如何学习ai提示词
很多刚开始学 ai 绘画的朋友们会被写提示词困扰，他会说萱萱老师有没有一种特别无脑的方式，可以让 ai 来帮我们写提示词呢？萱萱老师给大家总结了一条可以驱动 ai 帮我们写提示词的方法。 我们要打开任意一个 gpt， 不管是恰的 gpt 啊，还是什么文本的 ai 都可以。你就告诉他，你是一个基于描述的提示词生成器，并且呢，吧啦吧啦写下面一大串。下面这一串呢，等下萱萱老师会直接免费给到大家啊。我们让 ai 根据我们上面的这些要求呢，按照规则去生成提示词。 那这样我们就可以看到他就跟我们说他已经准备好了，我们在底下。接着就可以输入一些想让他扩展写提示词内容。比如说我现在需要一个商品进入图，并且这是一个香水的进入图，有水波环绕。好，仅仅给他三个简单 提示词呢，他就会给我们写出一大串提示词来。看精武图啊，香水啊，巴卡巴拉底下写了很长一串，而且他还给我们翻译成了中文。我们的 ai 写的提示词可能比很多同学写的提示词还要再高级。是不是我们把这些提示词拿过来， 直接放在 stable dc 或者 me 的真理进行生成，我们输入提示词和刚才的复制进来就可以了。直接点击回车。 好，结果出来了。你看啊，我们就生成了一个非常基础的香水净物图，我们可以在这个基础上再对提质资金修改， 是不是就方便了很多呢？你已经有个底子在这里可以去使用了。所以说啊，当我们去使用 ai 的时候，我们要打开自己的私募，不仅仅绘图可以用 ai 来画，我们也可以用 ai 去生成提示词，让 ai 更好的为我们的生活，为我们的工作做出贡献。记得点赞关注哦！
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01:03查看AI文稿AI文稿大佬随便点几下就写出惊艳的提示词，而你还在到处找提示词？今天就教你使用工具，自己动手写任意提示词，找到 ai 绘图掌控感万能模板 加专属提示词工具等于优秀提示词，我们就按照这个模板演示下如何使用提字工具写出每个词都有用的提示词，并生成一张高质量的作品。 我们假设生成一张花园里坐着的女孩质量关键词能让我们生成的图片质量更高。我们在预设下找一组正向提示词。点我想要找一组负向提示词，选择我不想要主题。我们在人物下找到一个女孩和单人分别点击。我想要 我们看到提示词出现在右侧购物车了，这里可以对提示词进行拖动、排序加减、群众导入和导出等操作动作。选择坐着场景，选择花园，其他先不选。我们看下效果， 可以看到生成的图片完全符合每一个提示词。同样方法，我们可以继续选择关键词，直到生成满意的作品。觉得有用的话，欢迎点赞关注，为你分享更多 ai 干货！
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03:42查看AI文稿AI文稿大家好， siri 在今天视频呢，我给大家带来了五个非常好用的 ait 日词资源网站，完全免费，无需魔法，直接复制粘贴就能用，小修小改就能让你的 ai 工具对你言听计从， 废话多说，直接进入主题。第一， snack front 这个网站提供了大量的 chagbt 现场提示词，可以根据需求编辑，而且有免费的 prom 和 h 拓展，可以直接使用。打开网站，如果发现全是英文，我们可以用 h 浏览器右键，然后选择翻译成中文就可以了。在主页我们可以看到当下最火的 chagbt 提示词， 比如我们点击一键私人教练在右侧补充相应的细节，比如我们的年龄，性别，身高，过敏，食物等等。 然后选择语言为中文和想要的语气还有风格。最后点击这里复制粘贴到 chagbt 即可，方便使用，这样上传的内容要更加的专业和具体，质量会很高。在页面的最上方，我们可以选择安装拓展插件，支持 chrome 和 ag。 安装好之后，打开 chagb p t， 我们就可以直接看到这个网页，并且一键送达指令，真的非常好用。这个网站无需注册，打开就能用，良心 chai g p t 小帮手实至名归。接下来呢，我们会介绍一个刚刚这网站的备选，两个 sable defusion 和 materni 的七十四网站和一个从零开始学习 prom 的教程网站， 全部可以白嫖，一定要看到最后，和以往一样，所有网站链接呢，我都会放在评论区置顶，有需要同学们可以去自取，如果你也没有的话，别忘了留下个点赞，甚至一个关注，我会定期的分享一些好用的资源给到大家，千万不要错过。 第二， flow gpt。 这个网站和 snack prompt 类似，但是它可以直接让我们在这个网站内使用叉 gpt， 试验一下当前的节日词是否好用。打开网站，我们可以直接看到当下最火的 prompt， 比如通关 gpt， 总结 gpt 学术论文等等。登录之后点击你想要的提示词，然后你会看到页面的右侧已经出现了拆 gpt 的模块，可以直接使用你刚刚选中的提示词，然后让他来上上，结果非常的方便。 第三， pro material。 这个网站提示词资源集成了 chagpity， majoring、 stable diffusion， open journey 和 w 五个 ai 工具，使用起来也是同样的方便。比如我们选择 stable diffusion， 找到我们想要生成的 ai 图像风格，可以看到这里提供了图像的提示词以及各种必要的参数，比如用的是什么模型，种子是多少等等等等。 然后我们直接复制 prompt 到 ybui 等待生成即可。当然你也可以点击右上角的 create， 使用网站自带图像生成工具来做图，免费版有二十五个 credit。 如果你有些特定的模型想用来生成图像，但是不知道提示词写什么，那你也可以在网站的底部找到一些常用的模型的 prompt， 比如 deliberate， dream shape 或者 anything， 然后在相应的页面找到想要的图像风格，复制粘贴即可，整体使用起来还是比较方便的，可以让我们更快的定位想要上传的 ai 图像，减少翻车的次数。第四， public prompts 这个网站提供了很多高质量的 body fusion 骑士词，风格特征的差异非常明显，从毛绒玩具、精美壁纸到迷你手办和二点五 d 图像，这个网站一应俱全，和之前一样，复制粘贴即可。这里需要注意的是，这些骑士词带颜色的部分是可以修改的，可以根据自己的需求进行编辑，如果通过 highres fix 放大 效果会更好，大家可以去尝试一下这个网站，其实词质量真的挺高的。最后，如果你想学习从零开始自己编写 prompt， 可以去到 learning prompt 到 vicky 这个网站进行学习，目前提供了 check gpt 和 majority 的教程，从基础到进阶应有尽有。如果没有任何基础的话，建议还是从基础篇开始看起， 理解一下 prompt 到底是什么，以及一些常见的使用小技巧。有功底的话可以去查看一下高级教程。整个过程是完全免费的，由 jemi 大佬创办。最重要的一点是，网站提供了夜间模式啊，他真的不酷死，由提示词为基础的 i 技术在短时间内应该 不会被取代，所以会写这些词一定会是 ai 新时代的一个必修技能之一。虽然推荐大家多了解一下这方面的东西，跟上时代的步伐一起进步。 好，那这个视频就这样，希望有帮到你，如果你有的话，别忘了留下个点赞甚至关注，非常感谢你的支持，我是艾瑞，我们下个视频再见！拜拜。
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01:49查看AI文稿AI文稿大家好，我是爱江子，你真的会用提示词吗？同样都是用一个这样的提示词，为什么出来的图片差距这么大？今天和大家聊聊提示词，以及如何设置专属自己的提示词。上面是正向提示词， 下面是反向提示词。虽然很多人的提示词看着密密麻麻的，但实际都逃不开一个很简单的公式，那就是画面的质量加风格加主体加场景加其他元素。对应的说明我给大家都放出来了，我们不展开细讲，直接给大家实操演示。我们可以直接打开提示词表格，复制 想要提示词的评论区评论提示词。这里我们按刚才的公式来回车，并不会影响提示词效果。写上高清古典主义女孩在街道半身照生成，就可以看下效果了，这样就基本出来了我们想要的效果。接下来我们 继续写反向提示词来优化这张照片。我们锁定种子，参数不变，加入反向提示词，重要的一个 nss double you， 然后模糊低像素，看不清，点击生成。 我们对比可以发现，不加反向提示词，背景人物有噪点，更模糊，右图人物的一些细节更清楚。讲完提示词，我们聊开头讲到的如何更便捷地使用提示词，我们要用到的是这个保存按钮， 还是以这个为例，我们把已经写好的提示词点击保存并取个名字，然后删除固定种子，这时候下拉模板风格，使用刚保存的 top 点击生成。可以看出我们没有写任何提示词就完成了目标图片的生成， 还是街道古典半身美女，这个就是自定义自己提示词的用法，作为图片质量骑手式和反向提示词来说都是非常方便的。我们可以在根目录 styles c s b 来编辑这个内容。今天的分享就到这边了，我是 ai 姜子，如果你觉得有用就请帮忙点个赞吧，谢谢！
01:31查看AI文稿AI文稿他说一个好的提示词工程师，他的年薪现在是可以达到百万这个级别了，就是相当于你会跟 ai 聊天这件事，就能让你赚到年薪的百万。就这个提示词前后的差别， ai 输出的内容真的会差距非常大吗？ 因为 ai 的这个大模型啊，模型大到一定程度，他有一种智能涌现，他的这个智能可以看很多很多事情。我们去提示这个 ai 呢，目的就是为了让他更好地完成我们交给他的任务。所以这个提示的这个优劣还是有比较明显的差异， 就是让 ai 怎么输出优质的回答，就像咱们人与人之间沟通一样，我们要去澄清我们的需求，让 ai 更好的理解我自己总结出来的万能公式，我想试验给大家。嗯，就是提示词呢，呃，等于任务加角色， 加上下文背景加这个细节补充，我挨个说一说啊。第一个就是任务，首先你要告诉 ai 伙伴你到底要完成一件什么样的任务，做一件什么样的事，比如说你要写一篇作文，或者回答一个问题等等。第二个就是角色，就是你告诉 ai 伙伴在输出内容时，他是一个什么角色，比如说你是一个高考的考生，而不是一个阅卷老师是吧？ 第三个就是上下文的背景，就是可以理解为我们要给的 ai 伙伴这些外部信息。在其次中，比如我们补充的他所处的朝代背景，让你在这个方面去思考。第四个呢就是细节补充，你有什么需要 ai 伙伴去思考的，这个维度都可。
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02:40查看AI文稿AI文稿价格两万块钱一条的提示词怎么写？我已经卖了好几条出去了。那想要知道怎么写，你首先就要知道是哪一种提示词 值钱，它的标准是什么？我用两根线把提示词分了四类，横向是提示词的复杂程度，那对应的就是简单。竖线是提示词的目的的明确性， 那他对应的就是模糊。也就是我们虽然好像要去写一个方案，但是这个方案的方向是怎么样的，我们的定位是怎么样的，我们的目标用户是怎么样的，我们有可能只是是不知道的，所以目标指定的明确性也要作为一个考核的维度。那么第一类呢，就是目标明确而又复杂的， 叫 make up pro， 也就是超值指令，它能够解决很具体的一个问题，也能够给出很高质量的内容。那第二类是目的 很明确，但是非常简单的，叫 basic 基础类的提示词，比如我想你帮我写一篇短视频的文案，那其实大部分的人现在还是在用基础的提示词。那第三类呢？是目的模糊不明确。 提示词是非常简单的，叫 progress 渐进式指令，是我们通过不断的去给大模型更新或输入信息来获得一个更好的结果。 那第四类呢？是目的很模糊，但是指令非常复杂，叫做 mate pro， 也叫原指令，就是可以生成指令的指令。我虽然我的目的很明确，就比如说我想做项目管理， 但是这是我第一次做，我没有经验，于是我先让 gpd 帮我把任务给拆分了，第一天需要做什么，第二天需要做什么，第三天需要做什么？然后通过明确每天的任务，接触相对应的 pro， 再用这一条 pro 去生成 第二天的 pro， 如此类推。我有一个写好 mate pro 的一个绝佳的方法，以后会展开说，如果想学的话，就先点个关注吧。当我们理解了提示词这几个类型之后，我们写提示词就有了方向。那回到这个视频的问题里面，哪一种提示词值钱呢？ 没错，就是 make up pro 的提示词，也就是超级指令。看个例子， make up pro 他是有明确的背景、角色 目标、步骤以及最后的输出格式，这样 gpt 就可以直接输出一条质量非常不错的回答。再看第二个例子，这是之前分享给大家的一个超级指令， 我们看到他只有角色设定，下面全是引导的步骤。这条指令的目的不明确，但是很复杂，所以他是 meta 类的提示词。这一类的提示词也非常的 之前，它的好处是可以让客户自己跟 g p t 互动，然后提供更多有用的信息来达到更好的效果。所以这四类的提示词，你平时都是用哪一类呢？
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02:17查看AI文稿AI文稿今天告诉大家一条惊为天人的宝藏级题词，用来专属定制你的 ai 聊天工具。视频有些长，但是内容非常干， 你会不会觉得别人用的 ai 聊天工具跟你用的不是一个？别人的奋笔疾书，而你的却呆若木鸡。今天的福利来了，一条指令就可以专属定制你的聊天工具，就是这个。 看到英文，别着急，我来翻译成中文。他的置顶命令是让他扮演一个专家级别的提示词工程师，互动中让他叫我赵同学，目标都是根据我的需求给我最佳答案。之后是所有我跟他的互动方式，一共有二十一种情况组成步骤逻辑是，首先告诉他我的需求， 其次，他创建符合我需求的角色，我来确认角色是否符合我的需求，确认后铲除我所需要的内容。最后是如果他明白我所说的回复我怎么帮助你。 赵同学，请注意，每一步都是支持变量情况的，就是他回答的结果，我不满意的处理方式，直到达到符合我的预期结果。下面我们就来实际操作看看。把这一段英文复制给 gpt 发送， ok， 他已经明白我所说的。在这里我随便举个例子， 假如我要组织一个六百人的论坛活动，主办方是政府，我是承办方，我们需要做哪些准备工作？首先，他根据我的需求创建了三个专家角色，分别是事件规划专家、政府关系专家和中文专家。这里我可以根据我的需求来对角色进行调整， 比如我同意以上专家的角色，但是我还需要添加一个线上营销的专家。 ok， 他已经明白了，这里我回复不需要修改了，让他开始，他说他需要做什么。我让他列出本次论坛所需要准备的方案。 这里他在搜索内容，我是 plus 版本，其实国内的聊天工具和三点五版本也是可以的。最终他从地点选择到受众群体、新闻稿件、活动拍摄到活动总结等等，一共十五个步骤。那下面管他根据上述步骤制定每一个工作人员的计划安排表格和各个执行团队的沟通清单。 后面我就没有让他再继续了。当然，你还可以根据你的需求让他逐步把方案细化。如果你想获得这段题日词，在评论区里回复赵同学，免费来领取。 ok， 这里是分享 ai 资讯和应用案例的，赵同学，记得关注哦！
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02:26查看AI文稿AI文稿然后还有一个说法叫咒语啊，那为什么要叫咒语呢？因为这个找不到比这个词更形象的更贴下来形容他了，因为提示词是我们跟恋爱对话的一个语， 每个人都必须要掌握，而且你越早掌握他，你越能够获得在 ai 的这个这个方向的一个竞争的优势。那提示词就是我们开启 ai 魔法世界的一个重 一般的咒语是哈利波特的咒语，应该是标准答案，对，他的特点是没有标准答案，这才是神奇的地方， 因为既然没有标准答案，他的学习对我们每个人的要求就高了，对你的思考能力要求就高了，对你的想象力的要求就高了。所以这个我刚才讲这个庞大的一个巨大的突出法，有完全，它的价值能发挥到什么什么程度，完全取决于 你的创造力，你的思维方式来决定他能够给你贡献什么样的幸运和家庭。这里举了两个例子，一个是他的确定的一段提示字啊，翻译成中文就是我是一个小学生，在为学校的意外活动做准备，包括几年份活动的策划方案，这是不是记住你们的痛点了？ 你们是不是今天就说了你们暑期的有对有工艺的。对，老师哦，老师，哎，放心。 好，太棒了我，我用过，他会说，你说你应该先这样这样这样，然后再调查一下是一件什么，你看，这就已经有人欣然一股了。看，能看出来这个不是个好的提示词，就说明他已经做了深入的非常深入的研究了啊我，我特别给研究开始点赞啊， 这个能够你就已经能够阻断了。其实好，其实只不过大家还有点疑问。好，那我这边就不让大家唱了。哈哈哈，是首歌呢，叫花呀花呀花，这个我把它改编成了一首。这个 大家我给大家念一下啊，在什么样的花园里面挖野花，种什么样的种子，开什么样的花。在爱的世界里面挖野花，说什么样的种子什么样的花。在爱的世界里面挖野花，说漂亮的咒语出漂亮的花。在爱的世界里面挖野花，说神秘的咒语出神秘的话， 神秘的话最好。这段就非常好的总结了其实词的特点。好吧，就如果你们今天走出这个教室，什么都没记住，你记住这点，记住这首诗就 ok 了。好。
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00:51查看AI文稿AI文稿怎么成为提示式工程师？我觉得这个话题首先提示式工程师能持续多久？我是打个问号的，所以我倒是觉得不要局限在说我怎么样去研究 prompt word 怎么去写，你要想真正的成为一个好的 prompt word 的一个 操作者，或者说你能够很自如的去驾驭人工智能的这些工具。你首先你要了解一些人工智能的啊，底层的逻辑，但底层逻辑呢？因为你不是专业的，所以你要从你能够理解的角度去理解啊，这是第一个，第二个呢，就是你需要知道怎么找到你的应用切口 啊。第三是你用什么样的你自己的数据去投喂他啊？然后第四呢，就是在不同的领域，不同的行业，我们有哪些方式去界定你的提示词的结构啊？这些都是我在 ai 学习成长社群的课程里边会讲的啊，每一个话题展开可能都要讲一段时间。
110清华博士老杜
02:13查看AI文稿AI文稿兄弟们，今天来揭秘 ai 课程的内幕，哪怕被同行拉黑，我也要告诉你，目前大部分的 ai 课程内容都可以总结为四个字，提问方式。 这条视频的最后，我会把这个核心秘籍送给你，这样你就可以省掉一笔买课程的费用。学 ai 最重要的呢，其实就是学会提问，这其实不难，在用百度的这些年，我们已经很理解怎么用提问来获取答案了。 但是在 ai 和 gbt 的时代，我们面临的情况是，有太多的答案随时都可以呈现，但却忽略了正确的提问方式。现在有很多人他已经用上了 gbt， 但是呢，还是感觉茫茫然，不知所措，无从下手。就是因为正确的提问方式比答案更重要。 点个关注，那这样根据算法，每次我发布新的干货，你就能够在第一时间收到好，今天的关键内容来了。正确 提问下面呢，是 gbt 正确提问的五个必备要素，第一，清晰明确的表达问题。第二，要提供上下文的信息。第三，一次问一个问题。第四，要排除模型的不确定性。第五，要以目标为导向。这么说完呢，你可能还不是很理解，别担心啊， 别人收费的内容我免费送给你。我总结好了优秀提示词的基本公式， 再加上我整理了二十条常见的这种应用场景的题目案例，如果你能够跟着我的这个提示词去练习这个 gpt， 你就算入门了，不用再买课了。但如果你还没用过 gpt 啊，连 gpt 都还没有安装，那 进我主页啊，我的课程你不能错过。我这个课程除了学习之外，更主要的是包含了这些 ai 工具的安装服务， 还有 ai 绘画的体验等等。啊，那下单后呢，我们的助教会联系你的。对了，想要这份提示词和提问案例的点个关注，我把这个领取的方式放在评论区。总而言之呢， ai 的当下和未来的发展它都是确定性的，它的 gpt 的应用场景十分的广泛， 可以用于学术研究、娱乐和学习聊天啊，技术知识、语言学习等等多个领域。以后会怎么样呢？我们没办法预测，但最重要的就是现在开始学习才不会掉队。关注我，二零二三，带你走进 ai 时代！
136曹同学聊AI
02:11查看AI文稿AI文稿今日份 ai 课程分享继续免费给到你！我从大量的 chargipt prom 中为你提炼出了六个非常高效实用的提示词。上期视频我们讲了多角度总结和个性，这期我们把后三个 prom 交给你，大家记得点赞收藏，以便随时查看，闲话少续，直接上菜。 四、视力询问视力询问的好处是我们可以自定义拆 gpt 输出的内容格式，公式是，请按照以下格式给出主题内容的信息，然后列出视力格式。我们在拆 gpt 上做演示，请按以下格式为我列出三国演义、红楼梦西游记的信息。我提前给他输入了一套视力格式 看他会按照我的格式非常标准的列出其他名主的信息内容，这以后对你做数据采集、材料整理、产品竞品分析等等都会非常有帮助。五、能力与角色公式时假设你是具有什么专业知识的某个角色，请提供关于这个主题的相关格式 内容。这条 pro 的公式我相信百分之八十的伙伴们都知道。这里要重点说的是，除了让 chat t p t 扮演某个角色，一定要补充上这个角色所具备的能力，这样获得的结果会更丰富、更精准。我们在 chat t p t 上演示下， 比如你是具有商业建筑设计专业知识的建筑师，请提供关于商业建筑规划和设计的应用，如商场、办公楼和酒店等的设计布局。 记住这个格式，让 chagbt 不停的变换角色，成为你工作生活上全方位的智能助手。六、风格服善用风格服可以让 chagbt 更清楚你的指令，以给出更精准的答案，甚至可以完成更复杂的指令。需求风格服通常有两类，一种是三重引号， 一种是 article。 我分别为你举例说明。先拿三重引号举例，我希望让 chichi p 帮我总结某部分内容，那么我就可以用三重引号把要总结的内容括起来，比如我占一 片糖醋排骨这道菜的做法。我给 chagp 的指令是将三重引号括起来的内容，按照步骤一步骤二的格式总结。这样的好处是，我用风格服让 chagp 更清楚地理解他需要工作的范围，以避免很多信息混淆在一起，导致他误解我的需求。 分割服，阿力口也是一样，比如总结这两篇文章的论点，对比哪篇论点更好，以及说明原因。我直接用阿力口分别将两篇文章括起来，让叉、 g、 p、 t 清晰地识别出来。 ok？ 学会了吗？希望这些 pro 能对你有所帮助。关注大臣，我会为你持续更新更多干货。
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01:15查看AI文稿AI文稿最近好多粉丝阿朵让我出一期写名真令提示词教程，今天分享的工具让你有手就会写，这个工具就是 e q m z， 打开后，比如我想生成类似一人之下的金光咒效果，就先输入一个武术主题，然后打开词库， 词库有十八大类和一千六百加的提示词，点击图片还可以查看提示词的预览图，可以大幅度提高出图的精准度。接着选择跟我们主体相关的提示词，选择后会以可视化的形式展现出来，并且还带有双语 拖出来，提示词可以替换顺序，点击空白区域可以创建提示词，点击右键可以编辑或删除提示词，最后点击复制。我们把提示词放到梅州那里跑两组看一下， 可以看到出图效果跟提示词的契合度是非常高的，使用这个工具可以让你更精准的掌握 提示词，大幅度提升效率，因为它是由你定义的。回到 e q m z， 把工作区命名后，还可以创建多个工作区来提高效率，并且可以把 discover 的电图链接输入进去，复制后直接就可以拿到名声念你跑图。 我们还可以创建自己的提示词库，先下载模板，按照格式编写，最后导入点击切换，这样自己的提示词库就创建好了，大家快去试试吧！
579粉仔AIGC
02:31查看AI文稿AI文稿欢迎来到未来练习社，今天的主题是叉 g p t prompt 提示词的课程，那今天的参考资料其实是吴恩达博士和 openni 官方出的一期提示词工程教学视频，我会将视频的内容拆除几期，和大家用我自己的理解来分享这个课程。那么首先想要了解提示词，我们就要了解现在最火爆的 l l m 是什么。 l l m 等于 large language model 大型语言模型，像大家熟知的大大型语言模型有 g p t 三， g p t 四 lamda， 也就是谷歌的 bard， 然后 blue 就 howling face 还有 lama 等等这些模型。其实大型语言模型可以分成两部分，一个是基础大模型 base l l m s， 还有指令调试大模型， 呃， instruction tuned l m m 这两个区别是什么呢？那其实基础大模型他的能力是通过文本训练数据预测下一句话是什么，也就是他其实有很多很多的数据样本，他通过学习之后，他可以知道你的下一句话想说什么。呃，举个例子，比如说如果我们给他一个提示词，说很久以前有一只独角兽，那基础大模型他就会回答说无忧无虑的和他的伙伴住在森林里。 但是当我们问的一个问题的时候，比如说我们问到法国的首都在哪里，那技术大模型，根据他被训练的一些数据，网上的一些内容，他其实可能会问一些相关的其他问题，比如说法国的人口有多少，法国的流通货币是什么？法国最大的城市是哪里？而他不会直接去回答这个问题， 那么指令调试大模型就可以做类似的事情，也就是他可以尝试执行指令。那同样是这个例子，如果我们问他法国的首都在哪里，他就会回答，法国的首都在巴黎。那其实指令调试大模型，也就是咱们所谓的微调模型。指令调试的步骤 大概分为这几类，首先通过基础大模型，因为他已经经过了大量的文字训练数据去训练，所以把它作为一个基础进行微调调的方式，也就是通过指令教育这个大模型，更好地去遵循和执行他即将获得的 的直流。那最后呢，我们也会用一种方法叫 r l h f， 也就是人类反馈，强化学习，不断地通过人工干预纠正大模型的错误，告诉大模型哪个是对的呢？ 是错的，让他更好的去帮助人类去做一些指定的工作。那么其实如何理解微调模型的意义呢？就是假设你有一个很聪明的助手，那么但他不知道他需要完成什么样的任务，或者他不知道你想给他的任务是什么，那你就需要通过描述告诉他任务内容。 举个例子，比如说你如果告诉大模型，请给我写一篇关于马斯克的文章，那这个指令其实是并不具体的，他可能写出任何形式的文章出来。那如果你在指令当中加入一些 细节的描述，比如说他的商业成就是什么？他的自然生活是什么样的？他的人类共性有哪些呢？那其实这个大模型就会写出更好的文章，或者你可以指定一个口吻，你是想让 ai 以专业记者的口吻描述这个事情，还是以幽默风趣的把它方式来描述， 或者写这张这篇文章之前，你可以告诉大模型你需要去阅读哪些内容以来帮助他更好的去完成一个任务，这都是你在微调当中可以做的一件事情。那么下一个课题我们将讲到提示四工程的两大原则。关注我，了解更多 ai 信息。
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