ebitda计算公式详细说明

在上一集我讲了我在自学神经网络里的损失函数的时候，我发现有三个基本的思路，第一个是最小二乘法，第二个是极大自然估计法，第三个是交叉商。 在上一集我其实是介绍了最小二乘法和吉大斯兰估计法，可是没有想到我自己用吉大斯兰估计法推出来的那个损失函数，在很多人看来啊，这是交叉商，我就产生了好奇，交叉商到底是什么呢？这个损失函数他到底是交叉商呢？还是吉大斯兰估计法呢？他们之间有没有什么联系？这一次我们就一起来了解一下吧。 交叉商这个词对于我来说还真的是蛮陌生的，以前还真没了解过，就是在学习损失函数的时候，总是看到有人在说，学习嘛，当然是要了解一下的，我就网上搜了一下，还真的让我找到了交叉商和吉他 自然孤立法他们之间的区别和联系。不过在介绍这个之前，我们还是要先回一下我们的目标，我们的目标是什么？就是在人脑里面有一个模型，在神经网络里面也有一个模型，我们希望找到神经网络和人脑模型最相似的那一个， 但这是一个终极目标。在实现终极目标的过程中，我们还有一个中间目标，那就是找到一个方法，能把人脑里的模型与神经网络里的模型对比的那个方法。 如果是定性的去看两个模型他们之间有没有差别，那我们一眼就能看出来，但关键是如果定量的去衡量两个模型之间的差异，这就比较难了。其实前面讲的最小二乘法、极大自然估计法都是在定量的衡量两个模型之间的差异。 这一次我们就要介绍的是第三种方法了，交叉商。交叉商，他其实就是用了商这个概念，先把模型换成商这么一个数值，然后再用这个数值去比较不同模型之间的差异。那你说了为什么要用商 绕这么一圈呢？那我们就要回忆一下，比较两个模型他们之间的障碍有什么。如果两个模型他是一样的同一种类型，那就好办了，比较起来他就是同样的参数，比如说高斯分布，他就一个方，差一个期望比较这两个就可以了。但如果是不一样呢？两个模型不一样，一个是高斯分布，一个是博诵分布，这就没有办法直接比了吗？ 所以说要想直接比较两个模型，那是有一个前提的，那就是这个模型的类型要是同一种，如果不是同一种的话，那就没有办法共度了。其实说到公路问题，在不同的范式，不同的价值体系之下，把公路问题解决最好的。哎，是我很熟悉的那个货币体系， 就是你这个东西，不论是什么价值体系，不论是什么东西，你只要放到货币体系里面，那他都可以变成一串数字被衡量出来。就比如说吧，生命，其实是在罗想老师的法律普及之下，我们都应该有这样的知识了啊。就是生命虽然说是无价的， 但是你把它放到货币体系里面，那货币体系就可以在各种价值体系之间给生命找到一个价值平衡点，把它给衡量出来。那你说概率模型有没有和货币一样的体系呢？就是说你这概率模型，不要管他类型是什么样子的，只要他还是概率模型，那就能被统一衡量，有没有呢？ 还真有，这就是商，商他到底是啥？虽然我们不见得了解他的具体定义啊，但是这个词应该是听过的，他代表的是一个系统里的混乱程度， 你看我们人脑里面是一个概率模型，神经网络里面也是概率模型，哎，也就说明他们还是有一定混乱程度的，那是不是他们都可以用商来去衡量呢？ 回答这个问题，那就不能对商一知半解了，需要对他有一个根本的了解。商这个词呢，都知道他是既是热力学的概念，又是信息论的概念，那我们要学的是深度学习吗？还是距离 信息率更近一点？所以说接下来我还是用信息论的基础在这个值上去了解一下商，他到底是什么。想要搞明白商这个概念，我们还需要了解一个前置概念，那就是信息量。其实信息量这个词呢，我们平时口语中就在用， 就比如说你可能看了我的视频，你觉得你这艘是了解过的，你就可能会说你这个视频一点信息量都没有，还让我投币，不可能， 这是一种没有信息量的啊。还有另外一种也有可能你说没有信息量，就比如说你告诉我一条消息，这条消息是说昨天比尔盖茨吃了双层鸡翅汉堡啊，并且没有加酸黄瓜，你说这个消息是不是我不知道的？的确是，那你说他有信息量吗？好像也没有什么信息量， 所以要看一个信息，他到底是不是有信息量啊？不只是看这个信息，到底是你知道还是不知道啊？不知道啊，他的信息量就大，他关键还是要看给你能带来多少确定性，就比如说有八支球队参加世界杯，就是这八支啊。哎，我不是球迷，所以说这八支 球队夺冠的概率都是一样的。那你说阿根廷夺冠的概率是多少？八分之一吗？可是有一天你跟我说了阿根廷夺冠了，那原来这个不确定，八分之一不确定的事，到现在就是百分之百确定了，那这个信息量应该是很高的。 那如果说你说的不是阿根廷夺冠了，而是说阿根廷进了决赛，这也是有信息量的，毕竟从原来的八分之一不确定变成了现在的二分之一不确定。可是你也能知道，这个信息量应该没有夺冠的信息量高，他毕竟只是从八分之一到了二分之一，不是到了百分之百。 所以通过这个例子，我们大概能明白，不同的信息，他含量的信息量他是不一样的。那这个不一样他到底怎么计算呢？直到现在我们还不知道如何去定量了。计算信息量，不过没关系，我们就可以假设 fx 是计算信息量的一个方程，当然这个方程的表达式我们现在还不清楚，我们接下来呢，就是要尝试去找这个 fx 表达式。在这 我特别想强调的是这个符号，这个符号代表的是用后面的东西对前面的式子进行定义这么一个关系，正常情况下呢，你可以把它写成等号，但是在这我是特别想强调应该把它写成定义，而不是写成等号。而且我还特别想吐槽一下咱们的教材，在咱们的教材里面很少用这样的符号去表示定义， 通常都是直接写的等号，虽然写上等号在利用公式去进行计算的时候是没有任何问题的，但是他对于理解，对于学习来说却具有巨大的障碍。为什么这么说呢？我可以举个例子，这个式子大家应该是特别熟悉了，在高中的时候我们就都学过 f 等于 m a， 这就是牛顿第二定律，你应该已经注意到了啊，我这用的是定义符，而不是等号。虽然说他是牛顿第二定律，但其实本身他不是一个定律，而是一个定义，这是牛顿对立这个概念写出的一个定义，也就是说牛顿他可以不这么写，他可以写成别的样子，也完全没有问题， 但是牛顿偏偏写成这样，对于这件事我其实一直没有清晰的认识的，甚至在学习牛顿第二定律的时候，我还觉得特别的神奇，因为当时并不清楚这是一个定义，就觉得我们这个世界是这么神奇，这么巧合，能让利恰恰就等于质量乘以加速度，一点不多，一点不少， 到了后来其实都已经大学毕业很久之后，因为工作的机会和中科院物理所的物理学家们沟通，他们才告诉我，牛顿第二定律他其实是一个定义，是牛顿给力写的一个定义，并不能真正算是一个我们理解上的那个定律，也就是说他不是对真实世界的一个发现，他更像是牛顿的发明， 我这么讲也是有证据的啊。在牛顿力学的体系里面，除了这个公式之外，还有一个非常重要的公式，就是万有引力定律，同样都是对力的描述，你看这就要简单很多，这就要复杂一些。但是这个复杂不是在这边啊，这是我们的现实的情况。力，他就是和质量一，质量二成正比，和距离的平方成反比，这是 发现的通过测量归纳出来的规律。他的复杂是体现在这万有引力长数，这个长数他等于多少呢？可以看到他的数值是这样子的。 我不知道大家有没有好奇过啊，为什么在上面就这么巧合，在下面却要有一个有零有整的东西来给他补齐呢？ 其实很简单，就是因为牛顿把力定义成了这样子，定义成这样之后，牛顿力学体系本身还要自洽。要想自洽，这是惯性力，这是引力。惯性力和引力他们之间没有本质的区别，那才能自洽。那没有区别算出来的数值应该是相等的，不只是数值相等，你看后面这么奇怪的单位是什么， 代表了这个等式下的量缸和这的量缸他本身都不相等，必须要补上那么一个量缸之后，才能让整个牛顿体系自洽。所以说对于牛顿力学来说，他的起点是 f 等于 m a。 我们甚至可以想象，如果有一个平行的宇宙，在那个宇宙里面一个一个牛顿。只不过那 牛顿他在犹豫到底是以惯性力作为力的定义，还是以引力作为力的定义的时候，他选择引力，也就是说没有这个计了， 财富就干干净净的等于 m 一 m 二除以二的平方，那这个牛顿也是需要让自己的力学体系自洽的。那怎么办呢？他只会让前面这加这个系数和万有引力系数一样，补齐数值，补齐单位。当然在那个宇宙下，那就是惯性逆系数啊，而不是万有引力系数啊。也就是说在数值的计算上， 无论是定义服还是等号是没有区别的。但是在我们去理解整个力学体系的时候，这个冒号写在这还是写在这，那是有天壤之别的。 所以说牛顿他为什么伟大，他伟大就是想到了对一个我们已经熟悉的利的这个概念，给一个重新的定义，也就相当于是画出一条辅助线来，那这条辅助线呢？就可以做到让惯性力有一个非常简单的表达，让引力也有一个 非常简单的表达。到了这个程度，其实牛顿力学体系基本上已经建立完成了，只不过是选择以他为基础还是以他为基础。 如果以他为基础的话，这就需要添加系数去配齐这个关系，去让整个体系自洽。如果以他为基础，那就是这配上一个系数，让整个体系完成自洽。 其实多想一步的话，必须把力写成和 m a 是正相关吗？不一定的，他其实也可以写成 m a 的平方和 m a 的平方成正比，当然那样的话，建起来的体系可能就会更加复杂了。 好，关于这方面呢，我就先讲到这，我不是白讲的，我重点还是想突出这个符号，定义符的重要性，比如说定义他可以没有任何理由就是这么写， 重点是他写完了之后，他的体系是否能自洽。如果他能让自己的体系自洽，那就说明这个定义是合理的。至于他为什么是让 m 和 a 相乘，不是和别的相乘，其实没有太大的关系，只不过是这么写上了以后，体系又能自洽，又能简单，仅此而已。 而理解这件事之后，我们再去理解信息量，信息量的表达式是怎样写出来的，就会有非常大的帮助。 我们还是看回信息量的表达式啊，我们想把信息量的表达式给写出来，但现在是空白的，我们想给出信息量的定量的定义，那就要保证我们离异的信息量能在他的体系下自洽。如何自洽呢？我们还是去看刚才踢球的例子。 按照我们对信息量的理解，阿根廷夺冠这个消息带来的信息量应该是和阿根廷进决赛，以及阿根廷赢了决赛加在一起。信息量是一样的。原因也很简单，你看，我直接告诉你阿根廷夺冠了，你的不确定性是不是从原来的八分之一到了百分之百？那我没有直接告诉你，我先告诉你阿根廷 进了决赛，然后再告诉你阿根廷得了冠军，那是不是不管中间的过程怎样，你还是从原来的八分之一不确定，到了后来的百分之百的确定？所以说这条路径 和这条路径虽然路径不同，但是他携带的信息量应该是一样的。还有我们可以通过这张图就能找到计算信息量那个公式的自辨量到底是什么， 那个自辩量，我们可以想象成就是这个路径的长短，这路径的长短他肯定是有两部分决定的，一个是起点，一个是终点，从起点到终点，他有八分之一的概率，那终点改变了，如果阿根廷不是夺冠，而是挺进决赛，那就是四分之一的概率。 起点改变了，终点不变，那同样也是概率要发生改变的，那就是阿凡提已经进了决赛了，那他想再夺冠，就不是八分之一的概率了吧？是二分之一的概率，所以这里的八分之一、四分之一、二分之一就可以作为自辩量去计算信息量。于是我们就可以得出这样的式子来， f 八分之一应该等于 f 四分之一，加上 f 二分之一。其实到了这一步，那 f 到底怎么写才能保证自洽？那是有无数种可能的，但是我们还是要关注到一点，还有一个前提我们也需要 考虑到，那就是他这里本身就是概率。我们可以看到阿根廷要想夺冠，他的概率其实就应该等于阿根廷进决赛，与阿根廷赢的决赛同时发生才行，而同时发生就代表两个概率相乘嘛。所以说这个式子也必须满足，才能让整个体系自洽。 也就是说 f 的定义必须既满足这一条，又满足这一条，才能让你的定义完成自洽。具体怎么做呢？那就是 f， f 的定义必须满足这一条。自编量相乘移出来了之后，应该变成他们两个函数值得相加，因为他等于他把这些带进来， 是不是就这个式子，那这个式子和他相等，那就是这里要和他相等，那怎么能让本来的相乘变成相加呢？其实到这就可以想象出来，为了保持这个自洽，这里的计算公式必须有 love。 那你说为什么是 love you？ 这又回到我刚才那个问题了，因为就是定义他本身是可以没有意义的，这个意义是因为他定义了才被赋予的。他的关键是当定义了之后，整个体系是否能完成自洽。所以说定义成这个样子，他有 logo 是为了满足这样的自洽， 他本身的含义我们可以完全不管，作为定义就是在赋予含义。好，那现在这个式子越来越明确了，现在有两个地方没确定，一个是系数，一个是落个，是以己为底。 先看这个系数啊，最简单的形式就是用一牛顿定义的时候， f 等于 m a， 那就是用的一，那一可以不可以呢？可以，但是他不符合我们最直观的感觉，为什么呢？ 因为这 x 是什么？是这个自便量。我们可以想一下，如果一件事发生了，他之前的概率越小，代表的信息量越多呢？还是越大越多？肯定是越小越多。所以说这里应该是个相反的关系，也就是说这 八分之一算出来的信息量应该比四分之一和二分之一都大。而落函数是单调递增的，我们需要给他转换方向，让他单调递减，对吧？所以前面应该加符号， 加了符号之后，这里的数值越小，算出来的整个值就越大。接下来下面是以几为底合适呢？其实不用考虑他，我们已经把所有的自洽的问题给解决了，这里是可以比较随意的，现实中的确也是这样子的，这里可以是以一为底，也可以以二为底，而我这呢，就以二为底了。接下来我还会解释以二为底的意义啊。 现在我们就可以看一下，如果是这样子的话，他们算出来的信息量是多少？等于三。比如说阿根廷从原来的八分之一决赛到最后夺冠，信息量是三，如果是以二为零去计算信息量的话，那其实就是在用抛硬币来去衡量你的信息量。什么意思呢？我给你举个例子，假如说你发生 这件事的概率是二分之一，那其实他就等价于抛一个硬币正面朝上的概率。那如果这件事发生的概率是八分之一呢？那就等价于抛三个硬币全部朝上的概率。 那如果是三分之一呢？他既不是二分之一，又不是八分之一，他介于二分之一和四分之一之间，那你说他应该等于什么呢？ 他肯定是介于抛一个硬币和抛两个硬币这个概率的之间，但是现实生活中我们肯定不可能抛半个硬币，对吧？啊？不过没关系，在数学上我们还是可以把三分之一理解成他抛了大概是一点五，八个硬币正面朝上，这个概率 其实以二为底计算出来信息量，他是有单位的，这个单位就是那个比特，你可以想象成有一个尺子，这个尺子是衡量信息量的，那这个尺子的单位刻度呢？就是那个抛硬币。我们还是用刚才世界杯那个例子啊，假如说啊，不是 阿根廷啊，而是换成了中国队，虽然还是八支球队啊，那中国队夺冠的概率就比较低嘛。啊？我可以举个例子啊，就比如说中国队夺冠的概率是多少呢？是一千零二十四分之一。我只是打个比方啊，啊，没有侮辱中国足球的意思。 假如说你告我中国队夺冠了，那这个信息量应该是非常高的啊，从原来的一千零二十四，现在变成了一，这个算出来，他的信息量应该有十比特。就是了解了这件事之后，再去看计算机里的多少多少位数据，那就是另外一种感觉了。 就比如说你给计算机要输入一个十六倍的数据，在你输入这个数据之前，计算机有十六个零一零一可以随便取的，也就是说他这个具体的值是二的十六次分之一这么一个概率。结果当你输入之后呢，他马上就确定下来了，只有一个可能性被确定，那 他就从原来的二的十六次分之一这么一个概率一下变成了一。那你说他的信息量有多少呢？那算出来就是十六比特吗？信息量这个概念掌握了，那商就比较容易理解了。信息量我们其实就可以理解成一个事件，他从原来的不确定变得确定他的难度有多大。 信息量比较大，就说明这个难度比较高。商呢，其实也类似，只不过商不是衡量某一个具体的事件啊，他是衡量整个系统里的所有事件，就是说一个系统从原来的不确定到确定难度有多大。 商和信息量都是衡量难度，其实他们的单位也可以一样，也都可以是比特。我可以举一个简单点的例子啊，就比如说有两场比赛， 第一场比赛是阿根廷对阵比利时，假如说他们水平差不多，赢球的概率是二分之一对二分之一是这么场比赛，还有一场呢，是中国对法国，那中国赢球的概率就比较低， 只有百分之一。那你看把两个球赛看作两个系统，那是第一场球赛他从不确定到确定难度更大呢？还是第二场球赛从不确定到确定难度更大呢？ 要想明白这个事，那就得从信息量入手了。我们先来看比利时和阿根廷啊，他们的水平差不多，所以说赢球的概率呢，是相等的，都是二分之一对二分之一， 那他们的信息量就很好计算了，算出来呢，比利时赢球的信息量是一，阿凡提赢球的信息量也是一，但是这是单个时间的信息量啊。那对于整个比赛这个系统而言，他们整体的信息量应该是多少呢？ 是直接把他们加起来吗？哎，我们先放放啊，我们可以先来看这边法国和中国，法国赢球的概率就相当高了吗？所以去计算一下他们的信息量就可以看到，法国赢球的信息量很低，只有零点零一四五。而对于中国呢，如果中国赢球的话，那他的信息量就非常的高了，是 六点多。其实到这就能看出来了，如果整个比赛的信息量是把他们加起来，而商就是这个加起来的值，那中国和法国这个比赛对应的商就比较大。 比利时和阿根廷对应的伤是二，那就比较低，这合适吗？肯定不合适，伤越大，代表着的是这个系统的不确定性越高，混乱程度越大。如果是中国对法国，法国赢球的概率这么高，就说明他的确定性非常高啊。反过来， 比利时和阿根廷比赛，他们赢球的概率是一半对一半，这个系统的不确定性才高呢。所以说啊，肯定不是直接加，其实再想一下的话也就明白了，当然不能直接加了。你想啊，这里提供的信息量是什么？是中国赢了球才有这样的信息量， 如果法国赢了球，那就代表中国输了球。中国输了球，还会有这么多的信息量吗？没了。所以说单个事件对应的信息量，他想贡献给整个系统，那还要乘以自己的这个比例才。 比如说，法国赢球这件事，对整个系统贡献了多少信息量呢？贡献的是百分之九十九，比如说这个信息量乘以百分之九十九， 那同样啊，中国要想赢球，虽然说这个事件发生了，他的信息量很高，但是他发生概率也低啊，于是算起来，他对整个系统的贡献也就没多少了，只有零点零六六等等等等。 你这么一加的话，他的值大概只有零点零八，我们就可以认定这个商是零点零八，而这呢，算下来是零点五加零点五，他的商就是一。这个比赛，比如说这个系统，他的商是一， 我们可以再仔细来看一下，这是什么东西啊？你其实可以把信息量换掉，这个信息量你可以换成什么？身高啊、体重啊，你就能明白了。一个具体的值乘以这个系统中的占比，然后把所有情况都加起来，这是什么？这就是期望啊。所以我们就可以对商进行定义了，假如说有一个概率系统批，我们就可以对这个系统求他的商，这个商是什么 定义啊？注意是定义成对这个系统求期望什么的期望呢？ f， 也就是信息量的期望。这个定义一列出来，那接下来就好办了，具体的怎么展开，怎么计算，你就到这，那就是自然而然的事情了。所以说一个系统的商 就等于这个，这就是对系统伤的定义，把里面所有可能发生的事件，他的信息量求出来，然后和这个事件发生的概率相成，最后把所有的事件都加起来，得到的就是这个系统的伤到，这伤的定义我们也搞定了， 不容易啊，终于讲到商这个概念了。通过商的定义，我们其实也能知道啊，商，他的确是对整体的概率模型进行了一个衡量，衡量的结果呢，也的确能反映出这个概率模型的一个不确定程度，或者说他的混乱程度。 商这个概念我们了解了，那我们不能忘了自己的目标啊，要去比较两个模型怎么比较呢？最简单直接的方法就是把概率模型的商算出来， 然后直接去比商这个值。当然我们想想也知道，这么比的话有点简单粗暴啊，而且呢，人脑里的那个概率模型我们是不知道的，没办法直接求商，那咋办？所以呢，就不得不提另外一个概念了，叫做相对商，也叫 kl 散度。我知道这一集的新概念是比较多的， 大家坚持一下，接下来马上就是交叉商了。相对商，那肯定就不是一个概率系统的概念了，所以说我们在这要提供两个概率系统，可以看到啊， p 系统和 q 系统，他们分别代表两个概率系统，这是他们的概率分布图，而这个 f q 呢，代表了 q 系统的信息量， fp 呢，代表了 p 系统的信息量。 接下来我们就看相对伤，也就是那个 kl 散度，他是怎么定义的？这个就是 kl 散度，这里有 p 有 q。 注意啊， p 和 q 他不是等价的， p 在前就代表了是以 p 为基准，去考虑 q 和 p 相差有多 少，就相当于是把 p 当做基准了，据此定义呢，是这个样子。这个是什么意思呢？可以看到这里啊，这里是对于某一个事件，在系统 q 中的信息量，减去他对应到 p 中的信息量，这个差值，最后求整体的期望，也就是说求整体的平均值。 我们可以看到啊，如果说 q 和 p 是完全相等的，那这一定是零，那最后得到的结果也就是零。所以说我们就可以认定，如果他等于零的话，没有说明 p 和 q 是完全相等的，那其实我们就可以进一步的想，如果不等于零，那就代表他们有差别。其实我们再来看一下啊，直观上怎么理解他呢？ 你就理解成如果 q 想要达到和 p 一样的分布的话，那他们中间还差的多少信息量，如果能补齐了，那他们就一样，那大概是这个意思了。但这只是一个直观的理解啊，不影响我们往下去推倒公式，再往下就把这个展开，展开以后是这个样子，最后把连加一进来就变成了这个式子，减去这个式子 好，到了这个程度呢，我们就可以重点看一下后边了，这是什么？这其实就是这个系统的伤啊， 是不是符合前面商的定义？那这个商他其实是恒定的，我们把 p 这个系统当做了基准，他是不会变的。所以说我们想要确定这个值是不是趋近于零，或者说 q 是不是像 p， 关键就是要看前面这部分了， 那这部分呢？哎，没错，这部分就是交叉商啊，是用 h、 p、 q 来表达的，到这其实还没有完，还有一个非常关键的问题我们需要去考虑，前面说了是当 kl 散度等于零的时候， q 和 p 是最接近的，那现在我们来看这啊，这个商一定是一个大于零的数。 在这我们其实也可以确定，他一定也是一个大于零的数，因为这是信息量吗？他算出来一定是正值，正数乘以一个概率，整个加起来他也是一个大于零的数。但是问题就在于这里的数值和他到底谁的 大谁小，这个问题非常的关键，因为 p 的商会把他的值拆成两部分的，当交叉商的值大于他的时候，是不是交叉商越大， kl 散度距离零的距离就越远， q 和 p 就越不像？ 那同样啊，当交叉商的数值小于这个值的时候，那就是交叉商越小， k l 散度的值距离零越远， q 和屁也是越来越不像的。而我们现在是多么希望交叉商他只站一边，要么是大于他，要么是小于他，这样用他来去表达算式函数的时候就会简单很多。 还好还好，这件事不用我们去想，已经有人证明过了，大家感兴趣的话可以去搜一下叫吉布斯不等式，具体证明的方法我也没看，我就相信他是对的了，就是把它拿来了这个问题解决掉。所以我们现在可以百分之百的确定， kl 散度绝对是大于等于零的，当 q 和 p 相等的时候等于零，当 q 和 p 不相等 时候一定大于零，因为这里一定大于他。那我们现在想要让 q 这个概率模型和 p 的概率模型非常的接近，怎么做呢？那就是要找到交叉商最小的那个值，比如说交叉商这个式子本身就可以作为损失函数。哎，到了这，终于我们这一集的主角交叉商出现了。 通过前面的介绍也应该知道啊，交叉商越小，就代表着两个概率模型越相近。那再接下来呢？那就是在神经网络里面怎么去利用交叉商了。好，现在我们剩下的就是要把交叉商运用到神经网络里面了， 怎么应用呢？我们还是先把交叉商的定义写在这，写下来以后，其实我们的目的就比较明确了吗？就是把 p i 和 q i 具体对应到神经网络里的什么给替换掉。不过还是有一件事需要提醒一下，就是这个 m 到底应该是什么样子，并不是那么显而易见的，因为我们前面举的例子全都是 p 和 q 都， 他们的数量事件是一样的，现在在神经网络里面他的数量就不一样了，像 xi， 他只有两种情况，零和一。而 y i 呢，他几乎是有无数种情况的。所以这个 m 是什么，我们其实还是要在心里盘算一下的，其实也没有那么复杂，我们还是回到之前有两个概率系统， q 和 p， 在这里他们发生的事件数量都是一样的，重叠的。 那如果是这样子呢？ q 的事件数量明显更多，也就是说 q 的数量 n 大于了 p 的数量 m， 那其实根据这个 k l 散度的定义，很容易就能知道，这只需要换成 n 就行了。那同样同理，反过来了， p 对应的这个数量 m 更多， q 更小，那把 m 带进来就行了，也就是说两个系统里面把那个数值更大的带进来。所以到这就比较明确了， 把 m 换成 nn 是什么呢？就是训练时用的照片的数量。那这个 p i 我们也可以非常肯定把它换成 xi 型了，因为 p 他是 作为基准，要被比较那个概率模型。我们要被比较的概率模型是人脑吗？是人脑判断，也就是人脑给打的那个标签，人脑是不会出错的吗？所以说他只有两种情况，要么完全是猫，要么不是猫。那对于这个 qi 可以直接换成 yi 吗？ 这其实是要打个疑问的，为什么呢？你可以想 xi， 他有两种情况，要么是猫，要么不是猫。而 y i 呢？他始终是在判断这个猫到底有多像猫，他并没有去判断相反的，这个猫到底有多不像猫。 而这要求的是 xi 和 qi 要对应起来，就是当他是一的时候，也就是说当他是猫的时候，这里判断的是他有多像猫，当这是零的时候， 比如说当他判断不是猫的时候，就是需要给出来的概率是他不像猫的概率有多少，于是还需要把它继续展开，展开成这个样子，当人脑判断是猫的时候，那神经网络 给出来是猫的概率是多少？那当人脑判断不是猫的时候，神经网络就需要给出来判断他不是猫的概率是多少，那标准就换了，所以说必须是一减外。哎哎，到了这是不是就看到老朋友了？ 这一行我们太熟悉了，这个和吴恩达的第二个式子是一样的，也就是说和我前面讲的用极大自然估计法吞出来的式子是一样的。那再来看一下，这个是交叉商，我们前面说过，想要找到两个概率模型最接近的那一个， 那其实就是要求交叉商最小的那一个，那现在我们这个柿子也是要找最小的，所以呢，就是完全一模一样。你看到了，绕了这么大一圈，最后交叉商和吉大四山估计法最后推出来的柿子是一样的，当然这只是形式上一样。 比如说吧，那个吉大斯三估计法里的闹是怎么引入的？是因为我们习惯去做连加，不习惯连成，所以说把它引入进来 来了，那他的任务是把连成换成廉价，那到到底是以几为底就无所谓了。那你再看交叉商，那就不是那么回事了，交叉商他是用信息量和商，那个烙是写在他们定义里的，这个以二为一底是非常重要的，他代表了最后计算出来的单位是比特。 所以说啊，这两个方式最后在数学上计算出来是一样的。但是如果是以物理的视角来看呢，一个有亮杠，一个没亮杠，差别就非常大了。 还有就是那个求最小值极大自然估计法，正常来说他应该是求极大值的，我们就是为了符合自己的习惯，应给家的符号，最后变成了求极小值。那你再看交叉商，那个符号是写在定义里的，那是不一样的。 所以到这了，我觉得我应该是把损失函数这件事搞明白了。所以说就是再往后如果说我不学神经网络了，而是学其他的机器学习方法，我觉得这些知识也是不过时的。 到现在呢，我是比较满足了，我觉得我通透了，不知道你通透没有。在最后我想既然这一次已经讲到信息量了，就想记得信息量这个概念，和大家多聊一聊。喜欢看我视频，哎，能看到这，我相信都是愿意学习的人。 那我其实就是想问问大家，大家在学习的时候是重心在学习呢，还是重心在知识呢？当你听我这么一说，可能会觉得一头雾水，哎，这不是一件事吗？学习不就是为了学知识吗？ 这么来说吧，呃，我前面在说神经网络的时候说激活函数是神经网络的价值观，在这呢，我就拿他来对比一下，你的重心在知识和重心在学习，他对应的是两个不同的激活函数， 如果重心是在知识呢，那知识的正确性优先其就应该排在第一啊。就比如说我前面视频里面讲错了，我把接月函数说成了月间函数，这个时候你就说啊， 这么基础的错误都能犯，哎，扔不了扔不了，啪就把我视频关掉了。那重心是在学习呢，那知识的正确性和严谨性可能就不是优先级最高了，而是我这个视频到底能给你带来多少信息量？ 一个觉得正确的知识当然是有信息量的，可是当我还是一个什么都不懂的初学者的时候，一个严谨正确的知识能给我带来的信息量可能真的没有那么大。就比如说比尔盖茨，他真的是不喜欢吃酸黄瓜，这个消息是绝对正确的，但你看，我知道这个消息以后，他能带来多少信息量呢？ 可是当一个人他想要去应聘比尔盖茨厨师的时候，这个消息带来的信息量那绝对是非常有价值的。你看过我的视频，应该能体会到，在我对一个新的领域还非常陌生的时候，一个正确的知识可能真的比不上一个真问题，一个问题他可能并不会马上带来答案，但是他真的 能让我从一片混沌一下就获得下一步该干什么的确定性。所以在我的视频里面，我更在意的是我有没有把自己心中的那个问题讲出来，描述清楚，让你在心中也生长出和我一样的问题来。至于问题的答案，已经有无数的人讲过了，我相信就是没有我，你也一定能找到答案的。 可是愿意把答案的起源问题也讲出来的人可能就没有那么多了，毕竟有多少人愿意把自己曾经的无知暴露在阳光下呢？ 至于我嘛，我毕竟选的那个激活函数是学习而不是知识，所以我更愿意把心中的问题给讲出来，给问出来。 我自己在学的时候，我当然可以把知识直接搬到我的脑子里面，直接记下来，可是那样获得的知识毕竟是移植进来的，而我先问出问题再去寻找答案，那那个答案就是从我自己的知识体系中生长出来的了， 所以有的时候我太想把自己心中的问题讲出来，而在我尝试回答这个问题的时候，讲的就没有那么严谨，甚至可能还会讲错， 不过我还是愿意第一时间就把自己心中的问题给分享出来。我从小到大一直都对各种科学知识非常的好奇，其实毕业很多年了，到现在仍然愿意花时间花精力去看书，去自学， 让我变成现在这样吧，是我在小时候看的十大未解之谜， ufo 探秘这样绝对的错误的知识， 但是他们在我心中种下了许许多多的问题，所以我特别希望有更多的人能认可我这样的学习过程， 我也希望能聚集更多志同道合的人一起来学习。还有就是在我问出傻问题，在回答问题的时候不严谨，甚至回答错的时候给予我一定的宽容和理解，毕竟学习永在进行时，我的 视频一定不是你学习的终点。

工业工程，哎呀，他的知识点真的很繁杂，很多可以说是浩瀚如海，那在这么多的知识内容中，哪一些在企业里面是运用的最为广泛的？对于这样的一些内容，我们是不是可以先去掌握，先去学习呢？ 换句话说，对于这样的一些知识点，我们是不是可以说是我们必须要具备的呢？这就是工业工程含义的必备知识点，先将必备的学习好了，我们再去学习一些进阶的知识， 后续呢，哎，有机会再去学一些辅助的癌内容，这就是癌的他的一个有效的一个学习。 这次呢，我们先和大家说必备知识点里面的第一个，也就是呢，很多企业里面对癌 阿艺人才啊，最为关注的一点，运用的最为广泛的一个知识点标准公式，我们从五个方面呢和大家去聊一聊。第一个呢，就是我们不论学习啊，艺精还是其他的学科体系啊， 基于系统观，对吧？你只有在系统观的层面下，你就看问题呢，才能看得更远更深入啊，就 非常建议大家啊，就千万不要去累积这种工具去解决问题，用工具去套问题，这样子呢，对你以后的发展呢，他可能会形成一种制约， 我们一定要有一个自己的系统观，然后呢，社会在发展，我们自己的这个系统体系呢，不断的更迭，这样子才能跟随着这个社会一直在发展，否则的话呢，就一直套工具， 对吧？工具呢，他是死的，但是人呢，是活的，社会是活的，企业是活的，他的一直在变化，对我们这种理解要跟着这种变化而变化，否则呢就被淘汰了，对吧？我们在之前的这种公开课里面也和大家说，我们不能一直就是 或者某些方法啊，对吧？某些浪费啊，对吧？就关注的那一点，现在社会在变化，我们的重点也在变化，不是说那一些他已经过时了啊，就现在的重点呢，他已经产生变化，所以我们这种系统观呢，要在原来的那些工具方法之上呢，哎，再去学习一些新的知识。 第二个呢，我们说我们学习知识根本目的是什么，对吧？说的很现实一点，我学习这个，学习这个也对我有什么好处？就最 最现实的问题，从岗位出发，对吧？就是应用工学习嘛，绝大部分是为了工作赚钱， 那你不去关注一下岗位对于这种工作的他的一个职责需求，那就学习这个到底有什么用呢？第三个呢，标准公式，他 但是在很多钱里面招聘阿姨啊，经营人才里面，第一点就放出来，这是最最基本的一个技能需求，我们会和大家说了标准公式呢，以及他涉及到的对应的一些阿姨的参数。 第四点呢，我们会和大家去聊一聊标准时间和 ct。 第五点呢，我们也会和大家去聊一聊 oee 啊。第一个呢，系统关，其实我们刚刚已经说过了啊， 是吧？就是每个人呢建议啊，都要有自己的一套啊，一经营的生存体系，然后呢不断的去更新你的体系，我们这边呢是有我们这边所创的啊，现代工业工程体系 gis 呢和精英系统体系 gis， 然后有针对于这样的体式的多门课程，所以现代医的系统课程这种课程是基于应用性的， 打一点小广告啊，大家希望大家也相互理解啊。啊，我们这边很直白的和他说啊，我们 真的是针针对这种应用型的啊，就是针对使用过程中怎么去通过这种体系去解决问题的。我们的新的癌疫系统课程呢，是每个月都有开班的，现在的七月班级呢，已经满了啊，我们 八月的班级呢是马上会开放。经营系统课程我们是也会有的，但我们是就是会做一些邀请啊， 还有其他的一些使用课程，比如说怎么建立在企业里面，怎么建立我们的癌症体系，对吧？怎么去借搭建这样的一个价格，我们都会有的一波小广告啊，大家感兴趣啊，可以关注一下啊。好，那我们怎 怎么去看出来标准工时在企业里面他是一个必备的知识点呢？对啊，一经营人才来说最最简单的一点，对吧？我们可以关注什么呢？招聘啊， 我们可以呢，去到一些招聘网站上，大家可以自己随便说啊，你只要输入阿义工业工程这几个字，你可以看很多的招聘岗位里面 他的第一条就看到的，前前几条大部分在第一条都会显示标准公式，大家看出来没有我们这里， 对吧？标准公式，这还阿姨主管标准公式，然后在认知资格里面熟悉，标准公式他写的很清楚， 你看外企对吧？产能核算，制定标准公司都和标准公司相关，某某新能源公司核算， mtm 公司核算，但这是细节了，怎么去制定标准公式的一种方法啊？预定时间标准方法啊， mtm， 这也是呢，和现代社会的需求是相关的，对吧？ 我们不能仅仅靠秒表去做表演公式，还有阿姨经理第一个，对吧？大家看基本 本上都在第一个，他就还会把标准公式写出来，这点也很好理解。你说做癌精疫，你最基本的做什么？就做癌精疫，说的最最通俗的就做一个效率标准， 我们说工艺是做工艺标准，把质量做质量标准，而经历呢，更多是更多的时候是做效率标准和成本标准。 那成本标准第一个呢？我们自己现在的效率你得要知道，至于现在我们自己的效率，才能不断的去优化和改善，形成新的效率体系，那就是什么新的标准，对吧？标准 他很重要，用标准公式呢，是效率标准的最底层的数据，所以他对每个公司呢，非常重要，而且后续的这种智能生产，智能制造，你这个标准， 你这个标准数据还有一点偏差，他对后续的很多的一些内容，对吧？一些系统都会产生很大的影响。 那标准工时对吧？他到底涉及哪一些啊？一的参数呢？其实标准工时啊，这个怎么说呢？每不同的公司有不同的理解， 有些公司呢，他就把这种标准时间，把作业者的标准时间看成他们自己的标准公式。有些企业呢，就把这种当个工位啊，工序啊，公证啊，这样的系统啊，他的一个 ct 呢，看成标准公式 有一些呢，可能把某某某设备，对吧？对应的这个 oee 呢，看成他的一个效率标准，这都是不一样的，所以说呢，标准公式呢，对 不同的企业来说，他有不同的自己的细化的，还有参数定义，那我们可以去理一理啊，从标准工程里面，他可以衍生出哪一些效率标准，最最基础的这种参数呢？ cttt oe 标准，时间标准长，这最最基础的 在深入的理解一下呢，有 opetepuphupph， 然后再更进阶一点呢，你可能涉及到驾驶流分析了，你做 vs d 啊， vs a 啊，可能就会涉及到了 tpt 增值笔， 在人机操作分析里面呢，升级了人机效率分析，对吧？然后呢，线平衡分析啊，线平衡分析呢，如果对于标准时间和 ct 你不能很好的理解，那线平衡很多时候呢，你的计算 可能是有问题的，但呢，对于这么多详细的阿艺测评参数呢，我们在我们的现代艺系统课程里面都有深入的讲解，包含了案例讲解和概念的，他的一个理解啊， 工厂实力的讲解。接着我们简单的和大家去聊一聊标准时间和 ctr， 但标准时间和 ctr 以及其他的一些进阶的癌特性参。

减脂指南第一期，今天我分享是怎么算我自己的基础代谢，基础代谢是你不活动的情况下，就是你完全不活动，然后你需要这么多热量，就是为了身体生存，一共我们需要基础代谢，然后 一天的总消耗，然后打造任何缺口和搭配三大营养素，我一共回出三期，然后大家就会算自己的这些全部，所以今天我们算自己的基础代谢，一步一步来，然后视频的最后我还会用文字再呃总结一下， 我用的公式是这个非常简单的一个公式，体重单位是公斤，然后乘十加身高乘零点二十五，减年龄乘五，然后这个男孩子和女孩子是有差别，最后男孩子是加五，然后女孩 是减一百六十一，我拿我的例子给大家算一下，体重是八十八公斤，我们八十八乘十啊，这边是八百八，对吧？八百八加身高一百七十七 乘六点二十五，这边是这边是一千一百零六，然后减减二十八岁 乘五，这边是一百四，对吧？所以我们八百八加一千一百零六减一百四，最后男孩子加五等于一千八百五十一， 一千八百五十一，是我需要这么多的热量，每天不活动的情况下，就是我躺着什么也不干，我需要这么多热量，为了我的身体 正常的运行，还有正常的生存，所以今天大家的作业算一下自己的基础代谢，明天这个时间我会发第二期，第二期我们开始算一天的总消耗，就是基础代谢，加上你们每天 活动度，因为大家每天都走啊，去去撸铁等等，然后我们上完了直接打造一个热量缺口，大家就知道你需要多少热量，你可以安全的减脂，明天见。

今天我刷到一条教大家如何计算贷款利率的视频，点赞数超过了惊人的八十七万，当我认真看完这条视频的时候，才发现他的计算方法居然是错误的，如果你想知道应该如何正确的计算贷款利率，那么请你一定要看完这条视频。 首先呢我们来看一下他是怎么计算的，他举了一个例子，贷款三十八万买一辆车，月还款呢是一万三千四百块，总共还款三年，也就是三十六个月，那么总还款呢就是一万三千四百块，每个月的还款乘以 总共三十六个月，等于四十八万两千四，那么总利息呢就等于总还款的四十八万两千四，减掉三十八万的贷款等于十万零两千四，那么利率呢就等于总利息十万零两千四，除以贷款的三十八万，等于零点二六 九，那么月息呢就等于零点二六九。平摊到三十六个月的每一个月就除以三十六等于零点零零七四，也就是七点四厘，那么年息呢就等于七点四厘乘以十二，也就是零点零八九八，也就是年化利息百分之八点九八。 那么这么看起来这种算法是不是没有毛病呢？那要回答这个问题，首先呢我们要明白一个最基本的概念，那就是利率等于利息除以本金，本金呢就是我们欠银行的钱，也就是欠款。 所以说如果要计算利率的话，首先我们要弄清楚欠款到底是多少，那么我们欠款到底是多少呢？下面呢让我们来看一张表，在我们刚刚拿到贷款的时候，我们欠银行的钱是三十八万，这个没有任何问题。那么在第一个月末的时候，我们进行了第一笔还款，也就是一万三千四百块，其中 包括利息五千一百三十五块和本金八千两百六十五块。那么进行这一笔还款之后，我们还欠银行多少钱呢？非常简单，就等于之前欠了三十八万，减掉这个月还的本金八千两百六十五块，等于三十七万一。 那么同理，在第二个月的时候，我们还欠多少呢？就等于上个月还欠的三十七万一，减掉第二个月还的本金八千三百七十七， 等于三十六万三。那同理，我们可以算出第三个月吗？我们还欠三十五万四，那么一直到最后一个月，当我们还清最后一笔欠款的时候，我们的欠款就变成了零。 这时候你可能要问我们为什么要看这张表呢？我们要看这张表是因为他告诉我们一个非常重要的信息，那就是我们欠银行的钱不是三十八万固定不变的，而是每个月逐渐减少的。因为我们每个月都 在偿还本金，每一次还钱之后，都会让我们欠银行的钱变少，直到最后变为零。那么明白了这个道理以后，我们再来看看他是怎么计算利率的呢？ 他用的是总利息除以总贷款三十八万，这显然是错误的，因为在三年的时间里，其实只有在第一个月的时候，我们的欠款是三十八万，之后的每个月我们的欠款都是小于三十八万的，而且是越来越少的。如果我们用三十八万这个固定不变的数据作为分母计算利率，得出来结果肯定是不对的。 那么到底如何正确的计算实际的利率呢？我们现在就要用到一个公式求解，这个公式呢，我们要用到内部收益率函数，当然我不让大家口算啊，现在小程序这么发达，我们只需要去自己喜欢的 app 里面搜索贷款利率计算器就可以了，这里我跟大家做一个演示， 这个呢是我在手机里搜索的一款贷款利率计算器，那我们继续使用刚才的例子来演示一下如何使用这个计算器。首先呢，我们在借款总额里输入三十八万，然后在每月还款额输入一万三千四百块。最后呢，借款期限呢是三十六个月，点击计算就可以了。这里我们看到计算的结果是年化利率百分之十六点二一， 这个数字才是这笔贷款真实的年华利率，而不是另一个视频计算的百分之八点九八。好了，看到的朋友快去计算一下自己贷款的真实利率吧，有任何问题的话，欢迎在评论区里留言，如果你喜欢这条视频的话，希望你能够点赞并转发，让更多的人看到这个正确的计算方法。

布拉图是在质量管理中是用的比较多的一个图表，如果说做过质量管理的人会对他比较熟悉一点，他是质量管理的七大工具之一，他的理念就是说百分之八十的不良品来自于百分之二十的不良现象，所以说我们主要努力控制 比较少数的几个不良现象，就可以大幅的提升产品的合格率，就好比世界上百分之八十的财富是集中在百分之二十人的手里啊，一样的道理。 这里呢是关于密封圈啊，一种橡胶制品，他的不良现象总共有这么七种不良现象，他每一种这个不良现象的个数是不一样的啊，像这个缺料跟气泡这两种会比较多一些。然后我们要做一个图表，就是反应 他们不良现象的这么一个图。好，然后我们首先把它按照不良数进行排列，降序排列，让最高的在前面，比较少的呢在后面，然后计算出他们的百分比，等于 b 六除以上 b 六到 b 十二，因为一会公司要下拉的，所以说我们把 b 六到 b 十二给他绝对引用 公式下拉，然后接下来算累计百分比，中间这个百分比其实只是一个过度累计百分比的，如果你对函数公式比较熟悉的话，可以直接去计算累计百分比，中间一个可以 也不要。好，我们这里是为了比较方便展示给大家，所以说我们我就加了一个中间的百分比，好对 c 六到 c 六进行求和，也就是 c 六单元格，把第一个 c 六进行绝对引用，然后下拉， 第一个是 c 六到 c 六，第二个就变成 c 六到 c 七，也就是说把百分之四十点一七，再加上百分之三十。然后第三个就是 c 六到 c 八，就是把前面这三个进行相加， 第四个就把前面四个相加到最后一个就是把从头到尾相加，所以说最后一个必定是百分之一百。接下来我们做一个柱形图，我们选中这个单元格区域，插入一个 出行图，因为中间百分比是过度的，所以说我们要把它给删除掉，把百分比这个系列删除好，点击确定。然后呢我们把累积百分比给他，图表类型给他改一下， 把累积百分比的这个图标类型改成带数据标记的折线图， 点击一下。好，那这个就是两个系列，分别用了两种图表，一个是用柱形图还是一个是用折线图，然后我们把折线图给它调整到另外一个数据系列去，这里设置数据系列格式，把它调整到次坐标， 因为一个是数字嘛，一个是不良个数，还一个是不良力，最高只有百分之一百， 百分之一百就是一啊，所以说他像刚才一样太低了，所以说我们把它放在次坐标里面，然后呢把次坐标坐标的这个最大值给他改成一啊，最小值是零， 从零到一。好，这样就基本上可以了。然后呢我们比较习惯呢，是把这个柱形图的系列这个间隙宽度给它调成零。 好，那这样的话这一个柏拉图就完成了。这时候我们可以把这一个折线图上面的给他加上，添加数据标签 给他加上啊，可以我们 把它位置给调整一下， 在这里数据标签让他靠上啊，这样子好，这时候我们就可以看得出来哪一些是比较主要的，比如说我们要看百分之八十啊，百分这个两个占了百分之七十， 到第三个占了百分之八十四点一七，所以说我们比较重点的解决就是前面缺料、气泡这两个，或者说你再加上污点这三个不良现象，你去重点控制它就可以了。 然后这个图标的美化的话，我们就在这里就不多说了，这个大家根据自己的喜好去再把它进行美化。好，这节课就到这里，谢谢大家。

大家好，欢迎来到五二零量化教育学堂，今天抽空来给大家去交流一个思路，也就是我们这个均线和 k 线的一个相对位置的问题。 但是如果说我们推线上涨或者下跌，他一旦偏离我们均线达到一定幅度过后了，他都会向我们这个均线靠拢，无论是在下跌过程当中，还 还是上涨过程当中，是不是只是我们平时在这个主图当中呢？很难去发现他到底偏离我们军线达到多少幅度的时候，他才会下跌或者反弹， 那么我们有一个指标叫关于绿指标，那么这个关于指标他也只是计算我们 k 线和军线的一个偏差程度，但是呢，我们可以把它 固定在某一个框架当中，就是我们对他进行一个常态化的统计，我们看一下他到底偏离到什么程度的时候，那么他大概率会在底部反弹或者顶部回落， 那么这样的话对我们研究转折点啊，是非常非常有帮助的。那么今天呢，我就带大家来编写一下，看一看我们这个 k 线，他偏离我们均线达到什么程度的时候，他最容易啊，进行一个反弹或者回落。好，我们一起来看一看。好，我们打开教软件，在复数当中呢，我们首先叠加一个规律率指标， 那么这里啊我们需要他的代码，我们可以把它复制一下。 好，我们可以按住 ctrl 调出公式管理器，我们可以点击公式教学，我们点击新建好，我们这里新建一个 啊，统计朝廷。 好，我们把关于这指标的代码给他粘贴进来。好，参数的话，我们可以把它调成为一个外部参数， 我们可以把它默认为二十，因为二十的话就是我们一个月的一个交易时间，我们来看一看。 好，我们来看一下下方啊，这个就是我们以二十啊作为我们这个参数的关于指标，我们来看看啊，他和我们上方那个还是不一样的，是不是？ 那么我们这个地方呢，就要来给他定一个框架，就是说乖绿绿指标曲线，他在我们什么框架之类啊？最容易出现这个上涨回落或是 下列的反弹。比如说我们可以先来设定一个十五吧，比如说我们调成一个十五， 好，我们把它这个顶部的话，我们调长二十，因为顶部的话一般情况下啊容易出现这种羊群效应，那么行情有可能会拉高很多，所以我们先把它定义为这个二十， 好，我们来看一下。好，这个时候呢，我们就有两条横线啊，一个就是正的二十，一个就是负的十五，那我们就来看一下，如果说他在负的十五这个位置啊， 但我们来看一下他成功率怎么样，我们可以再调整一下吧，把调到二十， 大家可以看一下啊，那么我们这里可以怎么来做呢？就是说如果说我们这个关于曲线，他下穿了我们这个二十，然后呢再从二十的下方形成金叉啊，比如说像这个位置 他再次形成金叉过后呢，我们可以考虑啊去介入，那么我们这里做一个信号， 比如说我们当前的话是一个交叉， 就是我们这个乖利率曲线，他一定是要经差我们这个负的二十，是不是我们可以把上方这个啊，也可以先不屏蔽掉，我们跟他画一个图标。 好，如果说这个信号条件成立的情况下，那我们就在这个关键力指标的下方啊，去画一个向上的箭头，我们来看一看他的信号怎么样。 好，我们来看这些位置啊，都是一个比较不错的位置，虽然说他有的时候啊，不一定是最低点啊，但这些位置介入的话，相对来说不是很被动啊。但如果说你还可以结合一些，比方说我们 k 线的形态， 包括这一天呢，我们可以不用去进场，这一天的话他出现了个阳光阴的话，我们可以去进入现场，我们都来看一看。 好，我们来看看啊，这个地方啊，同样的也是他 这个地方有一个十字线，是吧？他相对说还不算是十字线，是应该说是一个纺垂线，那么像这个纺垂线的话，只能说他有其稳，但还不是一个比较好的这个反转的形态。 比如说像这个位置我们出现了这种启明星的形态啊，再加上他是属于一种严重偏离我们这个二十均线，我们可以把这个二十均线调出来， 是吧？那么这个时候我们就可以选择作为我们一个借用点，他就会像我们这个均线靠拢，那么均线靠拢的话，他如果说比较强势的突破，那就比较好办啊，如果说他在均线这个位置啊，连续的比较纠结的话，那我们还是要考虑出局，我们都来看一看。 好，这个地方发出信号过后，他也是一个启明星的形态啊，虽然说这个的话不算是一个明显的实 是或者纺垂线啊，但他也是一个小音线，幅度也不是特别大。像这种情况下啊，我如果我们买进去过后，像这天涨停啊，如果说你能买进去，但你并不一定说非要等到涨停才去买啊，比如说像这种比较强势的时候，你可以去买， 像这种情况下的话，他就是在我们这个均线位置啊，受到压力，那我们就要必须要考虑出掉他啊，一定在这个位置的话，你要么就是强势的往上去突破，你不要在这个地方横盘的，在这个地方很纠结啊，像这种情况下的话就非常危险， 大家看没有啊，其实这些位置的话都还算不错啊，像这一天的话，他其实还不算是刺透了我们这个阴线的，但是我们可以把这两根啊阳线当成就是说一根阳线合并 起来吧，是吧？那么他这个收盘架就相当于说合并起来过后，至少就是在我们音线啊一半以上的位置，那么这种话他反弹的概率比较大一些。我们继续来看一下其他的案例， 大家看没有啊，是不是我们这个地方啊，再买的话，我们相对说成功率啊会更高一些。但是我们看一下这个地方， 虽然说啊他这个地方是形成金叉的，但是呢他的这个效果不是很好，他的这个地方横起走了过后了再往上去穿啊，像这种就不好，我们要的就是直接上穿的啊，不要出现这种横起走啊，直接上穿，像这种情况下啊，他就容易出现这种大底，是吧？我们可以看一下 他这个地方啊，也是一个十字线是吧？小的是纺垂线吧啊，这个也是小纺垂线，然后这个稍微比较大的一个阳线，那么你就可以介入进去啊，效果也是很不错的啊， 他如果说在这个地方啊，有一个大阳线啊，或者涨停板突破这个军线的话，我们效果就非常不错。 好，我们来看一下啊，像这种情况下啊，我们的 k 线的组合就不是特别的好看，打开没有是吧？他也没有出现什么阳光音呢，他也没有出现一个比较很好的上涨的 k 线形态，所以我们可以不用去介入他 至少我们在记录的时候有一个稍微大一点的阳线，那么这样的话我们成功率会更高一些， 是吧？大家可以看一下啊，这个就是阳包阴的形态是不是？那么我们这一天啊，介入进去过后啊，这一天有一个百分之六啊，有调整啊，这一天有一个百分之八点多是吧？那么他在这个位置我们就要小心了啊，如果说他能快速的往上冲的话，那么你可以去持有啊，如果冲不上去， 那你肯定要去除掉，好像这一天的话，他发出信号就是肯定没有前期啊这些位置好，所以说你还是可以去做， 做的时候啊，你一定要小心一点啊，如果他总是不是很强劲的话，再一次钩头向下啊，你就要把它平上掉，那这样的话我们损失也不是特别大，他毕竟是在底部起长，底部起长的话很多的这个交易的筹码他是没有获利的，没有获利的话， 只要没有出现这个大音线啊，这么一个恐慌性啊，他不会出现太快速，一个下低， 我们可以看一下其他的股票， 大家看没有是吧？就算我们在这些位置买的不是很被动啊，不至于说你买进去 过后就会下跌很多。 好像这个的话，他涨停板涨的比较高了，你就不用去追了吗？如果说他这个不是跳空高开，而是一个阳，现起来就是一个启明星的心态，那么可以去追啊，像这种话，他太急促了啊，这个很难去追。 好，我们来看一下啊，像这个位置的话，他在底部啊，形成那个其像这一天啊，这两根阳线之间是一个调整，他也可以当成是一个启明星，只是说他这个左边他不是一个啊，阴线是吧？但他也可以说一个上涨的回调，然后再起掌，作为一个买入点也是不错的。 整体来说的话，你在这个底部区域去考虑一下我们这个 k 线形态，那么他成功率相对于说会更 好一些啊，不至于说太被动。 好，我们都可以来看一看啊，像这一天的话，他不是一个阳线的话，我们可以把他取消掉，我们可以来判定一下吧， 比如说我们还可以来判断他是一个阳线，是吧？我们都可以进一步来判断。就说今天给大家提供一个思路，就是我们可以按照这种方式啊，去研究一下他的一个阶段性的底部， 那么阶段线底部出现过户了，我们可以利用 k 线的一些形态啊，做一些短线的操作啊，像这个的话，他就不是很好，是吧？像这一天发出虽然说是阳线，但他整体还是一个下行的趋势，像这一天的话，我们 才有可能啊，正常做交易，因为他也是一个探底接近于这个垂头线的这么个形态啊，他进一步上弓的可能性比较大， 我们做一个短线的操作啊，问题不是很大， 好顶部，同样的啊，我们可以自己去研究一下，今天只说跟大家提供一个失误啊，大家可以去研究， 好像这一天的话，效果就不是特别好啊，像这一天往下跌啊，这一天一个阳光音，其实我们可以借用，但借用过后呢，他并没有成功啊，反而是往下跌啊，低开低走，直接啊就把它平掉就可以了。 好像这一天啊，就是一个阳包阴啊，你就可以吃又一顿，是吧，还是不错的，因为我们亏损是肯定要亏损的，只是说你要严格止损，控制在百分之五到百分之六以内的那个亏损，因为我们一旦成功的话， 至少有百分之十啊，或者百分之十几的一个利用空间啊，就比较划算一点。 但同样的，我们也可以按照这个参数来调 调整，比如说我们可以调到一百四十四吧，是吧？包括我们的这个半连线，那么同样的，我们也可以以这个半连线啊来作为我们一个买卖点啊，是一样的，是不是？大家看一下 是吧？那么我们这个地方呢，就要把半点线可以再往下移，比如说移到这个三十是吧？那么这样话我们的信号啊就比较好一点啊，比如说我们来调整一下，调到三十， 大家可以自行去设定一个参数，然后呢我们再的调整就可以， 我们可以阿姨 这个三十啊来做，有没有跟参数啊？都可以啊，大家可以看一下，像这些位置的话，都有一个阶段性的反弹，是吧？都还是不错的，但是还是要结合我们这个 k 线的一个形态组合啊，成功率比较高一些， 大家都可以看一下啊，成功率都还是蛮高的，就说我们要有这么一个工具，包括我们这一天啊，他也是在我们 k 线回踩到我们这个一百四十四均线了啊，再加上他也是在这个三十下方形成金差啊，就容易出现这种大涨的行情，是不是 我们可以按照这种思路去设计一些我们进一步的这个交易的策略啊，帮助我们去识别一些形态， 大家可以看一下，我们可以几乎能就识别出来 他在这个底部区域啊，只是说我们进一步去买的话，还是需要靠一下我们这个推荐的形态啊，成功率会更高一些啊，大家可以看一下啊，都不是特别的被动，是不是 就我们能看到的几乎他都是一个底部 很多，当然我们这个地方啊，选这个均线他是比较大的，所以说他这个信号就成立的不是很多啊，我们可以利用这个底部再进一步的去构建其他的交易策略，因为这里啊只是跟大家提供一个思路，大家可以去选股选起来看一看。 选股公司的话，大家可以直接啊把这个代码复制过去就可以了啊，不需要更改复制粘贴过去啊，把这两个给他删除掉啊，就没问题啊，把这个也要删除掉，我们还是给他写一写吧， 比如说我们复制过来，我们在这个条件选股当中，我们可以新建一个啊，在公司教学里面 新建一个同具槽顶， 我们把它粘贴过来，把这个取消掉啊，把这个取消掉啊，把这个地方等号给他取消掉，我们可以进行选股，把这个地方打开，等号好就可以了， 那么外部参数把它写上去 好，这样的话大家可以按住 ctrl 加 t 啊，就可以自行去选股啊，去研究。然后呢找到这些底部过后呢，我们再进一步来研究一下啊，看一看还能不能利用其他的一些整档指标的特性啊，或者利用一些 k 的形态啊，来做进一步的一个处理啊，这样话对我们来说成功率会更大一些，包括了我们还可以啊，利用这个均线，比如我们还可以调整一个 二百五十五，是不是？那么他如果说回踩的时候呢，他能达到我们更大级别的一个均线的位置，那么他成功率啊也是相当大的啊，比如说我们可以调到这个八十九吧， 那么他如果说从这个地方回踩到我们这个更大周期的位置的话，那我们成功率就会更高一些，我们可以把它调整到二十， 说我们一定要结合起来看啊，他看成功率怎么样啊？说成功率好的话，那我们再进一步的去参考啊，成功率不好的话，那我们就不要去操作，今天啊关于六六六这个统计抄底呢，我们 跟大家分享到这个地方啊，大家自己也可以根据不同的股票啊，去调整一下他的一个幅度，有的可能就是百分之二十，有的可能百分之十五，但是到底是多少？你可以看一下阶段性的这些位置啊，比如说像这个股票的话， 那么他在这个负一时，这个位置的成功率可能阶段性啊比较好一些。如果他处在一个下行趋势当中，你一定是要把这个幅度扩大一点啊，如果整档区间的话，你可以把幅度放小一点，那么这样便于我们更好的去朝顶啊，陶顶啊，这样话对我们来说交易也是非常非常有帮助的。 好如大家喜欢我的视频，欢迎点赞留言转发，我们下期再见！

大家好，我们来讲一讲物质的量啊，之前我都说过，物质的量是高中所有化学计算的一个核心，都是几乎都是围绕着物质量为中心的计算 啊。这块我的一般会分两个小节来把它讲掉啊。很多学生在新高一学物质量的时候，会感觉到比较难受，因为有可能不懂他什么意思，也不知道怎么去用。那我首先呢，给大家教个不一样的，你首先把万能横等式给我记住 啊，叫做 n 等于 n n b n a， 小 m 比大 m， v 比 v m， 然后等于 c v， 是吧，很好记， n n m， m m 等于 c v， 就是以物质的量为中心的计算公式。我们今天呢先把这两个讲掉。 好吧，那你一般啊，要求公式，首先你首先得记住第二个呢，我们公式里面出现的这些符号，你得知道它的含义， 你一般掌握到了这两个，然后再加一些练习，物质的量的计算，刚开始一般都不会出什么问题。好吧， 我们来看一下，很多人不懂什么叫物质的量，其实你从字面意思也比较好理解啊，物质的量吗？因为咱们化学啊，一般都研究的是微观例子，什么原子、中子、质子、电子、分子、离子，对不对啊？很多都是微观的例子，微观的例子他的数目很庞大呀， 所以我们怎么能把这个庞大的数字表示出来呢？所以啊，我们这个物质主要说的就是这种微观例子的量，我们用小恩来表示，他表示一定数目，例子的集合体专门用符号小恩来表示， 其实也特别简单。举个例子，我们在外面吃饭的时候，经常会让人来一打啤酒，我们都知道一打是不等于多少瓶，是不等于十二瓶， 对不对啊？我就不写了，十二瓶。那我们未来在化学当中学这个一模二，我举个例子，比如说 一亩二氢气分子，那代表的是不就是一亩二的氢气里面就有六点零二乘以十的二十三次方个氢气分子。 哎，他跟这个打好像很好理解啊，是吧？我换成一个亲戚，你发现他们是不是就代表的是什么啊？这个物质的数目，这个，只不过这个数目比较大，我们就用的是例子的结合体来用了一个物质的量，把它把表示出来，好吗？ 啊？那物质的量呢？用小恩来表示，我们一般都说的是一模二，一模二，这是啥呀？摩尔是他的单位，然后呢？他主要是计量微观例子啊。宏观你不行啊，不能说一模二人啊，你一会就知道地球上连一模二人都没有，对不对？ 简称为摩啊？这个都无所谓，但必须要知道摩尔是物质量的单位，物质的量啊。那接下来有个叫做阿弗加德罗长数啊。啊，我们用大恩，然后用大 a 这个小写点大 a 来表示 n a， 那什么叫阿弗加德罗长数呢？ 你比如说我刚才说一模二氢气也好，还有什么一模二氧气也好，巴拉巴拉一模二的二氧化碳分子也好，等等等等。那我们都代表一模二的这个微观例子，他的数目其实都是固定的，比如说我一打啤酒，那我下次给你来一打，一打白酒呢？ 是不都是十二平？所以我们这个一模二呢，他就是一个常数，这个常数呢，只要代表任何粒子数，含有的粒子数，他都是一样的，比如说一模二清晰，一模二氧气，他们的氢气分子数和氧气分子数都约等于六点零二乘以十二三 次方。那这个六点零二乘以十的二十三次方是怎么来的呢？这个有国际上的规定啊，这个了解一下就行了，就是一亩二任何粒子的结合体所含有的粒子数啊， 他是与零点零一二千克碳十二中所含有碳元素是相同的，这是我们国际上的规定啊，我们就把这个就十二克的碳十二中所含有的碳元素算出来，就约等于这么多，所以我们以后就认为，只要是一亩二的任何威力，那他的威力数目都约定这么多就可以了。好吧， 那这个大家要记住呢，这个 n a 其实就是已知的 n a 呢，就约等于六点零二乘以十的二十三次方，每摩二啊，这个单位其实都不是特别重要了，单位的事我一会再说啊，那这里面就遇到咱们第一个公式就出来了啊，叫做小 n 等于大 n 比 n a 啊，我希望 你去记这个公式啊，万能横等式的中心啊，小恩，这个大恩呢，大家一定要理明白，他就代表的是例子数母，例子数母，然后这个 n a 呢，你就把这个数值往里一带，你带 n a 也行，对不对啊？所以把这个公式先先搞明白，一会我们做题的时候再来练，看他怎么去用。 这是第一个公式啊，小 n 等于大 n 比 n a， 第二个呢，叫摩尔质量，我们一般用大 m 来表示叫摩尔质量 啊，这是高中新学的一个名词，他的概念呢？其实我觉得这个概念你可以不用死记硬背啊，你只要把公式能记住，这个概念你就懂了啊。你看 这个，他叫单位物，单位物质的量的物质所具有的质量叫怎么玩质量？你看我是不是刚让你记小 n 等于小 m 比大 m， 那你倒着推一下，大 m 等于什么？是不是给你小 m 比 n， 所以你自己思考吗？所以大 m 的定义就是单位物质的量的物质，单位做分母，单位物质量的物质所具有的质量好吗？这个你不理解都行啊，你看他单位也不用记了， 他单位是客美摩尔。为什么？因为你只要把公式记住，公式和单位是挂钩的，一对应，这质量是客，物质的量是摩尔，所以你看大 m 的这个单位就出来了，是不叫客美摩尔，这个就是摩尔质量啊。 行，你把这公式要记住啊，所以我希望你一般记得就是以物质量为中心的万能恒等式啊。那膜质量一般跟物质的适量有什么关系呢？适量一般就叫做相对原子质量，或者叫相对分子质量。你把这句话要记得住啊，叫数值上就等于他的相对原子质量或 相对分的质量。就很简单呀，你比如说水，水，是不是咱们都知道相对分子长为十八，那他的摩尔质量就等于十八，只不过大家要注意了，等于十八克每摩尔，他是要带单位的，因为他不带单位意义就不一样，所以他就叫数值上等于他的相对原则质量好吗？ ok， 那你所以这个水啊，你比如说我现在来一模二的水，他的模二质量是不是十八克美模二，我两模二的水，他模二质量依然是十八 k 模，十八克美模二，因为他只跟什么有关，是不是相对分子质量有关系好吗？ 这个把它理解到了，然后你就懂得，哦，质量，模二质量什么？还有什么数？然后阿富家族的长数，你把这几个符号的含义搞明白，咱们再来看看这块的题。我把这几个题一讲，你可能就懂了啊。 你比如说这个四亩二的碳酸钠与几亩二的硫酸钠中氧原子树相同，我刚通知这个摩尔就是个单位啊，你就不用不用死记硬背啊。你比如说你就理解为四个碳酸钠，只不过这个个现在换成了摩尔一样的道理。 那你说四个碳酸钠有多少个氧呢？是不十二个氧？那四亩二碳酸钠是不是十二亩二的氧氧原子？那你这几亩二硫酸钠有十二亩二的氧原子呢？是不是三亩二，三四一十二？好吧，就结束了，这个都不需要用任何公式，就是一个简单的理解。我们来看看这个公式怎么用啊？ 接下来你要深刻体会到我刚才说的一定要备注公数，然后用什么用他们所代表的含义去理解。题，八克的甲完是不是给了一个小 m？ 他问你，他是几模二，那用公式吗？求的是几模二，就是求的是物质的量，小 m 比大 m 是不是最后就等于八 克甲烷的相对分子质量？是不是十六克每摩二就等于零点五摩二，对不对？那零点五摩二的甲烷是不是甲完分子数就是零点五摩尔，但是他你看他问的是多少个多少个，是不是就求的是例子，数目，是不是要求的是大恩？ 那我们根据刚才这个公式，是不是大大恩比恩，哎，等于小恩带进去啊，刚开始你就慢一点，理解透了就行啊，做的快了就这个东西都不用想了。好吧， 零点五，然后你看，我就答案就出来了，这个大 n 是不是把 n a 甩过去，他就是长数，所以得零点五， n a 个加完分子。那很多老师我写一个零点五乘以六点零二乘以十二三四方个行不行呢？ 一般也可以啊，只不过那是一个约等于的数字，他问你含有多少个，就写 n a 就可以了，看到了吗？这就是直接用公式来做。我们再来看这个题， 第三个，零点四亩二的氯离子的氯化镁，他是几亩二呢？特别简单啊，零点二亩二吗？ 一样的道理吗？零点二亩二的绿化美是不是成个二绿离子就是零点四亩二，所以绿化美是零点二亩二啊，单位我就不带了。 质量呢？质量是不是求的是小 m？ 那问的是绿化美的质量，这就要大家听懂，我再讲几个字，叫做一一对应。小 m 是不是比上大 m 等于 n？ 现在要求质量是不是小 m 等于 n 乘以大 m， 那物质的量是不是都求出来零点二摩尔了？绿化美的大 m 质量等于多少？就相对于相对分的质量吧，等于九十五克美摩尔，然后带进去，是不是答案就出来了，等于十九克好吗？好。第四个呢，有一点点难啊，听一下，就是很多学生刚开始燃的 染的不行，来看这个题，六点零二乘以十的二三四方个二氧化碳与几模二的氢气的质量相同，妈耶，是吧，这个这个东西，哎呀， 那我们来抓住核心啊，当你比较乱的时候，先带公式先思考一下，你看啊，他是给了一个大恩，那用大恩，那你肯定要把这个公式带进来，是不是大恩比恩恩等于小恩， 对吧？然后呢，他又要求的是质量，那你挤摩尔清晰的质量到底是多少克？我先把你二氧化碳算出来啊，你看一下，为什么呢？ 是不还是用这个公式叫做万能很等式的应用带进去，六点零二乘以十的二三次方带进去，那不刚好约等于 n a 吗？就约了，就等于一了。然后呢，小 m 啊，大 m 二氧化碳是四十四克，每亩二， 所以你就算出来啊，二氧化碳的质量等于四十四克，那这个问题就换成几模二的亲戚，质量是四十四克，你就带着这个公式来思考，你要求我几模二是不是小恩？恩二吧，这刚才是恩一，我要求我的质量是不是 m 二， 对不对啊？质量是四十四克，然后大 m 二呢，是氢气的质量，是不是摩二质量等于两克，没摩二 对不对？然后他的质量是不是等于四十四克？你不是质量要相等吗？所以算一下是不是得二十二模，看懂了吗？这公式就这么来做，那同理啊，那这个道理也是一样的， 他问你与多少克二氧化硫含有的原子个数相同，那你发现这刚才现在已经求出来，是不是一模二的二氧化碳，他是不是有三模二的原子？哎，这里给大家说一下三模二的原子，他的原子个 总数是不是应该是三 n a， 就用咱们刚才这个公式吗？啊，就是 n 等于小 n 乘以 n a 吗？ 是不是三带进去是不是原子原子数三带进去乘以 n a 就三 n a。 那其实你就发现，我只要知道他是三模二原子，他就是三 a 的原子，原子个数我就知道了。那你看二氧化硫是不是也就相当于是自身应该是一模二，二氧化硫就有三模二的原子， 那关键就是一亩二二氧化硫的质量是等于多少呢？是不是小 m 比大 m， 二氧化硫的质量是不是算上得六十四克每亩二 啊？这个时候大家要对这种常见的这种元素的相对元素质量要熟悉一点啊，所以他算出来应该等于多少克，是不是一乘六十四，他的质量就等于六十四克好吗？啊，这就是常见的一些基础的应用啊，但是就这很多学生在新高一的时候学习会还是比较 难受一点啊。好，这里我开哨拔高一点啊，因为在我们高中啊，比较爱考的就是，虽然初中学过一个东西叫做，是吧，原子序数也好，质子数格外电子数，核电和数，还有什么中子数对不对这些问题，那这个都是咱们初中学过的啊，大家再复习一下，我举一个例子， 比如说这个题要求你零点一亩二的甲完所含有的电子数为多少，那你自己得琢磨呀，零点一亩二的甲完所含的电子数，那电子数是不是等于这个吗？ 是不得原子叙数，那碳的原子叙数是多少？是不六清的原子叙数是不是一？那你们俩的电子数是不是把你碳和清的加起来就行了？一个碳是六，那四个清是不是总共有四？加起来是不是有十个电子？大家注意了，这是不是一个甲完的电子数？ 有十个电子，那现在是零点一亩二的甲完，那你想一想，一个甲完是十个垫子，零点一亩二的甲完，那不就零点一乘以十就等于一磨二吗？ 是不是一亩二，对不对啊？但是你会发现一个问题，我算出来是一亩二，但是他求的是什么电子树？树就是求的是大恩，大恩比恩恩是不是得小恩，所以大恩就出来了吗？把一亩二带进去， 最后就等于 ena 这个答案就出来了好吗？啊？大家好好去品一品啊，这块还是有难度的。

今天我们开始光伏发电量基础的第三节，手把手教你计算光伏发电量。相信很多刚刚接触光伏的朋友都是对这个光伏发电量到底该怎样计算会非常迷惑， 网上呢也有各种各样的资源，也有各种各样的视频，但是感觉怎么样算都不对。今天呢，我们就用最简单的语言来给大家展示到底如何计算发电量。 我们先看看本节的体钢，本节体钢第一点我们要了解影响光伏发电量的因素有哪些，我们找到对应的因素，找到对应的因素的一个参数取值，那这个时候我们就已经相当于完成了嗯，发电量计算的一个主要工作了 啊。第二项呢，我们就通过一个手算的方式来给大家演示光伏发电量如何进行计算，如果我们能够手算，那这样的话，基本 本上我们就了解了光伏发电量的计算机理了。当然在实际的过程中我们不会去手算这个东西啊，我们通常会借助一些计算工具来进行计算。第三第三节呢，就说给大家演示如何借助我们光伏原的光伏发电量计算公式 还有计算模块来进行一个光伏发电量的计算啊，这里面也打两个广告吧。第一个就是我们现在正在开设一款分布式光伏电气设计培训班 啊，一个基础课程啊，相相当于特别适合啊，零基础入门学习的啊，这里面也是包括了一些光资源的获取啊，屋面阴影分析，组建排部融配比计算 啊，逆变器电器设计计算，光伏经济评价等等啊。另外我们还有个课程，就是 pvc 色中文版的深度课程， pvc 软件呢，是我们啊，光伏仿真软件，非常 主流非常权威的一款软件啊，其实我们算发电量， pvc 的也是完全可以完成的，只是说我们的 pvc 的报告啊，包括计算的过程，可能更有逻辑性啊。嗯，现在我们正式开始， 首先我们要了解影响光伏发电站的因素，我们先看看这个规范，这个是光伏发电站设计规范里边六点六条，他有个公式，我们先看看主要的公式怎么写的。 光伏发电站上网电量可按下列计算， ep， ep 呢，就等于上网，上网发电量千瓦时啊，所谓的千瓦时普及一下，千瓦时就是一度电，一千瓦时就是一度电， 他等于什么呢？第一个是等于 h a， h a 表示水平面上呢，太阳能总辐射量啊，千瓦十每平方米，逗号峰值小时数再乘以 p a z， p a z 呢，是组建的安装容量 啊，再除以 e s， e s 是标准条件下的浮躁度，长数是等于一千瓦时每平方米，再乘以一个 k 啊，也就说我们计算发电量是由四个参数组成的，第一个是水平面的总负责量，第二个是组建的安装容量，第三个是 e s， 是一个长数。第四个呢就是我们的 效率，综合效率 k。 那这个时候可能有人会问这个问题啊，比如说我们看看这个词啊，为什么在在我们 规范里他会这样写，他是说水平面上的太阳能辐射总量，那我们知道我们的光伏组件他有各种各样的安装角度，那我只拿水平面计算，那会不会影响到我这个计算结果呢？ 但是我没有深究啊，这个光伏发电量这个计算公式到底源于自哪里啊？但是我们从这规范里面其实还可以看出一些端倪的，比如说他 前面的 h a 啊，他是水平面上的啊，就水平面的一个太阳能辐射总量，但是他的 k 系数里边，他有个叫光伏方阵的轻角的一个修正系数，还有一个方位角的修正系数，其实啊，就说我们水平面的一个辐射量，再乘以一个，呃， 再参考我们这个组件倾角的一个系数，再参考一个方位角的纠正系数，再参考一些啊，什么其他的一些系数，其实应该说是可以换算出我们相对应的角度的 太阳能辐射总量啊，这点是给大家解释一下，不要大家纠结为什么这是一个水平面呢？而不是某一个特定角度的啊，这个给大家提醒一下，那就说那，但是说我是五度也好，十度也好，那我五度或十度总辐射量啊，就是峰值角石柱到底该怎么去获取呢？这个时候我们不用去手算，通常我 我们会利用啊，数据库，呃，数据进行模拟啊，这一点给大家特别强调一下，很多人会问这个问题啊， 那我们就知道了，这里边相当于他只有三个参数， e、 s 啊，是个常数一啊，那这个时候相当于他就有三个参数，一个是 h a， 一个是 p i z， 一个是 z， 一个是 k， 那我们把它换算过来，就发现 h a 呢，就是特定角度的太阳能辐射总量。看到我这里不再写水平角度了，是写一个特定角度，为什么他这里是水平面，我这里写成一个特特定角度呢？ 就是因为我组建安装多少度我知道，那我只要知道多少度，其实我直接就可以模拟出来我在特定角度下的太阳能辐射量了，就我不用再去。嗯，通过 k 里边的一些参数进行换算了，嗯，就是没有这么麻烦了，这是第一个参数，第二个参数呢是组建的安装容量，组建安装容量 ps 也是一样的。 第三个综合效率系数，综合效率系数还是指 k， 只是说这里的 k， 其实我们和我们这个 k 就不是一个东西了，因为他前面这个 k 啊，包括了一些方阵倾角，一些方位角的修正系数，其实在我们这里边他也叫组建的一个综合效率系数，我们可以也可以把他叫 k， 只说这个 k 和这个 k 啊 就不是一个东西了，他这里边就不用再考虑什么方位，要清讲一些一些角度，修正一些因素了。 所以说我们这个规范其实也是挺别扭的啊。先我们先不讨论规范的准确与否吧，就说我们习惯上 哦，喜欢把这个光发电量就按这三个，就按这个公式来进行计算。三个参数，一个是特定角度的太阳能浮照量，第二个是组建的安装容量，第三个是综合效率效率系数。那我们来逐一讲解这几个参数到底是什么意思，如何进行获取。首先特定角度下的太阳 能浮照亮着的特定角度指的是我们的光伏组件的安装角度。光伏组件比如说你平铺也好，嗯，贴在彩钢瓦上也好，带一定的角度也好，他都有一个角度，不同的角度，他所接受的太阳能辐射值是不一样的 啊，比如说我们举个例子啊，这是其实这是广州啊，广州市的一个参数，我们看看啊，他水平面这个项目，他的水平面，嗯， 浮照量是一千五百四十一点五千瓦，每平方米二十度的角度，最有角度二十度，二十度条件下，他的总浮照量是一千六百零八点九，就可以看出水平面是一千五百四十一二十度呢，是一千六百零八点九，不同的角度，他所对应的浮照量其实是不太一样的 啊，具体这个东西该怎么去查呢啊？有两种方法，第一种方法就说是比较简单一点呢，我们可以通过 啊， pv 原光伏，光伏原网站内置的数据会进行一个查询啊，这个可能是针对大部分我们没有太多基础的朋友来进行查询的，其实如果稍微有些基础的时候，就可以用我们这个 pv 四的软件，这个软件他有内置数据库，他这个数据库可以查询到更多的数据 啊，当然这个数据库查询的结果肯定会比我们光伏原网站其实相对来讲也权威了很多啊，只说用我们光伏原网站只是针对那些确实没有办法啊，去操作这种软件的朋友来进行使用的。 这里面我们要思考一个问题啊，他这里啊指的是特定角度的太阳能浮照量啊，那这个时候这个浮照量和我们的峰值照实数他又有什么样的关系呢？因为我们通常情况下啊，会喜欢拿峰值照实数直接乘以组建安装容量，就说太阳能浮照量到 等不等于峰值让使数啊？这两个怎么说呢？这两其实，嗯，你可以数量上你可以是画等号的。比如说这个地方他的水平面是一千五百四十一点五千瓦时 每平方米，他对应的小时就等于一千五百四十一点五小时，只说一个单位是小时表示时间，一个单位呢是表示千瓦是每平方米，表示单位面积。他所介绍这个能量 其实本质不一样，只说数据他是一样的。那可能有人有人会问啊，那为什么说你这个一千五百四十一千瓦是每平方米就等于一千五百四十一点五小时呢？这怎么去换算呢？其实我们上一节课讲到，呃 呃，就是讲到融配比吧，好像那一节提到过一个概念，就说峰值照实数，他是什么意思？峰值峰值照实 数它其实指的是单位一平方米，假如说是一平方米面积内，嗯，在特定的一段时间内，嗯，他所接受的接受到的这个太阳能辐射值积分总量相当于一千瓦每平方米， 他所对应的时间这里面就相当于，其实你把它，嗯，把这个一平方米和一千瓦直接拿掉以后，其实就相当于一千五百四十一点五小时了。这个如果听不懂的话，大家可以看一下，我以前有一个视频公开课啊，单独讲了这个复制，呃，复照量跟复制照实数到底是什么关系 啊？我们记住几个结论就行了。浮照量是一千五百四十一点五千瓦时每平方米，他所对应的峰值照实数就是一千五百四十一点五小时啊，这是我们解决了第一个问题，那刚才已经说了，那我这个东西到底该怎么去查呢？我们用官 无缘网站给大家演示一下到底该怎么去查，这是我们的网站 p v 远点 com， 大家百度一下这里就能查到了。我们进到首页以后有一个，嗯，设计工具合集，我们进去有一个发电量计算模块，我们看看啊，假如说我就选择我们刚才那个广东省广州市吧， 广东省广州市啊，假设我是越越秀区吧，我选择越秀区，那这个这个地方呢？他所对应的零度 水平面的零度的时候就是一千三百五十四点五十九度的是最佳角度十九度的时候呢，他是一千四百零八点三。 其实拿这个数就是我们要查询的数，比如说我想计算广州市越秀区这个地方组建平铺的时候，他的峰值绕小时是多少呢？就是一千三百五十四点五小时，那如果说 我组建安装角度十九度，那所对，那他所对应的一个小时数就是一千四百零八点三，那这样的话就会快速的查出来了。那我们现在第相当于第一个参数已经搞清楚了，我们再看第二个参数啊，第二个参数是什么意思？ 第二个参数组件的安装容量，这个就更好理解一点了，他的计算公式就等于每一块组件的最大峰值功率啊，就是峰瓦再乘以一个组件的安装数量。举个例子，假如说某五百五十瓦的组件，一个组件的一块组件的功率是五百五十瓦，那个安装十块呢？他对应的总量就是五百五十瓦乘以十就等于 五千五百瓦，就等于五点五千瓦。嗯，这个就非常简单了，就不用再过多去阐述了。那第三个我们就要看一个综合效率系数了，刚才我说了，我们这里的综合效率系数和他这里综合效率系数其实还 不是一个概念，内容是不太一样的。那就说我这个综合效率系数到底包括什么呢？其实大同小异啊，大部分这里都有，包括什么线损啊，什么 表面污染损失啊，包括逆变剂功率损失这个东西大概大概都有，只说这些东西我们没有办法进行手算， 通常这个数据该怎么？我想计算一个综合效率系数，我该怎么去获取呢？啊？其实我们可以用刚才前面提到的一个 pvc 软件，他可以进行一个模拟，你把相关的参数设进去之后，他会帮你模拟出来，那这个项目的综合效率系数是多少？就是我们所谓的 pr 值是多少。 当然这个现在我们没有太多的这个专业基础去手算，如果你会软件模拟的话，你就软件模拟，如果你不会的话，给大家提供一个经验，通常情况下我们可以在百分之八十一到百分之八十五之间进行一个取值啊，这个职业是目前来讲 绝大部分的光伏电站的一个综合效率系数，大概是这个数，那这样的话相当于我们就把第三个参数就搞清楚了。但是这里面还有一个问题，我们组建他这个综合效率系数，他缺了一个东西，叫组建的功率衰减， 哎，什么叫功率衰减呢？比如说组建的出场他是五百五十瓦，他到第一年的时候呢，他实际的这个功率不是实际的功率， 他第一年的时候他功率是衰减的，比如说第一年衰减百分之二的话，就相当于第一年出场，就是组建进场安装后的第一年，他他这个标程功率最大功率可能只有五百五十，乘以百分之九十八这个数了， 那第二年他又会衰减，这样的话每年他都会衰减，每年他都会衰减，那这样的话相当于实际上相当于我们组建的前面的功率是每年都会往下减，每年都会往下减，那这个时候该怎么去办呢？为了方便 我们的计算，其实我们把这个综合效率去除，又单独拆开了两部分，一个部分啊，是固定值啊，固定值比，就比如说就是从百分之八十一到百分之八十五之间去值。另外一个部分啊，就是组建的功率衰减。功率衰减我们是可以进行计算的，一会给大家演示我们组建功率衰减该怎么去计算， 那这样的话相当于我们从原来的三个参数就变成了四个参数，这个参数是通过网站能够查到啊，可以通过 pv 四的软件进行模拟，也通过我们光复员进行模拟。组建安装容量呢，就是一块组建多少瓦再乘以多少量就可以了，综合效率系数呢，你就取值百分之一八十一到百分之八十五之间就可以了。 嗯，组建功率衰减，一会给大家讲大概该怎么去算，嗯，其实这个组建功率衰减我应该在公开课的前十节有一节单独讲到了组建功率的衰减，他有一个计算表，大家可以看一下， 一会我们会简单的重新计算一下。那这个时候我们就可以举例了啊，我如何进行光伏发电量计算，就是手算， 那刚才的公式还是这个公式啊？我们就一项项呢来查这些参数了。假如说广州的某光伏项目啊，组建的安装角度呢，是十九度，组建的型号呢是四百二十五瓦，那有了这个参数，这是第一个参数，第二个参数呢是组建安装数量是一百块。 那让我们计算第一年发电量多少，第二年发电量多少啊？那我们首先就要查太阳能浮照值，浮照量啊，比如讲他是十九度的时候，他组建安装的十九度地点在广州，我们就还是找到刚才这个 啊查询表啊，比如说这就是刚好是广州越秀区啊，他在十九度，十九度，他对应的是一千四百零八点三 千瓦，是每平方米，他就峰值绕时数就是一千四百零八点三小时。那这个时候我们第一个参数呢，就已经查出来了，就是一千四百零八点三小时。那这个参数呢？我来做一个标记，这个参数就是我们的第一个参数， 组件安装容量就更简单了，他是四百二十五瓦，组件装了一百块，那就是四二五零零瓦，这是第二个参数 啊，你也可以说是四十二点五千瓦都行。第三个参数，嗯，效率系数，综合效率，你可以百分之八十一到百分之八十五之间取值，你怎么样取？嗯，基本上大概数都会在这个范围之内，不会有太大差别啊。假如说我就取一个百分之九十二， 那我第三个值已经有了啊，第三个值我就找第四个值。组建功率衰减该怎么去计算？这里有一个表给大家看看。怎么去计算啊？ 我们先看这个组建功率瞬间表，它表达的意思啊，这零年、一年、五年、十年十五、二十五、二十二十五啊，这是这么多年啊，它的 我们看红色线的上沿部分，刚开始都是零，比如第一年的时候他有百分之九十八，他表达的意思就是第一年的时候他的功率只有原来的出厂的百分之九十八了，那他衰减了多少呢？他衰减了百分之二一，减百分之九十八，不百分之二吗？那么再往后看，从第一年一直到二十五年这段时间， 他又衰减多少呢？第一年的时候啊，是百分之九十八，第二十五年的时候他，他这里没有标啊，其实他是可以这样算的， 他是拿下边这个百分之八十，再加上有一个百分之八十，百分之七点二，加一起就是百分之八十七点二。那就相当于从第一年到第二十五年，他总共的衰减数值是百分之九十八，减掉百分之 八十七点二，再除以十四啊，除以十四，不是除以十五啊，他算出的数就是每一年的一个 功率衰减，他是按线性来进行计算的，因为他这个表比较特殊，他直接画到三十年了，其实是个三十年。也是一样，我们拿第一年的百分之九十八，减掉第三十年的百分之八十四点九五，这个值除以二十九，那就是每年的功率衰减了，其实这个值大概是百分之零点四五， 那我们看看怎么去计算啊？我们知道刚才已经说了，第一年的时候，他的啊，他的一个组建的功率其实只有百分之九十八了。 你这里你可以直接写百分之九十八也行，你写一减百分之二也行，这百分之二其实相当于就是一减百分之九十八，得出来这个数啊。当然这个数你你可以写九十八，你也可以写百分之一减百分之二，反正这个东西你 了解是什么意思就行了。表示第一年的时候，原先是原先的组件功率是四百二十五，后边就相当于下调了百分之九十百，下调了百分之二， 那这时候我们拿手算来，一千四百零八点三，乘以四二五零零，乘以百分之八十二，再乘以一间，百分之二就相当于乘以一间， 这相当于乘以啊百分之九十八了，他得出的结果是四八零九七度，相当于他一年的发电量，是啊，四万八千零九十七度。 那这我们知道第一年呢？第二年怎么去计算呢？其实第一年和第二年前面都是一样的，唯一不一样的就是第一年的时候是百分之九十八，其实第二年他又甩减了百分之零点四五， 所以这相当于一减百分之二，就是百分之九十八，再减掉零点四五，那属于第二年。那我们再推想，如果第三年呢？第三年其实在第二年的基础上再减掉零点百分零点四五，那 就是第三年的一个功率。嗯，这个这个组建的功率衰减了，嗯，给大家还有一个点啊，给大家注意一下，如果可能不太搞，搞不清楚，我们先看一千四百零八点三 乘以四二五零零乘以零点八二乘以零点九八，我直接拿零点九八进行计算了，他算出的结果是这个数是四八零九七六九九点九，那他如何划算成度呢？我们知道我们所谓的一度电是指一千瓦时， 一千瓦时这里边前面都是瓦，所以你要除以一千 等于四千八百零九十七点六，那这个才是度啊，这是一度电，就相当于我们要在原始的计算公式上要除以一千才等于我们这个度数， 第二年发电量也是一样啊，这点也是提醒大家要注意一下，当然我说了，我们其实我们能够手算算出这个东西，基本上我们已经掌握了很好的一个精髓了。那这个时候，呃，我们如何进行一个 软件进行计算呢？也给大家简单的演示一下，就说我们不会用手手算这么麻烦的东西，我们知道原理就行了，我们最主要的还是采用我们的计算啊，这个也是给大家推荐着，我们光复原有一个光复发电量计算工具啊，这个模块我们看看。假如说这是广州 我光伏项目啊，刚才说了，我们这个地方是广东省，广东省广州市， 嗯，花花都区随便选个越秀区吧，都是一样的。一千四百零八点三，那我们看 这个时候我们要选择你倒是按零度的还是按最佳角度的，如果你要是按零度的话，那你就程序会选用这个值进行计算，如果你要选择最佳角度呢？程序会选择这个值进行计算，计算数是不一样的。对于电价这个就不说了，电价系统默认电价是零点四五三，那有时候我们可能 你可以，你觉得零点四五三不对，你可以进行一个修正啊，啊，这边就这么设置的，非常简单，你只要在里面选到你所所在的城市、 省份城市和哪个县，哪个区啊？你是选择零度还是最佳角度，那这边就完成了。那我们看看安装容量怎么进行一个输入呢？安装容量它是 四二五，就四十二点五千瓦，四十二点五千瓦它怎么去输啊？我们前面是兆瓦啊，比如说你输入一 照吧，他对应的是一千千瓦，那我们输入零点零四二五呢？那就是四十二点五千瓦，就相当于你要不知道怎么算的话，这里你可以多输几个数，然后他自己找到你想要的这个四十二点五千瓦就可以了，我们看看是不是 啊？四十二点五千瓦啊，综合效率系数啊，系统效率啊，推荐啊，就说你可以选择默认值，如果你要选择默认值的话，他就按百分之八十二进行计算，如果你觉得百分之八十二不行，我要选百分之八十三的话，你在这里输入个百分之八十三就可以了。当然我们这里按百分之八十二啊，因为我们刚才假设的条件就是百分之八十二 那组建的衰减，组建衰减我们刚才已经看到了，我们第一年的组建衰减是百分之二啊，一间百分之九十八是百分之二，那我二十五年总衰减多少啊？两种算法。第一种算法就是 我们看二十五年，这一年就相当于他是在百分之八十的基础上加上个七点二，百分之八十七点二一百，减掉百分之八十七点二，就是十二点八 十二点八。嗯，大家不要觉得这个地方，为什么他画线明明是在这个地方，他为为什么要用这个地方来进行加呢？这是因为他的图画错了，他图画的不对啊。正常情况下，嗯，严谨一点，他不会这样画的。 哎哎，有很多时候他会直接把二十五年你标在这里。嗯，第二种算法，第二种算法就是其实也是一样，比如说你觉得他不严谨，那我们该怎么去换算呢？我刚才已经知道了，我们已经说了， 从第一年到第三十年，他下降的功率是多少？是百分之九十八，是零点九八，减掉 零点零点八四九五，就相当于下降了百分之十三点五，十三点零五。那十三点零五他用了二十九年的时间，就相当于每一年呢？其实是零点零零四五。 那我们就推啊，我们推第二十五年，他应该这个值应该是多少呢？那我们知道第一年是百分之二，是百分之二，是已经定了，那我假，那后边呢？还有二十四年，他每一年都是零点零零四五呢，我就乘以 二十四，就相当于这二十四年他衰减的，然后再加上第一年衰减的百分之二零点零二，就等于百分之十二点八。那你 你拿百分之一百减掉百分之十二点八，就一百减十二点八，就是百分之八十七点二啊，其实这这个值就是百分之八十七点二，就相当于这个百分之八十加上一个七点二。只说他这个图画的不对， 那我们现在已经知道了，他二十五年总衰减是百分之十二点八，那我们就把他十二点八输进去就可以了。这个时候我们直接进行一个发电量计算，那他就能能够计算出第一年的时候是四点八一万度，第二年是四点七八八万度。那我们看看我们刚才算的 第一年是四点八一啊，他是四舍五入了，第二年是四点，嗯，四点七八， 四点七八八。对啊，算结果是一样的，只说他是单位，是万千法师，就是后面的小数和他不太一样。当然同时他也直接骂拿那个发电量乘以了当地的一个电价零点四五三来计算出来他的一个手电电价 啊。我们这节课讲的其实是挺长的，其实总体来讲我觉得是非常简单，应该也是说全网，呃，对发电量计算 描述用描述的方法是最简单的一种方法了。呃，就这节课的主要内容啊，就在这里啊，如果是需要进行计算的话，就找到我们的光复原网站，然后从这个 呃设计工具合集进去，找到这个发电量计算模块啊。另外我们刚才的课程在网站首页也能找到，这个是我们 ppc 的中文版的一个学习课程，这里面有具体的目录啊，大家可以看一下， 包括我们这个分布式设计的一个课程目录，这里面都能查得到，那我们这节课就给大家分享到这里。