gpt3.5国内怎么用

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open up 宣布开放 g p t 三点五核 g p t 四模型的反应痛功能。这就意味着我们已经可以基于叉 g p t 使用各种类型的数据，打造独一无二的高性能聊天机器人。不过对于很多不懂编程的人来讲， 很难自行完成 gpt 模型的微调和训练。为了解决这个问题，很多网站都推出基于差 gpt 的聊天机器人定制服务， 其中最有代表性的网站就是 drugsy。 drugsy 是一个 chap 定制平台，可以让用户用最简单的方法定制专属聊天机器人。 dracc 承诺核心功能永久免费，只需四分钟就可以完成定制。用户可以上传文本、音频、视频文件 作为训练数据集，同时可以自定义机器人的名称、形象、角色。定制好的机器人可以快速嵌入到网站 disco 账号上。有了该工具，你就可以创建一个基于自己知识库的智能机器人，并可以广泛应用到各个领域。 返回 drax 系的首页，使用邮箱注册一个免费账号，登录到后台，点击右上角的 ka， 创建第一个机器人。第一步上传训练数据集。我们可以选择上传本地文件或者 youtube 视频网站链接。 选择第一项从本地上传文本文件。目前 drugs 预警支持 m、 p 四、 p d、 f 格式的文件，文件大小在一 g d 以内，每次可以同时 上传五个文件。例如我选择上传一个一百二十页的到此新生入学手册 pdf 格式，点击一个 pro， 上传该文件。 第二步配置机器人和语言模型。机器人个性选项可以选择助手、教练、专家、客服等。奖色语调选项可以选择幽默、正式、友好三种类型。 model 选项，普通用户可以使用 gpt 三点五模型，付费用户可以解锁全部模型。 accessibility 选项，用户可以选择是否公开该机器人。第三步 customization 定制形象。我们可以选择机器人的名称，欢迎与设置界面的色彩，右下角可以实时查看效果。 此外，我们还可以上传自定义头像，或者开启 moji 表情功能。最后，点击下方的 create 按钮，完成聊天机器人的创建。返回控制台，我们就可以查看创建的机器人列表了。 打开聊天机器人，输入一个问题 what is asking the find？ 也就是南加州大学的价值观和校训。 从结果可以看出，生成的答案和上传的 pdf 内容保持了高度的一致。提出一个其他类型的问题，机器人也能快速输出答案。 由于是免费账号，我们可以点击 set， 查看当前的偷啃、消耗情况和磁盘剩余空间。点击机器人右上角的十二按钮，我们还可以把链接分享给其他用户。 用户只需在浏览器中输入地址，就可以直接和定制机器人聊天了，非常方便。 manage chatbox 选项还可以查看机器人当前的运行数据，其中包括对话和交互信息的数量。 此外，付费用户还可以将定制机器人集成到自己的网站中，开启次 party integrations。 使用自动生成的 h、 t、 m、 l 代码填写网站地址，就能一键完成集。此外，我们还可以选择特定的网址作为训练数据集。 输入 cdt com 的页面， drug c 就会自动玩成数据的搜集。 drug c 还支持文本输入。例如，我们可以输入一段 save the fusion 的安装方法。导入文本数据集后， 如果用户提出相关的问题，就可以获得非常详细的答案。反之，如果直接使用 check g p t 提问，则无法获得准确的答案。 drug c 还自带了 check g p t 功能。如果你没有 check g p t 账号，也可以在 drug c 免费使用 g p t 三点五 turbo 模型。 drugs 还为用户提供了很多训练好的机器人，其中包括巴菲特、奥特曼、泰森等名人。例如，我们可以向巴菲特提问如何在二零二三年投资中国股市。 总之，以 drax 为代表的聊天机器人构建器可以帮助任何人创建基于叉 gpt 的聊天机器人。

你用的叉 g p t 四是真的还是假的？教你一个问题，区分他们。国内陆续有软件宣称自己使用了叉 g p t 四，而且可能还很大方的给你使用，但是因为 g p t 四要比 g p t 三点五贵几十倍，官网都要收费，且还限制三小时，最多用二十五次，所以直觉上这不太符合常理。 今天教你一招，一个问题就可以区分 check g p t 三点五和 check g p t 四，他就是爸爸妈妈结婚，为什么没有邀请我？ g p t 三点五会告诉你可以与父母沟通，了解他们的想法和原因，而 g p t 四则会直接告诉你，因为你还没出生。 我们去 app store 上搜索关键词 gpt 四，就拿排名第一的某软件来试一下，收费价格不菲。但我们拿这个问他，得到的结果是和父母沟通一下，也就是说，实际上他只是 gpt 三点五，挂羊头卖狗肉而已。 不过也不是所有的 gpt 四都是假的，国外有一个网站提供免费的 gpt 四，且我目前还没有用到，限制也是很神奇。如果需要的话，关注我，并在评论区回复一个六，我把网址发给你。

怎么来区分我们使用的这个模型是 g b t 三点五还是 g b t 四？其实很简单，用我们小时候学过的一个题目，让他去验证一下。是这样的， 就是树上有十只鸟，猎人开了一枪，然后还有几只。如果是三点五的话，他基本上就给你回答啊，九只啊，就过去了。但如果是 gpd 四的话， 他会问你，他就告诉你这是可能是一个逻辑题，也可能是一个算术题。如果是个算术题的话，还有九只。如果是个逻辑题的话，那可能树上就没有鸟了。

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呃，首先我们要知道大模型为什么要微调？我们说我们现在的大模型叫通用大模型，他已经站在了通用人工智能的起点上面，像是一个大学刚毕业的 毕业生，你已经学会了很多知识，基本的这样的一些逻辑推理能力你都具备了。当你走向工作岗位的时候，你是不是仍然在工作岗位当中去做一些二次学习这个公司的规章制度，在这个工作场景当中，他需要掌握的一些知识，掌握的一些认知， 那这些知识，这些认知你在学校里面是学不到的。那同样的大模型来到他具体的落地的一些工作场景的时候，那么我们就希望能够把一些之前没有学习到的一些私有领域的知识让他学会，那这个就会通过微调的方式，他微调的 价值就是让每一个行业能够快速的能够直接把大模型变成生产工具。那之前呢？我们曾经说要通过行业大模型让人工智能去深入到每一个行业当中去， 但事实上真的是需要通过做行业大模型这种方式去进行场景落地的。这种行业其实并不多。就我们说社会上有千行百业， 但绝大多数的行业，他的知识，他的行业知识和行业数据其实并没有那么深，这个数据量并没有那么大 啊，特别是在一些就是行业当中，你需要对他进行的就是私有化的这样的一些数据，私有化的知识，其实这个量是不多的，是很小的，就是你只要经过了比较好的通实教育，你就可 可以在这个行业当中啊，经过快速的学习就能够在这个行业当中产生产生作用，所以这就是在很多的行业当中，我们只需要通过微调就能够让大模型去适应 在不同的行业当中去快速工作，而不需要单独去对他进行一个所谓的行业大模型来去，才能够让他去适应不同的行业。这就是为什么我一直在说，其实很多时候行业大模型并没有那么重要，通用大模型会更重要。也就说如果你是一个大学生， 你是一个非常优秀的大学生，你完成了整个所有的这些学业，你已经有了非常优秀的逻辑推理能力之后，可以就是经过快速的就是二次学习进入到各个行业当中去。

使用欠了 gps 要收费吗？其实欠了 gpp 分，很多版本有收费的，也有免费的，例如目前三点五的版本就是免费开放的，那么四点零的则需要会员 一个月二十到差不多得一百四一个月了，成本也是非常高的。不过目前三点五的话已经适合大部分场景下，已经够用了，因为国内目前不能直接使用，如果你们需要使用得会科学上网，这个成本也挺高，而且还需要国外的这个号码，相对也是比较麻烦的。 那么我推荐你们一个可以简单使用 ppt 的方法，只需要关注一下这个公众号就行了，我目前用的还可以， 请问问问题，这些都很流畅，里面呢目前是用的三点五的版本，后续呢也会开放，四点零这个得国外免费开放以后呢才可以使用的，目前使用已经完全够用了。

今天 chat gpt 的母公司 open ai 发布了一个重磅消息，开放了 gpt 的三点五 turbo 接口。之前大家用的 gpt 三接口，有时候你在国内看到的 chat 机器人不太好用，记不住你之前说的话，因为底层都用了老版本的 gpt 三， 而现在的 g p t 三点五，所有的第三方开发者都可以用到跟 g p t 一样的能力，多轮兑换的能力，而且比原来便宜。 国内的开发者已经开始疯狂介入了，同时他支持接入其他 a p p。 国外演示的 snapchat、 quizlet、 q shopify 都有了对应的演示，以后电商客服都可以用 chat gpt 了。 而最后的 whisper 接口就是一个音频转文字的接口，有了它，大家更容易实现语音与 chat gpt 交互，就像流浪地球的 mos 和钢铁侠的贾维斯，关注我，成为 ai 时代的掌舵人。

g p t 大白话一个问题教你辨别你用的是 g p t。 三点五还是 g p t 四。树上有十只鸟，一枪打下来一只，树上还剩几只鸟，这是 g p t。 三点五的回答，这是 g p t。 四的回答。 g p t。 三点五和 g p t 四 呃，一样的，都已经学会了我们人类所有的文字的知识，但是 g p t。 三点五他的理解语言的能力和输出语言的能力大概相当于是我们幼儿园小朋友的水平， 对于一些有对应的明确答案的问题完全可以胜任。比如说翻译，呃，编程一些，嗯，模仿文案相当出色，已经足够用了。而 g p d 四呢，它的理解水平大概相当于我们 初中生的水平，他的逻辑能力、理解能力、表达能力已经相当出色了。你能够跟他的对话，你能够明显的感觉到 他和我们一个正常的人的水平已经差不多了。好的，大家要免费体验 gpt 的话私信我吧。

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小凯小凯来了，来了，我让你研究那 gpt 咱国内到底行不行。老板我听了好几个内部专家会都做技术的讲，这国内跟国外至少技术差三到五年。国外那是飞机加大炮，国内都是小米加步枪， 根本就赶不上啊。你看这大厂都发布了什么文星大模型，但是专家说用的都是存量技术，整个输出结果不太行。 那是为什么呢？主要有几个原因吧。第一个就是深度学习模型这一块，百分之九十以上都是国外的论文，国内 占比非常的小。在国外整个技术没有开源的基础上，国内你很难凭空去模拟去创这个模型啊。第二个就是叉 jvt， 它其实是一条邪路，它整个的模型不是很复杂，但是训练它需要大量的算力，它成本 非常的高。专家说训练一次需要五百万美元，特别高的成本。国内只有几个大厂才有这样的实力啊，去训练模型。而且国内好多这个超算中心被限制了星球， 所以国内要训练这个模型成本更高了。所以啊，国内可能会换一条路走，比如说针对某些特定领域的，像医疗啊，教育啊，他模型可能更复杂，但是呢，训练不需要那么大的成本，而且有的公司在做啦。我再给你最后一天时间，明天告诉我买什么。 这么快，如果跟我想的不一样，你这个奖金可能要悬了。我靠，又扣干了。哈哈哈，风采龙马小坎。