vizcom ai使用步骤

如何用 coffee ui 等开源软件完成一部 ai 短剧的制作？大家好，我是程序，欢迎来到第九期。今天我们详细讲解一下 ltx 二点三的工作流，包括纹身视频、头身视频、音乐声视频和手尾帧等， 同时讲解它对电脑配置的要求，必要插件和工作流优化等内容。内容比较长，请大家先点赞、收藏加关注。好，现在我们来到 coffee ui 的 界面， 还是一样，我们依然是选择官方的工作流。首先我们点击左边的模板，然后点进来以后找到视频。好，第一排最右边这个是他的图声视频，这个是他的音乐声视频，再往下拉，这是纹身视频， 这边这个是首尾针。那么今天我们主要以这个音乐声视频来详细讲解一下，我们点击它的工作流，大家看到左边这里是它的模型文件，包括 check point， 其实这个是颗粒布，这个是他的一个放大模型，他的工作流是采用双彩样，下面这是他的模型文件存放地址。好，我们现在看到这个工作流，他把 所有的工作流全部隐藏了，那么我们只需要把它进行解压出来，先把它拖到边上去，然后在这里右键选择解包工作流，这个时候才是他的整个工作流的真面目。好，我们现在看一下，这是他的一个图像加载区域，这个是他的音频加载区域， 这里整个是他的模型文件加载区域，毕竟他是有音频的，所以说他要比我们平常的工作流要复杂一些。这里可以输入我们的提示词， 这里设置我们的尺寸，包括这是这里是帧数，这里是时长，但是呢他这个工作流啊还是需要改造一下才能用，那么我就不展示我们的改造过程，我们直接展示我们改造结果。好，这就是我们改造的结果。 大家可以看到这个红色的节点要么是替换的，要么是增加的，比如说第一个，第一个这个是我们的音频裁剪，比如说我们输入一整段的音乐，他长达四分钟，实际上我们的视频也只能出二十秒或者三十秒，那么这个裁切工具就特别有意思，比如说我这一段视频结束时间是五十三秒， 那么下一段视频我们可以从五十二秒开始，然后再跑二十秒，然后以此类推，直到把我们这个四分钟的音频全部给他跑完。然后这个节点是预览，是用来展示我们当前所裁切的这个部分，然后这个节点就是图像压缩的节点，它这个节点还是比较好用的。 再来到上面是两个 lra， 第一个 lra 是 vbvr， 它是一个奖励， lra 对 我们视频生成这个动作是有很好的引导作用。然后后面这个 lra 是 一位大佬所开发的，它是专门解决我们 ltx 二点三 在生成视频，当在讲中文的时候，他有可能出现字幕，而且字幕还是乱码，那么这个解决方案有三个。第一个方案就是我们所有的提示词可以用英文来写，再加上我们叫仙侠的这个 lo ra， 然后再加上 k j 的 这个强制负面提示词， 因为我们这个工作流它的 c f g 值是一，所以在当 c f g 为一的时候，它的负面提示词是不生效的，我们加这个节点是强制它负面提示词生效。所以说我们一共用三种方案去解决它带字幕的问题，这里是模型加载区域，然后这里是 参数区域。这两天我在测试过程中，我发现我们尽量用幺二八零乘七二零的这个尺寸去生成我们的视频，这样的话能够保证我们的视频画面不会崩，当它的尺寸越高，它的效果越好。 然后这里是我们的彩样器，我是选择这个 c f g 的， 好像效果还是比较好的。现在我们来看一下之前我测试的时候生成的一段 mv， 就是 这个视频，它是直出七二零 p 的， 我没有进行任何的再次放大，大家先看一下它的效果， 这是一个二十秒的视频，效果还是很不错的。这个二十秒的视频用时是十分钟，过一点六百三十四秒，那么上一段生成他的结束时间是五十三秒，那么我们再生成下一段二十秒的视频，我们可以在这里把它写成五十二， 这里设成一分十二秒，刚好二十秒。那么当我们把整个视频伸出来，我们剪辑的时候，实际上我们要把它的原声关闭，用我们自己加载的原声，这样的话我们能够保证我们的音效不被污染，但是我们可以听一下我们这个原声效果怎么样。好，我们把它拉到三十三秒，然后我们听一下原声的效果是怎么样的， 非常不错，我们原声效果要比他刚才输出的效果是怎么样的，我们再对比下他刚才输出的效果， 音质确实有污染。现在我们在生成下一段的时候，我们再添加一个加速节点，双击，然后这里输入 set 好， 我们添加这个节点，这就是我们之前安装的 set 的 touch 二点二，他对我们的视频加速也是有效果的，但是我之前为什么不用呢？因为我的配置还是够的，所以说任何加速他都有可能对本身的画质有所影响。所以说我之前是没有添加，但是现在为了提速，我们可以尝试用它一下， 然后我们可以选择 cedar tension f p 十六库达的这个，然后我们把线给它连上，它就连到这里， 就连到这里，这样的话我们的连接生效。对了，我们这里还有一个非常重要的节点，就是这个东西，它这个节点就非常厉害了，尤其在这个工作流程链路生成过程中， 当工作里有完成某一段工作的时候，把它的这个模型文件和它所占用的内存显存全部给它卸载掉，然后再进入下一阶段的一个工作，这样的话减少我们的电脑负荷，甚至如果没有它可能到下一段，比如说这个 ve 在 解码分块的时候 有可能就爆掉显存或者爆掉内存。好，现在我们开始运行，看我们加了这个散热器以后，它的运行是多长。在它生成过程中，我来给大家介绍一下我们的内存和显存占用情况。大家可以看到这个内存已经爆到五十三 g， 而它的显存也只是二十二 g， 如果大家内存和显存不够高的情况下，可以适当降低它的分辨率，比如说这里可以设置九六零乘五四四，整个生成完成以后再进行一次高清放大，实际上目前我们直出的七二零 p 也是需要再一次进行放大，发达到幺零八零 p， 然后我们才可以用 好。在它的生成过程中，我们介绍一下它对我们的电脑配置的要求。它这个 f p 八的模型文件接近二十七个 g， 如果选存 小于二十四 g， 基本上是没有办法跑的，但它专门有一个针对五零系显卡的，只有二十个 g， 那 么那个模型文件我们的 十六 g 显存也是能跑的。其实内存我感觉至少要有个六十四 g， 要不然这么多模型文件根本加载不下。那么当我们显存比较低，比如说十六 g 或者十二 g 的 时候，那我们可以选择它的这个 g g u f 量化模型， 只需要在对应的位置输入它的 g g f 模型文件，然后把它的线给它连上，把这个加载器和替换掉就可以了。 包括下面这个克里普加载器也一样，我们可以选择 g g f， 但是无论显存多大，我觉得内存都应该超过三十二 g， 这样的话跑它应该没有什么压力，包括我目前跑这个工作流，我的六十四 g 内存也是勉强够用，如果我去跑三十秒的视频，可能也会包内存 好。生成完毕，我们看到是五百七十六秒，看来加了这个三者胎神，他只是提升了一分钟，比原来六百三十四秒提升了不到六十秒。我们现在看一下它的效果，这是紧接着前面一段音频的，后续的二十秒我们听一下， 大家可以看到我们这个是没有字幕和乱码的，看来我们的策略是行之有效的。好，接下来我们讲一下我们的核心的插件，要想运行这个 ltx 二点三，有几个插件是必须要安装的，我们点开 manager。 好， 现在看一下我们所有安装过的， 这里输入一下 l t x。 好， 这两个插件是必须要安装的， l t x video， 再加上它的这个插件，然后再看一下，我们还会遇到像电脑显存较低的情况下，要用到 g g u f， 这个必须要安装，还有这个 layer style 也是需要安装，包括 k g n l 子。 好，基本上就这些，那么现在这个音乐生成视频我们基本上都讲完了。 ok， 接着我们去看纹身视频，还是一样点模板视频。这里，好，这是我们的纹身视频，我们先把它的这个工作流解压出来，我们直接按照他的默认提示词。好，我们点击运行。好，生成结束，我们看一下效果，用时一百七十秒，不到三分钟， 挺不错，那么我们这样找豆包给我们一段提示词，把时间设置成十秒，它的时间在这里。十，好，我们现在得到了一组提示词，直接给它粘贴进来， 但是生成之前我们这还要加个东西，就是这个东西是防止它报现存给它连接上，然后我们开始运行。 这个工作里，我目前除了他没有进行任何改造，实际上我只是演示给大家看一下效果，这里面要改造无非就是给他夹老软，再就是限制他在输出的时候有这个中文的乱码字幕。这里还有一个细节啊， 当我们直接托官方的，无论是图声视频还是纹身视频，或者是这个音乐转视频的工作流，他不能够直接使用，我们要用的时候，我们要在这里把这个帧率的这根线给他连到这个 b 点上，然后我们的工作流就正常了。 好，出来了一个十秒的视频，我们现在看一下它的效果。 还可以，因为没有加这个 v b v r 这个奖励老软，所以说它的效果好像不是很好。 好，接下来我们看一下我们的图示视频，还是在模板里面找，这是图示视频，我们点进去一样给他工作流程解压出来时间，我们设十秒吧， 加载一张图片，随便输入一段提示词，一个男人在说话，这是他要说的话，然后我们点击生成。好，生成结束，用时是二百八十五秒，我们再看一下它的效果。大家好，我是陈旭，我们是博主的 ai 扎势产， 因为是十秒的视频，我给的话术太短了，然后导致他的语言混乱。好，我们又重新给他写了一些话术，再次运行一下。好，这就结束，我们再听一下它的效果。大家好，我是陈旭，一个 ai 形象，我还有一个搭档，他叫希然， 他这次是动作夸张，还有字幕，不过整体效果还不错，因为他脸一直没有崩，环境也没有崩。好，现在还有一个工作流没有讲，就是我们的首尾针，工作流好，点进来。好，我随便加载了两张图片提示词，我们改一下，他端着咖啡走到窗前， 一样工作流我们就不去更改了，直接用他试乘，这里有做一个十秒吧，五秒太短了。好，试乘完毕，我们看下效果， 这是在没有加任何奖励 lara 情况下跑成这样的一个状态，我觉得也还能接受，而且我们的提示词特别简单，什么都没有，那么真正要跑出好的视频还是需要在提示词下功夫 好。我们今天一共介绍了 ltx 二点三的四套工作流，第一个是纹身视频，第二个是图腾视频，第三个是音乐声震视频，第四个是首尾针视频， 而且他的能力是可以做到三十秒左右的一个视频主要是看我们的电脑配置，其实如果内存够大，我估计跑个一分钟视频应该也是问题不大。然后接下来就是我们的小浅层，用户可以选择把它两个替换成 g g f， 然后再就是我们的生成字幕的一个限制，再加上我们的一些奖励 l r， 让他动作更加连贯 和更加符合逻辑。然后再就是一些细节上的调整，比如加上一些我们清华村的一个节点，还有包括可以裁剪音频的一些小的节点，这些东西都很有用的。我们整个 coffee ui 的 全流程到这里也基本上讲完了。 接下来每一期我会给大家做一些具体的，包括视频呀，包括音频呀，包括图片的一些效果，然后给大家展示，那么今天的演示就到这里感谢大家观看，我们下期见。

哈喽，各位同学大家好，欢迎来到数字折叠，我们今天来讲一下咱们的 dj 的 复制 studio 这个工具是怎么样去安装和使用的，因为最近我们的用户是比较的多，然后很多同学也会问一些相同的问题，那我就在这里统一给大家演示一下，我们会一步一步的教大家怎么样把它安装上。 首先的话呢，要进入到我们输入折叠的官网，然后的话呢在这个位置呢，我们找到 studio 工具，然后进入到我们这个页面的时候呢，这里就会有一个立即下载的按钮嘛，然后你点击这个立即下载，就进入到我们下载页面了， 然后下载页面里这里会介绍一个当前的版本，还有一些使用的方法等等的，然后你输入你的这个账号，然后登录进去之后就可以去下载我们这个软件了。 那下载完之后的话呢，我们给大家看一下啊，就是这样子，叫做 df studio 的 一个文件夹在这个位置，然后你把它打开，你下载的时候是整个文件夹一起下载， 那打开之后的话呢，会有一个启动文件，还有两个压缩文件，那我们首先先把第一个这个关于程序的压缩文件给它解压一下，你点击解压到当前位置就可以了， 那解压完之后的话呢，你要双击进去看一下有没有里面还嵌套了一层，如果嵌套了一层的话，你把它粘贴出来， 这个解压完了之后呢，我们就可以解压我们的 work flows， 就是 里面的这个，呃，各种工作流都在里面了，也是解压到当前的位置啊，把它解压一下，你看这两个我们就把它解压完了， 如果以后我们升级工作流的话呢，你就直接去呃重新下载 okflos 就 好了。如果你是升级这个软件包的话呢，就是这两个文件一起把它下载了，你也可以全部下载啊，这个没关系的，我们把这两个压缩文件可以删掉， 这样子的话呢，我们的这个 d f 十六六工具就算是已经下载完了，那怎么样去安装呢？你直接点击这个双击就可以了，就自动的会打开这个软件，如果你是第一次打开的话，它会让你输入一个邮箱啊，比如说我们随便输一二三 at qq 点 com， 然后你点一下登录，然后这个时候的话呢，就会出现一个这个激活码，就机器码，你把机器码还有邮箱发给我，下面有我的这个联系方式，然后我就会给你开通，然后开通之后你再去输入，就能够自动去登录上去了，我输入一个我开通的啊， ok， 这个就是我们正常开通之后就是这样子的，首先我们看到的就是各种工作流嘛，在去使用工作流之前，第一步你要到设置里面 这个位置，你要填上你的 comui 的 路径，那这个 comui 也是我们在数字折叠的官网上面，我们找到这个 ai 工具，里面有一个叫做适配 studio 工具的这个 comui 整合包，这里面也有安装方法， 然后你就根据安装方法把这个 comui 安装完。把 comui 安装完之后的话呢，你找到你的 comui 的 安装路径， 然后我们打开这个 comui 的 目录，我们就到这个启动文件的跟目录跟它同级目录啊，我们直接 ctrl 键加 c 键复制一下，然后把它给粘贴过来，然后点一下这个保存就可以了。 这个时候的话呢，你可以点击上面的启动 ai， 因为我现在已经启动过了，你点关闭的话就是关闭 ai 嘛，那我们再重新启动一下，然后点击完之后，你看一下它会不会自动的弹出来这个 comui 的 启动这个页面啊，如果启动成功的话，就证明我们这边已经配置好了，我们等它启动一下。 好的，那我们现在这个 comui 就 已经启动了嘛，就证明我们是可以调用它进行一个 ai 的 制作的。那下一步的话就比较关键就是你怎么样去配置你的工作流，我们可以演示一个，比如说我们找到这个叫做图像生成部分的 z 妹子纹身图，看一下怎么做啊？一步一步的。 首先的话呢，我们可以先到这个位置点击新建工程，然后你新建一个工程就可以存放你的这个创作的过程了。选择一个路径， 我们就先默认选择吧，然后输入一个名字啊，也默认输入一个就行了，然后点击创建，这个时候上面就已经创建了， 创建完之后才能使用这个工作流啊，那我们现在的话呢，就点击纹身图，如果你是第一次用这个，你千万不要先点使用该工作流，你看一下查看介绍，他就会自动的。谈到我们这个工作 流都有一个主页，这个主页里面就详细的介绍了这个工作流是干嘛的，还有他的工作流的一个使用方法， 然后你找到模型配置，所有的工作流里面都要先做模型配置，模型配置下面有一个模型链接，你点进去之后去下载这些模型，你可以看到我这边有使用方法，会告诉你这个模型放到哪里，这个模型放到哪里，然后你进入到百度网盘里面， 然后我们可以打开这个模型，你可以看到这里面有文件夹，那下载哪个？怎么去下载呢？告诉大家一个方法，这个时候呢，你点击使用该工作流，这里面有一个高级设置，你可以看到高级设置里面的这三个文件就是你要下载的文件， 它用到什么，我就会在高级设置里面给它设置什么，因为它要去读取这里面的文件名的信息的。你可以看到这边有个 z 妹子 trouble， 还有千问三四 b， 还有 a e， 那 你这个时候就可以到百度网盘上面，你看我这三个文件都有，是吧？然后你就根据我指名的这个路径 去下载就可以了，就很简单，那有的工作流可能不需要下载大模型，可能会下载一些辅助模型，我都在上面详细的写的很清楚了。 那如果你配置好之后呢，你就可以对它进行一个操作了。还有个地方这个路径，这个默认的保存路径是我电脑上的 f 盘，你如果没有这个路径，你可以在这里选一个。你的一个保存路径啊，你不要跟我选成一样的，你没有这个路径会报错的。 这个时候你再去点击我们的执行工作流才可以的，如果你没有配置的话，执行工作流会爆出的，然后点击执行，这边有一个工作流开始执行的显示了这边有执行中了，就证明他正在成功的去操作这个工作流了。然后你也可以打开我们的这个控制台去 看他的信息，如果这个控制台有报错，或者说我们的这个软件有报错，你就第一时间把这个控制台上面的信息截图给到我就可以了，那我们等他生成一下。 好的，我们可以看到现在已经生成了啊，这个采药时间只有四秒钟，非常的快，但是他在第一次执行工作流的时候，他需要把所有的模型都读取到，他就很慢，然后你等他生成完第一次的时候，第二次就快了。 这个图像我们也可以点击这样去查看，你也可以到我们的生成的路径里面，然后去寻找它，也可以看到我们保存在哪个位置呢？这里都有的。那这个就是我们的史蒂六工具的一个标准化的创作方式啊，如果你再使用另外一个模型的话呢，你就可以再选嘛，比如说我想选 client， 然后这个时候呢，你可以先选择使用该工作流，它就可以把 client 放到这边了，然后你可以看一下这些模型你有没有下载，如果没有下载的话呢，你可以到工作流里面 选择这个工作流，然后查看介绍，看一下这里面我给大家提供的这个模型下载，你可以看到这边就有一个 client 的 系列模型去下载了，就到这里了。 为什么不把这个模型放到工作流的页面上统一下载呢？是因为有的工作流可能会用到别的工作流的模型，就是一个模型可以共用多个工作流，我就单独的把所有的模型放在一个地方了，所以大家要知道啊，就是工作流页面只有工作流介绍， 你要下载模型的时候，要到我工作流页面指定的这个模型的路径里面去下载，那有的模型下载完一次就不用再下载了，第二次直接打开接着用就行了。就像你要用这个任意妹子的话，你另外一个工程就不用再配置了嘛，只配置一次，只要你能 get 到我这个点，然后你后面用这个东西就比较舒服。 大家如果有其他的问题也可以到我们的会员群里面跟我去交流，可以随时的跟我留言，我看到就会回复你。希望大家能够在我们的 studio 当中做出来更多精彩的作品，那我们下次再见，拜拜！

今天为大家介绍一下整合包的使用方法。我们下载下来的一点三版本的整合包是一个一键整合包，无需修改，双击大键。我们先解压出来， 解压好了，先来带大家看一看整合包的内容。大家打开整合包不要着急，先来看一下我们准备的 com view 整合包使用说明书文档。 注意整合包中的内容除了环境 python 三一零外，不要随意改动。文档最开始就提到了整合包使用的推荐设备， 这里需要大家自查自己电脑的驱动是否为最新。注意一点三版本整合包目前仅适用于 win 系统加三十系及以上的 n 卡，里面有我们在最初制作后的一些测试使用设备， 最终选择了 python 三百一十加 patrick 加 veran 二点幺幺点零加 ceo 一 百二十八使用到的模型也已经给大家放进网盘中了，我们对照着文件夹中的内容来看， 下载下来之后，直接把 models 文件夹拖进 com view 文件夹中，覆盖原有的 models。 我 们的 models 文件夹放在模型文件夹中，还没下载完，所以不能现在拖进来，等下下载完，直接拖进 com view 文件夹中，覆盖原有内容。 首次运行之前需要保证自己的电脑驱动为最新， 否则无法支持 peter q 二八会在后面启动时报错版本不匹配。我们可以按住 win 加 r， 输入 cmd， 打开运行对话框，输入 evadesme 回车， 这里可以看到 qd 为十二点九，大于等于我们的十二点八。固定版本无需更新驱动， 同样如果驱动已经是最新的了，接下来双击 com view 一 键启动，耐心等待，等到安装完所有环境后，会自动启动 com view。 我 们只需要在浏览器中打开对应网址 安装 peterk， 这里使用的是百度源安装其他一来固定使用清华源。如果 peterk 下载缓慢，可以在 pipos 中自行修改镜像源，只需要复制其他的镜像源，全选覆盖这个 txt 文档，然后保存下来。 整合包中已经内置了两个生图和视频的工作流。在 comefu 中的 user 下的 default 下的 workflow。 存件夹中可以找到 整合包的目录，结构及相关说明也已经在文档中写了出来。 comefu 是 我们整合包的核心主体 portable git， 大家可以不用管这个，这是一个便携版 git pisongs 三幺零是一个我们双击 com vivo 一 键启动后才会出现的一个独立环境文件夹。刚下载好的整合包中是没有的 twoslow 配置文件中放着配套 twoslow 专用配置文件，打开可以看到我们提前准备好的配置文件，按照之前的教程导入 twoslow 中即可。 这个压缩包是一个 python 三点一零嵌入版原始安装包，不用手动解压。 这里准备了一些备用镜像源，可以做替换用。整合包的内容差不多讲完了，下面的是我们 toonfall 官网网址和教程链接。 等到所有模型从网盘中下载好之后，我们打开模型文件夹，可以打开 models 文件夹，里面是很多存放不同模型的文件夹， 方便展示。这里打开两个文件管理器， 直接把模型文件夹中的 models 拖动到 comfy 中， 勾选替换目标中的文件。 现在打开 com view， 打开 models， 打开 chess blocks 文件夹，下面可以看到有下载的模型， 现在可以双击 com view 一 键启动了。这里可以看到在解压过程中创建了一个 python 三幺零的文件夹和一个该 pip 派的文件， 接下来耐心等待它的安装。 注意租用云电脑的用户，在安装过程中，如果启动窗口较长时间没有反应，可以手动敲击回车， 等到看到输出提示环境安装成功，说明已经搭建好环境了，目前正在启动 comfy， 出现 http 冒号斜杠斜杠一二七点零点零点一，冒号八一八八网址后，说明启动成功。我们直接复制下来，到浏览器中打开， 直接粘贴进去访问，稍等一会， 加载完可以看到我们的 com view 已经启动成功。左侧栏中有资产和工作流， 我们打开工作流，可以看到提前准备好的工作流可以单机打开， 有时候会加载不出来，但不影响使用。介意的话可以打开之前文档中提到的路径，到存放工作流的文件夹中，把工作流拖动进来。 已经启动了 comfy 后，我们打开 toon flow 来测试一下任务是否可以跑进 comfy 中。 这里是刚刚直击跑的视频工作流，但是由于生成时长较长，这里拿生图做演示， 生成成功记得评论区领取链接。

今天我们来搭建这个工作流，是徒身视频工作流视频的帧数是八十一，帧率是十六，就是说这个视频有八十一张图片，每一秒钟有十六张图片生成，这个五秒钟的视频用时七分钟，我的显卡是十六 g， 内存是三十二 g。 我 们简单说下这个工作流， 这个工作流使用的模型是万二点二畜生，视频模型使用了四步加速，洛拉，在这个蓝色框架里的节点都是需要下载的模型，模型分别有大模型，洛拉加速模型， ve 还有 ve， 这些模型在视频的后面会教大家怎么去下载安装，在这些节点上有名字，有这些名字的节点就需要单独下载点上面这个管理器，如果你是英文版，它会显示命令。 g， 这里点击安装确实节点， 它会安装这个工作流，它缺失的节点，如果你自己搭建的话，就点击管理器，等它运行后出现这个拓号框，在这个拓号框输入 one， 它会显示 one video， 这个节点点击安装就好了，这是安装后的样子。这个红色框框，这里是微调，像这个视频彩样器微调一下步数， 这个绿色框框是输入口，上面是输入正面条件，下面是输入负面条件。这个 v a c e 编码是输入视频的宽和高视频的码数。加载图像就是加载你要去生成的图像，这个合并为视频就是输出口， 可以调整它每张的帧率。现在我们来搭建这个图层视频工作流，这是所需要的所有节点，我们一个一个搭建，现在搭建第一个，双击空白处，输入 one video vs 选择 one 视频 vs 模型，再输入 one video， 选这个模型加载器，然后把这两个复制一份， ctrl 鼠标左键框，选 ctrl 加 c， ctrl 加 v， 复制一份额外模型连接额外模型，双击空白处，输入 one 视频快交换，这有个叉槽戳出来，选择 one 视频，设置快交换， 拖出两个，然后把模型连接上，在 one 视频设置这里有个模型，点击它拖出来，选择 one 视频拉拉，这个也是一样的， 点击 luna 拖出来，点击 one 视频 luna， 选择在 luna 后面的空白处，双击复制 one 视频文本编码，选择 one 视频文本编码缓存 在版本编码器后面，双击空白处，输入 one 视频 vae， 选择 one 视频 vae 加载器，在 vae 叉槽这里拖出来。选择 one 视频 vae 编码，在 vae 编码这里点击参考图像，点击加载图像， 这就是你要加载的图像，在 vse 节点，点击 vse 打草，拖出来，选择彩样器，拖出两个，现在连线文本编码镶嵌 模型， 注意的是上面这个连接第一个，下面的，点击彩样器的样本 连接到下面的样本，点击下面的样本拖出来，输入 y 视频解码 解码一个图像插槽拖出来，输入合并，选择合并为视频，最后把 ve 加载器连接到视频解码这里，这样这个工作流到达就完成了，现在我们一步步加载大模型，回到最开头， 这里有 v i c 模型选择，这有两个模型，一个高照模型，一个低照模型上面的选择高照模型，高照模型的数字是 h i g h d 照模型是 l o w， 我 们选择高照模型，下面选择低照模型， 这两个模型加载一次，上面的是高照，下面的是低照，下面选择高照模型，注意区分 y 二点二 t 二 v 和 y 二点二 i 二 v， i 二 v 是 纹身图， t 二 v 是 图身图，我们选择图身图， 看清楚。 y 二点二 t 二 v h i g h 十四 b f p 八，选择这个模型下面的同样一定要选择好模型，模型选择好之后，它这里有一个注意力模式，点击它，它有闲者注意力选择这个， 两个都选择一样的，现在加载洛拉，注意，上面是高照洛拉，下面是低照洛拉，我们选择上面的，先加载高照洛拉， 这个就是高照洛拉。 y 二点二 k l v， 它的高照是 h i g h， 然后它是四步， 这是 d 照罗马。 y 二点二 t 二 v， 加载好罗马之后，这是文本编码，我们可以在这里用提示词工具点击基础的封面，然后翻译在这 ve 加载器这里选择 y 二点一的 ve 加载框高可以输入五幺二 七六八，码率输入四十九， 在采样器这里步数选择四，步，引导值一定要选择一，开始步数选择零，结束步数选择二。下面是 d 照模式，一样的步数选择四，步，引导系数选择一，开始步数选择二，结束，这里不用选 最后合并视频这里，这里可以选择文件的名字，这里选择格式，选择 ap 四，这里可以选择十六帧，选完选择零，想让这个图片做什么动作， 输入好之后，这里选择加减模型，选择这个模型，选择好之后，点击运行，看一下这工作流有没有包错，有一个包错 啊，这个包错是合并罗拉的包错， 我们点击这个，这是合并 load， 把这个给关掉，再点击运行，运行成功，这个工作流就打剪完成。

最新出的 comui 九点五版本它来了，搭配了各种好玩有趣的模型和工作流，可以说是对新手小白非常好上手。 那么为什么要用 comui 呢？首先它是一款免费使用的 ai 工具，搭配着节点化的工作界面，使用起来非常高效，拒绝死板化的工作流程。 其次就是所能使用的功能非常多，无论是生成图像或者生成视频都有着非常好的体验，社区中已经有了很多好的作品可以欣赏，具有良好的社区生态。 那么该如何使用呢？首先将我们的 v 九点五整合包下载到电脑上，下载好之后，用鼠标右键点击这个压缩包，在弹出的菜单里选择解压软件进行解压。这里有一个非常重要的点， 请一定要将文件解压到一个没有中文的目录下，也就是你的硬盘路径里不能出现中文字体，以免后续运行出现报错，静静等待解压完成就好。 解压完成后，咱们就可以准备打开了，在解压出的主目录里找到并双击那个粉色头像的会式启动器图标， 双击打开后，电脑会首先为你弹出一个图形化的秋叶启动器控制台，在这个界面里，我强烈建议大家先点开左侧的高级设置看一眼，确保系统已经准确识别，并且选中英伟达独立显卡。 确认无误后，点击右下角的一键启动按钮，点击之后，后台会弹出一个黑色的代码窗口，开始狂飙数据。 这期间系统正在为你自动唤醒底层环境，并加载内置的五十多个精选插件，大家只需要耐心等待几秒到几十秒，他就会自动唤醒你的电脑默认浏览器，直接把你带入康复 ui 节点操作区。 当浏览器成功弹出带有网格和各种连线的深色界面时，恭喜大家，你已经正式推开了 ai 创作的大门。咱们这个 v 九点五整合包最大的魅力就在于把复杂留给底层，把简单教给你，你完全不需要从零开始去学习怎么连线， 直接在界面里点击加载预设好的最基础纹身图工作流，咱们来简单跑个测试看看效果。你只需要找到一个在上方的文本框， 输入你想描绘的画面，比如简单敲上一句一个女孩毛衣白色背景，然后在下方文本框里填上诸多模糊、低质量机型之类的排雷词汇。接着点击界面上的运行按钮， 这时候你会看到屏幕上的节点开始依次亮起绿色的光效。得益于咱们非九点五底层强大的环境优化，仅仅几秒钟的功夫，一张光影细腻、质感拉满的美女照片就会在最终的图像节点里生成出来，整个过程丝滑流畅，完全不需要你懂任何深奥的代码原理。 当然，这种基础的纹身图仅仅是个热身。咱们这个 v 九点五整合包真正的核心资产是里面为大家精心预制的两百多个大师级精品工作流。这些工作流的特点可以用四个字来概括，那就是开箱即用。 以前大家在网上找工作流，最怕的就是导入进去后满屏飘红，告诉你缺这个节点，少那个插件，折腾半天都跑不通。而在咱们的整合包里，几十个核心插件早就为你配置的明明白白， 不管你是想做高清的图生图，局部重绘，还是想玩点高级的 ai 换脸、数字人对口型，甚至是去挑战目前最前沿的视频生成模型，这里面都有现成的模板供你直接调用， 那么你赶紧去自己动手试试吧，最适合新手小白入门的 ai 视频生成入门教程准备好了，你是不是还在想入门 ai 视频， 但是却被各种充值订阅拦住了脚步，花钱购买的订阅压根生成不了几次。今天这款免费的视频生成软件 comfy， 无论是获取软件还是使用软件，绝对是完全免费的，要收费是完全不可能的， 同时还是国内使用人数最多的开源 a 软件，包含图像视频、音频、模型生成等等功能，掌握了这款应用，你将对 ai 生成了如指掌。而今天我就给大家准备了一套完整的 ai 视频入门教程，让我们来看看里面有哪些功能， 就比如说最基础的文声视频、图声视频、首尾帧 视频、动作迁移视频、高清放大视频换脸这些功能都非常的实用。 那么这款软件的安装包和模型工作的文件在评论区里面自己去拿就行了。像这里如果你得到的是一个这样的压缩文件的话，我们直接右键点击 将这个压缩包呢进行解压，位置呢最好选择在比较空的硬盘里面，解压好之后呢，我们直接点击这个启动器，然后点击一键启动即可。其实要注意我们的软件路径里面最好不要包含中文，这里为了一个演示的话， 我就没有进行调整，那么他就会在我们的默认浏览器里面弹出这样的一个界面，然后你再按照我的课程视频要求，将模型插件工作流下载好，就可以放心使用了。更多内容就等着你体验，不要忘记在评论区领取资源哦！

五月最新的秋叶 comfyui 整合包已经更新了，不用复杂的环境配置过程，只需三步一下载，二解压，三双击打开即可使用。支持 win mac 和 a 卡，最低幺零六零显卡显存八 gb 即可本地部署运行。和那些花钱还要排队的网站不同， comprise ui 这次的更新诚意拉满，内置三百加模型，工作流，图片和视频直接本地生成，无惧审核压力，不用积分，不用排队，也没有暗此暗月的计费套路。无论是做最近很火的漫剧分镜，还是工作需要的电商产品详情页， 还是创意十足的三 d 建模渲染，都是点一下的事，想试试的。老规矩，验个牌，现在开始教学， 各位同学好，我们这节课呢，来教大家如何第一次搭建工作流。相信大部分来学习 confluence 的 同学都是对 stable diffusion 的 操作有一定理解的，所以我们下面呢，就对比一下 stable diffusion 当中不同的操作模块，来帮助大家更深刻的认识 confluence 的 流程。是这样的， 我们先选择一个大模型文件，选择好之后呢，输入正反面提示词，然后设置输出尺寸。必要的时候呢，我们会选择一个插件模型， 选择好插件模型之后，我们点击生成，最终呢，在右下方就会生成一个我们符合提示词要求的内容。那么其实像大模型 ve 模型正反面提示词，生成图片时所使用的彩样器，以及生成时的输出尺寸插件，还有生成结果 在 confui 当中也是对应有相同功能的节点的，只不过这些节点呢，在 confui 当中，我们可以对其任意的移动位置删减或者复制或者新增一些其他功能的节点，来强化我们生成的结果。 所以相比于 stable diffusion 不 可动的模块， confui 当中的节点呢，它的灵活性会更强。至于在生成效果上，两者并没有特别大的区别，甚至它们使用的模型文件都是相同的。大家可以将 confui 呢理解成开发者版本的 stable diffusion， 它的自由度呢会更高一些。 我们下面来简单的介绍一下 ctrl y 的 基础操作。我们首先点击右下方的清除，将当前默认的工作流呢进行清除。清除之后，我们就得到了一个空白的操作台，我们右键界面当中的任意位置，然后点击新建节点， 就可以从中呢选择我们想要创建的功能节点，例如我们现在点击新建节点当中的彩样，点击创建 k 彩样器节点，那么这样一个具备 k 彩样器功能的节点就被我们创建好了。 相信从这个节点当中呢，大家不难看到在 stable devolution 当中，我们熟悉的参数，例如彩样器选项，提示词，相关性以及迭代部署。 我们在节点当中呢，还能看到很多颜色不同的小圆点，此时我们拖拽其中的一个小圆点，例如拖拽紫色的模型圆点， 拖拽后松开，可以看到此时就弹出了一个选项菜单，其中下方这个区域呢，是我们拖出这个圆点之后经常会创建的节点选项。因为我们拖拽 k 彩样器当中的模型圆点，通常呢会创建一个 checkpoint 加载器，简易的节点， 此时呢， checkpoint 模型加载器与 k 参照器这两个节点就以相同颜色的模型原点进行了相连，其他位置的原点呢，也是相同的逻辑。我们拖拽之后呢，选择我们需要创建的对应节点，那么两个节点当中相同颜色的原点就会进行相连。 此外，我们双击所创建节点的名称，可以看到此时它的名称呢，就变为了可编辑的状态，我们就可以对其名称进行重命名，比如我们给它起一个名字叫模型， 然后回车确定，这样名字就改好了。当然通常是没必要刻意修改这些节点的名称的，但有些时候呢，可能两个节点是相同的节点，只是功能不同， 所以需要对其修改名称。例如在 k 采集器当中，我们拖出正面条件，这个源点会创建一个叫做 clip 文本编码器的节点，这个节点是用来输入正面提示 词的节点，这两个节点是相同的节点，这 是一个连接正面提示词，一个连接负面提示词。所以有时候呢，我们就要对这样的情况对应的节点去修改名称。比如说把连接正面条件的这个节点呢，我们改名为正面提示词。把连接负面条件的这个原点的节点呢，我们改名叫做负面提示词。 不过平时自己用的话，即便是这样的情况，其实也没必要修改。我们点击之后可以选中这个节点， 选中之后呢，这个节点的周围会多出一些白圈来显示我们已经选中了这个节点。选中之后，可以对当前的这个节点呢进行拖拽，或者呢 ctrl 加 c 复制， ctrl 加 v 粘贴，再或者呢按 delete 键删除，跟我们在电脑上操作文件呢是非常类似的。 我们最后来简单介绍一下 confy 右下方的这个操作位置。首先最常用的就是点击添加提示词队列来开始运行工作流。我们创建好完整的工作流之后呢，点击这个位置就可以开始运行当前的工作流，这跟我们在 stable default 当中点击生成是一样的。 我们创建好一个完整的工作流之后，如果确定运行无误，你想保存的话呢，就点击这个模块当中保存的按键。点击之后呢，给这个工作流起一个名字，比如说我们起名叫 abc， 然后点击确认，此时我们这个工作流啊就会作为一个工作流文件下载到本地， 可以看到此时我浏览器的右上方呢，就已经成功的下载了这个工作流文件，拖拽到我们当前的浏览器 comui 的 操作页面就可以了。 另外就是我们刚才演示过的清除当前所有的工作流节点，我们点击清除，点击确认画面就清空了。当然我们同样是可以通过 ctrl 加 z 撤回刚才的操作的，或者呢按 ctrl 加 y 去重新执行刚才的操作。至于其他的功能不是特别常用，我们就不再赘述。 下面话不多说，我们来开始演示如何从零开始搭建一个完整的纹身图。工作流通常呢从原点最多的工作流节点开始搭建， 就是 k 彩样器，我们右键画面当中任意的空白处点击新建节点，点击彩样这个选项，从中呢点击 k 彩样器，我们创建一个 k 彩样器节点， 这个节点上面的原点是最多的，所以我们先创建它，将来创建其他的节点呢，调理会更加的清晰。我们下面拖拽 k 彩样器节点当中的模型原点， 拖出之后呢，松开我们点击创建 checkpoint 加载器简易这个节点，然后我们再次拖拽 k 彩样器当中橙色的正面条件源点，松开之后呢，点击创建 c l i p 文本编码器节点，负面条件源点呢，也重复刚才的操作。拖出之后呢，创建 c l i p 文本编码器节点， 然后我们继续对 k 彩样器这个节点上的源点呢进行拖出操作。首先拖出左侧的这个粉色的 lighten 的 源点， 拖出之后呢，我们点击创建这个叫做空 lighten 的 节点，这个节点呢是用来输入输出图片的尺寸的，那么最后呢，就只剩下一个原点没有拖出了，就是 k 彩样器右侧的这个粉色 lighten 的 原点，我们点击拖出，然后点击选择创建 ve 解码这个选项。 最后呢，我们点击拖拽 ve 解码这个节点当中图像的这个节点拖出之后呢，我们点击创建保存图像这个节点， 这样一来我们纹身图工作流所有的节点呢，就都已经创建完成了，但如果现在我们点击添加提示词队列来运行节点的话，可以看到 ctrl u i 呢会给我们一个十分明显的提示，告诉我们哪些节点是出问题的， 包括这个节点上面的哪些原点是没有进行连接的，所以我们就可以根据提示呢来继续补全我们当前的工作流。首先是两个 c l i p 文本编码器当中左侧的 c l i p 原点， 我们需要将其与 checkpoint 加载器节点当中的 c l i p 原点进行连接，连接好之后呢，我们再将 ve 解码器当中的 ve 这个原点，将其与 checkpoint 加载器当中的 ve 原点进行连接， 这样的连接逻辑其实很好理解，相同颜色的原点连接相同颜色的原点就可以了。最后我们选择一个合适的模型，写下我们需要的内容， 比如说 one go， 我 们点击生成可以看到此时我们就成功的生成了一个符合提示词描述的内容。那么至此呢，我们文生图的工作流就搭建完成了，相信各位同学只要跟着我们的视频一步一步的操作，都是能够搭建成功的。 即便在搭建过程当中出现了原点没有连接全的问题， comui 在 运行之后呢，也会给出一个明显的提示。 那么我们最后呢，来对康飞 y 的 工作流搭建进行一个总结。首先大多数情况下呢，我们从零开始搭建节点，都是要先创建一个 k 彩样器节点的，因为这个节点上面的圆点最多，我们创建好它之后呢， 将 k 彩样器节点上面的圆点拉出之后，往往只需要创建一个节点就可以，所以调理会比较清晰。各 同学可以把 ctrl y 的 操作理解成搭建台式电脑，像左侧的 c l i p 文本编码器， check point 加载器，还有 comlight 的 输入尺寸的节点，就相当于我们的键盘鼠标，我们将它们插在电脑的主机，也就是 k 测量器上面，通过 k 测量器进行运算，最终呢再输出到显示器上面， 这样来类比呢，相信各位同学对 control ui 的 节点连接逻辑就有了更贴近生活的体会。至于我们 stable default 的 操作逻辑非常的相似，也就是先选择模型，再输入提示词，再选择采用方法， 然后设置输出尺寸，最后点击生成，这是一个十分正常且完整的生成顺序。而在 control ui 当中呢，也遵循这样的顺序，例如此时我们更换一个随机种子，然后点击添加提示词队列， 我们可以看到绿色的位置啊，就是标注在生成过程中工作流运行的一个顺序。会先从 checkpoint 模型加载器开始 获取我们使用的模型信息，然后进一步的获取正反面提示词和输出尺寸，最后呢，将它们都集成在 k 彩样器，整合这些信息之后呢，由 ve 解码器进行解码，最后呢留下我们的保存图像这个工作流节点。 不过相信大家第一次接触 cfui 的 话，即便工作流能够搭建完成，其实对工作流运行的逻辑呢，也处在一个比较懵懂的状态。不过根据我的学习经验，大家学习 cfui 最好呢，能够本着先操作后理解的方式来进行学习。 我们前期从零开始教大家搭建工作流，也并非是为了今后你一直从零开始搭建，而是为了在不断的搭建当中愈发的理解 cfui 的 运行机制。 像在将来获取了其他作者所创建的完整工作流之后，我们也可以更加灵活地对其加以改进，使其符合自己的需求。对此呢，我也专门制作了一套课件，上面不仅展示了 stable diffusion 不 同的功能模块去对照 comfy 当中的节点的一个对照图， 同时也包含了我们课上所讲解的 comfy 基础操作知识以及工作流搭建流程，还有最后的总结。各位同学如果需要本节课的课件的话，也非常欢迎在评论区留言，我会尽可能的帮助大家解决在操作过程当中遇到的问题，同时也会发放这套课件。那么以上呢，就是本节课的全部内容， 各位同学如果觉得本节课的内容对你有帮助的话，也不妨点一个免费的一键三连支持一下，我们就下节课再见！各位同学好，我们这节课来讲解 confui 精细化纹身图工作流的第一部分。我们首先来说明一下什么是精细化纹身图工作流。 我们首先打开 stable diffusion， 相信熟悉 s d 的 同学呢都知道 stable diffusion 是 只有一个正反面提示词输入窗口的 们，此时在正面提示词窗口当中输入 one go 还有 right here， 然后选择一个合适的负面提示词模板，点击生成，可以看到此时我们就生成了一个符合提示词描述的结果。那么如果我们想要在画面当中生成两个人物，其中一个是红色头发的少女，一个是蓝色头发的少女， 正常的思路呢就是在提示词当中再追加对于另外一个少女的描述，也就是 one go blue hair。 剪好之后呢，我们再将画布的生成尺寸去拓展一倍，再次点击生成，我们可以看到此时生成的结果呢，并不是十分理想， 我们明明想要生成两个少女，但是画面当中却只有一个，而头发的颜色呢，是以红色和蓝色拼接形成的。 我们现在回到 confui， 打开我们预设好的工作流，也就是精细化纹身图工作流。相信此时部分同学已经猜想到了，既然 confui 相比于 stable default 能够更加灵活地去部署模块儿，也就是节点，那么我们就可以同时部署两个提示词的输入窗口， 来分别描述我们想要生成的两个人物，最后再通过一定的方法呢，将两个人物合并在同一个图像上，以此呢来避免 stable default 当中因为提示词无法做分割 而导致两个人物的特征同时出现在一个人物身上的情况。例如此时我们在 confui 当中，第一个正面提示词输入窗口呢，我们输入红色头发的少女，而第二个提示词输入窗口呢，我们输入蓝色头发的少女。 这些都输入好之后呢，我们点击添加提示词对列，可以看到我们此时生成的结果呢，左侧的人物就是红发的少女，而右侧的人物就是蓝发的少女。 由于这两个人物的提示词都是独立成一个节点的，所以并没有出现颜色之间相互混合，特征之间相互混合的情况，这就是精细化纹身图工作流的优点。 那么话不多说，我们下面就从零开始教大家如何搭建精细化纹身图工作流。我们首先新建一个空白的工作台，点击左上方的文件加图标，点击这个加号，新建好这个默认工作流之后呢，我们清空当前的工作流节点， 下面的操作就与我们之前所讲解的纹身图工作流操作十分类似了，我们依然在任意的空白位置，右键点击新建节点，点 击采样，然后点击 k 采样器。回想起我们上节课所举的类比， k 采样器呢，就好比电脑的主机，我们下面要把键盘，鼠标还有显示器都接到这个主机上，所以我们下一步呢，拖出模型这个圆点 松开之后呢，创建 checkpoint 模型加载器。与基础纹身图工作流不同之处在于，我们这次呢，从 clip 这个圆点上面拖出的内容一共有三个，也就是两个正面提示词输入窗口，以及一个负面提示词输入窗口。 当然如果各位同学想要拖出两个负面提示词输入窗口也是可以的，但通常负面提示词是通用的，所以我们只拖出一个负面提示词窗口就可以。 我们回到 k 彩样器这个节点，从 latent 源点当中呢，我们依然拖出一个节点，叫做空 latent， 用来输入输出图片的尺寸。大家在拖出节点之后呢，最好整理一下它们摆放的位置， 这样将来在拖出其他节点时，调理会更加清晰。然后我们继续从 k 彩样器右侧的 latent 源点当中拖出，选择建立 ve 解码，然后再从 ve 解码这个节点当中拖出图像，选择保存图像这个节点， 然后我们回到 ve 解码这个节点，将 ve 源点与 checkpoint 加载器当中的 ve 源点呢进行相连，这两个是相同的颜色，都是红色的， 我们下面要创建一个之前的课程当中没有提到过的节点，它的名字叫做条件采样区域节点。对于这样的节点呢，我们可以直接双击画面当中的空白区域，打开搜索选项，在搜索选项当中搜索它的名称，我们就搜索条件采样 区域。值得一提的是，旧版的 comui 是 不支持搜索中文的，各位同学需要更新到新版的 comui 才能搜索中文。 我们选择搜索结果当中的条件区域彩样这个选项，这个节点呢，一共要创建两个，所以我们复制当前创建好的条件彩样区域节点， ctrl 加 c， 然后 ctrl 加 v， 粘贴一个一样的， 然后我们分别将条件采纳区域两个节点上面的条件左侧的条件呢，与 clip 文本编码器右侧的条件相连，就连接到两个正面提示词 clip 文本编码器右侧的条件原点上。 连接好之后呢，我们再次双击空白的区域，搜索一个叫做条件合并的节点，搜索到之后呢，我们点击创建，然后我们将两个条件采纳区域右侧的条件一，条件二原点相连，它们的颜色也是一样的。 连接好之后呢，我们的所有节点就都已经创建完毕了，剩下要做的操作就是将那些没有连接好的原点进行相连，逻辑也非常简单，相同颜色的原点连接相同颜色的原点。首先将条件合并当中，右侧的条件原点连接到 k 采集器的正面条件原点上。 最后呢，再将我们要输入负面提示词的 c、 l、 i、 p 文本编码器节点右侧的条件源点连接到负面条件源点上。这样一来我们康复 ui 精细化文声图工作流的第一部分就搭建完成了，我们现在点击添加提示词队列来测试一下， 可以看到我们整个的工作流呢是没有出现报错的，但是生成的结果呢，并非我们一开始所演示的那样的结果，其原因在于我们并没有设置合适的参数。所以我们最后呢来讲解一下如何设置合适的参数，让我们想要生成的内容出现在合适的位置。 首先我们要设置的是最终所生成的图像的宽高，在空 light 的 这个节点上面，我们将生成图片的宽度呢，从五百一十二的默认宽度改为一零二四。当然这个参数呢要根据大家的需求来决定，我们测试的话就设置的稍微小一些。然后我们要设置的是条件参照区域节点上面的参数。 各位同学可以把精细化纹身图工作流理解成我们分别生成的两张图片，生成之后呢，再将这两张图片合并为一张图片，其中传统的 konlighten 这个选项呢，设置的是总图片的尺寸，而两个条件参照区域节点上面设置的尺寸呢，则是合并之前两张图片各自的尺寸。 所以我们首先来设置第一张图片的尺寸，我们就设置为五百一十二乘五百一十二，第二张图片的尺寸呢也是相同的，五百一十二乘五百一十二，这样两张图片加起来的尺寸呢，就可以满足一零二四乘五百一十二的尺寸。 其次我们要设置的是第二张图片在画面当中的坐标，由于第一张图片生成时默认的坐标就是从左到右，从上到下，从零 零开始这样一个坐标，因此第一个按默认的坐标就可以，也就是 x 零 y 零。各位同学可以在脑海中构建一个坐标轴，只有两个方向， x 和 y。 那 么第二张图片呢，就要摆放在第一张图片的顺位位置，与 其相连。那么首先第二张图片在高度上是没有进行移动的，两张图片的关系呢，我们设置的是横向摆放，所以第二张图片的 y 呢，和第一张图片是一样， 都为零。但是第二张图片需要向右平移一个图片一的身位，所以此时第二张图片的条件采用区域 x 值呢，我们就设置为五百一十二， 然后点击确定。这样两张图片呢，就是从左到右依次摆放，横向摆放的关系最终生成后合并在一起。提示词方面呢，我们就套用之前所使用的提示词，也就是第一张图片生成红色头发的少女，我们输入 a girl 还有 red hair。 而第二张图片呢，我们来生成蓝色头发的少女，输入 a girl 还有 blue hair。 写好之后呢，我们再次点击添加提示词队列，可以看到此时我们生成的结果呢，就是一个总尺寸为一零二四乘五幺二，左侧五幺二乘五幺二的尺寸为一个红头发的少女，而右侧五幺二乘五幺二的尺寸为一个蓝头发的少女，他们之间紧密相连的关系了， 并且两张图片的人物造型呢，互不影响，独立存在，这都要归功于我们创建的两个独立的正面提示词窗口。 当然各位同学在创建的时候呢，也不推荐去死记硬背，可以跟着我们的视频一步一步的来创建精细化纹身图的工作流。 我们再次强调，教大家逐步创建工作流的目的并不是为了让你去死记硬背，而是为了让你在不断的练习当中能够理解 comfyui 的 运行机制，能够在将来获取到一些其他作者现成的工作流之后，更善于自己加以改进，为自己所用。 不过话说回来，各位同学可以看到我们当前生成的两个人物，虽然说彼此独立，互不干涉，但他们的融合程度也非常的低，两个人物呢，并非处在同一个背景上，有着非常强烈的割裂感， 那我们该如何既能保障两个人物的造型相互独立，互不亲染，同时又能保障人物处在同一个背景上，让他们相互融合的自然呢？这个知识就留给各位同学思考，我们在下一个视频当中呢，会详细的讲解如何将精细化纹身图工作流当中人物的背景在生成时变为统一的背景。 同样针对于本节课的知识呢，我也制作了一套完整的课间，这面不仅说明了精细化文生图工作流的逻辑，同时也有详细的精细化文生图工作流搭建的过程， 还有最终搭建好之后的全貌展示。同时本节课的康复 ui 搭建好的工作流文件呢，也会发放给大家，各位同学有任何的问题非常欢迎在评论区留言，我会尽可能的帮助大家解决问题，同时也会发放本节课的相关资料。那么以上呢，就是本节课的全部内容， 各位同学如果觉得本节课的内容对你有帮助的话，也不妨点一个免费的一键三连支持一下，我们就下节课再见。各位同学好，我们这节课呢，来讲解 cfui 精细化纹身图工作流的第二部分。 相信各位同学通过上一节课的学习呢，已经掌握了如何从零开始去创建一个完整的精细化纹身图工作流。通过这个工作流，我们一共创建了两个正向提示词输入节点，这两个节点的提示词内容不同，我们最终生成的结果也通过合适的参数设置， 使得两个提示词输入节点生成的角色出现在了同一幅画面上，同时也在设计上并没有相互的亲染和干扰。 但在我们上一节课的结尾呢，也发现我们生成的这两个人物呢，他们虽然在设计上并没有相互的干扰，但与此同时在背景上也毫无关联。所以我们今天这节课的目的就是来教大家如何去对我们上一节课所设计的工作流加以改进，使得我们的人物在背景打光和氛围上能够更加的和谐统一。 我们下面就来讲解一下如何去对我们上一节课的工作流进行改进，来新增一些节点，使我们获得更加理想的效果。 我们首先在上一节课工作流的基础上，在 check point 加载器这个节点上拖出 c l i p 原点，拖出后松开，我们新建一个 c l i p 文本编码器节点。需要说明的是，我们建立的这个新的 c l i p 文本编码器节点，就是用来负责描述这两个人物同时出现的统一背景的 说，我们希望这两个人物都出现在一个街道上，那我们新增的这个节点内容呢，就填写街道，然后我们复制当前工作流当中的条件合并节点，复制好之后粘贴，然后将我们刚才新增的 c l i p 文本编码器右侧的条件源点连接到我们刚刚复制粘贴的这个条件合并节点当中的条件一源点上。 之后，我们将原本连接在 k 彩样器正面条件的这条线设为取消状态，也就是点击拖拽之后松开，然后将原本的条件合并节点右侧的条件源点连接到我们新增的条件合并节点下方的条件二源点上， 我们稍微调整一下这些节点的位置。那么此时呢，各位同学不难看出，在原先工作流的基础上，我们通过这样增加节点连线的方式， 我们描述红色头发女孩的正面提示词节点与描述蓝色头发女孩的正面提示词节点在进行条件合并之后，并不会直接传输到 k 彩样器，而是先与描述背景的正面提示词节点进行了一次合并。最终呢，我们才将整合后的信息连接到了 k 彩样器的正面条件源点上。 就相当于我们先炒了两盘菜，我们生成的红色头发的少女呢，就好比番茄炒蛋生成的蓝色头发的少女呢，就好比烧茄子。在上一节课我们所创建的工作流当中，我们将番茄炒蛋和烧茄子炒好之后，仅仅是装在了同一个盘子里就端上了桌。而我们今天所创建的工作流 在上一节课的基础上，将番茄炒蛋和烧茄子重新倒回了锅中，加入了新的作料，最终呢才端上了盘子。这样我们的生成结果，两个人物的背景呢就会更加融合。 那么话不多说，我们来尝试一下。现在的工作流呢，已经完全连好了，我们在新创建的正面提示词工作流当中写入街道 street 以及夜晚 night。 写好之后呢，我们点击添加提示词队列。那么此时各位同学可以看到， 我们改造之后的工作流就成功的将两个造型特征不同的少女既进行了造型上的区分，两个人的设计完全独立，同时让他们都出现在了同一个背景当中。当然我们可以追加一些负面提示词，以谋求更好的效果。那这里呢，我就沿用 stable diffusion 当中的负面提示词，我们重新生成一遍， 看到有了更好的负面提示词的加持，我们就获得了生成人物更好的效果，并且两个人物的背景依然是和谐统一的。当然生成的结果是随机的，各位同学可以更改随机种子，以谋求更符合需求的效果。 那么到这里呢，我们的精细化纹身图工作流，它的完全体版本就搭建完成了。当然如果我们想要在画面当中不仅生成两个人，而是要生成三个人，四个人，各位同学可以举一反三，在我们当前的工作流基础上，进一步的去增加描述人物所用的正面提示词节点， 并且用条件采样区域以及条件合并工作流节点去将它们整合，最终连接到 k 采样器上。具体的创建方法呢，我就不再演示了，各位同学自行尝试之后如果遇到问题也非常欢迎在评论区交流，我会尽可能的帮助大家解决在操作过程当中的问题。 我们下面对先前没有提到的康复 ui 的 基础操作知识做一些补充，我们之前只讲解了点击右下方的保存，将当前所操作的工作流保存到电脑本地。 但是各位同学会发现，我们点击左侧的文件夹图标在这里呢，我也创建了很多在 comui 操作界面就可以直接选举的工作流，比如我们选举这个换脸的工作流就可以直接打 开。那我们该如何将当前操作的工作流保存到 comui 上面，让我们直接打开工作台就可以选择自己想要操作的工作流呢？ 方法也非常简单，首先我们点击左上方的文件加图标，将其展开，然后我们点击这里的加号键，就可以新建一个工作流。这个工作流呢是默认的纹身图工作流， 如果你不需要的话，可以直接按住 ctrl 键不要松开，然后拖拽工作台，将这些工作流全选，然后按 delete 键删除，再重新从零开始建立或者拖拽新的工作流， 我们撤回一下。就以当前的纹身图工作流为例，例如此时呢，我们已经对当前的纹身图工作流进行了一定的修改，那么此时各位同学可以看到，在这个位置就出现了一个保存图标，叫做 save work flow， 我 们点击这个图标就可以保存当前的工作流。 此时我们再次点击左上角的文件夹图标，展开下拉菜单，可以看到在这个位置呢就出现了一个叫做 united flow two 这样一个名称，这个名称呢就是我们当前正在操作的工作流的名称，我们也可以点击这个名称去进行重命名， 比如说我们给它起一个名字叫做 abc， 然后点击 save， 那 此时我们再次展开左上角的文件夹图标，可以看到当前呢就有一个名为 abc 的 工作流被保存到了我们左上角的展开图当中。那么我们现在先切换到其他工作流，然后再次点击左上角的文件夹展开， 再次点击 abc， 此时我们就可以看到我们刚刚所保存的名为 abc 的 工作流了。除此之外，各位同学可以看到这些工作流当中某一些呢是带有预览效果图的，甚至还有一些是动图，那么这些图片是如何产生的呢？ 其实也非常简单，我们选择一个合适的模型，然后直接点击添加提示词队列去生成一张图片，那么生成好之后呢，我们再次点击左上方的保存图标，此时我们再展开左上角的文件夹，可以看到我们当前名为 abc 的 工作流就多出了一个我们现在所生成的预览图。 我们再来补充一下对于工作流节点的相关操作。首先是如何一次性选中多个工作流节点，方法非常简单，我们按住键盘的 ctrl 键不要松开，然后用鼠标点击工作台当中的任意空白位置 进行拖拽，那此时会出现一个白色的选框，选框内所含盖的节点呢？我们在松开手之后都会被选中，可以看到是有选中的效果的， 那么此时呢，我们进行任意的操作，都可以对我们当前选中的工作流节点进行操作，比如按 delete 键可以看到我们当前选中的所有节点呢就都被删除了。 如果我们不想选中相邻的节点，想要跳跃的进行选中的话，就按住键盘的 ctrl 键，不要松开，依次的点击我们想要删除或者操作的节点，因为我们先选择 checkpoint 加载器，再选择保存图像节点，可以看到此时呢，这两个节点也被同时选中了。 我们最后再来讲解一下如何对节点赋与颜色，以及如何对功能相似互相搭配的节点进行分区。想要给节点赋与颜色，我们只需要右键点击这个节点， 点击之后呢，我们在右键菜单当中选择颜色，然后在颜色展开菜单当中，我们选择自己需要赋予的颜色就可以了。例如我们现在点击红色，可以看到此时 checkpoint 加载器这个节点就被变为了红色。当然我们在操作时，由于是多选的状态，所以保存图像这个节点呢也被变为了红色。 我们现在右键工作台当中的空白处，然后点击新建框这个选项，点击之后呢起一个名字，例如这个名字呢，我们就叫提示词，写好之后回车确定，此时可以看到我们新建的这个框，它的名字呢就被改为了提示词。 我们可以通过鼠标拖拽的方式改变这个新键框的位置，通过拖拽其右下角的方式改变它的尺寸，此时我们将这个新键框拖拽到 c l i p 文本编码器的下方，那么当我们再次拖拽这个蓝色的新键框时，各位同学可以看到，但凡是出现在这个新键框上方的节点呢，都会被随着一起 拖动，但如果我们此时所拖动的是节点本身的话，那么这个新键框是不会为之所动的。利用这个特性呢，我们将这个新键框拖拽到合适的大小，以涵盖我们想要的内容。 给我们拖拽到这个大小，再将 c l i p 文本编码器下方的这个框拖拽到合适的位置。这个新建框功能呢，就相当于给我们的工作流当中同类型的节点做了一个区域的划分，让操作者或者说使用者在编辑当前工作流时， 能够更容易的判断这些部分的工作流它的用途是什么。其实并没有什么实质性的功能作用，各位同学平时自己做工作流的话，没有必要做这些。 那么针对于本节课的内容呢，我也制作了一套完整的课件，上面以图文教程的方式讲解了我们本节课所讲解的相关知识点， 同时也包含了我们刚刚所提到的康复 u i 基础操作知识的补充。各位同学如果需要本节课的课件的话，也非常欢迎在评论区留言，我会尽可能的帮助大家解决问题，同时也会分享这节课的课件。那么以上呢，就是本节课的内容，对你有帮助的话，也不妨点一个免费的一键三连支持一下， 那就下节课再见。各位同学好，我们这节课呢，来讲解 confui 当中文声图 controlnet 工作流的搭建。在 stable diffusion 当中，我们使用 controlnet 的 时候，不仅要选择 controlnet 的 模型，同时也要选择对应的 controlnet 与处理器。因此我们在 controlnet 当中，我们要想搭建具备 controlnet 功能的工作流，同 同样要先搭建 controlnet 预处理器的工作流节点，那么我们下面呢就新建一个空白的工作台，新建好之后呢，将默认的工作流进行清除。然后首先呢来搭建一个 controlnet 的 预处理器，方法呢也非常简单，我们双击工作台空白的位置， 然后从中搜索我们想要搭建的预处理器名称。比较熟悉 stable definition 的 同学都知道，我们常用的模型预处理器呢，通常就是 canny 边缘检测、 deep 深度检测以及 line art 线稿检测， 有时做室内设计时呢，还会用到 m l， s d 直线检测。如果记不起这些名字的话，可以回到 stable default 的 ctrl n 的 插件看一眼， 然后我们回到 comui。 比如我们此次呢来建立一个 kenny 线稿检测的预处理器，我们就在搜索栏当中搜索 kenny， 然后选择搜索结果当中的 kenny 细致线预处理器，点击之后呢创建这个节点，创建好之后，我们将左侧的图像源点拖出，然后点击创建加载图像节点， 这个位置呢是我们用来放置现稿参考图的，同时我们将 kenny 细致线域处理器节点右侧的图像源点拖出。我们创建一个保存图像节点，这个节点呢是用来放置提取现稿之后的预览效果图的。 六、此时呢，我们直接点击添加提示词对列，就可以看到在保存图像节点当中出现了左侧我们所上传图像的现稿提取结果 么？创建好了与处理器相关的节点，我们下面就从您开始搭建一个纹身图的 control net 工作流。我们首先搭建一个正常的基础纹身图工作流， 那么就直接双击空白处，然后我们搜索 k 彩样器来创建一个 k 彩样器节点。创建好之后呢，按照我们第一节课所教授的流程， k 彩样器当做主机，我们从上面的圆点当中呢去接触键盘鼠标显示器，拖出模型圆点之后，我们点击创建 checkpoint 模型加载器节点，然后分别拖出正面条件源点，创建 c l i p 文本编码器，拖出负面条件源点，创建 c l i p 文本编码器。 然后左侧的 lighten 的 源点拖出，我们创建空 lighten 的 节点，用来设置输出图片的尺寸。而右侧的 lighten 的 源点我们拖出后呢，创建 ve 解码器节点， 最后再将 ve 解码器节点右侧的图像源点拖出，我们创建保存图像节点。最后呢，将 ve 解码节点当中的 ve 源点与 checkpoint 加载器节点当中的 ve 源点两个相同颜色的源点相连。 最后适当调整一下这些工作流节点的位置，让他们看起来呢更加整洁好看。调整好之后呢，我们基础的纹身图工作流节点就全部创建完成了。我们下面要考虑的事情呢，就是将 control night 以及我们刚刚创建的与处理器相关的节点都融入到我们当前的纹身图工作流节点当中。 这里建议大家不必有过多的思考，跟着我们的视频教程边暂停边做就好，等做完之后呢，我们再去尝试理解其中的逻辑。我们首先双击工作台空白处任意的位置，然后搜索 content 应用，然后点击搜索结果当中的 content 应用这个选项，创建 content 应用节点。 当然 controlnet 应用这个节点呢，有很多种不同的版本，但是其中包含的源点都是相同的，因此各位同学在观看视频教程时，只要保障自己创建的 controlnet 应用这个节点包含了我们视频当中所提及的源点内容，就可以 多出的部分呢，可以暂且不管，我们下面将 controlnet 应用当中左侧的正面条件源点连接到正面提示词的 c l i p 文本编码器节点右侧的条件源点上，而 controlnet 应用节点右侧的正面条件源点，我们则连接到 k 彩样器的正面条件源点上。 此时原本正面提示词 c i p 文本编码器节点当中的条件源点与 k 彩样器正面条件源点的相连关系就断开了。这就意味着我们的内容生成之前，会先经过 controlnet 应用这个节点，使我们的 controlnet 能够发挥效果后再抵达 k 彩样器。 我们下面将 controlnet 应用节点左侧的 controlnet 圆点拖出后松开，然后在弹出的窗口当中，我们点击 defcontrolnet 加载器这个选项，创建 defcontrolnet 加载器这个节点。这个节点的功能呢，就是用来设置 controlnet 模型的，我们点击这个节点的内容后呢，会出现一个下拉菜单 们此次要使用的 control net 功能是线稿检测，所以我们选择 kenny 这个模型。我们下一步呢，将 control net 应用这个节点左侧的图像原点连接到 kenny 与处理器这个节点右侧的图像原点上。这一步操作之后呢，我们的参考图就与 control net 之间发生了关联， 我们的 control 相关的节点能够读取到参考图的内容。我们最后一步呢，就是将 diff control 加载器节点左侧的模型原点拖出之后呢，连接到 checkpoint 加载器节点当中的模型原点上。这样一来，我们的文声图 control 工作流就搭建完成了。 我们现在选择上传一张线稿作为参考图，然后选择一个合适的大模型。因为是二次元的线稿，所以这里呢，我选择一个二次元风格的大模型。提示词方面呢，就尽可能描述贴合线稿的内容，我们就书写 one go 还有狐狸耳朵 fox ear。 对 于负面提示词呢，我们就将 stable diffusion 当中的负面提示词模板直接粘贴过来。全部设置完成之后，我们点击添加提示词队列， 可以看到此时我们的工作流当中呢，出现了一些报错。很明显，我们的正面提示词与负面提示词左侧的 c l i p 并没有与模型这个节点相连， 所以我们现在根据提示呢，将这些缺失连接的原点进行相连。其中负面提示词 c l i p 文本编码器右侧的条件原点与正面 c l i p 文本编码器提示词的右侧条件原点相连的思路是类似的， 我们先将其连接到 controlnet 应用这个节点左侧的负面条件源点上，然后再将 controlnet 应用节点右侧的负面条件源点连接到 k 彩样器的负面条件源点上。最后我们点击添加提示词对列，可以看到此时呢我们就成功的生成了一幅根据我们所上传的现稿参考 而得到的一幅有着狐狸耳朵的二次元动漫风格的人物。这里图片尺寸呢，我们可以设置的稍微高一些，将高度呢设置为六百，然后再次点击添加提示词对列，这样我们就获取了一幅更加完整的生成结果，可以看到效果还是相当不错的。那 那么以上呢，我们的 comui 纹身图， controlnet 相关的工作流就全部搭建完成了，我们最后来补充一些关于下载节点相关的知识。其实从我们上一节课开始呢，我们就用到了一些当前我们所使用的 comui 版本并不具备的插件节点， 那么这些新增的插件节点如何下载呢？这里提供三个下载方式。首先第一个下载方式呢，就是我们打开会事启动器，然后点击版本管理， 在上方的分页当中，我们选择安装新扩展这个选项，在这里呢搜索我们想要下载的节点插件的名称，然后点击安装，就可以在会式启动器当中安装新的插件。不过需要注意的是，某些版本可能会出现异常的 情况，导致我们无法在这个位置加载相应的插件，比如说我当前的版本这个功能就失灵了，各位同学呢，可以尝试更换版本。第二种方式呢，是比较稳妥的方式，我们直接在 github 上面来手动的下载相关的插件节点， 我们抵达对应的页面之后呢，点击绿色的 code 选项，在下拉菜单当中，我们选择 download zip 下载压缩文件，最后解压到 confui 根目录当中的 custom nodes 专门放置节点插件的文件夹当中就可以。不过这个功能呢，需要大家有一个特殊的用网 环境，如果你不了解如何使用特殊的用网环境，也非常欢迎在评论区留言，我会尽可能帮助大家解决这个问题。第三种方式呢，就是在 confui 的 操作页面当中，我们点击右下方的管理器， 在弹出的窗口当中，我们点击节点管理这个选项，然后在左上方的下拉菜单当中，我们选择所有这个选项，这样就可以展示出我们当前所有可下载的插件节点，在这个位置呢，搜索相应的名称便可以获得对应的结果。例如我们搜索 control night， 可以 看到直接呢就蹦出了跟 control night 相关的选项，对于那些没有安装的插件节点，我们直接点击这里的 instyle 即可安装，安装成功之后呢，重启一下就可以使用了。 对于本节课的内容呢，我也制作了一套完整的课件，课件上以图文教程的方式讲解了我们今天课上所讲解的全部知识。各位同学如果需要本节课的课件的话，也非常欢迎在评论区留言，我会尽可能的帮助大家解决问题， 同时会分享本节课的课件。那么以上呢，就是本节课的全部内容，各位同学如果觉得本节课的内容对你有帮助的话，也不妨点一个免费的一键三连支持一下，我们就下节课再见！ 各位同学好，我们这节课来讲解 comfui 图生图工作流搭建我们都知道在 stable default 当中是有图生图的功能的， 我们将图片导入到图生图的预备窗口，写上合适的提示词，调整合适的生成尺寸与重绘幅度，然后点击生成。生成的结果呢，就会根据我们当前所书写的提示词以及重绘幅度，根据所选模型的风格 原图为蓝本进行重新生成。生成时我们所选的重绘幅度越高，那么生成的结果呢，就越与原图相去甚远。反之，生成的重绘幅度越低，生成的结果呢，就与原图越相似。 同样在 comui 当中，我们在文生图工作流的基础上，加入图片上传节点 v a e encode 节点、蒙版节点、尺寸设置节点 control net 节点，即可创建一个相对完整的图生图工作流。同时我们本节课也会讲解一下，除了局生成之外，如何在 comui 当中创建局部重绘的工作流， 也就是我们可以通过选区笔选择我们需要重新生成的部分，然后再次点击生成。此时我们生成的结果只有在原图当中所选择的区域会受到影响发生改变，而未选择的部分则会维持原状，与原图保持相同。 那么话不多说，我们下面就来详细的演示一下。首先打开 comui， 我 们新创建一个工作台。由于在先前的课程当中，相信大家已经非常熟悉基础文生图工作流该如何从零创建了，所以我们这次就不再从零开始， 我们以当前默认的纹身图工作流为基础来添加相关的节点创建图生图工作流。首先我们双击工作台的空白处，然后搜索加载图像，点击创建加载图像节点，这是用来专门上传原图的节点。我们将加载图像节点当中的图像原点拖拽后松开，然后点击创建 v a e 编码节点， 然后我们再将 ve 编码节点当中的 laten 的 原点拖出后，连接到 k 彩样器左侧的 laten 的 原点上，这时我们原先的空 laten 的 节点就处在不可用的状态，因为我们此次创建的工作流是一个全局生成，工作流生成的结果在尺寸上将与原图保持一致，因此不需要设置输出尺寸的大小。 我们下面将 ve 编码节点左侧的 ve 原点拖出，连接到 checkpoint 加载器当中的 ve 原点上。这样一来，我们的图生图工作流就创建好了。 我们现在选一个合适的模型，例如原图是写实风格的，我们就选择一个偏二次元风格的模型。选择好之后呢， k 彩样器当中最后一个选项降噪，对应的就是 stable diffusion 当中的重绘幅度，我们通过调整降噪这个属性的大小来控制生成的结果与原图的相似程度。 例如此时我们将降噪调整为零点三，然后点击添加提示词对列，可以看到我们再次将降噪选项调整为零点九， 然后点击确定添加提示词对列，可以看到我们此时生成的结果呢？虽然有原图的影子，但是更多听从了提示词当中的描述，生成了包含有瓶子内容的结果。如果我们在生成的时候想要调节生成的尺寸， 也可以将编辑尺寸的节点添加到我们当前的工作流中，相信经过之前的练习，各位同学对这个 laten 的 节点已经非常熟悉了，通常呢，它就是用来连接设置尺寸的节点的，但是我们可以看到原先的空 laten 的 节点，它只有一个 laten 的 原点，也就是单向的。 而我们加入了加载图像节点之后，需要有一个双向连接的 latent 节点，才可以保证加载图像会经过图片尺寸设置节点再抵达 k 采集器。所以我们此时双击空白的工作台， 然后搜索 latent， 我 们从中选择 latent 的 缩放这个选项，创建 latent 的 缩放节点，可以看到此时 latent 的 缩放节点上面有两个 latent 的 圆点， 我们将左侧的 latent 原点连接到 ve 编码节点当中的 latent 原点上，而右侧的 latent 原点连接到 k 采集器当中左侧的 latent 原点上。 此时我们不难发现，在加载图像这个节点当中的数据抵达 k 采集器之前，会先经过我们创建的 latent 缩放这个节点去进行图片尺寸的分割，最终才会输出对应的结果。我们现在再次点击添加提示词对列， 可以看到此时生成的结果，在尺寸上就是符合 lin 的 缩放节点当中所输入的五幺二乘五幺二的正方形尺寸。我们现在将降噪调整为零点一，然后点击确定，点 击添加提示词对列，可以看到当前对于原图的缩放模式呢，是以拉伸压缩的方式进行缩放的，如果我们需要对原图进行裁剪后输出结果， 我们可以将 laten 的 缩放这个节点最下方的裁剪这个选项，点击之后呢选择中心，然后再次点击添加提示词对列，可以看到我们此时生成的结果就是以裁剪的方式对原图进行分割，并根据参数输出对应结果。那么以上就是我们如何搭建一个图生图全区生成的工作流， 我们下面再来讲解一下如何搭建图生图局部重绘工作流，我们就以当前搭建好的内容为基础进行搭建， 要想在我们当前工作流的基础上加入局部重绘的功能，我们只需要替换当前工作流的一个节点就可以，也就是 ve 编码这个节点，我们双击工作台的空白处，然后搜索 ve， 从中我们点击创建 ve 内部编码器节点，有了这个节点呢，我们就可以对原图进行局部重绘的操作， 具体的连接方式呢，就是将图像这个原点连接到加载图像当中的图像原点中，而内部编码器节点当中的 ve 原点就连接到 checkpoint 加载器当中的 ve 原点上。内部编码器当中的遮照原点我们就连接到加载图像的遮照原点上， 最终 laten 的 原点呢，就连接到 laten 的 缩放左侧的 laten 的 原点上。此时原先的 ve 编码节点我们就可以进行删除了， 我们下面调整一下各个节点的位置，使他们的调理更加清晰。我们下面就来演示一下如何进行局部重绘操作来使用局部重绘工作流。首先右键加载图像节点当中的图像，我们从右键菜单当中选择在遮罩编辑器中打开， 此时会弹出一个新的窗口，而我们的鼠标呢，也会变成一个画笔工具，用来选择需要重绘的区域。在左下方的滑块当中，我们可以选择画笔的大小。 选择好合适的大小之后，我们按下鼠标选择需要重绘的部分，比如我们当前选择人物的脸的部分。选择好之后呢，点击窗口右下方的 save to node。 此时我们加载图像窗口，当中的图像就被替换为了一个有遮照的图像， 选中的区域就是人物脸的部分。我们下面调整合适的重绘幅度，例如调整到零点三左右，然后点击生成。可以看到此时生成的结果呢，就与之前的局生成有了些许区别。但 值得注意的是，我们生成的结果并不理想，这是由于我们当前 k 彩样器的默认重绘方法为浅空间去噪，所以使用局部重绘，重绘幅度呢，需要在零点八到一之间，因此我们将当前的降噪选项改为零点八。然后重新点击添加提示词队列， 可以看到此时我们生成的结果呢，才符合了提示词的描述。我们将提示词更换为我们想要生成的一个女孩的提示词， 然后重新点击生成。可以看到这次生成的内容呢，就更加倾向于一个与人物的身体相契合的脸了。当然这样的结果也并非十分理想，这也得益于浅空间去造的特性，并不会基于原图来生成对应的结果。生成的图像呢，完全是根据周边未选中的环境进行生成的， 所以我们最后来讲解如何在图生图当中加入 control 节点，以此呢来保持生成的结果，即便在浅空间去造的模式下，依然能够维持与原图的高度统一，或者说参考原图， 我们依然以当前的节点作为蓝本，在此基础上创建新的节点。已完成 controlnight 图生图局部重绘工作流。首先双击空白处，我们搜索 controlnight 应用，然后点击创建 controlnight 应用节点， 这个节点在我们之前文生图 controlnight 工作流当中创建过，相信大家还是比较熟悉的。具体的连接方法呢，就是我们将 controlnight 应用节点当中的正面提示词 c l i p 文本编码器右侧的条件源点 连接到负面提示词 c l i p 文本编码器右侧的条件源点上。对应的 controlnet 应用节点右侧的正面条件源点以及负面条件源点均连接到 k 彩样器当中的正面和负面条件源点上。这样一来，正反面提示词在抵达 k 彩样器之前就会先进行 controlnet 的 处理。 我们下面将 ctrl nite 应用节点当中的 ctrl nite 圆点拖出，松开。之后呢，我们创建 def ctrl nite 加载器节点，这个节点是用来选择 ctrl nite 模型的。我们此次使用的模型呢是线稿检测模型，所以选择 line art 或者 kenny 都可以，为 这让生成的结果更加柔和。我们此次选择 line art 创建好之后呢，我们将 diff control net 加载器节点左侧的 model 原点连接到 checkpoint 加载器当中的 model 原点上。我们现在还缺少两个原点没有进行连接，那就是 control net 应用节点当中的图像原点和 v a e 原点 中。图像原点呢，我们连接到加载图像当中的图像原点上，这样我们的参考图呢，就导入了 control net 当中，而 v a e 原点呢，我们就常规的连接到 checkpoint 加载器节点当中的 v a e 原点上。其实到了这一步， control net 节点已经可以发挥其效果了， 但是并不具备输出检测图的功能。如果各位同学想要预览一下是否对原图检测成功，我们还可以加入一个预处理器节点。 我们现在双击工作台的空白处，然后搜索 line art， 点击创建 line art 艺术线预处理器节点，我们将这个节点当中左侧的图像原点连接到加载图像当中的图像原点上。而右侧的图像原点呢，我们可以直接拖出后松开，创建一个预览图像的节点。这个节点呢，是用来放置检测图。 那么我们现在万事俱备，点击添加提示词队列来生成一下，看看效果如何呗。那么此时各位同学可以看到，有了 line in art 现稿检测的加持，我们最终的生成结果，人物的五官特征是相对契合原先的身体的，但生成的效果呢，并不是很明显。 我们可以尝试更换模型以谋求更好的效果。例如，我们将当前的模型呢，更换为一个生成效果较明显的模型。同时为了确保更好的效果，我们将 stable fusion 当中也粘贴到 comui 当中。不， 图片的生成尺寸呢，也尽可能与原图保持一致。我们修改一下输出的尺寸，最后再次点击添加提示词对列。此时各位同学可以看到我们这次生成的结果，人物的面部就根据我们当前所选的模型进行了二次原画风格的转变，而身体的其他部分呢，依然保留了原图的内容。 与此同时，面部的生成与身体之间的契合度呢，也远远高于我们之前未创建 control 的 工作流时的契合度。这就是由于我们添加了一个线稿检测，它会检测原图人物的面部线条，以此来更加规范的生成我们所选区域脸的位置， 以避免我们之前出现的脸生成的方向与身体并不契合的结果。这样一来，即使我们的 k 彩样器使用的是浅 充铅降噪，也不用担心生成的部分与原图的身体毫无关联的情况出现了。针对于本节课的内容呢，我也制作了一套完整的课件，上面以图文教程的方式讲解了我们本节课的相关知识。各位同学如果需要本节课的课件的话，也非常欢迎在评论区留言，我 会尽可能的帮助大家解决在操作过程当中遇到的问题，同时也会分享这套课件。那么以上呢，就是本节课的全部内容，各位同学如果觉得本节课的内容对你有帮助的话，也不妨点一个免费的一键三连支持一下，我们就下节课再见！

欢迎来到用 comui 制作桃花源记的第八期，今天我们来分享个好玩的，我们来制作一首桃花源记的主题曲，今天的主角是 ace step。 好， 我们首先看一下它的工作流，非常简单，跟我们的生图工作流差不多。这里是模型文件加载，而且它也有一个双 clip 加载 ve， 然后这是彩样器，最后输出文件。其实我已经生成了一首我们的桃花源记的主题曲，我们先试听一下它的效果如何，然后我再来给大家演示一下是怎么制作的。 好，我们快进一下。好，这里有个 rap 怎么样？这首歌非常不错吧，我感觉完全可以平替森龙。好，从现在开始我给大家演示如 何用它完成音乐的制作。先说模型文件下载啊，它这里都是有地址的，包括模型文件 v i e， 还有 clip 文件存放地址，按照它的这个文件路径进行存放。这些模型我也都下载了。在这里 diffusion models 里面一共有五个文件，上面两个是比较小，也是比较早的， 上面这三个是最新刚开园的几个模型文件，大家看一下它大小是九点二八个 g， 我 们十二 g 显存的电脑也是可以运行的， 这是他的哈克 face 模型库。大家看一下下面这三个模型文件是二十四天前更新的，他还是比较新鲜的。好了，接下来我们看一下他的设置啊，这里是步数，用 turbo 这个模型设置八步就可以了，而且 c f g 是 一， 这个是我刚才生成的时候，总的用时是七十四秒。下面这些我们不用管，这里我们要说一下，这是节奏的快慢，这里是节拍，这里是语言， 上面是英文， zh 是 中文，然后这里是他的音调，比如说可以选择 d 调、 e 调、 f 调，那么实际上当我们要生成的时候，还是需要一些提示词作为基础的。我这里有一份一个大佬分享的 提示词模板，现在我们把这个提示词模板已经贴进来了，在用它的时候，我们还需要请出一位新的伙伴，就是他千问三点五，我们只需要把我们的提示词模板输入给他，然后回车， 好，他表示已经就位，然后输入我们的条件。歌词用桃花源记的原文音色委，南中音、古风古韵，我是给大家演示，所以说写的比较简单一点。好，现在我们回车看一下。好，已经生成完毕，我们看一下。 ok， 我 们把它复制，然后粘贴到这里， 这个是他的音乐设计提示词，我们复制粘贴到这里，下面是歌词，然后他还有这个参数，设置好速度 bpm 六十八到七十二，那我们这里设置七十二， 他提示用 d 调或者是 g 调啊，这里我们选择的是中文，然后 d 调节拍是四，那么这里是四，就不用改了。 c、 f、 g 是 七，步数是五十，实际上我们用的是 turbo 模型，步数是八， c、 f、 g 是 一就可以了，我们可以放到十试一下， 在这里二百四十秒，这是我们音乐的总时长，然后我们点击生成运行，我们现在听一下我们的效果如何。 好，非常好，我们看到我们的用时是七十七秒，那么这个工作流怎么来的呢？点击模板， 然后这里有一个音频，点一下这里就可以看到，这是一点五 xl base 模型， base 模型主要是用来做训练的，它也可以用于我们去制作音乐， 刚才用的是一点五 xl 的 turbo 模型，嗯，还有它的 sft， sft 和贝斯这两个模型，它们的步数要求都是五十步，所以说速度上可能是有点慢，那么接下来大家也可以去尝试一下。 好，我们今天的演示就到这里结束，下一期我准备把今天深沉的音乐做成 mv 供大家欣赏，我们下期见。

最新最好用的 ai 软件你还没用过吗？不仅能够免费生成图片，还有视频，而且生成效果还非常好，那么这就是使用我们最新开源软件 comfy ui 进行生成的，怎么样？效果是不是非常给力呢？在如今这个 ai 技术飞速发展的今天， 必须熟练掌握这些软件，不然你将错过很多机遇，无论是整体的人物细节还是动作画面都十分精致。有需要的朋友，首先呢需要解压我给大家提供的空辅油安装包， 现在这个文件夹呢就已经解好了，为了以防报错，注意这个文件夹不要有任何的中文路径，再点击进来，接着我们再点击进来选择 print 的 文件夹， 在这里呢我给大家提供了一个模型，把这个模型呢黏贴进去，我在这里放大模型的目的呢就是为了验证这个软件是否能够正常运行。 模型安装好之后呢，我们再退出来。接着我们再来到倒数第二个文件，这里要注意的是官方给我们提供的安装包，它跟我们传统所使用的秋叶启动器，它的界面呢是不太一样， 缺启动器呢，他是有一个启动界面，而官方题目的安装包，他的启动程序呢就是倒数第二个文件，我们选择第二个文件进行双击， 此时呢他就弹出了一个界面出来，启动时长呢大概是在两分钟的样子，我们需要耐心等待。好了，现在矿务员本地部署呢就已经安装好了，接着我们来测试一下这工作流是否能够运行。选择我们刚刚安装好的大模型。我们先来测试一下他的纹身图功能， 点击运行来看一下效果。好了，现在这样图像呢就已经生成了，它能够正常使用，到了这一步代表软件安装成功。

求求你，别再给那些高价 ai 工具交智商税了！二零二六年最强零元生产力工具秋叶版 comfui v 八正式巅峰更新！别只听免费二字，看完这三个真实案例，你就知道它现在的性能有多离谱。 ai 视频生成，平民显卡也能出大片！以前跑一段 ai 视频显存动不动就爆表，卡顿闪退， 普通人根本玩不起。现在 v 八内核深度优化，哪怕你用的是八 g 显存的平民显卡，也能丝滑渲染电影级大片，渲染速度直接比老版本翻一倍， 效率拉满不拖沓！商业写真本地生成，成本归零，别再花大价钱用云端软件了！秋叶板自带全中文界面，无需复杂配置，一键解压就能用。从电商模特图到个人摄影写真， 全部本地无限次生成，不用充值不用付费，彻底告别隐形消费，成本直接归零！环境一键直达，小白也能轻松上手。以前装 ai 工具折腾半天，装环境配插件，新手直接劝退。现在秋叶板直接集成 python 三点一三和配套库， 你只需要解压文件，点击启动，剩下的所有操作他全帮你搞定！简单到连我奶奶都能一键开启 ai 自由！ 重点来了！这款能打又能省的 ai 工具，全程免费，无任何套路！接下来，我用几分钟时间，手把手教你安装方法，新手也能快速上手！想真正实现 ai 自由，不花一分钱解锁高生产力安装包，我已经给大家安排好评论区，直接获取手慢无！

今天给大家录制一期 ctrl e y 复制部署的教程， 下载这两个，一个是整合包，还有个是前端部署资源，还有就是我们的 c 盘至少五十 g b 这个解压软件啊。首先我们这个前端部署资源先没有把，先把这个整合包给它，打开 它这个就是 comfyui 的 整个包，就打开此电脑，点击一盘可以解压到一一盘里面啊，我直接把它拖过去就可以了。 找到一盘里面的前置部署资源，双击打开，我们先把这个先给它部署好，双击运行继续好。在安装好之后，我们单机这个单个组建， 输入 m s b c 好，找到 ms bc 之后往下滑，拖到最下面一个之后我们再输入 win， 它在有些电脑是 win 十，有些是 win 十一， 我们的话就选择 win 十一就可以，因为 win 十一它是可以向后兼容的。然后点击这个之后我们就点击安装就可以了。 嗯，有些已经安装好了显卡驱动的，可以点击右键打开 app， 在 这个驱动程序里面将它更换为这个，点击这个就行了，如果没有安装的重新安装下就可以了。 好，接下来是酷的安装，找到前置安装包，对，它这里面就有酷的安装，你电脑对应的版本是哪一个就双击哪个运行，我们直接一直点 ok 安装就行了。 这个文件我建议直接将它放在 c 盘里面，加安装的话会比较方便，因为它的路径是不能带有中文的，这对主播自己就已经直接将它已经放到 c 盘里面了。双击找到 c 盘 fm bin 第一个文件，将它的路径给它 复制下来好，复制下来之后打开环境 好，找到环境变量，控制好，找到环境变量控制的点这个环境变量， 找到这个 p a t h， 随后双击它，这里主播提前也布置好了，这里有将它给删除，重新布置一遍给大家看 看，点击新建截下来的粘贴就行了。好，粘贴好的之后点击确定，确定，确定好，接下来是 python 的 环境，你布置，首先 找到我们已经布置好了的， ctrl y 打开，找到 python 以后找到这个复制，随后打开设置，输入文件的页面，控制好，跟刚才一样， 找到这个 p a t h， 然后新建展览的位置粘贴， 粘贴好之后点切定，切定，切定好了，在酷达 windows 叉八的这个软件双击，可以直接在这个页面加载整个文件剪切，随后找到我们的 这个，在这个 took 里面直接把它粘贴替换目标文件， 这样的话我们整个康复 u i 前置环境就已经部署完毕了。好在我们所有的准备工作都做完之后，我们可以找到我们的康复 u i 在 那个启动， 在启动之前我们设置如果没有梯子的小伙伴，可以先将自己的灯先关掉，任何人的效底，只有找到版本管理， 将自己的版本更新到最新版本，点击切换确定，然后等待下载就可以了。

ai 创作圈的性价比天花板，康菲 u i 九点五新版本重磅上线，这次更新聚焦高清创作需求，将视频与图像生成质量推向新高度， 更坚持永久免费开源的核心优势，让普通创作者无需花费一分钱就能轻松产出媲美专业团队的高清作品，彻底打破优质创作必付费的固有认知。生成的图像细节丰富立体色彩还原精准， 动态视频流畅丝滑，无锯齿模糊。无论是商业级海报设计、短视频创作，还是创意特效制作，都能呈现出影院级的高清质感，完全不输付费工具的输出效果。那么该如何使用呢？首先将我们的 v 九点五整合包下载到电脑上， 下载好之后，用鼠标右键点击这个压缩包，在弹出的菜单里选择解压软件进行解压。这里有一个非常重要的点，请一定要将文件解压到一个没有中文的目录下，也就是你的硬盘路径里不能出现中文字母，以免后续运行出现报错， 静静等待解压完成就好。解压完成后，咱们就可以准备打开了，在解压出的主目录里找到并双击那个粉色头像的会式启动器图标， 双击打开后，电脑会首先为你弹出一个图形化的秋叶启动器控制台。在这个界面里，我强烈建议大家先点开左侧的高级设置看一眼，确保系统已经准确识别，并且选中英伟达独立显卡。 确认无误后，点击右下角的一键启动按钮，点击之后，后台会弹出一个黑色的代码窗口，开始狂飙数据。 这期间，系统正在为你自动唤醒底层环境，并加载内置的五十多个精选插件。大家只需要耐心等待几秒到几十秒，他就会自动唤醒你的电脑默认浏览器，直接把你带入康复 ui 节点操作区。 当浏览器成功弹出带有网格和各种连线的深色界面时，恭喜大家，你已经正式推开了 ai 创作的大门。咱们这个 v 九点五整合包最大的魅力就在于把复杂留给底层，把简单教给你， 你完全不需要从零开始去学习怎么连线，直接在界面里点击加载预设好的最基础纹身图。工作流，咱们来简单跑个测试看看效果。 你只需要找到一个在上方的文本框，输入你想描绘的画面，比如简单敲上一句一个女孩毛衣白色背景，然后在下方文本框里填上如模糊、低质量、畸形之类的排雷词汇。 接着点击界面上的运行按钮，这时候你会看到屏幕上的节点开始依次亮起绿色的光效。得益于咱们非九点五底层强大的环境优化，仅仅几秒钟的功夫，一张光影细腻、质感拉满的美女照片就会在最终的图像节点里生成出来， 整个过程丝滑流畅，完全不需要你懂任何深奥的代码原理。当然，这种基础的纹身图仅仅是个热身， 咱们这个 v 九点五整合包真正的核心资产是里面为大家精心预制的两百多个大师级精品工作流。这 些工作流的特点可以用四个字来概括，那就是开箱即用。以前大家在网上找工作流，最怕的就是导入进去后满屏飘红，告诉你缺这个节点，少那个插件，折腾半天都跑不通。而在咱们的整合包里，几十个核心插件早就为你配置的明明白白。 不管你是想做高清的图声图，局部重绘，还是想玩点高级的 ai 换脸，数字人对口型，甚至是去挑战目前最前沿的视频生成模型，这里面都有现成的模板供你直接调用，那么你赶紧去自己动手试试吧。 欢迎来到我们的 comfy 视频生成系列课程。哈喽，大家好，那么这一节课呢，我们来学习我们六种视频生成方式之中的第四种，也就是动作迁移工作流。那么我们只需要上传一张图片， 然后再上传一个视频就可以了。那么首先我们来看一下我们刚才导入， ok， 然后再来看一下我们生成的结果， 整体的一个动作，包括人物的一致性都保持的还是很不错的， 同时呢，他会将我们原来的视频当中的音频自动与我们的视频进行一个结合，然后直接一键生成。那么像这一种我们图片可以模仿视频当中的人物动作，然后进行一个视频输出的工作流，是如何实现的呢？ 我们来看一下怎么使用。那么首先呢，我们依旧要明白，第一步就是确认我们的模型使用， 这对于我们生成任何视频或者图片都直观的重要。像这里面我们依旧选择 g g u f 的 模型， 以及添加一个对应的加速 laura。 由于这里面我们使用的是一个动作迁移，所以我们还需要加一个 animate 的 加速流来进一步对这个工作流进行一个加速，我们加载好我们的这些模型之后呢 就可以直接输入到我们的彩样器当中，这个时候就要注意到我们彩样器还依旧缺少了正负相条件，那么正负相条件其实指的就是我们视频当中的人物运动部分， 这个时候我们需要加载我们的一个视频进来，那么这个视频呢会拆分成很多张的图像， 然后传入到我们的姿态与处理器这里面，然后通过这个处理器呢分别对我们的一个姿势以及面部来进行一个识别，最后将生成的这些图像呢输入到我们的动画短视频当中， 我们需要提供面部视频和姿态视频，那么这些都是通过我们的育处理器来得到的结果，同时这里面我们还需要输入我们的一个参考图像，也就是最后我们视频生成中的主体人物图像， 通过我们的视觉编码器呢进行一个编码，然后一同输入到我们的一个转视频节点当中， 然后这样子就提供了他的一个副像条件。同时由于我们的参考图像可能尺寸比较大， 所以这里面呢我们直接对整体的一个图像呢设置一下深层的视频宽高，那么像这里面这张图像呢是一个竖向的比例，所以我们最后设成一个宽四八零，然后长度为八三二的一个图像尺寸， 然后在这个地方我们进行一个设置，最后呢我们的彩样器上面的条件我们就都连接好， 然后再直接输入到我们的解码器当中，进行一个生成即可，最后呢就能得到这样的结果，这里面我们想要这个视频呢，更流畅一点，也可以添加一个补帧节点，又或者想让视频变得更清楚一点，可以添加一个高清放大节点。 那么这两个节点呢，在我上一节课讲设为真生成的时候都已经提过了，那么整体的工作流所使用到的文件我都已经为大家准备好， 比如说我们的插件，包括我们的 g g f， 我 们的视频转模型，包括我们的视频 c t r l， 再比如说我们的所需要的模型以及工作流。那么大家在拿到这样的文件链接之后呢， 就放到对应的文件夹目录即可，那么这个视频就到这里了，感谢大家的观看，如果对你有帮助的话，不妨点赞加关注，支持一下，我们下个视频再见。

兄弟们，千呼万唤使出来多图多分镜生成长视频工作流。详姐，他来了！这个工作流一共分为两大板块，第一个板块呢是一个 多图升视频的板块，第二个板块呢是一个多图加音频升视频的一个板块啊，这个工作流我会无偿的分享出来，看完我这个视频的话，基本上拿到手之后就可以使用啊，到时候无论是工作流还有这个模型，我都会放在网盘里去领取啊。我们先展示一下这个工作流做的一些案例啊， 你看我这里我做的分件啊，有一个是一张图片生成二十五分件，这个都是我拿一米纸做的，然后这个是生成了六图，我们先看这个六图了。别走，我知道你恨我。恨你，你也配？我姐死了三年，你手机密码还是他的生日？ 你你，你怎么知道？因为我怀了你的孩子。如果你们自己来做的话，你们这些分镜都弄好的话，我这个分镜做的很烂啊。我没，我都没怎么抠啊，正常来说是不能带字幕的，字幕这些东西都是要自己写的提示词啊，所以说你看我这比较烂，所以他出了很多乱码， 然后你们要是自己去做的时候，这些分镜一定要做好，做好之后把那个提示词也写好的话，效果会比我这个好很多倍啊，表哥，我是因为没办法，我没有那么多时间去扣这个东西啊，因为我做教程的话没那么多时间，又是无聊的周末， 嗯，我手机怎么了？你看这乱码都是因为我上传图片有问题。我手机怎么了？细从这什么情况啊？分辨率太低了，我就不上传图片，这什么情况啊？ 还有免费的无限出海来吧。怎么给我吸进来。现在这个弄个数字人唱歌。这个啊 好 ok 啊，案例展示完了，本来我这个工作流我测试了极，我测试我这个电脑极限，我的电脑是四零六零泰十六 g 啊，然后三十二 g 内存，然后我测试我这个电脑的极限，我当时 其实理论上来说这个工作流它是可以放无限张图片的，你想放多少张图片都可以，但是我测了最多的，我因为我这就生成二十五张分镜，我就测了最多就二十五张分镜。然后呢，我本来想测两分钟， 两分钟吧，失败了保险存了啊，跑不动，然后呢？后来我又去调调调，最后测着我只能跑得动一分钟，但是一分钟加上二十五个分镜，把二十五个分镜放在一分钟里的话它的效果特别的差啊，特别的差，所以说后来我就把它 变成这个十个分镜啊，这个十张分镜来生成，然后我觉得如果是你们真的是自己在做慢剧的话去把提示词写好，把分镜做好的话，那十个分镜我这个配置啊，先说好是我这个配置啊，是绝对是没有什么压力的，会出来效果不会太差，就是哪怕差无所谓，抽卡就好了是吧，毕竟他的速度还是很快的。你像我现在以这个为例吧，因为那些的话已经生成过了， 哎，看不了了。以这个为例的话现在是十五秒，呃，用了才三百二十九秒啊，并且你们看这个画质也不会太差啊， 如果说不行的话之前我不还发了一个呃，那个高清放大的工作流吗？低的分辨率去跑完，跑完之后再给他放大，不一样的啊，放大速度比较快，对不对啊？这就是工作流这个作品展示，接下来咱们就开始详细的教学啊，详细的一个教学。 首先我们来看看，我把它分成了这几个板块，第一个是模型彩样区啊，第二个是你要输入，要输入东西的，比如图片文那个文本啊，就是题词啊，以及他们的些分辨率啊，这些帧率这些东西。然后呢？还有个数学表达是这个最后讲啊，然后还有就是这个音频这边的输入啊，首先我们先来看这个模型，这边 模型的话这边就是一个大模型搭配了。呃，我这边一共是放了两个 lara， 第一个 lara， 这个 lara 的 话 v b v r 是 一个咱们国内的一个大佬啊，他做的一个 lara， 他 这个 lara 做的就是属于一个物理 lara， 就是 能让你生成的视频更遵循物理效果啊，然后他设置个零点七就行，然后我就把它连到这来了。 这个 logo 是 干嘛？这个 logo 就是 一个过渡转场，我为啥刚才这个视频放这没有动啊？你们看一下区别就知道了。一张分镜和下张分镜的时候，你是把它切开呢？还是说让它自然的转场过去？这个 logo 就是 负责这个的，就是它能让你自然的过度，还是直接切下一个分镜？有一些地方它必须得切分镜才好，你要过渡过去就很生硬。你比如说现在这个案例，就是 你看他没有切分镜就切到这上来了，但是其实有点别扭的啊，有点别扭，特别是如果场景不统一的话，那就更别扭了啊，那就特别的别扭啊，所以说这是他的，如果你需要这种啊，这种自然过渡的话，你就把他这个 logo 直接连到这上面啊，然后把它打开， 选中它， ctrl 加 b， 然后它就开启了啊，可以开启了，然后你要不用它的话， ctrl 加 b， 把它隐藏掉，然后把它忽略掉，然后把这个线连好啊，就 ok 了啊。剩下的这个是可 delete 和 ve。 这边都不要动啊都不要动，我都已经设置好了，到时候我给你们上传的网盘里的时候，这些模型我也会给你们告诉你们该放的什么路径啊，都有的啊， 往下看的话是这是一个加速，如果说你们那有 second 啊，有 second 的 呢，你就用，你要没有的话，直接 ctrl 加 b， 给它忽略掉，照样也能跑啊。 ctrl 加 b 给它忽略掉也能跑，你要有的话就不用忽略了。然后下面这边啊，这边是就是裁样区了啊，就是正常的一个一个 l t s 二点三的一个裁样区啊，主要要讲的是下边这里啊，需要讲解一下啊。首先说这个插件啊，这个插件的话 到时候我也会放在我的网盘里啊，把这个插件我也会放在网盘里的，把它直接复制粘贴到你自己 comui 里的 ctrl u i 里面。 custom models 啊，直接粘贴到这里边，然后重启 ctrl u i， 然后它就出现了啊，它就有了啊，变它特别好用啊，这个这个键啊，上面这些宽度高度你们也不要动啊，下面这些也都不要动，你们只唯一要动就是上传图片，你看 app update 一 枚指向这就是上传图片。 然后这里的话，你比如说，哎，我上传几张图片，我直接一复制夸他就上来了啊，直接就上上这里边来了，你这些图片都是可以调位置的，你想把它放在位什么位置什么位置，你都可以自己手动去调它啊，你想它在前面还是它在前面，都可以，调完之后呢？你会发现之前的时候都是需要一个一个的去把这个线给它连好啊，把这个， 把这个节点的线连好，这边现在这边呢只需要一个点直接连过来，你这边有多少张图片，那你对应的你这边就有多少个可以设置的东西 啊，不像之前你得要手动的去搞这些东西了啊。这里，并且你看我这里应该是十六张图片了，那我这里因为为什么我知道，因为这里显示着十六这个数字啊，我去掉这里一个， 那这边就变成十五了啊，对不对？你看它就变成十五了，这个节点的一个非常好用的一个一个点啊，就是不用再像之前一样那么连了啊，这个节点剪完了就是上传图片，以及你可以摆随便摆你的位置，包括刚才我那个位置，所以他才会有那些比较炫酷的一些运镜啊，一些炫酷的运镜。 然后这个节点说完之后呢，咱们再看这个节点，这个节点还是比较关键的啊，他算是这个工作流里比较关键的一个点，上面这块是输入你的总提示词，就说你这个片子的整体的一个提示词， 就是他的风格，这上面不要写名词，不要写什么人物啊，或者说是建筑物，或者说你什么物品类的东西，这样不要写指定调啊，他只用来定调，下面来写你配合每一张分镜，配合每一张分镜的题词，比如这个分镜啊，比如说我现在第一张，是吧？那现在这里就是第一个，第一个的话，那他就是人物在唱歌， 哎，然后动作自然就完了啊，第二个的话，你需要他干嘛？哎，然后你就这里第二个在写什么，第三个写什么，第四个写什么。那他的这些用法怎么用呢？先输入这里啊，这里是最重要的啊，这里是代表你总帧数，整个视频的总帧数在这里输入啊，这里写三百八十五，那就是三百八十五帧。那这个三百八十五帧从哪得出来的呢？我们在这里看 下面，这里啊，你想生成多少秒？那你这里想输入，我想生成一个十秒的， ok， 你 点这个获取总帧数，这里点一下这个小三角， 然后这边就会获得十秒的总帧数，这里应该是二百四十六啊，二百四十一啊，对，二百四十一，因为是二十四的帧率嘛，然后他也要加一嘛，所有 l t s 二点三也好还是万二点二也好，他们的帧数都是总帧数都要加一的啊，都是要加一的，所以说这是帧率 乘以秒数，这个数学式算完之后他就二百四十一帧啊，你们不会算简易算这个数学表达式的话，你们就直接就按我说的办，这边填秒数帧数，帧数的话尽量不要动，二十四帧就好了。如果说你的电脑配置高的话，你可以加高一点啊， 然后这边就是你这个视频的宽和高，这个你你的电脑配，如果跟我这配置一样的话，可以弄高一点啊，可以弄高，我这为了做教学快一点出视频，所以说我弄的比较低啊，这边的话给你配置的都有啊，都有有哪些分辨率啊？可以选择啊？都可以选择，这里都有。然后这边这个帧数得出来之后，你需要把它复制，复制完之后，哎，把它复制到这，然后点一下回车， 那你这里就变成二百四十帧的一个一个板块了。二百四十你会发现什么？你看这边都被拥挤掉了哈，拥挤把它都变小了啊，你可以点一下直方图的均衡，他们就变成一个平均值了啊，就变成一个平均值了， 然后变成平行值呢？上面这个地方啊，这个地方其实有点和那个 logo 有 点像啊，就这个地方调这个值，现在默认是零点零零一是吧？然后他正常你也可以给他调到零点五，你调到零点五有什么效果呢？其实他和这个 logo 是 有一点相似的效果，就是一个自然过渡，还是说直接切分镜啊？他属于一个这么个东西，这边就 fps 的 针数，这个不要管，这个都已经我已经连好的。 然后这边是干嘛呢？选择你是分针，就是下边这边是以针为单位还是以秒为单位啊？你先这就切换成针 啊，其实如果弄成秒为单位的话也是可以的，那这边也得相应的改啊，那个我就不做过多的一些介绍了，反正你就知道他是这两个是对应的就好了。剪辑的时候发现啊，这段录讲了，然后下边这里啊，这里是可以加啊，可以加这里有多少块，你这里有多少张照片，你这里就要加到多少块。你比如这里有十张照片，那你这里就要一直加，加到十个 啊，就有十个色块，对吧？然后给他平均值一下，然后可以去调，然后这个东西 delete， 就是 减嘛，啊，减掉啊，就是他的英文单词的这个意思啊，减掉啊，你看这都是减掉啊，这个操作不要忘了啊。然后这里的话可以直接设置他的秒数，比如这里我设置一秒啊，他就变成一秒了，你看啊，这里设置五秒啊，六秒啊，他就变成一个六秒啊， 这是他的一个基础操作啊。然后这边切完针之后呢，你要给每一个你的分镜，要计算好，你自己感觉，比如说这里边有台词的话，你自己去念那句台词，自己用嘴去念，念完之后之后你去估算他的秒数，然后给予他多少多少秒或者多少针。你看一开始我像我来做的话，我一开始我会先设置一个他的秒数， 我先试着好他那秒数，之后我根据他那秒数先做好，先把这个东西先做好，做好之后我干嘛呢？我再给他切换成帧，然后这个时候就是秒数那边我已经计算差不多了，是吧？切换完这个帧，这个帧是干嘛用的啊？你把这里对应的每一帧，你比如这里有六张图片，对不对？ 输入到下边第一针，那这里是多少？这里是四十二，后边这个括号四十二啊，第二个三十九，那你这里就要输入 三十九啊，然后这里四十，你这就说四十，就以此类推，如果说你的电脑可以的话，你要想跑的图片很多的话，你就根据这个数字往上填， 往上填，往这下边填。我下边预留了很多啊预留很多，你可以根据这个数字往下边这里边去去填。填只动这个啊，不要动这个，这个数学表达式不要动啊，数学表达式我都已经弄好了，不要动。然后你填完之后呢？你要对应的是什么东西啊？ 这里是个有点有点小难度啊这有点小难度，一定要仔细听啊一定要仔细听啊，因为有一些我是默认连着的，有一些他没有连着的啊，如果没有连着的，你就需要自己去连一下啊，因为我之前我为了做测试我有些没有给他连上， 因为这里啊，我这里现在到第多少张？第十张了是吧？第十张。 ok， 那 我现在找第十一张，我的第十张在这啊。呃，这里这个整数啊， 连过去连到这个数字这个点这里啊，依次往下连啊，依次往上十，第十张，这这里的十，这里要加一连的，就是加一，就是十一，然后这边呢，你看十一的话连到这边的话就是十二啊，第十二，然后这边 连上，这就是第十三。然后这个地方怎么设置啊？教一下这边怎么设置这边其余的我因为我用过数学表达式了，所以说你们就不用太多的去思考了，但是我给你们讲一下基本的逻辑啊，首先他的第一步前面是零，上面最上面这一张是零针起手，对不对？那最下面这张呢？ 那就是负一，那负一就等于是最后一张嘛。啊？中间这些应该是怎么填入啊？正常来说如果不用数学百万式的话应该是怎么填入？比如我把这个线断开， 我把这个线断开，那这里的话就该是零到四十八啊，就是你的第二针就是第四十八啊，零到四十八啊，四十八的时候就切换到这张图片上了 啊，就是四十八针的时候这张图片就该出现了啊，是这个意思啊，所以说那下面是多少呢？那就是四十八加多少， 加上这个四十就是四十八加上三十九，不是应该说是四十二加上三十九啊，就依次往下逆推，就这边有多少针，这边这边应该是填多少数，就第多少针的时候出现，哪张图片就这样一次一次往上加。但是我，我为了你们不太会的话，我做了一个这样的数学表达式，你们只需要把这里对应的数字 填到这些蓝色的框框里就 ok 了，他自己会算好了数，并且填入到这里边啊，并且填入到里就自己不用再去计算他了啊，这是一个我做的一个一个一个数学表达啊， 我会让你们直观的能看懂的，所以说我都把它打开了，要不然的话很多的话我就会把它隐藏起来啊，我就怕你们看不懂，所以说我就直观打开，让你们看到这个东西啊，这就是起到一个这样的作用的。还有这里边啊，还有一个点啊，这个工作留的这个零点七，看到这个零点七了吗？这个零点七干嘛的呢？如果你把它设成一， 那他就会很生硬的夸就切了这张图片可能会很生硬，但如果你把它设置到零点一的话，他会是一个自然的，就是给模型一个发挥想象的空间 啊，让模型发挥想象空间就是不是说直接一刀切的那种推过来啊，然后你上面的手真的是一就好了，然后最下边的这个也是一就好了，中间的话你都可以给它设置成零点七，这样的话它是一个很比较舒服的一个过渡啊，不会切的那么生硬啊，不会切那么生硬，这就是一个多图多分镜生成视频的一个一个一个过程啊， 唯唯一的有点难的难点就是我觉得这个部分提示词的分配与时间的分配，就是你对于每一张分镜，你自己脑海中要有一个大致的一个时间，一个估算，然后你把这个分镜写好，把这个提示词写好，那你一般的话你的效果就会能跟得上啊， 效果就能跟得上。这段已经用法已经讲过了啊，用法已经讲完了，然后咱们就讲第二个板块啊，第二个板块的话只需要改三个点啊，只需要改三个点，怎么让音频配合他？比如说你要做一些慢剧，人物的声音是否要统一啊？ 你要是人物声音要统一的话，你就需要自己先把音频做出来，对吧？你把音频做完之后啊，以后我会给你们出一个关于音频制作音频的一个课啊。今天的话主要先讲这里，假如你已经有音频了，你已经做好音频了，你只需要把音频和人物这些分镜对得上就 ok 了啊，好， ok， 现在我们打开它， ctrl 把它全括起来，然后 ctrl 加 b 打开它， 你只需要打开它之后呢要做一件事，第一你先学会这个这个东西的使用，这个东西怎么用啊？你比如我上传这段音频，这个段歌声的音频这个调是从这里设置，你比如我设置二十秒，刚才录制的时候我这里卡了啊，然后这里我重新给大家教一下啊，这里比如说你设置二十秒， 那你这个条就会变成一个二十秒的选举啊，二十秒的选举你任意可以拖动任意位置，然后你从这里呢点一下播放，你看就可以选择选择你要选举的那个那个片段就 ok 了。上面这个，上面这两个啊，你不用管啊，上面这两个不用管啊，你只需要把音乐从这里上传上去啊，点这里啊，点这里上传， 把音乐上传上去啊，或者是把你的音频上传上去，选好了你这段音频之后，你搭配好你自己的这些分镜啊，搭配好你自己的这些分镜，然后你要干什么呢？第一步咱们之前是这边连着这个数学表达式，对不对？哎，点错了，这边连着这个数学表达式，我们只需要把这个描述 连到它这个 a 上啊，把这个描述连到这个 a 之后呢，我们再点这 运算出他的这个总帧数，相当于现在你连了这个东西之后的话，你接下来你这个视频有多少秒，完全取决于你这里选择多少啊，选择多少秒，把它算完之后，把它直接也一样啊，复制粘贴到这里 啊，把它直接粘贴着点回车就 ok 了。还有两个事你要连好的啊，这里有两个点啊，第一，你看这里这里的选择， 你若是音频 latent， 那 就是没有音频输入的，他自己创造 latent 的， 如果你要音频输入的，那把这里切换成音频输入啊，这里要切换成音频输入，然后还有一个点，你要把这个音频参考这个线连到这个音频上，然后他这边就会断开了啊，这边就断开了，然后你把这里 ctrl 加 b 打开啊，打开，那他就是有这个音频参考了，这样的话你就可以做到一个数字人的音频的带音频参考的多分镜了，他的操作方式就是这样的啊，其余的都是一样的啊，其余都是一样的。只有说这三个点啊。第一，你把秒数确定好了，连好了，把这个秒数算出来 放好，放好之后呢？把这里切啊，一个是音频编辑，那个是什么？就是浅空间嘛，噪波嘛，对吧？然后你把噪波不要了，我直接输入了，对吧？我输入一段，然后再把这个下边的那段参考的直接连到连到这个音频上啊，这里就断开了。如果说你想恢复成原样呢，你就把这里还到这个音频编辑，把这里给它连好，然后下边这里呢？ 把秒数，哎，直接给他连到这个 a 上啊，把秒数直接连到 a 上，然后把他一一屏蔽好，他又不干活了啊，他又不干活了，然后你就继续从这边做你的啊，就 ok 了啊啊？我再想想还有什么难点吗？啊？后面再啰嗦一嘴啊，就比如说这个工作流啊，他其实也可以做单张的啊，就是单张， 你就是只剩一张图片，剩了一张图片之后呢？你是用这个插件利用这个节点啊，一样用这一个分镜，用一张图片 利用这个插件的，他这些秒数啊，你这段他干嘛这段干嘛这段干嘛这段干嘛啊？也是一样的啊，就是单图也是可以生成视视频的，抖音这边的兄弟们如果需要这个工作流的可以进我的粉丝群啊，然后我的这个一群已经满了，现在还有二群和三群没满，我会把这个工作流和模型还有那个插件放在网盘上分享给大家啊，后天解封之后我会直接发。