ComfyUI节点安装失败
解决问题不啰嗦第十六期 comfy ui 没装 get 或安装报错导致 manager 按钮不显示？一、先来看什么问题，这是 comfy ui 便携版启动日制提示 manager 节点导入失败， 原本 manager 图标应该显示在这里的，现在没有。这是 comfy ui 秋叶版整合包，启动日制也有 manager 节点导入失败的提示，界面同样没有 manager 图标按钮， 自定义节点文件夹下明明也都已经安装过节点，但就是不显示。这是因为我的 get 根本安装不上，安装到百分之九十九点九的时候，跳出十九个报错窗口，都是提示对出代码。幺二八致命错误，无法以读写模式打开 devnote 没有该文件或目录。 二、怎么解决？经过不断折腾，制作了一个修复文件，找到这个文件，双击修复。 no， 修复后必须重启电脑才能生效，重启后再去安装 get。 注意，安装前先把之前安装的 get 卸载掉， 安装好后再次重启电脑。现在去运行 comfy ui， 界面上就能正常显示 manager 按钮了。看似很简单的问题，等你遇到也会束手无策。关注我，教你解决更多 comfy ui 问题加教程模型和工作流分享！
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08:44查看AI文稿AI文稿安装好 comui 主程序后，当我们导入别人的工作流都会遇到的最主要的两个大问题，第一个是节点缺失，第二个是模型缺失，所以这期主要解决节点缺失问题。 首先最重要的一点是 comui 的 节点全都放置在 comui custom node 这个文件路径下面，后面的节点下载安装也都是把节点文件下载到这个路径下，所以这个路径一定不要放错。 comfyui 的 节点百分之九十九都来自 github， 安装方法一共有四种，本期视频用到的所有链接也都放在了非输文档快乐老八资料链接整理里面，点击快乐老八 comfyui 零基础使用教程即可查看。 第一种，到 github 节点官网，按照安装及导安装，这里老八就安装个 comfyui manage 插件作为势力了。我们来到 comfyui manage 的 github 主页， 拖到安装这里，我们用方法 e 就 可以了，其他方法都不适合小白。我们先来看第一步，我们来到 custom nose 文件夹，在上方输入 cmd， 然后回车，就会来到这个界面， 然后我们复制第二步的链接粘贴到这里，点击回车， 当界面出现 down 的 时候，就表示这个节点已经安装完成了。我们回到 custom node 文件夹，可以看到我们的插件，文件夹已经在这里了， 然后我们重启 comui， 右上方这个就是 comui manage 插件了。 第二种，下载节点原始包进行安装，这里老八就安装个 comfy u i k j nose 节点作为势力了。我们来到 comfy u i k j nose 的 get up 主页，来到上面这里点击代码，我们先来看这个链接， 在 custom nose 文件夹上面输入 cmd， 然后回车来到这个界面，我们输入 git clone， 然后再把这个链接复制到这里， 注意它这里是有空格的，点击回车也能实现第一种的下载效果。有的时候有些节点它的安装说明只会给你说把节点克隆到 custom nose， 不 会像第一种说的这么详细，其实就是这样克隆的，我们也可以点击下面的下载 set， 也能得到这个节点的文件， 我们解压之后点进去删掉后面的妹， 然后拖入到 custom nodes 文件夹里面，这个节点也是可以安装好的。 然后我们看安装说明的第二步，安装依赖它，这里写的有点复杂，老八帮你们简化下，只需来到老八的资料整理这里下载一下这个环境安装程序， 点击右键在记事本中运行，这样我们就看到了这个程序的代码了， 前面这部分是选择调用你的 python 程序，后面是安装这个环境文件，然后我们来到这个文件夹路径下， 找到你的 python， 点 excel 文件，右键复制文件地址， 把刚刚的地址粘贴到这里，去掉两边的双引号， 替换掉原来的 python 路径，这样这个程序就可以调用你整合包里的 python 来安装环境了。 我们 ctrl 加 s 保存， 然后我们把它复制到你的插件文件夹里面， 双击即可自动安装插件需要的环境， 这里显示 so ssof， 就 代表安装成功了， 然后我们重启 comfyui， 点击左边节点，可以看到扩展里面已经有 kj nose 节点了， 这里要特别说明下，以后我们安装其他插件的时候，看到它的安装说明有安装依赖或者安装环境，它上方的插件文件里面有 requirements， 点 tx 文件， 或者在 custom notes 插件文件里面有 requirements， 点 tx 文件，都可以用这个环境安装程序安装。 第三种，直接拖入别人下好的文件，这里老八就安装个 comfy ui chinese translation 翻译插件。作为势利了我， 我们来到 custom nodes 文件夹下，如果你嫌上面安装麻烦的话，这里博主也把这些下载好的插件存在网盘里，你打开网盘里的 custom nodes 文件夹，找到 comfyui chinese translation 插件，直接把它下载到你整合包的 custom nodes 文件夹里就可以了。 我们重启 comfyui 看下， 现在上面已经有翻译插件了，我们的 comfyui manager 界面也被翻译成了中文。 像这样直接拖入下载插件文件的方式，如果重启 comfy ui 后没有显示你要的插件或者运行这个插件的时候报错的话，你就拖入第二步做的环境安装程序安装插件需要的环境。 第四种，通过 comfyui manage 节点进行安装，这里老八就用 comfyui easy use 节点作为势力了，这种安装方式也是最常用的一种，我们点击右上角的管理器，点击节点管理，直接在这里搜索 comfyui easy use 节点，选择最新的版本点击安装，安装好后点击重启就完成了。 我们点击左边节点，就能看到刚刚安装的 comfyui easy use 插件了， 另外点击节点的标题也能直接进入节点的 github 官网，可以查看节点的介绍。 comfy ui manage 里面收入了大部分的节点，还有一部分节点并没有被收入。没有收入的节点就需要我们来到节点的 github 官网，参照前几种安装方法进行安装了。好了，这期教程就到这里， 麻烦宝子们点个关注，支持一下。本期视频用到的所有链接已整理至非输文档链接、视频简介或抖音公开群查看。
214快乐老八
05:10查看AI文稿AI文稿最近有很多粉丝反馈 coffee ui 的 插件安装不上，或者不知道怎么安装，那么今天我给大家详细介绍一下 coffee ui 插件的安装方式。好，我们首先打开 coffee ui 的 manager， 这是一个插件管理系统，我们点击一下。 好，我们首先介绍一下它这个插件管理系统，第一个 custom node manager， 我 们点击一下。好，这里我们可以安装所有我们需要的插件，我们先来看一下 有很多的。第二个是 install missing custom node， 这个就是说当我们拖进来一个工作流的时候，如果没有安装插件，只要我们点击它点进去，它就会把我们需要安装的插件列表给列出来， 然后我们对应的去安装就可以。现在我来给大家介绍一下我们的插件究竟是要怎么样安装。举个例子，比如说我们要装这个 one video 的 一个插件，它是我们视频生成的一个重要插件， 那么为了省事，我们肯定是点这个进行安装，点击，然后这里面可以选择版本。好的，大家可以看到这里面有一个列表， latest 和 nightly， 这个表是我们最新的版本，这个 nightly 是 开放版。点这个进行安装， 然后看他已经开始安装，然后我们看一下我们的端口，端口这里确实已经下载，然后他这里提示让我们重启，那么重启以后我们看一下这个插件有没有安装成功，然后这里点确认。好，现在重启结束，我们点击确认重启下载，然后再看一下我们这个插件有没有安装成功。 好，这表示安装成功了，但是呢，并不是说所有插件这样的安装方式就一定能成功，有很多插件是非常难安装的，那如果安装不成功怎么办呢？很简单，我们就去手动安装，比如说我们再找一个 control net control net 这个插件也挺重要的， 这个插件我们就不选择直接安装了，但是一般情况下我们先尝试一下，如果他能安装成功那最好了。安装不成功我们再选择手动，我们只要点击这里，然后就回到了他的这个给他仓库，我们只需要点击 code 好， 复制我们的仓库地址， 然后来到我们 cf ui 的 歌目录，点击 custom node， 在 这里右键终端，然后这里输入 get close， 然后粘贴我们刚才复制的地址， ctrl 加 v 回车。 好，这个时候我们看到这个插件已经开始安装，现在这个插件已经安装完成，但是他只是安装了我们的一个安装包，我们还有依赖没有进行安装。我们再来到他的根目录底下，来到刚才安装的这个 controlnet 的 根目录， 我们检查一下他有没有环境依赖。大家可以看到这个 requirement， 这个就是他的环境依赖，但是有一些插件他是没有环境依赖的，那么他有了环境依赖，我们必须要安装这个环境依赖。这个环境依赖怎么安装呢？再来到我们的终端，先 cd 一 点点 这里，回车以后就会退回到我们的康菲尔根目录，这个时候需要激活我们的环境依赖在这里，我们输入这一行命令，然后回车激活我们的环境。 好，现在虚拟环境表示已经激活。这里面我再说一下啊，因为部分电脑他是执行策略受限，当你要直接激活的时候，他是激活不了的， 那么我们还需要一行代码去绕过他的执行策略。好，那就是这行代码，当我们无法激活的时候，只需要把这行代码输入，然后回车，然后再 输入这行代码去激活就可以了。实际上我把它粘贴到这里只是为了给大家演示，所以说我们现在把它删掉。当我们看到这个 v e n v 是 绿色的，就表示我们的虚拟环境已经激活， 那么这个时候我们再安装我们插件的相关依赖。我们来到我们插件的根目录。好，这就是刚才这个 ctrl n 的 一个根目录，我们只要点击下空白处，然后再复制它这个地址，回到我们的终端 cd， 粘贴我们的文件夹地址，然后回车。好，现在我们已经来到了我们的 controlnet 的 根目录，这个时候只需要输入 这行命令， p p style requirement t x t 它是直接读取我们根目录底下的这个文件。好，我们现在回车，它已经开始安装 好，我们看到这里 success 证明它已经安装完成。那么这个时候我们要启动我们的 com 员，看一看它的这个插件到底有没有安装成功。 cd 点点退回，再退回一次 cd 点点 好到根目录了，输入这下代码，然后回车。好， com 员已经启动，我们来刷新一下， 再点击我们的曼丽者，然后再点击它。好，我们已经看到这个插件也已经安装成功了，所以说这就是我们的插件安装方法。 首先用我们的插件管理系统自带的安装进行安装，如果成功，那是最好的，如果不成功，那么我们就选择手动安装，手动安装百分之百是可以成功的。好，今天的介绍就到这里，谢谢大家观看。
285晨序AI工坊
03:19查看AI文稿AI文稿明明是在 comfy 官网下载的官方整合包，打开之后一用，为什么还是有各种报错呢？不是节点缺失，就是模型找不到，难道官方的也不靠谱吗？我相信这应该是你们开始学习 comfy 遇到的第一个困惑吧。 今天关于 comfy 的 本地安装部署一次性给大家说清楚，记得先点好关注收藏，需要解压即用满血版整合包的我已经给大家准备好了，先给大家解决视频开头的疑问， 为什么官方的整合包你用上了还是会有报错呢？首先是节点缺失，官方整合包中只有一些空 p y 官方自己构建的基础节点，除了这些节点以外，还有很多常用的第三方开发者构建的扩展节点，这些节点官方整合包中都是不会给你提前安装的， 所以当你加载进框架的工作流中，包含整合包里还没有安装的第三方节点时，就会出现节点缺失爆红的问题。 其次就是模型缺失， comfai 中的工作流运行时，一般都需要调用本地特定文件夹中的相关模型才能正常发挥作用，而官方整合包中也不会提前给你下载这些模型，所以当你没有下载模型直接运行工作流就会出现模型缺失的问题。 所以并不是官方整合包有问题，是你没有把零件给它安装好。但对于刚开始使用 comfai 的 新手来说，想要自己顺畅的安装节点和下载模型是有一定难度的， 因为你不仅需要提前安装一些环境文件，保证 ctrl 键正常打开运行，还需要配置好魔法网络用于下载模型和节点， 最后还要知道下载好的模型该放进哪个正确的根目录文件夹。但这些其实都很好解决，那就是直接使用节点和模型都已经提前安装好的满血版整合包， 这个是我一直都有在给大家分享的，而且还是长期持续更新的，这样你就可以省下大力气快速上手体验 kufi 的 使用了。除了以上所说的这些，还有一个问题是你无法回避的，那就是电脑配置问题。 想要在本地电脑流畅使用 kufi， 必须满足一定的电脑配置需求。首先就是显卡的显存一定要足够大，才能支持模型正常运行， 一般深图模型需要至少十二 g 显存，视频模型一般至少需要十六 g 显存。这里比较推荐新手入门的高性价比显卡，就是五零六零太十六 g 这张显卡了，什么牌子的一般都影响不大，主要是显存大，而且相对便宜。 除了显存以外，还有内存，做图建议至少需要三十二 g 内存，做视频建议至少六十四 g 内存。最后就是此款空间，本地模型一般体量都比较大，建议至少留有五百 g 的 此款空间用于存放模型。 以上所有这些配置都是上不封顶的，配置越高，使用体验越好，我相信大多数人的电脑配置可能都达不到这个要求， 如果你的电脑性能也不太够，那我真的非常不建议你在使用 ctrl 的 初期就花大价钱去购置高性能的电脑。上面所说的这些硬件配置，因为 ai 的 爆火，价格都一度水涨船高，但我们其实还有更加经济实惠的解决方式，那就是云端部署使用 ctrl y， 简单来说就是租用一台高性能的云电脑来部署使用软件，这个就比自己去买电脑要便宜多的多了。云端部署的方式我们会在下一期给大家讲。好了，这就是我们今天分享的所有内容了，记得点赞、关注、收藏，我们下期再见！
936南天AIGC
02:37查看AI文稿AI文稿今天跟朋友分享，彻底解决康复 u i 呃，各种报错问题，咱们是不是一提康复 u i 脑瓜子就嗡嗡的，下载的工作流呢，跑不了，然后出红框， 安装个插件啊，各种报错，到处找模型，缺这个少那个的。首先呢，我们要有一款 ai 编程软件啊，比如说 codex 啊， code 啊，其他的 ai 编程软件呢，都可以，我用的这个是克劳德。然后呢，先选 code 这个标签，再选项目， 右上角呢点新建项目，选第三个，找到我们 comui 的 安装目录。我这个 comui 呢是新装的什么插件呢？和模型都没有。 下一步呢，咱们就给他安排任务啊啊，把这段题的词给他，让他深度研究这个康复 u i 项目核心目录结构，搞清楚整体架构节点系统是怎么工作的啊，哒哒哒哒一大堆啊。然后呢，告诉他，他是我的康复 u i 维修工，康复 u i 出问题我就找他， 然后点击运行，先让 ai 去了解整个项目，他就开始分析了，这是他分析完以后的啊 啊，分析的挺细，像那么回事，但是他分析的这些东西呢，他明白就行，咱们不用懂他说的是啥。我给你 comui 的 一些我常用的工作流，你负责呢？帮我安装环境插件和下载模型，并能够运行，问他能不能完成。 然后呢， ai 让我选啊，工作流是怎么给他啊，我直接上传工作流文件了。然后第二个呢，是模型下载倾向哪种方式？咱们来跑下一个呢？他问我电脑显存多大的， 比如说电脑显存低一点就下 f p 八 g g u f 的， 如果电脑配置高一点呢，他就会推荐咱们下载 f p 十六的， 然后就点击确定这些工作流啊，就是我一般常用的工作流。然后呢他一次呢只能给他二十个，我就挑二十个工作流呢，一起都给他， 就是把千问的和 flag 的 工作流还有 l t 二升视频的工作流呢，都扔给他，然后让他去分析。啊 啊，这是今天刚出的 oppo 四点八模型啊，然后 ai 就 开始干活了，这个时间我就不等他了，中间会有一些问题啊，就是会出错，然后呢他会自己解决。 呃，他重复几轮以后呢，最终的话会把咱们插件和环境呢都配置好。插件和环境配置完呢就下载模型了。呃，咱们最好有一些模型是在网盘下载啊，这样能快不少对 ai 感兴趣的朋友加下关注啊，咱们一块学。
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08:351100AICG阿洋
10:02查看AI文稿AI文稿今天分享一个批量去除水印的工作流，去除水印前后对比，这是有水印去除的水印用时九十秒， 再往上下好的工作流拖进康复 u i， 有 节点缺失，节点报错缺失模型，这个视频我们一起来解决这些问题。今天的工作流是批量去除水印。第一步，我们点开 manage， 我 们选择第二个安装节点， 点击它，这里显示的节点就是你刚加载工作流，它缺失的节点，我们点击勾选，点击下载，自行安装，安装好点击重启， 等它重启完成，你确定可以看到现在只缺失两个节点，我们继续安装节点，点击命令键更新， copy 完成它，弹出这个界面，都说明更新完成的。点击 来看一下节点，可以看到这个节点还是导入失败，我们检查一下环境，打开客户 u i， 找到节点， 输入节点名字，找到节点，打开它，查看它的环境，可以看到这些都是它的环境包，我们批量安装它的环境包， 打开康复 u i， 进入你的环境包，输入输入指令， 把这个名字复制过来，点击回车。 安装完成了，我们再进康复 u i， 刷新一下，看一下重启康复 u i 后还会丢失节点， 那么就可以利用 ai 工具去辅助你安装缺失的节点，操作完之后他就不会显示报错，就已经安装成功了。那么接下来我们就一步一步的操作怎么去处理这个丢失的节点，第一步，点击命令键，选择第二个选项， 点击它，它会跳出一个加载失败的节点，节点上方有个红色的按钮，点击红色的按钮，点击完红色的按钮之后，它会出现一段报错，你把这一段报错发给 ai 工具， ai 工具会分析报错的原因， 我这个是运行库的原因，然后我们再点击插件的名字，待会跳转这插件的页面，这个很重要，点击链接，这个就是插件的界面，我们往下滑动，找到这一条，这条意思是这个插件必须在这个版本环境上运行， 我们把这个发给 ai 工具，然后再解除自己的环境版本，自己的环境版本在哪里查找？可以点击启动器， 点击运行环境检测，这个就是你的环境版本。把这两个都发给 ai 工具去，让 ai 工具分析你的版本是否能运行这个插件， 都没问题的话，就让 ai 工具帮你找全能网站，我这个是 windows 系统的，按照我这样的输入，他就会给你网站，我们复制链接，打开网站的页面，往下滑动， 找到 gpu 这一条，这显示的什么型号的显卡，安装什么型号的版本，把它展开截图发给 ai 工具，并说明你是什么型号的显卡，直接发送给他就好了。然后我们再往下滑动，找到 pad 这一条，把这个截图好， 然后往上滑动，看到右边 windows， 点击它要跳转出这个界面，这些都是版本最新版本， 找到 v 三点零零 windows 版，点击它 这里很多个版本，把这个截图， ai 工具会跟你分析你需要下载哪个版本，就按照它的分析下载，下载好后我们会得到一个包， 这就是环境包，就根据它的步骤去安装环境。都操作完成之后，我们就打开 com 外， 如果你插件没有报错，就可以跳过前面那个环节，然后我们点击运行， 可以看到这个插件就没有报错了。接下来我们的下载大模型，选择下面这个模块，点击运行，看到缺少了一个模型，我们再选择下面这个模块，选择运行，然后看一下我们一共要下这几个模型 运行工作的报错，缺少模型。现在我们进行模型的下载，先下载第一个模型，点击这个模型，在旁边复制这个模型的名字，点击链接去到模型网站，在对话框输入模型名字， 点击第一个，点击模型文件，往下滑动下载模型， 这个网站不需要梯子也能下载，点击下载好的模型剪切，找到康复 u i 文件夹，点击康复 u i， 找到模型文件， 往下滑动，找到跟插件一样名字的文件夹，粘贴模型，点击康复 u i， 按二刷新， 选择模型，点击运行，这里没有报错，就说明这个模型加载完成。我们看下面的模块，点击第一个模型一样的复制它的名字，复制前面这个就行了，点击链接，在右方输入名字， 选择后缀是 comui 的， 点击它点击模型文件，点击 mod 是 文件夹，这也就是模型文件。回到 comui， 查看一下模型名字，确保下载了模型是一样的， 大家根据自己的电脑性能去下载模型，我选择这个迷你版，四百 g 的是满血版，你的显存要够才能运行好。下载好模型之后就把它存放至相应文件夹，打开 cf ui， 找到模型文件夹，复制模型， 回到 cf ui， 点击刷新，加载模型，点击运行。 这样就解决了一个模型的下载，现在下载第二个模型，点击模型复制模型文件名字，点击链接右下框，输入模型名字， 选择模型文件一样名字的链接，点击它，点击模型，下载模型文件，回到 comui 文件夹， 找到模型目录，粘贴模型，回到康复 u i 刷新加载模型文件，点击运行，点击查看错误， 点击模型，复制模型名字，点击链接右下角框，输入模型名字，把后缀名删掉，点击回车，选择 ve， 点击模型文件，下载同名的文件，下载好模型，剪切模型，回到康复 u i a 文件夹，点击模型文件，找到 ve， 粘贴模型， 回到 ctrl u i 刷新，点击模型，点击运行，点击查看报错，点击 nova 复制文件名，点击链接转换，输入文件名， 点击第一个链接，点击模型文件下载相页模型，把下载好的模型放到相页文件夹，进入康复 ui 文件夹，找到 luna 文件，粘贴文件，回到康复 ui， 刷新，点击文件名，点击运行， 点击查看错误，点击第二个 luna， 复制它的名字，点击链接输入名字， 这里没有这个模型，只能去别的网站下载。登录别的网站，输入名字， 选择翻译，选择文件，在这里就能下载相应的模型。点击下载，下载好的模型，放到相应文件夹，回到康复 u i， 点刷新， 点击运行 k 太阳器这个地方随便选择一个，现在我们测试这个工作流是否都能跑通。在工作流这个地方，输入文件夹的名字，这个文件夹是你照片存储的地方， 点击运行，运行成功，可以看一下左边是有水印的样子，右边是去除了水印，两个对比。
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48:42查看AI文稿AI文稿五月最新的秋叶 comfyui 整合包已经更新了，不用复杂的环境配置过程，只需三步一下载，二解压，三双击打开即可使用。支持 win mac 和 a 卡，最低幺零六零显卡显存八 gb 即可本地部署运行。和那些花钱还要排队的网站不同， comprise ui 这次的更新诚意拉满，内置三百加模型，工作流，图片和视频直接本地生成，无惧审核压力，不用积分，不用排队，也没有暗此暗月的计费套路。无论是做最近很火的漫剧分镜，还是工作需要的电商产品详情页， 还是创意十足的三 d 建模渲染，都是点一下的事，想试试的。老规矩，验个牌，现在开始教学， 各位同学好，我们这节课呢，来教大家如何第一次搭建工作流。相信大部分来学习 confluence 的 同学都是对 stable diffusion 的 操作有一定理解的，所以我们下面呢，就对比一下 stable diffusion 当中不同的操作模块，来帮助大家更深刻的认识 confluence 的 流程。是这样的， 我们先选择一个大模型文件，选择好之后呢，输入正反面提示词，然后设置输出尺寸。必要的时候呢，我们会选择一个插件模型， 选择好插件模型之后，我们点击生成，最终呢，在右下方就会生成一个我们符合提示词要求的内容。那么其实像大模型 ve 模型正反面提示词，生成图片时所使用的彩样器，以及生成时的输出尺寸插件，还有生成结果 在 confui 当中也是对应有相同功能的节点的，只不过这些节点呢，在 confui 当中，我们可以对其任意的移动位置删减或者复制或者新增一些其他功能的节点，来强化我们生成的结果。 所以相比于 stable diffusion 不 可动的模块， confui 当中的节点呢，它的灵活性会更强。至于在生成效果上，两者并没有特别大的区别，甚至它们使用的模型文件都是相同的。大家可以将 confui 呢理解成开发者版本的 stable diffusion， 它的自由度呢会更高一些。 我们下面来简单的介绍一下 ctrl y 的 基础操作。我们首先点击右下方的清除，将当前默认的工作流呢进行清除。清除之后，我们就得到了一个空白的操作台，我们右键界面当中的任意位置，然后点击新建节点， 就可以从中呢选择我们想要创建的功能节点，例如我们现在点击新建节点当中的彩样，点击创建 k 彩样器节点，那么这样一个具备 k 彩样器功能的节点就被我们创建好了。 相信从这个节点当中呢，大家不难看到在 stable devolution 当中，我们熟悉的参数，例如彩样器选项，提示词，相关性以及迭代部署。 我们在节点当中呢，还能看到很多颜色不同的小圆点，此时我们拖拽其中的一个小圆点，例如拖拽紫色的模型圆点， 拖拽后松开，可以看到此时就弹出了一个选项菜单，其中下方这个区域呢，是我们拖出这个圆点之后经常会创建的节点选项。因为我们拖拽 k 彩样器当中的模型圆点，通常呢会创建一个 checkpoint 加载器，简易的节点， 此时呢， checkpoint 模型加载器与 k 参照器这两个节点就以相同颜色的模型原点进行了相连，其他位置的原点呢，也是相同的逻辑。我们拖拽之后呢，选择我们需要创建的对应节点，那么两个节点当中相同颜色的原点就会进行相连。 此外，我们双击所创建节点的名称，可以看到此时它的名称呢，就变为了可编辑的状态，我们就可以对其名称进行重命名，比如我们给它起一个名字叫模型， 然后回车确定，这样名字就改好了。当然通常是没必要刻意修改这些节点的名称的，但有些时候呢，可能两个节点是相同的节点，只是功能不同， 所以需要对其修改名称。例如在 k 采集器当中，我们拖出正面条件，这个源点会创建一个叫做 clip 文本编码器的节点，这个节点是用来输入正面提示 词的节点，这两个节点是相同的节点，这 是一个连接正面提示词，一个连接负面提示词。所以有时候呢，我们就要对这样的情况对应的节点去修改名称。比如说把连接正面条件的这个节点呢，我们改名为正面提示词。把连接负面条件的这个原点的节点呢，我们改名叫做负面提示词。 不过平时自己用的话，即便是这样的情况，其实也没必要修改。我们点击之后可以选中这个节点， 选中之后呢，这个节点的周围会多出一些白圈来显示我们已经选中了这个节点。选中之后，可以对当前的这个节点呢进行拖拽，或者呢 ctrl 加 c 复制， ctrl 加 v 粘贴，再或者呢按 delete 键删除，跟我们在电脑上操作文件呢是非常类似的。 我们最后来简单介绍一下 confy 右下方的这个操作位置。首先最常用的就是点击添加提示词队列来开始运行工作流。我们创建好完整的工作流之后呢，点击这个位置就可以开始运行当前的工作流，这跟我们在 stable default 当中点击生成是一样的。 我们创建好一个完整的工作流之后，如果确定运行无误，你想保存的话呢，就点击这个模块当中保存的按键。点击之后呢，给这个工作流起一个名字，比如说我们起名叫 abc， 然后点击确认，此时我们这个工作流啊就会作为一个工作流文件下载到本地， 可以看到此时我浏览器的右上方呢，就已经成功的下载了这个工作流文件，拖拽到我们当前的浏览器 comui 的 操作页面就可以了。 另外就是我们刚才演示过的清除当前所有的工作流节点，我们点击清除，点击确认画面就清空了。当然我们同样是可以通过 ctrl 加 z 撤回刚才的操作的，或者呢按 ctrl 加 y 去重新执行刚才的操作。至于其他的功能不是特别常用，我们就不再赘述。 下面话不多说，我们来开始演示如何从零开始搭建一个完整的纹身图。工作流通常呢从原点最多的工作流节点开始搭建， 就是 k 彩样器，我们右键画面当中任意的空白处点击新建节点，点击彩样这个选项，从中呢点击 k 彩样器，我们创建一个 k 彩样器节点， 这个节点上面的原点是最多的，所以我们先创建它，将来创建其他的节点呢，调理会更加的清晰。我们下面拖拽 k 彩样器节点当中的模型原点， 拖出之后呢，松开我们点击创建 checkpoint 加载器简易这个节点，然后我们再次拖拽 k 彩样器当中橙色的正面条件源点，松开之后呢，点击创建 c l i p 文本编码器节点，负面条件源点呢，也重复刚才的操作。拖出之后呢，创建 c l i p 文本编码器节点， 然后我们继续对 k 彩样器这个节点上的源点呢进行拖出操作。首先拖出左侧的这个粉色的 lighten 的 源点， 拖出之后呢，我们点击创建这个叫做空 lighten 的 节点，这个节点呢是用来输入输出图片的尺寸的，那么最后呢，就只剩下一个原点没有拖出了，就是 k 彩样器右侧的这个粉色 lighten 的 原点，我们点击拖出，然后点击选择创建 ve 解码这个选项。 最后呢，我们点击拖拽 ve 解码这个节点当中图像的这个节点拖出之后呢，我们点击创建保存图像这个节点， 这样一来我们纹身图工作流所有的节点呢，就都已经创建完成了，但如果现在我们点击添加提示词队列来运行节点的话，可以看到 ctrl u i 呢会给我们一个十分明显的提示，告诉我们哪些节点是出问题的， 包括这个节点上面的哪些原点是没有进行连接的，所以我们就可以根据提示呢来继续补全我们当前的工作流。首先是两个 c l i p 文本编码器当中左侧的 c l i p 原点， 我们需要将其与 checkpoint 加载器节点当中的 c l i p 原点进行连接，连接好之后呢，我们再将 ve 解码器当中的 ve 这个原点，将其与 checkpoint 加载器当中的 ve 原点进行连接， 这样的连接逻辑其实很好理解，相同颜色的原点连接相同颜色的原点就可以了。最后我们选择一个合适的模型，写下我们需要的内容， 比如说 one go， 我 们点击生成可以看到此时我们就成功的生成了一个符合提示词描述的内容。那么至此呢，我们文生图的工作流就搭建完成了，相信各位同学只要跟着我们的视频一步一步的操作，都是能够搭建成功的。 即便在搭建过程当中出现了原点没有连接全的问题， comui 在 运行之后呢，也会给出一个明显的提示。 那么我们最后呢，来对康飞 y 的 工作流搭建进行一个总结。首先大多数情况下呢，我们从零开始搭建节点，都是要先创建一个 k 彩样器节点的，因为这个节点上面的圆点最多，我们创建好它之后呢， 将 k 彩样器节点上面的圆点拉出之后，往往只需要创建一个节点就可以，所以调理会比较清晰。各 同学可以把 ctrl y 的 操作理解成搭建台式电脑，像左侧的 c l i p 文本编码器， check point 加载器，还有 comlight 的 输入尺寸的节点，就相当于我们的键盘鼠标，我们将它们插在电脑的主机，也就是 k 测量器上面，通过 k 测量器进行运算，最终呢再输出到显示器上面， 这样来类比呢，相信各位同学对 control ui 的 节点连接逻辑就有了更贴近生活的体会。至于我们 stable default 的 操作逻辑非常的相似，也就是先选择模型，再输入提示词，再选择采用方法， 然后设置输出尺寸，最后点击生成，这是一个十分正常且完整的生成顺序。而在 control ui 当中呢，也遵循这样的顺序，例如此时我们更换一个随机种子，然后点击添加提示词队列， 我们可以看到绿色的位置啊，就是标注在生成过程中工作流运行的一个顺序。会先从 checkpoint 模型加载器开始 获取我们使用的模型信息，然后进一步的获取正反面提示词和输出尺寸，最后呢，将它们都集成在 k 彩样器，整合这些信息之后呢，由 ve 解码器进行解码，最后呢留下我们的保存图像这个工作流节点。 不过相信大家第一次接触 cfui 的 话，即便工作流能够搭建完成，其实对工作流运行的逻辑呢，也处在一个比较懵懂的状态。不过根据我的学习经验，大家学习 cfui 最好呢，能够本着先操作后理解的方式来进行学习。 我们前期从零开始教大家搭建工作流，也并非是为了今后你一直从零开始搭建，而是为了在不断的搭建当中愈发的理解 cfui 的 运行机制。 像在将来获取了其他作者所创建的完整工作流之后，我们也可以更加灵活地对其加以改进，使其符合自己的需求。对此呢，我也专门制作了一套课件，上面不仅展示了 stable diffusion 不 同的功能模块去对照 comfy 当中的节点的一个对照图， 同时也包含了我们课上所讲解的 comfy 基础操作知识以及工作流搭建流程，还有最后的总结。各位同学如果需要本节课的课件的话，也非常欢迎在评论区留言，我会尽可能的帮助大家解决在操作过程当中遇到的问题，同时也会发放这套课件。那么以上呢，就是本节课的全部内容， 各位同学如果觉得本节课的内容对你有帮助的话，也不妨点一个免费的一键三连支持一下，我们就下节课再见！各位同学好，我们这节课来讲解 confui 精细化纹身图工作流的第一部分。我们首先来说明一下什么是精细化纹身图工作流。 我们首先打开 stable diffusion， 相信熟悉 s d 的 同学呢都知道 stable diffusion 是 只有一个正反面提示词输入窗口的 们，此时在正面提示词窗口当中输入 one go 还有 right here， 然后选择一个合适的负面提示词模板，点击生成，可以看到此时我们就生成了一个符合提示词描述的结果。那么如果我们想要在画面当中生成两个人物，其中一个是红色头发的少女，一个是蓝色头发的少女， 正常的思路呢就是在提示词当中再追加对于另外一个少女的描述，也就是 one go blue hair。 剪好之后呢，我们再将画布的生成尺寸去拓展一倍，再次点击生成，我们可以看到此时生成的结果呢，并不是十分理想， 我们明明想要生成两个少女，但是画面当中却只有一个，而头发的颜色呢，是以红色和蓝色拼接形成的。 我们现在回到 confui， 打开我们预设好的工作流，也就是精细化纹身图工作流。相信此时部分同学已经猜想到了，既然 confui 相比于 stable default 能够更加灵活地去部署模块儿，也就是节点，那么我们就可以同时部署两个提示词的输入窗口， 来分别描述我们想要生成的两个人物，最后再通过一定的方法呢，将两个人物合并在同一个图像上，以此呢来避免 stable default 当中因为提示词无法做分割 而导致两个人物的特征同时出现在一个人物身上的情况。例如此时我们在 confui 当中，第一个正面提示词输入窗口呢，我们输入红色头发的少女，而第二个提示词输入窗口呢，我们输入蓝色头发的少女。 这些都输入好之后呢，我们点击添加提示词对列，可以看到我们此时生成的结果呢，左侧的人物就是红发的少女，而右侧的人物就是蓝发的少女。 由于这两个人物的提示词都是独立成一个节点的，所以并没有出现颜色之间相互混合，特征之间相互混合的情况，这就是精细化纹身图工作流的优点。 那么话不多说，我们下面就从零开始教大家如何搭建精细化纹身图工作流。我们首先新建一个空白的工作台，点击左上方的文件加图标，点击这个加号，新建好这个默认工作流之后呢，我们清空当前的工作流节点， 下面的操作就与我们之前所讲解的纹身图工作流操作十分类似了，我们依然在任意的空白位置，右键点击新建节点，点 击采样，然后点击 k 采样器。回想起我们上节课所举的类比， k 采样器呢，就好比电脑的主机，我们下面要把键盘，鼠标还有显示器都接到这个主机上，所以我们下一步呢，拖出模型这个圆点 松开之后呢，创建 checkpoint 模型加载器。与基础纹身图工作流不同之处在于，我们这次呢，从 clip 这个圆点上面拖出的内容一共有三个，也就是两个正面提示词输入窗口，以及一个负面提示词输入窗口。 当然如果各位同学想要拖出两个负面提示词输入窗口也是可以的，但通常负面提示词是通用的，所以我们只拖出一个负面提示词窗口就可以。 我们回到 k 彩样器这个节点，从 latent 源点当中呢，我们依然拖出一个节点，叫做空 latent， 用来输入输出图片的尺寸。大家在拖出节点之后呢，最好整理一下它们摆放的位置， 这样将来在拖出其他节点时，调理会更加清晰。然后我们继续从 k 彩样器右侧的 latent 源点当中拖出，选择建立 ve 解码，然后再从 ve 解码这个节点当中拖出图像，选择保存图像这个节点， 然后我们回到 ve 解码这个节点，将 ve 源点与 checkpoint 加载器当中的 ve 源点呢进行相连，这两个是相同的颜色，都是红色的， 我们下面要创建一个之前的课程当中没有提到过的节点，它的名字叫做条件采样区域节点。对于这样的节点呢，我们可以直接双击画面当中的空白区域，打开搜索选项，在搜索选项当中搜索它的名称，我们就搜索条件采样 区域。值得一提的是，旧版的 comui 是 不支持搜索中文的，各位同学需要更新到新版的 comui 才能搜索中文。 我们选择搜索结果当中的条件区域彩样这个选项，这个节点呢，一共要创建两个，所以我们复制当前创建好的条件彩样区域节点， ctrl 加 c， 然后 ctrl 加 v， 粘贴一个一样的， 然后我们分别将条件采纳区域两个节点上面的条件左侧的条件呢，与 clip 文本编码器右侧的条件相连，就连接到两个正面提示词 clip 文本编码器右侧的条件原点上。 连接好之后呢，我们再次双击空白的区域，搜索一个叫做条件合并的节点，搜索到之后呢，我们点击创建，然后我们将两个条件采纳区域右侧的条件一，条件二原点相连，它们的颜色也是一样的。 连接好之后呢，我们的所有节点就都已经创建完毕了，剩下要做的操作就是将那些没有连接好的原点进行相连，逻辑也非常简单，相同颜色的原点连接相同颜色的原点。首先将条件合并当中，右侧的条件原点连接到 k 采集器的正面条件原点上。 最后呢，再将我们要输入负面提示词的 c、 l、 i、 p 文本编码器节点右侧的条件源点连接到负面条件源点上。这样一来我们康复 ui 精细化文声图工作流的第一部分就搭建完成了，我们现在点击添加提示词队列来测试一下， 可以看到我们整个的工作流呢是没有出现报错的，但是生成的结果呢，并非我们一开始所演示的那样的结果，其原因在于我们并没有设置合适的参数。所以我们最后呢来讲解一下如何设置合适的参数，让我们想要生成的内容出现在合适的位置。 首先我们要设置的是最终所生成的图像的宽高，在空 light 的 这个节点上面，我们将生成图片的宽度呢，从五百一十二的默认宽度改为一零二四。当然这个参数呢要根据大家的需求来决定，我们测试的话就设置的稍微小一些。然后我们要设置的是条件参照区域节点上面的参数。 各位同学可以把精细化纹身图工作流理解成我们分别生成的两张图片，生成之后呢，再将这两张图片合并为一张图片，其中传统的 konlighten 这个选项呢，设置的是总图片的尺寸，而两个条件参照区域节点上面设置的尺寸呢，则是合并之前两张图片各自的尺寸。 所以我们首先来设置第一张图片的尺寸，我们就设置为五百一十二乘五百一十二，第二张图片的尺寸呢也是相同的，五百一十二乘五百一十二，这样两张图片加起来的尺寸呢，就可以满足一零二四乘五百一十二的尺寸。 其次我们要设置的是第二张图片在画面当中的坐标，由于第一张图片生成时默认的坐标就是从左到右，从上到下，从零 零开始这样一个坐标，因此第一个按默认的坐标就可以，也就是 x 零 y 零。各位同学可以在脑海中构建一个坐标轴，只有两个方向， x 和 y。 那 么第二张图片呢，就要摆放在第一张图片的顺位位置，与 其相连。那么首先第二张图片在高度上是没有进行移动的，两张图片的关系呢，我们设置的是横向摆放，所以第二张图片的 y 呢，和第一张图片是一样， 都为零。但是第二张图片需要向右平移一个图片一的身位，所以此时第二张图片的条件采用区域 x 值呢，我们就设置为五百一十二， 然后点击确定。这样两张图片呢，就是从左到右依次摆放，横向摆放的关系最终生成后合并在一起。提示词方面呢，我们就套用之前所使用的提示词，也就是第一张图片生成红色头发的少女，我们输入 a girl 还有 red hair。 而第二张图片呢，我们来生成蓝色头发的少女，输入 a girl 还有 blue hair。 写好之后呢，我们再次点击添加提示词队列，可以看到此时我们生成的结果呢，就是一个总尺寸为一零二四乘五幺二，左侧五幺二乘五幺二的尺寸为一个红头发的少女，而右侧五幺二乘五幺二的尺寸为一个蓝头发的少女，他们之间紧密相连的关系了， 并且两张图片的人物造型呢，互不影响，独立存在，这都要归功于我们创建的两个独立的正面提示词窗口。 当然各位同学在创建的时候呢，也不推荐去死记硬背，可以跟着我们的视频一步一步的来创建精细化纹身图的工作流。 我们再次强调，教大家逐步创建工作流的目的并不是为了让你去死记硬背，而是为了让你在不断的练习当中能够理解 comfyui 的 运行机制，能够在将来获取到一些其他作者现成的工作流之后，更善于自己加以改进，为自己所用。 不过话说回来，各位同学可以看到我们当前生成的两个人物，虽然说彼此独立，互不干涉，但他们的融合程度也非常的低，两个人物呢，并非处在同一个背景上，有着非常强烈的割裂感， 那我们该如何既能保障两个人物的造型相互独立，互不亲染，同时又能保障人物处在同一个背景上，让他们相互融合的自然呢？这个知识就留给各位同学思考，我们在下一个视频当中呢，会详细的讲解如何将精细化纹身图工作流当中人物的背景在生成时变为统一的背景。 同样针对于本节课的知识呢，我也制作了一套完整的课间，这面不仅说明了精细化文生图工作流的逻辑，同时也有详细的精细化文生图工作流搭建的过程， 还有最终搭建好之后的全貌展示。同时本节课的康复 ui 搭建好的工作流文件呢，也会发放给大家，各位同学有任何的问题非常欢迎在评论区留言，我会尽可能的帮助大家解决问题，同时也会发放本节课的相关资料。那么以上呢，就是本节课的全部内容， 各位同学如果觉得本节课的内容对你有帮助的话，也不妨点一个免费的一键三连支持一下，我们就下节课再见。各位同学好，我们这节课呢，来讲解 cfui 精细化纹身图工作流的第二部分。 相信各位同学通过上一节课的学习呢，已经掌握了如何从零开始去创建一个完整的精细化纹身图工作流。通过这个工作流，我们一共创建了两个正向提示词输入节点，这两个节点的提示词内容不同，我们最终生成的结果也通过合适的参数设置， 使得两个提示词输入节点生成的角色出现在了同一幅画面上，同时也在设计上并没有相互的亲染和干扰。 但在我们上一节课的结尾呢，也发现我们生成的这两个人物呢，他们虽然在设计上并没有相互的干扰，但与此同时在背景上也毫无关联。所以我们今天这节课的目的就是来教大家如何去对我们上一节课所设计的工作流加以改进，使得我们的人物在背景打光和氛围上能够更加的和谐统一。 我们下面就来讲解一下如何去对我们上一节课的工作流进行改进，来新增一些节点，使我们获得更加理想的效果。 我们首先在上一节课工作流的基础上，在 check point 加载器这个节点上拖出 c l i p 原点，拖出后松开，我们新建一个 c l i p 文本编码器节点。需要说明的是，我们建立的这个新的 c l i p 文本编码器节点，就是用来负责描述这两个人物同时出现的统一背景的 说，我们希望这两个人物都出现在一个街道上，那我们新增的这个节点内容呢，就填写街道，然后我们复制当前工作流当中的条件合并节点，复制好之后粘贴，然后将我们刚才新增的 c l i p 文本编码器右侧的条件源点连接到我们刚刚复制粘贴的这个条件合并节点当中的条件一源点上。 之后，我们将原本连接在 k 彩样器正面条件的这条线设为取消状态，也就是点击拖拽之后松开，然后将原本的条件合并节点右侧的条件源点连接到我们新增的条件合并节点下方的条件二源点上， 我们稍微调整一下这些节点的位置。那么此时呢，各位同学不难看出，在原先工作流的基础上，我们通过这样增加节点连线的方式， 我们描述红色头发女孩的正面提示词节点与描述蓝色头发女孩的正面提示词节点在进行条件合并之后，并不会直接传输到 k 彩样器，而是先与描述背景的正面提示词节点进行了一次合并。最终呢，我们才将整合后的信息连接到了 k 彩样器的正面条件源点上。 就相当于我们先炒了两盘菜，我们生成的红色头发的少女呢，就好比番茄炒蛋生成的蓝色头发的少女呢，就好比烧茄子。在上一节课我们所创建的工作流当中，我们将番茄炒蛋和烧茄子炒好之后，仅仅是装在了同一个盘子里就端上了桌。而我们今天所创建的工作流 在上一节课的基础上，将番茄炒蛋和烧茄子重新倒回了锅中，加入了新的作料，最终呢才端上了盘子。这样我们的生成结果，两个人物的背景呢就会更加融合。 那么话不多说，我们来尝试一下。现在的工作流呢，已经完全连好了，我们在新创建的正面提示词工作流当中写入街道 street 以及夜晚 night。 写好之后呢，我们点击添加提示词队列。那么此时各位同学可以看到， 我们改造之后的工作流就成功的将两个造型特征不同的少女既进行了造型上的区分，两个人的设计完全独立，同时让他们都出现在了同一个背景当中。当然我们可以追加一些负面提示词，以谋求更好的效果。那这里呢，我就沿用 stable diffusion 当中的负面提示词，我们重新生成一遍， 看到有了更好的负面提示词的加持，我们就获得了生成人物更好的效果，并且两个人物的背景依然是和谐统一的。当然生成的结果是随机的，各位同学可以更改随机种子，以谋求更符合需求的效果。 那么到这里呢，我们的精细化纹身图工作流，它的完全体版本就搭建完成了。当然如果我们想要在画面当中不仅生成两个人，而是要生成三个人，四个人，各位同学可以举一反三，在我们当前的工作流基础上，进一步的去增加描述人物所用的正面提示词节点， 并且用条件采样区域以及条件合并工作流节点去将它们整合，最终连接到 k 采样器上。具体的创建方法呢，我就不再演示了，各位同学自行尝试之后如果遇到问题也非常欢迎在评论区交流，我会尽可能的帮助大家解决在操作过程当中的问题。 我们下面对先前没有提到的康复 ui 的 基础操作知识做一些补充，我们之前只讲解了点击右下方的保存，将当前所操作的工作流保存到电脑本地。 但是各位同学会发现，我们点击左侧的文件夹图标在这里呢，我也创建了很多在 comui 操作界面就可以直接选举的工作流，比如我们选举这个换脸的工作流就可以直接打 开。那我们该如何将当前操作的工作流保存到 comui 上面，让我们直接打开工作台就可以选择自己想要操作的工作流呢？ 方法也非常简单，首先我们点击左上方的文件加图标，将其展开，然后我们点击这里的加号键，就可以新建一个工作流。这个工作流呢是默认的纹身图工作流， 如果你不需要的话，可以直接按住 ctrl 键不要松开，然后拖拽工作台，将这些工作流全选，然后按 delete 键删除，再重新从零开始建立或者拖拽新的工作流， 我们撤回一下。就以当前的纹身图工作流为例，例如此时呢，我们已经对当前的纹身图工作流进行了一定的修改，那么此时各位同学可以看到，在这个位置就出现了一个保存图标，叫做 save work flow， 我 们点击这个图标就可以保存当前的工作流。 此时我们再次点击左上角的文件夹图标，展开下拉菜单，可以看到在这个位置呢就出现了一个叫做 united flow two 这样一个名称，这个名称呢就是我们当前正在操作的工作流的名称，我们也可以点击这个名称去进行重命名， 比如说我们给它起一个名字叫做 abc， 然后点击 save， 那 此时我们再次展开左上角的文件夹图标，可以看到当前呢就有一个名为 abc 的 工作流被保存到了我们左上角的展开图当中。那么我们现在先切换到其他工作流，然后再次点击左上角的文件夹展开， 再次点击 abc， 此时我们就可以看到我们刚刚所保存的名为 abc 的 工作流了。除此之外，各位同学可以看到这些工作流当中某一些呢是带有预览效果图的，甚至还有一些是动图，那么这些图片是如何产生的呢？ 其实也非常简单，我们选择一个合适的模型，然后直接点击添加提示词队列去生成一张图片，那么生成好之后呢，我们再次点击左上方的保存图标，此时我们再展开左上角的文件夹，可以看到我们当前名为 abc 的 工作流就多出了一个我们现在所生成的预览图。 我们再来补充一下对于工作流节点的相关操作。首先是如何一次性选中多个工作流节点，方法非常简单，我们按住键盘的 ctrl 键不要松开，然后用鼠标点击工作台当中的任意空白位置 进行拖拽，那此时会出现一个白色的选框，选框内所含盖的节点呢？我们在松开手之后都会被选中，可以看到是有选中的效果的， 那么此时呢，我们进行任意的操作，都可以对我们当前选中的工作流节点进行操作，比如按 delete 键可以看到我们当前选中的所有节点呢就都被删除了。 如果我们不想选中相邻的节点，想要跳跃的进行选中的话，就按住键盘的 ctrl 键，不要松开，依次的点击我们想要删除或者操作的节点，因为我们先选择 checkpoint 加载器，再选择保存图像节点，可以看到此时呢，这两个节点也被同时选中了。 我们最后再来讲解一下如何对节点赋与颜色，以及如何对功能相似互相搭配的节点进行分区。想要给节点赋与颜色，我们只需要右键点击这个节点， 点击之后呢，我们在右键菜单当中选择颜色，然后在颜色展开菜单当中，我们选择自己需要赋予的颜色就可以了。例如我们现在点击红色，可以看到此时 checkpoint 加载器这个节点就被变为了红色。当然我们在操作时，由于是多选的状态，所以保存图像这个节点呢也被变为了红色。 我们现在右键工作台当中的空白处，然后点击新建框这个选项，点击之后呢起一个名字，例如这个名字呢，我们就叫提示词，写好之后回车确定，此时可以看到我们新建的这个框，它的名字呢就被改为了提示词。 我们可以通过鼠标拖拽的方式改变这个新键框的位置，通过拖拽其右下角的方式改变它的尺寸，此时我们将这个新键框拖拽到 c l i p 文本编码器的下方，那么当我们再次拖拽这个蓝色的新键框时，各位同学可以看到，但凡是出现在这个新键框上方的节点呢，都会被随着一起 拖动，但如果我们此时所拖动的是节点本身的话，那么这个新键框是不会为之所动的。利用这个特性呢，我们将这个新键框拖拽到合适的大小，以涵盖我们想要的内容。 给我们拖拽到这个大小，再将 c l i p 文本编码器下方的这个框拖拽到合适的位置。这个新建框功能呢，就相当于给我们的工作流当中同类型的节点做了一个区域的划分，让操作者或者说使用者在编辑当前工作流时， 能够更容易的判断这些部分的工作流它的用途是什么。其实并没有什么实质性的功能作用，各位同学平时自己做工作流的话，没有必要做这些。 那么针对于本节课的内容呢，我也制作了一套完整的课件，上面以图文教程的方式讲解了我们本节课所讲解的相关知识点， 同时也包含了我们刚刚所提到的康复 u i 基础操作知识的补充。各位同学如果需要本节课的课件的话，也非常欢迎在评论区留言，我会尽可能的帮助大家解决问题，同时也会分享这节课的课件。那么以上呢，就是本节课的内容，对你有帮助的话，也不妨点一个免费的一键三连支持一下， 那就下节课再见。各位同学好，我们这节课呢，来讲解 confui 当中文声图 controlnet 工作流的搭建。在 stable diffusion 当中，我们使用 controlnet 的 时候，不仅要选择 controlnet 的 模型，同时也要选择对应的 controlnet 与处理器。因此我们在 controlnet 当中，我们要想搭建具备 controlnet 功能的工作流，同 同样要先搭建 controlnet 预处理器的工作流节点，那么我们下面呢就新建一个空白的工作台，新建好之后呢，将默认的工作流进行清除。然后首先呢来搭建一个 controlnet 的 预处理器，方法呢也非常简单，我们双击工作台空白的位置， 然后从中搜索我们想要搭建的预处理器名称。比较熟悉 stable definition 的 同学都知道，我们常用的模型预处理器呢，通常就是 canny 边缘检测、 deep 深度检测以及 line art 线稿检测， 有时做室内设计时呢，还会用到 m l， s d 直线检测。如果记不起这些名字的话，可以回到 stable default 的 ctrl n 的 插件看一眼， 然后我们回到 comui。 比如我们此次呢来建立一个 kenny 线稿检测的预处理器，我们就在搜索栏当中搜索 kenny， 然后选择搜索结果当中的 kenny 细致线预处理器，点击之后呢创建这个节点，创建好之后，我们将左侧的图像源点拖出，然后点击创建加载图像节点， 这个位置呢是我们用来放置现稿参考图的，同时我们将 kenny 细致线域处理器节点右侧的图像源点拖出。我们创建一个保存图像节点，这个节点呢是用来放置提取现稿之后的预览效果图的。 六、此时呢，我们直接点击添加提示词对列，就可以看到在保存图像节点当中出现了左侧我们所上传图像的现稿提取结果 么？创建好了与处理器相关的节点，我们下面就从您开始搭建一个纹身图的 control net 工作流。我们首先搭建一个正常的基础纹身图工作流， 那么就直接双击空白处，然后我们搜索 k 彩样器来创建一个 k 彩样器节点。创建好之后呢，按照我们第一节课所教授的流程， k 彩样器当做主机，我们从上面的圆点当中呢去接触键盘鼠标显示器，拖出模型圆点之后，我们点击创建 checkpoint 模型加载器节点，然后分别拖出正面条件源点，创建 c l i p 文本编码器，拖出负面条件源点，创建 c l i p 文本编码器。 然后左侧的 lighten 的 源点拖出，我们创建空 lighten 的 节点，用来设置输出图片的尺寸。而右侧的 lighten 的 源点我们拖出后呢，创建 ve 解码器节点， 最后再将 ve 解码器节点右侧的图像源点拖出，我们创建保存图像节点。最后呢，将 ve 解码节点当中的 ve 源点与 checkpoint 加载器节点当中的 ve 源点两个相同颜色的源点相连。 最后适当调整一下这些工作流节点的位置，让他们看起来呢更加整洁好看。调整好之后呢，我们基础的纹身图工作流节点就全部创建完成了。我们下面要考虑的事情呢，就是将 control night 以及我们刚刚创建的与处理器相关的节点都融入到我们当前的纹身图工作流节点当中。 这里建议大家不必有过多的思考，跟着我们的视频教程边暂停边做就好，等做完之后呢，我们再去尝试理解其中的逻辑。我们首先双击工作台空白处任意的位置，然后搜索 content 应用，然后点击搜索结果当中的 content 应用这个选项，创建 content 应用节点。 当然 controlnet 应用这个节点呢，有很多种不同的版本，但是其中包含的源点都是相同的，因此各位同学在观看视频教程时，只要保障自己创建的 controlnet 应用这个节点包含了我们视频当中所提及的源点内容，就可以 多出的部分呢，可以暂且不管，我们下面将 controlnet 应用当中左侧的正面条件源点连接到正面提示词的 c l i p 文本编码器节点右侧的条件源点上，而 controlnet 应用节点右侧的正面条件源点，我们则连接到 k 彩样器的正面条件源点上。 此时原本正面提示词 c i p 文本编码器节点当中的条件源点与 k 彩样器正面条件源点的相连关系就断开了。这就意味着我们的内容生成之前，会先经过 controlnet 应用这个节点，使我们的 controlnet 能够发挥效果后再抵达 k 彩样器。 我们下面将 controlnet 应用节点左侧的 controlnet 圆点拖出后松开，然后在弹出的窗口当中，我们点击 defcontrolnet 加载器这个选项，创建 defcontrolnet 加载器这个节点。这个节点的功能呢，就是用来设置 controlnet 模型的，我们点击这个节点的内容后呢，会出现一个下拉菜单 们此次要使用的 control net 功能是线稿检测，所以我们选择 kenny 这个模型。我们下一步呢，将 control net 应用这个节点左侧的图像原点连接到 kenny 与处理器这个节点右侧的图像原点上。这一步操作之后呢，我们的参考图就与 control net 之间发生了关联， 我们的 control 相关的节点能够读取到参考图的内容。我们最后一步呢，就是将 diff control 加载器节点左侧的模型原点拖出之后呢，连接到 checkpoint 加载器节点当中的模型原点上。这样一来，我们的文声图 control 工作流就搭建完成了。 我们现在选择上传一张线稿作为参考图，然后选择一个合适的大模型。因为是二次元的线稿，所以这里呢，我选择一个二次元风格的大模型。提示词方面呢，就尽可能描述贴合线稿的内容，我们就书写 one go 还有狐狸耳朵 fox ear。 对 于负面提示词呢，我们就将 stable diffusion 当中的负面提示词模板直接粘贴过来。全部设置完成之后，我们点击添加提示词队列， 可以看到此时我们的工作流当中呢，出现了一些报错。很明显，我们的正面提示词与负面提示词左侧的 c l i p 并没有与模型这个节点相连， 所以我们现在根据提示呢，将这些缺失连接的原点进行相连。其中负面提示词 c l i p 文本编码器右侧的条件原点与正面 c l i p 文本编码器提示词的右侧条件原点相连的思路是类似的， 我们先将其连接到 controlnet 应用这个节点左侧的负面条件源点上，然后再将 controlnet 应用节点右侧的负面条件源点连接到 k 彩样器的负面条件源点上。最后我们点击添加提示词对列，可以看到此时呢我们就成功的生成了一幅根据我们所上传的现稿参考 而得到的一幅有着狐狸耳朵的二次元动漫风格的人物。这里图片尺寸呢，我们可以设置的稍微高一些，将高度呢设置为六百，然后再次点击添加提示词对列，这样我们就获取了一幅更加完整的生成结果，可以看到效果还是相当不错的。那 那么以上呢，我们的 comui 纹身图， controlnet 相关的工作流就全部搭建完成了，我们最后来补充一些关于下载节点相关的知识。其实从我们上一节课开始呢，我们就用到了一些当前我们所使用的 comui 版本并不具备的插件节点， 那么这些新增的插件节点如何下载呢？这里提供三个下载方式。首先第一个下载方式呢，就是我们打开会事启动器，然后点击版本管理， 在上方的分页当中，我们选择安装新扩展这个选项，在这里呢搜索我们想要下载的节点插件的名称，然后点击安装，就可以在会式启动器当中安装新的插件。不过需要注意的是，某些版本可能会出现异常的 情况，导致我们无法在这个位置加载相应的插件，比如说我当前的版本这个功能就失灵了，各位同学呢，可以尝试更换版本。第二种方式呢，是比较稳妥的方式，我们直接在 github 上面来手动的下载相关的插件节点， 我们抵达对应的页面之后呢，点击绿色的 code 选项，在下拉菜单当中，我们选择 download zip 下载压缩文件，最后解压到 confui 根目录当中的 custom nodes 专门放置节点插件的文件夹当中就可以。不过这个功能呢，需要大家有一个特殊的用网 环境，如果你不了解如何使用特殊的用网环境，也非常欢迎在评论区留言，我会尽可能帮助大家解决这个问题。第三种方式呢，就是在 confui 的 操作页面当中，我们点击右下方的管理器， 在弹出的窗口当中，我们点击节点管理这个选项，然后在左上方的下拉菜单当中，我们选择所有这个选项，这样就可以展示出我们当前所有可下载的插件节点，在这个位置呢，搜索相应的名称便可以获得对应的结果。例如我们搜索 control night， 可以 看到直接呢就蹦出了跟 control night 相关的选项，对于那些没有安装的插件节点，我们直接点击这里的 instyle 即可安装，安装成功之后呢，重启一下就可以使用了。 对于本节课的内容呢，我也制作了一套完整的课件，课件上以图文教程的方式讲解了我们今天课上所讲解的全部知识。各位同学如果需要本节课的课件的话，也非常欢迎在评论区留言，我会尽可能的帮助大家解决问题， 同时会分享本节课的课件。那么以上呢，就是本节课的全部内容，各位同学如果觉得本节课的内容对你有帮助的话，也不妨点一个免费的一键三连支持一下，我们就下节课再见！ 各位同学好，我们这节课来讲解 comfui 图生图工作流搭建我们都知道在 stable default 当中是有图生图的功能的， 我们将图片导入到图生图的预备窗口，写上合适的提示词，调整合适的生成尺寸与重绘幅度，然后点击生成。生成的结果呢，就会根据我们当前所书写的提示词以及重绘幅度，根据所选模型的风格 原图为蓝本进行重新生成。生成时我们所选的重绘幅度越高，那么生成的结果呢，就越与原图相去甚远。反之，生成的重绘幅度越低，生成的结果呢，就与原图越相似。 同样在 comui 当中，我们在文生图工作流的基础上，加入图片上传节点 v a e encode 节点、蒙版节点、尺寸设置节点 control net 节点，即可创建一个相对完整的图生图工作流。同时我们本节课也会讲解一下，除了局生成之外，如何在 comui 当中创建局部重绘的工作流， 也就是我们可以通过选区笔选择我们需要重新生成的部分，然后再次点击生成。此时我们生成的结果只有在原图当中所选择的区域会受到影响发生改变，而未选择的部分则会维持原状，与原图保持相同。 那么话不多说，我们下面就来详细的演示一下。首先打开 comui， 我 们新创建一个工作台。由于在先前的课程当中，相信大家已经非常熟悉基础文生图工作流该如何从零创建了，所以我们这次就不再从零开始， 我们以当前默认的纹身图工作流为基础来添加相关的节点创建图生图工作流。首先我们双击工作台的空白处，然后搜索加载图像，点击创建加载图像节点，这是用来专门上传原图的节点。我们将加载图像节点当中的图像原点拖拽后松开，然后点击创建 v a e 编码节点， 然后我们再将 ve 编码节点当中的 laten 的 原点拖出后，连接到 k 彩样器左侧的 laten 的 原点上，这时我们原先的空 laten 的 节点就处在不可用的状态，因为我们此次创建的工作流是一个全局生成，工作流生成的结果在尺寸上将与原图保持一致，因此不需要设置输出尺寸的大小。 我们下面将 ve 编码节点左侧的 ve 原点拖出，连接到 checkpoint 加载器当中的 ve 原点上。这样一来，我们的图生图工作流就创建好了。 我们现在选一个合适的模型，例如原图是写实风格的，我们就选择一个偏二次元风格的模型。选择好之后呢， k 彩样器当中最后一个选项降噪，对应的就是 stable diffusion 当中的重绘幅度，我们通过调整降噪这个属性的大小来控制生成的结果与原图的相似程度。 例如此时我们将降噪调整为零点三，然后点击添加提示词对列，可以看到我们再次将降噪选项调整为零点九， 然后点击确定添加提示词对列，可以看到我们此时生成的结果呢？虽然有原图的影子，但是更多听从了提示词当中的描述，生成了包含有瓶子内容的结果。如果我们在生成的时候想要调节生成的尺寸， 也可以将编辑尺寸的节点添加到我们当前的工作流中，相信经过之前的练习，各位同学对这个 laten 的 节点已经非常熟悉了，通常呢，它就是用来连接设置尺寸的节点的，但是我们可以看到原先的空 laten 的 节点，它只有一个 laten 的 原点，也就是单向的。 而我们加入了加载图像节点之后，需要有一个双向连接的 latent 节点，才可以保证加载图像会经过图片尺寸设置节点再抵达 k 采集器。所以我们此时双击空白的工作台， 然后搜索 latent， 我 们从中选择 latent 的 缩放这个选项，创建 latent 的 缩放节点，可以看到此时 latent 的 缩放节点上面有两个 latent 的 圆点， 我们将左侧的 latent 原点连接到 ve 编码节点当中的 latent 原点上，而右侧的 latent 原点连接到 k 采集器当中左侧的 latent 原点上。 此时我们不难发现，在加载图像这个节点当中的数据抵达 k 采集器之前，会先经过我们创建的 latent 缩放这个节点去进行图片尺寸的分割，最终才会输出对应的结果。我们现在再次点击添加提示词对列， 可以看到此时生成的结果，在尺寸上就是符合 lin 的 缩放节点当中所输入的五幺二乘五幺二的正方形尺寸。我们现在将降噪调整为零点一，然后点击确定，点 击添加提示词对列，可以看到当前对于原图的缩放模式呢，是以拉伸压缩的方式进行缩放的，如果我们需要对原图进行裁剪后输出结果， 我们可以将 laten 的 缩放这个节点最下方的裁剪这个选项，点击之后呢选择中心，然后再次点击添加提示词对列，可以看到我们此时生成的结果就是以裁剪的方式对原图进行分割，并根据参数输出对应结果。那么以上就是我们如何搭建一个图生图全区生成的工作流， 我们下面再来讲解一下如何搭建图生图局部重绘工作流，我们就以当前搭建好的内容为基础进行搭建， 要想在我们当前工作流的基础上加入局部重绘的功能，我们只需要替换当前工作流的一个节点就可以，也就是 ve 编码这个节点，我们双击工作台的空白处，然后搜索 ve， 从中我们点击创建 ve 内部编码器节点，有了这个节点呢，我们就可以对原图进行局部重绘的操作， 具体的连接方式呢，就是将图像这个原点连接到加载图像当中的图像原点中，而内部编码器节点当中的 ve 原点就连接到 checkpoint 加载器当中的 ve 原点上。内部编码器当中的遮照原点我们就连接到加载图像的遮照原点上， 最终 laten 的 原点呢，就连接到 laten 的 缩放左侧的 laten 的 原点上。此时原先的 ve 编码节点我们就可以进行删除了， 我们下面调整一下各个节点的位置，使他们的调理更加清晰。我们下面就来演示一下如何进行局部重绘操作来使用局部重绘工作流。首先右键加载图像节点当中的图像，我们从右键菜单当中选择在遮罩编辑器中打开， 此时会弹出一个新的窗口，而我们的鼠标呢，也会变成一个画笔工具，用来选择需要重绘的区域。在左下方的滑块当中，我们可以选择画笔的大小。 选择好合适的大小之后，我们按下鼠标选择需要重绘的部分，比如我们当前选择人物的脸的部分。选择好之后呢，点击窗口右下方的 save to node。 此时我们加载图像窗口，当中的图像就被替换为了一个有遮照的图像， 选中的区域就是人物脸的部分。我们下面调整合适的重绘幅度，例如调整到零点三左右，然后点击生成。可以看到此时生成的结果呢，就与之前的局生成有了些许区别。但 值得注意的是，我们生成的结果并不理想，这是由于我们当前 k 彩样器的默认重绘方法为浅空间去噪，所以使用局部重绘，重绘幅度呢，需要在零点八到一之间，因此我们将当前的降噪选项改为零点八。然后重新点击添加提示词队列， 可以看到此时我们生成的结果呢，才符合了提示词的描述。我们将提示词更换为我们想要生成的一个女孩的提示词， 然后重新点击生成。可以看到这次生成的内容呢，就更加倾向于一个与人物的身体相契合的脸了。当然这样的结果也并非十分理想，这也得益于浅空间去造的特性，并不会基于原图来生成对应的结果。生成的图像呢，完全是根据周边未选中的环境进行生成的， 所以我们最后来讲解如何在图生图当中加入 control 节点，以此呢来保持生成的结果，即便在浅空间去造的模式下，依然能够维持与原图的高度统一，或者说参考原图， 我们依然以当前的节点作为蓝本，在此基础上创建新的节点。已完成 controlnight 图生图局部重绘工作流。首先双击空白处，我们搜索 controlnight 应用，然后点击创建 controlnight 应用节点， 这个节点在我们之前文生图 controlnight 工作流当中创建过，相信大家还是比较熟悉的。具体的连接方法呢，就是我们将 controlnight 应用节点当中的正面提示词 c l i p 文本编码器右侧的条件源点 连接到负面提示词 c l i p 文本编码器右侧的条件源点上。对应的 controlnet 应用节点右侧的正面条件源点以及负面条件源点均连接到 k 彩样器当中的正面和负面条件源点上。这样一来，正反面提示词在抵达 k 彩样器之前就会先进行 controlnet 的 处理。 我们下面将 ctrl nite 应用节点当中的 ctrl nite 圆点拖出，松开。之后呢，我们创建 def ctrl nite 加载器节点，这个节点是用来选择 ctrl nite 模型的。我们此次使用的模型呢是线稿检测模型，所以选择 line art 或者 kenny 都可以，为 这让生成的结果更加柔和。我们此次选择 line art 创建好之后呢，我们将 diff control net 加载器节点左侧的 model 原点连接到 checkpoint 加载器当中的 model 原点上。我们现在还缺少两个原点没有进行连接，那就是 control net 应用节点当中的图像原点和 v a e 原点 中。图像原点呢，我们连接到加载图像当中的图像原点上，这样我们的参考图呢，就导入了 control net 当中，而 v a e 原点呢，我们就常规的连接到 checkpoint 加载器节点当中的 v a e 原点上。其实到了这一步， control net 节点已经可以发挥其效果了， 但是并不具备输出检测图的功能。如果各位同学想要预览一下是否对原图检测成功，我们还可以加入一个预处理器节点。 我们现在双击工作台的空白处，然后搜索 line art， 点击创建 line art 艺术线预处理器节点，我们将这个节点当中左侧的图像原点连接到加载图像当中的图像原点上。而右侧的图像原点呢，我们可以直接拖出后松开，创建一个预览图像的节点。这个节点呢，是用来放置检测图。 那么我们现在万事俱备，点击添加提示词队列来生成一下，看看效果如何呗。那么此时各位同学可以看到，有了 line in art 现稿检测的加持，我们最终的生成结果，人物的五官特征是相对契合原先的身体的，但生成的效果呢，并不是很明显。 我们可以尝试更换模型以谋求更好的效果。例如，我们将当前的模型呢，更换为一个生成效果较明显的模型。同时为了确保更好的效果，我们将 stable fusion 当中也粘贴到 comui 当中。不， 图片的生成尺寸呢，也尽可能与原图保持一致。我们修改一下输出的尺寸，最后再次点击添加提示词对列。此时各位同学可以看到我们这次生成的结果，人物的面部就根据我们当前所选的模型进行了二次原画风格的转变，而身体的其他部分呢，依然保留了原图的内容。 与此同时，面部的生成与身体之间的契合度呢，也远远高于我们之前未创建 control 的 工作流时的契合度。这就是由于我们添加了一个线稿检测，它会检测原图人物的面部线条，以此来更加规范的生成我们所选区域脸的位置， 以避免我们之前出现的脸生成的方向与身体并不契合的结果。这样一来，即使我们的 k 彩样器使用的是浅 充铅降噪，也不用担心生成的部分与原图的身体毫无关联的情况出现了。针对于本节课的内容呢，我也制作了一套完整的课件，上面以图文教程的方式讲解了我们本节课的相关知识。各位同学如果需要本节课的课件的话，也非常欢迎在评论区留言，我 会尽可能的帮助大家解决在操作过程当中遇到的问题，同时也会分享这套课件。那么以上呢，就是本节课的全部内容，各位同学如果觉得本节课的内容对你有帮助的话，也不妨点一个免费的一键三连支持一下，我们就下节课再见！
3875秋叶AIGC
