通过GPT写python代码技巧

gbt 的代码解释器能够让人人都成为程序员，但很多人不知道怎么样运行代码，今天呢就来教大家如何运行拍摄文件，俄罗斯方块，贪吃蛇彩虹条，只要你能够给出需求， gbt 就能够帮你写出相应的代码。首先我们来到拍摄的官网，点击它最新的版本进行下载， 下载完成后呢，我们点击自定义安装啊，然后把它安装到我们想要的位置，这里能勾选的就全部勾选，然后点击下一步。 安装完 python 之后呢，我们要安装一个 payer 的开发环境，然后我们打开它官网，之后呢点击下载， 下载后呢，我们选择安装的位置啊，这里可以把它选在 d 盘，这里呢也是跟上面一样，能勾选的尽量多 勾选上，然后点击安装，安装完成后呢，我们打开 pan， 可以发现啊，他是需要激活的，需要激活码的可以在评论区留言，我看到了会给大家发激活。之后我们就进入到了主界面，点击创建新的程序，然后打开一个新的页面， 然后我们在主程序上面再新建一个 python 文件，然后呢我们就复制 ppt 帮我们写的贪吃蛇代码，复制下来，右键点击运行， 可以看到呢，他这里报错啊，他是提示我们没有拍 game 的这个运行环境，这时候我们点击 setting， 点击项目，然后选择拍摄 interpret， 点左边的加号搜索拍 game， 然后点击安装即可。 这时候我们再次返回，然后右键点击运行，可以看到你第一个拍摄游戏贪吃蛇就已经做好了，赶紧去试试吧。

gpt 四发布了，我让他给我们写个贪吃蛇的游戏啊，我告诉他我是麦克电脑，然后用的是拍摄好，这个时候他首先提示我先要装一个库，好，他这边开始帮我写代码了，然后我这边就按照他提示去 装了一个库，那么看着他代码哗哗一行往外蹦啊，我的心情是非常非常的激动啊，因为我已经二十多年没有碰过程序了，确切说我除了大学学过程序，我就没有写过程序，但是对于贪吃蛇上游戏，他能不能运行起来呢？我们看，哇，真的运行起来了，哎，我还可以玩，我还可以玩。 你要知道，我不仅二十多年没有写程序，我连拍摄你是什么都不知道，长什么样我也不知道，我也不知道如何在麦克底下去搭建这样的环境，完全是跟拆的 gpt 一句一句的问，中间没有找过任何人，没有考过任何网页资料，我就把这个开发环境搭起来了。 看起来人人都可以是程序员的时代到来了，程序员开发出的人工智能模型，居然首先要颠覆的是程序员这个行业吗？人族的程序员们，大家要加油啊！

今天我教各位经常做表格的小伙伴，用 cheat g p t 来大幅地降低我们的工作量。之前我们可能需要花一小时制作的图表，我们现在用 cheat g p t 呢，几分钟就可以搞定。好。我们看一个具体的例子， 比如这个文件夹里面呢，我放了三张表格，分别记录了我们当当网的年度图书畅销榜的情况，现在要求你呢把这三张表格汇准到一起，然后分别计算上榜的作家，他上榜的图书的数量，把排名前十的呢，用柱状图展示给我们。 如果说你想把这一个任务交给切的 gpc 来完成，我们可以这样来问他，首先让他使用 python 读取这个文件夹里面的表格，因为这个切的 gpc 呢，他并不能够直接操作我们电脑上的文件，所以说我们让他生成 拍成代码，用拍摄来执行。好，下面就是具体的要求了，我们看他如何回复。他直接给了我们完整的代码，我们把这个代码复制起来到 notebook 里面，我们来运行一下这个代码，可以看到这个图表呢并不完美。我们让现在 gpt 呢帮我们修改一下， 让他继续优化上面的代码，让图形大一点，然后增加标题，柱状图呢显示数字，然后横坐标旋转一下， 很快他就调整完毕了，重新运行一下，这样我们是不是就看起来很方便了，如果说你有其他更个性化的要求呢，都可以继续的让切的这部戏来帮我们定制代码，是不是很完美呢？

这段影片我想使用 treat gpt 尝试撰写一个自动操作 excel 的拍赏城市，看看 treat gpt 在实际开发软体系统的时候会发生什么问题。最后我会聊聊 treat gpt 在撰写城市时的优点和缺点，还有我们未来可以如何和这个 ai 聊天机器人合作开发 excel 自动化系统。 treat gpt 是一款 ai 聊天机器人，自从它开放使用之后，来自不同领域的专家开始参与其中，用不同程度的问题来测试它的能耐。虽然测试结果发现，目前 tret gpt 仍然不能与真人相比取代该领域的专家学者，但是大部分给予的评价都是好的。 从软体开发人员的角度来看， google 内部测试了 treat g t 撰写城市的能力，测试结果发现 treat g t 的能力可以达到三级工程师的水准，年薪相当于十八万美元。在开始 使用 chat 就期之前，我想说明我接下来示范的内容。我想要在档案夹 demo 下建立一个 excel 档，这个 excel 里面会存放五个随机产生的名字，这五个名字会放在一个蓝位，名称为姓名的蓝位当中。当这个 excel 档案建立出来之后，我想要在表格第二列插入一个新名字， 将第三列的资料更新为 cojing， 最后删除第四列的资料。 通过这个示范撰写出我们最常操作 excel 档案的四个动作，建立档案、新增资料、修改资料和删除资料。如果我们能够透过城市自动化的执行这几个动作，我们就可以通过拍赏自动化处理我们生活中常见的大部分工作， 确认 gpt 的操作界面是用问答的方式互动，所以我们必须将我们脑中的想法转为文字书 输入。我将第一个想法输入在对话框当中。请用拍上撰写一只城市，在档案加路径 user writer demo 下建立一个 excel 档。将无比随机产生的繁体中文姓名必须放在一个蓝位名称为姓名的蓝位当中。 我输入的对话中清楚的说明答案假的完整路径是因为这样 treat g p t。 产生的城市码才会包含完整的档案路径，不需要另外再修改城市码。我们问题叙述的越清楚， treat g p t。 回复的答案会越接近我们的想法。接着我点击送出按钮， treat g p t。 开始依据我送出的文字内容撰写城市码。它前面会录一些会用到的模组，然后用关键字 four 跑五次回圈。看得出来它想用 read 随机取五个姓。然后它花了一点时间建立一个包含很多姓氏的 list。 从下面， 从缩小的速度来看，它建立一个很长的 list。 我稍微滑动一下观察结果，这是要建立一个百家姓的 list 吗？我只是要五个随机的姓名而已。 没想到花了这么久的时间在建立一个姓氏的清单。我总算等到他将姓氏的清单建立完成。但 checked gpt 又开始建立名字的清单。 等了一段时间后发现 treat g p t。 建立到零，这个字就不动了。看起来可能是花费的时间太多或字数太多，所以停下来了。但不管什么原因，看起来它就是卡住不动了。所以我点选下方重新产生的按钮， treat g p t 又重新依据我发送的文字内容开始撰写一支新的城市。 这一次，它很干脆地建立一个包含五个字的 list， 也不再分为姓氏和名字两部分。从这个示范过程可以发现， treat g p t 在优化回复的演算法做得蛮好的。既然上次回复的内容发生问题了，就改变想法，重新写一个，回复速度快，点答案。接着，他用操作 excel 的模组 open pi excel 建立一个 excel 的 workbook。 但是这一行城市他将工作表设定为姓名，这和我们向他提出的需求不同。我是要他将资料放在一个蓝位名称为姓名的蓝位当中。不过没关系，我们继续看他撰写接下来的城市嘛。 这里他用储存格的坐标位置将姓名依序摆放到第一栏的位置。最后用韩式 safe 储存 excel 档档案的路径就是我在一开始提问时指定的路径。层次码撰写完成之后， chat gp 还很细心地说明层次码的思考逻辑，方便使用者可以理解。 我滑动到上方城市码复制下来，我开启编辑城市的软体 to be the notebook 来执行看看。我将城市码贴上后执行城市。 我打开刚才示范的档案夹 demo， 在档案夹下方出现一个名称为 names 的 excel 档。我打开档案观察下，结果我们可以看到刚才在城市中出现的五个名字被放到这份 excel 档当中。 所以 check gbt 帮我们撰写的城市码是可以正常运作的。虽然它将蓝位名称姓名放到了公主表的名称当中，但是它可以正确地汇入操作 excel 的模组 open pixl， 并且正确的使用模组提供的 a p i 和排场语法，用简洁的城市码达成我所设定的需求目标。接下来我还有几个操作 excel 的流程，看看 chat gp 能不能正确地帮我撰写出可以 执行的城市吗？我接下来想要在第二列插入一个新的随机名字。我回到 check g u g， 在对话框中输入请接续上面的已设有答案。结果，在第二列插入一个新的随机名字， 然后点选送出按钮， treat g p t 开始撰写城市码。因为我是请它接续刚才建立的 excel 档，所以它的路径和刚才产生的档案结果相同。 接着，他取得一个名称为姓名的工作标物件。这个姓名原本我是希望他放在栏位的标题，但也没有关系，至少后面还保持着一致性，可以接续相同的逻辑继续写成式。然后他取了一个随机的名字，黄晓青。 接着取得位置在 a two 的储存格坐标指定工作表的储存格坐标， 将名字放进去。他这行写法是错误的，他这种写法是将储存格 a two 里面的姓名更新为黄小青，并不是新增一笔资料。在模组 openpack xl 当中有一个韩式 insert rose， 用这个韩式新增一列之后再放入新的名字会是一个比较好的做法。 但如果我将工作流程叙述得更详细一点，我想 treat g u t 应该能够产生出更符合示范的城市吗？但没有关系，我们继续往下看。最后用还是 shift 储存在原始的档案路径定义出成功插入资料的讯息之串。 我将层次码复制下来，贴到 juptenoble 仔细看看。 执行之后， 我来到档案夹 demo 下，打开刚才建立好的 excel， 我们可以看到在 excel 第二列的位置放入黄晓青的名字，但全部的名字仍然是无比，并不是新增一笔资料。 虽然这段城市码和我预期的稍有不同，但是 treat g p t 仍然能够将我们的想法基于前面已经完成的城市码撰写出新的功能。我后面会提供另一份 treat g p t 跑出来的结果，这和我最后的结论有关。我现在先继续示范后面的范例。接下来，我想要在第三列的资料更新成 cojing 的字。串， 我回到 check q t 的画面，我继续在对话框中输入请借去上面城市的 excel 档案，结果在第三列的资料更新为 q 骏，然后点选送出的按钮， 我们可以看到它产生的城市码和刚才的相似。将储存格 a 三的资料改为 kojing 之窗，这是更新资料的写法。我将城市码复制下来，贴到 jumpton notebook 执行看看。 执行之后，我打开 excel 档案， excel 的第三列资料已经被更新为寇俊之。串，所以这一次撰写出来的城市码是完全符合我叙述的需求内容。最后，我想要试试看删除第四列资料，看看 chat gpt 是否能完成我最后的任务。 我在 treat gptu 对话框中输入，请接去上面城市的 excel 档案，结果删除第四列的资料，然后点击送出按钮， 曾是延续前一个档案路径操作 excel 档，然后用韩式 delete rose 删除 desire 的资料。最后储存档案。 我将城市复制下来，贴到 jupiter notebook 上执行。 执行之后，我打开 excel 场，打开 excel， 里面的资料只剩下四笔，因为 chat gbt 撰写出来的层次已经正确地帮我们删除了第四笔资料。 我前面示范的四个操作， excel 的动作，建立新档案、新增资料、更新资料和删除资料。在这几个示范当中，并不是一切都很顺利，我真实地记录下这中间发生的过程。当我在第一个示范中，确的 gpt 将 问题复杂化，建立了一个很大的姓氏清单，但重新执行一次后，确的 g p t。 简化了回复的内容，只建立一个包含五个姓名的 list。 虽然第二次执行后有撰写出可以执行的城市码，但显示出确的 g p t 有一定程度的不确定性。 尤其在第二个插入新资料的范例送出需求后，却得 gut 产生一个更新资料的城市码，但这段城市码没有办法插入新的资料。我有用同样的范例做过另一次测试，但这一次测试却产生出不同的结果， 尤其在插入资料这个范例。我将相同的叙述文字传送给 treat g t， 但这次 treat g t 产生出来的城市码是正确的。它使用了韩式 inser rose 在第二列新增一笔空白的资料，然后用类别 sale 将新的名字放到新的储存格当中。从观察城市码到执行城市后，出来的结果都是正 缺的。这又再次反映出 check g t。 产出结果的不确定性。这是因为 check g p t。 是一个深度学习的模型，演算法的运作本身就具有一定的不确定性。这表示说将它用在开发软体系统时， check g p t 的输出可能是不稳定的，需要进一步测试确保软体系统的稳定性和可靠度。 当我在询问 treat gpt 如何用拍赏操作 excel 的时候， treat gpt 的城市码提供一个很重要的讯息，就是模组 open pi excel。 这个模组可以读取 excel， 也可以写入资料到。 excel 是一款受欢迎的模组，所以如果我们在初期还不熟悉如何操作 excel 的时候，我们可以透过 check gpt 的城市码让我们有初步的范例知道应该要从哪里开始。 我们可以透过城市码中的函数，直到插入资料要用 insert rose， 删除资料要用 delete rose 方便我们快速理解。模组由提供了 写 api， 所以我们在尝试进入一个新领域的时候，使用 treat g t 帮我们建立初步的范本，对我们来说是很大的帮助。我们可以借由这个范本继续深入理解和研究。这可以减少我们搜寻教学文章的时间，也减少我们查询某组 api 文件的时间，让我们可以更快速地建立自动化系统的初步架构。 最后，我询问 treat gpt， 它能够取代软体工程师建立自动化系统吗？ treat gp 的回复是否定的，即便它能够在特定的任务自动产生城市码，但是在大多数情况下，我们仍然要面对复杂的设计、开发和测试工作。但 treat gpt 是一个很好的辅助工具，可以帮助我们产生部分的城市码。 所以，确的 gp 可以在特定情况下帮助软体工程师提高工作效率和品质，但他不能完全取代软体工程师的角色，尤其是在需要高度 自主判断和创造力的工作内容。像是你要建立一个拍摄自动化系统，将重复和频繁的工作内容自动化，帮助你提高工作效率。这样的系统在初期架构的时候就需要你自主判断，设计系统的过程也需要善用你的创造力。 所以你可以先透过学习拍上自动化的基础知识，再加上 check gpt 的辅助，会是一个更好的选择。喜欢就点个关注呗！

今天让 chat gpt 当回马农，最后请看运行结果，偶买噶。首先问下 gpt 知不知道拍子，他臭屁的表示非常熟悉拍子编程，直接上需求。一开始 ai 明显没有理解我们的意思， 只是简单给了一段代码视力，接着进一步加深描述描述，我们希望能有显示计算窗口。等待十秒左右， gpt 自动生成了代码。这次的代码明显健壮很多，下面我们不改变任何代码，直接复制这串代码到拍嗓子运行环境中运行，看看效果。 检查了一下，没有发现语法等错误。运行结果显示这个代码是可阅读、可执行、可操作的。虽然最终的外观差强人意，但也是构建了一个完整的框架。

今天我们来摸一天鱼啊，让 gpt 帮我们干点事。其呢是我看到 github 上面有一个项目啊，它是用 python 的写的，用来抓取每日的 github 陈年数据， 然后把抓起来的数据保存成 madam 格式，再推送到 get up 上面去。代码只要一次写好之后，后面的每次执行都是交由 get up actions 来自动执行。推送的配置文件里面有一个 crown 任务来告诉 get up actions 每天十点左右要定时执行一次，所以这个项目一旦配置好之后，后面就有机器人来每天来定时执行任务啊。 我就不需要操心每天是否有查看当天的 gap 春令数据了，就算是哪天忘记了看，也可以返回回来看之前收入的数据啊。那么问题来了，脚本是使用 python 写的， 我并不会拍审，但是我想对这个项目做一点更改，然后让他产出了数据符合我的要求。这个问题嘛，放在以前是比较无解的，但是现在有了 gpt 之后，这个也不算很难呀。那么我使用到的 ai 工具呢，就是 carris， 这是目前最强的 ai 代码编辑器啊，这个编辑器 内部已经深度集成了汽车 gpt， 现在每个月可以摆票五十四。 gpt 四啊，咱们现在工具有了手感就干，玩的就是真实。咱们先把原项目的代码拉取到本地，实际上这个项目里面的所有胶布账码全部在这个 script 点 p y 里面， 总共也才七十五行代码。打开 cross， 咱们今天就只管摸鱼，要干的活全都由 ai 来包了。选中 cross 的下面这个 gp 四个选项，现在咱们只管给他输入命令，让他干活，那我给他的指令非常简单直接啊，让他把这张 python 代码改写成为 typescript 代码，然后咱们就只需要按下回车。兄弟们，我只是让他改写代码呀，没有给他任何其他的提示， 他非常的听话。那么右边这些 typescript 代码写前段的兄弟们肯定是认识的呀。 到这里代码就改写完了，因为 咱们使用的是 g p t 四啊，他理解并且改写代码的能力绝对是要比 g p t 三要强很多的。这里我们暂且相信他改写的代码是能够完全正常运行的。咱们先用 n p m e d 杠外来初始化一个 package 连 g s 文件，然后安装 t s 文件运行的时候所需要的一些依赖， 再在全局装一个 t x x 来执行 t s 文件。最后一步，全局装上 tabscrete， 并且用 t s c 来初始画一下。初始画好之后，咱们就可以直接使用 t x x 来执行对应的 t s 文件了。把右边生成的代码直接拷贝到一个 script 点 t s 文件中。 现在咱们让代码跑起来，这里我稍微改了一下，让生成的文件名以 ts 开头，那么结果已经有了。稍微有一点点小问题，就是出现了很多换行和空格，这里稍微对字母串做下处理，把空格换行给替换掉。依然是咱们不用动脑筋啊，把事情都交给 an 来做生成，结果稍微有点点小问题，他能够去除换行，但是去除不了空格。 再给他补上一句，把空格也换掉好了。现在 replace 函数的正在表示，就是直接把空格换行全部替换掉了，可以抬头这个字母串，应用 replace 函数进行字母串替换，再次执行脚本。现在生成了 mark 档，文档就完全正常了。 看一下 mark down 的晕染效果，非常的 nice。 最后呢，我还对整个文件的项目目录做了一些更改啊，并且在 redmi 中就可以看到当天的所有内容以及前七天的地址。好，那么今天 ai 帮我墨鱼的节目就结束了，兄弟们，好工具，咱们要用起来呀。

在文心引人学用 pass 进入文心一眼首页，我们写用 pass 画一个镶嵌图。事先声明，我是不会用 pass 的，但我们可以借用这些人工智能了解我们想用的。把代码直接复制到 pass 中，点击运行，直接出来一个镶嵌图， 我们再写用 pension 画一个饼图， 布置到 python 中，点击运行也可以直接出图。 如果我们想把仿真的数据导出的话，这里问 python 的数据怎么导出成 excel？ 文心 一眼也给出了回答。 我们把代码复制到 python 中，点击运行 没啥反应。找到对应的文件夹，可以发现刚才的数据已经导出成 excel 了哦。

哈喽，大家好，我是大猪，欢迎来到我的频道 那最近有很多小伙伴问到大猪就是 check g p t 啊，怎么样在工作和学习当中去 具体怎么去使用它？那么今天呢，大柱和大家聊一聊亲爱的 gpt 怎么去帮助啊？我们在日常的工作生活当中去获取相关的一些信息，那么亲爱的 gpt 呢，就是一个非常好的工具了， 他不仅可以去辅助的去编程，而且可以根据我们的需求的迭代呢，去完成啊特殊的任务。好了，我们就进入正题吧，这里呢我们会用一个简单的例子， 那么大家可以在这个网站当中可以看到呢，我们希望获得的就是我们的标题链接和日期还有内容，那么我们这个时候就打开 chat ppt 直接去提取啊我们的需求。那么首先大家可以看到我们去写一个爬取这个网站的标题的链接，发布的时间，还有具体的内容， 那么这个时候呢，呃，大家可以看到 gpt 直接就生成了，呃，一段扣的哦，我们把这个代码呢直接去复制到我们的编辑器里面哈啊，大家可以看到，但是问题在哪呢？就是我们并没有获取相关的一些信息和内容，这是为什么呢？ 我们分析一下这个问题。首先，呃，我们见 gpd 呢是一个语言模型，他并没有联网哈，而且他并不知道你这个整个网站的架构， 然后这个时候呢，他就需要你提出一些帮助和提示，那么这个时候我们呃用浏览器哈，大家可以看到啊， 我们的链接的这个位置啊，链接的这个位置，我们把这个链接的位置呢用我们的原编辑器啊，当然大家能用英文的话呢，最好是用英文哈。啊，我们把这个链接 ul 的一个链接呢，我们直接去提出我们的需求啊，大家可以看到我们的切的 gpd 给出了一段代码， 当然有语言基础的小伙伴呢，呃，想深入去学习呃， passion 的小伙伴呢，可以看一下下面哈 discover where 呃，可以看到下面这一些相关的内容哈，然后这个时候我们可以看到 gpt 给出了下面的一些收集的代码，但是呢这些代码并不能所用， 那么可以往后看，其实我们的编码是不对的哈，我们这个时候我们可以看到我们提出一个需求，就是用啊 utf 杠八的这么一个 啊语言去表述，大家可以看到我们的亲爱的 g b t 也生成了一段代码啊，我们把这段代码去输入进去啊，输入进去以后呢， 嗯，我们的脚本编辑器就会给出中文啊，非常不错啊，给出中文了，但是啊，但是他的一个日期和信息没有单独的列出来，然后这个时候呢，我们就 呃需要列出他的一个单独的啊相关的信息啊，每一每一篇也可以看到我们的欠 gbt 给出了一段相应的语言模型。 好，我们这个时候呃接着往后看，但是呢，我们实际上在工作和生活当中呢，是需要啊我们可视化的这么一个嗯，表述的方式吧。好吧，我们就改变他的一个输出格式，就是，呃，我们用 用 csv 的一个格式哈，啊，我们可以看到输入以后啊，我们看到了他的抬头啊，也是中文，但是， 但是，呃，似乎有一些不对哈，就是在这里有一些链接的一些问题啊。这个时候我们同样需要把这个网站的链接 啊，输入到他的这个每一个深层的脚本的链接部分哈。好，输出，我们输出这个格式进行一个转换。哎，这个时候呢，我想把它输入成一个 excel 的一个呃方式啊，以便大家在工作 当中去应用，那么我们就转换输出格式。好，大家可以看到啊，我们看到，好，这里有一个输出格式了，但是还是不够，不够。好， 我们再改变一下文章的一个 party 内容哈，然后，呃，同样在 gbt 给出了一段代码。好，我们接着去啊，输出，我们打开这个文档以后可以看到哦，我们有时间， 有内容，有链接。好，这个时候呢，我们就，呃最终完成了啊 excel 文档的输出，其中包括了时间链接， 还有他的一个 body， 就是身体的整个文章的内容哈。呃，非常不错，也是方便我们工作当中去浏览。 我们可以通过 check gpt 呢，去帮助我们在很快的有效的，而且你不想去学习代码的情况下去获取你有效的信息。大众的操作呢，是非常快的，也是在之前就有去 操作过呃，想详细了解的小伙伴呢，都可以在底部的评论区或者留言给大猪哈。其实 chat gpt 呢，是我们需要去不断的去对话的迭代的，他并不能一次去成型我们的 代码和最终的输出结果。在经过了所有的对话的迭代以后，亲爱的 gpt 呢啊，按照大众的需求去生成了最终的完整的一段代码，好测试的结果呢，也是非常 非常不错的哈，也是完全的一致。亲爱的， gbt 的编程的语言能力是非常的强的哈，他的一个优点呢，其实我们很多小伙伴呢，在以前的话会用某度啊或者是某歌呀 去进行一些 search 去搜索呃代码。但是呢，亲爱的， ppt 的一个最大的好处 就是上下纹的一个记忆力是非常强的，他以便于我们后期的一个呃需求的迭代，但是呢，他并不能去 替你去编程，那他可以去辅助你编程，去节省非常多的时间去让你去完成啊。更多的工作，大家都可以在评论区留言，你都用欠 gpt 去 帮助你自己做了一些什么有价值的工作，大家都可以在评论区留言给大猪，我们一起去探讨。好了，那么这一期节目我们就做到这里了，我们下期节目再见。拜拜。

众所周知， charge g b t 他可以写代码，而且写的还不错。今天我们就让他用拍嗓来为我们绘制一张图表，我们告诉他，我们想要用拍嗓画一段线性回归的图表。很快他就把代码写好了，他先是生成了一些随机数据，然后创建了一个线性回归的模型，最后他用 matprot 把图表画了出来，并且呈现给你看。我们先复制这张代码运行一下，看看效果如何。我们打开 jpt notebook， 粘贴这张代码， 按 shift 加回车运行中的代码。哎，他报了一个错，说你没安装单拍好，那我们来安装一下单拍，我们直接在 notebook 里面安装单拍，安装好后，我们再次运行中的代码。哎， 他又报错，说我们要安装 matprot， 那我们把 matprot 也安装一下。安装好后，我们再次运行代码。哎，发现这次没有问题了，图表被成功的画了出来。那如果说我想要保存这张图表该怎么办呢？ 再次问一下交警 gpt， 他会给我们什么答案？好的，他又从头到尾给我们生成了一遍代码，那我们取我们需要的部分，我们粘贴运行一下，然后看看结果。我们打开这张图片，然后看一下效果。哎，怎么是空的？呃，我们回到代码看一下问题出现在哪里，通过对比发现我们好像多掉 用了一次 plt 点秀，那我们把这个代码注视掉，重新运行一下，看看效果。哎，你看，这一次就成功的把图表保存成了偏低的图片。那么可能很多人跟我一样有这样的疑惑，就是秀跟 cfc， 他的调用先后顺序是什么呢？那我们来问一下亲爱的 gpt 他是怎么解释的？那么他这里解释说，秀会帮我们打开一个窗口用来展示图表， 在我们调用了 p l t 点 c u f 之后，这个窗口不会立马根据最新的修改去更新，因此所保存的 p n g 图片可能就不是最新的图标。 然后他建议你说最好在秀之前去调用 cufig， 这样的话就能保存图标了。但是我总感觉他这是在胡说八道啊，因为他说在我们调用了 cufic 之后，我们所打开的窗口不会立马去更新修改数据， 因此我们所保存的图片可能就不是最新的图标。那窗口跟不更新跟我们保保存图片有什么关系，对吧？难道说我们保存的图片是依赖于这个窗口吗？我觉得肯定不是，那我们直接找到 mat prot 的官方解释是什么？他说如果你既想要保存图片，又想要打开一个交互 窗口，那么你最好在绣之前去调用这个 safik， 这一点跟切的 gbt 所给出的建议是一样的，但是这里面的原理不是像切的 gbt 说成那样，他说在绣以主色的方式调完成以后，这主色就是 blocking， 就是主色调用，那么图表被关闭的同时也从 p y prot 注销了图表，那么在之后 调用 coc 的话，就会保存一张新的空白的图标，然后官方说如果你对秀使用非主色调的话，就不会有这样的限制，那么秀的主色和非主色区别在哪里？这里文档的解释说，秀有一个参数叫做 block， 输入的话就是阻塞窗口会一直开着，直到你把它关闭了。设置为 force 的话就是非阻塞，就是窗口会打开一下，然后立马就关闭了，然后这个参数它是可选的， 不是必须的，那默认为出就是主色，那么我们本地来调一下这种代码，来看看主色和非主色的区别。我们首先通过主色调用，此时还没有图片，我们预先做代码发现，哎，有一个窗口打开了，这个窗口一直 保持着没有被关闭，此刻没有图片。我们关闭这个窗口，发现有一张新的图片产生了，我们打开这个图片，发现是一张空白的图片，这符合之前官方所讲的，我们把图片删了，然后把 blog 设置为 force， 通过非主色来调用。我们发现一个窗口被打开，但是立马又被关闭了，然后产生了一个新的图片，这个图片正是我们所需要的一个图表。然后我们通过流程图来看一下主色跟非主色的区别， 那么这种代码他前面的流程都是一样的，产生数据，然后会是图表，区别在于主色钓鱼秀的时候，他会一直卡在窗口这里，除非你主动关闭窗口，他才会执行。下一步就是保存我们的图表。非主色钓鱼秀的话，他会给你打开个窗口，然后呢他会立马往下执行，就是保存图表。 至于你什么时候关闭这个窗口，就不亏他关了。如果你想的话，你也可以在秀之后主动调用 pose， 参数为三，窗口就会在三秒之后自动关闭。最后做个总结的话，就是 下载 gbt， 他写代码可以，但是让他去解释代码的话就差点意思，因为他所学习的东西都是网上的东西，网上的东西不一定都是准确的，他的有些回答或许准确，但有些回答就有可能是胡乱拼凑起来的。那么对于使用者而言，我觉得还是需要一些基础的知识去分辨下载 gbt， 他讲的到底是合理还是不合理，然后我们才可以拿来用。

如何不花一分钱就能让 chat g p t 帮你写代码呢？告诉你两个网站轻松搞定，第一个呢是 chat g p t mirror， 这个网站呢很不错，不过呢就是你只能白嫖三四，来演示一下吧，他这有一个例子啊，如何用 g s 写一个 h t t p 的请求，点击一下，在这儿点击发送走， 接下来呢，那你看啊，那这个 ai 呢，就开始给你他的答案了，而且呢带代码非常的给力是吧，然后写了一个请求的一个一段代码啊，然后下面呢还有一个说明， 好，还挺挺长，挺详细的，那三次之后呢，就不能够再用了，那如果说不过瘾的话怎么办呢？我们再来看第二个网站，第二个网站呢，叫做小梅用 ai 啊，它使用的是三点五以及四的这个版本都可以，以及后期还会加上这个百度的文心一言这 模式啊，那我们也来上一个例子，比如说啊，在这提问啊，用用 gs 写个啊，冒泡排序好，然后呢点击发送走，这时候呢，我们就等 你看他开始写了，然后这个呢是代码是吧，声明了一个方式，接下来呢，循环嵌套了，循环里边呢有判断，判断之后呢，这样是交换是吧？交换，交换完之后呢， return， 这个 a r 二呢，就是排序之后的一个数组了， 然后呢他在下面呢还会给你一段文本进行一个说明，哎，这个也很不错吧啊，不过呢，这个网站呢，他每天可以免费使用三十次， 但是呢，就是我测试了一下，感觉就是每次呢他都是给我提示剩余二十九次，然后也不知道咋回事，是不是 bug 啊，你们可以去试一下好不好？这两个网站呢？在国内都可以正常的去访问，放心使用。

gpt 四的代码解释器让普通人可以去拥有无限的个性化能力。首先你应该把它看作是一个 ai 程序员，他可以按照你的需求去编写拍摄代码，而且会马上运行现场就得到结果，比如为这个长条的横图生成移动的动效， 根据 excel 的数据生成图表等等。虽然 g p t 四它本身也是可以编代码的，但是还得自己去部署环境，拷贝代码去运行，那普通人根本就用不上代码减速器就完美的解决了这个问题。 为什么说是个性化的能力呢？因为他要解决的那都是一些小众的需求，所有热门的标准化的需求，要么你通过 chat gpt 本身就能解决，比如像撰写文案，策划活 活动方案这种属于文本推理型的，要么呢通过 chat gbt 的插件系统也是能够去解决，比如像预定航班分析网页内容 复杂，数学计算等等。插件系统现在还是一个初期，未来他肯定会把几乎所有的主要的典型的能力都会容纳进去。那只有这两种模式都难以解决的问题才有必要去编程， 因为你编程本质上就是要量身定制一个新的工具，如果一个功能已经有工具可以实现，那显然没有必要通过编程再去造一个一样的工具出来。为什么是能给普通人无限的能力呢？因为代码 几乎可以去解决一切的问题。万物皆是数字，世界上的所有的东西你都是可以想办法用数字来表示， 而运行代码，他本质上就是把一堆数字转换为另一堆数字代码解释器，现在他可以根据需要来生成代码，这样就能去解决无穷无尽的问题了。当然现在他的能力是非常有局限的，比如还不能访问网络， 无法运行图形化的界面，能调用的库也非常有限。但是这是一个现在产品设计上的权衡，比如要考虑安全性，这种模式他一定会越来越强大的，而且也绝对不只是切的 gpt 会怎么干，以后任何的 to c 的大模型那都会搭配上类似的功能。

叉 g p t 是当下最火的人工智能模型，你肯定听说过，我们老板也希望我们能训练一个类似的模型出来。 作为老板的走狗，公司的毒瘤，我义不容辞接下了这个活。那么问题来了，找工作有谁能没推我一下吗？ 怎么实现一个加 gpt？ 作为一个完整的产品，它采用前后端分离的架构，前端负责输入用户的问题，将问题传入到后端服务器中，服务器内运行算法，将结果原路返回，再通过界面输出内容。 重点就在于怎么训练得到背后的这个算法模型。这肯定需要大量的数据资料以及 gpu 算力成本，但考虑到老板连年终奖都发不出来，又怎么会愿意付这笔费用呢？ 贴心如我，提出了一个更优的方案。要实现这样的功能，首先我们需要知道用户问的是什么领域的问题。比如坤坤被他女朋友 的老公打了，他该不该申请法律援助？很明显，这是个法律领域的问题。又比如给小白点赞会不会影响我开法拉利？很明显，这是个汽车领域的问题，通过分析用户的文本，得到语言背后的含义，这样的操作就是所谓的语意分析， 这类开源模型一抓一大把，毫无训练成本。那么知道了话题领域之后，重点就来了，根据领域，我们去找相关领域的人，让他坐在电脑后面，时刻接收用户的输入， 然后再敲字输出。早期成本有限，我们花三 k 招一些实习生，坐电脑后面去回答用户的问题，这样就可以实现跟叉 gpt 同样的效果了。 这时候问题很多的坤坤肯定就要问了，我不信现在三 k 连清洁工都请不到啊。废话，我当然知道，但是三 k 可以请一个大学生，大一的最好刚高考完，于是 数英物化生全能，整个人生阶段就这时候知识储备最丰富，而且年轻能加班，手速还快。哈哈哈，小小 gpt， 可笑可笑。三体看过吗？ 秦始皇用人来做门，电路堆成了人列计算机，而我小白做的这是啥人列叉 gpt？ 没想到吧，在我们人类滚滚历史长河里，我小白与秦始皇相隔两千年，隔空 respect。 而且最重要的是什么？后续付费用户越多，就可以请更多大学生，有了更多大学生，我们就能服务更多用户了，这不就形成盈利必还了吗？ 你以为背后回答你问题的是算法模型，但其实是一个个鲜活的年轻人，这才是真正的人工智能。我用更少的成本实现了同样的功能，还带动了大量的就业，让整栋办公楼就跟办奥运会似的。就这贡献， 下一届图领奖和诺贝尔经济学奖至少占一个吧。虽然是瞎扯淡，但是合情合理。这下没人敢说我不懂神经网络了吧。你就说够不够神经吧，至于网络，看看我之前的视频， 你也不能说我不懂网络。想成为大厂程序员，你需要有扎实的基本功，网络基础就是其中最特别的一个分支，关注小白， 学点网络基础知识，进个大厂，为人类未来 ai 事业做贡献。那么问题来了，为什么得是大厂？因为小厂根本付不起这训练成本啊，饱。

呃，这个视频我们来讲这个拍审与这个 gbd 杠三点五啊，进行对话的一个啊实战，而我们使用这个拍审去使用这个 gbd 三点五有什么好处呢？ 比如我们有时候要吊起很多函数，要批量的去生成这个文本的时候，我们可以通过一个表，然后进行的一个循环的一个啊提问， 然后生成这个文本。当然如果你四点零的 api 有开通的话，也可以接入这个四点零的 api。 呃，我们来看一下这个代码，代码的话主要是导入这个 open 的一个库，导入以后只需要一个自定义函数，就可以调取这个 open 的一个库， 然后去使用这个库啊，这个就是他的代码，主要就是几行啊，这些注意的就很多，写了很多注意啊，我们来看这个 代码的运行的一个情况，这个代码的话，首先我们要引入这个 open ai 的一个库啊，引入进来以后我们把这个 open ai 的一个 key 啊引进来啊，这个填自己的 key， 然后我们就去自定义一个这个函数 啊，这期写一个函数，然后我们将这个提示词啊作为这个参数放进来就可以了。这个函数的话，我们吊起的是这个 open ai 的一个库啊，所以我们啊这个库是这样写的， 这库以后我们就要写这个模型，你看是什么模型，如果是这个三点五零六幺三的话，我们就把这个库填进来，如果你这三点五的话，你这个零六幺三就不要了， 然后这个下面是内容跟这个角色啊，这期定义，但是我们这个提示词的一个内容我们要放进来啊，放进来以后这个最大的 头坑是多少？如果你的资金有限，或者不需要生成太大的一个文章的话啊，我们就把这个头坑啊 小一点，但是很多模型它最大是支持四 k 的，当然也有支持十六 k 的，你自己可以到这个 open ai 的官网去查一下他最大是支持多少的，如果最大是支持四 k 的话，你就写个四千左右就可以了。然后这个是生成的一个数量啊，我们这些可以不理他。然后这个是温度，就是生成的一个随机性，意中他就是调的越大的话，他越随机， 调的越小的话啊越准确。呃，看个人需求可以把这个温度去调一下，然后这个就是获取这个响应的一个内容，获取完成以后我们进行相应的打印就可以了。呃，我们要调取内容的话，我们就需要在这个函数里面再加这个参 函数，就是提示词，我们就可以调取这个 open ai 的 a p i， 实现对这个 g v t 三点五 a p i 的一个调取啊，我们可以来演示一下，我一会把这个 key 啊粘贴上来，然后去运行来演示一下。呃，我这里是把这个上面的 key 粘贴上去了。呃，然后我们来尝试一下。 呃，他这里就进行了一个返回。你好，有什么可以帮助你的啊？比如我们让他去写首诗吧， 这首诗就写完成了。呃，没有奇迹的是啊，八 g 吧。我们通过这个 python， 其实用这个 open ai 的一个 api 的吊起的话，主要可以批量的一个生成，然后还有一个可以循环的去问他。比如我们可以把这首诗进行总结，总结以后再去生成其他的东西，可以不断的 去循环，最终得到我们想要的。这个就是通过这个 python 去调成 open ai 的 api 的一个使用啊，这个内容就讲到这里。

强烈给大家推荐这个 gptple 昨天更新的代码解释器 cording tablet， 有了它你就可以上传本地数据表，让你的数据分析和作图轻松百倍。说实话就可以分析数据并作图了，还可以自动帮你解读统计分析的结果。另一个强大的功能就是支持上传整段代码， 作为代码解释器当然可以帮你解读代码并给出优化或者提升的建议。更关键的是，它非常的简单易应，直接说出你的需求它就能满足你，大家快去试试吧！

好朋友们，今天我们更新一个啊，如何把拆的 gbt 开发成我们自己的专属工作助手啊。最近拆的 gbt 特别火啊，听说过这个应用的朋友可以在弹幕里打个一，因为我们社区呢，主要是针对小白用户，所以说我们 这个视频呢，主要是分享如何用一行代码来把它变成我们的工作助手。首先我们先讲一下原理啊，和之前我们更新聊天机器人一样，那大家想是不是？首先第一步从应用端啊， 获得我们的这个工作消息对吧？然后通过我们的 python 代码呢，去调用 chat cpt 啊，通过。然后通过智能计算呢，获得一个回复啊，这个至至于怎么智能计算的，其实大家不需要关心啊，尤其是对于只是想了解一下 python 的同学来说。 那他回复了之后呢，我们再通过拍子代码把消息给他回过去，这样是不是就形成了一个助手的功能啊。至于我说的这个应用是什么呢，大家看我之前的视频就清楚了 啊，咱们这里就不呃，具体的这个解释好。那了解这个原理之后呢，我们看一下啊。 首先我们导入这个 python office robot 这个库啊，是 office 机器人啊，怎么下载呢？是 p i p install， 之前的视频也讲过很多遍了。然后第二步呢，是调用它其中的这个 chat y g b t 模块啊，里面你只需要填填两个参数，第一个就是互，你想让你的机器人给谁回复啊？再说一遍哈，这个机器人看之前的视频你就明白了好吧。第二个呢，就是 这个 a p i 啊，就是关于怎么拿到消息之后，咱们怎么去调用拆的 g p t 呢？你得有相关的 a p、 i 啊，所以把你的 a p i、 k 填在这里，它就可以去调用 chat g b t 了哦。填完这一步呢，然后双击啊，右键啊，点击这个 run， 他就会自动的进行回复。自动的思考之后，回复一些智能的消息，大家赶紧去试一试。

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怎么优雅的用 channel gbt 去剪辑视频？你可以直接告诉他剪辑前五秒的内容， channel gbt 就开始调用一个能够运行拍摄的沙盒插件，点开下拉按钮看一下， 你会发现他正在编写代码。要注意剪辑视频调用的底层工具当然还是 fm pay passion， 里面用的也是 movipai。 这个酷！ 只是当你使用 chat g p t 时，你不需要知道任何代码的知识，它的真正的意义在于， chat g p t 正在变成一个万能的平台，你会逐渐习惯于大多数事情都放到 chat g p t 上去做。