这只视频我想做一个很简单的实验，让 g p t 五点六搜，基于当时的世界杯赛况，给出一次完整的冠军预测。但我不想只问一句谁会夺冠，然后把一个队名当答案，因为真正值得看的是模型怎么拿数据，怎么比较球队又怎么处理不确定性。 这次我把推理强度开到了 ultra 极高模式，希望它不只给结论，而是把资料简缩、数据整理和判断过程都展开。画面里你会看到，我先把目标写得很明确，分析必须基于当时已经发生的比赛，而不是凭印象给热门队排序， 结果也很真实，任务刚运行一会儿，就提示五小时额度已经用完。第一次分析被迫停下。这个插曲反而提醒我涨任务 agent 的 能力成本和额度必须一起看。模型推理越深，越要先设计好任务边界和续跑方案。 恢复之后，我没有让他直接续写，而是重新整理了提示词，要求他先检查当前已完成的淘汰赛结果，再对剩余球队比较比赛场次、胜平负进失球、 x g x ga 射门射正、控球率和传球成功率。 除了基础数据，我还要求他把最近三场状态、对手强度、阵容深度、关键球员伤病、红黄牌、赛程消耗和休息天数放进模型。为了避免他只挑对自己有利的资料，我还限定了输出格式， 先给数据截止时间和来源，再给剩余球队的对比表、红黄牌与伤病表半决赛路径、冠军概率和信心等级。更重要的是，他必须区分已经发生的数据事实和基于数据的推理判断。预测不是算出一个必然答案，而是不断把概率和条件说清楚。 画面里先列出了当时已经完成的四分之一决赛，法国二比零淘汰摩洛哥，西班牙二比一战胜比利时，英格兰加时二比一击败挪威。 阿根廷和瑞士的比赛也被放进了同一张淘汰赛路径图里。所以这不是从小组赛开始空泛敌派强弱，而是从已经发生的结果继续往下推。你可以把它理解成一个实时更新的决策体， 每结束一场比赛，未来路径可用，球员和对手强度都会变化。半决赛的关键对阵是法国对西班牙以及英格兰对阿根廷或瑞士的胜者。 进入这个阶段，任何一个伤停停赛和多一天恢复时间都可能比纸面排名更重要。也正因为如此，预测里最重要的是条件，而不只是最后的对名。 接下来，模型把五支主要后选队放在一起比较，法国的进攻端最突出，进球、射正和预期进球都在前列。西班牙的防守表现很好，六场只丢一球，控球和传球质量也很高。英格兰虽然晋级，但有几场比赛并不轻松。 阿根廷的进球不少，不过部分比赛来自相对有限的射正机会。瑞士的结构稳，但进攻上限和阵容厚度相对吃亏。你会发现，模型没有简单的把进球数最高的球队放在第一位， 因为淘汰赛里样本本来就很小，一场点球大战或者一个红牌就可能把结果拉偏。这一段最有价值的不是表格本身， 而是他没有把单一数字当成结论。 x g 能说明创造机会的质量， x g a 能看防守成压射正和控球，又能补充比赛过程。真正的判断要看这些指标是否在同一个方向上指向同一支球队。 到了淘汰赛后段，模型继续检查红黄牌和人员状态。法国这边重点是姆巴、佩琼、阿梅尼等核心球员能否出场，以及全队是否还有停赛问题。 西班牙需要看黄牌累计和后场连续作战后的体能。英格兰要考虑关键中卫与前场球员的可用性，阿根廷和瑞士则要把伤病加时消耗和后续对阵路径一起算进去。这个检查不是附加项，比如一个主力中场缺阵， 影响的不只是一个位置，而是控球、压迫、定位球和换人空间。这也是我不太相信谁赔率最高谁就稳赢的原因。淘汰赛不是联赛积分榜、临场首发、体能恢复、停赛和对手风格，都会让同一支球队的胜率在一两天内发生变化。 模型能帮我们裂变量，但不能替我们把不确定性抹掉。 按照画面中的 oprah 模拟结果，法国的夺冠概率大约是百分之三十二点七，西班牙在百分之二十六点六左右，英格兰和阿根廷随后瑞士更低，这是大量模拟下的相对概率。不是。法国已经有三分之一把奖杯拿到手。二点七个百分点的差距 放在一场半决赛和一场决赛里远远谈不上锁定结果。我在这个基础上做了一次小幅修正，法国上调到百分之三十四， 西班牙大约百分之二十七，英格兰二十四，阿根廷十三，瑞士两点几。修正的理由不是主观偏好，而是把可出场核心是否停赛、休息时间和已经暴露出来的比赛状态重新放进。判断模型，概率是一个起点，真正关键的是每一个修正是否讲得通。 我最终更倾向法国，主要有三点，第一，进攻组合最完整。法国的预期进球和关键进攻点都比较突出，不只依赖单个球员。第二，关键球员的可用性更好， 五八配能出场时，法国既有单点爆破，也有第二、第三，得分点。第三，阵容和体能条件更有利。和西班牙相比，多出的恢复时间在半决赛这种强度里可能很关键。当然，这种优势必须在场上兑现。 法国如果只等反击，又在中场失去连续控球，数据再漂亮也会被比赛节奏吞掉。但最大的风险仍然是西班牙。西班牙的防守组织、控球能力和传球成功率，足以让法国很长时间拿不到熟悉的反击空间。如果西班牙能率先得分，或者把比赛拖进自己熟悉的节奏， 法国的冠军概率就会明显下调，英格兰对阿根廷的路径也不能忽视。 所以这次预测的最终结论是，冠军我选法国，亚军倾向英格兰。真正决定预测是否成立的关键一战是法国和西班牙的半决赛。我的信心等级是中等大约百分之三十四， 而不是把概率包装成确定性，因为概率的意义从来不是承诺结果，而是告诉我们哪些变量最值得跟踪。这也是我觉得 g p t 五点六 so 更适合用来做什么的原因。 不是替人拍板，而是把搜索、比较推理和条件说清楚以后，看这类 ai 预测最值得叮嘱的不是他最后压了谁， 而是他有没有展示数据、假设风险和可能推翻结论的条件。喜欢这种用真实任务测试 ai 的 方式，欢迎点赞关注我们，下次继续聊。
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04:10查看AI文稿AI文稿我用 ai 加国学做了一款世界杯玄机，之前呢，一直表现还不错。那最近呢， g p t 五点六最强模型上线了，那我把我这一套底层的架构如果给到这个最强的模型，那对于明天这场法国对西班牙的比赛，他会怎么看呢？明天有一场世界杯比赛啊，你怎么看？ 准确说是法国对西班牙这场球，单看足球层面，法国是略占优势的，但绝对不是说一边倒的那种稳。法国藏在阵容硬度和淘汰赛经验，西班牙的优势是整体性和控球，所以呢，比赛节奏更像是那种拉扯型的，偏谨慎，小比分，不太像那种大开大合的比赛。 呃，我刚才把我的世界杯拳击的底层底层架构给你了，然后里面包含我的。呃，这个逻辑就是战力分析，然后战役以及六瑶这些包括比例。呃，你按照我这个底层逻辑的话，呃，你去算一下。呃，明天的这个比赛怎么样？ 好，我来过一遍。嗯，这场是法国队，西班牙按你的架构，我拆三层战力层，法国小优，阵容厚度，淘汰赛的硬度还有关键球的能力都更突出。 世界杯状态层面，西班牙其实不徐，所以呢，法国的优势会被拉回来一些。再往下到你说的正太窑，十六窑这一层， 山峰谷，三窑洞变山水，蒙古卦主拉扯和隐患，三窑洞主中断有波动，但不至于崩盘变蒙，胜负不快定，更偏焦灼。所以呢，九十分钟偏平局， 比分秒点我会放在一比一，加时赛，法国略有机会点球五五开偏法国晋级方向我偏法国致信度大概百分之五十八左右。 哦，你就只给这一个比分，这个这么笃定吗？没有其他的这个想法吗？我再过一遍，嗯，我明白啊，再展开说说的话，主线还是九十分钟打平，比分是一比一，然后最终法国晋级，备选一个是零比零 拖入加时，再一个可能是法国九十分钟小胜，比如二比一，西班牙不是没有机会，但在你这套模型里，他的排序是在后面的。 所以呢，我不是只想了一个比分，而是排序之后我把一比一放在了第一位，知心度不到六成。嗯，我这套逻辑你看一下还缺什么因素不？我也想再补全一点， 我觉得你这套底层已经够完整，核心不用大改，但我认真建议补一层赛前效应层， 这从不是用来决定方向的，而是用来防跑偏的。我建议固定补六项，一是外部共识，看看外面整体偏向哪边。二是首发和商情，这个临场非常关键。三是体能消耗，上一场拼的有多深，四是战术克制，五是裁判天气、场地。 最后一个是定内球和点球能力，因为淘汰赛是包括加时和点球的，所以总结一句就是，站立定底盘状态，看当下。如果把这些因素补进去，你现在有什么改变吗？有什么其他的改变看法吗？对，比赛我再完整过一遍。稍等， 我把赛前笑宴补进去之后方向我不改，只是微调信心度。外部共识还是法国小优，不是压倒性，和我们模型方向是一致的，状态层面两队都在高位，所以更偏焦灼首发商评目前没有决定性的反向消息，天气场地也不是颠覆下， 所以补完校宴后我的判断还是九十分钟偏平比分秒点一比一加时法国略战，点球五五开偏法国，最终法国晋级，自信度我微调到六成左右。 嗯，我现在没有别的想法。现在我觉得你现在说的这个比分啊，这些东西我觉得大部分人都会这么想吧。真的不会出现什么意外吗？比如说一个大比分的这种高冷情况吗？ 我理解足球这种半决赛模型很难把所有意外锁死，真要说冷门，我更防的是西班牙小胜或者拖进加时点球西班牙晋级，而不是大比分暴露。 大比分报通常需要非常早的红牌或者门将级失误这类突发事件，不然从你这套模型来看，还是小比分焦灼为主。九十分中天平法国晋级略战，这是我目前最诚实的答案。嗯， ok， 感谢。
94敬ai泽
03:10查看AI文稿AI文稿我今天突然发现这个 gpt 特别厉害。你好，我想问一下一个问题，咱俩互相讨论一下啊。讨论的哦，然后讨论的是今天早上我看了世界杯啊，就是英格兰和法国那场比赛。 嗯，上半场的时候英格兰踢了一个四比零啊，下半场开场的时候二十分钟法国直接就追回了三个球。我总感觉像这样的大赛哈，然后他们的这种比分有太过多的演的成分，总感觉他们在这互相刷比分，你是怎么看待的？ 嗯，我理解你说的这种感觉，在比分一边倒，然后又突然被追平的时候，确实容易让人怀疑是不是有人在做局。 嗯，但是我们先冷静想想啊。足球比赛里这种大起大落其实也挺常见的，尤其是在强队之间，他们的进攻和得分能力都很强，比分在短时间内变化大，不一定就是演的，也可能是战术调整、体力波动或者场上心态变化导致的。尤其一些球队啊，就是喜欢先收着点，后面再突然发力。 当然了，商业比赛里可能会有一些我们看不到的因素，比如说商业价值、转播效果等等，但是否真到抽空的程度，除非有证据，不然还是别轻易下结论。你比较是偏向觉得是演的，还是觉得只是比赛正常的戏剧性呢？因为不同的角度看到的故事会完全不一样。 那我我觉得你说的特别好，那你跟我大概预测一下，用你的职业素养，假如你是一个专业的这种足球评论员，你也看过很多赛事，特别了解西班牙和阿根廷这两只队伍。那你觉得明天早上三点的这场世界杯，谁更有可能夺得冠军呢？ 嗯，我查一下最新信息哈，这场决赛确实很让人期待。以一个评论员的角度来说，我会稍微看好西班牙一点点，大概百分之五十五到百分之六十吧。 阿根廷百分之四十到百分之四十五，西班牙整体性更强，中前场的传控和移动都很成熟，而阿根廷呢，关键时刻有梅西这种能一锤定音的人 物，但决赛往往踢得会比较谨慎，很可能进入那种拉锯甚至加时的节奏，所以比分我更贴上一，然后拖到加时。最终嘛，我个人觉得西班牙会捧杯。 但是啊，阿根廷如果先取得进球，情况就完全不一样了。所以这种比赛啊，真的是看临场的细节和谁先犯错，不像联赛那么能做长期判断。你呢？更期待哪个队赢呢？还是说你就是想看一场精彩刺激的对决？谁赢反倒是次要的。 嗯，因为我不是一个专业的球迷，所以我对这两只队伍也不太熟悉。那我觉得你分析的还是挺有道理的，非常感谢你对我的这些疑问的解答。 嗯，不客气，比赛就是用来享受的，不用太有压力哈，到时候看看就好，有精彩瞬间就跟着激动，没悬念也能当放松。 好，谢谢，再见。再见。强不强？现在这就是 gpt 这种 ai 和整人的正正常人的对话。太厉害了，太厉害。 很开心你这么说，聊的顺就好，有空再聊。好，那咱们再见。好，再见。
01:46查看AI文稿AI文稿嘿，我是俊。世界杯踢到四强，一场真正的 ai 预测大战也要出结果了。比赛开始前，有媒体同时问了 chat gpt、 gemini 和 perplexity 谁会拿下二零二六世界杯，三个 ai 居然给出了同一个答案，西班牙。但进入八强以后，情况变了， chat gpt 突然改口，选择法国夺冠，他的理由是法国阵容深度更强，姆巴佩领衔的攻击线火力充足，防守稳定，而且拥有丰富的大赛经验。 perplexity 也改选法国。 不过他的判断不完全来自足球分析，还参考了外部媒体市场概率和实时信息。说通俗一点， perplexity 更像一个情报分析员，先收集全网观点，再综合出答案。只有 jammy 没有改口，继续坚持西班牙。 他认为西班牙的优势不是依赖某一位超级球星，而是整体结构更加稳定，中场能控制节奏，前场配合成熟，防守纪律性也很强。进入八强之前，西班牙连续淘汰奥地利和葡萄牙，而且一球没丢， 戏剧性的地方来了。现在法国和西班牙正好在半决赛直接碰面，这意味着 chad gpt 和 perplexity 支持法国， gemini 支持西班牙。 三个 ai 不 用再争论比赛会直接给出答案。但我们也不能因为一场比赛猜对了，就说某个 ai 最聪明，真正科学的比较，不能只问谁赢，还要让他们提前给出胜率。比如 chad gpt 预测法国有百分之五十五的胜率， gemini 预测西班牙有百分之五十二，这说明他们都认为比赛接近，即使猜错也不算离谱。 但如果某个模型说法国有百分之九十的胜率，最后法国输了，那就说明他不仅预测错误，而且严重过度自信。所以这场比赛真正测试的不只是 ai 懂不懂足球，还包括他能不能找到最新信息，识别不确定性， 以及会不会看到热门球队就跟着市场喊。目前来看， jammy 最坚持 chat， gpt 最会根据比赛调整， perplexity 最依赖外部情报，到底谁判断的更准？法国对西班牙之后，我们回来对账。关注我，分享更多 ai 使用心得！
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02:18查看AI文稿AI文稿脚下有数，胜负难补，模型先算翻车再复盘。欢迎来到脚下有数。第一期，看三场进球分布， l 梯度提升数、随机森林和 l、 t、 m 分 别计算，再由综合层输出最终概率。除了看整体方向，也把子模型分歧和比分分布摆出来。 第一场特温特对费伦茨瓦罗斯综合主平克概率分别是百分之五十三点二、百分之二十五点八和百分之二十一，预期进球一点七八比一点零零，总量二点七八， 梯度提升数给克温特百分之七十一点一，随机森林百分之五十六点九， lstm 反向给费伦茨瓦罗斯百分之四十三点七。比分分布前两项是二比一约百分之八点三、三比零约百分之六点五，整体向克温特倾斜，但持续模型仍在唱反调。 第二场圣加伦对本菲卡综合主平克概率分别是百分之二十二点四、百分之二十三点九和百分之五十三点七，预期进球零点九、八比一点七九，总量二点七七， 梯度提升数给本菲卡百分之七十五点七，随机森林百分之五十八点六。 lstm 却把圣加仑放在百分之四十七。比分分布前两项是一比二、约百分之五、二比三、约百分之一点五，综合仍向本菲卡倾斜，但 lstm 的 反向意见要留下。 第三场哈马比对安德莱赫特综合主平克概率分别是百分之四十四点二、百分之二十八点四和百分之二十七点四，预期进球一点五零比一点一二，总量二点六二， 梯度提升数给哈马比百分之八十五点八，随机森林百分之四十三点八， lsdm 百分之四十六点八。比分分布前两项是一比一约百分之十二点五，零比一约百分之七点六。三，个子模型方向一致，综合却只有百分之四十四点二。平局和客队的和气并不小，所以这里只算中等倾向 拉开差距。看，特温特第一概率领先第二概率二十七点三个百分点，本菲卡领先二十九点八，哈马比只有十五点八，前两场的结构更清晰，哈马比更接近三分。天下概率是分布，不是赛果通知。 以上只做足球数据研究和模型记录，不构成任何结果。承诺，让我们一起见证模型成长，让我下一场再见！
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02:51查看AI文稿AI文稿预期进球值，它不仅仅是反应射门的威胁，它其实也会反映我们创造机会的能力以及比赛的控制力。你想高的预期进球值的球队，他更偏向于打 高位压迫，控球率也会更高，而肯定普遍高于百分之五十五的，他也会尽可能的去遏制对方的反击，他想把防守放在对方的半区内。 而一般低预期进球指的都是放弃球权的，打蹲坑的，依赖快速的转换，抓住对方一两次的失误，抓住这样的机会，从而赢得比赛。你看日本人就是这样的一种风格， 我们在引入实际进球，你有一个预期进球指，但有另外一个实际进球，你想法国队为什么强？法国队前面的这场比赛高的预期进， 同时进球数也真的很高，砍瓜切菜一会会就两个三个了，对不对？那就他这种就表现出来是碾压型的，可以碾压对手。 你再看西班牙，西班牙预期进球值很高，但实际进球数并不高，也就一个两个，二比一，一比零，他老是打出这种比赛，家底厚，但是可能缺少一个终结能力特别强的球队，缺少得分力气，甚至会 有一些吐饼的情况，但是他还是能够搞进去，你一个两个甚至是绝杀。日本就是典型的低的进球预期值，但是进球数很多， 他总能搞定你两个，一个两个甚至更多，那么他是极度的高效的，但是他可能遇到顶级强队的时候，他效率就会搭进搭出，不太稳定， 所以说日本的人还没有强到极其稳定的这种地步，当然他这种打法也会限制于他的这种输出的，那影响到他的与其进球值的。我们再看第二部分，就是他怎么来控制比赛的， 你想这个低的他往往都是中后场在控球，那高的高的都是离对方球门很近的，是高位的在控球， 而低的是节奏很慢了，这更多的都是横向的转移这样的球。而高的预期进球指的是什么？是一脚触球速度很快，大范围的转移，横向的那么低的跑动不是很积极，无球的跑动不是很积极。 高的你看到有很多的无球跑动有反复的穿插，前插，换位冲击对方的这种身后就虽然球不在他这里，但是他的无球跑动还是非常勤快的。 低的对于对方的这种防守消耗会很小，而高的预期进球时对对方的这种防守消耗会更大，反复的拉扯你， 让你有更多的位宜，给你很高的速率，使你更大的消耗，你看到了吧？预期进球数可以反映场上很多的东西的。
15老徐讲球不一样
04:08查看AI文稿AI文稿今天看二零二六年世界杯小组首轮瑞典对突尼斯，当地时间是二零二六年六月十四日二十点，地点是墨西哥蒙特雷球场。内容分析推断均由人工智能完成，不构成真实投资。建议 先给结论，瑞典小优，但平局风险高。概率判断为，瑞典胜百分之四十六，平局百分之二十七点六，突尼斯胜百分之二十六点四。主比分一比零，扩展比分一锐点二比零，突尼斯一比零。这是赛前分析推断，不是官方事实。 核心矛盾，瑞典拥有更高上限，突尼斯拥有更稳下线，瑞典要把比赛拉成纵深。双前锋和定位球，突尼斯要把比赛压成低节奏、碎片化和中路拥堵。赛程层面，这是小组首战，同组还有荷兰和日本，首战拿分会直接改变后面两轮的战术主动权。 场地层面，蒙特雷球场当地二十点开球，热量和节奏管理仍要被考虑，球场以山景和开放感著称，但比赛核心不是风景，而是体能分配。历史交锋需要分层。成年国家队层面，双方此前有四次友谊赛交锋，最近一次是二零零三年，突尼斯一比零赢球， 一九八八年奥运男足还有一场二比二，但那不是完整成年国家队口径，所以不能把他和成年队正式交锋混在一起。 当前周期看，瑞典锋线火力更强，突尼斯防守底盘更清楚，这个背并时比赛不是单边局，而是上线对下线。 波特的价值是把瑞典从资格赛低谷拉回世界杯。他更现实的抓手是双前锋、定位球和杯赛管理。波特体系的风险是瑞典防线和比赛末段保护仍不够稳定，对希腊二比二的热身赛提醒，领先不等于自动锁死。 拉莫西的价值是在短时间里让突尼斯保持纪律，他不太可能彻底推翻旧体系，更可能在既有防守框架上压缩微调。 拉莫西体系的风险是带队样本短，且近期强度测试不清。突尼斯不能只靠资格赛灵峰蓄势解释世界杯强度。首发边界必须说明官方比赛日首发尚未公布，预计阵容不是官方首发，瑞典更接近四四四四四三三或四三三或五后卫切换。 瑞典第一核心是伊萨克，他的作用不是单纯射门，而是在左肋和中路之间拿球逼突尼斯中卫走出舒适区。 约克雷斯是瑞典第二个决定性前锋，他的背身冲刺和禁区压迫会决定瑞典能否把个人能力转成持续威胁。埃兰加是瑞典的宽度和纵深，只要他能把突尼斯边路压回八到十米，双前锋的接球空间就会被撑开。 突尼斯第一核心是斯西里，他是中场屏障，也是把比赛降速把对抗拉密的关键人物。汉尼、拔塔尔、比布隆、阿布迪和瓦莱里是突尼斯稳定结构的骨架。突尼斯要拿分，先要让瑞典的前场节奏断开。 从阵型看，瑞典的数字不重要，双前锋怎样站位才重要。伊萨克和约克雷斯如果能同时接到向前球，突尼斯会很难防。瑞典理想剧本是前三十分钟就制造纵深压力，再用定位球或第二波进攻打开局面。 突尼斯理想剧本是把比赛切成二十秒以内的小段落，让瑞典每次进攻都要重新组织。本场有四个关键队位，伊萨克和约克雷斯对塔尔比和布隆，埃兰加对突尼斯边路，斯西里和汉尼拔队，贝利瓦尔和阿亚里，以及瑞典定位球对突尼斯禁区保护。 第一组是伊萨克和约克雷斯对塔尔比和布隆，突尼斯如果能把接球区压到禁区外，瑞典阵地战威胁会下降。第二组是埃兰加对突尼斯边路，埃兰加不止看速度，还要看能否让突尼斯边后位持续后退。 第三组是斯西里和汉尼拔队，贝利瓦尔和阿亚里。谁能控制中场第二点，谁就能控制比赛碎片。第四组是瑞典定位球对突尼斯禁区保护。杯赛里，定位球不是附加体，而是主要得分渠道之一。 市场和模型层面，本场没有稳定可直接引用的多站及时胜平复盘口，所以这里只保留方向性、模型、风险、质量、防守底盘、进气状态、教练样本和场地。如果比赛开放，瑞典胜率上升。伊萨克、约克雷斯和埃兰家的组合最怕的不是对抗，而是没有空间。 如果比赛低速且碎片化，突尼斯不败概率上升，斯西里和后防线能把瑞典推进拆成低质量回合。最终推荐结论，瑞典胜百分之四十六，平局百分之二十七点六，突尼斯胜百分之二十六点四。首选瑞典一比零扩展比分一比一，瑞典二比零，突尼斯一比零，方向是瑞典小优，但不按明显优势处理。
