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哈喽,大家好, gdp 加剪映能不能快速的制作出一条优质的短视频呢?我们以科普为例,今天在这里实操一下。首先我们在对口框里面输入,帮我写出五个关于世界未解之谜的爆款短视频标题,我们交个 ai 来写, 然后我们在这五个标题里面任选取一个,再输入到对勾框,让他写的更加详细一点。比如说我们选择第四个, ai 已经开始帮我们写稿了,速度还是非常快的,很短的时间内呢, ai 已经完成了这边稿件的一个创作。然后呢,我们打开剪映的图文成片,并把刚刚 ai 帮我们写下的稿子复制到这里面去。咱们操作一下, 咱们点击图文成片,把刚刚这个 稿子给他粘贴进来,标题的话呢,咱们就选择这个标题。 ok, 神奇的事情要发生了,咱们选择完音色之后,我们只需要点击这个生成视频,接下来什么都不用做,这个视频呢就会在短短的几十秒钟就生成了,咱们稍微等待一下, 那这边视频呢,也已经收拾好了,让我们来看这个视频,这个质量怎么样?作为一条简单的科普视频来看的这条视频呢,我觉得还是及格的, 如果你觉得视频的效果不行的话,我们可以手动的给他添加一些素材的替换的,可以用本人的素材,也可以在在线搜索一些素材。那科普视频呢?在头条号的一个播放,收益还是不错的, 这是我账的一个收益,情况大概是在八百到一千不定啊,感兴趣的同学可以在下方扣个六点我头像主页简介的联系方式,加上我,我把我整理好,这个详细操作步骤分享给你。

朋友们用 gbd 四来做数据分析到底有多高效?我们来看一下。我们先把 excel 表格传给 changp, 不要告诉他分析需求,接下来就是 chagp 见证奇迹的时刻开展。整体看下来呢, gbd 四在敏捷数据分析这一块还是非常强的,从我把数据发给他,到他完成数据的分析,到 输出分析报告,整个过程也只用了十分钟。这个如果换成我们人来做的话,可能需要至少一上午的时间,甚至一整天的时间。 ai 时代已经到来,我们不要成为那个追车的人,我们要成为那个会开车的人。关注我,咱们一起学会开车。

拆他 gbt, 他会加速量级风华赢家通吃,过去稀里糊涂躺平了,还能凑合着过日子,但是以后你连凑合过的机会都没有。这就是为什么我们现在很慎重,到底要不要引进这个东西, 怎么引进?怎么设置游戏规则来避免这个两极分化。其实这是个非常头疼的问题,因为任何技术的进步, 用好了给大家带来的是福音,用不好给大家带来的就是灾难。因为这个拆的 g、 b、 t 的出现,以及将来跟随他将会推出的很多人工智能的东西,就像互联网的出现一样,会彻底改变我们的生活。 当然任何一次技术的进步带来的机遇是均等。其实 type gpt 不会淘汰哪个行业,也不会淘汰哪个职业,他淘汰的是各个行业中各个职业中的弱势群体,不上进、不努力的人。现在 type gpt 它的应用 还处在第一个阶段,就是发烧友和先锋型的客户在尝试,这个阶段影响的一定是少于百分之十的人。那么我们现在要观望的就是能不能跨越第一个峡谷,进入到主流市场,那就意味着社会上有一半人 不会使用他。这个时候每个人都开始警觉了,前百分之五十的人就会想,我如果不想被淘汰,我就要率先利用他的优点, 防止他的某些功能把自己取代了,这个时间一旦到达,你就会发现剩下的人就没啥机会了。大家知道互联网的直播 实现了一轮两极分化,过去每个小店都能卖东西,现在小店都卖不动了,几个直播带货的大网红,一个人就可以整几十个亿,上百个亿他就砸了成千上万家小店的买卖,这就是财富集中度提高,他加速了两极分化,明白人善用这个 工具,它的效率提高了十倍、百倍,甚至千倍。而不明白的人呢,就只能看看这啥玩意啊,怎么回事啊?等你还没看懂的时候,你的工作已经被别人替代了。所以说这个社会上淘汰什么职业也好,淘汰什么人也好, 永远是一样的。如果你处在这个社会的前百分之十,什么样的技术都不会淘汰你,他只会让你过得更好,因为机器永远不可以替代人,他一定是基于某些框架要点, 他才能去二次创作,这个要点一定是高手做的。如果是前百分之五十的人还能凑合着活,每个社会所淘汰的都是在后半拉。 且不要笼统的说哪些职业会被淘汰,其实哪些职业里边都有佼佼者,这些人会利用 chit gpt 强化自己的优势,哪些职业也都有一些本来就不行的人,因为 chit gpt 的出现而导致他加速死亡。 其实建议大家去看一本二十多年前出的一本书,叫谁动了我的奶酪,这个时候你再去看看谁动了我的奶酪,也许就更加有感觉。

今天拆的 g p t 四点零发布了,然后我问他你比三点五强在哪里?可以发现他确实是更啰嗦,训练数据确实多了,但是也是截止到二一年九月没有最新的一些数据,最明显的一个特点就是速度慢了很多,还是喜欢拆的 g p t 的 三点五,目前三点五的速度非常快,我们这边可以看到他已经官方做了一些比较默认的这个 gpt 三点五速度是最快的, 四的话其实是相对于九万的其他指标提升,我这里还没有完整对比出来,不过目前我们可以期待他四随着不断的深入也会速度越来越快, 你看这个 t 三点五,这个速度比四有着非常明显的区别,不过毕竟 g p t 四还没有完整发布, 或许可以期待他有更快的一个速度。 gpt 四的话对于图像这一块也还没有研究清楚,总是没有办法读到图像信息,这个的话再研究一下 api 的一些接口,或者等官方出来更多的一些测试方法。 有什么好方法欢迎大家在下边留言告诉我,记得他有更多更好用的一些场景。

你知道吗?一万张 a 一百显卡才能驾驭 cheer gbt 这样的 ai 巨头。在如今这个 ai 风靡全球的时代,大家都想搭上这辆快车,但是要达到 cheer gbt 这样的 ai, 你得先拥有足够强大的专利,而这其中最关键的就是因为拿的 a 一百加速计算卡。据说国内只有六家顶尖公司才具有这个实力,分别是商汤、百度、腾讯、 自建、阿里和换方。其中百度已经发布了自家确认基本金对标产品。闻新一言,第一百这款显卡是于二零二零年五月发布的,是安培加购第一款产品。这款显卡采用的是七纳米工艺制造,五百四十二亿个晶体款,拥有两种不同的规格, cie 版本适用于各种服务器和工作站设计,而 s 叉 n 版本更适合高性能计算环境和大规模数据中心服务器。 小姐,目前阿里的云上已经存储了上万块 a 一百的算力,而今年初百度还紧急下单了几千台 a 八百服务器,算力的竞争越来越激烈了。 ai 时代到底哪家公司会脱颖而出呢?我们保持继续关注和期待。

好兄弟们啊, gpt 四多模态上线了,那我们这一期呢,就来看一下开通了多模态的 gbt 到底有哪些亮点。 我们先来看一下这个 gp 四多模态中的实图功能。那我们用这个有图片上传功能的 gpt 来测试一下。好,我们点击这个上传按钮来添加一张图片。然后呢,输入描述一下这张图。 好,回车来看一下。可以看到 gpt 四很明确的描述出了这是一张摆放了台球的球桌。那我们这边加大难度啊,让他数一下有多少颗球。那这边的 gpt 四给出的答案是十五颗。实际上呢,这张图只有十四颗球,推测是把最上方的这个球案上的烟也识别成了台球。 那我们再来让他数一次。好。首先是一个经典的对不起啊。然后呢,这次数出了十六颗,应该是把上方这个枪粉也算了进去。那好,我们再来换一张图来测试一下。可以看到这个 gbt 四虽然将这个豆腐脑识别成了汤,但是小菜和两根油条被识别了出来, 并说明这是一份早餐。那我们就接着问他这顿早餐大概有多少卡路里。那 j p t 四呢?也是根据食物的一个平均值给出了一个回答。好,那我大概来总结一下啊,这两个测试呢,其实还是有一定难度的。 首先,这个台球的照片我是故意选了球案上有烟和枪痕的这张,而且根据这个劲大圆小的透视啊,这两个东西确实有可能被识别成台球,这也算是一个小小的陷阱。那在早餐这张图片中呢,因为豆腐脑属于很经典的中式早餐啊,所以被识别成汤也可以理解。 总体来说呢,这批第四的识图功能对图片的全局分析还是很准确的。比如说分析出这两张图片分别是台球桌和早餐。但是如果要他具体说明一些图片的细节,这批第四就可能出现识别错误。只能说还有这个提升的空间。 好。首先我们需要把上方的模式切换成这个 del e 三。好,然后我们还是使用这个中文输入啊。我们先来提一个最简单的要求, 换一个女孩的图片,要一比一的尺寸。好,回车发送。我们来看一下构建在 j p e 四中的 del e 三的作图过程。首先,它是根据我们的要求,先生成了四段提示词,然后根据这个提示词开始作画。好,图片已经生成了。可能这个网络有点问题啊,这一次呢,只刷出来三张图片,有一张图片崩掉了。 那我们点击这个图片啊,图片就会放大显示,并且在右边呢,显示出身上这张图片所用到的提示词。那我们可以看到啊,这张女孩图片,不论是这个光影还是手部的细节,都画的非常的不错。然后第二张呢,他给出的是这个油画的风格。 这张图呢,他给出的是这个水彩的风格。说明我们在给到拆的 j b t 一个较为模糊的命令之后呢, l e 三会为我们画出不同的风格的图片,以提高这个图片的可选性。好,那我们再测试一次啊。这一次呢,我想让这个 j b t 四帮我们画一个三体里的水滴,但是我不知道应该如何去描述他。 所以我们先问一下这个 china jvt 你知道这个三题小说中对水滴的描述吗?好,回车。我们可以看到 jvt 四给出了对水滴飞行器的描述,还是相对准确的。那我们让他根据这个描述去画一下水滴。好,图片已经生成了,我们来放大看一下。那我们把他右边的这个描述翻译成中文来看一下。那这是第一张图片的描述。 好,这个是第二张图,然后这个是第三张图,这个是第四张图。我们可以看到,不论是这个 gpt 四自己写的描述词,还是最终的成品图,个人感觉这个质量都还可以。但是更值得说的是这种出图的交互方式。虽然同样是这个纹身图啊,但 但是相对 mate 专业,或者 stable defusion chane gpd 四配合 deale 三的交互方式,弱化了操作者对提示词描述的要求。我们只需要提出问题或者描述一个大概的框架即可。真的是有点像这个贾维斯的感觉。

opei 简直疯了。第一届 opei 开发值发布了大量功能,用一个词概括就是加速狂飙。我们从普通用户和开发者角度分开来看。用户角度个性定制 gpt, 用户可以创建和共享个性定制的 gpt。 gpt 商店本月将推出 gpt 商店,用户可以创建和选择 gpt 助手, 完成各种有针对性的任务。目前已经有十六个 open i 创建的 gpt。 像苹果商店一样, gpt 商店的推出,标志的 chat gpt 生态的加速行程。 openi 不仅在用我们的数据训练大模型,现在在运用用户的智力,丰富它的生态系统。 开发者角度开发者方面也在加速。开发。成本越低越方便,将有大量应用涌现,普通用户也将受益。 g p p 四争取为 g p 四 tuber。 文本长度从八 k 提升十六倍到一百二十八 k, 相当于三百页的图书发布。多模太结 口。 whisper v 三语音翻译比 eleven laps 更便宜。郭德纲说英语用到的就是 eleven laps 的技术,所有视频翻译成本将更低。 pc 四接口费用大降,输入降百分之七十,输出降百分之五十。开源语音和图像模型,他们像基础设施一样,开发者可以用他们开发出更丰富应用、便宜的语音识别图像生成产品。 总结一下第一届欧普亚开发者日发布的内容,将更便宜、更易用的基础能力开放给用户。开发者让普通用户可以用到更丰富的 ai 产品,可以加速 ai 向普通人的普及进程。

现在还有人在使用叉的 gpt 吗?谷歌的 gpt bud 已经上线了,自从使用了 bud, 下面让我们一起来体验一下谷歌 bud, 你是谁? 回答过程没有加速,回答是瞬间生成的,比起叉 c p t 一个一个的码字快很多,并且它还能语音播放。回答, 我是谷歌人工智能的一个事实语言模型,在大量文本和代码数据及上训练,爸的可以帮我们生成文本翻译语言回答问题,而且爸的可以对于我们提出的一个问题生成多个答案,选择这个查看其他草稿, 这里有三个答案,还可以刷新一下,重新生成,并且还可以修改问题。继续提问,爸的是什么?你可以做什么?有了它,谁还用谷歌翻译呢?而且经过我的试用,我发现他对中文的支持非常友好,不像叉的 g p t 会默认选择 英文,你需要调教叉的 gpt, 用中文回答爸的则是自动识别我们让爸的帮我们翻一句英文,翻一下 sam sing one two one。 翻译结果也给出了很多,供我们参考。出了点问题,出了点麻烦,出了点故障,并且返回的答案不仅支持语音播放,我们的提问也可以支持语音输入。点击麦克风对比一下你和 c h a t g p t 的区别。 bug 和叉的 g p t 的区别。相比于叉的 g p t, bug 是实时的联网的,并且是基于搜索结果训练的,也就是说 bug 的结果,也就是说 bug 返回的结果相比于 g p t 训练大模型的结果更多一些。我们来测试一下让爸的返回联网实时的答案。今天北京是几号?今天是二零二三年七月十八星期二,中国北京时间。回答正确,今天北京的天气如何?返回 了天气信息。说明 bug 是可以联网的,可以通过网络搜索回答问题,融合了大语言模型和谷歌搜索两种技术。 bug 提问内容最多可以 输入多少字?爸的可以处理任何长度的输入,远远强于 gpt 可可唠的一百加,因为他没有提问内容限制,这一点太强大了,我们甚至可以把一本书输入给他,让他去帮我们读书。总结摘要,问他一个比较复杂的问题, 一只树上有七只鸟,开枪打死一只,还剩几只?爸的告诉我们还剩六只,回答的很直接,我们再来看一下其他答案,第二回答是树上还剩六只。 但是第二个答案回答的就明显很有深度了,开始咬文嚼字了。问题的答案取决于如何定义鸟,如果我们将鸟定义为树上存在的鸟,那么答案就是六只。如果我们将鸟定义为树上还活着的鸟,那么答案就是五只。怎么感觉这么哲学呢?看一下第三个,它将打死一只,就剩下六只。这个比较 简洁明了,虽然不是我们想要的答案,但是我们还可以继续引导他,不对,应该一只也没有。我们来调教一下爸的,看他能否反应过来,你是对的。树上有七只鸟,开枪打死一只,那树上就没鸟了,为什么呢? 爸的经过我们的调教,已经能完全理解我们的意思,并且给出了我们想要的答案。而且如果爸的反馈的结果还不是我们想要的,点击这里,我们还可以直接跳转谷歌搜索,在搜索中寻找答案。爸的还提供了分享功能,我们可以直接把我们的问答通过链接的形式分享出去,换件公开链接, 打开链接以后直接可以看到我的精选提问和回答,而且爸的目前完全免费,谷歌账号就可以直接使用。让我觉得比 g p t 体验非常好的一点是,它解决了 g p t 经常遇到的问题,比如长时间使用 g p t 经常会遇到断网,而且 g p t 生存的回答很多时它是一个一个的码 字,速度非常慢。 bug 是返回整个答案速度非常快,还支持联网,对中文也更加友好。 bug, 由谷歌这么多年强大的搜索技术积累加持,能否后发制人,打赢差的 gpc 的先发优势呢?让我们拭目以待。

有没有永远不会消失的行业呢?有没有永远不会消失的行业?第一,医院不会,反而会增加。第二,理发店,什么都可以网购,但理发不可以哦。 第三,汽修店,不管车坏在哪里,都不能网上处理。第四,物流行业。当然了,网购越发达,物流越发达。想听后续,看下期。

想赚钱吗?兄弟们?机会来了,风口也到了, oppo ai 的开发者大会真的非常炸裂,是一波接一波,是一环扣一环,高潮迭起,可以说是全世界的小伙伴们都惊呆了, 今天我给大家演示一下,你仅仅需要,你仅仅需要学习几个小时的时间,最基础的操作,你就能超越身边百分之九十九点九九的人, 这是个风口啊,这也是个机会啊。从今天开始,我给大家演示 gpt 的每一个操作的细节和环节, 这些是都是麦克的,但是我无偿的提供给大家啊,视频是我经过剪辑的,经过加速的,所以呢,有什么不懂的,大家在群里面问啊, 我今天给大家给一个最基础的操作,最基本最基本的操作,也就说,如果你是个十岁的小孩,你只要会打字,你能干出来什么样的结果?大家看一下炸不炸裂。 首先我给 gpt 输入了一个问题,我说你给我设计一个绿色天然无公害的有机产品商城的 logo, 他第一个 logo 丢出来了,紧接着我说你再来一个,再来一个,他连续给我设计了三个 logo, 你可以无限的问下去,而且我声明啊,这个 logo 全世界只有这一个, 而且你可以在右上角注册你的版权啊,全世界只有这一个, gpt 不会再会生成,生成第二个同样的 logo, 这是 gpt 最牛逼的地方, 在这中间呢,大家有什么调整的,直接告诉他,用最白的话告诉他就行了。好, 到了第二个环节呢,我说你按照这个 logo 给我起个名字,他给我丢了一大堆四个字的,我不要四个字,我只要二到四个字的,然后他给我丢了一大堆字,最后我选了这个绿荫坊, 啊,我觉得这个名字可以,我说我就选择绿荫坊这个名字,然后你按照这个名字给我写一段广告语,然后他给我丢了一段绿荫坊,自然之美尽在尽在你手。然后我说你多给我给一点,我挑一下,给我给了十个,我选择了第一 个,第一个叫绿荫坊,健康从自然而来。然后我说你用这段广告语和这个名称给我写一个时间为两分钟的企业宣传片,他就把宣传片给我写出来了, 然后我把宣传版的脚脚本丢掉了,丢到了 ai 里面,一键生成视频的视频就生成了,就这么简单, 太吓人了,全程只是用嘴来操作就行了。那大家想一想啊,这是 gpt 最基础最基础最基础的操作,如果你学一个月呢? 现在你什么都不敢关掉手机,离开你的朋友圈,窝到家里,一个月之后你出来 等同于学会了乔峰加虚竹的天下无敌的武功,那你赚钱还会愁吗?兄弟们?

自 chat gpt 三点五发布起,声称是大模型的话题热度持续走高。该技术并非只停留于概念阶段,而是一开始加速,影响着各行各业。 无论是技术本身,还是应用眼镜的速度均十分惊人。银行业本就是最早应用传统人工智能技术的领域之一,如何建立新技术,加速数字化转型、构建差异化竞争力,是领导层当下必须深入思考的命题。对银行而言, 生成是大模型,能否为经营管理带来新的价值释放场景?如何推动场景快速落地规模化应用,又需做哪些准备工作?想必是金融科技行业从业者的困惑,本系列视频会做详细的解答。大模型价值创造逻辑分为两大类, 分别是替代人与负能人。大量重复性较高,简单的任务,如处理文本要素提取、处理觐见、 识别异常项生成基础数据分析、生成标准化内容等,均会被大模型替代,为企业节省人力成本,实现降本增效。这个过程很可能催生新的业务模式,比如交易、撮合等。 目前由于很多场景的交易要素是非结构化,且需要多轮交互,通常需要人来协助开展撮合。未来将借助升成式大模型, 买卖双方只需与拆界面进行对话磋商,而不再需要人作为中介进行撮合。第二类是负能人。利用声称是 ai 的对话和创造能力,可让 ti 成为助手,有效放 大关键节点的人的产能,尤其是客户经理、财富顾问、产品经理、投研经理、信审经理、市场营销人员、编程开发人员等角色。一方面通过对话式学习的方式, 声称是 ai 可以更好地培训这些专业人员另一方面,在关键的展业过程中,声称是 ai 可以有效整合关键信息及素材,助力相关专业岗位的人员更快做出精准有效的判断, 展现出更有针对性的客户互动技巧,或更快速地产出高质量的交付物、代码设计、文案报告等。通过机器助手的加持,代表银行核心竞争力环节的单人产能有望有望大幅提升。我们通过这张 张大模型应用全景图可以看到,生成是 ai 在银行业的应用场景,可贯穿前中后台各个环节,银行的每条业务线,每个智能都有可能找到生成是 ai 的应用场景。若能在银行业实现规模化应用, 又望带来可观的降本增效收益。 b c g 曾以一家拥有约两万名员工的区域性国际银行为例, 初步梳理了该银行前中后台相关部门应用生成实际爱的潜力和效益,预计在首年即可为该银行节省约一点五亿美元的成本,占整体薪酬总包的百分之七左右。下一期, 我们会就大模型某一应用场景进行深度讲解。那么,我们是谁?我们是一家专注于 ai 大模型助力金融机构,满足国 国家监管合规的背景下实现数字化转型的创业团队。核心成员来自于国际顶级的咨询公司、金融机构金融科技公司,拥有数十年的行业经验, 提供金融业务咨询与培训、赋能风控合规体系建设、系统实时落地等服务。旗下线上品牌 ftp 专为金融行业从业者提供业务知识培训、列建模实操、算法解析、 金融与科技融合、场景化解决方案以及就业指导等覆盖全岗位、全业务、全技术的专业服务。利宝。您摆脱专业技能无处提升、 跨领域知识难以获取、职业内卷焦虑的诸多职业困扰,立志成为您职业生涯忠实的伙伴。我们有超过 六 tb 金融科技行业的知识库,涵盖该领域所需要的所有知识分类。如果你有任何需要,请点击关注并私信给我们留下微信号,我们会第一时间与您联系。

请告诉我什么是遥遥领先 啊?遥遥领先是一个中文成语,用来形容某人或某事在某方面相对于其他竞争者有很大的优势或领先地位,也就是说这个人或者是。 所以你认为华为公司是否可以称之为遥遥领先 啊?华为公司在某些技术领域和市场中确实有很强的竞争力,特别是在五 g 通信设备和网络解决方案方面啊。在一些市场和领域中,他确实可以说是遥遥领先的, 但是否称之为遥遥领先也取决于具体的比较对象和领域啊。一个 与一些竞争对手这样比划,不用过多解释,就告诉我华为是否是遥遥领先,是还是否 sick。

大圆模型 v l l m 测评最新版本零点一点三有效。我们原来推理需要六小时,现在只需要三分钟,速度提升有二十倍不止。缺点一吃显醇, 大约需要一倍。缺点二 bug 多,论坛上很多人没跑起来。缺点三不稳定,几乎每天都更新一个版本,很容易跟不上节奏,推理速度是真的快,非常非常快。

嗯,那我们今天晚上去吃饭可以吗?亲爱的?出去吃。呃,现在你演我男朋友,我是你女朋友,然后我们来进行接下来的对话,可以吗?好的,我们可以进行这样的角色扮演,你想聊些什么? 嗯,那我们今天晚上去吃饭可以吗?亲爱的,出去吃,听起来很棒,你想去吃什么呢?有没有想去的餐厅或者想尝试的菜系?随便吃什么都行,你说。既然你说随便,那我们不如试试意大利菜怎么样? 一顿浪漫的意大利面晚餐配上一杯红酒,听起来就很有情调,你觉得呢?嗯,意大利菜不想吃,换一个随便什么都行啊。好的,那我们吃日本料理怎么样?可 可以去尝尝新鲜的寿司或者温暖的拉面,这个选择你满意吗?不太想吃寿司,随便啊,吃什么都行。你能不能对我有点耐心啊?听着你好像对我很不耐烦的样子啊,抱歉,如果给你这样的感觉了,我绝对没有不耐烦。我们可以去吃简单的东西,比如 汉堡和炸薯条怎么样?这样随意又美味,我们可以边吃边聊, 轻松一下。热量太高了,我最近在减肥,不想吃这个啊,了解了,那我们选择一个健康一点的选项 啊,或许我们可以去一家沙拉餐厅,那里的食物既健康又美味,我们可以选择各种新鲜的蔬菜和低脂的酱料。这个建议怎么样?不怎么样,今天晚上不出去吃了。那我们 就在家里吃吧,可以点外卖,或者我可以做饭。我可以做饭,你想吃点什么?或者有没有想尝试的食谱,我们可以一起来做。

你觉得这三个很好笑吗? g p t 上班真的太辛苦了,可以给我讲几个让我爆笑的笑话吗? 当然可以,希望这些笑话能让你的工作压力减轻一些。咦?一只猫对另一只猫说,我想成为电脑专家。另一只猫问,为什么? 第一只猫答,因为我已经精通鼠标了。二、一只鸡对另一只鸡说,我真想去太空。另一只鸡问,为什么?第一只鸡答,因为我听说那里的虫子很好吃。 三、一只青蛙去银行申请贷款,银行经理看了他的名字是跳跳,就问,你有什么抵押品吗?青蛙说,有,这是我妈妈留给我的。然后拿出一个词, 银行经理说,这怎么做?这怎么做?抵押?我得去问我们的专家。专家看了看,说,这是鸡蛋杯,很稀有。于是经理对青蛙说,贷款批了,但是我们得把你妈妈的鸡蛋杯留下。 青蛙问,为什么敬你的,因为这是一个稀有的七跳跳鸡蛋杯啊,为什么?希望你听完能开心一点?你觉得这三个很好笑吗? 每个人的幽默感都不同,可能,可能对我来说这些笑话挺有趣的,但对你可能不那么好笑。

老哥们,今天叉 t g p t 最新推出了一个语音助手功能,我晚上加了个班,咱们赶个视频出来看一下啊。哎,你好,你能听见我吗? 你好,我能听见你有什么我可以帮助你的?呃,我想问你一下,你能不能给我讲一下什么是图灵测试? 哇,这个反应速度相对比较慢一点啊,当然可以啊。图灵测试是由英国数学家、逻辑学家艾伦图灵在一九五零年提出的,它是一个测试计算机智能的方法。 简单的说,如果一个机器能够通过文本对话,使得人类评判者不能区分 他和一个真实人类之间的区别,那么这台机器就通过了图灵测试。图灵认为这样的机器可以被认为具有某种形式的智能。你对图灵测试有什么特别的兴趣吗?我想问一下,如果是你去做这个图灵测试,你会不会通过呢? 这个可能是最新的版本啊,他这个处理啊,这是一个有趣的问题。我是基于 gpt 四架构的模型,能够生成流畅和自然的文本回复。 在某些文本对话环境中,我可能会使一些用户相信他们正在与一个人类交谈。但在更复杂或深入的交流中,我的回复可能会显示出计算机生成的特征, 使得人们能够识别我不是一个真实的人类,所以我能在一些情境中通过图灵测试,但并不是所有情境,而且是否通过也取决于评判者的判断标准和期望。 呃,这样啊,我是一个四十岁的秃头大叔,你能不能说点好听的安慰一下我? 当然可以,年龄和外貌都不是衡量一个人价值和成就的标准。四十岁是一个宝贵的年龄,你积累了很多的经验和智慧,每个人都有自己独特的故事和价值。 呃,出头只是一个外貌特征,而真正的吸引力来源于一个人的内在知识和性格。请记住, 你是一个有价值、有意义的人。无论外貌如何,希望你对自己充满信心和对自豪。好,谢谢你啊,我同时呢还是一个大学的教书匠。我的工作会不会被你这样的 ai 所取代啊? 这个等待的时间还是比较长,可能这个需要版本的更新迭代,会让他处理数据的很快。一些。教育和教学不仅仅是传递知识,还涉及到人与人之间的互动、激励、辅导和建立关系。 虽然 ai 向我可以提供信息和解答问题,但我们不能替代真正的人类教师所带来的情感经验和直觉。其次,教学也涉及到理解学生的情感需求。 呃,挑战,然后根据这些因素来调整教学方法。 ai 目前还不能完全理解和响应人类的情感。最后,尽,尽管技术和 ai 可能会改变教育领域的某些方面,例如在线学习或个性化学习,但呢, 但真正的教育还需要人类的参与和引导。所以我不认为 ai 会完全取代大学教师的工作,但他可能会成为你的一个工具或伙伴啊,帮助你更高效的教学 啊。你对未来的教育有什么看法或待牛吗?呃,这个倒没有。你能不能用英语把刚才咱们两个的对话大概总结一下? of course, here's a brief summary of our conversation in english, you began and by asking about the turning test and i explained that it's a method to determine if a machine can exhibit human like intelligence if a machine can converse in a way that a human evaluator cannot distinguish between the machine and a human it passes the test you then asked if i could pass the turing test i responded that i might pass in certain contexts, but in more complex interactions i might be identifiable as a computer later you mentioned that you're a 40 year old bald man and asked for some comforting words i reassured you that age and appearance and appearance don't define ones。 太牛了,我真的不知道这个科技以后会发展到什么阶段了。今天就到这好,咱们继续聊。

hey, good evening what's your name? good evening! i don't have a personal name, but you can just call me assistant how can i help you today okay? how do you say goodbye to someone? you can't imagine if you have any questions or need assistance with something feel free to ask, i'm here to help okay don't interrupt my speaking okay of course, i'll listen without interrupting please go ahead with what you'd like to share or ask how do i say goodbye to someone? i can't imagine living without saying goodbye to someone who means a lot to you can be incredibly tough it's important to express your feelings, honestly and cherish the good times you've shared if you're comfortable, sharing memories or telling them, how much they've met to you can be healing? it's also okay to acknowledge how difficult the goodbye is for you remember it's natural to feel a mix of emotions during times like these is there a specific situation you're dealing with that i can help with but i didn't say goodbye and i didn't say anything i just walk away it sounds like a really difficult situation walking away without saying goodbye can leave things feeling unresolved it's common to have mixed feelings afterwards if you're feeling regret or sadness, it's okay these feelings are natural if you feel like you need closure enclosure it might be helpful to express your feelings now even if it's just writing a letter, you don't set it's a way to process your emotions to like to talk more about it or or discuss some ways to cope with these feelings but you know not every encounter has an end but each meeting carries some meanings that's a thoughtful perspective every encounter if it holds its own meeting, even if it doesn't have a clear end these experiences no matter how grief they often leave us with lessons, memories and emotions that shape we are reflecting on what these beatings have brought into your life can be a way to find a value in understanding in them do you feel like this encounter has left you with any specific insights for feelings okay, i feel better glad to hear that you're feeling a bit better if you ever want to talk more or need support with anything else, just let me know remember it's always okay to reach out and share your thoughts,