腾讯一面知识库每天有上万篇新闻档入库,如何设计增量更新方案?实时锁影和离线锁影怎么协调?面试官真正想问的是, 你怎么让上万篇新闻档秒即可查,还保证别把线上服务脱崩。如果你回答说我们每天晚上全量重建一次锁影就行了,那面试官脑子里已经给你判死刑了。 白天新入库的文档查不到, g、 m 拍桌子,你能扛到天亮吗?正确答案就四个字,双通道架构,一条实时通道,一条离线通道,两条腿走路。 实时通道靠的是 c、 d、 c 或者消息队列。文档一入库就把变更事件推到 cafea 下游,消费者实时解析见到牌锁影刷进 e、 l、 s、 t search 的 内存八分儿。 说白了就像快递到了,立刻扫码上架,不等晚上统一入库,你前脚上传文档,后脚就能搜到,延迟控制在秒级。但实时通道有个坑,高病毒写入时会生成大量小 segment, 查询变慢,内存也撑不住。这时候离线通道兜底,凌晨用 spark 做全量合并重建,把碎片 segment 打成一个大段,查起来飞快。 最秀的操作是蓝绿切换离线,借好心锁影挂到别名上,一刀切过去,毫秒即生效,用户无感线上零抖动。面试官追着你问一致性,你就告诉他两套锁影版本号对齐,切换前做最终一致性校验,一条都不丢。
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普通表格满足不了写作需求,试试腾讯文档智能表格,轻松实现高效数据管理。一、数据关联同步, 支持跨表格关联数据修改,一处数据关联表格会自动同步更新,避免重复填写。二、多试图切换,可按需切换多种试图数据,呈现更直观。三、自动化辅助, 能自动按条件分组排序数据,还可设置定时提醒,帮助跟进任务进度。关注我,带你了解更多腾讯文档小知识!

是不是很多人用腾讯文档只知道打字编辑,其实它的很多功能都很实用,今天教大家腾讯文档的三个提效功能,一、多人实时协助 打开文档,点右上角分享,设置可编辑权限,选择发送方式就能实时同步修改。二、自动数据汇总,插入智能表格,设置好表头,不用再手动复制粘贴。三、历史版本回溯 点修改记录可查看历史版本,不管修改了多少版本,都能一键找回。评论区留言,带你学习更多腾讯文档进阶功能!

你有没有算过,一天有多少事是不需要你亲自干的?上期讲了我可巴蒂的专家三件套, 这期主要来聊聊自动化和助理。自动化就是你建一个任务,告诉他要干什么,多久干一次,到点他自己跑。举个例子你就懂了。我们做一个任务,每八小时自动去几个指定的网站,把最新 ai 资讯抓下来,整理好发到腾讯文档。 我们先创建任务,点开自动化,右上角添加标题,填好工作空间可选。 关键来了题日词是你让任务干什么,这块必须写清楚,比如告诉他去哪几个网站抓,什么内容,按什么格式输出 规则越细跑的越准,别偷懒,写一句话就完事了。下面有模型技能,专家可选项,按你需求来这里,我们不需要就先跳过, 再来是连接器,连接器选腾讯文档,根据提示词会自动同步到腾讯文档中一份,不用手动搬运。设置执行频率有三种模式, 周期按天、周、月、年来定,规则间隔每隔几小时跑一次,默认是每天都勾选的,单次则只会触发一次。我们要的是每八小时自动跑,所以选间隔,填八小时,然后每天都跑。 生效日期区间是控制任务在哪个时间段内有效,不填就永久有效。推送到微信小程序,这个开关建议打开,每次任务跑完的内容,同步到小程序,手机上随时能看,这样就全部填好了。点击添加 任务创建成功,点进任务详情,可以随时修改,暂停、删除操作。如果想立刻看效果,直接点测试运行。 等他跑完, 打开腾讯文档,文件已经躺好了,小程序自动化页面也有同步消息,可以打开你的脑洞想更多玩法,比如每个季度让他跑一下动漫 skill, 给我看最新的新番, 或是每天自动生成一篇公众号文章或一条短视频脚本,生活中想偷懒的场景做成自动化,效率翻倍。再说助理,他可以和微信、小程序、飞书、 qq 等平台绑定, 我们来配置一下微信,这里点配置生成的二维码,手机微信扫码即可。配置上你就等于有个可以控制家里电脑的遥控器, 在外面发送指令,加你电脑的 work buddy 就 会开始工作,其他的可以看配置指南哦,根据文档一步步配置就好。远成本地的时候注意电脑不能关机。 在微信列表里找到 work buddy 的 聊天窗口,点进去就能对话给他发消息。电脑上的 work buddy 收到后会直接执行任务, 执行完再把结果回给你。你还可以给他设置头像、昵称, 像日常 ai 助手一样聊天互动,让他出旅行规划、查天气、做 ppt 给你都没问题。 更有意思的还在后面远程存取文件。出门在外,当需要电脑中文件的时候,直接手机发条信息,让他找到文件并发给我, 让他说文件也行,跟他说待会我要发个文件帮我存储到电脑中, 还可以让他直接同步到 imi 知识库,方便随时调用。 当突然冒出选择题灵感的时候,我会直接跟手机助手说, 我想做关于某个话题的选择题,你帮我构思一下怎么写。输入一份初步文稿,用 macdunk 格式给我,并同时存到腾讯文档里,到家打开电脑就能详细查看。 还有更多玩法,让他做个网页,做完自动部署,手机直接打开链接就能访问,还是在外面消费,拍张照发给他,存储到电脑中并记账。玩法远不止这些,大家可以结合连接器和技能自由搭配。 再提一下更多入口,这里放着你所有生成过的文件,生成的文件可以上传云端或知识库。 分享文件到微信或浏览器打开添加任务,可以直接在新任务引用文件, 点击上传文件到云端。云端网盘有五个 g 的 空间,可以把 ai 生成的文件或自己本地的文件存储进去。 腾讯文档 imi 乐享,可以直接预览里面的内容,也可以直接上传创建的操作 灵感。页面上有不少做好的成品模板,比如这个 ai 旅游规划的模板, 点错同款,它会自动把对应的专家、技能题、日词等全都加载好,你只需要根据自己的需求改一改就能用,省掉从零写题日词的时间。觉得有用的话记得点赞收藏哦!关注我,普通人也能用好 ai!

给我总结这本书的读书笔记,同步到 m i 再发飞书给朋友,一句话就解决你日常的麻烦操作。我们来聊聊 workbody 三个能拉开差距的用法。专家技能连接器上期我们把 workbody 装好了,我们直接打开, 点开专家页面,里面已经有一些现成的专家,写代码的、做设计的、搞运营的,覆盖了不少领域。每个专家被设定的身份、方法论和技能包,比如小红书内容专家,帮你分析账号内容规划爆款打造建议 构思选择题,制作笔记,统一风格。美团优惠专家,登录成功后,每天让它自动领取优惠券。剪辑教练专家,能直观展示每个效果的制作方法和布局方式。 ppt, 专家,帮你把混乱思路整理成逻辑清晰演示文稿。除了用现成的,你还可以自己创建专家,比如我最近想学摄影,直接在新建任务那里描述,帮我创建一个摄影教练, 也可以直接在专家创建专家,他会直接引用技能。身份是十年经验的商业摄影师,擅长人像构图和光线运用,说话直接能一眼看到照片的问题,等他构建好,可以在我的专家中找到他。 然后我上传一张自己拍的照片,帮我点评这张照片构图、光线、色彩等,说完好坏,还能告诉你哪儿能改,怎么改。 再来说专家团,就是你把几个专家组成一个团队,每个专家各干各的,并相互配合。官方定义的已经很丰富了, 软件开发团、内容创作团等,他的消耗积分比较多,我通常是重要或特复杂的任务会交给他,我们来使用一下。内容创作专家,比如让他做个 ai 短片,三十秒,他会找我搜集信息, 让团队下的专家一个个去完成任务。他先开始做文案,在文案专家下,他也是内置好自己的提示词的,然后到图文创作视频,生成视频剪辑,一步步完成。 专家团的工作时间很长,还需要耐心等候哦。 我们能让他直接创建一个专家团,这里我让他生成视频和音频专家,根据图片生成一条带 bgm 的 视频, 根据引导把两个专家拉进一个团,你可以继续加人,文案专家、选题专家等,根据你的要求随意搭配。 到这里专家团就搭建好了,根据你的需求见摄影教练、面试官、项目经理,任务复杂了就找专家团,没现成的咱就自己造。 技能可以理解成一个个操作工具的能力包系统的技能就很丰富了, ppt、 word、 邮件操作等。我们可以选择 skill hop, 每日推荐安装, 让他给我推荐最新最热的 skill, 这里显示的就是正在使用的技能, 右上方可以查找技能,上传自己写的技能,创建技能。比如我需要追番,让他帮我做追踪每个季度新番的技能,自动抓取新番列表,标注播出平台和时间,按热度排序。 写好了,我们就来实际体验一下吧,以后每季度要用这个技能就能看。 如果想把从三方网站找的技能加载到 workbody, 比如我用 skillhub 找一个技能,下载压缩包到 workbody 中导入就行。 连接器是把 workbody 和外面平台打通的入口,连上以后,以前要打开好几个软件来回切换的操作,现在对话框里一句话就搞定。我们来连接一下 qq 邮 箱,扫码登录完连接器就接上了, 让它总结下 qq 邮箱的信息,最后输出数量给我。 更爽的是把它们串起来,用连上飞书和腾讯文档,让他分析这个文稿,做出总结,然后自动存储到腾讯文档中,再用飞书转发给对应用户,可以看到腾讯文档中已经有该文档了。 飞叔也成功发送了消息,全程就一句话,他在这几个平台之间自己跑。除了内置连接器,还可以接入各类第三方 m c p 服务。扩展能力边界,进入自定义连接器,点击 m c p hub, 这是腾讯官方的 m c p 平台, 可以在其中浏览感兴趣的服务,比如我们装腾讯位置服务,进入详情页后可以看到他支持的能力,周边搜索、驾车路线规划等。点击配置 m c p, 把连接配置到这里就可以, 不过我们用最简单的方式直接告诉我,可巴蒂帮我连接腾讯位置服务, m c p, 由它自动完成配置。这里提示需要申请腾讯位置服务的 api key, 点击跳转到控制台,登录后创建应用并获取 key, 将 key 提供给 work buddy 即可。我们点击自定义连接器列表,找到刚添加的服务,点击信任即可激活使用。查看配置面板,这里是腾讯位置的配置信息,让我们试试问它 新屋附近有什么好玩的和美食推荐,用腾讯位置来调用。现在我可吧里已经从工具变成你的专业团队,但下期还要再升一级,让 ai 在 你不动手的时候就帮你把活干了。关注我,普通人也能用好 ai。
![微信,手机和电脑添加好友信息竟然不同步。 请把这条视频推送给微信产品经理
有没有人和我遇到同样的问题啊[自拍R]
要是也被微信这个操作困扰
赶紧帮我艾特微信的产品同学吧
#干货分享 #大魔王高投 #微信 #腾讯](https://p3-pc-sign.douyinpic.com/image-cut-tos-priv/b4ea9cf6acbaa073a5a0beef2ed97614~tplv-dy-resize-origshort-autoq-75:330.jpeg?lk3s=138a59ce&x-expires=2099372400&x-signature=Q6%2Fc63Nvz6rl7t2GvSxzeVQnKYI%3D&from=327834062&s=PackSourceEnum_AWEME_DETAIL&se=false&sc=cover&biz_tag=pcweb_cover&l=20260714151439A153DB52AAE8C78D2CCD)
大数据,请把我这条视频推送给微信的产品经理!我要吐槽一个 我感觉非常难以理解的一个操作啊,就是现在我在微信上面加一个好友的话,他在电脑端是没有同步的,我在电脑端加一个好友, 那在微信这边我新添加的好友也是没有同步的操作就很反人类啊!帮我把这条短视频推送给他,然后如果你们有人刷到我视频是在腾讯系工作的,也可以转发给他。 respect! 关注大魔王,带你玩转 ai 科技圈!

steam 服务器突发意外进不去,游戏无法云存档,好友列表打不开,接下来将手把手带大家解决。首先,平台进不去,我们去打开棋游,现在右上角这里 如图所示,输入 j n 一 二三,再去搜索 steam, 点击右侧这里的游戏启动,等待几秒即可解决。或者是点击右上角这里,选择 t l s 和 host 清理,再重新打开试试。其次就是迎春档。第一种,打开 steam, 点左上角的设置,点击下载,把下载地区改成俄罗斯厄莫斯科, 修改完成后重启 steam 即可。第二种,打开 steam, 点左上角的离线模式,然后再点左上角的退出 steam, 退出后重启 steam, 再点左上角改回线上模式,就可以重新同步一次云存档了。第三种,打开汽油搜索 steam, 远程同乐, 可以多更换几个节点,看一下网络是否问题,云存档崩坏主要还是网络不稳定导致的,优化完就可以正常登录 steam 了。以上就是本期视频的全部内容了,希望能够对大家有所帮助,我们下期再见!

离线资料库构建之网站离线文件如何打包导出?纠正,上一期在讲项目临时暂停时按停止图标操作是错误的,要按挂起图标,下次继续下载时按开始图标就可以。抱歉给大家带来困扰, 如果不这样操作的话,已下载的项目按停止后再开始原下载的项目又重新开始下载,会浪费时间。 现在我们进入正题,前一期讲了如何离线下载网站,这一期主要讲如何导出已离线下载的网站文件。点击界面导航栏中的导出文件, 弹出界面,选择左侧 h t m l, 帮助 c h m 文件按照视频里配置设置导出路径,根 据需要定义,设置好后点击导出。 设置不是很繁琐,也都是中文提示,如又不懂在评论区讨论, 还可以导出其他个文件形式,这里就不再一一展示离线网站文件,如果比较大,导出文件时间会比较久,慢慢等待结束。导出完成后,对话框会关闭,然后到你指定文件夹打开 c h i 文件, 打开导出的 c h m 文件,和浏览器中网页对比下, 看看有没有不同的地方呢?基本是完美复刻在线网站效果。 这里要注意下,导出 c h m 不能展开文章,在浏览器里的网站离线文件是可以展开的,算是一个小 book。 这期内容讲到这就结束了,谢谢收看,欢迎点赞评论转发。

叮,您已签到,打卡成功,这层经常没信号,你这打的卡管用吗?这里信号是不太好,我提前下载了离线任务诺怀云 app, 离线模式可以先把任务数据保存在本地, 等恢复信号了自动上传,完全不耽误。反正是扫码,能在办公室签到吗?那不行,还要拍照上传图片都是系统自动添加实时时间地点水印做不了假,而且每月都有任务考核,哪次工作没及时做都看得清清楚楚,还是用诺怀云系统靠。

不少玩家碰到 seed 服务器异常的情况,平台登不进去,云存档同步失败,好友列表加载空白,这期手把手教大家全部修复。先说云存档同步失败的三种解决办法,第一种,打开 seed, 左上角设置,进入下载页面,将下载地区更换为俄罗斯莫斯科, 修改完毕重启客户端就能改善同步异常。第二种,点击左上角切换离线模式,随后直接退出 sim, 重新启动后切回线上模式,平台会重新尝试同步云存档。第三种,登录存档出错根源大多是网络环境不稳,跟着视频步骤清理 host 文件,处理完成后重启 steam 就 能正常登录使用各项功能。 以上就是 steam 服务器异常云存档故障的全套解决方法,希望能够帮到各位玩家,我们下期再见!

企业通讯中,联系人管理是提升效率的关键一环。现代企业通讯工具内置的企业联系人功能,将内部成员信息整合成统一列表,包含姓名、职位、部门及联系方式等核心信息。 这一功能不仅支持快速解锁,还能按部门或项目分组,方便跨部门协助时精准对接,成员信息更新实时同步,确保沟通始终基于最新数据。 此外,通过权限设置,企业可灵活控制联系人可见范围,保障信息安全。对于大型组织而言,这一功能还能与内部系统对接,实现数据互通,进一步 简化流程,合理利用企业联系人功能,能有效减少沟通成本,提升团队协助效率。

刚刷到精彩剧情,就被会员门槛拦住,真的太让人扫兴了。自从啊画上了火龙,漫剧,追剧再也没有这种糟心事!。! 双列瀑布流页面一次性展示出多部漫剧,不用反复来回翻页,轻轻松松找到心仪剧目。!上下滑动啊,就能无缝续播,操作简单流畅,还支持零线缓存,出门断网也能接着追。! 平台啊,每日上线,海量聚集,题材丰富多样,午休摸鱼通行路上,点开就能沉浸式追剧,打发碎片时光,再合适不过了!!

在开发一个实时协助应用,如在线文档时,如何设计前端的数据同步和冲突解决策略?请考虑离线编辑、网络波动、多人同时编辑同一段落等场景。 先考虑数据模型设计,采用操作转换 ot 或冲突无复制数据类型, crdt 作为底层同步算法, ot 适合文档类结构,而 crdt 更擅长处理网状数据。 比如我们团队在在线白板项目中,用 crdt 处理图形对象同步,就避免了中心服务器的冲突合并压力,然后在前端做到乐观更新用户操作力,也就是反映在 ui 上同时放入操作对联,用 web socket 发送到服务端。 这里要注意给每个操作打上版本戳和用户 id, 像用 monaco editor 做协同编辑时,就会用版本向量来追踪操作顺序。接着处理网络波动和离线场景吧。前端要维护一个本地操作日制和重置机制,一旦断网,就把操作缓存在 index db 里, 等网络恢复后按顺序同步。这里得考虑操作密等性,防止重复提交。我们之前用 redux 中间键配合 service worker, 做到了离线对列重连时自动合并冲突操作。对多人同时编辑同一段落, 可以采用自浮级或段落级的锁机制,比如光标所在段落临时枷锁,还是用 google docs 那 种颜色标注不同用户的编辑区域,实时显示他人光标位置,减少冲突。另外,在冲突解决策略上, 除了服务端的自动合并,还要设计用户手动解决界面,当自动合并失败时,突出显示冲突段落,让用户选择保留哪个版本。这个界面要考虑可访问性, 用 rio 标签标注冲突区域。性能方面要截留高频操作同步,比如输入时用 devons 合并连续字母操作再同步, 避免 web socket 流量过大。最后呢,整个架构要用 text script 严格定义操作类型和状态变迁, 确保编一时就能发现数据流问题。总结来说,实时协助应用的数据同步要结合合适的算法、健壮的离线策略和用户友好的冲突界面,核心是在保证实时性的同时维持数据最终一致性。

比如说现在此时此刻我们把耳机摘掉,那我们想去交流呢?我们可以用到我们的手机外放来去实现点开这里,点了开始以后我们去说话,说中文、说外语,他都能够做到一个实时同步的翻译,老板们看到没有? or foreign languages, ok, 那 立马所有的翻译就会出现,出现以后听一下所有的翻译是从哪里来的?从我们的耳手机里面传输的, 他是从手机里面传输出来的,这样的话你的手机就会播报语音给外国的服务员听。那外国人说话呢?只需要点击蓝色的按键。

教你怎么打开离线查找手表,先把手机和手表的蓝牙打开配对连接好,再从小天才啊定位右上角的设置里把离线查找开启。 记住手表绑定好时一定记得先开启,不然等手表没电无网时再开是同步不了的。

前面的视频讲到了 bi 对数据的同步处理机制,主要是采用 t 加一的方式,这部分数据我们一般把他们叫做离线数据,这些数据通常来自于各个业务系统,那么从业务系统批量抽取过来的数据,要经过一系列的清洗、转换、计算啊,最后到达这个分析展现, 这个过程是有时间周期的,存在一个时间窗口,所以是非时时的。那通常在毕业项目里面,大部分的分析指标数据啊,是不要求做到实施的,特别是向企业的经营管理分析、财务分析等等,那对数据的准确性的要求 远远大于实效性,那这类数据隔天看,基本上是足以满足企业大部分的,也有分析成进的,但也有一类啊,例如像实时预计的呢,监控类的一些数据指标,那对这种数据的实施性要求呢,就会比较高一些啊,数据延迟时间不能太长啊,要求达到秒级啊,分 分钟及以内,这类数据就需要进行实时处理,这两种不同形态的数据处理方式是不太一样的。那么离线数据量不太大的时候,有 tb 级别以下传统的水仓库啊,一些要架构,大部分场景是可以满足的。 数据量大的时候,比如说像 tb 啊, tb 级别以上的这种数据处理,底层就可以采用哈特普啊分布式的系统框架,通过集训的方式进行高速的运算和存储。 它最底层是 hdfs 分布式的文件系统,存储数据,用 metro reduce 啊分布式的计算框架,对数据进行计算处理。那哈特步的书记仓库 have 通过 have cicle 就是我们经常讲的 h c c 转换成 metro reduce, 作业任务执行数据查询, have 清洗处理之后的结果啊,如果是面向海量数据随机查询的场景,还可以存入啊, ice base 啊,好多迪德贝斯种。 hbace 是真正的数据库, no c 口是一部目的,主要是为了支持和弥补哈 do 对实时数据操作的平静。那 have 呢,就是一个壳啊,但是它简化呢,还 double 的复杂性,不需要去学习啊,加把变成语言啊,就可以通过 c 口操作 metro reduce 啊,去访问 h d f s 卡,其通过 c 个语句像操作关于结束布一样操作 i g e s 系统的目录文件。那上面讲到的就是传统的输仓模式下迷线数据处理和大数据下落下的迷线数据处理。那么我们再来说一下大数据起步下的实时数据仓库的数据处理价格。 我们之前也研究过很多不同框架,比如早期的 landa 架构,通过像卡子卡 flume 组建,对底层数学员数据进行收集,然后分啊两条线进行处理,那么一条处理实时数据指标,那么一条线处理 t 加一数据实时数据啊,指标的计算啊,主要是进入到流视计算平台啊,向 stomfling 或者 sparkscreamy, 那非实时的大批量数据就进入到批数据一线计算平台啊,就是前面提到的哈喽啊, never views high 属于仓库去处理非实时性的七加一的指标,那这样一种架构呢,兼顾了小批量的实时性的数据和大批量的非实质性的数据处理,但运费成本也是比较高的, 因为它毕竟是两套分布式系统,而维护的工作量会比较大,那把量大架构做简化,去掉了离线的皮,处理部分就是开放架构。数据以流的方式被采集,我就只关心流失计算,那因为现在的卡不卡也是可以支持数据持久化的, 可以保存更长时间的历史数据啊,代替的两个打架的中米线批处理部分,但是对于历史数据吞吐能力啊也会有所限制,那只能通过增加纪难资源来解决。我们目前在一些项目上采用的数据实时处理加购,比如使用啊,数据库频道和日制或者 其他非观音型数据库产生的流失数据发送到卡不卡或者 flink cdc 啊,再通过 fling 的处理引擎创建了表音社注册表,然后再通过 fling 引擎提供的 fling c 口啊相关接口实现数据流失处理,最终将变化的数据实时写入到 bi 数据仓库,供前端 bi 做实时感情和分析。 那除了我上面提到的一些技术解决方案之外,大家在网上也可以看到各种各样的大数据实时处理框架或者解决方案的介绍,就会发现虽然大家都在讲同一件事情,但是实现的方式和路径采用的技术框架各不相同。为什么? 因为具体要解决的业务场景可能是存在差异不一样的,比如有些项目可能就不是一个 b i 分析需求就是一个大屏的实时数据展现,但用户一看啊,大屏可直化,就会认为这个不就是 b i 吗?拿 b i 来做这样 理解也是有问题的。可的话就一定是 b i 吗?外部前端直接开发行不行?是完全可以的啊,底层使用 floom 加卡不卡加 fling 加 vades 架构,再找个前端开发,就可以设计大屏的实时数据刷新了。那跟 bi 有什么关系呢?并没有关系, b i 的强项不是虚作可视化实时数据展现的。 b i 的强项是多系统打通,数据仓库建模,以及对历史数据的多维分析、赚后关联等分析路径的实现。 所以不同的行业,不同的分析型项目,数据员各不相同业务分析场景啊,数据场景众多,很难用某一种技术房价解决所有的问题, 要考虑兼顾数据的时效性,要考虑兼顾数据的准确性,还要考虑数据量的吞吐处理能力,以及兼顾随时变化的业务计算规则。那这么多的场景和要求很难通过标准化的技术方案去平衡,那只能看具体 业务场景在针对性的提供相应的解决办法。所以大家就比较容易理解为什么 b i 分析工具不去提供这种实时数据的处理能力。因为这种实时数据处理的场景是非标的,很难标准化去适应各种复杂的业务场景。 既是 bi 有这个能力,那也是基于某些特定的场景之下的,那一定不会失配所有的场景。所以一般的 bi 都是和这种大数据平台啊,实时数据处理平台去搭配使用。那针对不同利用场景设计不同的大数据实时数据处理方案,把数据规范化、标准化、逻性化,那 bi 只对接到这层 就可以了,避免线上面提到的这些过程啊,不会响,特别是后续的运回头数据出一点点问题就是大问题。那到底是哪个环节出现了问题呢?网络延迟的问题?吞吐量处理能力的问题? 还是资源计算窗口不足的问题?还是我们自身程序问题?这个呢,就有的折腾了。所以不管是离线数据还是实质数据,采用什么样的架构啊,都是为了解决特定业务场景下的问题,什么时候用离线处理,什么时候采用实质处理啊,除了这些需求的重要性、紧迫度需要评估外, 还需要考虑企业资源的投入,那企业是不是用最小的、最经济的资源达到既定的业务目标,而不是为了追求所谓的数据实施而追求实施?好的,今天的分享就到这里,关注与平调数据奇葩的朋友记得点赞支持,谢谢大家!