国产gpu性能对比英伟达
美国白宫野选名单呢，是让中国的 gpu 独角兽利润科技啊，摩尔县城最近都火出了圈。那这些国产的 gpu 能平替英伟达吗？ 调研了一下行业里技术专家的观点，他们对国产 gpu 的硬件性能评价是不低的。比如说各大讯飞的总裁刘庆峰呢，就曾经说过，华为 ai 芯片性能已经可以对标英伟达的高端显卡 a 一百。 但另一位专家郑伟明啊，是真正给出了全貌。他说呢，今天国产 ai 芯片只要达到国外芯片百分之六十的性能，如果生态做好了，客户也会满意。 这也就是说， gpu 拼的不仅仅是硬件的性能，还有软件生态。比如说英伟达呢，就有自己的软件库达。那 gpu 赛道为什么会拼软件生态呢？以英伟达的库达为例啊，今天给大家讲清楚。大家知道， gpu 最初呢就是游戏显卡，也被用于视频图像的 渲染。所以老黄啊，几乎成了所有奥斯卡最佳视觉效果提名影片背后的那个男人。后来呢，华尔街的金融精英发现 gpu 有这个强大的定型计算能力啊，这不正是金融行业高频交易的刚需吗？所以就说服黄仁勋开发相对应的底层贷了， 让 gpu 呢走路到金融行业，提供算力需求。所以这就有了后来大名鼎鼎的库达计算统一设备架构。库达的厉害就在于啊，二零零六年推出以后，帮助英伟达迅速的打开了各行各业的大门啊，什么航空航天、听文学、气象学领域全都拿下。 哪怕后来的追赶者。苹果二零零九年推出了 office l a m d 呢，二零一六年推出了 rocam， 都追不上英伟达。毕竟一款软件使用的人数越多就越好用，更多的新开发者就会倾向使用它。就这样呢，英伟达凭借库搭形成了 强大的生态优势。那库达呢？对于今天的国产 gpu 挑战者，仍然是一座望而生畏的高山呐。苹果、 amd 都没挑战成功，那咱们中国公司有戏吗？ 本来呢，挺难的，结果英伟达的猪队友美国政府送来了神助攻。美国出口管制升级，实际上将帮助中国打破英伟达的软件生态。 你想，原来无数的开发者在这里组成了圈子。后来者呢？要进入就得融入这个圈子。现在呢，把一部分开发者拦在圈外，那么他们最有可能做什么？当然是组建一个自己的圈子。现在呢，美国越加强管制，中国的科技公司就一定会起来，掀桌子，行动起来。 所以，英伟达现在非常焦虑，警告华盛顿礼貌的风险啊，是刺激了一个由竞争对手主导的生态系统的发展。这可能会 对美国在半导体、先进技术和人工智能领域的领导地位产生非常负面的影响。咱们中国有一句老话 时势造英雄。今天呢，我们虽然还无法断言谁是那个英雄，但我们非常确定，这里一定会走出一个，甚至是一群真正的英雄。我是 s 伦敦政治经济学院毕业，关注我，做聪明的投资者。
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09:18查看AI文稿AI文稿中国华为终于又一次站上了人工智能的风口浪尖。八月底，中国 ai 大厂科大讯飞的创始人刘庆峰在一场高峰会上放言，中国人工智能领域的算法没有问题，但我们的算力似 始终被美国英伟达按住。但好消息是，华为的 gpu 芯片能力现已与英伟达 a 一百一样了。我特别高兴自豪的告诉大家， 华为的 gpu 能力现在已经跟英伟达 a 一百一样了。华为创始人任正非高度重视华为，联合科大讯飞已经做到对标英伟达的 a 一百。 这个喜讯的背后，却是一场风云诡谲的战略齐聚博弈。近年，中国在 ai 人工智能领域的崛起遭遇美国权力围剿与打压，而我们的这场反围剿战役也已打响。局长，这就带你回顾跨越十年的全球 ai 新 片博弈。一九五六年，美国达特茅斯河边的一场学术会议上，延续伟大科学家统领提出的会思考的机器的构想，麦卡西明斯基及信息论开创者香浓等数位美国科学家开启了对机器人能否拥有人类智能的讨论。 会上，麦卡西第一次提出了 ai 人工智能一词。麦卡西明司机这些号称 ai 之父的科学家们无疑是过度乐观的，他们相信 ai 将在未来十余年改写人类科技史，而必是人工智能仅被使用在跳棋等游戏中。 日后数十年，人工智能并没能从期盼中走进现实世界，仅停留在好莱坞的科幻电影里。就算在一九九六年一场国际象棋世界冠军加里卡斯帕罗夫与 ibm 超级计算机深蓝之间的崎岖博弈中，机器战胜了 人类，世界冠军也无法让人类相信 ai 会立即改变世界。 早期的 ai 人工智能分为两大门派，一派相信将人类的知识存储下来，构建一个专家系统，就能让机器拥有类似人类的智能。这一门派被称为符号主义。另一派则笃定 真正的人工智能是需要通过计算机构建与模仿人类大脑思考的神经网络。这一门派遵循连接主义，前者忽视了人类对于世界认知的有限性，后者虽然低估了人类大脑思考网络的复杂性，但只要能构建出几十层神经网络，就可以让电脑拥有部分人类思考的能力。 二零零六年，多伦多大学教授辛顿等人基于上世纪八十年代的机器学习理论，推出了深度学习概念，也就是构建深度的神经网络，让机器人模仿人类思考 新论的人延续了廉洁主义的火种，燃起了新一轮人工智能的烈火。 这是一台电脑，除了操作他的鼠标、键盘、触屏、显示器等，他的使用主要依靠内部存放大量数据信息的存储系统与处理这些信息数据的中央处理器 cpu。 这一体系正是与图灵齐名的冯诺伊曼发明的， 也被称为冯诺伊曼基。而人工智能正附着于冯诺伊曼式电脑。科学家将数据输入并存储给电脑，通过深度学习算法，结合 cpu 算力，就能让机器拥有识别物体，做出是与否、对与错的判断，甚至能让机器完成人类指定的工作。 所以，数据算法芯片带来的算力就成为发展 ai 最重要的三大要素。二零一二年左右，一个叫温达的华裔科学家计划让他的 电脑拥有识别出各种猫的能力。于是他利用深度学习算法，为给他的电脑千万张不同品种猫的信息标注图，且并联了一点六万块中央处理器 cpu 芯片作为算力。最终，猫识别系统获得了成功，震惊了业界。而成功的代价是吴文达烧掉了一百万美金， 花了这么多钱，就为让电脑识别出猫，值得吗？值得！因为吴恩达的计算机视觉实验在日后以中国为代表的不少互联网大国获得广泛应用，在电子支付、互联网电商监控、安防、汽车辅助驾驶等领域获得了巨大商业价值。 温达也曾回到中国，成为了中国科技大厂百度的首席科学家。但那是 ai 依旧存在一个巨大的芯片算力难题。十年前的 cpu 大多是双核、四核的，他的问题是无 无法并行的同时计算处理多个任务。因此，温达的猫识别系统就需要将一点六万个 cpu 并联计算，带来大量的发热耗能与算力成本。那怎么办呢？实际上，一台电脑除了处理主任务的中央处理器 cpu 外，还有处理图像任务的 gpu， 也就是图像处理器。 他拥有上百个内核，能够同时处理大量计算任务，在图像任务处理领域能力卓越。当 ai 价值还未充分发掘前， gpu 仅被注重画面质量的电脑产业重用，但基于机器学习、深度学习的 ai 图像识别能力被商业化放大后， gpu 愈发成为 ai 算力之王。 美国无疑是全球芯片霸主，在电脑处理器领域，英伟达、 a、 m d、 英特尔三强鼎立，其中英伟达最为专注于研发 g p o 图像处理芯片。伴随着 ai 的大 发展，因为打 gpu， 价值就被无限的科技可能性放大。创始人黄仁勋曾提出皇室定律，要求因为打每六个月升级一次 gpu 产品，并且是功能翻倍。在过去十年的 ai 大潮中，黄仁勋抛弃过包括手机 soc 芯片在内的其他业务， 专注于 gpo 算力，也因此，因为达遥遥领先于其他对手。二零二三年五月三十日，因为达终于握住了芯片之王的权杖，成为首家市值超一万亿美元的芯片企业， 是第九家进入万亿美元市值俱乐部的公司，因为它属于芯片的 ic 设计公司，它的背后还站着一家芯片巨头，那就是张忠某创办的台机店。 黄润勋的英伟达负责好芯片设计就行了，台机店负责代工出尖端的 gpu 产品，两家公司合作的天衣无缝。也因此常有人开玩笑说， 如果再加上第二大 gpu 芯片公司 amd 的掌门人苏兹锋，可以说美国 gpo 芯片领域完全是由我们华人掌控。但正是这些华人无奈的卡住了中国的波子。二零二二年八月，美国拜登政府开启对中国科技业的新一轮打压 围剿，玩华为麒麟手机芯片，美国新的 ai 芯片出口管制又横空出世，在大国博弈中放出无情的杀招。 发展人工智能产业，中国的优势就在十四亿人口与数字化经济下产生的庞大数据，还有能编写各种算法的大量 ai 工程师们，但最关键的算力芯片上，我们当下举步维艰。 ai 芯片分很多种，除了特定框架下的专用 ai 芯片， gpu 的使用最为普遍，而且中国曾一度领先全球，但美国发动性 芯片为小后，中国开始慢慢落后，特别是最近 chat gpt 大模型的破缺，对于算力的需求就更大了。要知道，强大的 chat gpt 背后，正是因为达 a 一百芯片的算力支持。如今全球科技巨人们还将 ai 与云计算结合，推出数据中心云上 ai 服务， 这就进一步加大了对 a 一百的算力需求。美国对英伟达最高端的 a 一百、 h 一百做出出口线之后，英伟达也试图在中国市场推出阉割版的 a 八百、 h 八百，但不久后，连阉割版产品也被传出禁售的消息。而美国政府也许并没有考虑到 中国在英伟达数据中心业务中的营收占比达到百分之二十五，中国市场一个季度的收入就高达百亿美金，限制令让英伟达感受到了巨大的压力。因此，华润勋说，美国政府为抑制中国半导体制造业发展而 实施的出口管制，捆住了因为他的手脚，让芯片公司无法在其最大的市场销售先进芯片。他更警告，因为他自己需要跑的非常快，中国在这一领域投入了相当庞大的资源，所以不能轻视 这个酷爱穿皮夹克的技术。朋克深知中国举国体制下，也许任何事情都有可能。他说的没错，不久后，景加威摩尔县城、 绍兴兴动木西等中国 gpu 厂商冒着被台机电切断产能的风险，担负起破局的重任，但这些中国力量中，最为国人熟知的还是华为。二零一九年，华为已被美国盯上了。 年八月，在深圳总部，华为发布了一款自研机 p u 芯片升腾九幺零，华为将其定位为采用自研达芬奇架构的 ai 处理器，以当时的数据升腾九幺零的性能， 当时国际顶尖 ai 芯片因为达 v 一百的两倍，算力上相当于五十个 v 一百，训练速度也比 v 一百提升了百分之五十到百分之百，可以搭配华为研发的生死 month or ai 架构。 本以为华为将再次上演 gpo 领域的弯道超车，没想到美国的科技霸权之处突然砸向华为，切断了台机店的怠工，也因此升腾九幺零无法进行迭代，之后被英伟达的 a 一百、 h 一百超越。虽然升腾九幺零也像麒麟九千一样成为绝唱，但华为并没有放弃 在内部大量应用到云服务企业、 it 以及人工智能领域。二三年八月，科大讯飞创始人刘庆峰的激情演讲，再次点燃了我们对华为 gpo 算誉的无限期盼。对标英伟达 a 一百，刘庆峰是吹了惊天大牛，还是华为真能做到？ 你们觉得呢？评论区和区长聊聊。
4.4万新变局𝑁𝑒𝑤𝐶ℎ𝑎𝑛𝑔𝑒
05:09查看AI文稿AI文稿英美达在这个老板啊，他说这个世界上面只有一个中国市场，他对中国市场重要性，对全球的重要性，他正是在提示美国，当然他的企业在美国可能对他的企业有影响也是一方面啊，这个问题怎么看？ 英里达的创始人之一啊，也是现在的首席追梦官，他是一个台湾的华人。黄人勋啊，这个人呢，跟大陆没有过多的非友的交往，非商业的交往，他没有过多啊，他比如说他也没到中国的著名 大学发表什么演讲，这个就是非业务的交往，我们在这举个例子。另外这个对黄人勋的这个说法啊，我想以下几点的解读。第一个，中国的市场是全世界仅有的 超大规模的，还在高速增长的时间，我这个加了限定词，由美国就不算了，美国是个成熟的市场，你叫他在高速成长已经不可能，要不然就不叫成熟的市，因为我们还是发展中国家，我们现在不是发展国家， 人均 gdp 比美国还差好几倍，这个还是一个超级的高成长的市场。这个市场黄仁勋家呢，只有一个中国市场就可以符合他的定义。第二个，既然是中国是一个高成长的，全世界仅有的超大规模市场， 那么如果 nvd 二丢掉了，他马上就会遇到继续上升的天花板，既然碰到天花板，合理的推断应该往下走，这是黄仁一心很着急的原因之一，如果失去 中国大陆的市场，那么第二，你技术再先进，你也错到天花板的顶点，下面只能是往下走，事物就说你在顶点，说拉平走若干年不可能短时间，可能有时候短时间，我们可以放长点，一年两年可能 成长一年，两年是很难维持，这个在世界上很少有这个先例，一个企业触碰到市场的天花板，然后还能横盘走几年，罕见。这也是狂人群，中国大陆市场只有一个啊， 他是向拜登喊话，向雷蒙多喊话，因为拜登是总统，雷蒙多是主管，限制打压中国。具体一号打手是这位美国女士，部长女士。这是黄人群焦虑的。另外还有一个更 深刻的焦虑的，华为也在搞 gpu， 因为 nndr 主要的产品就是 gpu， gpu 本来是做图形信号处理， 是比较有意思的，现在人工智能 gpu 的计算功能比 cpu 要强大。所以现在恩恩蒂尔成长啊，尤其是在股票市场的成长，成为美国企业最耀眼的名气， 它已经突破市值一万亿美元。英特尔现在没有，虽然英特尔这个称霸全世界 cpu 市场已经有几十年了。 英特尔是一九九零年代初就称霸世界的 cpu 食堂，到现在已经三十多年了，因为人工智能，他这个 gpu 碰到了最好的时光。可能今天人工智能 gpu 啊， mvd gpu， 高性能 gpu 的 需求完全过去，也没有做过预测性的讲话。现在他的高性能的 gpu 在美国卖到什么两万美元以上啊，一片啊，你可想 mdr 现在的利润数钱嘛，二十四小时也数不过来，他现在就到了这一步。 但是更深的让黄人群感到危机感的是华为的 gpu， 现在已经发布的华为的 gpu 的性能跟他现在卖两万美元一片的 a 幺零零和 h 幺零零旗鼓相当，你想想看，这地方可以合理的推断，我们不认为黄仁勋带有美国政府的政治意识形态，要打压中我不这样认为。但是作为一个企业 的老总，在华为快速追赶的情况下，魔球他的微店的继续发展，继续上升，这个对于一个企业家来讲是合理的， 也是天经地义的，也是让他倍感压力的。另外我们再讲美国，这一次向最近这段时间向美国政府喊发，向美国总统，向雷蒙多布扎喊话的美国顶级的企业不仅仅是 lvdr 一家，还有其他企业。原因是什么？ 这些美国的高技术企业如果离开了世界上超大规模具有快速成长性的 中国，是他们跟我前面讲碰到业务上升的天花板，然后向下走是一样的。他们为了本企业的继续永葆青春，做出这样的喊话，采取这样的市场行动，应该讲完全是合理的。
2.0万卫国者
00:58查看AI文稿AI文稿中国人工智能是不是最被卡布的是算法，我们既然没问题了，算力是不是始终被英伟达给恨住？我特别高兴和自豪的告诉大家，华为的 gpu 能力现在已经跟英伟达 a 一百一样了，但是在过去那天就因为算子库不全，所以综合效率跟英伟达比还有蛮大差距， 但是任正非高度重视，还有华为的三个董事作为联系工作组，到克拉逊堆我们有个专班工作，现在已经把它做到了，可以对标英伟达的 a 一版，这是非常了不起的。以前我们现在看到所有百磨大战基本都是英伟达的 训练出来的，说在企业内部只能做微小的调优和训练，基本训练模型是比较难，这次基本上我们把它解决掉。到今年我们讯飞定了个目标，今年十月二十四号 对标切的 gb 是中文全面超越英文，跟他相当坦白讲，今天我们跟他还有差距，但是我们很清楚，十月份就能赶上，明年上半年就对标 gbd 四。
4964财经网精选
01:44查看AI文稿AI文稿所有芯片里面， gpu 的国产替代最为迫切。首先， gpu 是未来 ai 人工智能的核心，以前大家玩游戏， gpu 仅仅是显卡的核心，没他嘞，你就只能玩超级玛丽。而随着人工智能的发展， gpu 的重要性远超我们曾经熟悉的 cpu， 这也使皮衣哥的英伟达的体量达到了 cpu 巨头英特尔的十倍。其次呢，国产 gpu 技术跟海外差了近六年，比如景加威，其最新的产品跟英英伟达一六年的终端产品相当。 如果要跟英伟达最先进的比，相差超过十年，这还是背靠国防、科大等机构花了很多年才做出来的。国内做 gpu 的企业不少呀，但要么从海外买 ip， 要么差距更大。最后呢，我们国内对 gpu 的需求预计到二七 年能够达到三百四十五亿美元，会是整个数字经济的基石之一。而国内数字经济的规模呢，今年将达到五十四万亿，占 gdp 超过百分之四十。但咱 gpu 自主份额极小， 全球的市场份额主要是被英伟达跟 amd 占据，其中英伟达占百分之七十五， amd 占百分之二十四，剩下的百分之一由其他各个国家瓜分。 这也是为何老美每次芯片卡脖子不提英特尔 amd， 而重点放在了英伟达台阶垫上面，前两者我们还能够找到相差不远的替代品，后两者是真麻烦。 当前咱们进口的最先进的英伟达芯片是阉割版的。说这么多不是为了让贾老外开心，对咱投资人来说，差距代表空间，接下来国内必然砸大量的资源去发展 gpu， 挖墙脚呗。
1140强哥三千
05:16查看AI文稿AI文稿今天我们要聊一聊谁是国产的英伟达。英伟达是全球最强的 gpu 厂商，他的 gpu 可以用来做图形处理和人工智能计算。他的酷打平台和算法模型是很多 ai 开发者和应用程序的首选。 考虑到人工智能和大模型需要大量的并行计算，所以能够进行高性能并行计算的 gpu 非常重要。那么国内有没有能够和英伟达比拼的公司呢？ 如果我们重点看并行计算这个领域，有三家国产 gpu 公司值得关注，他们分别是摩尔县城。这是一家新创公司，由前英伟达、 amd 等国际大牛组成，他专门做通用计算、 gpu gp， gpu 可以用来做云计算、边缘计算、 ai 训练和推理等。他的第一款产品摩尔星用了七纳米工艺，支持酷打平台和算法模型，性能超过 每秒二十万亿次复联计算，利润科技。这也是一家新创公司，也由前英美达、 md 等国际大牛组成，他也专门做通用计算、 gpugpgpu 和 ai 加速。 gpu 可以用来做云计算、边按计算、 ai 训练和推理等。 他的第一款产品逼人一号也用了七纳米工艺，也支持扩大平台和算法模型，性能超过每秒三十万亿次浮点计算。请加微，这是一家老牌上市公司，是国内最早做 gpu 设计的企业之一。它主要做图形处理、渲染， gpu 可以用来做图形显示、办公和娱乐等。 他的九系列通用 gpu 用了二十八纳米工艺，性能约每秒二万亿次浮电计算。这三家公司各有千秋。摩尔县城和必然科技都是创业公司，他们的目标都是要赶上国际最新水平， 也都要兼容扩大平台和算法模型，让客户更容易接受国产 gp gpu。 他们的产品还没上市，还需要经过市场的考验。景加威是成熟的上市公司，他们在图形处理领域有丰富的经验和资源，也有产品和客户。 但是锦嘉威跟英伟达在技术水平和产品性能上还差很远，而且他们并没有深度涉足 ai 计算领域。考虑到上市情况，在上市的公司中，锦嘉威是最接近英伟达的选择。 那么锦家卫的财务状况和经营状况怎么样呢？他跟英维达有多大的差距？我们就来分析一下。 首先，景嘉威的财务状况。景嘉威二零二一年收入十点九三亿元人民币，同比增长百分之六十七点二一，净利润二点九三亿元人民币，同比增长百分之四十点九九，每股收益零点四九人民币。 这些数据表明，仅价为二零二一年的增长很快，主要靠军工订单和民用新产品。但是去年二零二二年经现金流大幅的下降，竟流出二点九七亿元人民币，同比下降了百分之二百二十七点三五。这主要跟因收账款增加有关，说明资金回收不够及时。 锦家卫二零二二年保持了稳健的增长，主要靠军工订单和民用新产品的贡献，也面临着经营现金流不足、因收账款过高、业务结构单一的问题，需要进一步优化财务管理和拓展市场空间。接下来看看他和英美达的差距。英美达的芯片性能超过每秒三十万亿次浮电计算， 英美达是全球领先的人工智能计算公司，他的 gpu 应用很广泛，涵盖游戏、数据中心、云计算、边缘计算、自动驾驶、机器人等多个行业和场景，客户包 苹果、谷歌、亚马逊、特斯拉等全球知名企业。去年收入一百零九点六五亿美元，同比增长百分之六点七。净利润二百，净利润二十七点九一亿美元，同比增长百分之六点八。 相比之下，景加威采用二十八纳米的工艺性能，约每秒两万亿次浮电，计算差距还很大。由于它是国内唯一一家自主独立研发 gpu 并实现商用量产的公司，它的 gpu 应用相对较窄， 主要集中在军工和新创领域。从这些数据可以看出，景嘉威跟英美达在技术水平和产品性能上还差很远。景嘉威的估值偏高，目前两百七十多倍适应率， 其产品在军工领域有着稳定的订单和优势，同时也在开拓民用业务，提升市场升量和竞争力。这时的景佳威具有较强的护城河和成长性。景佳威在二零二一年实现 较大幅度的营收和净利润增长，分别达到十点九三亿元人民币和二点九三亿元人民币，同比增长百分之六十七点二一和百分之四十点九九。 这表明景加微具有较好的盈利能力和发展潜力，受益于国产替代居民融合、云宇宙基建等热点概念影响，被市场称为中国英伟达，吸引了资金和投资者的关注，这使得他具有较高的市场溢价和预期。虽然景加微当前的股价被相对高估， 考虑到他的市场地位，估值有一定的合理性和空间，但是不可忽略的是还未上市的摩尔县城和逼人科技在并行计算领域的强劲性能， 需要担心这两家公司在并行计算领域未来强大的竞争压力。总之，国产 gpu 公司虽然还没有出现真正意义上的中国版英美达，但他们已经展现了不熟的 实力和潜力，也面临着诸多挑战。我相信在未来几年，我们会看到更多国产 gpu 公司的成长和突破。好了，今天的分享就到这，如果你有收获，请给我点赞和关注，共同实践多元思维的投资方式。
372钱研共读
01:00查看AI文稿AI文稿就用目前国产算力芯片性能前三强拿来跟英伟达上一代缩水版的算力芯片 a 八百来比较，差距还是非常的巨大。英伟达 a 八百在 inter 八模式下的浮点运算能力高达每秒一千二百四十八万亿次， 同为七纳米制成下的含五 g 和华为海斯最顶级的算力芯片，运算能力只能达到英伟达 a 八百的一半都不到。 平头哥的芯片是十二纳米制成，存在工艺上的代差。尤其需要注意的是， a 八百是英伟达上一代算率芯片 a 一百的缩水版最新的 gh 二百超算芯片的参数我就不列了，因为他的算率是上一代未缩水版的 a 一百芯片的两百多倍。 中国二零二二年的算计需求在每秒两万亿亿次，浮点运算能力预计到二零二六年就会增长到十二万亿亿次。 现在美国还允许缩水版的上一代算滤芯片出口到中国，如果未来连这种芯片都要禁掉，国产算滤芯片的性能连这种过气产品的一半都不到，这就意味着全面的落后。
564TW渠道-Rotana
01:47查看AI文稿AI文稿给我一百亿，我要造一个超越英伟达的国产 gpu， 这事儿你信吗？看似天方夜谭的事情正在中国真是发生着。 近两年，国产初创 gpu 公司累计拿下了超百亿的融资，成立十八个月的必任科技融资总额超过五十亿。 华尔县城一年融资三十亿，木樨脐橙电路第五轮融资十亿元天数至今拿下十亿元 c 轮融资。这样的巨额融资，看得出资本市场坚信国产 gpu 光明的未来。比融资额更吸引人眼球的，是国产初创 gpu 的豪言壮语。 摩尔县城在不到三百天的时间里，全程完成了首个国产全功能 gpu 的研制，指面算例相当于二零一六年推出的英伟达 gtx 幺零七零。避任科技更为激进，不到三年时间就推出了首款通用 gpu 产品 br 一百 系列，宣称其旗舰产品峰值算率超过了英伟达目前在售的旗舰计算产品 a 一百 tpu 的三倍。刚刚登陆科创版的龙新中科则在招股初中称募资额中的十二点五八亿会投入先进制成芯片研发及产业化项目。 其实，这并不是中国造型第一次让人看到朦胧的希望。新世纪以来，中国投入大量人力与财力，试图在消费级 cpu 领域取得突破，却诞生出汉芯这种骗取上亿元科研基金的闹剧。 后来，华为多年的卧薪尝胆，终于让海茨芯片在智能首级领域拥有竞争力，但被封锁后再次无以为继。 但不管有多难，这一次中国造经的不点已经踩在了 gpu 上。为什么是 gpu？ 这会是一场资本泡沫吗？能成功吗？在我们看来，中国自主研发 gpu 有必要，有机会，但也难度巨大。首先国产 gpu 有必要，但不是让你买回家打游戏用的。
1.8万X科技实验室
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03:21查看AI文稿AI文稿gpu 是典型入门容易毕业难的行业，近期因特尔时隔二十四年重回独立 gpu 市场，拉开驾驶发布的新品表面看跌了不少 buff， 实际到了最考验功底的驱动程序方面，却被英伟达按在地上摩擦，所以对于新品牌的显卡来说，参数的意义往往有限。要知道二零二一年，英伟达仅在显卡驱动测试工作上的投入就高达一百八十万小时， 而多年几乎垄断的行业地位形成了很强的生态效应，让软件开发商更愿意为恩卡进行针对性支配。比如游戏的次世代技术光线追踪，就是因为达，率先引入游戏市场的效果也比 amd 更好。 专业领域也是如此，像 aww 等专业设计软件使用，因为达显卡时可以开启 cuda 加速，从而实现更快的渲染速度。 再看国产 gpu， 虽然目前很多厂商的指明数据已经可以和因为达二零一六年的依琳系摆摆手腕，但在调试以及软件适配方面的差距，不可能是一朝一夕就可以完成的。 没有人拿着二零一九年的锦家威号称对标 gtx 幺零八零的 gm 七二零一测试结果却连英特尔时代库瑞 cpu 核显都误入。 况且在消费级市场，无法有效降低成本的国产芯片往往价格偏高，就像龙兴、赵兴等国产 cpu 笔记本一样。不过国产公司也有突破点，那就是企业级 gpu 市场以及需要自主可控产品的一些行业国内弊端，客户更看重安全性和可靠性， 存在 c 端那种明显的生态垄断，国产 gpu 在这方面也已经有了一些成功案例，比如近期完成取证是非不久的 国产大飞机 c 九幺九用的就是翔腾微电子 hkm 九千 gpu 的航电系统。逼日科技刚发布的 br 一百系列 gpu 与全球前三的服务器厂商浪潮签约了 ai 服务器相关协议，新动科技风华 gpu 第二代则获得了中国能见五亿元金额的采购大单。 所以对国产 gpu 来说，更现实的是先在弊端打怪，升级买装备等基础好了，口碑有了，未来挑战老黄苏妈，或许真的就不仅仅是一个梦想了。当然，对于国产 gpu 这一轮创业浪潮，也有不少怀疑的声音。 有从业者指出，目前国内企业与英伟达、 amd 等大厂的技术差距在十年以上，而一块 gpu 的研发周期从立项到上市至少需要三到五年。拿到巨额融资的国产 gpu 公司，是否能说服资本 保持足够的耐心去等待？冷静下来看，这件事确实有很多魔幻的地方。有些国产 gpu 公司起步就要对标，因为它最先进的产品是否步子卖得有些过大？另外，大量产品将 gpu 的制成工艺定在七纳米，而这样的生产工艺严重依赖宅基垫和三星。 如果出现华为一样被制裁的情况，如何收场？还是要等中兴国际实现七纳米的量产。这些问题将在国产 gpu 成长的路上持续存在。不过，从一个科技爱好者的角度出发，我们真心的希望在 gpu 领域能有中国企业可以站上国际舞台，和巨头们摆摆手腕， 希望不远的未来，我们都能用上一块完全来自中国的顶级显卡。
2436X科技实验室
01:35查看AI文稿AI文稿这才过了四个月，这 gpu 的市场就大变天了，一下子科技界就进入了 gpu 为王的时代，市场紧俏的不得了，交货时间直接都推迟到了明年年底。国内的百度自己、阿里、腾讯这些一线大厂也向英伟达下了总计五十亿美元的 a 八百订单，这简直就像排着队的送钱啊。 当然，收不收还要看英伟达的黄人勋高不高兴，其中只有十亿美元的货呢，今年内能交付，另外百分之八十要等到二零二四年才行。 在上周，因为他发布了下一代的算力芯片 gh 两百，号称史上最强，性能是目前的三点五倍，能耗减少二十倍，成本减少十二倍。按照一般公司的研发进度啊，一边是发布会上发布新品， 比新品更牛的下一代，甚至下下一代估计也开发的差不多了。而且英伟达目前最主流的 h 一百 gpu 年底也差不多卖光了。不过发布会上说的再牛啊，也似乎和我们没什么关系，因为芯片激烈的原因啊，这些顶级的 cpu 咱们根本也买不着，人家也不能卖，只能买到 a 八 和 h 八百这种上一代的阉割版本。不过庆幸的是啊，阉割归阉割，起码有的用性能不够数量来凑，像阿里腾讯和华为，一线大厂就只能折腾现有的处理器，但这么高 ai 模型训练成本高的吓人，光是 h 八百的用量啊，得比 h 一百高出三倍多，相当于用三张卡才能勉强达到一张显卡的效果。 另外硬件不行，软件来凑，简化 ai 模型和程序也是一种有效的办法。甚至为了省钱，国内有些公司在芯片组合上搞起了大杂烩，比如用英伟达的 a 一百、 v 一百、 p 一百组成一个整套的系统。问题是这玩意技术提升起来难度高，而且可靠性也得不到保证。之前听说过几位国产 gpu 厂商的高管和负责人，他们的观点 说，未来的中国 gpu 厂商建立的生态必须是一个开放的生态，国内需要有领袖级的公司来做这件事情。你们觉得会是哪一家公司呢？
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01:25查看AI文稿AI文稿国产芯片正在突围受到美国制裁的影响，国产芯片厂商自主研发不断缩小与国际巨头的差距。虽然目前国际市场上唯二得到普遍认可的 gpu 厂商只有英伟达和 amd， 但国内芯片厂商也在迎头赶上。 比如阿里巴巴今年五月发布了自研芯片含光八百，据称是当时 ai 芯片里性能最强的，计算能力相当于十个 cpu。 百度自研的云端全功能 ai 芯片昆仑也已经迭代至三点零，将于二零二四年实现量产。华为和科大讯飞联手打造的星火一体机， 基于鲲鹏 c p u 加升腾 g p u f p 十六算力达二点五 p f l o p s。 在大模型训练中最流行的英伟达 d j x a 幺零零八 g p u 可以输出五千万亿次的浮点运算每秒的 f p 十六算力在特定大模型场景中，升腾九幺零已经略超 a 幺零零八零 g b p c i e。 版本。除此之外，本轮制裁中，新被列入实体清单的摩尔县城、避任科技分别也有相应的 g p u 单卡产品，部分指标接近英伟达。 云厂商自研芯片是必由之路除了美国制裁的影响外，自研芯片还能削弱对英伟达的过度依赖。国内算力产业链正处在前所未有的复杂局势当中，彼此之间既有竞争也有合作，让我们一起期待中国芯片能早日实现突围。
13汽车NVH平兄
03:34查看AI文稿AI文稿网友在问，我就是英伟达的这个 gpu 显卡，四零九零跟三零九零啊，在深度学习上面看看能不能对比一下啊，看看哪个显卡会更好一些啊，性价比会更高一些啊，那 就选用那个冷打这家公司的这个日志啊，他们呢就是在二零二二年十月三十一号做，把那个英伟达的那个四零九零和三零九零做了一个详细的一个对比啊，我们一起来看一看啊， 因为达比较新的是四零九零的这个型型号，他们测下来的，他在性能上面呢，是大概三零九零的两倍左右啊，在功耗上面呢，也是要比三零九零要更好一些啊，他等于是这样扩在多 gpu 上面啊，他也是 呃，相对来讲四零九零会比三零九零更好一些，都是两倍的这样的一个性能，那么价格的目前四零九零大概呃在国内的话大概在一万 万五左右，那么三零九零的话呢，大概在九千左右啊，两倍不到一点，相对来讲的四零九零还是性价比会更高一些啊，这个是结论啊，我们一起来看一看，他们目前测试的是用了那个十个 g 的这种带宽啊， 做测试的啊，分别是三零九零，浮点三十二位和半精度十六位的分别做了一个测试啊，我们一般主要是看这个啊， transformer x 啊这样的一个测试啊，这个测试的话呢，就是三十二位是幺二一万两， 这个是差不多两倍啊，那么这个的话呢，是四万啊，这个是二万二啊，差不多是两倍的这样一个量级啊，这个是对比他的吹拧的时候的那个吞吐量的这个比啊，差不多也是接近两倍吧，他差不多是这样。嗯， 这个是 f p 三十二位，这是吹拧的过程。这个是瓦数，瓦数啊，这个是钱啊，跟 钱相关。呃。相对来讲的话，四零九零的性价比，他们国外的价格是四零九零的性价比会更高一些。嗯， 这个是单位输出的那个消耗的瓦数，这个主要是电费啊，这个电费的话，一般中国，呃，我们一般是大型的那个数据机房会看的会比较多啊，那肯定也是四零九零会更好一些。他们也做了一些 gpu 的一些对比啊。 三零九零的话呢，它是不支持 n v link 的，呃，然后它是跑在 p c i 哎，干四的这样四四 p c i e 的这个接口上面，然后三零九零的话呢，它是跑在那个 n v link 上面的， 然后他也做了一笔一些对比啊，差不多也接近两倍啊，差不多也接近两倍的，这样的一个量啊，虽然那个三零九零用 n v link 可能带宽吞吐量会更高一些。嗯，但是四零九零如果用两块 gpu 叠加的话啊，用 pcre 接口的话，性能也 也不入啊。啊，这个是最终他的这个结论啊，你不管是在算力上面啊，包括在 gpu 内存上面，他都是一样的啊，包括在价格上面，性价比啊，包括在瓦数上面，他们一般都会推荐四零九零啊。当然你用四零九零他有个前提，这个前提就是说， 呃，你确实需要有这么快的这个 gpu， 但是我们一般企业的话，三零九零也是可以用的啊，性价比也是非常不错的啊，他这个 三零九零也是一个不错的选择啊，特别如果你能拿到一些二手的三零九零的话，那这个价格会更低一些啊，那么四零九零，如果你是买四零九零的话，目前来看的话，如果是新的，性价比肯定是最高的啊， 当然他可能也需要你要有一定的吞吐量，我们一般三零九零的，我之前也是测试过啊，基本上如果用了一些优化算法，他的吞吐量达到六百到九百之间啊，每秒钟他产生的脱坑数量啊，这个是一点问题都没有，如果用四零九零的话会更强一些，嗯，但是 差不多是一千多。好，呃，今天呢就跟大家就介绍一下那个三零九零和四零九零，它在英伟达的这个 gpu， 它在 deep learning 的这个一个这个性能的一个对比测试。好吧啊，这个视频就跟大家就聊到这。
124小工蚁
01:26查看AI文稿AI文稿刚刚 nvidia 又放出了两颗核弹，我是三副机器人庞博士，下面我就在硅谷给大家做第一手的解读。第一颗核弹就是他最新的 gpuh 两百，跟他前一代 h 一百相比，他最大的提升就是他的内存达到了惊人的一点。一 tirebox， 它这个跟我们以前计算机里看到的内存条是不一样了，它采用的这个最新的技术叫 h b m three e hbm， 就是 high bandwids memory， 也就是高带宽内存。这个首先是把 dram 内存用三 d 封装的技术叠了起来， 然后把它和 gpu 芯片放在了同一块 gpu 的底板上，他们之间的通信就通过这块经营员直接做了，这样内存的容量就大大的提高了，同时他们和 gpu 的通信速度也有显著的增长，达到了每秒钟四点八个 tarbat。 然后他又把所有的软件 做了优化，这样就使得叉 gpt 这样的大模型的推理速度大大的提升，跟他的 a 版相比提高了十八倍。他的第二个核弹就是他的 cpu 和 gpu 的合体 gracehopper gh 两百，他这个也是把他的 arm 的 cpu 和他的 gpu 封装在了同一块精原版上， 这样他的 cpu 和 gpu 之间的传输速度就非常快，而且他们可以共享内存，他的内存也达到了惊人的六百二十四 gabax， 而且上面有七十二个 arm 的计算盒，这个的算力跟叉八六的芯片相比提高了一百倍，而功耗却只有二分之一。
2.4万斯坦福机器人庞博士Leo
01:00查看AI文稿AI文稿国内又一公司自主研发 gpu， 号称兼容英伟达的酷胆，并且对 psfomo 模型进行了优化，也就是切了 gpt 所使用的那种模型，能够提升三到五倍的性能， 同时降低深圳市 ai 的硬件成本。由于其出色的表现，现在已经获得了独家的投资，他就是登林科技，在他官网上呢介绍自己是国内首家完全凭借自主创新 实现规模化商业的 gpu 企业。说实话呢，自从去了 gpu 爆火之后啊，国内的 gpu 公司如同雨后春笋一般冒出来，目前应该有十几家了吧， gpu 呢，毕竟是人类科技的捷径啊，门槛还是非常高的。 国内真的养得起这么多 gpu 公司吗？这让我想起之前老黄的一次演讲，他说在创立英伟达的时候，我清楚的记得当时兜里只有两百美金，而市场上呢，已经有了两百五十个竞争对手，而且还包括很多大公司，像 ibm、 惠普、索尼等等， 因为他从差点倒闭做到后面的显卡之王，中间只用了二十二个月，这说明啊，竞争是进步的源泉。那么在国内这么多 gpu 企业的情况下，到底哪一个可以脱颖而出呢？
259李哥说显卡-AI
06:10查看AI文稿AI文稿主要是比较了英伟达 h 一百跟 a 一百 gpu 啊，他们之间性能的这个差异啊，那么我们一般了解的话呢，就是，呃，就是 h 一百和 a 一百的话呢，是最高端的这样的一个英伟达的 gpu， 它价格都是非常贵的啊， 相对来讲，那别人一般认知是那个 h 一百的，它的性能虽然是最好，但是它的性价比并不是太高啊，因为通过那个裸测试来看， a a 一百的那个八十 g b 的 s x m 四跟 h 一百的八十 g 的 s x m 五，它两者的性能相差其实差了一点多倍啊，它没有，并没有，这个就是性能相差非常多啊，但是的话呢，就是它的价格的话呢，相差还是蛮大的。 那么今天呢，我们呃还是再来看一看这一块这两块 gpu 之间的那个性能的一个对比，因为我们一般做一些训练的时候呢，他一 般不太会直接跑在 g p u 上，肯定还会用一些软件做一些加速的啊，那么这样他用了一个叫 flash attention 二这样的一个加速技术之后，我们再来比较一下英伟达 h 一百跟 a 一百 g p u 之间的性能的这个差异。好吧，那么这篇博客呢，他是用那个 h 一百跟 a 一百的话呢，它主要是做一些性能对比，做一些，呃，做 gpd 三，它的这样一个模型的一个训练啊，这个模型的话也是比较大的呃，将近一千七百五十亿的这样的一个大的一个参数，呃，它，我们一起来看一看它，它用两块不同型号的英伟达的 gpu， 它的性能到底是怎么样子的？嗯， 先讲结论啊，结论，如果用了最新的这个 flash tension 二的这样的一个加速算法之后的话呢，那么 h 一百，呃，它的性能是 h 那个，呃，用了 flash attention 和不用 flash attention 的话，它的性能要提高三倍 啊，这个是你不光是在 a 一百和 h 一百上，他都是这样的，你用了一些软件加速之后啊，他的性能至少可以提高三倍啊，那么如果是 h 一百，他的性能会提高的更快一点，他比用 flash 探行之后啊， h 一百比 a 一百用 flash 探行之后要快两倍啊，所以他 是他的这个结论啊，性能不是之前我们看到的就差了两倍不到啊，就一点多倍啊，他其实还是呃相差了两倍啊，所以一般我们在训练一些 大模型的时候，一般都会安装 flash attention 的这样的一个呃库的啊，那么通过这个库的话呢，我们再去看啊，通过一些算法优化，其实 h 一百跟 a 一百它的性能差异还是会有比较明显的差了两倍啊， 这个是它的最终的这个图，你可以看到这个是 baseline， baseline 就是它没有用 flash attention， 这个是它用了 flash attention 之后啊，它 这是二点八七啊，啊，他相差了接近三倍，如果他是用了 h 一百用了，呃，这个是他的基础啊，那么这个是 h 一百用了 flash attention 的话，他就五点九九啊，这个就相差比较大，他乘三还要多啊， 呃，三倍多，它等于是这样，所以 h 一百用 flash 弹琴二的话，它的这个性能的提升还是比较高的啊，它是这样，那这个呢？是用八块八块英伟达的这个 gpu， a 一百的和 h 一百用八块英伟达的 gpu， 他们之间的这个性能的差异，我们很明显可以看到他至少要差两倍多，两点几倍啊，他等于是这样啊，好， 呃，他呢是呃，这个是他的那个测试的这样的一个脚本啊，他在安装了那个 flash 探信最新版本啊，他创建了一个 dock 啊，再用呃 deep speed 的来进行训练的。他这个啊，这个是最后他的这个训练完 之后，他的这个数据的这个整理，他用了 flash attention 的话呢，他把那个 bench size 从一呃增加到五，进一步扩展他的这个这个 token 每秒钟的这个处理的能力，他等于是这样啊，所以他这个最后的结论啊，如果他要训练一个 g p d 四啊， g p d 三， 呃，一千七百五十亿的这样一个参数的一个模型的话，那么他用 a 一百的话呢，要两万多天啊， 如果是用那个每天，每天可以处理，对，要用两万多天。如果是用八块这个 gpu 的话，他这边讲了一下， a 一百他用八块 gpu 去训练的话，在 plus 探讯二的基础上的话，他要两千多天， h 一百的话，用八块 gpu 的话，要一千一千两百八十六天啊。 所以的话，我们看到训练一个大模型的话，其实成本还是蛮贵的，虽然啊，虽然说他比他的这个技术比去年来看，他从四百六十万美金已经 缩减到将近四十六万，就是减少了百分之六十的这个 cost， 但是他的成本还是蛮高的，他要训练一个呃，这第三一千七百五十一个大模型的话，他至少要四十六万左右的这个美金啊， 才能训练这样的一个东西啊，那么差不多，如果在一千零二十四块 h 一百的 g p u 上面的话，他至少要训练十十天，他这个地方讲，如果是用八块 h 一百的 g p u 的话呢，他要训练一千两百八十六天，差不多是这样的，费用要四十六万多，他比去年四百六十万要少了百分之九十啊， 我们了了解一下就行了。所以对有些公司来讲啊，他要训练一些大模型的话，他他必须要用这些 h 一百，因为时间也是成本，对他来讲，他要非常快的能把这个模型给训练出来，如果你用 a 一百的话，你要要两千七百多天啊，将近要呃将近， 呃，两倍多啊，他等于是这样，呃，相对来讲，你呃成本还是也不低，他等于是这样啊，用 h 一百，他成本和性价比会更高啊，他的这个结论是这样好啊，所以可以大家就是普及一下用英伟达 h 一百跟 a 一百这个 gpu 之间的差异啊，差异还是有啊，在一些好的算法上面 啊，他们一般都会跑这个 flash 弹性二的这样的一些算法啊，那么这样的话呢，他的这个训练的这个性能啊，至少可以提高三倍啊，他的所需要的时间啊，可以大大缩减啊，那么 h 一百跟 a 一百，他的性能至少又是两倍的这样的一个量啊，所以好 好，所以今天这篇博客就给大家就介绍到这啊，最近的话，因为打野推出来了一些新的这些 gpu 啊， h 两百啊，这个性能据说要比 h 一百要更快啊，更更强啊，所以他的算力的增长的速度还是非常快的，你可以发现 他算立的他的那个成本啊，每年都是以非常夸张的这样的一个成本在下降啊，原来我们训练一个大模型可能 成本啊，原来要四百六十万的，现在可能只要四十六万美金就够了啊，当然这个金额还是比较高的，对一般工资来讲还是很难负担得起啊，他等于是这样，但是成本已经大大缩减啊。好，呃，今天这个话题就跟大家就交流到这。
72小工蚁
03:05查看AI文稿AI文稿他需要花时间去优化，这不是华为的手机。哦，这不是上面写着华为吗？这块就是华为的显卡，而且它是一张标标准准的算力卡， 不是华为做手机的，他现在现在做做显卡了。对，来来来来来，我们跟大家介绍一下。没错，这个就是华为的 奥特莱斯三百，当然啊，更厉害的这个叫奥特莱斯九百。奥特莱斯九百是什么概念呢？奥特莱斯九百是一个超级计算机的 ai 算力的基群， 他可以提供的算力相当于是现在英伟大 h 一百的两百倍。我还有更惊讶的，相当于是现在你刚刚说四零九零 掐我们脖子的一万两千倍，认真的吗？惊不惊讶？当然是认真的。哦，那所以华为在 gpu 算力的这个领域， 是不是又给咱们世界构建了第二个选择？除了英伟达之外，还有咱们中国的华为显卡。我发现这华为是真牛啊，他啥名都做，并且每次只要做出一个东西来，就疯狂的给这个什么漂亮国啪， 每次都是一个大壁咚。所以怎么说来着啊，美丽国限制什么卡，什么华为就来 造成。嗯，这就是厉害的地方。嗯，回过头来，我们来数一数啊。嗯，就是咱们不算国内的这个友商。嗯，华为所面临的竞争对手，诸如啊，像 苹果啊，嗯，高通啊，嗯，斯科啊，嗯，林特奥啊，嗯，英伟达呀，嗯，微软的任意一个公司，放在科技领域的任意一个领域都是独角兽。对，所以 这就是伟大之处。这显卡他能不能打游戏啊现在，所以有点，你这三句话还是不离老本行啊，还是关注游戏，对吧？啊，所以你看一下这张显卡，他有显示输出的接口吗？ 这可是一张专业算力卡，所以他不是用来打游戏的。哦，那我们国产显卡就没有可以打游戏的卡吗？咱国产显卡当然有可以打游戏的卡，但是呢，就游戏用户的游戏体验来讲，肯定还是有很大差距的。怎么讲呢？就是 用户数特别少，这个问题我们讲过，对吧？所以从生态上面来讲呢，他需要花时间去优化，对吧？而且我们所玩的游戏国内的国外的，那可多了，对不对？针对每一项游戏，他都有专门的一个优化的过程，所以我觉得还是要 咱们的用户数量越来越多。那我相信只要咱们想做好这件事情。嗯啊，是一定可以做的。好的，所以娥姐我还是听你说对游戏特别感兴趣。嗯，所以呢，下次呢，咱们瞅机会啊，找一个可以玩游戏的实物显卡来让你见识见识。可以。
888攀升鑫仔
03:09查看AI文稿AI文稿很多哥们都是我们这个国产线下的垃圾啊，之前的话呢，用这个 s 八零给大家测试了一下永结无间哎，元神穿越火线以及这个使命召唤啊，但是很多哥们的话还是觉得，哎，不行啊， 咱们在这个评论区的话呢，也留言啊，说要想看一下这个都市天际线啊，都市天际线的话呢，是目前啊很多哥们公认啊啊最次显卡的，所以这一期的话呢，我们就给大家来进行测试一下，当然在测试之前的话呢，还是老规矩啊， 这个大家帮忙点一个免费的赞，毕竟每一期这个视频制作还是非常不容易的啊。那好，废话不多说，我们就直接上这个车的视频啊， 整体的这个效果大家应该都看到了，还是非常不错的啊，所以大家不要认为我们这个功能性啊，至少他在综合能力方面的话，是已经超越这个三零六零啊， 还有就是他这个计算能力的话，是可以媲美四零六零的，实力还是非常强的，价格也非常香，目前就卖一千一百九十九块钱，而这个三零六年大家都知道现在价格都要去掉吧，一千九百块钱左右，在四 tm 平台，目前三零六年用户是 将近百五左右啊，所以还是非常牛的了，如果说我们能把这块市场来啃下来了就不得了了，那一定能跟世界上面声名大噪啊，现在很多的一些国内外的玩家还是对我们的国产情感非常期待的啊，大家不要认为说我们国产情感不行，好多游戏玩不了，他不是说玩不了， 至少目前已经支持这个 dx 十一了，而这个 dx 十一的话是有很多游戏是可以玩的啊，然后我们这个 dx 十二的话呢，也在加速研发中，我们的 s 九零包括我们的计算卡 s 四千的话呢，也不要出来了，目前已经在这个数据备案库中了啊，如果说这个 s 九零跟这个 d 三十二的话能够同步出来的话，那就不得了了，那基本上很多的游戏都可以上网了，所以大家还是要多点耐心啊，多给我们这个国产线下一点时间，毕竟啊，人家 从出生到现在也就还不到三岁。如果说大家还有哪些想看的些游戏的话，也可以在评论区里留言啊，我看到之后的话也会逐一的跟大家进行回复啊，或者在下一期视频里面来进行给大家测试啊，那这期视频就先到这里，拜拜。
38电脑知识科普
02:12查看AI文稿AI文稿看来能干掉英伟达的呀，只有英伟达自己了，这 h 一百我还没用上呢。 h 二百又来了， ai 芯片的天花板再一次被英伟达自己给刷新了。 就在昨天晚上的 s c 二三世界超算大会上，英美达发布了最新的 a i 超级芯片 h 二百。这 h 二百芯片基于 hope 架构，采用了最新的 h b m three e 内存，内存太宽，每秒四点三， t 内存一百四十一 g。 和 h 一百这个前任相比， h 二百的内存带宽提高了一点四倍，内存容量提高了一点八倍，性能整整提高了两倍。 就拿训练一千七百五十亿参数的 gp 三点五来说吧，同样数量的也是一百，效率是 a 一百的十一倍，而 h 二百是 a 一百的十八倍，这性能可以了吧，可是能耗就降低了， h 二百比 a h 一百能耗直接减少了一万，这样就把用户的使用成本给降下来了。那现在 h 一百卖四万美金一张，您说这 h 二百得卖多少钱呢？ 从今年下半年开始，就能明显感觉到英伟达加快了新产品的发布速度，八月份刚刚发布了 g h 二百，三个月后的今天就发布了 h 二百，明年还要发布 b 一百，据说二零二五年还会推出性能超出所有人想象的 x 一百。 那英伟达为什么要这么高频的发布新产品呢？说白了就是要用不同定位的产品填满各个细分市场，占领市场份额，然后疯狂赚钱。这就是黄老板的杨某， 一颗 h 一百，成本仅仅三千三百二十美元，却能卖到四百美元的高价，单颗利润高达三万六千美元，而明年英伟达会把 h 一百的产量提高三倍，达到两百万颗。也就是说啊，仅仅 h 一百这一款芯片就能给英伟达带来七百二十亿美元的利润，这可还没算其他产品的利润呢。就这样您还得排着队拿着钱求着他买， 您说这是不是羊毛？所以我一直认为，不用过度包装，不用虚假宣传，不用打口水仗也能卖的好的产品，才是真正有技术含量的产品。 科技产品的天花板其实很简单，就四个字，无可替代。只有能做到这份上才算是真正成功，您觉得是不是？
1737奇点凉风吹
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