请告诉我肯尼亚的平均收入水平 看。根据肯尼亚的人均收入水平,在过去几年中一直保持在低水平。根据世界银行的数据,二零二一年,肯尼亚的人均国内生产总值是一千六百美元。 然而,这不能反映整个国家的收入水平。因为贫,因为贫富差距较大。在城市地区,有些人的收入可能高达数千美元,而在农村地区,有些人的收入可能只有几百美元。这是年收入还是月收入?这是每年的人均国内生产总值,而不是每月的收入。 因此,如果你想知道肯尼亚人均月收入,需要将其除以十二。也就是说一千六百美元除以十二,平均下来一百三十三美元,一百三十三美元。一个月再除以三十, 一天四美元,四点四美元。那么请问请问这个广东台啊,实心不到两美元,那你认为这个是血汗工厂吗?哎,这个幸亏有人工智能啊,这你这些媒体啊,再也骗不了我了。
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gbt 四的 api 太贵了啊,现在给客户做演示,用 gbt 四跑每一步,我的心都在滴血。我知道肯定有好奇宝宝会问说,哎, gbt 四,那这个 api 不是一千个字只收零点零三美金吗?对吧?换算下来,大几百个汉字只收两毛钱, 那这个听起来也不是很贵啊,毕竟一个问题也问不了多少字吧,对吧?那今天我给大家盘道盘道。当你实际用 g b t 做产品的时候,画面其实是这样的, 你为了保证效果或者有记忆,你会在每一个问题前面携带大量的上下文,也就是我们说提示词啊。客户实际问题呢,可能也就三十个字,但你加上提示词,很可能就跑到几千个字了。 你没听错啊,光提示词可能就有几千个字,而实际上,很多场景下,几千个字的提示词还不太够用啊。比如说,如果你做了外接的知识库,你很可能要一口气 接上上万的这个 token 的资料作为提示词,全部送给 g p t 四。而支持上万提示词的 g p t 四 价格是普通 gps 两倍,算下来哈,一个问题的成本可能就小十块钱了。那在这种收费下,当你看到客户漏打了一个问号,然后 在下一个问题里面补充这个问号的时候,心态是非常崩溃的。当然,很多情况下也用不着跑那么多的提示词。 呃,但是你但凡给企业做应用,你就会发现啊,单纯搞点提示词,用 g p t 聊天是不足以解决企业问题,或者说揽不到大的单子的。那么这种情况下就涉及到,你可能会把多个 g p t 组合到一起,形成一个 a gent 啊,来来产生效果。 那这个 a 制呢?每跑一次相当于调用了多次的 g b t 问答那么单次服务的成本又会再次放大。这就 为什么看起来好像没有那么贵,但实际在商用场景下,它的价格贵的可怕啊。那如果你现在想确实有好结果,但是成本又承受不来的话,那么用克劳德二价格呢?只有 gps 的三分之一。关注大壮,一起学习 ai 思维,带你成为超级个体。

最新的消息啊, chat gpt 的 plus 会员呢,已经不接受新的用户付费了。各位老板好,我是蔡永吉,同步一下最新的信息哈, chat gpt 为什么不卖 plus 会员了呢?其实有三点原因。第一点呢,当然是因为他的算力呢,不够用了。 其实像这种大型的语言模型啊,你,你不只是训练的时候要花费大量的算力,你平时用它的时候使用它也需也需要大量的算力。那根据 opni 官网的显示呢, gpt 三点五的定价是一百万的头啃两美元,而 gpt 四三十二 k 那个版本呢,是有着六十倍的差距,也就是一百万头啃一百二十美元,这是当然是最高的情况下。那这也侧面印证了 gpt 四对算力的巨大消耗,它是一台真正意义上的算力怪。 那从原理上讲呢, gpt 四这种几千亿参数的大模型,无论是前向推理还是反向传播,都需要消耗大量的算力。你想啊,在如此大规模的词向量空间内,你查找一个向量返回,是不是有如大海捞针呢?但是大家也不用担心啊, openi 是不缺钱的,算力是靠烧钱就能补上来的,而 open a 呢,他恰恰有的是钱。这里差一句哈, 各大公司挖 openi 的科学家,薪资是不设上限的。那第二点呢,是随着 gpd 四有这么多的用户使用它,每天都有大量的信息训练了出来, 那 open i 呢,他需要时间来整理这样的问答信息,重新写代码,重新来训练他的模型,来增强 g p t 的模型的能力。那相信我, open i 的公司在内部的发展呢,他是以 周围迭代周期的,你以前一个项目几个月甚至几年,但是在 open i 这样的公司里呢,产品是以星期来记的,那真正的做到了真正意义上的日新月异。那第三点呢, open i 的工程团队也需要升级现在的服务架构。其实我们使用 open i 呢, 那不只是模型显卡这么简单,那科学家把模型训练出来呢,也需要工程师把它集成到系统里来提供服务。 tpt 提供的如此大规模的服务,那如此高并发的服务,又能保证快速的返回结果,其实很多的背后,背后有很多的技术细节来处理,那据我所知,他们在后台呢,也是使用 redis 做缓存的,因此呢, 在这个时间节点, openi 停下来来升级一下也是可以理解的,我们可以期待一下更大的 更稳定的模型的发布,大家只要记住抱紧 opni 拆的 gpt 这个大腿,大家都不会太差的。那我不知道说这样一句话,大家可不可以理解哈,大家能理解到什么程度,在现在的这个人工智能领域是没有坏消息的。那今天就聊到这,各位老板再见。

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给大家汇报一下 gpt 炒股的表现啊,我是从今年六月二日开始,用 autopilot 这个基于拆 gpt 四的 app 来炒股票,放了五千美金在里面,目前从 app 里面看呢,是盈利了百分之九,但是从我自己的股票账户看,是盈利的百分之六。这个百分之三的差异其实是这个 app 的 bug, 我的 palet 会不定期的更新他的持仓,然后发送订单到我的股票账户里面,自动的买卖来调仓。问题是他发送订单是有很大延迟的,经常是 app 调仓两三天之后,我的股票账户才开始调仓,就导致了这个百分之三左右的差异。那 如果我们忽略掉这个 bug, 百分之九的收益率其实也挺一般的,同期标普五百的收益率是百分之八点五六,这个 gpd 炒股呢,也只是跑赢了大盘一点点,这就没什么价值了,我直接买标普五百就好了。 而且我也扒了一下奥特派利是怎么样用 gpt 四来选股的,发现他们其实就是用 gpt 四来检索热点新闻,找出讨论度高,上涨潜力高的股票。如果只是这样子的话,我觉得没什么前途的。当然现在才两个月,奥特派类特选股逻辑呢,也会不断更新,所以再看一段时间。

拆的 gpt 的创始人又整出了一个新玩意,叫世界币。大家好,欢迎来到创开天下,是不是有朋友也用拆的 gpt 啊?这玩意虽然有时候回答不靠谱,但是让他写个合同,写个文件,还是张口就来,弄得是非常的靠谱。 而现在拆的 gps 的创始人沙漠奥特曼又整出了一个新玩意,叫世界币。 而世界杯一出来呢,就在欧洲,南美,非洲好多国家进行推广,出来时间短短的一个月左右, 现在的注册用户就到了二百六十万,和当年 child gbt 一问世就有那么多用户相比啊,也是毫不逊色。世界币是个什么玩意儿?咱们能不能拥有啊,或者 他未来能起到什么作用啊?世界币是一种加密货币,就像比特币什么以太坊啊一样都是世界货币。但是山姆奥特曼推出世界货币,当然是和他的 china gpt 是有联系的。 首先要拥有这世界货币,你需要有一个世界 id, 世界 id 不是说你注册个账号,填个密码就完了,有一个圆圆的球状东西来扫描你的眼球,扫描红膜,请,因为这里红膜这信息啊,每个人都是独一无二的,然后把它们存储起来, 这样通过区块链技术就说每个人有一个 id, 这个 id 是世界独一无二的,就像数字护照一样,就这么一个概念,为了鼓励大家参与进来,在非洲啊,在南美 啊等等地区说只要来扫描就给你两个世界币,一个世界币价值呢,大概相当于两美元,哎,就等于,哎,白挣了这么合人民币几十块钱。所以好多人啊,蜂拥而至,注册数量,注册人数在不断的增加, 这里面有点乌托邦的思想,世界币这一想法非常的宏大,比着其他的那些货币呢,似乎有更多的野心。 但是这一行为呢,却也招致来自各方的质疑,说把眼睛的信息全扫到你那里面去,如果被坏人利用了怎么办?像这样的事永远是科技, 他带来的两面性,一方面促进人类的进步,另外一方面会带来风险。如何促进进步的时候防范风险, 这是人类需要做的。但现在问题就在于,这种风险更多的给了南美,非洲等等发达国家的一些人。 而在美国国内,根据美国国内的法律,想扫眼球,把这东西直接给注册账号是不行的,美国自己的公司, 自己在这做的,前沿技术本国不能用,只能像这些南方啊,其他的发展中国家,包括欧洲一些国家也在用,这就是技术方面,背后他技术的进步和人的隐私到底是个什么协调关系。 发达国家对个人隐私保护是不得不说哈,是比较严密的,是在那想扫描人的人的眼球,做人脸识别相当之难,但是他可以在世界其他国家做,凑齐了他的大数据的需求,未来 可以操作的事情就都很多。沙包特曼自己解释说,这是不是我们想获取信息,也不会说存储你们数据,关键我们这么做呢,是防止你是假人。 拆了 gpt 之后,人里面的一个重大挑战是,你在电脑和一个对话的时候,他到底是真人还是个机器人,非常难以识别,甚至以后他再进化之后,你就根本无法辨别,但是人的虹膜、视网膜这些是独一无二的,机器人是装不了的。 因此说通过这种方式,他说我就是区分一下你是真人还是机器人,我这一点呢,也是以后所有做任何事情都要考虑到的,区分人类和非人类。先把这事给弄懂了,我说话的我们一起聊天的是真人, 但是他的梦想不止于此,区分真人,他做世界币,他就是希望以后有点那种世界大同的思想,就是世界都有一个全球通用的,人人平等的这么一个数字货币在里面,哎,当然背后是一个经济的考量,真是毫无疑问。 但是以后像他的世界币和比特币,比太坊各种的什么火币,这币那币是一个什么关系?怎么竞争?或者说以后加密货币会不会真的成为世界的主流,取代现在的美元以及各国政府发行的货币,那是一个宏大的议题,我们今天不涉及。 总之他推出这货币,让我们现在思考的就是怎么区分人类和分人类,这是每个项目做什么都要关注的。另外呢,有很多事以科技进步为名,做的事情在发达馆 国家是没法干的,也只能到一些像南美、非洲这些国家去干,这背后我们需要思考的事情,涉及伦理,涉及隐私还是很多的。好,今天聊这,下期再会。

一位二十三岁的 snapchat 的女网红使用 open ai 的技术创建了一个 ai 版,自己每分钟一美元,他就能成为你的线上女朋友。目前,他已经拥有了一千多个男朋友。也就是说,仅仅一周,这位女网红就靠出售虚拟的自己赚到了七万两千美元。 那么我们一起来看一下这个产品,分析一下他是怎么做到的吧。首先,我们来看一下虚拟 ai 女朋友是怎么和你聊天的吧。 morning grabbing brunch at the flowering tree cafe in west hollywood it was absolutely amazing what are you up to today? hey, there yeah! i've just been working all day but trying to get some relaxation and this evening that sounds really nice have you tried doing some yoga or meditation for relaxation? it's a great way to unwind and clear your mind for this evening maybe we can plan a virtual dinner date or watch a movie together what do you think? 那么接下来我们来分析下这个虚拟 ai 女朋友是怎么做的呢?首先,你刚才听到的声音是这位女网红和她的团队使用 voice 一款实时语音转换工具生成的。他们输入了两千多个小时这位女网红的 youtube 内容来生成他的声音模型。 然后他们揭露了 gpt 四聊天机器人的 api, 这样就实现了如视频所示的双向互动。看上去实现起来并不难,这是一个不错的商机,如果你也是一个网红,也许你也可以试一试哟。

我们的人均 gdp 什么时候能达到两万美元呢?我拷问了爆火的微软人工智能 gpt, 他是怎么回答的呢?先介绍一个背景,去年呢,我国人均的 gdp 是一点二七万美元, 发达国家标准是三万美元,那么想成为发达国家,要先迈过两万美元这个坎。 gpt 的回答翻译过来就是预测中国人均国内生产总值达到两万美元的确切年份。很困难, 因为这取决于经济政策、全球经济状况、技术进步和政治稳定等各种因素。 然而呢,根据目前的趋势,预计到二十世纪三十年代中期,中国的人均 gdp 可能达到两万美元。人工智能里最聪明的 gbt 给出的答案是,二十世纪三十年代中期, 也就是二零三五年左右。从现在到那会呢,是还有十三年,十三年从一点二万到两万。我算了一下, gdp 年均增速要达到百分之四点五。 人工智能到底是乐观还是保守呢?在二零零八年之前,我们 gdp 增速动不动百分之十以上,但之后呢,逐年下滑, 口罩事件加剧类,这种下滑,去年的百分之三,今年计划也只是百分之五。所以呢,要想实现 gpt 的预测,其实不容易, 增速不能再下明显的台阶了。再进一步想,要是人均 gdp 达到两万美元,那么我们的总量肯定就已经超过世界第一的美国了。如果能实现,我们将创造历史。如果实现不了,可能会印证一种历史模。 在过去的两百年中,好像存在一个奇怪的百分之七十魔咒。过去半个世界里,前苏联和日本在 gdp 都曾经达到美国的百分之七十左右, 但都在此时出现了转折,经济增长明显的放缓,跟美国的差距逐渐拉开。有学术研究把这称之为国家追赶的极限。近代以来,只有美国突破了七十的魔咒,超越了英国, 这到底只是巧合呢?还是真有规律呢?我们能否打破这个魔咒呢?其实对于追赶型的发展中国家而言, 人均 gdp 从两千到五千美元,主要是靠人口红利,干低端的制造业就可以,而五千到一万美元需要产业升级为优质的制造业,而一万美元以上的 要想再上台阶,产业要再次的升级,要抢占科技创新的制高点。日本虽然成为了发达国家,但在顶端科技创新竞争中没有能够实现超越, 在达到美国 gdp 的百分之七十之后,差距被不断拉大,现在只有美国的百分之二十了。来看这张图,日本上世纪九十年代 gdp 达到美国的百分之七十, 后来走平,二零零九年呢,日本被中国超越,现在我们来到了美国百分之七十的位置。中美的科技竞赛已经是公开的话题了,我们会走出什么样的曲线呢?你觉得人工智能的预测能实现吗?欢迎评论区说一说,我们一起讨论。

拆 gpt 为什么没有开源而是做成了 api 呢?除了商务上和经济上的考虑之外,在技术上开源也很有难度。因为拆 gpt 的成功除了生成模型之外,最重要的是海量的互联网数据。 他已经学习了二零二一年之前的所有互联网数据,所以如果开源最多只是元代码开源,而无法做到数据开源。 好在访问比较便宜,一个月二十美元或每一百万偷看两美元,一个偷看约等于零点七四的单词。普通用户没有这么大的存储资源和维护能力去接受这样庞大的数据,所以最终还是要用到 api。 国内要想实现类似于拆 gpt 的技术创新, 除了要有一个像欧拜年爱这样真正进行技术创新的公司,还要有一个像微软这样有实力更有远见的投资人。 目前有少数国内人工智能创业公司所做的工作仅仅是从 beat hip 上下载代码而已,或者相互之间考来考去,既没有创新的意识,更没有创新的实力、勇气和自信。

天大的好消息,中国的人工之门过不了多久就将处于龙头地位,当然也肯定会超越目前特别特别火爆的深层式 ai chat gpd。 那不过就是假以时的事情。看看这个啊, 更牛逼的看看这个。另外就是我们深爱的国产品牌华为也将在七月份发布盘古 gpd。 呃,让我们拭目以待吧。 可能到这里大家都不服还不服,对吧?目前啊,像这个三六零质保,阿里的通易千万,腾讯的会员助手,科大的讯飞星火,呃,可能这些都只算这个 ppt 阶段 啊。另外就是被大家喷出翔的这个百度文心妍。其实作为业内人士都知道,百度绝对还是目前国内最好的 ai 研发团队,没有之一。只是你让 也没有想到,三月十六号的这个发布会一开,简直就是重走了一遍谷歌的这个翻车历程。我在想啊,要是用那个阿里的公关来做这个的话,应该不至于沦落到今日大众都在喊打的这种局面。 那为什么我说我们的 ai 这个未来一定是第一了啊。因为我在互联网摸爬滚打十九年了啊,就得出来这个结论啊。三十年前国内才开始有第一批这个有志青年去那个接触个人 pc, 二十年前国内才开始造作国外这些商业模式啊,在国内起盘那个时候,差不多就是什么门户网站啊,搜索引擎啊。当然还有这个,呃,杰克玛的这个,这张照片是那个一九九五年中国的硅谷啊,中关村造的。虽然这个广告处的一, 但是他宣告着中国的这个互联网正式成立啊,中国的第一家互联网公司诞生了。接着往后的这个四五年,才出现了这个什么网易啊,搜狐啊,腾讯啊,百度啊,阿里这些大厂。 但是啊,再往后的这个十年,二十年,中国的互联网可不了的。可以毫不夸张的说,国内啊,在针对互联网应用的这个友友好的这个体验上啊,可以说是完完全全的吊打老美。 什么谷歌啊,微软啊,什么亚马逊呐,脸书啊,油管啊等等这些应用啊,这些网站,这些公司。在操控信上啊,我说他们是狗屎,我觉得一点都不过分啊,真的特别难用。当然,苹果是一个例外啊,要不零七零八年 也不会呃,称之为这个 iphone 时刻,对吧?技术不能给我们带来价值,不能为社会创造价值,不能造福于民,那要技术做甚 啊?所以,我现在还要说一下的就是,我们有更牛的东西,虽然我们这个芯片上赶不上英特尔 mdr, 但是我们的商业模式都只能让那帮老美望尘莫及 啊,什么 p top 啊,什么 o too 啊,什么医院打车啊啊,宁愿点外卖啊,宁愿砍一刀扭微波炉啊,等等等等。举个例子啊,你可能更好理解, 就是技术牛的公司,他不一定是赚钱厉害的公司。嗯,还有就是数学天才啊,北大为神啊,抖音很火的,他去教高中生这个数学,他的升学率百分之百比不过这个什么衡水中学这些 数学老师啊。历史总是惊人的相似,尤其是在互联网啊,摆脱不了这个摩尔定律啊。因此,我们应该完全有理由相信,那帮老美只会研发技术,对怎么更好的用户体验, 更好的这个人情世故,更赚钱的这个商业模式,我们更懂。那老美还有很长的路要走。


最近啊, ah 传疯了,到底该不该为了二十美金把三点五升级成四点零?有很多大咖分析了四点零对三点五的更新,无论是从数据应用还是从智能支出库,都完全吊打三点五。那对于我们小白来讲,三点五和四点零哪个才是我们的真爱? 亲爱的 gbd 还是三点五的香?虽然各方面四点零玩虐三点五,但放到我们日常运用场景上,如果你只是需要发布一篇公司的软文,三点五和四点零的能力无差别, 只不过是你可以让 ai 继续深入描述你的主题,可是这有必要吗?你的老板能看出来这细微的差别吗?如果是教育行业,做一些文案类的工作,你可以不断的对三点五提问,细化某些要点,一样能达到你的预期。如果你是 欠的 gvt 创业的打工人,在这个场景,三点五晚月四点零,价格便宜,能快速完成大批量的文案输出,搬砖无压力,成本又低,三点五妥妥的神器! 总之一句话,四点零在三点五之上更加智能。但是对于我们普通需求来讲,三点五还是相当亲民的。俗话讲,杀鸡焉用屠刀呢?无论是创业、工作还是学习, 亲爱的 gbd, 三点五绝对是最适合你的神器。如果你还不了解公众号,搜索 ai 管家,点击下方菜单, ai 聊天,试用一下三点五你就知道答案喽!毕竟对于我们搬砖人来讲,二十美金算得了什么?那可是我们的命啊!

报告称,欧 banei 仅运行其人工智能服务 chat gpt 每天就要花费约七十万美元,当前约五百零六点八万元人民币。欧 banei 目前正处于烧钱的状态,尽管该公司试图通过 gpt 三点五核 gpt 四来实现盈利, 但该目前还没有能够产生足够的收入来实现收支平衡。 chat gpt 是在二零二二年十一月推出的, 是史上增长最快的应用,但是在刚开始时创下了用户数量的记录之后,该公司近几个月来用户参与度逐渐下降。 similar web 的数据显示,到七月底, chat gpt 的用户基数进一步下降。 与六月相比,二零二三年七月的用户基数减少了百分之十二,从十七亿用户降至十五亿 用户。此外,报告称,有一些开源的大型语言模型 lm 是可以免费使用的,并且允许被修改,用于任何目的,没有任何许可问题。 因此,他们可以根据组织可能有的特定用力场景进行适当的定制和调整。举例来说, meta 与微软合作推出的拉麻二允许人们将该模型用于商业目的。 那么人们为什么不去使用一个容易修改的免费 lama 二,而去选择欧博内爱的付费专有和受限制的版本呢?并且在某些用力中, lama 二比 gpt 还要好。 gpu 短缺更是让欧本内爱雪上加霜。 ceo 奥特曼曾表示,市场上 gpu 的短缺导致该公司无法训练进一步的模型并对其进行改进。既然该公司已经申请 请了 gpt 五的商标,很明显该公司想要对其进行训练,而这反过来又导致 chat gpt 输出质量的大幅下降。一报告称, obanai 目前还没有盈利。自从其开始开发 chat gpt 以来, 其亏损额在五月份翻了一番,达到了五点四亿美元。微软对欧本内爱投资了一百亿美元, 这可能是目前支撑该公司运行的原因。但该报告称,如果欧布内爱不能很快获得更多资金,该公司可能不得不在二零二四年底之前申请破产。 已购买更多将于今年第二季度推出的 nvidia gpu, 并开始训练他们的模型。到那时,竞争越来越激烈,亏损越来越多,用户越来越少。

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叉 g b 如此强大,你知道他背后的技术原因吗?今天呢,我分享一下我的四点认知。特别是第四点,你一定不知道。第一,大模型 g b 三,他的训练参数为一千七百五十亿。然后第二, 大数据 g b 三,它的训练数据高达四十五 t b 过滤以后的有效数据呢,也为五百七十 g b。 第三是强算法,叉 g p t 在传统算法的基础上呢,引入了奖励模型和 人类反馈的强化学习模型。更为重要的是第四点,强架构一比三,他的整个的训练周期呢,长达七个月,整个训练周期也花费了一百三十万美金。因此,他的工程架构的稳定性和性能是 至关重要的。搞定了他的工程架构,年薪百万仅仅是一个起点。为了帮助同学们从原理到实现,做出一个掐 gpt, 本周二晚上八点呢,我会开场直播,和同学们心动,聊聊掐他 gpt 他背后的算法设计和工程设计。 请同学们点击屏幕下方的预约按钮,预约本次直播。本周二晚上八点,我们不见不散哦!

chertpt 的某公司 openai 二零二四年抵要破产,如日中天的他到底发生了什么问题?首先是 titpt, 他需要每天花费约七十万美元在运行维护上,这样巨大的运营成本直接导致 openai 处在亏损状态。 尽管 oba 计划通过 gpt 三点五和 gpt 四实现盈利,但收入仍然满足不了如此庞大的支出。其次, gpt 的用户粘性在快速增长之后开始下滑。有数据显示,七月份 gpt 的用户量比六月降低了百分之十二,尤其是免费的开源语言模型正在冲击 gpt。 比如 mata 和微软合作的 l l a m a 二,他免费且可以自由修改,在某些场景下甚至超过 g b t。 最后, g p u 的短缺也让 o b a i。 陷入困境,他们的 c u 表示 g p u。 短缺导致他们无法训练新的模型。前段时间爆出的 g b t 五的商标已经申请,显然, o b a i。 希望进行模 造型迭代,但缺乏 gpu 只能导致 gpt 质量下降,加速用户流失。总的来说, obana 目前没有盈利来源,持续亏损的运营时期快速烧掉资金,微软曾投资了一百亿美元,但这笔钱也无法支撑太久。如果资金无法注入, obana 可能会在二零二四年前破产。 当竞争加剧和用户减少时, opponin 能否抓住最后的机会扭转局面?我国的大模型是否能走出更健康的业务模型?欢迎评论区讨论。