rokidmax能连接mac吗
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01:16查看AI文稿AI文稿想用 mac 电脑玩无畏奇葩的兄弟们，劝你赶紧死在这条心，不管你是 neo 还是 air 还是 pro， 他 都玩不了。你看我这台我都已经买了，用的是高配给大家做测试的 三十二 g m 二 max。 这台电脑虽然现在不怎么值钱，当年是要两万多块钱的吧，反正它性能呢，基本上不输 neo， 不 输 air， 反正它玩不了。 你看，我已经想好了，在这里他玩不了的原因是啥呢？就是他看起来目前啊，刚进游戏这一块，哎，感觉还挺流畅。说，哎，不流畅的 他就不跟手，他时不时的会卡一下，时不时就要卡一下，像正常走两步可能没什么事情， 但突然，比如说你来人了，要开开枪射击了，突然就会，哎，蹲一下，蹲一下，影响你的游戏体验，根本发挥不了你的操作，完全玩不了，玩的气死人了。所以我劝大家不要买这个苹果电脑去打这个游戏，根本打不了它最主要原因啊，不是这个芯片性能不够，它是什么呢？它是这个 客户端，它压根就没有 mac 版的，它只有这个 windows 版的。所以我是用虚拟机玩的，但凡它不需要用虚拟机，有 mac 原声客户端，我觉得它转起来绝对流畅，毕竟它玩二零七都很流畅。
2559小迪的快乐生活
01:11查看AI文稿AI文稿没错，我已经成功把迷你 max h 三模型部署到了 mac 本地。你现在看到的这些视频全部都是由它生成的。我也测试了 m 三 ultra 的 推理性能。以生成一段五秒长，二五六乘五幺二分辨率的视频为例， m 三 ultra 大 约需要三百三十六秒， 生成五秒幺三六六乘七六八的视频大约需要五十分钟。理论上来说， m 五 max 的 gpu 更强，速度也会更快。但很遗憾啊，完整的 h 三模型需要一百三十 g， 现存 m 五 max 差一点没能全部装下这个模型。后续我也会测试量化版本，但我觉得这个事 速度并不是最关键的。关键的是， h 三是一个商用级的视频生成模型，可以一次性生成高质量的视频和音频，而现在它可以完整的运行在一台麦上。 这意味着不用排队，不依赖云端，也不需要上传任何数据。过去受限于算力成本、隐私而无法实现的工作流， 现在都可能在本地完成，还无需任何偷看。我已经把部署方法、运行脚本和相关的说明整理到了 github， 感兴趣的话欢迎下载体验，也别忘了点个赞，把你的测试结果分享给我！
165虽然但是张黑黑
01:16查看AI文稿AI文稿rock a r a r 眼镜使用教程 rock a r 如何连接 mic？ 因操作系统一致，我们以 mic book pro 举例， type c 线一端连接眼镜， 另一端连接着麦克有视频输出功能的 typec 接口配套好眼镜， 此时眼睛内会出现电脑桌面画面，表示连接成功，此时为镜像模式，您在眼睛内看到的画面与 micbook pro 屏幕上一致。如果你想将眼镜作为拓展屏幕使用，选择系统编号设置， 选择显示器，选择排列，取消高选。静下显示器，此时出现两个蓝色 显示屏，上方带白条的为主显示器，单机蓝色显示屏对应显示屏出现红色方框，帮助您区分，将其选中，拖动至您希望的位置， 这样你就可以将程序拖动进眼镜内，享受多品体验。
434Rokid官方旗舰店
04:05查看AI文稿AI文稿刚刚用苹果电脑配合抖音的直播伴侣麦克版的直播了有一个半小时，然后特别的稳定啊，没有任何的异常。嗯，我的电脑是 m 一 max， 三十二 g 的 内存， 是个笔记本。然后，呃，我昨天听粉丝说他们测过用 m 一 的芯片啊，八 g 的， 这个是 m， 就是 苹果电脑那个第一代 m 一 迷你那个盒子啊，小盒子很便宜的，那个小盒子就两三千吧，之前的那个，呃，直播用直播办理直播一点问题也是没有的啊。 嗯，这就是我给大家说一下这个配置，它的连接呢，就是和连接 windows 是 一样的，我用的是神牛的无线麦克风，麦克风你直接连接到这个电脑的 type c 接口就可以了。然后相机呢，我用的是两个机位，一个机位是索尼的 z b e 幺，然后也是用 type c 数据线直接连接到笔记本，然后另外一路呢用的是一个索尼的 z b e 幺。嗯，两个机位啊，也是连接了一张采集卡，然后连接到 usb， 然后添加的时候呢，这个 就直接在这个场景里面添加就行了啊，我一共添加了两个场景，一个是主机位啊，可以看到啊，就是这个这个相机，然后第二个呢就是副机位特写机位啊，就是这个就这个相机啊， 目前场景切换啊，不可以用快捷键。然后还有每一个这个摄像头里面添加设置里面啊，不能有绿幕抠图， 也不能用这个美颜和这个，嗯，和这个这个滤镜啊什么的都不可以用啊。 嗯，然后再来看一下这个直播设置，设置里面这个视频里面智力码率是可以选的啊，幺九二零乘幺零八零，码率是一万，帧率是六十都可以。视频编码的话呢，目前就这几个啊，我用的是 s 点二六五， s、 e、 v、 c， 然后高级设置里面就这么多 编码档位，我这个配置选的高，嗯，一点压力都没有啊。然后色彩空间什么的啊，都差不多，快捷键不能设置，然后录像包括这些都都是可以的啊，消息设置里面也比较简单，只有这个大小啊，设置可以，别的都不行，包括横竖屏也可以切换直播啊。 还有一点就是这个头像不可以换，然后标题是可以改的啊，头像不不可以换的，很简单，你在手机上也可以改啊这个头像，然后别的添加素材什么的都都没有问题，目前 就这样吧。再来看一下这个 cpu 占用啊，我开播的时候基本上 cpu 占用也就是百分之三点几，现在是百分之一不播的情况下。呃，这个直播伴侣应该能呃，能占个 也就占个百分之五左右吧，因为它现在没有美颜，没有绿绿幕啊，然后很少。然后内存现在是百分之五十啊，百分之五十的这个占用，开播的话也大概也就是百分之五十没有变化啊。 然后帧率一直都是六十帧，推流一直是六十帧。我开播的时候推流是一万的马力，基本上也在一万的。一万左右是真实的，真实的这个马力啊，都可以推得上去，没有出现过掉帧卡顿和这个包内存 cpu 带不动的情况 啊，给大家算是做个参考吧，以后的这些功能应该会主播的都会添加进来啊。呃，用苹果电脑直播啊，给我最深的一个感受啊，就是我感觉它它可以， 就是他因为他比较省电吗？而且我们还可以把这个东西给他拿出来。呃，到这个车上啊，或者在户外做移动直播的时候，对我们这个电源的要求很小， 就是可以用用一些这个车载上面的，包括这个 pd 带 pd 充电口的啊，不需要额外的逆变器，像那种笔记本直接接一个 pd 接口的，这个这种充电给手机的充电线就可以给电脑供电啊，就可以直播，我感觉这一点是比较不错的啊 啊，今天麦克版的抖音直播伴侣的使用分享先到这里，我们下期见。
89光哥测评
04:57查看AI文稿AI文稿如果你有一台 macbook 或者是 mac mini 主机，你会发现不管是设置成 s r g b 还是 p 三色域，颜色好像都不大对， 难道真的要忍痛掏一万多买苹果的 x d r 显示器吗？哈喽大家好，这里是努力成为数码博主的顾师傅，那我现在桌上呢是 pro max 二七一 u p x w 一 二 g 是 微星今年新推出的旗舰商务办公显示器， 现在我只用了一根 usb c 线连接苹果本，那同时这条线呢也是直接给我的 macbook 供电的，不需要插电源设备器。然后在苹果的应用市场上再装上这个 and mate 控制软件， 这样就可以使用 m color 匹配苹果的色彩方案。那它这里呢，还有一个 m sync 模式，在苹果本就可以调整显示器的亮度、音量等等，是不是就很方便啊？既然是作为高端定位显示器，面板自然也是极好的弥补了 oled 的 面板很多缺点。 它用的呢是第四代 q d oled 的 面板，主要呢是提升了光效，在同样的功耗下要比以前的 oled 更亮更柔和。而且呢，它是微星首款雾面屏 q d oled， 以前的 oled 显示器有明显的眩光问题，那在这一台上问题就处理的比较好了。 还有以前的欧莱的面板，黑色是不发光的那部分呢，会泛紫色光，微芯给它装了一个暗影护甲护膜，作用一呢是解决紫色泛光，让黑色更干净。重要呢是这一层膜也增加了屏幕的防护功能，抗刮擦的能力得到了提升。它也是支持一键防蓝光的，有蓝印认证。 色彩的表现呢，有判通色彩认证。这台显示器实际尺寸大小呢是二十六点五英寸，分辨率呢是四 k 原声十比的色身色准的它易小于等于二，有专门的出厂校色报告。那我们再来看看菜单，针对办公设计的需求，有 b t 七零九， b t 二零二零这样的专业色彩模式， 摄影师、设计师可能会用的到，那辅助线呢，也有很多甚至有色弱模式。如果你要做 hdr 影片，它有 hdr 初 black 四百认证，并且呢它的 hdr 曲线是可以自定义设置的，可以让亮度更均匀。 我用红蜘蛛简单测试了一下，色域覆盖得分很高，尤其呢是在 p 三和 adobe rgb， 达到了影像印刷行业专业显示器的水平。 s d r 模式下测出来的亮度呢是二百三十二尼特， o l e 的 黑色不发光，所以对比度呢是极高的，理论值是一百五十万比一以上。 h d r 模式下分值亮度一千尼特百分之八，激发面积下可以达到七百八十一尼特，测准平均值的差异只有零点五四， 最大变焦值也只有一点一九小样，说明有非常高的色彩准确度。 o l e 的 显示器均匀性也很好，这台显示器在百分之百亮度下， 色彩亮度均匀性偏差值最大才一点五，大部分区域呢是不到一的亮度，亮度均匀性最大差异值呢是百分之三，怎么样，这显示素质还是很不错的吧。 那它有很多细节也做的比较好。很多用户关心的一个问题就是 oled 防烧屏在屏幕下面，黑色这一部分里面呢，有光传感器，结合 ai 程序判断人是否在屏幕前面， 可以根据环境的光线自动控制亮度、色温。卫星欧莱的 k l 三点零的很多防烧屏策略，结合这个 ai 传感器就更智能了，它有像素位仪，静态内容监测显示器，待机关机它会自动刷新像素等等， 原来十六小时的刷新时间也升级到二十四小时，然后再加上石墨烯散热器和三年的烧屏保， 基本上就不用担心烧屏的问题了。再看看它的做工用料、配置，底座和支架是纯金属的，那这个屁呢，就是微星 pro max 系列的 logo， 很 有设计感，再看看背面，这样是不是很简洁好看啊。支架呢是全功能的，升降俯仰还有旋转 都有，那九十度竖立也是可以的，竖过来的话刚好看。接口也比较方便，音频口双 hdmi， dp 双 type c， 下面这个 pd 九十八瓦充电可以直接给笔记本电脑供电，然后 usb a 口给了四个支持 kvm， 很 方便。按键呢在这里， 电源五项摇杆，那这个屁键呢，可以自定义，在 windows 电脑上装一个官方的控制软件，调显示器设置就更方便了。那这台显示器我觉得还是挺全面的， 高端定位，堆料很猛，颜值优雅，尤其呢是对于设计师、摄像师有很大的诱惑力哈。还有呢，它的刷新呢，是一百二十赫兹零点零三毫米显影， g 镜和防撕裂同步也是支持的， 也就是说在工作之余用它玩玩游戏也是很不错的。那稍微让大家难受点就是它是第四代 q d o l 的 显示器嘛， 目前的价位还是比较高的，如果价格能够再亲民点，那就更好了。好啦，那这一期的视频就到这里啦，我是双元工厂小顾，我们下期再见啦，拜拜。
12数玩工场
01:11查看AI文稿AI文稿本地部署 mini max h 三到底需要什么样的配置？ mini max 把 h 三开源了，这算是第一个真正够得上旗舰水平的开源模型，以前这个水平的模型你只能调 api 按秒来付费，现在如果你自己有显卡，本地部署之后基本可以实现 ai 视频自由了。 但是这一次开源只能出七百六十八 p 的 视频，真正的二 k 画质还得搭配官方云端接口才能拿到。本地部署 mini max h 三到底需要什么样的配置？首先是入门级八 g 显存起步，普通游戏卡就能跑 三零六零这个档位勉强够用，一条五秒的视频可能需要十几分钟吧，想跑的舒服一点就上到四零八零四零九零这个档位可能会顺畅不少，基本几分钟就能出一条 内存，最好配够三十二 g， 不 然显存吃的紧，到时候容易卡。要是手里有五零九零那就非常好了，体验就比较接近官方演示的版本， 显存够大的话，就不用来回倒腾数据了。真要追求完全不压缩的满血效果，那得两张三十二 g 显存的卡，加上快三百八十四 g 内存，这已经是工作站级别了，根本就不是普通人家里的电脑。如果是 mac 的 话，就不看显卡，只看芯片了，想要跑起来，那得奔着 max 六的顶配去了， 芯片得是 m 四 max 或者 m 三 ultra 这个级别内存往大了配，普通 m 芯片加小内存就不要想了。
579野生Bryce
04:30查看AI文稿AI文稿最近我之前的视频里反复提到一个观点，苹果的 m 芯片拿来跑 ai 确实不算快，结果评论区就有不少朋友不服了，有人说，你怎么不谈 m？ 现在 m 五的 ai 性能已经提升很多了，这个问题问的挺好，所以今天我就专门聊一下， m 五到底有没有让苹果在 ai 这件事情上翻身。当然，我先声明一下，这一期有点云评测的意思，因为 amx、 三九五 d gx、 未来的 m 五 max 就 只有这三台机器，我都没有同时拿在手里测试。 但是我自己长期用过 m 一 m 四，也用过 amd 七九零零叉 tx， 还有四零六零钛十六 g， 四零九零四十八 g， 也折腾过三零八零二十 g。 所以 我今天更多是从实际使用体验和生态的角度来聊。先说大家最关心的 m 五到底有没有进步，我的答案是，有，而且进步还不小。 但是问题在于， m 五的进步和我们理解的 ai 性能提升其实不是一回事。现在大家讨论 ai 至少要分成两件事，第一种是跑大语言模型，比如 cutmailing， deep seek。 第二种是 ai 内容生产，比如 stable diffusion、 fluxconfui。 这两类人物对硬件的要求完全不一样。 m 五这一次真正让我比较感兴趣 的是它在大语言模型推理上的表现，特别是苹果自己的 mlx 框架。从目前社区反馈来看， m 五在 mlx 上跑一些二十七 b 级别的密集模型， 速度已经可以做到比较高，甚至有人测试能达到二十五 touch 以上。对于一个本地 ai 用户来说，就是你跟 ai 对 话的时候已经不会觉得它特别慢了，再加上苹果的统一内存架构，如果你买的是一百二十八 g 内存版本， 很多大模型可以直接装进去。如果你的需求是每天和本地 ai 聊天、做知识库、写代码、跑 agent， 那 m 五确实值得重新评价，安静省电、机器小、 内存大、系统稳定， m i x 生态也越来越成熟。但是问题来了，如果你要花两三万甚至三四万块钱买一台 ai 主机，你真的只是为了聊天吗？这就要比较另外两台机器了。 amd ai max 三九五 以及 nvidia 的 dj spark， 这三个产品代表了三条完全不同的路线。先说 ai max 三九五，它最大的优势是便宜一百二十八 gb s gpu， 算力大概就是终端独立显卡这个级别。 所以不要觉得一百二十八 g 内存就可以替代四零九零、五零九零不是这么回事。它的核心优势是我虽然跑的不快，但能把模型装进去。 比如一些一百币甚至更大的 mo 模型，普通十六 g、 二十四 g 显卡根本装不进去。 amx 三九五可以利用大容量统一内存把它跑起来。 然后是 d g x spark， 它的定位是把 nvidia 的 kuda 生态直接塞进一个小盒子里，它可能不是最快的，但 nvidia 最大的优势是生态。 kuda 是 ai 行业现在事实上的标准。你跑 stable、 diffusion、 flux、 comfy 各种视频模型，很多时候不需要问能不能跑，只需要问怎么优化。同样一个模型， nvidia 是 安装启动跑起来， amd 是 安装报错换版本改参数再报错，查给它，不改代码，最后终于跑起来。所以，如果你不喜欢折腾或机器要拿来干活，那 nvidia 的 价值非常高。最后就是 m 五 max， 它是这三个里面最特殊的一个，综合体验最均衡，可以剪视频、做内容、玩游戏、跑本地大模型，甚至跑 cfi， 没有特别明显的短板，但最大的问题就是贵。而且你买苹果不只是买性能，你买的是系统、工业设计、屏幕续航、软件生态的整个体验。 所以如果你本身就是苹果用户，工作也是视频创作，顺便跑 ai， 那 m 五 max 很 舒服。但如果反过来专门为了 ai 买电脑，那建议完全不一样， 因为 ai 最大的问题就是你到底要拿它干什么？如果跑一百币以上的大模型，大内存设备有优势，普通四零九零五零九零虽然算力非常强，但显存有限，模型装不进去，算力再强也没用。大内存的优势是容量，独立显卡的优势是速度。还有一个容易忽略的问题， 大模型参数量大，不代表它更适合你的工作。比如一百二十 b 的 mo 模型推理式只激活部分专家，而二十七 b 的 密集模型每次完整计算， 反而在编程 agent 的 任务上可能更强。 m 五能不能替代四零九零五零九零七九零零叉 tx？ 答案是，不能一概而论。如果跑 lm， 苹果 mlx 支持好的模型， m 五表现确实不错。 但如果你要进 ai 图片、 ai 视频生产，特别是 comui， 还是冷静一点， nvidia 明显领先 amd 的 roc m 需要折腾。苹果的 mux 和 pc 框架路线不同， 真正看生产力，要看能不能同时跑，多任务，长时间稳定运行，少折腾，这些才是关键。所以最后我的建议很简单，追求 ai 生态和开箱即用，选 nvidia， 追求性价比，想玩大模型又不介意折腾 amx 三九五很有意思，苹果用户剪视频做内容顺便跑 amx 最舒服，但性价比不高。 最后我想说， ai 硬件不能只看跑分，要看生态，看工作流，看你的实际生产力。你买的是一台 mac， 而不是一张 ai 显卡，最终不是 m 五和 nvidia 谁赢了，而是你的需求属于哪个阵营。以上就是我的看法，欢迎评论区讨论。
66泓融
00:37查看AI文稿AI文稿朋友们，终于用上苹果电脑了，虽然是台不太正经的 mac pro， 但还是想收到来自全国的贺电，你有你的安卓 iphone 十七 pro max， 我 有 rgb 无敌海景房 mac pro 三十二加五百一十二大内存版主帮一点都不羡慕 老张同款地址加不了你就羡慕去吧。 什么你说 bug 有 一点多，反正比安卓十七 pm 高级就是了，你就尽管强去吧。
163陕南小小吴
01:29查看AI文稿AI文稿同学们， kimi k 三前几天才刚开园，今天就有硬核网友直接把二点八万亿参数的巨型模型塞进了一台普通 macm 一 电脑里来，跟主任一起看看他是怎么做到的吧！ 要知道原版 kimi k 三完整体量高达一点七 t， 正常必须服务器集群超大显存才能承载，而这位大佬直接底层工程模改，创新出内存调度加磁盘流势加载方案，不用一次性把海量权重塞进内存， 仅仅依靠六十四 g 内存的 m 一 max 就 成功拉起了完整的 k 三混合专家模型。而且整套部署方案已经完全开源，但是代价也十分明显， 实测推理速度只有零点二六，六个头肯每秒也就是一个头肯需要三点七六秒，完整版部署需要一点七 t， 虽说完全没法日常办公使用，但这套内存调度磁盘流失加载的实现思路对所有本地部署爱好者有着很高的参考意义。 不少硬核玩家已经前往项目仓库研究复刻方案。同学们，你们觉得后续通过量化优化调度优化终端主机有没有机会做到可用级别？ 这种超大模型本地部署你更看重可行性还是实用性？评论区聊聊，最后记得点赞关注主任，如果你也有本地部署 ai 大 模型和装机方案的问题，都可以来找主任聊聊，我们下期再见！
146Ai班主任
01:19查看AI文稿AI文稿你好。你好，请问一下 macbook 的 内存怎么选呀？啊，很多朋友刚接触咱 macbook， 是 不知道怎么内存怎么选，是不是 来？一开始很多朋友会贪小便宜选了十六 gb 的 小内存，一跑优内测减四 k， 功臣就卡顿闪退。干活其实最怕的不是慢，而是做一半突然就崩掉了，之前做的全部都消失了是不是？所以说啊，我一直主推的是咱们这款三十二加一 t 的， 咱们这款配置 原厂满选 me max 十六英寸大内存是主板自带的，后期根本改不了，我不说随随便便给你选一款带走，是每一台我们都是精心挑选，不拆不修的。 其实真正做设计剪辑玩三 d 的 朋友，最后都会选择回头选择我们这款十六寸的 me max， 当年三万多的旗舰，现在性价比真的很合适，无论是学生做壁设还是工作室长期干活的这款神机都可以稳稳再让你去用个四五年没有问题。 想要稳定不翻车的二手麦，可以来看看我这边的现货，全都可以验机直发，有需求可以直接点我头像。
00:30查看AI文稿AI文稿kimi 三昨天刚开源，今天就有网友把二点八万亿的 kimi 塞入了一台 macme 电脑里面，关键是这老哥还把这个项目开源了。他依靠底层工程模改，在仅有六十四 g 内存的 macme max 设备，成功拉起体量庞大的 kimi k 三混合专家模型。但是代价也十分明显，实测推理速度只有零零六八七 token s， 也就是一个 token 需要十四点六秒，完整版部署需要一点七 tb 本地硬盘，所以说完全没法日常办公使用。但这套内存调度磁盘流势加载的参考意义，不少硬核玩家已经前往项目仓库研究复刻方案。
2610算力炼丹炉
01:18查看AI文稿AI文稿什么？ max 系统也能玩上顶级三 a 了？没错，就是我们经常调侃只能拿来办公的 max 系统。如今也可以流畅地运行三 a 大 作了， 你不用再花费大价钱购入 windows 系统。本期视频就教大家如何操作。我们先在 max 上准备一个骑游工具，然后打开个人卡包栏目，输入苹果妹，即可解锁三天体验时长。我们以四支歌为例， 首先进入秒玩三 a 专区，解锁到这款游戏，部署结束后会自动开启 steam 优化通道，接着登录你的 steam 账号，登录完成后，在游戏库内打开四支歌，就能直接启动游玩，耐心等待加载完毕即可。 除此之外，平台内标注支持的全部作品都能体验，等候资源就绪就能开启，可以看到体验还是非常流畅的。好了，以上就是本期视频内容，还有问题欢迎评论区留言咨询。
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01:42查看AI文稿AI文稿什么样的机械键盘既能深度适配 mac 生态，又能做到极致轻薄，适合随身通行使用呢？今天就给大家实测体验这款来自可创的 z 七 max 矮轴键盘，来看它的综合表现到底如何。外观上，键盘整机采用全铝机身，金属质感高级细腻。而 作为一个矮轴键盘，它真正做到了极致轻薄，机身厚度仅十毫米，配合上不到六百克的超轻重量，让它彻底告别了传统机械键盘的那种笨重感，平时出差直接随手塞进电脑包，毫无负担 摆入键盘。在日常使用中，对我来说最大的好处就是它的人体工学设计，打字时不用额外抬高手腕，也不用加装手托，长时间码字办公时手腕也完全不会酸痛，这一点对于需要长期伏案工作的打工人来说，真的太友好了。在颜值方面，这款 z 七 max 也依旧很难打， 我选的这款是未知数主题键帽键盘，整体都是这种满满的未来科技感，加上它内置的十四种纯白灯光模式，日常办公风油感直接拉满。 作为一个键盘的核心手感，这块 z 七 max 延续了可创品牌一贯的高水准键盘搭载了凯华定制的全泡沫白鱼矮轴，配合五层 gasket 的 消音填充结构，让它敲起字来顺滑轻盈，不管是长时间文字输入，还是游戏娱乐指尖体验，都非常舒服。 在识别性上，它绝对是 mac 用户的本命键盘。键盘的按键布局精准，对应 mac 原声按键， mac 用户上手即用，并且还能通过网页端自定义键位、灯光等各种细节配置， 满足每个人的个性化需求。续航方面，键盘内置四千毫安的大容量电池，蓝牙模式下续航最长可达八十天，日常使用完全没有续航焦虑。 如果你也想要把适配 mac 生态、日常通勤便携、办公手感拉满的机械键盘，这款可创的 v 七 max 绝对值得试试。我是宁可成，我们下期再见。
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