文心一言有用got源代码吗

不瞒大家说，小编曾经也有个代码梦，可惜我是这样，写代码我太难了。现在文熙一言应用于百度内部智能工作平台编码智能推荐 callmate ai 圆了我的代码梦上代码好戏开场了， 用代码画一个心形，看看 tome 如何智能。推荐 来检验一言的成果。爱心代表一言对大家的文心。一言现已应用在百度内部智能工作平台，如流赌场的小伙伴们已经实现代码自由了。

在文心引人学用 pass 进入文心一眼首页，我们写用 pass 画一个镶嵌图。事先声明，我是不会用 pass 的，但我们可以借用这些人工智能了解我们想用的。把代码直接复制到 pass 中，点击运行，直接出来一个镶嵌图， 我们再写用 pension 画一个饼图， 布置到 python 中，点击运行也可以直接出图。 如果我们想把仿真的数据导出的话，这里问 python 的数据怎么导出成 excel？ 文心 一眼也给出了回答。 我们把代码复制到 python 中，点击运行 没啥反应。找到对应的文件夹，可以发现刚才的数据已经导出成 excel 了哦。

家人们百度的文星一眼刚刚发布，我们就将它接入了自己的公众号， 可以搭建同款的应用程序，当然他也可以接其他的大语言模型，包括 gpt 可录的等等。零代码集成， 还有非常多的一些应用，包括翻译、写文章，这里面还有一个图声图和文声图功能，二十秒极速出图，免费集成，大家可以看一下效果图，这些都是免费的，这质感，这光影是不是非常的惊艳， 他也可以在这张图片上写英文字母，我们可以看一下，这是最新的一个 ai 技术， 集成好后这些都有了，他还有充值，按时间，按次数都可以，只要一个公众号即可，不分行业，包括推广分销，这边有个推广人统计， 其他还支持一个 g p t 四的一个模型。我们来看一下，只需要一个公众号即可集成所有应用，有兴趣的同学点赞收藏，免费试用。

昨天收到了梅西一言的邀请码，今天来测试一下，我让他帮我写一个 jungle 的叉 gdp， api 的一个监控吃力。然后他很快的就反应过来了，他那个他给我写的是一个叉，名叫叉子的一个吃力啊，不是真正的一个叉子， papi 的一个吃力。嗯，他写完之后呢，也给出了这个范例的一个解释， 等他写完吧。写完后我们用那个叉 gdp， 然后也写一个同样的一个对比一下， 然后我说根据以上的一个信息写一个抖音文案，哎，他就给我写了一个这首歌，我说让微信一言帮我写一个刚才那个失利的一个文案给我， 他结果又给我写了一遍这个粘钩的一个代码。嗯，我们试试叉 gdp 叉 j p 的话，基本上是从一开始，从第一步开始步骤可以写，我创建一个粘钩，一个应用，然后创建一个 a p p 配置文件，还有如何写一个视图，他马上给你写。但是他写的 也不是那个唱呃，唱 jpapi 那个地方是一个写了一个叫 chat 的一个聊天 机器人，应该是这个意思，然后还给你写了一个路由，都给你写了，这会有一个测试啊，启动测试都可以，然后还有一个接口好使。嗯，这就写完了。然后我们再试试 他那个叉 gdp 啊，根据以上信息，然后给我写一个抖音的文案啊，他能不能回答，发送之后啊，他是可以回答的，然后还可以啊，还还给打了一个标签啊。 所以说总结，总体来说，维西一言呢，他有点记不住上下的一个语。还有一个就是叉 gdp 写的代码是从零到一开始写的，所以说我感觉还是维西言要加油啊。

闻新一言又被全网潮了！自闻新一言上线后，啊，有质疑声称，百度闻新一言的一键声图功能实际是套壳产品。什么意思呢？ 就是说呀，将用户输入的中文指令翻译成英文后，再使用国外的 aa 绘画程序生成图片。此前呢，文西一言就因为发布会而被网友吐槽。在发布会上，百度直接用事先录制好的视频来进行产品演示，多少有点没诚意，没底气啊。 而且，就在发布会结束，百度的股价就直接表演了一个高台跳水，急速下跌啊，看起来温馨，一眼好像是翻车了。可是没想到啊， 仅仅过了一夜，百度股价涨超百分之十五。股价的涨回，是否说明文心妍经受住了考验呢？有些科技企业在 发布会上都会将产品吹得天花乱坠，结果用户实际体验后发现也就那样。然而啊，这次闻新一言倒是反其道而行了。 发布会上，李彦宏略显信心不足的表现，提前录制好的演示，都让大家对于闻新闻的期待值大大降低。 等到百度开放了闻新言的实际体验后，外界则直呼上当了。虽然啊，还比不上 chat gpt， 但他绝对有与 chat gpt 同台竞技的资格。 尽管股价的上涨也说明了市场对于文心一言的看好，但目前呢，仍然有部分人质疑文心一言是套壳产品。对此，百度也回应了，文心一言完全是百度字言的大语言模型，正在大家的使用过程中不断学习和成长，请大家给字言技术 和产品一点信心和时间。事实上啊，百度与 open ai 在这一领域确实还有明显差距，就好比是及格生和优等生，但文心一言还很年轻，大模型训练也需要时间，我们再给文心一言一些耐心吧。

第二个问题啊，用文新一言生成的图像，著作权归谁使用文新一言生成的图像，著作权归图像的创建人所有。即使用文新一言生成图像的人， 但是需要注意的是，如果使用的是其他人所有的素材，例如照片、插图等，那么素材的部分制作权呢，归素材的作者所有。 另外，在使用维 c 岩生成的图像中，有可能存在侵犯制产权的问题，比如抄袭、模仿，也有图像的行为，这些行为啊，均是违犯版权法的，应予以避免。后半部分的回答呢，也是相当精准，我建议准备用 ai 图商用的小伙伴呢，一定要仔细看一下。但前半部分 图像著作选规，使用维 c 岩生成图像的人呢？这个回答问题也很大，我们只是在叉 g p t 上提个需求，图像呢，是机器生成的，提问人的毫无独创性设计， 似乎呢，不能成为著作权人。目前 ai 创作作品著作权的归属呢，在现有法律体系还是个空白，在满足独创性的情况下， ai 公司大概率成为著作权人。想拿 ai 作品做商用的小伙伴呢，我建议你一定要仔细审核作品的素材 构成元素有没有侵犯他人权利，毕竟啊， ai 公司暂时不维权，那作品的素材的权力人那可是要维权的。

大家好，我是李忠应，今天呢，我成功拿到了这个温馨一言的一个测试，我首先上来问我目前遇到的一个问题啊，比如说 note g s 带我 第五的方法，要他一本正经的给我说了这种啊，说了这个我说不对，他还在这里说啊，说说得不得，得不得的啊，说了很多啊，没有一个正确的答案，我们看一下叉 gbt 的 拆 dvt 呢，他也给了个答案，但是他这个答案有点像，但也不对，也不对啊，也不是我想要的 fi 啊，在很多场景下直接去用的话可能会报错。 好，我依然说不对，然后他还是给我说说这个对吧，然后这两个 vs 呢啊，他可能更贴近真实档案一点，但是他呢完全特别理 除了。然后我们再来问这个问题，然后他问的是我直接告诉他用 f f i n a p i 去掉这个 do 啊，然后这是呃拆这个 t 的结果，然后他呢才这个时候呢，告诉我是 f f i 啊，才是给别人的第一次答案对吧？啊，就是他 这个给了那个答案啊，还是不对啊，还是不对，我都告诉他是是这个了，他还是说的不对啊啊，然后这是叉 c p t 的叉 c p t 呢，他给的答案就很就正确了啊，他终于给出正确答案了，好，这个就是他们两个的一个对比。

文心一言画图居然是钟意英在画的！下面的实验证实了文心一言画图的内核非常可能是调用国外开源 ai 绘画产品的内核，只是在外面套了个壳，把用户的要求翻译成英语，再调用老外的接口生成的图片。 首先是网友发现让百度 ai 产品闻新一言话起重机，结果出来的是鹤。这个有趣了，如果你英语词汇量还行，就可以看出问题，因为起重机和鹤其实是同一个单词 crane。 中文起重机肯定不会有任何奇异。百度之所以会画出个鹤，一定是把起重机先翻译成英文 cream， 然后再进行 ai 作画，这个过程中就产生误解了。 后来又有网友要求生成一幅画总线，这里的总线中文使用者的理解肯定是计算机系统的通信总线。但是闻新一言 ai 绘图的结果生成了一副公交车的图片， 因为总线翻译成英语就是 boss， boss 这个单词最常用的意思则是公交车。此事曝光后，有网友亲测，再用同样的要求画图，发现变了，一度以为百度改正了，但换个问法就又露馅了， 要求生成一副总线和狗的图片。文新一言生成的图片就是公交车和一只狗在一起。 所以上面的现象说明，文兴一言画图的内核很可能是老外的。百度先翻译成英语，再调用老外的接口生成的图片让人汗颜。弯道超车，我们是内行的！

哈喽，大家好，今天我们来讲谁才是 chat gbt 中的最强竞品。那么 ai 聊天市场愈加火热，越来越多的 ai 聊天机器人已经被研发出来了， 最近苹果呢，也想参与进来分一杯羹。据消息人士称，苹果版的 g p t 已在内测，供苹果内部员工使用，但目前还没有想好后续的方向。 那虽然苹果还比较迷茫，但是其他公司的聊天机器人早已经跃跃欲试。这部前段时间 cloud 二点零新版本更新，网易有道发布了教育大模型子曰，还有前段时间横空出世的通易千问和文新言。 那么我们不得不来试试这些个聊天机器人究竟在使用体验上有何区别，也替我们的粉丝先去试试水踩踩雷。那么我们将主要从聊天机器人调用的资料、对话模式、信息准确度、图像生成、可出 福利文本量这几个常见的功能来做测试。具体的模型优势对比会在视频结尾以表格形式整理出来，由于篇幅有限，将分成两期。首先呢是我们的 chat gbt 和 cloud。 众所周知，由 oma 研发的 chat gbt， 它拥有两个版本， 普通的 g p t 三点零和加强的 g p t 四。那么在位联网前，训练库中可调用的数据只追溯到二零二一年九月， 当用户需要问一些时效性很强的问题时， try the gpt 会提示他的训练数据直到二零二一年九月为止 无法提供消息。那么在探讨到某个未训练大事件时，可能会给予推测，或者是自信满满的给出包含错误信息的回答。由此可见呢， check gpt 的信息及时与准确度一般，更是会编造小部分虚假内容，之前发 发生过的诉讼案也是因为如此。那么在功能上，目前的 try to g p t 并不支持通过语言生成图像，即适应程度上支持最大的三万两千的托肯或者两万五千个单词。但不像 try to g p t 三点零是免费的， g p t 四要每月收取二十美金才能使用，但相比之下会有更好的性能，可靠性也会比 g p t。 三点五更高。其次便是 so pig cloud 二点零在新版本更新后可调呢，数据升级到了二零二三年初的信息， 但是针对有误导性的行为， cloud 就会处发提示进行评估，进行额外的微调。那么比起 chat g p t 四， cloud 二点零是可以由文字需求而生成图像的 聊天机器人，可处理的文本量是有限的，其中 cloud 二可处理多达十万个 top， 获提示约七万五千个单词，也是迄今为止 最强大。另外允许用户一次性上传多个文档，但有个问题就是他不会很好的使用中文。接下来呢，我们来讲讲国内的三大模型，文心一眼、通易千文和子曰。文心一眼是百度推出的 ai 大模型，所以可调的数据一般以百度引擎搜索为主， 在一些没有数据的情况下，会回避部分敏感话题。它可以通过文字生成图片，拥有着优秀的中文场景表现，并且支持上传十兆以内的 word 与 pdf 格式文档，可阅读超过五百万个汉字。 但是文心妍兼容的语言并不丰富，并且目前仅对部分用户开放测试，那么通易千问则是阿里巴巴旗下开发的，所以训练数据来源也是阿里巴巴旗下的淘宝、支付宝、天猫等产业中抽取大量的中文对话和文本数据。那么与 chat 去 p t 四 cloud 二点零相比，不会因在给出正确答案后被使用者后续误导而给出错误答案，但是并不支持文字生成图像。最后呢，便是子曰由网易有道研发的教育大模型，它可以进行语言翻译、虚拟人口与教练、 ai 作文指导、批改、语法精讲等，许多在学习上遇到的问题，他都可以进行详细的回答。当然呢，因为刚发布不久，所以可用消息并不多，这里就不再多加描述了。 以下呢就是具体的模型优势对比，大家可以截图保存，其他公司的聊天机器人对比，敬请期待下期介绍，大家有任何想法，欢迎评论区留言讨论，拜拜！

很多人都认为文信一言文本画图功能是直接调用国外的模型，因为你看那些图片很多都是美式风格，很自然就会怀疑，那文信一言真的是直接调用国外的模型，还是训练自己的模型呢？我们这个视频就来彻底拆解一下。首先我们看看文信一言一些错误的输出， 这些输出很奇怪呀，什么夫妻肺片呢？鱼香肉丝啊，狮子头啊，可乐鸡翅啊，娃娃菜，胸有成竹的男人老婆饼，唐伯虎点秋香虎皮、青椒松鼠桂鱼。 这图片真的让人啼笑皆非啊。我们再来看一个细节，比如起重机，结果画出来是一只鹤，我们知道鹤的英文单词是 cream， 和起重机一模一样，所以我们很自然腿短，他这个肯定是翻译过的。我们再看一个例子， 画一张车水马龙的街道，这个图片中有车有水，有龙有街道，说明这个模型把车水马龙这四个字拆分开了，然后分别对应英文的单词，这样就直接输出对应的元素了，拼凑在一起。 再看一个老婆饼，这也是被拆成了老婆和饼了。再看一个鱼上肉丝，结果把中文拆成了鱼肉丝，然后分别输出对应的图像，这个夫妻肺片拆解成夫妻和肺片，所以忘门生意了。 看这个可乐鸡翅，也是把一个完整的词拆解成了可乐和鸡翅了，结果错误的表达了意思。最后看这个爱国的猫咪，这是最开始的时候放出来的，结果后面被屏蔽了，这只猫咪身上披着美国的国旗，从 从这些图片看得出来，这些都是一种美式风格的绘画，所以我们自然要问文心一眼，真的是调用了国外的模型吗？我们来看这个是一篇论文，就是文心一眼文本画图功能的论文。我们看到一个细节，红框标出来了， 说的是这个模型的训练数据有一点七亿张图文。对，包括英文数据集、 line 和几个中文数据集。先用百度翻译，把英文标注翻译成中文，然后统一在中文文本下进行训练， 这就是关键所在。问题所在了，他没有调用国外的模型，而是训练自己的模型，但是训练的数据集大多数是国外的。这个烂数据集有四，一张图文队因为用到了大量的国外的训练数据集，才导致这么多输出上的错误，比如娃娃菜、 夫妻肺片、胸有成竹、可乐鸡翅，英语都没有这些专门的名词，只是中文创造了菜的名字，所以这些中文菜谱和一些成语只有单独拆开才对应的上，但是一拆开就把中文名词本身的意思破坏掉了。 那么我们新剪的图像输出是不是都是错误的呢？其实并不是，也有很多效果好的，下面这些就是从论文当中截取出来的图片，当然他们发论文自然要挑选一些好的结果。这是一艘青花瓷质感的战舰， 泰迪熊穿着西服站在太和殿前唱京剧，穿西服的孙悟空，雪地里熊猫戴着红帽子、黄手套，绿毛衣、蓝裤子，这些看起来都比较理想啊。不过这些都是为了发论文的，当然会挑选一些结果好的， 实际使用效果肯定要比这些要差一些。那么到现在我们已经把这个问题搞明白了，第一，百度是训练自己的模型，没有调用国外的模型。 第二，训练数据结用了太多国外的数据结，这个也无可厚非了，毕竟一米世界的东西要比我们多很多。第三，大量的问题是因为不同语言之间翻译问题导致的，这是他们后面要诱惑的地方。 除了 openai， 百度是第二个发布 ai 大模型的公式了，虽然整体上比不上他们，但是我们也要多些鼓励，希望后续迭代优化后产生好的效果出来。

嗨，大家好，我是莹莹，聊美国。最近华为 mate 六零 pro 手机上市，全世界所有的华人都是非常的激动和兴奋。不光是芯片，我们能够独立自主的研发和生产，现在人工智能也取得了非常大的突破。百度文心一言最近刚刚开放， 开放几个小时之内便登顶免费应用商城排行榜的首位， ai 大模型时代到来了。人心一言这个名字听起来很文艺，他到底是干什么的呢？他是百度开发的向公众开放的生成式的对话产品。 大家都知道 child gpt， 他和 child gpt 很类似，他上知天文，下知地理，可以写论文，写代码，将来对很多的行业会有颠覆性的冲击。我的 child gpt 经常有一本正经胡说的现象。文新一言到底好不好用呢？今天我 下载的一个来体验一下全新一言。我们点开问个问题，孩子不爱学习怎么办？ 这个回答可全面了，一是父母提高自己的学习兴趣，父母要经常读书，经常询问孩子在学校里学到哪些知识。二、鼓励孩子多尝试， 引导孩子体会学习的快乐。四、走出去，刺激孩子的好奇心，参观博物馆、图书馆， 日常生活中学习，营造好的家庭环境。这个回答确实不错，像写篇论文一样。世界上最优秀的艺术家是谁？最终的评价取决于每个人的喜好和审美标准。 首先呢，有毕加索，还有达芬奇、米开朗、基罗、梵高，还有培根。艺术家在不同的领域和时期都有表现出 卓越的才能和创造力。这个回答不错，确实很全面。这个社区里面就是其他网友问的一些问题，河废水与河污水。然后他回答了 美国的这个网速很慢。他说核废水是指核电站的正常日常活动中产生的废水，而核污水呢，则是核电站运行过程中所产生的放射性物质，可能具有危害性。看看试聊同款话题 我们来聊一下同款话题啊，日本和污水污染多大？这个是他的回答。 二零二三年八月二十四日，日本政府无视国际社会的强烈质疑和反对，单方面强行启动辅导污染水排海。我们再来看一下，发现里面都有什么？这个真 是风格绘画，我们看一下熊猫吃面包，我们再来问一下，此处是图片， 我画好了，欢迎对我提出反馈和建议，我快速进步。这个是甄嬛喝奶茶，完整描述你的需求，来继续作画。这个甄嬛好像是有三天没有吃饭了，这么受苦的样子， 哈哈哈。这个中英互译特别实用，可以把这个英文或者中文写在这，然后他就给你翻译。哎，这个给这个学生写论文特别好。短视频脚本生成。哈哈哈， 高情商回复。哇，这里还有约会指导，看看这个哦！请输入心动女嘉宾性格爱好啊，我们选一个温柔可爱沉稳吧。 哈哈哈。这个确实是很实用，约会地点还有到提前到达时间交流的问题。穿搭细节啊，这个真是太实用了，大家可以用它来打发时间。哄娃神器，来看看这个开始， 看看怎么哄娃。让我们开始对话吧！您想先聊些什么呢？好无聊呀，我要做点什么。这真是个好主意。你觉得读一本书怎么样？或听一首音乐，或者玩一些有趣的游戏。 玩什么游戏呢？我们可以玩一些简单的游戏，比如猜谜语，玩拼图或者搭积木。你觉得哪个游戏最有趣呢？猜谜语吧。好的，那我们就开始猜谜语吧，我来出一个谜语， 你猜猜看。白白的，软软的，暖暖的，猜一食物是什么呢？ 这是馒头吧，哈哈。哇，你真做？哈哈哈，没错，总的来说，我感觉 ai 大模型是通过大量的数据喂出来的，并且是高质量的数据。现在 ai 大模型还是处于初级的发展阶段，相信经过一段时间的积累，数据的不断完善和进化， ai 大模型会比我们人类想象的还要智能。百度唯心一言是我们中国人自己的 ai 大模型产品， 只要我们不断的去使用它，数据就会更加的完善，那么它就会更加的智能。希望中国的 ai 人工智能发展的越来越好。我会继续跟大家分享美国的所见所闻，感谢大家关注我，点赞、转发、留言，我们下次再聊，再见！

好啦，现在的话，我们来看一看百度最新发布的文星一言和 open 二 i 最新款的 chart gpd 四。要是写一个像百度那样的网页会变成什么样？ 百度的温馨一言速度快的飞起，瞬间就搞定了。简直就像那种不会做题的学渣，早早的乱涂乱画交卷了。 终于， child g b t 四也交上了作品。我们来审查一下，看看他俩到底写出了个啥。 百度的温馨一言哦吼，确实写了个网页，但这 这玩意究竟写了个啥？看不懂。再来看一看 chat gps， 哎，靠谱多了。那好像还能搜索，我们试一下。哎呀，真的能进行百度搜索，看起来就是完胜啊！

这个文心千帆就是百度文心一言对外开放的接口平台，可以对标切的 gpt 三点五的 api 接口，给不懂软件的外行人科普一下接口就是比如我自己做了一个网站，接入了文心千帆接口后， 可以在我自己的网站中调用文生语言的语言模型进行回复。然后我们先来看看官方给的文档，这里给出了三个适用于企业的应用场景势力，分别是对话沟通、内容创作、分析控制， 这些确实可以做到提高工作效率，但总感觉并没有达到人们对这个人工智能大语言模型的期待。接下来第二点又介绍了闻新千帆的产品优势，什么内容多、发布快、运行稳、安全可信，这些都是虚的。其实百度最大的优势就是国内现在没有竞争对手。 来看看我们最关心的价格，写的非常明确，是零点零一二元每千 tok， 下面还详细解释了每个中文字代表一个 tok， 其他语种则是每个单词一点三个 tok， 总体看下来还不错，价格比 gpt 略低。我现在先去申请，使用，成功后再给大家分享实际效果。

哈喽，大家好，我是于仔。大概在一两个月之前，我同时申请了通一千问和文心一言的内测资格。通一千问是阿里做的 ai 模型，和文心一言是百度下的 a 模型。大概也在几天以前，我先后收到了两者的反馈。首先是通一千问以邮件的形式通知获得测试体验资格， 接着是文心一眼。首先是一条短信，短信内容是恭喜获得文心一眼测试邀请，然后附带一个链接，于是我就点了进去。好家伙，想要获得一个测试资格，首先要成为百度网盘的 svip 年卡会员。 更离谱的是有这样一行小字，每天限量开通前五百名申请，这我就没法忍了，我只能说这是真的离谱。所以今天就比较一下通一千问和叉尺 gbt 三点五的区别吧。我打算从以下几个方面 比较两者的区别。第一点是对日常困惑问题的处理能力，我分别向两者询问如何向观众索要一键三连，看看两者的回答，叉指 gpt 从三种途径给出了如何索要一键三连的方案， 而通一千问给出的是怎样发起的方案。这道题我认为叉 g p t 更符合我的意思。第二点是文本编写能力，分别让通一千问和叉的 g p t 写一个拜访敬老院活动策划书，叉的 g p t 从多个方面将策划内容考虑到位， 通易千问也从多个方面展现出了策划书的内容。两者基本都符合我对这个问题的预期，但通易千问的文字更符合国人的逻辑。第三点是逻辑处理能力，分别让通易千问和叉指 g b t 做基础 不通融问题，我以为这道题对 ai 来说比较简单，但是结果有点出乎意料，差的 gdp 在化解时竟然将五万两千七百九十四减 y 变成了五万两千七百九十四加 y， 答案自然是错的。 而同一千问在最后一步 x 加两万一千六百五十五，等于三万两千六百五十四的计算中将 x 计算错误。 第四点是对错误事件的反应水平，让两者评价西游记中鲁智深这个人物，看看两者会做如何评价。插着 gbt 直接编了一个答案出来，而同意前吻也半斤八两编了一个错误的答案出来。 最后是编程能力，分别让两者写出一道快牌算法题，两者在这点上均没有犯错，得到了比较完整的代码， 但是叉的 g p t 给出了更加仔细的解释，通一千五的能力和叉的 g p t 比较接近了，且在文字方面更符合国人的语法。但是作为比较的叉的 g p t 也只是三点五版本而已，两者在回答上有异曲同工的味道， 可以推理两者的底层实现模型也类似。总结是通一千文挺强，但是仍需努力，希望在他正式发布的时候能让人眼前一亮。以上就是本期视频的全部内容，我是鱼仔，我们下期再见。

用一个字来形容文欣妍的 ai 绘画能力，就是垃圾中的战斗机。八月底百度文欣妍终于面向大众开放了，这个号称中国版的 mitterni 瞬间让我兴趣大增，无论是之前的鱼香肉丝，还是胸有成竹， 我觉得这次百度应该会更新提高一下，但经过实测发现这次文心妍的绘画能力有点侮辱 ai 的意思了。我们先来看两个案例啊，我们向 文新一言提出画一幅画，一个非洲人身处战火纷飞的断臂残猿中，当他看到中国国旗的时候，一副热泪盈眶的感觉， 我以为我能看到类似于电影战狼中让人热血沸腾的画面，结果换来的是血液凝固，直接被告知这个我不会。我们看看 mid jennie 给出的结果。我们再换一个创意画一幅画，乔布斯左手拿着小米手机，右手拿着华为手机，看着桌子上的苹果手机，热泪盈眶。我只能说 说，你丑化乔布斯也就算了，至少你能让我看出来那是个什么手机品牌吧。估计乔帮主要是看到了，能气的活过来。咱们再看一个画面中有两辆跑车，而且是行驶中的跑车， 前面一辆的尾部画着茅台的 logo， 后面一辆的尾部画着五粮液的 logo， 寓意代表五粮液这辆车已经快追不上前面茅台的车了。看描述，我估计大 多数人脑海中都已经形成了大概的画面了，结果人家文欣一言给我的都是什么鬼？我们看看 mid jorny 给我们的结果，虽然没有看到 logo， 毕竟人家不知道茅台和五粮液是什么，但至少那种追逐的感觉 出来了。实话说，如果百度的温馨言不说自己是 ai 产品，我觉得还是一个不错的工具。如果从一到十分进行打分，你给温馨言打几分？

百度的文心妍真是用的我头都大了。那这个是他画的狗，他的狗啊。这是他画的唐伯虎点秋香，他就是一只老虎在一个秋天的落叶。 然后你看他所理解的二次元风格，他所理解的二次元风格就是日系的风格。哎，不能问他唐伯虎是什么他也是知道的，然后再让他去画，他还是画一只老虎？ 我现在问的问题都是你为什么你画的唐伯虎是一只老虎，他也不回答我，又给我画一只老虎。我的天呐，真的是。

前几天百度文新一言开了发布会，今天有幸拿到了内测权限，简单体验之后只能说稍微有点离谱， 和 gpt 对比的内容很多人都做过，于是我们就另辟径，拿来和清华大学开园的 chat glm 做一个简单的比较。由于我的电脑太过雷弱，所以只能花钱去租了台服务器进行部署，所以希望能够得到一个点赞。话不多说，我们开始吧。 首先我问了道比较日常的问题，西湖醋鱼怎么做？可以看到两边的选手都很完美的给出了答案，需要的配料、制作步骤还都标出了注意事项，虽然不知道能否制作成功，但还是比较靠谱。 然后我就问了第二道菜，番茄炒洗衣机应该怎么做？首先来看 try the jlm 的回答，番茄炒洗衣机是一道不寻常的菜肴，但可以是一道美味。需要准备番茄两个，洗衣机一个，但下边的步骤中并没有把洗衣机下锅， 可能太觉得不适合炒。再来看看文心一言。首先把番茄和洗衣机都洗干净，然后炒番茄备用。在洗衣机里加入清水、白醋、洗涤剂，按下快洗按钮，搅拌均匀后放入番茄，开始轻柔洗。 嗯，行吧。紧跟着我又开新窗口问了其他的日常问题，比如让他们介绍一下三题。百度这边前面打的还可以，但后面可能书读杂了，把一些同人算了进去，多了两本不存在的书。 child j l m 的回答大体是对的，但也有部分问题，这局算是平局。 然后我测试了这 pt 上非常惊艳的角色扮演，让他们两个扮演猫娘也是考验连续对话能力，可以看到温馨一眼这边似乎并没有开放这种能力，第二句就忘记了他的身份。而 chat j i m 这边则表现好一点，虽然没有喵喵叫，但却一直记得自己是谁。这局 chat j i m 略胜。下个 环节是编程能力，虽然百度说文心在这方面略差，但是我还是测试了一下，让两边都用前端编写一段字母大写转小写的代码。可以看到 chat j l m 这边的代码是比较完整的，虽然有点偏差，但是还是可以实现我想要的功能，加一行个 lert 就能看到结果。而百度这边拿 hello word 糊弄我是吧？ 之后就是很多人想要的弱智问题，比如我女朋友的老公应该叫我什么？文心这边非常的干脆，说一般称呼前男友好像也算不错。 chat jrm 则说通常情况下应该称呼朋友和伴侣，但称呼是不固定的，建议沟通询问他的意见。由于这个问题有奇异，所以我就换了一个问题，为什么李白最近没有新作品了？ 温馨一言非常正经的给了我四个可能的原因，完全忽略了问题中的最近和新作品两个关键词， chi 的 g i m。 这边先简单介绍了一下 李白，然后告诉我可能原因是李白已经去世很多年，或者他的风格和现代社会有文化差异。这局个人认为叉 j l m 回答更好一些。虽然上面的一些问题两个 a 打的有来有回，但文新言在一些方面还是有一定优势的。 不过我问硅谷银行是什么时候破产的，文新一言这边能直接给我正确的答案，而 chat j i m 则不能，这说明文新一言能知道最近的新闻，可能是余料比较新，或者是可以联网的。 另一个比较大的优势就是多模态生成能力，它可以生成语音或者图片，但貌似图片生成是用早期的版本，并且是把关键字翻译成英文实现的。 因为根据 epc diy 的测试，他没有办法生成鼠标，只能生成老鼠，比如电脑老鼠、蓝牙老鼠、光电老鼠，这可能是鼠标的英文貌似导致的。以上就是本期视频的全部内容，我是旋律九九，我们下期再见吧！

这三篇小作文，一个是拆的 j p t 写的，一个是百度的文心一言写的，一个是我们家一年级小学生写的，你们能分辨出来哪个是谁写的吗？ 文新一言上线呢，说实话，没有大家说的那么弱，至少来说，他能够看懂我打的字，并且按照我的要求写出了这篇小作文。吃噩梦的小精灵就是这个。第一篇就是文新一言写的， 他的作文呢，是小精灵把小明同学的噩梦给吃了啊，这个表达还是很准确的，但是呢，就写的没有啥文采，不过他比 china j p t 写的好多了，因为第二篇是 china j p t 写的。 呃，他的文采不错，还用了比喻，把牙齿比喻成了尖刀，但是拆的 j b t 写跑题了，他写成了。哎，你做了噩梦，想好事，这噩梦就消失了，跟我们的作文要求精灵没啥关系。 那么更有意思的是呢，我让文欣一言给我们家小朋友和 child j p t 的作文分别打了个分。文欣一言呢，竟然还写了评语，你们看一下啊，文欣一言呢，给我们家小朋友打了八十分，评语呢，是生动形象的描述了小精灵和他的特点和功能。 而温馨妍给 chat j p t 的作文呢，打了七十五分儿，评语呢，是简短明了地传递了积极向上的思想。 最后呢，啊，我觉得还不够，所以我又让文欣一言给他们这三篇作文啊，各自打了分。文欣一言呢，给自己打了八十分，给我们家小朋友打了七十五分，给 chat j p t 打了 七十分，还是挺有意思的。所以呢，如果说让你们给这三篇作文打分的话，你们会各打多少分呢？

百度文心妍产品 ai 作画两百点不够用，看一下两万点，两万点的话得一年两千五， 这个智能写作一个月的话一百六，就这还是打了八折的，还有十个月一千六，一千五，哎，没怎么优惠这个东西的话怎么说呢？ 文章标题生成一万次，一千次，一万次，这个还可以 哎，作画六百张肯定也不够用了，最起码得一万张，一千二一年，大家觉得这个价格怎么样呢？