chatgpt如何上传文件搜题
大家不要找了，这个爆火的掐记 b t 明星合照指令来了，方法很简单，首先这是第一步，然后这是第二步， 接着打开剪映，再点击下方图片设计，点击智能设计，在参考图这里上传你和爱豆的照片，粘贴我评论区的 ai 指令，最后点击生成就可以了，期待大家的反图。
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00:47查看AI文稿AI文稿如何将本地文件上传到叉 ppt？ 其实只需要简单两步即可完成，作为一个 ai 工具的资深玩家，我二十八秒教会你先赞后看。打开 ppt， 用 ppt 的四点零模式，选择阿斯 kupdf 这个插件，在对话框中输入，请生成一个我可以上传本地文件的链接地址， 我将上传文档，然后呢，点击生成的链接，并在上传文档的窗口中上传你的文件 pdf。 五二的 tft、 csv 各种格式都支持。上传成功后呢，系统会给你一个文档的 id 地址，将这个地址复 复制粘贴到对话框中，就可以根据你的文档总结概括或者是随意提问了。我是培哥，我这里还有几百个 aa 工具，用发卡技巧关注我，带你玩转 ai！
264王大锤-AI分身版
00:24查看AI文稿AI文稿如何将本地文件上传至插 g p t 呢？其实只需要简单两步即可完成。首先在 g p t 四点零中选择 s q p t f 插接，在对话框中输入 生成一个我可以上传 pdf 的链接地址，我将上传一个文档，然后点击生成的链接，并在上传文档的窗口中上传你的文件。上传成功后，系统将给你一个包含字母的文档地址，将这个地址复制并粘贴到 gpt 中。接下来你就可以根据你的文档进行整洁翻译或者提问了。
6105小胡博士在瑞典
03:40查看AI文稿AI文稿今天有个朋友问我，他说他有一个文件库，里面有很多的文件，然后他有一份清单，清单里面有几百个文件名，他想从这个清单批量搜索这所有的文件夹里面的文件，然后把它复制到一个单独的文件夹里面去， 我这里呢只弄了十一个，来给大家演示一下，如果不能批量做的话，他只能这样单独的一个一个去复制，然后在这里搜索， 然后搜索出来之后呢把这些文件呢，然后单独再复制到一个文件夹，那如果有几百个的话，他要这样操作几百次，那怎么样批量操作呢？今天呢我给大家 分享一下。首先呢给大家演示一下，这个是我做好的，首先呢这个是清单，把这个清单复制一下，假如说有几百个，那就复制全部复制一下，然后打开这个批量搜索，打开之后呢就会弹出一这一个这样的 对话框。我们首先这个是填文件名的地方，粘贴文件名，这个是要一次查找的所有的文件名，这个是查找文件位置，比如说这个文件库里面的是我们要查找的，我们把上面的文件位置复制一下，粘贴在这个查找文件路径下面。 比如说输出到这个文件夹，现在这个文件夹是空的，等会把搜索结果全部复制到这个文件夹内，然后就是把这个文件夹录进粘贴到这个输出文件夹位置这里，最后 弄好之后直接点提交就可以了。我们把这个输出文件夹放在旁边看一下，这个文件夹现在是空的，等会我们点提交，他会把这个所有的文件复制到这个地方来点提交 啊，现在这里有提示，已经查找了这么多文件到这边的文件夹，这全部就复制过来了，总共有七 七十九个，那这个是怎么制作的呢？我给大家演示一下。首先呢需要这一个代码，我也不会写代码，代码是用叉 g p t 写啊，这个是一个搜索的代码，然后把这个代码全选复制一下，新建 excel 表，然后在这个地方点右键 点查看代码，然后在这个对象里面点右键插入一个用户窗体，然后自己做一个窗体， 我们这里加三个文本框就好了，第一个是文件夹路径，第二个是文件名，第三个是 输出文件夹，第一个这里输入卡找文件夹，然后在第二个这里这里输入文件名，然后在这里是输出文件夹，最后我们再添加一个按钮 提交，好，这样就可以了。最后双击这个提交，然后把这个代码全部粘贴在这里，我们在这里要给他加一个自动运行的代码， 我们单击一下这个空间，因为这个需要换行，我们需要把这一个参数给他改一下，改了之后他就可以换行了。最后保存 确定，点定存，选择这个启用红的这个啊名字我们就不改了，然后就保存确定啊，就是这个启用红的这个呢，启用红的这个工作表。先打开这个清单文件，我们就复制四个试一下， 然后再打开这个我们新做好的批量搜索，先粘贴这个文件名，然后再粘贴这个搜索文件夹的路径，然后再复制这个 输出文件夹的路径，最后我们点提交试一下，好，现在就已经复制成功了。这四个包含了这么多文件，因为很多是重复的。 好，这样的话就做成功了，就依次把我们想要的全部复制到这个文件夹。
1896彬哥😅
06:43查看AI文稿AI文稿大家好，今天我们的目标是搞懂 print gpt 和 codex 它们的区别，以及什么时候该用 print gpt， 什么时候该用 codex 好。 就是我们在深度使用 ai 一 段时间之后，发现这个 track gpt 和 codex 其实它们有的时候是高度重叠的，你看 codex 它里面也其实也有内置 track gpt， 是吧？所以理论上确实 gpt 能做的 codex 都能做，而且你发你会发现 codex 能做的确实 gpt 它现在也能做了，所以它们的功能你看高度重叠的 是不是？那我为什么还去使用确实 gpt 呢？我直接用 codex 就 可以了呀。啊，所以今天我们就来把这个搞清楚。 现在我们用一个，嗯，用户平时使用 text gt 或者去使用 codex 的 一个模拟流程来搞清楚它们的区别。比如说有个用户 问一个问题是吧？然后 text gt 他 就给出一个接受，之后他进一个思考，就给出给出一个回答， 是吧？好，那这个是确定 gpt 的 流程，那 codex codex 也是用户问一个问题，然后 codex 处理之后给出一个回答， 然后你会发现，如果是用户他问的是同一个问题，分别丢给 text 和丢给 context， 他 们得出的答案大概率是差不多的。反正意思就是那个意思啊，只是可能表述的方式有点稍微不一样， 但是呢，你细心一点，你会发现用车的 gpt， 它回答可能只要十秒钟时间或者十一秒，但是用 codex 可能要二十二十五秒，二十七秒等等 啊，感兴趣的可以去测试一下。就是一个很简单的一个，比如说你帮我生成啊，七月份我要去云南旅行，然后我要玩多少天？你帮我生成个攻略，你把这个 这个需求分别丢给 text、 gpt 和分别丢给和二和，丢给 codex， 嗯，它可能用，用十秒，它可能就要用二十五秒， 嗯，那么它为什么会有这种区别呢？这个就涉及到啊，这两个 ai， 它其实 底层上，底层上的设计的话，它其实有点不一样。你看学的 gpt， 它其实做了一个思考，思考完了之后呢，它就，嗯，总结出来给它用一个回答。但是 codex 它是怎么样子的？它是思考， 思考，思考完了之后呢？它还会去看一下，哎，有没有流程需要去执行的？有没有 skill 需要去调用的，有没有工具需要去调用的等等等等等等。也就是说 他会去走一遍这些他他都会走一遍，所以所以有的时候你看他的走走，走他的流程，不需要的，没有流程要执行，他就咔下一步，没有 skill 执行，他就咔下一步，没有工具咔下一步，所以最终也给到一个答案。 而且这两个答案大概率上是差不多，但是他你看到的时间消耗上就完全不一样，就是因为 codex 他的基因设计，他就是这样子的， 它就就会会去巡逻一样，它会走一遍这些东西。嗯，所以所以它们的区别其实并不是说 codex 能做什么， 呃，确定 gpt 不 能做，或者说确定 gpt 能做什么？ codex 不 能不能做，它们的区别不在这里，而在哪里呢？而在它们的这个，它们的基因，它们的设基因设计就不一样， 他们第一次就不就不一样，他去的，去的 gbt 呢？他就更擅长于去做什么？更擅长于你去跟他做一个对，做些对话啊，对话，一问一答，一问一答，一问一答，这样子，也就是说把你可能一个比较模糊的一个困惑， 嗯，通过跟去的 gpt 对 话，对话，对话，然后最后把它变成清楚的一个这样的过程，嗯，它可以把它当做一个是对话的助手。 而 codex 它，你看它的基因设计更擅长于去干嘛呀，这些流程，对吧？这些长链路的任务，长链路的任务，或者说比较复杂的， 复杂的，复杂的任务，是吧？你看它，比如说它呃它，它会跑流程，它会调用工具，如果这个工具它不存在的时候，它可能还有可能会帮你去下载，帮你安装，然后继续往下执行，是吧？所以这这些， 嗯，对于做这些更复杂更长的这些链路的任务呢？这 codex 它更擅长，所以它更倾向于是是一个。什么是一个任务助手， 嗯，这个才是它们最本质的区别。所以说什么时候用设置 gpt， 什么时候用 codex， 这个答案也是很显然的，对吧？就是当你如果需要去 呃落地一个实质性的一个任务的时候，比如说你要生成生成一个会议记录的总结等等这种，那么你就更倾向于去用 codex， 是吧？他做任务可能比较擅长一点，对吧？那么如果你仅仅是想要跟他把一个呃，一个困惑， 一个问题从不清楚到清楚这样的过程，他只是一些对话，一对话，那么你去用确实 gpt 就足以帮你完成你的你的目的了，是吧？你没有必要去调用 codex， 用 codex， 你 看它回答只要十秒钟可。呃，确实 gpt 回答只要十秒钟， codex 它只要二十七秒钟，对吧？那你多几轮下来多浪费时间，是不是？
120叨总的AI日记
04:06查看AI文稿AI文稿叉 gpt 不 仅仅是一个工具，更应该被当做一个老师。你知道叉 gpt 是 可以帮你抄袭视频的吗？比如 你很欣赏某一个视频的片段，你很喜欢它里面的分镜，它的节奏，它的转场，那么你就把这个片段截取下来，然后，呃，尽量压缩到一个比较小的文件格式里面， 你把这个文件直接上传到叉 gpt， 你 让叉 gpt 帮你分析所有的镜头，你再把你想要的脚本告诉叉 gpt， 那 么叉 gpt 就 会把你给的脚本按照你参考的视频的节奏， 完完全全给你拆分出来一个一比一对应的视频，然后你可以把这个分镜头的提示词拿到你习惯的平台去生成画面，再生成视频。 呃，关于这个参考视频，叉 gpt 在 拆分的过程中，他也会帮你分析这个视频，他哪里好，他为什么会采用这样的节奏，你也可以去问他， 你说我想要制造一个紧张的气氛，我应该怎么去制造？所以在你跟他讨论的这个过程中，你其实就在锻炼你的导演思维，相当于是叉 gpt 在 帮你做一个很详细的拉片，然后还可以帮你直接的挪用这个拉片的节奏，大家可以试一下。 第二就是你在生成任何的提示词的时候，比如说我把一个参考图给了叉 gpt， 我 让他帮我根据某个平台生成特定的提示词， 我生成的这个图片不是我想要的结果，那么我会把这个图片重新扔回给叉 gpt， 比如说这里给了叉 gpt 两张参考图，一个是脸部参考图，一个是 衣服质感的参考图，我给角色设定了身高和体重，用来规范身材，我要求他给我生成一个用于 nano banana 的 提示词。当我拿着这些提示词去 nano banana 里面生成了图片，我发现这个图片人物有点胖，我就回过头来问叉 gpt 为什么生成的图会胖？ 那么这里叉 gpt 不是 重新直接给我生成一个提示词，而是他在教我和分析为什么我的图有点胖。 比如说他这里提到你选择的宽松裙可能会导致你的体型有一个视觉增胖。其次，他会告诉你，你虽然写了身高体重， 但是你没有给出现条关键词，你需要告诉提示词他在视觉上是瘦的，而不仅仅是体重轻。比如我这里让 banana banana 帮我生成的一张角色图，我觉得他的脸有一点点改变，他的气质也变了，有一点点不开心。 那么叉 gpt 会告诉我说，你的脸部权重被场景和气质词给吃掉了，因为我里面加入了想要电影感。那么通过叉 gpt 的 这个题型，我知道原来 我们在描述的过程中，每一个关键词它是有一定的权重的。也就说即便你加了所有的描述词，但是这些权重会影响到你结果的产生，这里我就不一一举例了。其实我想说明的就是， 当你没有得到你预想的结果的时候，你都可以把你的疑问告诉叉 gpt， 它会帮你分析和引导你， 甚至说是教你怎么去写提示词。当然我知道现在提示词都不是大家自己去敲出来，而是让 ai 辅助帮我们写的。但是当我们越来越多的了解了 ai 提示词的底层逻辑之后， 当下一次我们再给 ai 指令，那我们自己也会有意识地提醒他，我要的是什么？你这里要重点帮我体现的是什么？ 相信你得到的结果会更加准确而高效。我这里就是抛砖引玉。在整个的 ai 视频和动画的制作过程中，有很多的小细节我们都可以去跟叉儿 gpt 去探索。当然，其实也不止局限于叉儿 gpt， 我 相信每一个 ai 产品可能都有这种功能。呃，我们在习惯性的 只询问答案的过程中，可以多问一问为什么，或者是让他来教我们怎么让 ai 更好地为我们服务。如果你发现有什么没有提到的叉儿 gpt 的 好玩的用法，也欢迎在评论区给我们分享。我是墨影卡卡，这是设计师转 ai 的 第三周。呃，我们下期见。
564谟音卡卡
00:44查看AI文稿AI文稿ok 啊 ok 啊，今天来教一下大家如何生成这样的视频。微 信提醒，生成这张照片需要用到，首先我们需要准备一张男生的照片和一张女生的照片，之后打开网站上传两张照片，之后再复制这个口令，然后大家就可以等待生成了，在这期间呢，可以多尝试几次会更真哦。最后成果是这样的， 大家可以拿一个平板或者是电脑当做第二个设备，然后用手机录制，录制完成过后就可以将视频导入剪影，加上字幕还有滤镜啦，这个是我调的滤镜，大家可以做一个参考，希望这个视频可以帮到你，如果需要帮忙生成的宝贝，可以欢迎私信我呦！
680Elenanana
00:33查看AI文稿AI文稿上班摸鱼的两个小时，我用 check gpt 在 本地搭了一套专属知识库。现在我的工作文档、学习笔记、行业资料全部塞进去，想查什么直接论，十秒给答案。但说实话，我一直不太敢用网页版 ai 处理重要文件，你把方案发给他，合同发给他，客户信息发给他，那些数据到底存在哪台服务器上，没人知道？本地跑就稳了， 数据不出，你的电脑隐私全程在自己手里。我从零开始，踩了一遍坑，整整两个半小时，把所有步骤整理成了一份小白也能看懂的保姆级教程。不需要任何编程基础，跟着步骤走，你也能在自己电脑上跑起大模型。再接一套专属知识库，想要教程的评论扣知识库，我直接发你。
00:26查看AI文稿AI文稿你用下载 gpd 生成的图片，上面的中文是不是乱码？或者在数据分析绘制图表时是不是无法显示中文？其实只需要一个操作即可解决。对于生成带中文的图片，我们 需要手动上传一个中文字体文件，让 chat gp 先生成图片，然后再添加文字，这样中文就能正常显示了。据数据分析，同样只需要上传字体文件，让 chat gp 使用我们的字体来绘制图表就行了。如果需要字体文件，可以进粉丝群里取。
1075AI大师兄
04:20查看AI文稿AI文稿ai agent 真的 太恐怖了，我现在正在研究拍 gpt 下面的这个 agent codex 啊，我这个视频是从剪辑到字幕到文案到发布，全流程都是在 codex 里面完成的，我没有碰除了 codex 以外任何的其他软件 以及网页平台，我们来看一下这个过程是怎么样的。 wake up daddy show ok， 我 现在是剪完了这个视频，他大概耗时七八分钟的样子，然后他也把这个字幕给我剪出来了， 我大概 check 了一下，这个精准度相当可以，就这个准确度，只是没有太多的错误的，这点比我之前在用 b 剪比他的自动识别强很多。但是还有一个问题就是他会给我优化我的语言，这有些表达意思，他会就是变了吗？ 他非常注重语法上的精准，就会给你改你的话，但是我觉得后面如果你跟扣带说不要改变任何语句，直接一五一十的啊抄袭，我觉得应该问题是不大的。 现在我在让他就是直接给我连接小红书和抖音，然后发布视频，抖音的话是成功的连上了小红书这边， 他的网页版好像是海外用户不能登录，所以就暂时不管了。你可以看到他会直接打开你的 google 浏览器，然后登录界面发给你，这上面有一个 codex 的 一个小标志，就是这个是他给你打开的， 然后我让他直接写一个嗯这个简介，然后打上 tab 就 直接发发布就行了。这个全程我是没有碰抖音和小红书以及任何嗯剪辑软件的，当然我是有重新把字幕就是压制了一下，因为 我我要检查一下就是它，嗯，有没有什么问题，但是它是可以给你生成一个已经压制好的带字幕的视频文件的。所以理想情况下是你可以直接只在 codex 里面跟 ai 对 话，然后你是可以不碰任何其他的软件网页，就能全流程的把这个事情都搞定。 artificial intelligence， 好 的，我让他，我已经让他改完文案，然后他也已经自动地把这个啊 file 上传到我的抖音网页版了。我，我就点击我让他给我直接发布视频，我看一下结果如何。 哦，他已经自动给我输入了文案。这个小 curser 好 像就是 kodak 的 curser 吧？ iphone 啊？是的，哇塞，他已经给我点击了发布。好的，我去收。输入一个验证码，我看 kodak 说了什么，我要手动输入 这个验证码应该就可以了，但现在已经发布成功了。虽然这个他也有一些不是特别符合我预期的地方，就没有非常完美的地方，当然这个不可能说，嗯，你不经任何改变的情况下就完全符合你的 所有的预想。那这个就不是人工智能，它就是你肚子里的蛔虫了。就是可能一些细节方面，包括这个视频的封面我没有做更改。然后这个，呃，文案之类的东西，它可能还还需要经过一些小的调整，但是总体来讲，它已经是 在能节省我时间和精力的地方，已经基本上能全部帮我把这个事情完成了。几个感想，首先啊，只要你给出清晰的指令，你清楚的知道你要什么，这 codex 几乎可以解决任何你想要解决的问题， 所以 jarvis 已经是现在可以实现的一个技术了，只要你有全屋智能，然后全部联网， 这些能够自动化的东西都是可以通过 ai 去操控的。后面我会尝试用 ai 一 阵进行建模。呃，应该是有一些三 d 软件已经部署了 a 阵。 好像我印象里如果没记错的话，白鸟应该就是可以用这种自然语言与 ai 对 话方式，直接就是生成模型。我觉得如果这样的话，波兰蒂应该也差不多快了，毕竟他的这个群体 这 community 是 非常活跃，而且大家就是对新技术接受力很大的，我们期待一下就是未来能够 vibble like modeling 就 真的就是。嗯，直接用嘴见魔。
02:07查看AI文稿AI文稿第零四期 github ai 保障项目今天讲 open web ui。 如果上一期奥拉玛是把大模型跑在本地电脑里，那 open web ui 就是 给本地 ai 装一个像 chat gpt 一 样的网页界面。这个项目现在已经超过一百四十三 k star， 它解决的问题很直接，很多人把模型跑起来之后，下一步马上卡住，怎么聊天？怎么管理多个模型？怎么上传资料？怎么做知识库问答？ open web ui 就是 为这些场景准备的， 你可以把它理解成一个开源的 ai 聊天工作台，它可以连接欧拉玛，也可以接入兼容 open ai 接口的模型服务。 这样你不需要一直面对命令行，而是可以用网页界面创建对话，切换模型，管理提示词，上传文档，做本地知识库解锁。对普通人来说，它的价值不是炫技，而是把本地大模型变得真正可用。因为很多 ai 项目最难的地方不是第一次跑起来， 而是每天能不能顺手使用。如果没有好用界面，本地 ai 很 容易变成一个只会安装不会使用的收藏夹项目。 open web ui 的 爆点就在这里， 它把技术底座变成了看得见、点得动，能反复使用的工具。你可以用它做三类事情，第一，本地聊天，让欧拉玛里的模型像网页 ai 一 样直接对话。第二，资料问答， 把文档放进去，让模型围绕资料回答问题。第三，个人 ai 工作台，把提示词、模型、知识库和日常任务放到一个界面里管理。但也要提醒新手，不要一上来就想搭特别复杂的系统，先跑通一条最小链路，欧拉玛启动模型， open web ui 连接模型，完成一次本地问答，这条链路跑通以后再去接知识库自动化流程和 agent。 第零四期结论 open web ui 不是 模型本身，它是让本地 ai 真正好用起来的网页工作台。下一期我们继续找一个适合普通人收藏的 ai 项目。
00:26查看AI文稿AI文稿我今天在处理图像时，无意间发现个技巧，如果我直接把这张图像丢进去，输入提示词，我得到的图像是这样的，看起来好像没有什么问题，但做个图像的前后对比，我会发现它和原图是不一致的，要么部分结构被删除，要么图像内容有改动。但当我打开了 ps 后，同样的一张图像，同样的提示词， 经过前后对比，这张图像被处理的就没问题了。同时我还发现它又多了个调整图像亮度对比度的功能，虽然用处不大。
362AI Token
02:14查看AI文稿AI文稿亲爱的， gpt 有 个非常厉害的功能，就是你随便给他上传一张中知识点嘛，然后他就会给你生成一套这种非常非常好看的 ppt， 我 们来看一下效果。然后你给他放大以后嘛，我们随便找一张放大，你看，不管是整个文字排版，英文、中文，都没有一个是错误的，非常的好看，你可以直接用这个去参加比赛或者给学生上课。 这以后啊，你再也不用去其他地方求求求了，它生成的效果真的非常好，完全是可以直接用的级别。再怎么说呢，它也只是一张图片啊，那我这边又研究出了一个新的玩法，你可以把它直接变成这种 ppt， 你 看不管是一般现在式的文字吗？文字是可以直接编辑的，然后下面这个人物的话也是可以自由移动的，包括你看这些概念形式，还有这个字的话，都是可以 随意的修改的。那这条视频啊，我来给大家分享一下我整个的制作流程啊，可能内容就可以直接翻出这条视频来看了。 好，那么废话不多说，直接开始啊，首先你要去准备一张这种知识的结构图嘛，那这种东西很好搞啊，提示词的话大概就长这样啊，因为它是一张知识性的结构图，所以说这个地方的话，提示词的话是知识点。我这地方呢，还准备了一些别的，比如说你上完课后的板书嘛，然后你可以直接给它做成这种非常好看的插画， 我这边用的是英语学科来做一个例子啊，那其实除了英语以外呢，像比如说地理、历史、语文都可以用这个方法是一样的。还有比如说这种单词表啊，这是我们手机随便拍的，然后你也可以给他做成这种非常好看的插画的排版。同样的这些提示词的话，我就放在老地方了，你们进来就能看到， ok， 再回到这边，他会根据你的知识点的不同，然后来生成几张这种图片， 上面的内容呢都是根据你的汇总的内容来的，它是不会乱改的。图片生成完以后啊，你再把这段提示词给它粘贴进来，这个的话我会放在评论区，你们直接复制就好了。然后在发送之前有个小细节啊，你一定要在它的模型这个地方 选择这个最新的 thinking 五点五的模型，五点三的这个是不行的，它生成不了 ppt， 只有这个五点五的才可以。你选择这个五点五以后呢，它这地方自动就会有个思考模式，然后你把这段提示词再输进来，这段提示词发出去以后啊，它就自己吭哧吭哧的去思考了，然后两分钟左右吧，我这边就出来了， 然后他会直接给你提供一个可以下载的这种 ppt 的 文件，你直接点击这地方下载就可以了。下载下以后呢，打开就是这样的，里面的所有的内容，所有的文字，比如说现在巴拉巴拉 试一下，你看都是可以修改的，然后各种元素都是可以移动的，包括上面一些这种非常小的元素啊，你都是可以自己更改的。那如果对你有帮助的话，可以给我点个关注啊，后面还会持续分享一些用 ai 来提升教学效率的方法。
3796啤酒的种草AI
