骁龙8G3性能测试对比苹果
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04:43查看AI文稿AI文稿不比跑分，比实际体验，其实骁龙八 ga 三连苹果 a 十六都打不过。都说今年高通的四纳米芯片骁龙八 ga 三性能力压今年苹果的三纳米芯片 a 十七 pro， 那么去年的苹果 a 十六在骁龙八尖三面前就更加讨不到好处了。不过这些都只是从跑分方面得到的结论，实际上骁龙八尖三在系统运行速度上 可能连去年的苹果 a 十六都打不过。昨天就已经测试了骁龙八键 a 三和苹果十七 pro 在系统运行速度上的差距， 结果骁龙八建议三，赢了跑分，输了体验，不敌苹果。哎，十七 pro 既然打不过苹果 a 十七 pro， 今天就拿搭的苹果 a 一六加六 gb 运行内存的 iphone 十四 pro max 来对比。搭的骁龙八建议三 加十二 gb 运行内存的小米十四，将两款机型清空，后台重启，连接到同一个 fifi 网络进行测试。从跑分上看，骁龙八战役三比苹果 a 十六要高将近五十万分，本以为骁龙八键三运行速度应该是碾压苹果 a 十六的才对， 结果却反过来了，让人出乎意料，苹果 a 十六反而压制了骁龙八 ga 三，小米十四还是十二 gb 运行内存， iphone 十四 pro max 只有六 gb 运行内存，所以高通骁龙只是跑分数据好看，实际体验还是干不过苹果。当然肯定会有人说快，这么一点我无所谓，但苹果 a 十六实际运行速度比骁龙八键三快也是事实，我相信应该没有人会拒绝手机的运 行速度能够更快吧。等测试完运行速度，再测试两者的沙后台对比， 接下来就继续测试一下两者的沙后台情况对比 最终十二个后台小米十四全部保留了没有杀后台， iphone 十四 pro、 mac 则是杀掉了两个后台。最后测试完两者机身温度，小米四十四点三摄氏度，苹果四十三点四摄氏度。
2156数码王者
01:08查看AI文稿AI文稿大金山直接干翻了 a 十七 pro， 小米十四测试，各种跑分已经超越了 iphone 十五 pro max， 即便我的 cpu 多和跑分七千多，超越了 a 十七 pro， 就算是级别六 多跑分也能打平 a 十七 pro， gpu 更是恐怖，提升了百分之五十，狠狠地把 a 十七 pro 抛诸脑后。但我想说的是， 首页 cpu 我说了很多次，手机的性能是由单核决定的，别说级别五的多跑分是一个核心跑一个负载，就算级别六所有的核心跑一个负载，那也不现实， 因为几乎没有应用能用上所有核心用多核雷比较细呢，没什么用。而事实上，巴君山的单和跑分连两年前的 a 十五都比不过。然后是 gbu， 跑分确实是超越了 a 十， gpo 很多很多。这里我举个简单的例子吧，大家还记得曾经出现的这个蘑菇吗？ gbu 牛不牛逼就看他牛不牛叉就行了。 s 七 pro 甚至是 as 六都能流畅运行，那今年其他的新手机似乎都不敢拿来测。
5.1万浩洋知道
00:31查看AI文稿AI文稿骁龙八跟三干翻友商全面吊打苹果的 a 十七 pro， 小米十四的各种跑分多和高负债功耗中低负债功耗 全都遥遥领先， iphone 十五 pro max gpu 更是提升了百分之五十。但是除了单核性能，骁龙八跟三用着跟 a 十七 pro 差不多的功耗却只能跑出 a 十五的水平，这还是有所差距的。 不过按照苹果这个挤牙膏的速度，加上骁龙还没发布的新架构，再加上苹果不做散热的尿性三重 buff 叠加，我相信干翻苹果指日可待。
2295小机零Zero
02:05查看AI文稿AI文稿骁龙八战三挑战苹果 a 十七 pro， 苹果没赢，高通也没输。相对于消费者关注高骁龙八战三的新机行业，更关注骁龙八战三对比苹果 a 十七 pro 的数据。因为苹果 a 系列一直是 智能手机行业处理器的天花板，常规情况之下可以领先安者阵营至少一年的时间。但是现在苹果疯狂挤牙膏，领先优势已经不那么明显了。 针对这一点，已经有人做出了高通销龙八 j n 三与苹果 a 十七 pro 的数据对比图。从对比图来看，苹果在 cpu 上还是有绝对的优势，比如 苹果 a 十七 pro 的主屏高达三点七七集合，而高通骁龙八占三是三点三集合。这一点也体现在跑分上，苹果 a 十七 pro 单核跑分比高通骁龙八占三多六百 百左右，但是在多核上，苹果 a 十七 pro 就没有有优势，反而是落后的局面。简单讲，高通宵龙八阵三多核跑分比苹果 a 十七 pro 高出五百左右。另外在 tpu 这一向上也是无争议的，高通销龙八阵三是领先于平 aa 十七 pro， 这一点早在苹果 a 十七 pro 正式上用之后就确认，当时他都打不过高通宵龙八阵二，还有就是在对于 wifi 的支持上，高通宵龙八阵三明显高于苹果 a 十， 剩下的大家自己看对比表就可以。当然了，简单的参数对比只能看出双方在基础方面的差异，真正的还要看优化和真机表现。苹果 a 十七 pro 目前仅使用于凤十五 pro 系列上，而高通骁龙八加二三平台的机型 即将竞喷，就整体上而言，现在苹果 a 系列处理器优势已经没有那么明显，而且在 gpu 上还明显落后一步， 只是苹果 a 十七 pro 没有竞争对手，他只自己使用，不会出现在安卓阵营。有时候行业就是把苹果 a 系列处理器作为一标杆，用来鞭策高通联发科不断的进步，否则这两个公司就稍稍失去了前进的动力。
85说唱科技
01:08查看AI文稿AI文稿今年能不买苹果就不买苹果，同意的请点赞！每次我给大家推荐国产手机的时候，总有人来杠我，说什么苹果的处理器天下无敌， 但在今天，苹果的神话被打破了。小米十四首发的骁龙八阵三在性能上已经超越了苹果最新的 a 十七 pro， 安兔兔试温跑两百多万分，有人不信，那我直接上完全不可能被充值的 gk 百分之六单盒。苹果还有优势， 多核八阵三直接超越了苹果十五 pro max 的 a 十七 pro， 而且不是实验室，数据是我本人亲自测的，我直接把子分数拿出来给你们看，跑分时温度最高四十四度， 光一个 g p u 直接跑了八十二万九百零三兆赫兹的 g p u， 现在看就是地表最强。看来苹果基金的三纳米 n 三 b 工艺真不如四纳米的 n 四 p 稳定，在 gike 奔驰五下 g p u 按马哈顿三点一算，超越了苹果 m 一百分之五左右。好家 这次直接把 m 一塞到手机里了。我现在能说的就是八阵三，不是火龙，你们可以把这个视频下下来，如果翻车了方便回来骂我。所以你们知道小米十四为什么这么着急首发八阵三了吧？想听小米十四缺点的记得点好关注，我会在小米发布会结束后第一时间给你们出视频。
1.5万托尼聊科技
00:54查看AI文稿AI文稿高通骁龙八根三会全方位的超越苹果的那张图，看人家有问题，年图上的那个说法，单盒有一千九百三十分，多盒更是夸张的六千两百三十六分啊。 假定这一切都是真的，你扣掉多核运行这几年是有改进的啊，大概在那个八八折左右，那总分就是七零八六哎，你扣掉那个小盒的那个四百分啊，再扣掉那个超大盒的一千九百三十分， 我跟你讲你出义务以后正好发现是九百五十一分，哦吼，你去年八跟二上面的综合还能达个一千分，今年反而还退不了，搞到啥对不对？肯定有人要讲了啊，九百五十分，他和苹果一样的呀，自研架构的呀，奖品去跑的。这样嘛，又可以省电又可以待机，还能够标性能这种高级化没有见过也正常的喽。显然我跟你讲这个是不现实的， 诺比亚以前的苹果我跟你讲他是负责那个大盒的啊。第二么我跟你讲综合这么优秀，高通还不满意啊对吧？还放两个小盒在那边待机啊啊，结论啊，根本就数据不准确。
3.6万你好老丁
01:07查看AI文稿AI文稿八正三相比上的八正二有哪些变化？性能又提升了多少？首先 cpu 价格方面，八正三采用了全新的一加五加二组合，相比八正二缩小核增大核，同时核心全部换新，超大核频率提升了零点一 g 赫兹。 l 二缓存增值两兆，大小核分别提高了零点三五 g 赫兹和零点二七 g 赫兹。 p 部分内置的耳针的七五零 gp 规模大约提升了百分之二十，频率从上代的六百八十兆赫兹增加至最高九百零三兆赫兹。高通 ppt 表示，八十三的 cpu 性能提升百分之三十， gpu 提升百分之二十五， ai 性能更是提高了百分之九十八。不过 ppt 数据嘛，多半是纸张谈兵，咱们还是拉出跑分看看八十三的真实性能水平吧。 相较上一代八真三，单核提升百分之十三点二，多核则更强，涨幅来到百分之二十六点八，而整个 cpu 性能强出了百分之十九点五，这对于没用上三纳米的八真三来说算可以了。 gpu 性能，八正三发挥优良血统，相比八正二强的百分之十七点五，从 cpu 加 gpu 的分数可以得知，八正三的整体性能竟比八正二强的百分之十八点五。高中这挤牙膏的老字号招牌难道被自己给砸了？反观今年的火龙果 a 十七 pro， 发热问题屡上热搜，苹果领同样的地位怕是要不保了。
748鲁大师
00:42查看AI文稿AI文稿骁龙八进三的跑分爆出来了，客观的说，很强，相比于八进二呢，多了一颗超大核，采用了台机电四纳米 plus 工艺，单核成绩二二三三，多核成绩六六六幺，分别比八进二提升了百分之十一点四和百分之二十六点三。它还搭载了 am 新发布的 dsu 幺二零，支持关闭单个或者多个核心，来达到降温和省电的目的。 不出意外的话，八进三的性能提升将会很大，功耗又会比较低，非常值得期待。但是你说巧不巧？ h 七的跑分最近也爆出来了，台阶练三纳米工艺，参合成绩三二六九多，成绩七六六六，都比八进三高出一千分。如果这张图是真的，那我只能说四个字，未来科技。 不过作为用户，我不会单纯的支持或者唱摔谁，两个月后，他们将会同台竞技。我希望的是厂商们把好钢用在刀刃上，能让消费者用上更好的产品，这才是关键。
1.5万智哥说话
02:53查看AI文稿AI文稿性能方面，苹果 a 十七 pro 和骁龙八 g 三这种级别的芯片呢，日常使用呢，都不会出现呃影响使用的大问题。但今年的 iphone 十五 pro max 的发热呢，确实很突出啊，下载东西啊呃，户外拍摄啊，都比小米十四 pro 要热得快。 实测 t b h 六骁龙八阵三单核确实拼不过 a 十七 pro 的超高屏多核已经追上来了，娱乐兔骁龙八阵三跑分领先幅度较大，去年 gpu 性能呢，就已经追上来了，今年实现了反超三 d max 二十轮连续压力测试，稳定性高达百分之八十九点八。 iphone 表现差呢，主要还是散热拉胯，游戏环节直接上元神蒙德城区域跑图打野都是极高化至六十帧设置。 iphone 十五 pro max 七八分钟左右，背部温度呢，就已经达到了四十三点五摄氏度了，随后在人群密集穿 穿越草丛等场景呢，小卡顿吊针明显，三十分钟结束时，机身背面最高温呢，是四十五摄氏度，正面四十一摄氏度，我们用的针滤软件呢，一直都没有适配 ios 十七点零点三。后面呢，我们会复测一下 小米十四 pro 三十分钟下来的平均帧率呢，是五十九点五帧，结果呢，跟骁龙八加二旗舰差别不大，但发热控制的很好，十分钟时呢，背面只有四十一摄氏度。三十分钟后呢，背面最高温四十三摄氏度，正面四十摄氏度， 比骁龙八骏二的平均温度要低两度，应该是既有骁龙八骏三提升的功劳，也有小米环形冷泵散热技术的努力还没完，大家都知道，今年 iphone 十五 pro 系列呢，增加了一个 meto f x 果式超分功能，能提高游戏画质，这里大家可以看一下。清晰度和细节的增强的确是 十分明显，但玩起来苹果的发热就顶不住了。实测十分钟左右， iphone 十五 pro max 的屏幕呢，就会降亮度，此时机身温度飙升到了四十八摄氏度，触发温控 很快啊，二十分钟了，第二次降亮度了，温度直接干到了五十摄氏度，好在游戏的流畅性还不错，坚持三十分钟手都老遭罪了。 小米这边十四 pro 元神默认渲染分辨率呢是七二零 p， 但是老规矩啊，在游戏加速里把 gpu 设置为高质量，就能够解锁更高画质了，官方宣称有幺四四零 p， 我们没有仔细数毛啊，但放大看细节是比 iphone 还要清晰一些的。 不过这个画质下，小米十四 pro 玩起来呢，会锁三十帧，尽管这个设置呢，玩三十分钟一点压力也没有。对比低画质加六十帧，温度和功耗呢，还更低了，不知道后续会不 会解锁。高画质加高帧率，玩起来更尽兴。续航，因为时间的关系呢，还没有来得及测，后续呢，会及时更新到我们的数据库当中。不过小米十四 pro 有一百二十瓦快充，峰值功率约九十七瓦，二十三分半呢，就能够从百分之一充满， iphone 十五 pro max 则是三十五分钟充入百分之六十。嗯，说说影像吧。
156DTCHAT
01:58查看AI文稿AI文稿为什么我的华为 mate 六零 pro 跑安兔兔跑分画面这么卡？华为、苹果小米三大旗舰对比评测来了，他们分别是华为 mate 六零 pro、 苹果十五 pro max， 小米十四，这三台手机是目前最顶的手机， 这台 mate 六零 pro 是十二加 etb 的，接下来是苹果十五 pro max， 它是二百五十六 g 的，最后这一台是刚刚发布的小米十四， 这三台手机可以说是目前最好的三台手机之一。第一个是华为 mate 六零 pro， 它采用的红木四点零系统的 ui 非常的流畅。接下来是苹果十五 pro max， 苹果 ios 系统还是一往既出的稳。最后一台是小米十四，小米十四今年采用智研的澎湃 os， 滑动也是非常的流畅。下面是大家喜闻乐见的安兔兔跑分，鳄鱼在测试之前都把各个手 级的后台全部清零。首先我们知道的是华为 mate 六零 pro， 它采用的是麒麟九千 s 处理器，苹果十五 pro max 采用的是 a 四七 pro 处理器，小米十是采用的最新的骁龙八 t 三处理器。在跑分的同时我们可以看到啊， 华为这个动画明显的出现掉针，最终华为跑了是六十一万分左右，华为的三 d 性能还是没有办法测试，苹果跑了是不到一百四十万分，而小米跑了将近一百九十万分，遥遥领先。下面我们对比一下游戏测试， 我们同时打开王者荣耀这款游戏，我们可以看到小米十四遥遥领先加载完成。然后第二个是苹果的十五 pro max。 最后的是华为 mate 六零 pro， 下面一款游戏我们对比的是最火的金闪闪游戏，三台手机都是同时打开游戏，我们可以看到啊，苹果十五 pro max 是稍微 快了一点点，接下来是小米十四，然后是华为的 mate 六零 pro， 这一局是苹果领先，然后小米十四第二，最后是华为 mate 六零 pro。 好了，今天的对比评测就到这里结束了，性能的强弱已经见分晓，希望老铁对我点赞加关注，谢谢！
768郑州小雨手机 优机购
01:19查看AI文稿AI文稿八 g 三直接干翻了 a 十七 pro， 小米十四测试各种跑分已经超越了 iphone 十五 pro max 啊， gp 五的 cpu 多核跑分七千多，超越了 a 十七 pro， 就算 gp 六多核跑分也打平 a 十七 pro， cpu 就更恐怖了，提升百分之五十， 狠狠的把 a 十七抛诸脑后。但我想说的是，首先 cp 我已经说了很多次， 手机的性能是由单核决定的，比如说 gp 五啊，多核跑分是一个多核心跑分的一个负债，就算 gb 六所有的核心跑的一个负债，那也不现实， 因为几乎没有所有的应用都能用得上所有的核心，用多核来比较性能是没有什么用的。 而事实上，八七三多和跑分啊，两年前的 a 十五都比不过。然后 gpu 跑分确实是超越了一十七 pro 很多很多。 这里我举个简单的例子吧，大家都记得曾经这个蘑菇云吧， cpu 啊，牛不牛逼，看他牛不流畅就行了， a 十七 pro 甚至 a 十六都能流畅运行，而今年的其他新手机师傅都不敢拿出来测试。
44荔枝烤全羊
08:18查看AI文稿AI文稿高通的骁龙八阵三确实有点意思啊，直接把大模型装进了手机里，也就是说，你可以直接拖网，在本地上运行一个一百亿参数的大模型，而且支持多模台，也就是语音、图像、文本都可以在本地生成。这个确实是目前手机领域第一个这么做的 soc。 从二零一八年开始，骁龙处理器开始部署 ai 算力，在骁龙八四五上有三 tops 的算力，而到了现在的八正三上，直接干到了四十五 tops， 翻了十五倍。 前不久的苹果 hg pro 上有三十五 top 的算率，没想到这个记录啊，马上就被高通给打破。但是高通和苹果的路线呢，其实有差别， 高通这一次是高调进军，生成是 ai， 他的语音助手呢，就直接集成了 facebook 的拉马二，同时呢，还可以本地运行 stable disusion 等一系列大模型软件。而苹果那个三十五 tops 啊，它属于直觉 是 ai 啊，比如说你在打电话的时候呢，帮你消除个背景噪音，比如说把照片里多余的背景给抹掉，比如说让人像或者电影模式呢，更加具有单反的前景深效果等等，这些属于潜移默化提升手机使用质感的东西。而高通这个是直接把大模型给装了进来。 那么相对来说，苹果对于目前爆火的生成是 ai 啊，貌似不是特别感冒，尤其是这个 siri 啊，一点动静都没有。 那么你可能会问， iphone 可以运行大模型吗？答案是可以的，开发者通过苹果的 q m l 深度学习框架，就可以把大模型集成到 app 中，所以呢，它是也可以本地运行啊，只是说苹果没有去宣传这一点， 而且在硬件架构上可能也没有去迎合大模型的计算需求，但技术上来说是可以运行的。实际上所有手机呢，都可以运行啊，只是个计算效率问题。之前呢，国外的有一个开发者啊， 在一台索尼手机上运行 steambody feel， 什么那个手机呢？他用的是骁龙八六五处理器，那么要生成一张五幺二乘以五幺二的图片啊，大约要计算一小时左右，后来沟通在八正二上，就把这个时间给缩短到了十五秒，而现在的八正三呢，就直接缩短到了一秒以内， 这个跨度就意味着他真正具备了用户价值。比如你快速生成一张图片，然后呢，发个朋友圈，不到一秒啊，这个是没有问题的，但是让你等个十五秒，那么这个操作就显然不够顺滑，他就没法成为一个普及的动作。 注意啊，我们这里所说的算力呢，指的是 soc 上那个 npu， 也就是神经网络处理单元的算力。那无论是高通还是苹果，都说的是在这个 inter 八精度下的这个推理算力。而训练的时候呢，一般需要用到 fp 十六、 fp 三十二，甚至 fp 六十四等精度来提高模型的准确性。那么在这里啊，我们顺便去带一点大模型 原理啊，大模型的计算呢，他分为训练和推理吗？那么训练呢，其实包括两个步骤，也就是神经网络的前向传播和反向传播。在这个前向传播中呢，数据被投入进去，然后呢，依次通过神经网络的每一层进行处理。 这个过程啊，主要是进行加权求和和激活函数两个操作，这个就好比照着菜谱做菜啊，而这个反向传播意味着根据前向传播的结果计算所示函数，得出结果与真实标签之间的差距，然后呢，会反过来对整个网络更新权重， 那么这个就期待下一次前向传播时啊，能够得到较小的损失函数值。这就好比你尝了一口做好的菜，哎，发现味道不对，于是呢，就反向回速啊，调整一下这个每个调料的比例。而大模型在训练完成后，他的权重就固定了，那么这个权重就是所谓的大模型的参数。那么在权重固定后 啊，这个头位数据进行前向传播的过程啊，就是一个推理过程。那么很显然，模型的参数越大，他需要计算的节点啊就越多，那么这个对于算力的需求就越大。如今我们可以看到啊，高通在 soc 上集成四十五 tops 的算力啊，才足以在 enter 八精度下去支持一百亿参数的大模型。 其实呢，有些大模型的这个参数啊，它只有几亿或者几十亿啊，比如说这个 steam body 是标准的啊，它的初始版本只有八点九亿参数。而根据此前苹果官方博客上的数据呢，在手机上运行的这个大模型呢，它有十二点七五亿参数 啊，远远低于一百亿。那么这里的问题在于，你得有足够的算力，才能够去保障他的这个计算速度，可以用于普通用户。那么如果你生成一个结果需要俩小时啊，那么这个谁也不会去用这东西。而现在很明显啊，四十五 top 是足以在一秒内 生成一个五幺二分辨率的图片呢，试想一下，如果下一代处理器直接干到一百 tops 以上，那就能够瞬间生成一张高清图片，或者说 ai 助手的对话吞吐能力啊，也会极大增强。 首先，我们使用格力 ai 产品，它的推理过程呢，是在云端手机值去访问结果，而现在就算你没有网呢，也可以直接在本地运行。那么在骁龙八六三中呢，负责提供推理算力的就是它的这个 hixgan npu 啊， 这个 x 杠呢架构啊，它原本是高通的一个 d s p 技术啊，也就是数字信号处理器 d s p 在手机内部呢，它是负责处理音频啊，图像啊，通信啊，传感器啊，甚至说能耗等一系列信息的一个专用处理器。 一般来说呢，在一个手机 soc 中呢，会有多个 dsp 啊，那么最常见的，比如说这个负责音频的编译和解码的啊 dsp， 那么再比如这个五 g 基带中的 dsp 啊，负责调制解调等等。而信号处理呢，它涉及大量 矩阵和并行计算，那么这个跟 ai 的计算呢，是一样的，而且 dsp 呢，在指令级架构设计、内存访问和数据类型等方面，其实都是针对矩阵和并行计算去进行设计的， 所以 dsp 理论上跟 npu 呢，是一个原理。所以高通的 hixco dsp 呢，就逐步被拓展为了 hixco npu， 那么这个也是高通引以为傲的一个产品。这个 hixco npu 呢，其实跟很多的 ai 家族芯片啊，这个大框架是类似的啊，当然呢，高通有它自己的理解和这个设计之前我们讲过特斯拉的多种芯片，以及华为的升腾芯片啊， 那么他有这个 npu 啊，其实呢，都是类似的。在高通的 npu 中呢，也包括三大计算模块啊，分别是对应这个标量项量和张量，标量模块呢，相当于是一个小型的 cpu， 负责调度分发数据。那么项量模块呢，是负责计算一些特别的函数啊，比如说这个激活函数等等。那么张量模块呢，就负责矩阵预算啊，提供的 绝大部分算力。关于海克斯朗 npu 的这个具体架构呢，其实已经超出了我的能力范围啊，那么在这里呢，我们主要说一下，为什么一个 dsp 会进化成 npu， 其实大家想一下， dsp 用来处理各种信号啊，尤其是这个五 g 基带中的收发信号， 那么这个呢，其实是一个对数据吞吐量要求很高的场景。而在五 g 基带中呢， dsp 负责执行绿波变换和编码登记的操作， 其中这个绿波操作其实是一种卷机运算，需要大量的矩阵乘法操作。而变换操作，比如说这个复利业变换啊，这个算法其实也涉及大量的矩阵和下量计算， 而在编码中呢，比如说这个 l、 d、 p、 c 编码呢，就会用到大量的矩阵预算。那么在这里呢，只是想跟大家说明一点啊，那就是说这个 d、 s、 p 这个模块，它天生啊，就会具备针对矩阵和限量计算的这个电路设计，因为它负责的职能中啊，大量的函数在数学上都会被拆解为矩阵和限量， 而这个能力在增加了一个专门针对 ai 的张亮计算单元之后呢，就组成了一个 npu， 所以高通这个 npu 啊，包括他的这个四十五 top 的算力啊，其实并非是一蹴而就的，但是可以肯定的是，如果没有声称是 ai 或者大模型的这种加持呢，他也可能不会如此针对 npu 的性能啊进行优化。 那么问题在于啊，为什么一定要在手机本地去运行大模型呢？一方面是可以脱网使用啊，那么这样就可以保障用户的数据隐私。那另一方面呢，是对于开发者来说啊，是比较友好的， 因为用户的计算请求他是在本地完成的，那么这样就降低了开发者的服务器成本，从而就有利于推动生成式 ai 在软件生态里的普及。所以大家会发现，现在我们进入到了一个时间节点，那就是随着生成式 ai 的爆发，手机在硬件上已经进入了一个新的时代。无论是高通还是苹果啊， 算力堆叠已经成为了一个新的竞技场，手机呢，终于要真正变成智能手机了。二零零七年， iphone 开创了手机的一个新的时代啊。但是呢，十几年来，所谓的 smartphone 并不是真正的 smart， 因为它缺少智能算力去执行真正的智能算法。 而当一个手机可以在本地一秒内去生成一张前所未有独一无二的照片时，这说明手机行业的竞争已经进入到了下一个阶段。 当然，苹果的直觉是， ai 很想让也让手机变得更智能，但是呢，当我们看到 siri 在坐拥三十五 tops 算力后，依然是无比智障的时候啊，就不禁为苹果捏了一把汗， 高通这个芯片呢，它本身其实并不稀奇啊，但是呢，通过堆叠算力来支持本地运行大模型这个事啊，确实是一个标志性的事件。我是大刘，感谢观看。
1928大刘科普
00:18查看AI文稿AI文稿看看这惊人的游戏启动速度，小米是吃了兴奋剂了吗？
4.7万烈枫
00:33查看AI文稿AI文稿八阵三处理器提升大吗？骁龙八 g m 三提升不大？别被忽悠了。小米十四实测单核性能比小米十三只提升百分之六，基本可以忽略号称巨大提升的 g p u 性能实测如图，八 g m 三比八 g m 二性能提升百分之二十三， 功耗提升百分之十四，八减二比八加减一，性能提升百分之三十四，功耗下降百分之五。所以别的就不说了，提升比上一代弱太多了，安心继续用八减二吧，洗洗睡吧。
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01:15查看AI文稿AI文稿你最近要买手机的话，我劝你是等一等啊。哦，因为那个骁龙八更在他那个跑分出来了，提升大的不得了啊。你对比那个骁龙八更啊，单核提升百分之十四，多核提升更是达到了恐怖的百分之二十八， 要知道啊，这个提升他是在工艺支撑几乎不变的情况之下，八刚才居然还能做到这么大的升级啊。他那个新架构和新增加的一个打格是功不可没，但也正是因为 他那个工艺们没有升级，又平白无故多增加了一个大哥，工号肯定要爆炸的呀，换做以前跟你讲这种续航渣渣的机器，我肯定是叫你白要买了，对吧？那为什么我这次 啊要劝你去等一等这个骁龙八个三七七呢？喔，因为啊，这一次高通采用了一个 m 的新总线，叫做 dsu 一二零。这个东西我跟你讲厉害的不得了啊，支持那个处理器和 新的官表，如果他最低可以做到只保留一个核心去工作，你表度如果做的出色的话，我跟你讲，他的功劳甚至会比上一代的骁龙八根来的更低，对吧？你要是不 是特别着急这个月买手机的话，你骁龙八跟三我跟你讲绝对是值得一等的啊。你假如万一公号翻车了吗？你也不要怕的呀，到时候还有打折的骁龙八跟二机型让你选对不对？你可进可退哎。
10.7万你好老丁
01:14查看AI文稿AI文稿管你什么 a 十六，天机九千八 plus， 建议在这个网站面前通通都要甘拜下风，不信咱们试试看。打开就能看到一张在抽搐的图片，你说他在旋转吧，也没什么问题，但 只能赚一点点。目前主流的手机呢，我也都拿来跑了一下，天机八千一卡，天机九千卡卡八，建一卡八， plus 建一卡卡 a 十六别卡。几年前的手机就更不用说了，依旧是卡，都什么年代了，还在用传统原神测手机，看保你们十一点杠。 bm 能跑多少针 更快，这网页会显示一个实时计算的曼德尔球渲染分辨率，固定，能跑多少针全看你的 gpu 的计算性能，而且呢，在任何设备上都能打开。没错，所有设备除了移动端，桌面端的设备。为 给你们试过了 meipad 版，虽然还有些卡顿，但至少他赚起来。苹果的 mem 二系列芯片都有着不错的表现，移动芯片的顶点就这，那么桌面期间幺二九零零 k 加三零八零肽就这。 那么问题来了，你的设备会有怎样的表现呢？欢迎大家在评论区讨论一下，链接放在下面了，大家来试试吧！
3.9万差评硬件部
