M3芯片等于英伟达什么型号芯片
啊，这是苹果发布会，走半个小时啊，他这次的主要目的就是告诉大家，老子出了三款三 纳米工艺的 m 三芯片。十四寸和十六寸的 macbook pro 还有 imac 都用上了这一个新的 m 三芯片。但他还是会带来一个新款的颜色，叫深空黑，才不会忘记换上新配色呢。而且呢，这次的这个文案，你看，狠角色， 狠角色啊。那我再帮你补一句吧，很简短，很尖端，哈哈。所以你们会为了这个性能的提升。还有这个黑色，呃，掏腰包吗？哎，早知道时间那么短， 帮我抓的头发抓那么帅了，真的是服了。嗯，枪毙了，哼！而且我自己调了一杯浓香浓香的 coffee， 还没喝完呢，嗯。
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01:54查看AI文稿AI文稿在万圣节的前夜，苹果发布了万众期待的 m three 芯片，这个芯片有多么强大呢？我是 stap pro 机器人跑模式，下面我就在硅谷给大家做第一手的解读。 m 三是全球第一个采用台积电三纳米制成的芯片，跟以前一样，这次有三款， m 三、 m 三 pro 和 m 三 max， 这三个芯片的制成是完全一样的，因为现在的 cpu 和 gpu 都是多核的设计，所以这三个里边只是放了不同数目的 cpugpu 还有内存，那么他们芯片的大小就不一样了。最大的 m 三 max 这个芯片的面积是四百多个平方毫米， 大家如果上过我以前讲的光刻的课的话，那这个呢，就相当于光照的一半的面积，所以说光刻机一次的话只能印他两个这样的芯片，这个确实是超级强大了，比他大的只有英伟达的 gpu， 像 a 百 h 一百的话是全光照芯片，所以苹果能够把 max 用在手提电脑里，说明它的功耗是相当的低。 m 三有三大黑科技，第一是它的内存是统一的，这样就不需要把计算的数据每次从 cpu 里转到 gpu 里，再从 gpu 里传回来，而且 gpu 可以用的内存就变得非常大了，最高可以到一百二十八 g， 这个架构就非常适合大模型的计算。 第二是他给 gpu 的内存是动态分配的，第三大特点则是针对游戏的，像英伟达最新的 gpu 一样， 他现在的 retracing 也变成硬件加速的了，这样的话游戏里的渲染效果就可以跟电影是一样的了，而且可以做到实时渲染。所以 m 三芯片的最大的两个应用，一个就是大模型，一个就是打游戏，不过 m 三跟 m 二来比的话其实没有 提高太多，所以苹果这次都是跟 m 一来相比，还有跟他以前麦克上用的 intel 的 cpu 来比，说是快了十一倍。意思就是你现在用的麦克如果是 intel 的 cpu 的话，那你现在就值得换机了。
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01:33查看AI文稿AI文稿ai 世界又要被颠覆了！刚刚显卡教父黄仁勋公布了英伟达最新一代格瑞斯 gh 二百， 错，就是这个小东西，它搭载着七十二盒 arm cpu 和九十六 g hbm 三高速内存，最炸裂的是，这玩意居然有五百七十六 g 的显存。我们平时跑模型的时候，不管是训练还是推理，第一个想到的问题就是需要多大显存？我的八 g 卡 否一战。如果说二十四 g 的四零九零是每个男孩子的梦想，那这个东西就是整整二十四个梦想。并且这个五百七十六 g 还是 gpu 和 cpu 通用内存。苹果的 m 系列为什么快？其中一个原因就是通用内存摆脱了 pcie 的限制， 可以让 cpu 和 gpu 更加快速的交换信息。更夸张的是，通过 nv link 把二百五十六个 gh 二百连接，可以 可以组成一个拥有一百四十四 t 现存的超级计算机 bg 叉，并且每张 gh 二百和另一张可以以九百 g 每秒的速度交互。这个速度基本上可以理解为这些显卡是插在一台设备上的，并没有分开。用黄老板的原话说，这不是服务器集群，而是一个 gpu。 这个东西的出现将会大大加快 ai 进化的速度。目前 gh 二百将会第一批开放给谷歌、 facebook 和微软使用。这感觉怎么有点像你们打架我送板砖的意思？果然啊，还是卖锄头的才是大爷。 看到这，如果你觉得英伟达只是个硬件生产商，下期我们再一起看看他的 ai 软件能强到什么程度。点个关注，快人半步。
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03:56查看AI文稿AI文稿各个显卡品牌的后缀都代表什么意思？哪些型号是智商税？今天是给小白的保姆及显卡科普。目前能生产独立显卡芯片的主流公司只有英伟达、 amd 和英特尔。凡是 rtx 开头的四零六零、四零七零都是采用的英伟达的芯片， 加上主板和散热器进行封装的。凡是 r x 开头的七六零零、七七零零都是采用 a m d 的芯片，因为都是采用英伟达 a m d 的芯片和驱动， 再加上老黄的刀法要求，所以不管任何品牌型号吹得天花乱坠，其性能差距不超过百分之三。然后我们以华硕 r o g strict scaffers r t x 四零六零 o 八 g g a m i n g 为例，前面的华硕是这个显卡的品牌， 目前英伟达只给一线华硕即加微星、二线七彩虹影池锁太硬重，三线更生、明轩万里这九家战略合作伙伴提供全新的显卡芯片，不在这个表里的，基本全是拆二 首显卡翻新的。第二部分， rog strix 代表的是此品牌的等级，为了方便割韭菜，所有的品牌同芯片型号都分旗舰、高端、中端、入门和盖板系列。像华硕的四零六零 rock strix 是旗舰系列，高端是塔府电竞特工和天选系列， 终端是 ats 巨齿鲨系列，入门是 doel 雪豹系列。一般除了最顶级的九零卡，每两年会出一次超旗舰 matrix 害客，但是，但是不管四零六零还是四零八零也好， 同芯片等级的入门雪豹和旗舰 rog 猛禽，其游戏帧数差距不到百分之三，别的品牌也同理，大家点赞收藏一下。第三部分，这个 rtx 四零六零的数字就是决定显卡性能的芯片等级，和 cpu 一样，四零是代数， 六零是芯片规格，数字越大性能越强。八 g 是这个显卡的显存容量，显存前面如果代购就是只带有自动超频的版本，但是和不代购的 性能差距也就百分之一左右。所以买显卡先看决定游戏帧数，芯片等级，所有的品牌型号，你看他后面的后缀名字就知道有没有被坑。三菱系以前显卡功耗都很高， 一般建议买终端的巨齿鲨、七彩虹 ultra， 但是因为四零系仅提升了三 a， 游戏的光锥和功耗大幅降低，再加上目前所有的显卡都支持个人送宝， 所以像一二线入门的华硕、雪豹、微星、万图师等是目前性价比最高的。因为三千的四零六零 rog 猛禽对比两千的四零六零雪豹，性能差距不到百分之三，价格差了百分之三十， 和四零六零太雪豹性能差了百分之三十，高端显卡是妥妥的智商税。最后给大家讲下英伟达九大战略合作厂家的所有品牌分级。微星入门的是万图十二 x， 终端的是万图十三 x。 微星比较实在，就是两个风扇和三个风扇区别，终端是魔龙，旗舰 是超龙。要记住微星只有四零系才支持个人送宝，即加入门式封魔猎鹰，魔鹰终端是雪鹰，高端就是小貂，旗舰是超级貂，超旗舰就是大貂和水貂。貂系列提供四年质保。以上一线品牌全部都是自己工厂自己生产， 有品牌溢价，市场占有率高。七彩虹的入门式战斧，中端是澳超，高端是 a d c， 旗舰是火神和水神。七彩虹高端是成起代工，低端是同德代工。影池的入门是将系列，中端是金属大师，高端是星耀和 gamer 系列，旗舰是 h o f 系列，顶级的是名人堂。 二线的影视，根生和三线的明轩、盈通都是同德代工生产的，只不过根生是同德自己的品牌。同德的根生入门是追风踏雪，终端是星级，高端是炫光和制魂，旗舰式帝魂。而二线的索泰、应众和三线的腕力，他们全是百能自己品牌自己生产的。索泰的入门是回 灭者霹雳系列，终端是 gaming 系列，高端是天启系列，旗舰是 pgf 和极光系列。二线的硬重盖板是电竞盼克 x 二 x 三入门是映雪黑金至尊，终端是 g a m i n g x 三， 高端式冰龙，旗舰式超级冰龙。目前恩卡的二线品牌就是七彩虹、同德和百能生产的，做工、用料、质量都很好， 没有品牌溢价，性价比很高，尤其四零系，不考虑颜值，哪个盖板便宜买哪个就行。最后，三线品牌除了主打性价比的明轩以外，都谨慎购买。老规矩，评论区甩出你的显卡！篇幅有限，关注我，下期 a m d 的品牌分级，我们不见不散！
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01:20查看AI文稿AI文稿最离谱的事发生了，苹果 m 三发布了，最香的竟然还是 m 一，对这破芯片不是那么满意对吧？苹果这 m 三系列处理器发布的呀，简直是以牙膏到心。现在来说总结三点，第一，手里正在用 m 二芯片呢，咱可以考虑不用换了。这代提成幅度不大，发布会都不敢对标 m 二，全程都在那说 m 一怎么怎么样， 特别是 m 三 pro 对比 m 二 pro 直接砍了两大盒，甚至和 m 一 pro 比内存宽带还降到了一百五十七比每秒，是嫌买 pro 的不够臃肿吗？ 花了钱和提升了性能来说这代 m 它的性价比啊，是真的不高，先有苹果和我钱，八 g 内存十三千是吧。第二点，手里预算充足，正在使用 m 一系列的啊，也可以考虑更换 m 三，对比 m 一提升了百分之四十的性能。 m 三 max 对比 m 一提升了二点五倍的性能，并且加入了硬件关注， 无论游戏还是设计，剑魔呀，都要更加强大，特别是 imak 用户，距离上次更新已经过了三年，下次更新呢，都是遥遥无期。预算够了啊，可以无脑升 m 三。 第三点呢，你如果预算不足还想新购入设备的，那我还是建议选 m 一处理器的设备。就现在你来说，现在 m 一的价格那可以说是降为大气，现在销量八个二的平板，三星太白， s 九官网四九九九的售价，性能被三连线 ipad l 五内卡 m 一掉档， l 五现在转转可只要三千不到呀。最离谱了，甚至是 m 一的麦克布格二在转转上也是三千多就能拿下 三年多的笔记本，在生产力这一块，那可以说是无敌了，不是新款买不起，而是老款更有性价比。 m 三对比 m 一提升固然很大，但当我掏出挣着三千块的 m 一和五千块的 m 二，苹果，你该如何应对散会？
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01:00查看AI文稿AI文稿就用目前国产算力芯片性能前三强拿来跟英伟达上一代缩水版的算力芯片 a 八百来比较，差距还是非常的巨大。英伟达 a 八百在 inter 八模式下的浮点运算能力高达每秒一千二百四十八万亿次， 同为七纳米制成下的含五 g 和华为海斯最顶级的算力芯片，运算能力只能达到英伟达 a 八百的一半都不到。 平头哥的芯片是十二纳米制成，存在工艺上的代差。尤其需要注意的是， a 八百是英伟达上一代算率芯片 a 一百的缩水版最新的 gh 二百超算芯片的参数我就不列了，因为他的算率是上一代未缩水版的 a 一百芯片的两百多倍。 中国二零二二年的算计需求在每秒两万亿亿次，浮点运算能力预计到二零二六年就会增长到十二万亿亿次。 现在美国还允许缩水版的上一代算滤芯片出口到中国，如果未来连这种芯片都要禁掉，国产算滤芯片的性能连这种过气产品的一半都不到，这就意味着全面的落后。
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01:43查看AI文稿AI文稿怪不得晚上开发布会都是为了这台深空黑色的迈步 pro 啊！苹果 m 三系列新品发布会一分钟带你看完。首先， gh 七 pro 登场之后， m 系列芯片也用上了三纳米支撑， m 三的 gpu 相比 m 一的性能提高了二点五倍， cpu 提高近百分之五十。同时 m 三的 gpu 还使用了动态缓存技术，根据不同的应用程序去分配缓存， 显著提升 gpu 性能。同时， m 三的功耗还比 m 一少了一半，这个的耗比太夸张了，还有神经网络引擎，整体快了百分之六十，处理 i 相关的任务更加轻松。同样的， m 三系列也有 m 三 pro 和 m 三 max 版本，而且苹果这次还贴心的为不同版本划分了定位， m 三给学生、办公族用来学习办公娱乐、 中青路的任务， m 三 pro 更适合给程序员、工业设计师这些需要处理更复杂数据的人，而最快的 m 三 max 则适合压力更大的三 d 动画、视频剪辑以及机械学习这类工作。而且 m 三 max 还用上了之前 out 芯片同款的一百二十八 d 超大统一内存，很难想象这块 m 三 max 的 cpu 速度比两年前的 m 一 max 要快赚百分之八十。再来看搭载 m 三芯片的新品 if pro， 两种尺寸，三种芯片，十四英寸版本有 m 三和 m 三 pro 可选，如果你想买 m 三 max 版本，那就只能上十六英寸了，而且为了让大家一眼就能看出来也换了新 max， 这才推出了全新的深空黑配色，相比于之前更加有集合的感觉，辨识度非常高，不过要 m 三 pro 以上的机型才有，要是买 m 三标准版可就装不起来了，新 map pro 不仅有更强大的性能，而且不插电也能满性能释放，这可就吊打一充 windows b 电了， 十一个小时的超长续航也是办公本里的天花板。价格方面，十四英寸 m 三版本售价幺二九九九起，星空黑配色 m 三 pro 版售价幺六九九九起。另外还有搭载了 m 三芯片的新款 mx， 有七种配色，其中盖车盖板就只有四种配色，只能说刀法精准。 屏幕更换成了四点五 k， 最大支持二十四 g 加两 t 的储存组合，国行售价幺零九九九起。苹果 g 四的 m 三系列你觉得够强吗？
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03:41查看AI文稿AI文稿m 三 mac 买哪款？ m 一 m 二用户，要不要换？两分钟给你讲清楚。有 m 一 pro、 m 一 max， m 二 pro， m 二 max 的用户， m 三 macbook pro 任何一款都没有必要买，你可以等等二四年有可能搭载 oled 屏幕的 macbook， 因为 m 三 macbook 这次升级的关键是芯片，如果你手上的 m 芯片 pro 还没有捂热，不卡也不顿，就完全没有必要换，因为换完你会发现跟没换是一样的。至于 m 一用户， 如果你是三年前买八加二五六，八加五一，二十六加二五六这样的 mik， 二十四寸、十三寸和十三点六寸的 a， 如果你觉得他处理速度跟不上，或者硬盘太小太难受你， 你就可以把旧的出了。买 m 三，不管折价多少，尽早出，越晚出，贬值率越高，贬值的越多，置换新款添的钱就越多。不要因为沉没成本被跟不上你需求的生产力工具长期折磨。喜欢 imax 又无所谓移动办公需求的宝宝，强烈建议选 imax m 三十六加五幺二，日常没有太繁重的图形处理的宝宝，八 c 加八 g 就可以了。需要大量处理照片视频的宝宝，选八 c 加十 g， 为啥非得让你 选十六 g 内存呢？虽然文字办公、前年短视频都够用，但如果你受够了八 g 起步的 mak， 又担心自己以后会有更进阶的需求，那就长痛不如短痛，忍痛把内存升到十六 g。 但请一定记住不要充顶配，因为 imaxm 三芯片并发处理多任务的能力永远也不可能与 pro 和 max 相提并论。 所以如果你需要多开图形视频三 d 这些软件，建议考虑 m 三 pro 纠结 studio 加 display 还是 imac 的宝宝？如果你不是软件三 d 摄影、广告影视领域的职业选手，就不要花冤枉钱买 studio 加 display 的组合。反之，如果你是职业玩家，二十七寸 五 k 的可视面积比二十四寸 imax 四点五 k 还是要明显大不少的，所以你应该知道怎么选了吧。简而言之，业余选手预算不足就 imax 职业选手一定要选 pro 级别的 mak， 英特尔系 mak 用户就不要纠结了，赶紧把你手上又卡又烫的老 mak 出了，再不出就更不值钱，就更没人要了。 max 五个 prom 三十 八加五幺二十一， c 加十四 g， 这款配置应该是通吃百分之九十五的麦克用户的需求的，为什么呢？第一， prog 芯片的多任务并发处理性能就是要比普通版的 m 三要好，这个在我过去的测评中已经无数次的提到了。第二十八 gb 的统一内存才能真正发挥出 m 三新的 gpu 架构，以 极性的光锥特性。第三，五百一十二 g 的硬盘不上不下，但确实能给你捉筋见肘的钱包，省下一千五，搭配两 tb 的 icloud， 日常够用，出门够方便，全家桶同步数据，四 回头出二手的贬值率也会更低。至于还在打 m 一 pro、 m 二 pro 转盘的宝宝， m 一 pro 你就别考虑了，现在哪里还有原封机给你？ m 二 pro 性价比很高，但是不代表 m 三 pro 性价比就不高，根据往年经验，双十二 m 三 pro 价格铁定就要下探一到两千， 反正我自己是不会接受花一万块买一台被 m 三 pro 吊打的旧款的。至于 m 三 max， 如果你以前从来没用过这么强大的设备该干的活，你用你原来的设备照样干的风生水起，那你根本就不配拥有 max。 除非你愿意在未来的三到五年仅仅只使用他百分之二到三的功率，却可以眼睁睁看着他极速贬值，把你的投资化为乌有。最后总结， imax 用户群买 m 三八 c 加八 g 十六加五幺二就够了。 macbook pro 用户群买 m 三 pro 十八加五幺二十一 c 加十四 g 这款电源设备器，他 标配哪个你就买哪个，人家都帮你安排好了，你就别花冤枉钱去升级了。按需购买，不要试图充个顶配用十年钱包紧张的我求求你再等一两个月，到时候各种优惠层出不穷，延迟满足 也是一种快乐。还有不明白的主页看合集或者进群交流后续性能测评。点个关注，我是爱你们的，不要兄，咱们下期再见，拜拜！
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05:23查看AI文稿AI文稿技术路线的终结，二十世纪末，人们预测未来十年芯片算力将被锁死，不会再有更好的电子产品出现了。 但是这一切并没有发生，我们依旧用上了库位处理器，英伟达 rtx、 四零九零显卡、华为麒麟九千 s， 这些跨时代的产品背后都离不开这位华人科学家胡正明。 当各大厂商在缩小经济管尺寸的路上越发内卷之时，人们发现， 当尺寸小到一定程度时，这里的半导体会误把漏级的电压当成三级的电压，形成持续的漏电流，这会让晶体管一直处于半导通的状态，持续耗电，让整 体的功耗增加。增加功耗其实还是小事情。当导通与关断变得不鲜明，他表示了零和一也变得模糊不清，整个功能都乱套了。 胡正明一反常规解决了这个世界难题。现在回看胡正明的工作其实并不复杂，他只回答了一个问题，漏电流会从哪里经过呢？这有什么值得研究的？既然导通时电流从这里经过，漏电不也该发生在这里吗？ 还真不是。这个文章给出了一个不太一样的结论，经过计算和模拟，漏电发生的位置比人们猜想的更深。就像这张示意图，颜色越红代表电流密度越大，可以看到漏电发生在更深的地方，而不是导电沟 都到附近。所以之前的科学家努力的方向好像都不太对。如果漏电发生在深处，而不是表面，将绝缘体做薄，山级有用的信号确实会距离漏电的地方更近一些，但已经不足以和干扰拉开差距，再薄的绝缘体也鞭长莫及， 好用的办法都失效了，减小尺寸让绝缘体变薄都无法解决漏电的问题。于是一个更离谱的想法诞生了， 漏电发生在半导体深处，那如果更深的地方没有半导体存在，漏电流不就也跟着消失了吗？把这个看似天真到有点傻的办法转变成正经的科学研究，就是他 这里是半导体。可以看到， 半导体越薄，这个图中的颜色就越绿，越蓝，代表漏电流越小。接下来就是要把这个想法实现， 漏电只要足够薄就能解决。在三维软件中，将一块半导体变薄十分简单，但现实中极其复杂，并且十分昂贵。怎样把这个薄薄的东西造出来，还要保证足够便宜呢？ 一个诡异的想法在胡敬明的大脑中诞生，还是原来厚厚的平面型晶体管，如果能把上面这一层掀起来， 掀个九十度，立在硅表面，一个超薄晶体管就形成了。只不过这个超薄晶体管是立着放的，原机漏机、山机导电勾到 还和原来一样。这个尺寸也就是晶体管的厚度，决定了漏电流的大小。像现在这么薄时，漏电流就可以忽略了。这种方案还能在有限空间内放下更多的超薄晶体管。 我们可以把这个薄片复制几份，像这样一起立在龟上。既然晶体管已经立起来了，他们的山脊和其他金属也要找个新位置，只要直接盖上一条金属，当做他们共同的山脊，四个立起来的晶体管就完成了。 令人难以置信的是，造这样一个奇葩的结构，要比直接剪薄的方案更便宜，也更容易。要理解这个反常的结论，我们首先要探寻这种厚厚的老式平面晶体管其中一个 制造的细节。 stisti 这个名字还挺形象的，其实就是在龟片上挖许多槽，用绝缘的氧化物填满，厚厚的老式平面型晶体管生长在这些槽之间。 这样一来，绝缘槽就能将晶体管隔离起来，防止两个晶体管之间相互影响。既然已经挖槽了，那么挖的稍微密一些，深一些，在工艺上也不会太难做。于是，一个个高高立起的薄片形成了。 仔细看，如果你不把挖下去的地方当成槽，而是把这个凸起的薄片当成一个立着的薄晶体管，胡救明的想法就实现了。还是我们熟悉的山脊，圆脊漏脊，而导电勾道在这里，这里越薄，漏电流 就越小到可以忽略。立起来的一个个超薄晶体管如同鱼鳍，人们给它起了一个形象的名字，骑士厂效应晶体管。 facet 的想法在一九九九年诞生。十年后，平面型晶体管进入三十二纳米的时代，正如当初的预言，这也是它最后一个时代。
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01:31查看AI文稿AI文稿s 芯片好有什么用，商品好才重要呀！ macbook pro 哦，居然是用上了 n 商全家桶的新款 macbook pro！ 那我们全新的 pro 就有十四十六寸两种规格，不仅运行百万行代码不冒烟，还专门为加班人士提供的最高二十二小时续航速度，比自家以前的英特尔笔记本快了足足十一倍啊！ 我自家的英特尔笔记本 for those users who haven't yet upgraded from intel。 难道看到这里就有杠精的金针菇要说了啊，你这个电脑除了换个处理器外框根本就没有变化呀，平时挂在脖子上出门根本就没有人看得出来是新款呀。 in space black only apple can do？ 除此之外，九瓶装星酒的二十四寸 imac 我就不多介绍了。 it's the perfect size and resolutions replace both the fourk intel based model。 安娜，赶紧来看一下用了 n 三芯片的笔记本究竟卖多少钱吧。我的天啊，八加五幺二的十四寸中杯 mapbook pro 只要一万两千九百九十九元呃起。十八加五幺二等十六寸大杯 mapbook 只要一万九千九百九十九元呃起。八加两百五十六 g 的 imak 只要一万零九百九十九元起。嗯，八加五六 only apple can！ 啊！想不到才短短半个小时，发布会就结束了，这一大早把我们叫起来就发布了，跟上一代看起来根本没有两样的笔记， 你还不如不开发布会直接上架的数字。哎，要不这样子吧，今晚就是万圣节，你直接拿着上一代的 n 二笔记本去上海摆地摊就说是万圣节。蔻驰新款的 n 三笔记本，反正也没有几个人看出区别嘛。 have a great night！ 本次发布会到此结束，感谢各位嘉宾的到来，本次发布会全程用 iphone 拍摄。
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04:28查看AI文稿AI文稿m 芯片的苹果电脑，无论是 m 一、 m 二，还是新进发布的 m 三，你不能独立安装 windows， 这是作为电脑的一个痛点，因为我们在国内的环境里边使用计算机，你可以将大部分使用的日常转移到苹果系统下边，享受它的稳定流畅 弹窗。但是总会有刚需用到 windows 的时候，那当然解决方案无非两种，第一呢， 双持两台电脑，一个 windows， 一个苹果，另外呢，就是通过虚拟机又来解决一部分。自从苹果公司彻底放弃英特尔芯片的苹果电脑以后，很多用户 是被流失的，叫被流失。那么今天不说性能，我对苹果电脑的感受，为什么要选择苹果电脑，大概率 是因为它的品质，例如显示屏的色彩，当然年份太老的机型我们不讨论了，就视网膜显示屏以来，苹果的色彩、精度、 亮度做的是越来越好，那么就冲这一点，很多人还是会想入手苹果电脑来使用，但是痛点就是他抛弃了 windows。 其实我身边的很多用户，虽然经济条件不算顶级， 但是对选购一款产品还是会有品质上的要求的。或许是受我的影响，他们的第一选择还是会考虑苹果。 但是我深知， m 芯片以后对于日常使用场景可能的 windows 用途极为不友好。虽然说我一直给大家介绍解决方案，例如现在的虚拟机，但这个东西我熟，并 不代表大家都能熟练使用虚拟机，这在使用电脑上边也会增加普通人新手的折腾成本。 所以这一次 m 三芯片的发布会，我感觉库克就像发布了个寂寞，对于认可或者使用需求完全契合苹果的人，不用说也知道，根据性能，今年变化最大的是 m 三的 max 芯片，它相较 m 一 max 提升了二点五倍， 而 m 三 pro 和 m 三本身相比较， m 一只是按一些百分比的提升， 所以对于需求已经完全契合苹果的用户，大家自己知道该怎么去选。而且电脑这个东西，你也不必要每年都换对不对？现在连手机大家都不一定年年跟着换了，这就需要苹果 来吸引新的用户不断进入，否则每年的更新升级，不论是挤牙膏还是革命性，大概率会越来越。寂寞 作为苹果的产品确实不错，很优秀，细节品质人性化做的非常好，但是固执的抛弃 windows 用途，就将很大量的一部分用户拒之门外。 所以之前我有一个想法，为什么苹果公司不能够更包容一些保留他的英特尔芯片？苹果电脑项目小组在苹果的产品线里边增加一只可以不用那么多的品种，但是增加一只英特尔芯片的苹果电脑， 我当然知道我这么说有点自以为是，但是对于用户来讲，这种需求是很大的。作为 双系统的苹果电脑，喜欢苹果电脑屏幕色彩数字的这一部分用户，甚至能够忍受过热降频在 windows 下边的体验，忍着用这样的人都不少的，起码能给别人一条活路。就是还能选择苹果电脑在 windows 下边使用。 当然，你如果买了苹果电脑，却大量去用 windows， 这好像对于苹果的生态建设没有意义。 但是我们再包容一点，当你的电脑有两个选择，一个 mac， 一个 windows， 你的 mac 越做越优秀，你的系统更新，你的各种生态融合的这些体验功能，终将会将这一部分双系统用户 慢慢引到 mac 上边来的。但是一刀切直接放弃了 windows 的需求确实是个很大 的痛点。所以今天突然会想这么跟大家聊一期，又回到双系统这件事来说一说苹果电脑。那刚好也在 m 三芯片发布之后聊一聊这个话题。那么好吧，本期就简单说一下这个事，我是北迈，我们下期见。拜拜。
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01:21查看AI文稿AI文稿at a long time 啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊 破音乐开！ 哈哈哈 啊啊。
5297凡不烦[数码]
09:18查看AI文稿AI文稿中国华为终于又一次站上了人工智能的风口浪尖。八月底，中国 ai 大厂科大讯飞的创始人刘庆峰在一场高峰会上放言，中国人工智能领域的算法没有问题，但我们的算力似 始终被美国英伟达按住。但好消息是，华为的 gpu 芯片能力现已与英伟达 a 一百一样了。我特别高兴自豪的告诉大家， 华为的 gpu 能力现在已经跟英伟达 a 一百一样了。华为创始人任正非高度重视华为，联合科大讯飞已经做到对标英伟达的 a 一百。 这个喜讯的背后，却是一场风云诡谲的战略齐聚博弈。近年，中国在 ai 人工智能领域的崛起遭遇美国权力围剿与打压，而我们的这场反围剿战役也已打响。局长，这就带你回顾跨越十年的全球 ai 新 片博弈。一九五六年，美国达特茅斯河边的一场学术会议上，延续伟大科学家统领提出的会思考的机器的构想，麦卡西明斯基及信息论开创者香浓等数位美国科学家开启了对机器人能否拥有人类智能的讨论。 会上，麦卡西第一次提出了 ai 人工智能一词。麦卡西明司机这些号称 ai 之父的科学家们无疑是过度乐观的，他们相信 ai 将在未来十余年改写人类科技史，而必是人工智能仅被使用在跳棋等游戏中。 日后数十年，人工智能并没能从期盼中走进现实世界，仅停留在好莱坞的科幻电影里。就算在一九九六年一场国际象棋世界冠军加里卡斯帕罗夫与 ibm 超级计算机深蓝之间的崎岖博弈中，机器战胜了 人类，世界冠军也无法让人类相信 ai 会立即改变世界。 早期的 ai 人工智能分为两大门派，一派相信将人类的知识存储下来，构建一个专家系统，就能让机器拥有类似人类的智能。这一门派被称为符号主义。另一派则笃定 真正的人工智能是需要通过计算机构建与模仿人类大脑思考的神经网络。这一门派遵循连接主义，前者忽视了人类对于世界认知的有限性，后者虽然低估了人类大脑思考网络的复杂性，但只要能构建出几十层神经网络，就可以让电脑拥有部分人类思考的能力。 二零零六年，多伦多大学教授辛顿等人基于上世纪八十年代的机器学习理论，推出了深度学习概念，也就是构建深度的神经网络，让机器人模仿人类思考 新论的人延续了廉洁主义的火种，燃起了新一轮人工智能的烈火。 这是一台电脑，除了操作他的鼠标、键盘、触屏、显示器等，他的使用主要依靠内部存放大量数据信息的存储系统与处理这些信息数据的中央处理器 cpu。 这一体系正是与图灵齐名的冯诺伊曼发明的， 也被称为冯诺伊曼基。而人工智能正附着于冯诺伊曼式电脑。科学家将数据输入并存储给电脑，通过深度学习算法，结合 cpu 算力，就能让机器拥有识别物体，做出是与否、对与错的判断，甚至能让机器完成人类指定的工作。 所以，数据算法芯片带来的算力就成为发展 ai 最重要的三大要素。二零一二年左右，一个叫温达的华裔科学家计划让他的 电脑拥有识别出各种猫的能力。于是他利用深度学习算法，为给他的电脑千万张不同品种猫的信息标注图，且并联了一点六万块中央处理器 cpu 芯片作为算力。最终，猫识别系统获得了成功，震惊了业界。而成功的代价是吴文达烧掉了一百万美金， 花了这么多钱，就为让电脑识别出猫，值得吗？值得！因为吴恩达的计算机视觉实验在日后以中国为代表的不少互联网大国获得广泛应用，在电子支付、互联网电商监控、安防、汽车辅助驾驶等领域获得了巨大商业价值。 温达也曾回到中国，成为了中国科技大厂百度的首席科学家。但那是 ai 依旧存在一个巨大的芯片算力难题。十年前的 cpu 大多是双核、四核的，他的问题是无 无法并行的同时计算处理多个任务。因此，温达的猫识别系统就需要将一点六万个 cpu 并联计算，带来大量的发热耗能与算力成本。那怎么办呢？实际上，一台电脑除了处理主任务的中央处理器 cpu 外，还有处理图像任务的 gpu， 也就是图像处理器。 他拥有上百个内核，能够同时处理大量计算任务，在图像任务处理领域能力卓越。当 ai 价值还未充分发掘前， gpu 仅被注重画面质量的电脑产业重用，但基于机器学习、深度学习的 ai 图像识别能力被商业化放大后， gpu 愈发成为 ai 算力之王。 美国无疑是全球芯片霸主，在电脑处理器领域，英伟达、 a、 m d、 英特尔三强鼎立，其中英伟达最为专注于研发 g p o 图像处理芯片。伴随着 ai 的大 发展，因为打 gpu， 价值就被无限的科技可能性放大。创始人黄仁勋曾提出皇室定律，要求因为打每六个月升级一次 gpu 产品，并且是功能翻倍。在过去十年的 ai 大潮中，黄仁勋抛弃过包括手机 soc 芯片在内的其他业务， 专注于 gpo 算力，也因此，因为达遥遥领先于其他对手。二零二三年五月三十日，因为达终于握住了芯片之王的权杖，成为首家市值超一万亿美元的芯片企业， 是第九家进入万亿美元市值俱乐部的公司，因为它属于芯片的 ic 设计公司，它的背后还站着一家芯片巨头，那就是张忠某创办的台机店。 黄润勋的英伟达负责好芯片设计就行了，台机店负责代工出尖端的 gpu 产品，两家公司合作的天衣无缝。也因此常有人开玩笑说， 如果再加上第二大 gpu 芯片公司 amd 的掌门人苏兹锋，可以说美国 gpo 芯片领域完全是由我们华人掌控。但正是这些华人无奈的卡住了中国的波子。二零二二年八月，美国拜登政府开启对中国科技业的新一轮打压 围剿，玩华为麒麟手机芯片，美国新的 ai 芯片出口管制又横空出世，在大国博弈中放出无情的杀招。 发展人工智能产业，中国的优势就在十四亿人口与数字化经济下产生的庞大数据，还有能编写各种算法的大量 ai 工程师们，但最关键的算力芯片上，我们当下举步维艰。 ai 芯片分很多种，除了特定框架下的专用 ai 芯片， gpu 的使用最为普遍，而且中国曾一度领先全球，但美国发动性 芯片为小后，中国开始慢慢落后，特别是最近 chat gpt 大模型的破缺，对于算力的需求就更大了。要知道，强大的 chat gpt 背后，正是因为达 a 一百芯片的算力支持。如今全球科技巨人们还将 ai 与云计算结合，推出数据中心云上 ai 服务， 这就进一步加大了对 a 一百的算力需求。美国对英伟达最高端的 a 一百、 h 一百做出出口线之后，英伟达也试图在中国市场推出阉割版的 a 八百、 h 八百，但不久后，连阉割版产品也被传出禁售的消息。而美国政府也许并没有考虑到 中国在英伟达数据中心业务中的营收占比达到百分之二十五，中国市场一个季度的收入就高达百亿美金，限制令让英伟达感受到了巨大的压力。因此，华润勋说，美国政府为抑制中国半导体制造业发展而 实施的出口管制，捆住了因为他的手脚，让芯片公司无法在其最大的市场销售先进芯片。他更警告，因为他自己需要跑的非常快，中国在这一领域投入了相当庞大的资源，所以不能轻视 这个酷爱穿皮夹克的技术。朋克深知中国举国体制下，也许任何事情都有可能。他说的没错，不久后，景加威摩尔县城、 绍兴兴动木西等中国 gpu 厂商冒着被台机电切断产能的风险，担负起破局的重任，但这些中国力量中，最为国人熟知的还是华为。二零一九年，华为已被美国盯上了。 年八月，在深圳总部，华为发布了一款自研机 p u 芯片升腾九幺零，华为将其定位为采用自研达芬奇架构的 ai 处理器，以当时的数据升腾九幺零的性能， 当时国际顶尖 ai 芯片因为达 v 一百的两倍，算力上相当于五十个 v 一百，训练速度也比 v 一百提升了百分之五十到百分之百，可以搭配华为研发的生死 month or ai 架构。 本以为华为将再次上演 gpo 领域的弯道超车，没想到美国的科技霸权之处突然砸向华为，切断了台机店的怠工，也因此升腾九幺零无法进行迭代，之后被英伟达的 a 一百、 h 一百超越。虽然升腾九幺零也像麒麟九千一样成为绝唱，但华为并没有放弃 在内部大量应用到云服务企业、 it 以及人工智能领域。二三年八月，科大讯飞创始人刘庆峰的激情演讲，再次点燃了我们对华为 gpo 算誉的无限期盼。对标英伟达 a 一百，刘庆峰是吹了惊天大牛，还是华为真能做到？ 你们觉得呢？评论区和区长聊聊。
4.4万新变局𝑁𝑒𝑤𝐶ℎ𝑎𝑛𝑔𝑒
00:30查看AI文稿AI文稿i am super excited to show you for the very first time mi 300 x now for those of you who are paying attention you might see it looks very very similar to mi 300 a because basically we took three chiplets off and put two chiplets on and we stacked more hbm three memory but what you see with mi 300x is we truly designed this product for general ai。
4670白鲸出海
00:55查看AI文稿AI文稿显卡参数有很多，但是决定性能的关键参数主要是留处理器、新频率、显存容量、显存频率、显存未宽。我们可以把一张显卡比作一台电脑，留处理器相当于 cpu 核心，负责处理和计算。核心频率相当于 cpu 主频，主频越高，计算速度越快。显存就是电脑内存，用于暂时存放 gpu 计算数据。显存频率就是内存频率， 代表数据传输速度。显存未宽是显存和 gpu 交换数据的宽度。显存频率乘以未宽，除以八就是显存贷款，是 gpu 和显存交换数据的总量。历代显示芯片越是高端流出理气数量，显存容量、显存未宽，一定是越高的 nv 的。现在的主流芯片采用图领架构。除了流处理器规模增加之外，阿提莎两千系列显卡还引入了计时光线追踪核心 功，智能核心光线追踪能力比上代产品提升了六倍。如果你想要追求高端游戏的极致体验，那非阿提莎两千系列莫属。如果是想流畅运行大型主流游戏 gt x， 一千系列显卡也是足够的。视频播放，一般游戏办公 gt 系列显卡足以胜任。关注我，让你更了解电脑！
559星时代 STAR ERA
01:24查看AI文稿AI文稿这都什么年代了，电脑给内存还不给整数啊？按我的理解，内存大小应该是二的整数，次米，四 g 八 g， 要不然是十六 g， 再不然就是三十二 g， 再大就是六十四 g。 但是最近根据彭博士的消息呢，苹果十月份可能会发布最新的 m 三芯片的 macbook， 将迎来一个史诗级的更新， 结束了七年最低八 g 内存的标配，最便宜的内档标准配置呢，直接升到了十二 g， 这要按照苹果的算法呢，这足足提升了百分之五十，但是就是不给你弄个整数十六 g， 这都二零二三年了啊，内存都白菜价了，这牙膏挤的啊，能抠一点是一点，生怕内存给你给多了，怕你受不了厨子的刀法呢。说真的，不服不行， 消费者的心里呢，是拿捏的死死的。但是仔细想想啊，苹果在内存上一直都是这样，哪怕你花一万多买个 macbook， 内存也就只有八 gb， 你要是想升级内存，哎，一千五百块钱起步，这几天被炒的火爆的 iphone 十五也是这副德行。还有不少人猜测呢，苹果之所 所以放弃了八 g 标配的内存呢，就是因为八 gb 内存所用的四 gb 的颗粒越来越少了，都是要被淘汰的东西，八 gb， 十六 gb 的核心容量颗粒才是当前的主流，所以哪怕苹果宁愿自己定制一个颗粒，也不愿意给你上十六 g。 这也难怪，前段时间罗永浩直播的时候说起这个事情，说这简直就是天理难容，这八 g 呢，几乎采购不到了， 又不想给十六 g 的，所以他们决定在下一代入门级做成十二 g， 这个工业标准不存在的。哈哈哈，怎么做呢？一部分定制，一部分买来十六 g 的，然后在部件上锁掉四 g。 所以说这公司不出事天理难容啊。
520赛脖古
01:36查看AI文稿AI文稿华为的 gpu 能赶超英伟达的 a 一百？浙大讯飞的老总在一次发布会上说的，属于华为的 gpu 能够顶得上英伟达的 a 一百？ a 一百首先不是英伟达最顶尖的产品，第二最重要一个点是说，其实这句话是值得商劝。 为什么？哈？有不否认华为的牛逼之处，这商确点在于什么呢？他这个算力芯片呢？他不叫 gpu， 他是叫升腾吧， 它必须用在华为的大模型里边，对，盘古大模型，所以它这个芯片你可以理解为叫定制化芯片，它不是那种通用型芯片， 而英伟达的所有芯片 a 一百、 h 一百都是通用型芯片，所以从这个点上不能同类而语。它的算力高是因为它在这个固定的场景和固定的算法之下，它把一些原本在计算层 的这个东西呢，放到了芯片层，就是原本我从软件实现的东西，我放到硬件，那自然效能是提高的，所以在这种这个提高的这个过程中，他是通过曲线的方式去提升的。我通过定制化芯片，他的这个生产的这种效率包括要求没有这么高，因为他用在服务器短， 服务器端不像手机端，手机端必须什么很小就这种高，就是相对来说就是，呃，智商比较高，但是服务器端他其实没有这么大的要求啊，虽然如果就是横向对比，这个你也不用纠结他谁造的。 呃，比如说像中兴国际是可以给这个华为去代工的，对吧？就能给他华为代工的这个企业很多，你就关注一个点，他为什么能追上这个 a 一百就好了，他主要是一个定制化芯片。
191爽姐直播笔记
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