perplexity ai怎么使用

熟悉我的朋友呢，都知道我的网络精神老师是高利民老师，那他自己有个公众号叫不解难题，基本上每天目前都会在公众号上发布一些观点很鲜明，然后有很深洞察的文章。 那我今天就利用那个大规模 computer 这个工具，然后呢，我想让他去分析啊，高利民老师所有的两百多篇文章，呃，分门别类去总结他的一些核心观点，以及他是怎么写出这些啊，有深刻洞察，有鲜明观点的文章的。那呃 大规模 computer 的 话，它比较牛逼的地方在于它可以调用目前全球最顶级的十九个大模型来协助工作， 也就说比如说遇到决策问题的时候，他会调用那个 core office 四点六，然后如果是一些简单的网络搜索，那他会去调用 geminis and fresh 等等这些相对低成本的模型来来用。那其实最开始的时候 因为公众号的限制，他没有啊完全的把整个公众号的文章都找到，然后他他自己去搜索了，比如说一些网络的文章转载了高利民老师的文章，比如在虎兽里面，以及在一些那个高利民老师参加的播课里面，然后的话，他啊最终呢也是输出了一版。就因为文章没有收全，所以， 所以呢我接下来我给他扔了一份，就是我把高利民老师公众号的所有的文章链接和标题我都导出来了，然后呢再给到他去进行更深度的分析，然后这时候大家可以看他的一个工作的逻辑，他会获取整所有文章的一个链接， 然后因为文章太多了，所以他不知道他也在想办法怎么能更快的去那个提取所有的文章，那这里的话他的办法是会创建一个批量提取的脚本， 并且呢啊他会他自己知道要分分两批来进行批量化的处理，然后大家可以看就是他就根据每篇文章的一个链接，然后呢去批量的获取到文章的内容， 好快速过一下， ok， 那 在这里的话，这时候他已经成功读取了两百一十八篇文章。接下来的话就是他通他利用那个 core 的 啊酸奶一个更更更更次一点的模型，他会进行啊分类总结核心的观点，总结完之后呢，他最后生成最后的那个报告，他是交给又交回给那个，呃逻辑能力最强的的模型，就啊扣 off 四点六来进行最后的一个一个一个报告的拷写， 并且呢写完之后他自己还会去验证一下质量，然后确保 a 排版非常精美了，然后那个封面目录都很清晰 啊，最后确定没有问题之后呢再分享给我，大家可以看到就这份文档，那最后生成的这篇文档呢？呃，我大概看了一下，就是第一部分是写作方法论的，就是， 然后第二部分呢是一些高定高利老师的一些核心观点的分类总结，然后内容非常的丰富，就高利老师是我认为目前这个时代我能接触的认知最高的人，并且还愿意去每天分享的的人， 所以大家如果对这个对这份材料感兴趣的话，也可以私聊我，可以发给大家。那从从这里面的话也也能看到就是目前 ai 它的一个能力进化的方向 就是以 openclaw 为首的这样的一些龙虾类的这种工具呢，目前它能够啊去操控电脑，然后已经更进一步了。 但现在以那个呃大规模 computer 为首的这类工具，我认为它已经在逐步接近未来的一个产品形态，也就是说你会发现我只需要给 ai 一个一个指令，然后呢它就能够自主地去协调各种大模型的能力， 然后让他们各司其职的去啊，根据他们的能力啊，能够并行的去进行任务的拆解和任务的执行，并且最终呢，他能还能够自主检查，能够给到用户啊非常高质量的一个一个材料。 我认为这代表了未来的一个方向，就是用户他只需要明确他的意图， ai 就 能够很好地啊把结果呈现给用户，而用户他不需要在这过程当中去关注他啊，在不同的模型之间不断地倒腾，甚至说 在未来我认为啊你不不给意图给 ai 也能够很好地理解你，并且来主动地找你跟你确认， 我认为这是最终级的一个一个状态。 procedo computer 还是在啊云上运行的，那我相信很快像类似的工具，它一定能够覆盖到我们所有的设备，以及我相信未来也会有很多的一些小的啊硬件，它能够 成为我们的眼睛耳朵，能够啊实时的了解到用户所经历的环境，所说的话，所接触到的人所在做的事儿，也就说 ai 对 人一定是越来越了解的，所以想想到那一天的时候， 还真的是一件非常幸福的事情。但是，呃，如果算力的成本还是不能够下来的话，那对普通人来讲会非常难受，因为你没有没有钱去调用智能的时候，你就会远远落后于那些有有有能力去调用啊算力的的人。

perplexity computer， 一个被严重低估的 ai 工具，今天我测了它七个真实使用场景，结果让我有点震惊。 第一，多智能体病型，它可以同时运行多个 ai 代理，同步完成不同任务，不用一个一个等，效率直接翻倍。 第二，商业线索挖掘。我让他找出二十家本地企业，按潜力评分排列，并整理联系方式和关键信息，全程自动完成，换人工至少要几个小时。第三，实时数据接入。 他能直接抓取网络上的最新数据，比如今日 ai 新闻、实时价格走势，不是训练数据，是真正的活数据。 第四，定时任务自动化。你可以设置每天早上九点自动执行某项任务，比如汇总资讯、发送报告，完全不需要你手动触发。 第五，用量与费用透明，他每个月给一万个积分，每次任务消耗多少清清楚楚，不用担心账单突然爆掉。 第六，一键生成 gif 输入描述。它直接调用工具生成动图配色、动效帧率全自动处理，创作效率极高。 第七，视频编辑能力。它能找到指定视频片段，自动裁剪加字幕导出整个流程，不需要你打开任何剪辑软件。说到这里，有人可能会问，这和 cloud code、 open class 有 什么区别？ 坦白说， cloud code 和 openclaw 更偏向开发者，需要你懂技术，会配置，能理解底层逻辑。而 perplexity computer 走的是另一条路，它把多模型调度、复杂流程全部封装在简单的对话框里，普通人不需要任何技术背景就能上手。 这个方向和 minnes 很 像，目标就是让 ai 能力真正触达大众，当然是不适合你，不是看测评决定的，是要自己动手体验的。链接放在评论区，我是 ai 局座，把握时代脉搏，我们下期见。

万万没想到， ai 已经开始接管 ai 了，而且比你的老板还狠，一口气指挥十九个顶尖模型同时干活儿。就在上周， perplexity 憋了整整两个月，突然甩出了一个东西，叫 perplexity computer。 你 是不是经常这样，携带马云 cloud 做研究？切到 gemine 找资料，又得打开 grog 来回复制粘贴，光是换工具就能把人搞疯。但现在， perplexity computer 把所有的 ai 能力统一到一个系统里，它是一个通用数字。牛马 proplex 用 cloud office 四点六做核心大脑，然后给不同模型分配最擅长的活。 jimmy 负责深度研究 banana， banana 生成图像， vo 三点一处理视频， grog 跑清浪任务， gpt 五点二管超长记忆和海浪搜索。 更狠的是什么？有用户只用了一句提示词， proplex computer 就 构建出一个功能齐全的市场分析终端来评估英美达股票。要知道，华尔街专业的蓬勃终端，每年每席位要三万美元，价格直接砍了百分之九十九，你甚至可以同时并行几十台 proplex computer， 就像你睡觉的时候，有一整只 ai 团队在云端给你干活。一个提示词，能触发研究分析、文档创建、邮件发送和定时跟进中间步骤，你什么都不用管。不过也有工程师指引，这功能没有硬核技术护城河，因为它依赖 cloud 和叉 g p d 才能运行，并非依赖 perplexity 本身。但不管怎么样，这家估值两百亿美元的公司已经明确表态， ai 模型不是在变成通用商品，而是在走向智能化。下一个时代的赢家不是拥有最强单一模型的人，而是能把多个模型组合在一起协同工作的人。你准备好让 ai 替你加班赚钱了吗？你最想让这个数字牛马帮你干点事？

华尔街都在用的专业金融、资讯和交易系统，蓬勃终端机水灵灵的被 ai 复刻出来了，使用成本从原来的年费三万美元砍到了两千美元。而这个 ai 就是 publicity 憋了两个月放出来的大招， publicity computer， 它把所有的 ai 功能整合到了这个 pc 里，而且还声称这才是二零二六年个人电脑该有的样子。那么这电脑是个什么样子？官方说是可以自主划分复杂的工作， 必须的准确，还要有快任务工具和时间的协调能力。这么说吧， portable computer 不是 具体的硬件，而更像是一个代理商平台， 目前支持调用十九个顶尖模型。首先，它会自动通过 opus 把用户给到的任务需求拆解成不同的子任务，比如推理、写代码、搜索、生成图像等， 再根据各个模型的特长，把这些不同的子任务外包出去，跨平台完成端到端的研究、编码、项目管理等各种任务。就像真人使用电脑一样，访问真正的浏览器，使用不同的命令行工具等， 而且还可以同时运行数十台大规模 computer， 不 停地跑上几个小时甚至几个月。而开头提到的平替版蓬勃终端机耗时不到六个小时，功能已经相当完善了，能实时看盘，掌握企业的新闻动态等，可见大规模 computer 的 业务能力在线， 但它会不会像其他 agent 一 样失控呢？和 open cloud 跑在本地的不同普及， computer 隔离在沙河里，不接触用户的主系统，官方称很安全，你觉得呢？

主流的 ai 平台越来越多，全面盘点国际上最强大的人工智能平台，看看哪款更适合您。首先从最初圈的拆 gpt 说起，它可以说是目前全球使用最广泛的智能助手之一，它已经迭代了好几代，每一代都在智能推理和可信上实现了质的飞跃。 dpt 三的出现，直接让 ai 走进了大众视野，真正开启了 ai 普及的时代。而 gpt 三点五则彻底走红，几秒钟就能写文章、编故事、答问题， 甚至写出基础代码，让大家第一次真切感受到 ai 的 便捷。直到 gpp 四的推出，才算实现了智能领域的重大突破，推理能力大幅提升，能轻松应对复杂指令，解决逻辑难题，明显的错误也少了很多。 而 gpp 四 o 则新增了多模态功能，不再局限于文本，能自然理解图像和语音，上传一张照片让它分析也能轻松完成。 再到后来的 gpp 五，进一步强化了多步骤，逻辑错误更少，答案也更有条理。 现在最新的 g p t 五点二更是在之前所有版本的基础上升级，上下文记能力大幅提升，长时间对话也能保持连贯，在数学编程、商业分析这些技术领域表现也更出色。再来看谷歌开发的 jamaican， 它的核心优势就是深度融入谷歌生态，各平台无缝衔接协同工作。 jamaican 的 实时信息获取能力也很能打 一托谷歌的基础设施，能快速抓取和处理最新的网络数据，不管是做研究还是了解时事新闻都特别实用。它也支持多模态输入，上传照片就能分析内容、提取信息。另外， jammin 还和安卓设备深度集成，现在很多安卓手机的系统里 都内置了它的功能，语音、文本交互都很自然。接下来是 fropik 公司开发的 cloud， 它最鲜明的标签就是安全和严谨，背后团队特别注重 ai 的 一致性和负责任的输出。 cloud 尤其擅长长篇内容创作，不管是写详细的文章、结构清晰的报告，还是拆解复杂的概念，都能给出冷静、有条理的答复。 而且它有个突出优势，能处理超长篇文档，一次性搞定大量文本，不管是分析研究、论文合同还是梳理书籍内容，都能轻松胜任。所以注重严谨推理，需要长篇优质回答的用户大多会优先选 club。 然后是 deep sea， 它在技术圈的口碑特别好，核心优势集中在推理和编码任务上，主打逻辑问题解决和技术应用。 很多开发者做编程挑战时，都会把它和其他模型对比。而 deep sea 的 表现往往很有竞争力，这也是它在技术社区受欢迎的原因。 同时它的效率也很出色，不用消耗大量计算资源就能输出强大的性能。对于学数学、计算机科学的学生，或者需要处理结构化推理问题的人来说， deepsea 很 合适，他还经常会给出 step by step 的 解决方案，帮你理清思路。 总的来说，他就是一款专门优化技术推理和逻辑任务的技术型选手。接下来是 metac 开发的 lama， 更像是 ai 领域的基础建材，他很少作为直接面向公众的助手，而是以基础模型的身份为开发者和研究人员提供支持。 luma 最大的优势就是灵活性、开源特性，让开发者可以在它的基础上搭建自己的 ai 系统，广泛用于开源项目和定制化应用。 咱们网上看到的很多聊天机器人、 ai 工具，其实都是基于 luma 的 遍体开发的，这种开放的态度也大大加速了全球 ai 研究的进程。不管是大学做科研还是初创公司开发专用 ai， 都能把 ai 当做起点。简单说，它不是给普通用户用的成品，而是很多 ai 工具背后的核心技术支撑。 下面这款 perplexity 更像是一款智能搜索引擎，它最看重的是信息的透明度和可信，每次回答问题，它都会附上引文和信息来源，让你能直接验证内容的准确性，做研究事实和查实特别好用。 它把对话式 ai 和网页浏览功能结合起来，用起来就像一个更智能、更互动的搜索引擎。不管是学生查资料，还是专业人士快速了解某个主题， perplexity 都能帮上忙。核心亮点就是有依据，不盲从。 再来看 x a i 开发的 grog， 它的核心特点是和 x 平台深度集成，主打实时信息和社交属性。和其他 ai 相比， grog 的 语气更有个性，更大胆、更前卫，不会显得死板， 因为接入了社交平台的实时数据流，它能快速捕捉热门讨论、突发新闻，特别适合想追踪当下趋势的人。而且它能理解公共对话的上下文，把复杂的社会讨论总结成一懂的内容，不用你翻几百条帖子，就能快速搞清楚发生了什么。它的设计理念就是轻松、不正式， 适合喜欢互动、关注社交动态的用户。最后要讲的， make journey 和前面所有 ai 都不一样，他不做文本对话，专注于图像生成，是设计师、艺术家的灵感神器。你只需要输入一段文字描述，他就能生成高精度、高艺术性的图像，不管是逼真的笑像、未来感的城市，还是奇幻的风景，都能轻松拿捏。 他的工作原理就是把你的文本提示转化为视觉概念、光照、风格、纹理和构图，然后组合成最终的作品 提示越详细，生成的图像就越精准、越惊艳。而且它还支持图像优化，你可以从一个模糊的想法开始，慢慢打磨成专业精致的作品，帮创作者节省大量时间。 总结一下，这些 ai 平台各有侧重， chat、 gpp 迭代成熟全面，能打。 jameson， 生态联动强，实时性好， cloud 安全严谨，擅长长片。 deepsea 主打技术推理。 lauren 是 开源基础模型和 pariskey 和社交趋势。 lejeremy， 专注图像创作，您更喜欢哪些平台呢？

写周报用 kimi 做 ppt， 伽玛一句话生成完整 ppt 总结长文档 kimi 二十万字直接问头脑风暴，这个我选亲爱的 gpt 发散思维最强，快速学习新技能 perplexity 边搜边学写文案 cloud 最有人味。 excel 数据分析 chat 的 gpt codex 直接出示意图总结会议录音统一听物，免费的做活动海报。 lowbot 说需求直接出图写项目方案 cloud 竞品调研 perplexity 实时联网信息最新生成产品配图商用级别的话， midjourney 做短视频素材 可连二点六润色改写文章无脑直接用 cloud 做封面记梦风格多出图快解读政策文件还是 kimi 长文本用它最强写代码 cloud 代码能力顶级， 生成数据图表 data gpt 做复杂决策需要长逻辑推理的 cloud 自动化重复工作 cloud 做个 scale 一 劳永逸。关注我，学习更多 ai 实用技能！

一家叫 perplexity 的 公司，直接把 ai 变成了能七乘二十四小时不眠不休帮你干完一整个项目的超级打工人。 你只要告诉他想要什么，最终结果，剩下的他自己全程搞定，从研究规划、写代码，到部署发布、后期修改，一条龙服务。这个 ai 是 个总指挥，手底下管着十九个身怀绝技的 ai 模型。 他会像项目经理一样，把大任务拆分成无数个小步骤，然后把活分给最擅长干这活的 ai。 需要复杂推理的他就派上 opus， 需要做市场研究就交给 gemini， 生成图片和视频，就有专门的默性负责这些 ai 在 独立的云环境里并行开工，协同作战。更牛的是，这个 ai 打工人可以连续工作数小时甚至数天， 你完全可以把它晾在一边，该干嘛干嘛去，回来活就干完了，期间要是遇到问题，它还会自己派生出维修小队去解决。这套玩法直接对标了开源界的当红炸子机 opencloud。 但不同的是， opencloud 需要你自己折腾，配置 安全全靠自觉，而 perplexity 提供的是一个全托管的安全环境。你别觉得这是吹牛，它真能干出一些离谱的事。现在三星宣布把 perplexity 集成到最新的 galaxy 手机里， 以后你只要喊一声 hip flex， 它就能帮你操控手机里的各种应用，直接跟谷歌的 gemini 平起平坐。