openclash怎么关闭

大家最近都在忙着安装这个长得像大龙虾的开源神器 open clone， 我 们在用它的前提，得先知道它的工作原理是什么，它是怎么自动干活的。 今天就用大白话把它的八个核心模块一次讲透，准备好了吗？开始第一个模块是 getaway， 他 就像你家小区的保安大叔，不管谁来发号施令，他负责核对身份，确认是你本人才放心。 直连进去后，就到了第二个模块， agent 智能体，这是大龙虾的超级大脑，你说我要出差，它会自己拆解任务，查机票店、酒店、排日程，像个高级大管家，大脑再聪明也没长手。这就需要第三个模块 skills， 也就是大龙虾的工具箱， 给他配上发邮件、查网页的工具，他才能真正去干活。怎么给他发指令呢？全靠第四个模块， channels， 这就是沟通专线，不管你用飞书、工作软件还是网页找他，他都能把你的话翻译成机器指令。 第五个模块， nose， 相当于影分身，你在手机和电脑上分别装一个人在外面，用手机就能直接跨设备联动，让家里的电脑自动传文件。 第六个模块是 memory 记忆系统，他有个超级记事本，你提过一次不吃香菜，他永远记得下次点外卖自动备注，越用越懂你。 最后两个模块，让他永远在线。第七个 heartbeat， 心跳机制，是个全天候巡逻兵，就算不叫他，他也在后台主动帮你盯着邮箱，收到紧急邮件立马提醒你。 第八个 call， 定时任务是个非常精准的闹钟，设定好每周一早八点，他准时把行业热点发给你，雷打不动。当然，光知道原理也不够，下一期保姆级教程安装国产小龙虾，小白也能学会。记得点个关注，我们下期见！

大家好，最近越来越多人都在抢着安装 open call， 把这只小龙虾当成自己的 ai 私人助理。大家都知道它很厉害，但你知道它到底是怎么自动干活的吗？ 今天我就来带大家了解 open call 自动干活的原理。我们会从它的八大能力入手，包括 gateway、 agent、 skills、 channels、 notes、 memory、 哈尔滨矿。听起来有点技术，但是听完你就会明白为什么它能替你处理各种任务，甚至在你没动手的时候主动执行任务。 我们先说 git， 他 是所有请求的第一站，他就向你家门口的智能门禁。无论你从网页、手机还是聊天软件发出指令， git 都会先确认你的身份，然后把请求准确送到系统内部的正确模块。 技术上， git 就是 一个 api 网关和绘画管理系统，它负责身份验证、连接、管理多用户隔离和请求路由。没有它，助理根本不知道谁在下命令，就像门没开，你叫也叫不进。接下来是 agent， 它是 open call 的 大脑，有专门的人设，负责理解用户意图、制定分布计划，判断要调用哪些工具或技能。 技术上， e 政提示 i r m 推理循环系统，通过观察、思考、计划执行和反思，不断自我校正。在执行过程中，他会根据任务结果调整策略，让助理不仅会执行，还会规划和判断，这就是 open call 能做复杂任务的核心原因。 但是 agent 光有大脑还不够，它需要实际动手的工具，这就是 skills。 skills 就 像助理的工具箱，里面装着各种功能，发邮件、写代码、操作浏览器、处理文件、调用 api 生成文档。每一个 skill 都是独立模块，遵循标准化接口，可被 agent 调用。 没有 skills， 即使 agent 思考再多，助理也只能空喊好的。所以 agent 决定做什么， skills 决定怎么做，两者缺一不可。你可能会问，我怎么和助理交流呢？这就是 channels 的 作用。 无论你用网页、 whatsapp、 telegram 还是飞书， channels 都会把你的消息统一转换成系统能理解的格式，保证指令能准确送达。 agent 换了通信方式，不换助理，他依然能听懂你的指令。 而要让助理跨设备工作，就得靠 nodes。 你 在客厅，手机在卧室，电脑在书房，助理依然可以远程操作这些设备，打开文件、修改文档，甚至调用摄像头获取系统通知和定位信息。 no， 只是青睐客户端代理安装在各设备上，通过网络与 a 阵通讯，带有自动重连和心跳机制，它让云端的大脑拥有现实的手和眼，真正做到跨设备执行任务。助理还会记住你的偏好和习惯，这就是 memory。 你 不用每天重复，我不吃辣，晚上十点提醒我，它会记住你的所有习惯和历史操作。 技术上， memory 分 短期和长期，本期保存当前对话上下文长期存储在 markdown 文件和向量数据库里，通过语义检测快速找到相关信息。助理不只是记住信息，他还能理解你的需求，越来越懂你。 opec 不 会只等你发指令。他还有哈尔臂，即便你没开口，他也会主动巡逻，检查你的邮箱、日历和任务状态，发现异常立即提醒你。技术上，哈尔臂的是后台守护进程，定时触发 a 阵执行检查任务， 他让助理从被动响应变成主动监控，确保你不会错过任何重要事件。最后还有矿时间调度系统，每天早上叫醒你，每周整理总结，每月提醒缴费，这些都是矿管理的，他根据标准时间表达是执行一次性或周期性任务，保证助理按计划完成工作。 哈尔比特巡逻发现变化矿精准执行任务，两者协同，让助理既主动又守时。当这八大能力同时运作时，窝吞科奥才真正开始自动干活。 你通过 channel 发出指令， get 委屈人身份一阵子，开始思考。打开 skills 工具箱，让 no 去设备上执行，再从 memory 里找你的习惯，你沉默，哈尔比特在后台巡逻，你离开矿，在时间线上依旧运转，替你完成任务。 他不是普通聊天机器人，而是整套会思考、记忆、执行提醒、跨设备行动的智能系统。他不是冷冰冰的软件，也不是完全像人的助手。更准确的说法是，一位永远在线、耐心、越来越懂你的数字私人助理。感谢你的观看，帮忙点赞、关注我，给个小心心，谢谢！

这是搭载了 opencloud 的 电脑，而这是飞书，我把 opencloud 接入了飞书，现在我们只需要在飞书上给他下达一个指令，他就可以在电脑上实现。比如我跟他说帮我在帮我上网搜集五篇科技新闻，总结成 n 点 a html， 并放在桌面，双击打开，截张屏发给我，我直接发送给他。 哎，他现在在电脑上创建了，然后打开了，接下来还会截张屏，然后在这里发给我，看看他会不会发。嗯，这里他就直接发过来了。好，我们可以看到，他就直接给我发送过来了，一张截屏。好，我们可以看到他，我完全没有操作，对吧？都是 open cloud 在 操作我的电脑，然后你看他就给我一个回应，接下来我来演示一下这个过程是怎么实现的。 好的，首先我们打开这篇文章，我们可以看到一开始他需要安装一个叫 node js 的 东西，如果还没有的话，就可以来到这个网站上去下载，那我们怎么知道有没有安装呢？打开这个终端，输入 node 杠 v， 然后如果这里能出来一个版本号，那就代表已经安装了，这个版本号必须要大于二十二。好，如果它小于二十二或者没有安装就会出问题。好，我们可以看到这里就有指令，然后下一步我们就要安装 opencl 了，我们直接复制这条指令，这是一条快捷安装的指令，然后粘贴过来这里，我们就可以看到它已经开始安装了，我们稍等片刻， 好的，我们终于安装好了，在这里。好的，我们终于安装好了，在这里我们先选择左边这个。 yes， 我 们可以通过左键盘的左键和右键，就这里这两个键来去切换这些选项。在这里我们先选择左边的 yes， 然后这里选择一个 quick start。 好， 这里我们如果再出现这选项，就选择 reset。 呃，然后如果出现这个的话就是 forestat， 这里我们需要选择一个模型，就是我们需要获取到这个模型的 apikey。 那 怎么获取呢？我们先来打开这个网站，这里呢我们可以看到有很多链接，我推荐使用这个红色的链接，因为网络连接会很快， 比如我们随便选择一个 miniso， 就是 kimi， 然后在这里我们就可以直接来到用户中心，一般来说他们的 ui 都会长得很像。然后有一个 apikey 管理这里我们在这里获取一个 key， 把这个 key 一定要保密，然后把它记下来。这里比如我们就直接选择这个 kimi， 好，然后我们就可以选择它的这些 api key 了，比如我们在这里就选择点 ai， 然后就输入一下它的 api key， 比如说我们就输入这个 api key 好， 回车它就可以了。这 api key 是 我瞎输的，实际上它不会长这个样，这里我们选 keep current。 嗯，这里我们待会会通过非输去配置，然后这个它这里可能会出一点问题，我们就选 skip for now， 好 的，这里先选 no， 然后这个这里就需要摁空格去选择，然后再摁回车去。确定 好，这里他就可以会安装一些东西。这里呢我们就选择第二个 open in web ui， 这样的话他就会打开一个，哎，这样的一个，嗯，他的链接就是一二七点零点零点一是幺八七八九端口。好的，现在让我们问他一个问题，来看看他能不能回答，比如我问他，你好好先问一个最简单的问题，看他怎么说。 好，他这里确实是回复了，嗯，他是刚上线，然后所以他什么都不知道，他也不知道咱们是谁，他是谁，那我们就可以告诉他，他应该叫什么，我们应该叫什么，我可以直接告诉他。 哎呦，好的，成功了，那以后我们再问他，他就会知道我们是谁了。现在我们就成功的部署 open core。 那 接下来我们怎么更方便的操作他呢？我们可以把他接入飞书，这样的话我们就可以在随时随地都直接打开飞书，给他发送一下消息，他就可以操作我们的电脑。那我们该怎么办呢？这个就是飞书开放平台，我们先注册一个账号，然后点击开发者后台， 好进来了，在这里呢有一个按钮叫创建企业自建应用，我们点击，然后这里我们给应用起一个名字，我就叫 c e 的 agent， 然后应用描述我们也叫这个，其实都是可以改的，那这里给应用一个图标，我就给他起这个，然后换成这个颜色 创建，这样的话就创建成功了。然后我们根据这个文章给他一个机器人权限，给他一个机器人。好，在这里呢，我们就给他一个机器人能力，我们点这个添加， 这就成功了，我们可以在这里看到机器人就代表成功了。这里点击凭证与基础信息，只要有一个 app id 和一个 app secret， 这两个我们要记下来，那这两个怎么用呢？这里有一段提示词， 我们直接把这段提示词复制下来，打开 open class， 然后直接粘贴给他，然后在这里呢我们把 app id 提换成实际的 app id， 我 们复制，然后这段删除，粘贴 app secret， 然后我们也复制粘贴好发给它。 好的，我们可以看到它说所有的配置已经完成了，那我们就回到飞书，然后我们刷新一下页面，在这里呢，我们点击事件已回调，然后点这个定义方式边的铅笔，选择长连接点，保存 好它，没有任何的报错就代表成功了。然后这里我们点添加事件，这里输入接收消息，点勾选这个接收消息 v 二点零，然后确认添加好之后，我们再点击这个权限管理，这里有一些权限，我们可以开通，首先我们输入 im， 开通完全线之后呢，如果我们看到这里有一个版本发布后，当前修改方可生效，我们就点击这个创建版本点，然后这里就输入一点零点，然后这里我们再写一个好，保存好，这样的话它就成功了。我们现在打开飞书这个软件，给他发一个消息试试。 好，这里有一个问题，之前没出现过这个问题，我就按照他的这个手法配置一下，哎，太棒了，我们可以看到这个标志就代表他已经开始思考了，好，他就回复我了，这样的话我们就成功的把它配置到了飞书上，而且我们成功的部署好了 open class。

在 openclaw 当中，如何免费地使用顶级大模型呢？我们知道 openclaw 本身是比较消耗 talking 的， 原因是在于当你和 openclaw 聊天的时候，它会使用上下文的 talking 调用大模型，从而导致我们使用 openclaw 会消耗大量的 talking。 问题来了，免费的大模型不好用，付费的大模型又用不起，那有没有折中的方案可以让我免费的使用顶级的大模型啊？答案还真有，那么接下来就给大家分享一个价值几千甚至上万的方式，可以让你免费的使用大模型，少花很多钱，所以大家先点赞再观看吧。那么怎么免费用啊？这里呢就给大家去说一下。 我们只需要去 n 平台，然后 n 平台里面是提供了很多顶级的大模型的，而这些大模型都是可以免费去调用的， 大家来看看都有哪些啊？比如说像国内的顶级的 mini max 最新版二点一可以免费的调用，还有像智普的四点七的满血版也可以免费调用。那么像 deep sync， 三点二、 kimi 等模型更不用说了，全部都是免费的。那么我们只需要去 n 平台申请一个 api k， 有 了这个 api k 之后呢，接下来将这个 api k 的 方式使用 open a 的 方式啊，配置到你的龙虾的配置文件里面就行了。 龙虾的配置文件在哪呢？给大家说一下啊。龙虾的配置文件呢，是在当前的用户底下有一个 opencloud 的 文件夹，然后在这个文件夹底下呢，有一个 opencloud 的 json， 然后这时候打开你的 json 啊，因为它内置是不支持这个平台的部署的，所以我们手动去配置它就行了。 手动配置呢，总共有三处地方啊，那么第一个地方呢，就是咱们在 models 供应商里面去添加一个名称，这个名称呢，其实叫啥都无所谓啊，只要后面和咱们的 agent 去对应起来就行了。然后在里面呢， ok， 去写他们家的地址。然后呢，重点这块来了，要去写你的 api k 的 换成你自己的， 用 open ai 的 方式进行调用。然后你调的模型是啥啊？那比如说我这儿呢，就是 mini max 二点一的最新版本。好，然后底下呢进行一个设置啊，这是第一处，先把它进行设置，然后设置完了之后呢，接下来第二处啊，导到你的 agents 里面， 然后将你的 default model 设置成你要调用的模型啊。设置完了之后呢， ok， 在 models 里面同样把这个名称再进行赋值一下就行了。这三个地方全部设置完成之后， ok， 这时候回到咱们的 open cloud 里面，将服务关掉，然后这时候使用命令 open cloud get v 重启你的服务啊。重启完你的服务之后呢，接下来你就可以去问一下你的龙虾你使用的模型到底是啥了。好，那这时候呢，咱们回到龙虾的 使用界面啊，那么咱们去问一下他，我为你设置了新的大模型，告诉我你使用的大模型是啥，咱们来看一下这个大模型 是否是我设置的那个大模型呢？好啊，咱们等待片刻，看到没啊，这就是我设置的 n 公司的 minimax 二点一了，那么到这咱们就可以免费的白嫖顶级的大模型了。我是磊哥，每天分享一个干货内容。

这个是搭载了 open 可乐的电脑，这个是飞书，现在我把 open 可乐接入了飞书，我只要在手机上发布指令，它就会在电脑上帮我自动执行。你是怎么实现这个过程的？这个很简单，你按照我总结的思路一步一步去做就能够实现。 所有内容我都放在了这个开放的网页上面，但是在这个过程当中可能会输一些代码，但是没关系，有问题你就去问豆包，要不你还是直接帮我装吧。那我这还有一个简单方法，你直接去下一个 ai 编程软件，如我用的是字节跳动旗下的 tree， 你 直接把安装指令丢给他，全程什么都不用管，但是他跳出任何的窗口，你一定要点同意。 是我还是不明白，我部署 oppo 可乐有什么用呢？那你有没有发现现在连央妈都在直播带货推这个 ai 提效手册？我觉得这就是在告诉普通人，要赶紧去学，要赶紧会，包括前两天国务院发布的人工智能加行动意见也是如此， ai 在 未来是会改变我们的生活方式的。人工智能加 没听说过。那你知道二零一五年国务院发布互联网加行动意见之后发生了什么吗？万物皆可上链接，行动意见里面就明确提到了未来普及智能终端、智能体的几个关键时间节点。也就是说 ai 不 仅要成为大众化的产品，更要在万物互联的基础之上， 让一个人拥有过去一整家公司才能拥有的能力。最近一人公司确实很火啊，好多地方都在支持一人公司创业。一人公司并不是今年才出现的呀，之所以一个人是做不成电商公司的， 你既要会运营，又要会客服，又要会写，又要会说，但是现在 ai 可以 帮你剪，可以帮你说，可以帮你运营，可以帮你看后台。那你觉得 ai 会替代人吗？觉得 ai 会取代人这个说法不太准 确，应该是说在未来很长一段时间内，可能 ai 会取代一部分岗位，但是在这个情况出现之前，首先会出现另外一个情况，就是会用 ai 的 人会把不会用 ai 的 人踩在脚底下。什么意思啊？会用 ai 了不起呗？举个现实一点的例子，一个月大几万的成本 开去了，但其实你用扣子加豆包加引刀，就完全可以做出一套智能客服国产模型，就完全可以跑起来，一台电脑二十四小时都在线。同样是做生意，我成本比你低，效率还比你高，你拿什么都跟我斗？那就所有人都去做艺人公司，你的产品在哪呢？你的服务群体又是谁呢？ 我觉得现阶段的 ai 最现实，最能够落地的作用不是让我们凭空的去创造新业务，而是让已有业务实现提质增效、降本。可是有很多案例，人家就是用 ai 找需求，设计产品，完成销售，成功变现的呀。这套流程看起来确实可以轻轻松松用 ai 完成，但其实这中间至少有两个难点。 第一，利用 ai 发掘的需求，真的是用户愿意花钱的需求吗？你必须先测试，先完善，这是成本。 第二，就算是真需求，宣传要不要成本？流量是不是成本？你可以把做产品的过程拍出来，边做产品边做流量，养成一博主吗？思路没问题啊，但是执行起来变数太大了。很多人做这一套，他根本就不是为了做产品， 而是为了借助 ai 起号做流量。所以你还是觉得现阶段 ai 最大的作用就是在已有业务的基础之上实现提效。江门。是啊，我认为我们现在该做的决不是去盲目跟风，但也不是观望啊，要主动去学去用，去跟上节奏，尽可能的让 ai 提高我们做事情的效率， 比如可以让他去完成那些我们不擅长但又不得不去做的事，这样至少就可以保证一个点我们不会被割韭菜。

想要使用大龙虾 openclaw 啊，也就是 cloud boot， 但又担心消耗的 topic 太多，花费太多钱，同时呢也担心一些安全性的问题。那么接下来这个视频教你使用 openclaw 连接本地的大模型，这样咱们就可以免费无忧地去使用你的 ai 助手了。好，那么接下来它怎么用啊？一个视频给你讲清楚 它这个实现呢，其实比较简单啊，总共分为三步。第一步呢，首先咱们先去安装一个本地大模型平台，然后安装完成之后呢，在本地大平台里面去安装 你想装的大模型，然后装完大模型之后呢，第三步，使用特殊的命令来启动 open cloud 就 可以了，只有三步，非常简单。好，那么接下来呢，我就带大家一步一步的实操一下。咱们首先先给本地的电脑去安装本地大模型平台欧拉玛，也就是这只可爱的羊驼啊， 为什么我本地的大模型需要去安装欧拉玛呀？欧拉玛就相当于一个平台，比如说啊，我需要在网上买东西，那这时候我先要去下载一个某宝 某多多，类似于这种电商平台，那么这些电商平台呢，其实就和欧拉玛是一样的，然后在欧拉玛里面有各种各样的 model 啊，各种各样的本地模型，我们是可以安装的，这时候呢，我们点击 model 啊，就可以看到像最近比较火的 k 二点五智普的模型啊，这些模型都是有的， 那我们可以去选择相应的模型安装到本地。好，那么首先呢，咱们点击 download 啊，然后下载一个文件，根据不同的电脑下载相应的文件，然后下载完文件呢，他长得就是这样啊，咱们双击一路下一步就行了。然后安装完成之后呢，他会打开这样的一个界面， 然后在这个界面里面，你可以在右下角去选择相应的模型进行下载啊。这块呢就给大家去说一下啊，模型的参数越小，那么他占用的空间 也就越小，对于你电脑配置的要求也就更低，但是他回答的质量可能相对来说就不会很好，所以大家要根据自己的情况来选择合适的模型进行使用就可以了啊。但是他其实还有比四 b 模型更小的，有个零点五 b 的 模型，那么这块呢，你是搜索不到的，但是咱们在他的 平台网页上是可以去找到的，然后咱们可以使用这个命令去安装，也是可以的啊，那我这时候去复制这个命令好，然后去打开咱们的命令窗口， 然后使用 olama raw 啊，然后这个时候呢就加上咱们的这个更小的模型，零点六 b 的 啊，然后把 value 值进行一个替换好撬回射，这时候它就会去下载咱们指定的模型，并且进行安装，等它的安装完成之后呢，咱们本地的模型就有了，好， ok， 那 么等待一段时间之后呢，等它出现这个 su success 啊，安装成功就说明它已经安装完了，这时候咱们可以去问它，你是什么大模型 好？敲回球， ok， 那 这时候他就会去思考，思考完了之后呢去回复啊，我是，呃，谁是什么什么大模型啊？我拥有什么什么样的能力，对吧？好，那到这儿咱们已经安装好了，安装好了之后呢，接下来咱们就可以使用 open claw 大 龙虾了啊，那么怎么使用啊？这个时候非常简单，我们只需要使用 oalanama launch open claw 这个命令就行了。啊，那我复制这个命令，打开一个窗口，它的意思是啥呀？就是使用 oalanama 来启动 openclaw 啊，你启动的时候，那自然而然它就帮咱们会进行部署的啊，你，你不需要使用 openclaw 改头位来启动了，你就使用欧拉玛 launch openclaw 启动就行了。好，咱们来启动啊。 好，然后启动的时候呢，它让你去选择本地的模型，那我本地的模型呢？撞的就是某问三啊，这时候咱们敲回车，敲完回车之后呢，那么是否继续啊？这时候要按 table 键呢？所以咱们按 table 键啊，选中，然后再回车，这时候它让你选择是否去保存一个存储的路径啊，那我们选择 继续啊 y 就 行了。好，选择完成之后呢，这时候大家可以看到了，他就开始去打开 opencloud 的 这个服务，并且给它设置本地的某问三的模型了。 好，那么这时候选择完成之后，咱们稍等片刻之后，咱们就可以使用 web ui 的 这种方式来访问了。好，这时候咱们来试一下啊，在 web ui 里面， ok， 这个界面啊，可以看到他目前是在线的，那我这时候问他，你是 你是什么大模型，然后点击 send 发送。好啊，这时候， ok， 他 说了我是大模型。这时候呢，虽然他没有告诉咱们他是什么大模型啊，但我这时候可以继续问他，你是本地大模型吗？好，然后点击发送。 ok， 他 说了我是本地大模型，对吧？啊？他没有告诉你这个名称啊，然后，但是呢，我后面问他是不是本地大模型的时候，他就说他是本地大模型了。 那么咱们其实从日制里面也能够看得出来，它的这个模型以及像 agent 的 调用都使用的是本地欧拉玛千问的这个模型啊，这个时候如果你把欧拉玛的这个服务你给它关掉啊，你给它服务给它停掉，停掉之后这个时候你再和它对话，问它在吗？ 这块是没有任何信息的，这块就说明你的模型是有问题的。那这也从侧面上去证明了咱们现在调的就是啥本地的这个大模型。 那么使用本地大模型有什么优点和缺点呢？它的优点就是我在本地调用的，所以我不需要花费任何的费用，消耗再多的 talking 我 也不怕。然后其次呢，是使用本地的大模型的隐私性相对来说是比较好的，因为我用的都是本地的嘛。但是它的缺点是本地大模型回答的质量，它可能比商用大模型 执行任务的能力要差一些，回答的质量要低一些。另外呢，本地大模型它对于电脑的配置是有一定的要求的，所以呢，大家就根据自己的需求来选择，到底是要调用线上的大模型还是本地的大模型。我是磊哥，每天分享一个干货内容。

openclore 很 强，但我劝你真别跟风装了，甚至可以说百分之九十九点九九的人都犯不着去折腾 openclore。 当然尝鲜学习是没错的，如果看完视频大家还想试试，我们也在后面给了大家一些实用的建议。首先毫不夸张的说， openclore 是 今年目前为止最火的 ai 产品， 只要把它装在电脑上或者部署到云端，咱在聊天软件里动动嘴皮子，这个 ai 助手就能帮你完成任务。当然，前提是大大小小权限都给到位了。 又因为 colo 这个单词有小龙虾钳子的意思，所以 open colo 又被大火们戏称为小龙虾，网上各种服务也满天飞，只要花上上百元，就能找人来帮你装上最新最前沿、最炫酷的 open colo， 成为一个云上养虾人。光是上门小龙虾安装一次收费五百元，已经有人号称几天赚到了二十多万， 甚至腾讯直接在深圳搞了个线下活动，免费帮你装机龙虾直接火到超出了小马哥的想象，属于是一代人有一代人的鸡蛋要领了。 这一切看起来是个蛮不错的生意，但是我还是想说，求求各位，别再花那个冤枉钱找人代装 openclaw 了。说句大实话，如果你连 openclaw 怎么安装都搞不明白，那花钱找人代装纯属是赶着当韭菜。 当然，咱们不是要否定 openclaw 这个项目本身，相反，我觉得它很棒，甚至可以说它是今年最让我激动的开源项目之一。但是如果你想着装了龙虾就能立马帮你干活，那你只是在给自己挖坑埋雷。 有没有一种可能，你装不上 openclo， 那 是 openclo 在 保护你。首先，这玩意儿和过去那些 steam 袋装、花钱装系统这些传统派的付费安装服务完全不一样， 安装成功还只是万里长征刚开始的第一步，后面的使用门槛其实高得离谱。刚装好的 openclo 就是 一个纯纯的白板程序，在它的预设内容里，只有一个名叫 sod 的 md 的 文件是完整的。这个文件只限定了最底层的底线，叫它温和友善，别干坏事。除此之外，它什么都不知道， 他不知道正在对话的用户是谁，不知道你有什么习惯，他甚至不知道自己是谁。这就导致你在指挥他的时候，就像在带一个连 excel 都没打开过的职场纯萌新。比如，我喜欢熬夜，凌晨三点我给他下指令， 今天上午十点提醒我一下，结果你猜怎么着？他直接把我把日程安排到了明天上午的十点。就为了这么一个破事，我得专门教他理解时间格式，教他去判断用户五进里的今天到底对应什么时间戳。他的出版输出几乎全是浆糊。你必须强迫自己拥有极强的逻辑性，把自己当成幼教去一轮一轮的引导宝宝才行。 想要一个张嘴就会给你递扳手的赛博管家？做梦去吧哥们，在他学会递扳手之前，你得先教他什么是扳手。那你说我花点时间好好教，把他教好了总行了吧？不好意思，这龙虾根本教不熟，你给他下的指令可能随时都会被忘掉。 前几天 mad， 他的安全总监都翻了车，他本想让 openclo 帮忙整理一下邮箱，帮忙看看哪些邮件是可以删的，哪些邮件是自己要看的，还特别叮嘱让 openclo 只能先看看邮箱，不能操作。 是没想到自己油箱里的邮件实在是太多了，直接触发了 openclaw 的 上下文压缩功能。结果这一压就出问题了，模型把上面那句只能看看不能操作给直接忘记了。 然后 openclaw 就 开始了原地发疯，删起了它的邮件，不管怎么喊停也停不下来。另外，这个龙虾生活的网络环境也是凶狠异常。大家都知道 openclaw 之所以好玩，是因为社区里有无数开发者写了各种各样的 skills 插件，你想让它干嘛？丢个链接让它自己装就行， 看起来很爽很简单是吧？咱再也不用从头教 ai 怎么解压压缩包了。但问题是，你装进去的这些 skills 真的 安全吗？网络安全公司 corei security 研究了一下，结果发现在龙虾应用市场里，超过百分之十的 skills 都有问题，可以说是一不留神，可能你电脑里的隐私信息就会被 open clock 给陷入个底朝天。 我之前让自家的小龙虾去论坛上冲个浪，结果随便一刷就撞到了，一夜暴富了呀！ 并且现在的 openclaw 根本不是什么成熟的消费级软件，它就是一个充满 bug 和安全漏洞的实验品，整个项目里的 bug 和安全漏洞多到数都数不过来， 随手一搜就能搜到一大堆，甚至连官方都发布了 openclaw 的 安全风险提示。总而言之，只要你的小龙虾跑起来了，那 它可以说是不管是系统 bug 还是提示攻击？或者是小龙虾自己发疯，它都有无数种姿势，能把你电脑里的隐私底裤给扒的一干二净，而且它发疯花的还是你的钱。 open globe 可不是装完就能免费白嫖的东西。这只龙虾，每一次它帮你干活、思考，甚至只是挂后台监听你的指令，都会疯狂地燃烧你的钱包。 腾讯那边的免费安装欧盟 club 活动，前脚刚办完，就有人发帖说自己免费的额度已经给用完了，一天不到就倒欠了十几块钱。海外甚至还有网友睡了一觉，发现自己刚充了二十美元，就被这小龙虾给霍霍光了。 小龙虾把这笔钱拿去干啥了呢？拿去！每隔半个小时叫自己起床一次，然后思考一下我是谁，我在哪，我要干什么这些低级的问题，每问一次消耗十二万头啃，差不多就是五块人民币。所以在这个荒诞的循环里，真正赚到钱的大概率，根本不是拿着 open call 准备大干一场的。 你是那些在淘金热里卖水和卖铲子的人，甚至可以说，这场淘金热里最大的铲子厂，就是那几家卖大模型的 a p i 巨头。说 说实话，很多人想冲 openclaw 的 需求，也并不是真的有啥大项目偏要爱来帮忙，而是属于一种典型的措施恐惧症，也就是大家最近经常刷到的 fomo。 但化解这种赛博焦虑的解药，往往很朴素。正如冬泳怪哥说的那样，消除恐惧最好的办法就是去面对恐惧。放在 openclaw 这件事上也是完全一样。你对这个东西感兴趣，觉得它会改变未来，但应该做的绝不是赶紧掏钱找黄牛代劳，假装自己已经上车了。既然你认为它代表着未来的方向， 干脆就花个周末的时间亲自探索一下他的能力还有边界。哪怕你是个完全没超过代码的小白，哪怕你需要把终端里报的每一行错都复制到搜索引擎里去找答案，哪怕被卡在某一个环境配置上整整折磨了一个下午，这个跌跌撞撞去驯服这个小龙虾的过程才是最有价值的东西。 最后，如果你看到这大伙还是想试试 openclo， 我 们也给大家一些使用 openclo 的 安全小建议。最简单的一个就是信息隔离。为了保障自己的信息安全，我强烈不建议你一开始就把这玩意儿要装到自己的主力电脑上。不过 openclo 几乎不吃硬件资源， 你家里吃亏的 n 年老电脑都能跑 openclo。 所以， 如果你既不想泄露隐私，也不想花钱买云服务器的话，可以用家里的老电脑先试试。 其次就是在装陌生的 skills 之前最好做下安全审核，可以先装个 skill vader 来做个安全审查，这就相当于给你的 open globe 装了个火龙杀毒。 最后，建议大家装完 open globe 后，可以在服务器里再装个 cloud code 或者 codex kimi code 的 这些软件。用 open globe 的 时候，遇到问题先问问他们，绝必比自己捣鼓要方便得多。

作为科技博主啊，我每天都要看大量的科技内容。前两天想自己本地部署一下 open crow， 结果一堆专业名词、配置文件看的有点云里雾里，中间卡了几次壳，然后我就去抖音精选上搜了搜，你猜怎么着？有很多 open crow 部署详细教程，从环境准备到报错处理，每一步都有详细的视频教程，按照视频 一步一步来，很好上手。搜索 open core 本地部署，点开一个视频，从前期准备到中间容易卡住的报错处理，再到最后的配置启动，一套流程给你安排的明明白白， 哪怕你是零基础，跟着一步步点也能跑起来。可以说，在部署这类复杂工具遇到难题时，抖音精选就像一个好用的工具箱，里面整理好的各类实操教程跟着做，能帮我们提供解决问题的思路，顺利跨过学习上的卡点。比如现在视频讲到的 session memory 号， 这些概念，光看字面啊，真不一定能马上理解。这个时候点一下右上角的 ai， 问问，它会结合视频里的操作步骤，当场讲清楚 session memory 怎么让 open crawl 越用越聪明，不用退出去搜，思路也 不会断。这就是抖音精选给养龙虾过程带来的赋能价值，不只是摆出来操作步骤，而是帮你更好地理解每一步为什么这么干。在实操中慢慢培养 ai 思维。如 果你不止步于 open curl， 还想系统提升自己的 ai 思维，这里的 ai 课堂有很多详细课程，从大师课到名校公开课，带你 由浅到深的去了解 ai 应用、 ai 专业系统，培养你的 ai 思维。说白了， open curl 是 帮你抓取信息的工具，而抖音精选你的这些视频，就是帮你把知识整理好的，独立入手。信息爆炸的当下，想快速搞定像 open curl 部署这种干货，操作一个趁手的工具能省不少力。

仅仅九十六小时，那个号称神话的模型飞步五就遭到了下架，一个名字里带五的 ai 模型却没能活过五天，从封神到封禁，中间只隔了四天，这场荒诞到像剧本的急速坠落，背后藏着今天每一家 ai 公司都不得不咽下去的残酷真相。 首先要提到的这次封禁，其实可以说是早有预料，就在几天前，也就是六月二日，特朗普刚刚正式签署 ai ai iis 行政令，要求美国政府建立一个针对用机密机准测试，判断哪些模型具备高级网络能力， 并要求模型开发商在公开发布前给美国政府提前访问权限，用于网络安全和国家安全评估。虽然目前这个法令还不是政府批准后才能发布，而是企业自愿提前给政府测试，但是飞步五显然没有听从政府所建议的去做，而结果等到的就是神话破灭。 而就在这短短九十六小时内，他带来的故事可谓是精彩至极。首先第一个争议就是发布第二天，模型所曝光出来的秘密降质问题。 引爆点来自于一份三百一十九页的安全说明书里被埋着的一段话，飞步五一旦检测到，你再问前沿 ai 开发相关的问题，比如怎么搭一套训练大模型的基础设施，他会偷偷给你一个打了折的答案，而且全程不告诉你。这操作有个传播极快的名字， secret sabotage。 这个名字就是极其的贴切， antaraback 给自家研究员保留了完整能力，却专门给外部研究者上枷锁，直白点翻译过来就是，凡是想学习我、追赶我的，我都暗中给你使个绊子。 我知道有侄子会给洗白，这是防止有人恶意蒸馏。不好意思， antaraback 已经在发布前明确表示过，飞镖五在检测到蒸馏行为时会自动降低到功能较弱， opps 四点八来回答问题， 而这个暗中使坏就是字面意思。我在解决一些核心的难点问题的时候，我明明有更好的解决方案，但是我偏偏就是不说。 这下连平时互相掐架的开源派和 ai 安全派都罕见的站到了同一条战线上直接开骂。因为他狠狠坐实了一个说法，所谓 ai 安全，会不会只是头部实验室的一块遮羞布， 把竞争壁垒包装成安全责任，这才是最该警惕的趋势。虽然在压力之下， antropic 连夜道歉回滚，承认权衡错误，但麻烦才刚刚开了个头。而第二刀来自于微软背刺前一场道具还一步未停，微软又补了一刀， 微软公司内部以数据安全为由，禁止自己员工使用飞镖五，而这荒诞在于，微软一边通过 github copilot 把飞镖五卖给企业客户， 一边禁止自驾员工用对外卖对内进。同一款产品左右手互搏，根子就是出在数据留存上。 之前我们视频也提到过， antarapic 要求非法五的对话至少留存三十天做安全监控，在特殊情况下被标记的内容甚至于最长能留两年。这明显跟微软此前与 antarapic 签订的企业零数据留存协议相抵触， 几万亿美元的巨头拿它处理商业机密，核心数据这种东西能在别人的服务器上躺整整两年，哪个巨头会这样被你摆布？ 这件事已经明确撕开了企业 ai 采购的一个新现实，模型、能力、安全架构、数据治理，已经没法再分开看了。 以前大家比的是够不够强，现在企业谈判第一句话变成了，我的数据到底还是不是我的？数据主权正在成为一道比性能更硬的采购门槛， 而这一刀，还不够近。第四天，最致命的一击到来，六月十二日，美国时间周五下午五点二十一分，美国商务部长卢特尼克给 anthropopac ceo 发来一封信， fob 五和 mesos 五即刻起受出口管制，美国境外所有人、境内所有外国公民全部禁用，甚至于连 anthropopac 自己的外籍员工也算在内。 而这导火索是，另一家公司声称成功突破了 fob 五的安全限制，越狱成功了。 answapeck 随即作出回应，意思就是这个所谓越狱用的是几个早就公开的小漏洞。 openai 的 gpt 五点五也有同样的问题，凭什么单单针对我？但争论这时候已经没用了， 命令就是命令， antropica 只能被迫选择全球下线。九十六个小时，飞豹从史上最强公开模型变成暂时无法使用的一行字。至于还能不能，会不会重新上线，我们无从知晓。但有一件事已经确定，别人的始终是别人的， ai 的 竞争早就已经到来，我更期待我们国产自主的大模型能够早一点变得够强。这里是起点世界，聚焦最新 ai 资讯，我们下期视频不见不散！

第一批养小龙虾的人已经睡不着了，给你们看一个非常恐怖的东西啊，今天是我们养龙虾的第二天，你看我们现在已经开始让他帮我们去收集和分析全网的爆款视频内容了， 现在这个龙虾基本上就是自动帮我们生成脚本方向在配合发布，我们现在目前是有两个号的内容在稳定跑了。其实现在养龙虾的人根本不少，都知道它比豆包这类工具更自动化一点， 但是很多人啊，不太清楚从哪里下载，也不知道怎么安装，怎么在电脑上用，或者怕弄错了搞不明白。所以啊，我们也是跟着这一本 opencloud ai 助理一本通帮我们设置的，跟着这本书上的流程去走一遍，确实能节省不少时间，还能连接非书，自动处理文档， 帮忙去搭 ppt， 日常的消息回复也能够处理。相比传统的 ai 聊天工具啊，确实龙虾这个版本啊，够牛。如果你们也想像我们一样养龙虾，但是不知道从哪开始，真的可以看看这本书。

常言建议大家现在如果没有使用 codex， 尽快装一个。过去两周里面我在重度的使用 codex。 其实我一开始是不想换 codex 的， 因为大家也知道感觉切工具非常的麻烦，但使用过 clock 的 同学应该都感觉它的使用都会让你觉得有一点被卡脖子的感觉。当你的 ar 工具已经融入到你每天的工作中的时候，你其实怕的不是贵，而是它突然哪一天不能用了。 products 第一个明显的点就是便宜大碗，虽然从单价的程度上来说，甚至 gbt 五点五是贵一点点的。 gbt 的 价格输入是每 每宝的头肯一美金，输出是三十美金。而 oppo 四点八是输入一美金，输出二十五美金。但是为什么实用的体格下来， oppenai 的 plan 更经用一点呢？主要是因为它 在做一些比较轻的任务的时候，就会自动调用一些比较轻的模型。其实在 call code 的 里面你也可以做，但是你就变成一个手动挡，然后 codex 是 一个自动挡，帮你切那个档位。 在第二个值得表扬的点呢，就是他的迁移非常的顺， context 能做到的是，如果你有 club， 他 就会问你说你要不要迁移，然后你点 yes ta da 他的 project session， 然后 skills 就 全部迁移过去了。我觉得就是这个是一个 open ai， 非常妙的一招，等于说无痛地把你的 iphone 备份到了一台新的 iphone 上面。第三呢，确实有些任务 gbt 现在是做的更好的，第一个是文案，第二是深图，因为它有 image gen。 第三呢，就比如说是一些交互的 codex， 呃，使用 html 和修改 html 都是非常的丝滑的， 所以我现在对 codex 定位不是说一个备胎，尤其是做内容做图，就是支持工作者的这一些 skill 呢。我觉得 codex 其实是非常好用的，至于怎么用 ai 做 ppt 呢？下一集我也想会单独分享一下，有兴趣的同学欢迎关注。

chat gpt 就是 个应声虫，他会对你说的一切点头成誓，告诉你你有多棒，你有多 amazing， 就 像是一个哄你开心的马屁精，从来不会真正的去挑战你。所以我来教你该怎么重新调教他，让他给你真正的有价值的反馈。 第一步，进入设置，再点击个性化，把回复风格从默认改成直言不讳。第二步，修改自定义指令，把里面内容换成这一句话，做我的言客导师，挑战我的假设压力，测试我的每一个想法。 我需要的是无懈可击的思维，不是一味的认可，这样你才能让你的 ai 对 你真正地说实话。如果你只是让 ai 不 断地奉承你，你很可能会在错误的方向上螺旋上升。

全网都在养的小龙虾到底是什么？很多人以为是海鲜，其实现在爆火的 oppo 可乐龙虾已经开始替很多人打工了。以前 ai 只能聊天，现在龙虾已经能帮你操作电脑，整理文件，回消息，自动做表格，自动处理工作， 一句话他就开始干活，重点是越养越懂你！很多人现在都把它叫 ai 牛马，因为它全年无休，随叫随到，二十四小时待命。真正可怕的不是 ai 会聊天，而是有人已经开始用 ai 替自己上班了。想知道怎么养龙虾？点头像，进入直播间！

这也可能是全网最权威的一份 code dance 上手指南呢，因为它源自 openai 官方团队的分享，讲的就是怎么把 code dance 用到极致。这条视频我会带你做三件事，一、逐段领读这篇文章。二、每讲到一个知识点，就对照着做，演示在 code dance 里到底该怎么操作。三、最后给你做一个总结。 视频有点长，推荐先点赞收藏。 ok， 那 我们直接开始。原文是英文，已经有大佬把它翻译成了中文，咱们就看中文版，边看边讲，我也顺手在扣带子里演示该怎么操作。先说我用来感受最深的，其实真的就是语音输入，它的好不是打字快，而是能把你脑子里还没成型最原始的想法直接导进去。 很多东西你嘴上闲话其实就能说清楚，但是让你打字你就会特别烦，甚至敲不清楚，敲不明白。所以很多时候，比如我还有一个没有想明白的计划，我就会开始对着他碎碎念两三分钟，想到啥说啥，或者开会的录音口述的草稿之类，我都会直接丢给他。这种毛毛糙糙的原始版本，往往比你精修过几句总结更有用， 因为里面有你的语气，你强调的重点我们可以看一下，就在这我们点完就可以开始录制，帮我做一个番茄钟，我希望能够督促我能够专注的使用电脑， 叭叭叭之类的。我可能在说的过程中，我的脑子里头的思路会变得更多，只有在沟通嘴一张，你就不知道你可能会有非常多新的想法。第二就是持久对话流，他有点像叉 gpt 左边的那排对话，他关键的区别是你可以把重要项目置顶，我给大家演示一下，就在这我们可以把它置顶。 其实大家可能会觉得这个功能很普通，但是他其实他牛逼点就是在抠定这个场景，他会记得你之前所有的决定偏好和进度。 我一开始也没有太 get 到这有啥用，后来发现就是哪怕这个项目我搁置了半个月，重新再开始的时候，其实工作是完全不断档的，然后我们直接可以开始半个月前的工作，所有的记忆上下文文件全都在 第三个，我想给大家讲的是干预和排队，其实简单说就是扣蛋子干活的时候如果方向跑偏了，你不用等他撞南墙，你可以直接打断他，当场揪回来，这叫干预。还有排队，我可以把想做的几件事一件一件做给大家，可以演示一下。 在这边我希望番茄中他说不打断主任务，我想说不需要这样直接引导，这个时候他就会根据我刚才说的思想直接进行一个转变，这样就不需要等他全做完了，全都错了我们再来。 我可能还可以在这给他排队下去走，比如说我想要个春节配色方案，这已经在排队了，他是海边方案，他都会在这直接排队去做，做个移动端。一句话区分这两个点是干嘛的？就干预是改他现在做的排队，是安排他接下来要做的。接下来想说的是工具与触达范围，这简单来说就是扣单词的手能伸多远？ 一可能就是浏览器，它能用你已经登录好的账号状态，直接帮你看后台数据。二是操控桌面的 app， 有 些只能在软件工程里点的火，它也能帮你点，甚至可以接管电脑完成。三是 skill 和 mcp， 把常用的工作流固化下来，下次不用重交，这些都能在侧边栏格式化的看， 手机上也能用。四十自动化，这个最省事，让他可以按时的自己去查岗。比如每三十分钟扫一遍微信，扫一遍你的邮箱，你就把要回的消息草稿都给我拟好，但是不要发出去让我回来排版之类的，我们可以看到它可以操控我们的浏览器。 接下来我觉得是整篇文章含金量最高的一段，他讲怎么用好目标设定，因为用好目标设定真的会让你整个项目的效率变得特别高。咱们看他其实有一个势利的，就当一个任务有一个清晰的终点线，并且 ai 智能体可以不断朝那个终点努力时，目标的威力就彻底爆发了。他 有一个势利，糟糕的目标是什么样？就把这个 markdown 的 文件的计划实现一下，不仅给了你一个错误的案例，还给了你一个好的案例和好的标准。 可能好的案例是直到所有单元测试全部通过这个新版本开发才算完成。那好的标准镜头有什么呢？有一套完整的测试案例，有一套精准性能测试，有一个能稳定出现的 bug 被修掉， 然后有一个验证矩阵，有一个必须能始终跑通的端到端工作流，只要我们目标清晰了， 我们才能达到结果，要不都只是在许愿，这些就是验证器。原文有句话特别狠，有野心固然重要，但没有验证机制的野心，就只是在许愿而已。目标功能在这里，我们可以点开这个追求目标，然后把你的目标输入到这里就 ok。 最后再看侧边栏， 我会把原文这几张图点开给你们看一下，简单说，其实它就是让 ai 上的东西，比如像网页，比如像直接点开 macd 文档， 或者你的换灯片 pdf。 最后看侧边栏，简单说，它就是可以让 ai 生成的东西，比如像网页 pdf 表格，换灯片就贴在聊天框旁边， 你可以当场看，当场标注，不用导出来，在一堆软件之间来回切，网页还能当成控制台用。所以到最后总结一下，语音输入持久对话里有干预排队工具，自动化目标设定。侧边栏这一套下来，核心就一句话，让你工作有地方住，你离开后他还能往前跑。 还有这个共享记忆我就先不展开了，下条专门讲，感兴趣的朋友可以在评论区扣一，觉得有用大家可以点个关注，我们下条见。

你养的龙虾安全吗？龙虾，也就是开源 ai 智能体软件 opencloud。 最近深圳、合肥、无锡等多地政府相继发布政策，鼓励企业部署推广 opencloud， 掀起了一股养龙虾热潮。 与此同时，工信部、国家互联网应急中心也相继发布针对龙虾安全应用的风险提示。一边是应用的热潮，一边是风险的隐患。从你养龙虾吗？到你养的龙虾安全吗？这个问题该怎么看？如何把握发展和安全的边界？我联系到了一位推广龙虾的政策制定者，看看他是怎么考虑的。 我们首先把安全放在首位，原版的我们也支持，就是我们在装的时候会跟大家做好一个风险提示，我们这个免费部署，他更多部署的是国产的 timicolo 和腾讯推出的 q cloud， 尽可能的把这些安全风 可以降到了最低。我们推出了国产硬件龙虾盒子，它是叫网络附加存储，可以起到数据存储、数据备份、文件共享、文件协作、多媒体服务，还有系统的安全维护等功能， 从这种硬件底层去进一步保障数据的安全。硬件里面默认的调用的大模型都是国产大模型，他所有的数据都是在国内的，不出狱的。就是我们自己 也建了一套严密的技术、管理、生态三位一体的安全防控体系。可以看到，龙虾部署推广的过程并不是完全原生态的，而是要利用相关的软硬件来尽可能抓住风险场口。 其实就像我们用的电脑和手机操作系统一样，他们也都有风险隐患，如果操作不当，也会被攻击受损，相关部门发出风险提示来规避安全漏洞和不当的操作行为 也是正常且必要的。特别要注意私密信息暴露在公网管理、权限放开等问题，如果遇到问题也要及时报告给有关部门，但这不意味着音乐费时。新技术的发展往往都会伴随风险挑战，重要的是怎么把握平衡，只有这样才能让技术真正汇集个人。 在这些地区发布的文件中，特别提到了一个词， opc one person company 指的是艺人有限责任公司。随着 opencrow 这样的开源 ai 智能题软件的流行， opc 正在成为新的发展方向。 欧风克拉的进一步发展会带来算力，包括互联网基础设施、 ai 行业的底层大模型产商的进一步的发展。出台这样的政策，首先吸引的是中国的年轻人进行创业。还有一个呢，就是未来可以逐步的吸引国际的 数字游民进入到中国来进行数字化创业，服务于全球。新技术是一把双刃剑，需要的是我们清醒的认知，也需要不断拓宽中国技术升级与包容的空间。在规则与创新并行的水域里，这只龙虾才可能越养越大。