哈喽，大家好，我是来自中国社会科学院大学的王颖杰，也是本届舒维杯夏令营的学员，希望我能在这里交到新的朋友，也和优秀的大家一起成长。大家好，我是泸州职业技术学院的杜佳雪，也是本届舒维杯夏令营的学员。 呃，我在苏维建模上算是一个纯小白，但是通过了解，我知道本次苏维杯中有许多优秀的老师和同学们，然后希望在之后的夏令营中能够和大家多多交流，有 有所收获，然后能够在之后的比赛中取得自己满意的成绩。大家好，我是北京大学的一分热文，我是本届数为杯夏令营的学员。呃，希望在夏令营中能跟大家一起共同进步。呃，学到那个数学建模的知识。 呃，也希望能够在之后的精彩中取得一个比较好的成绩。大家好，我们是来自腾讯航天职业技术学院的陈立伦，专业是飞机电子设备维修。 来通过这次夏令营，想跟随各位导师及各位专家老师学习更好的数学建模知识，以及通过八月份这点时间来备战，备战九月份的国战。大家好，我的名字叫胡一丹，来自天津大学，我是本次数学 接下您的参赛学员，我的参赛宣言是，心态决定命运，自信走向成功。 我的目标是从一名数模小白成长为一名真正的数模人。大家好，我是来自山东大学的斗云，我是本次数为杯夏令营的学员，然后来参加这次夏令营的目标也是为了能结识更多志同道合的同学，然后想通过这次夏令营然后入门。 呃，谁再见过我吧。大家好，我是谢林毅，来自成都信息工程大学，我的个人宣言是 团结互助，自律自强，希望通过这次活动结识到更多有实力的朋友，也希望通过这个机会来提升一下自己的建模水平。嗨，大家好，我是来自安徽工业大学的高家乐，是本次参加苏尔卑下 的学员，我的三代学员是做最好的自己，希望在本次搏赛中难得夺奖，谢谢！哈喽，大家好，我是来自北京交通大学的韦立忠。呃，我是本次世委杯夏令营的学员，然后希望在这次的夏令营里面， 我可以跟大家一起携手进步，然后，呃，在数学建国这个方面学到更多的东西，然后希望在之后的比赛中也能拿到更好的成绩，谢谢！ 哈喽，大家好，我是来自重庆航天职业技术学院的李豪，我是本届数为杯夏令营的成员，想通过参加夏令营提升自己， 修炼自己，为以后自身发展打好基础，谢谢大家！大家好，我是浙江药科职业大学的王金涛，是本次数文杯下列 的成员，希望在这次夏令营中可以学到很多东西，和大家成为朋友，谢谢！
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01:53查看AI文稿AI文稿九月数学剑魔国赛即将来袭，国奖已经成为保研必备武器，如何在竞赛中崭露头角，一举拿下国奖？ 数为杯数学建模夏令营可以帮助你弯道超车！二零二三年高教设杯全国大学生数学建模竞赛将于九月七日十八时至九月十日二十时举行。为了更好的服务参赛同学，提高参赛者的建模能力，内蒙古创新教育学会携手成都信息工程大学， 于二零二三年八月九日到十七日在成都信息工程大学航空港校区隆重举行二零二三年第八届数微杯数学建模下令 网届参培学员获奖率超过百分之八十。夏令营活动历时九天，分为线下授课、实训指导、答疑交流、作业跟踪、分组、项目实践和效果评价、教学工作、 户外拓展等环节。届时邀请国赛组委会命题专家、国内数学建模资深专家建林职等，并开展专题报告和讲座等问题进行经验交流，特别适合对于数学建模有浓厚兴趣的各年级学生。 邀请全国有志于学习数模知识、参加数模竞赛的师生积极参加。夏令营自创立以来，履传捷报，成果卓著，累计指导学生近一千八百余队、 五千余人次。国赛荣获一千三百余项省级以上数模奖项，参培学员获奖率超过百分之八十， 实现了在该项赛事的历史性突破。本届夏令营针对零基础新人和具有一定剑魔编程基础、参加过剑魔竞赛的同学，将个性化设置教学方案，力图在最短时间内以最快速度提升团队实力，备战国赛 夏令营。结营后，全程参与的教师及学生将会颁发主办单位盖章的结业证书。暑期八月，让我们相约成都信息工程大学，开启数学建模学习之旅！
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02:29查看AI文稿AI文稿随着科学技术的迅速发展和计算机的日益普及，人们对各种问题的要求越来越精确，使得数学建模的应用越来越广泛，他正在从国家经济和科技的后背走到了前沿。经济发展的全球化，计算机的迅猛发展，数学理论与方法的不断扩充， 使得数学建模已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库，培养学生应用数学的意识和能力已经成为数学教学的一个重要方面。在数学建模的版图上， 每个人都在寻找自己的身影，他们突破前路球星路，在树威杯国际数学剑魔挑战赛中种下理想， 让自己在数为杯国际数学剑魔挑战赛中通过探索与努力闪闪发光，每一次拼搏努力，最终汇聚成星光璀璨。这是我们身边的数学剑魔追梦人， 用行动诠释着数学剑魔的价值。二零二三年第九届数为杯国际大学生数学剑魔挑战赛将于十一月十六日正式拉开帷幕，报名截止时间为十一月十六日上午七点。本届赛事由内蒙古创新教育学会、内蒙古基础教育研究院主办， 全国百余高校协办支持，累计参赛高校千余所，参赛人数超十万以上。经过八年多的发展，竞赛已成为国内外极具影响力的基础学科与应用科技的赛事。 本次竞赛分为 mcm、 icm 两类题型，是国内唯一和美赛题型完全一致的国际性数学建模竞赛。 mcm 及数学建模竞赛偏数学、理工、 icm 为交叉学科，需要交叉学科知识。竞赛要求三人为一组，允许 跨校组队，在四天时间内就指定问题完成从建模、求解、验证到论文撰写的全部工作，体现了参赛选手研究问题解决方案的能力及团队合作精神。竞赛共评出国际特等奖、特等奖提名、 一、二等奖、优秀奖等多个奖项，提供奖金、证书、东令营期刊发表等多种奖励。看得见黎明的曙光，所以坚信信仰的力量，数为悲音和向前，我们在备赛中探寻答案。每个人都有自己的赛道， 每一天都要认真的开场。在数为杯国际赛中成就数学建模梦想，你我皆可成为下一位数为杯冠军，出发吧！在本届数为杯国际赛中放飞数学建模梦想，在备赛的过程中创造不一样的未来！
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28:49查看AI文稿AI文稿年还是二二年？二一年的国赛是当时考的是，考的是这个是个什么啊？以前看过一年论文的也知道这个二二年的论文主要是说的一个啊，古代玻璃成分分析也是做一个这种事情。 这种建模题呢主要考察三个方向，第一个方向就是做一些相关性的分析。什么是相关性的分析呢？就是考察两个因素，他们的一些变量的变化是否相关，是否是一个因素会影响另外一个因素 a 影响 b 或者 b 影响 a。 第二个是做一个差异性的分析，就是我做差异性的什么意思呢？就是我在这个变量中加入一个东西，到底我这个变量的加入对于我这个前一个变量的影响大不大？比如说我这个催化剂他到底起不起作用？我用不用这个催化剂？我有这个催化剂作用到底 会有多大？或者说这个催化剂加了根本没有用。第三个叫回归分析，回归分析是做什么呢？主要是做一个预测与礼盒的一个作用，就是我把我的数据输进去，通过回归我能就是了解两个变量之间有个大致的函数关系，并且我能够 在后期进行一些预测，比如说我将来我给出你一到十年的数据，我输入十一年的数据，我同样也能给出来啊，就是三个方向。然后呢我们来具体看一下这个这个问题， 这个问题啊，首先这种一般第一句，第一句都会是一些背景的话，比如说啊，全球可再生能源，所有的这种化学题一般都是以可再生能源需求来开头， 然后讲到生物质了，又讲到敏感，这里其实有两个重要的一个物质，有纤维素和木质素，纤维素和木质素。提到 到了这两个，一个是 c 开头，一个是 l 开头，这两个东西有什么特点呢？这两个东西就是它的一个主要成分。化学题中我们经常是以这种主要成分着手来研究这个化学反应的， 也就是后面会答会提到的模型验证法，等会再说一说。然后呢，这里然后又捆了多种形式的可再生能源。然后呢，这个化学反应受到什么影响呢？热解，温度，催化剂等等等等影响，这里也说到这个， 然后呢，后期我们也会做一些相应的分析。然后呢在这又说研究敏感热结产物的激励和性质啊，然后名词定义的玩兼福禄，到我们福禄看一看， 以及研究催化剂在敏感热结过程中的作用，激励和效果啊，对敏感高效利用什么什么的。然后在第一段就差不多就是主要是一个分析的一个段落，分析一个段落主要是介绍了我们的主题是谁呢？主题是敏感 要研究它的什么呢？研究它的热结效应。如何研究热结效应呢？就是研究我们的热结的受热结产物的质量和产率，受我们温度和催化剂能多受因素的影响啊。第一段就给出了我们明确的一个方向， 再看一下我们的第二段，第二段比较长，我们来分段看一下。首先是第一句话，嗯，第一句话，在这 第一句话介绍了， a 某画工实验室采用了模型化合物法啊，建立了脱流灰与敏感脱流灰与 啊，以那个模型化合物的热结组合啊，热结组合，那什么叫脱流灰？为什么突然引入这个脱流灰呢？你看无论是脱流灰与敏感脱流灰与化膜，就他这个都有个脱流灰在，这， 流灰就是我们这个文章所用的催化剂，然后呢模型脱流灰与模型化合物，什么叫模型化 化合物呢？这里有一个定义啊，大家网上可以看模型化物就是什么呢？我想研究一个具体的一个一个化学物质，但这个化学物质我们的敏感里面的化学物质太多了，里面有什么纤维素啊，什么等等木质素啊，还有其他其他的一些我们所不知道一些化学物质太多了，我们取两种典型， 两种典型就是模型化物，就是我前面提到的纤维素和木质素来研究它，然后这些热结组合有哪几种呢？后面我们后面会帮忙说，然后呢这里啊这里则然后字开头，这开始 这一对一段话，研究啊，脱流灰机啊，影响及催化基地，就是我们刚刚说到这个，然后呢后面还有就是这个，嗯， 一起到这个地方，这个地方研究他实验过程的性能，以及他们对热敏感热解的一个贡献，就是研究， 说白就是控制变量法的过程，后面会记得分析，然后纤维素、低聚糖、木质素主要成分啊，为什么说取他们两个作为模型复合物法的主要成分呢？因为他们就是我们敏感中的代表成分，他能够通过通过这两个因素的分析来代表我们敏感本身的一个生物量的特性。 然后呢我们就选取了这个啊，选取了这个作为模型的化合物，就是刚刚两种可以更精细的控制时间变量，研究脱流会对不同生物质组分的靶向催化作用。 什么是靶向？为什么叫去这个靶向催化呢？也就是说我们在敏感的时候，敏感里面化学物质太多了，我不知道这个脱离灰到底是对我的纤维素起催化作用，还是对我的木质素起催化作用，我只知道他有个催化作用，对吧？然后里面有很多很多东西，然后 我把它两个主要成分拉出来的话，我们就可以具体的分析这个脱离灰到底是对我的木质素有靶向作用呢，还是对我的纤维素有靶向作用呢？这就是一个就是一个模型复合无法，也是相当于隔离法的一个概念，把它隔离出来。具体分析， 然后呢这里就选择了这里的 c e 和 l g。 c e 是什么？ c e 就是我们刚刚才提到的。前面啊，这里翻译不出来啊。 c e 就是我们刚才前面所提到的纤维素，然后 l g 就是前面我们所提到的木质素，然后呢研究我们的化学反应，然后实验结果间副乳一和副乳二。 好，这里着重已经明确提到了 follow 一和 follow 二，我们就要看一看到到底是一个什么东西。 布鲁伊主要是给出了三个表啊啊，就是画着产出分解啊，就是 d a 和 c s 这个组合，这个组合这里 d a 应该是写错了，应该是 d f a 是 d d f a， 然后呢这两这是三个 d f a 是什么呢？这里有这个有具体的分析，应该是刚刚前面前面所说的所说的这个催化剂， 错了，应该是所说的那个 脱流灰，对，它就是脱流灰，脱流灰叙述的是脱啊，这个 d、 d、 a、 d、 f、 x 就是脱流灰和我们的 这个节敏感哈，然后这个就是拓流灰和我们的那个啊，木质啊纤维素，然后这个是拓流灰和我们的木质素，给出了三个表格啊，给出了，同时呢也把四种不同的热解感悟也就你说出来了，这个就是啊郊游 水焊以及合成器，随着，然后这上面的这个比例，什么意思呢？就是说我这个两者的比例，然后随着我先随着我们那个 dfa， 随着我们的脱流灰也是催化物的增加，这两个是不？这 就是有有不同的一些分析，我们后面这第一问就着重来分析这个过程，然后呢这里有不同的，比如说啊，以及 c、 e 啊， l、 g 的啊，一个相关的一些不同的量，继续看， 然后啊还有副路二啊，副路二也看一下，副路二主要是一个气体啊，有不是说我不同的那个会有不同的气体，会不同的气体生成， 我，但是我们可以看到福禄一呢，福禄一这就是说啊，我这个美，无论是谁，我这个相应的这个比例还是相应的差不多的啊，这里还是美， 没有这一行，没有零到一百，就差这一列都是一样的，但这个呢，这个就每一个还有不同的生成，不同的生成方式，都是我们会在后期进行相应的分析，然后我们再看到， 看到啊，后面有些相关的些论述，为什么我们会，为什么我们要使用，为什么？ 为什么我们要使用这个这个这些比例呢？比如说我们优额十一百二十四十，卫生巾空了个七十和九十啊，到时候后面我们会进行相应的补充，然后呢，为什么要这么选呢？就是因为啊， 就是英文说这种混合笔如果是选太小的话，它相对误差会产生相显出的影响，这个都好理解，这个就是说如果说我们把颗粒取得太小了，哪怕围个微小的误差，因为我们 取的太小了吗？所以说他也会对我们的实验结果造成一定的影响，然后后来再看到这个，嗯， if the postble 什么的，然后技能为实验一啊，然后后面就是空话啊，然后呢让我们来看到具体的第一问，第一问是说 for 啊，第三种对附件一的每一种热结组合分析，热结产物叫有水啊，酶和合成器的产量与相应热结组合的混合比的关系。 好，这个就是分析相关的关系了。关系怎么分析？我们一般使用的是相关性分析，相关性分析什么呢？相关性分析我们他是两种不同的定量的数据，定量的数据我们一般是采用分析他们的皮尔逊相关系数，皮尔逊，哎，两个相关的分析有很多不同，比如 说有定量和定量的数据和定内的数据，然后有定内和定内和定量和定量，我们一般解决这种定量和定量呢，是用这个系数，然后呢这个系数怎么求呢？ 就说我们首先要求两个变量之间的斜方差和标准差的商值，然后呢再进行，然，然后心形相应的一些求解就可以把它求出来了啊，公式的话大家可以参考这个具体如何求解呢？代码编程是一种方式，但是我们一般是做这种数据题，一般是可以使用一个叫啊是八 pro 的软件， 这个软件这个这不是也不是个软件，是个相应的在线的一个平台，通过这个在线平台呢，我们可以很很轻易的把这个两个之间的关系求出来，然后现，但是呢我们的论文一般不会就是说我们不这么写，我们还是依照着这个公式一样一样的摆把它摆出来， 但是结果呢，我们可以很快的用这个来写，因为我们可以知道，就是我们每一个都去编一个啊，代码的话可能要编一会，但是这个我们就可以很直观的把它做出来，然后啊 然后我们可以稍微的来说一说这个软件可能大家没用过，第一次上手的话，可能大家可能不知道，比如说我的首先我们要对这个数据做还是处理呢？比如说这是我的原数据， 这是我的原数据，但是我们把它导入那个导导入平台之后，他这个数据啊，他是不能够直接他的数据是默认的一列啊，一列作为一个变量，所以说我首先要对这个做一个转制，转制的话大概就是转成这种样子，转成这种这种样子，对， 转成这种一个一个格式一个格式样子啊，这个就以我们的这个啊非化物的组合分析于这 这个啊与这个这个产物交油的，交油的一个变量的一个相关性的分析，把它两个导入之后， 比如说这里首先这个这个我们用什么呢？看这里有相关的很多一些都可以使用相关性的分析，用这个来用一下， 然后放个，放两个两个来吧，然后就可以生成相应的一些数据，就可以生成啊，这里是 在一些他们的一些啊，比如说他们之间的系数是多少啊？然后之间的他们相关系数多少啊？你看这个相关数还是比较比较大的，然后就说明他们两个存在 比较大的相关性，相关性肯定肯定比较大。然后呢再再一个一个看，这可能这个不太典型，因为这个直接是比较大的一个数字，我们来看一下，再再试一下， 一个开始分析数据，分析顺序，嗯，也没有顺序， 相应的分析都可以直接的显现出来，都是还是比较大，这个是 pr 讯息属性化分析， 可以把这个值直接把它求死 出来。哦。刚刚应该，刚刚为什么显示一，肯定是这个，这个有问题，不应该用这个，为什么呢？应该这个是定量和有序的定量变量，哦，不一般不用这个，一般是用，是用两个定量的，应该用这个分布。嗯，大家再看一看，比如说这个分析在和这个 这个零点八九八对，然后一个一个就可以把它求出来，就可以做一个相道理相关，说谁最相关，谁次相关，谁不那么相关，就可以把它一个个求出来。 当然刚刚是说的这个表，然后到时候我们也可以把这个数据把它扒拉出来，然后把这个数据也把它扒拉出来，然后一个一个进行分析就能得出，就能比较好的解决。我们刚才说的那个第一问啊，第一问的第一个小点就是每一种热解组合的产量与相应 这里都有混合别的关系。然后再看到第二个就是解释托刘辉在用作催化技，是是否在这个促进啊？三个方面敏感 向我做，我不知做啊，这三兄弟的热解方面发挥重要作用呢？这个就是要用到我们的差异性分析，就是说我我这个到底有没有相关的一些些作用进行差异性的一个分析。差异性的分析呢？我一我们一般是用的 t 检验来进行分析，然后这里 这里有很多的一些检验的方法，如何去做这个叉 h p 给出来很多。然后呢我们一般两个不同的，我们一般是用一个，一类叫参数检验，一类叫非参数检验，这个这个什么时候用呢？参数检验就是说我首先我们要做一个正态性的检验，这看他那个是否 符合正态性，然后一般正态性分两种，一种是 s w 检验，一种叫 k s 检验。如果说我们符合啊，一般是两个用作什么不同呢？一个是五千以下的数据用 s w 检验，五千以上的数据用 k s 检验， 这两个检验同学们可能觉得自己不知道怎么办，没关系，到时候我们就用导导进这个数据，他就可以自动自动的把它那个相关的检验都把它导出来，然后我们这个啊，这个 但是论文怎么写呢？论文我们不能说就是把数据导进去，就这个东西制作出来了，论文我们还是要写如何进行这个检验和那个检验的，然后我们来继续进行，然后我们试验一下，如果导进去呢？ 比如说搞进 这两个因素，进行一个配对，进行一个 p 的讲解看，虽然这都可以出现很多的结果，比如说 r、 s、 w 检验的值，他们之间的一些样本之间的平均值、标准差、片度、风度等等 相关的一些。那个比如说啊，我们看到他的分析结果吧，直接啊，水平上不拒绝，选用型不能拒绝，因此数据能够满足正态分布。比如说我这个数据能够使用参数型来做这个，然后再看看，然后再看看，可以做一个数据图，你看很明显是有一个正态的一个分布的， 然后再看到后面的相关的，做一些体检验的结果啊，比如说我们主要是求几个值，把几个值，把配对的一些过程值求出来，配对的差值啊啊， t 值啊， d、 f 值、 p 值啊等等等等这些值， 然后一些差异的效应量，然后进行一些相关的检验。这个地方你在论文中就可以写很多很多的一些东西，比如说这种值，你一个一个去把它叙述一下呀等等等等，就可以把这个啊差异性的分析把它写出来， 然后这个差异性的分析啊，差不多就到这，然后再看到，看到第第一问，大概啊就可以这么解决了。主要是用两个点，一个就是第一，前半部分用相关性分析，后半部分用差异性分析。 当你的论文中想写的充实一点的话，你可以把不同的相关性一些东西全就是多写一点，多种方法进行比较。你比如说看一下，我这有很多的参数检验可以用，你这能用的都可以用。双因素方差分析， 双因素防查分析，我看去年的一个什么啊，去年一个优秀论文也是说的这个双因素防查分析，这个就大家可以也可以 参考一下一些一些二一年的和二二年的，二一，二一年的 b 题，二二年的 c 题都是说的这把事，到时候同学们可以参考一下相关的一些东西，方位数方差多种方法多试一试，到时候来把它又一个具体的那个， 然后再第二个就是说啊，我根据啊部件二考虑热结组合的混合比率进行并制作相应的图像。哎，说说白了，我这个第二问和第一问没有太大的区别，第一问主要是虚说的 啊，这个对复表一这个东西来做出检验，然后我的这个啊，第二问呢，就主要是说我对复录二又做出同样的事情，但是啊，复录二你看不同的一些戏体啊，这是不一样的，但是为什么呢？但是这有个有个小要求是什么呢？并制作相应的图像进行解 说。白了第二问就是在第一问的基础上做一个进一步的可视化的一个工作，如果可视化应该怎么做呢？我就拿出我们去年写的一个 ct 论文进行参考，这种到底要怎么做呢？比如说我们可以做这种图， 这种图啊，比如说我们，呃，下面就是不同的一些化学物质啊，啊，所以说就这里就对应了，其实就是 啊，其实就是不同的一些啊，不同的气体，不同的气体来做这个东西，来做这个相应的分布，比如说啊，如何动啊，这个如何动那个动作一种这种这种图啊，这种图花色看一下，然后呢，这种折线图啊，或者这种条形图啊等等等等， 到时候来显现你的对这个问题的理解啊。第二问就说可以在第一问的基础上由人而解啊，这个还是比较容易的。再看第三问，第三问是什么呢？就说 我啊，哎，这里把那个控制变量，把它改了，我在相同比例的脱流灰的催化作用下，分析我的 c e 和 l g 常规的产率是否存在显著的差异，这个也是做一个差异性分析，不过这里变了。为什么说这里变了呢？我第一问的差异性分析， 我第一位的差异分析，说白了我这个托刘辉做过催化剂，不是说我研究有托刘辉和没有托刘辉，我这个托刘辉他不，他有不同的，他有不同的比例啊，零零点一，零点二，零点三，零点四是一个定量的数据， 但是我第三问他不一样了啊。第三问，同学们一定要注意，这个不能用同样的一些检验方法。第三问的 c 一和 lg 是一个定量的，是个定内的数据，要么是 c 一，要么是 l g， 你不能说，只只能说我 c 啊，不是说我 c 一和 l g 的比例是多少，这不一样了的，这个千万 要注意。然后呢，两个钉子要用什么方法呢？我这里建议大家就可以用， 可以用那个卡方，比如说卡一些一些，斜方卡一些，简一些，换一个简易方式，比如说这个双因素方式分解，我们就可以用这个，这个，比如说放，放出一些一些相关的一些分析，可以试一试 哦，这里不哦，这里还不能，这个先要做一个数据的处理分析，要把它，要把它这里先把它搞出来。比如说 我这个啊，相应的零点一啊，零点十对应的什么啊？十对应的是这一码的数据和这个这个数据啊，三十对应是这个数据和这个这个数据，然后把这两这这这个数据，这个数据，这个不同， 同的在相同比例下的这个数据做一个相应的双一，做一个相应的防查分析。那你不就要考虑到定量和定量的区别了，这里也做一个防查分析，所以说这个啊，由于时间关系，这里就不展开了，同学们可以后面再用这个来做一个防查分析，然后再看到下一问， 下一问是叫什么呢？是叫控制一个黑化反应机灵模型，并模拟动反映动力学进行分析。什么是反映动力学？ 反应动力学是化学反应中一个特别常见的一个啊，如研究化学反应的方向，他是从反应速率的角度来研究这个， 用这个化学反应这个这种题目呢，说白了他前一二三问和第四五问已经能够完整的。这个第五问呢，看有什么呢？就是我的应用 ai 应用那个啊，数学 模型，或者说我的 ai 的 learning 模型来研究这个，来研究这个，这个，这个是做一个预测 prediction 预测，但是我这个地方已经很完整的构建了，一二三五问已经把这个过程已经构建，为什么还加这个 d a 四问呢？第四问说白了就是考验你的一个， 考验你的一个关于那个关于文献检索的一个能力。文献检索能力是什么呢？就是说你能否在短时间内作为一个非化学专业的人士，从化学把这个反应动力学大致的了解一下，并把他相应的模型数学式的把它摆上去。 如果说这个这个题目没有这个第四问，一二三五问大都是一个数据科学数据建模的一个方向，然后这里就加一个动力啊，反应动力学说白了就是为这个题目的题目的一个那个完整性来考虑的。我们建模两个方向，一个是物理建模，一个是数据建， 如果说你一二三五文全部都是数据建模，这里第四文加了一个物差不多物理建模的一个方向，反应动力学也是物理化学的一个方向，那到时候我们就可以查找相应的文献，来把这个第四文进行一支相应的扩充，把树叶式的搬上去。如何从树叶式的考虑这个事？ 你这个时候你搜索的就不应该是什么方差检验啊，搜索相关性分析，搜索呃，差异性分析那些关键词啊？你搜索关键词应该是什么？应该是应该是敏感， 应该是敏感热解分解，然后从专业的角度来解决这个问题，第四问就可以这样解决了。所以说第四问这个地方你也不需要从专业的角度琢磨太多，你只需要有这个方向就可以了。 好，再看到第五问，第五问，是啊，刚刚说到了，就是我用数学方法，或者说我的那个那个啊，说 ai 那里，麦嫂子，可能大家可能对什么 ai 觉得，哎，我到底要怎么做呢？说白了 ai 妹嫂子就是说 用神经网络方法来取得这个问题，不要觉得很高大上，一定要什么动用什么 g p t 什么不需要，我们现在要做的就是 做什么，就搭建一个神经网络模型。神经网络模型我看一下去年的 b t 就有这样干的，差不多就是啊，用 b p 神经网络来做，做一个单多输入，单输出的一个 b p， 一个一个一个 b p。 比如说我这里第五问， 第五问是产出对什么，对什么，在有限的数据进行有限的数据下啊，进行相应的一些啊， 结果的人说就说我可以将我的哎，这里不是一个啊，这里需要把它导致一下，就说我需要输入什么呢？输入我们的那个相应的，输入相应的一些啊，比如说我这个比例是多少啊什么的，然后 直接把这个进行啊，各个产物的进行一些相应的输出。这里是你网络模型，到时候大家可以在网上搜罗一下，搭建自己输入层，输入就是相应的一些啊，输入就是相相应的一些那个比例呀啊或什么的。 然后输出呢就是什么输出，就是我四种产物的一个比率，四种产物到底呈现一个什么比率来进行一个搭建，到时候大家可以在网上看一个神秘网络模型，然后按照这种就可以差不多进行一些搭建了。 然后呢还有一种就是是都好说啊，神经网络模型，然后还有一个就是用数学模型来搭建这个方法，可能那数学模型到底应该用什么呢？这里推荐大家应该差不多就 去使用那个回归的一些方法，但是你的回归呢？我们考虑到这个数据量是比较小的，这回归到时候可能效果不好，一般数据量比较小的回归，一般我们是采用的是那个， 呃，同样这个，这个很高级啊，还是可以用这个这预测模型啊，一般用领回归来求这个领回归，直接放入定量或者定量的数据就可以把这个求出来，随便求一个吧，然后这个是定量定类，是以一个为例， 然后就可以再大致的把这个折线图就把它求出来啊，不同的一些相应的数据会怎样？相应的，甚至啊，甚至一些模型的公式啊，他们俩之间的关系就都可以把它表达出来了，这还是比较方便的。 就是你回归，然后到时候，到时候大家写的时候，你当然写一个，你会写的很单薄，对不对？到时候你还可以做一个灰色预测的模型，也差不多。灰色预测 也可以做一个相应的，你看这些这些相应的一些结果 级别对比呀，到时候我们再把这些东西再琢磨一下呀，这个模型就是相关的，就比较的充实了，模型离合的过程啊，残差，相对误差呀，相关的礼盒呀，就是做一个礼盒的一个工作。我们去年的话，嗯，七月日，二二年是前年啊，前今啊，去年应该是去年， 去年我们也是用的这个模型的啊，一个问题，系统是在相关行分啊，定量假设，然后啊 感性分析模型假设，这也是去年也是用的这个领回领回柜，这个当时是推的审一的那个，我们当时自己做的多元现行回归啊， lusa 模型，这个其实 lus 模型也是一个适用于小小范围的。这个这 也有，到时候我们一样的还可以去那个图音量以内输进去就行了，到时候也能啊，也能取到比较好的效果。 这种图，然后后面还有一些一些相关的啊，灰关联分析他是怎样的，然后把这些这些式子其实当时我们根本就没用，其实这些结果我们是同一个思想啊，就是你式子可以这样写，但你不一定编程的时候就按照这个编， 你可以说一个分享差不多跟作弊一样的，你可以就是把你的结果就是从在这个软件中，在这个，嗯，刚刚那个结果去哪了？ 在这个软件中把它结果全部搞出来，把它弄出来，把这个表用这个数据来进行可视化。但是你在写公式的时候，你还是要像这样一个一个一个把它敲好，一个一个 把它敲的那么比较好。但这种这种公式在哪里看呢？这种公式你在网上随便搜一下，比如说啊，比如说就以这个为例吧，你就比如说你回归，对吧？你就，呃，刚刚那个去哪了？回归 啊、拧回归啊，统计节目啊，一下拧回归，点击一下点击，点击一下拧回归 帮助中心啊，现在开始分析它里面都有一些点击这个帮助中心 里面就会有相应的一些，例如最好是分到下面，就像 相应的一些式子就在这了，到时候我们就可以把一些式子用这个来写论文，然后呢？然后用这个刚刚我们输出的结果来做一些可视化，然后当然不要用他的图，他的图因为太多了，一看就看得到，所以说我们还是尽量就这样干，嗯， 到时候我们就通过这个思路就可以把我这个整个五个题目相应的就把它求解出来了。然后当然一个说句话，这种化学题，这种数据分析题，本质上还是一个炼丹的过程。什么叫炼丹呢？ 是我可以从一个开始比较简单的角度把这个写出来，到时候的话我们还需要通过不断的优化，不断的比较，不断的对比啊，把这个结果不断的把它做的越来越好。 当然这是一个工作量的问题，可以看出这个题目虽然简单，但是工作量整整有五问，所以说他能到时候论文可以不断的筋膜不断的一些啊，不断的超越，不断的超， 比以前更加好。所以说我们在做这些选择的时候，可以啊多做一些工作。首先你最简单的思路啊，就是我刚刚说的那个最简单的思路，把它先做出来，然后再看看有是哪些不断的方法， 在以前的基础上不断进行迭代优化，反复，让不断让这个论文啊越来越好，结果越来越好。好，最后祝各位同学取得一个圆满的成绩。好，谢谢。
01:08查看AI文稿AI文稿二零二三述违背 b 体思路。一、针对第一问，首先对数据进行预处理描述性分析，然后对热结产物与相应热结组合混合比进行相关性分析， 利用 psn 相关性系数或 speedman 相关性系数或 ken 的相关性系数等得出结果，并对结果进行分析。二、第二问与第一问模型相同， 只是研究对象变为热结组合混合比与每组热结气体产率，并利用 matlab 作图并分析。三、针对第三问，建立多因素方差分析模型， 得出 c、 e、 l、 g 对催化作用的显著影响，分析所的结果判断显著性差异。四、针对问题四，建立生物质热解动力模型，建文线得到微分方程，通过弗林沃尔在瓦法进行计算， 在温度一定、转化率固定的条件下确定反应活化能，以此判断不同比例催化剂对反应的作用。五、根据第四问所得动力学方程，利用时间序列预测等方法对热结产物转化率预测，通过转化率方程得出热结产物产量。
09:38查看AI文稿AI文稿好，大家好啊，那么这里呢，是本次数为碑啊，数学建模啊的选题建议啊，以及思路和代码的这个编写的讲解。那么在讲解之前呢，我要说一下，由于本视频的字幕呢是自动生成的，所以大家最好呢还是开着音量去看啊，防止某些地方引起歧义好。 那么数为杯在今天早上八点啊，开赛了，那么本次这个数为杯的题目呢啊，也是比较难，那么由于这个 c 题是啊专科组选择的这个题目啊，所以呢，我在这里呢就只着重啊，去讲一下这个 a 题和 b 题。 好，那么我先从总体上去说一下啊，这次的这个题目，难度上面而言的话， b 题的难度是大于这个 a 题的，那么对于 b t r 而言呢，呃，需要你们队伍呢，有很好的这个编程能力啊，因为考虑到这个实际的路况信息啊，以及这个电机的这个 参数之后呢啊，这个 bt 的求解是比较复杂的啊，我刚才也是啊，去用 matlive 去求解了一下啊，目前还正在运行中啊，那么对于 at 而言呢啊，主要是建立一个理论模型啊，之后进行这个数值方法的模拟呃，我刚才也是去进行了一个具体的模拟呃，但是呢，目前 我主要先做的是这个对流弥散的这个啊数值模拟啊，然后接下来我去做这个吸附的。好，那么我具体来讲一下这个 abt 吧，先来看一下这个 at 啊，这个题目背景我就不多说了啊，从第一轮开始，首先他要让我们去建立一个河流地下水系统的这个有机污染物的对流弥散啊，以及吸附作用的首先模型， 那么这个对流弥散啊这个模型给大家看一下这个对流弥散方程，这个大家在网上是很容易能找到的啊，这个是比较成熟的一个方程的理论模型啊，对流弥散方程啊，就是这个样子，那么这个里面呢，他 c 是 是这个有机油的浓度啊，即使时间 x， z 呢是空间的这个坐标， u 是这个空气流的速度啊， v 是地下水这个渗流的速度啊， d 是这个弥线弥散的这个系数。 那么这道题的重点在于什么呢？第一个这个理论模型啊方面我们可以通过查阅文献和资料啊，就像刚才一样，我也是通过查阅文献和资料去获取的这个方程，但是重点在于呢，他后面我们要根据他的实验参数去研究他具体的这个清晰转化的基底。 他后面会给出我们他的啊，这个平均孔区平均的孔隙流速啊，地下水的这个渗流流速，渗透系数 k， 弥赛系数 d 啊，以及这个密度还有孔系度，这个在我们这个理论模型里面呢，他是没有的 给出这些实验参数呢，它主要是啊，我们要去进行后面的具体的数值模拟，那么数值模拟呢啊，就是说具体我们获得了这个实验的参数之后，我们把它带入啊，我们前面的这 对流迷下方程，那么具体怎么代入呢啊？我们需要做这个有线的叉三啊，有线叉分法或者有线圆法，通过模拟计算呢去研究它的转化机理。 首先呢我们进行这个空间的第三化啊，空间第三化之后呢进行时间第三化，最后呢建立这个实际的第三化方程啊，那由于要保证这个限量呢啊，所以我在这里呢，这个第三化方程我就不具体给大家去看，但是我是已经建立好了的 啊，建立好之后，我们给出这个边界条件啊，以及舒适条件，这个题目里面呢，还是给出这个舒适条件的啊，这个时间为零的时候，他的浓度是多少？然后呢再进行一个底带的求解，那我看一下啊，给大家看一下我目前编写的一个代码， 由于要保证这个限量啊，所以呢我在这里呢就是放大给大家看一下这个代码啊，我就不全展示了。那么首先呢，第一步是我们要去定义他的这个参数啊，那题目给出的这些参数啊，我们先 首先进行一个定义啊，之后啊定义这个网格的大小啊，以及他的这个时间的步数，然后呢初始化他这个浓度矩阵，然后呢进行一个啊迭代的求解啊，昨天一个迭代的求解，这是我目前编写的一个代码啊，然后呢我啊目前还正在运行之中啊，我还要进行这个不断的调参啊，然后呢 运行，那到了后面啊，这个问题三的时候啊，这个问题二，实际上就是刚才我说的这个步骤啊，就是你在第一问鉴定完这个理论啊，模型之后啊，然后在第二问呢，进行具体的这个流星源的数值模拟啊， 这个只能用这个代码的方式了，那么我这次呢就会用这个 mate 代表去进行求解，那么以往我这个生活比赛里面用这个 spacepro 啊， spacepro 啊，这次就是用不了了，因为他只不这个不是数据分析类的题目啊，所以只能通过编写代码啊，然后进行运行，进行一个 模拟的方式去进行计算。所以第二个呢，就是我刚才说的这个对流弥散以及这个吸附的过程，我们就是根据这个具体的有限员模拟啊，有限的这个数值模拟去进行求解，那么他具体的这个数据中给出的是这个不同的这个样品编号，所以我们针对这个不同的样品啊，也要进行 不同的数值模拟分析。那么这个我在后面再进行一个具体的求解啊，目前只是一个初步的思路，以及我求解的一个方式给大家讲解一下。然后问题三呢，是要考虑这个生物的降解，那么生物降解呢，这里我们要建立一个啊，数学的一个理论啊，方程 啊，之后呢再进行一个啊数值模拟分析去进行求解啊，跟前面问题一问题二的这个步骤是一样的。那么总体而言呢，这个 a 题在确定完我们的这个 思路之后，他总体上而言还是比较简单的啊，这个比较简单是相对于这个 bt 来说啊，他还是稍微能简单一些的啊，主要就是一个你速记文献理论方程啊，然后这进行一个数值模拟 啊，然后重点呢，我们就关注这个数值方法，他的这个稳定性和他的精度啊，是否能够达到我们的要求，然后呢通过这个呢，我们去选择我们的布长啊，以及 其他的参数。好，那我们看一下 b t b t 呢，是这个啊，列车运行的控制优化啊，列车优化问题， 这道题呢，他首先第一问是给出了我们这个从站台 a 到站台 b 啊，他这个距离啊，速度的上限啊，质量啊，然后各种的参数，然后呢他给出了一个阻力的方程，那么大家要注意啊，这个阻力方程，他是简化过的一个阻力方程啊，在后面的具体求解过程中呢，他这个阻力方程呢，会影响这个列车的运行情况。 那么这里呢题目首先之前给出的这个啊，这些参数都是给定的，那么之后呢，他要我们通过编写程序啊，去获得这个列车运行过程中的这个速度距离曲线啊，牵引制动力的这个距离曲线啊，时间距离曲线以及能量消耗和距离曲线。然后给出我们程序的运行时间。之后呢 啊，我们要得到六组啊，六组这个曲线啊，它是分别增加的这个时间之后的一个曲线。那我们首先呢是在这个考虑这个具体因素之前，我们先去进行一个 简单的模型的建立之后，我们才要去考虑这个更加复杂的这个模型，他这个更加复杂的模型呢，主要就是从这个，他是给出了一个从这个站到这个站之间，他的路况信息啊，就是他的坡度变化信息以及他的限速变化信息啊，因为他最大的这个限速是一百， 那么中间呢，有些有些在这个路路段中，他的这个限速是八十六啊，通过这个附件我们会看出来，此外呢他啊，其他的这个啊，普通的变化信息啊，这些也都给出了，那么这些参数呢，我们要具体的带入到我们前面所提到的这个模拟的这个方啊程序里面去 再进行一个模拟。此外呢，我们还要考虑到什么呢？这个电机的这个动态特性啊，这是附近二给出的一个电机的参数，电机的相关参数，他呢，也是从这个站到这个站啊，所以这道题呢，呃，本质上其实就是我们要去坐这个列车 他运行的这个模拟程序啊，那么目前呢，也是啊，刚刚我在编写这个初步的代码啊，因为目前啊，毕竟也是开赛只有两个小时，我是啊，在大概的去编写了这个 a 系的这个程序啊，之后， 这是 a t 的一个我目前编写的大概的程序啊，刚才我跟大家说过的这个啊，模拟计算的这个啊，数值方法的这个模型。好，那这个 b 级啊， b 级啊，这也是我 b 级目前编写的一个代码啊，然后呢，目前还正在运行中啊，因为这个 b t 它实际上跑起来它需要的时间是很长的， 首先是给出他这个列车的参数啊，然后呢，这也是他这个阻力方程的一个参数啊，然后计算他的结果啊，计算他的结果，这是计算他的阻力，计算加速度啊，等等啊，也要保证限量呢，所以我这个代码就不完全展示了。 总之呢，最后就是绘制各种曲线嘛，题目要求的各种曲线啊，时间距离曲线，能量效果曲线这个，然后输出他的运行时间。好，那我呃这里就不多展示了啊，目前还正在运行中。好，那这这次这个 atb 级的呃代码啊，以及他的运行，我正在啊进行 中，然后呢，后续呢，我也会出啊，这个完整的成品论文啊，以及手把手教大家如何去做的一个完整成品论文的讲解啊，大家可以去看我个人主页的这个往期视频啊，个人主页的往期视频， 那么我每次比赛的这个流程都是这样的啊，先会有一个啊，大家的一个选题建议啊，以及这个思路的讲解，之后呢，就会有一个啊，手把手教大家如何去做的这个端午节的教学啊，也就是我这个原创论文的啊，原创成品论文的一个讲解的视频，那么这个 a 级呢，我预计 啊，今晚到明早会更新这个完整的成品论文，那么这个 b t 呢，在做完 a t 之后，我也会啊，去进行书写它的论文啊，预计在明天下午之前会完成它的这个完整论文啊，好啊，那么我今晚就会通宵去做这个 a b t。 好， 然后呢，这个程序的编写以及运行还在进行中，那么关于这个 a 题 b 题的这个啊，完整论文的这个预约啊，大家可以看这个视频的评论区 啊，那么我再重申一遍，如果你啊目前为止还不知道选择哪道题的话呢，那么我建议你去选择这个 a 题啊，总体而言呢，比这个 b 题啊会简单一些啊，简单一些这个 b 题的实际啊，模拟以及计算的这个过程，是啊，很复杂的。好啊，那么就讲到这里啊，谢谢大家。
12数学建模
