怎么让CHATgpt帮我分析彩票
粉丝852获赞1.3万
相关视频
00:47查看AI文稿AI文稿挑战用全的 gbt 赚一百万，用全的 gbt 购买彩票，能否中奖呢？首先我要他直接给我推荐大鹿头号码，结果并不可行，那我们就要想办法去套路他。我问了他是否知道大鹿头的规则，这个目的是为了给他喂数据。 然后我告诉他以前是一名资深的彩票分析师，请你统计近两年大乐透中奖概率高的号码，目的同样是给他位数据。 接下来我让他根据之前的分析，帮我上传一千种号码。
78黑客先生
03:08查看AI文稿AI文稿今天我们利用 chat gbt 来购买双色球，这应该是一件很有意思的事情吧。首先呢，我们来问他一下是否知道中国双色球的这个规则。 我们可以看到他一条一条的罗列的还是很清楚的，至少要比我们普通人要知道的更清楚一些。 我们看到那遵循一个循序渐进的这样一个过程。我们现在问他给他一百块钱的话，他会怎么样去买双色球，看他怎么回答。 我们看到他说他作为一个 ai 的语言模型，不会去购买双色球，并且呢，不是很推， 推荐我们去购买。所以呢，这个时候呢，又要变一种角度来问问他，如果单纯从开心娱乐的角度来考虑的话，看他会不会向我们推荐。 我在这边还列了一些大数据啊，统计学啊，概率学啊，高等数学啊，就是让他多一些维度去考虑，看他回答的怎么样。 他还是不愿意回答，说明我们的这个提问是失败的，而不是他自身是失败的。因为提问的越好，他的回答就会越好。所以呢，亲爱的， g b t 既是对大数据的考验，也是对我们提问者的 这样语言的一个考验。我看到他还是不愿意回的。所以呢，我接下来要问他，重点就是侧重了开心和娱乐的角度，让他直接就给出失组数据。 他在思考当中， 我们看到他依旧是不愿意回答，并且给了我们一个代码，让我们通过这种代码程序的方式去自己寻找这个数字的组合。 那我问到现在呢，也不是很耐烦了，我就直接跟他说，直接告诉我十组数字，我估计他应该也是感觉到了 我的这种情绪，然后我跟他说我不买，只是开心一下。果然，他现在已经开始生成数字组合了。看到没有，这个提问的方式很重要， 也不知道这些数字是否会真的中啊。哈哈， 如果中了的话就身体。嗯。不过现在我用的是三点五的标准。当然呢，也只是开个玩笑啊，我也并不会真的去买。
298xiaobi9494
00:29查看AI文稿AI文稿欠 g b d 让我们差点发财，我们就要欠 g b d 出四个号码给我们，他还真的出给我们，还问要在哪里买。中奖中奖，这就是欠 g b d 下午给我们的幸运号码三三九六你有买吗？ 我不是七三九六，我没有买 abc 所以 有买没有中。哈哈哈你也没有中七三九六后面三个字啊都没有买。三个字后面可是很准哎。可以揣。
5629我爱吃麻薯
04:00查看AI文稿AI文稿ai 到底能不能帮你中彩票？前几天有个新闻，西安一位大哥让 ai 帮他写了个选号小程序，中了五百零八万。那 ai 真会选号吗？还是他只是运气好，我决定自己试一次。 我把大乐透从二零零七年开售，到去年底全部两千八百一十八期开奖号码交给了 cloud ops 五点五， 让他试试能不能算出今年的号。规则很简单，按每期二十块一张五加五复式来算，跟今年一百二十四期开奖一期一期对。我一共试了四种办法，一层比一层深，试到最后一层我才明白，问题根本不在 ai 第一层最朴素的想法中。彩票也是数学历史上出现次数最多的号，应该最容易中奖吧。 ai 数了一遍，前驱出的最多的五个号，全在二十九以上，你猜按这组号，对一整年能拿回多少？ 六百三十一块花了两千四百八十。更怪的是，这五个最热的号，今年反而出的比平均还少，有一个甚至排到了倒数第二。其实数学早有答案，每一组号码的概率都一样，都是两千一百四十二万分之一， 最热的和最冷的没有区别。可这就怪了，既然概率都一样，为什么这五个号十几年里就是出的多？这个问题待会揭晓。 第二层，试试网上传的最多的三个方法，彩民圈里最流行的冷热号搭配， 热号为主，温号为辅，拿回六百一十八。数学建模爱用的马尔可夫列，拿上一期算下一期拿回六百八十六。 get up 上几百颗星的开元选号项目，用 lstm 深度学习学走势，拿回五百七十五。 我还把时间往前推，拿二零二五年再试一遍三个方法照样全亏。三个方法全输了，是方法不够聪明，还是彩票里根本就没有规律？ 第三层，我让 ai 自己去找大乐透到底有没有规律。他把前人用过的十八种方法全试了一遍，又做了一堆统计检验。然后 他真找到了一个大乐透刚开售那六年，二十九以上的几个大号出的明显偏多。还记得第一层那五个最热的号吗？他们的热全是那几年攒下的， 可从二零一三年开始，这种偏多就再也看不出来了。 ai 最后挑了考的最好的方法出号，一年拿回六百四十七， 我又模拟了两万个随便选号，同样每期二十块的人，拿回的中位数是六百三十二， ai 正好排在中间，规律可以有，但他说没就没，那为什么就算知道了一切，也算不出下一期？ 第四层，我们直接去看号码是怎么来的。摇奖机，我让 ai 做了个简化的摇奖机，模拟 牛顿力学，一步一步算每个球怎么撞，再复制一份，只把其中一个球挪动十亿分之一米零点一五秒，两边差了一微米零点三秒，一毫米零点四秒，差出一整个球。 零点六秒后，出口的那个球已经有一半算不对了，想提前五秒算准每个球的位置，要精确到小数点后，一百多个零，物理上根本测不到。这就是为什么没有任何规律能留下来，每一期都是从一片混沌里重新摇出来的。 那新闻里那位大哥呢？快乐八一年要开出三百注左右的五百万，总会有人中奖，这次中奖的人恰好用了 ai。 今年大乐透每卖一百块，返给买的人五十二块，还有三十六块进了公益金。 所以 ai 能不能帮你中彩票，能中几块钱的小奖，跟你自己随便选一样，想靠它发财，不能想买，就当花两块钱买个盼头。
1331不正常老师
00:47查看AI文稿AI文稿巴洛克奖中一千万，有一个高性价比的玩法分享给你啊，就是后区一档全多，前区的五个红球你可以自由研究，咋选都行。定点在后区的两个篮球，你只需要选一个你最看好的篮球做档，剩下的十一个篮球全托上， 这样子一共是二十二块钱。只要前期的五个红球全部对上了，就能稳稳的拿下二等奖了。因为剩下的十一个篮球里面必定有一个是正确的，但是你看到的那个篮球恰好也对上了。那恭喜你，一等奖到手了， 这是前驱做精选的号，后驱靠全面覆盖，就算没撞上一等奖，买个二等奖心里也是开心的。当然啦，彩票还是娱乐为主，祝屏幕前的你好运连连，心想事成吧！
46韦小果（上班版）
06:13查看AI文稿AI文稿你今天正在看一期保姆级 codex 安装使用教程，但第二天啊，一觉醒过来， codex 它没有了，这是不是真的验证了那一句， ai 工具，只要你学的够慢，那其实就真的不用学了， 傻不用担心啊。这次啊，其实是欧本 ai 的 一次大更新，把叉的 gpt 和 codex 合并成了一个新的 app， 名字啊，就叫叉的 gpt， 随之而来的还有最新发布的模型 gpt 五点六，那我们就再次保姆级的，带着大家看看全新的 app 有 些什么变化。 最新版的安装包已经帮你们准备好了，大家自取即可。呃，那老样子啊，我们先打开 app， 这次呢，连 codex 的 图标啊都直接改成 gpt 了。 进到界面来，乍一眼看呢，几乎是没什么变化， ui 还是那个熟悉的 ui， 左边是导航栏，右边是对话栏， 从左边最上面开始啊。 gpt 这里按一下呢，是可以切换 work 和 codex 两个模式的，它这个意图啊，就是帮你分的更细了。 work 呢，就是帮你完成 office 这种 paperwork， codex 呢，就更偏下代码类的项目了。 我们先看 work， 其实变化不大，但是他这里对话框中间给你预设了一些你的工作目标，比如创建文件，调研工作简报、自动化日常。我们来点一个创建文件，然后创建一个文档。 呃，大家可以看到，这里面就直接预设了很多的天然模板，我们再看一下表格和 ppt， 同样的都有很多的预设模板给你使用。 我感觉啊，这样就可以省去时间去找一些风格类的 skill 了。但是这个吧，我自己也搞不清楚谁先谁后，只能说之前 codex 的 对话界面呢，确实是一清二白，什么都没，但咱们马哥的产品啊，不是很早就把预设风格给做的很丰满了吗？这怎么说？难道就是传说中的全球市场一体化？ 好的，我们再看一下 codex 啊，这里同样的提前预设好一些常用的场景，这对刚接触的人来说呢，就可以相对精准的和 ai 进行沟通，让他到底应该专注在哪一个工作上。 好，我们回到 work 这里来，新建任务就是新对话，这个也不多废话了。然后这个已安排啊，就是之前的自动化任务啊，这里也没什么改变啊，就是换了个名字啊，也不知道是不是中意音音译中的汉化问题。 插件啊，还是老样子，电脑控制，浏览器控制，自动做动画都在这里了，想用什么就装什么。前段时间呢，还有一个新的插件叫 record replay， 看名字应该就好理解了，就是学习你操作电脑的路径，然后啊，封装成一个 skills， 下一次啊，你再想做同样的事情，他就可以代替你去完成了。有兴趣的话呢，我可以单独出一期演示教程。好，我们现在接着往下来看，站点这个功能啊，看起来是一个一键生成网站的功能，那我们来试试看啊， 帮我设计一个未来 ai 助手，产品官网，类似苹果发布会风格，包括产品介绍、核心功能、价格方案和用户案例。 好了，他终于完成了，中间呢，也是没停过，我们点开看一下啊，这里呢，需要登录一下 gbt 的 账号，应该是要登录他们官方的一个站点 啊，这个导航的细化程度是 ok 的， 就是整个界面的美观度还是一个比较 ai 的 水平啊。字体大小呢，也有一些问题，如果真的要用的话呢，还是需要再跟他对话几轮，让他去修改一下 啊。然后我们回到 gpt 这里啊，站点的这个地方呢，就出现了刚刚做过的网站啊，还是比较方便管理的 好。那这个功能差不多就这样，我们再往下看聊天，这个聊天功能啊，其实已经和网页端的叉 gpt 同步了，包括这个调用 image 二点零啊，我之前的身图记录也都在里面。 所以说你只是有些问题需要他来解答的话呢，就可以使用这个聊天功能， 他还可以拉出来变成一个独立的小窗口，就不用一直挡着自己的界面了。 好，接下来这个项目文件夹啊，老黄历了啊，对应所有的每一个单项的任务。 最下面这个通用设置啊，他把服装宠物拉出来了，然后用量啊反而藏到自己的页面里去了。 别的呢，其实也就差不多了啊，扣的这里也是一样的啊，插件调用， skill 调用，上一期我们也都说过了，没什么太大变化，而且 work 和扣的不同的工作倾向呢，在上一个扣带子版本里面也有，只不过啊是藏在设置里面的， 他这改动啊，反而和 cloud 很 像。 ok， 那 这又说的通了，就是产品风格全球统一化 啊。那至于 gbt 五点六到底提升了多少，反正测试做游戏，测试做网页，不是大型扣顶项目的话呢，都没什么太大感知，大家呢，其实还是可以继续去用五点五的，等哪一天啊，五点七出来以后呢，我们再去用五点六也不迟。 好，整个新版的叉子 gbt app 大 概就是这些变化了。如果呢，你已经是老用户了，那用新版的时候呢，是不会遇到任何障碍的， 但是没用过的用户呢，也可以来体验一下了。反正啊，现在的使用门槛也已经降低很多了。最后呢，这期视频，如果觉得对你有帮助的话，记得点个赞，我是阿月，希望你 ai 工具耍的愉快，我们下期再见。
2.5万阿悦很严格
03:08查看AI文稿AI文稿本期的话我们继续以三 d 历史数据为例哈，我们来这个做数据分析啊，这节的话我们先去抓那个，把这个最新的数据给他导过来， 然后导过来之后的话我们点到训练模式啊，今天主要讲技巧，就是技巧这一块的哈。啊，我们就说每次在正式实战是吧？之前的话我们就说一般哈可以选择把这几个方法啊，后续我们有新的更高效的方法，之后呢我也会添加上， 当然这七种方法已经非常厉害了啊，然后它总体的能力啊，比我们个人的话要高很多，然后我们这要说一下啊， 呃，对这个 ar 数据分析感兴趣的粉丝啊，都可以去入手一下我们这个系统是吧？好，我们这个先执行一下，就大家哈在正式使用之前呢哈，就是说把这什么呢？把这七种方法你可以都去先执行一次， 为什么就这样啊？就说我们看一下他近期表现是吧？就哪种方法的话可能更适合最近的这个数据变化。 好，我们点一下开始训练，然后去执行，这边我们就十选十就可以了，你也可以更多一点是吧？为了看的更清晰，当然我们最好就是回速十就可以了，不要太多。你没说看最近的对吧？然后的话这个，呃，每组的话就是这个，这个， 呃，你可以自己看是吧？你可以十二十五十都行，看个人啊，然后我们等等他执行完，呃， 那边呢？我们这个数据执行完成，然后我们看一下这个下面这个总的统计哈，好，从这个地方可以看出来是吧？啊？最近这十那个一百次，一百七，一百，呃，最新这十次啊，每次十个是吧？然后从这些数据当中我们看到哈，什么？我们方法二， 呃，方法五和方法三这几个表现还是不错的，对吧？那这时候话哈，你可以在这个实战的时候可以专门去选择什么呢？哈？选择这个方法二是吧？方法五啊，就每一个，你比如我先选方法二是吧？我先弄出十个来，然后我再选方法五，再弄个十个来，看你弄多少 啊？看你需要今天弄多少组是吧？这样啊，我们再去什么去实战那这样说一下哈。嗯， 就是我这次才测试了什么，才测试了十个是吧？你可以什么把这个弄成二十个，三十个的时候看一下它整体表现，对吧？哪一个更高一些啊？这样 好， ok， 这就是这样一个技巧啊，这里我要说一下啊，对于大家哈，不啊，有些人说，哎呀，我是这个老玩家，是吧？老，这个就是说数据分析这个经验比较丰富啊，如果说你有自己的一些方法和经验，你也可以通过这个新新自定义添加啊，去添加进去是可以的，也可以，对吧？ 大家要相信啊，随着 ar 版本的不断更新是吧？ ar 的 能力会越来越强，然后，呃，我们这些方法也在不断的优化啊，也会越来越好。 然后这里要说，呃，对于大家对于那个 ar 技术是吧？投就是你花投入到 ar 的 学习和技术一个提升上啊，都是非常值得的， ok， 好， 所以说，嗯，大家想需要这套软件的可以入手一下。好吧，好，感谢大家观看，下期再见。
798VBA AI表格办公帮
12:50查看AI文稿AI文稿大家好，今天跟大家分享一下 codex 与拆开记笔记的使用。首先登录拆开记笔记的账号登录，拆开记笔记的账号一共有两种方式，一种是通过账号与密码的方式进行登录，另外一种是通过 openai api k 的 方式进行登录。但是这种方式 会有一些弊端，比如说无法使用最新发布的模型，也没有办法使用云端任务，使用这种方式会存在一些弊端，所以我不推荐使用这种登录方式。我更推荐使用账号和密码的登录方式， 这种方式的话可以使用最新发布的模型，还可以使用创建云单任务，所以我更推荐使用账号密码的方式键登录。接下来我们先登录一下车载 ept， 点击 continue to sign in， 点击之后会跳转到网页端， 接下来我们输入账号与密码，网页端登录完成之后，此时提示已登录，可以关闭此标签页，这个时候我们就可以打开我们的车载 g p 来进行使用了。 进入车载 g p t 之后，我们首先可以看到聊天和工作的界面，我建议有使用需求的人可以开通 plus 会员或者是 pro 会员， 一般普通用户的订阅 plus 会员就够用了。是如果你是一个重度使用用户的话可以订阅 pro 会员。 像 plus 会员的话，他一般会有一个五小时最大的 topen 使用量限制，每五小时会有最大的 topen 使用量， 像 pro 会员的话，他一般没有五小时限制，所以说用户可以根据自己的使用需求来订阅。订阅完成之后，我们可以通过左下角来看出自己的透根消耗量，只用的额度以及剩余量。 接下来我们跟大家分享一下车的 gbt 与 codex 如何切换，以及它们两者之间有何区别。 我们在左侧的菜单栏可以看到会有一个菜单 gpt 与 codex 的 下拉方 菜单 gpt， 它主要是用来，比如说你提出一个问题之后，菜单 gpt 会帮你分析这个问题，并且给出一个解决方案，但是它并不会帮你去实施这个方案去解决问题，但是它并不会帮你去实施这个方案去解决问题。但是 codex 的 话，它一般会 帮你分析问题，给你一个解决方案，并且帮你去执行这个方案去解决问题。 这是拆开 gpt 与 codex 的 区别，那同时 codex 它是需要消耗透款额度的。而拆开 gpt 如果只是简单的聊天的话，它是不需要消耗透款额度的。 那我们现在切换到 codex 这个聊天框来跟大家分享一下 codex 的 使用。 codex 的 主要工作区就是 中间的聊天框，在这个聊天框当中我们可以看到 codex 的 模型，模型分为 gpt、 六点一 so、 六 rstr、 六 so， 还有六 luna 等模型。目前来说的话， gbt 六 astra， 它是在当前的模型当中是能力最强的，它侧重于复杂的推理和完成整个工作流程。 当然用这个模型 token 的 价格也是最贵的，消耗 token 的 量也是最快的。 gbt 六点一 so 这个模型，它是比较低成本，接近于 astra 能力的， 他兼顾了能力与效率，这个模型的话性价比是比较高的一个模型。我目前使用的话，比较使用的就是六阿斯特和六点一 so 这两个模型， 当然大家可以根据自己的需求来选择自己使用的模型，那在左侧的话，我们可以选择设置计划模式，比如说当你有一个需求还没有想清楚的时候，或者是改动范围比较大的时候，就适合开启计划模式。 这个模式他会先了解整理规则，输入输出的格式，还有一些异常情况，形成一个开发和测试的方案。这个计划模式他不会去帮你去执行这个计划， 当你的需求已经非常明确的时候，这个时候你可以关掉计划模式，然后让 codex 直接按照你的思路和想法去执行你的方案就可以了。左侧是关于 codex 在 执行任务的过程当中的权限， 它一共分为三个，一个是请求批准，一个是帮我批准，还有一个是完全访问权限。 请求批准的话一般是在使用的过程当中，当 codex 需要访问外部文件和使用互联网的时候，他会一直在向你请求授权， 那你可以根据 codex 给出你的反馈来给出一个授权或者是拒绝授权。 那第二种方式就是帮我批准这个方式。就在工作的过程当中，请求授权的频率比较低，他会仅对检测到风险操作的时候才会向你发起请求，这个时候你可以授权批准或者是拒绝授权。 第三种方式就是完全访问权限，就相当于你选了这个选项之后，然后在执行任务的过程当中，就不受到任何限制的访问互联网和你电脑上的任何文件了， 他可以随意改动你的文件或者删除你的文件，所以完全访问权限这个存在一定的风险， 建议新手还是刚开始使用 codex 的 时候，可以选择请求批准，当你应用了一段时间之后再去选择 bug 批准，当你认为你已经达到对 codex 完全的了解，再去使用完全访问，这是三种权限的区别， 大家可以根据自己的需要来选择设置任务执行过程当中授权权限的方式。接下来跟大家分享一下插件和 skill 的 安装和使用。 我们点击左侧的插件菜单栏，可以进入插件的列表页面，我们可以在左侧看到列表页支持两个功能，一个是插件，一个是技能，也就是我们说的 skill。 之前的视频当中我们介绍过了 skill 的 制作以及下载安装， 那插件的话，它其实和 skill 是 类似的，插件相当于是 skill 加上外部工具的一个组合，所以说插件是比 skill 能力更广的使用。 我们点击插件进入到插件列表，我们可以在这个地方看到热门推荐的一些插件，还有你所已经安装的一些插件。 那如果说你想要安装插件的话，可以在热门插件或者是推荐当中去进行下载，也可以通过选择搜索的方式进行下载， 比如说此时我们想要安装插件的话，点击左侧的加号就可以进行下载与安装了，那同样的技能的安装方式也是一样的。 我在上期的视频当中也提到了如何制作自己的 skill， 那 这里就不再详细描述了，左侧已经显示了我安装的一些 skill 和插件，那么插件与技能安装完成之后，我们应该如何使用呢？ 我们返回到 codex 的 聊天主界面，想要调用插件的话，我们可以在聊天框当中输入艾特符号， 此时我们可以看到我们已经安装的这些插件，我们选择我们自己安装的插件之后，然后我们可以在聊天过程中调用插件去做哪些事情？比如说我可以通过 codex 帮我通过 github 网站去下载某些 skill， 那我可以这样来写，通过访问 github 网站下载 you， 我 们可以这样去运行，那 you 呢？ skill 是 如何访问的？ 我们可以输入到了符号之后，我们可以看到这是我们已经安装的 skill， 我 们可以在安装的 skill 当中去选择我们需要的 skill， 然后添加提示词就可以调用这个 skill。 比如说我们可以通过 community skill 去操作我们的谷歌浏览器，那我们可以这样写，帮我打开谷歌浏览器，打开小红书， 点击发送之后， codex 就 会通过 community use 来操作谷歌浏览器来打开小红书，这是 skill 和插件的使用方法。接下来跟大家分享一下如何在 codex 当中创建一个项目，以及创建的项目与聊天有什么区别。 首先我们可以在左侧的菜单栏当中，我们可以看到有项目和新聊天， 那如果说在工作当中你只是一个单纯的聊天的话，我们可以打开新聊天聊天框选择工作，然后就可以让 codex 帮我们去执行一次性的任务。但是当我们在工作当中遇到一些需要让 codex 帮我们处理文档， 新建 excel 或者是新建 ppt 的 时候，这个时候我们就更加适合去创建一个新的项目，创建了项目之后就会在电脑的本地创建一个新的文件夹，比如说我们现在新建一个新的项目 叫做小程序，点击创建项目，我们这样的话就可以在我们的本地创建一个文件夹，我们可以看一下 来我们的 c 盘有一个 cmd 文件夹，文件夹下我们就可以看到我们创建了项目，因为我们现在还没有给他分配任务，或者是给他创建聊天，所以这个文件夹是空的。 我们可以 x 发起提问如何创建一个小程序，那我们在这个地方就可以看到 x 事实的思考的进度。当我们向 codex 提出问题，他给出结果并且有输出之后，我们就可以从我们的本地文件夹当中看到 他自动生成的一些文件和他的文件夹。我们可以现在打开看一下 程序的文件夹当中，我们可以看到他输出的文件还有文件夹，因为这个任务他还在持续中，所以说我们现在只能看到部分的文件夹。我们在使用的过程当中肯定不止打开一个聊天框， 当这个任务比较复杂的时候，我们一般会为了避免删文过长，然后会打开多个聊天框，当我们打开多个聊天框的时候，它是没有上下文记忆的，那我们应该如何解决这个问题呢？ 我们可以在项目文件的根目录下创建一个名叫 agents 点 md 的 文档，我们生成这个文档之后， 我们可以在这个文档当中写清楚这个任务执行的规则，哪些可以执行，哪些是不需要执行的，哪些文件可读，哪些文件不读，以及规定他的输出包含的内容。给他制定好规则之后， 无论我们在这个项目当中添加多少对话，他都不会再失忆了，那这样的话我们就可以有效的解决当一个项目当中有多个对话框的时候， 无法有上下文的记忆这个问题。这是我们今天分享的 codex 使用的一些小技巧， 下期视频我会给大家分享如何创建定时任务，以及任务的执行方式有哪些，如何制作一个网站并打包上线等等问题。你在 codex 使用的过程当中遇到了哪些问题？我们评论区聊一聊吧。
1.3万我爱吃香菜
01:18查看AI文稿AI文稿最近被一则 shot g p t 中奖八百一十一万的消息刷屏了！没错，就是这一张图片！这也太吸引人了吧，相信不少人看到以后都蠢蠢欲动吧！ oh my god wow！ 但真实情况到底是什么呢？请一定务必看完片尾有惊喜！我的天呐，带着这个疑问，我亲自尝试询问 jack g p t 来看看 jack g p t 的回答吧！ 彩票号码是随机生成的，并且彩票游戏是纯粹的机会游戏，没有任何技巧或策略可以用来预测或控制结果。哈哈哈哈哈，原来是最近杀 gpt 热度太高，很多行业 想蹭一波热度。而体育彩票八百一十一万事件就是这样，实际上说的是机选功能，也就是随机选号的功能。 oh god please no no！ 但是你以为就这样结束了？说好的片尾惊喜 wow！ 不管你们信不信，我先冲了！感谢收看，下期再见！
888明日前沿
16:26查看AI文稿AI文稿商场酒楼花坛漏水，工人一锤子敲下去，瓷砖底下出现一具蜷了二十八年的白骨。埋他的人是楼上楼下做了多年生意的同行。为了四万块钱，一九九七年二月，四川泸州公交商城一个卖羊毛衫的女老板借出去四万，再也没能回家。 这是泸州公交商城花坛藏尸案。二零二五年六月七日早上七点，泸州公交商城酒楼花坛漏水，工人上来翻修，榔头敲碎瓷砖，先是一层厚厚的泥 土，土下面是一堆全着的骨头。花坛不大，长一米五，宽一米，人在里面全了二十八年。 现场没有首饰，没有包，没有任何能证明他是谁的东西。提取 dna 送进全国失踪人口库， 没有记录。这个人在系统里根本不存在，警方只能把希望寄托在走访上。公交商城在泸州龙马潭区，紧挨着客运站。 九十年代，这里是泸州最热闹的批发市场之一。一楼是杂货，二楼卖服装，三楼四楼是门市和仓库，九楼是顶楼。顶楼平时少有人上去，只有维修工和收废品的人偶尔走一趟。 花坛是水泥砌的，里面种着几株花。一九九七年，二楼有一家羊毛衫批发店，老板叫吴某平，生意做的大，远近的零售商都来他这里拿货。他离了婚，带着儿子黄平过。儿子当年十岁那年月，商城的卷帘门从早拉到晚， 凌晨四五点，下面现世来进货的人就挤在过道里，扛着黑色塑料袋，一层一层的转。吴某平的店在二楼，位置好，货全，很多老客户进门先找他， 他会做生意，跟周围几个铺面处的都不错。吴某平爱打扮，有一张他和儿子的合影，他穿着一件红色大衣，头发烫过，站在儿子身后，还有一张他自己的化妆照，左手戴了两枚戒指。这两张照片后来成了案子里最要紧的东西， 因为照片上的衣服和白骨身上残存的布料一模一样，而照片上那两枚戒指，在现场一枚都没有。一九九七年二月一日中午，吴某平在店里吃完午饭，跟门市员小周说，他上楼去收一笔账。 那天离过年只剩五天，商城里全是进货的人，过道里堆着纸箱，她走的时候没带包，也没跟任何人说去向，这一走就再没回来。那天她身上还带着那两枚戒指。 当天晚上人没回家，前夫黄明带着人找亲戚朋友，找商城里相熟的商户也帮着找， 客运站、火车站，他常去的几个批发点，能问的都问了，找了很多天没有消息。那几年，商城的商户都见过一个小孩，放学以后一个人跑到商城来，一层一层的走，挨个扑面的问有没有看见他妈妈。 有商户以为他是哪里跑来的流浪孩子，后来才知道，他妈妈就是二楼那个卖羊毛衫的女人。那个小孩就是黄平，他从十岁开始找，一直找到长大，后来他跟着父亲去了浙江，每年还是要问一遍。 警方后来查清，吴某平借过四万块钱给陈某芬。陈某芬也是公交商城里做服装生意的，跟吴某平是同行，铺面离得不远，平时抬头不见低头见， 四万块在那个年代不是一笔小钱，她一时拿不出来，也没有别的办法填上这个窟窿，陈某芬还不上，她和前夫杨某根商量，以还钱为理由，把吴某平骗到四楼的一间门市。 钱没还，人没了。那天中午，吴某平被叫上四楼。四楼那间门市平时也是做服装的，门一关，外面听不见什么动静，门市里没有别人。他被掐死在自己的商城里，手上的戒指，身上的首饰被摘走。到了晚上，商城的灯一盏一盏关了， 卷帘门一扇一扇拉下来两个人，把尸体装进编织袋，抬到九楼，塞进花坛盖上土。 第二天，商城照常开门，二楼的服装店照常营业，没有人闻见异味，也没有人问起酒楼。陈某芬没有跑远，他先改了名字，叫陈某宇，然后一次次迁户口，一次次换身份证，最后连脸也换了。他去了上海。 上海那么大，找一个人不容易。他在那里住下来，后来每年都要出境去韩国。商城里的人只知道那个跟吴某平做过同行的女人突然就不见了。没有人把他和四楼那间门市联系起来，也没有人想到他会把一个人藏在所有人头顶上。 二十八年里，公交商城九楼的花坛一直在那。一万零四百六十七天，商城的招牌换过，摊位换过一茬又一茬。二楼的服装店早不是当年那些人，只有顶楼那个花坛没动过，上面种着花， 下面埋着人。每天有人从楼顶经过，没有人知道脚底下踩着什么。黄平每年都问有没有消息，回答他的一直是同一句话。再等等， 那年除夕，商城的鞭炮照常响，别人家团圆。黄平在等一个不会回来的人。这一年又一年，他从十岁等到三十八岁，直到二零二五年六月，那个花坛漏了水。 泸州公交商城花坛藏尸案在九楼的花坛里沉了二十八年。 花坛里的白骨在失踪人口库里查不到名字，一句白骨，没有名字，没有身份，没有报案记录，泸州警方只能从这座商城开始，一层一层往上查。 这是泸州公交商城花坛藏尸案侦破的起点。二十八年，商城的商户换了几茬，当年的老人，有的搬走了，有的不在了，可档案还在。一九九七年的银行流水法院的诉讼案卷，一堆发黄的户籍资料， 后来专案组把这些东西翻了个遍，前前后后看了近五万份。走访开始以后，一位知情人无意中提到一件事，一九九七年二月一日，公交商城二楼服装批发店的老板吴某平失踪了。整整二十八年，一点消息都没有。整个商城这些年只失踪过这一个人。 这句话后来成了整个案子的入口。民警请他把吴某平的照片找来，他拿来了两张。第一张是吴某平和儿子的合影，他穿着一件红色大衣，头发烫过，站在孩子身后。照片是翻拍的，边角已经发白。 民警看到照片吃了一惊，他身上的衣服和白骨旁边残存的布料一模一样。第二张是吴某平的化妆照，他左手戴着两枚戒指， 可花坛现场一枚戒指都没有。衣服对上了，人基本就能确定戒指不见了，作案动机也漏出来了。这具白骨有主人，她就是那个被人从手上撸走首饰，再塞进花坛的女人。办案民警有一个基本判断，远抛近埋， 尸体埋的这么近，埋在一个外人根本想不到的地方，凶手大概率就在商城内部。酒楼是顶楼，花坛是水泥砌的，位置又偏，一个不熟悉商城的人不可能知道那里能藏人。思路定了，警方便从人开始查。 二十八年前后，在商城在岗的工作人员一共三十多个，一个一个排查，又一个一个排除，查到最后，线索断在一个谁都没想到的人身上。吴某平当年的门市员小周，小周早就离开了商城，去了哪里没人说的清， 他是吴某平店里的人，当年每天跟着吴某平开门关店，民警找了很久，最后坐到他面前，他几乎没有犹豫，一口就说出了那个名字。 失踪那天把吴某平喊走的是商城里另一个做服装生意的女人陈某芬。 他记得很清楚，因为那天中午吴某平跟他说过要上楼去收一笔账，可陈某芬在哪？全国户籍系统里查无此人， 一个人不可能凭空消失。民警去了泸县陈某芬的老家，在村里走访的时候，民警跟一个中年男子聊起了反诈。 聊着聊着，男子无意中说了一句，我妹妹在上海好多年没回来了。民警心里一动，顺着往下问，最后确认这个男子就是陈某芬的亲哥哥，也是在他那里，民警看到了一个微信号，顺着这个微信号，一个叫陈某宇的女人浮了出来。 陈某宇的户籍轨迹乱的像一团麻。那个年代，户籍信息还是一张一张纸，跨省查，一个人要发函要等早些年，户籍系统还没联网，他拿着假资料，一次次上户，一次次迁入，又一次次迁入。最离谱的一件事发生在上海。 警方发现陈某宇的身份证号和一个叫赵某的女人重号。按理说这种事一查就漏，可陈某宇找上了赵某，不知道用了什么办法，竟然说动对方去改号码。赵某一改，他的假身份成了真身份。从那天起，陈某分这个人在纸面上彻底消失了。 活下来的是陈萌宇，有户口，有身份证，有出境记录，还有一张脸。陈萌宇这些年每年都要出境去韩国，而且不止一次。一个做了多年服装生意的人，突然对外貌这么在意，本身就不正常。 民警怀疑他是在整容，可怀疑只是怀疑得找到证据。没有证据，这张脸就只是猜测。专案组又一次进了上海的户籍档案室，从厚厚的旧卷宗里翻出了一张二十多年前的身份证照片， 照片上的人和现在已经判若两人。可这张老照片拿到公交商城给当年的老员工一看，对方一眼就认了出来。这就是陈猛芬。千真万确。二零二五年九月十二日，泸州警方对陈猛宇采取了限制出境措施，防止他跑出国。 十一天后，九月二十三日，陈萌宇准备出境去韩国，在口岸被拦了下来。问明原因以后，他做了一件让民警意外的事。他发来一条短信，说的很客气，我二十九号飞回泸州，当面说明情况。 办案民警没有被这句话打动，一个人改了名，换了脸，洗白了身份，躲了二十八年。他不会因为一次拦截就主动回来，这不是自投罗网，这是试探。 她想看看警方手里到底有没有真东西。她不知道的是，就在她发短信的这几天，另一条线已经接上了。她的前夫，一个叫杨某根的上海男人进入了警方视线。这个名字，二十八年里没有人提过。 这是泸州公交商城花坛藏尸案里，警方第一次摸到另一个人的名字。杨某根的照片被二十八年前的证人认了出来，泸州警方连夜订了去上海的机票。这是泸州公交商城花坛藏尸案里第二个浮出水面的人。 杨某根是上海人，有前科刑满释放人员。一个上海男人卷进泸州商城里的一桩命案线索就藏在他的婚姻里。 他和陈某宇的婚姻维系的那几年，正好和案发时间重合。案发前，这对夫妇在公交商城出现过。案发后，两个人一起消失，二十八年没有再回来。二零二五年九月二十六日，专案组直飞上海，在上海警方的配合下，先把陈某宇带走调查，随后杨某根落网。 审讯室里，杨某根没撑多久，他比陈某芬先开口，把那天中午到晚上的事从头讲了一遍。他痛哭流涕，交代了作案细节。 陈某芬不一样，他一开始还在对抗，几次三番在言语里绕，想把责任推出去，可一件件物证摆到面前，他最后也认了。两个人交代的版本和警方查到的对得上。 那四万块原本是吴某平借出去的情分，借钱的时候，两个人还是商城里抬头不见低头见的同行。吴某平借了四万块给陈某芬，陈某根以还钱为理由，把吴某平又骗到商城四楼的一间门市， 人进门以后被掐死，手上的金银首饰被摘走。到了晚上，尸体被抬上酒楼，埋进花坛。九月二十八日下午，陈某芬被押回泸州指认现场。从上海到泸州，飞机两个多小时，他走了二十八年。 指认完，他突然朝着花坛的方向跪了下去，磕了几个头，哭着说，是我害了你，我到阴曹地府去给你赎罪。这一跪，隔了二十八年，花坛里的那个人已经听不见了。 二零二五年十二月二十五日，吴某平的前夫和儿子，从浙江开车一千八百公里到了泸州龙马潭区公安分局。从一九九七年二月一日到那天 一万零四百六十七天。这一万零四百六十七天，专案组十五位民警跑了一百一十三天，行程数万公里。 他们翻的东西，说出来很枯燥。一九九七年，小市的银行、流水法院的诉讼案卷，海量的户籍资料，加起来，近五万份文档，一句白骨，能开口，靠的不是一句话，是这些东西一份一份对上。 二零二六年七月十日，案子一审开庭。这个案子能破，靠三样东西，现场物证、人像比对户籍档案， 再加一样 dna。 二零二五年，白骨里的 dna 提出来，可库里没有对应的人，警方只能反过来查，这个商城这些年有谁失踪过， 一条一条怼，一怼就是几个月。杨某根认罪，陈某芬翻了供，把主导责任往杨某根身上推。庭审没有当庭宣判那天，在法庭上，黄平说得很清楚，不需要赔偿，不用协商，要为妈妈讨回公道。 他说，母亲失踪那年，他十岁。现在他要替他等一个公道。他后来接受采访，提到两个被告，他们从头到尾不敢正眼看我，虽然有忏悔的表情，但是很虚伪。他还说了一件事，当年有人怀疑凶手是他的父亲， 二十八年里，他从来没有怀疑过父亲，最后证明，凶手确实另有其人。明天，二零二六年十一月十日上午十点，泸州市中级人民法院第三审判庭一审宣判。法院传票是黄平提供给媒体的， 他把那张纸摊开让记者拍，案由写着，四项，故意杀人罪、伪造身份证件罪、使用虚假身份证件罪、偷越国境罪，四万块钱。二十八年， 一万零四百六十七天，一个人从十岁找到三十八岁。公交商城还在那九楼顶楼，平时没什么人上去， 花坛就在楼梯口不远，砌的是瓷砖，上面种着几株花。二十八年里，商城的商户在楼下做生意，顾客在楼下挑衣服，没有人抬头看过那个花坛。 酒楼的花坛修好了，重新砌了瓷砖。每天有人从楼顶经过，上班的、送货的、来拿货的，他们脚下埋着一个母亲，埋了一万零四百六十七天。 一个案子拖了二十八年，不是因为凶手有多高明，他改名字，换脸迁户口，每年往国外跑，把能切断的都切断了。 可他切不断一件事。一九九七年二月一日中午，他把一个人叫上了四楼。泸州公交商城花坛藏尸案明天就有结果，可有些问题，判决书回答不了。如果你是他儿子，二十八年后在法庭上见到凶手，对方提出赔偿，你能接受吗？ 如果你是当年的报案民警，户籍系统里查无此人，你会从哪里往下查？你身边有没有那种突然从一座城市消失，再也没人提起的人？ 就像泸州公交商城花坛藏尸案里的吴某平。我是咚咚咚，专注拆解全球悬疑起案，点个关注，用真实案件讲透法律，让法治成为保护每个人的力量。下一期，我们离开四川去江苏。有一起案子等了二十多年， 最后让凶手开口的不是人，是当年装进物证袋在档案柜里躺了二十多年的东西。
3.4万東咚咚@纪实
06:25查看AI文稿AI文稿这是一期帮你降低 codex 百分之八十 token 消耗的视频， astra 发布到现在这一个多月里面，我绝对算是深度使用了。 那使用期间让我最头疼的问题就是 astra， 你 只要敢调高推理的等级，再点开快速模式，即便是 pro 二十倍的周用量也能瞬间清空。那更无语的是，前段时间 oppo ai 发布了新的套餐，订阅的用量调整， 那简单来说，下一个月起新增一个五百美元的档位，然后原先一百和两百美元的订阅价格不变，但是订阅的额度变少了， 尤其是针对阿 sir 模型做了限制，原先 pro 二十倍的用量直接少了百分之五十，但有没有什么办法能节省 codex token 用量呢？ 于是我这段时间就把这事彻底的研究了一遍。从基础设置到一些 skill， 我 实测下来，确实 token 的 用量大大降低了，而且也改变了很多我以前使用 codex 的 习惯。 那今天我就把以上这些整理成了一份保姆级的攻略，你只用跟着本期的内容操作下来，也能大大降低你 codex 的 token 用量。首先我们来到基础设置之后，找到个性化里的个人指令编辑区， 这里的指令就相当于是系统提示词， codex 每次任务之前会先加载这里的规则。当然，如果你已经有一些个性化的要求，可以把我的这段话加在后面，或者和你自己的做融合，这都可以。这四句话主要参考了大神卡帕西的开源项目， 那加上之后，就能让你的 codex 以后干活的时候少做铺垫，少说废话，减少没有必要的过度思考， 别看就只有这四句话，但实测下来真的非常有用，建议截图保存。然后我们回到上一集菜单，看到这里的 codex 的 记忆，把以下这些全部打开以后， codex 就 会根据你的使用习惯、偏好以及风格，不断进行学习和调整，越来越了解你， 这样也就节省了很多不必要的沟通。那以上这两个设置改好以后，我们在日常聊天时候，使用习惯也要优化。那第一个技巧就是用好计划模式， 比如你要做一个小 demo， 但是一开始需求不清楚，你可以在输入框里面打 plan， 进入计划模式，同时把推理的强度调高。前期这个阶段千万不要省头肯，因为方向规划是最重要的， 如果这出现问题，后面会有无数个坑等着你。所以用好计划模式，就能最大限度在任务开始之前明确后续的任务细节。等方案彻底敲定之后，再次输入 plan， 退出计划模式， 然后让他总结前面你和他沟通的内容，整理成一份可以执行的任务计划书。那第二个技巧就是使用目标模式， 在输入框里面打目标回车之后进入目标模式，再把刚才的任务计划书发给你的 codex， 再次点击回车，他就会进入目标模式，开始执行了。 在这个模式下，他会严格遵守计划书里的步骤，向下执行，遇到问题他也会自己去想办法解决，直到最终目标完成。因为任务已经以计划书的形式发给他了， 做完一步，下一步该做什么都已经非常清楚了。也就是说在这个模式下，他不需要有太多的思考，按照计划执行即可，所以你可以根据任务的类型、难度适当的调低推你的档位。比如规划任务的时候，我们可以用 astra 执行任务的时候切到六点一四 o， 那 这样任务过程中就能节省掉大量的头等。但关于这一块我得稍微提醒一下，不是。进入目标模式之后，你就完全不用管了， 你偶尔也得盯着看看他是不是按照计划在干活，如果不是的话，就需要我们立刻去纠正，因为不管规划有多么详细，都不能百分之百保证不发生任何的偏差。所以过程中根据 codex 任务回执，一旦发现苗头不对，就需要我们立刻提出来让他改。 这就需要我们回到设置常规的编辑器这里，把跟进处理方式从排队改成引导，我记得默认就是引导，如果不是的话一定一定要改过来，这样在你看到有问题的地方就可以立刻发给他，让他停下当前的进度便与我们纠正。 那第三个技巧就是合理的使用侧边聊天。你让他干活的时候，大概率会碰到你想临时问他问题或者是岔开的情况。比如主线正在跑代码，你临时想问个问题，可以在输入框里面打 set， 开一个侧边聊天去问他，这样就不会打乱整个主任务的上下文。 如果是同一个任务，你想试试两种不同的方案，可以输入 fork， 从当前的背景里面复制出一个新的聊天去尝试，那原来方案里面的所有东西都不会受到影响。这样你不用担心万一 plan b 的 效果不如预习结果，还会影响到当前对话上下文的问题。 那接下来是我自测后觉得很好用的 skill 推荐。第一个就是 point 著名的辫子哥，他可以帮你节省百分之五十以上没有必要的代码。 我们都知道 ai 写代码有一个毛病，就是经常写出使删代码，因为一个方式就可以解决，他非要给你写七八个，那这个 skill 就是 为了解决这个问题，而且他不是等写完再去删代码，他做的第一件事就是避免重复造轮子，让你的 agent 在 动手之前先找现成的可以附用的代码， 只要找到完整够用的方案，它就会立刻停止额外的比较和拓展，那当然所有的验证和必要的测试它都不会省略，那这你可以完全放心。那第二工具是 kiffman， 在 官方测试里面，它可以节省百分之三十左右的输入头肯。 ai 工具调用的时候会产生常日制，也就是 log 文件，而每一次调用都需要发一遍给模型，那像这种高频的重复的长内容空间，那这个 skill 解决的就是这个问题， 它会在上下文给模型处理之前，对这种 log 文件进行压缩单词，甚至能节省超过百分之九十的头肯。 那最后一个就是微软开源的 markdown 这个 skill， 如果你经常要处理各种不同类型的办公文档，一定要用 它，可以一键把 pdf， excel， ppt 里面内容转成 markdown 文件。在这个格式下的文件， ai 的 读取速度会更快，它能在过程中省略掉无关的内容，让结构更清晰，也能更省头等。这里是三个 skill github 仓库链接可以截图保存一下。 安装的方式也很简单，就是把链接直接发给你使用的 agent， 再给他发这句话就好了。 ok， 那 以上就是把链接直接发给你使用的 agent， 再给他发这句话就好了。 ok， 那 以上就是本期的全部内容，我是阿提拉，我们下期见。
8167Akira
18:17
574慧
08:05查看AI文稿AI文稿哈喽啊，大家好，我发现我们国产模型但凡厉害一点，就会收到各种海外的舆论战。这场舆论战的焦点呢，是 kimi 新发的 k 三点一 pro。 首先声明，这一期的评测内容没有任何模型厂商发布的广告内容啊。 那这期视频我们就来好好打脸一下海外舆论啊。所以呢，我就把 kimi 新模型重点宣发了一项三 d 深层能力，金融方向的分析能力，都做了横向的测评啊。同其相比呢，还有我们的 deepsea v 四点一 fresh 以及 g p t 的 oyster。 我 撤下来呢个人主观感受，先和大家聊一下 kimi 的 三 d 能力啊，这次确实有了很大的提升，单看效果非常低，但考虑到价格和效果的平衡，我觉得 deepsea 会更胜一筹。而在这个单点的能力上，我们的模型确实和 gpt 六 osh 打得有来有回。 大家一会看完 demo， 也可以在评论区说一下你觉得谁更强。同时， kimi 在 金融分析上的能力真的给人太多惊喜了，行中行强烈推荐这个功能，而且这个功能我觉得相比于三 d 身材啊，对大部分人而言更实用。 那在看 demo 之前啊，我们先快速按时间线来理一下这场海外舆论战。先是 kimi 发了一个模型，然后社交媒体上有个千粉的海外博主就曝光了 kimi 这次营销方案核心踩的有两点啊， kimi 呢，希望去和 cloud 以及 gpt 最强模型进行对比，以及不要加推广的标签。这事其实在海外闹得挺大的。紧接着呢，继续开始发酵，很多评论开始说 kimi 这个模型太贵了，套餐怎么用的这么快？更成的操作还在后面？就在昨天 最有名的 a a 模型测评榜单啊， k 三点一 pro 发布的时候是五十五分，排在第四，没过两天人家把榜单给改了， kimi 变成四十六分，直接掉到第九名。哥们，你这榜单还至适应了是吧？ 最后爆出他们的终极大招。海外媒体说啊，我们的 k 三点一 pro 和 deepsea v 四点一 fresh 都是真牛的 gpt 六 ostrich。 听完这一套，我不知道你是怎么看，我是真的气啊。那我们这次就不吹不黑，来看看这三个模型做出来的实际案例效果。这些案例我都用了一模一样的提示纸，而且每一个单我都没有做第二轮的修改。 先看第一个案例，一辆三 d 仿真的特斯拉 model x， 我 们可以重点看四个角度，第一个车头，第二个转过来的车的轮毂和卡钳， 第三个车尾，第四个整体视觉效果。我把这三个的车头都截图放一起了，我个人觉得 deepsek 做的最好， kimi 和 gpt 六 oyster 差不多。接着看轮毂和卡钳，我觉得这三个不相上下， deepsek 略微真一点，车尾三个基本上一样，最后只有 deepsek 可以 玻璃透视。其他方面这三个真的很接近啊。但这个案例呢，我之前用 kimi 上一代 k 三做过，你们看基本上不是一辆 model 叉， 所以在这个案例上，我觉得 deepsea 应该是第一。然后 kimi 和 gpd 差不多，最后回到价格， gpd 又凹出去了，价格高得可怕。相比两个国产模型肯定没有性价比，我就没有具体去算。 当然我对 kimi 是 订阅的套餐，但我给他按照 api 去换算了。 kimi 在 这个项目上花了一百七十一元， deepsea 十一点五元。 第二案例，我之前做过三 d 的 自行车比赛这个游戏，我把三个都玩了一下。说实话，体感上最好的是 gpt 六 oyster， 然后呢是 kimi k 三点一 pro。 deepsea 在 这次完成度上一般，它的左右控制不是很灵敏。这个项目的价格呢， kimi 花了一百四十五元， deepsea 是 十八元。 第三个，我用的是 kimi 官方的案例，其实去做了一个火箭的点火发射，这个案例 kimi 是 做的最好的， 特别是最后解体呢，一下比较还原。 deepsea 在 发射阶段，体感我觉得是做的比较强的，但最后解体呢，没有完全还原 g b t u o s q 这一整个画风啊，感觉不太真实，有点太偏卡通了。价格方面啊， kimi 这次花了十一元， deepsea 呢是接近三元。 最后我把三个模型整体的表现和价格做了一张表格，其在三 d 前端的编程效果上，这三个案例处一看，本身的还原度都非常高，而且互相之间呢，非常接近。你跟 g p t 相比， kimi 价格肯定不算贵，但问题就在， deepsea 在 这方面的价格实在太便 我们。抛开价格， kimi 这次前端的三 d 表现效果还是非常顶的。而且我看到网传他们还会出一个三点一 fresh， 到时候如果价格能够打下去，那整个性能还在这个水平上，那就非常能打。 另外， kimi 之前还推了一个叫三 d maker 的 功能，我还特意去试了一下，这个是 kimi 做的，这个是 deepsea 做的， 这个是 g p d oostech 做的，三个呢在风格上有明显的差异，但我觉得整体从细节程度来说， kimi 和 d p d oostech 做的更好一些。 ok， 那 以上四个案例呢，其实都是跟三 d 前端有关的，可以毫不夸张的说，国产模型在这个能力上其实已经追平了 g p d oostech， 价格优势太明显了。 接下来我们继续聊一聊，是我觉得这是 kimi 发布中最大的一个亮点，他做的金融方向的投研分析非常棒啊。 这一份呢，是他做的关于 spacex 的 价值投资分析，我一页一页仔细去抠了里面的内容啊，而且还把这份报告分享给了一些投资同行，大家觉得里面的数据和分析非常的骚累了。那我总结了有几个亮点， 第一个是收入的估算，我们看航空这块，他分析出 flight 实施的运载效率完全不一样，这个是很新的一个信息，而且点的非常到位。网络这一块呢，是基于用户进行限行增长， 以及他还没有忽略现在这块业务跟行司进行了弊端的签约。重点是对 ai 这块业务的分析， 它收入预估是根据算力的供给，以及你看它这个 break down 的 公式，按照每晚价格来预估的。整个收入的计算无论是从业务逻辑本身出发，还是在计算的拆分上都非常的到位。第二是在估值的计算上， 他分别用了主流的现金流折算以及可比估值。他做的比较好的是在现金流折现里面，他用了敏感分析以及最终给到的估值，是三种情形去计算的。你去看所有大同行的分析报告里面跟这个做的是一模一样的。 看完这个以后，我还发了条朋友圈去感叹哦，这份报告如果只是普通金融的本科生，甚至好一点的二幺幺九八五的本科生， 其实都很难达到这样的水平，得非常 top 的 九八五可能到大三大四才能做出这样的效果，而且他差不多花了两个到三个小时就完成了。一般我们做这么一份估值分析，如果你是个熟练的同行员工，一晚上试一身可能做好几天。 另外我还用它做了一份 financial model， 我 相信所有金融从业者都被这个摧残过。 kimi 的 完成度真的非常高，假设收入拆分相当爆表， dcf 估值等等全部都有。如果是需要做投研分析的朋友们，相信 kimi 的 这个金融功能真的强烈推荐啊！我贴一下我用它的一个 skill 以及这段非常简单的提示词， ok， 那 以上就是这是对 kimi k 三点一 pro 完整的评测感受。我不知道各位看完这些真实案例以后是怎么看到我们国产模型的啊？我相信你能够理解为什么海外这么一顿骚操作，说我们去蒸馏他们，然后改这些评测的榜单啊。最后一句话送给所有的国产， 那些打不倒你的，终将使你的更强大。 ok， 那 本期内容就到这，我们下期再见，拜拜！
257北大眼镜哥
