PwsAi智能怎么用
我们来看一下 ai 大 神他们都是怎么用 ai 的， 我提炼出了五个点分享给你们。具体来说的话就是五个差异，协助项目的经理思维，还有就是系统级的提示词工程以及工具分工的意识，还有就是敢推翻 ai 的 判断。 最后一个就是追求可沉淀的资产啊。我在看到国外 ai 大 神这篇文章之后，我就干了一件事，我把这五个差异做了一个逆向工程，翻译成了 ai 能够去帮我被动实现的一个提示词指令。 什么意思？是普通人他缺的不是说知道该怎么做，是做的时候根本就没有办法把这些知识点给想起来。 但是如果你把这些行为，这些想要的这个知识点写成这个前置指令，直接灌到 ai 系统设置里面， ai 它就会反过来逼你去做这些事情。比如说项目系写作的项目经理思维这个能力。翻译成 ai 的 指令，它就是 ai 主动建立项目档案， 然后每十五人做一次进度快照关键决策点呢，主动的去标记信息不足，他就会强制的去访问你，把你逼到正确的一个位置。还有敢推翻 ai 这个指令啊，这个能力他就更有意思了。 反向翻译的话就是让 ai 敢推翻用户的逻辑有漏洞， ai 他 直接指出来用户转变方向， ai 它就会追问原因，比如说重大的决策， ai 它就会强制二次确认，它不会对你有任何恭维的话术。最关键的一句话是写在指令的最底层的，就是你不是来让我开心的，你是来让我成功的。 这句话很废话，但是它只是一个提炼的一个总结，这套指令的话我做成了两个产品，一个是放在 ai 总控的个性化设置里面， 也就是全局指令八百多字。另外一个就是项目的前置指令，每次你再去新开一个对话框之后，先把它丢到里面，它就会按照这个要求去给你去执行， 字数的话是五千字。市面上大部分的 ai 指令都是在角色扮演型的，什么你是一个什么专家， 但是很少有人他会去做这种行为。纠篇的指令就是让 ai 主动的去挑战你，自己访问你，然后拒绝用户偷懒的那一种。一句话概括就是别人卖的是提示词模板，我送给你的是被动能力的一个注入 模板，用完就废了，但是能力注入的话，它是让你每次和 ai 对 话都在被训练，想要的股东们的话可以在评论区回复，想要我去发给你。
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08:45查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，今天跟大家分享一个比较有趣的东西。这个东西我觉得挺有意思的，因为它不是那种单纯让 ai 写文案、写标题、写方案的玩法，而是我给我的数字员工，或者说给我的 agent 配了一台手机。 你可以先不用把它想的太复杂，以前我们用叉 gpt cloud， 基本都是在聊天窗口里问一句，他回一句，他很聪明，但是他没有手，他知道怎么做， 但是他自己点不了按钮，打不开 app， 也不能真的去页面里完成一个流程。但是如果我给他接上一台手机，他就不一样了，他可以看到手机屏幕， 可以判断当前页面上有什么按钮，可以自己点击输入，返回搜索，然后把结果整理给我。所以我觉得这个东西最有意思的地方不是云手机本身，而是他让 ai 从一个只会聊天的助手，慢慢变成了一个可以执行手机任务的数字员工。 我这里用的是一台云手机，云手机你可以简单理解成它不是你手里那台实体手机，而是在电脑里运行的一台手机，你本地电脑上可以看到它的画面，但是它的运行环境是独立的。 为什么我没有直接拿实体机来做？因为实体机当然也可以，但实体机会有几个问题。第一个是成本，如果你只是做一个实验，或者你想跑多个 agent， 每个 agent 都配一台实体手机，这个成本其实不低。 第二个是占用实体手机，你拿去给 agent 操作了，你自己就不好再用了。比如他在帮你查资料，打开 app 切换页面的时候，你这台手机基本就被它占着。 第三个是稳定性，实体机可能会没电，可能会锁屏，可能会断线，可能会被你不小心拿走。云手机就更像一个专门给 agent 用的工作环境。第四个是隐私隔离， 我不建议大家一上来就把自己的主力手机借给 agent， 因为你的主力手机里可能有微信、支付宝、相册、短信、银行卡各种私人信息。如果只是做任务测试， 用一台单独的云手机会更干净，也更安全。第五个是可恢复，云手机有一个好处，就是它更容易做环境管理。比如我今天测试乱了， app 装多了，页面乱了， 我可以重新配置一个环境，这比实体机来回清理要方便很多。当然，这里我也说清楚，云手机不是一定比实体机高级，如果你要测试真实摄像头、蓝牙定位、 某些硬件能力，实体机还是有价值的。但如果你只是想让 agent 去完成一些信息整理、页面操作流程测试，云手机会更适合。那问题来了，给 agent 配了一台手机，它到底能干什么？我这里整理了几个比较能落地的场景，大家可以参考一下。第一个场景，私人助理， 这个应该是普通人最容易理解的。比如你要出差，你可以让他帮你查机票、查酒店、查天气、查路线。他不是简单告诉你一句，你可以去某某平台看，而是真的可以打开对应的页面，把几个选项整理出来。第二个场景，工作助理， 这个我觉得对上班族会更有用。比如你早上上班，打开电脑之后，你可以让 agent 先去看今天的日历，再看邮件，再看飞书，或者钉钉里有没有未处理消息，然后他给你整理一个今日代办。 比如他可以告诉你今天上午十点有一个会，下午有一份资料要交，某个客户昨天晚上发了一封邮件需要你回复，还有一个文档需要你补充。 这类事情其实不难，但是很碎。人每天最烦的就是在不同软件之间切来切去，而 agent 加手机的价值就是帮你把这些碎信息先捞出来，整理成一个你能看的列表。第三个场景，内容，创作者辅助。 比如你可以让 agent 帮你复盘自己的内容，他可以看你自己发过的视频，帮你总结。这条视频讲了什么，开头有没有讲清楚？评论区大家最关心什么？有没有哪些问题是可以下一条视频继续讲的？这个就很有价值，因为很多创作者其实不是缺内容，而是缺整理。你发了十条视频，下面有几十条评论， 你自己一条条看也能看，但是很费时间。 agent 可以 帮你先整理成几个问题方向，然后你再决定下一条拍什么。第四个场景，电商信息整理。如果你是做电商，或者你只是想买东西，这个场景也很实用。比如你想买一个显示器或者一个键盘，或者一个空气炸锅， 你可以让 agent 打开几个商品页，把价格、参数、优惠、卖点整理成表格。如果你是商家，他也可以帮你整理公开评价里的用户反馈。比如用户经常提到 物流慢不慢，包装怎么样？尺码偏大还是偏小？质量有没有问题？大家最喜欢哪个功能？第五个场景， app 测试。 这个我觉得是 agent 加手机特别适合的一个场景。比如你做了一个小程序，或者你有一个 app 页面，你可以让 agent 模拟普通用户去操作一遍。它可以从打开 app 开始， 点击登录，搜索商品，进入详情页，加入购物车，再返回。然后它告诉你哪个按钮不好找，哪个页面加载慢，哪一步它卡住了，哪个提示语不清楚。这个对产品经理、开发者、独立开发者都挺有用的，因为它不像代码测试那样只看接口，它是真的站在一个普通用户的视角去走流程。 第六个场景，学习助手。比如你正在学 ai， 或者学剪辑，或者学英语，你可以让 agent 打开一篇教程，帮你整理重点，它可以把一篇很长的文章变成三部分，这个东西是什么？ 适合什么人？第一步应该怎么做？我觉得这个对小白很友好。第七个场景，本地生活。这个就更日常了。比如你周末想出去玩，你可以让他帮你查天气、路线、 营业时间、门票信息，然后整理一个半日计划。比如你想找一家适合朋友聚餐的餐厅，他可以帮你看距离、人均评分、菜系，然后整理几个选项。 再比如你要办某个业务，他可以帮你查需要什么材料，在哪里预约，大概流程是什么，这些事情每个人都会遇到。接下来我给大家简单实操一下，我用电脑桌面的 cloud 来做中书，我现在已经把 cloud 接到这台云手机上了。大家可以看到左边是我的 a 阵的对话窗口， 右边是我数字员工的手机画面。我这里不演示那些敏感的操作，我只演示一个比较安全的小任务，比如我让他打开抖音看一下第一条视频内容以及第一条评论是什么，测试一下他是否可以真正的利用手机去执行我们的任务。 消息发送出去了， cloud 目前在思考我的下达的任务，然后如何调用手机去完成，你们可以看我的鼠标箭头，全程是没有去触碰旁边的手机的好， cloud 现在已经调用手机把抖音打开了，我们一起看看第一条视频是什么， 我忘记把手机声音打开了，稍等，我开一下声音。现在 cloud 就 像真正的人一样在看视频内容和评论，等下看他写回给我们的视频内容对不对？ clod 现在把视频跟评论都看完了，我们可以看到他给我们总结的还是蛮详细的，视频基本信息，视频内容结构，拆解，爆款因素，以及我们叫他看的第一条评论， 这些都对应的上说明 clod 确确实实在玩手机了。然后我打算让他继续再看下一条视频， clod 收到我的指令并开始刷第二条视频了，还是按照我刚才说的看视频和评论。 跟刚才一样， cloud 把这个视频的内容和评论详细的整理出来给我了。我今天所做的只是简单的测试，能应用的场景是很多的，手机里面所有的 app 它都可以去操控， 只要你的想象空间足够大。比如我这里不想看视频了，我让它去看看今天北京的天气怎么样，去操控手机上面的浏览器搜索也是可以完成的。 任务下达后， cloud 就 自动调用手机去浏览器搜索今天北京的天气，就像我刚刚说的，私人助理、工作助理、内容创作者等等，很多场景都是可以落地的， 这里不方便展示太多，我就不一个个实操了。大家可以顺着这个思路往深了想，既然 ai 能完全看懂并控制手机屏幕，那想象空间可太大了。 你会发现这个流程其实不复杂，但是它背后代表的是一个变化。以前 ai 只能在聊天框里回答你，现在它可以进入一个真实的手机环境，看页面、点按钮、读内容，整理结果，这就是我觉得 agent 加云手机值得研究的地方。 所以今天这期视频我想表达的不是 ai 可以 替你偷偷干很多事。不是这个意思，我真正想表达的是， ai 正在从会聊天变成会操作，从只能回答问题变成可以帮你完成一部分手机里的流程。它不是替代你，而是先帮你把那些重复、零散、耗时间的步骤做掉， 你最后负责判断、确认和决策。如果你们对哪个场景感兴趣，也可以在评论区告诉我，我下一期就拿一个具体场景，从任务设计到实际操作完整跑一遍。
39WUMIND
04:47查看AI文稿AI文稿朋友们，我说说我是怎么用 ai 提升工作效率的，大家也可以按照这个步骤试试啊。首先第一步呢，就是找到一个 ai 智能体工具，我现在呢写代码用的是 cloud code， 日常文档处理呢，我用 hermes、 爱马仕。 那这个大家用什么都行啊，比如前段时间比较火的龙虾，或者是最近比较火的 codex， 还有人比较喜欢用免费的 tree 啊，都可以，大家只要找一个，用两天，感觉趁手舒服，一直用就行啊，什么时候感觉不舒服了，满足不了自己要求了，咱再直接换，因为大部分都是免费的，随便用。这是第一步啊，找智能体工具。 然后第二步呢，就是找到一个大模型啊，大模型主要就是看这个性价比。我最近一直在用 deepsea v 四啊，因为这个性价比实在是太高了， 因为我现在处理文档处理的比较多，如果说我用 cloud opus 四点七的话，一天可能得烧好几百，但是用 deepsea v 四的话，一天就十多块钱 啊，这个性价比还是很舒服的啊。所以大家可以找到适合自己这个性价比的一个大模型啊，比如编程能力最强的 cloud opus 四点七还可以用，嫌太贵的话，国内的一些性价比比较高的模型也非常适合。这个大家随意啊，找一个大模型，这是第二步。 那有大模型，有智能体制，后期咱们干什么呢？就是咱们想办法用 skill 去给咱们工作，因为我去年用 ai 都怎么工作的呢？就是我给 ai 发一个任务，让他给我完成啊，完成可能还不太稳定啊，因为有的时候你说写代码也好，写文档也好，做 ppt 也好， 同样的一个体制词发给他，他今天可能做的还可以，明天可能就不好使了。那这份工作还得把自己的题日词给保存好，然后不断优化自己的题日词，这样才能不至于说每一次都重新给他安排任务，重新输入这个指令 啊。那这个其实是挺麻烦的啊，其实现在很多小伙伴也是在这么用 ai， 那 我今年的任务呢，基本上都是打包成 skill 来做啊，比如我现在做一个学习网站啊， 啊，有的时候我需要把我写的一些文档呢转换成网页啊，那这个任务的话，我就可以让 ai 打包成 skill 啊，我就跟他说，我说我现在有一些马克当的文档，是呢，你要帮我生成一个合适的模板啊，然后他给我生成了之后， 我看一下这个模板效果怎么样啊，然后我感觉不好的话，我再跟他说哪不好，然后让他去不断优化修改，这样的话，我相当于是迭代这个 skill， 让这个 skill 的 能力越来越强，越来越符合我的意愿，它就能做出 我更想要的一个结果了。当然除了我这个写网页之外呢，假如说让他开发哎，可以跟他说，我给你接口，你来帮我实现功能，或者是我说功能，你来帮我实现代码都是可以的啊，都可以打包成 skill， 或者是大家工作的时候需要写 ppt 啊，经常写相同类型的啊，你就可以写一个 ppt 的 一个 skill 啊，如果每天要报工作日报，就可以写一个工作日报 skill 啊，或者是分析领导的 word 文档，或者是 hr 需要 skill 去分析和筛选简历，或者是财务人员需要去浏览发票并整理到 excel 里啊等等等等。这些工作呀，你都可以去制作一个 skill， 它就能直接调用这个 skill 来按照你的要求完成这个任务。 所以咱们平时用 ai 的 工作不是说给它分配任务了，而是说不断地去优化这个 skill， 优化这个 skill 工作流，让这个 skill 的 任务完成情况越来越符合我们的心愿，这样平时咱的日常任务就都可以交给 skill 来做了。 这里我再说一个技巧啊，就是你让他去写一个 skill 的 时候，不要说你帮我写一个 skill， 然后他就给写这个 skill 啊，很多时候那样写出来的 skill， 它不太符合大家的心愿，那怎么办呢？我经常这样，我跟他说一个需求，然后我说你帮我开发这个 skill， 但是呢，你先给我出一个方案哦，有什么问题可以问我。 呃，等咱们确定好这个方案之后，我们再来做这个 skill 啊，那这样 ai 他 就不会先去做这个 skill 了。那比如我用 hermes 啊， hermes 就 会跟我说，那我他做这个 skill 他 会怎么做？然后中间有一些什么问题 啊？比如这个文档的格式是什么样的呀？这个样式的颜色是深色还是浅色呀？等等等等这些需要我确定的东西，他给我发个列表，然后我按照列表呢一个一个给他回答，回答完成之后，他知道这个 skill 到底想要什么样的之后，他就会做这个 skill， 这样做出来的 skill 会更符合咱们的心意。 嗯，还有一些小伙伴说，那我不会愿意做 skill 啊，怎么办呢？这个你不用会做 skill 啊，你只要会唠嗑就行，你能把你自己的这个需求，工作流程说明白就行，因为所有的 skill 都是 ai 帮你完成的。 如果说你发现这个 skill 不 太好使，你也是跟 ai 说让它去改，而不是咱真的需要去改 skill 那 个 markdown 文件，或者是它涉及到的一些脚本啊，这个就很方便了，就聊天就行。 那我最后再总结一下，就是怎么用 ai 来提升自己的工作效率呢？第一步，找到一个适合自己的智能体。第二步，找到一个性价比合适的大模型。第三步，让智能体根据自己的工作去开发 skill。 第四步， 不断地使用 skill 找出它的问题，然后让 ai 去不断优化，直到非常符合我们的意愿为止。就这四步，就能让 ai 给大家的工作大幅度的提升效率了。
468晓舟报告
02:48查看AI文稿AI文稿今天这段视频来跟大家去讲一下 ai 的 三个基础概念，那就是大模型、智能体和 skill。 很多人学 ai 学了一年多，还是搞不清楚这三个东西的关系，所以我们就把这个基础概念给大家一次性讲清楚，听完你就知道该怎么样子去配置了。 先说大模型，也就是 ai 的 大脑，比如说 deepsea vs， 它其实本身就是一个大模型，负责想，负责理解和负责生成内容。但是有一个问题是这个脑子你不能直接搬回家用，你得去租用它，也就是说去注册账号，申请一个通行证，也就是大家说的 a p i 充点钱才能够调用它的能力。但是有朋友说， 那我直接用豆包不就可以了吗？豆包免费又好用，但是问题就是在这儿，豆包其实它其实是一个交互窗口，它的基础大模型其实是用了字节跳动的大模型当脑子， 豆包本身只干一件事情，那就是帮你回答问题，你问一句，他答一句，那这个就是对话式的交互。但是如果你想让豆包帮你去剪视频、操作表格和整理文档，这些活其实豆包干不了，因为他没有手脚，也就是说没有智能体，大脑负责想手脚才能够干活，但是手脚不会自己干活，他需要拿工具， 工具就是 scale。 我 给你打一个比方，比如说你家装修设计师，就是你的大脑，负责出图纸，那负责干活的装修队就使手和脚，但是装修对手里面得有电钻，有锤子，有尺子，这些其实就是 scale， 也就是说没有工具，装修队空手来了也干不了活，所以这三层关系非常的清楚，那就是大 模型负责想，智能底负责干， scale 是 干活的工具。比如说你想让 ai 帮你剪一条短视频，流程是这样子的，大脑先理解你的需求， 帮我把这段素材剪成三十秒，然后智能体接到指令之后开始行动，调用剪视频的 skill 来执行具体的操作。听到这儿你可能会想问，那我怎么样子利用这三个东西来去做配合，其实非常的简单，第一个就是定制一个智能体去当你的手和脚。 市面上有非常多卖智能体工具的，我会发现这些通用智能体看起来非常的厉害，但实际上我们在用的时候根本用不起来，是因为它不是符合我们自己本身的工作流，我们要定制属于自己的智能体来去实现你的 ai 的 工作流。那第二步就是 找 skill 的 工具，想剪视频就找剪视频的 skill， 想做表格就做找表格的 skill， 网上有一大堆，免费的和付费的都有，还有最关键的就是 如果市面上没有适合你的 skill， 你 还可以让智能体帮你去定制一个。比如说像我的工作流，第一步应该是每天去搜集符合我这个领域的信息源，第二步就是让 ai 来帮我去筛选这些信息源，哪些可以去做成选择题，第三步就是去分析某一个选择题更多的一些信息源。 第四步就是让 ai 来帮我去写竹子稿，那这个内容我可以直接去录制短视频，比如说如果我想把它变成一个 ppt 的 格式，能够在我讲的时候配上一些图片的一些说明， 其实就可以把这段文字粘贴到一个其他的 ai 工具模型里面来去实现 ppt 的 生成。说到底那就 ai 大 模型配上智能体，再配上一堆 skill， 你 的整个的 ai 工作流其实就能够去搭建完成。
129任一菲talk
06:29查看AI文稿AI文稿ok， 下，好好的，我们下一张啊，继续讲一下数据库，数据库很重要的，数据库非常重要的一个东西，其实数据库啊和我们那个里面的话有一个叫长期记忆的呃，一个选项， 实际上它有区别的啊，那么一般会编程的程序员的话，看到数据库的话一般就觉得很简单了哈，程序员我觉得可以略过了，你不用看我这一张了哈，我这张主要是跟你讲还不太懂编程的啊的的粉丝大家来看的啊，这个内容我们先来说 对比，就是这个数据库啊和我们的长期记忆啊这两个区别什么？第一个存储内容啊，数据库它是一个结构化的数据对不对？它是要通过数据表把它往里面存的，它是一个词句化的过程， 那么长期记忆他是一个非结构化的一个东西啊，比如说用户说我喜欢无糖的奶奶茶，明天我下单，他是聊天过程的一个灵性收集。这个其实长期记忆更多的应用于我们的对话流， 就是我通过大模型，通过和用户的对话，不断的把那个你所想的那个书的数据啊，把它保存了， 保存了之后它会在下一次你提出的时候，它会优化给你的回答，知道吧？还会记住上次我给你回答什么，这次我给你优化。第二个就是录入方式，那么数据库你可以人工手手动的进行操作，当然也可以通过 c 口的方式或第二种插件的方式去往里面写啊，那么智能体 那么长期记忆就是你自动去记录，对吧？自动去记录，那么数据格式的话，数据库它是严格的格式哦，就你参问参问时段的类型，不能输错了，如果你是讲文本就不能输入数字，对不对？那会报错。 而我们的长记忆的话，它是没有固定的格式的。适用场景啊，适用场景就是存储固定啊，这个是那个长期记忆，它是个存储个性化，对吧？是动态的 啊，调用方式，那么这个就需要比如说 sql 啊，一些东西查询的命令去做哈，智能体的话，它是自动关联的一个记忆啊， 就他两种应用不一样啊，应用不一样修改，那侦查检查了啊，数据库这个标标准侦查，但是这个长期记忆的话，他记忆只能保留七天的，七天的 那个记忆的话，数据库的话就永久保存啊，永久保存，只要你存储量够多，他随时都可以保存啊，这个数据库和长期记忆的区别啊，这两个一定要注意哈， 那么我们的数据库最通俗易懂就是什么什么意思呢？就相当于，就是说，呃，就相当于你给智能体准备一个专属的笔记本啊，让他去记录这些里面的内容，对吧？啊？然后你要回答问题的时候，把那个笔记本打开就找，找到我的答案， 对啊，比如说我跟大家举个深刻的例子哈，就是你做了一个奶茶店的智能客服，对吧？ a 八奶茶的品名价格和配料，比如说珍珠奶茶，十五块，配料是可选珍珠和椰果，对不对？存到数据库里面，用户就问珍珠奶茶多少钱，智能体就可以从数据库里面去找答案 对不对？不用你每次就写进那个你的提示词啊，不用你每次写进提示词啊，是这样的啊，等一下啊， 没电了啊，不用每次写进的一个提示词对吧？好，那么我们那个扣子数据库啊，有真删 减，就是改修改的意思哈，真删检查在我们程序这块就是叫真删检查的一个常用操作啊。真真就是往数据库里面添加数据。删，就是往把那一个查到某一条数据过后把删除掉那条数据 啊。改就是把某一条数据需要修改某一个那个内容，某一个时段的内容，查就是查，通过某一个查询条件去查这一条数据， 就是侦查，检查，侦查，那么怎么去做呢？首先第一个我们肯定要需要去创建一个数据库表，对吧？那么如果创建啊，如果创建我给大家演示一下啊， 我跟大家今天也做了一个叫数据库的一个东西啊，我看一下数据库这儿 数据库啊，这儿是删删，我把它删掉啊。好，我们先来哈真删检查，哦不不，我先创建一个啊，我先创建在资源库里边，看看它资源点资源里面有一个叫数据库啊，这儿选择叫创建扣子数据库 啊，这叫什么呢？我看一下啊，我那个命名哈，最好是跟我那个文档同步嘛。害怕大家，大家到时，到时候的话还有害怕大家到时候的话那个理解不了啊，叫奶茶产品表，奶茶产品表 输进去对不对啊？主要是一个奶茶的奶茶产品产品列表列表一个说明，对吧？确认 好，确认过后他就可以弹出一个数据库，数据库的话这上面几个啊是扣子标准的啊，一个存储的时段，这个是不能去修改的啊，我们添加只能下面添加啊。新增，我们先新增一个叫，比如说我给你写了哈 name 就是 品名啊，他只只能是拼音或者我的英文哈，千万不要写错了哈，描述就是可以英文，你就说啊，这这个是名称，产品名称对吧啊？名称填到这儿，然后他的格式我看一下，他的文本的来了就没有数据了，就表示已经删掉了，知道吧， 我就表示已经删掉了，整个数据库就没有了，所以说就成功了啊，就成功了，所以说我们数据库的侦查检查就这么简单啊，大家跟着我的思路的话，应该是没有问题啊，没有问题， 没有问题啊，这就是实操实操的结果啊，小提醒，就是说你那个类型一定要对啊，批量操作的时候也可以导入，通过 excel 导入数据库啊，当然修改完了过后的话也可以查询查询一下它最新的一个数据 啊。好的啊，今天就给大家讲到这儿哈，大家也请多关注一下波哥来教 ai 智能题啊，谢谢大家。
01:29查看AI文稿AI文稿所以实体店怎么用 ai 获客？实体店怎么用 ai 打造 ip？ 这个话题接下来大家要用心听好还是不好？ 第一个就是你要先明确我为什么人群解决什么问题，第二步就是找爆款对标，我是做什么行业的，这个叫做我的现状，把你的背景给他，同 不给 ai。 举个例子啊，我是做快递派发的，我的目标客户一般是那些做电商的呀，然后做微商的呀，我的目标客户就是他们，因为我是什么快递的源头，如果你只讲我只是做快递派发的，那 ai 就 不知道你的背景真实是什么样的，最后他给你的答案，那不就是 变成顺丰快递了吗？所以你在讲你是干什么的？要多讲一点，你给我五十个关键词或者目标客户会打开抖音上网搜索的关键句子，这个就是找对标的提示 时，我要的效果是我输入你这五十个关键词或者句子，我复制到抖音，复制到快手，复制到 名号，我就能找到我的目标客户关心的那些爆款视频。我的目的是为了找对标，是为了超爆款，是为了我复制你的这个关键词或者关键句子，能找到互联网上我客户关心的视频，然后我就去模仿这样的视频， 到时候我就能吸引我想要的目标客户来找我或者我同行做的很成功，我就学习他，我就拍成我的视频，然后我也能够像我同行一样成功的去接订单，成功的最大的思维就是从别人的成功走向自己的成功呀。
06:39查看AI文稿AI文稿新来的朋友大家好，欢迎来到今天的分享，如果觉得内容对你有帮助，不妨先点个关注，这样后面的精彩内容就不会错过了。今天想跟大家聊个有意思的话题，我们都知道一起可以，这个工具很强大，但学起来是不是感觉有点费劲？今天咱们就来聊聊，那到底能给咱们带来什么惊喜，让自动化开发变得像聊天一样简单， 准备好了吗？让我们一起看看 n 是 怎么给一季可以开挂的。今天咱们主要聊六个部分，内容非常干，建议大家先点赞收藏起来，方便以后随时回看。首先咱们会聊聊大家在实际 操作中都会遇到的那些头疼事，也就是真实困境，然后看看安安是怎么帮我们解决这些问题的破局方案，接着会深入扒一扒哎到底有哪些硬核能力，之后看看这些能力在实际工作和生活中都能用在哪些落地场景。最后总结一下，哎到底能给我们带来什么价值，以及我们该如何学习。咱们先来说第一个痛点， 也是很多人放弃的原因，技术门槛太高了，想学 a c 吧，一看要学照个 split， 照个头都大了，一大堆枯燥的代码直接就把热情给浇灭了，很多新手刚入门就被劝退，太难了。第二个痛点，纯手动开发效率太低了，手写代码反复调试，一天下来可能啥也没干成， 竟在那是错了。感觉自己就像个时间黑洞，一直在做重复的工作，产出缺少的可怜，这活干的真叫一个累啊！你有没有过这样的经历， 辛辛苦苦写了半天脚本，结果一运行就崩溃，要么闪退，要么卡住。试了好几次，好不容易以为完美，换个设备又不行了，感觉所有努力都白费了，特别崩溃。第四个问题，设备兼容性太差，你在自己手机上跑，好好的脚本，一到别人手机上就水土不服，各种闪退白屏。 因为不同手机不同系统版本差异太大了，这也是很多开发者头疼的地方。现在 i 很 火，很多人也在用，但用的对不对就另说了。随便问个问题， i 给的代码根本没法用，跟实际业务完全不搭边，本来想走捷径，结果白忙活一场， 而反而成了摆设。最后一个痛点，也是很多人的瓶颈，只会 e c， 不 会歪开发。这就好比你只会做零件，却不会组装成一台完整的机器。很多大型项目，比如需要后台管理系统的，就根本接不了技术，直接卡住了变现的路。那么 ai 是 怎么帮我们解决这些问题的呢？首先，它能打破编程技术的壁垒， 你再也不用去死磕那些复杂的代码了，直接用自然语言告诉该你想要什么，它就能帮你生成。从死磕代码到洞口绝情，是不是轻松多了？想了解更多关于 ai 如何打破技术壁垒的细节，欢迎大家去看我们的 一集 k k i 赋能系列视频，里面有更详细的讲解。第二， ai 能让开发效率飙升。以前需要熬夜敲代码，反复调试的活，现在你只需要告诉 ai 的 需求，几分钟就能搞定。这就像从手工作坊升级到了技术火箭，又快又好，还不费脑子。第三， ai 能让你的脚本更稳定， 它就像一个智能诊断式，能帮你分析脚本里的问题，优化逻辑、提升性能，让你写的每一个脚本都能稳稳的跑起来，不再动不动就崩溃。第四， i 能解决凡人的兼容性问题，它能自动适配不同的安卓、 os、 鸿蒙系统和机型。 你只需要写一套脚本， ai 就 能帮你搞定各种适配，实现一套脚本同系统机型全稳定运行。第五， ai 智能体能帮你建立一套标准的使用方法， 告别那些无效的提问，让 ai 不 再是摆设， 而是真正提高效率的生产力工具。最后， ai 还能补齐你的 wifi 技术端吧，你不需要去专门学习微开发， ai 就 能帮你生成数据管理、后台、云控系统这些大型项目，让你从一个只会写脚本的小脚本开发者升级未能做商业级项目的解决方案方。说了这么多，我们来看看 ai 具体有哪些硬核能力。 首先就是极速生成各类功能脚本，你负责天马行空地，想告诉 ai 你 要实现什么功能， ai 负责老老实实的把代码写出来，零基础也能快速做出成品。第二个能力，智能识图、 ocr 文字自动化， 该就像有了一双火眼金睛，能识别屏幕上的图像和文字，然后自动完成点击、输入等操作，这让脚本变得更智能，不再是死板的执行命令。第三个能力，该能帮你优化和叠代脚本。你写的脚本应该能帮你重构逻辑、 提升性能，让它从一个能用的脚本进化成一个好用的脚本，持续优化，越用越好。第四个能力，全设备全系统兼容适配来能智能优化脚本，让你的脚本在不同品牌、不同系统、不同机型的设备上都能流畅运行，让你的脚本具备跨机型的运行能力，释放你的精力。第五个能力该能帮你智能报错，排查和修复 脚本出问题了，不用再自己抓耳挠腮的找吧，那就像一个代码诊疗师，能精准定位问题，快速诊断，一键修复，让脚本调试从体力活变成脑力活，简单又高效。最后一个硬核能力也是最厉害的 一个，那能帮你生成云控和数据管理系统，这意味着你可以从一个只会写小脚本的开发者升级到能做大型商业项目的水平， i 为你搭建了通往商业蓝海的桥梁。说了这么多能力，我们来看看这些在实际生活中怎么用。首先是个人日常自动化，每天打卡、回消息、处理文件，这些重复的事情都可以交给 i 脚本来做，让 i 成为你生活中的智能助理，把时间花在更美好的事情上。其次是办公和副业流程自动化， 每天处理报表、提取数据、整理资料，这些繁琐的工作都可以用内脚本自动化完成，让你告别低效重复劳动，真正实现 work smarter not hard。 把精力放在更有价值的事情上， 网上的脚本总是水土不服，没关系，你可以用 i 定制属于自己的私有脚本，根据你的使用习惯和特殊场景，按需定制，打造一个完全属于你的专属工具， 用着顺手，效率翻倍。当然，学会了这些还能把技术变成收益。你可以开发定制化、强兼容性的商用脚本，无论是自用降本增效，还是开发行业推广服务，都 功能，让你的技术实实在在地产生价值，实现技术到商业的变现。脚本写好了不是一劳永逸的，还需要运维和升级来可以帮你快速修复吧。迭代功能，让你的脚本资产持续造血，从一个一次性的产品变成一个可再生的资产，持续产生价值。最后也是最激动人心的就是大型云控商业项目的落地。 借助 i 的 能力，你可以从一个人单打独斗升级到做规模化的商业项目，实现云端总控、终端互联，完成私有化部署、多设备管理、数据驱动变现等高级功能。总结一下， f 能 d c 自动化主要有这六大核心价值， 大家觉得哪一点对你最有启发？欢迎在评论区告诉我，我们一起交流探讨。我们为大家规划了清晰的学习路径，想系统学习的朋友一定要关注，后续会有更多免费课程和进阶服务的更新，不要错过。以前做 e c 自动化，技术门槛高，难度大，很多人投入了大量时间精力，却收效甚微。而如今， i 彻底改变了游戏规则， 无需死磕代码，补齐技术短板，普通人也能快速落地高价值实战。如果你想告别低效自学内耗，解决实操痛点，突破技术天花板， 欢迎私信咨询我们的专属进阶服务。最后再次总结一下，该赋能 e c 自动化，就是为了终结大家的实操内耗，让技术真正落地，让能力真正变现。无论你是零基础入门，还是想高阶实战，或是做商业项目落地，我们都能帮到你， 感谢大家的聆听，如果觉得今天的分享对你有帮助，别忘了点赞评论关注三连哦，我们下期再见。可以可以的可以的啊，你忘记。
48钧界编程
03:10查看AI文稿AI文稿我们现在教大家怎么样来使用我们这款 ai 产品，先把电器盖装上，这个口对准底下的口，把这个给它按进去，好，把这个卡扣给它卡上， 然后把开关拨到中间位置，在中间。主人您好，很高兴让想获益的您体验 ai 智能科技世界。 我们现在要等待没有可用网络进入配网模式，等他说进入配网模式之后，我们拿出手机啊，检查一下设置里边的这 wifi 啊， 看这里边有一个五 g 的， 有一个这个，有一个不带五 g 的， 咱们连这个不带五 g 的， 一定要连不带五 g 的。 好，连上不带五 g 的 之后再把蓝牙打开，我们现在这个蓝牙是打开着的。好，现在我们用微信来扫说明书，或者是这个机身上面这二维码， 它这是一个配网小程序，然后我们点这个一键配网，点一键配网，它上面出现一个小库啊，然后咱们假如说它没有出现这个小库的话，我们再点一下这个重新进入小程序啊，啊， 咱们点这个一键配网，它现在搜索到我们的机器口，点这个连接 好，检查一下这个网络名称，然后输入我们的密码， 点开始配网，发送 wifi 成功。好，现在就不用管了，设备，咱们等正在连接网络， 网络连接成功。好，他说网络连接成功，现在已经联网成功了，我们现在可以使用。使用它的时候 我们要用唤醒词叫醒他，就他的名字，就每次给他下达指令，我们先叫他名字啊，先叫两声唤醒词之后再给他说话，说完之后我们停顿一下，让他去思考，思考完了他会回答， 如果他在说话中间，我们去给他下达指令，他听不懂的，他听不进去的，因为他正在回答我们的问题啊。或者咱们就等他说完之后，我们再给他下达指令，试一下小酷，小酷背诵三字经。 好的，来一句就说完，我们要停顿一下，他现在在说话，我们说任何话他听不懂，咱们现在要下载指令，我们再叫一次小酷。小酷啊，背诵出师表。 好的，我来背出师表。开头部分好创业。
03:54查看AI文稿AI文稿ai 到底怎么用起来？这是我最近被问到的最多的一个问题，甚至有很多人想要付费，却让我教他怎么用 ai。 今天我直接把答案放在这，你用不好 ai， 其实就只差一个习惯，就是 ai force， 就是 你在干任何事之前，你要先想一下这事能不能用 ai 去解决。那比如我们怎么去找这个切入点呢？ 你可以去想一想你每天有什么事是你觉得很烦，让你觉得很不爽的点，那么这里可能就是 ai 非常好落地的点，你可以去好好想一下。比如说 现在 ai 可以 完全去操控你的电脑，你有一千张图片，你有一千份 excel 表，甚至你有一千份各种图片，各种图表，各种 cad 图， 这些东西你让 ai 去帮你操作，去帮你整理，去帮你归类等等，都可以几分钟完成。更甚至你现在想要修图，你拍了一张照片，然后你想要去修图，传统你可能要开 ps， 但现在你甚至可以直接把这个图片给 ai， 然后告诉他你要修哪里， 直接就消耗一句话的事，甚至说你现在想要去剪视频，你想要用 ai 去生成视频，但你不会，你不知道怎么去生成，你也不知道怎么用 ai 去剪视频，那这时候你其实也不用去找各种教程，你直接让 ai 一 步一步去带 着你走，带着你去一步一步的把这件事完成，他会教你，你不用去找各种各样的视频。然后另外一个最好的学 ai 的 方式就是问 ai 学 ai 这里面其实有个坑，我觉得百分之九十的人应该都踩过，就是你让 ai 干了一件事，那这件事的结果你不太满意，那你就下一个结论，你说 ai 不 行， ai 太菜了， ai 现在还达不到我能用的水平。 但事实上你错了，其实有很多时候，比如说，嗯，你感觉让 ai 去做个图片，去做个视频，去让 ai 给你写个文案，他结果总是不太满意。那么你这个时候你就可以直接问 ai， 我 怎么样能够把这件事做的更好？如果是一个专家来去做这件事，他应该是怎么做的， 对吧？比如说你现在接触了一个新的工具，它叫龙虾，它叫乌鹏可乐，那你可以直接去问它，问龙虾你怎么把这个龙虾给用好， 对吧？其实现在 ai 的 能力已经发展到了一个很高的水平，我们大多数对于我们来说，这种任务对 ai 来说都是轻而易举，只不过我们没有很好的去操控它们，但是具体你如何去很好的去操控它们，那这个时候你可以直接去问 ai， 而不是去自己去幻想，也不是去否认 ai 不 行。那么 下一点同样重要，因为很多时候会有一件事很很耽误人，就是纠结工具，比如说今天出了一个模型，明天出了一个工具， 然后后天又出了一个更强的，然后一个月你可能装了七八个模型，七八个工具，然后一个都没用好。但是事实上像咱这种其实又不是搞搞什么前沿科技， 又不是搞什么多复杂的东西。其实目前来说，你如果说有能力，那你就用更好的，比如说 code x cloud code。 但是对于大多数人来说，我们的国产游戏已经完全够用了，比如说我们可以用 workbody， 可以 用扣子，甚至是你很多任务用豆包都能解决，你就随便挑一个先用起来， 因为工具是拿来用的，并不是我们拿来去下载之后收藏起来的，对吧？所以说说到底就是一件事，现在 ai 能做的事太多太多了，它能控制你的电脑，它能帮你去剪视频，它能帮你去写方案，它能给你把各种流程、各种 sop 去搞成一套自动化的系统，那么这些东西其实到处都是， 那你如果觉得这些东西 ai 实现不了，那可能就是你没往这边想，或者说是你没往这边去找。三年前 大家都说搞自媒体能赚钱，然后你说这个风口赶不上，但现在这个 ai 的 机会也就摆在面前，对吧？那现在最好的去把 ai 用起来的方式就是， 比如说今天晚上你就花二十分钟去梳理一下自己每天要干的事，你要把这些事情列出来，列成一个表，你就问一下自己这件事能不能干，其实只需要这一个习惯就能让你去成为 ai 专家，只需要养成这一个 ai force 的 习惯。 那好了，今天这期就到这，等下一期我们来讲更加实操的内容，拜拜。
126余温
00:31查看AI文稿AI文稿看好了，你们都在找的 mars 马维斯 ai 助手下载安装教程来了，一款二十四小时待机的智能 ai 助手，支持苹果、安卓、鸿蒙，还不知道怎么下载的，下面教你获取。首先点右下角分享键分享复制链接，复制成功后我们打开这个蓝色小鸟， 没有的话就去安装一个，打开后会弹出一个资源包，如果没有弹出，就在这里搜索三十精选，然后打开这个文件夹，找到这个软件保存下载安装就可以用了。
0白开水💗
01:01查看AI文稿AI文稿哈喽兄弟们，最近全网包裹着腾讯 ai 助手马维斯正式上线，他可以帮我们整理文档，处理内容，分析图片，智能分类，样样都可以，把我们的整台电脑呢作为我们的对话的一个对象， 但是呢还是有很多朋友不知道怎么去下载安装的，今天呢我就给大家出一个详细的下载教程，但你进来以后呢，这个是苹果的一个版本，咱们直接去下载就可以了，下载好以后呢进来就是这个样子的，这个是安卓的， 跟着我的步骤呢，一步步来，不管你是安卓，苹果平板还是电脑，大家都是可以使用到的，非常的简单。首先呢点击我视频右下角箭头飞页链接或者复制链接，然后去你的应用商城呢装一个这个软件，打开它 进来以后它会弹出文件夹，直接语音连踢，如果说没有弹这个文件夹呢，咱们在这个搜索框输入后土宝库， 进来以后咱们找到宝藏大全，找到软件增压包往下滑，找到 m 字母开的文件，找到这个马维斯 ai， 咱们直接右下角保存安装，然后就可以使用了。
00:32查看AI文稿AI文稿看好了，三秒教大家下载最近爆火的马维斯 ai 助手，又称 marvis ai， 一 款 ai 智能管家，手机、平板和电脑三端都可以用。最新版的安装包我给大家准备好了，没有的赶紧跟我步骤操作。首先点右下角分享键分享复制链接， 复制成功后我们打开这个蓝色小鸟，没有的话就去安装一个，打开后会弹出一个资源包，如果没有弹出，就在这里搜索米乐精选，然后打开这个文件夹，找到这个软件保存下载安装就可以用了。
0益达
02:11查看AI文稿AI文稿来，今天给大家介绍一个智能体工作流的一个流程啊，我们今天介绍的一个是做产品宣传的啊之类，是这样子，先给大家播放一个视频看看啊， 差不多就是通过你的产品，对不对就做成这种感觉的。好，我们废话不多说，我们直接打开工作流给大家讲一下这个工作流是怎么来的啊？ 我现在主要是在给大家讲我们这个工作流有哪些节点组成的啊？不用去看后面的到底里面这个节点怎么去做的，我把所有节点的怎么去搭建的，用的什么插件？我已经整理成了资料啊，大家可以看一下啊，就像这种了啊，开始的也好，或者是图片生成的也好，对不对？ 是吧？背景音乐库插件门用什么的我都写的很清楚啊。来我们先看第一个是开始对不对？第二个就是生成图片的一个提示词，第三个是图片生成，图片生成以后我们要添加背景音乐， 再过来就是要生成一个视频生成就用个循环的一个这个节点啊，再过来做的是一个模模模块，就用的简易小助手的一个获取时时间长短生成视频信息，生成音频，对不对？这些都是一个插件啊， 创建草稿，添加视频，添加音频到结束啊，这每一个节点我这边都有详细的制作好的一个流程，看到没有？来第一个总工作流程总图，你们看到这个知道怎么去连线对不对？所有的第二个开始节点要输入是什么？ 这个提示词的节点输入是什么？后面也有提示词也是有的啊，图片生成这个插件用的是什么插件？怎么去配配置？ 包括这个音乐怎么去做的啊？包括视频生成怎么生成的？包括循环体怎么去搭建的？这个这里面我每一个节点都有详细的截图给大家，都已经整理好了文件，对不对？只要大家愿意学，在 后面的评论区评论一个学习就可以了啊，包括后面的剪映小助手，每一步怎么去生成，怎么去选择，我已经详细的做好了，包括这个提示词都有啊，有需要的就在评论区里面留言学习。
02:25查看AI文稿AI文稿这些都是我用 ai 爆改后的 ppt。 大家好，我是阿叔，今天教你三个小技巧，让你的 ppt 质感直接上升一个 level。 老规矩，所有的提示词我都放在文档里了，需要的朋友自取。 那仔细观察所有高级的 ppt， 你 会发现，想要 ppt 高级，那背景图一定不能 low。 提升质感最简单的方法呢，就是让画面有强烈的对比。 如果你设想的画面里有不一样的元素，那就尽可能让它们完全不同。比如极度的明暗对比、冷暖对比、大小对比，这种对比越强，画面的冲击力就越强。再保留足够的空间放置文字，这样出来的画面张力就能拉满。 不会写提示词也没有关系，直接把你想要做的对比发给 ai， 让他帮你写。提升 ppt 背景质感的提示词我都放在文档里了，即便你是新手，也可以一比一复刻我刚才演示的效果。 那作为职场人，做 ppt 要放什么图片就不是你说了算了。最常见的就是要去贴一些公司的宣传图或者老板随手拍的照片，这类图片有可能背景乱、光线暗、角度不好，没有排版空间。 下面这张图片为例，我们直接把它丢进 ai， 让 ai 帮你把抢戏的杂物、路人全部擦掉，占用这段提示词进行扩图，给文字留出足够的空间。接着把我们前面说的对比原则应用起来，调整光影，突出主体。这几部下来，废片能直接变成高级感大片。 那如果按照我们刚才讲的方法做出来的 ppt 依然觉得有点乱，该怎么处理呢？ ppt 看起来乱，很可能是因为每一页之间没有关联的视觉符号这个问题呢， ai 也可以帮你解决，你可以选一些你喜欢的视觉元素，让它们反复的出现，比如同一种颜色同风格的图标字体，或者是同样的留白比例， 甚至可以直接让 ai 帮你生成一整套同系列的图标风格，把它们贴进去，整个 ppt 瞬间拉满发布会级别的高级感。好了，这就是今天分享的三个技巧提示词，我都给大家整理在文档里了，有需要的朋友自取哈。我是阿叔，别忘了点赞收藏关注，我们下期见了！
1545阿舒不FOMO
02:03查看AI文稿AI文稿今天就聊二零二六年的用 ai 中应用案例怎么写，保证大家听完手里拿着笔就能直接动笔，看完就能照着填，简单好上手，还完全符合官方要求。首先跟大家说，我已经把官方的 ppt 都补充好，注，试改好模板了，大家直接拿过来套用就行，不用自己琢磨，需要模板的老师可以后台留言，不用自己费心。那么评委到底在看什么？ 总结起来就是四个核心维度，场景准、过程清、规范严、成效实。这四点不仅是评分标准，也是我们必须跨越的四大坑。接下来我们将逐一拆解这四个维度，告诉大家如何精准应对，让您的案例在众多作品中脱颖而出。首先是场景准，您的案例必须紧密围绕官方指定的这四大主场景之一展开。 很多老师容易犯的错误是选了一个高大上的场景名称，内容却只是普通的教学活动，这就会被直接判定为文不对题。请大家仔细对照这四大场景的核心要求，选择一个最贴合您实践的场景，深入挖掘，切忌贪多求全。第二，我们来看过程中的硬性规定，这直接关系到您的作品是否合规。首先是工具必须使用，国内 ai 平台 等境外工具绝对不能用，这是红线。其次是视频制作，这里有一份详细的自查清单，包括时长、录制方式、主讲人出镜要求、 ai 深层内容标注、学生隐私保护等等。任何一项违规都可能导致作品被直接淘汰，所以提交前务必逐项检查。第三点，规范严，这部分内容最容易写的空洞， 导致白白丢分，您不能只说我保护了隐私，而是要具体说明您是怎么做的。比如在坚守育人主体地位方面，要说明 ai 辅助了哪些工作，而教师又主导了哪些关键环节。在内容审查和数据处理方面，也要提供具体的案例和流程，让评委看到您的专业性和严谨态度。最后也是最关键的一点，成效时别再用效果好，学生喜欢这种空泛的描述了。 评委要看的是证据，您可以通过数据对比，比如成绩提升了多少，效率提高了多少，可以展示学生的作品前后对比，也可以引用精彩的课堂实录片段。最有价值的是您能否总结出一套可复制、可借鉴的经验，这才是您案例的真正价值所在。总结一下今天的核心要点，场景要准，过程要清，规范要严，成效要实。 比赛不是拼技术有多牛，而是精准避坑，紧扣规则。希望今天的分享能帮助大家找到正确的方向，事半功倍。现在就开始对照指南打磨您的案例吧！预祝各位老师在比赛中取得优异成绩，谢谢大家！
485小曾曾老师教赛
00:30查看AI文稿AI文稿每日推荐一款软件，今日推荐的是 marvis 马维斯 l 助手，一款二十四小时待机的智能 ai 助手，还没有用到的小伙伴赶紧跟上来，白嫖到就是赚到，下面快速分享给大家，手机平板都可以用。首先点击本视频右下角的箭头，然后分享复制，然后退出去，打开应用市场的这个小 app， 进去就自动弹出文件包，点击，如果没有弹出的，在搜索框这里搜索西洛爱玩，进去后点击百宝袋，再点击百宝箱之地，再点击工具软件库，进去找到软件保存下载就可以了。
0路线
04:44查看AI文稿AI文稿如何能保证 ai 智能体的要用工具的可能性？你在面试的时候可能被问到，很多的初学者就说可能的第一反应是优化题日词，把 promontor 的 写得更细致一些，这样回答太片面了， 想要面试中发挥出色，担心回答不好怎么办？在这我专门给各位准备了 java 加 ai 开发的完整学习路径路线图，对于还在寻求转型没有思路的同学， 这里还有配套的教程和高频面试题合集，关注我，扣六六六，统统打包带走！在实际业务场景里面，大模型本身它并不稳定，很容易出现一些模型的幻觉，随意编造参数，传参格式的错乱， 严重的时候还会触发高危的一些接口，引发线上的业务的风险，所以要稳住。 a 政策调用的稳定性绝不是单单优化提示词这么简单， 而是要搭建一套从事前预防、事中拦截，再到事后自愈修复的全链条的保障体系。首先是第一层，结构规则定一层，这个也是助老可能性最基础的一步。 很多的工具要用出错从根源上一开始就埋下了。我们不能任由模型随意的填写参数，必须提前做好强约束，优先使用。 jason scammer 规范所有的入餐， 明确每个字段的数据的类型，填写的范围，必填项和眉卷项，把所有模糊的空间全部卡死。除此之外，工具的函数的描述一定要写详实，把所有使用的场景、适用的条件清晰的标注出来， 就像给模型有一份标准的使用说明书，规矩要提前定好，从源头呢，减少了参数的错误。第二层是核心推理的策略层，很多时候模型调用出错就是因为没有完善思考就仓促执行。 这里第一个使用方法就是要加入思维链的 cop 的 约束，强制模型在调用任何工具之前，先输出完整的思考的逻辑，推理清楚执行的思路，就能够直接规避绝大多数低级的调用的错误。 在日常开发里面，我们可以搭配很少量的 short 视力的教育给模型呢，提供正确的调用和错误调用的对照案例，让模型自主的学习规范的用法。如果在象米机场里面，工具数量繁多，那不要一次性全部推送过去， 要借用 r a g 的 语域解锁，根据用户实际的需求，精准的筛选匹配的工具，减少信息的干扰，进一步提升调用的准确率。第三层是必不可少的执行的安全防护层， 就算模型输出了调用了参数，绝不能直接去对接业务的接口的执行，可以借助编编这类的校验工具，统一做自动化的格式校验，核查参数的完整性的格式的合规性， 但凡校验失败了，就直接拦截驳回。不流入业务的流程，尤其是涉及资金的操作，数据的修改，权限的变更这类高危的场景， 一定要增设人工的确认机制，不让 agent 完全全全的执行，守住线上业务的安全的底线。 最后一层是技术工体的自愈修复层，成熟的智能体一定要具备自我修复的能力。当工具调用执行出现异常的时候，接口返回报错信息的时候，不要直接终止流程， 要把完整的错误日期回传给打磨型，让模型根据报错的原因重新调整参数，二次在调用的时候形成完整的闭环的修复，这个才是真正的执行的套路。 同时在工具执行的时候，让模型自主的复盘执行结果，判断是否是真正满足用户的需求，未能达到预期的需求的时候，需要重新规划流程再次调用。你明白了吗？ you are the best teacher。
35孟哥讲Java
