gpt3.5和3.5turbo区别
欧本 ai 推出了 g p t 三点五 turbo 的微调功能，开发者可根据使用场景定制模型，以获得更好性能。 g p t 四的微调将于今年秋季推出。微调后的 g p t 三点五 turbo 在某些任务上可与基础 g p t 四相媲美。微调数据由客户所有，不用于训练其他模型。微调可改善模型性能、格式一致性和输出语气。 微调费用包括训练和使用费用。此外， open ai 宣布更新 g p t 三模型，并将在二零二四年一月四日停用旧的 a p i 端点。
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02:31查看AI文稿AI文稿首先我们来简单了解一下 g p t。 三、 chat g p t。 三点五、 g p t。 四和 chat g p t。 三点五 turbo 这四个模型。 g p t 三即第三代生成式与训练 transformer 是欧本内爱在二零二零年推出的一款大型自然语言处理模型。 它的网络结构相对庞大，拥有一千七百五十亿个参数，能够理解和生成自然语言文本。 gpt 三在各种任务中表现出色， 如文本生成、文本理解、翻译等。 check g p t。 三点五是 g p t。 三的一个升级版本，专门针对绘画式任务进行了优化。相较于 g p t。 三， 他在与人类进行对话时的表现更为自然且连贯，是 x g p t。 三点五在理解和生成上下文相关的回答方面表现的 更好，为用户提供更高质量的聊天体验。 g p t 四是继 g p t。 三之后推出的第四代生成食欲训练 transporter， 具有更大的网络结构和更多的参数。 g p t。 四在许多自然语言处理任务上都取得了显著的进步，比 g p t。 三的性能更为出色。 t h g p t。 三点五 turbo 是基于 h g p t。 三点五的一个优化版本，专门为实际应用场景做了优化。 它在性能方面有所提升，同时也降低了延迟和成本。 gpt 三点五 turbo 在大部分任务上的性能与 gpt 次相似，但相对更为节省资源。 下面我们来总结一下这四个模型之间的相同点和差一点相同点。他们都是基于 transformer 架构的自然语言处理模型，他们都可以 理解和生成自然语言文本，适用于多种任务，如文本生成、问答、翻译等。差一点模型大小和参数数量， gpt 四比 gpt 三和叉 gpt 三点五要大，拥有更多的参数，因此在处理能力上更强大。 针对任务的优化， chat gpt 三点五和 chat gpt 三点五 turbo 针对绘画式任务进行了优化，与人类对话时表现的更为自然和连贯。性能和资源消耗， chat gpt 三点五 turbo 在性能方面与 gpt 四相近， 但相对更为节省资源，降低了延迟和成本。总的来说，这四个模型都是强大的自然语言处理模型，但各自在模型大小、针对任务的优化以及性能与资源消耗方面有所差异。
05:04查看AI文稿AI文稿为 g p t 三点五 tube 推出了微调的这个功能，就 find turning 啊这样的一个功能，那么这个功能的话呢，是据说啊，据说这个 oppo ai 早期他们测试表明，呃，经过微调的这个 g p t 三点五 tube 的这个模型，它在某些任务上面，它可以跟这个 g p t 四 进行匹敌，甚至是超过 gd 四的一些性能啊。所以我们清楚，就是虽然这个大圆模型出来了之后啊，很多任务可以通过提示工程来完成， 但是有些任务他还是必须要通过大量的这个数据来训练对齐你这个下游的这个任务啊。所以的话呢，这个 open ai 的话呢，目前也推出了这样一个服务啊， 原来的话呢，就是独立部署的一些模型啊，微调服都是呃，就是家常便饭了啊，他们基本上都是要微调的啊，因为不经过微调，光用提示工程，他这个模型比较小，可能性能远远不如于 这个 oppo ai 的这些模型。现在，呃， oppo ai 我估计啊，它在在这个技术方面肯定也得到了一些提升啊，所以它就把这个功能给放出来，我们来看一下啊，在它官网上也目前公布了啊，它这个微调，它主要的应用场景还是主要是那个提升性能， 可以这个满足客户个性化的这个需求啊，这个是核心的，他如果要微调，他要进行四个步骤啊，第一步骤的话呢，他就要你要准备数据，然后这个数据的格式是这样的啊，我们可以看到的啊，他有三种角色啊，一般情况啊，他有个 message， message 他有系统的，当然你也可以没有啊， 这个也叫 user， 就是用户的这些，这是是你就是这个机器人提供的模型提供的，他他主要是要把这个数据能够呃，准备好你要训练的这个数据啊，你要把它准备好，准，准备好之后你要上传上去，你要留一个 email 的这个地址， email 的这个地， 回头他训练完了之后，他会通过这个疫苗通知你的这个是个 pass name， 你就可以创建这样的一个这样的一个 job 微调的这样一个任务啊，他有一个 api 的啊，他就 find turn jobs 啊，然后 你把这个上传的训练的这个名字啊，确定 id 啊，你要你要告诉他，然后他就开始训练了，那么训练的话呢，他时间是不等的，他有几分钟长，他可能也要几小时。训练完了之后，他会返回一个模型的一个 id 啊，你可以用你 微调的这个模型来让这个模型进行输出啊，他等于是这样的，这样的话呢，这个呃， gd 三点五，他就有一些 独立部署的模型专有的一些功能啊。原来的话呢，这个 boom ai 的话呢，因为它这个模型不能呃微调，所以它在应用上面就得到了一些限制啊。现在的话呢，它它把这个微调的这个功能开开来啊，它 是一个非常大的这样的一个功能的一个升级啊。他的，嗯，他这个里面呢，也保证了啊，他这个数据是很安全的，很安全的啊，他会保证你这个数据的安全。他这个是他的这个价格，他微调的话呢，他也是要花要花费用的啊，这个是训练的费用，每一千个 tons 啊，他这个是如果你要 进行推理的话呢，他也要花钱的，这个这个是输出的费用，他大概给了一个例子啊，差不多就是如果你有十万个 token 啊，你三个一 pro 进行训练的话，差不多是二点四美金。这个是，但我看有些博主啊，有些人讲茶还是费用还是挺贵的。嗯， 这两个模型也是可以进行微调的啊，这个是他的这个叫基本模型，这个也是他的这个微调的这个模型，这个费用好像更低一点。我看了一下达芬奇零零二，他也有一个微调的这样一个噶的，就是一个一个 指指南，他这个里面也会讲一些，他也讲一些数据的准备啊，什么什么，他也会做一些测试啊，他在训练过程当中，他也会把你的这个数据的训练级分成两部分，一部分是训练的，一部分是测试的测试，他主要是看你的最后训练完了这个性能。 他 token 的话呢，还是有限制的，他的限制大概是四零九六个 token， 他们的话每一个训练的文件的话要控制在这个五十兆，他还是有些限制的。这个是欧奔 ai， 如果你有客户端拍成的 api， 他他就跟你讲你这个是怎么来做 这个微调的这样一个动作，这个是获取 job 的这个状态，这个就是把这个 job cancel 掉，这个是 list 它最近的这个十个事件啊，它这个 这个的话呢，就请这个微调的这个模型删除掉，这个是他训练时候用的，这个是讲他怎么用，前面都是他的这个基本模型的名字啊，后面的话呢，就是你公司对 把你个性化的这样的一个模型的名字啊，这个是大概是个版本号码， i id， 他返回给你，然后这个就是你如果，呃，我们如果用这个原来 obanai 的 api 的话，他就是这个聊天的一个接口，是你调用的这个模型的名字，对吧？然后再输入这个 系统和用户的这个提示词啊，就是问题就返回，返回这个 open ai， 这，这这个返回它的这个数据啊，它等于是这样 用起来还是蛮方便的，我觉得。嗯，好。呃，今天的话就这个话题就跟大家就聊到这啊，那我估计，呃， oppo ai 提供这个功能的话，其他的这个 一些诈死的商用的这些厂商的话，很快也会推出类似的这个功能啊。因为 oppo ai 它是个风向标啊，它一旦推出了这个大模型的这个微调功能，那么其他的这些厂商纷纷的都会提供类似的这些功能，好吧？好，嗯，我们今天就聊到这。
960小工蚁
00:46查看AI文稿AI文稿叉 gpt 三点五退出微调功能了！ open ai 在官网宣布退出 gpt 三点五 turbo 微调功能，并更新 api 实，企业开发人员可以使用自己的数据结合业务用力构建专属叉 gpt。 通过 open ai 的 api， 使用 gpt 三点五 turbo 进行微调，可以使模型更好地遵循公司的指令，例如调整语气以符合品牌调性，使模型按照给定的语言进行响应。 也可以使开发人员定制更适合的模型并大规模运行。据了解，这种定制的模型可以在某些任务上达到或超过 g p t 四的能力。不过，所有微调所需数据都必须通过 g p t 四支持的审核系统，以防与 open ai 的安全标准相冲突。 open ai 表示， g p t 四的微调功能将于今年秋季晚些时候发布， 并且未来还计划推出一个微调用案，用于检查微调工作复杂的状态。另外值得一提的是，叉 g t p 自定义指令功能目前正是向英国和欧盟开放。
13同城会
00:50查看AI文稿AI文稿今天 chat gpt 的母公司 open ai 发布了一个重磅消息，开放了 gpt 的三点五 turbo 接口。之前大家用的 gpt 三接口，有时候你在国内看到的 chat 机器人不太好用，记不住你之前说的话，因为底层都用了老版本的 gpt 三， 而现在的 g p t 三点五，所有的第三方开发者都可以用到跟 g p t 一样的能力，多轮兑换的能力，而且比原来便宜。 国内的开发者已经开始疯狂介入了，同时他支持接入其他 a p p。 国外演示的 snapchat、 quizlet、 q shopify 都有了对应的演示，以后电商客服都可以用 chat gpt 了。 而最后的 whisper 接口就是一个音频转文字的接口，有了它，大家更容易实现语音与 chat gpt 交互，就像流浪地球的 mos 和钢铁侠的贾维斯，关注我，成为 ai 时代的掌舵人。
262水山Ai漫谈
01:39查看AI文稿AI文稿我再说一遍，国内大厂心心念念的行业大模型是走错了路，在基础通用大模型能力达标之前，去做行业大模型是急于变现的短视行为，这是会挨巴掌的。昨天 open ai 开放了 gpt 三点五 turbo 版本的微调能力就是打过来的第一个巴掌。 现在国内的百模大战简直就是个笑话。现在绝大部分行业、企业和个人都可以通过微调 gpd 三点五的方式都可以做自己的私有化模型了。而随着微调能力的上升，伴随着嵌入私有知识库以及信息检索能力的进一步提升， 行业大模型的未来就是死路一条。除了在极少数的科研领域以外，私有模型的价值将远远高于行业模型，训练成本会更低，长 适应性会更强。所以我一直在说，我们在通用模型上面的落后才是最让人着急的。有很多人一直在说，模型既服务，什么是模型既服务？ 有了强大的基础，通用大模型每一个人都可以在上面去微调出自己的私有模型去提供服务，这就是模型既服务。 还是那句话，国内大厂急功近利，想尽快通过行业大模型挣钱，这个我们管不了。但吹嘘行业大模型，说行业大模型比通用大模型更有价值的人，他不是坏就是傻。 我们必须清晰的知道，通用大模型才是这次 ai 革命，国与国之间竞争的根本，要想不落后，我们国家通用大模型的能力必须尽快发展起来。
200小南十年AI路
00:40查看AI文稿AI文稿oppo ai 终于坐不住了啊，今天重大更新啊，三点五版本的 api 增加了十六 k 的温本书知识啊，这要比原本的多了四倍的书内容啊，能做的事情一下子提高了很多啊，对开发者来说太有利了， 也包括你写小说写文章，你输入的内容和记忆的内容，也包括输出的内容，都比原来多了四倍啊。同时呢，价格也比以前更便宜了，速率限制呢，要比原本的三点五要少一些。但是没关系啊，已经够用了，实测下来，十六 k 的速度要比原本的三点五快了几倍啊， 更重要的是，他支持让你用十六 k 的版本去调用他的插件，这也是原版的 gbd 四才能做的事情。现在全部开放了啊，兄弟们赶紧去看一看啊。
304浩哥聊AI
02:28查看AI文稿AI文稿呃，首先我们要知道大模型为什么要微调？我们说我们现在的大模型叫通用大模型，他已经站在了通用人工智能的起点上面，像是一个大学刚毕业的 毕业生，你已经学会了很多知识，基本的这样的一些逻辑推理能力你都具备了。当你走向工作岗位的时候，你是不是仍然在工作岗位当中去做一些二次学习这个公司的规章制度，在这个工作场景当中，他需要掌握的一些知识，掌握的一些认知， 那这些知识，这些认知你在学校里面是学不到的。那同样的大模型来到他具体的落地的一些工作场景的时候，那么我们就希望能够把一些之前没有学习到的一些私有领域的知识让他学会，那这个就会通过微调的方式，他微调的 价值就是让每一个行业能够快速的能够直接把大模型变成生产工具。那之前呢？我们曾经说要通过行业大模型让人工智能去深入到每一个行业当中去， 但事实上真的是需要通过做行业大模型这种方式去进行场景落地的。这种行业其实并不多。就我们说社会上有千行百业， 但绝大多数的行业，他的知识，他的行业知识和行业数据其实并没有那么深，这个数据量并没有那么大 啊，特别是在一些就是行业当中，你需要对他进行的就是私有化的这样的一些数据，私有化的知识，其实这个量是不多的，是很小的，就是你只要经过了比较好的通实教育，你就可 可以在这个行业当中啊，经过快速的学习就能够在这个行业当中产生产生作用，所以这就是在很多的行业当中，我们只需要通过微调就能够让大模型去适应 在不同的行业当中去快速工作，而不需要单独去对他进行一个所谓的行业大模型来去，才能够让他去适应不同的行业。这就是为什么我一直在说，其实很多时候行业大模型并没有那么重要，通用大模型会更重要。也就说如果你是一个大学生， 你是一个非常优秀的大学生，你完成了整个所有的这些学业，你已经有了非常优秀的逻辑推理能力之后，可以就是经过快速的就是二次学习进入到各个行业当中去。
44小南十年AI路
00:58查看AI文稿AI文稿行测推理题测试 gpt 三点五、 tube 和 gpt 四。第一题， gpt 三点五回复信息不全，无法得出结果，而 gpt 四给出了结果。我们进一步追问推理过程 与答案对比， g p t 四回答正确。测试第二题， g p t 三点五很快给出了答案和基本推理过程切换， g p t 四给出了同样的答案。 两边都答对了， g p t 四推理过程更详细些。
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00:33查看AI文稿AI文稿华为到底有多少研究领域？ gmax、 glm、 mm max 之后，华为和北大南科大、港科大剑桥的团队联合发布了 midmas 大模型和数据集。 midmasqa 团队通过多个角度改写问题，无需引入额外的知识，获得了数学问题及 midmasqa， 并基于这个数据集对拉玛尔进行微调， 得到了多个参数规模的米特。 max 数学大模型，在 g s m 八 k 和 max 的基准测试中表现优于同等参数规模。现存开源大语言模型，包括 viz 的 max。 这类数学领域垂直大模型，特别是七零 b 参数规模的模型，在 g， s， m 八 k 的表现超过了可负三点五 trl。
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04:04查看AI文稿AI文稿今天凌晨 opans 发布会啊， ai 界春晚已经不能说是王炸了，应该说他每个小升级都是王炸，甚至我感觉苹果打败诺基亚的故事马上要重新上演了。 a p p store， 苹果税啊，应该没有几天可以收的了，注意，今天早上每个王炸都环环相扣的，一定要听完。咱先说技术含量不高的 gpt 四 turbo api 发布了， api 升级了，并且降价了，那年初 gpt 三点五 turbo 的 api 降价呢，掀起了一大波的 ai 应用，那这次 gpt 四 turbo 的 api 支持一百二十八 k 上下文，就相当于你可以输入十万个汉字，并且 gpt 四的响应速度提高了， 并且内容支持到了二零二三年的四月，这相当长的时间都是二零二一年的九月。并且这个 api 也支持多模态了，之前 只有官网的聊天可以图片输入，现在任何的应用都可以了，套盒软件们要狂欢了，遥遥领先了。并且刚刚推出的达里三的这个绘画模型也支持 api 调用了，并且 文字转语音和语音转文字也支持 a p i 调用了，并且语音转文字的这个 whisper 还给你升级成了三点零版本， 并且在所有之前升级的基础上，价格大跳水，输入文字打了三折，输出打了五折。 哎，这 opni 就等于名牌了，都别研发大模型了啊，都来套壳，都来套壳，你不会套壳，不会编程，太好了啊！ opni 开发了 gpt s gpt， 它有分身了，每个人都可以去建立自己的 gpt， 金融、医疗、法律、教育，任何行业 都可以。你开发这个自定义的 gpt， 只需要你动动嘴，不需要任何代码，其实就是拖拉拽，然后上传一点数据，上传你自己的一些文件。当然奥特曼也进行了现场演示，三分钟不到啊，几步操作就做好了一个创业导师 gpt， 甚至他现场还能给奥特曼发条短信， sam did you get that i did awesome。 那你说这和之前的聊天儿先输入提示词有区别吗？啊，区别大了，之前你每新开一个聊天儿，你 前聊过，内容都没了，那角色得重新定位，你想让 gpt 干什么都得重新说。以后你只需要去生成一个非常非常好的分身，这个分身是可以保存的，每次聊天都从生成好的那一刻开始，你 你可以留着自己用，还可以分享给别人。所以说你以后你再想聊天，就不要去查什么提示词了，你就看别人分享了啥，有什么机器人好分享，你直接拿过来就聊就行。那为了服务于这过程的 oppy 还建了一个应用商店，审核通过的分身就可以展示在商店里， 甚至可以上传付费版的分身去给自己赚钱。而且这些分身能生成自己本身的 a p i。 比如说以后啊，你想弄一个智能医生的这个应用， 你直接去搜一个评分高的医疗类的 gpt， 你或者自己生成一个，把 api 复制过来，然后加到壳里就搞定了。我跟你说，这个事情很可怕，以后 app 甚至都不需要再开发了， 只需要开发通用的那种套壳的应用，添上 a p i， 瞬间变身。你需要做的就是去找机器人，然后把 a p i 复制过来，甚至我怀 以后 windows 都自带这功能，并且生成分身的这个操作也是可以调用 api 去完成的，就是可以批量生成分身了。我的天呐啊，那其他关于安全方面的更新比较无聊我就不说了，总之一句话就是安全的不得了，你放心使用。那整个异常发布会下来呢， 我感觉整个行业要变天啊，各种套壳软件啊，各种调用 api 的软件几乎要推倒重来了， 做大模型的包括马斯克、谷歌以及咱们国内这些，就我不知道他们现在还有啥想说的。你们天天还在跑分上，在能力上要超越 gp 四呢。那国内这些其实还好啊，毕竟用 gpt 呢，还是有一定门槛的，而且库克我估计也快睡不着了。
5.0万北大学渣宇凡（AI版）
00:35查看AI文稿AI文稿如何让你的蔡 g p t 好用几十倍？这可能是你现在的蔡 g p t。 他获取的信息只停留在二零二一年十月，这是我现在的蔡 g p t。 他可以告诉我最新的新闻事件时间和分析事情的内容。 如果你也想获取和我一样的功能，你只需要三步，先打开谷歌浏览器，点击右上角的扩展，然后点击管理扩展，选择左边的三条杠，再打开 chrome 插件中心，在搜索框中搜索 webcat gpt， 最后点击添加，就大功告成了。 如果你找不到，我，把插件和设置的方法整理到我的互联网工具箱了，需要的话回应获取。
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01:22查看AI文稿AI文稿叉 g p t。 三点五重大升级，突破原有偷啃限制，支持十六 k 文本输入输出。无论是万字论文、报告还是小说等长篇文案，叉 g p t。 三点五都可以实现了。在实际使用中，我们可以先确定一个主题， 然后描述生成内容的背景设定和大纲，根据大纲应导叉 g p t 生成相对应的文案。我们也可以通过输入万字文本，让叉 g p t。 进行摘要提炼或者总结。下面直接给大家展示案例。第一个案例，论文写作， 首先让叉 gpt 根据题目输出一份大纲，再根据大纲让他生成每小节对应的内容，之后再根据内容进行延伸补充。第二个案例，报告写作同论文生成步骤一样，根据生成的内容 可以让叉 gpt 继续延伸。再来看第三个案例，长篇小说写作生成速度很快，同样可以进行延伸写作。最后一个案例，长文本总结，输入一段文本，让叉 gpt 进行总结， 稍加思考后，叉 g p t。 就快速输出了。总结文案相比人工的效率真的太高了，叉 g p t。 三点五的这次升级后，让其成为更加出色的内容创作助手。关注 hello ai 机器人公众号，了解更多内容。
03:41查看AI文稿AI文稿品鉴科技多数人可能都有这个错觉，那就是叉的 gp 三点五模型，开放的 api， 他的文字生成能力没有叉的 gp 强。也就是说他无法给出长篇大论。而事实真的是这样的吗？ 事实很有可能是你不会问这个问题。来，我们实测一个问题。今天我接收到了一个神仙问题，这个问题刷新了我的认知，我们直接实测粘贴。 我不说话，大家看效果。 这个视频我没有加速，这就是个真实的效果。视频结束之后啊，内容回答成功之后，右下角会给 给出这次回答用了多长时间。 刷新我的认知。当问题回答结束之后，我们看一下这个问题是怎么问的，然后我们就知道以后如何问问题才可以产生长篇大论。 现在估计得有半分钟多了吧。上次我十次这个问题的时候，花费了九十九秒回答， 这次看一下多长时间， 现在才回答到第六步啊。七， 这次估计也得七八十秒。 第八步 等待答案也是一种煎熬。 一百秒，大家看到没有？一百点五九九秒回答这个问题。这次问题的回答总共接受了多少次？我们看一下 总共接收了两千六百零九次 open ai 给我们返回的数据。虽然是两千六百零九次，但并不意 他是两千六百零九个字。这个要区分一下。这里边是一个编程相关的问题，我们不看里边具体的细节，我们今天就看一下这个神仙问题是怎么问的。 需求巴拉巴拉一堆，至少满足一二三四五六七八以上需求点。希望我们能合作，一步一完成。你将全程指导我 什么意思？我们将这个需求一到八步完全委托给叉 gdt， 由他来做。这样子的话，叉 gbt 三点五他才知道他要生成什么东西，就是具体他要生成哪些方面的内容。所以就会有人刚才看到的第一步干什么？ 第三步、第四步、第五步。这其实不就是一 篇文章吗？对不对？如果将他生成的这个内容贴到某一个地方，那他就是一篇不能说是原创，但确实是一份很规范的 技术文档。所以以后大家使用 charge b d 三点五模型去问问题，一定要按照这种方式才可以产生。长篇大论，你 get 到了吗？
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07:25查看AI文稿AI文稿我觉得以后我们不用再看苹果的发布会了，现在是北京时间凌晨三点，刚看完 opni 的开发者大会，可以说是 mindblowing。 我觉得以后我们不用再看苹果的发布会了，看 opni 的发布会就可以知道以后的生活和工作可能会产生怎么样的变化。那我也非常的迫不及待想跟大家分享一下我 看了这个发布会之后的一些感受。这个发布会上呢， opni 主要发布了，我觉得主要是三个重大的更新。第一个重大更新， check g b t。 的更新迭代，可以根据我们不同的目的去创建不同的 g b t。 第二个大更新呢，是 open i 发布了更强劲的大语言模型。在之前我们都知道 g p t 四是最强的语言模型，它现在更新到了 g p t 四 turbo。 第三个更新呢，是 open i 发布了一款叫 assistant a p i。 那这个 assess a a p i 可以给各个不同的应用，让他们去调用 g b t 四的各种能力，去实现更多的语音交互啊， 包括图像交付等等。接下来我就会着重讲一下今天的发布会这三个亮点都谈了些什么。第一个大更新是 check gpg 的大更新，这个我们可以把它理解成我们可以每个人拥有不同的自定义的 gpt。 怎么理解呢？就是说，比如说说现在我们在 gpt plus 里面去跟 gpt 进行对话，通常我们要自己去选择，哎，我可能需要用到某些某些插件， 然后告诉 g b t， 然后再去跟他进行对话，包括让他去调用这些插件。那拥有了这个自定义 g b t 之后，我们不光可以给到 g b t 指令，我们还可以去上传一些文件和附件去训练 g b t。 比如是说我想拥有一个数学教案的 g b t。 助手， 那这个时候我就可以去提前上传一些可能我以前在使用的一些数学教案，那这样子 j b t。 就大概会知道我是怎么样的一个风格来准备这些数学。 在 oppo a 的开发者大会上演示了两个场景，我觉得特别惊艳。第一个场景是 camera g p t。 开发 g p t 可以做什么事情呢？比如说我告诉 g p t， 我要为 open a 开发者大会准备一张海报，那 开发 gvt 就会帮我自动做好这张海报，包括把里面的文案全部都替换好。如果我想要再去编辑这个海报，也可以点击编辑，跳转到开发的页面，效果特别惊艳。 第二个就是 zepia gbt zipa gpt 特别的厉害，为什么呢？因为 zapia 它本身作为一款软件应用连接器，它可以连接六千多个应用， 这意味着什么呢？这意味着你可以在 check g p t 里面简单的告诉他，比如说让他帮你查一下日历，那一旦你的 google calendar 跟 zap 已经做了连接， check g p t 就可以帮你去查询。哎，你的这个日历里面是不是今天有一些冲突事项，你今天的一天的安排的 行程是怎么样？以及是说他也可以直接帮你发送一个短信到 select 或者其他应用上，这点我们在这个演示中也全部都看到了，全程无缝衔接， 可以说 japan 能连接六千多个应用，包括六千多个应用里面，他可能有成千上万的各种我们可以让这些应用去做的一些动作。可能是说以后我们都不需要再去登录 gmail， 或者也不需要登录我们的 google caling 的，只需要跟 chagbt 说帮我创建一个日历，帮我发一个信息 机器，就可以帮我们完成所有的这些动作。那我们每个人也可以根据自己的需求去创建这个机器人，去把我们的一些指令给到这个机器人，也可以把我们的一些文档啊参考给到机器人。 那一旦我们创建好机器人之后，这个机器人我可以自己给自己用，同时我也可以把这个机器人哎上传到有一个叫 gpt store， 这个 gpt store 会在本 本月晚些时候发布。那上传到这个 gpd store， 你可以把它想成 app store， 这样子的话，就是其他人也都可以来用你的这个机器人。当然啊，他没有提到这个具体的这个定价，但是其实 oppo i 也提到了他会有一个 revenue sherry， 类似于苹果的开发者商店，苹果开发者也可以得到一些收入，那这个 gpt store 如果你去发布了自己的机器人，你也可以得到一定的收入。创建每个人自己自定义的 gpt。 这项功能呢，将会在本周对 plus 以及 enterprise 的用户开放，让我们期待一下。第二个更新， open i 发布了 g p t 四 turbo， 那这是比 g p t 四更强劲的一个大圆模型。 g p t 四 turbo 它的一个特点是可以支持更长文本的输入， 像以前 g p t 四它只有支持八 k 到三十二 k 的这个字符数，现在 g p t 四 turbo 支持十二万八千字符的一个 输入长度，这相当于我们可以给 g p t 四 turbo 一个三百页的文本让他去读。除此以外， g p t 四 turbo 还有一些新的更新，比如是说，我们通常都会嘲笑，哎， g p t， 他只知道二零二一年九月份的事情，那现在 g p t 四 turbo 已经更新到了二零二三年四月，那同时现在最新版本的 check g p t 也已经把知识库更新到了二零二三年四月。这个是真的啊，因为我刚刚用我那个手机试了一下，我问 gpt， 你现在的整个资料库到了什么时间？ gpt 告诉我，他现在资料库已经更新到了二零二三年四月份。 另外， g p t 四 turbo 还是一个多模态 api， 这代表着我们不光可以用文字跟 g p t 四 turbo 进行互动， turbo 还可以帮我们做图片生成图片识别文字转语音等等事情。同时呢， g p t 四 turbo 的收费比 g p t 四还要便宜，输入字符和输出字符的收费分别便宜了三倍到两倍。 并且呢， gpt 三点五 api 的收费也便宜了，原来输入字符是零点零零三美金，现在呢，变成了零点零零一美金。输出字符原来是零点零零四美金，现在变成了零点零零二美金。 也就是说，我们可以用更便宜的价格来享用更加强劲的大圆模型。最后一个大更新， oppo i 发布了 assistant api， 这可能是开发者更加关心的一个点， 那这个 assistant api 可以帮助开发者在自己开发的软件应用上面去内嵌大圆模型的各种能力。对我们大部分普通人而言呢，这可能意味着我们以后用的一些软件 app 上面 会有更多的 ai 功能，那 ai 功能也不仅仅局限于现在的文字，我们也可以拥有更多形态的 ai 内容，比如说图片啊、语音啊等等。 i'll plan an example did you know that alexander graham bell an inventor was enchanted by the world of sounds his ingenious mind led to the creation of the graphical， which etched sounds onto glass making voices whisper through time。 以上就是本期发布会我总结的几个亮点，那这个发布会看下来之后有几个感受。一个感受是现在其实很多市面上一些开发者的一些产品，可能就是和 oppo i 自己发布了这个 gpt 机器人很像，那官方出了这么一个杀手锏，可能会对一些创业产品有一定的影响，但我觉得总的来说还是让人非常兴奋的。因为这意味着 像拆 gbt 还有各种大圆模型，会让我们跟计算机的交互更加自然。可能我们通过自然语言就是像平时说话一样，告诉 ai 我想做什么事情，他就可以帮我完成一些工作和生活上的事项。当然跟之前的路透相比，大部分其实都是命中的，但是我觉得今天看了 实际演示之后，效果更加让人惊艳哇，因为在之前的这个体验中，其实像这个 g p t。 自定义 g p t。 机器人在看一些路透的时候，其实你并没有感受到它的这个功能的强劲，但是看了今天的 camera g p t 和 zepia g p t。 的这个应用场景， 真的是让我觉得可能未来很多时候我们去跟计算机的交互以及各类应用程序的交互，不在学校通过鼠标或者是键盘，可能我们真的只要是跟 gbt 说几句话，他就可以帮我们去完成这些图片的制作，以及包括帮我们去这些工作软件上去完成一些动作了。 ok， 我是 alex day， 一个用 ai 和自动化解决问题的数字营销人。以上就是本期视频的全部内容，如果你也喜欢本期内容，还请订阅、点赞、转发给更多人，这是对我最大的支持，谢谢！
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01:52查看AI文稿AI文稿很多同学想要知道自己接入 gpt 之后费用消耗情况，我们来看一下，这里面点击 opni 的官网，然后右上角头像有一个，点击 vvpip 查看 usage， 默认有五美元的额度，每天的使用量图表明细，总消费免费的三个月有效期。点击 pricing 是官方的报价表， 这里面会有一个价格， g p t 三点五，大概是零点零一五美元，每一千个字换算成人民币的话是零点一五元，一千个字成本很低的。想要查看用户咨询的明细，哪些用户咨询频繁，在对接 的后台就可以看到用户历史记录，恋爱回答了什么都能看得到，非常的清晰， 成本使用是非常低的，这个是 ai 回答的内容，实时可以统计。这里面就是 gp 密，要设置支持多个，再多用户都不卡顿，配置好密要就能接入微信，让其他用户一键使用， 可设置按时间或按次数使用。支持 ai 应用，工具箱默认都是集成好的，这边可以直接去用，包括 g p t 四。然后这里面各类中心，各里面应用，我们可 可以看一下它里面的一些应用，直接使用，响应速度还是非常快的，可帮助你搭建同款应用和提供引流教程。
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01:15查看AI文稿AI文稿gps 真的是富人的玩具，而 gpd 三点五只能是穷人的工具吗？不就区区两个花西子吗？他们的差距啊究竟在哪？简单你们来看一下我们打开 gpd 的页面， gpd 三点五啊，真的是啥也不是， 连辅助工具都没有，我们来看看 gp 四，轻轻一划下面可谓是小弟如云，被英文看得卷子头疼，我们翻译一下，可以看到他不仅有联网功能，还有数据分析功能以及插件功能，可谓是能够满足我们很多的需求。看到这各位小伙伴可能会觉得这不就是你 opi 公司的区别对待吗？别急， 就还告诉你这就是区别对待，而这种差异化还只是有形的能够让你看见的，还有一种无形的是只有你使用之后才能发现的。可以看到 这里分别上 gpd 三点五和 gpd 四提出了两个相同的问题，但他们的回答可谓是相差甚远，卷晶一个词形容你就明白了，那就是阿盖和翟亚鹏的区别。我简单的跟你们说一下，这两个问题都有一个共同点，那就是需要 要调用魏延明的背景知识进行推理才能够得到答案。 gp 三点五虽然调用了背景，但是他没有结合问题进行推理，而在这方面， gp 四的推理能力啊，明显要强很多，当然这还是其中的一小部分，很多功能得你自己使用之后才能够体会，真的是没有对比就没有伤害。 所以呢，两个花西子还是有点东西的，对 gpt 感兴趣的小伙伴可以关注我哟，每天我都会给你们分享你们想学的 gpt 知识，拜拜！
515卷子讲Ai
00:36查看AI文稿AI文稿怎么来区分我们使用的这个模型是 g b t 三点五还是 g b t 四？其实很简单，用我们小时候学过的一个题目，让他去验证一下。是这样的， 就是树上有十只鸟，猎人开了一枪，然后还有几只。如果是三点五的话，他基本上就给你回答啊，九只啊，就过去了。但如果是 gpd 四的话， 他会问你，他就告诉你这是可能是一个逻辑题，也可能是一个算术题。如果是个算术题的话，还有九只。如果是个逻辑题的话，那可能树上就没有鸟了。
02:43查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，欢迎回到苏立翁聊日本。今天和大家分享一下历代男子酷路泽上使用的发动机的对比。这里我稍微整理了一下从 lc 八零、 lc 一百、 lc 两百到 lc 三百的发动机主要参数对比。 前几期视频和大家介绍过 lc 三百，除了中东仍然有四点零 t 自然吸气发动机外，新冷库主要使用的还是三点三 t 柴油机和三点五 t 汽油机。 这我主要介绍一下 lc 三百和 lc 两百的发动机对比。其实 lc 三百的三点五 t 汽油机是二零一八年就量产了，最先使用在雷克萨斯 ls 上，当然了这次针对新兰库也做了调教。所以说这个发动机的性能 与雷克萨斯 ls 上的三点五 t 发动机的性能还是有一定的区别。今天这里主要对比三个参数最大输出功率、功率重量比和最大扭矩这三个参数。从这个表我们可以看出， 最大输出功率 lc 三百的三点五 t 发动机对比现款 lc 两百的四点六升自然吸气发动机增加了百分之三十， 最大输出功率从三百一十八马力到了四百一十五马力。而同时顶配版车型的重量则减轻了一百三十千克，所以功率重量比从八点四六降到了六点一七。这个功率重量比这个数值是数值越小越好。 比如我们对比丰田有一款跑车叫 gt 八六，这款跑车的功率重量比才六点九七。由此可以看出那个 lc 三百的三点 五 t 发动机的这个功率重量比的参数是非常不错的。然后第三个参数是最大马力相对于 lc 两百的四点六升自然吸气发动机， lc 三百的三点五 t 发动机的最大扭距提高了百分之四十，从四百六十到了六百五十。从以上三个参数对比我们可以看出，新兰蔻三点五 t 的发动机性能相对现款四点六升发动机性能提升了很多，而三点三 t 柴鸡的话，相对比 现款 lc 两百参数也是有大幅提升的。但和三点五 t 汽油机相比的话，柴油机优势的扭距体现出来的最大扭距达七百牛米， 是相对于其他两个参数来说不如三点五 t 汽油发动机。所以综合对比来看的话，如果追求综合性能的话，三点五 t 汽油机更值得推荐车型的 话，也就是三点五 t 汽油七座版 grs 了。好了，今天就为大家分享到这里，我们下期再见，也欢迎朋友们留言你的看法。
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