gpt4如何画sci数据图
一篇论文能发什么级别的刊？创建点和实验数据固然是及时，但绘图也非常重要。但是我发现绝大部分同学缺乏绘图技巧， 常常因为各种专业术语在图中的呈现形式、图表格式、颜色搭配的问题，浪费了大量时间和精力。今天教大家一个科研绘图神操作，用一分钟时间直接生成点刊级别的科研插图。我们可以直接使用波尔的科研绘图功能，特别是这里的刊级绘图模型，你只需要输入一句简单的绘图提示词。比如我之前需要做一个关于纳米复合功能层机制图， 我直接在波尔中输入以下要求，波尔会立即将这些提示词转化成专业的科研术语。根据这些术语，深层符合刊要求的科研插图，你还可以进一步调整图标的样式，不断调整深层的图片，直到达到最满意的效果。用波尔制作的科研插图质量还是很高的，而且操作简单，可以省下不少时间。
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01:11查看AI文稿AI文稿科研斜修如何一秒钟画出这样的科研插图呢？那就是先用 j b t 生成指令，再用香蕉生成图像。如果我现在想要对这样一篇文章进行一个框架图的绘制，那就把它 copy 到 j b t 当中，输入这段指令，让它先生成一个能用于让绘图模型绘图的指令，然后复制这段指令到 j b 当中， 选择 nano banana 来绘制。你们看，这样出来的图就很棒，比我们不先生成指令直接让绘图要好看的多。不过很多同学说这些工具他都用不了，那么就用这个国内镜像平台拆的 hack 就 好，每个月他都会给免费的额度让我们用这个图像生成器，这里就有 nano banana 可以 使用，其他的国际跟国内绘图模型这里也都输入好了。 把我们刚才的绘图命令扔进去，我们可以看到绘图效果也是一样的好，还多了一个指定尺寸的功能。我们选择一个新尺寸，让重新生成一下， 就会得到一张依据新尺寸布局的新图，而且也都可以继续续写内容，让修改图像。在历史记录这里也都记录了修正的每一张版图，改坏了也能随时进行回退。主流的大模型像 gemini、 g b t、 grok 等也都是支持使用的，一次性可以指挥六个大模型同时与我们进行对话， 输出合适的绘图指令。我们可以通过对比不同模型的回答，选出自己最满意的一个。当你不是只能被动地等待答案，而是可以去判断选择答案的时候，那你就不是被 ai 牵着走了。
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00:43查看AI文稿AI文稿像这样可以自由编辑文字的机智图或流程图是自己手搓的吗？肯定不是，手搓的话我们光找素材图就要找大半天，完全可以借助大模型。大家可以参考我的同款指令，我们把你的资料和指令发给 gpt， 让他给出绘图指令， 然后把 gpt 输出的内容直接粘贴到 pickdog， 点击小星星选择机智图，等个几十秒就可以看到他给了我们这样一份高级专业的机智图。 图上的字体、字号还有位置都可以自由编辑，如果不满意的话，还可以让它重新给我们生成一张图，而且它生成的图并不会覆盖原图，是会在新的位置生成一张新的图， 这样我们可以让它生成多张图，然后自己去进行一个选择。而且它还支持多种格式导出，像 jpg、 pdf、 pdf 等等都是可以的，我们拿去做汇报或者是插入文章中都是可以用的。原来一天的工作量，现在几分钟就可以完成了，效率真的大大提升。
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55:41查看AI文稿AI文稿大家好，呃，我是陈老师。然后今天的话主要想跟大家呃分享一下科研绘图专题的一些讲座，主要是讲一下就是大家在这个 sci 论文写作过程当中，呃如何去复制一副更好的这样一个论文图片， 这个图片的类型呢？有非常多非常多的这个展示形式。今天的话我就是挑一些比较关键的，然后给大家简单的讲一讲，帮助大家去生成一些更高质量的图片。因为大家也知道这个对于一篇论文而言，一个比较好的这种高质量图片是非常重要的， 甚至有的时候就能够直接决定你这个论文能不能够顺利的通过这个出审，对吧？所以说这个希望大家能够提高重视吧。那么今天的讲座的话，呃主要是分为五个部分， 首先呢给大家简简单介绍一下这个呃科研论文绘图的一个概述，第二个的话是介绍一下科研绘图的基本要求，然后是科研绘图的一些技巧。 接下来呢是论文投稿图的一个优化与检查，就是在论文投稿之前建议大家去检查哪些内容，然后以便大家更好的去 提交一个高质量的稿件。最后呢给大家分享一下，就是如何用大模型去辅助进行科研绘图，因为这个呃大家应该在很多平台上可能都会听到过一些信息， 然后呢可能他们讲的就是不一定非常的完整嘛，今天给大家就是分享一下，就是用一些呃 gbt， gemini， 还有包括像 deepsea、 千问等等这些大模型都可以用来辅助我们去进行绘图， 呃，它们的效果呢？各有不同，然后后面我会给大家简单的讲一下。好，那么首先就开始我们的第一部分就是科研论文绘图的一个概述。好，那么首先科研绘图为什么重要呢？呃，首先科研图像的话， 他不是装饰，而是论文中压缩信息、组织证据、引导读者理解的核心语言，他呢主要遵循这个准确、清晰，还有说服力三个原则。这边想跟大家说的就是， 呃，大家一定要重视起来，就是他不仅仅是论文的一个装饰，那所谓的装饰的话就是可有可无，对吧？好看一点的也行，不好看也行，他不仅仅是这样，甚至有的时候如果说你的论文就被拒稿了， 这个其实我觉得这种情况挺常见的。你比如说我自己去审稿的时候，如果说我一看他的这个，呃，科研的 论文里面的这些图片啊，如果一看就是非常简陋，然后呢，甚至文字也不清晰，字体也不协调，然后看起来也非常的简单，这种论文的话，一看就是就不想看，就觉得他肯定是水平不够， 因为这个不能说是审稿人他们的这个成见吧，也不能这么说，而是什么呢？现实就是好的论文，他的图片必然是好的， 差的论文，他的图片，甚至有时候他就是很差的，很少大家会看到一些顶刊论文当中的插图，非常的差，我目前为止很少看到，基本上就没没见过， 哎，对，所以说就会给审核人这样的感受，就是只要你图差，基本上论文好不到哪去。呃，这个没办法，这个，呃，至少我感觉现在很多一些比较好的论文，他的图像都不差，所以说如果说你的很差的话，就会让别人感觉你这论文肯定不怎么样， 甚至呢，大家有的时候如果说，呃，比如说有些同学他投一些呃刊的时候，比如说投一些不太一般般的，比如说三区、四区甚至一 i 的 刊，如果大家这个实验啊方面做的不太行，哎，如果你的插图做的特别好的话，那可能你这论文就被录用了， 就是他能够也能够提升你论文的水平，就是在你现有的这个创新和实验的基础上，所以说这个还是非常重要的吧，他相当于是一个呃，非常有 这样一个能够代表你论文这样一个贡献，还有他的一个价值的这样一个。嗯，门面吧，这个是非常重要的常见的绘图类型呢，我们大概可以归为三类。第一个就是数据图， 当然这个数据图包括柱状图、折线图、散点图、相形图、热图等等等等，它主要是体现一些趋势差异、相关性的分布等等这些内容。第二个就是图像类，图像类的嘛，这个在理工科可能稍微少一点， 因为理工科最多有一个实验平台，对吧？或者有一个什么实物有个图片这种的，这种呢可能在呃环境生物类的这种专业里面会比较多一些，他们有很多这样一种显微镜下的成像啦，各种各样的实验的图像啦等等，他们可能会比较多， 那理工类的就可能稍微少一点，最多有个一一篇论文有个两三张差不多了，对吧？然后第三种呢，是示意图和组图，就是比如说一些机制图啦，流程图啦，模型图啦等等等等， 对吧？哎，大家也可以看到啊，我这个，这边这个，呃，其实第三幅图的话，这边出现一些乱码， 这个原因是什么呢？是因为这张图的话，它后面一部分是 ai 编辑的，所以就导致它会有一些这个乱码。我这还是用最新的，就是以 mate 二生成的，所以说，呃，后面也会给大家说，就是， 呃，怎么样？就是把一个 image 二或者 jimmy 他 生成一些图像去再次进行编辑，这边就留在这了。后面的话会跟大家说一下，就是怎么样，就是纠正图片当中的一些这个，呃乱码，对，就是把它变成一个可编辑的模式。 好，那么这边的话，呃，简单总结一下科研论文绘图一些常用的工具，那么分为四个部分，首先是数据绘图，这个比如说像 excel 啦， origin 啦，还有 r 语言啦等等，有许多这个工具，包括 python 也是一个，对吧？还有编程可识化， 呃，这个工具也很多，对吧？各种各样的库了，这个 python 了， mate lab 了，里面都有很多的库，对吧？这个当然大家可能或多或少的也用过，当然了，如果说你直接调用这个库里面的最基本的函数，画出来的图还是非常丑的 啊，还是要对这个函数有一个更全面的理解，比如说这个函数里面有哪些参数，对吧？那我不同的参数设置的时候，它的效果它就不一样。 他不是说，哦，我就调用一下某个函数出来的图就是最标准的就是最好的。不是的，要根据我们数据的特点，根据你论文当中这个篇幅的大小去设置图例，包括数据点，包括你曲线的这个对比色， 还有你这个，呃，曲线跟整个这个图片的比例就是有很多地方都是要去调整的，不是说就是默认参数生成出来的图就是最好的，这个就是，呃，这样做是不行的，就是会生成一些质量比较糟糕的图， 那么排版、视视意图和排版当中也有很多的工具，对吧？像图像处理嘛，这个可能理工类用的还稍微少一点，因为这个我们出吧出来的图像是什么样，基本上就是什么样了，对吧？呃，包括一些实验结果的分析啊，这种的他也不太好处理，但是有些专业的话可能他会用到， 那总的来说的话，呃，工具选择的话，比如说基础入门的，比如说最简单的像 excel、 powerpoint， 对 吧？ 统计分析里面有一些这个 orange 之类的工具，还有像一些高级绘图，包括一些论文美化的工具，这边可能大家或多或少都用过一些。那么第二部分的话给大家讲一下这个科研绘图的基本要求。呃，那么总的来说的话， 一个刊他对图片的规范，常见的一些规范要求，一般呢就是说要好看，同时呢还要满足系统出版系统对尺寸、清晰度和格式的要求，这个就是最基本的要求了，对吧？你不能说这个图片，呃 尺寸明显不协调，或者说放大以后明显失真，甚至格式不对，对吧？ 那这些问题的话就是比较比较大了，对吧？尤其是你这个图片，如果说 就大家如果说初次投稿，你上传一张不清晰的图片放到论文里投稿送出去的话，我可以说你这论文百分之呃，百分之多少呢？百分之七八十吧，可能都要被拒稿，对吧？ 如果说你这样的论文也就是投个三四次，他肯定也是次次被拒， 当然了，除非是一些，比如说我也不知道是不是有一些就是要求比较低的期看，但是但凡是三四区以上，或者只要是 sci 解锁的，如果说你那个图片非常模糊，甚至就是尺寸明显不协调，对吧？ 过于大或者过于小这种的就是一看的编辑，可能编辑直接就给你拒了，你就到不到，到不了原告人手里。呃，那么就是 稍微说的细一点呢，就比如说从翻分三个层面来说，第一个就是图片规格，那大家就是要注意一下是单栏还是双栏，对吧？还有你的分辨率，你的字体，其实字体这个大家一定要注意啊，就是呃，这个字体尽量跟正纹保持一致，或者比正纹略微小一点，对吧？ 然后你要保证他你这个图片放大以后啊，不要出现时针的情况。还有一个就是线宽，就是在不同的地方你的线宽要不一样，他的核心原则呢，就是要清晰，可读性强，对吧？比如说有些该加粗的你要加粗，该细一点的你要细一点，对吧？这个大家要自己去 调整一下，总之而言就是要美观，可读性强。第二个就是一些格式的选择，一般呢就是大家选择 tiff 格式的，这个会比较多，对吧？还有像一些比如说用来 text 编辑，用一些 eps 格式，这个也挺好的，也挺清晰的。 呃，还有呃剩下来这些要求呢？那就按照这个祁康他的要求，对吧？因为每个祁康他的要求，呃或多或少都会有一点区别，但是核心的一般就是要清晰度，尺寸还有格式，剩下来的要求呢，可能略有不同，但是差异不会特别大， 至少你如果说清晰美观，尺寸符合要求，格式符合要求，一般他就会不会因为这个让给你拒稿了，最多呢会让你编辑会让你调整，对吧？就是不会直接给你拒稿，只要你达到一些基本的要求，他们也不是说就是非要刁难你，对吧？ 然后还有颜色输出，呃，一般呃常用的 rgb 的 颜色，然后还有一些 当然了，比如说有些毕业论文里面，如果大家是这个黑白打印的，那你一定要区分出来，你比如说彩色的时候，如果能区分，那我打印成黑白，到底能不能区分，对吧？这个大家也要注意一下，就是如果说是一些特殊的场景，你只能黑白 图片图片的话，那你要注意就是我得采取一些呃黑白图像能识别出来的这样一种形式去描写这个图片。 然后还有个大家要注意的就是这个压缩，压缩问题，比如说大家在 word 或者 wps 里面你可能能看得清，但是你一保存上传的时候它就不清晰了，为什么呢？是大家在保存设置的时候设置的有问题对吧？你对于它的这个保真度设置的怎么样，对不对？ 包括有一些字体你有没有嵌入，对吧？这些东西都是大家要注意的，你可能在你的电脑上打开很清晰，但是你把它导出 pdf， 发现它就乱了，或者说清晰度非常低了，对吧？那肯定是因为一些设置的原因，这大家可以自己去看看，就是这方面也要注意。 总之呢就是大概的流程呢，就是，呃，首先原始图像，然后把它变成一个可编辑原文件，最后导出，然后呢还要按期刊的规范进行检查，对吧？这个大家就是一步都不能省。这个因为之前也说过了，就是，呃，论文的图片的话，某种程度上来说 和你的政文的内容，甚至和你的创新点是同等重要的，这个大家一定要注意，因为图片一旦不行，非常差，你的论文基本上要降一个档次，甚至直接拒稿，这个就是就是现状吧。 呃，第二个就是看对图片的常见规范。还有一个就比如说要掌握好图框、图线、图中文字三者的比例，三者的比例需要适中，如果比例不协调，就会造成图片的不规范与和不美观，那比如说以这三个为例，对吧？ 那给大家简单举个例子，比如说第一张图，那有什么问题呢？就比如他的很明显的一个问题，就是这个图像和这个 图像整个的篇幅他不协调，对吧？间距过大，然后你看这个图里在小小的，在这一小块，这个也是个问题。然后第二幅图呢，你看这个红色的这个色块他拉的这么长，然后这个其他的色块呢？变得这么低， 哎，对吧？那这种时候怎么办呢？大家可以采取一个打断的措施，就比如说把中间给他截断，哎，你看这样是不是协调一点了，就不至于说这个对比的太明显，这样我这个黄色和绿色的色块，他也能够就是呃体现出来他一定的这个长度，对吧？而不至于说就小小的缩在一块， 这个就是避免了一个不协调的问题，所以说这个呃也是大家需要注意的。当然了，大家各自的图像里面肯定有一些其他的问题，总之而言的原则就是要美观协调， 大家可以以这个为呃呃这个参考去想一想自己日常在画图的时候需要注意些什么内容。 那么对于数据图的绘制和使用要点呢？它也有一些基本的要求呃，比如说第一个合理选择坐标轴，就坐标轴不仅有直角坐标系，还有对数坐标系及坐标系，合理的坐标轴选择可以更好的体现数据的趋势， 那么对于这个的话，其实大家日常更多的可能用直角坐标系对吧？但是有些情况下，那直角坐标系画出来图如果很丑，那你要考虑一下能不能用别的坐标系。第二个就是合理选择数据范围，不要把多组数据画在一张图进行分析，会造成图像混杂，使分析困难。 对于某一条图像来说，也不一定是全部范围的数据都需要，有时需要突出和关注关键的数据，以便进一步的分析和处理。第三个就是要做好图注信息标注， 他那个核心原则是什么呢？就是不知道，大家就是可能有听说过，就是图要有字明性，字就是自己的字，明就是那个明白的明字，明性就是这个图他要自己能够表达自己是什么意思，哪怕不看你的正文，不看你的注视， 别人也能知道他是什么意思，你如果审查一幅图合不合格，你就以这个为标准，如果他达不到这种程度，那就说明你这个图不合格。好，那么啊，科研图像的学术规范就是对于一个学术论文论文当中的插图而言，他需要经得起三个层面的检验，就是数据真实、视觉不误导，图文一致。 首先第一个就是要真实，不能随意的裁剪，不随意的增强或删除信息。第二个就是完整，就是坐标轴、单位误差线、样本量与统计标注明确。 第三个就是一致性，图中的标处图注正文结论相对相互对应。第三第四个就是可读性缩小，到论文版面后人可识别文字和重点。最后一个就是不误导，避免截断坐标轴，过度平滑，夸大差异。 哎，这边就是呃这些，这个点的话，大家可以在自己的呃日常的这个科研的研究当中去检查检查自己符不符合这些要求， 包括这个写的就是刚才也说过了，就是没有图注，读者能不能大致的看懂这张图，就这个东西大家也要注意一下。第三个就主要给大家分享一下科研绘图的一些技巧， 哎，首先第一个就是选对图标类型，对吧？这个其实也非常重要了，如果说你图标类型跟你这个数据不匹配，那你再怎么画也没什么用，对吧？因为你一开始路就走错了。 所以说大家选你是制状柱状图呢？是折线图？是散剪图还是用热图，包括一些其他的图，什么小提琴图啦等等等等有很多，大家想一想，你用什么图比较好？ 没有哪个图是最好的，它能体现出你数据的特点，其实是最好的图。第二个就是突出关键的信息，就大家这张图里面啊，你得把一些关键的信息给标注出来，突出一些核心的数据，弱化一些次要的描述，还要减少一些网格线阴影，还有一些无关的装饰。 然后呢，大家可以放大一些局部的重点，就是你标一张图出来，就是别人不知道什么是重点，就是看起来这张图不知道你到底想说明什么问题，这个大家也要注意一下。第三个就是规范表达，这个当然就是 比如说一些你该标的地方有没有标，对吧？你这个图例，首先最最基本的这个最标准的名称，图例单位，这种东西你有没有，对吧？还有 呃，一些相关的这种规范性东西，你做的到不到位，如果这个东西没有的话，你就谈不上美观了，对吧？因为，呃，相当于你这个图是错的， 对吧？那还谈什么美观呢？那第一步的话，首先要保证它正确嘛，对吧？那第二步才能保证，才能就是要求它更美观一点，所以说规范正确，这是第一位的。 最后一个是保证可读性，这就是，呃，根据大家不同的场景了，对吧？你是写在毕业论文里，还是发表 a、 c i， 包括一些汇报的 ppt 等等的，他不同的地方，他要求也不一样， 对吧？这个大家可以自己参考一下，对吧？那如果说是彩色的，那比如用什么颜色？如果说是黑白的，那我该怎么办？因为对黑白的而言，不管是蓝色也好，黄色也好，他都是黑色，对吧？ 那我如果说是黑白打印，那我能不能用纯黑斜条纹点，还有这种网格线等等的不同的形式来区分不同的这个数据，对吧？这个大家也要注意一下，核心的原则呢就是准确传达数据，简洁表达，重点规范一下展示效果， 好，然后第二个数，呃，这个数据图绘制技巧就是一些排版， 那首先一个就是要确定一下你的趋势逻辑，你比如说有些组图的时候，那你这个图的顺序也很重要，你不能一上来把结论放前面去了，把分析放到后面去了，那别人看感觉你这个趋势是倒过来了，对吧？这个大家也要注意一下，就是这方面，呃，要注意一个逻辑性， 尽量呢按照比如说问题方法，结果结论，类似于这样的一个思路去进行排版。第二个就是统一版式和对齐， 这个也很好理解，你不能说不同的图大小不一样，对吧？甚至你这个，呃字体不一样，比如说第一幅图你用新罗马，第二幅图你换一个别的字体，甚至第三幅图字体又变大了，那种组图放在一起肯定是不合适的，对吧？ 第三个就是，哎，要有些句句背，一些可读性，对吧？就是能不能够把一些进行一些编号或者局部的放大，还有一些简短的注视， 如果说你不注视，那别人都可能都看不懂你这个图是什么，那自然也就达不到这个图片所要求的字明性的这样一个要求。最后一个就是排投稿前要检查一下你的排版，对吧？ 哎，这方面也要大家也要注意一下，核心的原则呢，就是大家如果说有些组图的时候要注意逻辑顺序，这个逻辑不仅仅 是啊，就是这种统一，他不仅仅是逻辑上的统一，视觉上也要统一，然后还要看到你的重点是什么，所以说大家看就是其实论文里面对绘图的要求还是挺高的， 这种东西有的时候，呃，可能审稿人什么的，他们也不太想给你指出来，因为这说起来就是啰里啰嗦的，他们就是有时候也懒了，不想说了，但是呢，你这个图一画出来呢，别人就觉得你这论文不行，他也懒得看你的论文，对吧？直接就给你拒了，所以说 绘图还是非常重要的，他能够直接能够体现出你论文的档次吧。 呃，然后呢，一个就是其他的技巧，比如说一些示意图，还有机制图的怎么去设计它， 那首先你你首先要提炼出来核心信息，就是这张图要解决什么问题，把一些关键的对象提取出来，删除与结论无关的细节，因为一张图你要突出重点，你不可能说从一张图里面把你所有的文的内容都展现出来，这是不可能的。第二个就是建立一些逻辑流程， 比如说通过一些箭箭头啦，一些方框啦，表达一下你的一些信息传递的一个过程，对吧？哪个是你的关键部分，哪个是次要部分？关键的部分你要重点会指，次要的部分你就省略会指，对吧？然后第三个就是统一图形语言， 哎，比如说箭头，那你实线和虚线就不能乱用，箭头加粗与不加粗不能乱用，对吧？ 这种时候大家一定要注意一些标签的形式，你也不能乱用，比如说在组图里面，比如说在一个机制图里面，同样是表示一个模块的这个名字，那你不能一个用圆形，那个圆角矩形，另外一个你用一个矩形， 第三个你用一个梯形，那肯定是不行的，对吧？那这个也就是说他这个这个标签要统一表达同一个内容的这个地方，你要用相同的这样一个图形语言去表达，他不能就是乱用。 你好像觉得就是各种元素都有，看起来还挺丰富多彩的，对吧？但是这个的话其实就非常不规范。 第四个就是增强专业感和可读性，比如说你的布局要对齐，这个大家其实也要注意一下，首先左右对齐，上下对齐，你这个图出来要方方正正的，你不能感觉到就是左边多，右边少，上面多下面少， 对吧？会让人感觉到这个图像一个人样，他站不稳，这个会让人感觉到不协调，不对称。 大家都知道这个对称是一种美，对吧？那谁都不太喜欢这个不对称的东西，对吧？但除非有一些特殊的地方你没法对称，对吧？你这个图像里面他有些地方你没法对称，那没办法。但这种元素呢？不要过多， 尽可能一张图出来是方方正正的，对吧？哪怕他是长条形的，那也可能上下要对齐一点，左右要对称一点，这个就是你自己有一种基本的审美吧，就是一种统一这种感觉，对吧？ 然后呢多注一些这种标注啊之类的，在图像里面大家能够看懂， 对，所以说这些东西的话，其实，呃，这样讲的话还是有点这个抽象，对吧？那大家可以在日常去阅读论文的时候，看到一些地方，你做一些标记，是吧？然后把一些好的图给他给截图截下来，去学一学他是怎么怎么画的， 然后根据大家自己的专业，对吧？你是学工科的还是学生物的，还是学环境的，学化学的还是学什么的？你把人家那个好的图片你给他截下来，就想一想，哎，别人这里为什么这么画，对吧？如果让你画你会怎么画？ 其实这个大家多想一想，应该还是能够把慢慢的把它给画好的。还有一个比较重要的就是这个配色问题，这个配色呢，其实说他重要也重要，说他不重要呢，好像也不太重要。这个其实，呃， 大家也不用说，就是，呃要求多么的高，对吧？大家也就是比如说我们就学工科的，你说对配色能有多深的这种认知呢？对吧？也不需要太花里胡哨， 只要是简单的这个清晰易懂，然后呢，不至于说看不清楚，你比如说两根曲线， 两个这个差异很两个这个两种算法的这个实验结果，你一个用个红色，另一个用个淡红色，那你说这两个放在一块你肯定没法区分，对吧？你至少要保证清晰，这个有一定的对比性能看清楚，你至少达到这种程度，对吧？ 至于其他的配色问题吗？你就看看一些，呃，现有的一些论文他们怎么配色的，常见的配色就那么几种，一些特殊的配色大家也不要太用，对吧？你放个这种像彩虹一样的颜色放进去，那肯定是不行，对吧？就用一些最基础的最普通的配色就可以了， 打到一个比较呃可读性，然后比较友好的这样一个程度就可以了，对吧？所以说这方面的话，呃，给大家参考吧，常用的配色就这么几种，对吧？也不用太花里胡哨吧。 但如果有些同学觉得这个东西很有意思，他觉得想把它弄好看一点，那也可以，对吧？那你可以去看看一些比较好的题材里面，他们是怎么去配色的，但是他们的配色一般也就是那几种，对吧？这方面的配色一般， 如果说配色非常精美的图，我觉得还是得看一些呃，非常厉害的题材吧，像什么 nature 里面他们那些题材的配色，那人家那个配色配的确实是非常好， 对吧？一般的像研究工科的，纯理工科的论文，它里面的配色其实也就是最比较朴素的一些颜色嘛，不至于非常的这种花哨， 它主要呢是想要突出重点，结构清晰，然后让大家这个阅读轻松一点。不要你这个图片看起来就感觉眼睛发胀， 看着看着感觉都不想看，甚至都看不清你这个图像的颜色混在一块，对吧？搞一些这个颜色相差不大的这些颜色，把它堆在一起，那你说大家都区分不出重点来，那你这个论文还谈什么美观不美观的，对吧？都都看不清了， 好，那么第四部分的话讲一下，就是论文投稿图的一个优化，还有检查。 那么这边呢，就简单的列了一下，这边呢就是供大家参考。当然一个投稿他可能还有很多其他的要求，呃，这边也很难，就是列全了，对吧？ 这边只简单的列了其中一部分，那首先就是分辨率达标，你得看得清，对吧？文件格式要正确。一般的某个奇葩他会有自己特定的格式，有些奇葩他不指定，比如说你什么格式都可以，只要你能看得清，有些奇葩他会给你指定，你只能是什么格式，什么格式，对吧？ 这大家一定要跟那个其他要求一样。第三个就是图片尺寸和版面要匹配，对吧？你这个论文是单栏的还是双栏的，那你要跟相应的这个排版情况，你要匹配，对吧？同一张图在双栏里可能好看，在单栏里他就不好看了， 对吧？这大家也要注意一下。还有这个文字字号要清晰统一，你全书的这个 图片字体都要用一种字体，最好呢，跟你的正文字体保持一样，或者说跟那个刊指定的图片字体一样。当然有的时候刊他不指定图片字体，那你就跟你的正文一样就行了，这就不会有问题了。或者说你参考一下这个刊他已经发表的论文里面 是什么样的字体，你跟他一样就也可以。好，那么还有一个的话就是，呃，颜色要正确，对吧？ 前面也说过了，然后第六个就是线条符号，符号图例要清疏，清晰可辨。 第七个就是一些关键的元素，你要标注完整，比如说一些坐标轴啊之类的，然后数据呢，要与中文内容一致。还有这个子图编号要规范， abcd 这样的，对吧？一般的都是标 abcd， 很 少有标一二三四的，对吧？但是大家也要注意一下，你不能子图标个一二三四，除非那个刊真有这个要求。 但是我目前好像没见过哪个七看六公里是要标一二三四的，可能也有吧，可能我还没看到，对吧？反正这个大家也要注意嘛，至少要跟他发表的保持一致。你不能说我想用一二三四就用一二三四，我想用 abc 就 用 abc， 对 吧？ 第十个就是版权与素材来源的确认，这个其实就是说你这个图不能在别人论文里面截个图，直接放到你的论文里去，那肯定是不行的，对吧？你得重画一下，或者你得改进一下，对吧？你不能直接截过来，那肯定是有问题的。如果说你这个图像跟他非常相似的话，那你得添加引用，对吧？ 最后一个就是导出前要确认预览，要预览一下，确认一下，对吧？因为你导出的时候可能因为你某些设置原因导致在你的这个软件里面能看清，但是导出来以后就看不清了，那这种情况大家也是要注意的。 还有一个就是常见问题和修改案例，就是投稿之前，也就是说前面跟前面的也非常相似了，呃，一个就是这个，呃图片模糊的问题，对吧？这个其实，呃有很多方法，一个呢就是你重新画， 第二个呢，如果说有一些图像他不是你画出来的，他可能是比如说是某个这个实验结果的，呃，是什么图呢？比如说描述你的实验平台， 或者说是你呃从哪个地方截图，截了一部分下来，对吧？那这种图它就是没你画不出来的图，这种怎么办呢？这种图， 呃，一个可以让 ai 帮你去变得更清晰一点。第二个呢就是 wps 里面一些工具，它也可以让它变得更清晰一点，就是有一些这个处理就是 wps 里面，但是它处理也不一定很好，还可以呢。就是， 哎，反正就这些方法大家可以去试一试，哪一个效果比较好，你就用哪一个，就是方式有有有几种方式大家可以试试看， 一般的这些也够用了。我自己遇到图片不清晰，又不能就是说不是自己画出来的图，如果遇到这种情况的话，要么就是 ai 改一下，要么就是 wps， 你 把它处理一下，对吧？ 这种的一般就没什么大问题了。第二个就是一些字号过小，这个前面也说过要检查一下，还有颜色对比度的问题。第四个就是图例的问题，这也说过了，还有这个紫图排版的问题， 对吧？你不能说是乱拍，一般的就是要对称美，对吧？第六个就是文件格式的问题，你不能说他你你觉得上传 jpg 没问题，你就上传 jpg， 但是那个其他他要求你是 tifff， 或者要求你是 pdff， 那 你不满足要求，这肯定也不行，对吧？ 好。第五个就是怎么样用大模型去辅助科研绘图，这个的话啊，也跟大家简单的去分享一下， 首先呢，他大概是个什么流程呢？呃，这边我主要是讲一些，就是，呃，用一些现有的一些大模型怎么样去帮助我们生成一些图片？ 首先输入呢，这个形式有很多种了，可能也不仅仅是我这的这些，他比如说你这个你只可能直接把论文发给他了，对吧？或者说你把一些实验数据发给他了，或者你有什么想法发给他了， 对吧？然后让大模型去理解了，去生成一些思路了，生成一些提示词，对吧？然后呢去辅助生成你想要的图，你可以给他指定图，你也可以不指定让他去想，这都可以。 最后输出一些结果，这个结果其实大模型能画的图有很多种，数据图啦、论文图啦、示意图、机制图啦 等等。我这边想提醒大家的就是如果是数据图的话，一定要检查一下你这个数据图跟你的数据到底是不是相吻合的，对吧？他可能他有时候自己擅自就改了， 你比如说你这里是零点一，大模型给你画出来零点一五，那你怎么办？那肯定不行，对吧？然后典型工作流就是首先输入一个需求，然后模型理解生成一个方案，这个方案也就是一个提示词，对吧？然后调用工具，这个工具在不同的模型里面它有不同的名称，比如说叫 emoji 还是叫那个香蕉模型，对吧？就那个 a a n a n， 对 吧？还有这个人工校对修改，最后导出，对吧？常用的工具包括一些注意的事项也简单写了一下， 它核心的价值的话，就是可以可以给大家就是提高绘图效率，降低设计门槛，增强表达清晰度，促进论文的规范化。这些东西的话，其实，呃 还是比较有意思的吧？就是大模型的绘图，呃，不知道大家自己有没有尝试过，大模型绘出来的图虽然不能直接拿来用，但是他还可以给我们提供一个很好的思路，我们可以照着他给出的框架去画，可以给我们节省很多的时间，而且画出来的图也非常的好，对吧？ 那么它大概的思路我简单总结了一下，当然了就是方法有很多种，我这是其中一种，对吧？大家如果有其他的方法，也欢迎大家 就是进一步的讨论，比如说像这个第一步就是整理内容，生成提示词，比如说你发一篇龙给他，让他给你呃， 生成一段用于绘图的提示词，对吧？然后把这段提示词呢，可以发给 gpt， 也可以发给 jimmy， 都可以 让它去生成一下。原来呢，这边呢，它生成图的能力比较强，但是 g、 p、 t 现在更新以后呢，它生成的图的能力也很也很强，对吧？大家可以对比一下，哪个比较好你就用哪个，甚至把它们俩好的地方你给它综合一下，你画成一个更好的，对吧？ 大家都可以自己随便用嘛，你也可以把它发给 defc， 也把它发给前文，反正都是一个道理，对吧？反正就是提示词升图嘛，这个大家可以就是取长补短，看看各有什么好处，你给它综合一下，然后 这里的话，我我是用一个，比如说用个插面把这个图片转化成一个插面的格式，把它保存到一个记事本里面，然后 把它改成这个点插麦文件，然后呢在这个 jo 里面给他打开这个文件，给他编辑一下。呃，他这个主要是为目的是什么呢？因为我前面是这个图片，他是不能编辑的，那我在这个里面呢，可能他就能编辑这个，会后面给大家演示一下，就到底是个，大概是个什么形式。 当然这个可编辑的这个方法也有很多，但是基本上就是类似的这个意思，就是生成某种形式的代码， 或者说生成一个矢量图的格式，到一个另外的软件里面去打开，然后再一个一个去编辑里面的小的一些字体啦，方框大小啦等等等等，基本上就这样一个思路吧， 不管你是用什么样一个工具，什么样一个路径，基本上的思路就是一二三四步，可能每一步他的一个小细节会有不同，但基本上就是类似这样一个思路，就是提示词升图、保存可编辑，然后打开一个新的软件，去对他进行一个一个的编辑和调整，对吧？ 好，那这边给大家给大家演示一下，那么为了这个行，这边的话我还没啊，这个课间应该是不能共享屏幕的 啊，那这边可能给大家演示不了了，这边只能把这些步骤提供给大家了。 嗯，这个步骤我自己尝试过，它的主要的一个问题是什么呢？其实每一步都不难，比如说让它生成提示词啦，生成图片啦这种的，其实都不难，其实比较麻烦的是最后一步。 我试过很多平台，不管是 joe 啦，还是在有人说在那个 word ppt 里面打开啊，或者其他的一些格式啦，保存成 svg 啦什么的，它都有一个共性的问题，就是我打开以后， 用某种软件打开以后，他都会出现字体跟生成图片不一致，有些小的插图变形了，或者说跟他有些区别，总感觉没有他生成出来的那么好看，那么对于这个问题的话，他基本上都有这个共性的问题。 对，一般我试过就是常见的几种方法全都有这个问题。那么这个问题我想了一下有几种办法。第一个就是把 ai 大 模型生成图里面的某个元素，我给他 某一个小部分，我给他截图下来，我插到新的这个生成图形里面去，这是一个。第二个我直接在大模型里面，我让他给我修改，就比如说跑直其他地方不变，我先在大模型内部，我让把他让他把我帮我把能改的地方都给他改了，改好 不一定要等到这个打开新的软件里面再改，一般这种形式这样处理一下应该问题也不大了，对吧？因为一般要么就是字体这个大小，不，不对，对吧？这个调整一下简单，其实主要一个就是一些小的这种装饰性的这种插图啦什么的，他不够精美 这种其实大家截个图把它粘贴过来就行了嘛。这个其实原因也很简单，你比如说这个 jo 里面，他可能这个里面他自带的，他没有那种图片，那你把他从大模型里面移植过来的时候， 因为他里面他自带这个图片素材库里面他就没有这个东西，他怎么给你转化成可编辑呢？他就是他没有这个能力，他转化不过来， 所以说这个，嗯，他本质上不是这个大模型的问题，他本质上是你这个软件的问题，他没有这个素材，你让他怎么转化呢？他自然而然他转化不过来， 所以说这个东西我觉得就算大模型再改进，他也改进不过来，对吧？因为这本身就不是他的问题，他这方面他已经没问题了，他只是其他软件的问题，那只能靠其他软件去更新了，所以大家可以在其他地方把它截图粘贴过来，只能这种形式凑合用一下，或者干脆你就把其中的某一个素材你给他替换掉， 对吧？这个其实一般就是这样一些处理方法吧。然后呃，这两个模型目前来讲效果差不多，呃，甚至我感觉 e m g 二现在会更强一点， g m g 三的话原来很强，现在的话可能会稍微弱一点。 然后今天的最后呢，给大家就是简单的分享一下。就是呃，这边也不能讲的很全了，就是呃写作方面的大概的一些流程，因为刚刚说了这个科研论文的绘图很重要，但是其他方面其实每一个环节都非常重要， 对吧？不单单是科研论文的绘图，那就这边就说的比较简单了，因为今天的主要重点是想绘图嘛。那首先第一步的话就是实验逻辑的推敲， 哎，这个其实是你整篇论文的出发点，对吧？那如果没有这个的话，你整篇论文都无从谈起。呃，就是要跟自己的导师，跟自己的同学，然后自己去查资料， 找到身边的一些资源，去确定一下自己的这个方案到底行不行，不要辛辛苦苦的忙了几个月以后，发现自己这样做设条 没有尽头的路，对吧？这就比较难受了，是一条这个没有创新的路，这个就比较麻烦。第二个就是实验细节的展开，就是怎么样把你的实验设计的更完整，然后呢就是结果的分析，这个结果的分析大家可以参考你这个领域里面常用的一些分析方法，比如说 那参数敏感性啦，对比实验啦，等等等，很多的各种各样的形式，对吧？然后呢有这个理论介绍， 这里能介绍，大家可以放在后面写，因为这个一般都比较固定嘛，对吧？只要你创新点，想好以后这个也变不了了。最后的话就是一个引言部分，就是这个其实也是非常重要的，对，对吧？人家可能也不看你的实验，他看看你的引言能不能说服审稿人，你这个真的有创新，对吧？ 其实有的时候啊，就是我个人感觉，因为平时指导一些同学，他们就是同样一个创新点， 不同的人来写，他给人的感觉就不一样。然后 a 同学来写，他写的就是很简单，感觉他好像就是拿了个算法过来套了一下，跑了个实验，出了个结果，会让人给人感觉这种感觉， 那你说这种论文，他这种东西，他怎么能发到了论文呢？对吧？如果换一个同学来写呢？他可能能把他写的就是，呃，哎，他想解决某一个问题，这个问题对他这个领域带成了一个，造成了一个很大的困难， 然后他采取了一个非常巧妙的方法去解决这个问题，然后解决的结果，这个结果还非常好，给人这种感觉。那你说审稿人倾向于前者还是后者，对吧？那肯定是倾向于后者，这个其实在他们做的实验啊，可能有时候是完全一样的，只是这个表达，表达能力啊， 他就差能差别差这么大出来。其实有的时候第六个就是总结问题这一块就是比较简单一点吧，对吧？因为 很少有人会因为这个总结不到位而被拒稿的。因为这个总结嘛，其实能总结什么呢？你的创新力也写出来了，简单再复述一下，换个说法，然后总结一下你的工作，展望一下未来的工作，对吧？展望未来的时候呢，就是要提醒一下大家，就是 不，不要随便展望，对吧？因为你掌握了东西，如果你现在能做的话，那审稿人肯让你现在就做出来，对吧？那你就给自己找麻烦了，就是要展望一些暂时做不出来的， 然后又比较有价值，大家想一想，对吧？要不然你给自己增加实验，那你审稿的时候还要接着补，那你就是吃力不讨好，对吧？ 对。然后第七步就是摘药，这个摘药的话，其实那就是也是相当重要了，对吧？有些懒，比较偷懒的审稿人，他可能他的眼眼，你的眼眼，他都不怎么看，他就看你的摘药，你的摘药，如果说没有让人感觉眼前一亮的话， 那是的，那你的引言和实验他就不想看了，因为他一想你这又是一个老生，老生常谈的研究内容，他就不想看了，对吧？因为他知道自己就算看完了，你这也没有什么创新，他也不看了，他就随便写几句话就给你去了， 呃，然后好，然后最后还有一个就是，那么这边的话还有一些，呃，给大家总结了一下，在论文写作过程当中，呃，不同的环节当中会遇到的一些会用到的一些工具， 对吧？这边大家可能用过一些，但是大家也不用，全部都用，挑一个自己喜欢的用就行了，就是他们各有特点嘛，包括他的这个软件界面啦，各方面大家这个审美也不一样，对吧？大家这个基础也不一样，就大家自己挑着用，就是各有自己的优缺点， 对吧？有的比较复杂，但是功能比较多，有的比较简单，功能比较少，大家就是没有哪个就一定是最好的，大家可以自己试试看，就哪个喜欢哪个就用哪个，对吧？然后 其实我这边其实重点啊，讲一下什么呢？这个文献查找，这没什么好说的。翻译， 翻译，这个简单几句话还说不完，因为这个翻译的问题其实还挺重要的，有的同学翻译出来他自己都不想看，对吧？这个我 平时也见过，就是他们翻译出来中文写完了，翻译一坨英文出来，这一坨他们自己可能都不想看，因为他自己也看不懂，所以说就就投出去了，你说这怎么办呢？对吧？所以说这个东西 今天还说不完了。这个文献管理的话，这个也没什么好说的，挺简单的，对吧？这个语法检查其实倒挺重要的，你这个语法就是基本的这个时态啊，这个单复数啦， 对吧？你得注意这个时态不是说全书都是一种时态，你表达不同的东西，你的时态也不一样，对吧？你表达实验结果、现状总结、贡献描述，包括实验参数的设置，最后的结论，这是就是每个地方时态他应该都是不一样的， 包括还有这个论文排版，这个相对吗？也简单一点，科研绘图今天也说过了，对吧？这个也是非常重要的。然后写作，这个写作其实，呃， 我建议大家，一开始一上来还是要自己先写，你得自己先写个模板出来，不能直接让 ai 给你写，因为直接让 ai 给你写，写完以后你自己都不想改，因为你感觉他怎么说都对，但是呢，其实他写的是不对的，你又懒得改了，所以说这东西其实还是挺麻烦的， 就是我建议大家先自己写，写完了再想，想了再让 ai 改， ai 改完了自己再想写的，好不好？我建议大家就是这样做，不要一上来就让 ai 写，让 ai 写完了 大家一看，写的真好，对吧？你自己都不想改了，但是你换个人来看，可能他觉得你写的啥也不是，所以说这个东西就是个人建议吧。 这个图表制作吗？其实也属于科研绘图的一部分，对吧？这个表格各方面的东西，这个也自家自己注意吧。降虫，这个大家也可以自己看看，有很多查虫的工具，对吧？ 我是常用用这个，最后一个会用的比较多一点，一般就是要求百分之二十以下，对吧？当然有些特殊的器皿他肯定有他自己特殊的要求，一般也差不多了。呃，总的来讲，基本上常用的就有这些工具，然后，呃， 后面也希望给大家分享一些其他的一些内容。然后，呃，今天的话主要是重点讲了一下科研绘图的内容，希望大家能够提高对科研绘图的这样一个重要性的一个理解，然后在自己的论文当中画出更多一些精美的图片出来，这些图片呢？其实 这么说吧，如果你的论文原来是八分，那你的论文能瞬间变成六分。 如果说你发了图画的图片非常精美，你的论文甚至有可能给你提到九点五分，这都是有可能的。因为有些我自己看一些论文的时候，就在当初啊，我还不会画图的时候，我看有些论文他做的好像，我没感觉他做出什么东西出来了， 我也很困惑，我都不知道他为什么能发那些非常好的乞丐，但是你看他那个图片吧，哎，他画的就是非常漂亮，非常的复杂，非常的专业，非常的精美。我这个图片呢，一画可能我就几个框， 对吧？然后一看就非常简单，非常 low， 但是我做的东西，我感觉我不是没有说不如他呀， 这个有的时候你看是不是要花心思好好想， 你要想他那个方法，他为什么要这么展开去画图？这个大家一定要去想的，就不要真的以为 ai 能够直接给我们画出来，因为你要去指导 ai 画， ai 画出来， ai 他 画的图片它具有通用性，就大家都这么画，你也这么画，没有亮点。其实说实话啊， 虽然说网上有很多说 ai 画这个好，那个好，其实他们都是怎么说呢？就是说他，我不知道他是可能是宣传这个东西还是什么，真正要想把图画的好，一定要去研究非常好的论文里面他的图是怎么画的， 你只看这个图还不行？你首先要理解那个论文的方法，为什么他要把这个方法展开成那种画图的形式， 如果让你来画他的那个论文的方法，你是怎么画的？你为什么跟他之间有差距？这个问题一定要想明白，然后你再去指导 ai 画图，要不然的话，不管 ai 怎么发达， 你都画不出好图来，因为最后发展成什么呢？就是大家都用 ai 画图，画出来图都一样，对吧？输入什么，输出什么，搞几个小插图，往上一摆，画出来漂漂亮亮的，但是这个图呢，没有亮点，千篇一律。所以说 就是提高大家自己的学术审美，这点也是非常重要的，就是要有自己的思考吧，多去看，多去学，这个我觉得是非常重要的东西吧。行，然后今天的话，其实，呃主要给大家分享的内容就是这些，然后后面的话，可能就是有一些 呃答疑环节，看看大家有什么问题想跟我交流的，可以发在聊天框里。行，然后我看到就是有一个同学，他就是提问说问我一般怎么找创新的 idea， 这个呢，就是方式有很多种， 那我从最一般的再说到比较好的，我就每一个都说一说。一开始的时候呢，就是找创新的 id 呢，其实也找不到什么新 id。 就是 啊，同样的算法，换个场景用用，发现效果还不错。这个其实也能发论文，但是发的论文呢，一般质量就比较低，比如说发一些 ei 论文，或者一些 si 四驱论文，对吧？但是你换了场景效果还不错，这个其实也是一种应用型的创新，这个也不能说就不行，对吧？ 这是一个。第二个呢，就是方法还是有的，你把其中某个模块给他换一换，用到一个新的场景下发现也不错，那你这个其实也可以发论文，对吧？第三个你把两种方法进行融合了， 然后这两种方法里面某些地方你也可以替换掉，与此同时你还能说出来你为什么要替换？你为什么要融合？你不融合会有什么样的坏处？会带来什么样一个非常麻烦的东西？对，你这个领域提出这种方法为什么非常的重要？其实有的时候创新的东西啊， 就那些，就那几种形式，但是区别在哪里呢？区别就在于你说不出来就是我为什么要这么做，但是呢顶看他能够包装出来他为什么这么做，而且他会说的就是让你感觉到 他不这么做是绝对不行的，而且他这种做法别人还真没有做过，他能怎么做，对吧？当然这个其实， 嗯有两方面原因吧。第一个就是他真的花了心思去想这个论文当中有些地哪些地方可以改进，他真的花心思想了。第二个他会包装，就是他不仅想的非常的巧妙，然后他还能够把它包装的非常好。 这个其实也很重要，就是大家包括其实看一些像内测子刊上面的一些论文，你如果去深挖他的话， 其实你都可以找到他的原始文献，你把他的原始文献跟他的论文比一比，你会发现有一部分内容其实也是重合的，就是一些计算公式什么的也是非常相似的。但是他为什么能发内设子刊呢？对不对？那他其实在很多地方他的加工， 包括他的包装，其实包装呢是非常好的，就是能够真的让别人感受到他为什么要这么去创新呢？ 然后他还能够体现出来跟原有工作的不同，他包括他的引言啦、摘药什么写的都非常到位。所以总之就是创新的形式有很多种，就是不同程度的创新， 从最简单的应用型的创新，到基本的创新，到基本的这种创新，然后到那种就是更高级的创新，就是 a 加 b， 然后 a 加 b 里面我还能把某一个模块给替换掉，替换掉以后它不是说随便替换的，我还能找出来，里面为什么要这么替换？ 我采取一些啊。当然了，你这个替换你也不能找一些非常 low 的 方法，你比如说以时间序列分析为例，对吧？你，你在什么 stm、 cnn 这种网络上去什么替换什么的，那也没有意义，对吧？因为这还有什么好替换的呢？别人已经研究了十几年了，对吧？ 首先你要对标一些非常新的文献，然后在他的基础上去改进，这是一个前提，就是你不能就是找一些老掉牙的东西，或者说呢是一些就是，呃，大家都知道的东西， 就是经常看，经常想、经常聊的东西，你就不要放进去，这种东西你一放别人就反感 你，别人想你，这还能有什么创新呢？对吧？这个都他都不知道看了多少遍了，所以要找一些，就是有大家有一种就是比较陌生的，然后比较高端的东西放进去，不要就是找一些哎，老生常谈，大家都知道的东西放进去， 这个其实也要注意，对吧？同样是替换，你不在 c、 n、 a 里面，你给他大刀阔斧的替换，这个有什么意义呢？对吧？你如果搞一些最新的网络去替换，去分析，去包装，这个还有点意义，还有点帮助，对吧？ 所以说这个也很重要，就是怎么样选一个比较好的方法，把它作为你的一个开端，这个其实也非常重要，总之而言就是创新，基本上就直接形式吧。行，然后 还有其他同学有什么问题吗？嗯，大家可以发出来，然后我们一起讨论一下。哦。还看到一个问题，嗯，模块替换效果往往不如原文，怎么办？ 嗯，这个问题也是很常见吧，就是 替换以后不如原文了，对吧？这个我个人觉得两个思路吧。第一个就是你的调参有没有调好，对吧？那你替换以后在原有的框架上，那你可能不能用原有框架他那套默认的参数， 你这个框架，你替换模块以后，你要调整一下适应于你那个模块的参数，基本的比如说网格调参法，包括一些 tpe 调参法， 有很多调餐的方法，但我也不知道你说是什么，什么样一个框架啊？就神经网络呢？还是什么？就是是不是参数没调好，这是一种。第二个， 哎，那就没办法了，对吧？那说明你这个模块不对，就是你可能得换一个模块，因为你首先你要想明白一个问题，就是模块不能随便换， 你要想一下你解决的这个场景，这个数据他有什么样的一个特点，你要认真的想一下， 比如说以时间序列为例的话，他是非平稳，是非限进，还是比如说，呃，有一些局部的模块需要重点关注，还是说这个数据他本身有什么噪声等等的，他的具体的特点是什么？包括你如果是图像的话，对吧？他是不是有一些特定的这个问题存在？ 你解决这个问题，你才要替换相应的这个模块，而不是说，而不是说你随随便便你就替换，而不是说你随随便便就替换，对吧？你肯定是有原因的，就这个也要想一下。然后第三个我也要提醒你啊，就是哪怕你原因想好了，你觉得他就是这个问题， 你就是觉得这样做是对的，但是他效果就是不好。哎，这个确实也没办法了，因为如果是神经网络类的，神经网络类的算法的话，他也说他就是个黑箱， 有的时候我们需要从实验结果出发去找创新，就是，哎，我比如说我想了这个模块可以替换，我找我想了四个最新的算法，我里面的某块某个模块我可能能替换，那我我可能得把四个都试一遍，哪个最好？ 那我我的创新点就往那上面想，我不，我很难说做到说我脑子里想的哪个最好，我一做那个真的是最好， 这个一般就是说概率不大，就是有的时候你得从实验结果去出发去找创新点，所以说这有时候也挺无奈的吧？他有的时候以，尤其是理工科，他也以实验为准嘛，对吧？ 你自己想的怎么样，他做出来他不一定怎么样。所以说我可能想给这位同学的建议，就这三点吧。对，然后供你参考，然后，对有问题可以再交流。
00:51查看AI文稿AI文稿很多人用 gpt 画 sci 机制图国自然路线图生成快是快了，但科研绘图最崩溃的其实是后期修改。导师一句，这个通路方向反了，换个把点，很多 ai 图立马原地报废。因为它们生成的图是死图，根本没法精准改，只能推翻重来，越改越乱。大家可以试试这个医学 ai 机制图工具，它最大的颠覆就是生成的图片支持图 层级的在线修改，不需要重新生成，你只要直接下指令。比如把 p i 三 k、 a k t 通路改成一致状态，把箭头换成红色，出线整体改成三 风格排版， ai 就 会基于原图精准局部微调，绝对不影响其他正确通路。而且它还内置了大量顶刊机制图模板，无需复杂提示 词输入，科学家说就能自动生成层级清晰、配色规范、逻辑完整的 c n s 级机制图。无论是赶 sci、 做组会汇报，效率简直大提升！想亲自体验这套 ai 绘图神器，加入医学 ai 绘图实战课，不仅能解锁体验，还能领取一百家全套提示词指令！
06:43查看AI文稿AI文稿好的，各位说播大家好，本期视频给大家分享一下 jimmy 和 gbd 科研绘图的进阶技巧，也就是把文字和图像均导出为可以 ppt 编辑的一个矢量图的一个格式。因为 现在几乎所有的一些视频教程都是教大家用这个 adobe 进行图像的泥膜，但是呢会发现我们这个元素变形，然后呢，里面的文字完全是不能够编辑的，几乎没有博主讲到如何把我们这个科研插头里面的一些文字也 啊导出为这样一个什么样的一个格式能够直接编辑里面的图像的一个文字啊？所以这节视频呢，给大家一起来讲一下更加进阶的一个 啊，科研绘图输出可编辑 ppt 格式的一个进阶技巧。好，那么我们首先需要用到的这个工具和网站是我们开发两个平台啊 啊，一个是这个啊，全媒体的一个 ai 网站啊，这个网站的作用呢？比如说用来一些文本对话呀，写指令，或者是进行科研绘图啊。然后第二个网站就是我们刚刚开发，就是我们最新开发的这个矢量图的一个转化网站啊，那么就是这个平台，这个平台呢，它的作用呢，就是把我们生成的这样的一个科研插图给它直接输出为这样的一个 啊， ppt 文件的一个格式啊。好的，我们首先来讲一下这个方法的一个技巧和原理啊，其实这个呃技巧比较通俗易懂，就是一个拆分的一个组合，我们怎么样去实现这样一个图像和文字都可以边讲啊？首先是我们输出了这样的一个啊，没有文字的一个科研插图，将它转化成这个 啊 svg 格式之后，大家可以看到在这个地方，对吧？在这里啊，我们现在这个是转化之后的 svg 格式，然后怎么去实现 啊？里面的一些文字可以编辑的，那么这个呢，就需要我们用到全模型的 ai 网站啊，它的作用呢，可以直接输出这样一个可编辑文字版本的这样的一个技术线图啊， 然后大家注意一定要选择这个 cloud 的 一个模型啊，当然我们也可以直接选择这个默认的 g p 五点四 cking， 但是 嗯，后台我们接入的这个 api 接口，它是支持我们进行本地文件这个 svg 文件格式的一个预览，大家可以看它去除文字之后的这个 svg 文件啊，和这个原文件它的一些文字布局基本上保持的位置是一模一样的，而且我们可以直接把这个文件给它啊，右键下载到这个本地就 ok， 然后我们就可以把这两个文件这两个选择文件给他拼凑一下，就得到这样的一个可以插图。随后我们要做的是不是就只需要把这个啊文本框和这个图像调整一下位置？好的， ok， 然后我们给大家全程手把手演示一遍啊，比如说我们选一篇文章吧，就以这篇文章为例啊，这篇文章是关于这个帕金森的一个深入一些方向的一个点开文章， 那么我们首先第一步还是打开我们这个全模型的 ai 网站进行画图啊，嗯，比如说我们现在打开了我们这个 ai 极速网站左上角啊，那么就选择这个香蕉的科研绘图模型，选这个模型之后，我们只需要把这段指令啊，你看把这段指令，然后把这个文档摘掉 啊，复制过来，就可以生成这样的一个添加插图。好，那么第一个素材之后呢，我们还需要一个素材，就是如何去输出这样的一个啊，没有文字版本的一个素材啊，怎么操作呢？我们在上一期视频给大家分享过 啊几个方法，包括用这个 wps 啊，或者是用指令进行去除，但是现在呢就比较简单了，因为现在啊，大家可以看我们更新的 gpt 五点五之后啊，直接用五点五 cking， 它就可以直接对图片具有一个 很好的一个记忆的上下文的一个处理，包括我们直接把这张图片啊给它发送给 gpt 五点五 cking， 然后让它去除文字就可以后呢，我们把这个图片给它，呃，右键保存到桌面本地。 好的， ok， 好， 那么这个时候呢，我们就可以来到我们第二个网站，我们开发的矢量图转化网站，这个网站我们打开之后啊，然后我们可以点击这个多图模式，一次不要上传超过三张图片啊，啊，第一张是这个啊，去除文字之后的图像我们都给它 啊，点击上传之后啊，上传一张图片，然后给它点击转化，稍微耐心的等待一下后台处理就 ok。 好， 然后我们转化成功之后，点击导出为 ppt 啊， 好， ok， 转化成功，然后我们直接打开这个 ppt 文件啊，用 ppt 吧， ppt 的 话可能， 呃后面会方便一点。正在打开这个文件，大家可以看到我们这个是原文件的一个图像，其实放大之后也是非常高清无损的啊，但是字体的话刚刚已经强调过，它是不能够直接编辑的啊，所以里面的一些元素不方便。我一般建议大家把文字去除之后，得到这样的一个版本图像，这样的话呢，大家可以把这样的一些元素 啊，就可以给他进行一个拼装和这个组合，或者是把其他的一些背景颜色啊看，把这个背景色都给他扣掉。那么这些元素呢，我们可以后期进行一个放大或者涂拉，大家可以看这些都是非常高清啊，没有任何的一个 啊，模糊的一个现象，这个才是真正的一个选项图的一个原文件。好，那么接下来还有非常重要的一步，就是啊输出这样的一个文字版本的一个 svg 格式啊，我们就可以再来接触到我们这个 ai 网站。那么怎么操作呢？我们还是啊用到的这个技巧，比如说啊，我们嗯 粘贴一下，复制一下这个指令，然后我们来粘贴一下这个指令啊，然后再上传一下 这个香蕉二输出的科研插图，然后我们直接点击发送，等待它啊，生成一个没有文字版本的 svg 格式，大家稍微等一下啊， 好，大家可以看到我们这个模型，它正在生成一个纯文字版本的 svg 路线图，然后大家可以看我们这个生成的文字布局 啊，以及对应我们这个原文这个标题啊，还有上面的一些细节，其实都控制把握的非常好啊。把这个文件大家看，我们把这个文件直接下载到这个桌面上，就是一个 svg 文件的格式啊，我们给它命名为啊，比如说纯文字的一个 svg， 好， ok， 然后我们点击保存就 ok， 好，然后我们直接给他复制一下，来到我们这个 ppt 页面啊，粘贴之后，好，接下来呢就只需要把这个文本框给它取消一下组合啊，大家可以看到这个有一点点变形，没有关系，我们给它字体缩小一点， 然后把这些啊字体再给它组合一下，然后复制一下，我们再来到这个图像，大家可以看这个上面的话呢，我们就可以 啊再给它缩小一下字体，当然呢，如果大家不喜欢 ppt 的 话，其实用这个额头笔其实是最合适的，然后呢，我们再把刚刚这个 svg 文件的一个文字的一个格式也给他拖起来，把所有的一些文字给它圈选一下，复制过来， 然后给它粘贴到这个上面，我可以给它缩小一点啊，其实用额头笔还是会方便快捷一点，然后再给它放小一点， ok， 好， 然后上面的一些字体，这些小字，对吧？都可以给它放过来，还有这些元素，好， ok， 然后再把上面的一些细节呢给它稍微的调整一下，你看就可以，大家可以看里面的一些文字呢，就可以真正实现一个啊，可以编辑的一个格式。好，然后那么这期视频的教程呢，大概就是这样子啊，欢迎大家都去体验一下我们的这个神雕图网站。
3544合金日记
00:50查看AI文稿AI文稿在学术界，我们不说脏话，我们说好歹是研究生，图能画成这样，我看你是想直接被拒稿 搞错了再来。想画出排版规范、逻辑严谨的技术路线图，不会还只靠手搓吧？ 其实，只要梳理好研究要点与核心逻辑，利用 ai 就 能实现科研绘图。在轻颜学术，你不用纠结选哪个模型，无论是 nano banana 系列的严谨图标风，还是 gpt image 二点零的顶刊质感风， 你都可一键调用，无需在不同平台间反复切换输入论文详细提示词， 生成后还能通过内置图像编辑器超清放大、 ai 擦除整体或局部修改、智能抠图等暗虚微调。
03:16查看AI文稿AI文稿orion 的 柱状图，不要再这样画了，不要再画出这种非常丑的这种柱状图了，今天我们教大家如何把它升级成这种比较高级的一个效果啊，升级成这种高级的效果，首先呢你要在这种基础上进行调整，我们会把边框调整到一个合适的一出戏，我们这里选择三磅到五磅，我们这里选择五磅， 接下来文字的话我们也可以调整，最重要的是我们这个色块，这个色块调整的话，我们可以直接点击我们这个双击进去，然后这这时候呢这种渐变的效果是这个图的一个亮点，并且它的这个配色这里一定要暗点，因为我们只有一个柱状 柱状图，如果你有两组数据的话，它按它的，它自动的就会按曲线这样分布啊， ok， 所以 你点击我们的这个色卡，点击按点，按点之后呢增量开始于，但是我们就要选择刚才的这个色卡，做好之后呢增量开始于开始第一个就可以了， 按点增量开始于第一个好，点击应用，你增量开始于哪个都可以。现在我们这个色彩的话大概好很多，然后这个色彩之后呢我们有点渐变，渐变有很多种，第一种就是上下的渐变，上下渐变是大家见的很多的这样的效果，你可以把亮度调高一点就很明显了，然后我们这个就是有一种立体柱状的感觉，那我们就会去把这个 用一个这样的效果，中间白，两边灰，这样做出一个这种柱状的效果，它的质感一下提升上来了。接下来还有个问题，就是我们总是忽略一个问题，就是我们的间距一定要进行调整， 你看这里很挤，所以我们调整间距，把间距调到百分之五十左右就可以应用一下看看效果好，这样的一个效果就会好很多。然后最最重要的一点，标签加上的话，会让这种单独的柱状图会更加呃丰富一点，所以我们加上标签，加上标签很重要的一点就要把字体改到你想要字体颜色一定要选择 自动，我们选择一下自动看看效果，自动的话他就根据按点的一个效果来进行调整，点击确定，这样的话我们就可以做好了，但是我发现我们原图的误差棒也可以，大家也可以考虑一下，如果你找上一部分的话，那就可以选择歪正正方向，然后这个粗细的颜色大家也可以依次去改成自己内部的颜色，看起来也会好很多。粗细的话我们再优化一下 好颜色，我们这里按点吧，按点的话就用刚才一样的方法选中我们这个，然后这里增量与增量与这样的话就会好很多。然后如果你有，如果你文中本身就有这样的一样的方法，选中我们这个，然后这里增量与这样的方法选中我们这个，然后把图里一删， 然后把下面这些一三。然后现在还有个问题，就是我们像这种柱状图，你就不需要底下就不需要刺刻度了，所以就必须把这个刺刻度调整一下，我们双击进去刺刻度调整的方法，比如说我们这里改成零就可以了。 ok， 点击应用就可以实现这样的效果，如果连主刻度都不要的话，把这个改成零嘛，这边刺刻度你要的话就这样就 ok 了。然后最后就是字体，字体的话手动的话就直接这样调整， ok， 然后如果你自动的话，就可以直接用字体大小，比如说我们这个这个图是二十七厘米左右，所以我们这边都给它换成二十六毫米左右，这样的话所有字体都变成二十六。好， 我们图例不需要那么大啊，所有图例的话，大家可以二十二、二十四都可以，这样的话我们所有内容就画好了，然后把这个加出，加出的话你可以双击进去编辑文字的时候加出，然后这里选中，这里也可以加出哦，这里选中，这里也可以加出。好，这样的一张图就好了，如果你用这张图来拼图的话，会有很好的效果，我们可以给他演示一下，当我们这张图做好之后呢，当然我们是 ctrl 加 g 把它导出来， 但是我们这里就直接不导了，我们直接直接导出来的图，其实就像这样一张图啊，然后我们直接放到这个 powerpoint 的 里，比如说你要组组合起来，其实就很简单，因为图的大小是一样的，你就可以直接这样直接这样来组很多张图啊，很多张图，当然你也可以复制很多张，比如说我们六张图的主图就很简单，我们把六张图复 好，如果尺寸都一样大的话，其实我们可以通过我们这里的对齐增强，我们就可以直接行三列，然后间距零点三，就可以实现这样一个效果啊，大家如果觉得这个 ok 就 ok， 如果间距你觉得还要需要小一点的话，你可以选择零，你选择一个零看看效果，零就是这样一个效果，甚至我们还可以负零点一、零点二都可以，大家可以负零点二也是 ok 的， 负零点二，负零点三。好，最后我们就实现这样一个效果。 好，把这个关闭，我们就可以把这种优质的一组图最后组合一下，然后缩小到你们想要的部分，然后放在论文的插图里面。 ok， 这就是本期再见。拜拜。
2072大可博士绘图
09:44查看AI文稿AI文稿大家好啊，我是大师兄，污水三四区的 si 确实很水，确实好发，但是啊，一区 si 也没有这么高大上。本期呢，给大家介绍超快发一区 si 的 套路公式，那就是三个一，第一个一就是一个翻新到爆浆的一个创新点，第二个呢，就是一个模型的对比验证， 再加一个一就是一坨数值模拟，这样你就能搞定一篇一区的 s i。 本期内容呢，适用于那些研究条件特别差，没有数据对吧，没有仪器，没有设备这样的同学。 下面呢，就依次给大家介绍这三个，一手把手的带着大家快速的搞定一区的 s i， 真的 没有你想象的那么难， 方便大家理解具体的方法套路。这里给大家找了一篇具体的文献，数值模拟，纯数值模拟，发歧区的文献，大家可以看看人家是怎么搞出来的，我就把它的表面全部给它去掉，直接把它的本质赤裸裸的展示给你，你让你看一看你能不能搞得定， 我相信绝大多数人用你一台电脑完全能够搞定 e 区 s i。 具体来说呢，这篇文献它是发表在 ocean engineering， ocean engineering 呢，同步领域，海洋领域，同学啊，应该都比较熟悉，是正儿八经的 q 一， 而且各个领域多年来都是 q 一 老牌 e 区的奇葩， 所以这个刊的水平是，呃，没啥好质疑的，为啥选一篇纯数值来发医区的这样一个案例呢？其实啊，就是考虑到很多同学研究条件真的特别差，导师呢，不知道，而且连实验室可能都没有，更不要说什么仪器设备了，几乎都没有，所以他们能用的也就是一台电脑， 在这样的条件下，怎么把一区搞出来就是核心的问题了。如果有这样的同学，可以扣个一啊。先说创新点怎么搞啊？创新点？我给他的修饰语是啥呢？是翻新到爆浆， 爆浆说明这个东西真的很烂了，对吧？已经用了很久了，不是什么新的东西，但是呢，也提到了翻新，虽然这个东西很烂，虽然他不是啥真的创新点， 但是啊，你要给它翻新，你要给它包装，让它看起来呢，还是有一点新的东西的。所以，一区的 s i 做到这种程度，你就能够搞定它创新点的要求了。咱们看一看这篇文献的 abstract， 第一句话就是研究背景突出了他研究对象的心。因为正常来讲，海上风力发电机的基础就是一根桩，对吧？他呢，在这根桩的基础之上套了一个桶，就变成了桩桶基础，所以他的研究对象是新的，他这里的研究背景就说明这种基础确实是很有优势。 然后呢，他就开始讲 this paper 干了啥具体的研究内容。 接下来呢，又是 for the more， 可能作者觉得工作量不够，然后他又做了一个参数的分析，参数敏感性分析，也是数值模拟。呃，接下来又说了这个参数分析的结果。最后一句话强调了一下本研究的意义。当然，王婆卖瓜，自卖自夸， 这个最后一句相信啊，大家都能写的出来。因此呢，这篇文献咱们就可以发现，他的核心创新点就在于他的研究对象。 针对这样的装桶技术形式，它真的很新吗？我在 web 单词上搜了一下 pile bucket foundation， 可以 看到三百多项相关的文件。其实啊，这种技术形式真的不新了，它的新只是相比于最传统的，最经典的 这样的一个形式，它叫新，但是它不算很新，一二十年的历史绝对是有了。 当然，除了它的研究基础新，它还通过数值模拟建立了海上风力发电机动力响应的分析模型。那么动力响应的这个分析模型新吗？咱们来 搜一下。我在 web sites 上输了一个 dynamic response offshore wind turbine， 对 吧？大家可以看到两千多个文献，也就是说呢，这已经是非常非常常规的研究了，没有什么新的，两千多篇文献对吧，足以把每一个细节讲得非常清楚。 左边呢，给大家展示了一七年的这篇文件，这里面呢，就详细的介绍了一个这个风力发电机各个部分的组成，各种核载的计算方式，以及呢它的模型的构建的过程全部给你讲了。 那么是不是说装桶基础，再加上这个动力响应分析这两个关键词叠加起来就是创新呢？我也搜了一下，可以看到有一百二十项结果，当然这里面可能搜索的没有那么精准，但是同样的话题，同样的方法和手段，肯定是已经有人搞过了。 当然他们的研究虽然说思路一样，创新点一样，但是你的内容还可以稍有区别。好，咱们总结一下，如何去找创新点，让这个创新点呢？能够满足一去 s i 的 要求， 主要有这几点套路，我相信啊，你用这个套路一定能够找到你自己那篇 s i 的 中心点，第一个呢，就是找一篇对标的文件， 你要模仿的文件，然后呢湿透并且复现出它的核心内容。这一步是最有难度的，而且是最耗时的，你一旦把别人的成果给复现出来了，那么你在此基础之上稍微改一改，你的 s i 自然就出来了。 第二步呢，就是翻新该文献的一个创新点，你可以把研究的对象，应用的场景搞复杂一点，搞特殊一点，突出这个心，对吧？人家一根桩上面套一个桶，你能不能在桶上再加一个盖呢？对吧？再加一个饼呢？都可以，肯定可以， 只要你想一想，只要你去翻一翻相关的文件，你一定能够找到这种新的对象，或者说应用场景，缺乏大量研究的这样的应用场景，你也不用担心研究对象或者场景已经有人搞过了，这个也完全 ok， 只要相对新一点就行，不是说真的一定要新。 第三点就是保持核心的理论完全一样，人家怎么搞的你完全一样，然后针对你的创新点，按照同样的套路再打一遍就行了，就把别人的理论成果搬运到你自己的这篇 si 上，这绝对不是抄袭啊，这就是正常的创新的套路，正常的研究的套路， 大量的 e、 q si 都是这么干的，对吧？当然了，你要把你参考的地方标出来，标上他们的参考文献。 第四步就是提一个建议，就是在结果分析的部分，你可以往物理机制上靠，往实际落地应用上靠。当然了，这个看似难度很大，其实啊，你只要有相关的内容就行，只要看起来你在陈述物理机制，只要看起来你的成果能够落地应用就足够了。 只要有这两个方面的内容啊，你这篇文献创新性一定是没有任何问题的。插播一下，耽误大家十秒钟的时间，这是我的抖音主页，我是大师兄科研论文辅导的创始人，橱窗里面呢，有科研辅导的相关课程以及呢科研攻略大礼包，有需要的同学可以去橱窗里面看一看 刚才说完的创新点啊。第二个一呢，就是一个模型的对比，验证你的数值模拟，对吧？你把模型搞出来了，你不能直接用了，你得先证明你的模型是对的，是有效的，你才能用，对吧？所以这个阶段是必须的， 只有有这一个环节，你这篇文献的逻辑你才能闭环，你的论文才能发出去。所以啊，大家可以去学习一下他们是如何证明数值模型是对的了。首先呢，他先介绍了这个新的研究对象，他的一个建模的过程。然后呢，单独一个小结， edison， 对 吧？也就是一个验证。 在验证当中呢，他是用了他人的数值模拟结果来验证了自己数值模型的一个准确性。 同时呢，他虽然做的是动力的分析，但是他验证了是用了静力的，静力啊，当然更简单，对吧？这个也更容易验证的上。结论这个人家也明确出来了，这个模型是有效的，是好用的， ok， 虽然说验证没有那么充分，没有那么全面，但是啊，差不多审稿人就能让你通过。接下来数值模型验证正确之后，那就开始你的表演吧，你就用你的数值模型随便去跑吧，对吧？用你的电脑随便去跑案例，搞数值模拟，最不缺的就是数据和酷炫的图。 如果你说工作量不够好，我随便给你安排各种各样的工况数据通通提给你，你的工作量自然就满足了。 比如说这篇文献，他先分析了自恋频率，对吧？然后又分析了这个动力响应，对比了单装基础和装桶复合基础的响应的一个特点。另外呢，为了工作量看起来大一点，他又做了参数敏感性的分析，包括桶直径的分析，桶高度的分析，装长的一个影响分析， 这样读比较丰富，文字工作量也都上来了。发易趣的这个套路呢，也给大家介绍完了，第一个一就是翻新到爆浆的这个一个创新点。第二个一呢，就是模型的对比验证。第三个一就是一坨数字模拟，这是给大家总结的 发数值类一区论文的套路和公式，大家可以去尝试。如果说你没有科研资源，比如没有什么导师也不知道啊，没有经费啊，没有设备啊，也没有数据啊，你还想发一区，那你一定要试一试这个方法和套路，因为这个套路是难度最低的，最具可循性的， 没有之一。第二点总结呢，就是模仿文献，就是你找的那个对照的文献，你把人家的成果复现出来是最关键的，是这个公式关键中的关键，你只要把最核心的成果复现出来了，你的 n、 c、 i 也就八九不离十了。所以啊，就是任务的大头是在前面的，就是你要用这个公式 前面你需要做很多工作，你需要把别人的东西吃透，而且还要给他重复出来，这个是挺难的，因此啊，建议大家沉住气。好了，以上就是本期视频的主要内容，如果你想发 ai， 你 一定要试一试本视频给大家分享的这个方法和套路，我相信你一定会有所收获。
3450博士大师兄木水
02:50查看AI文稿AI文稿我花了一个多月，把文献计量学的工作内容放进了一个软件中。传统流程里最耗时间的是数据整理、跑图、调参和结果写作，而筛选数据、清理、图像生成、 按格式生成论文都是爱爱擅长的工作，所以我就通过 live coding 来做了一个这样的软件。本期视频就是我的成果展示， 三十分钟带你完成一篇文献计量学。本次流程总共花了十六分钟，算上从数据库下载文献的时间，差不多在三十分钟左右，并且中间的筛选、审核、图像生成、 初稿、转载全部交由大模型自动进行，文献计量学轻松搞定不在话下。这里生成的图片是可以进行验收和修改的，我这里只展示最后结果就跳过了， 现在我们去验收一下。成果压缩包里是我们所有已上传的文件、过程文件、各种格式的图片及论文初稿。
34阿冰的ai工具箱
02:50查看AI文稿AI文稿今天给大家分享一个如何把一张图做的好看的一个小技巧，我们今天做的一个这样的一个能级图来分析，可以应用到所有的类型的一个插图。首先到我们要绘图的时候，我们先把数据整理好，整理好的时候要把这个长名称啊、注示啊 和单位写好，这样的话后面就会自动更新了。然后我们现在选中这个图，我们用最简单的方式去把我们这个做出来，所以我们直接点下面这个散点图就可以了。好，我们做成散点图，接下来呢我们把整体的这个布局调整一下，布局的话，比如说我们加个框，比如说我们把图例拿进来，然后把图例的边框去掉， 然后字体我们可以统一一下字体，比如说我们这个尺寸是二十七厘米的宽度，那你就用个二十六号的一个字体，或者二十八号以上都可以，我们都把它改成二十六， 根据自己字体的需求可以自己选择对应的字体。如果大家每次想默认 times new roma 或者 a real， 那 你就可以去这个设置选项里面去调整啊，去调整里面的对应的一些文字，比如说你要把文本文字调整的话，你就可以把这个地方 a real 这个地方改成你的 times new roma， 这样的话可以减少一个调整的时间。然后接下来对于我们这样的一个图，我们可以把边框加粗一下，加到三磅， 然后现在最重要的就是把我们这张图的一个效果做出来，你看我们有一部分是可以在而立实现的，那我们就把它实现，像这个横线我们就可以实现，数字可以实现，那我们点下这个点，然后记得点下点鼠标，零点五秒不要放的时候，就可以出现这样一个对话框，这个对话框呢就可以调整，把它变成这个横线， 横线的大小呢我们可以通过数值来调整，所以我们把它输入一个四十就 ok 了。文字怎么办呢？文字可以直接点一下这个文字就可以，然后把文字放放在对应的位置上， 好，这里文字大小也是可以修改的，直接从这个位置我们就可以把它修改好，我们点一下，然后把它放在中间， ok， 这样的话我们文字也做好了，如果你觉得这个坐标轴不够长，我们可以直接点这个坐标轴，然后出现一个对话框，把这个坐标轴的位置稍微调大一点，比如说我们这个上面变成 二，变成三，都可以点击确定，这样的话看起来就是这样的一个效果。接下来我们就可以把这张图导出来了，因为我们要进一步的去画一些其他东西在图里，所以我们需要去把我们的这个图导出图高级模式，然后我们这边 把我们的图导成 emf， 当我们导出 emf 文件之后，然后再把我们 emf 这个文件直接拖进去就可以了， 此时我们就可以把剩下的内容来进行调整，我们先缩小到一个合适大小，然后组合取消组合确定，然后右键再取消组合，再取消组合，然后把我们想要的，比如说我们中间这个线条，中间这个线条就是用我们形状里的曲线工具，这样画出一个曲线， ok， 然后里面的其他的一些这种框啊球啊球的话，就是直接插入一个球，然后把这个选中，然后这样的话我们就可以做出一件球体啊， 你看我们选中他们，然后我们这里呢有很多工具可以实现球体，然后变成你想要的一个颜色就可以了，变成你想要的颜色， 我们直接填充颜色，改成这种绿绿色就可以了。中间球棍呢，我们可以用一个方形，然后把它变成立体就 ok， 立体就 ok， 所以 我们整个这个能够画出这么好的一个插图的流程就是这样。然后也希望大家多多关注我们，下期再见。拜拜。
338大可博士绘图
01:46查看AI文稿AI文稿sci 文章写作时，有一个很关键的可以提升我们文章送审率的方法，就是模仿鼎刊的图标形式和配图。 我已经发了八篇 i c i 一 作了，还有一篇在审，今天就分享一下怎么做成像这样的鼎刊图标。首先就是选择一个想要复刻的图标，直接截图后就可以丢给豆包。注意，在这里我们切换到专家模式更适合我们研究生用这个指令告诉他你擅长绘制图标与 python 代码， 然后它就能帮我们分析整个图标，它会帮我们分析整个图标的形式是分离式环形饼图这类图标的数据特征，目的是展示数据的占比， 这个形式不仅新颖，也能够清晰的展示我们数据间的差距。接着告诉他我想要用 python 来复刻整个图标，让它生成一份提示词，包括数据、配色等。很快提示词就有了，包含了配色、图标类型、布局等内容。这里不用担心提示词不对，后面生成代码后还可以继续改。 然后我们就点开这个编程，把刚刚的提示词发给他，他会自动生成一份可以用的 python 代码。代码的后面也告诉了我们如果想要更改 x y 的 标题以及数据在哪里可以更改，方便后面我们换上自己的数据， 然后直接点运行，就能够得到一个初步的绘图结果。可以看到这里的图标并没有实现一比一的复刻，这也很正常，不用担心哪里需要调整，我们直接告诉他即可。并且将我们的实验数据一并发给他，他马上就能意识到错误的地方，并且来替换数据，更改代码内容， 代码生成后再点击运行就可以得到最终结果了。这种图标不管是放在文章中还是组会汇报中，都能很清晰的展示实验数据间的区别。 当然像里面的配色、边角的圆度等都可以后续进行修改，让形式更加符合自己的审美。配图就是我们文章的门面，编辑神稿人能直观感受到你文章质量的一部分，认真画好每一个图，也会大大提升你文章的通过率。
1476小刘在读博
01:55查看AI文稿AI文稿像这种普通的柱状图，我们怎么优化能让它变成变得好看一些呢？变得更加高级一些呢？今天我们分享一个小小的心得， 当你的数据是从低到高这样的逐渐逐渐的这样一个数据，我们就可以考虑像这种俄罗斯套娃式的一个柱状图的绘制，它的绘制其实很简单啊，只需要在我们这个基础上呢，稍微把我们这个图的这个分组打乱就行了，所以我们直接点击图成内容，我们这时候呢只要选中这个解散组，点击确定，这时候我们就得到了三个部分， 三个部分之后，我们只要高的部分，我们就不用管它，然后我们只要管绿的部分，然后把它的这个间距呢稍微的加大一点，然后再把这个中间的间距呢我们再加大一点，就可以得到这样的一个效果啊，你看这是套娃的一个形式，然后最后呢在要调整它效果的时候呢，我们也会去我们先把它的先把它的这个透明度一定要拉高一些， 没有透明度的话是看不出它的效果的，然后把每一个部分的透明度都要调整一下， ok， 然后就可以得到这种套娃的一个形式，套娃的形式就这样的一个效果，当然用同一色系的效果会更加好啊，如果你想做 一个套两个怎么办呢？那我们就要把这个绿色的和这个成为一个组，所以此时呢我们就会去同样去我们的图层管理这个页面啊，图层内容这个页面，我们把这个 b 和 d 按住 ctrl 键选中点击成组，我们点击应用一下，这样的话它就可以把这个这个部分成组啊，但是我们这边是成组成错了，应该是 d 和 f， d 和 f 就 相当于把里面这两个，我们把它变成主的话，它就可以实现这样的效果，大家可以看到，好，我们现在要做的就是把这一部分的我们先把颜色都变一下，这个颜色有点丑，这个颜色我们也去调整一下， 随便选择一个。好，这时候呢我们就要把这个间距呢稍微缩小一点，缩小一点我们就发现这现在就可以成为一套二的一个效果啊，一套二的一个效果好。这就是一个俄罗斯套娃的一个不同类型的柱状图优化的案例，也欢迎大家加入我们的而立局会员，享受不断更新的内容和我们的答疑解惑，我们下期再见。拜拜。
453大可博士绘图
01:03查看AI文稿AI文稿别再用 ppt 手搓科研绘图折磨自己了！很多时候论文还没开始写，光是一张机智图和摘药图就能把人画到崩溃。我最近发现小智桌面上支持国内免费使用 gpt。 一、 秘诀二，生成科研绘图了它是直接集成在桌面，并带有悬浮窗口。 写论文整理思路时不用再额外切换网页，点击直接换出，再也不会打断科研思路了。操作超简单！打开小智桌面，双击图像生成，看到 ai 生图， 左下角，选择 gpt 一 美尺二模型，然后输入你的文章摘要，把找到的参考图片放上去，补充提示词，给予我的摘要 模仿参考图片生成一个科研风格的机制图，要求结构清晰，配色高级，点击发送。稍等片刻，一张科研风格的图片就生成了。后续转为可编辑图片，直接省下绘图时间。另外，它还无缝调用 nano banana 龙虾主流智能体全网大模型， 一个工具实现 n 个 ai 替你打工，不用魔法，不用切号，打开问电脑就能用的 g p t。 一、 秘籍二，生图工具，快去试试吧！
409猴猴猴博
35:04查看AI文稿AI文稿大家好，我们每星期一次的 q plus 空间分析课再次开始，我们今天呢从一篇文章来入手， 看看这种顶刊他们怎么来呈现这些数据，然后呢倒推到 q plus， 看看用 q plus 怎么能够把这图标做出来。那么今天我们找的这篇文章就是在 caseel 里边的一篇 review， 那么大家可以先大致看一下这份 review 就是 讲肿瘤微环境的空间 profiling， 对 它这里边图，图一主要是讲的 基于 r n a， r n a 空间可以是转录组，这个空间 profiling 就是 profile。 图二讲的是 蛋白质的 mass plasma 跟这个呃这种循环染色的就基于荧光的或怎么样的这样的蛋白质，这个技术蛋白组空间组学。 那么图三讲的是 bottom up 或者是 top down 这样的 approach， 我 从就 bottom up， 从细胞细胞的 interaction 到更大的层面微环境，到微解剖结构这样的 bottom up， top down 就是 从大的结构往细分，往一直到细胞这种这种水准，这样的分析。那么我们今天的重点就是这个图四，一般来说你做一个癌症的研究或者微环境这样研究，不限于癌了， 不限于看色，对它一般来说它都有这样几个大的方面，第一个方面就是讲这个细胞的组成，主要是讲就是谁这个组成它们的比例， 第二个就是细胞细胞之间的 interaction 就 互做，第三个就是微环境，第四个就是微解剖，对，我们下面就一一的来来做这个事情，我们今天重点就是围绕这个图，这些图怎么产生， 我们在 qpath 里边做一个演示，第一组让这数据就是我们这组数据 cell composition， cell composition 主要是讲谁在谁在这里，主要是关注组织中细胞的种类啊，它的数量，它的组成 在这里边呢，它只要做细胞做了分型，做了细胞分割以后，那么我们做了细胞分型，就知道都有什么细胞组成的， 就是个 ceo 开品，就这个图，一会我会展示这个就是细胞表型，细胞表型图一会在我们的软件里边会看到我们会直接产生 两个图，都是可以直接产，这三个图都是可以直接产生的，对这三个图了，在我们的 finn 四 cup 或 finn 克拉斯都可以，都可以直接做出来，一键做出来， 下面我们来做这个演示，我们首先到 q plus， q plus 我 们今天用这张图像来做这个分析，我们首先要 cell 的 composition， cell type 就 细胞类型和它的组成， 那么像往常一样。首先对这张图嘞，我们大概我们一般都会看一看它细胞都有哪些组成的， 这张图来染了七个颜色，加搭皮的话，主要是肿瘤标志物， 就是 p、 c、 k 和这个 t 细胞标志物， ct 四， ct 八以及 b 细胞这些标志物， ct 二十一，二十这些对，最主要就是体液免疫和细胞免疫，加上肿瘤对肿瘤标志物和体免疫，细胞免疫， b 细胞 t 细胞加肿瘤。 像往常一样。我们也是来做，因为我们画一个，画一个圈吧，来分析这一块，这样的目的我们可以加速这个可以可以做的快一点。像往常一样，我们分析这个区域，这个区域里边有一个似乎是未成熟的 三级淋巴结构在这，那么像往常一样，我们首先就做细胞的分割， 细胞分割我们选择搭配通道，另外加上一些细胞膜的这个信息加进来，这样的话对细胞的分割会更准，因为只靠细胞， 这里边我们选择了它搭皮皮包盒，细胞膜通道我们选择了所有这些除了搭皮以外的，因为所有这些标志物都表达在细胞膜上。这里边我们这个很简单，细胞分割只需要过滤最大面积这样的一个一个情况。 对，我们这个边我们这个三十吧，我们就做细胞分割，比如说细胞分割，他就开始做这个分割，这个分割嘞他比 q plus 原声的这个叫他这个分割更精准。另外就说他不用调很多参数， qpath 里边这个是要有经验的，要调很多参数，而且你要理解这个参数这个意义，你才能做到把它做好，而且即便这样它也很难做好，因为它这个算法是一个比较老的算法， 所以这个里边我们已经做了细胞分割，我们可以看看这个细胞分割的效果，像刚才一样，我们主要是把搭配通到 列出来，因为我们人的眼睛往往对黑白比较敏感，对这种红色的不是很敏感，我就把它变成这个 reskill 这样的黑白的。 可以看到细胞分割，我们特别是细胞密集区域，他是很难分割的，我们看看如果在这个区域他的分割质量比较高，那么一般来说都没问题，我们可以看到这个细胞分割的质量还是很高的。对对，这是我们做的细胞分割， 那么细胞分割完以后，那么每个细胞举例说这个细胞，那么它的荧光，各个通道荧光都会在里边显示出来，我们可以去看一下。好，我们举例。以这个细胞为为例，它会显示出 p、 c、 k 的 表达量， 显示出 cd 二十三的表达量，二十二十一，二十一，也有非常小一点点 cd 四和 cd 八，从这个表达我们就知道这是一个潘 ck 表达阳性的细胞，也就说这是个肿瘤细胞。 对， to muscle。 呃，下面呢，我们就把每个细胞现在这个细胞它是没有表形的，我们指着这个细胞，你会看到在右下角这个地方，我们指这个细胞它，它写了 en classify。 什么意思？就这个细胞还没有做分类， 这个细胞这个地方显示的除了 en classify 细胞没有分类以外，还有细胞的坐标，还有在这个通道目前 通道的在这个地方，在这个地方八十六，它表达量，大家会看到下面有个值八十八，对，这样的表达量在这个地方黑的是零，大家会看到 这是背景。对，我们现在这个细胞都是没有 classify， 对， 我们知道这是肿瘤细胞，那么下面我们就用我们的 final class 来做这个细胞的分类。 我们这里边已经给大家设置了个表，我们不完全基于域值，但域值肯定是很大一个，是一个基于深度学习的一个细胞表情分类， 他可以说在这一键就把各种细胞的表情在这里，就说你知道你，你想在这个图里边分什么样的细胞，那么我们就只需要设置一张表，这个表非常简单，举例说你要添加一个细胞分类， 那么好比举例说我这里边还有一个巨噬细胞 microfiche， 那 么我们就加了这一，这一条加进去以后，那么这个 microfiche 它 pancake 肯定是阴性，那么我们就这个阴性。二十三，它也是阴性， 它 microfiche 它它也不是 b 细胞标志物，它也是阴性，它这个二十一应该好像也是 b 细胞的，它也是阴性，那么 cd 四，它也不可能，它也不是替细胞，它也是阴性。所以说在这里边，因为我们没有，我们只是举个例子，因为没有这个标志物，所以说我们这个细胞实际上是没办法去分分的，没办法去检测它的，因为我们的标志物 pan 里边没有，就是检测 pan 里边没有这个 cd 六十八， 如果说有 cd 六十八，举例说我们就会放在这儿这个地方设置成阳阳性，所以说这个呢，只是举个例子，这个表是怎么产生的，就告诉大家。 tumor， 举例说 tumor， 我 这里边看 ck 是 阳性， cd 这些这些阴性，那么就是这样产生的。我们自己设置的这个，我们目前还把这个删掉。细胞分类，对， 我们这个表，这是基于生物学常识和生物学知识，你自己定义的，我想在我的途中把这些细胞分出来，这个叫这个实际上是一个有监督剧类，对，我们有了以后，我们只需要运行就行了， 我需要选择这个框子，我们运行好，任务已经提交，等待结果，那么等结束的时候它会这个细胞，我们记住这个细胞目前是 unclassified， 看这下面 unclassified， 等着任务结束的时候，你会注意到它，会把它变成这个细胞。对， 好，现在我们大家看到指这个细胞，这个肿瘤细胞已经给鉴定出来了。肿瘤细胞，大家会看我指向这些细胞，这些细胞都是肿瘤细胞。对，等于说是我们这里边的细胞，相应的细胞都分出来了，各各种各样的细胞种类。这个是个 b 细胞，大家看到吧？ 我现在指到了这个是 ct 四， ct 四细胞，所以说各种细胞都已经分出来，刚刚都是 class， 现在都分出来了。 对，只是颜色有些需要调整一下，因为颜色我们设置的都有点像，所以说这里边这个对 这个细胞是个什么细胞？这个细胞是个 mix 细胞，也就是这个细胞表达了两种或者多种。 mark， 而且这个 mark 嘞不好，没法定义一个细胞，我们把它定义成 mix 细胞，我们可以看看这个细胞它是都表达了什么。 好，这个细胞我们看这个细胞八 p 通道，它是有细胞核的， p c k， 它有一点 p c k 失活二十三，这个细胞是阴的，阴性。 哦，这个细胞有二十阳性，再看看二十阳性，就它有二十阳性，跟也有一些绿的， 绿的很少。这个应该把它判成了 mix， 因为 max， 它如果双阳性超比，这个 d 三 c d 八阳性，我们判断为 t 杀伤细胞，这是可以分分分到某一类的。但现在这个细胞呢？系统呢？自动的，因为它 c d 二十是 b 细胞， p c k 是 肿瘤细胞，那么肿瘤细胞不会表达 c d 二十 b 细胞表达物，那么 b 细胞表达物也不会表达肿瘤的标志物。所以说这个地方呢，它系统呢？把它认定为是 max 的， 就说这个这个东西可能有误差，很可能的这个是来源于周边的污染。对，我们如果肉眼判断它，它就是一个 cd 二十对 cd 二十细胞，所以目前我们把各种细胞分出来了，对，这个是个 cd 八细胞，大家看到这个，我们看到右这个角，这是 cd 八 ct 八细胞，我们也可以去看一下，对，它有很强的阳性，其细胞嘞，其实某种意义上讲很可能是阴性，也不好说了，因为有一部分这个 ct 八的染色阳性突了进来， 这里边很可能这是个阳性细胞，但是因为细胞分割的原因，它没有很好捕捉的，但实际上这个地方它也没有错。最后就说它是有两个 ct 八阳性细胞， 现在我们就已经做完什么了，我们把细胞表型已经做完了，我们就在我的 ppt 里边就是这个细胞表型，我们就做到这一步，这一步好比是要 type， 我 把这个图，如果我说把它弄成这个样子， 对，弄成这个样子，那么我们就就跟这个图差不多， 就跟这张图叫 type， 那 么这个就是你可以发表文章的时候，这张图就有了。实际上下面我们去看这两张图，这两张图在我们系统里边也有， 我们自动就产生这两张图。好，我们点击这个智控，我们就等待加载中，这个加载出什么呢？加载出我们 umap 的 细胞，各个群，加载出就 umap， 这就是我们刚刚分了这个类别，这里边有好几种类别， 对，都在这儿，那么这个就是我们各个细胞，这各个细胞，我们肿瘤细胞它的各个表达物蛋白表达情况，那么 tumor 它主要是 p c k 阳性， 那么这个为什么有点 cd 二十一呢？实际上我们一会看图就知道了，这个 cd 二十一，我们因为图像没有做预处理， 它的背景很深，一会我们会看一下它，也导致它也阳性，一会实际上做一个预处理，我们也有这个插件，就 note x 做预处理，那么它就可以，就可以消失，就就这个地方，对， 那么我们就知道这个 kilmer 主要是这个 ck， 那 么 c 四主要就是 c 四这个表达，对，所以这这个就是我们对应的图，我们可以看一下 蛋白表达图，蛋白表达图横轴是 pro， 就 蛋白质纵轴是细胞类型。我们现在看一下我们这个图是不是这样的， 这个轴是细胞，这个轴是蛋白质表达物，看 ck 啊， cd 八呀，就这些东西，这个图就是各个类别，它的细胞数目我们也都计算出来了， 在这张图里边，在我刚刚选择的这个 p 柱里边，这个正方形里边各种细胞的数目， 一百二十四个， b 细胞有 ct 四是两百六十八个， ct 八一百二十八，这个肿瘤细胞九百六十五， 还有一些细胞是没有分出来，没有标志物或者是机制细胞或怎么样没有把它分出来，因为我们很可能就是最大的部分，我们没有这相应的标志物，好比这里边很多举例说是机制细胞了或怎么样，我们需要有相应的标志物， 对，所以说我们现在就完成了这个图，这个图我们都完成，大家可以可以把这个放大看一下， 对这个各个细胞类型和它的技术，好，我们回到这个，我们下面要做的是细胞的 interaction， 细胞的 interaction 呢，在这里边利用直接的 lagen 跟 receptor， 在 qpass 里边没有专门的机制来做这个事情， 但是 egg 和 receptor 它们各自在各自的细胞上表达，那么它这两类各自表达 receptor 和 leg 这样的细胞，我们是有非常多的手段或技术 在这里边去看它们的相互作用，所以这一块的细胞相互作用我们有很多工具。首先呢，我想给大家直接演示一个方法，直接从 legan 这个方，就是蛋白质角度来做抛比，举例说 p d one 和 p d l one 这 interaction 我们这一次嘞，我们找一个图，有 p d one 和 p d l one 表达这样的一个图，那么我们刚刚是对好，我们这次呢用另外一张照片来演示这个，这张照片， 这个也是一个哦，这个已经做过了，我们再重新把它全部删掉，重新来，我们把这个这个细胞已经做了分割，对，这个细胞已经做了分割， 那么我们也可以看一看它的 panda， 它是这样一张图，我先把这个包给删掉，删掉所有的 annotation， 不对，不是按到推送也删掉了，我删掉所有的 detection， detection 细胞是 detection。 对， 目前呢，这张图就是 indexing 没有了，细胞也没有了，我们全删光了。对这张图，大家看一下它的 panel 情况，它有这个红的是 p d l y， 这个绿的是 p d one， 有 这两个，我们现在把其他的全部关掉，我们只看 p d one， l one 和 p d one， 大家看到他们是有很多的共相当于共定位的地方，大家可以看到我们可以有很多共定位， 也就是说 p d one 和 p d l one， 这个我们从相，我们可以从像素水平来来分析，那么我们在这个地方嘞， 我们下面就演示 p d one 和我们要找到的是什么嘞？找到的就是 p d one 和 p d l one， 它们像素的交集就在这个像素，既有 p d one 表达，又有 p d l one 表达， 在这一个像素的位置，对，每个像素就我们要找到每个像素既有 p d one 和 p d l one 表达，那么在这个位置呢，我们就可以说它们两个是共定位的，就 call localization， 那么我们要做这个事嘞，我们也很简单，我们可以看到是有是有公定位的，对， 我们这地方就这个嘞，用 q plus 本身的功能就能做这个事。去 q plus 这里边有像素分类器， 我们就 create 一个像素分类器，我们第一个像素分类器，我们给谁分做来做给这个 p d l one， 对， 做一个像素分类器。我们这个地方好，我们可以看看 p d l one， 它，它的荧光强度是多少，我们来看一下。好， 我们可以看阴性的地方，这个土弄大一点。好，这阴，我们还看下面这个地方，这些地方是阴性的地方，阴性地方是九点几，这些地方嘞，两百多，我们这些地方阳性地方只是八十几， 这个地方六十三，好，我们能区分这个阳性阴性，区分开就可以，大概这个地方二七点几，那我们就十吧，我们这地方这个十基本上就能把它分开。好，高于十，我们把它分为， 哦， ok， 这地方我需要多做一步，因为我要把它的导进来，对，好，我要把这个，我刚刚把这个水导进来了， 刚刚把这个各个通道信息输入进来了，现在这个地方呢？你去找这个就有这个 p d one， p d l one， 我 们这个低于它，我们认为可以一个 no， 对 这个信号我估计还是要太好，大家会看到我们把所有的 p d l one 它的，所以这我们可以看得出来它还仍然不够高， 这个就是我们认为 p d l y 表达的地方，我们可以在对，如果说我们认为它下面就是阳都是阳性的，我们这个就到此就可以结束。 我们可以严格一点，它就会少一点，它占的面积就会更精准一点吧。说这些都认为是背景吧， 只有高于现在这个十三点十七，现在十七这个地方它才认为是阳性，这个 p d l y 阳性，所以现在我们把这个分类器叫做 p d l y 啊，好，我们叫 p d l y classifier 啊，我们把它存下来，我们也创建一个 object， 这就批注，创建一个批注，这这个地方，这些红色地方都是被 p d l one 这个占据的地方，它阳性，这个蛋白质在这个地方有表达，那么我们创建这样的一个好，大家注，看这我们会注意到这地方会创建一个，我们就直接点， ok， 注意，这就会看到出来一个 annotation， 这个 annotation 我 现在选择这个 annotation， 这所有的地方就选择的地方都是 p d l one 阳性的区域。 下面来我们也创建一个，为这个 pd， 跟这个方法一模一样，给 pd one 创建一个，记住已经在这了，那么下面这个是 pd one， 先把它藏起来。哦， ok， 我 先关掉。对，关掉以后，你看现在是这样的，这个就是目前的 pd， 对， 这些地方都是 pdl 表达的地方。 好，我下面做的事跟这个前面做的事一模一样，我要把什么做出来呢？要把这个，我们看这个通道，要把这个， 所以说你会看到这些区域，有些区域，这里边有很多区域，像这些区域他不在这个范围内。这个是谁呢？这个是 p d one 的 区域，他俩有很多种共阳性的地方。对，这些区域都是 p d one 的 区域。那么下面呢？我同样做一个东西。好， 这一次嘞，我先关掉。对，这个是 p d。 大家记住这个图形啊，这个样子就是 p d l one 的 图形，这个这是 p d one。 对， 这两个 p d one 和 p d l one， 它两个是有重叠的，我下面就做这个，我们已经做过了， p d l one， 下面要做。对 p d one。 好， 那么他的要选择这个我们也可以看看他的阳性的地方是很高的，阴性的地方也有十四，阴性的地方来看这儿，对，这些地方二十，可能有些地方更高， 十六有二十几，我们也是三十吧，三十，我们也创建一个，这次呢创建 class 啊，我们这个起名是 p d one， 这次那么也给他创建 object。 ok， 这次我们创建这个 object 的 时候，我们要在这个 en 把它创建到 annotation 里边，等于我们创造这个 p d one 的 annotation 是 在 p d l one 的 annotation 里边创建， 意味着我们创建的就是它两个的交集，所以这个是 ok 的。 对，我 click， ok， 它创建了另外一个，这次这个叫 p d one。 p d one 实际上是什么嘞？它就是两个的交集。那么一会儿我们 可以来看一看我们这个现在这个 p d one， 实际上它的批注是在 p d l one 的 里边创建的，也就是说 p d one 目前这个标注它是就它两个交集，实际上大家可以看一下， 我可以把这个通道信息全打开，大家可以更清楚的看到，看一下。对，现在这个阳性的圈起来的都是谁嘞？都是 p d one。 那 么这些区域是谁嘞？这区域是 p d l one 的， 我把两个都点亮，大家可以看一下。所以说现在这些区域，目前这个黄色的标志的区域就是既 p d one 阳性，也 p d l one 阳性的区域。对， 这样我们就得到了一个在这个组织，在这个组织里边，我们到什么嘞？得到了一个 p d one 和 p d l one 占整个组织的 你可以计算出一个密度，对，或者是平均荧光强度。 p d l one 和这个他们相互接触，这样的这样的一个平均荧光强度。 那么在另外一张图，好，另外一个组织是个正常人，这个是个举例，说是一个一一份样本，在另外一个样本里边，它的面积非常小，也就是 p d one 和 p d o one 它们交集的面积非常小， 和我这一张它们交集非常大。它的它的生物学意义是不一样的。那么在这张图里边， 它的生物学意义就大家知道。他们连 p d one 和 p d l one 它们紧密地在一起，共定位，而且占了很大面积，意味着这是一个免疫抑制的环境，也就是说 p d one 这个阳性细胞被 p d l one 这样的治 对被抑制了，这就是我们做了一个基于这个 lagen 和 receptor 这样的共定位分析。好，这是我们把这部分等于这个统计学，我们目前在我们这里边还没有，但是这里边你会看到这个面积多大，直接就出来了。 大家看一下，我们可以看到在这张里边它的面积就是它们两个，这个面积就是 p d one 和 p d l one 它俩共同占据的面积，共定位的面积多大就是这个。 那么你如果有一个组织，他们一样大小，我们是可以比，就可以可比性了，把它就说归一化一下，好比跟面积归一化一下就可以得到一个这个，这个值就出来了。对， 大概我不知道有没有问题，这个就暂时结束，我们进行下一个，下一个我们就做这个，我们目前的 q plus 或者插件能把它这里边的图都可以做出来。每个图对我们来演示，这个 我们还是用我们刚刚做的细胞分割那张图好，我们还用这个，因为刚刚这里边已经做过细胞表型了，我们还用这个图里边，我们我们选择它，我们来做空间分析， 这个空间分析里边就有个淋雨分析，淋雨具类，或者说我们这里边有个 three 就 代表什么意思嘞？我们每个细胞 他的邻居直接邻居跟他挨着的邻居，他邻居的邻居和邻居的邻居等于跳了三次，往外往外跳三次，这个细胞他周围组成是什么？具有五类， 我们来做这个句类，这个来说这个我们很经典的 three hop 三一乘三跳吧。对，大家可以看到我们这个里边这个就直接的点图已经出来了，点图我们把刚刚那张片子画了， 有零一、二、三四五个微环境，五个微环境大家可以看到，对，那么五个微环就是填上面这个图的填充图， 对五种微环境用不同颜色来比较来来。那什么每个微环境超零一，这个微环境零，这个微环境它主要成分是肿瘤， 也就是对，这个零它组成主要是这个 b 细胞，像是三， b 细胞是三，这微环境主要是三三，和 你说 b 细胞阳性、 cd 八阳性和这 mix， 那 么是哪一块呢？应该是指的这块三三是什么颜色？红的，对，就指的这块， 大家可以看出来这也是一个微环境，我们直接就把微环境给找出来了，所以这里边这个这个矩阵图就是纵轴啊，这个行是一一个一个的叫淋雨或者是 m e， 就 microenvironment 就是 微环境， 我们把它分了五个微环境，每个微环境它的细胞组成是不一样的，那么这个裂都是细胞类型， 我们在这里边，所以说你会看到我们有这个图，和这个图，大家对照一下，对，对照一下，这个就是 microenvironment， 这个有了 me， 大家注意到 meme 里边就是刚刚看到的细胞，有，我，只是我们没给你计数，给你很很容易计数。对，每个微环境里里边细胞有多少，有多少个微环境，看看我们是不是没有计数， 我们好像是没有计数，对，没有计数，对，所以说在这个等这一部分的任务，我们可以说基本上完全都有，只是需要记个数，那么我们这个讲完了。 哦，刚刚那个什么，对，刚刚这个，这个忘记了，大家就补充一下吧。刚刚我们通过像素来做，就这么做的，好比这个就是 s 一 百表达，举例说像素就是它这儿占据了这一块， 这个是 p d l one， 表达红色的，它占据的位置就这些位置。 对，这些我这个是白色的，是谁啊？黄色这是黄色，黄色是 p d one， 这是 p d one。 最后嘞把它们的交集一点点给我，刚刚做的那个是一个意思，对， p d one 和它相互作用来跟 receptor， 就 可以通过这样来做，是一图，这样的细胞就是在 p d one 上有，就阳性的细胞和 p d l one 的 阳性细胞，它们相互接近， 就可以通过像素来做。刚刚我们通过像素来，在这篇文章里面，这个方法学也是通过像素来做的， 跟我们做的方法是一模一样的。对，这这个图我们做了，刚刚做了空间距离以后，检测到一个一个的微环境，微环境就不同，颜色代表不同的，好比细胞群落。对，刚刚我们做的这个，这个， 这里边是肿瘤是什么？肿瘤是肿瘤是零，对，肿瘤是零，零是蓝色的。对，这里边还是有很多肿瘤的。对， 所以说我们现在分的就把淋雨分了五个区，五个区的细胞组成都在这，在图示里边就是这样长的这个样子。这我也讲完了，这最后一点就是往这个更宏观的角度去做，那么这个叫什么？三级淋巴结构， 三级淋巴结构在这个文章里边，他是直接把手动标注出来，肿瘤区划出来，三级淋巴结构划出来，因为这个细胞表型都知道了，他的区域里边的因为已经分过细胞表型了，所以说他们各自的组成也都出来了，都可以去计算。 呃，这个 differential expression， 这个我不知道怎么算的，这个可能对这个有专门的算法，对，大概今天我们再看一下这个图，在我们这个图里边也是三级编码结构，大家可以看到， 如果我们画一个圈，画画个方框，那么这里边表情都知道了，那么它的细胞组成， 细胞这个相互作用有什么样的微环境？就是 me， 就是 microenvironment， 这种淋雨有什么样？淋雨，这个淋雨细胞又都有什么组成，那么都有了，所以说 基本上用我们用 q plus 和我们的插件，基本上能完成就这篇文章里边它的空间分析的绝大多数任务。 其他的就说我们这个插件里边其实多有有很多功能。举例说细胞之间的距离，我大概让大家看一下，对，这里边还有很多分析的，我举例说这里边各种细胞连接分析， 下星期再讲吧，细胞最小，这个叫什么？ b 细胞跟这个好比 cd 四的距离，那么这里边都都会直接计算出来。 这里边各种细胞之间的距离，你可以自己调整，好比 c g 八和 c g 四，你也可以去动态的去看它们怎么样，它们的最 这个 nearest， 这个什么 part distance， 这细胞对最短最短距离，细胞最最最小距离，这个都可以计算出来。对，包括和肿瘤细胞，举例说肿瘤细胞都可以这样计算出来， 他还有很多功能，就在这里边，我大概也讲一下，就说我们有工具箱，有非常多的，远远超出就这篇文章的工具箱，大家可以看，就说这里边有很多，我们基本上覆盖了我们所有的空间分析方法， 我们目前国际顶刊所有的这些分析都有，对，这就是谁和谁 这个有比较， c d 八和 c d 四，他们是凑得很近的，大家可以看到 c d 四和 c d 八对这个 rippley 函数这个在发文章里边也有很多，我们它两个细胞数可能不是要有一定的细胞量对，否则会有问题。对， 大概更高层次组织分析，我们也有一系列方法，细胞和细胞之间的分析也有很多，举例说这些细胞形态学的比较都有，大家可以看到有些细胞是这个细胞， b 细胞对， 就有很多参数面积啊，圆度和各种各样的细胞连接图都有，这个是基于 allen 连接 下，我们下面还会仔细讲。对这大概今天所有的，我们基于一篇文章上面的空间分析进行了一次结合我们的 q plus 来接，做了一次这个解读和如何实现在我们的 q plus 里边什么事情。这些图如果没有问题，那么今天就到此结束。
941泰立瑞空间组学
03:24查看AI文稿AI文稿绘制成我们这些 r 卷数据图之后，这只是我们的第一步，我们第二步更重要的是把它怎样呈现给老师，呈现给我们的承稿人。所以呢，我们就会牵扯到论文的插图和排版，所以我们今天想给大家分享的是一些插图排版的技巧。 首先大家看这张图，这张图是有两是一个二是一个三，三张图，然后下面是两张，下面是一张。这张图的绘制方法和我们的排版方法 主要是这样的，首先我们会在会在我们的 r 卷里画好我们的这些图之后，然后如果你不会在 r 卷加界面色块的话，加渐变色块，加虚线。 第三张图，这个一定是后面拼的，因为你要给他留一定留了一定的距离，然后把我们的分子式图片放进去，然后做一个这种发光效果，然后再把它拼起来。 好，这是一个案例，这个案例的话，当我们把四张图全部画好之后呢，尺寸放好之后呢，就可以直接导到 ppt 拼图了。今天我们会介绍几种拼图的方法啊，最常见的这个方法，也是我们也是我们就是大家都都去用，然后都觉得很好的一个方法。比如说我们现在有这张图，我们总是会用到这个图，然后有个叫 合并图标，我们打开对话框，我们用合并图标的，这里的操作的效果并不是特别的理想啊，并不特别理想，当我们把这个自动预览勾选上，我们发现我们总是排版的时候，会出现一点问题啊，会出现一点问题。 好，如果我们这里缺少图的话，我们可以把这个文件夹所有的图导进来，这样的话如果你觉得哪一张图不对的话，你选中完，比如说这张不对，你可以把它删掉，这样的话我们就得到了对应的这几张图。这个方法拼的图呢是非常不错的， 非常不错的，但是有时候会改变我们字体的一些大小，所以导致你呃，你会觉得你开始字体大大小有很大的问题，然后这个排版的话，就是你一排好了，你就待会就不能修改了，然后你这也可以通过水平间距、垂直间距来调整它的这个间距，让他们能够能够看到这个交错在一起的一个样子， ok， 然后最后你调整好了这些参数以后，我们 从上到下依次给大家讲一下水平间距，垂直间距，左边就上边距，左边距就是这个地方距离左边的间距，大家只要调整字体预览窗格会显示这个效果，然后这个方向 方向的话，我们这边也可以让它自动，然后缩放，缩放元素是我们总是会忽略的一个地方，这个缩放元素呢，我们需要去把我们这个固定因子调整一下，因为这个固定因子会牵扯到我们字体的大小，比如说我们这里字体这个固定因子，你选择零点五、零点六，它就会不一样的一个效果啊，所以比如说一点二，你就可以让字体变大了。如果当你字体是正确的，那你也不用去调整， 你看我们这个这个尺寸就比较不错。然后如果你要标签的话， a、 b、 c、 d 这个地方或者自定义都可以啊，都可以，我们就可以实现一个这样的一个效果，如果你要做一个效果的话，比如说加一个括号，我们点击确定就可以把我们这张图呢放出来，好，它的整体的一个效果呢，也是也是 ok 的， 然后我们就要把这个字体呢稍微加粗一下，加粗一下就 ok 了， 然后大家发现没这个组合图，我们发现它的字体就有点乱，码这个字明明在这个地方，然后就会有这样的一些小错误，大家来纠正一下就会好很多。最后只要把这张图导出来就 ok 了，好，这是第一种方法，第二种方法就是我觉得灵活性会更高一点的方法，我们就会把它把这个图片，我们把它导出图，这个时候我们导出完之后呢，我们把它格式选择 emf 的 格式， emf 的 格式，比如说在这个地方我们就会选择，比如说我们就选择所有的图就会导出来，然后这个图导出来之后呢，你就可以直接把它放在我们的这个 ppt 里面， 因为我们为什么要导这个格式呢？这个格式是可以进行编辑的，比如说我们这时候把这四张都导出来，导出来之后我们拖进来，拖进来每一张图都可以编辑，我们先把它都缩小，缩小到一个合适大小之后呢我们可以放到对应的位置上，如果你要对这个柱状图进行编辑，我们只需要右键组合，取消组合，右键再取消组合。好，这样的话我们所有的内容就可以编辑，文字可以编辑， 还有我们的这个框框文，这些线条都可以编辑，我们只要取消组合，就可以把里面所有的内容都进一步的进行编辑，所以这是我们这个灵活性，就可以导出很高清的一个效果。第三种方法呢，就是导到这个 adobe， 这里就不续讲了，因为这个软件 很多人没有啊，所以我们这边导出图，我们在高级选项中只要找到 e p s， 它可能会好一些。 e p s 如果 e p s 有 时候会乱码的话，也可以尝试一下用 svg， 然后放到 adobe， 然后去找到进行排版和主图。但是第三种方法其实是很多专业，专业的一些高级题材都是用这个来排版的，我们一般的题材都可以用 ppt 和刚才主图实现。好，这就是本期的所有内容，我是大可，我们下期再见。拜拜。
91大可博士绘图
01:21查看AI文稿AI文稿很多临床医生从来不缺病例数据，缺的是把海量病例转化为可投稿 sci 论文的方法。如果你苦于数据，不会分析论文，没方向，临床预测模型绝对是最适配临床数据流程最成熟的优质选择题。全套标准流程仅三步，新手也能吃透！各位朋友好，我是阿郎，近两年 我们帮助了近千名朋友成功 acceptance， 你 有什么问题，我们也可以交流探讨下。第一步， less 回归变量压缩。面对繁杂的临床指标，不用盲目筛选 来速回归，可以高效剔除溶于干扰变量，精准筛选出核心影响因子，从根源上避免模型过孪合，让数据更严谨。第二步，构建的木棍列线图。这是整篇论文的核心亮点。列线图可直观，效果极佳，既能搭建个体化患者风险评分体系，方便临床快速评估病情，又能大幅提升论文专业度和可读性， 是审稿人偏爱的高分图表。第三步，全方位模型验证模型想要经得起推敲，三项验证缺一不可。 c 剪 index 评估模型区分患者高低风险的能力。做标准曲线检验模型预测结果与真实临床情况的吻合度。 dca 决策曲线 验证模型在临床应用中的实际获益价值。这套方法是临床科研公认的黄金套路，流程标准化、结果稳定，是临床病例变现快速发表 sci 的 首选方向。你是不是也卡在变量筛选和模型验证这两步？评论区留言交流，带你搞定临床预测模型发文！
9生信碱基
00:50查看AI文稿AI文稿研究生必备邪修用法，科研制图、创作 sci 文章时，有个技巧能直接提高送审率，那就是对标顶刊的配图风格， 复刻高端科研图。首先选个想借鉴的优质顶刊图，直接截图保存，再上传给豆包，记得切换成专家模式，这样更适配我们研究生的绘图需求。 紧接着输入这段提示词，让豆包全方位拆解这张图的细节逻辑。接着明确需求，让它整理出包含配色、图表类型、整体布局等等的完整提示词。随后我们就去选择这个专业图表， 选定所需的图片类型，把提示词粘贴进框里，就能快速产出质感拉满的同款科研图。配图就是文章的门面，把每张图表打磨精致，审稿观感拉满，通过率自然稳稳提升。
839科研绘图小能手
