StableVideo 安装教程

儿媳妇， 哈喽，大家好，今天给大家带来 stable diffusion 官方新出的这个 video 模型，也就是做视频的模型，目前他能做到把图片生成一个几秒钟的动图，类似于 round， 为早期的一些效果吧。讲一下他的安装和使用，开始之前呢，先整体评价一下，前面几个视频是我 分别都做过测试了，目前的局限性也是有的，比如说目前最大应该是能生成四秒的视频，虽然说是四秒啊，但是我测了之后，在一点七八秒左右的时候，这个主体就开始进行变形，后面就已经不太能看了。 大家看到我视频中展示的呢，其实是被我修复过的，就是给他补针，然后进行慢放，然后才会有那样一个效果。第二个就是配置的要求，应该十二 g 的现存是不够用的，他有两个模型，一个普通模型应该是要十三到十五 g， 然后叉 l 的模型应该是要在十八 g。 接下来讲一讲如何进行安装和使用。首先说一下安装，网上已经有大佬打包好了，这个整合包大家可以去搜一下，我昨天本来也是准备下载一个整合包的，但是发现大佬发的是阿里云盘， 我又没会员，所以我就自己来这个 github 上面项目地址这里来看了一下，我发现它并不复杂，但是前提呢，大家需要装有 python。 第二个要装有 get， 如 如果用过 sd 的，这两个依赖的配置应该是早就有了。如果你连这两个还不太明确的话，可以建议先不接触这个 svd 这个东西。把这两个装好之后，第二个需要我们的网络通畅啊，大家都懂得。接下来就正式的进入操作，因为 这里已经装过了，我就新建一个文件夹来给大家演示，我们在电脑上 c 盘以外的地方，呃，随便找一个空间给他建一个不带这个中文的路径，建好之后呢，我们打开它，打开它在上面的路径当中输入 cmd， 调出他的这个命令窗口。然后他会教我们，第一步首先要把这个项目的库给他克隆下来，我们复制他这个代码，然后粘贴到这里，点击回车，大家不用觉得这个很复杂，这个从 dta 上面克隆东西，这种算是非常常规的用法。 ok， 重新回到这个光标闪烁的状态下，他这个库就克隆完了， 可以进来看看，刚才在我们的这个文件夹下，他已经把这个整个项目给宰下来了。然后第二步他这里是货哈，我们第一步把这个克隆完，第二步就要进行安装，他说运行这两个其中的一个，为我们建立这个必要的依赖。那我们就再回到这里，看到他有一个安装 pse 和安装 c n pse， 我建议大家可以用第二个，他的速度和 更快一点，可能是那个镜像来源不同，这个如何运行呢？我们点击右键，这里有一个实用 powershow 运行，这样他就会进行陆续的安装和下载，这个过程可能会比较长，因为他把我们所有的环境所需的环境都安装好了，然后同时这里需要网络环境比较好，如果你的这个网络有些问题，产生了一些红紫的话，他必须诠释一 度白，如果你有红色的报错，要么再重新装一下试试，要么可能你的网络就没办法自主的去配置它，装完之后它会显示一个安装成功， step complete 安装成功，大家可以看到的，然后我们就摁回车把它关掉就好。装完这个之后，我们需要在它这个网站上下载模型，这个模型的话是一个是用于 s d 的，一个是用于 s d 叉 l 的， 我自己感觉啊，虽然我的配置是十六级，我没办法用这个叉 l 模型，但是他应该优势就在于他的成效会稍微更加清晰一点，在我看来我们可以用后期的软件去给他变清晰，不一定非要 下载这个东西，大家可以直接下载这个就好了，点击一下这里就直接下了。这个模型比较大，有八点九个 g， 它是一个视频模型，下完了之后呢，我们把它放到哪里，在跟目录底下有个 checkpoint， 我们把它放到这里就好了。如果你前面一切顺畅，接下来就开始运行它，里面有一个 run， 这个 pse， 我们点击右键，同样使用 power 式要运行它， 如果你没装好，他这里直接就闪退，不会有任何东西。如果你装好了，他会最终给你后台会这样运行一下，然后也是一样给你弹出一个地址，定来的界面就是如此的简洁，这个就说明我们正常的已经运行他了，然后呢，我会尽快的打包一个整合版本。接下来就是使用的部分， 他界面很简单，这里一个上传图片，这个界面我们其实可以翻译一下，如果你的网络状态良好的话，第一个他是上传图像，第二个就是打开摄像头，第三个就是，呃，你的你的剪切版中，你可以直接粘贴到这里都反正都是上传图像。然后接下来高级选项，这里呢只能 调针数和步数，我自己亲测这几个选项啊，这个解码我不太懂，所以我没动它。这个种子，我发现你改了之后，目前来说我看不出太大的影响，改不改都可以。步数这里我建议大家也保保持默认，他肯定是最好的针数这里虽然他没有给我们说针率是多少，但是我测了一下，如果是默认十四针跑的话，他就是两秒钟， 如果我们把它改成二十八针的话，他就变成了四秒钟。但是呢，我不建议大家去拉长时间，因为我发现超过两秒的视频，他这个变化就太乱了，所以后面的根本没法看，大家直接用十四秒的默认证书就好了。 然后我们接下来就试一下效果。这里呢，有个注意事项，他目前只有一个横版的默认尺寸。呃，我给大家举个例子，我选择一张这种一比一的图片，点击这个 run 可以看一下啊。后台，我这张图片他原本是八百乘八百的，但是他会把它改成幺零二四乘以五七六，目前这个模型应该是固定这个分辨率的，所以大家一定要匹配到这个比例。如果你的图片特别大，你一定 要勾选上这个，让他在幺零二四乘五七六的分辨率下跑，他的效率是最高的。这速度呢，我是四零八零跑这样一个视频，两秒钟的视频大概可能要一分钟，所以也不算特别慢。如果我们这种八百乘八百的，他就会给他进行图片的变形， 对，最好大家的图片就保持在幺零二四乘以五七六是最好的。 ok， 可以看到我们很快的就把它生成完了，这个这个页面我刚才刷新了一下，给他给掉了，我们生成完所有的视频呢，都在这个奥特铺子里面，这是我们刚才生成的，可以看到他被压缩的很严重啊，我们暂且先不管他压缩的效果啊，因为我就不再多演示了， 发现这个质量呢跟我演示的还差很多。那这个其实就需要后期了，我们需要在这个我之前也讲过这个视频的修复软件，我们把它添加进来，然后用这个软件给他放大四倍，同时呢给他进行六十针补针，然后生成两秒钟的视频，他还是 挺快的，虽然是四 k 的像素。然后我们看一下他生成出来的效果，他的清晰度和还有这个稳定性都是很不错的，我觉得在目前有些场景的变化上，这个还是有点作用的，而且毕竟他是免费嘛， 大家可以去尝试一下。嗯，我会尽快把这个包打包出来，因为最近抖音的这个审核问题群公告经常掉，大家有可能进了群之后发现没有公告，没有资料，不要着急，可以去在群里艾特我一下，我看到我会第一时间给他补上。

这是你的 stable d face 界面，这是别人的 stable d face 界面，其实这不仅仅只是做了美化，在我们安装好 stable d face 之后，骑手要进行很多的相关设置，把毛坯房进行一步步的改造，最终才会好用。 这节课就来给大家讲讲 stable dv 损最舒服的骑手设置和必备的插件安装与优化。嗨，大家好，我是李晨，欢迎来到 c 居民上节课给大家讲解了如何安装 stable dv 损。接下来我们就要进行模型和插件的安装， 因为 stable defension 的出度效果好与坏是完全依赖于模型和插件的。在讲解模型和插件安装之前，我们先来了解一下 stable defection web ui 里面的一些重要文件存放路径。打开 stable defection web ui 文件夹，这个 in bendings 就是用来存放后作为 p t 格式的嵌入式向量 文件的。最典型的就是 ec legitis 和 behance 五这些 embeddings 大家可以在西站找到和下载，他们只需要在负面词上点击一下，他就会自动把触发词加入到负面词里面了， 它们的主要作用就是用来优化和减少人物手指错误的。接着是 intention 文件夹，不管我们通过哪种方式来安装插件，最终都是把插件放置到这个文件夹里面的。 然后是 models 文件夹，网上下载的所有大模型都放置在 model 里面的 stable defesion 文件夹里面， 而下载呢， happy level 文件、 lower 文件、 v a 一画风文件就分别放置到这三个文件夹里面。这些文件都可以在西站里面分别选择对应的标签来进行下载，点击 checkpoint 就是大模型的意思，下拉找到自己喜欢的风格 模型。例如在这里我选择这个二点五 d 大颗寿司模型，点击进去可以切换。看到更多作者用当前模型制作的效果图，直接点击登录就可以下载这个模型了。下载下来是 siften 首结尾的文件， 我们把它放到 models 里面的 stable difference 文件夹里面，这时候在模型处刷新一下，刚刚下载的模型就刷新出来了，但这个新下载的模型现在并没有封面，这样不方便我们后期调用它。我们可以回到西站啊，找一张作者的效果图，把它保存下来， 把这个图片改成和模型一样的命名，并且放置在一起。这时候回到 stable division， 再次刷新一下，封面就出来了。同时我习惯把所有的模型命名加上前缀，例如三 t 模型我会在前面加上二点五 d 真人模型我会在前面加上 i l 官方模型加上 sd， 二次元模型加上 tom。 这样的好处是把所有同类的模型汇聚在一起之后，就可以快速的找到自己想要的风格模型来进行调用。所以同样的，我也推荐你们也这样做。 新安装好的 stable devision 在顶部只有一个模型加载项，实际上我们经常还需要加载 va e 色调文件，还要修改 clip skip 数值。 在下载模型的时候，作者会给出当前模型推荐，把 clipskeeper 值设置为二来生成效果。 简单来说， clip 是一个先进的神经网络，他把我们输入的关键词转化成很多层数值来生成图片。 clips keep 默认值是一意思就是 clip 神经网络从开始参与到结束，而二的意思就是 clip 神经网络在倒数第二 成就提前退出。根据作者模型训练的需求不同啊， click 的值会对最终生成的效果有较大的影响，我们应该按照作者推荐的数值来设定，但这个数值藏在设置里面很深的位置，很难找到，所以我们需要把它调出来。 进入设置，找到用户界面，下拉找到快捷设置列表选项，输入 v a 一，把 s d v a 一加入到里面， 继续输入 clip， 把 clip stop 拉丝列也加入进来，保存一下，重启一下 ui 界面，这时候在最上面除了可以加载模型外，还可以很方便的调用 v a 一颜色，预设和修改 clips clip 值了。 接下来进行插件的安装，骑手安装插件推荐这几个安装插件的方法主要有三种，第一种直接通过在线插件库安装点， 点击 attention 扩展，点击第二个标签 available， 点击加载插件，下面就会出现一系列的插件了。我们先来安装汉化语言包，搜索 h a n s， 取消 localization 本地话，选择这个 h a n s 的汉化包，点击右边的 instore 安装。 继续搜索白灵鬼，点击第一个进行安装，这时候在第一个标签就可以看到已经安装了两个插件了。重启一下 ui 界面，点击 settings 下拉，找到 user interface 用户界面，在这里面选择刚刚安装的 hands 汉化语言包，点击最上面的应用， 然后重启一下 ui 界面，再次进入就变成了中文界面了，但我更推荐大家使用双语界面，更便于学习。点击设置，在用户界面里面，我们先把中文语言改成无，再 在下面双语对照本地话里面设置 hands， 中文语言包保存设置，然后重启一下，这时候 stable dvs 的界面就是英汉双语了。第二种安装方式，直接从网址安装，我们把无边图像浏览器的 gap 地址粘贴到这里， 点击安装，看到下面提示已经安装完成，要求重启 ui 界面就可以了。我们点击一下重启 ui， 这时候在上方导航栏多出了无边图像浏览器，它可以很好的管理我们输出的图片，例如我们在纹身图里面随便生成一张图片，然后可以在无边图像浏览器上面点击纹身图，就可以看到过往我们所有生成的图片了。 点击上方小图标，可以查看当前图片的关键词和配置信息，还可以把当前图片发送到图声图局部重绘，或者是批量下载等等。 第三种安装方式，虽然麻烦一些，但也是最不容易出现问题的方式，就是直接在 gap 官网啊把原版的插件下下来，我们来到大名鼎鼎的 ctrl gap 主页，点击右边抠的 选择下方的 download gip， 把文件下载下来，这个就是下载的 controller 文件，我们把它复制到 stable decision web ui 的 attention 文件夹里面，然后重启 stable decisionui 界面。这时候在纹身图和图声图下面就看到 controller 的插件了， 打开它，里面有许多的参数和选项，并且要单独下载 controller 专用的模型来搭配使用的。关于 controller 的使用方法，后面的课程会详细给大家讲解， 你就先略过了。现在我们已经知道怎么安装插件了，至于插件的更新和卸载，我们点击扩展，点击检查更新。当有新版本插件的时候 后，这里会有提示，我们只需要点击应用重启一下 ui 就更新了，非常方便。至于不想用的插电，可以把它前面的这个勾取消掉，然后重启， 但是这样只是停用该插件，并不是卸载。他们想要真正卸载插件，就要到前面说过的已探索文件夹里面找到对应插件的文件夹，直接把它删掉就可以了。 最后我们来安装一个主题插件，对界面进行美化，在插件库搜索 logo， 点击安装，然后重启一下界面，这时候就得到了教程一开始的同款设置界面了。点击右上角，可以对当前主题进行相关的设置， 这里可以改变按钮的颜色，这里是改变背景的底色。 logo 类型改成自定义，上传 logo 的链接，输入自定义标题，那么左上角就出现了自己的 logo 了。 下面这些基本不需要修改，点击一下应用并重启界面就可以了。这个主题把模型 v a e clip 成放在最左边，可以点击这个小按钮关闭掉，腾出更多的空间出来。而各种模型放置在最右边，可以点击这个按钮开启和关闭显示 关闭后当前界面就和原始的 stebodifision 界面没有什么区别了。好了，相信经过上面讲解的一系列安装和设置，大家就可以好好的开始 stebodifision 的学习之旅了。下节课会给大家讲解 stebodifision 的关键词骑手大法， 解决大家填写关键词的烦恼，那么我们下节课再见，拜拜！

今天给大家推荐一款强大开源的免费 ai 绘画软件 stable diffusion， 可生成各种精美的图片以及视频，并且在没有官网 ip， 不设置路由闯关的情况下，依然可以做到远程访问哦。首先我们来了解一些基本概念， table diffusion 是目前最热门的 ai 绘画软件。最初 sable diffusion 开源出来是一对我们看都看不懂的源代码，对普通人体验相当不友好。直到一位越南的开发者把这些代码整合成可基于网页使用的程序，这就是 sable diffusion ui， 从此即使你不懂代码，也可以轻松驾驭 ai 绘画。我们直接进入开源地址， 里面有 c 波 defeatin 的详细介绍。往下拉可看到安装教程，支持 windows、 linux 以及 mac， 这里以 windows 系统为例，需要用到 python 焊 gate， 不需担心，这些开发者都为我们准备好了，点击 python 就会自动下载，安装的时候记得勾选， 安装完成后我们点击 get， 直接一路 next 傻瓜式安装即可。然后我们通过 get 命令下载 stable defusionui， 下载完成后找到 c 盘，打开安装包，找到 vibra user， 按双击即可完成安装。 这时你就会发现可以在网页访问 stable defusion ui 了，但这仅仅是在局域网内，也就是说离开你电脑就不行了， 所以我们需要一款可以突破局域网的工具。贝瑞花生壳，一款无网不透，突破地域限制的软件。打开软件，点击右上角的加号，添加映射，选择网站应用，点击开始创建，简单设置一下基本信息，例如选择映射类型， 外网设置域名、主机端口等，最后设置一下访问控制，支持以下六种访问限制，保存新增映设，设置后再 花生可管理平台的内网穿透即可看到我们的外网地址，点击即可访问，再也不受局域网限制，在手机上打开也可以使用，从此不限制网络与设备，任意玩耍，生成你想要的各种图片以及视频，没有任何限制，任意使用。好了，以上就是今天的全部内容，我是阿贤，我们下期再见。