粉丝102获赞115

科技巨头 ibm 公司宣布将暂停招聘七千五百个工作岗位,原因是这些工作岗位可以由人工智能代替。这是一条很吓人又槽点满满的新闻,我甚至都不知道该起一个什么样的标题来吸引眼球。 ibm 是干什么的?通俗来讲,造电脑、卖电脑,卖程序的。所以第一个套点,一帮程序员涉及的程序,干掉了程序员的饭碗。 接下来七千八百个工作岗位中,哪些受影响最大?哎,其中有一类是人力资源。第二个槽点来了, ibm 的人力资源宣布以后不招人力资源了。第三个槽点,这个新闻是在美国时间五月一号发布的, 在劳动节革了劳动者的命。想到这,我反而有点庆幸咱们国内那些弱智的人工智能程序。为了 维持智能程序的运行,我们需要有更多的人工来保证。某号称践行新零售的无人超市采用了自动结账系统,节省了一个人工。但是为了让顾客知道该怎么自动结账,增加了三五个人来进行解释。 比如说,某新一线城市采用了更智能的交通信号灯系统,为了让大家了解这个系统的运行,在每个十字路口都安排了几十个志愿者来导流。 我的天呐,这真是啊!科技的力量和人们关怀的完美结合,人工和智能,谁更有优势?这种争论由来已久,而且永远不可能停歇下去。 作为我们普通一员的话,与其担心智能替代人工,不如让自己变得不可替代。比如我就不担心,就这样一条破新闻,能够像我这样喷出花来的人工智能大概率还没产生呢。

ibm corporation, 简称 ibm, 是全球知名的信息技术和服务公司, 也是世界上最大的计算机硬件、软件和服务供应商之一。成立于一九一一年,总部位于美国纽约州阿蒙克市,目前在全球超过一百七十个国家和地区拥有超过三十五万名员工。 ibm 的发展历程可以追溯到上个世纪初, 公司最初生产和销售机械、卡片、打印机和时钟等产品。随着计算机技术的发展, ibm 逐渐转型为计算机制造商,并在一九五二年推出了首台商用计算机 ibm 七零一。此后, ibm 不断推出新产品和技术,逐步成为全球计算机行业的领导者,并在 二十世纪八十年代创造了最高的市值记录。除了技术和产品创新外, ibm 在商业运营方面也表现出色。公司在二十世纪八十年代实行了一系列重组和裁员计划,削减了成本和人员,提高了效率和利润。 此后, ibm 又逐步转型为服务公司,提供包括咨询、外包和云计算等服务, 进一步巩固了其在信息技术领域的地位。 ibm 在其发展历程中也经历了一些重大事件,比如在二十世纪九十年代初期,公司面临着来自微软和英特尔等竞争对手的威胁。 ibm 开始大力发展软件业务,并在一九九五年推出了扎尔编程语言。此外, ibm 还在二十世纪六十年代 参与了美国国家航空航天局的阿波罗计划,为登月提供了计算机支持。总的来说, idm 是一家具有悠久历史和辉煌业绩的公司,其在信息技术领域的地位和影响力是不可撼动的。尽管近年来公司面临着来自亚马逊、 谷歌等新兴科技公司的竞争,但 ibm 仍在不断创新和调整战略,为自己的未来发展奠定基础。

分享一下车 g b t 还有 ai 在我们公司的应用,这是我们用 beginny 开始做一些素材, 好,大家看已经渲染好了,这些就是我们生成出来的一个图片,就我们平时帮很多独立站做素材就会用到这些,他有个好处,他没有涉及到版权的问题,而且呢,呃,生成的很多时候比我们的设计出来的还要高效率,而且相当不错。 这个工序是我们用啊这 gpt 做那个 su 的文章的,就做好这文章,然后帮客户呃上传到他的独立站上面, 这是用来写开发性的,写开发性也挺好用的,因为有些时候写出来不行的话,我们可以在这个基础上稍微改一下就能够用了,这对我们整个运营的提升效率是 挺高。因为开发性呢,数量跟质量同样重要,所以我们用它来做数量。你们公司用了没有?如果你也用了,我希望你告诉我,在评论区跟我说一下,你们是怎么用 cpp 和 ai 工具来提升你的工作效率的,我们可以互相交流,一起把这个效率提高。

前两天看到一个消息,真的是五味杂陈。要说如今谁是硅谷最炙手可热的大佬,那必然是 openai 的创始人萨姆奥特曼。他凭借着 gpt 四的大火名声如日中天。 但最近人们的深挖之下,却发现,奥特曼的野心好像并没有那么简单啊。据麻省理工科技评论爆料,最近奥特曼几乎清空了自己的银行卡,把所有的钱投给了两家创业公司,其中一点八亿投给了这一家硅谷的公司。 很多人之前早就注意到过这一家公司,因为他们声称公司的主要使命是让人类的平均寿命增加十年,但人们不知道,他背后的金主爸爸竟然是奥特曼。原来, 多年以前,哈佛大学做了一场实验,把老年的老鼠和年轻的小鼠缝合到一起,让他们的血液系统联通。最终结果发现老年老鼠的大脑和肌肉都恢复了年轻的活力。 当时人们就感到太不可思议了。之后奥特曼就开始一直关注抗衰老技术的发展,疯狂的不惜拿出三分之一的身价来做这个实验。 与此同时,他把剩下的三点七五亿美元投给了另外一家公司,叫艾琳。这家公司更不得了,是研究可控核聚变的。 大家可能不知道,就在去年,漂亮国的一场核聚变实验,首次实现了净能量争议,也就是说,聚变产生的能量超过了点火用掉的能量,这也算是核聚变技术历史性的突破。 放眼全世界,现在有太多的创业公司都沉迷于开发社交应用、照片分享这一类的软件,而根本没有多少人愿意去做硬科技的创新, 奥特曼自己呢?除了人工智能以外,现在就只对两件事情感兴趣,那就是无限的寿命和无限的能源。智能、能源、生命,这三个人类最根本最重要的赛道,都可能在我们这一代人的人生当中迎来质变的契机。 奥特曼认为这绝对不是天方夜谭。就比如一年以前,又有谁能够想得到, gpt 四引发的 ai 大爆发会这么快就成为现实。在这些硅谷顶级大脑的钻研当中,我们进入到了一个科技大爆发的周期, 接下来肯定还会有很多颠覆性的科技涌现出来。我们也不得不佩服硅谷的这一些狂人,虽然想法天马行空,操作有时候丧心病狂,但是拼硬科技、拼烧钱、拼创新的确是很有一套的。 当我们国家的巨头们还在忙着抢外卖烧钱,搞共享单车烧钱的时候,别人已经在通往星辰大海的赛道上越走越远了。这不得不引起我们的关注和反思。今天我说清楚了吗?

唱的 gbt, 大家都觉得唱 gbt 特别特别厉害,无所不能,对且应用来讲大意味着好吗?大模型非常非常好算力了, 这个大模型大家在看到他的巨大能力的同时呢,其实背后一点大家没有看到的是,他是 据烧钱,需要很多很多的 gpu。 大模型意味着他是要胆大的参数,胆大的参数的背后呢是有巨大的算力,算力背后呢是要进行电能等等。实际上企业如果用叉 gpt, 他的代价是非常非常的高的,比如说按这个头盔来计费,使用的费用是超乎你的想象的。 然后第二个呢来讲,他如果自己不属于一个大模型,他也会是说,我真的支持的起这么一个大的算力 中心来运营这个模型呢,这都是他要来考量的。叉二 ppt 呢,这是一个革命性的,但他仅仅是人工智能这个关键节点,或者说在这个生成智智能呢,是可能是仅仅是开始,在未来呢,一定还会出现超越现在的一些大模型的方式,一些新的 ai 的理论方法,能够出现的 ai 的大的这个迸发式的领先呢,是让我相信只是一个开始生成是人工智能的阶段呢。基础模型是最关键的一个概念,他可以在海量的原始数据中学习,以他为基础,很快的演化出不同的应用来。 i m 的专注于基础模型,那个基础模型呢,就是不仅是包括语言模型,其实还包括代码模型,运维的 模型,网络安全模型等等。然后还有呢,像这前一段时间的,刚刚一边宣布的跟 nasa 一起合作的,呃,给予这个地理空间信息的基础模型,这些不同的基础模型呢,都会让用户根据他的场景,他的需求来在不同的应用里边得到一个应用。 所以呢,就是说我们不是专注于一两个模型,而是说专注于如何把所有的这些人工智能的能力赋予这些企业,然后让他建立起自身的能力和应用栏。 九十年代,深蓝终于战胜了人类国际象棋大师。最近我被问到最多的一个问题就是 ibm 现在还在做人工智能吗?我要告诉大家还在做。那回顾过去百年, 过去这个几十年,这个,呃, ibm 在整个 it 行业的发展呢?其实是说我们仍然是稳步的前进,然后在每个关键节点呢,都有自己突出的贡献,并且我们不断的在这些一些新的方法也好,呃,理念也好, 以及我们对未来的战略展望也好,仍然处于一个很领先的状态吧,我们一定也会加快脚步啊,既帮助客户成功,也让我们自身能够更加成功。
