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00:40查看AI文稿AI文稿今天教大家如何跨平台，跨设备无损传输文件。这是一台 windows 的电脑，这是一台安卓的华为手机，这是一台苹果手机，一定要连接在相同的网络下，接着我们把各个设备 打开这个地方，他们就可以相互的搜索到。如果我们要传送文件，只需要点击头像，比如我们给电脑单发送文件，点击找到文件 啊，先取发送啊，电脑单马上就可以收到，速度非常的快啊，大家记得点赞收藏。
00:21查看AI文稿AI文稿手机和电脑如何快速无线传输文件？这个网站可能颠覆你对无线传输的认知。王者如下，手机和电脑都连接到同一个无线路由器， 同时打开这个网站就可以传文件了，传输速度快且稳定，最关键的是不需要安装任何软件。
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01:24查看AI文稿AI文稿很多用户反馈使用 nike mac 时需要更新关键驱动程序，此时我们前往机格官网找到音效软件，下载 nike mac， 打开压缩包并解压，然后打开，将里面的一跟二都解压， 然后打开解压好的一，找到 unuel， 双击带起跑完点否，然后来到解压好的二，再解压一下， 然后进入文件夹，双击类型为 appx 翻斗的文件夹，弹出界面，选 excel。 重装后观察自己的那黑莓可恢复正常了吗？若依然不奏效，来到微软商店搜索那黑莓，检查那黑莓是否有更新，然后我们点击获取，下好后打开检查是否恢复正常， 若还是不行，还可以获取。下好后打开检查是否恢复正常。若教程 先解压并安装 o e d 驱动，然后设备管理器添加智音驱动，最后设备管理器添加声卡去驱动。而二五年之前的 amd 机型直接设备管理器添加声卡驱动就好了。二五年之后搭五零系显卡的机型参考这期，通过驱动合集重装声卡驱动。
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00:58查看AI文稿AI文稿今天教大家批量将各种图片格式转换为 tf 格式，处理前这些文件还是不同。图片格式 处理后，所有图片都统一生成 tf， 文件，编号顺序也保持一致。要批量处理图片格式，先单机左侧菜单里的图片工具，这里集中放着图片转换和图片处理相关功能。 进入图片工具后，在右侧功能区找到图片转换为 tiff， 这个功能就是把多种图片文件批量转换成 tiff 格式。 在这个页面把要转换的图片添加到列表里，这里已经导入七个文件，可以看到 aiff、 bmp、 web， png， jpack， hack、 jiff 都在记录中。确认无误后，点击下一步 处理后，多种来源格式都变成 tif， 文件批量转换一次完成比手动逐个另存更省时间。
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03:21查看AI文稿AI文稿先说一个前提， codex 已经被经历过大量的 cad 练习，你要明白它不只是能够生成图片的工具，它更是能够理解八百毫米装镜的这样的工程术语。 就是让 codex 生成 cad 的 图，是因为它能够把你的语言转换成一个可以在 cad 里面执行的代码，所以做工程设计的话，你会觉得，嗯， codex 不是 一个工具，而是一个活生生的人。 现在 codex 生成 cad 的 图主要是四个方法，嗯，我现在主要用的其实是第四个方法，我，嗯，说一下。 第一个方法，让 codex 直接生成 dwg 的 文件，让 codex 根据咱们的自然语言需求，嗯，让它直接生成可以在 cad 里打开的图纸， 也就是让它直接生成 dwg 这个的行滚屏键的格式。优点是它很简单，但是它只能做最基础的题，缺点就是不好修改，对于复杂的图，它做出来的效果会让你不满意的。 第二种方式是让 codex 直接生成让 cad 运行的 python， 这个逻辑是这样的，是你先用自然语言去说需求，然后呢让 codex 去生成 python， 然后你再把这个 python 在 cad 里面加载运行，那么这样的话， cad 就 可以直接出图了。这个的优点就是它其实是最接近 cad 真实的工作方向的， 但是你的代码也需要经过多次的调试，而且不同版本的 cad 的 兼容性也需要你去大量的测试。嗯，第三个方法其实就是通过 mcd 去连接 cad 的 这样的工具，其实现在 qd 是 能够支持 mcp 服务器能配置啊。 我的一个不太标准的一个理解方式就是 codex 和 cad 他 俩之间没法直接打通，但是呢，有了 mcp 之外， mcp 就 像是一个语言交流，那么 codex 通过 mcp 就 可以则和 cad 直接就是语言交流了。嗯，它就像一个语言转换器， 然后呢， cad 就 可以直接绘图了。其实这个的自动化程度已经挺高的了，挺符合企业的初期使用了。但是它的一个小缺点就是它的配置门槛其实挺高的， 需要开发适配的 mcp 和嗯，你对应的一个 cad。 像我现在在做的其实第四个方法，因为我们企业本身就有大量的沉淀的 cad 的 标准图，我们要做的就是把 cad 的 绘图流程、提示词模板、企业图层标准、常用的脚本和构建库等一个封装 就是把它变成 skill。 之后呢， codex 在 处理类似的任务的时候，它可以自动地遵循这个固定的流程，它的一个工作流是 cad 绘图规范加上提示词，加上脚本资源，封装成 skill。 然后呢， codex 按照 skill 执行绘图任务。 它的优点就是，呃，我们很多的图你就可以沉淀下来了，减少每一次重新写提示词的成本，很适合标准化、流程化的任务。 当然他有局限性，就比如说你要来一个新的任务，非标准化的，那他的适应性就比较弱，或者是画的不太让你满意。下一个视频我想分享一下我是怎么把第四个方法做出来的。 嗯，先说一下，我不是这个专业的，我以前也没有做过这东西，但是我现在的工作需要我去做这个，所以我就边学边干，欢迎大家友好交流。
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01:37查看AI文稿AI文稿说实话，我已经对所谓的 ai 助手免疫了，每一个打开都要先配 api key。 我 不知道什么叫 api key， 我 只是想把脑子里的想法做出来。 所以当玄机弹出这个对话框，只有一个输入框，我其实没什么期待。我打了一行字， 想做一个品牌，卖手工皮具，正常的 ai 会给我列一堆清单，玄机没这样做。他问我，你自己做过皮具吗？最喜欢做哪一类？他接着又问，精致？冷淡？还是温润匠人？我从来没想过这个问题。 聊着聊着，品牌名定了，叫玉，调性也定了。接着他给出了手包设计方案，不是模板，不是套图，是根据前面聊的内容长出来的东西。 三条产品线，三张海报，从什么都没有，到有了名字，有了调性，有了可以拿出手的设计。 后来我说帮我设计玄机的宣传方案，他没有让我选模型，没让我填分辨率。右边弹出一张图，中间是玄机，周围三个节点连线亮起来，三个人同时在动， 我只是看着。后来我去做别的事了，再回来的时候，他还记得我喜欢极简风格，自动跳过了花哨的方案。 他问我，像上次那样分项目列还是按日期？他记性比我自己还好，我不是工程师，不会配环境，不懂模型。但我有想法，打开玄机，说一句话，剩下的有一整个团队替你操心，这就够了。
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00:58查看AI文稿AI文稿今天教大家批量将 markdown 文件转换为 text 格式，处理前这里都是一批 md 文件， 处理后可以一次得到对应的 text 文件数量，和原文件一一对应。要做 markdown 转 text， 先点击左侧菜单里的文本工具，把这类文本格式转换需求定位到对应的批量功能区， 在右侧功能区找到 markdown 转换为 text 这个功能卡片说明可以批量将 markdown 文件转换为 text 纯文本格式。单机进入任务页面， 进入任务页后，通过上方添加文件，或者从文件夹中导入文件，把需要转换的 md 文件加入列表，确认记录数无误后，点击底部，下一步继续处理。 处理后，每个 markdown 都生成了对应的 text 文件，以后遇到几十个文件也不用一个个改革式批量处理会更省时间。
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02:23查看AI文稿AI文稿如果你是做点内特开发的，项目里又刚好要用 reddis， 那 这个开源项目可以了解一下 cicds， 它的定位很明确，给点内特 core 或者点内特 framework。 四点零以上项目使用的 reddis 客户端，简单说就是让你的 c e sharp 程序更方便地连接和操作 reddis。 它在 github 上有大约两千一百个 star， 四百二十个 fork。 开源协议是 m i t c s r e d i s。 解决的核心问题是把 reddis 的 常用能力封装成开发者更容易调用的方式。 它提供 status client 和 ready shopper， 并且方法名尽量和 reddis 命令行保持一致。 比如你平时在 reddit 里用 set get， 在 代码里也能用类似的名字，对新手比较友好。它支持单机 reddit， 也支持 reddit 哨兵和主从，还支持 reddit 集群。 对于 reddit 三点二以上，它支持地理位置相关命令。对于 reddit 五点零以上，它还支持 stream 类型命令。项目也提供同步和异步客户端，适合不同的业务写法。如果你用的是微软的 i distributed cache， 也可以通过 c s r e d i s 包接入。 官方视例里推荐把锐锐屏当做单立使用，也推荐用 readsharer 这个静态类来操作缓存，比如设置一个缓存，读取一个缓存代码会比较直观。它还有一个对业务开发很实用的功能，叫 cache shell， 可以 理解成缓存。可 正常情况下，你要先查缓存，没查到再查数据库，然后再写回缓存，中间还要处理反序列化失败、删除 key 等逻辑。 casio 的 作用就是把这类重复的缓存代码封装起来，让代码更短，也更不容易写乱。另外，它支持发布订阅，也支持管道模式。管道模式可以把多条 radis 命令打包一起执行，用来减少来回请求的开销。不 过要注意，项目文档也提醒了官方， radis 集群下多 key 命令、管道脚本等能力会有不少限制，使用前要看清楚场景。 总的来说， cicds 适合点内特项目里需要操作 radis 做缓存、发布订阅、连接哨兵或集群的开发者，感兴趣的话可以收藏一下，或者去 github 搜索 c s r e d s 进一步看看势力代码。
02:37查看AI文稿AI文稿你是否曾被 comfyui 的 复杂界面和繁琐工作流困住？他对新手来说像一座难以逾越的高峰，从如何开始到搭建有效工作流常让人迷茫。打开界面无从下手，想实现功能却被无数节点搞得眼花缭乱，这些困惑几乎人人都有。别担心，掌握关键方法后， comfyui 将成为你的得力助手。本系列将从零开始，一步 步拆解使用流程，从基础节点到复杂工作流优化，帮你快速构建高效的工作流。无论你是 ai 绘画创作者还是技术人员， comfyui 都能成为你的强大引擎。学会快速启动项目，优化工作流，让工具为你最大赋能。现在一起开启探索之旅， 一起去探寻 stable fusion 的 comfyui 到底该如何使用吧！那大家所熟知的 ypui 和 controlui 其实都是属于 stable fusion， 而 ypui 呢，主要是基于 gridview 开发的浏览器界面，而 controlui 呢，则是使用图形 斜点式的流程式设计，而是用于稳定扩散的用户界面。这边呢，我们将外部 u i 和康复员的优缺点列出来，方便大家做一个对比。那首先我们来看一下外部 u i 这一块，那它的优点呢，就是简单易学，并且操作较为基础和简易， 而它的缺点呢，就不异于长期的管理。那么这个是什么意思呢？那当你在深度学习完外部 u i 的 高阶内容之后，你就会意识到，那如果我们使用的是 ctrl u i， 那 么节省了时间为二到三倍甚至更多。其次，在插件更多的时候，外部 u i 就 会显得非常的臃肿以及操作非常的费时，那么接下来呢，我们来看一下 ctrl u i， 那这边可以看到康斐维对于配置的要求比较低，那么这个同时也就意味着降低了 ai 绘画的一个门槛，方便更多的小伙伴加入进来。那么它的优点呢，其实就是节点更异于管理，有较强的自主性， 大家可以根据个人的需求来组装属于自己的工作流，并且在未来呢，科普云 i 组建与外部云 i 在 应用层面上面拉开了距离，那比如说前段时间的 s d 三点五模型，或者让国产最新的科林大模型， 都是第一时间在康福莱里面去搭建工作流可以使用。而这些最新的模型与插件呢，往往得过一阵子才能够时装，甚至呢不直接时装。那么也就意味着使用康匹与 i 能够更早的去接触到这些最新的模型和插件。而康匹与 i 的 缺点就是 初期不好上手，但是呢，我相信大家在学习我本套课程之后，完全是可以掌握这个康复来的基础操作的。那除此之外，我们知道过去有很多软件，比如说达芬奇等等都是使用的这个节点式的工作流，都是因为他们有较强的自主性与可模块化，那许多头部公司的顶级的 团队使用的都是节点式的软件。那么 conson 除了上述优点之外，我们使用时还可以非常简单的去套用其他分享的工作用，以便去实现相同的效果。那么我们下一期开始会进入到这个外部 u i 从零到一的一个讲解，那我们下期视频再见，拜拜！
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00:56查看AI文稿AI文稿今天教大家批量将各种图片格式转换为 bmp 格式。处理前文件夹里混着多种图片格式，处理后所有图片都统一生成了 bmp 文件。 想批量处理图片格式，先单机左侧菜单里的图片工具，进入图片相关的批处理功能区， 在右侧找到图片转换为 bmp 单机。这个功能用来把不同扩展名的图片集中输出成 bmp 格式。 进入功能页后，把需要转换的图片添加进列表，这里已经导入七条记录，扩展名包含 aif、 bmp、 web、 png、 jpack、 hack 和 gif。 确认无误后点下一步继续 处理后，可以看到原来混在一起的多种图片现在都变成编号对应的 bmp 文件，批量转换比手动一个个另存快很多。
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