我手上拿的这台十六寸的深空灰色的 mapfloor 呢，是一台顶配的机器。这一台呢是选配了二点四的 i 九处理器，三十二 g 运行内存，两 tb 的散存，然后是一个八 gb 的一个独立显存，非常顶的一个配置。那这台呢非常适合做 视频剪辑和音乐制作。整体的外观成色呢也非常好，是比较少有的高配机型。那有专业用途视频剪辑，音乐制作的可以考虑下录这一台。现在一万出头的预算可以拿得到，喜欢可以找我们了解一下。
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03:11查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好啊，刚才我们看到的就是 focus m r e， 它是基于 focus 制作的一个新款 sd ui， 就像刚才看到的，它集成了外部 ui 的很多重要的功能，还具备了 confused 不吃现存出图快的这样特点，完美运行 sd 叉哦，然后他还免费开园，那怕迷路的同学先点个收藏啊，我要开始了，节奏很快。 首先它的基本用法啊，直接双击这个 run m r e 就开始启动了，然后马上就出来前端界面了，第 第一件事就是勾选这个 advance 高级模式啊，来看右边这基础参数的一个设置啊，图片宽高，画面风格， 出图数量，这边图上图，然后自带一个 revision， 然后大家要的 control net 现在他做了 canning， 还有 depth， 这边模型选择，包括底膜还有 lower 啊，随意搭配，然后采样器这些，包括 cfg 采样器这些都可以自己调， 那他默认就是 s d 叉 l 出图的哈。呃，我们画一个雕像就一个词就够，现在什么都不管啊，直接点击生成，那很快就给我们画出一张图，这个质量 s d 叉 l 的基本能力是吧。然后用一下图上图，点这个把图 画到 input， 你也可以不发送，直接勾选这个图形图，他会自动按照你刚才那张图去画，这边就是重绘幅度，我们给他调低一点， 那他给我们换了一个衣服的细节来重点看， ctrl net 我们勾选开，你试一下，先取消图中图，让他画一个女孩 啊，这个效果啊，控制成功对不对？其他还有很多我们熟悉的功能，我就啊先不在这个视频介绍了，后面我会单独细讲，大家有能力的可以自己先用一下， 然后我说安装方法有两种方法，第一种，我们去 git 仓点这里把软件下到本地，然后找个英文路径给他解压下来就安装完成了。但是用之前还得装模型啊，你懂的，我把当前版本 运行需要的模型的下载地址和对应的安装位置放到下面了，或者来问我，问我也可以装好模型之后再运行，不然他那个控控制台会自动给你下载那个模型，那个速度会慢，模型装完了就可以运行了。 第二种啊，安装方法你要是不会上那些操作啊，我现在正在把我下好的整个软件打包，然后传到网盘上，大家去下载，解压完就可以直接用。但是我家这个网上上传的速度慢啊，得稍等一下，传好了我就发出来了。 那大家觉得我做的对的啊，给点赞关注支持一下好不好？那我们下期见，拜拜。
390金自省AI
02:45查看AI文稿AI文稿什么样的软件只需要四 g 显存加八 g 内存就能够运行 s d， x l 的大模型？这个神秘软件就是 focus。 我已经下载并且试用一周之后， 我发现作者把 stable defusion 和 made journey 的优点在 focus 上进行了融合。一方面，它保留了 sd 的开源特性，允许用户在本地免费部署和使用。另一方面，在操作界面上，它汲取了 made journey 的设计理念，简化了 ybuy 中繁琐的参数调整，使用户能够专注于写提示词和图像生成， 并且作者宣称生成一幅图，鼠标的点击次数不会超过三次。经过我测试，还真是这样。没错，他的作者就是大名鼎鼎的 controlnight 的作者。 focus 界面非常清晰，您可以在这里输入提示词。比如，只需输入一个提示词， one girl， 然后单击右侧的生成按钮即可生成图像。生成速度相当快，生成的图像质量也很不错。这个效果几乎媲美 made journey。 您可以看到下方还 有一个禁忌按钮，点击它会弹出一些选项，右键翻译，根据字面意思，你可以很容易理解它们的功能。在这里，质量优先实际上是只生成图像时的迭代步数，它将按照六十步来生成图像，而速度优先则意味着只需三十步， 因此生成速度更快。您可以根据个人需求进行选择。接下来是长宽比，也就是分辨率的选择，这里提供了许多预设分辨率供您选择。图片数量是指每次生成多少张图像。下方是负向提示词的输入区域，您可以在这里输入负向提示，不过您也可以不输入，我这里也不输入了。 随机选项则是 sd 的随机种子，如果取消勾选，表示锁定种子数。如果勾选表示不锁定种子。接着点击风格选择框，会发现作者非常贴心。这里有着将近二百种风格的起始提示，都内置在软件中，这意味着您只需选择所需的风格，即可轻松绘制出该风格的图像，非常方便 使用。例如，如果我要绘制一个艺术风格的女孩，我只需随机选择一个艺术风格，而不更改提示词，然后点击生成，即可获得艺术风格的图像。当然，您的提示词越细致，生成的效果也会更好。 在最右侧这里可以修改 sdxl 模型，左边是 bass 模型，右侧是 refine 模型。下面这里是 sdxl 的 lower 模型，可以选择你要使用的 lower 模型，旁边可以调整权重。 最下面这里的采样清晰度是什么意思呢？给你们看一下作者的介绍，这张图是采样清晰度为二的时候出的图，采样清晰度为十，采样清晰度为二十。可以很明显的看出，采样清晰度越高，画的东西越立体，锐化越多。我们来实操演示一下 focus 的效果。我输入我之前准备好的提示词，选择一个风格， 可以看到这个质感已经媲美 made journey 了。再试试写实风格的风景，选择默认电影风格， 风景也是非常壮丽。最后来尝试一下卡通人物选择角色设计表风格，输入我提示词。 太牛了，赶快试试 focus 吧！下条视频教你详细下载安装 focus， 一定要尝试一起来哦！
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03:00查看AI文稿AI文稿先来看一组数据，从图中可以看出，四零九零的优势非常明显，但价格也让很多人望而却步。以下我将简单分析目前各显卡对于 sd 应用的现状。首先，三零六零现存十二 g 作为一款 sd 入门级显卡，它的性价比非常高，但只能买到二手的，本着买新不买旧，避免矿卡的原则，因此不推荐。四千零六十 ti 分为八 g 与十六 g 版本。八 g 首先不推荐， 十六 g 版可以说是一块专门 mate 设计的显卡，大显存及价格优势相较于八 g 版非常明显，基于其十六 g 的线索，这张卡的性价比非 非常高。至于为什么不推荐八 g 版，嗯，除非你不打算用 d x l 的模型。四零七零及四千零七十 ti 现存十二 g 价格比四千零六十 ti 十六 g 贵了不少， 现存少了四 g， 算力比起四千零六十也高一些。但从上面放出的数据来看，出图速度并无明显优势，但比四零六零 ti 少了四 g 的现存以及高出的价格， 使其失去了竞争力，尤其在使用 as d x l 模型及 x l 模型等训练时，四 g 显存的差距就会非常明显，这也是我不推荐这款显卡的原因。四千零八十十六 g 显存性能逼近四千零 九十，现存跟四零六零 ti 一样的十六只比四千零九十少八个 g， 使用 sd xl 或做 xl 模型训练时，体验感有很强的提升。 出图速度方面比四零六零 ti 高出近一倍，比四零九零低一半速度，售价高昂，无明显优势，处境尴尬。对于这款显卡，如果你的预算都考虑到了四千零八十， 那不如直接上四零九零吧。最后说一下四零九零，前卡界的一哥，民用级别的天花板，在性能现存方面遥遥领先其他民用机前卡，尤其在使用啊， dxl 出图的表现有着四到五秒 好的恐怖速度，其二十四 g 的超大显示更是让你在训练 xl 模型时无后顾之忧，真正的民用级显卡天花板，嗯，就是出场费非常高，毕竟人家是一哥嘛。 好了，本期视频就到这里，喜欢的点个关注，我将持续为你更新一些实用的 ac 有关内容，你的每一个点赞关注都是我持续更新的动力！
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02:14查看AI文稿AI文稿又有一个免费开源的项目在 kithub 上面爆了，仅仅一周的时间就获得了五千颗星。这个软件是一个新的文修图软件， 使用的是最新的 stepperty future xl 一点零的模型视频。最后我会教大家如何安装和使用。这个项目的特点就在于它是一个可以让你更加专注于提示词编写的项目。而且最关键的一点是，它的安装步骤非常简单，从下载软件到生成第一张图片， 你只需要点击三次鼠标，所以他对电脑的运行要求就降的非常非常低了，最低只需要四 g 的显存和八 g 的内存就可以运行了。 整个操作界面也十分的简洁。我们通常是只需要关心下方的提示词和右边的绘画风格，这两者组合起来基本上可以实现大部分场景的绘画需求了。项目的名字叫做 focus， 就是专注于提示词的意思。值得一 提的是，这个项目的作者大名鼎鼎的 ctrl net 就是他开发出来的，业内的顶级大佬。在项目的 redmi 中有提到 focus， 这个项目是借鉴了 stebo defusion 和 meet 接力的，相比于 s d 的 y， v， u i， 它更强调用户不需要关注那么多复杂的参数。在极限模式下，你只需要关心正向提示词。 在高级模式下，你还可以设置图片的尺寸，生成图片的数量、反向提示词以及随机因子。这个项目最亮眼的地方是他还有一个比较特殊的风格配置，在风格配置这个地方，他还有上百种风格供你选择， 这里面基本上涵盖了绝大多数的绘画风格，同样的提示词在不同的绘画风格下面会呈现完全不同的效果。接下来我教大家如何安装和使用，点击 redme 里面的登录的整个安装包的大小是一点六个 g 左右，解压出来之后双击 rent 点 vip 这个文件，因为这个包里面已经把所有的环节都配好了，所以命令行里面要做的事情就是下载两个模型，如果你的本地 已经有这两个模型的话，你可以直接把它放在对应的文件夹里面就可以了。这两个模型的文件总大小是有十二个 g 左右，所以这一步大家要稍微等一会，模型下载完成之后，他马上就会弹出网页，随便输入一个提示词，点击开始生成就可以看到图片的质量还是非常不错的， 感兴趣的同学可以从 kithub 上面发下来研究一下。想都是问题做才有答案，关注我，教你如何应对接下来的 ai 变革。
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04:25查看AI文稿AI文稿你是不是因为显存不够，所以一放大图片就爆显存？今天带来的这款插件，四 g 显存可以放大到二 k， 六 g 显存能放大到四 k， 八 g 显存可以放大到十倍，而且会在放大高清的同时增加细节， 可以说非常好用。接下来教给你们。来到 cable diffusion 的页面，首先我先随便选一些提示词， 因为模型用的是写实的，所以选择一个适合写实的采样方法。这里先用五百一十二乘七六八的小分辨率去画图，平时跑图记住用小分辨率去画，再去进行高清放大操作，然后直接点生成。 这张图看着不错，但是仔细看人物的眼睛，服饰还有背景，缺少很多细节，这时候就需要去高清修复这张图。点击下面的图生图，刚刚的图片就会同步到图 征途的页面，所有的参数也都会同步过来，把迭代步数拉高一些，这样等会会修复更多的细节。采样方法还是和之前选的一样，从会幅度控制到零点三到零点五之间，这样修复细节的同时能保证原图不变。 这些都设置好后，就要请出我们今天的主角了。在下面的脚本位置找到放大插件，奥特曼 sd upscale， 参数并不复杂，需要设置的地方不多，目标尺寸类型选择，从图向大小缩放，旁边的尺寸就是你需要放大分辨率的倍数，一般是先放大两倍，这样显存占用也比较小，因为是写实的图，用四 x o 出的纱布，这个放大算法比较好，其余的都可以保持默认， 都设置好后去点击生成，就是等于把原图分辨率放大两倍。生成的过程中你可以看到插件是把原图平均分割成了六块小图， 然后分别去放大每个小块的内容，最后再合成大图，可以看到放大两倍后的图片，图片清晰度看细节增加了不少，现在来对比一下放大前后的两张图片， 可以明显的看到细节增加了很多，光感也更真实。衣服上的细节对比原图也增加了很多， 因为我们是对整张图进行放大，所以图片上的内容都会被修复，但是我觉得细节还不够，所以我们可以继续放大两倍。把放大后的图继续点下面的发送到图声。图发送过来后，为了增加更多的细节，找到下面的看窗的插件， 点击启用，勾选上完美像素显存小的就在勾选上低显存模式，这里需要用到太后，配合放大插件一起使用，帮助增加更多的细节。选上太后后，其余 的都可以不改动，只需要把重绘幅度拉高一些，拉的越高细节增加越多，但是太高土就会乱加东西了。 ok， 直接点击生成，继续放大两倍。 这个过程中你可以看到插件把图片分割成了更多的小块图，然后对每个小块进行放大，他的同时也会增加每个小块图的细节。整个过程中其实我加了一个 ctrl， 那显存占用都没有超过七 g， 所以这个放大插件真心好用，简直是滴显纯福音。每个小块图都放大完成后，会自动合成一张完整的高清图。我们继续和上一次的图片进行比较，看看他要和放大插件一起使用后的效果， 有了他的加入后，你可以看到整个面部的细节，连青春痘都出来了，对比一下前后的眼睛，这还只是放大到了四 k 左右，牛逼！衣服的细节也可以明显看到， 比之前增加了更多，衣服领结上的褶皱还有纹理都显得更真实了。当你觉得放大后的图片 细节什么的你都很满意后，就可以进行最后一步放大操作了。点击下面的发送到后期处理。放大倍数，你想放大多少就放大多少倍，只要你显存够用，我这里再放大三倍图片，最后分辨率会到达六千一百四十四乘九千两百一十六。 放大算法还是选和之前一样的四 x out， 最后再点击增城就可以了，已经是非常大的分辨率图了。这里的放大并不太是显存，显存占用依然没有超过七 g， 这个放大算法对比之前的四 x 算法好很多，他会在放大的同时也会一定程度上的增加细节。最后这一步是没有使用放大插件的，眼睛很明显能看出来清晰度还有细节 也都增加了很多，皮肤的光泽还有光影都有改善。所有的放大算法还有放大插件我都会整理到视频下方，还有粉丝群关注我，让你在 ai 的学习上少走弯路。
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00:48查看AI文稿AI文稿只需要点几下就可以把自己练成单，应用于 ai 生成写真艺术照，正如他的名字一样， dc photo 不但免费，而且效果相当炸裂。把十几张马斯克照片上传到这里，点击训练，输入模型名称，就生成一个马斯克数字人。我们选择合适的模板，可以给他生成艺术写真照， 我们再训练一个扎克伯格，就可以实现两人同框。 这不是一个换脸软件，这是一个非常实用的 ai 艺术照的 stable diffusion 插件。除了上面的固定模板之外，我们还可以使用最新 s， d， x， l 模型。 在这里选择好适合的场景季节，在这里选择自己训练的模型，就可以生成不同季节不同场景的艺术写真了，这效果也是十分的炸裂。关于软件的详细教程和下载地址，我放到了我的工具箱，请评论区自取。
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01:41查看AI文稿AI文稿显卡太差，无法进行 an 绘画。看完今天的视频，无论你是四 g 还是六 g 显存，都可以丝滑流畅的绘画，再也不怕显存爆炸。 决定显卡速度有两个因素，显存决定上限，型号决定速度。接下来介绍方法。方法一 sd 插件。 打开 sd， 找到扩展，找到可下载加载扩展列表，输入 lv 一点。安装完成后，我们来到菜单栏，就可以看到这个 lv。 点击启用，拖动滑块，直至显存不报为止。方法二设置 ovidi 的 resets board。 首先打开显卡驱动面板，找到帮助找到系统信息，查看可调整大小的及地址寄存器，如果是 就代表驱动支持。然后重启。按 delete 键进入 bells， 进入高级 pcie 选项，然后就可以看到波尔这个选项， 把它开启，然后按 f 十保存并重启。方法三微信小飞机超频工具。设置这两项，上面 tpu 频率， 下面内存频率，速值，直接加个两百问题都不大。显卡这种基本上是超不坏的，如果你参数输入过大，要么蓝屏，要么花屏，重启一下它就会自动恢复。超屏之后性能至少还可以给你 提升百分之十到二十。方法四找一个维修显卡的地方换显存，两百元就能升级八 g， 相比购买全新的显卡，这种方式更加经济实惠。方法五下期再来介绍。
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00:51查看AI文稿AI文稿现存虽然翻倍了，但却不是为了割游戏玩家的韭菜，这就是七月十八号最新推出了四零六零泰十六 g 现存版本的显卡，售价四百九十九美元。 相比四零六零太的八 g 版本，除了显存翻倍以外呢，其他参数啊都是一模一样的。业内人士啊，都知道，这款显卡针对的是炼单人群， 也就是目前最火热的 ai 生产力人群。目前市面上比较火热的 sd 作图、 ai 语音生成等众多本地 ai 应用工具，都是需要大显存容量的。英伟达显卡八 g 入门十二 g 凑合十六 g 才能起飞。所以想要玩转各种 ai 工具，四零六零泰的十六 g 显卡 说是唯一具有性价比的选择了。谁能想到一些平常不怎么玩游戏的生产力玩家，有一天也会被割韭菜，这上哪说理去啊！
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07:08查看AI文稿AI文稿大家好，我是老克，平时经常有小伙伴留言或者私信询问关于 stable diffusion 软件和插件安装，还有模型下载之类的问题， 其实基础教学晚餐已经有很多了，我今天就简单的介绍一下我的 stable 的培训资源，并和大家分享内容，非常的新手相，希望能对有需要的小伙伴有所帮助。 关于 stable df 选的硬件需求，其实这个要看大家对生产时间的忍耐程度了。 stable df 选本身可以在没有独立显卡的情况下依赖 cpu 运行，但速度会很慢，建议配置是使用六 g 显存以上的显卡，最好是 n 卡，内存不低于十六 gb， 它运行的过程当中 gpu 的负载会很大， 所以散热差的笔记本电脑是不推荐的。如果不想配电脑，也可以考虑租用云主机，我现在使用的云端主机运行速度就比 比我的电脑要快很多。关于怎么安装 stable diffusion， 因为我本人使用的是 windows 系统，使用 a 卡和苹果系统，目前来说安装还比较繁琐，我也不是很了解， win 系统的话最好是 win 十版本以上，过低的系统容易出现兼容性问题。大家都知道 stable diffusion 是个开源免费软件， 可以部署在我们自己的电脑里面，我使用的是喵手的整合包，在这里我说明一下，我目前安装的整合包只是适合我自己的系统环境和使用习惯，而且我下载的时候版本还是比较早的， 后来通过不断的升级，界面已经和刚安装的时候很不一样了。有些小伙伴问我的 controlled 插件为什么是汉化版本的，那我的整个包里面他已经是自带汉化插件了，所以后面再安装的插件也是汉化版本的。每次打开启动器，在一键启动之前，我建议大 大家在版本管理下面要检测一下更新软件主体更新不会很快，选择稳定版的最新版本就可以了。扩展就是插件这一块，几乎每天都有更新，像红色的这些都是可以更新的插件。 这里面有一个无法直接更新的是因为它属于非 get 安装，是直接拷贝的，所以没法在线更新。这里就要说到 stabbed 培训的插件安装问题了，最简单的方法就是直接把下载好的插件包解压缩拷贝到软件根部，录下面的 extensions 扩展文件夹， 这种方法的缺陷是无法在线更新。如果知道插件的 get up 地址的话，我们可以在扩展下面找到，从网址安装，然后输入地址直接安装就可以了。安装完以后记得应用更改并重启。不知道插件地址的话也可以在扩展下面找到， 可下载点一下加载扩展列表，找到你需要的插件，点击后面的安装就可以，也可以输入关键词搜索。安装完以后插件会出现在已安装下面，我们也可以在一开始的启动器的版本管理下面找到它。 装完插件我们来讲讲模型。第一个要知道的就是 checkpoint 大模型，在软件界面的左上角第一个按钮就是用来切换大模型的。 大模型是什么呢？我们可以把它理解成为风格级，每一个模型都是用海量的图片训练出来的，模型的质量决定了我们出图的质量，同样的提示词，用不同的模型出来的效果是完全不同的。 大模型的容量一般有几个 g 安装位置，我们来到 stable dc 选根目录，这个根据整合包的不同名称会不一样，我的整合包解压以后是这个名字。根目录下面有一个叫做 models 的文件夹，在里面找到 stable defusion 目录，这里就是我们存放大模型的地方，大家可以看到在每一个大模型边上都有一个同名的 png 文件，这样在模型选项里面就能够看到预览图了。刚装好 stable defusion 的时候没有模型，我们可以通过启动器里面的模型管理来进行下载。 点击刷新列表，看到有很多大模型可以下载，点击右边的这个按钮就可以下载到本地硬盘。下载完以后，模型会出现在刚才说的那个 stable 级飞雪目录下面，这个方法下载的模型他不带预览图，所以你得清楚自己想要什么模型才行。 大部分人会到西站下载模型，因为有预览图一目了然。国内现在也出现了很多原创或者转载的模型网站，我在这里简单的介绍一下我的必备大模型。按照风格，我把它们分成三类，二 次元、二点五 d 和真实系。二次元和真实系好理解，二点五 d 类型的模型其实就是介于这两者之间，我个人还是比较喜欢这种融合了写实和二次元的独特风格。这类模型我重点推荐 ref animated， 大家在我之前的教程里面也经常看到这个模型，如果说 stable diffusion 只能保留一款大模型的话，我会毫不犹豫的选它。这个模型可以用最少的提示尺获得惊人的效果，对于科幻动漫场景出图都很友好。 其他的还有 is real mix 和 never ending dream 也是比较推荐的。真实系的大模型有很多，目前我最喜欢的是 deliberate 和 realistic vision vr 点零，这两个相对来说适用性比较广，出土质量也比较稳定。至于晚上大热的 chill out mix 和 b i a 这种偏向人像出土的也 可以选择使用它们。二次元的模型就更多了，数都数不过来，像 counterfeit minimix， 九五二七这些都是我的选择。 除了大模型，我发现大家还很关注我的 v a e 模型。 v a e 是大模型右边的这个按钮，它的作用是让我们的出土不会灰灰的，可以理解成为后期调色里面的邋 t。 加载 vie 以后生成的图像就会变得鲜艳，不同的 vie 色彩饱和度和对画面的微调都会不一样。有些大模型会自带 vie， 也有大模型会有说明最好使用哪种 vie。 下载完以后的 v a e 模型，拷贝到 models 文件夹下面的 v a e 里面，我会把我经常使用的几个 v a e 模型也打包分享给大家。还有大家关注度比较高的硬板点，这个我们可以理解成为提示词打包，有的时候我们需要手动输入 很多不要让 ai 生成的内容描述，这个就是反向提示词。而我们经常使用到的反向 inbend 模型，相当于集合了大量的相关负面提示词，只要点击一下就能够省去我们输入的烦恼。这个模型的后对名是 p t， 文件很小， 存放在根部下面的硬板点文件夹里面，这些同样也分享给大家。接下来是罗拉模型，罗拉模型是一种小模型，他可以用相对较少的数据训练量来改变大模型的风格。 我们可以拿罗拉来生成特定的人物特征，包括脸型、动作等等，也可以拿它来生成不同的画风，比如说小人书、大头娃娃等等。 罗拉模型是几种模型里面数量最多的，风格也最杂，我在这里就分享少量的罗拉模型，大家还是看自己的需求到网上去自行下载。关于模型这一块， 最后还是要建议大家不要贪大求全，毕竟太占用硬盘空间了，而且也会影响软件的加载速度。在这里我介绍几个模型下载网站，大家根据需要自己可以下载使用 关于 stable defusion 的配置，掌握了这些基础知识，我们就可以愉快的玩耍了。至于其他的高级应用，我会在后续的分享里面陆续给大家介绍。好了，今天的分享就到这里，我是你们的老朋友，设计师老客，我们下期见。
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01:39查看AI文稿AI文稿显卡的显存容量和性能的关系有多大？显存容量决定显存临时存储数据的多少。随着显卡性能的提升，显卡的处理能力也相应变大， 特别是现在大型的三 d 游戏的场景越发复杂，需要临时存储的数据越来越多，所以就需要更高的显存容量，目前常见的有四 g、 六 g、 八 g、 十二 g、 二十四 g 甚至更大。 现存容量的大小是选择显卡的重要参数，但是不能直接决定显卡的性能，因为决定显卡的因素有很多，首先是显示芯片，其次是显存的带宽，最后才是显存容量。 现存容量要跟显卡的性能相匹配才算合适。高性能显卡理所应当搭配大容量显存，而低性能显卡如果搭配大显存，无疑是一种浪费。而且你要明白，现存容量不是越大越好， 而是越好的显卡就越需要搭配大容量的显存。盲目追求大容量显存，如果不是做设计用，显卡本身性能不足，会因为高显存影响游戏性能， 参考最近推出的四零六零 ti 幺六 gb 版本，反而游戏性能不如八 g 版本，但是做设计确实是提升很大。还有什么不懂的问题，欢迎给我留言，或者打在评论区，我们下期再见！
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04:37查看AI文稿AI文稿你是否因为显卡算力不足，从而出现报显存的现象，被迫面对 ai 绘画中做图慢、出图模糊的问题？据不完全统计，有很多同学都是因为显卡、显存等问题而错失体验 ai 绘图的机会。 如果你也为这样的问题而苦恼，不用担心，我接下来会推荐几款云端部署 stable diffusion 的线上平台，操作简单且出图高效，无需显卡，无需安装，只需要一个浏览器就可以体验 ai 绘画的魅力。 第一个 autodl， 首先点击右上角的注册按钮，这里输入手机号就可以注册，也可以通过扫描微信二维码直接登录，非常方便。接着点击左上角的算力市场，挑选一个比较好的显卡，这里我选择了 rtx 三零九零的显卡， 因为它性能相对比较好且比较便宜，现存也有二十四 g， 比较推荐。然后滑到页面下边，选择社区镜像，输入 novo， 选择三点一最新版本的，点击立即创建即可。 可以看出 autodl 正在帮我们创建镜像，这里在创建服务器的同时也在拉取 stable diffusion 的镜像文件，现在服务器也已经成功创建。接下来 点击周 biterline， 选择第一个框的代码，点击运行，然后刷新这个页面，然后再选择内核为 excel 下划线 env， 打开启动器界面并更新启动器，选择对应代码，点击运行，点击更新设置，点击更新启动器。 更新完毕后，再一次刷新本页面，然后再一次运行第一个框的代码，点击启动 y b u i 登 自己的需求，调整一下参数设置，然后点击运行 ybui， 等待一会就启动成功了。最后回到容器实力，这里点击自定义服务，按照上面的要求启动 ybui， 可以看出启动完毕后点击链接即可打开 webui。 让我们将提示词放入 stable diffusion 中，并生成图片试试效果吧。 可以看出平时在本地需要很长时间的运行，现在借助服务器就可以很快出图了，效率瞬间变快了。 第二个，兰瑞星周，首先点击右上角的注册登录按钮，在注册时输入我为大家争取来的邀请码，就可以获取大量的优惠券，这些优惠券可以白嫖两个小时，并且充值也会便宜很多。登录后点击左上角应用市场， 找到 stable diffusion， 点击安装并进入这个控制台。接着点击创建实力，更改实力名和选择版本为三点零，点击右下角的立即创建。最后点击蓝色链接即可打开 stable diffusion 的 ypui 界面， 可以看出这个界面已经预装了所有意外和常见的模型，可以说是非常的方便省时间。第三个至星云， 这款 gpu 算力人士，唯一我发现可以云端部署 windows 的算力平台。首先点击注册登录按钮， 登录后场景选择 a i g c， 镜像则选择秋叶大佬的 y b o i， 这里同样选择，推荐 r t x 三零九零，点击立即租用。进入页面后点击创建实力，等待片刻就创建成功了。这里推荐使用 windows 系统自带的远程 连接，复制并输入好 ip 地址、用户名和密码后，即可连接上云服务器。在这云服务器的桌面有秋叶 ybui 一键启动包，直接双击即可，就跟平时自己家的电脑一样操作，切换个版本号，直接一键启动就可以进入 stable diffusion 的 ybui， 测试几张图试试看，可以看出速度也是十分快的。第四个，仙宫云首先点击右上角的注册登录，在注册的时候输入我为大家争取来的邀请码，就可以免费赠送十元的代金券，这代金券可以白调几个小时的 gpu。 接着点击左上角的部署 g t u 计算容器，选择 r t x 四零九零，在社区镜像中输入大佬做的镜像卡兹克，接着点击确认 部署即可。部署完毕后，点击 ybui 即可打开 stable diffusion 界面了，这个界面看起来做的非常的美观好看，而且插件功能也很全。简单测试一下纹身图，可以看出出图的效率也是很强的， 简单点说，这些平台都是让你不用消耗自己的电脑，也能体验 ai 绘画的好地方，选一个喜欢的，开始你的绘画之旅吧！
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01:02查看AI文稿AI文稿你看看我这三零六零都十二 g 显存了，你那三零六零那才八 g 显存行不行啊？你确定显存越大性能越好吗？显存，顾名 思意是一个显卡内的储存模块，它主要用于存储显卡芯片处理过或者即将提取的渲染数据。 一般来说，游戏场景越复杂，建模精度越高，纹理越丰富，往往就会利用到更高的显存。我们经常遇到一些高分辨率游戏中画面顿卡的情况，就是显存不够被爆满造成的。但要说显卡的性能强弱，主要还是取决于 gpu pu 性能越强，显卡性能就越强。但是显存在其中也起着关键作用，就像木桶理论中的一块木板，如果显存容量不足，那么就会成为短板，限制 gpu 性能的发挥。举个例子，如果给三零九零砍成八 g 显存，那么 可能直接腰斩，反过来，就算给三零六零加上一百级险村，三零九零依然还是他大哥。所以萌新玩家千万别被 jb 吃鸡游戏独立显卡的华丽文案给骗了哦！
3393索泰ZOTAC
03:08查看AI文稿AI文稿他这个内置的效果真的相当不错，电影镜头的比较斜视的，这个是水彩画，格斗游戏，拼贴艺术，虚幻引擎踩慢，重点是他只需要六级左右的现存，还不需要 mg 的月费。 哈喽，大家好，今天为大家带来一个新的开源绘画工具 focus， 这个插件之前出来的时候据说是可以低显存来使用 sd 叉 l 模型， 当时也看到一些差评啊，说效果不好，昨天有空玩了一下，发现这个真的很好用，测试了一下，出土质量非常高，你可以把它理解成 mg， 部署到了你的本地，而且使用和安装都非常简单，给大家来演示一下。浏览器中搜索 github， 然后进入 github 官网，我们可以直接在这里搜索这个 foocus， 然后就可以进到这个网页。如果你有魔法的话，你可以直接点击一下翻译，没有也没关系，他非常简单，直接在这里点击下载，他会 下一个一点多 g 的一个安装包。然后其次呢，分别再下载一下这两个叉 l 的模型。但是如果你之前有在 sd 里面想用过叉 l， 你可以把它啊直接复制过去。这个叉 l 模型在 sd 里面需要十二 g 的现存才可以运行， 用这个软件来运行，拆了是非常合适的。呃，软件下载完之后，我们把它解压完，是这个 forecas， 这两个模型下完之后放到这个 forecas， 然后里面有一个 models， models 里面有 checkpoint， 把它放到这里面就可以了。整个文件我也会放到我的网盘的链接里面，大家可以直接从我那下也可以 运行，非常简单啊，只要你有装了 pass 是没问题的，我们直接在这个跟目录下有个 run 点 bat 装机他就可以了，等到会有一个网址出来，他也会自动弹出来。这个软件第一次启动应该速度会比较慢，开启之后我们可以看到他的界面是非常的简洁，如果你不需要调其他的参数的话，只有一个 提示词输入框，然后有一个生成图片的位置。但是呢一般我会建议大家把这个高级选项打开，这高级选项打开之后呢，右边会有一些详细的参数可以调整。比如说第一个是基础设置，把它先翻译一下，但是不翻译其实也很好认的。第一个是基础的设置，这里就是看你速度优先还是质量优先，如果选质量的话，它的采样应该是更高一点的， 正常来说选速度质量完全 ok 的，因为这个叉一罗的模型质量就比较高。然后这里是可以选择一些分辨率，这里呢就是可以出图片的数量，他是一张一张出的，所以不用担心爆显存，我们可以调高。然后这里呢是反向提示词， 随机勾选上就是它的种子，我们把它勾选上随机。然后第二列，这里就比较厉害了，它内置了非常多的这种风格，比如说你在用 mg 的时候，我们不需要自己去输入一些什么什么 style， 它这里内置了很多，当然你自己输也可以。第三个就是我们可以在这里调用这个 lorry， 然后让我们来刨一下土试试。 如果你是第一次生图的话，应该会要需要等待一会，因为他后台需要加载这个叉 l 的大模型，但是后续就很快了， 我给大家看一下有哪些这些风格效果啊？他这个内置的效果真的相当不错，比如说这样的，这些都是电影镜头的，比较写实的。这个是赛博朋克还是未来科技？这个是水彩画，然后这个是格斗游戏拼贴艺术、虚幻引擎 采漫。这个是什么广告？就是奢侈品广告什么大家都可以去试一下，我觉得这个质量真的还是蛮高的，而且这些效果也不错，我觉得完全可以算是一个平替版的 mg 了。重点是他只需要啊，六级左右的现存，然后还不需要 mg 的月费，这个真的非常值得使用一下。
513大桶子AI
02:37查看AI文稿AI文稿哈喽，还没有用上四零系显卡的朋友，你 ai 绘图出的图案是不是这样子？还有这样的，但 其实呢，出这种和这种图的电脑啊，电脑配置不一定比你好，你相信吗？今天啊，你跟我一分钟学习了三点高清放大技巧，你的电脑呢，一样可以出超高分辨率图片 哦买噶，那显卡配置和别人一样，可是只能画低分辨率图，而别人呢，却可以画出高分辨率图是咋回事？ 还有呢，就是在人物在画面中占比过小的时候啊，你们还会遇到面部更换问题，怎么解决呢？首先我们来讲第一种方法，使用图声图的拼接放大。 我们先进入图声图界面，输入提升细节的正向提示词和反向提示词上传原图。采用方法呢，我们选择 d p m adapty， 宽高呢，分别在原图的分辨率上加六十四。那这里的六十四啊，就是图像拼接重叠像素的大小，那重绘幅度呢？我一般选零点二 脚本，选择 sd upscare， 那调整你的缩放倍数，那如果是二次元的图片呢，你放大算法选这个，那三次元呢？我推荐你选这个， 那我们点击生成即可。这样放大的方法优势啊，是放大后细节好，可以修复面部崩坏问题，而且你可以批量的放大图片，他是先采用将图片分块放大，然后他再拼在一起的这个原理。 那低显存呢，这样也可以放大较高的倍数，你甚至呢可以拿生成的图呢再去套挖，不过呢，缺点就是速度比较慢。那第二种方法呢，是文声图中直接启用高清修复，那设置相应的放大 算法和放大费数就可。那这种方法呢，是在原图的基础上啊，进行图声图的放大。那优点呢是放大后细节好，可以修复面部崩坏，但是呢，不能批量，速度也有点慢，那显存要求呢，在这种是最高的。 那最后啊，第三种放大方法是在附加功能上上传图片，那我们设置放大倍数，选用相应的算法，可见度呢，设置越高，画面的锐化和磨皮效果啊就越明显。我们一般呢是零点六到零点八之间。那这种放大方式呢，优点是速度很快，可以批量处理， 而显存要求呢，也比较低。但是你放大后啊，细节比较一般，而且不能修复面部更换问题。 这三种方法啊，可以根据是否需要修复面部，或者需要补充细节，你进行自由选择。相信呢，你们已经误了。好了，我是蒙克，一个一天玩二十三小时 ai 的打工人。关注我， ai 时代不掉队。
804蒙克Ai不掉队
