ai8什么意思
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01:04查看AI文稿AI文稿网络流行语，看看你知道几个？看不懂不叫看不懂，叫晕。反驳不叫反驳，叫喷。好看不叫好看，叫养眼。有本事不叫有本事叫有料。 支持不叫支持，叫顶。强烈支持不叫强烈支持，叫狂顶。 不满不叫，不满叫靠。提意见不叫提意见，叫拍砖。 蟑螂不叫，蟑螂叫小强。羡慕不叫羡慕，叫流口水。 这是什么东东？贵宾不叫，贵宾，叫 vip。 孩子不叫，孩子叫神兽。被很多蚊子咬了不叫，被很多蚊子咬了叫新闻联播。吃饭不叫吃饭，叫干饭。
144禾木
08:18查看AI文稿AI文稿高通的骁龙八阵三确实有点意思啊，直接把大模型装进了手机里，也就是说，你可以直接拖网，在本地上运行一个一百亿参数的大模型，而且支持多模台，也就是语音、图像、文本都可以在本地生成。这个确实是目前手机领域第一个这么做的 soc。 从二零一八年开始，骁龙处理器开始部署 ai 算力，在骁龙八四五上有三 tops 的算力，而到了现在的八正三上，直接干到了四十五 tops， 翻了十五倍。 前不久的苹果 hg pro 上有三十五 top 的算率，没想到这个记录啊，马上就被高通给打破。但是高通和苹果的路线呢，其实有差别， 高通这一次是高调进军，生成是 ai， 他的语音助手呢，就直接集成了 facebook 的拉马二，同时呢，还可以本地运行 stable disusion 等一系列大模型软件。而苹果那个三十五 tops 啊，它属于直觉 是 ai 啊，比如说你在打电话的时候呢，帮你消除个背景噪音，比如说把照片里多余的背景给抹掉，比如说让人像或者电影模式呢，更加具有单反的前景深效果等等，这些属于潜移默化提升手机使用质感的东西。而高通这个是直接把大模型给装了进来。 那么相对来说，苹果对于目前爆火的生成是 ai 啊，貌似不是特别感冒，尤其是这个 siri 啊，一点动静都没有。 那么你可能会问， iphone 可以运行大模型吗？答案是可以的，开发者通过苹果的 q m l 深度学习框架，就可以把大模型集成到 app 中，所以呢，它是也可以本地运行啊，只是说苹果没有去宣传这一点， 而且在硬件架构上可能也没有去迎合大模型的计算需求，但技术上来说是可以运行的。实际上所有手机呢，都可以运行啊，只是个计算效率问题。之前呢，国外的有一个开发者啊， 在一台索尼手机上运行 steambody feel， 什么那个手机呢？他用的是骁龙八六五处理器，那么要生成一张五幺二乘以五幺二的图片啊，大约要计算一小时左右，后来沟通在八正二上，就把这个时间给缩短到了十五秒，而现在的八正三呢，就直接缩短到了一秒以内， 这个跨度就意味着他真正具备了用户价值。比如你快速生成一张图片，然后呢，发个朋友圈，不到一秒啊，这个是没有问题的，但是让你等个十五秒，那么这个操作就显然不够顺滑，他就没法成为一个普及的动作。 注意啊，我们这里所说的算力呢，指的是 soc 上那个 npu， 也就是神经网络处理单元的算力。那无论是高通还是苹果，都说的是在这个 inter 八精度下的这个推理算力。而训练的时候呢，一般需要用到 fp 十六、 fp 三十二，甚至 fp 六十四等精度来提高模型的准确性。那么在这里啊，我们顺便去带一点大模型 原理啊，大模型的计算呢，他分为训练和推理吗？那么训练呢，其实包括两个步骤，也就是神经网络的前向传播和反向传播。在这个前向传播中呢，数据被投入进去，然后呢，依次通过神经网络的每一层进行处理。 这个过程啊，主要是进行加权求和和激活函数两个操作，这个就好比照着菜谱做菜啊，而这个反向传播意味着根据前向传播的结果计算所示函数，得出结果与真实标签之间的差距，然后呢，会反过来对整个网络更新权重， 那么这个就期待下一次前向传播时啊，能够得到较小的损失函数值。这就好比你尝了一口做好的菜，哎，发现味道不对，于是呢，就反向回速啊，调整一下这个每个调料的比例。而大模型在训练完成后，他的权重就固定了，那么这个权重就是所谓的大模型的参数。那么在权重固定后 啊，这个头位数据进行前向传播的过程啊，就是一个推理过程。那么很显然，模型的参数越大，他需要计算的节点啊就越多，那么这个对于算力的需求就越大。如今我们可以看到啊，高通在 soc 上集成四十五 tops 的算力啊，才足以在 enter 八精度下去支持一百亿参数的大模型。 其实呢，有些大模型的这个参数啊，它只有几亿或者几十亿啊，比如说这个 steam body 是标准的啊，它的初始版本只有八点九亿参数。而根据此前苹果官方博客上的数据呢，在手机上运行的这个大模型呢，它有十二点七五亿参数 啊，远远低于一百亿。那么这里的问题在于，你得有足够的算力，才能够去保障他的这个计算速度，可以用于普通用户。那么如果你生成一个结果需要俩小时啊，那么这个谁也不会去用这东西。而现在很明显啊，四十五 top 是足以在一秒内 生成一个五幺二分辨率的图片呢，试想一下，如果下一代处理器直接干到一百 tops 以上，那就能够瞬间生成一张高清图片，或者说 ai 助手的对话吞吐能力啊，也会极大增强。 首先，我们使用格力 ai 产品，它的推理过程呢，是在云端手机值去访问结果，而现在就算你没有网呢，也可以直接在本地运行。那么在骁龙八六三中呢，负责提供推理算力的就是它的这个 hixgan npu 啊， 这个 x 杠呢架构啊，它原本是高通的一个 d s p 技术啊，也就是数字信号处理器 d s p 在手机内部呢，它是负责处理音频啊，图像啊，通信啊，传感器啊，甚至说能耗等一系列信息的一个专用处理器。 一般来说呢，在一个手机 soc 中呢，会有多个 dsp 啊，那么最常见的，比如说这个负责音频的编译和解码的啊 dsp， 那么再比如这个五 g 基带中的 dsp 啊，负责调制解调等等。而信号处理呢，它涉及大量 矩阵和并行计算，那么这个跟 ai 的计算呢，是一样的，而且 dsp 呢，在指令级架构设计、内存访问和数据类型等方面，其实都是针对矩阵和并行计算去进行设计的， 所以 dsp 理论上跟 npu 呢，是一个原理。所以高通的 hixco dsp 呢，就逐步被拓展为了 hixco npu， 那么这个也是高通引以为傲的一个产品。这个 hixco npu 呢，其实跟很多的 ai 家族芯片啊，这个大框架是类似的啊，当然呢，高通有它自己的理解和这个设计之前我们讲过特斯拉的多种芯片，以及华为的升腾芯片啊， 那么他有这个 npu 啊，其实呢，都是类似的。在高通的 npu 中呢，也包括三大计算模块啊，分别是对应这个标量项量和张量，标量模块呢，相当于是一个小型的 cpu， 负责调度分发数据。那么项量模块呢，是负责计算一些特别的函数啊，比如说这个激活函数等等。那么张量模块呢，就负责矩阵预算啊，提供的 绝大部分算力。关于海克斯朗 npu 的这个具体架构呢，其实已经超出了我的能力范围啊，那么在这里呢，我们主要说一下，为什么一个 dsp 会进化成 npu， 其实大家想一下， dsp 用来处理各种信号啊，尤其是这个五 g 基带中的收发信号， 那么这个呢，其实是一个对数据吞吐量要求很高的场景。而在五 g 基带中呢， dsp 负责执行绿波变换和编码登记的操作， 其中这个绿波操作其实是一种卷机运算，需要大量的矩阵乘法操作。而变换操作，比如说这个复利业变换啊，这个算法其实也涉及大量的矩阵和下量计算， 而在编码中呢，比如说这个 l、 d、 p、 c 编码呢，就会用到大量的矩阵预算。那么在这里呢，只是想跟大家说明一点啊，那就是说这个 d、 s、 p 这个模块，它天生啊，就会具备针对矩阵和限量计算的这个电路设计，因为它负责的职能中啊，大量的函数在数学上都会被拆解为矩阵和限量， 而这个能力在增加了一个专门针对 ai 的张亮计算单元之后呢，就组成了一个 npu， 所以高通这个 npu 啊，包括他的这个四十五 top 的算力啊，其实并非是一蹴而就的，但是可以肯定的是，如果没有声称是 ai 或者大模型的这种加持呢，他也可能不会如此针对 npu 的性能啊进行优化。 那么问题在于啊，为什么一定要在手机本地去运行大模型呢？一方面是可以脱网使用啊，那么这样就可以保障用户的数据隐私。那另一方面呢，是对于开发者来说啊，是比较友好的， 因为用户的计算请求他是在本地完成的，那么这样就降低了开发者的服务器成本，从而就有利于推动生成式 ai 在软件生态里的普及。所以大家会发现，现在我们进入到了一个时间节点，那就是随着生成式 ai 的爆发，手机在硬件上已经进入了一个新的时代。无论是高通还是苹果啊， 算力堆叠已经成为了一个新的竞技场，手机呢，终于要真正变成智能手机了。二零零七年， iphone 开创了手机的一个新的时代啊。但是呢，十几年来，所谓的 smartphone 并不是真正的 smart， 因为它缺少智能算力去执行真正的智能算法。 而当一个手机可以在本地一秒内去生成一张前所未有独一无二的照片时，这说明手机行业的竞争已经进入到了下一个阶段。 当然，苹果的直觉是， ai 很想让也让手机变得更智能，但是呢，当我们看到 siri 在坐拥三十五 tops 算力后，依然是无比智障的时候啊，就不禁为苹果捏了一把汗， 高通这个芯片呢，它本身其实并不稀奇啊，但是呢，通过堆叠算力来支持本地运行大模型这个事啊，确实是一个标志性的事件。我是大刘，感谢观看。
1929大刘科普
01:06查看AI文稿AI文稿姨妈姨妈 a i 脸就是整容脸吗？当然不是！为什么呀？来听我讲。什么是 ai 剑魔脸？ ai 脸其实指的是长相标准，符合大众审美，无斑立体，看起来像游戏剑魔出来脸型、鼻梁超越和传销就是标准的 ai 剑魔脸。这样的脸有什么特征？ 第一，脸部线条流畅，下巴瘦的比较尖，明显窄于上半张脸，看起来非常精致小巧。第二，脸部脂肪丰富，皮肤纹理较少，毕竟 ai 脸是不会出现皱纹的，最重要的是面部胶原蛋白饱满，没有下垂，也就是脂肪量足够，做大表情的时候，脸也是紧绷而富有弹力的状态。第三、五 比例标准，眼睛部分的面积也足够吸引视线。鼻子嘴巴小巧，这些都很符合女性 ai 脸的建模基础。什么是整容脸？整容脸的面部虽然也很饱满，但完全是因为大量的填充，看起来非常肿胀，并不自然。他们的尖下巴属于没有过度的类型，线条 不够流畅，会有头重脚轻的感觉，五官过于追求五百画的精致，忽略了比例的和谐，自然就很奇怪。所以看到这里，你还觉得 a i 脸像整容脸吗？那我整容可以整成 v i 脸吗？想得美！
182关老师（美学分析）
01:27查看AI文稿AI文稿哎，帅哥，哎，金哥，有没有发现个问题啊？你看我们常规的这个国产智能机啊，一般都是四加幺二八的内存啊， 什么六加五幺二啊，等等的内存。为什么苹果他只说幺二八二五六五幺二的内存，这个是有什么区别？有什么说法吗？哦，这个是苹果，其实是一种偷懒的做法。嗯，因为我们国产手机就是比较老实嘛。嗯， 就是说四加一二八，嗯，他四的话是指的内存四 g， 对，一二八的话是指的存储空间一百二十八 g。 嗯，其实可以这样看，就是说相当于说一个是内存，一个是硬盘，嗯， 就是用电脑的比喻啊。嗯，那苹果他一直都只是说了他的硬盘大小，没说他的内存大小，嗯，就是这个区别。说通常呢他我们来说的话，选手机的话，四 g 或者六 g 指的内存大小， 这个内存的话，越大的话他的运行这个速度越快。所以说你不看你，你想买个手机不卡顿的话，你就尽可能选前面这个数值大的，越大越好。后面的数值的话指的是硬盘大小，就是存的东西越来越多。 所以说这这就可以说你买手机的话可以重新去考虑一下，如果你对速度比较要求比较高的话，就选择内存大一点的设计， 你对存储空间要求比较大，比如经常会存视频啊，存照片的话，你就买后面那个数字大一点的，那个存储空间大一点的手机可以这样去选。没有没有。
750爱飞哥
00:55查看AI文稿AI文稿ai 训练是什么？ ai 训练的意思就是说比如说我觉得对付阿辽星防御，有一些小地方有人去选择这个变化，我不知道该怎么下。比如说我走完这里，走完。第四， 你可以看到数值，认为是白棋，已经有个零点八二了。然后这个就比较简单是吧？这个就是平时练哎，训练里面会有三个级别去随机电脑的程度。然后呢，如果说你要是刚开始初学，你就点简单就可以了，电脑会去送一些漏招给你。 然后呢，呃，大概三级到八级呢，是中等。如果你三级以上，反正我是只选困难。然后这里就直接点开以后 对手就会走，他会走一些很奇奇怪怪的招法来去考验你对于这个局面理解，看看是不是就呃，你能真正的去把这个局面去了解到，你每次练完以后呢，他都会给你有一个打分。
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01:02查看AI文稿AI文稿哎呀，最主要的三大功能就是全食全能。全屋全食指的是能够随时随地的响应语音指令，并且快速精准的识别，即使是方言也能够快速做出指令，让电视更加懂你。并且即使是电视关闭的状态，音响也能够单独的工作，这也是全食的一种，能够更加便携人们的生活。真正做到二十四小时响应。 全能者是不仅能够支持语音问答、问题回答等，还能够针对不同影视剧进行智能的调节，呈现出对于不同影视剧不同的音化效果。甚至能够根据观看内容来确定观看者人群。比如在小孩观看动漫、动画片时，可以自动打开发蓝光护眼，而老人观看时可以自动调节亮度，避免老人观看时出现眩晕的情况。 而在功能软件方面， ai 智能还支持高速翻译，尤其是搭载了特大讯飞的翻译软件，能够更加准确高效的进行翻译，使电视不仅有娱乐性，更包含了学习功能，解决很多家长都到孩子学习的难题。那全屋 ai 智能就更好理解了。一台电视不仅能够实时控制屋内其他家电，查看水电等消耗量，更能够 实现跨屏扭转，使家里的每一个家电都能够成为你的私人助理，更加的懂你。让你坐在家里客厅的沙发上，就能够完成开门、关闭洗衣机、关灯、打开窗帘空调等一系列操作，真正让消费者舒适舒心。
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