谷歌学术怎么用clash
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02:08查看AI文稿AI文稿我们平时在用大模型做文献调研时，经常会觉得信息太散，不好抓重点。然后现在我发现只要我们给他限定研究范围、时间区间和核心问题，他就能给我们输出高度聚焦的内容。我们第一步可以先去谷歌学术或其他数据库找几篇你这个领域内引用量比较高或比较新的综述文章，然后下载下来。 我们在豆包里选择专家模型给他这个指令，就是要让他根据综述里面提到的文件去详细对比，最后输出该领域最重要的且未解决的问题，值得关注的方向等等。 他就会根据咱们的综述文章进行一个系统性的分析，告诉你这个领域的方向大概是什么，技术路线有哪些，研究到什么地步了，未来发展方向大概的样子， 还会给出一个非常详细的对比表格，就是每篇文章的综述的主题是什么，他提到的关键机制是什么，技术路线有哪些，然后主要结论又有哪些，他都会给我们总结的清清楚楚。 最有用的其实是这个表格，就是这些综述文章中涉及到的文献有哪些，像每篇文献的发表年限呀、作者呀、题目呀、发表在哪里，以及大概是做什么的官方链接和 do 编号，全部都能找到。 接下来我们就可以让他根据这些文献清单和综述文章去做一个领域综述，依然选择专家模型。然后我们直接给他这个简单的指令就行，就是让他去转写一篇研究综述，现在他就转写了一篇比较完整的文献综述，而且里面所有的文献都是真实的，因为咱们给他限定了文献范围， 而且这个综述我们可以直接把它转成可以编辑的文档，那对于这个可编辑的文档，我们去整理和修改都特别的方便。就是如果你觉得哪一部分内容比较少，你直接在这个写作功能这里给他这个指令， 那如果你觉得哪一部分太简洁了，不够学术啊，也可以让他直接修改给他这个指令，那你还有哪些内容不需要的话，其实是可以直接删掉的，他这边支持直接修改，如果你哪些内容需要重点记一下，可以直接去给他高量或者是加粗都可以的。 这样我们做成一个笔记保存下来，后面再回头来看就非常方便。咱们这样是先筛选了核心的数据源，限定了解锁范围，输出结果比较准确，且贴合研究方向，可用性比较高。咱们现在这样就不用花几天的时间去整理文献记笔记，几个小时就可以完成一份高质量的文献调研，可以把更多的时间留给核心工作。
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02:03查看AI文稿AI文稿原来，整个人类的车研成果真的能像地图一样被扑拆！最近，一张人类车研地图在学术圈火了，它叫 odatamap u a s 驱动指导。点开它就像拆了上帝视角，拿着研究方向已经挤爆了，拿着研究方向有前途，全都一目了然， 很多人夸它简直是科学领域的古迹地图。整张地图被划分为七块，知识大陆、数学与智能、物质与微观、生命健康工程学、社会人文、地球、环境、空间宇宙。而具体的研究方向，比如聚山、智能遗传学、机械工程，就像一座座小岛，散落在这些大陆之间。 想要读懂这张图，就差两点大小与坐标。图标越大，意味着这这领域聚集的研究者越多，竞争也最远。 图标越小，往往是还没拆散的新方向，机会大，但风险也高。再看坐标横轴，代表人类研究对象的尺度。从最微端的亚原子一路延伸到红端的宇宙纵轴，代表研究阶段。 从下到上，依次是基础研究、应用、探索、商业化。它就像宇宙科幻版的 gps， 你 可以搜索任意学者、任意领域、任意基轴， 比如搜索 ai 医疗。地图上所有乡村方向都会亮起来，点击某个具体方向，下方就会出现对应的论文列表。从杭到拉，排名最顶尖的论文会标注 top， 百分之零点零零一， 随机点开一篇。除了基础信息，你还能看到一个同心圆结构，显示这篇论文在整个知识谱系中的位置， 甚至下面还有相关论文推荐，按相关程度从高到低排名。若完成学术认证，你甚至可以把自己的研究想法发至 ai， 让他帮你分析这座方向目前做到了什么水平，还有哪些可能的研究路径，这在以前只有顶级导师才能做到。 更有意思的是，这张地图还在不断更新，系统会持续解析新的论文实验数据，然后实时补充到地图里。换句话说，这张车源地图其实一直在生长。 许多网友体验完忍不住感慨，界面太酷了，对于跨学车研究来说，简直是救星！数十年来遗址缺失的视角终于补齐了，你给这这人类地图打几分？
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00:55查看AI文稿AI文稿硕博士应该掌握的科研技能？谷歌学术高级检索技巧一、使用布尔运算服 a， n， d， o， r 等进行检索，如 lucky n， d benzing， 减少检索结果中的无效文献。二、添加双引号进行结果精确检索，无双引号为模糊检索添加双引号，检索结果更加精准。 三、检索结果来源，指定期刊或数据库关键词， source 数据库名称，如搜索 mature 及其旗下期刊有关于 deep learning 的文章，可输入 deep learning source mature 进行检索。 四、检索结果限定标题关键词应 title 限定词，让关键词只出现在标题中，无检索某个作者的文献关键词， author 作者名，如果对某个作者发表过的文献很感兴趣，这个时候就需要根据作者搜索文献。 六、直接搜索 pdf 关键词发力 type pdf 检索的所有结果都是带 pdf 下载的，只需轻轻一点直达下载链接。这些谷歌学术检索技巧你学会了吗？关注我，学习更多科研技能！
196不务正业科研汪🐶
00:44查看AI文稿AI文稿二十二岁本科刚毕业就担任 ai 研究院的创新中心负责人，这不是传说。北京智源人工智能研究院近日宣布，二十二岁北京大学青年学者、逆矩镇创始人陈博远担任智源行为世界模型创新中心负责人。 本科期间以共同第一作者获国际顶级 ai 会议 acl 二零二五最佳论文等重要学术成果，以第一作者身份在国际顶级 ai 会议发表多篇论文，谷歌学术引用累计两千两百余次， 家园项目国际社区于八十万次下载。他提出的人工智能欺骗三角理论受到联合国与图领奖得主关注。据报道，陈博远在志远主要负责的行为世界模型创新中心，将成为志远培育的世界模型核心攻坚力量之一。
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00:28查看AI文稿AI文稿我嘞个抖，朋友们啊，看我发现了什么了不起的插件，哎呀，就这英文文章的分区啊，一下因子，还有这中文期刊的等级，我的个天爷都能自动显示出来，真的一目了然。其实啊，就是这个插件， easys 高了，下载下来就能直接用，不管你是支网啊 未报尔赛斯啊，还是谷歌学术，偷偷都能显示契刊的各种信息。关键是啊，我们能用到的这些基础功能统统都是免费的，这还不赶紧用起来。
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03:17查看AI文稿AI文稿c n s。 当约稿发啊。嗯，谷歌学术十九万倍。老外，没事，哼。有头衔吗？他有一个头衔，他拿过国家最高技术奖。 这老外，这个和咱们不适用。教授多大了？老外，嗯，大概六七十吧，没具体问过他，他是九零年美国那边的博士。这文章水平，这这 c n s。 跟喝水似的吧。 嗯，基本都是约稿都行，就像是 c n s。 年年都要发约稿，一年能发个七八篇没啥问题。 c n s。 当约稿发呀。啊，对的， 吓哭了。项目的话可以提，就是因为他的项目，所以他的 c n s。 特别容易发。什么项目？嗯，我们在做医学方向，我们是最早参加人类基因组计划的，然后后面正在主推，现在还是那边的 p i。 就是那个二零零几年开始的那个，你们是主推啊？啊，对的，我们年年总结的话都要发关于人类基因组计划怎么怎么怎么样，然后目前今年进展怎么样？教科书来了。 嗯，是的，而且我们老板人特别好，因为。嗯，哥，我们这边有些，你不会，你不会也发过 ces 吧？啊，没有没有，我刚来，我刚来，我，但是东西很棒，因为我们有自己的细胞系，有自己的各种各样的东西，就是发论文很简单，我们有自己独家的东西，别人做不了。 那你这个独家的，你不就是相当于 ces 就是 你家的了吗？嗯，是这样的，一开始一开始其实他们已经发过了，但是这个东西一直是我们在做。换农村频道吧。 哥，我是搞农业的，咱们是 cctv 农业频道，我们被要求是说不要做太多的横向，我们希望我们老板跟我们聊，就是说完成你的任务，然后找到你的生活，不要做横向，把东西做好就可以了。说是然后像是干啥呢？ 他特别期望我们能参加各种各样会议，像是我们在奥拓路上面标日历，他会告诉我们每一个这种会议都在什么情况，因为他自己就要参加， 然后他就一直在给我们去发这些东西，然后告诉我们你要想来的话就来办公室一起参加，去做个 fast talk， 或者做个别的都可以，就是你不要去管这些问题，问题他来解决，他就负责跟我们协调，所以就是 很好吧，就是我觉得这种感觉更好一点，大家都是很那种 balance 的 感觉，就是很跟你说去聊生活，你甚至可以不来上班，他们不会要求你去打卡，他们只是说你在期间东西完成就可以了，因为他们认为 你的本科培养兴趣，硕士学会能力，在博士参与搞科研的时候，这证明你刚入股，你可能后面会做很多内容，但是刚开始他们希望你扎扎实实的先上课，先学技能， 我觉得就这种经历很好，所以我才上来说一说。欧洲这边大家可能更看重的是导师的能力，而不是是学生的能力，他们会认为老板的目的是要比学生更勤奋。像是我们放假，我老板是一天没放假的，因为老外不是做什么 christmas 或者这种 就是过新年的东西吗？我们老板一天没有放，他从年初干到年尾，从早干到晚，甚至晚上住在实验室里面，他可以允许学生不来，他自己每天都在，就这种感觉。那咱们那个什么以后那个建立个联系呗。嗯，可以的，我，我先关注你了 啊。跟一个未来愿士做好朋友的捷径是什么？就是当他是硕士的时候，咱就跟他是好朋友。
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00:58查看AI文稿AI文稿大家好，我是小妮，对于写论文这件事，有哪些软件或者工具可以用呢？首先是关于下载文献， 很多同学都知道可以通过百度学术或者是五科学术镜像去搜索文献，但是很多文献在家里面下载不了，那怎么办呢？给大家推荐几个方法，一、通过校外的 vpn 客户端访问自己学校的图书馆。 二、通过 s a hub 或者是 library genesis。 s a hub 更知名一些，资源很多，但是因为众所周知的原因呢，他的网址经常变，可以用这个网址 来搜索一下，哪个可以用，当然 google crow 里面也有范西亚 hop 就插件。再一个呢，就是可以通过开放的图书馆网站，像杭州图书馆，浙江图书馆、深圳图书馆等等等等，这些网站上呢会给你一个流程，简单的办一个图书证 啊。通过这些图书馆呢，可以下载织网万方上的文献。而且现在因为这个疫情的情况呢，一些公开的资料库可以提供免费下载，比如说微谱就可以不用登录直接下载。
8872李小妮
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04:47查看AI文稿AI文稿如果你现在还在手动筛文献，手动写综述，手动做 ppt 啊，那你一定要看完这条，因为你正在用二零一八年的方式做二零二六年的科研。二零二六年科研 ai 最大的变化不是更聪明了，而是它已经可以接管整个科研流程了，但前提是你得知道每一步 该用什么工具。我今天用三分钟带你走一遍完整的流程。你听完这一条，至少能省掉你接下来三个月的试错。我们先从最痛苦的地方开始。第一关，文献综述。很多人现在还是谷歌学术，点开 pdf 再点， 再崩溃。最后，不是没文献，而是文献太多，但是你不知道哪篇重要。这个时候，你一定要用两个工具。第一个， semantics corner， 一 句话总结它帮你从垃圾堆里 挑黄金。你可以直接筛，有 pdf， 按高引用排序，快速地判断值不值得读，而且免费，真的 不用再死磕骨骼学术了。第二个， consensus， 这个更狠一点，你直接问咖啡会不会影响睡眠，它不会。给你观点 时，他会告诉你学术界整体证据是支持、反对，还是不确定，还有结论加论文加分析。一句话，他帮你看证据方向，而不是信息堆积。好文献搞完了，下一关写论文。你是不是经常打开 word 发呆，想删电脑？放心，这很正常， 因为科研写作本来就很反人类啊。这里两个神器， jenny， 我 叫他陪你写论文的那个人，你可以一句一句的写，让他帮你改，帮你接，帮你变。学术重点是引用，还能自动带上来缘， 不会乱编 paper pile， 这个更狠一点，他是投稿前最后一道检查官，他能够帮你查语言，查逻辑，查刊的规范，查 ai 分 析。一句话就是他帮你从能写变 变成能投。第三关也是很多人最爽的一关，一体化科研助手。如果你不想折腾十个工具，用这两个 size space， 一个字，全读文献，写论文，做图做 ppt， 全包，适合谁呢？学生，刚入门科研的人， 性价比贼高。 roadrunner ai 这个工具更像什么？你的科研副驾驶，你只要说一句，我正在做哪个方向主题的研究或者是课题，它直接给你完整路线图。 更关键的是呢，你可以把你所有的资料，论文、笔记和数据呢，全部放在一个地方，这点太香了！第四关是很多人忽略但是特别关键的一关，桥接工具。因为你一定会反复遇到这两件事情。快速查问题，快速读论文，这个时候可以用到这个工具 perplexity， 像 chat gbt， 但是有来源，适合快速验证，找方向，查信息。但是注意，它不是文献综述的工具，它只是一个探索的工具。还有一个工具 logically， 这个真的很喜欢，一句话，它使让你边读边思考，你可以标注画图，写笔记，直接问 ai， 甚至可以用标注的内容直接写论文。这个工具太适合深度阅读了。最后一关，第五关，科研可视化。很多人以为论文写完就结束了，但是科研的重点是你能不能讲清楚 illustrate。 如果你不会画图也没关系啊，你画个草图，它能够帮你变成论文集的图，不是那种 ai 的 卡通图，是正经科研图。还有一个 ppt 神器伽玛，你只需要一句话，或者一段文本，一个大纲，它直接给你完整 ppt， 适合答辩汇报、会议， 效率直接翻倍。最后，二零二六年科研 ai 不是 工具，是一个系统，你不需要找到最强的工具，你只需要做一件事情， 是把 ai 嵌进你的每一步科研流程。文先用它，写作用它，验证用它，表达用它。最后说一句， ai 不 会替代科研人，但是会用 ai 的 科研人一定会替代 不会用 ai 的 科研人。所以，如果你今天听到这，你可能已经发现一件事儿，问题从来就不在于有没有 ai 工具，而在于你有没有一套属于自己的 科研工作流。很多人其实不缺工具啊，缺的是怎么组合，怎么用在具体的场景，怎么真正的让他帮你省时间出结果。我这段时间把我自己真实在用的这一整套的科研 ai 工作流，从小题、文献到写作基金、 数据表达，全部拆开，一步一步的整理出来，包括哪个场景用哪个工具，哪一步具体怎么操作，哪些地方最容易踩坑，哪些指令词真的能用。如， 如果你刚好也在写论文，做综述，准备基金，或者想用 ai 真正的去提升效率，我把能够直接用的版本都放在星球了。你不用一下子学很多，你只要开始 把 ai 接近你每天做科研的那几个关键动作里，慢慢你就会发现，你不再只是更努力，而是开始用一套更聪明的方式做科研。我们星球里慢慢聊，下期见。拜拜！
8462纪青蓝
00:57查看AI文稿AI文稿上次我分享了怎么用谷歌插件自动保存文献，很多同学问我有没有什么批量下载的方式，今天我就跟大家分享一下如何更高效的建立自己的文献储备。 正常情况下，我会先关键字在骨骼学书中查找文献，再像滚雪球一样从两三篇文献入手，去看他们所引用的文献。 现在我手头不是有了一堆文献吗？接下来就是要给他们手动进行分类整合，记录文章的年份、作者和期刊，最重要的是还要记一些自己的想法。所以有条理的文献储备呢，他的精髓就是在这一步的整理上，大家千万不要嫌没有用或者费时间。不过如果你有一定的编程基础，就可以像我和我同学一样， 利用拍粉来自动化爬取这些文献，几行代码就可以批量的下载文献，同时完成表格的分门别类。这是一个非常的满足我这个强迫症的过程，而且还节约了我大量的时间。 这里我就把我学过的封面拍粉教程分享给大家，我放在评论区里了。这个课程设计成了游戏闯关的形式，人人都能从零入手，学会拍粉，这些能够大幅提高我们效率的技能，是每个剑桥学生的必备，节省下来的时间就可以用来创造更大的价值了。
454汤元在剑桥
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03:53查看AI文稿AI文稿熬到研三，才彻底看透整个研究生圈子，就是一个巨大的草台班子。如果没人跟你说破这件事，那我来做这个恶人。读研之前，你是不是对实验室自带一层神仙滤镜？以为导师运筹帷幄指点江山？以为学长学姐全是学术大神，论文信手拈来，组会上金句评出。 但读研三年，我终于想明白了一个极其扎心的真相，这里根本就没有什么大佬，全都是撑着不倒的普通人，你看到的那些光鲜，全是 装的，不信咱们来撕开这层遮羞布。关于导师，你以为他在指点江山，其实他也在谷歌学术，你以为导师什么都懂？ 别傻了，很多时候，他带你坐的这个方向，他也是大姑娘上轿头一回。你在谷歌学术上疯狂搜文献，他也在搜， 大家看的是同一批论文。唯一的区别是，他比你早搜了几年。你在组会上备问理论依据是什么，谁知知无无？ 你不知道的是，你导师上周去开学术会议，被同行大佬提问时，背地里一样知知无无，更别提那些画饼型导师了。开题时说的天花乱坠，真做起来，他只会甩出一句，你再多看看文献，你对着电脑发呆两小时，觉得自己蠢爆了？别内耗了，不是你蠢，是他也不知道路在哪。 关于同门，十个淡定大神，九个都是引号。你身边肯定有那种同门，永远胸有成竹，永远在做事，你在旁边坐着都自惭形秽。但我告诉你，这种人，十个有九个是演出来的，剩下一个是彻底摆烂了。 我认识一个师姐，组会向汇报，永远条理清晰。感觉实验马上就要发顶刊了，后来混熟了他才给我看底牌。他有一个猩猩，应付组会专属话术库，猩猩这块还在优化参数， 其实就是跑不出来，数据有了还需要进一步分析。其实数据烂的没法看，思路上有了，新想法还在梳理， 其实根本没思路，全是废话，但只要说的理直气壮，导师就给过了。师姐一语道破天机。组会的本质不是汇报进展，是让导师觉得你在动，听完简直醍醐灌顶。关于你自己，停下你那该死的内耗，你是不是每天都在想，别人都在往前走，就我原地踏步， 我是不是脑子不够用，我是不是该退学？这条内耗的流水线，实验室里每个人都走过无数遍，你觉得别人厉害是因为大家出了实验室的门都把脸洗干净收拾好了才出来见人，你拿别人精心包装的脸去对比自己崩溃内耗的底裤，这公平吗？ 科研本来就是个星星高失败率星星的行业，本科没人告诉你，你以为是努力出结果，实际上科研的真相是努力失败，不知道哪错了，再试还是失败， 怀疑人生，偶尔成功被导师毙掉，从头再来。实验失败八次正常，论文被拒三次正常，毕业前三个月还不知道能不能毕业，太正常了。这不是你的问题，这是科研的出厂设置。 所以作为过来人，送给还在苦海里挣扎的你几句保命真言。第一，接受烂是常态，蛛搞烂方案有漏洞，讲不清方向，这都是标配，不完美不是你的错，别总想着憋大招。第二， 毕业就是最大的赢家，别给自己加戏，不用非得发顶刊，不用非得拿国奖，把那破论文交上去，答辩过了拿到双证，你就已经赢了百分之八十的人，其他的都是锦上添花。第三，先动起来，别等准备好，等你想清楚了文献看完了再动手，那你可能到毕业都还没开机， 先写烂的，先做错的，边做边改，完成永远大于完美。第四，抱抱自己，你已经很棒了，每天早上能挣扎着爬起来进实验室，这就需要莫大的勇气。在这么高失败率的环境里，你还没放弃，这本身就是一种了不起的能力。 记住，整个研究生圈子就是一个巨大的草台班子，大家都是拼拼凑凑，边演边学，硬着头皮往前走。没有谁是真神，都是在黑暗里摸索的普通人。你不是最惨的那个，也不是唯一一个撑得辛苦的人。只要场还没散，你还在桌上，你就还在赢。
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