native是什么意思
native， native native one when i listen to native english speakers talking in a video i can catch only a few words two these elephants are native to africa three you can always tell the difference between the tourists and the natives。
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00:41查看AI文稿AI文稿natives 这是我做的怎么样，是不是很厉害啊？古吉拉瓦特是一个特等的时候一个特等的时候。 k 古斯维德，我们有冇先讲 娇娇娇娇啊，我下一站就到了，不用给我让座，谢谢。 no no no no not native 你是不是有点口臭啊 could you get super sexy no no no 我 希望你们哭的。我希望你们哭的。
8676包子不
00:15查看AI文稿AI文稿趣味速记单词 native， 当地的先拆成那家提家为一，再连成一句话，那个提着为一的是当地人。 native 意思就是当地的，你记住了吗？写在小猫单词默写表上面吧。
16猫叔｜小猫记单词
00:37查看AI文稿AI文稿niggy 为你 home 不好意思，我不是很有兴趣。 simon said so many kill me 阿里马森 no no no 阿 sir 阿 sir 你 有什么不满的地方吗？那你敢告父母，那天我告你妈斯嘎？ no no no 嗯呐嗯呐，我不是很想承认，但你说的没错。米多美特克奈尔阿纳德尤蒂蒂斯 no no no not native。 嗨嗨嗨。
4033包子不
03:10查看AI文稿AI文稿首先第一点， native speaker 不是 一个人。当我们在想 native speaker 这个概念的时候，我们会觉得是一个全知全能的，能够讲任何时代的英语，任何场景的英语。比如说他可以直接穿越到唐顿庄园里面去演 lady mary， 他 肯定 不知道所有的话该怎么说，他也可以穿越到现代的老友记里面去讲笑话，也可以穿越到律政局里面去讲很专业的法律词汇，也可以穿越到名利场去和明星来搜索，去聊天。但是这样的人是不存在的，就像在中文中，也没有一个人能够精通 所有行业，所有时代的语言，在英文中这样一个人也是不存在的。但是往往在我们学英语的时候，我们会觉得应该有一个全知全能的完美的形象存在，这是我们为之奋斗的目标。但这就恰恰走进了一个学英语的误区里面， 其实本地的人他们要学英语就是本身的 native speaker， 他 也是有很多要学习要进步的空间的。这就到了我想说的第二点，就是 native speaker 他 也是一个人，他是一个人类。那么任何人类，就像如果你即使是这边土生土长的英国人， 那你从初级坐到中级，然后坐到高层的时候，你也要去学会高层怎么在 corporate 来讲话。像我刚来英国的时候，在完成学习阶段之后搬到了伦敦，在酒吧打工，我感到非常的沮丧，我觉得我英语好差，因为我和酒吧的那些同事完全聊不到一起，我有时候觉得他们说 话也太快，听不懂，但其实那个时候也不是英语问题，因为他们所聊的所关心的就完全不是一回事情。 我常常讲，记得在之前有一期讲刘子荣的一个视频里面有提到说很多时候英语就像一个障眼法一样，让我们就忽视了他背后的本质。那么即使是说中文的大家，这些朋友你也有更聊得来以及更聊不来的。那如果有一些零零后、零五后讲这些你也不懂的互联网话， 你不会觉得说这是我中文太差了，你只会说是他们所讲的语言，那我不了解，如果感兴趣的话，我可以去了解一下， 这个就是一个很好的成长型心态。但如果你真的被这一层障眼法障住了之后，你就觉得那个 speaker 就是 一个全职全能的，你现在一切的问题都是因为你英语还不够好，那其实是非常沮丧的， 而且你在追求的就是一个不存在的完美的目标，我觉得这个只会让你在学英语的路上越来越受打击，因为你这个 是在追求一个非常不切实际，不存在的以及 by definition 就 达不到的状态。当真正的在这边工作生活之后，我越来越深琢磨英语这个事情，发现很多时候，其实在我之前学英语的时候有很多误区，比如把 native speaker 当成一个目标就是一个很大的误区， 因为真的在我工作的过程中，我就接触到了不同的同事，你会发现有的人就是更会来事，有的人说话你就更不愿意听，那就在任何语言中其实都是这样。所以不要老想着这样一个完美的 native speaker 状态， 因为你说一个语言，你也是在成为这个语言的一个角色。这就引到我想说的第三点，当我们在，尤其学英语，学语言学到高级状态时，我们到底是在学什么？
35活的阿乐
00:45查看AI文稿AI文稿有一个汉字可以让你的英语表达秒变 native， 老外每天都在用，而且百分之九十九的中国人发的跟老外一样标准句尾形成了自然的不完全爆破。这个字就是 shit shit 可以 表示坏的 this movie is a shit， 也可以表示好的 this song is the shit。 还可以表示情绪 i feel like shit today 也可以表示你的 style 啊，你的风格， chanel is my shit hip hop is my shit。 学会了它，你就掌握了百分之零点零一的英文词汇，但是你掌握了英文当中百分之五十的情绪表达。 不过有一点我一直没搞懂，中文的谢大多数情况下表示的是 thank you， 但是中文的这个谢跟老外的那个谢是一个意思，那为什么中文的这个谢和这个谢会同一个发音呢？
50Timmy很洒脱
05:04查看AI文稿AI文稿最近我一直想聊一个词，叫 a r native， 也叫 a r native。 现在很多公司都在说自己在做 a r native， 但你跟他聊一下，问他怎么干的哦，给团队开了几个克拉蔻的账号，平时写写代码，写写方案，用一下就这么简单吗？我觉得不是哦， 真正的 a r native， 它改变的从来就不是工具，而是一家公司怎么干活这件事情本身。这件事克拉蔻的工程总监弗洛纳福讲得很透， 他带的团队有意思在哪？首先他们是一边在造这个工具，一边自己天天拿它干活，所以就逼着自己把 ai 用到极致。所以他讲的不是 ppt 上的理论， 是他们一脚一脚踩出来的经验。他整套分享里啊，我觉得最狠的是一句话，他说过去几十年，写代码的人力一直是造软件里面最贵的那块成本，所以从 waterfall 到 agile， 几乎所有的流程，骨子里都是为了省下这个代码成本才设计出来的。 那现在 ai 能哗哗哗的把代码写出来了，瓶颈是不是已经就没了？不是的，瓶颈没有消失，它只是换了个地方而已。以前慢在写代码上，现在代码已经多到看不过来了， 于是就慢在了验证上面。这一大堆代码到底对不对？谁来审？安不安全？所以 ai native 真正难的地方，从来都不在生成代码，而是代码生成之后。那它们具体改了什么呢？我挑几个最反常识的来说。第一是规划， 以前做产品，他们都得先憋个半年的路线图，他说他刚来的时候也这么干，结果 cloud code 的 迭代太快了，这个半年规划没过三个月就全废了，所以他们干脆不做常规，已经改成了先做原型，扔给内部人看，拿到用户反馈往前走。第二是查信息的方式。 以前你看不懂一段代码，第一反应是去找写他的人。但现在不一样了，每行代码都是跟 cloud code 的 一起写的， 谁写的已经不重要了，直接去问 cloud 就 行。他甚至养成一个习惯，问完还要追问一句，这件事情能不能自动化掉。比如他原来每天早上需要手动翻一翻用户反馈，后来直接让 cloud 整理好，他端着咖啡过来就能看。第三是代码屏审。 cloud 现在帮他们包了大部分活，比如查格式，修 bug， 补测试，那人在哪，人留在真正需要判断的地方，法律风险啊，安全边界啊，还有产品品位啊。 而且他很清醒的说了一句，人和 ai 之间的那条线，会随着大模型的增强，一步一步的往后挪，今天还需要人盯着的流程，下一代模型可能就不用了。那么再往上一层， 是人的角色全都模糊了。他们的产品经理现在都在写代码，而他们的工程师呢，反过来也会去做内容，做设计 这些以前八竿子打不着的事情。那他招人会看什么？他说他特别不看一个东西，那就是谁的代码产出多，谁写的快，因为那个交给大模型就够了。他真正需要的是两种人， 第一种呢，就是有产品直觉的造梦者，那种一心想做出好东西的人。另一种是真正懂底层架构的硬核工程师。说白了，大模型能替代的能力他不在乎， 大模型替代不了的能力他才稀罕。那怎么知道这套真的跑通了呢？他给了几个很实在的数字啊，比如新人上手有多快，这个指标以前可能要磨好几个月，那现在工程师进来第一周就能交出真实的代码？还有更夸张的，他说他们团队现在默认每一个 pr 都是 cloud 提交的， 过去整整四个月，他一个纯人工的 pr 都没有见过。但最后他补了一句特别重要的话，我也这么觉得啊，别把代码产出多当成做得好，产出只是个数字，你真正想解决那个问题才是答案。我个人最喜欢的是他讲的一个小故事，他以前带过一个团队，每周都有一个特别大的例会， 误泱泱义无自容。他发现所有人都低头敲自己的电脑，只有轮到自己汇报的时候，才会抬起头说几句，说完头又埋下去了。他又问了一句，我们到底为什么还要开这个会？就这一句，全场突然醒了，这个会根本就没必要开，然后当场就把这个会砍了。所以聊到最后，说说我自己的总结吧。 真正的 ai native， 它不是加法，而是重新分配，不是给团队加个工具就完事了，而是真正想清楚人的精力到底应该花在哪里，让人从 ai 能够干的更好的那些活里面退出来，去守住 ai 还干不了的地方，判断 品味还有责任。它也是一次默认值的切换，默认先做原型，默认遇事先问 ai 每件重复的活都想想能不能把它自动化掉。 ai native， 它不是某一个项目，而是你日常每个动作的默认选项悄悄变了，当然也包括刚才说的那条， 敢把那些早就没用了却一直留着的旧流程亲手关掉。不过我也得说句实话，斐欧娜他们可以这么玩， 本质是因为他们本来就世界上最懂 ai 的 那波人，他们手里还攒着最强的模型，换成一家普通公司，你要是上来就把规划把评选给全都砍了，那 可能不叫 ai native 会叫 ai 乱套吧。但它指的那个方向我还是相信的。 ai 真正改变一家公司，从来都不是从使用某一个工具开始，而是从它敢改变什么开始的。我是珊珊， ai 时代，我们不迟到。
327清华姗姗不迟
