粉丝988获赞1865

哇,小伙伴拍看生成视频三秒太短,两种延长视频时间方法今日大公开!一、无线重绘法,适应于主体固定背景变化的视频。该方法采用锁定 prompt 和 c 值调整参数 gs 和 motion 来实现,具体参数使用请看我的上一期视频, 下面完整演示一下生成流程,选择生成效果最好的视频。下载视频,获取 seat 值,重新编辑 prompt, 填写 seat 值,修改 gs 值,重新生成。如效果不如意,可点击刷新按钮,多次重会, 经多轮测试,推荐参数减 g s, 在原值的基础上加减五以内减 motion, 在原值的基础上加,减。一,效果最好。二、尾针接立法,适应于连续动作变化的视频。该方法选择生成好的视频,取其最后一针 存为图片,使用新图片再次放入拍卡,生成新的视频,用同样的方法生成更多视频,拼接成流畅的长视频。 谢谢观看!记得点赞、关注、收藏、转发哦!

今天给各位同学推荐一个 ai 生成视频的工具啊,拍卡 lives, 他应该是集成了大量的电影素材,动漫素材,还有视频素材,当做语料生成的一个模型,然后他们对比来看,要比 rnay 生成效果更好一些啊。 目前这个 piclips 它有两种生成方式,第一种呢,就是通过关键词的形式,比如说呃,一个女孩,对吧?然后通过关键词的形式就可以直接生成了,但是目前这还不能把 机器人加到这个自己的服务器当中啊,就是不像是米之尼啊,他可以把这个机器人加到自己的 disco 的服务器里啊,需要在他的这个大的群里边,然后呃进行排队。然后另外一种方式呢,就是我们可以 通过关键词加图片的形式,然后比如说这个时候我上传一张图片,哎,然后比如说上传一张图片以 后,然后紧接着呢,我这里边准备好了一组关键词,然后把这组关键词一个女孩,是吧?玩滑板,然后就是漂浮的云朵,然后关键词加图片,输入关键词,然后 可以进行生成,他需要排队,所以我们就不等了,这是一个整体的生成效果,但是目前呢,他一次呢只能生成三秒的视频, ok, 这个就是 ai 生成视频拍个 left 的一个基本效果。

sara open ai 的人工智能 ai 生成是视频大模型,在二零二四年二月十五号一经发布就引发了全球关注, 硅谷 ai 视频论文作者这样评价到相当好,这是毋庸置疑的。 number one number sarah 好在哪里?生成是 ai 视频的发展挑战在哪里? open ai 的视频模型一定是正确的路线吗? 所谓的世界模型达成共识了吗?这期视频,我们就通过与硅谷一线 ai 从业者的采访深度来聊聊生成是 ai 视频打模型的不同派系发展史,大家的忠义,还有未来路线? ai 生成视频这个题啊,我们其实在去年就想做了,因为当时跟很多人聊天啊,包括跟 vc 的投资人聊的时候发现呢,其实大家对 对于 ai 视频模型和叉 gbt 这种大语言模型的区别呢,并不是非常的清楚,但是为啥没做呢?就是因为在去年年底啊,市场中做的最好的,也就是比如说 runway 这家公司旗下的真旺和真 two 这两种的视频生成视频,以及文字生成视频的功能, 我们生成出来的效果呢,确实有点一言难尽哈。比如说呢,我们又让未生成的一个视频 prompt, 提示词是 super mario walking in a desert, 超级玛利奥漫步于沙漠中,结果呢,出来的视频是这样的, 怎么看怎么像马里妖是跳跃在月球上,无论是重力还是摩擦力,物理学,在这段视频里面好像突然不复存在了。然后呢,我们就尝试了另外的一个提示词, a girl of people walking down a street at night with umbrellas on the windows of 雨夜,大街上一群人走在商铺窗户沿的伞下,那这段骑士词呢,也是一个投资人 gary or harrison 尝试过的,结果呢,出来的视频是这样的,你看这空中漂浮的雨伞,是不是很诡异? 但是呢,这已经是去年代表着最领先技术的 runway 了。那么之后呢,我们知道,华人创始人 demi 郭昌立的 pica lapse 也是火了一阵,被认为呢,比 runway 效果呢稍好一些,但是依然是 受制于三到四秒的长度显示。并且呢,生成的视频呢,依然也存在着视频里面的理解逻辑,首部构图等等的缺陷问题。 所以呢,在 open ai 发布 sora 模型之前,生成是 ai 视频模型呢,并没有像差距于 t 还有 me journey 这样的聊天,还有纹身图应用一样引发全球关注。其中很大原因啊,就是因为生成视频的技 数难度非常高,那视频呢,是二位空间加时间,从静态到动态,从平面到不同时间片段下面的平面,显示出来的立体效果,不但需要强大的算力和算法,还需要解决一致性、 连贯性、物理合理性,还有逻辑合理性等等一系列的复杂问题。所以呢,生成是视频大模型,这个选题呢,一直都在我们硅谷幺零幺的选题清单上,但是一直拖着,没错,就想等生成是 ai 视频模型有一个重大突破的时候,我们再来做这个选题。结果没想到这么快,这个时刻就来了, it's from a new tool just announced a few hours ago by open ai called sora that is insane dude, that is absolutely crazy this does feel like another chat gpt dolly moment for ai sora 的展示毫无疑问是吊打此前的让位和 pklops 的。那么首先呢,最大的突破之一,很直观的就是生成视频长度是大大的延长了, 之前啊,让位和皮卡呢,都只能生成出三到四秒的视频,太短了。所以呢,之前能够出圈的我们看到的 ai 视频作品啊,就只有一些快节奏的电影预告片,因为其他需要长一些素材的用途呢,根本就无法被满足。 而在 runvi 和 peca 上,如果需要更长的视频,就需要自己不断提示叠加视频时长。但是呢,我们视频后期紧急时, jacob 就发现就会出现一个大问题,痛点就是 你在不断往后延长的时候,他后面的视频会出现变形,那就会导致你前后视频的画面不一致了吗?那这张素材 就用不了了。而 sora 最新展示的论文和 demo 中就表示可以根据提示词直接生成一分钟左右的视频场景。与此同时, sora 会兼顾视频中人物场景的变换以及主题的一致性。那么这样我们的剪辑师看了之后呢,也直呼兴奋,他其中有一个视频是 一个女孩走在东京的街头的那个视频,那个是真的让我觉得直接秒了之前全部的智能视频的 ai 模型了, 因为他一边走,你会发现他背后的那些广告牌上面的信息是不怎么变化的。其他的一些视频生成一个天空呀,大自然这样的一些场景,他都不 未必能够保持到你视频第一秒跟最后一秒有一个一致性在里面。这次的 sola, 它是全程广告牌,这么细节的一些画面都能够保 保持着连贯性,所以呢,就算在视频动态的运动情况下,随着空间的移动和旋转, sora 视频中出现的人物和物体呢,也会保持场景一致性的移动。那么第三啊, sora 可以接受视频图像或者提示词作为输入模型呢,会根据用户的输入去生成视频, 那比如说公布出来的 demo 中一朵爆开的云,那么这意味着 sora 模型可以基于静态图像来制作动画,做到时间上向前或者向后来扩展视频。 第四呢, sorry 可以读取不同无论是宽屏还是垂直的视频进行采样,也可以根据同一个视频去输出不同尺寸的视频,并且呢保持风格稳定。那比如说这个小海龟的样片啊,这其实对我们视频后期的帮助呢,是非常大的。那么现在 youtube 还有 b 站等等幺九二零乘以一零八零 p 横屏的视频呢,我们需要重新的去剪辑成垂直的幺零八零乘以一九二零的这个视频来适配抖音还有 tiktok 等短视频平台。但可以想象呢,之后也许就可以通过 sora 一键 ai 转换啊,这也是我非常期待的功能了。第五, 距离相干性和时间连贯性更强了。那么此前呢, ai 生成的视频有个很大的困难,就是时间的连贯性,但是 sora 能够很好的记住视频中的人和物体, 即使被暂时挡住或者移出画面之后再出现的时候,也能够按照物理逻辑的让视频保持连贯性。那比如说 sora 公布的这个小狗的视频啊,当人们走过它,画面被完全挡住再出现它的时候呢,它也能够自然的继续运动, 保持时间和物体的连贯性。那么第六 sorry 模型已经可以简单的模拟世界正态的动作了。那比如说画家在画 上留下新的笔触,那么这些笔触呢,会随着时间的推移而持续的存在,或者呢,一个人他吃汉堡的时候呢,会留下汉堡上面的咬痕?那么有比较乐观的解读就认为啊,这意味着模型具备了一定的 都是能力,能够理解运动中的物理世界,也能够预测到画面的下一步会发生什么。因此呢,以上的这几点 sora 模型带来的震撼更新啊,是极大的 提高了外界对于深城市 ai 视频发展的期待还有兴奋值。虽然 sorry 也会出现一些逻辑错误呢,比如说小猫出现了三只爪子,觉醒中有不符合常规的障碍物, 人在跑步机上的方向反了等等。但是显然,比起之前的试车视频,无论是 runway 还是 pick, 还是谷歌的 video poet, sora 都是绝对的顶先者。而更重要的是啊, opena 似乎通, 如果索尔想要证明对算领对参数的大力出奇迹的方式也可以适用到生成视视频上面来,并且呢,通过扩散模型和大一元模型的整合,那么这样的模型新路线来形成所谓的 世界模型的基础,而这些观点呢,也是在 ai 界引发了极大的争议和讨论。那么接下来我们就来试图回顾一下圣城市 ai 大模型的技术发展之路,以及试图解析一下 sora 的模型是怎么运作的,它到底是不是所谓的世界模型呢?

前几天我才说 ai 漫画分镜很流行,现在已经过时了,这是 ai 做的动画,对漫画又是降维打击。今天我就把付费级的内容拿出来说一说,像这样的 ai 动画到底怎么做的?首先我们要通过 ai 绘图制作动画分镜, 因为篇幅的原因啊,大家可以看之前的视频教程,有了分镜。第二个工具是视频转化动画的工具,目前市面上很火爆的两款,一款是 ranway gentle, 一款是 pick up laps。 首先上传的是大名鼎鼎的 round 位,为了保证画风的一致,我们先要上传一张画面作为动画的初始影像,然后输入我们的提示词, 风吹草动见牛羊。好可以看到啊,让位。他是把二次元转换成了写实风格,还搞出了一个不知名的生物,名气很大,实力一般,挑战失败。好,那我们来试试动画新 九 picklips, 这个网站目前还是寄生在 discloud 里面,我们还是同样的操作,试一试看啊。为了保证比赛公平,提示词完全是一样的。哇塞,这个效果也太惊艳了吧!画面、光线、动作 都是划时代的表演,美中不足就是清晰度可能还不够高,另外最多只能生成三秒的影片。不过好在我记着我用了最后一张画面,再次做生成,就可以生成连续的画面了,你学会了吗?

只需要简单涂抹一下浓烟,下一秒浓烟就变成滚滚烟雾。再简单涂抹一下地球,全世界就开始围绕你转动。这个 ai 就是大名鼎鼎的 roundway, 而这个是他免费试玩的地址。 给这个女人画个框,下一秒就给他换两个新包,再给这个女人画个框,两秒换三套新衣,不用薅。这个 ai 除了视频局部重绘的功能,他还拥有强大的纹身、视频三 d 生成以及视频无限拓展等众多 ai 视频功能。这个 ai 就是近期大热的 pick 一点零, 而这个是他内测的地址。关于皮卡,我早就在之前就写过一篇笔记,详细介绍过他的使用方法。你知道 stable defusion, 那你知道 stable video station 吗?哦,这是 sd 的母公司 stability ai, 近期发布了他的视频开源模型, 据 confieoi 定制自己的视频工作流,支持添加 laura 和 controlnet, 简直是视频动画版本的 sd。 最近无论是 ai 绘画还是 ai 视频,都在不断爆发出新的技术。我预测这三个 ai 视频工具在二零二四年会迎来更重大的突破, 从而带来新的技术革命和新的职业风口。我是未来摄影师 kk, 后续我会为大家带来更为详细的教学,关注一下吧!

想不到现在连 ai 都内卷那么严重了,我之前做的 ai 图身视频工具对比还没多久,这个免费的 pica lapse 又出了强悍的新功能。这次 pica lapse 主要更新的就是这个 animate 动画功能以及高帧率模式。动画的功能相较之前最大的提升就是能更加精准的预测图像的动态,保持视频的一致性,模糊的背景也可以有很好的效果。 新指令使用依然很简单,在输入框输入杠 animate 上传要制作的图片,再点击回车,系统就会制作出视频的动态。新的高帧率模式则是在这个命令的基础上,在后面再加入杠 f p、 s n。 相信随着 picklaps 的更新,其他的 ai 视频应用也会紧跟而上。对于我们使用者也是大利号感兴趣的小伙伴也可以进我主页看一下 ai 视频应用对比,了解一下各个软件在图片生成视频的优势和劣势之后,我也会及时同步这些应用的更新情况。关注我,了解更多前沿 ai 软件资讯。

图像变视频的可玩性越来越高了,风靡全球的免费工具拍克拉布斯,现在不只能让图片动起来,就连 fps 十也可以在八到二十四之间自由设置,让画面更流畅。输入缩放、平移、 旋转等指令,控制镜头运动轨迹,体验做导演的快乐。具体的注册使用教程我已经给大家准备好了,评论区打个招呼发给你。操作其实很简单,点击 app, 选择 q a 指令,填写提示词,点击添加,导入图像,回车发送,等待一下,视频就制作好了, 效果不满意点这里输入新的提示词,重新制作。因为是公共频道,消息刷新的很快,右上角的收件箱能看到自己的作品,想到就去做到,我是争气,关注我,一起学习更多 ai 的应用!