森林modapi使用教程

今天给大家推荐一下森林的 model 插件，不懂的朋友可以看我操作。打开度娘，搜索森林盒子官网，找到这个就对了。 进去之后点击这个位置的下载，下载通道各位自行选择速度都差不多的， 下载好后运行安装包镜面很简洁，大家按照自己的需求安装到指定位置或者是默认就行了。安装完毕后运行森林盒子页面会提供很多东西，大家自行研究，我在这里只是给大家演示一下插件的安装， 点击这个位置安装辅助选项，然后点击安装， 安装好以后会提示。另外如果是其他免费版本的请点击这个选择你自己对应的版本来安装。安装提示完成后就可以完全退出，并且插件已经内置到游戏，无需每次都运行。插件不限制单人或者是多人游戏， 并且主机跟客机都是可以正常使用。进入游戏按下键盘的微键就可以呼出插件，插件内会提供很多的选项，先按照常用的给大家介绍一下，请注意按下微键呼出后会自动开启无敌模式，不需要的请先关闭。 第一个页面会提供很多常用的选项，大家按照需求选择即可。第二页中的环境选项可以控制目前游戏时间跟天气等等，可以选择白天或者是夜晚，你也可以选择下雨或者是下雪。 下面的填充功能则是种植在种植地里面，可以按照自己的选择快速填充，还能快速的生长到你想要的结果。 首页的建筑秒键可以按照需求勾选这个位置，这样你做好蓝图过后就能按下键盘的 f 键，一键快速建造， 选择角色飞天之前要注意先将无敌开启，以免摔死了。键盘的快捷键是 f 六键， 如果此时你觉得速度太慢，可以在玩家属性里面去调整速度，这样你就可以快速翻阅整个岛屿。 敌人选项这边可以按照你自身的需求来刷出野人，比如常规的野人还有变异体，甚至你可以刷出香肠怪跟小女孩，还可以选择意见杀死所有的野人跟变异体，但是这个方法对香肠怪无效。 背包物品选项是贴合代码的，只需要记住代码后面的数字即可，就能按照你的需求给予你某个东。 游戏修改选项可以快速保存游戏 合作模式选项里面，你可以在有队友的情况下选择快速拉起队友和提出捣乱的人。玩家属性选项内，如果被卡在了某个地方，你可以选择自杀，被击倒过后也可以选择自救来快速复活自己。 插件还提供非常多的功能，大家自己去体验就行了。贝，每次看完教程就跑了，你还是点个赞评论一下呀，最基本的三连给一个好不好？

哎呀，一颗一颗树种太麻烦了，有没有快速的方法？有的，他就是森林木刷，不要为了一棵树放弃整片森林， 这里是功能图标的位置，它可以让你一次性种植多种树木，只有你想不到，没有它办不到。 功能界面第一个树木窗口，第二个是属性窗口，第三个形状窗口，滑动属性窗口。第一行可以改变刷子大小范围，想大就大，想小就小，是如此的灵活又方便。不够大，那就再来一点。 第二个滑条是调整树木的出现频率，在树木窗口勾上，你想种树木，然后调的越高，出现的概率就越大。好，那我多试几次，你们看一下区别。 第三行数目间距，这个条子控制每一个数目之间的直线距离， 你们看出区别了吗？当然你也可以把你种植的方案保存起来，在第二行输入名字，点击加号即可保存。在保存菜单中选择你想要的方案，然后尽情的挥洒你的技能， 当然前提条件是你的树木资产数量越多，那么你的方案也会越丰富。树木可以在工坊下载， 而且你也可以选择不同的形状，圆形、方形、三角形，甚至一些奇形怪状都可以。那么如何订阅模组呢？在创意工坊搜索 f o r e s t。 注意看出来的第一个绿树组织， 点击他进入，然后再点击订阅下载，最后在内容管理模组栏目上点亮开关，进入游戏即可使用。学会了吗？

我的世界网红都在用的模组原始森林，在咱们模组里面也是搭配了我们的各种各样的玩法呀，这里面搭配了最重要的是一个我们的鸡哥呀，鸡哥就是这个世界的神呐。观众朋友们，可以看到咱们这里有各种各样的奇奇怪怪的鸡，各种颜色的， 其中这个绿色的机的话就是咱们的经验机，因为他是可以给我们孵下经验的。观众朋友们，他是一个钻石机。观众朋友们，这个黄色的肯定就是个 黄金鸡了是吧？如果你无法得到这些东西，你可以使用这个鸡鸽来给你孵化，哎，鸡鸽也是可以慢慢的繁殖，然后孵化出各种各样的奇迹 很怪的鸡，这里面也是少不了我们的老虎呀，是吧？非洲猎豹。观众朋友们，还有我们的牛也是变成了奶牛形状了，哇塞，这俩老虎牛一出来直接 今天就把他给隔半屋外了，我们的猪肯定也是变成了特别的真实话，他们为什么不干这头猪了？观众朋友们，你们能告诉我吗？现实中还有咱们的大蟒蛇，哇塞，看着就有点让人毛发起然的感觉。观众朋友们，我们的大犀牛，我们的大熊猫，哎，熊，大熊二。观众朋友们。

哈喽，大家好，我是我不可能，那么今天呢我来给大家介绍一下怎么使用 pass 完成这个随机森林进行数据训练，并且预测，还有结果精度的一个分析。 首先呢我们要使用 python 去完成我们的随机森林预测的话，我们需要导入一些库，这些潘纳尔斯啊， number i 啊这些呢都是我们基础的数据处理的库。然后包括后面这个 math blood， 它其实是画图要用的一些库， 主要用的话就是这个斯给楞。一般呢我们对这个数据进行预测的话，首先呢就是要对数据进行一个清洗，嗯，对数据进行清洗和准备之后呢，然后我们再使用这个随机森林方法来进行训练和预测。 那首先呢我们直接来看一下这个主程序啊，这里呢其实他是设置了我们这个输出的一些设置，我们其实可以这里可以不用 管他。然后呢我们来读取我们的数据，我们先直接来运行一下，运行一下我看一下我们读取的数据是什么样子，然后我们就运行，运行完之后呢我们然后我们看一下我们的数据是什么样子的 啊？这个 dat 呢，它是这样一个形式，就是它一共有七列，然后一共有一千七百多行它这样一个数据，然后呢我们可以看到就是它有的呢是数字，有的呢是字母。 按照这样一个形式的话，我们不能使用我们的随机森林来对他进行预测，这个时候呢我们要对他进行一个预处理。 那首先呢我们做了这样一件事情，就是我们去给他加了一个元素的那个 index， 呃，其实呢这个加不加都行，但是呢加上的话我们会更加清晰一些。首先呢我们先获取这个 美特当中它的元素的一个个数，然后呢我们创建了一个这样的一个元素表，我们通过把这个元素表呢和他的这个序号组合，就是组合 变成列表，变成字典。然后呢我们最后把这个就是新的这个元素呢去给他塞到这个炕里，我们可以就是把上面这部分呢去给他运行一下，运行完之后呢我们看一下结果就知道了，我们可以看到这个 day 呢，他 双击一下，我们可以看到 des 呢，它这个 index 呢，它这里就变了，变成了就是我们这个 index 本来是从零到六的，然后现在变成了我们这里对应的这个 元素元素，对吧？那这样的话我们也可以顺带说一下，嗯，前面六个呢就相当于是一个车他不同方面的不同方面的六个指标。 然后呢就是最后是我们决定要不要买这个车，就是我们接受不接受这个车的一个情况，就相当于是前面六个呢是一些客观的条件。最后一个呢是我们的一个结果。 现实当中呢我们使用随机森林的话，大概也是这样一个情况，就是有很多很多的就是不同的条件。然后最终呢有一个我们这样最在意的一个结果， 那完成这一步之后呢，我们要进行下面的一步就比较重要了，这个呢 我们称为是 one hot 编码。那这这个呢，我们看一下他做了一件什么样的事情啊？就通过这几个步骤我们运行，运行完之后呢，其实他这个我们可以看 他把这个东西保存在这个 x 里面，他把这个到负一的这个呃元素呢全部进行了循环，其实就是最后一个结果没有循环，其他的全部都循环了，然后利用这个 get dumps 这个函数 来对我们这个 dat 进行了一个处理，我们可以看一下它处理完之后呢，它是这个 x x 变成了这样一个形式，我们可以对比一下原来的这个 dat 和我们现在这个 x 它有什么样的区别。我们可以看到这个拜它后面是嗯 very high， 然后嗯 high， 然后还有一些其他结果，可能，然后这个 mountain 呢，它也是 high， very high， 然后我们可以看到这个 by 后面它直接是跟了 high law meet very high， 然后呢就这这个对应的这个 very high 呢就直接变成了一， 然后其他的都是零，就说明呢就是原来他在这个败下面他就是 very high， 我们可以看到他原来的这个害的这个部分呢，在他这个败害的这个地方呢，他是一，然后其他部分呢都是零这样一个形式，就相当于把它转化成这种零一编码的这种形式。 然后其他的话也都是这样的一个规律，就是原来的就是对应的几种情况，然后如果对应的情况是一是他，然后就是一，不是他，就全部是零的这样一个规律。 那好我们把这个 x 转化完，也就相当于是把我们的变量呢全部进行了一个数据化啊，那接下来的话，我们要对我们的结果进行我们原来的结果呢，全部都是这个啊 符的一个形式，那这样的话我们是没办法进行处理的，那这里的话，我们看一下他处理完之后是什么样的一个效果，我们把这一行呢也去给他运行一下。我们运行完之后呢，我们点开这个 y， 我们发现他全部进行了一个数值化， 全部变成了零一二三四这样的一些数。在这里完成这一步的话，我们相当于是对我们原来的条件，包括我们最终的一个结果呢，全部进行了数字化。 完成这一步之后呢，其实我们就可以进行我们的随机森林的一个训练和预测了，但是呢这里呢我们对这个结果呢又进行了进一步的处理， 其实我们也可以不处理，没有问题。嗯，那接下来的话，我们就要对数据进行一个分离，利用我们这个还 函数，就是我们从这里导入的这个函数，我们可以直接用。然后我们这个呢是 x 和 y 呢，是我们分别需要进行分离的数据，他们是一一对应的， 然后这个呢是我们的一个比例，这就说明呢是百分之三十呢是用于测试的数据，百分之七十呢是用于训练的数据。返回的结果当中呢， x 和 y 当中储存的就是我们训练数据的那个自变量和音变量，然后这个 test 里面呢，它就是我们的这个 测试数据的自变量和音变量。接下来的话我们要创建一个随机森林分类器，这个呢就是我们创建随机森林分类器的一个过程，这里面呢涉及到两个参数，一个呢是我们决策数的一个数量，另一个是我们 角色树的一个深度，这个角色树的数量的话，我们在之前给大家讲那个角色树和随机森林的时候讲过，就是随机森林呢，它是由多颗角色树来组成的，那这里的话就是我们 要求他有六十颗绝对数组成，然后这个最大的这个深度呢，其实就是他分类的这个次数，最多呢只能分八次。 嗯，那现在呢，我们相当于建立好了我们这个随机森林分类器，我们呢把我们的这个训练数据呢去给他进行代注，这一步的话，我们就相当于是对训练数据进行了一个训练啊，训练完之后呢，我们就可以利用我们的这个分类器来进行预测了， 然后就调用这个 predict 这个函数，然后对我们这个训练级呢进行一个预测，预测的结果呢存储在这里面，然后我们利用这个矩阵当中 这个函数呢我们可以计算它的一个精确度，其实也就是我们的正确率，这里的 y 呢就是我们实际的一个结果，这里呢就是我们随机森林预测的一个结果， 那我们除了对训练级进行处理的话，还对我们的测试级进行一个预测，同样的是我把我们这个测试级的这个自变量输入到这个预测函数里面，然后我们得到测试级预测的一个结果，然后我们可以返回测试级的一个预测深度。其实我们到这里的话，就已经完成了随机森林的 训练和预测的过程，包括我们的这个精切度，我们也已经得到了啊，接下来的话这个这一部分呢，他计算了一个 auc 这样一个参量，他是经过，他是通过我们一个这样一个函数，把我们的这个结果呢进行一个二指化，变成这样的一个形 是，然后再计算我们 aoc 的这样一个量。如果大家对这个 aoc 这个东西呢是有要求的话，大家可以就是继续看后面的东西，如果没有要求的话，其实到上面这一部分呢，其实完全够用了 哦，那接下来下面这些全是关于画图设置的，就我就不详细跟大家说了。然后我们最终再运行一下， 运行完之后呢，我们可以看到就是训练级的精度，还有这个我们测试级的一个精度，包括这个 a o c。 嗯， 那我们这里呢，我们可以看一下他这个图呢是关于我们这个 aoc 的一个图。那以上的话就是我们本期视频的全部内容了，如果你觉得这个视频对你有用的话，请给我一个一键森林，非常感谢，再见。

嘿，小伙伴们，我是曼曼，今天我们来讲樱花森林帽的包含的科技。第一个，石头灯可以起到防雨的作用，颜色是有点丑。第二个，鸟屋，我们可以把普通的种子放进去，鸟会把普通的种子换成特殊的种子。第三个，蚊香拿在手上会放出烟雾，烟雾覆盖的地方密封是不会攻击你的。第四个 花盆栽，盆栽可以当做鲜花，让蜜蜂采蜜，有一定概率让蜂箱产出粉色的蜂蜜哦。第五个，樱花地皮，制作 一个就会出现四个地皮，分别是绿色、浅绿色、粉色、浅粉色。第六个，魂系护肤，肯定有很多人喜欢这个，因为他可以驯服靠近他的生物，当然了， boss 和树精是不可以的。第七个，樱花智障，增加自己和驯服生物的移动速度。