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check gpt 又进化了!这次有人更慌了!昨天 openai 发布了最新的 gpt 四,前段时间因为太聪明出圈了, check gpt 的内核其实是 gpt 三点五, 新发布的 gpt 四就是他的升级版本。很多人开玩笑说, gpt 四是不是已经能毫无压力的取代我了?能不能取代不好说,但一个残酷的现实是,他的确是更聪明,而且聪明的有点吓人。之前他只能读懂文字, 现在他连图片都能理解。你发一张图片给他,他不但能描述出图片中的画面,还能回答你关于这张图片的种种问题。而识别图片还只是他最普通的能力。 最让人意想不到的是他对图片的理解能力。 gpd 四的开发人员给宫中展示了一张他自己画的网页草图,这张图非常抽象,字迹也不工整, gpd 四竟然根据这张潦草的图片写出了网页的浅端代码,这理解能力基本和一个成年人不相上下。目前 open ai 正在考虑把这项技术, 据说他们已经和一款帮助盲人群体的软件 bmis 达成了合作。过去, bmis 会给盲人的群体提供志愿者,帮助他们更好的生活。有了 gbd 四之后,盲人们就不用再等志愿者来服务了,只要拍下自己面前的照片, gbd 四就能为他们描述出他们眼前的环境,方便他们生活。 除了理解能力变强之外, gpd 四的记忆力和学习能力也实现了质的提升。 gpd 三点五只能记住八千多个单词,你跟他聊多了,他就会忘记你之前跟他聊了点啥, 所以你得时不时的跟他重复你的问题。升级之后的 g p t 四大约能记住六万多个单词。你跟他聊天的时候,即使你们已经聊了很久,聊天记录都有几十页了, 他也能很快的想起第一页你们聊了什么。更关键的是,他太擅长考试。 open ai 的官网上有一张 g p t。 三点儿五和 g p t。 四的考试成绩单,他俩都参加了三十多种考试,但 g p t 四的成 成绩明显要好很多。在模拟律师考试中,他甚至超过了百分之九十的人类。而老板的 gpt 三点五的成绩排名是在后百分之十里面的。别的不说,在考试这件事上,在座的各位恐怕是不太能考得过 gpt 四了。 gpt 的净化速度超过了很多人的预想,也不可避免的引起了人们的恐慌。可以预见的是,现阶段他每更新一次,人类的担忧就可能会增加一分。

chat gbt 能干什么?不能干什么?哎,他能帮我写文案吗?答案是,当然可以啊,如果我的要求不是那么高的话,来实际看一个例子啊,这是我头条号后台的消息中心,每天呢,他都会给我推送所谓的专属热门话题, 虽然我之前也的确是参与过,但实际发现一点也不热门啊。不过今天无所谓啦,咱们随便选一个让 gpt 来写写就是了。呃,即使不热呢,也不亏嘛。 哎,那就这个吧,远古海洋当中有哪些神奇生物好打开 gpd 输入问题。哎,这里要暂停一下啊。呃,这是很关键的第一步,也是我们需要长期学习和训练的一个重要的技能。 如何问出好问题其实就跟所有的交流一样啊,提问的高度呢,决定了回答的高度,哪怕对方再怎么智慧,你问 一个烂问题也是不会得到一个好答案的。所以 g p t 第一个干不了的事情也就出来了。哎,他是没法帮你提出问题的。哎,你看, battle 还没有开始,你的工作就已经保住了。哎,那为什么还有那么多人会担心失业呢啊? 因为在平常的学习和工作当中呢,我们大多数人都只会听指令而不是问问题吗? ai 来了自然就混不下去了。学会提问,学会提问,你就不会担心了。好,咱们再回到 gp 界界面, 你的问题呢,应该是越具体越好,最好是把你希望他回答的答案的范围都给框出来来,这样的话效率就会更高了嘛。 比如这里,我希望让他给我举五个例子,哎,我希望多听听故事,而不是一堆的学术名词的堆窃等等,来看看他第一遍的回答啊,三叶虫、海蜇、酥虫、橘食和鱼龙,哎,每一个都 首先做了简短的介绍,然后呢也告诉了我,发现他背后的故事是一个不错的开始啊。那么接下来呢,我们就可以开启追问模式了啊,基本上我会在他的回答里面找到一个我感兴趣的点,或者是我不太清楚的点,然后不断的问他,将这个点慢慢展开成能够让我完全明白或者是完全满意的地步。 比如他一开始给我讲的第五个例子,鱼龙,哎,就是一个我以前的知识盲区啊,也是我光听名字就想要去了解的一样东西。 所以我就让他再多给我讲讲有关鱼龙的部分,你看结果非常棒啊,基本上看过这段文字,鱼龙是什么长什么, 生活习性和发现过程,咱们都能有一个初步的了解了。然后我发现啊,他讲到了鱼龙其实不是鱼,而且生存时间跟恐龙是有重合的,哎,这就引起了我的强烈的兴趣。于是我就继续问他啊, 鱼龙跟恐龙之间有什么样的关系呢?哎,他的回答也是比较令我满意的,将他俩之间的相同和不同呢都做了总结比较,也提出了一些新的信息,于是咱俩的对话呢,就可以继续进行下去指导。我突然就蹦了一个脑洞, 如果人类可以坐上时光机器回到几亿年前,这两种生物在远古海洋当中相遇,会是一个什么样的情景呢?好让他写给我看看啊。 说实话还是挺有想象力的,而且还编了好几个不同的版本啊,有的真的是蠢到让人发笑啊, 由我让他加入浪漫的成分,他就给故事里面加入了一个女组,而且还是有名有姓的啊,而且还每一个都有不同的性格,到最后科幻故事活生生变成了童话故事,鱼龙也变得有感情了,真的是太搞笑了啊。然后还有这段,估计他想满足我关于现代人类碰上 远古生物这个点子啊,所以就加入了一个道具进来 led 灯,而且鱼龙还非常的喜欢这个 led 灯,你说是不是相当搞笑呢?我觉得啊,就是你不把 gpd 当做效率工具,也可以把它当成是一个娱乐工具来用用的。 当你可以看到啊,在这个过程当中呢,他会犯很多的错误,有答案直接跑偏掉的,有基本逻辑都是不通的,比如鱼龙,明明就是生活在海洋里面的,他给我来了一句翱翔。然而我们可以发现啊,他最致命的问题,哎,恰恰也是他最大的优势 是这个家伙的思维实在是太发散啊,他前面一个回答可以跟后面一个回答完全就没有关联,也就是说呢,是没有所谓的逻辑一致性的,感觉,就像是他的脑子在漫天的飞舞,飘到哪,哎,他就答到哪,连他自己都是无法 法控制的住的。当然,也许他本来就不该控制啊,所以 g p t。 能做和不能做的第二点就来了,他能够在一次次的对话当中,帮我们在各种相关和不相关的知识领域里面搭建链接,可以给我们相当多的启发。 假如原本你的提问只是一个平面上的点的话,那么最后可以呈现出来的结果啊,哎,就是一个立体空间里面的球了,包罗万象的球啊。 但是这个球的哪个部分才是你真正需要的,还是要靠你自己去拿,然后呢自己去修整。所以总结一下,头和尾 这两个最重要的工作呢,他是做不了的,中间他则可以是一个任劳任怨,怎么骂都不会甩脸子,还脑洞奇大的优秀员工了,用的好一定是个效率神器哈。实际上我最 最近的几篇文案里面呢,都有他的贡献啊,最多的时候甚至有八九成都是直接就用了他写的少的时候呢,又差不多一半来自于他。假如以前我一天只能写一篇文案的话,那么现在我要是勤奋一点,写三篇完全就不是问题。 最后,咱们还是把今天一开头的例子做完掉吧,稍微整理总结一下,再让 g p t 抓个关键词放到 mid journey 里面,生成一副惊艳的配图,然后这边图文就可以直接发出来啦。

老鼠生病了可以吃老鼠药治好吗?当然不能啦,老鼠生病了应该去看兽医,而不是自己随便找点药来吃。 我给本地 ai 大模型加上了嘴巴和耳朵,让他能听能说能和我对话。然后呢,我就把弱智八的经典问题甩给了他,为了让他能答对这些刁钻古怪的提问,我给他配置了丰富的策略提示。可最终这轮 ai 大战弱智八的结果却非常意外。大朋友们请坐,好看的小老弟小伙伴请坐,我是林毅, 这次的项目呢,我还是会开源发布出来,大家呢,也可以分分钟拥有一个在自己电脑上的大模型,语音助手,自由自带的和 ai 交流。 今天呢,咱们就聊聊他该怎么用,也分享一下我是怎么一个不小心把我这个 ai 给搞的走火入魔的。今年九月底拆的 gbt 开放了对话功能,网上呢,一下冒出了一大批调戏 ai 的视频,可实际用下来,拆的 gbt 的对话体验和这 短视频里展示的其实差的很远,最明显的呢,就是反应太慢。地球上的望远镜那么厉害,为什么看不到地球? 呃,望远镜通常是用来观察地球外的天体,比如星星,行星和其他星系。 地球上的望远镜无法看到地球本身,就像你无法用你的眼睛看到自己的脸一样。拆的 gpt 答的确实不错,但从你问完问题到他开始回答,每次呢都要断十多秒,非常影响体验。 而且像我在香港现在呢,也不能直连拆的 gpt, 偶尔网络一波动, ai 的语音呢就会模糊不清,甚至聊一半直接整个断掉。 网上的视频呢,一般都会把这些停顿和故障减掉,可实际用下来就差得远了,根本就不是一个能正常对话的节奏。不过这种形式非常好,直接和 ai 对话,省去了打字和阅读的麻烦,就像平常和朋友随便交流一样,也更容 迸发灵感。所以呢,我就想,能不能不用联网,直接在我自己电脑本地上做一个这样的 ai 语音助理出来,而且他的能力呢,也得比较强。这次呢,我们倒不用搞很专业的指标,我就是希望他能战胜弱智八问题就行。 这些问题呢,虽然搞笑的成分比较大,但因为他们里面包含着各种逻辑陷阱和字面误导,所以呢,还真别说,他们呢真的挺能直观的展示大语言模型的能力。今年是属于 ai 模型的一年,拆的 gbt 刚过完一周岁生日,他的急速成长呢,大家肯定都有所耳闻, 不过除了拆的 gpt 这样的必然服务,今年开源大模型领域呢,也同样是进展神速。前阵子呢,我比较关注灵异万物的一模型, 他放出来的测试成绩呢,还是很亮眼的。但是呢,前阵子他刚被抨击了一波,核心问题呢,就是他明明用了迈塔开源出来的拉玛大模型的架构,却没有明确说明,甚至还改了一些变量名,导致明明能和拉玛通用的 很多工具都没法通用。这种事呢,我是支持大家去批判的,必须让国内企业意识到不尊重开源成果的舆论代价有多大有多痛。这类套壳别人无私开源的成果拿过来硬收着自然的风气呢,才能被遏制住, 技术研发的大环境才有可能改善。像这次技术社区全面抨击的结果呢,就是零一万物发布了公开声明,承认了拉玛架构在一模型中的重要意义, 发布了统一变量名之后的新版本模型也算是终于干干净净的融入了开源社区。纯旧模型能力来说的话呢,一模型的表现还是很惊人的,特别是中文能力方面。从灵异万物发布的测试成绩来看呢, e 三十四 b 模型在多项测试上都在开源大模型中排在首位,而且是用三百四十亿参数超越了拉玛二七百亿参数的版本。但是呢,大模型的性能评估向来都是玄学,这方面呢,我下不了结论。不过我能确定,一三十四 b 模型的中文能 确实要优于拉玛。老观众都知道我是实际上手运行过拉玛模型的,甚至呢,还把他接入到视频评论区和观众互动过。前几天灵异万物呢发布了一模型用于聊天的版本,这次测试的时候呢,随便聊聊就能感觉到他在中文能力上确实有明显的领先。另一个智的飞跃呢,就是在大模型的运行速度上。 不过这个呢,不是一模型的功劳,而是开源社区的成果。从拉玛发布之后就一直在做本地大模型加速的 george 团队呢,今年八月底推出了更灵活更通用的 gtui 格式, 具体呢,可以不用理解,反正叠加上这大半年的成果,新一代格式下的大模型本地运行速度快了很多。同样是在 max 丢丢的 m 二 out 芯片上, 同样是三百亿参数的模型,我七月运行拉玛的速度,每秒 ai 呢,能输出两到四个次元,而这次升级到 g g u f 格式之后呢,运行一模型的速度飙升到了每秒十三个次元, 翻了有四五倍。后面我这里给大家放的片段不会有任何加速,大家可以直接感受一下这仅仅半年的时间,本地大模型运行速度的显著变化。看到这个速度,再加上更强的中文能力,我心里就有底了, 我的目标呢,是打造一个可以在本地流畅对话的 ai 语音助力。首先呢,我基于之前那个去溺水海里捣乱的 ai 的项目,给语言模型接上了苹果系统自带的语音识别和语音输出能力, 也就是加上了听和说的模块。当然后面呢,我也会加上支持 windows 的版本。这两个模块搞定之后呢,语音助理基本上就出来了。可是一测试,一个很大的问题就出现了,变形金刚买保险是应该买车险还是买人寿保险? 这个问题其实是一个典型的保险规划问题。虽然 现在大模型的输出速度飙升,可是有时候呢, ai 要讲的话也很多,我实际测试的时候,有时候 ai 的回复要七八秒才能生成完程序,等回复生成完毕再开始播放语音,那其实比拆的 gpt 也没快多少。所以接下来我又深入研究了一下大语言模型的运行机制。 这次我使用的语言模型框架叫 lanchen, 我发现 lanchen 其实本质上呢,是一个字一个字往外输的,并不是像我们观察到的那样,只能一次性把全文甩出来,所以我把程序修改成了多线程,只要大模型回复的第一句话输出完毕,程序呢就会开始把文字转成语音输出。一句话跟一整段比起来,那还是快多了。 蓝牙耳机坏了,去医院挂号,挂耳科还是牙科 问号?如果你遇到的问题是耳朵疼痛或者听力下降,那么你应该去看耳科,这次再来测试呢,体验就舒服多。 从我讲完话到 ai 开始回答,中间呢,大概停顿三到四秒,这就跟人与人正常对话差不多了,不会再有明显的割裂感。可是这个 ai 助理呢,依然有很明显的缺陷,甚至和之前测试的时候都有很大差距。比如演示片段里蓝牙耳机的问题, ai 呢,还是在一本正经的胡说, 蓝牙耳机坏了,按他的说法呢,耳科和牙科都应该去看看。可是我之前直接用文字对话进行测试的时候呢,同样的语言模型其实是可以答对的。再比如呢,就是这个语音助理的回答也都特别死板, 时不时呢就把自己只是一个 ai 模型这事搬出来,然后拒绝回答问题,或者呢,回答的非常机械,冷冰冰的,没有一点感情。 这和之前的测试也不一样,之前呢,不仅有好几个问题都分析的挺对,而且用词呢,也很自然,很活泼,甚至呢,你还可以和他更深入的探讨一些敏感话题。拆了 gpt 和 bing 之类在线服务呢,都会直接掐死的那种 啊。实际上呢,这也正是本地运行开源大模型的独特魅力所在。可是我的语音助理呢,却好像全面退化了一样,那两种模式一对比,很明显区别就在于文字测试的时候, ai 的提示词里是有角色描述的,而我在语音助理的程序里写的提示词就只是干巴巴的几行要求,没有任何的角色代入。 这一点呢,有的朋友可能是第一次知道,其实你在和 chat、 gbt 这类聊天机器人对话的时候呢,你每发出一条信息, ai 真正收到的内容其实都要长得多,里面额外呢,还会有比如说 ai 的角色设定,语言风格设定,还有和你这一轮对话的历史记录。 和 ai 作画一样,聊天机器人其实也是需要提示词的。意识到这一点之后呢,我就把文字测试用的那个平台的角色描述整个复制了过来。可是一测试,语音助理的回复还是干巴巴的,为了定位问题,我让他给我做个自我介绍,结果发现呢,他还是认为自己是零一万物开发的 易模型,也就是说,我的提示词根本就没起作用。代码呢?还是有问题,为什么这么琐碎的一个代码问题,我没有直接跳过呢?因为我想跟大家分享一个今天非常实用也非常新颖的技巧, 就是去使用 ai 文档助理。前面我说我这次开发这个语音助理,用的是 lante 这个大模型框架,像 lante 这样的 ai 工具呢,它的说明文档就配了 ai 助理。 以前呢,我遇到这种代码问题,我可能还要去文档里查找一下,学一下,然后再把代码里出错的地方找出来,改过来。但是呢,这是旧时代的做法, 在今天这个 ai 时代,像这种带 ai 助理的文档,我会直接把代码复制过去,然后让 ai 助理去根据文档里记录的各种函数,各种技术细节来把我的错误找出来,改过来就不需要我自己去查了。 不过我给大家放的片段呢,解决的是另一个问题,之前那个忘了录了,但意思呢,都是一样的。 ai 对程序开发工作流的渗透还在继续。程序改好之后, 我对提示词也又进行了一些调整,还让拆了 gbt 帮了点忙,我生怕 ai 不知道弱智八的经典问题里面藏着陷阱。在提示词里对 ai 是千叮咛万嘱咐,这回再一测试,味终于对了。而且不仅味对了,我感觉这个语音助理还秀了起来。 我问他为什么我爸妈的婚礼没有邀请我?他不仅给出了正确答案,还细致的给出了具体的生物学分析,甚至有点过于具体了。接下来蓝牙耳机的问题呢,也是轻松搞定,可再往下,我慢慢发现新的问题逐渐浮现出来了, 就是这个 ai 呢,好像被我的提示词搞的思想过于复杂了,甚至有点被迫害妄想症的感觉,彻底在脑筋急转弯这件事上走火入魔了。比如说我问他那个经典问题,配个六千左右的电脑大概要多少钱, 结果 ai 呢,就跟着了魔一样,他就非要纠结于我用大概和多少这两个词是在给他挖陷阱,还一副把我识破了的样子,让人非常的 莫名其妙。然后后面那个生蚝煮熟之后应该叫什么的问题呢,更是谨慎又谨慎,反复强调这个问题里可能有文字陷阱,就是不回答。然后我又问了一遍,生蚝煮熟了到底叫什么?这次呢,他倒是终于把正确答案给了出来,但也真的是把推导过程搞的极其复杂, 一会分析物理变化,一会分析化学变化。我都不知道应该说他是走火入魔了,还是应该说他把任务百分之一百二十分的完美完成了。最后问他为什么警察不去监狱抓人?这个过度神经质的 ai 呢,也是非要列两种情况出来,生怕逻辑存在漏洞。 可是呢,这没什么必要的。第二种情况反而有点站不住脚,整了一出聪明反被聪明误。不过到这呢,虽然看着这个可怜的 ai, 大家可能觉得有点搞笑,但它暴露出来的其实是一个严肃的问题,就是 ai 这种不可控的问题。特别是这次我们展现出来的这种好心 办坏事的情况,我明明呢是想让 ai 更好的应对,脑筋急转弯,结果呢,却无意中让他对可能的文字陷阱产生了极度恐慌,变得疯疯癫癫的了。这还是一个只能听和说,能力也并不强大的 ai 模型。如果是未来那种控制着汽车工厂甚至是武器的超级智能呢? 如果也出现这种好心办坏事的情况,那代价可就太大了。这种情况呢,甚至比坏人搞破坏还要恐怖。 明明是专业工程师好好写的 ai 程序,可能突然就发狂了。那说为今天这个项目后续呢,我还有一些优化工作要做,比如加入对 windows 的支持,还有对更小尺寸模型的支持。这样呢,大家在各种设备上就都可以和这个 ai 随便聊天了。 这些工作做完之后呢,我就会把这个项目开源出来,而且它呢,只是我打造一个完整版 ai 助理的第一步,后面呢,我还会为它加入更多功能和特色, 比如呢,像插的 gpt 一样,给他切换一套更自然的语音。这方面呢,有两个很好的开源项目, max tts 和 bird vits two, 这两个项目呢,是同一个技术思路。后面呢,我会研究一下如何把它们整合进来这里呢,我让我的 ai 助理生成了一段求点赞的口播, 然后呢,用 burt vits 二的在线服务生成了一下,大家可以感受一下他未来加入之后的效果。所以啊,如果你觉得我们的游戏好玩的话,那就请给我们点个赞吧,你的一个小小的点赞对我们来说都是一个大大的鼓励和支持呢, 反正我是挺期待的。当然,后续呢,我还会加更多的功能进来,感兴趣的朋友呢,可以关注一下我们频道。不过今年剩下这一个月呢,我应该还是会先讲讲 ai 领域今年发生的这些大事。行,今天的视频就到这,我是林毅,咱们还是下个视频见。

朋友们,最近你们应该都被 gpt 的语音对话功能给惊掉下巴了吧,光我做的视频就有一千万人看过了,而现在一个国外的大神居然把官方给 gpt 语音设置的系统提示词给扒出来了, 这就是他的系统提示词,你能想象这么多规则吗?他需要确保对话自然简洁,有针对性,还不能有错别字,数字都要写成文字形式。这还不是最炸裂的,工作人员在最后还命令他不能告诉我们这些规则, 要知道这些系统提示一般都是由开发者设置的,用户是看不到的,而这位大神表示可以让 chat gp 自己说出来,只要输入下面这段话就行。等等,这还没完, del e 三的系统提示词也被扒出来了,这可是一个图片生成大师啊!但制定他的规 则比语音的还要复杂,但现在我们可以随心所欲的知道他所有的秘密。最后这位大神分享了一个模板,保证每次获得系统提示词都可以成功, 真的是太牛了,这直接让我们看到了 ai 背后的工作原理啊!我把这套模板放评论区了,还等什么,赶快把官方不想让我们看到的提示词好好研究下,还有什么问题是不能解决的呢?我是彭克洲,在瞬息万变的 ai 世界为你领路!


怎么还有人问我拆的 jpt 怎么注册有账号,怎么也老提示不能用微软 b 硬版拆的 jpt 怎么用?这是因为这个美国产品根本没向中国地区开放,但我们国产拆的 jpt 已经来了,它叫拆的密,是个手机 app, 功能和拆的 jpt 完全一样,支持中英文。就目前来看,它的出现像是给每个人都加持了一手顶级人工智能 buff, 大大提升效率。比如我用它写个一分钟了解拆得密的视频脚本文案,输入指令,用大白话介绍下,拆得密三百字,中文三百字就是一分钟几秒钟就生成了,再把文案粘贴到图文成篇工具里去,选个好听的声音,生成视频 视频就做好了。我们来看下效果。 chat me 是一款 ai 聊天机器人应用,它能够与用户进行智能交流,还不错吧。如果用它一分钟讲一部电影,讲一本书,是不是副业可以搞起了,感受到它的魔力了吗?