hello, 各位老师,大家好,欢迎回到我的视频,今天的视频非常重要,有几个重点,第一,我会介绍什么是 html 格式的游戏啊? 第二,我会告诉大家最近 wps 它更新了一个新的功能,可以在在线的 ppt 里面直接插入 html 格式的游戏。第三,我上周发过一条文字小红书,介绍一个叫做 pht 的 网站,我不知道大家有没有看到过,上面有非常多免费的 steam, 科学、数学、化学、物理类的现成的 html 格式游戏可以下载。那么今天早上我发现 wps 已经把 p h e t。 的 游戏库完全照抄,搬到了自己的 html 内置游戏库里面,一会我就会告诉大家怎么使用,所以今天的视频一定不要错过,虽然很简陋, 大家都知道我店铺里面售卖的游戏都是 html 格式的游戏,它不是 ppt。 那 么什么是 html 呢? html 是 一种编程的程序语言,我们看到的是这样的一个游戏页面,但是当我们用 代码编辑器打开的时候,它呈现出来的就是一行一行的代码,所以本质上 html 它是一种编辑这个网页的程序语言。 那我制作的这些游戏和我们平时熟悉看到的这些网页它有什么区别呢?这个区别是网页是联网的, 所有人只要输入网址就可以看到这个网页,但是我制作的是没有推送到互联网上的本地游戏,这个游戏就只能在你的电脑上面才可以查看,别人没有办法通过搜索网址而到达这个游戏。 我推荐大家使用 html 格式游戏的主要原因有两个,第一是没有联网, 你可以在没有网络的情况下,也可以正常的运行整个游戏,同时不受网络网速的这个限制,有时候网速太慢,如果你用在线的游戏的话,它可能会打不开,或者会卡顿,但是如果我们用本地游戏就不存在这个问题。 第二是我们很多的游戏需要上传生词,上传学生的姓名,成绩等等,那么如果是一个上网络的链接,这些信息,个人信息全部都会上传到网络上面,不安全。那如果我们使用本地的 html 格式程序的话,这些 信息全部都在你自己的电脑里面,走不出你的电脑,那么这是他的优点,那么他的缺点是什么呢?就是经常有老师下载游戏以后问我说,为什么我在家里的电脑导入了词库以后,到学校的电脑用不了,那么这也是他的特点之一, 享受了安全的信息和不依赖网络的这个特点,就要接受它是本地保存的这个特点。本地保存是什么意思呢?就是它是保存在你的这台电脑上面的这一个浏览器里面的,如果你打开的是 google chrome, 你 导入进去了这个词库在 google chrome 里面, 那么你哪怕是在打开你这个电脑上面的 safari 或者 edge, 这些词库都是无法保存的,因为它是保存在这个电脑 这个浏览器里面的这个储存的地方啊。所以最正确的方法是每一次你要去新的教室,新的电脑上面的话,你就把这个词库用一个 word 文档或者 txt 文档保存下来,然后考到你的 u 盘里面, 到了这个新的教室,然后重新导入一次,那么以后你每次打开它都会在这台电脑上面,但同时要注意, 因为教室的电脑属于公共电脑,如果有小朋友或者是有老师,其他老师清空了你这个浏览器的记忆,那么你保存的词库也是会被删掉的,所以一定要注意这两点。这就是 html 格式游戏在公共教室里面的使用方式。 下载了我的游戏的老师很简单,你就点开打开打开方式, google chrome, 我一直推荐大家使用 chrome 这个浏览器,因为它它对 html 的 兼容性是最强的啊,所以效果会最好。那这就是关于我店铺里面售卖的这个游戏的一个简单的小科普。 那么接下来有很多老师经常会告诉我说,哎,这个没有办法直接嵌入 ppt 哈,确实是的,因为它是一个本地的链接,你没有办法把它像 呃添加链接一样直直接抄链接在 ppt 里面。所以我自己在课堂上面使用它的方法就是退出我的 ppt, 然后去使用,当然也不影响,有些老师可能是在赛课或者公 开课的时候有这个需求,他希望他浑然一体啊。那么现在解决方法来了,用 wps office 金山办公的网页在线版,它现在增加了可以直接插入 html 格式的 功能。记住,不是使用你电脑端的这个 wps, 而是要使用网页端的 wps。 为什么?因为它是在线的,在线的,就像我们刚刚说的,你非常依赖网络,所以必须要在在线版的才能使用。那么有一个 bug 就是 如果你打开的是英文版, 它是看不到这个插入 html 格式的符号的,你必须要打开中文版,你才能够看到这个地方,这个符号就是程序代码的符号,插入网页互动内容,如实验动画或教学模块,这个地方就是插入 html 格式游戏的 符号,我们点开来看一看,你看他,我星期五看,今天是九月二十一号上午十点钟,我今天打开看他又增加了非常非常多的游戏,并且这些游戏让我觉得怎么这么的眼熟呢?然后我发现 w p s 它做了一件什么事情呢?大家可以去看我上周发的一个小红书图文版的内容啊,我给大家推荐了一个网站叫做 p h e t, 我 说这个上面它有非常多的物理、数学、化学、地球科学、生物,就是 steam 的 游戏,这也是为什么我自己不做这些游戏的原因,因为有很多现成的这个网站,他是完全免费的,他被翻译成了一百三十一种语言,就是全球的人都可以使用这个内容。 那么我们点开一个看一下,它里面内置的其实就是什么几何、光学密度、交流实验,这些都是互动的,动态, 动态的 html 五格式的游戏,本质上和我做的游戏是一模一样的, 那么它的特点是什么呢?它是直接开源,你可以直接下载这个游戏到你的电脑本地来使用,你也可以在它的这个网站上直接使用,然后你下载下来,如果你有优化的需求,你还可以自己写代码把它更改一下。 好,这是我上个星期给大家介绍的这个网站,那我们来看一下,上周我给大家推荐的是这个数轴整数的这个游戏,点开看一看啊,你直接点击下载按键就可以下载这个游戏,那么它可以在线使用,你可以探求可以一般的使用, 点击你就可以调整好,是这样子的,可以变化它的使用过程,就是这样,然后同时你可以把它下载到你的电脑上面来使用,很很简单,对不对?然后内容也非常丰富,大家可以自己去探索一下这个网站。好了, 星期五我打开 wps 的 时候,它就有非常少量的游戏,但是今天早上我一打开它就已经更新了很多的游戏,它把整个 p h e t。 的 游戏全部 搬到自己的网站上面来了,也就是说,如果不知道有 p h e t。 这个网站的人,他大概率会以为这是 w p s。 自己制作的游戏资源,其并不是。我们点开 w p s。 里面内置的这个数轴,整数来看一下,然后点击插入, 他就直接插入他的这个 ppt 里面了, 好,我们可以播放一下,一模一样,对不对?它只是把人家的代码放到里面来,然后你就可以直接在里面用了,当然这也是一个很方便的,如它的内置游戏也是相当丰富的,我们可以看到,因为 p h e t。 的 资源都被它抄完了嘛,对吧? 你看小学有很多,初中也有很多,但是它都是科学类的,然后有一些些是它自己制作的,以及英语的这个 记忆卡片也是他自己制作的,你都可以直接插入选择插入就行了。那么如果你购买了女巫的毒药,这样的游戏怎么操作呢?点击插入代码,然后用一个, 用一个程序编辑器打开,看到这些代码,然后全选复制 粘贴过来就可以了,如果你没有代码编辑器怎怎么办?你把这个存个副本好,改成 txt 格式, 它就会变成这样,你打开它也是代码,你同样可以用全选的方式复制,然后粘贴到这个代码的页面, wps 的 网页版,然后点击运行 女巫的毒药,这个游戏就可以在你的 ppt 里面直接运行了,现在你就不需要再点开网页去玩耍这个游戏了, 它整个就内置了啊,这个就给大家简单演示一下就可以了,就是你在我店铺里面购买的所有游戏,都可以通过这个复制粘贴的方法插入它。 那么 wps 的 html 格式游戏的使用有什么注意的点呢?就是它是一个网页游戏,网页就受到网速的影响,它可能会出现卡顿什么的,大家在使用之前一定要测试一下你教室的网速,它能不能够支撑得了它的运行, 如果不行,那么我推荐你还是去 p e t 把它下载下来,然后正常的在浏览器里面使用是最安全的。 wps 的 网页版里面,你插入以后可以把它下载下来变成离线版的,但是我自己测试以后发现离线版它 读取它插入的这个游戏的速度会非常非常的慢,影响正常的使用,我不知道是我的电脑的问题还是怎么样,当然大家可以测试一下,然后在评论区告诉我,你们可不可以 正常的使用 wps, 它内置的这些游戏的离线版本就是下载到你的电脑上面 ppt 格式的文件,然后打开还能够正常使用的。好,如果有什么问题的话,欢迎大家在评论区告诉我,那么我们下期视频再见,拜拜。
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这个应用是马神 ai 实战教程中的一体化 agent 的 开发平台,我们使用 skill 加上 to 的 方式实现一个乔布斯风格的 ppt 生成实战,我们需要写一些提示词,并配置大模型。这里我们用签名三 关联了两个工具,一个是文件写入的工具,一个是 html 转 ppt 的 工具。技能是关联了一个 ppt 生成的技能,这个技能是会生成一个 html 代码, 乔布斯风格的 ppt 样式。我们写一段文案,让 ai 帮我们生成 ppt, 等待一会儿我们就会看到输出,调用了 ppt 生成的技能,输出了一些文档,这些文档是文案和大纲,最后会生成一个 html 代码,我们可以看一下生成的 html 代码, 可以看到符合乔布斯风格的 ppt 样式, 这里 ai 没有自动帮我们转换成 ppt, 我 们主动让大冒险调用 html 转 ppt 的 工具,让其生成 ppt, 等待一会后,我们看到已经生成好了,我们看一下生成的 ppt, 由于我们写的 html 转 ppt 工具并不是特别完善,所以在转换后不能保持完全一致,这个后续可以再完善。

你们后边用 ai 的 时候没事多去开新窗口,不要在老窗口里边去问,省点头肯知道吧。你们有没有用过这个啊?我觉得这个玩意还真不错哎。这 kimi code 的 这个玩意关键是便宜啊,你看九十九块钱一个月,量大管饱,绝对够。就是你只要不是那种重度使用,你妈一天十四五个小时在用的话,完全够用了,而且这效果还不错啊。这个 如果说你手上没有什么选择的话,我建议大家可以用一下这个,你可以先用一个四十九块钱一个月的,很便宜啊。这个相当便宜的,你试一试,反正我目前整了几天用它开发,而且我们做的东西都贼复杂, 效果真的很惊人呐,你们可以试一试啊。我用的是他的 tremont, 我 用的还不是 ide ide 他的这个玩意儿。嗯,你就用咳嗽或者是吹或者是 vs code 吧。那倒无所谓,反正他那个 ide 现在的基本上 ide 都是基于这个 vs code 的。 写的都差不多啊,你用他个也行,但是我用的 tremont 用着很舒服。用着 我目前啊,至少说目前我感受下边跟那个 cloud 扣斗用下来没有啥区别。真的没啥区别,你把规范弄好了,然后提示时写好,然后一步一步缓慢推进,没有啥区别,你们这个可以去试一试。关键是便宜啊,贼便宜。我用那个科室吗?你说的科室吗?还是啥 cpu? 我 在用啊,但是我用的少。我一般都是用吹音。都是一样的呀,都是用那个 vsco 的, 套个壳没有啥区别,就它里边呢写的那个 a 镜头不一样而已。跟那个 jimmy 奶肯定要比 jimmy 奶四强,但 jimmy 奶五现在不是还用不了吗?就是那边服务器快宕机了是吧? 知不知道 jamming 五用的人太多了,夫妻当家,我等他稳定点吧。就说 jamming 五好像是挺厉害的,但是我觉得吧,这模型没有特别大的差异。就是那种一线型的模型啊,包括你说的什么 jamming 啊,包括那个 那个阿里那个叫啥玩意儿?这个叫叫,呃,还有就是那个 cloud 的 那个 opus, 呃,还包括这个 kimi, 我觉得差异没有那么大,真的,我觉得没有那么大,除非你做了什么尖端开发。我觉得你们大部分人没有那么尖端吧。你做啥尖端开发呀,有啥那么复杂的呀?就是普通的开发的话,你只要把规范做好,文档沉淀好,然后就大差不差。 关键是看便宜啊,哪个便宜哪个性价比高啊。因为这个玩意是重度用户,所以我用下来觉得还好,就是你只要把规范做好了,文档沉淀好了都还好, 你就想用最好的呀。那最好的贵啊。问题是最好的肯定是那个 cologne, 那 个 opus 四点七的是吧?那个肯定是最好的,那个都贵啊,一个月七八千块钱你受得了吗?你绝对受不了啊,这个一个月九十九块钱啊。哥们,你这个玩意九十九块钱和七八千块钱你能比吗? 哎,能做所有软件开发的事,关键是看你怎么去跟他沟通,怎么去跟他聊,做的话都能做,遇到一些复杂场景的话,我这么跟你说吧,我用他的感觉是啥呢?你别跟他刁钻的东西,就是他一定是要他熟悉和见过的领域, 比方说你用了一个第三方库,这个可能用的人非常少,或者是你们公司自研的。那你就祈祷上苍吧,我就不知道人家给你写成啥样了。就一定要用他熟悉的东西,一定要用的人多的。呃,这种比较知名的一些库,特别是国外的一些库,像国内的很多库,比方说之前用的这个东西用的这个就是 叫啥来着?安飞 g 六。我说这个课呢,毕竟是阿里整的嘛,对吧?应该还行吧。那写了个代码真的是没法看,完全没法看,跑都跑不起来,自己在这里荡迹了半天整不起来。嗯,我换了几个模型都不咋行, 就用国内的库,都支持的没有那么好,但是用国外的就可以,用国外的就挺好。所以他可能还是跟那个他的语料训练有关系吧,因为其实他上面很多的库,比较知名的库还是国外的。呃,这个社区里边贡献代码比较多,他可能训练级也有关系。你只要用的库是比较知名的库的话,大概都没啥问题。 但是呢,如果说遇到一些刁钻的开发,比方说你自己要去自研造轮子,比方说你自己去做这个东西,吓死人,根本就没法看的。 ai 代码质量是非常成问题的, 即便是你把提示词给它做的很好了,那代码质量也是很差的。所以说一般做业务型的开发的话,因为 ai 都没啥问题, 你要做架构型的,做一些基建工具的话,我建议你还是人机结合吧,就理整一个框架,大致的框架,一个方向,把结构给它规划好,模块给它划分好,然后给它做一些很多的引导性的一些 skill。 呃,叫它写进去,告诉它一些开发规范,你把这些东西做好的话,剩下的交给他没啥问题,问题不大的。 对,那些付费的库就不要选了。为啥呢?因为付费的库的话,网上社区里的贡献的代码不多,所以说他的训练级就成问题,知道吧? 呃,都是 cloud 的 模型。先把开发文档喂一下。我靠,那个开发文档一喂的话,你上下文还撑得住吗?你撑不住啊,而且你知道一个上下文这个东西吧,你不是说他支持一百二十八 k 或者是五幺二 k, 二百五十六 k, 你 就真的可以把它写满? 你正儿八经把它写满的话,它全是幻觉里边儿,因为个上下文的东西,它越少越精简越好,你给他的指令他记得住。比方说有些人喜欢把那个不是我们那个用那个克拉克的里边儿, 我们就交流下心得嘛,对吧?你聊会儿天,比方克拉克的里边根目录下不是有个 lmd 嘛,对吧?那么像那个 kimi 里边儿,它是放到这个 agent 目录里边儿,然后呢?有一个就叫做什么 agent 啊?就是每一次对话的时候它都会把它加载进来嘛,对吧? 有些人吧,他把这里边给他塞满了,给他把塞了个几百行上千行的个提示词,这样子不说你头肯的消耗很大,他记不住啊,你没发现他记不住吗?你给他写那么多规则,包括不要说几百行上千行了,你就是上了一百多行,他好多规则都记不住, 你让他每一次做完要提交要提交要提交要提交,规范给他写的清清楚楚,但他就是记不住啊。有的时候让他记住某一个规则,你不要超过两百行就要分模块,他记不住,你给他写的越多,不是说他全能记住的上下文越多也好,你们应该有感触吧,这个东西都是 koala 的 模型,为什么写代码速度在科册里边比 cc 快 很多? 为什么?嗯,那跟 a 政策有关系。因为模型是模型吧,因为这底层模型吧,对吧?底层模型它上面是一个程序代调用模型,你像那个 cloud code 里边呢?它跟他自家的模型呢?它结合的比较好,它可能来回很多次,我之前去抓过一次包,就是 那个 cloud code, 就是 那个终端,然后跟它里边的模型。我一个问题,它有哪些交互?它交互了十多次,就一个问题,它要里边要交互十多次的刷刷刷,不停的给它提示词,不停的来回翻每个 a 键,它的做法不一样,有些 a 键它做的简单一点。所以说那个 cloud code 呢?它消耗头可能就消耗的比较快一些。 上下文不能让它自己连接搜索吗?呃,大模型是没有联网能力的,联网能力都是这个 agent 赋予的联网能力,也就说比方说你让它去查找一个文档,根据文档干活,那么首先是这个 agent, 它是一个程序嘛,对吧?程序用一个 x 请求或者是发一个请求,就可以把网页抓下来,抓下来过后把那个网页内容组装一下,然后把它作为一个上下文喂给 ai 模型。它是这样的,它还是要占用上下文啊,哎,你们知道上下文是怎么算的吧?啊?比方说吧,你给他写了一句话,你喂给的 ai 啊,这第一句话 喂给 ai 模型,然后呢?模型它返回,对吧?回答一,然后接着呢?你在这个 code 里边儿啊,然后给他写了第二句话,然后呢?同样把它喂给那个 ai, 然后呢?再回答。 回答二,哥们,他那头肯是这样算的,这算一次头肯,就这里边的所有东西算一坨头肯嘛,对吧?然后这叫上行头肯就是你发给他的,然后呢,他给你回答了,又算一次头肯,这是他回答给你的好,第二次你再发的时候,他是要连带你把第一句话和回答这个头肯,然后再加上第二句话一起要发给 ai 的。 就是这一次就发这一句话的时候,他说把这一次头肯加上这一次头肯,再加上这一次头肯,一起发给 ai 的, 他要再算一次的。如果说你平时去开发的时候用的是 api, 不是 用订阅模式的话,很烧钱的,哥们你着不住的,之前我在基本上我用 api 的 形式哈, 我充了八十多块钱,一周就没了,所以说还是订阅模式要详一点,他要重复算的,比方说你再是第三句话,因此的同学,我跟你先说完吧, 然后这是回答三,你单看发这一次对话,你以为就发了这一句话吗?不是,他是把这一坨,这一坨,这一坨,这一坨,甚至他有中间 ai 的 思考的结果都全部要喂给 ai 的, 就单发这一句话,哪怕这句话你就发了个,你好不好意思,这一坨全要算偷啃的, 知道吧?说他是指数级别增长的啊,你们后边用 ai 的 时候,没事多去开新窗口,不要在老窗口里边去问,省点 token 知道吧?当然你是订阅的话无所谓,订阅的话就比较省钱了。对,输入 token 要要便宜一些。呃,多了他就会压缩,但压缩过后呢,他会影响回答质量啊。 呃,对啊,就是费钱呐,你用 a p i 就 费钱,你用订阅的话会好很多。工具调用的工具调用也是一样啊,它还是会作为上下文啊。哦,你说的是 m c p 那 个吗? m c p 它还是会烧啊。它是这样啊,比方说第三句话会给的是 ai 嘛,对吧? ai 它发现了有一个叫工具调用, 然后呢他就会去调用工具,这个时候呢,他发个消息给工具嘛,对吧?下边是工具,这个消息是算投坑的啊,是算那个下行投坑的啊。呃,那个这个工具内部是个程序,他肯定不算投坑。工具运行完了过后是不是要回发一个东西给 ai 对 不对?那么这个玩意儿也要算投坑的啊?都要算的,我跟你说,而且是啥呢? 哈哈哈。我看啊,这个这个对吧?这个这个算头等,就算这一坨。这个工具你要回复给他的时候我跟你说啊,这个工具要回复给他的时候,我看 ai 模型它支持。哦对, ai 模型它是支持那个 mcp 的, 如果说这个 ai 模型本身原生支持 mcp 啊,你要看它原生是不是支持 mcp。 如果他说他是原生支持 m c p 的 话,那么这个地方就这个东西只算一次,头肯就算一次。如果说他不是原生支持 m c p, 有 些模型是不支持原生 m c p 的, 他要靠 a 镜车来帮他弄的,那么这一次回复他要把这个东西,这个东西,这个东西,这个东西全都带上,这里还要重算一次, 哈哈哈, a p i。 用不起啊,哥们, a p i。 真用不起。对, a 镜车就是一个主循环。说的太好了。

长视频一键变成 ppt、 思维导图甚至是 ai 博客,一天一个强大工具!第三期,它叫 notebook lm, 它能把任何视频和文档瞬间重构成你需要的任何格式,不仅能自动生成汇报专用的 ppt, 还能一键帮你整理成思维导图 甚至是 ai 博客,方便通勤,路上记忆。完全免费,且只基于你提供的资料生成,绝不胡编乱造,瞎说乱改,这才是二零二六年最顶级的生产工具!一键缩短视频时长!关注我,了解更多解放双手的工具!

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二零零五年,一个芬兰的天才因为被一家美国公司掐脖子,暴怒之下花了两周时间,凭一己之力写出了一个工具。这个工具今天仍然被全球超过一亿名程序员每天使用。你现在用的所有的 app, 刷的所有的网页,包括 ai 工具背后的代码,几乎都是用它来管理的。 他叫 kit, 这个芬兰人叫李纳斯托瓦兹,你可能没听过他的名字,但你肯定用过他的作品。他在二十一岁的时候,在赫尔辛基大学的宿舍里随手写了一个操作系统的那盒叫 linux。 今天全球超过百分之七十的服务器,安卓手机底层超算,甚至国际空间站,跑的都是 linux 系统。 可以说这个人随手就改变了世界。那他当年为什么如此愤怒?他愤怒之后造出来的 git 到底是什么?为什么今天连 cloud code 这样前沿的 ai 编程工具 windows 版本装前第一件事就是让你先装 git。 今天咱们一口气把这些都说清楚。在聊 git 之前啊,咱们先搞清楚一件事,程序员在没有 git 之前是怎么工作的。你可以想象这样一个场景,你跟你的同事小王一起修改公司的同一份项目方案, 你们分头改,改完再合并。你改了第三章,小王也改了第三章合并的时候发现完了,改乱了。谁的版本是对的,你们谁也不知道,于是就有了项目方案。最终版,最终版,小王,修改最终版,小王,修改,我又改了 最终版,真的是最终版了,最终版,真的是最终版,别再改了,你笑了,对吧?咱们都经历过的,现在我们把这个场景放大一百倍。 linux 内核是全球几千名程序员一起维护的超级项目, 每天有几百人在里面改代码,你改一行,他改一行,你们的改动之间可能有关联,也可能有冲突。如果没有一个工具来统一管理所有的这些改动,这个项目很快就乱成一锅粥了。那这个时候就需要一个版本控制工具来解决这个问题, 记录每一次改动,谁改的,改了什么,什么时候改的,出了问题,可以回溯,可以对比,可以合并。 get 就是 目前全球最流行的版本控制工具。你可以把 get 想象成一台代码的时间机器。你可能玩过存档的游戏, 在打 boss 之前,你习惯性地存个档,万一打输了,直接读档,从存档点重来,不损失任何进度。 git 干的就是这件事,只不过存的不是游戏进度,而是代码的每一个状态。程序员每完成一小块功能就保存一次。 这个操作叫做 commit, 也就是提交每一次 commit, git 都会记录下来。这就相当于给代码拍了一个快照。以后无论发生什么, 你写了新功能,但发现搞错了。你的同事不小心删掉了重要的代码,或者你的公司说把上周的版本给我还原回来。只要用过 git, 这些都不再是问题, 一个命令就可以让时光倒流。听到这里,你是否也好奇,林纳斯为什么要发明 git 呢?让我们把时间倒回二零零二年。 那个时候, linux 内核团队也在用一个版本控制工具,叫 bitkeeper, 这是一家商业公司的产品,但当时慷慨地给 linux 社区免费用了好几年。到了二零零五年,出事了。 linux 社区有个开发者尝试对 bitkeeper 进行逆向工程,说白了就是想破解它。 bitkeeper 公司发现了之后直接就炸了, 直接宣布停止对 linux 社区的免费授权。林纳斯听到这个消息的时候,估计内心也十分崩溃,他们几千个人每天都依赖这个工具工作,现在你突然说不让用了,普 普通人可能去求人呐,可能去找替代品呐,或者花钱买个授权呐。林纳斯他偏不,他直接撸起袖子自己写了一个,从开始到发布第一个可用版本,只花了十天。这就是 get 诞生的故事。二零零五年四月三号,林纳斯开始写 get。 四月六号, get 已经能管理自己的代码了。 四月七号, git 第一次提交,他用自己管理了自己的开发过程。四月二十九号, linux 内核正式切换到 git 管理。其实说了半天哈, git 只是一个工具,但是真正让它爆发的是二零零八年出现的一个网站 github, 你 可以把它理解为程序员的社交媒体, 他把 get 的 能力搬到了网上,还加了社交的功能。你可以在上面发布你的代码啊,让全世界的人都看到。别人觉得你的项目有问题,可以直接提一数,这就相当于评论区觉得你的代码可以改进,可以直接提 pull request, 缩写叫 pr, 把它的修改建议推给你审阅。这直接引爆了开元文化,全球的程序员开始在 github 上面开放自己的代码,互相学习,互相改进,互相协助。你今天用的很多技术, python 的 各种库啊,安卓啊, vs code 呀,或者 react, 几乎都托管在 github 上面,代码全部公开,全球任何人都可以参与贡献。 github 二零一八年被微软以七十五亿美元收购,这是软件史上最大的并购之一。今天 github 上面托管了超过四亿个代码仓库,活跃用户超过一亿。 你每天用的 app 背后,大概率有 github 上面某个角落里,某个陌生程序员贡献的代码。你可能会想, 我又不是程序员,我让 ai 帮我写代码,为什么我也得装这个东西呢?其实 ai 写代码并不是一次就成的,可能 ai 帮你写了一百行代码,你跑了一下,发现有个地方不对,你让 ai 改 它改完之后,另一个地方又出问题了,改了又改,改到最后哪个版本是对的呢?你自己都不知道了,就乱套了。 get 就是 ai 编程的保险,如果 ai 这次改坏了,没关系, 一个命令就回到上一个存档点,损失为零。所以 git 它相当于现代软件世界里的基础设施,就像是道路和汽车的关系。好的道理讲完了,咱们讲点实际的 git 到底怎么用?举个例子啊, 你开始做一个小项目,比如说做一个自己的个人网站。第一步,告诉 git 这个文件夹我要你管了,你在这个文件夹里打开终端,输入 git in it, 就 这一行时间,机器就开机了。 第二步,你写了一些代码,准备打包。例如你写完了网站的首页,想存一个档,你得告诉他这次我要把哪些改动放进去存档,也就是 get add 点。这个点的意思就是我们这次所有的改动都要存, 就像是收拾行李,你先把所有的东西都扔进箱子里。第三步,正式存档, get commit 横杠 m, 再加个引号, commit 就是 存党的这个动作,后面这个引号里面就是你给这次存党写的备注,以后你再回头看一眼,就知道这次存党干了什么。 这三步就是 get 最核心的工作流,也就是出使划打包行李,正式存党。第四步,把存党上传到云端,就像是游戏存党,可以上传到云端,防止本地数据丢失。 get 也可以把你的存党推到 github 上面, 这样就算你的电脑坏了,代码也不会丢。那有人会问了,现在这么先进,有了 cloud code 的 帮我写代码,还需要自己敲 get 命令吗?其实大多数情况下是不需要的, 程序员日常用的 get 命令其实就屏幕上的这几个。因为有了 ai 你 不用记,混个眼熟就行。 像 cloud code 的 这类 ai 工具,已经把 get 的 常规操作封装进去了,你跟 ai 说帮我保存一下当前进度, 它就自动地执行 add 和 commit, 你 说刚才那个改动有问题,帮我回滚,它就会找到上一个存档点还原。你不用去记命令,也不用记语法,你就理解 get 是 什么,在干什么就行了。 这样你以后再看到一些教程、视频啥的,再提到 get, 咱不就懂了吗?说了这么多,我们再回到开头的那个故事。二零零五年,林纳斯因为版权纠纷被掐脖子,用十天写出了 get。 他当时可能也没想到,这个分奴之下的应急工具,会在二十年后成为全球软件开发的基石,会在二零零八年因为 github 的 出现引爆全球。开元文化 会让非洲的独立开发者和硅谷的工程师在同一个项目上平等写作,会在 ai 时代成为 ai 写代码、管代码不可或缺的地基。这就是 get 一个悄悄支撑起整个数字世界的基础设施。今天的视频就到这里,让我们下期视频再见。拜拜。 mua 拜拜。

最近这个谷歌整了一个大火啊,就是发布了一个新的模型,叫这个哥们四,那就这么说吧,哥们四,然后这两天也是上了这个 it 圈、 ai 圈的头条,从云端杀到本地。你看这个标题起的很那个 来势汹汹,那咱们今天就看看这个哥们四,咱们来赏析一下这个模型,看他这个牛逼吹的有多大。我们来他这个官网来看一下,他说这个哥们四啊,他说我们的这个这个哥们四这个模型,我们这个模型是最智能的开源模型,他就说他这个这个模型他是开源的,就是大家谁都可以知道他是怎么设计的, 他的这个神经网络是怎样怎样,然后源自什么 g m 三的调查和技术,然后最大化的利用了每一个参数的智能, 反正意思就是说他的这个参数的利用率很高。然后他的这个什么模型的 size 怎么怎么样?我看一下吧,后边有他能力啊,他的能力就是可以构建什么 agent 这个工作流,然后多模态推理,然后支持一百四十种语言啊,这个 还蛮厉害的,支持一百四十种语言,什么微调,什么微调效果比较好,等等等等吧。然后这是他自己的数据啊,他把这个数据,这个性能数据列出来,然后他对比了几个模型。呃,这个这个横坐标的意思啊,就是说他这个这个模型,他的这个 这个 size 是 怎样的?那越往右边就表示这个模型越大呗,越臃肿嘛。然后这个纵坐标呢,就应该是一个什么评分吧,就应该表示说这个这个模型,它的这个这个分怎么样?综合的一个性能怎么样? 一个一个一个分数,让我们可以看一下它对比了 gbt, gbt 这个,这个不行了,这个最低了,然后还对比了千问模型,千问模型在这边没他高啊,他说千问三点五不行,没他高,但千问他这个模型也比较小,你看他才二十多,在这个位置二十七,是吧?在这个位置, 然后这个三点五啊,然后哥们哥们四说比他高,比他性能好,然后还比他小,意思就是这个哥们四是小而美,然后比他厉害的模型,就是像这个 glm 模型, kimi 这个模型,看这个分数就比他高,但是呢,比他的尺寸大一些,意思就是说你虽然很厉害,但是你这个模型,它的这模型本身太大了, 不是很优雅,没他那么小巧玲珑。然后下面呢,他又跟自家的模型对比了一下,他说啊,跟这个哥们三比,哥们三,这个什么才六点六,这什么什么什么数据集啊,或者什么东西啊,六点六,然后他是比他高十倍吧,将近八十六点四。哇,这么高啊,这是什么文本?什么意思啊?不太懂。总之就是他最厉害呗,三十一比,这个还是 可以啊,他自己说可以啊,然后他这边还给了一些啊这些链接外链,就是说我们可以,他开源了嘛,开源了我们就可以在这些,呃,开源社区里面把它下载下来啊, houdiniface 啊, oliver 这些都可以 把它下载下来。 houdiniface 这个社区大家知不知道呢?这个社区就是一个 ai 的 一个开源社区,就有点类似 github 嘛,就是你大家 可以自己设计模型啊,团队也好,个人也好,你自己设计一个,呃,模型, ai 模型,然后你可以丢上去,然后你说你的模型有什么什么效果,怎么怎么样,多么厉害,然后你就可以丢上去,然后大家呢就可以下载你的模型,然后去使用,而欧了吧也是这样的一个作用。然后哥们四是怎么说?他这个有九点六 gb 啊?哥们四, 这个有七点二,然后可以支持的应用 codex, 可拉蒂 code, open code, 还有这个龙虾都支持,是吧?然后你要想使用下载的话,你就可以指定这个指令去跑一跑,一跑我就不想跑了,感觉我的机器也带不动这个东西。 我们再到他的官网来看一下,看一下有没有更细致的一些介绍。 ok, 他 说哥们四支持英文本,音频,视频啊,图片,图片的输入上下文最长可达二十五点六万个 tokyo 啊。哥们,哥们是一系列轻量级开放模型,其开发采用的于 jimmy, 我 发现谷歌他这些这些模型的命名都特别喜欢用这个 g 开头,因为他自己就是谷歌嘛,所以都是用 g 来开头。你看他这个 jimmy 模型啊,哥们,模型啊,都是这样,然后开源了,你可以在这个社区里面能看到这个模型,然后在什么中可以 了解构建那些内容,然后有什么灵感,反正这个意思就是教我们如何使用它这个模型吧,后面我们再看吧,然后我们再看这个表情,然后他说这里边就说开放一系列大家不同的专用遍体,可以帮助您自定义生成解决 方案,那意思就是说我们可以呃在他的基础上,然后定制化的去做一些东西,比方说我可以把它弄成训练成一个针对图片怎么怎么样的一个模型,或者针对文本,是吧?怎么怎么样的一个模型,就是能让它更具有一些特定的功能, 按照原样部署选择模型,针对特定任务进行调优嘛,然后可以在他的基础上发挥一下,然后与社区共享,然后再看下面他说选择模型,然后本部分可以了解各种变体,然后哥们四系列呢?就是有很多的变体。 二 b 类型预期平台的是一个设备,其实他这次的这个哥们系列的模型主打的应该就是能在移动设备上面去部署吧,就比方说手机啊,或者什么一些智能设备啊,手表啊,眼,甚至是眼镜啊, 对吧?还有些什么小的什么音箱或者什么东西啊,可以把这个这个 ai 大 模型部署在这些东西上面,然后这个二,呃,这个四 b 的 话就是更大型一些,部署在笔记本电脑、移动设备,那这个就是更大型小型服务器,这个是大型服务器。下面就是他们这个老版本的哥们三系列。哥们二系列这个应该就没啥看的, 我们再看一下这个版本版本就是他的一个时间线啊,三月三十一号发布的,我们再看一下核心哥们四的盖子,您可以在各种生成任务中使用它,包括问答、总结和推理。哥们,模型提供开放权重,允许负责任的商业用途啊,那你可以把它商业化吗? 小型专为超移动设备、边缘设备和浏览器部署。什么意思?可以部署在浏览器上面吗?高吞吐量设计,这地方不是太懂, 有没有懂的可以讲一下,在评论区讲一下。让我们再看下面哥们四的模型卡片。嗯,这又开始啊,这又开始讲了。哥们是开放模型,用于处理文本图片输入以及生成文本书, 上下文窗口可容纳二十六点、二十五点六万个 token。 支持这么多语言,他反复强调这个支持这么多语言,同时采用密集型架构和混合专家架构啊,厉害厉害厉害啊!编码推理任务啊,厉害厉害厉害。二 b 四 b, 二十六 b, 这些模型 大小各异,从高端手机到服务器。哦,还有什么亮点吗? 对 system 角色进行了支持。模型概览,你看一下啊,又又又来说一遍。 智能体。然后采用混合注意力机制,将局部滑动窗口和全聚交织在一起,确保最后一层始终是全聚的,可提供轻量级模型的处理和低内存产品,同时不会牺牲。那你是既要又要啊,厉害。采用统一的键和值并应用比例。 rope 太多, 太专业了。这个 e 二 b, 这个模型应该是最小,它有二十三亿的参数,然后 e 四 b, 这个是四十五亿,这个是最大的三百零七涂层,这也比较小。 然后它也解释了 e 代表有效性,有效 p l e 以最大限度提高。什么什么东西呢? 我这边都看不下去了,太多了。然后就把他们的这个 ipa 说了一遍,多么多么厉害。然后这边是思考上下使用。哦,这边讲了使用方法, 我们可以在最新版的 transformer 中啊,这个就是用 python 是 吧?把这个 transformer 下载下来,然后引入一下,然后把它也引入一下,然后模型这边把它标注一下,我们就可以直接在 python 里边去盗用它这个模,加载它这个模型,然后去跑一跑,效果最佳。做法,抽样模型 就比较学术性那种感觉。用标准的 sister assistant 和 user。 为了完善管理,思考过程,请使用以下控制令牌。那意思就是说可以不思考内部推理,多轮对话,模态顺序可变,图片分辨率看起来还不错。那它的意思就是其实综上所述,好像 普通的电脑是不是也可以带的起来啊?就是不是那种特别牛逼的显卡评估模型评估方法啊。这地方都比较复杂一些东西, 我们看一下。这边还有一个运行,哥们在运行哥们模型时做出两个决策,选择运行框架,选择变体啊,运行生产和特定需求。那意思就是我们可以在欧乐玛上面去运行,对吧?初学者,但还要下载这个欧乐玛,在 app 上面去运行。 app 是 什么?是那个浏览器 app 是 这个吗?在 python 中运 行,那也就是说这是多个选项,然后你随便选其中一种方式都可以。还有谷歌语音,它也提供一些环境框架记,这里边说的就是看一下桌面区 哦,他就是具体介绍了一下这些部署方式,然后有哪些注意事项吧,他的优势和劣势选择哥们的变体,哥们变体不就那几个吗?什么 tob 啊, forb 啊,那几 个方式大概就是这样子吧,提供了 calllab 使用哥们的设置说明。嗯,在此过程中可以使用 kgo 账号。这个地方我不是太懂什么意思,看下这个吧,爱志,在爱志上面运行。哇塞,他这个还要翻译啊。哦,有这个发布的有什么东西啊? number 四, 然后就是通过这种方式给你部署一下呗。哦,还是可执行的程序,就编辑好的一个可执行的程序,然后你下载下来就可以编辑它。哦,就可以运行它,然后通过这个指令去运行。我大概明白它的意思了, promote, 然后 run from 这个模型,然后提示词, what is the capital of france, 法兰西的首都在哪里?然后让他回答一下。哦,这也算一种方式吧。所以他说的 h 指的是在边缘上高效运行,是这个意思是吗?不熟的文本核心功能,看核心功能是什么。基本聊天语, 哥们儿是一个家族,轻权重,什么 state of art 开源的门当,提供了指导去 performing 基础的 interface 交互 with 什么导 info 什么 with 什么 using userface 安装 python。 那 么后边儿的我也看不下去了,今天就分享到这里吧,反正这些数据都是他提供的,是吧。嗯,很厉害很厉害。好,我们下期再见,拜拜。