测力环校正系数计算公式表

由于我们这边考虑的是多个自变量对一个因变量它的一个影响关系，那我们就需要对这些自变量进行一个剔除筛选，来选择我们对 我们自变因变量影响比较大的那个因素，来建立这样一个回归方程，那这边就涉及到我们逐步回归分析的内容， 最优回归方程就是为了得到这样一个最优回归方程啊。最优回归方程的意思呢，就是我们对音变量外有显著作用的自变量，我们就把它列入到我们回归方程里面，对应变量没有显著作用的自变量，哎，就把它给剔除掉， 然后进行这样一个最优回归方程。选择的方法有呢，就逐步回归分析的方法有呢？ 最优子集回归法、向后提出法、向前引入法、逐步回归法。接下来我们看一下它们具体是怎么操作的。第一个最优子集法呢，就是求出所有质变量它可能组合的一个主集， 那一共我们有 m 个变量的话，它就一共有 r m 减一个，然后按一定的选择，我们建立那个模型， 然后选择它的一个最优模型，然后选择最优模型，就是我之前讲的矫正决定系数，就是这时候我们要用到的看矫正决定系数 来看用不用这个变量。第二个是 c p 准则， c p 准则呢？这个 p 呢是所选择模型中变量的个数， c p 呢？越接近于 p 加一的模型是 u 的， 还有个 a c r 准则， a i c 准则的话是 a r c， 算出来越小越好。大家用的比较多的就是我们这个矫正决定系数啊。 最后子集它有一定的局限性啊，就是大家发现就是我们这边子集的量，当我们 m 越大，我们这个子集的这个就是越大，而且是成一个指数性的变化。那我们这个回归方程就比较多啊，这时候就是 在预算量的时候就会比较大，就是不太还是不太实用的啊，就是相当于你用我们后面的方法的话，会比这个方法更快得到我们的结果。 第二个的话就是逐步选择法的前进法、后退法、逐步回归法，它们共同特点呢，就是每一步只增加或者只剔除一个变量，像前进法的话 就是增加，然后后退法的话就提出，然后我们对它的偏回归平方和进行一个 f 检验，就是 f 等于 s 回归，减去一个，就是我们刚才讲到的那个，还记得吗？ 对它这个进行一个检验，看它比方说这边看第一个因素影响好不好，这边看第二个因素影响好不好，就是我们这个方法， 我们的前进法、后退法和逐步回归法都是这样子的一个 f、 g、 n 的 方法啊，然后前进法呢，它们不同，其它们之间不同的。我们再来详细讲一下，前进法就自变量一开始是零，然后慢慢往里面加， 加一个看这个影响好不好，影响好留下来，影响不好提出来，再加一个看这个影响好不好，影响好留下来，影响不好提出来。然后它自变量呢，就从无到有，从少到多，然后它对每一个自变量都构建了这样一个回归关系啊，然后对都做了 f 的 检验， 然后它的局限性呢，就是后续引入的变量可能会使前面引入的变量变得没有那么重要，这是它的一个局限性。 后退法呢，就是跟刚才那个方法是完全选反了，就是我们一开始是所有的变量都在那个方程里面，然后剔除一个，如果它效果变好，我们就把它剔掉，如果剔除了效果不好，就把它留下来啊。 然后这时候我们偏回归平方和最小的变量，然后做 f 检验，确定它是否剔除，然后建立回归方程，重塑山河的过程。 然后它的局限性呢，就是自变量高度相关的时候，你可能得到的不是那么准确。然后开始剔除的变量呢，其实后来变得有显著性了，它也没有办法再进入方程了。这个是什么意思呢？就是 我们变量它之间是有一个交互作用的嘛，可能它和这个变量在一起对我们 y 的 回归影响是减少的，但和那个变量在一起，对我们 y 就 回归方程建立的时候是增大的，这个都是有可能的，就局限的是你把它给剔除掉了之后，你后面不会再把它给加进来了，就是会导致可能会剔除到，其实对我们回归也是有显著影响的自变量啊。 第三个逐步法呢，就是把前进法和我们的后退法联合在一起，引入有意义的，剔除无意义的。然后这边我们小样本呢，选择的 alpha 一 般定为零点一或者零点一五，大样本的话会定义为零点零五， alpha 值越小，就是这个零点零五的话，肯定比零点一和零点零零点一五的准确度是更高的，是不是表示是选标准选择的更严了， 然后逐步回归的一个基本思想啊，就是在共选择的 m 个自变量中，根据各自变量对应变量的大小，然后偏回归平方和的大小，把它先排一个顺序，然后每引入一个变量呢，就对它进行检验， 这个 p 就是 我们的那个概率啊，大家还记得吧， p 是 跟我们 alpha 做比较的，当 p 小 于等于 alpha 的 时候就是给它引入来， 如果 p 大 于 alpha 的 时候就给它剔除掉。因此就是我们逐步回归的每一步啊，都要进行假设检验，直至既没有自变量可以进入方程，也没有自变量可以剔除，到方程之后回归结束， 大家也不要觉得有多复杂，所有的这些都是软件可以自行帮你运行的，大家只需要掌握它们的一个基本思想是什么就可以了。 好，最后我们看一下多元现役回归应用的它的一个注意事项， 首先就是影响因素分析，大家首先要对它的 x 进行一个分析，然后第二个就是估计和预测，用回归方程进行预测的时候，要选择我们的 r 平方， 这边的 r 平方跟我们的那个小 r 平方是一样的，就是我们的回归平方和除以一个我们总的那个逆差平方和的那个值， 然后统计控制呢，是指利用回归方程进行逆规逆估计，就反过来进行预测，然后就通过控制自变量的值，然后来使因变量给定了一个确切值或者一个波动范围，这个跟我们之前一元现金回归那个也是一样的， 然后这时候要求我们回归方程 r 平方值要最大，然后回归的标准物要最小，然后这个就是统计控制我们那个回归方程。 而多元回归需要大家注意的就是因为它是一个多元的嘛，这时候样本量 大家需要考虑一下，然后我们方程最优解，就是刚才的那个方程最优解，逐步回归多元共线异常值提取，异常值的剔除，以及它的一个影响分析。 首先样本含量就是我们的样本量 n 跟自变量的个数啊，大家需要注意的就是通常我们 n 至少是 m 的 五到十倍。 然后方程最优的问题呢，就是礼盒的那个最好的多元回归方程的话，最优子集回归就选择了一组是它礼盒效果最好。逐步回归呢，就是选择了对音变量，对 y i 有 意义的自变量， 这个是两个不同的方法，但都是为了达到一个最优的回归结果，大家根据具体问题具体分析啊， 然后逐步回归的时候，就很有可能两个同学啊针对同一组数据，然后你们得出来的结果是不一样，然后这时候就大家要结合自己的实验，具体问题具体分析啊， 就大家在进行逐步回归的时候，它有大量因素，就是我们 x 很多的时候可以先进行一个剧内分析，然后再进行逐步分析，这就涉及到大家实验的内容了。 第四个多元贡献性呢，多元贡献性它指的是在进行多元回归分析的时候，自变量之间啊，它有可能会存在相关关系，形关系， 然后贡献关系存在的话，就是会使得我们估计系数方差增大，系数不稳，所以就是大家一定要先对自变量进行分析啊，要确保自变量它本身是一个独立的情况下，一定要找那些它们本身不相关的自变量。 然后后面的这个就是我们后面会讲到用主成分分析来消除它自变量的一个相关关系，把它简化成不相关的变量来进行这样一个分析。 所以主成分分析它其实在我们回归分析之前啊，它是一个样本预处理的，是一个数据预处理的方法， 多元贡献性在实际中会保导导致什么样的情况呢？就是 模型拟合效果很好，但是它的偏回归系数基本上没有统计意义，最常见的就是光谱， 那个数据量非常大，大家把所有的数据量都用来建立模型的时候，那就是完全无效的建立了一个模型，不管是我们这边的线型还是后面呢，就是我们其他的建模方法都是不行的， 然后偏回归系数值不稳定， 然后偏回归系数的估计值的大小与事先的期望不一致，就是这些都有可能是多元限性、多元贡献性存在的问题啊。所以大家在自变量一定要先进行一个挑选 好，我们多元限性回归分析的内容就讲到这边。

啊，工作有乐趣，人机更容易，航海不孤独，各位粉丝朋友大家好，欢迎来到文学博士传播人机大讲堂，我是于老鬼，那么接上面的一批介绍呢，我们下面给大家介绍几款基本的一个计算的一个软件和这个 啊，表格中的一个公式啊等等。那么让大家呢熟悉相关的一个内容。首先我们看我们刚才讲的这个里面呢几个问题，这个我我搜了一下，大家做一个复习吧。 那么首先第一个问题是为什么要进行啊？真空中的这个质量修正，也就是说为什么要进行啊真空质量校正，他的这个校正的原因呢？是因为啊，我们注意了，我们以我们这个测量的这个质量呢，都是真空质量， 那么这个这一点啊，呃，我已经查相关的图纸确认了，就是说一般的如果说你加油，对方给你一个质量质量的话，那么这个质量一般的是实验室密度啊，这个啊给你一个密度值的话，一般是实验室密度， 实验室密度就是叫做真空密度啊，就是叫真空密度。那么你实际上交易，我们是在空气中，空气呢对油品呢会产生浮力， 它会让你的油呢，实际上就是说更轻一些，如果你不修正的话呢，毒素就比实际的这个货量呢要大要大要大。我，我因为你给的这个质量，就说你这个密度怎么大嘛，我就要跟你减去空气的这样一个浮力 要减掉，比如说你刚才说的这个一点一啊，有的地方是一点二啊，这个是为什么要进行空气浮力修正 啊？这个就是说呃，在大气中受到浮力影响称重称出来比较小，也就是看的偏小，我们要的就是这个小的数字啊。在 在贸易环境情况下，在大气环境下交易的油，实际上是以在真空呃，在空气中的质量来交付的，因此商业交付质量，呃，商业交付这个质量不是说你的油好坏，是是你的质量 m 啊，铅克或者吨， 那么是要进行这个呃，这个空气浮力修正的好。这个是第一个问题啊，第一个问题，那么第二一个问题呢，我们是给大家回答， 这个 api 是 什么意思？后面我们有表格里面会有一个 api， 那 么 api 是 什么意思？ api 它是美国石油学会制定的一个石油专用密度的一个单位，它的本质呢是相当 基于相对密度的一个无量钢刻度，他不是真正的物理密度，也就他的单位不是铅克每立方，他实际上是没有 啊，没有单位的，他叫无钢量，无量钢啊，叫无量钢，那么他在这个石油行业里面认可度非常大。那么这是第一个问题，第二个问题大家要搞清楚的是，那么他的这个数值越大，表示这个油越轻， 你就不要搞反了啊。那么第三个问题，它的这个计算是怎么来的？ api 度，它是等于啊一个这个 呃减法啊，一个减速减掉另外一个数，那么这个减速呢？是上面的分子是一百四十一点五固定的，那么下面呢？这个这个这个分母呢？是这个十五度的时候的这个相对密度啊，相对密度 啊，因为这个你的这个密度在这里啊，而你你越大，你的密度越大，那么你 算出来的这个数值就越小啊，所以说这个就对应了，为什么这个算出来最后数越大表示油越轻啊？就是这个意思。 好，第二一个呢是国际石油计量几乎全部认这个 api， 它不认铅镍没地方，这是第二个问题。 第三一个问题，就是说这个密度和十五度、二十度时候的一个关系啊，一个关系。那么你首先这个它是十五点、十五点六的，是不是你十五点六你还一转换，那就基本上是可以，那个这个 api 呢？呃，和这个十五度、二十度的这个密度呢，是可以相互转换的啊，这个我们等一下 也跟大家演示一下。嗯，第三个问题我们跟大家说了，那么这个它 a a s t m， 它这个计量体系呢，它是全部都是用的 a p i， 它用的表呢就是五十四、五十五、五十六啊，五十四、五十六，那么对，我们一般就五十四和五十六，五十四和五十六呢，就相当于我们刚才 呃，输了那个五十九和六十啊，五十九和六十，他同样也是有这种 abd 啊，他可能不用 abd 来代替，反正也是有，就是说原油产品和这个啊，滑油啊，有滑油，那么这是第二一个问题。第三个他这个就是一个统一的，一个 度的话，一般大于四十他就认为是轻质原油啊，那么小于四十呢，就是小于三十的就是重质 啊。那么燃料油呢？它一般就是说它因为它的密度大，那么它的 api 呢？就比较 api 度呢就比较低。好，这个是跟大家说的 api 的 一个问题。好，接下来我们跟大家啊看一下这个 api 的 一个转换， 它有一个大概的一个表格啊，十二十、三十啊，那么我们刚才看，你看这个里面三十四十，那么二十到三十，是不是这个有个十到二十，所以说它这个呢就比较比较好来算，这个由到底是轻质的还是重质的？ 呃，公式放在这里啊，就是刚才跟大家说的一样，它有个经验公式，一般这个现在大家计算都很方便，不用经验公式直接就可以算出来啊。这是第一个， 下面跟大家补充。第二个就是说关于我们这个，嗯，计算的一个表格，这里有个小程序啊，有个程序，那么这是一个程序，你比如说我们现在这个程序打开之后呢，它就叫做 a a s t m 这个这个表，这个表呢就相当于是我们的 table 五十四这个表。 我们首先呢，呃，你他有啊，原油产品啊，一般干我们的滑油就没有，就产品我们一般是产品，比如说我们点个产品，那么他就有一个这个六 b 和一个五十四 b， 那 么我们一般情况下，你比如你就是像我们燃油的话，那么就是这个，这个用的就是用来算这个 体积修正系数的啊，大家注意这个就是用来算体积修正系数，那你比如说它这里啊，你打开之后呢，你就在这里，比如说我们输一个， 好，那么它就有一种这个表格啊，这个表格我刚才还有点这个弄错了啊，这个表格我们在这里啊，你比如说你输入的这个密度，比如说是 这里就是注意它是以零点几开头的啊，它这有个那个，我刚才没注意到这有个音符的这个一个范围，你比如说我们输入一个密度，比如说我现在装的是柴油啊，零点八六 三啊，那么我现在的这个数据温度表，我在中东啊，现在三十二度，那么你看他马上就有一个 这个，呃，查出这个 b 表啊，就是产品表，那么就给出来的一个体吸收系数，那么你有了这个体积吸收系数之后，你就很快就可以算了。这是第一个啊，路径给的这个表给大家说一下。那么第二一个呢，就是 大家经常见到的这种船上的这个，嗯，就是计量的这个表啊，这是我们大家看到的比较清楚的 excel 的 表格，我们看到很多的这个 bunker is where， 它拿的就是这个表格，我们可能只是看不太懂，看不太懂，那我们先今天我们来看一下它这里面有哪一些那个啊？ 这是某一条船的一个测量的一个那个，我们不看其他，我们就看一个 after bunker， 我 们看一个 after bunker 嘛？ 啊？这个 before， 我 们这里没有那个啊，比如说我们这个随便看一个啊，第一个你算出来这个是测升值还是这个测空高的这个数值空档值，那么你得出了一个总的啊，观察到的容积啊，就是以立方米这个 t o l 就是 total observed 啊，不然呢？就是说观察到的一个容积就是你现在的容积，那么第二个他给出了这个标准密度，这个是肯定是，就是你原来的那个加油单或者什么你就有的啊，那么你这个油，比如油箱里面你就装的是这种油， 所以这个 api 六十 f， 那 么就跟这个它这里是等同的，其实在有多有很多比较严格的环境下是不等同的，十五度和十五点六还是有严格的区分的，那么在呃，大中的交互中，那么就是用的六十 f， 华氏度六十 f。 好，那么这里你羊肉汤肯定有个温度，这个是你的温度是肯定的，那么就是你输入的话，你就是输入这个啊，输入这个，输入这个啊，这个就是因为你，你去算出来的嘛，是吧？然后这个数值是从哪里来的呢？他就你看啊，这个就是公式了，就自动来的， 自动来的，我们到时候会看一下一个 type 五十四的，一个一个表，一个电子表。好，这个就是按照 t 五十四表， tab 五十四表，也就是说五，注意五十四表对应的是国外的这个十五度的这种，那个啊，国内的我们刚才我们说是五十九、六十两个表。好，他就是查五十四表，查出来的就是你给了这个密度，给了这个温度，他就帮你查出来了。好， 那么查出来之后呢，它就给出了一个啊，总的标准体积，这个就叫做 gls dada 的 value， 那 么总的标准体积就是说我把你换成了十五度的时候的一个标准体积，它是怎么算的呢？就是你看啊，大家看到这个 d 九乘以 g 九，也就是说查到你这个十五度的这个标准密度啊，这个乘以这个啊， 啊，不是啊，这个用这个体积修正系数啊，乘以这个就是你原来给的这个算出来的这个差容，那么就得出了一个丙总的标准差容啊，就是总差容乘以差容修正系数得到，这个 啊，不是差容系数啊，叫做体积修正系数啊，好，紧接着就是这个重量修正系数啊，这个就是五十六表， 五十六这个表示在五十四的基础上，他查了一个减值，就是减掉，就是空气浮力修正的那个那个数值我刚才跟大家讲的，有时候是一点一，有的时候是一点二啊，那么就有极端的可能一点三， 那么他就是用这个表来减的啊，减的一个数字，大家看这个减了之后是多少一点一，那么用这个数字减了一点一，就减到了这个数字，最后最终的体积是怎么算呢？就是这两个相乘啊，我们看这个公式， 这两个相乘啊，得到了，那么对于这种表来说呢，就是呃一个大家一个很形象很直观的，就是很容易算啊，很容易算的，就是你前面的输进去，它后面就出来了，其实它这个表啊是把 table 五十四，这个表是把它隐藏起来的， 隐藏起来之后呢，那么这个实际上它是很多很复杂的这样一个呃公式啊，很大的一个公式，包括取整啊，包括这个呃，在这个表格里面去查呀，就是把一个 呃人工的查表的过程，把它呢精把它精炼到了一个表格里面自动的去出来，那么为了你怕你搞错了，他一般来说把那个 type 这个表啊，是把它隐藏了的啊，也把它隐藏了的， 我们再看一个等一下，就是说真正啊我们把它取消了隐藏之后的一个表啊，这个是我们再来看一下某条气体船的一个一个计算方法啊，计算方法，这个是某条船啊，我们其他船民我们也不管，那么它是这个，呃，装的这个 power 啊，炳完，那么炳完之后呢，它也会给你一个十五度的标准密度，也有一个液体体积，也有一个液位，这个是它你需要填的，其他的全部都自动算出来。第一个什么？这个吃水修正，这个热膨胀修正啊，这个，这个就是，呃， 好，我们看这个是 arrival 判决啊，这个看一下啊， 啊？这个是装，装，装了有货啊，装了货了，装了货了，那么有页位啊，有页位啊，刚才看页位就应该是看到装了货了， 好，那么你这几个修正之后呢，就得到了一个啊，这个池水修正，池水池水修正，池水修正。最后测就是给出的这个数值呢，就是应该是这个数值， 那么就得到了，查这个表呢，就得到了这个体积，这个体积相当于我们的这个，呃，这个体积就相当于我们刚才说的是观察到的体积啊，那么它这里面还有这个 啊，这个叫做，呃，搜索系数啊，搜索系数，呃，就是说我们那个液货仓或者液货罐呢，它本身在它也会随着温度的这个变化而变大变小， 那这个就是说液化气的这个计量里面呢就更精准，那么最后呢就得到一个修正的体积，你看我们这个修正的体积，它就是等于这个东西还成了这个东西得到了啊，得到了， 那么也是最终的目的就是得到了一个计算器用的这样一个体积计算，用的体积计算后的。好，这第一个，第二个 vcf 还是这个体积修正系数，还是去查那个 啊？五十四一表啊，注意，大家这里注意这个，这个表是查的是五十四一啊，五十四一了，就是用丙完的时候，他们认为是应该用五十四一这个表啊，用五十四 b 可能就啊不准了，那么就是说在液化气的时候可能就是对应的就是仪表了， 是这个数字，然后呢得出来也是这个啊，在温，在这个标准的一个一个温度啊，这个一个在在你测量的情况下的一个温度， 这个实际上是没有什么意义啊，这个在对于计算这个来说是没意义，它给的十五度的时候，它现在这个密度就是说你负了四十度的时候的一个密度，这个其实没什么意义，那么最终的一个这个真空中的一个呃，质量，真空中的一个质量，那么就等于了啊，等于了， 它是 f 二十一乘以 f 二十三来看， f 二十一修正体积乘以这个 乘以这个密度啊。再啊它这个算法的思路是另外一个思路啊，它这是把它算成了你在呃， 在就是说给定温度下，在负四十度的时候的一个一个这个体积乘以它的一个四十度时候的一个密度啊，它这个思路是不一样的啊，这个思路是不一样的。最后呢得到一个数值，当然这个数值呢也会要进行一个， 也会要进行一个总的一个那个修正啊，哪个修正？有一个真空修正，这个是也是有的， 那么有一个 total mass in vacuum 啊，然后那么还有一个就是说这个真空变成对空气中的一个转换系数，同样是之后呢也是存在，那么它这个数据呢，还会结合 呃它的这个种的这个质量呢？它是应该是包括了两项啊，一个是液体的质量， f 二十四啊，加一个 f 三十五啊，也就是说加上气体的它是两个质量呢，进行一个空气浮力修正的。好。那么有人就会问，你把这个 呃液体把它算换算成十五度的时候，也就是说用温度修正的方式啊来算的，最后得到的种质量和我把那个啊算到同比同等 啊，温度下之后的那个那个密度算出来的，那么这两者他的那个到底有没有差啊？这个我们可以说他基本上是没有差的啊，这个是经过经过呃验证的，你用你 环境温度，也就是说你装货温度下的时候的这个体积来乘以装货温度下这个这个对应的密度得到了，反正都是经过修正的，得到了数据合理把它换算成标准 密度啊，标准温度下的这个密度和标准温度下的体积两个乘出来实际上是一样的，你只要是你对应的温度乘以对应的体积，它就是得到的是一样的。好，我们最后来看一个这个 type 五十四仪表啊，这个气体这个表格， 这个是我们就是说刚才跟大家说的，一般情况下它是隐藏的，隐藏的，你看现在它这个就是，你看我们一般的像这种液化气体，它都是这五啊，五十几的这么一个一个数值。 那么呢你温度呢？他也是有，所以他也是以这个零点一度的啊，他这个是零点一度，就非常精细，我们刚才看到那个是零点温度，每温度变化是以零点二五来变的，他这个就变得更加精细啊，更加精细。 比如说这个这个表呢，是这样子的啊，它到了零点六啊，对，它的密度到了零点六，所以说这个用仪表还是用这个呃 b 表呢？主要就是看你这个密度值来决定你是用仪表还是用哪个表格啊？哪个表格 好。我们回过头来问一个问题，大家如果有在真实环境中，或者说今天啊我们这个视频结束之后呢，大家去认真去算一下的话呢，你用这个方法和 那个用密度修正的方法去算一下。如果同比，比如说像我们大的散货船，我们的总的加一次油可能能加到，一般情况下可能加个两三千吨也比较正常。那么你比如说你算三千个立方， 你看看这个他的这个数字差会有多少，那么你就会知道用这个标准计量的方法和这个计量方法这个差别有多大。第二个呢就是我们会呃，就会知道我们平时我们做这个班克设备，班克设备，那么 他我们老是认为我们这个这个插文不准呢，或者什么不准呢？或者他这个准呢？那么这个呢可以跟大家讲一点，就是 参茸表，大家绝对不要怀疑自己的参茸表不对，我在床上坐轮椅上，谁说我的参茸表不准，我就跟他没完啊？我这个都是有传祺书认证的，你凭什么说我的这个这个呃表格不准对不对？那么你说你的修正方法不一样，这个是会有的，所以大家呢也要接受这个他的这个差别 啊。今天的这个就是我们给大家介绍这个燃油啊这个计量的这个课，那就到这里结束了，感谢大，感谢大家的这个 收看。如果大家对这个计算，比如说我刚才算了这个说的这个三千立方的，你算出来这个密度差多少，用这个方法和那个方法差多少呢？也可以对在评论区留言，另外有大家需要这个小程序啊，需要我们这个程序需要这个表格的呢，也欢迎大家在啊下方留言 啊。最后还有一个表格跟大家没说的啊，就是有这么一个 excel 表格，它是可以实现一个转换啊， 这个白色地方就是让你填的，那么它自动自动就和你转换成了这个，你输入二十度，它就来了一个十五度和这个 a p i 度啊，所以说这个很便捷啊，很便捷。相反你也是同样的啊，你给这个数，它也会出另外一个数， 你出你给 a p i 度，它也可以给你换成另外的一个，大家有需要这种表格的也可以在评论区留言。好，谢谢大家收看，再见。

那么当我们在进行 fold 模型的时候，可能涉及到不收敛，那主要是查以下三个参数，分别是方法、控制和抽象。那首先看方法，那么 fold 是 用不同的方法去做相应的一个速度压力的混合，那么最为常用的可能就是第一个内容，那么第一个内容我们可能更多的关注它的一个梯度压力动量，它的动能和扩散系数，那在这里直接给到了其他常用的方法， 对于一个比较常规的这个计算可能就适用不到，那除此之外的话，我们也可以选择一些其他的方式，比如说当前它会进行一个偏度校正和一个这样的一个相应校正的这样一个内容。那除此之外还有控制的内容，比如说如果我们发现它不升的时候，可以适当的调小我们的压力因子跟动量因子， 那这种触制化，触制化的话，其实也有各种不同的方法，比如说混合触制化或标准触制化这样的触制化。这里如果涉及到一些其他的内容，可能还有一个局部触制化的这样的一些情况。

两表问卷五类信度系数一般先进行信度分析，再进行效度分析。常用信度系数有五类， chromebox alpha 是 最常用的内部一致性信度指标。信度系数判断标准说明如下， 二、折半信度系数将两表题项随机分为两半，计算两部分总分的相关系数，再矫正。三、 mc download is omega 信度系数是近年来更被推荐的内部一致性指标。 四、 set 系数是基于主成分分析结果计算的，信度估计值使用频率较低。五、重测信度是对同一批背式在间隔一段时间后，用同一量表进行两次测量， 在 ssp 中选择信度，将量表按维度拖拽至右侧分析框，选择信度系数，点击开始分析按钮，即可得到信度分析结果。你学会了吗？

每天学习一点知识，今天给大家讲一下激光手持焊接系统设置界面里的扫描校正。 扫描校正是一个系数，你焊枪口出来的红光的实际宽度等于扫描校正乘以工艺参数里的扫描宽度。 也就是说你扫描宽度设置的是四毫米，枪口出来的红光实际宽度也应该大概在四毫米左右。如果实际宽度过大或者过小，可以去调整扫描校正。 如果扫描校正设置为零点五，当你扫描宽度设置为四毫米的时候，红光的实际宽度可能只有两毫米左右， 这个参数设置范围是零点零一到四，但是一般设置为一，基本上不需要调它。如果需要改变红光宽度，可以到工艺里面去调扫描宽度的参数，不需要动。这个扫描校正 在实际应用当中。有些朋友在调扫描矫正下面的这个激光中心偏移的时候，可能会误点到扫描矫正上去， 这个时候红光出来的实际宽度就会改变，这一点大家一定要注意。以后遇到红光的实际宽度与你设置的扫描宽度误差过大的时候，可以检查一下设置里面的扫描校正有没有设置错。

那接下来我们来学习第四节啊，心理测验的信度。那首先我们来了解一下什么是信度，对吧？什么是信度啊？我们说信度，它是指什么呀？我们测验结果的这样的一致性和可能性，我们刚才也说了，对吧？一致性和可能性 啊，那在测量学中这个信度被定义为什么呀？一组测量分数的真变异数跟总变异数的比例，真变异数比上总变异数，变异数啊，真变异数比上总变异数，就得到了我们的这样的一个信度啊，信度， 那得出来的这个叫什么呀？信度系数啊，信度系数。 那第二个我们来看一下啊，估计信度的方法就是我们怎么去估计信度啊？ 首先第一个方法，再测法，什么叫再测法呀？对吧？我们用同一个测验啊，同一组背式，对吧？前后两次进行测试，那这两次测验得到的分数，对吧？他的相关系数 就这两次得到分数的相关系数就叫再测信度啊，他能反应什么呀？我们这两次测验结果有没有变化呀？对吧？这个反应测验的分数的这种稳定性稳不稳定啊？ 啊？能不能适不适用啊？对吧？啊？所以又叫什么呀？又叫稳定性系数，稳定性系数啊，叫再测信度，对吧？ 知道这个概念啊，那我们计算再测信度，我们应该去满足什么呀？首先测量的特质必须是稳定的，你测量的这个特质，首先他得是稳定的，你才能测出来，如果这个测指他都在不断变化，那你就很难测出来这个信度了，对吧？ 第二个遗忘跟练习的效果相同啊，遗忘跟练习的效果相同，对吧？因为你同一个侧颜，同一组背式，前后两次实测，这个时候就存在着遗忘效应和练习效应， 对吧？什么叫练习效应啊？你同样的做了这样的一个测试，对吧？啊？你这个就会有一个练习效应，那后面你就可能答对的更多一些 啊，那我们两次试测期间，背式的学习效果没有差别，这个也是要保证的。就学习效果没有差别啊， 那采用这个方法啊，采用这个方法，对吧？再测法啊，那我们应该注意什么？采用这个再测法，我们要注意什么？首先我们要注意这两次测验它的时间间隔要恰当， 对吧？因为我们刚才说有遗忘和学习效应啊，时间间隔要恰当。其次，这个在测法它适用于速度测验和人格测验啊，不适用于难度测验，为什么呀？ 我们说存在学习效应，对吧？存在学习效应，难度测验的话，那我们测不出来了，对吧？区分不了这个人，他能不能做这个更难的题了，因为他已经学习效应，已经学会了，对吧？这一次做完下一次他知道选那个选项了，但是他并不一定真的掌握了， 所以说在测法它适用于速度测验和人格测验，不适用于难度测验啊，那我们还要注意什么呀？我们要注意去提高背式的积极性 啊，注意提高背诗的积极性，因为你，你想想，你前一次后一次测两次，对吧？那这背诗能不能配合呀？愿不愿意配合你完成这样的再测呀？啊？那所以说一定要去提高背诗的积极性啊，那这个方法他有什么优点？ 那优点就是说我们能提供测验结果，他是不是随时间而变化的资料，对吧？是否随时间变化我们能看。那缺点呢？我们刚才说了，易受练习和记忆的影响，你记住了，你并不一定代表你掌握了，对吧？啊？并不一定代表你掌握了。 第二个赋本法啊，那根据我们一组背式，他在两个平行的啊等值的测验上 得分计算的相关系数，对吧？在两个，刚才是一组背式同一测验，前后两次实测，这个呢？是一组背式啊，分别，对吧？进行两次 啊测验，对吧？两个平行测验，他得到的分数，计算他的相关相关系数，得到的叫赋本系数啊，也叫做等值性系数。 那我们用副本法啊，去估计这个信度时候，那这两个测验对吧？可以什么呀？可以连续的实测， 也可以间隔一段时间，刚才是那个间隔时间一定要去恰当选择，对吧？那这个副本法就是你可以去连续实测，也可以去间隔一段时间，那也可以间隔一段时间，那用这个方法的时候我们要注意什么呀？ 这两个测验啊，必须啊，必须叫等值。怎么等值啊？项目内容啊，形式啊，数量啊，难度啊，实现啊，指导语啊，相同或相似平行测验嘛，对吧？等值的测验嘛， 那第二个，对吧？这两个测验时间间隔要恰当，要恰当，对吧？虽然可以连续也可以相聚一段时间，但是这个时间我们也要去恰当选择啊，恰当的选择 优点，它避免了再测法的缺点，对吧？就是容易受学习效应啊，这个，这个影响，对吧？练习的效应啊，这样的影响它的应用范围呢？更广啊，应用范围更广，但是它本身也有一定的局限。什么局限？ 这个副本法呀？他只能减少啊，不能完全排除练习和记忆的影响，因为你那两个毕竟是一个等值的，对吧？平行的测验，那有可能有类似的题目， 我们不能完全排除，对吧？并且对于许多测验来说，我们建立一个等值的副本啊，建立这样的一个完全的能等值的，能平行的这样的副本，其实是相当难的啊，相当难的。 那第三个我们来看一下分办法啊，那我们按照正常的这个程序去，呃，进行测验的时候，对吧？那我们将什么呀？将全部的项目都分成相等的两半， 把这个项目呢都分成相等的两半。根据个人在这两个，对吧？部分相等的两半测验的分数计算他们的系数，这个叫分半心。 总之就是把全部项目分成两半，对吧？计算这两半他的分数的一个相关啊，这叫分半新度。那我们首先需要将这个测验分成两半，对吧？通常我们怎么分呀？基有分办法， 基数一半，偶数一半，对吧？那我们求出所有背式基有项目所得分数的这样的一个相关啊。那然后呢？我们对这个相关系数进行什么呀？进行这样的一个校正 啊，进行了这样的一个校正啊。斯皮尔曼布朗公式啊，进行这样的一个校正。那如果说分半测验，它的既有项目得分的平均数，还有标准差不相等，怎么办呀？我们用这个公式 啊，我们这个公式进行校正啊，这两个我们要记住分别用什么公式进行校正啊，也要去记住它，对吧？一个这个啊，一个这个，什么情况下用啊？什么情况下用？ 那第四个我们来看一下同治法啊，同治性法，那同治性它叫什么呀？它也叫内部的一致性，对吧？ 它是指我们测验的内容啊，我们测验的内部所有题目间的一致性， 所有题目间啊，所有题目间。那第五个我们来看评分者法，那对于一些主观题目来说，对吧？不是选择题了，不是这个是非题了，选这个主观题了，怎么办呢？那评分者他之间的变异啊，对吧？ 就是评分的人不同啊，你判的这个分数，对吧？你的记分方法啊，可能就会有一些不一样，那评分者之间的差异 对于主观题来说就是误差的一个很重要的来源。很重要的来源啊，那我们考察评分者信度，他的方法是什么呀？ 啊？我们去随机的抽取部分的答卷，对吧？随机抽取一部分啊，随机抽取一部分， 有两个或者多个评委者啊，独立按照评分标准去打，就是分别去打，对吧？有两个人或者是多个人，好几个评委者，同样的对一份这个打卷进行标准化的评分，然后求他们之间的相关 啊，那一般认为经过训练的成对的评分者之间，他的一致性系数达到零点九以上，这个评分才是客观的 啊，那评分者系数对吧？这个他用什么呀？用肯德尔和谐系数啊， w 来计算啊，来计算。 那我们来看一下啊，第六个部分，标准参照测验它的信度估计啊，那我们上面呢介绍了方法适用于什么呀？适用于长模参照 测验，对吧？长模参照的，对吧？那对于标准参照测验，它的信度估计我们用什么方法呀？对吧？对于标准参照测验 用什么方法呀？啊？主要有两种方法啊，第一个方法对吧？对相关系数进行校正啊，对相关的信度系数进行校正，采用的是啊，他提出来的公式进行，就是 用哪个公式，什么样的情况啊？我们需要去有一个概念啊，有个概念就可以了，那第二个，对吧？用决策的一致性作为信度的指标。决策的一致性 对吧？那对于我们根据这个啊，测验背式对吧？分为掌握与未掌握两组的测验掌握和未掌握，对吧？标准嘛，达标不达标啊，这个时候可以用什么呀？可以用这个，对吧？林德曼与啊 梅伦达他提出的计算一致性的公式来进行啊，来进行。 接下来啊，我们来看一看影响信度系数的一些因素啊。首先呢，我们来看一下背式的样本， 影响信度系数啊，哪些因素会影响我们测验的信度系数，对吧？首先我们来看背式样本，那如果说背式样本它越是抑制，什么叫抑制？越是不一样，这个背式越是差别比较大， 对吧？那他的分数分为啊，这个分数的分布对吧？范围就会越大， 对吧？可能，对吧，差的很大，水平差的很远啊，他这个分数的分配范围也很大，差距很大，那从而他的信度系数就越高啊，那第二个测验的长度越长 越高，对吧？第三个难度啊，那只有当我们测验的难度水平可以让我们的测验分数分布范围最大，那测验的信度才会最高啊。 通常情况下，测验的总体难度啊，水平是零点五的时候信度最高啊，总体难度零点五的时候信度最高啊，这句话把它记住。

今天我们来讲一下矫正曲线的相关系数。在国标四二四三零里面规定了四种进行血液纯含量鉴定的鉴定方法，分别是外标矫正曲线法、外标单点矫正法、 内标单点校准法跟内标校准曲线法。目前用的比较多的主流的鉴定方法是最后一种内标校准曲线法。在采用内标校准曲线法进行定量分析时，必须要通过配置一系列浓度的乙醇溶液来形成一个校准曲线，而我们要检测的这个目标样本，它里面的目标浓度 应当是要在这个校准曲线的限限范围内的。相关系数根据我们国标四二三零的要求是不能够小于零点九九七， 就说明这次定量分析的结果肯定是不准确的，那这样做出来的鉴定意见自然也不能够用做给一个人定罪量刑的依据。如果你的最佳案件中正好存在这样的问题，或者是可能有其他的疑点，那你一定要把握住，也可以再看一下我其他的视频。

我的板厚、材料以及转长度说对，但是为什么就这板压不起来呢？里面绝大部分原因就是你的压力不够。 两厚的铁板用微少一米长，他算出来的压力是二十五点三吨。我们可以在设置 产品设置，把这个压力受制系数从百分之百改到百分之一百二， 就是说使系统的压力我乘以一点二倍，现在吨位从二十五点三吨变到了三十点三吨，放大了一点二倍，你学会了吗？

两种连接方式吗？一个是焊接，一个是高强度螺栓。两个啊，连接方式看小一安装准备说钢结构制作和安装单位应按照规定分别进行。高强度螺栓连接。摩擦面的什么实验呀？抗滑易系数的实验， 这词要熟悉啊。抗滑易修的实验，现场处理的构建摩擦面应该单独进行抗滑易修的实验。好了，第二个，采用手工砂轮打磨的时候，打磨方向要与受力方向怎么着？关键词，垂直。 第三，高强度大料头露出来连接负失明的时候用什么方法？扭锯法，转角法。 第四，高强度螺栓安装的时候，穿入方向要一致。螺栓安装要能够自由穿入螺栓孔，不得 得详情穿入。如果不能自由穿入的时候，我们采用脚刀或者是错刀修正螺栓孔，不得采用气鸽扩孔。哎，这地是一个非常经典的选择题的干扰下， 人家回头相信这么说啊，说这个高强的螺栓安装时，当螺栓不能自由穿入时，采用气鸽扩孔，这是一个非常经典的错误的选项。 我们这个高强的螺栓啊，你看这个书上一会说连接负，一会又说高强的螺栓，谁让你一个事，你把他立为一个事就完了。高强的螺栓全称叫高强的螺栓连接负，简称叫高强的螺栓。 一个螺栓，一个螺母，两个电圈啊，都是以同一批的，它有两种形式，一种是大料头的，一种是扭剪型的。那就两种形式简单了解啊，好，后边 扭矩控制还是啊这个关于高墙的螺栓的选择题啊。拧的时候啊，他不是一次拧完的，跟他拧成炮似的啊，这个线拧完了不是他分劈死拧， 初拧中拧，如果是大经节点还有副拧，那就是初拧，副拧中拧，回头选问题他这么说，哎，说高墙螺栓拧的时候一次拧完，这就错了，得分批次啊，出拧的话呢，这个扭距值取中拧就值了百分之五十， 而且拧的时候你分批次归分批次，但是你不能说一直等着，等多长时间呢？二十四小时拧的时候你分批次可以，但是一定要在二十四小时内完成，人家会说四十八小时拧完就不对了啊。还有顺序， 从罗栓群中央顺序向外失明，哎，这边还有个顺序，从中央向外，把这个力给他散出去啊，他要说从向外向中央，哎，就错了。扭剪型的高效龙山连接负拧的时候呢，是采用专用的电动扳手。