sd绘画对苹果电脑的要求
大家好，我是一哥，美术或艺术类专业的大学生，选择笔记本电脑时主要考虑四个大问题，选择清模本还是游戏本？电脑配置需要多高？选择什么样的屏幕？选择手绘板还是手绘屏？首先，第一个问题，选择清模本还是游戏本。 轻薄本外形好看，重量轻，方便携带。游戏本外形厚重，不方便携带，但性能比轻薄本强大很多。如果是平面绘图、二 d 设计类的专业，比如平面设计、插画设计、反馈、服装设计等。美术专业对电脑配置要求不是很高，买个轻薄本就足够使用了。 如果涉及到三 d 建模和渲染，比如动画、动漫、数字媒体技术、产品设计等专业，对配置要求很高，不能使用轻模本，会非常卡顿的，有时还会崩溃死机，非常影响使用，所以只能选择信 能更好的游戏本，虽然外形厚重了一些，但运行专业软件的流畅度更好。第二，电脑的配置需要多高？如果是平面绘画、二 d 设计类的专业，比如平面设计、插画设计等专业，四千元左右的清爆本就足够使用了。 如果涉及到三 d 建模、渲染、影视后期等方面，比如动画专业，对电脑配置要求就比较高了。 cpu 需要满足 i 五或 r 五以上，核心数在六和或八和以上，显卡最少满足四 g 或六 g 以上，都显。 内存满足十六 g 以上，尽量选择高频率的内存，一般频率在三千二百兆赫兹以上的就是高频率内存。 内存、 cpu、 显卡的性能越好，画图就越不容易卡顿。一般买个五千或六千元以上的游戏本就满足上述配置要求了。第三，选择什么样的屏幕一定要选择色域在百分之百 srgb 上的高色域屏幕，这样才能确保你作品的颜色不会失真。其次，要选择分辨率在幺零八零 p 或二点五 k 以上的高分辨率的屏幕。最后，画图做设计，屏幕的尺寸尽可能大，屏幕尺寸小了， ps 三 d 等软件的界面会很紧凑， 非常影响画图。屏幕尺寸最少满足十五点六英寸以上，更大的还有十七英寸的屏幕。第四，选择手绘板还是手绘屏。美术类专业和其他专业不太一样，需要用到手绘板或手绘屏来画图。手绘板或手绘屏都可以通过 usb 接口与笔记本连接， 那么应该选择手绘板还是手绘屏呢？新手建议选择手绘版，价格便宜，也就一百多元，而且对颈椎的保护较好。手绘屏价格较贵，在一千元以上，而且不太适合长时间画图，不推荐新手使用。 最后，感谢各位小伙伴们的观看，我是一哥，我们下次再见！
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15:06关于SDXL 1.0，这个视频里有你想知道的全部 ｜ 15分钟全面解读，AI绘画即将迎来“新时代”？Stable Diffusion XL大模型安装及使用教程#XL大模型安 #ai绘画 #ai绘画生成查看AI文稿AI文稿对很多烟烟绘画的爱好者来说，这两天最大的新闻一定是 sdxl 一点零这个号称是迄今为止最厉害的图像生成大模型的正式发布。在他的带领下， stybilics 即将迎接开园以来第一次真正的净化。 试想一下，我们将来书读作画的时候，或许可以不用再吟唱冗长的咒语，配置繁多的 lora， 甚至完全不用任何扩展插件。没错，很多关于他的传言都是真的。 让我猜现在点击这个视频的你，心情大概是一半的紧张、激动加上另一半的烦恼和困惑，他到底是个什么东西，要在哪里下载，如何去使用？以及对我们现阶段在 sephific 上的学习和应用又会有什么影响？说，这白点我用了会怎么样？不用又会怎么样呢？ 绕蚊子了。在这一期视频里，我想为你针对 s d、 x、 l 做一个全面的科普和应用讲解，看完以后，你不仅可以学会将它手把手部署到你的 y、 b、 y 中，出图作画，还能了解它 对于你探索 ai 绘画的意义。相信我，一个 ai 绘画的新时代马上就要来了。一句话概括， s、 d、 x、 l 是 stebody fashion 的开发公司最新开源出来的图像生存大模型，它的参数总量达到了百亿的级别，是之前唯一版本的十倍左右。 官方数据，相比起一点五、二点一版本的 sd， 使用者对生成图形审美偏好的评价也有大幅提升，就是用过了都说好。 之前官方其实还发布过一个 sdxl 零点九版本，但当时只可以在更为专业的 ctrl ui 上使用，体验的人并不多，而这次开源的一点零版本是可以在绝大多数朋友正在使用的 a41 的 wib ui 上运行的，终于可以算是一个消费者版本了。 sdxl 这个东西到底厉害在哪里？和我们从前使用过的 sd 模型有什么不一样？首先要讲的也是最重要的一点，就是他对提示词的包容度变得非常非常高。从前我们写提示词 除了准确描述你想要的东西以外，还要加入大量诸多 masterpiece、 high quality 之类复杂晦涩的咒语来提高产出质量。但 sdxl 支持以非常少的提示词来进行描述，并且不需要在质量方面额外念咒。 输入一个在森林里漫步的女孩，指定使用真实摄影照片风格，除此之外，不加任何质量提示词，也不加任何负面提示词。 excel 生成的结果是这样的，看上去还不错，照片真实感很强。为了对比，我特意找来了很早以前的一点四版本的 stebolifu 模型。生成的结果吗？是这样的， 而即便是一些经过微调的老版本，模型，在比较低的提示次水平上表现很多时候也是不尽人意的。这样一对比，你就能看出他的优越之处了。此外，有一个小细节，原来我们会要求以词调式的方式向 ai 传递信息来提高引导 ai 的效率，但 excel 能够更好地识别自然语言，从 而实现更好的用嘴出图。做个对比。同样是描述一个场景，使用一整句话来描述和拆分成单词其实没有太大区别。而在旧版本的模型里，只有将概念词条化，并且将我们想突出的核心元素权重提高到一点三，才能在画面上得到统善表现。 而纵向对比， xl 在对这些概念的理解上比这些老模型确实更为准确，对意境氛围还原更加到位。因此，在肉眼可见的未来里， 提示词这件事情的门槛会被逐步降低。对自然语言的进一步支持，也会让许多英语基础薄弱的朋友做起图来更加轻松。 在翻译软件遍地跑吗？讲英语很简单的啦。第二点则是更大更高清的分辨率。在之前的版本中， sd 基础模型使用的训练样本尺寸大多为五百一十二像素或七百六十八像素的正方形图片，这导致我们在使用较大的分辨率作图，是 ai 会误以为是在生成 多张图片，从而让画面中出现多人多头的现象。分辨率对图片质量的影响是非常显而易见的。如果你做的图只有五百一十二像素，那细节再怎么丰满，看上去也会非常粗糙。但 xl 的基础训练样本扩大到了一千零二十四像素，这意味着他可以植出更大尺寸的图片。经过我的测试和对比， 定性是更高的。结合前面所说的第一点，也不容易出现肢体错乱、画面混杂的现象。换在以前，要实现这个精度的高分辨率输出，必须依赖高清修复或者 tile differs 一类专为高清升级打造的扩展才能做到。 说到精度，来聊聊第三点，单纯使用 xl 生成的图片，比起以前会具有更多细节，这一点要归功于他创新性的 refiner 结构。这次开源出来的大魔性其实包含了两个部分，一个是基础魔性，另一个被叫做优化器，均为 safe tenser 格式，各占七至左右。 face model 是基础模型，平时出图作画主要是使用它。在你得到了一个想要的结果以后，可以再使用另一个 refiner 模型对它进行精加工，使细节水平得到飞跃。在外部 ui 里，要充分利用这个 refiner， 你可以在完成一次生成以后，将结果输入进土生土里重跑一遍，然后把模型切换为这个 refiner， 重回幅度建议在零点五以下， 其他参数保持完全一致。点击生成细节是不是就变得更加丰满了呢？如果你想深交 refiner 的算法原理，可以查阅官方刊发的论文。它有点类似于我们在用 ad tele 插线对面部局部重绘时，一样，会识别出那些需要细节的部分，额外进行加噪续噪来获得更高清的结果。 其实呢，这个图深度再跑一次的操作算是个土方法。最有效的使用方式其实是在康复以外，利用多重节点实现一种类似于前半段在被子上跑，后半段在 refine 上跑的流程，可以干净利落的依次铲除非常 高质量的图片。如果你感兴趣，可以看视频。最后一部分的教程内容，我会为你梳理一个在 w b u i 中就能利用康复 u i 搭建 x l 出图工作流的方式。第四点则是生成内容更加准确。首先， x l 似乎已经初步具备了能写字的能力，要知道，在以前扩散模型生成的图片里，涉及文字的元素一直非常别扭， 但在给 x 要下命令时，你可以尝试直接使用类似的句式，让他生成一个写有特定文字的图片。我试了，不能说毫无瑕疵，偶尔会多几个字，但至少能看得出他在辨认这些文字结构。比起老版本模型来说，效果已经非常不错了。 这项技术进步对 ai 绘画的影响可能是更为深远的，因为现阶段 ai g c 没有被广泛应用在设计领域里的一大阻碍，这是对文本内容的精确呈现。克服这个难关会激活他在更多应用场景里的创新。还有一个关键的点是人体结构准确度的 大幅度提升。 ai 不会画手这件事情是过去一年里鉴别 ai 生成的一大主要特征。但根据我的测试， xl 已经初不具备了画好手的能力了。 可以在任意一张力图里加入注入 hands up 之类的提示词，让人物把手举起来。和文字一样。虽然偶尔还是会出现六指请模的经典场面，但 ai 已经算是能完整识别出手的这个人体结构了。换在以前，你需要使用大量的负面提示词、此嵌入，甚至动用插件才能画出一个过得去的手。 这块拼图也被完善了以后，我们就真的没法通过箭手来识别 ai 生成的图片了。最后， xl 为使用者提供了更丰富的艺术风格选项。 sdx 的默认模型风格其实更接近于照片风真实系的，但根据官方介绍，你可以通过提示词让他在十余种不同风格之间做无缝切换。这些风格包括数字插画、胶片摄影、三 d 建模、像素画，甚至是儿童绘本， 你最喜欢里面的哪一个呢？换在以前，这种画风的切换必须通过微调大模型或者是合适的画风 lora 来实现，但在以后，这句话我都快说累了，以后或许就不需要了。看到这里，你一定觉得 sdxl 很厉害，并且迫不及待的想要尝试一下了，对吧？ 其实我做这期视频的核心出发点反而是建议你不用急着去下去。用 s d， x l 的出现对于 stable diffusion 的使用与应用，其实意义更大于作用的本身。这个意义到底是什么呢？ 回味一下我们刚刚提到的所有优势，不是指向更高的产出质量就是更低的操作门槛。 steppertification 一直因为其高昂的学习成本而被使用者们诟病， 复杂的提示词语语法 inmeas， lora 和各类扩展插件，不花上大几节课的时间根本学不明白怎么用。而 xl 提供的这一套组合犬，让一个新手能在完全不研究这些东西的情况下，以更简单的方式做更 更好的图。这些便利语说是恰好就是隔壁月收费六十美元的 me johny 骄傲的资本。 m j 一直以来就是一个包罗万有事的大模型，为用户解决所有问题的将靠嘴出图发挥到了极致， 但现在 s d 也能做到了。在 x 上面，由我博主展示了 x l 和 m j 的出图品质对比可以说是不相上下。再结合 ctrl net 或者插件，我们或许能得到一个可控性更高的秘制而已。这谁用了？不说一句真相呢？现在压力就来到 m j 这边了。 如果你是一位 ai 绘画的重度爱好者，我会很推荐你尝个鲜，提前感受一下这个美好的未来。但如果你只是一位初学者，或者更关心他的实际用途的相关行业从业者，那我觉得可以再等等。 原因其实也很简单， sdxl 是一个基础模型，没有经过微调，也并非为了满足某一个特定需求而量身定制的。他虽然也可以绘制插画风、日漫风等二次元风格的作品， 但实际效果一般，可能不如 ctrfic、 aom 等经过了反复微调融合的老牌模型，在其他风格领域中也是类似的。今天应该没有使用者会拿官方的基础模型，比如我们刚刚拿出来对比的一点四来直接出图，但也千万不要小看它们的作用。现在大家广泛应用的一系列热门模型， 其实都是基于以前的一点几、二点几版本的官方模型微调出来的。所以将来我们一定能体会到 xl 的这些好处的，但不一定是通过使用 xl 本身，而是去用基于 xl 训练出来的新模型。目前 c 位他已经上线了 sdxl 的魔性训练活动，预计很快就会有一系列用 xl 微调的 checkpoint lower 供大家使用。 我的判断是， sd xl 的作用真正传导到应用端应该还需要一到两个月的时间，到那个时候，我们才会见证 xl 带来的这一轮全新进化。最近我也在筹备基于 xl 进行模型训练的相关教程，如果你感兴趣，可以照例把想 是打在公屏上做出来了，以后我会第一时间和你分享的。有一点必须要说明，在 excel 作为大模型的基底模型被普及了以后，原来很多基于一点几、二点几版本训练的 lora 可能会存在一定兼容性的问题，就像当初从一点五换代到二点零时一样。所以到时候我们的模型库存可能也会面临一次小小的洗派。 那些旧的模型还是可以用的，所以你也可以维持现有的模型组合不变，继续用老方法出图。除此之外， xl 也不会过多的改变原有 stebote future 与外部 ui 的操作方式。操作的简化并不意味着无限阶段在学习探索的一切就失去了意义。 句话归纳在以后得到同样的阐述结果，需要的操作可能更简单，而使用同样的操作生成的图片精度就会更上一层楼。说直白点，他是一种净化，而不是替代。到那个时候，现在学习的一切会成为我们去探索更多令人激动的心 课题的基石。对了，如果你是一位模型训练者，有基于自由美术资产训练模型需求的从业者，再或者是正在基于 stepticution 搭建生辰工具的企业平台，那真的应该尽快用上它，开始使用它，训练新的实用模型或者开发相应工具，并在这样一种新的模型应用秩序被固定下来之前掌握它的精髓。 目前，你可以在官方的 honking face 主页和一些模型网站上下载到这两个模型。为了方便大家下载，我也在网盘里备了一份，如果您有需要，可以在视频简介中查收。要想在本地顺利使用这个大模型， 需要先将你的 wib ui 版本更新至最新的一点五版本，如果你是自主部署安装的，请在 wib ui 的文件夹里打开命令行地址栏里输入 cnb， 敲回车就可以了。然后分别输入这三行代码，敲三次回车。看到这个已经是最新版的提示以后再运行文件夹里的 wib ui user， 点 b a t 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手游的游戏公司， taff 播放也在不断探索 a i g c， 并致力于将其投入行业应用。实践中，你对 x l 带来的这一次全新进化又有什么样的看法和预测呢？欢迎在评论区里交流一下，这里是冷冷，感谢你看到最后，我们下期见了。
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01:07查看AI文稿AI文稿这应该是普通人离免费 aa 绘画最近的一次，不需要复杂的参数，也不需要眼花缭乱的节点，通过一个配置，还可以和你的 sd 共用一个模型库，轻松省下几十个 g 的硬盘空间。只需三步，就可以把目前最强的开源模型 sd 叉 l 安装到你的电脑上。 解压整合包，把模型放进这个目录。如果你有 sd， 就直接把模型放进 sd 的 models 目录，然后修改这个文件，把模型地址、 lower 地址、输出目录都改成你的 stable 的标准目录，这样就不用重复 保存模型了。完之后点击 runner bat 就可以看到一个极其简单的页面，不需要任何设置，输入提示词，点击 generator 就可以把你的描述变成一幅幅精美的图片。选中 advanced， 还可以进行高级设置， speed 和 quality 分别对应三十步和六十步。下面还可以对输出尺寸、声图数量、反向词和 种子进行调整。 style 选项准备了超多的艺术风格，电影、赛博、朋克、漫画、折纸、素描、水彩等等风格都可以直接一键使用。如果你生成的图片塑料感比较强，还可以通过 sampling sharpness 来进行调整。点个关注，快人半步！
614AI大法师
08:55查看AI文稿AI文稿ai 绘画的门槛已经降低到这种程度了吗？如此简单的操作，页面直接内置将近两百多种风格，骑手式，喜欢什么风格点什么，其实只是录一个 one girl 的提示词，出图的质量也媲美 misony， 甚至风格之间还可以随意搭配，产生意想不到的效果。 不更改提示词，一键更换风格，预设 ai 绘画简直不要太简单，并且作者宣称最低电脑配置要求 四 g 显存，二八 g 内存就可使用，对新手还有电脑配置不好的人真的太适合了。没错，他就是我上次给你们详细介绍过的福克斯 最近进行的更新，发布了新的 vr 版本，可以称之为 sd 叉二整合包。然后经过另外一个作者魔改，新增了 ctrl 那个功能，可以上传任意的图片，利用 ctrl 呢对图像进行风格化处理，还新增了图声图的功能， 这也是你们一直想要的。还有图片之间元素融合的模型，接下来我就看看怎么一回事。整合包我会放在粉丝群 还有视频下方。点击万启动页面，先在底部提示实框输入一个简单的网格哦。点击右边的生成，可以看到图片的效果已经捍卫成另一样了。再把下面的高级设置打勾，可以看到右边多出来的设置。第一个，速度代表迭代步数，三十步去画图， 生成图片速度会快一些。第二个质量代表迭代步数，六十步去画图，产生的图细节会更多。第三个是这是新更新的，可以自定义迭代步数，他还是一样可以自己设置迭代步数，这里我们就选择质量也就是六十的迭代步数。去画图之前，这里的分辨率选择占用的位置很大， 所以作者更新后把分辨率的选择更改为这样的下拉式菜单，不会再用太多画面风格，骑手似的预设也是一样， 并且新增了几十种风格预设，还可以多选风格，可以多种风格搭配一起使用。这里的快速扩展也是被二版本的更新勾选上后，会在你的原始提示词的基础上，为你动态的新增提示词。下面的图片数量就是你想一次生成多少张图片，你就拉到多少就行了。 这个很好理解，我就设置唯一一次出一张图，封面提示词也不用多说了。下面这里就是种子，上次的视频也详细讲过，不知道的可以去看。今天重点来讲新增的图生图功能， 还有后面的跟出游乐的功能。图声图这里分为两个部分，这里的勾选其实就是我上次讲的 sd 的 revision 功能，勾选它后会多出四个可调整的参数，最多可以对四张图进行元素融合。我先讲下面的图生图参数，这个 revision 放后面讲，前面两个是正负提示词的强度，也就是提示词的权重，你可以让 动更改数值，从而决定提示词对图像产生作用的大小。下面这个开始步数，如果步数越大，最终生成的图片就越像原图。相反，如果数值越小，最终生成的图片就越不像原图。比如点击加载图片倒输入，可以上传自己的图片。以我上传的这张图片为例，由于时间原因， 我提前生成了四张开始步数，零点七代表图声图过程中绘画到百分之七十才开始对图片进行改造，等于只改了后面的百分之三十，所以他原图最像开始步数零点零五， 基本上是一开始就对原图进行改造，所以是变化最大的。下面这个去照强度我测试了一下，对原图的影响不是很大，也给你们看一下测试的结果，如果有更多的见解，评论区告诉我，我估计是我的开始步数太高了，所以看起来都和原图很像，这样就代表 开始步数零点六以上去照强度，对原图的影响就不是很大了。图像比例，也就是放大图片的功能，最高可以放大到两倍，我测试过几次，放大图片的速度很快，分辨率会放大两倍。如果你要使用图生图，就点击左边这个上传图片，一定要记得把这里的图生图打上勾， 不然会没有作用，然后再调整一下右边的参数就可以了。接下来讲这个微微信的功能，把修改打上勾，你必须先上传你需要融合的图片， 点击右边这个加载图像进行修订。我就随便上传两张，就这两张吧，按住 ctrl 键进行多选，只上传了两张， 就只需要控制上面两个参数即可。图像一代表左边的一张，图像二代表右边的一张图，一的元素容和数值拉到一点二。二、图像二的元素容和数值拉到一点五。三、使用微微震功能，记得一定要把图声图的勾选 去掉，可以不写提示词，直接点击生成。由于图像二的融合数值更大，所以生成的大概率是人，同时在人的基础上又融合了图像一的元素，所以最终就是这样的效果。背后的风景，还有人物身上的颜色都有图一的元素。这里再把图像二的融合元素增多一些， 把图像一的融合元素减少一些，颜色明显没有上张图深了。然后我又上传了四张图片进行融合，分别调整了一下他们的融合数值，可以很明显的看到四张图片的元素都融合进去了，我就不多讲了， 你们可以自己去试一试。接下来讲一下这次新增的 ctrl 的功能。由于模型是 sd 叉 l 的，所以作者只增加了开力，还有大指深度。先演示一下开力的使用，你要使用哪个就勾选哪个。下面这些数值都是和 sd 是一样的，前面两个是检测边缘的玉值，对于模糊一些的图片，这两个值越低， 检测到的边缘会越多。这里的开始就是开立开始介入的时机。下面的停止就是开立结束介入的时机。先点回图声图，上传一张图片作为演示，然后把分辨率更改他原图一致， 不然最后出图会拉伸或者扭曲。我是想把古人的图片变成写实的风格，还原古人的面貌。我这里就选择这个电影风格的预设吧，我懒得找摄影风格了。再回到 ctrl 的设置页面，可以让开力全程介入。开始记录设置为零，停止介入设置为一，就是全程介入。最下面这个就是开力控制的权重， 我想应该按照我原图的人物轮廓生成，所以我把它拉到了一点三。同时我调整了开妮停止记录的数值，还是留给 ai 一些发威的空间。接着写上提示词，一位中国古代诗人的数码照片真实，最后点击生成，可以看到这个还原效果还是相当 不错的。而且我写的提示词极短，开立主要就是用来检测出图片里面的边缘，然后根据边缘深层清图，这些数值不是死的，要学会灵活调整，从而达到最佳的效果。 关闭看，你再把 type 深度的勾选上，数值也都是哈拉斯是一样的，我就不多解释了。我这里把数值调整为哈拉斯的默认数值一样，也就是全程参与控制。写一下新的提示词，一个戴着帽子的机器人，再把预测的风格换一下， 选上生地风格，再搭配上霓虹朋克风格，看看会产生怎样的效果。这个效果还挺酷的，用 depth 深度去控制图片， 真诚的图更有空间感，也就是层次感会更好，同时 ai 发挥的空间也很大。接着往下看，这里是模型的选择位置。我为什么说福克斯四 sd 叉 l 的整合包呢？因为它可以用来装领所有的 sd 叉 l 的模型，而且可以随意选择更换。比如我这里， 你换了一个我从 c 站下载的大模型，下面这些是 lola 选择的地方，也是可以随意选择的，旁边是权重的调整。我从 c 站复制了一份提示式过来，试试切换的这个大模型怎么样。风格预设，这里我就选择了一个游戏马里奥风格。 这个图片的质量真的比 sd 一点五模型要好很多了。很多人因为电脑配置用不了 sd 叉 l 模型，但是福克斯对配置要求并不高，而且非常容易上手， 是韩小白，也是开源免费的。感谢这些作者，我也下了一个劳拉，我们测试看一下效果怎么样。底膜就继续用刚刚下载的大模型，调整一下劳拉的权重提示，水位也复制过来了。记住劳拉的使用还是和 sd 是一样的格式，还是这样写就可以， 我就加快速度了，我这里就是换了几次提示词，还有大模型，这个风格我还挺喜欢的。暗黑系列来到采用这里，都是 sd 的参数， cfg 值，还有颗粒跳过程，还有采样方法，这些都是 sd 的参数，就不多讲了。采样清晰度，上次的福克斯视频也讲过，值越高，图片越立体，越锐化。终于讲到最后一项了，这里也是新更新的，作者还是很贴心，你可以选择要输出 png 格式的图片还是 jpg 格式的。 下面的。将原数据保存为之神，顾名思义就是把作图的参数保存为之神文件。右边这个是把原数据保存在图像中，方便你下次直接调用。来到这里，点击加载提示，然后上传做的图片就可以调用上次的参数了。 我会把所有需要用到的模型打包整理好给你们拿到解压急用，等于是把我的这份打包给你们了。这里压缩了很久，顺便告诉你们模型放置的位置。点击这个文件夹，再找到 model 文件夹，这个文件夹 是装模型的位置。你如果下载 sd 叉 l 大模型，就放在叉 point 这个里面。下载 sd 叉 l 的罗拉模型就放在这个里面。 ctrl 模型放在对应的文件夹里面。微微字模型放在微字文件夹里面，当然我已经把这些都放好位置并且压缩好了，你解压后 只需要把你喜欢的 sd 叉和大模型还牢牢模型放到对应的文件夹里即可。我也会把作者的教程还有详细说明放在视频下方，你也可以自行下载。能看到这里，证明你是个非常爱学习的人，关注我，让你在 ai 的学习上少走弯路。
1102带你吃火锅
02:33查看AI文稿AI文稿大家好，我们现在装的这台电脑主要是用于 s d p s p r a 一的一个电脑，配置是一个十三代的 i 七的电脑主机，详细配置清单在视频结尾，感谢来自广东省的 林小姐，祝林小姐的设计事业蒸蒸日上。话不多说，下面就开始装机。 cpu i 七幺三七零零 f 十六核二十四线储主板发射 b 七六零 m 杠一电竞特工 内存，海盗船复制者三十二 g 两条十六 g 硬盘隐私，一 t m m 一外加细节，十六 t 企业级机械硬盘 散热影池，魔影二四零 etc 的 电源行家，七百五十瓦小金牌 显卡 g 加 r t x 四零七零四二 g 魔音。
02:13查看AI文稿AI文稿自从我发了尚品 sd 免费在线使用的视频之后呢，很多朋友都在催我出详细的使用教程。好了，话不多说，咱们直接开始。第一步呢，准备好提示词，下面呢是我写的一个皮克斯风格的简单的提示词， 随便扔到一个翻译软件里翻一下就行。第二步来了， sd 的出图聊天室斜杠 dream， 把刚才准备好的提示词复制到我们的提示词框就行了，然后我们把光标移移到提示词外面，就可以看到它自动出来了。四个选项 都是帮助我们来更好的使用 s d 的。首先第一个是 style 风格， s d 呢，默认是有十五种不同的风格的，我把它翻译出来给大家看一下，嗯，大家可以截图保存。 当然呢，这里没有包括所有的风格，比如说我的提示词里面提到的皮克斯动画风，因为我提示词里面呢已经写了风格，所以这里我就可以崩选了。第二， aspect 图片比例。可以看到他给我们贴心的设置了很多的图片比例， 头像呢，一般都是一比一，我就直接选一比一就行了，当然你不选的话，出图的默认比例就是一比一。第三，互相关键词，他这里默认的互相关键词呢，就有丑的，然后手画的很糟糕，然后还有拼接图片之类的， 没有什么特殊的要求呢，我们直接用默认设置就可以了。第四个呢，就是电图了，我们点下这个 ctrl net， 他就会弹出一个提示框，然后我们直接把我想参考的图直接拖进去就可以了。为了做对比啊，我们先来看一下不电图的效果，确实是完全按照我的提示词要求画出来的吧， 不过呢，第二张人是有点歪的，然后明显感觉第一张更好，第二张不能用。当然呢，你要是不满意的话，你就可以选择下面这个锐度， 他就会按照相同的风格再来给你继续生成。然后呢，我们来看一看电图的效果还是一样啊，我们把提示词放进去，然后呢，把我们要电的图也拖进去，然后发送一下看看。结果第一张呢，是直接垮掉了，但是第二张还行， 明显的同时融合了开头的皮克斯动画风的头像和我们模特的脸型，发型，眉眼这些。好了，这就是一个简单的用 disco 版 sd 出图的案例了。那我再强调一遍啊，它是 sd 出的一个像 midi jennie 那样的出图工具，所以呢，它的使用逻辑和 midi jennie 是一样的。 目前呢，没有办法做到像本地部署的 sd 那样可以精准的去控制我们的图片。而其实坦白讲呢，他的出图审美是没有密的遮。你好的优点呢，就是免费方便当个平梯使用呢，是没啥问题的，感兴趣的朋友都可以去试试，我是贝老师，不玩虚的，带你玩转最硬核最实用的 ai 工具。
01:00查看AI文稿AI文稿有人不相信法师说的在云端部署的 stability fashion 方案呢，各种优势啊，今天就给大家来演示一下，看看法师有没有乱说。呃，这是我已经部署好的云主机，我们远程桌面连过去。呃，我这里用的是秋叶的一键启动包，这个使用起来非常方便， 我们现在把它运行起来。啊，这个时候呢，我们来看一下这个主机的配置，就是 cpu 和内存，然后是 gpu。 好，现在我们启动后台服务，稍微等待一会。 好，现在启动完成了。来到浏览器输入服务地址，打开软件的页面，把这些参数啊都设置一下。 好，我们现在生成一张图片，测试一下速度。好，完成了，那这个时间差不多就是十秒钟。
48赛博元法师
01:16查看AI文稿AI文稿最近刷视频总是刷到一些 ai 画的图，于是也有了想玩一玩的想法， 也不知道软件在哪里下载，就在网上的各种的搜呀搜呀搜了好久，终于找到了下载方式，下载的是秋叶大神的安装包， 安装好后心想终于可以一展身手了，好开心呐，赶紧做了一张图试试， 结果我都睡了一觉图也没出来，上网一查才知道原来是显卡不行，我的是 a 卡， 跑这个斯特特波什么什么我也不知怎么读，就得要用恩卡，上网一查还挺贵，心里想想，为了玩这个斯特波什么什么什么，算 算了吧。于是我就把我的救济箱给换了，别问花了多少钱，问就没花钱，让媳妇知道了不太好。终于大功告成了，赶紧出几张图试试 啊，怎么会这样，怎么和别人的差距这么大，看来学习还需要一个过程，努力吧，少年！
00:21查看AI文稿AI文稿sleepydefusion 又杀疯了，这个工具啊，只要用鼠标，随便一画就能图深图，不用部署，点开即用。这个就是 sd 团队这两天新推出的 sleeple doodle。 用鼠标啊，描一个简单的建筑轮廓，一小段简单的描述词，就能生成这样的城市大片。他还可以画图标画 logo， 不仅适用于画画新手啊，老手也能稳定拿捏。
3048号宇宙
02:17查看AI文稿AI文稿别跟我说你玩 stable the fusion 还没装这四款新手必备的插件。大家好，我是姜子，本期视频给大家带来四款玩 sd 最常用到的插件，并整理了个插件包，插件获取方式放在视频最后我们先介绍第一款 英语小白福音提示词插件 prompton war， 这款插件显示在提示词这边，我们可以在右侧输入中文，然后点击回车即可，一键转成英文， 同时在左侧还有个下拉框，点击打开这排就是提示词库，里面有各样的提示词，我们可以根据自己的需求来选择就行，非常好用。 接下来就是第二款修脸插件 after detailer， 这款插件在前几期江子有详细的介绍，如果你生成的总是脸崩，那就使用它，使用方法也很简单，就是在下面找到 after detailer， 点击启动即可，你可以不写提示词，也可以简 简单描述下，比如漂亮脸蛋， beauty face。 然后就是第三款高清四 k 放大插件 tile diffusion， 这款插件能把图片高清放大的同时增加图片的细节度。接下来我们就教大家如何去使用它。打开图生图，简单填下提示词和参数设置，打开 tile diffusion， 点击启动，选择放大算法。放大算法一般建议选 r s 干这两个真实画风，选上面 r s 干卡通选戴 m a 六 b 这个。然后我们在右边这里有个放大倍数，这里我选四倍给大家看下，其他都不管， 我们再打开下面的 tile i， 点击启动就行。然后我们调整重绘幅度，建议重绘幅度在零点三到零点三五期间，接着生成图片即可，这样就完成了放大，我们对比看下效果，整个画面的细节有了明显的提升，这就是 tile diffusion 的能力。 最后就是大家最熟悉的控制插件， ctrl ni 的内容非常多，关于插件的安装和使用，可以直接看姜子的进阶片，我们就不过多展开。那么如何安装插件包呢？首先下载我给的压缩包，打开压缩包， 然后将 stension 的这个文件解压到 stable 的附身里面，解压的时候会提醒已经存在这里，点全部显示，然后等待解压完成即可。需要插件包的家人关注私信我哦。补充说一点，如果你重启后没有看到插件， 请将卧布一版本切换至一点四开头的版本，再重启试试。今天的分享就到这边，我是 ai 姜子，谢谢大家。
02:23查看AI文稿AI文稿如果你玩 stable diffusion 显卡不足，电脑卡顿不熟不了的话，那今天我推一个工具啊，在线的体验 ai 绘图，堪称操作简化版的 stable diffusion。 大家好，我是蒙克，很多同学呢，到现在还没有用上 stable diffusion， 当然啊， ai 绘画现在的新同学啊，也是比较多的， stable diffusion 的操作以及汉化的确是非常的不方便。那今天呢，我要推的这个海意啊，你可以理解成操作人性化版的 stable diffusion， 免费入门且好学。首先呢，我们来演示一下，打开海意 ai 链接呢，是这个选择 ai 绘画选择这里的海意二点零下面这个模型呢， 就是相当于是你在 stable dq 中呢选择一个底膜风格呢，你可以理解成劳尔全是选择题。在这里啊， 输入提示词以后呢，你就可以生成各种各样的图片了，是不是非常的轻松，连模型啊都不用自己下了。如果呢，你不是小白，想要使用 ctrl net， 那你看左边这里有个条件生图， 这里呢，就可以选择各种各样的 control net 的模型了。左边这些呢，是各种插件都不需要自己安装。各类操作呢，其实都比 stable 的优势啊，简便很多，要求不高的话呢，你就可以直接使用这个，而且啊，最最牛的是 他还可以在线炼单有没有？我们回到主页之后呢，打开 ai 模型，创建一个数据集，添加这些数据集的图片， 直接点击右上角的开始训练就可以了。参数呢，可以在高级设置里啊进行设置，如果你足够懒的话，那么什么参数你都不用调。这个插件目前啊可以免费使用。讲到这里呢，好想用的同学啊。就可以直接充了 好了，我是蒙克，一个一天玩二十三小时 ai 的穿越者。关注我， ai 时代不掉队。
122蒙克Ai不掉队
