AMD芯片安装openwrt
跟大家聊个猛人，这哥们可能正在悄悄搞大动作，要终结英伟大的黄金时代。他叫吉姆凯勒，只要你稍微关注点芯片圈，绝对听过他的传说。就是这大佬操到了 amd 的 zing 架构，把 amd 从鬼门关拉了回来。 他还搞过苹果 a 系列芯片，让 iphone 顺滑的像变魔术一样。特斯拉的自动驾驶芯片他也有份。这哥们从不玩虚的，是个只拿硬核芯片说话的狠人。过去这几年，他一直在运营一家叫 ten storerent 的 公司，分布开的到处都是， 从多伦多到东京，再到贝尔格莱德，他们造的 ai 芯片简直把英伟达的信条摁在地上摩擦。作为一个 ai 芯片工程师，我觉得这是目前硬件圈最刺激的好赌。 倒不是说英伟达不行，他当然牛的一塌糊涂，但凯勒这老哥偏偏专挑英伟达最薄弱的软肋筒，而且他的理念简直简单到离谱。用他的话说就是，英伟达干啥老子就反着来。这可不是吹牛皮的营销话术，而是实打实的工程战略。等你搞懂为啥，一切就豁然开朗了。 现代 gpu 有 个不能说的秘密，那块死贵死贵的硅片，很大一部分根本不是在算数学，而是在当交警。 gpu 本为图形而生后被抓去干 ai， 所以 他们得去处理各种不可预测的杂活。 为了应付这种混乱，他们塞满了调度器、缓存控制器和内存管理单元。这些破硬件机制的唯一工作就是瞎猜，接下来需要查数据，然后手忙脚乱地到处搬砖。 以前大家不知道芯片要干啥时，这做法还挺合理，但凯勒看透了盲点，这洞察力绝了。 ai 的 工作赋载其实一点都不乱，完全可以预测。跑大语言模型时矩阵乘法的顺序基本上都是提前知道的，你就是在一遍又一遍的做同样的操作模式，完全可以预判。所以他们把这些统计工作全扔给了软件。具体说就是一个开源翻译器， 在开算之前就把每次数据移动安排的明明白白，芯片不用反应，照着写好的剧本演就行了，花在管理上的规面积少了，就能把更多的晶体管用在刀刃上，也就是真正管用的数学计算上。我刚看到这思路时，第一反应是，这要么是天才之举，要么一跑实际任务就拉跨， 结果证明，这简直是天才的不行。实现这个想法的芯片代号叫黑洞，它的底层架构是真的不走寻常路，它们没用英伟达的 c u d a 核心，而是搞出了自家的 ten six 核心，每一个都是个小奇迹，单核塞了五个小 r i s c v 处理器， 外加矩阵引擎和像量引擎，旁边还紧贴着专属的 s r a m 本地内存。这最后一点才是王炸，每个核心自带高速内存，大家并行猛算互不干涉，再也不用傻等着去共享内存池捞数据了，根本没有庞大的全局缓存来碍事。 其中两个迷你核心负责搬运数据进出，另外三个负责死磕计算。而翻译器早就把这套完美舞步提前编排好了，一张黑洞加速卡，用六纳米工艺在单芯片上生生塞进了一百多个 ten six 核心。 接下来这波内存操作绝对是他们最狂的操作，现在搞高端 ai 的， 谁不用 h b m 这种高宽带内存？既死贵又缺货，导致你的 ai 服务器卖得跟一套房一样贵。 但 ten storerent 直接说，拜拜了您嘞！黑洞芯片用的是 g d d 二六，就是你打游戏用的显卡，同款显存 它便宜又管够，也不用跟全世界的厂商抢破头，诀窍就在于翻译器能精准拿捏核实需要什么数据， 然后高效愈曲，用聪明的调度完美掩盖了普通显存速度慢的短板。所以你能花白菜价享受到差不多的顶级性能。这招显棋能成，全靠它们的架构，是彻底围绕可预测性打造的，接下来才是真正绝顶聪明的地方。我觉得英伟达真的冒冷汗了， 为了把成千上万个芯片连起来，大多数公司都得靠那些专有的贵到让人流眼泪的特殊网络设备，比如英伟达的 nv link 和 infinite。 快是快，但也把你死死套牢，层层加码薅羊毛。 ten storerent 直接把网络功能刻进芯片每块黑洞，自带高速仪太网，既能算又能做路由器，根本不用去买什么外接交换机，芯片之间直接用最普通的标准仪太网交流，没错，就是撑起整个互联网的底层协议。 这就是他们银河黑洞服务器最骚的地方，一个机枪里塞了三十二颗黑洞芯片，融合成一个超级大脑，能狂飙二点三亿亿次 f p 八算力，配合六点二 g b 片上 s r a m e t b 内存，还有一整面墙的八百至一台网口用来扩展， 因为全是普通一台网，连接时根本碰不到传统瓶颈，你能轻松把四台、十六台甚至三十六台服务器串联成超级机群，不需要那些奇奇怪怪的连接线。 一台银河服务器起售价约八十万人民币，在 ai 硬件圈里，这价格简直良心到爆。 理念听着挺美，但实战到底行不行，这就到重点了。春季发布会上，他们用银河集群跑了 deepsea r 一， 那可是个六千七百一十亿参数的推理巨兽，在闪电模式下，单用户解码速度飙到了每秒三百五十个次元，首次返回不到四秒。即便是塞进十万次元的超长上下文也一样稳。公司宣称这速度已经干翻了最顶级的推理系统，哪怕是那些专精玩家也得靠边站。 但真正王炸的数据是成本，跑这模型每百万次元只要两百一十五块，足足便宜了五倍。 一样的巨型模型，一样的输出效果，成本只要五分之一。现在哪个 ai 公司不是在推理上疯狂烧钱？跑模型的账单让财务总监们愁得整宿失眠？这暴降五倍的成本可不是小卖点，而是行业大地震。而且它绝不是只会三板斧的偏科生， 它跑 ai 视频生成也强得离谱，出片速度比实时播放还快。凯勒的卖点就是一台通用机就能包揽聊天、做视频以及所有中间的杂货，不用把任务拆散，交给不同的专用硬件。 接下来是我个人最喜欢的一点，整个生态全是开源的硬件架构，给予免授权费的 r i s c c v 标准完全开放， 软件站从上到下也全都是开源的 hagelinface 上近九成的模型在它们硬件上开箱即用，完美支持 pie、 torch 等常用工具。这为啥重要？因为英伟达的护城河从来都不只是芯片，而是 c u d a。 这个把大家都套牢了。软件生态 tenstrand 反其道而行之，打算靠开源来赢，让全球社区的大佬们一起来添砖加瓦。凯勒甚至发话了，他完全不介意竞争对手来白嫖并贡献这个开源软件站。这就是豪赌， 把开源当武器。毕竟历史经验告诉我们，放长线看，开源往往才是最终的赢家。当然，我虽然看好，但也不想无脑吹，风险确实不小。首当其冲的就是软件的成熟度问题， 社区里已经有开发者在吐槽 s d k 还不够成熟，而大企业们想要的是稳如老狗的可信，只有绝对稳定，他们才敢把生产系统压住在上面。甚至今年早些时候还出了个小插曲，他们通过固件更新，悄悄把部分黑洞卡从一百四十核降级成了一百二十核，让不少人对良品率捏了把汗。 再就是凯勒本人的问题了，这大佬之所以是传奇，部分原因是他是个典型的浪子，搞出神作后就提桶跑路去下一站苹果、 amd、 特斯拉全带过。大家担心的是 他这次能不能安稳待到项目彻底落地。但我的底线判断是这样的，凯勒放话了，他的团队要在各个领域把所有对手按在地上摩擦， 要是别人吹这牛，我早翻白眼了，但他我信，因为架构很靠谱，降本逻辑没毛病，且时机简直完美，整个行业现在都像发了疯一样渴求着更便宜的推理算理。 别误会，英伟达倒不至于明天就凉凉，但这是破天荒头一次有人搞出了靠谱爆改白菜价且完全开源的替代品，而且还不是一味抄袭老黄， 他们偏要反着来。如果你希望 ai 平民化且不被单头垄断，那这绝对是目前芯片圈最有盼头的故事了。我百分百听他们建议，你也赶紧关注智世界，持续追踪这部打挂。
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02:12查看AI文稿AI文稿七六零零叉 es 的 cpu 打孔本来都当钥匙扣了，来吧，这种维修必须要掀起它的盖头来。网上也有很多方法，拿什么模具一扣一烤就可以， 但我更喜欢用这种，用了热熔技术。来吧，盖头已成功掀开 later 华硕主板已成功开机。我靠，这个点可以看显卡哇叉十六通到了，一槽二槽 两条，哎呦，四通哦，九点二五内存 yes 版的，看能不能读出来还是读不出来。 ok， 双压一下已经把胶提前打好。
104冷小师
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83冰蓝
04:17查看AI文稿AI文稿朋友们，今天我们要聊的这家公司，是 a 股半导体封测板块里被低估的隐形冠军之一，他就是通富微店。二零二五年，他的营收和净利润双双创下了历史新高，二零二六年一季度净利润更是暴增百分之二百二十四。 但当很多人还在盯着芯片设计，盯着光刻机的时候，通富微店已经在 ai 算力的后端战场上悄悄卡住了核心位置。 先看最硬核的数据，二零二五年全年，通富微店实现营收近两百八十亿，同比增长百分之十六点九。 规模净利润十二点一九亿，同比暴增近百分之八十，那营收和净利润双双创下了历史新高。经营活动现金流也同步增长百分之八十，利润在涨，现金流也在涨，这充分说明了利润他不是指名富贵。 再看二零二六年一季度，原本一季度啊，是半导体行业的传统淡季，但通富微店交出的答卷是，规模净利润三点三亿，同比增长百分之二百二十四。淡季不断，反而爆发，这才是我们应该关注的信号。 利润增速远高于营收增速，说明公司的盈利质量在实质性的改善，赚钱能力在变强。 痛风微电的核心的竞争力在于它与全球芯片巨头 amd 的 深度绑定。根据年报，譬如痛风微电承接了 amd 百分之八十以上的 cpu、 gpu 风测订单。二零二五年， amd 全年营收达到三百四十六亿美元，同比增长百分之三十四，创下历史记录。 大客户的高增长，直接也带动了通富微店的先进封装业务爆发。更关键的是，旗下工厂的三纳米多的芯片产品的封装啊，已经通过了验证。三纳米是什么概念？这是全球最先进的芯片制成之一， 通富微店已经在为他做封装了。为什么封测突然变得这么重要？因为在 ai 时代，芯片性能的瓶颈越来越多的从晶体管本身转移到了芯片之间的连接与集成上。 二零二五年，先进封装市场的规模达到了五百六十九亿美元，占比首次超过了传统封装，达到百分之五十一。这是一个里程碑式的拐点，先进封装正成为主流。通富微店在先进封装领域的技术布局远超大多数人的认知。 很多人以为啊，通富微店只靠 amd 吃饭，但二零二五年的财报揭示了一个更全面的故事， 不只是 amd， 而是全面开花。在汽车电子领域，车载的风测业务的客户数量在翻倍， 营收同比增长超过了百分之两百。在存储芯片领域，收于行业紧凑度的回升，国内半导体供应链协调发展，营收同比大幅增长。在电源管理芯片领域，通服微电也在生化与头部客户的合作， 市场份额显著在扩大，带动一级的一个营收增长。同播一点，正从 amd 的 专属风测场进化为多领域风测平台，这个转变直接决定了它的估值天花板。 二零二六年，公司设定了三百二十三亿的营收目标，同比增长百分之十五点七。为了支撑这个目标，公司计划二零二六年投资九十一亿，用于产能扩建、设备采购以及技术研发，相比二零二五年的六十亿大幅增长，但硬币总有另一面 通风一点，仍然有我们必须证实的风险。首先是公司的业绩高度绑定 amd， 一 旦 amd 的 订单波动影响将非常直接。其次是作为半导体封测企业，面临潜在的贸易摩擦风险，而且半导体行业存在周期性的波动，若下游需求回落， 通富微店的业绩可能会因此沉压。所以，通富微店到底值不值得关注？它的基本面逻辑并不复杂。深度绑定 amd 站在 ai 上力爆发的最大风口上，先进封装国产替代国内领先 hbm 封装是国内唯一。 汽车电子等新业务多点开花，正在从单一客户依赖向平台型的公司去进化。与此同时，一连创的超预期的业绩数据也在表明，通富微店正在从 amd 的 影子蜕变为全球风色巨头。 当各种 ai 应用在全球攻城略地的时候，通讯卫星正在用一颗颗封测完成的芯片默默收割着这场 ai 盛宴的红利。
56佳总投研
05:29查看AI文稿AI文稿amd 刚刚发布 mob 封装，它不是要抢 hbm 的 饭碗，而是在给物理 ai 换发动机。很多人看到 amd 刚发布 mob 封装，第一反应是先进封装又有大突破， hbm 是 不是要被替代了？ 先别急着高潮， amd 这次发布的猫屁确实很厉害，但它厉害的地方不是把 ai 训练卡的贷宽卷上天，而是把过去最折磨工程师，最容易托卖产品上市的高速内存设计，直接塞进了芯片封装里。这就像以前你买一台性能车， 不仅要买发动机，还要自己装油路、排线、冷却变速箱。现在 amd 直接给你一套已经调教好的动力总成，拿来装车就能跑。 mop 全称 memory on package， 意思很直白，把内存直接放进封装里。 amd 这次把最高三十二 gb lpd 点五 x 和 versatile premium 真二自适应 soc 封进同一个封装，待宽最高两百八十八 gb 每秒，板卡面积最高能缩小百分之六十。但我要先泼一盆冷水，两百八十八 gb 每秒很高，可它不是 hbm 那 个级别。 现在一颗 h p m 三 e 堆叠待宽已经能做到超过一点二 tb 每秒， mob 只有它的四分之一左右。所以谁要说 amd 这次 mob 是 来颠覆 h p m 冲击训练级 gpu 的， 那是在硬蹭热点。它不是替代 h p m， 而是在 h p m 和普通板载内存之间，切出了一个更现实更大的中间地带。 因为很多 ai 设备根本不需要英伟达那种训练集群的恐怖贷款，但他们又受不了传统内存方案的麻烦，比如工业机器人雷达、卫星通信、专业视频设备、无线测试设备、边缘服务器、军工通信系统。这些设备有三个共同痛点，空间小、环境恶劣、产品寿命长。传统方案里， 芯片和 l p d、 d r 内存分开放在 p c b 板上，内存频率越高，走线越像在高速公路上开 f 一， 长度要一致，阻抗要匹配，信号不能反射，电源不能抖动，工程师要做仿真调版验证，稍不留神就得重新画本。最贵的往往不是内存颗粒，而是一次又一次返工。 amd 的 mob 把这些高速内存走线从 pcb 上搬进封装里，直接做成预验证模块。 外部客户不需要再为三十二 g b l p d、 d r 五 x 做复杂布线，也不用从头验证信号完整性和供电完整性。所以它真正卖的不是两百八十八 g b 每秒带宽，而是四个字，少出事故。 amd 甚至给了这个产品一个很有意思的定位，支持零下四十度到一百一十度的工业温度范围， 生命周期超过十五年。这句话比性能参数更有杀伤力。因为 h p m 现在是数据中心的宠儿，升级速度快，供应紧张，生命周期也更跟着云厂商节奏走。可一台雷达、一套轨道通信设备、一套工业测试仪器，不可能三年就重做一次硬件。 amd 等于是在告诉这些客户，你们不用拿数据中心的短周期内存去赌一个需要运行十几年设备的命运。这才是在告诉这些客户，你们不用拿数据中心的短周期内存去赌一个需要运行十几年设备绑到了一起。 再看更深一层， ai 行业过去一直在讲算力、 gpu、 hbm、 光模块，但真正落到现实世界， ai 不是 指在机房里训练模型，它还要进入工厂、机器人、汽车、通信网络、医疗设备、无人系统。 这些设备不一定追求最大的模型，而是追求最稳定的实时响应。它们要一边接收摄像头、雷达、传感器数据，一边做推理，一边控制机械动作，还要保证极低延迟和极高可能性。 这里最缺的不是一颗超级 gpu， 而是一颗能把可编程逻辑、实时信号处理、 ai 加速加密和高速内存放到一起的现场指挥官。 virso 本来就是干这个的， mob 只是让它从芯片性能强进一步变成整机设计更容易，这会让 amd 在 物理 ai 里的位置更清晰。 英伟达 jackson 很 强，适合把大模型和 gpu 推理能力塞进机器人、自动驾驶和边缘设备。但 amd 的 versa 路线更像是一个可重构的工业中书，它不止跑模型，还负责处理传感器协议、实时控制、安全加密和高速网络。一个像大脑，一个更像大脑神经系统加反射弧， 而猫屁就是给这套神经系统缩短了内存传输距离。对竞争格局来说， amd 这次真正施压的不是 hpm 厂商，而是传统 fpga 和嵌入式计算平台。英特尔 alex 同样支持 ddr、 lpddr 和 hbm， 但 amd 把三十二 gb、 opddr 五 x 做到封装内，再配上 pci 六点零、 cxl 三点一和十五年以上生命周期，本质是在抢一个新位置 中高带宽、长寿命、高可靠、空间受限的 ai 设备市场。这个市场没有数据中心那么耀眼，却可能比数据中心更难被替换， 因为云厂商会比价格、比性能、比交付，工业、航空航天、通信客户一旦完成认证，换供应商的成本极高。但最后也要说清楚， mop 不是 amd 业绩马上爆发的按钮产品，今年底才开始送样，预计二零二七年下半年才量产。 amd 也没有公布具体客户售价、出货规模，更没有公布内存和封装供应链名单。它短期不会改变 ai 芯片市场，也不会改变 hbm 功需。 但它解释了一个方向， ai 硬件的下一轮竞争，已经不只是比谁的 gpu 更大、内存更快，而是比谁能把计算内存、连接、安全散热和长期供货，做成一套客户拿来就能用的系统。过去卖芯片是卖一块发动机， 现在卖封装是卖整套动力系统。 amd 这次摸屁，表面上只是在芯片旁边多塞了三十二 gb 内存，实际上它是在争夺物理 ai 时代最值钱的能力。谁能让 ai 真正从机房里走出来，装进现实世界？市场有风险，本文不构成投资建议。
32韭龄厚
01:22查看AI文稿AI文稿来了来了，让大家久等了，五千六百打造最夯整机网游，三 a 通缉，拒绝杂牌贴牌货。 cpu 我 们就选择 amd 的 二五五六零零， 性能对标英特尔 i 五一二四零零 s， 价格却更便宜，属于是性价比和性能兼顾的一代。神鹰主板的选择就很多了，像什么华硕 g 加微星的 b 五五零主板就行了，当然这里我推荐使用微星的 b 五五零 mb， 或者再加一点预算。像 pro 显卡可以使用二 二三线的五零六零 t， 价格普遍二千九百五十几，其实性能都是差不多的，主要是散热区别，反正哪个便宜买哪个，大家可以在多个电商平台对比。内存使用 ddr 四金百达银结三二零零 s， 三星颗粒，硬盘使用雷克萨斯 用的是 tlc 颗粒，读写速度快，寿命长，性价比高。散热用乔思伯的 c 二一四零零 e， 市面上其实所有的四管散热都可以压住这颗 u， 当然再小一点可以拿一根白鲸，选这款是因为它比利民和挖耳机里便宜个几块钱。电源可以选择行家 w， 六百五十瓦铜牌，其实只要是一二线六五零瓦以内的电源都行。 机箱的话，萝卜青菜各有所爱，大家喜欢哪个买哪个，只要不是显卡超过机箱，线桥过大板配小机就行。
11冷华
00:42查看AI文稿AI文稿估计要掰断。嗯，粉丝朋友寄修的三六零零，这针脚有歪和断了好像没啥区别。来吧，搞起。估计要掰断。看运气吧，能不能成功的把它掰好。 之所以用镊子就是说我能赶针脚一个受损程度， 哎，还好没有白 ok 完成驱动没有打上哦，三六零零修好了，然后用它还装了一个系统清洗， ok。
10冷师修CPU
01:33查看AI文稿AI文稿又掰短了，今天这个五六零零是粉丝朋友机修的，它的问题是这边针角弯曲的特别厉害，来吧，我们先把针角修正，看一下能不能成功。亮机， late 亮机亮机， 哎，这个鼠标不太灵哦，双通道一点二十四。
374冷小师
04:56查看AI文稿AI文稿你装电脑会选择 amd 还是 intel？ 在 当下，这是个选择题，而且 amd 甚至还是个更香的选择。但在二零一二年，差点就变成了没得选的问题。 当年 amd 股价跌到一块六毛一，产品全线溃败，一个曾经跟 intel 平分秋色的公司被打得毫无还手之力，甚至传出 amd 可能撑不过下一个财年， 直到 ryzen 的 出现，才终于捡回一条命来。但你知道他是怎么挺过来的吗？答案是三个关键人物，在四个关键时刻，做了四个当时看起来极其冒险的决定。 amd 的 问题，还要从零六年说起。那年， amd 花费五十四亿美元买下了当时最大的图形芯片公司 a t i， 结果理想很丰满， cpu 加 gpu， 走差异化路线，现实却很骨感，背上了巨额债务。然后零八年， amd 又把芯片制造业务分拆出去，组建了 global foundries。 短期看是输血救命，但从长期来看，等于把产能和质量的控制权交了出去。到了一一年，又被致命一击， bulzer 架构被 intel 吊起来打，性能不行，功耗却高得离谱， 产品卖不动，市场份额血崩。收购背了债务，制造交了出去，产品又打不过。几件事叠在一起， amd 站到了悬崖边上。一一年， rory red 接任 ceo。 当时 amd 有 百分之九十五的收入，极度依赖单一的 pc 市场，存在严重风险。它的应对方法是 裁掉一千四百人，把业务拓展到五个新的市场，建立了超过二十亿美元的新业务，游戏主机、芯片、嵌入式设备等。这些操作虽然翻不了盘，但至少让 amd 活到了能翻盘的那一天。更关键的是，他还悄悄把 jim keller 请了回来。九八年， jim keller 就 在 amd 干过， 当年 amd 最辉煌的产品 atlone， 六十四就是他设计的。后来他去了苹果，设计了 iphone 的 a 四和 a 五芯片。到了幺二年， red 硬是把它从苹果挖了回来。任务只有一个，从零开始，重新设计一套 cpu 架构，保密等级为最高级。 因为如果外界知道 amd 再重新设计核心架构，就等于承认我们现在的东西不行，旧产品更卖不出去，股价可能崩得更快，而这个架构就叫赠。幺四年十月， roy red 辞职，接替她的是 lisa 苏，一个幺二年才加入 amd 的 女人。 苏的背景跟一般 ceo 不 太一样，她是 mit 的 电机工程博士，在 ibm 做了十几年芯片研发，是同互联技术的核心开发者之一。 这项技术让芯片速度大幅提升，是行业里程碑。他接手 amd 时，公司处境依然很差，但他桌上放着一个没做完的项目，增。他面前有两条路，一条是保守路线，取消增这个项目，全力做 arm 和游戏主机，芯片确定性高，但没前途。 另一条是冒险路线，继续投增，赌这个还没完工的架构能翻盘。这似乎不是一个艰难的选择，可没想到考验来的如此之快。幺五年九月，当时距离赞发布还有十八个月， jim keller 却辞职去了特斯拉。你可以想象当时的场面，赞已经流篇完成，设计是完整的， 真正的问题不是技术，而是信心。外界本来就不看好 amd， 现在连核心设计师都跑了。如果这个消息传出去， 合作伙伴会不会动摇？投资者会不会恐慌？团队会不会怀疑自己的投入是不是白费？换成任何一个 ceo， 第一反应可能都是 完了。但丽萨苏稳住了团队，东西已经做完了，现在只需要执行。他也堵住了外界的质疑。 a m d 官方表态，曾的开发不受影响。接下来的十八个月，是丽萨苏一个人扛着压力把车开到终点的过程。 幺七年三月二日， amd 发布了首款增架构的处理器 ryzen 七的 ipc 提升了百分之五十二，远超百分之四十的设计目标，性能追平了 intel 的 高端芯片，但价格却低得多， intel 被打了个措手不及。在此之前， intel 压根没把 amd 当回事。 ryzen 发布一个月后， ryzen 才在公开场合正式做出回应，但那时候已经来不及了。幺九年， ryzen 销量正式超越 intel 的 消费级处理器。 二二年， amd 市值首次超越 intel， 一个十年前股价一块六毛一的公司，市值超过了统治 cpu 市场几十年的霸主。 到了二五年， amd 在 服务器 cpu 市场的份额几乎从零涨到了百分之三十六点五。回头看 amd 翻盘的整个过程， roy red 种下了一颗种子。他做的那些续命操作和招开朗回归的决定，让 amd 撑到了能翻盘的那一天。 jim keller 造了引擎， 他用三年时间设计了赠架构，虽然后来离职，但他把东西留了下来。丽萨苏顶住压力把车开到了终点。他没有取消赠，没有在开朗走后慌神，扛着内外双重压力把产品推到了市场。 rezen 七发布的日期，距离丽萨苏接任 ceo 是 两年五个月，距离 jim 开朗加入 amd 是 四年七个月，距离饶瑞瑞的接任 ceo 是 五年七个月。 没有谁比谁更重要。任何一个环节，在任何一个时刻，如果当时做了不同的选择，今天的 c p u 市场可能都不是你看到的样子。那么你用的是 amd 还是 intel？ 评论区聊聊。
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746冷小师
