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哈喽大家好,欢迎来到今天的 stable diffusion 教程。今天我们来讲一讲 sd 在室内设计当中的一些用法,希望能帮助一些做室内设计的伙伴提高一些效率。了解过 sd 的伙伴们应该已经知道,如何把一张草稿图或者实拍的照片转化为线稿,然后生成不同风格的效果图。 今天呢,我们来讲一讲如何对画面中的定向物品进行修改,甚至于可以把我们自己的产品,比如说凳子、电视机等等的家具替换到这个 片当中。先给大家演示一下传统用法,就如果我们现在有一张实景的图片,或者是本身就是一张线稿,我们如何给他出不同风格的效果图呢?我们要找到一个对应的用于建筑表现比较好的大模型,我目前用的是这个,如果有需要的话,大家也可以到 粉丝群里面去取。我们声图的逻辑就是在文声图当中用 ctrl net 来控制一下我们这个图片的线条轮廓,我没有相关的 素材,我是在 mr 点里面生成了一张类似于线稿的一张图片吧。啊,我们要点击启用完美像素以及允许预览这个方式呢,他会把这个线条控制的非常细,甚至有一些线条会叠加了,那我觉得这个效果其实不是很好,我们也可以用这个呃,线稿莱尔特,他会相对来说更加的粗略一点,在这种时候 使用其实可能效果更加好一点。还有这个软边缘更加的粗略一点。其实做室内建筑设计呢,我们最建议是用这个直线检测,这个控制器呢就只能检测图片中的直线部分,这样的话在非直线的区域就给这个画面留了很大的创作空间。 接下来呢,我需要生成跟这个大小一样的,我就点击一下这 ctrl 的发送尺寸,他就自动帮我们编辑了这个生图的尺寸。提示词的部分呢,我写的也不是很专业,我就写一个这样的效果图,卧室工业风格,高级质感,红黑色,我就直接把这一段翻译的英文输入到这里,然后我再加一些质量词,质量词呢, 我又准备好了一个简单的预设,这个预设大家也不用特意找我拿,无非就是一些真实高清大师制作最佳质量通用的子弹,去 c 站找一个类似的,复制下来就能用。采用方法,一般真实系的我都喜欢用这个 sde 迭代步数呢,我们就选了三十,让他稍微的描绘的细致一点。接下来呢,我们就可以点击生成看看效果,我们可以看到这次的效果其实是会更好一点,如果我们是一张实景照片,我们也可以将它上传上来, 来进行这个直线线条的检测,他同样会帮我们检测成这样的直线的轮廓。当然了,如果只到这一步,我相信大很多伙伴都已经会操作了。那今天呢,我们具体要来讲就是 一个定向修改局部的一个方式,比如说客户觉得,哎,整体都不错,那我觉得这个墙面的红色我想换一下,或者是这个床的材质我想换一下,怎么做到呢?我们就要用到一个插件叫 inpenting anything, 我把链接也会放在粉丝群当中,大家可以直接在扩展当中,从网址安装,装上 之后呢,我们需要在第一个模型的地方首先下载一下他的模型,这里呢我们只在前三个当中进行选择,上面这个 h 呢是精度最高的模型,但是他需要的显存也会比较大,那我是十二级的显存,我用的是这个第二个,如果你的显存更低呢,你就用最下面这个,当然越大的他的精度越高了。 选中这个之后,然后点击 download model, 它就会自动进行下载,我们可以在后台看得到它的进度。下载完之后我们就正式的来使用这个插件,这个插件整体的功能还是比较多的,比如说它可以直接在这里重绘,通过指令进行重绘,或者啊通过这个 ctr net, 但是呢前三个功能相对来说都比较积累啊,相信我你不用特别去学习它,我们着重用的它是第四个控蒙版的功能, 那接下来我们正式使用一下,我们把一张已经生成好的图片给他上传上来,然后我们点击一下这个 run sigma nac, 那经过短暂的运算之后呢,他就帮我们把这张实景图分割成了这样一块一块的按不同色块分的区域。如果 真的说这个插件有什么不太好的地方,就是他实在分的是太细致了,他把甚至把一张床上这个床齐的他分了两块,他也给按照两个颜色分了。比如说我现在想把这个地毯整个给他更换一个颜色,但是其他区我要保持不动,那我就需要把地毯这个蒙版给扣出。 正常,如果我们要操作的话,需要导入到 ps 里,把它扣出来,然后再导出来蒙版。但是这里呢,我们只需要用在这张图上,用画笔点击一下,选中我们要改的区域,比如说第一个这个棕色是地毯, 然后呢这个绿色部分也是地毯啊,这边的这个浅棕色的部分也是地毯。我们选中这三个区域之后,点击获取蒙版,这里我们可以看到高亮的区域呢,就是他帮我们把蒙版选中了,然后呢我们在左边这个选到第四个模式,也就是说我们使用插件这个主要的模式啊,仅得到蒙版, 我们这里选择一下,得到蒙版,他就帮我们把这个地毯的部分非常精细的给扣了出来,扣出来之后我们可以直接点击发送到图升图中, 这样的话他就直接帮我们在这里把原图跟蒙版。图都已经准备好了,那我们这里可以尝试一下,针对我们要改写的部分,我们进行一个描述,比如说我想把这块地毯换成红色的,我就直接打一个红色,其他的全是我的质量词,我们可以给他加点权重,以防他不生效。然后呢,我们在下方的区域要选择重绘蒙版区域,然后这里要选到景蒙版区域, 采样方法还是一样用我们的真实系,然后迭代步数也可以适当的给他升高一点尺寸,这里我们直接点击一下三角形来获取他的实际尺寸。 最重要的用过蒙版的伙伴都知道,它在边缘部分经常会出现问题,所以我们最好搭配一个 ctrl net 我们把这张图再上传一下,用这个软边缘来控制一下它的轮廓,我们现在呢来点击生成一下。 ok, 我们这里可以来对比一下两张图片,这一张是我们的原图,他的地毯是这样的,然后呢,这一张是生成之后的图,我们可以发现除了地毯变成了红色之外,其他的区域完全是没有任何的变化。既然有了指定区 区域的控制,那我们能不能把自己的产品融入到这个场景当中呢?比如说我的一盏台灯,比如说我的一把椅子,我如何把它给放进来呢?那其实这个内容我已经讲过了,大家可以去看一下我这期视频就是把我们的产品融入到场景中, 这个方式也是能做到的,如果你是做家具的,那完全可以把我们的产品融入到实景图当中,这样就不用再去拍或者用 p 图的那种效果来给客户去看了。 ok, 如果学会了的话,就快去尝试一下吧。

你知道吗?你现在看到的这些图都是我通过训练 lower 模型自动生成的。可能你会觉得训练 lower 很复杂, 其实只需要四个步骤就可以完成属于自己的 lower 模型了。先关注收藏,防止下次找不到我了。首先你需要有一个拍葬环境,你可以输入这个地址去下载拍葬三十以上的版本。安装的时候记住一定要勾选这里, 然后命令行中输入 python 杠杠 version, 出现版本号代表你安装成功。打开 powershell, 输入 set execution policy execution policy remote sign, 选择 yes。 接下来运行 laura 训练安装包中的 install c n p s e 此时 会安装一些依赖包,我们耐心等待,安装完成即可。创建两个目录来保存图片素材和处理后的图片。第二步,素材的获取。你可以自己准备素材,我为了方便自己写了一个拍葬爬虫脚本, 素材获取完毕后记得一定要把不合格的图片删除掉,这一步非常的重要。第三步, sd 中图片的预处理和 lower 训练的准备工作。指定路径和配置向后开始预处理工作。 这一步就是对每一张图片打 tag 标签,为了保险起见,可以对图片跟标签进行二次检查。将底膜放到 laura 训练的 sd models 目录下,并命名为 model safe tensors。 进入 train 目录,创建 laura 模型目录名称,这个名称前面应要跟数字表示图片的训练次数。 双击 a, 启动脚本 bat, 启动 laura 训练的 web 界面。点击新手,把刚才改过的底膜名字进行覆盖。路径选择刚才自己创建的 trim 目录下的目录名称 尺寸按照预处理时的尺寸进行设置, 自动保存轮数设置十六到二十期间的数值, 最大训练数选择十五到二十之间的数值。我们还需要将预处理后的图片和提示词复制到春影下带数字的目录中,然后点击直接开始训练。这个过程相当的漫长,根据你图片的 数量和训练轮数来决定训练的时长。经过几个小时的训练,终于结束了。将 output 目录训练好的模型放到 s d 的 stable diffusion 目录中, 最后一步,重启 sd 的 vab 目录,然后就可以选择你自己的 lower 快乐的生图了。怎么样,学会了吗?学会了就赶紧去试一试吧! 视频制作不易,喜欢的小伙伴就关注一下我吧!

速加 stable diffusion 出效果图有哪些步骤?零一, su 导出控制图,这里我利用了 su 的样式制作跟穿奈的控制图。 零二, s t 中加载预测无形用的 realistic v 二零设置,采用方法加载 logo 模型 low 外用的是国风三点二零三上传控制图,语音分割, 深度线性检测。 零四,调整参数,先调整 ctrl night 参数,然后是全局参数。零五,生成图片, 也就是传说中的抽卡,也可以理解为渲染。我这里设置的生成批次是四,每批数量是五, 他一共会计算二十张图片生成 计算完毕来看一下效果, 每一张效果都不错,但是我们要去选取适合的, 根据生成空间的材质、物体质感去选择合适的,之后利用水技术生成更加接近的准确的图。最后就是高清修复出大图了,看到这的都是真爱,就给个三年吧!

为什么别人练的模型精彩万分,你练的模型惨不忍睹?问题出在哪?我认为主要是对于基础模型的选择和下载安装还没有特别的熟练明白没关系,今天手把手教你成为一个出色的炼丹师。接下来说一说模型的分类。 s d 常用模型大致分为五种, 第一种我们称为大模型或者主模型,大模型可以单独使用,拓展模型必须搭配大模型使用。第二种也是我们最常用的,其实是除了官方模型之外的主模型,叫做 checkpoint, 你甚至可以简单理解,几乎所有模型都是基于官方模型作为底膜来进行训练得到的。第三种说它是模型,但其实外更像是个滤镜,在生成图片过程中搭配着主模型使用, 起到调色和微调的作用。第四种, embedding 模型,又叫 texture ingresher 模型,需要和主模型一起搭配使用。 embedding 可以简单理解为题词打包模型,它可以生成 指定角色的特征风格或者画风。最后就是最近最火的 low 模型了,他最大的特点就是几乎图像上的信息他都可以训练,并且还原度非常高。现在网络上流行的很多 ai 真人绘图基本都是用的这类模型, 甚至你可能会看到很多画出来的网红形象都很像,这是由于他们用的是同一款 laura。 推荐两个免费 stable defusion 模型下载网站, 第一个国内 ai 分享网站,上面有很多可以直接下载使用的 stable diffusion 模型,用过 c 站的朋友会发现他们的页面布局、使用方法都是很相似的,对于没有魔法的朋友,这是最好的选择。第二个就是 c 站上面模型十分的丰富,公认的 stable diffusion 模型网, 遗憾的一点就是它是国外的网站,国内不能直接访问。下期视频推荐几款我常用的模型,记得一键三连点点关注呦!

如何训练自己的模型?这里就是用的老马的图片训练的,怎么做呢?上教程访问这个狄冰云部署来训练傻瓜式的单机部署。 注意,这里要上传图片的说明,上传你要的图片, 查看你上传后的图片效果,训练你的数据模型, 加载你的数据模型就可以玩了哈。 想知道更多的 s b 小知识,加个关注喽!

一键炼丹,大家是不是还在为训练模型苦恼?就在一周前,朱泥匠大神更新了赛博丹炉,简化了操作繁琐的训练。下面是创小四带来的实操教程,打开解压好的压缩包运行程序, 选择需要训练的模型和保存的名字,这里上传训练集,找到 trim 文件夹里的 amate, 修改前面的数字,调整训练步数, 点击开始训练,然后这里等炼丹结束就好,右边还能看到生成的样子。 训练好了,打开模型文件架,这些模型可以都试试。挑出你喜欢的,来到 s d, 输入 prom, 选择刚才训练的模型。我们使用上个视频讲的脚本,不明白的可以到上个视频看看详细教程。 今天的教程就结束了,点击免费小红心,更有动力给大家带来更多好的内容。

嗨,大家好,今天给大家介绍一下 sd xl laura 的一个模型的训练,这是我训练的一个京剧脸谱的一个啊, laura 给大家看一下是这个京剧,然后把这关掉,然后模型选,选择的是 sdxl 一点零的这个基础模型, 然后提示词,呃,一个骑着摩托的人,然后有一个这样的京剧的提示词,后边加了一个劳软,然后我们点击生成看一下 其他的参数,都是默认参数,呃,只是把这个画幅的比例调成了幺零二四,然后采样步数调了三十步,然后我们看一下下,看一下, 很快生成了一个霸王骑摩托的图片,因为我的训练素材只是呃上半身的,所以他上半身会比较 贴切一些,下半身就有点有点怪啊。这个,嗯,倒不是太大问题,就是如果你素材选的好的话,量足的话,这个还是比较好的。我给大家看一下我其他生成的图, 这,这些都是这个人的脸谱,这这这提示词是喝咖啡的,就是这些啊。那现在来给大家介绍一下怎么训练。 s d x l the laura, 呃,是,首先我们我们进入这个 hacking face, 找到这个,呃,可以啊, ss 这个,这个东西你找一个自己的方便的文档,然后我到 e 盘吧,因为我 f 盘已经安装过了,我可以直接考考过去。呃,我这样考过来, 你可以直接从这儿靠的下边的下载这个压缩包就可以,当然也可以通过 get color 命令复制复制,然后复制这条地址,然后那样 下载,不过我觉得直接从这下载压缩包就挺好,然后我会把这些压压缩包文件直接上传一个网盘给大家使用,然后我们已经解压,解压完,然后打开这个文档,打开以后我们然后找到下 下边的这个这个 set set up b a t 这个文档,然后双击运行, 双击启动以后他就啊进入这个窗口运行一段时间以后呢,我们就在这里边进行选择,首先是输入一 安装这个模块,然后再选择,我看啊是选输入二安装必要的这些要求的插件,然后他就开始啊下载安装了 这个插件呢,它是没有进度条的,所以,呃,所以需要等待一会一段时间, 这里就安装完了,然后他让你选择计算机环境什么呢?这些直接回车,接下来选择,这是在这个电脑运行,然后直接点回车, 然后第二个问题,选择五分步训练,直接点回车,然后选,呃问题是否只用 cpu 输入文章 回车,然后问问这,这也是选弄, 然后这个也是 no, 然后这个 是 all 回车,然后这个选择那个是,呃 运算方法,按上下键就可以选择,选择这个,如果你显卡 ok 的话,正常的话选择 b f 幺六,用上下键选择,然后点回车, 现在我们的选项就完了,然后我们直接选六退出就可以,现在就退出退出了,嗯,可以直接关掉这, 然后找到这个这个文档。呃, g o i b b a t 文件运行,这个文件双击运行, 运行运,运行以后呢会有一个呃网址,我们就是在这个网址里边做相关的设置,输入这个网址之后呢就开始一些参数的设置,首先是进入,我们点击这个这边的这个 laura, 然后 train, 然后下边的这个原模型这一块选择 custom 这一个板块,意思是直接在那个模型基础上进行进行训练,然后文件格式是 seven tenth tensers, 这个可是这个大家应该很常见了。然后这儿呢是选择一个基基础模型,也就是,呃, sd xl best 一点零这个模型,这样你的电脑里边应该已经装了,这个 是在也你的电脑里边应该已经装了。这个模型通常是放在我们的 stable diffusion 外部 ui the models the stable diffusion 的这个文件夹下, 找到以后点选,然后打开被练到,这就 ok。 呃,然后关于这个模型呢,是在哈根 face 上,我会把这个模型的下载地址以及这个模型这个下载这个文件夹,这个文件直接上传一个网盘给大家用。 回到啊模型训练界面,这选勾选好以后呢,这勾选这个 s, d, x, l model 选这块,那这个界面就设置完了,然后 接下来来到 noratos, 来到这个节,嗯,来到这个界面,呃,在这进行设置,首先是这个提提示关键词,然后我输入一个 picking, 然后这儿呢是一个类别的关键词,我输入了一个 picking。 一, 这是我们的那个素材的原素材图的一个文文档文件夹。呃,因为我们训练 s, s, d, x, l 嘛,所以这块儿我给大家看一下啊, 这个这个文档里边是我找的原,呃,一个十一张图片的一个原素材,就是各种规格的都有,我们训练 s, d, x, l 呢,需要幺零二四的图,所以我们需要把这些图裁切成 这个文档里边的这种规正的图,这个怎么裁切呢?就是之前我们用过一个网站,这个这个网站网站打你打开以后呢点选这, 然后就可以选择你的这个原文件,然后这样全选 全选,然后这样打开它就会上传,全部上传,上传以后在右侧设置你需要的一个像素大小,咱们是幺零二四,设置好以后呢,你还能因为有些是竖图吗?你还能选 框,选框,选一下你的这个需要的部分啊,这样框选一下,框选好以后, 点击这个保存为压缩文档就可以,这是这我们回到训练界面, 呃,这块就是我们的已经裁接好的幺零二四的原素材图,然后这是一个正则,正则图片,我们这块没有直接删掉。这,然后这是一个设设置,就是训练文文档文件夹,然后我们点选这 这个文件夹的意思是我们的训练的 laura 的所有的这种中间模型呀,素材图呀,就是整个项目的文件都在这里边, 我你可以随便建一个文件夹,这是我建的文件夹 s d x l lara picking 这个文档,然后点击点选,点选以后我们这边就可以了,然后我们就 就可以点击这个按钮,点选以后可以看到, 可以看到我们的这个后台界面,就是,呃,这一条的意思是已经把啊我们的那个原图拷拷贝到啊我们的这个项目文件夹下边,我们可以看一下 这是我们的这个文档,然后这个这个文件夹下边已经有了这些图, 而且这个文文档呢都是系统自自动建的,然后这个他是有一定命名规则的啊,这个十呢是指我们选的十步,然后这是我们的那个,嗯,关键词,然后这后边也是,所以这 这块的文件夹名字不要动啊,这是这回到训练界面,然后再点选这个,呃,考配信息到文档,点选以后,我们可以看一下,回到这个文档,然后看这个 分栏,下下拉的就会把我们的这个文档的信息,文件夹的信息都全部拷拷贝到这边。 这是啊,这这一部分的内容相当于我们对整个项目进行了一个管理,那接下来就是对参数的设置,到第三个了, 到第三个画下下拉栏里边啊,这个栏里边这这块都不用动,然后这这是一个训练。 呃,步数大小,这是四十一就行,一到二,然后越小他的精度越高,当然也对你的系统要求也就越高。这是一个,嗯, 一个轮数轮数,我们这可以选择十轮。啊,那我们刚才选了十步,这又是十轮,那我们十一张图就是一千一百 一,一千一百步啊,这不需要选,这个是保保存的频次,也就是这是我选的一是每一轮都要保存一次,那十轮就是保存会保存十个。 呃,训练的 lord 模型,嗯,然后下边的这些,这,这是我们勾选的 这个,这个啊叫什么? 勾选这个 bf 十六,就是这个,是这种计算方法吧。啊,然后这选择二,这不用管,然后勾选这个栏和这个栏都需要勾选一下,然后这是这是一个学习率,和 这的这个参数有关系,我们是我们选择这个,我们选择这个的话,这的一个参数要改成零点零零零四, 下边还有一些,呃,这个学习率的参数,把他们都调成一样的数值,这三学习率有三个数值,然后我们接着继续往下调 啊,这是没关系的,这是有一个啊,额外的这种要求参数可以加,也可以不加,然后我这准给大家准备了一下啊, 油画器额外参数,我们把复制一下,复制然后粘贴到这个位置, 然后处理的像素大小,这很关键,我们要调成我们需要的幺零二四,幺零二四, 调整好这以后,然后还有哪这需要勾选,这是默认的, 然后这需要 调成零,这儿呢需要调成这个 content content, 我这有有一个表,可以参照这个表来调,别漏掉。 继续往下看,然后学习率这个需要勾选上,这个呢?哈弗 v, 然后下边的,呃,这个参数需要调成六十四,呃,这个也是直接影响我们训练出模型的一个大小,这上面就调完了,调完了,然后 把这个高级设置这点开,点开,这里边需要勾选一个,嗯,把这个 扭勾选,勾选,那就可以,那我们的这些参数就就可以了,然后点击,点击这里边开始训练, 然后我们来到后台看一下,可以看到我们刚才所有设置的那些参数,在这都会有一个访显示, 可以看到现在已经开始训练了,这是,呃,第第一个,我们总共十一个图片,然后他一个一个来, 那我这就不给大家继续看下去了。呃,大概需要一个小时啊,我是一个三零六 六零的显卡,然后十一张图片,十步啊,十个循环,总共一千一一百步吧,我三零六零的显卡是差不多一个小时,我之前训练的这个时间, 然后我们给的我给大家看一下,就是训练出来他是一个什么样的文档,哦,是上次我是训练出这样,他会有一个,这是原图的一个 文档,就是我们原素材的文档,这是十个文档,然后这些是一些中间文件啊,这个不需要我们管。然后训练出来呢,是在这个 model, 然后这十个十个文档,一二三四四五六七八九这九个文档是一个中间文档,因为我们设置了每一每 每一个循环就会生成一个啊模型这种文件,然后然后这个是最终最终的一个文档复制到 的外 u i models 下边的 laura 复制到这儿,这也是我上的这个训练的模型, 京剧这个模型,这就是我训练的模型,复制到这就可以使用了,就是我片头的,嗯,我片头用到的这个 lower 就可以生成这样的一些图。感谢大家观看,如果我的内容对你有帮助,欢迎订阅、点赞评论,谢谢大。

stable diffusion 常用五大模型推荐第一个 deliberate deliberate 是一个全能的模型,你的提示词越详细,他的诠释就会越好,就像他的名字深思熟虑,是 c 战中下载次数最多的模型哦。 第二个 ghost max 高评分模型,线条密集且又不错的艺术感,效果,非常 nice。 如果你是二次元创作者,一定不能错过这个模型。 第三个暗恋二次元新手推荐这个模型生成的二次元人物效果非常好,极易上手,即使是简单的描述也能生成很好看的图片呢。 第四个 counterfep 高质量动漫风格模型,人物和场景画的都非常漂亮,划分也很干净舒服,是我最爱的模型之一。 第五个 my g max realistic 该模型专门用于生成现实模型,不论男女,出图效果都很好,宽容度高。用它搭配人物 laura 就可以生成照片级的作品了。宝子们,你们最喜欢的模型是哪个呢?评论区分享起来吧!

来,我们继续上次生成的一堆模型对不对?我们来看看这些模型怎么检查并使用。我们把生成的这些模型全部复制,然后粘贴到 ic 的插件目录里面去。 a 三胜所有的插件都在这个文件夹, 找到这个 networks 结尾的文件夹,打开里面的 model 文件夹,打开牢牢文件夹,粘贴到这里就可以了。打开 stable defusion, 点开 additional networks, 刷新一下模型列表,你就会在这里看到刚刚放进来的模型,随便选择一个,然后启用。点开下面的脚本,选择 xyz 图表 x 九,选择附加模型,一点一下后面的小说图标,其他的模型就会出现。 外轴选择附加模型一权重,外轴只写零点六,零点七,零点八,零点九,注意要英文逗号,这里是为了测试不同权重的效果。把宫格图边框设为十,然后填上关键词,我就 简单写一个女孩,加上基础词,然后就可以生成了。 much, much, much later。 考完以后你就会得到这张图,会显示你的所有模型在不同权重下生成的效果。横坐标就是你的模型名称,重坐标是不同的权重,我们就可以直观的看到哪个才是我们需要的,比如这个一堆马赛克的,我们直接 pass 掉。 我们可以看到零点六和零点七权重的都不像了,零点八和零点九就开始有那位了,依旧会更好,就可以得出最后的模型。零点八以上权重效果最好,那其他的模型就可以删掉了,以后生成图像的时候记得权重高一点就行了。

我们看一下云端 fdsl 的训练啊,首先进入这个青椒云,然后你可以注册一个啊,这是有免费的试用, 然后呢你注册完了就登录,登录之后实际上就是用你电话登录啊,然后呢这个地方是你的优惠券,就是新手会有两块钱的优惠券,可以试一下。 然后呢这个地方是你的个人资料,订单的管理啊,消费的明细啊,都会在这显示啊,还有这些优惠券就是会显示在这啊,这是桌面管控,还有登录日志,就是你做了是什么样的,就是活动,这他有些记录啊,在右上角这块有个客户端下载, 那么这个时候呢,就是一个云端桌面,根据你自己的操作系统啊,选择一个,我是 windows 就下一个 windows 啊,然后打开安装就行了,下载完了以后安装点一下立即安装,那么这个是 实际上就相当于一个终端啊,直接和你这个云端那个虚拟服务器连接在一起啊,完了以后登录进来以后,这个地方是服务器选择啊,你可以根据你自己的地域选择啊,这是选了一个华南寺,然后呢这个地方点新增云桌面, 那么这个时候呢,会里边有些产品啊,有些标准产品啊,还有些定制产品啊,大家可以尝试一下啊,这是 aigc 尝鲜,然后这是这些入门级图形工作站啊,这些东西根据自己的需求来选择, 然后呢,你看他也有便宜的 aigc 的长线六 g 啊,你可以选择一个,然后点,然后点开机就行了。选好开机,然后呢,他这个地方需大概需要一到两分钟等待啊,然后等待完了以后,进来以后就是这个样子,这是云端,就是相当于远端的虚拟主机。然后呢 这个时候呢他这有一个 starbody fusion, 还有他这个说明啊,你可以看一下,然后呢下面的这个就是就是这个烤鸭的就是模型训练器啊, 那么这个呢?呃,他有个问题,是什么呢?他这个版本啊,默认的这个版本啊,云端这个版本不支持 sdxl 的这个训练,那么这个时候怎么弄啊?我们就可以上传自己的就是脚本 好了,你打开这个青椒云的这个云盘啊,把这个我们要上传的这个就是脚本文件啊,上传进来,他这个你要等一下啊,他这个等他上传完,上传完了他就这样,然后你再把你的底膜就是我们的那个基础模型,那个贝斯模型 就是我们的大模型啊, s d i x、 l b 四一点零的这个模型也上传进来,方法都是一样的啊,上传完了 以后我们就是需要这两个,一个是你的,呃,当然就是说你的这个脚本里边啊,也要同时把你的这个包,也就是你的那个训练素材啊, 哎,就给他上传上去啊,一起啊,我是把那个打包了一起上传了啊,然后呢打到这个进入桌面啊,回到这个我们那个云端桌面进来以后,然后呢这个桌面上有一个青椒云盘, 然后呢就是添加成功, ok, 然后你双击他就行了。然后呢这个这个呢就是我们上传的这个训练脚本,训练脚本还有我们的那个都可以把它放到我们的就是云端的这个 c 盘, 把它放到这个云端 c 盘,然后呢确定这个是防病毒的啊,然后确定确定完了以后啊,都把它放进去,还有包括你的那个训练机 都放,都把它加载进来。然后呢解压缩,我的这个训练集啊,是跟你这个脚是这个脚本的这个放在一起的,然后呢这个地方实际上有个说明,大家可以看一眼。 然后呢这个脚,这个,这个 easy 吹吹的这个脚本啊,先要 update, 点这个 update, 点 bat, 就他就是要先就是安装一些就是必备的依赖之类的东西啊,他当然这是一键运行的啊,然后呢这个东西等他安装完就行了 啊,请按任意键继续随便点一下就 ok 了,然后呢再运行 r u n 点 b, a, t, 双击它好,打开界面,先选 s, d, x l bass 啊,选择它。然后呢再选择我们的这个大模型,就是 基础模型,然后再把这个宽度改成幺零二四,高度也是幺零二四, 这两个选好。然后呢下一个呢就是优化器的这个参数选择啊,选择我们的优化器类型,把它改成这个神童优化器, p 打头的这个。 然后呢下面这些可以不用管啊,如果我们作为一个简单的训练的话,这个保存参数需要选,就是说我们保存到哪就训练完了,那模型啊,这个老老卡模型放在哪?然后你自己定义啊, 然后输出的名字是什么?这个时候你看我们就是叫芭比啊,这是我训练了一个芭比的一个 sdxl 的模型。好,然后呢这个呢就是数据集参数右上角的这个啊,然后呢把这个参数啊就是你的训练集选择,选择好了以后, 然后呢其他的这些东西啊,就是没有什么好选择的啊,点一下开始训练训练的步数,我就选择了一就就是就是训练一轮啊,就是一步, 然后呢应应该是十到二十,我为了让他快啊,对吧?这不你看这 step 就是百分之百了,这就是训练一,训练了一轮呢,然后呢这样的话我为了快啊,你看就得到一个结果,那么这样的话就是我们就可以把它下载到我们的本地盘, 然后呢首先还是把它拖到这个青椒云盘上,拖到青,他是通过这个青椒云啊青椒云盘,然后呢去上传,下载好,然后回到我们本地桌面,然后呢就打开这个青椒云盘,注意啊,这这个是我们本地的界面,然后呢就是把这个下载 点下来,点一下啊,勾选他下载下载这传输列表,然后呢等他传输完了以后,下载完了以后就在这啊打开这个,打开文件夹,那么这个是本地文件,就是我们放在我们的本地电脑 里边的这个盘里边了。好,我们回到云端,然后呢我们把这个云端服务器里边的这个青椒云盘啊,都给他清空了啊,就这些都不要了啊,我们就训练完了,训练完了以后啊,就把这些该删除的删除, 对吧?然后再回到我们的这个青椒云云桌面,然后呢回到我们的这个云桌面这个位置啊,他这个地方有一个关机,然后我们 要及时关机啊,要不然他后台运转的话,你没关啊,他继续还是要扣钱的,对吧?所以的话我们啊就是让他关机,关机成功,等关机成功就行了,然后你就可以把它关掉了, 关掉这个云桌面啊,就是中断了和远端的联系,就退出客户端就 ok 了,那么这个时候就回到你自己本地的电脑 好了,然后呢你打开 starbody fusion, 然后呢看一下你训练的模型怎么样啊?这个呢,就是我们刚才训练的那个 logo。 呃,然后呢给他关键字啊,正反关键字,这个宽度啊,七六八乘幺零二四,让他小一点啊, 是个竖构图。好,你看这是我们的训练结果啊,你看多多试两次啊,你要是说满意了的话啊,你就把它留下啊,要不满意的话就接着训练啊。就是啊,其实很简单。

小白如何快速上手 sd? 兄弟们呐,最近啊,在研究这个 sd, 这个我试了好多种方法,什么本地部署啊,咱也没钱,搞不来机器云端部署呢,又麻烦,而且他还是按时收费的,这个也不太划算。但是呢,我今天发现一个网站哎,非常好,咱们一起来看看看,看看,就是这个网站啊,他是一个完全在线的一个 sd 的平台, 看,这是我现在目前在研究的一些 icon 的商城啊,他自己可以下载下载模型啊,就是什么都不用下载了,就可以自己自己用,你点击这个加入, 然后他就会加入到你的这个模型库里面,点一下刷新就有模型库,然后就可以免费用,而且他的生成次数,每天可以生成一百张图片啊,都是免费的。这个对于初学者疫情是完全够用的,那么工具搞定了,咱再搭配一本这样的教程啊,咱研究起来就是如鱼得水了。 这是一本啊, s d 的应用与技巧啊,一本全方位的教程书啊,非常适合小白。前面呢,他会讲一些 安装配置的一些讲解,然后我们可以直接跳过。后边呢,他会针对每一个参数啊,具体怎么使用啊,代表什么意义都会讲的非常详细。 后面还会有这些老手模型的训练,就是我们自己在训练一些模型的时候,一些流程和方法都讲的非常的透彻详细。其实网上现在的教程也非常的多啊,但是对于初学者来说呢,我建议是大家背一本这样的工具书,这样我们在学习的时候呢,随时随地的,方便我们去翻看知识点。

粉丝问题解答,学习 sd 的发展路径。然后还有一位同学问宇哥了,嗯,说宇哥那个我很想学 sd, 嗯,就是对于我来说很有吸引力,但是我怕我学不好,或者是我怕我学不懂。怎么说呢,这个其实就不是 sd 什么什么这个那个的问题了,可能更多的就是一个, 嗯,学习本身的问题。连我我自己一开始其实接触了很多软件中,中途也放弃了很多软件,嗯,我也感觉难,很难很难,难难就不学了。但是我们学一个东西的最主要原因是他能否在我工作当中能够帮助我实现一些 效果也好,实现一些这个帮助也好,就我目的达到就行了。但是如果这个目的达不到,肯定是一直要一直要强迫自己去学,毕竟还在这个行业。你要说爱好那就无所谓,你要是真是干这个行业,你肯定是得有一些你制定的 目标,完这目标能帮助你实现是在作品上提升也好,在项目上提升也好,你肯定要往那个步子去迈进,不然的话可能就容易掉队。 嗯嗯,而且这位同学他很有想象力就是,嗯,他是很,就是他可以设计出很多元素的那种,我觉得他平常的想法就很多。嗯,然后他看到 sd 就是创作出来的那些材质,然后跟他自己想要效果 很很像他,他就觉得他好像是可以通过 sd 来实现自己的设设计。对, sd 其实就就有这种能力,我,我这点这点我太能体会了。 然后他的雕刻功底可能或者是那个画的,那你们无所谓,因为 ic 本身你像在工作流程里边更多的是他偏地边,偏 ta 这种工种,其实跟雕刻的来说的话,嗯,衔接的并不是很缜密,嗯,你不要, 你是一个角色名师,可能雕刻工作量会比其他工种要大,那么用 sd 的这个这个频率也不会那么高,顶多就是他起一个辅助作用,让你工作起来更更这个畅快一些。 但是你要是说我就喜欢 sd, 就想往这个方向发展,那你完全可以去往 ta 啊, dbi 啊这种方向去去走。其实我觉得这位同学他就是他,因为他跟我说过他的 sp 就是他 画的基础没有那么好,嗯,他没有那么太喜欢,嗯,然后他就当时他问我,然后也结合,就是我们的介绍吗?嗯,他就觉得 其实 s d 就是跟 s p 相比更适合他,就是他更喜欢 s d 这种体现材质的,这这这种形式,对,这种形式,那他就可以往地边或者那个彩纸贴方向去去发展。对,完全可以用这种方向。对,因为你像 s p 啊, cb 啊啊,还有普常规的三文件那种普通的流程,那种常规流程, ppr 流程,这个流程更偏向于美术美工,三 d 美工更多一些,他那种可能我能感觉到他可能更多的享受追求那种技术流程。就是技术本身嘛,比方说是贴一方向或者地边方向技术美术,嗯, 他说那个 sp 也可以实现。对,嗯,但是他想要自由度更高的,那就是 sp, 那,那就是 sp, 那就是 sp, 我就回答你了,这就 sp 了,就是你非常适合 sp, 嗯,你可以朝这个方向发展,嗯。

我的黔东家鹅厂昨天发布了 stability fusion 的设计落地流程,简单给大家介绍一下。这篇文章介绍了 stability fusion 需要的硬件配置,包括内存、显卡等等,部署需要什么样的环境,整个部署流程是怎样的?还有 s d 插件的应用,纹身图的流程,每一步的采样值是怎么设置的? 如何进行高清修复,面部修复提示词的注意事项,可以添加哪些提示词,达到什么样的效果,模型库如何训练,提供了很多模型库下载的网站,还有模型库怎么安装,训练的流程等等等等。这篇文章我也落到了我们资料库的本地话里,我想说的是,大厂不愧是大厂,在这方面永远跑在别人前面。

哈喽大家好,欢迎再次来到欧阳的视频频道,相信大家在通过欧阳之前的一系列教程以后,应该可以顺利的铲除我们图像了,但是呢,往往这个 ai 他是很不听使唤的,通常我们需要进行无数次的连抽啊,才能找到一张相对于符合我们想法的图片。那么这一期呢,欧阳就跟大家分享如何驯服我们电脑中的 ai 绘图小助手, 听到没有,给我老实点啊,不老实削你,哈哈哈, ok, 话不多说,我们来到教程 这一期呢,我想主要跟大家说的就是这个 ctrl nine 的一个控制的网络,也就专门控制我们这个产出模型神经网络的 神经网络。嗯,那这个扩展插件呢,叫 ctrl net, 当我们安装了以后呢,在下方可以看到这样一个 ctrl net 下了菜单,如果没有的话呢,我们需要重新安装一下,我们找到拓展,点击可下载,并且加载拓展列表,同时在拓展列表里我们搜索 ctrlt 一个拓展,那么这里我已经按过了,所以在列表里我们是看不到这个选项的,我们可以直接找到 ctrl net 这个英文名词啊,那么它的全称是这个 sd vbui ctrl net 那下载完以后,我们重新启动 wib ui, 我们就可以在文生图也好图成图的这些界面里呢,看到我们下面 ctrl net 这样一个 下了菜单,那这里值得说的一点是,这个网络呢,它不仅仅是单一的一个控制网络,在 ctrl net 里,它分了很多种不一样的处理方式,也就是我们所谓的控制方式。那么这些控制方式呢,大家可以看到有很多,每一种控制方式呢,又对应了每一种模型, 所以当我们安装了这个扩展以后呢,这些模型并没有安装到我们的电脑里,我们需要单独到一个网页去下载这样的模型,可能你需要哪一个下载哪一个,但是呢我建议大家全部下载,那么这些模型的下载网址呢?我也会放到评论区置顶啊,这是他的原网址啊,每一种处理模 型呢,他的体积都要很大,都要到五点七级了。那这里呢,欧阳还有一份瘦身版的模型,体积基本上缩小了有将近十倍,那我也会把网盘链接放到置顶评论区,大家需要的话呢也可以去下载。那当我们下载好以后呢,同样还是放到我们 拓展文件夹下,并在拓展文件夹里我们找到。 ctr net 点进来以后,我们可以找到 mode 一样,在模型文件目录里面,我们 把模型放到这里面,同时我们充气 ui 或者是我们直接在这里刷新一下,那么就可以把我们文件目录下的模型全部刷新出来。 ok, 接下来我们就来探讨一下 这些模型到底有什么用?现在 ctrl net 分两种,第一种是官方的,我们可以看到 ctrl net 开头的这个模型是官方的公布的八大模型,我们在这里也可以看到一共是八大模型。那这一期呢,我要跟大家主要分享的是这八大模型的用途。之后呢,又有个项目推出了 t 二 i 的一个在 ctrl net 基础上呢 进行更多变种的一个模型,那么这种模型算法呢,我们可以在这里看到有一些是不对应的,这些简单的模型我们留到下一期再跟大家探讨,那么回来我们说这八大模型,大家刚开始看着可能都会很懵啊,这什么是什么? 这里我来简单的进行了一个分类,我们来到这个项目地址啊,那么从实现手段而言呢,我也把它分为了两大类,第一大类呢是简单处理或者是简单重绘,第二大类呢就是属于对接到那些专业的领域。 ok, 那么对于第一步呢,我们要掌握 ctrl net 其实我觉得先要掌握的是重绘的能力,什么是重绘呢?其实我觉得就和图生图有点像, 我们通过一个参考图,用一种可控的方式让他产生一种与参考图相符合的内容,那么这是一种二地图形的重绘。那么我们这一期呢,由 mcv 四的这么一个模型做演示,采样方法我们就默认,第一个采样步数呢,我们可以提高到二十五,宽高比呢, 到时候再根据我们的样图来进行一个制定。那下面当我们打开这个 ctrlnet 下拉菜单以后呢,我们先要给他一张参考图啊,然后要用 ctrlnet 的话呢,下面我们要点击启用啊,记得要点击启用再出图的时候他才会起作用。那么后面呢,是单独对我们的信息图进行一些处理,比如说 颜色上的处理,反转啊,这个类似于黑白图,也就是我们遮罩图或者深度图的黑白信息图进行一个颜色的处理。那么 第二个呢,从 r g b 到 b g r 是也是一个颜色的翻转,通常我们用于色卡卡尔又或者是 normal map 的一些处理,那么后面底线存啊,这个一定要勾,除非你是拥有四零九零的小土豪。这两个勾圈以后,我们就来看一下下面的模型,这里分为两步, 第一步是预处理,这两个其实就是个顺序问题,预处理这里我们是预先要对这个图像进行一个哪方面的处理,比如说我们用第一个 cany 啊,这是一个 cany age, 是一个提取图像编 边缘的一种算法,我们下拉到下面可以看到有预览预处理结果,点击一下以后,我们就会看到他把我们原有的图片预处理成了一个具有边缘的图片,那么这个开呢呢,就是通过色差来提取图像边缘的这么一种算法,那这个边缘我们看的有点太杂乱了,在下面呢我们可以设置他的一些预值啊,让他高或者是低, 再把它降低一点点,可以看到它这个图像出来以后,边缘就更密集,因为根据我们图像不同啊,我们处理手段也不同,在产生了预处理结果以后,这就是我们的资讯图,真正要用到我们模型上的图, 我们再用这个图片去影响模型,那么怎么影响呢?我们就需要选第二个模型类型,那这里我们用哪个呢? candy, 第一个对应的啊,一一对应的, candy 的预处理器对应我们 candy 的加工模型,这样的话我们来进行一个生成,他就会产出以这个图片来影响整个视图的一个模型。那么在这里简单的进行一些 提示词的添加,我们添加一个基本的质量骑手,下面呢一样我们添加一个负面,最后呢我们还需要对这个图片进行一个题词,那么简单的题词,我们可以通过图声图的这个窗口啊,把我们图片拖拽进来,我们让它反向的进行一个 tact 的提示,那么第一种反向推词呢是自然语言,第二种呢是我们 tact 语言 剪切一下,再用这个自然语言提一下,那可以看到他给了我们一句自然的描述语,当然后面这里有一点错误,也就对于这个图片来说,他提示的比 并不是很完整,那么 ok, 我们把刚才剪切的自然语言粘贴到这里,同时呢我们来调整一下图片分辨率,因为这里它是横屏的啊,所以说横屏的图片我们这个宽度要改到七六八,高度呢就是五幺二就可以 我们直接点生成。那么在第一次加载模型的时候呢,他是需要进行一个模型的一个加载,我们需要稍微等一段时间,他才会正常的来运算我们的图片。 ok, 当图片运算出来以后,我们可以 可以看到这是他根据我们的这个图片的信息生成的这么一个图片,他的这个面部细节呢,并不是很理想,对吗?为什么呢?其实因为我们这个地方所给他的信息图是有些扭曲的,那么这种情况呢,我们有一个小小的改善方法,就是下面我们可以看到这里有个 gets model, 就让他进行一个自我想象,进行一个自我发挥,也就说对于他模型来说啊,他进行一些判别。这里我们声称一下,再看一下这个张图呢,他的脸型和耳纹给到他的脸型就不太一样, 这个地方呢,他会有一些自我的猜测啊,遐想模式,那这个开关呢,我们可以根据自己需要来勾选和取消,那么下面这里还有一条就是权重啊,就是我们这个模型对他影响的权重,那这个时候呢,如果我们把权重再降低一点点,再来生成的话,可 能离我们这个资讯图偏差就更大一点了,那后面呢,是他对我们原图的采样范围,默认我们从零到一就 ok 啊。那接下来呢,我们来了解 一下其他方面的模型。在这里我跟大家也说了,我进行了一个分类啊,总成的二 d 分类呢,有这么几种,第一种呢 cany, 第二种呢 h e d。 那这个 h e d 是我常用的一个模式,我觉得比较好用,我们来声称一下预览结果,那可以看到他的边线呢,就要比刚才那个 candy 的边线更虚,相当于我们后期的蒙版边缘进行了个羽化, 羽化的地方呢,其实能处理很多比较杂乱的一个边缘,尤其适合我们这一张图片。那么也可以看到这个边缘他的强度啊,在下面呢,简单的强度,我们也可以调节,把这个五幺二降到一百, 他的强度可以看到就更强,相当于他进行了一个向外的拓展啊,蒙版拓展啊,我们给到他更高的话呢,他的边缘就更细,这可以进行一个效果的微调。第三种描边方式呢,是一个 skibo 涂鸦方式啊,他这种涂鸦是一个粗线条的涂鸦,可以看到他所给出来的这种,就有点像涂鸦手绘的一种感觉啊,我们可以通过比如说在 ps 呀,或者是在手绘板上画一些啊类似的东西。那这里我们也可以简单的举个例子,比如说我们在这里啊创建一个空白画布,这个词可以把我们给到五幺二默认值,比如我们要绘制一条小狗啊,这里我们就简单的给他画一个小狗的样子吧, 这里我们记忆不惊啊,随便画一下上面的提示词呢,给他来一个 cut dog。 然后这里呢生成之前我们要注意一下啊,这个图片预处理呢,我们就可以不处理了,因为他就是我们的资讯图啊,我们把这个呢选择成无,同时呢注意一下分辨率啊,尽量对上他的资讯图的分辨率。这时候我们点击生成, 因为忘了一点啊,我们下面这个地方的模型没有切换啊,我们要切换到涂鸦模式的这样一个模型,我们重新让他渲染一下,可以可以看到啊,他出这个小狗还是比我画的啊,不是好的一点半点啊,但是从构图上来说呢,稍微有点偏差啊,稍微有点偏差,这跟我们画水平有关啊,我们画画的水平有关。 第二种呢,它还有一个涂鸦模式,那么就下面这个 fake, 那这种呢,它是属于一种假涂鸦,就是我把我们的图像呢转换成涂鸦,和我们刚才所说的一样啊,那么这里呢,我们找一个比较简单线条的这么一个耳机的图片进行预处理,我们看一下他能给出来 什么样的一个图像,可以看到他就把我们这个图像转换成这种类似涂鸦效果的感觉了,是吧?那么线条可能稍微有些粗旷,我们把线条呢调低一点,这样可以看到他的线条会变细一点。那这里呢,我们给他一个单词,给到他一个耳机和电脑,然后继续呢,我们让他生成一下,哎,注意呢,相应的调整一下他的分辨率。 现在可以看到啊,我们这个里面多了一个小朋友啊,负面词,这里可能有一些关于人物的描述,我们把关于人物的描述删掉,在这个基础上我们再加一个我们上一期所加的一个 cg 风格,我们把这样一个 cg 的基础描述风格也添加进来,让他再进行一点点猜测, 再来生成一下。那现在可以看到他还是有人物的,有时候呢,这要说一点,就是 ctrl reg, 他在不听话的时候呢,可能是说他抽风。嗯,那这种情况下呢,我们可以重启一下我们的 ybui, 我们直接刷新就可以啊,当然我们也可以通过拓展那个页面,进行一个重新读取,加载魔性以后再进行一次生成。 现在我们就可以看到他产出的这个耳机图,就和我们原始的这个耳机的构图很类似了,对吧?只不过这边不是电脑,我们需要再修正一下,需要在题词上呢,可能再给他一些方面的题词校正,或者是我们把这个权重提高一点点。那么现在呢,我们再来一下畅想模式啊,让他进行一些猜想,我们再生成一遍, 现在可以看到啊,他的这个耳机的形状呢,就变成一只手了,有点浮想联翩了啊,因为这个地方我们可能给的细节还不够明确啊,我们把细节再给明确一点呢,其实这个产品呢,我们应该用 canny 来做,那他的细节就更明确一点下来。我们来 说第四类基于平面处理的一个描边方式,我们叫 mlsd, 那通过他项目网站我们看到的信息是他可以提供我们直线描边的这样一个构架,那么这种东西更适合做一些硬表面啊,机械机甲,又或者是建筑,他的表面都是直来直去的,那这里我们找一个建筑图,我们找个室内的吧 啊,因为这里我们有圆的,可能不太适合,我们找一个楼吧。啊,这样一个古罗马建筑,我们来生成一下阅览图,看一下他给出来的边缘线呢,都是直来直去的,我们再基于这个图来生成一下,同样我们到图生图,把这个图的题词我们来提取一下,有这样的题 次以后,我们复制过来,来看一下我们的这个宽高比啊,那么宽度呢?给到七六八,下面这个地方,我们也给到他七六八,我们来直接生成成图啊,但在生成成图的时候,一定要把这个处理模型给他换成对应的 mlsd 这样一个模型,我们来进行生成。那现在可以看到啊,生成出来 图片呢,和我们提供的这个图的构图是差不多的,但是内容呢,可能有些变,对吧?更有一些这种幻想色彩啊,有一些这个楼还飘在空中了,对不对?可以看到这个地方,我们是让他勾选了联想模式的啊,那么我们把这个联想模式去掉,我们再生成一遍 这个图,我们来看一下啊,他就比之前的也没好哪去啊,没有人物了,这是在这之外呢,可能还多了一些建筑物,但是整体呢,构图是没有问题的, 所以这是我们 mlsd 这样一个模型呢,通用的一个方法啊,产生一些硬表面。那么这四个呢,基本上就是我所谓的二例平面处理啊,一个轮廓图检测的这么一种方法。那么对于这四个呢,我们简单的总结一下,其实 kini 呢,它适合用于一些构图简单的一些圆滑物体, 我说这个我觉得就比较适合用 candy 来生成啊,这样一个简单的线条。那对于第二个 h, e, d 这样一个预处理方式呢,我觉得更适合一些不清晰的一些边缘,比如说 我们这个女士,我们来看一下他的这个头发,或者是一些边缘很凌乱啊,就适合我们用这种模糊边缘的方式给他处理一下,我们先把他生成一下吧,既然在这边说呢,就让他边生成啊,这个地方我们不要那么复杂了,就给他个弯钩就可以。 那么第三种涂鸦呢,我觉得现在还不成熟啊,能用到的地方也不多,和这个有一些像,但是呢,他能给出更好的边缘过渡 涂鸦呢,它的边缘是比较生硬的。那第四个 m, l, s, d 呢,就是我们刚才所用的一个建筑,一个硬表面。那说完这四种使用方式以后呢,它 更多的适合一种转描转数,对吧?比如说我们有个手稿,类似于这个样子的手稿,就适合用这样的方式,甚至我们可以把这个手稿直接当成我们的资讯图来铲除,不需要用用这个预处理的模型,我们可以用 kenny 的一个方式,或者是 h e d 的一个方式来直接把它生成出来,那这里可以看到我们这个资, 这是对的,但他的手是有问题的,我们需要后期进行一些调教。那么说完这四种以后呢,我们来说另外的四种,就是下面这四个,他是比较针对于专业领域的。第一个就是就是我们说的一个深度图,之前如果呃懂后期的一些朋友或者是看过我之前任意教程的呢, 我们也是通过一个深度图来产出一个,应该是一个做一个动态图片啊,做一个视察动图。那么这里呢,我们把刚才我们这个挪进来 我们室内的,因为他有个纵深关系,我们可以通过这个深度图直接铲除我们想要的一个纵深关系。现在我们来看哪个是远,哪个是近,那么更远的在哪里, 最近的在哪里,他会给予试图这样一个信息。那么通过这个图铲出的图片呢?他也有一个纵深的这么一个关系,现在呢纵深最远的窗帘那个地方我们看不见了,我们可以把他的纵深调一下,但现在我们选的这个预处理方式呢,是是最基础的这个 dips 方式,我们需要 选到下面这一个更多选项啊,这个 dips 下面我们可以看到他的一个采样范围,在这里呢,我们可以稍微来调整一下他的采样范围,那么第一个是距离,第二个呢是他的背景距离啊,也就是我们整个的前前后距离和他的背景距离拉伸有多远?这里呢我们只需要调整一下他的距离,往前调一调,那么他前面呢可能 就会更亮一点,后面呢也会提起来一点,那现在可以看到他前面是更亮了一点,对吧?后面的窗帘也被读取进来了,对吧?这个信息都有直接用它来生成一个图片, 这里我们就直接给个入目就行,我们来生成在这里可以看到他给我们生产出来一张基本上是一模一样结构的这么一个房间,对于深度图来说,他更适合处理这种有紧身大紧身的一个图, 说我们这个他也有个谨慎模特和人物,他的近景和远景远近关系有多少都适合用这样的方式,也就说白了就是一个广角, 他有人物信息,呃,有物件信息,甚至有场景环境信息,就适合我们这个 dp map。 但这种生成出来的图片呢,我们再稍微多了解一些,就关于一些其他专业领域的都会用到这样的图片。 比如说我们的视频,后期可以用这个图做一些视察动画,也可以把它当成遮罩来进行一个远近关系处理的一个特效的制作。又或者三 d 软件里面可以把这种贴图呢做成一个动态贴图,也也一样是属于一个视觉特效。那如果对后期有兴趣的小伙伴呢,我们再可以深入探讨一下他生成出来这个 deep maps 我们如何利用,在后期我们能做些什么?那么第二个呢,我们说到的就是 norma, 那这个呢,更多的是用于三 d 领域的 bpl 材质制作,比如说这里呢,我们同样把这个耳机给到他,让 它生成一个耳机的 norma, 可以看到这是一个法线贴图了,对吧?那么它更适合于近景物体的一个描述,一个描绘它会把这个物体的三 d 空间,三 d 位置凹 出质感体现出来。那如果对三 t 行业有接触过了解的小伙伴,先去知道 nonomap 主要是体现物体细节的,那我们来通过这个 nonomap 我们再生成一个细节的一个图片啊,我们把这个模型给到 no, 同时呢我们给到五幺二,那可以看到这里他渲染的还是有一个手, 可能还是因为我们的负面词添加了人物的一些相关东西,还原的话还要重启啊。这里我们就说一下这个 nomaf, 可以看到他给耳机的细节呢,会有很明确的一个凹凸的一个细节,包括他的耳机上面的这样一个头带。但是比较有问题的就是可以看到他的背景是完全什么信息都没有,所以他后面的信息他会 胡乱发挥,所以说在紧身处理上他就不如这个 deep map, 就是我们这个深度信息图做的好。同样呢我们也可以来测试一下。对于一个人物而言,这里我觉得人物的细节他体现的比较好,我们预处理看一下,把他预制往下拉一拉,可以看到他对人物的这个发丝啊,发带, 哎呀,头发对不对?这个细节要好于深度图,如果我们要换深度图的这个处理呢? dips 我们这块来处理一下。深度可以看到人物的细节基本上是消失的,他没有这个关于发带的一些细节,或者是服装那些细节都没有,所以深度更适合做场景,这个呢,我觉得更适合做特写的一些物体。 接下来我们再看,这是第几个了,我不知道 s e g 他的项目网站,来我们可以看看一下,他这个全称是 semantic segment teach 呢,翻译过来就是分割羽翼。如果做过这个标注行业的朋友应该知道啊,他是一个 id 图, 它会生成一个 id 图,那在专业的标注行业呢?这个 id 图的不同的颜色,它代表了不同的东西,标注的东西是很明确和很清晰的,比如说草坪,比如说树,天空、海洋,各种各样的这个标注它都不一样,所以说它的 id 产生的是很明确的,那这个地方就更适合做一些。呃,我们场景标注的 东西,比如说这个地方,我们给到他这么一个一张图啊,我们让他标注一下,我们找到一个 seg 啊,语音分割的这么一种方式,让他标注一下。那么这里可以看到啊,他对每一个物体呢都进行了一个明确的划分和标注,包括黄色的可以看到是植物,这个灰色的是道路,红色的是房屋,包括上面是天空和植物, 这是一个明确的标注。那么通过这样的标注生成图呢,它的结构也是比较好的,也就是说这一块呢,你只能给我画房屋,那么黄色这一块呢,你只能给我画草坪,那么这里我们再给他一个另外一个室内的一个图, 稍微比较凌乱的啊,我们再重新让他标注一下,可以看到他标注的是比较明确的。不同的物件在哪里啊,悬挂的什么东西都可以标注的很明确啊,那接下来呢,我们再用这个标注,我们再出一个图,同样我们分辨率要调一下啊,横屏的话我们给他宽度七六八,描述词给个入,然后我们直接 生成,在这里我们可以看到他所标注的内容啊,和我们产生的图像呢,有些地方他标注的并不是很明确,也不是很对啊,毕竟这个预处理模型他不是专业的一个标注的这么一个范畴,如果想要做标注预处理呢, 其实是专门有这个专业行业的啊,那么我们也有对应专业行业专门的一个标注信息图的一个处理方式,要比这个严谨的多,如果通过那种方式处理的话呢,他的图片可控性就很高。那么这种方式解决了个什么问题呢?比如说我们用 cane 的这样的方式,或者是各种各样的描边方式啊,预处理出来的一个 id 图呢, 他辨别不了这个地方是什么,比如说我们这个地方是一个柱子,但是呢他会把这个地方画成一个布条,又或者是画成一个很狭窄的一个书架或者是门之类的,他会自由的去发挥,不会按我们所想具体是什么物体来制定。但这个地方我们可以看到这个地方就是 一个柱子,我们所标注出来的这个红色的这么一些地方,他就是一个建筑物,那至于什么颜色代表什么物体呢?如果大家有兴趣,我会专门针对这个标注的这么一个功能,以及深入到一个一些相关领域呢,说一些资料来专门做这一期啊关于标注的内容。那说完这些,最后一个我们来看一下,就是大家所谓的 openpose 了, 解决我们项目里所说的这么一个 human post, 我们如何去锁定一个人体的姿势,那这个东西相信大家看过很多教程以后也知道它的用法其实比较简单。这里我们给到一个人物,我们让他用这个 open post 出一个图, 出一个预览图,我们来看一下他能不能给到我们一个正确的人体,可以看到是没有问题的,这样的话能控制画面当中人物的一个形体造型,但是呢,有时候过于夸张的一些造型,一些姿势呢,可能会有些问题啊,这里我们稍后再说。接下来呢,我们用这样张图呢,然后再出一张图,同样图生图,我们把这题 词给他提出来,提出来以后,我们放到纹身图的下面来,都没有问题,我们把下面这个模型呢,我们给到 openpose 对应的模型,然后我们点击生成。那么通过这张图我们可以看到啊,这个姿势呢,差不多一样的,对吧?胳膊也是在这,身体也是这么一个站姿,那么脸和上面这个伞有一些问题,包括他这个正反,那 这就是 openpose 的一些问题。同时呢,周围也和我们这个画面不一样,因为这个 openpose 呢,他只给到了一个股价信息,但是呢他没有给到环境信息,也没有给到构图信息, 有时候 openpose 出来的这个构图呢,可能和你想要的构图还不一样,比如说这里我们再来一个图片,我们来分析一下这位女士,她的一个坐姿,分析出来的还是差不多的, openpose 只是说下面这个胳膊稍微有一点不太对,我们稍微在下面调教一下他的这个参数,来重新生成一下,看看效果怎么样。哎,这样的话,下面这个胳膊稍微好一点,两个腿呢也 差不多。这个时候呢,我们再生成一个,大家就知道我说的这个构图是什么意思,那么我们现在来对比看一下,这两张图哪些地方是不太一样的呢?首先一个环境不一样,对吧?第二个呢,是角度不一样啊,这个地方他有点仰视,对吧?就是仰拍。原本的这个图片呢,我们过来看一下,他是一个直视的正拍的, 不过这个人有点抬头而已。但是我们这个图片呢,给出来的就是有些仰拍,他的摄像机机位有点低,造成了构图上的变化,所以这就是只识别骨架,其他信息都是他自己想的。 那我们如何要锁定人物的姿势,制定他的姿势,又要呃来给他一个合适的构图,或者是他的背景是我们想要的,那这样呢,就说到我们两个 ctrl net 一个结合方式, 我们可以在第一个给到他人物的姿势,第二个呢,给到他一个环境,比如说我们用深度图也好,或者是用描边图也好,都行,我们开启第二个 ctrl net 以后,把这个图片拖进来,点击 启用,我们给到他一个深度图,这里呢我们同样用一个深度处理,然后这个姿势我们就固定了,这里呢,我们宽度给他一个横屏,然后我们直接来生成。那现在我们就可以看到啊,在这个场景里呢,他有一个这样奇奇怪怪的人物啊,这样的话他是一种粗暴的进行了一个简单的两个东西的融合, 如果要想细条金条的话呢,我们其实这个人物的这个骨架呢,是要和我们这个深度图的位置进行一个对等的,把这个人物的骨架放在这个深度图某一个位置,这是我们后期要细节处理和调教的,当然对这个 openpose 呢,现在也衍生的出了很多不同的调教方法, 最简单的就是我们上的这个 openpose 的编辑器,我们可以在这里编辑一些人物的方式啊,那对于这种方式的使用呢,它的内容还是很多的,我们可以留到后面呢,再专门讲一期这个 openpose, 那么这就是这一期跟大家分享的关于 ctrline 的这个网络是如何运用 用的,关键是这个官方的这八大模型都有什么用处,那两种的结合呢?我们也可以再回头再聊一下我们如何开启更多的网络啊,如何结合不同的网络来正确的运用,在专业领域又能用到哪一些?主要是这三个专业的领域能拓展出来很多内容,如果觉得这一期对大家还有所帮助的话,那 千万不要忘了点击系列按键来支持万元线下,如果未来希望了解更多啊视觉视频相关的内容的话呢,也千万不要忘了点击波关注我们未来呢也一起学习,一起探讨,一起进步吧,好了,我们下期再见。

今天教电商人如何弄懂 lora。 哈喽,大家好,我是摄影师幻,如果 sd 还没有安装的同学,可以看我往期的 sd 入门课程安装。今天我会从三个板块讲,第一,什么是 lora? 第二,怎么找到自己想要的 lora。 第三, lora 的使用注意事项。首先是第一点,什么是 lora? lora 就是一个可训练的模型,你图片中任何一个元素都可以把它训练成一个 lora。 比如说你像这个麦菊的花样年华,他这个训练的是这是这种纸醉金迷的这种古典美人的感觉。这个 lora 就是常曝光摄影,你看啊,这种光线的轨迹,这个是他的 lora, 这个 lora 呢是水下 lora 就是它的主要点在于人可以在水下,这个是霸道总裁 lora, 你很容易用这个 lora 出一个霸道总裁,他可能这个 lora 的实际内涵是一篇小作文,这个小作文就是写这个霸道总裁的外观的。然后还有人把光线弄成 lora, 有一个叫暗光的 lora。 那么实际上 lora 到底是什么?它可以是你图片中的任意一个元素,你任意一个元素都可以变成 lora。 比如说你想把这朵花练成 lora, 你想把这个天空城堡人,裙子,衣服,五官特征什么都行, 这个就是 low 啊,那我们怎么找到 low 啊?我们是有两个网站,第一个是 lab lab 国内的,还有一个呢,就是我们经典的 c v 太了。然后呢,使用方法也是类似的, 大家来到这里,打开这个筛选,点一下 lore, 我点击一下适合自己版本的 lore, 比如说我要用这个 lore, 我可以看一下他写的是什么,他说王家卫风格电影感,古典 连美人啊,我知道这个罗啊,这样我就知道这个罗啊是这样子的了。有的罗啊还有触发词,大家就要注意他的所有东西,我给大家看一下这个罗啊,他就是有触发词的, 他的解释是这样子的,增加了大量的服饰类型,可以生成多样化的裙子,减少了脸部的影响,更注重服装的本身。这个是版本更新信息,这个是灵感来源,是半透明镭射服。很多 lore 还会有推荐权重,关键提示词,可选提示词 这些大家如果有的话就尽量都加上,都尊重他这个作者的参数。我们下载了,下载到这个 sd 文件夹, models lora 可以直接放在这里,下载完成之后我们就可以使用了。你比如说我这个,我下载了一个这个 lora, 我可以看一下这个 lora 的生成信息,他的采, 然后什么都可以,很简单就证明这些。大家如果想模拟这个劳拉,就要看一下他的生成信息,看一下他的各种参数去模拟。你比如说我想用一下这个劳拉, 他的对应是麦菊,那我先不加这个劳尔,我先直接生成一下,试一下麦菊自带的那个,就给我生成了一个这样的模特。我的参数是这样的,我基本上没有变参数,我再把劳尔点出来,我点击一下这个日落形状的小图标,点一下这个, 然后我再生成我们的 lora, 就应用上了。如果我们使用这个 lora, 点击这里会是自带一个权重,它自带的权重默认是一,但是我们很多时候并不是想百分百的要这个 lora, 我们有时候是想要的多一点,有时候是想要的少一点, 那么我们想要多一点的时候,你就可以把我们的参数放到零点八和零点九,这个如果我们想要少一点的时候,我们就可以把我们的参 函数改成零点四到零点六,但是呢,具体还是要根据你的需求进行调整,反正就是零点一到一的这个范围里,你自己去不断的调整,看看你是想要少一点还是想要多一点, 根据你的需求来且不断调整。还有就是 lora 最好对应适配的大模型,如果这个大模型里面没有这个 lora 的这种 风格的话,他可能会生成出错乱的东西,而且在同时使用多个 lora 的时候,记住一定不要让这些 lora 所有的比重都是一,那样百分百会错乱,一定要善于调整他们的权重。如果觉得这期对你有用的话,记得点赞、收藏加关注,我们下期再见!

我不允许我的粉丝还不知道这款免费的超强 ps 出土插件。这款插件就是 emont quitter, 有了它,你就能畅玩 s d x l 一点零,不用再烦恼你的电脑配置用不了 s、 d x l 一点零了。 现在只要你的电脑能装上 psbat, 就可以用上这款 sd 出图插件。这些图运算都在云端,不需要使用你的 gpu。 目前免费,而且速度非常快,十秒就能出四张图,并且支持 sd xl 一点零。 罗拉汉啃出了耐他。生成是填充等多种模型,在 ps 中生成各种风格和细节的图像。在生成完成后,直接把图片返回到你的 ps 图层里面。似乎没有比这更方便的操作了。 这么好的东西,强烈建议大家去多尝试一下。这个插件还有一个模型中心 model have 功能,可以让你管理汉使用各种模型。我们点击查看模型的风格,如果喜欢,只需要点击添加,便会自动连接到插。 你也可以自己手动添加你常用的模型,也可以到西站或其他模型站点自定义添加你的模型。只需配置好模型信息并发布,还能通过链接添加在 disco 的服务器上分享的模型。模型管理头头奉献接既节省显卡 gpu, 还节省了硬弹空间。如果你喜欢这个视频看插件,麻烦动动小手,一键三秒。评论区输入插件,老地方领取哦!