谁敢信啊,第四次工业革命可能真的要来了!在科技圈春晚 c e s 二零二六的现场,黄而勋一上来把自己的家都给拆了,他直言,我们正在打破英伟达自己的规则。整整九十分钟啊!这场关于 ai 工业化的未来蓝图,真的让现场所有人都热血沸腾了起来。这次老黄直接把英伟达六颗芯片全部推倒冲 重建了歪瑞瑞饼, ai 超级计算机战略,直指下一代物理 ai 时代到来。而英伟达也正在从卖铲子变成了卖生产车间,他们要提供完整的 ai 基础设施解决方案。这么疯狂的想法,连马斯克都说这是一个人工智能的 火箭引擎。众所周知啊,现在 ai 的 问题不是算不算得动,而是思考真的太贵了,每一次推理演算给答案都 是在烧钱烧芯片。相比于上一代 blackwell, ruby 平台的推理性能提升了五倍,而推理成本只有过去的十分之一。算力啊,真的是成为了白菜价。当算力的成本因为 very ruby 骤降,那整个 ai 行业的门槛也会快速下降,未来竞争力就要从算力稀缺变成了谁有更好的算法、 数据和产品发布,硬件只是开胃菜。黄仁勋在台上用了极长的时间去讲一件事,让 ai 理解世界的知识比理解语言真的困难太多了。物理恒存,因果关系、惯性摩擦、重力,这些对于人类婴幼儿都是直觉,可是对于 ai 呀,可 太陌生了。而现实世界的数据真的远远不够,但物理 ai 的 chat gpt 时刻即将到来,英伟达推出了叫 cosmos 的 开源世界基础模型,就是要教 ai 去理解人类世界的规则。他们还推出了阿尔法玛雅的自动驾驶模型,就是要让汽车拥有人类的大脑, 为什么要踩油门才能加速?遇到了障碍物是该停车还是要换路避让?而首款搭载英美达技术的汽车,今年第一季度将在美国上路,第二季度在欧洲,今年下半年则在亚洲上路。黄仁勋还将 cosmo 装进了机器人的脑子,让机器人自己找活干,自己把活 干好,我有一种很强烈的直觉啊,爆款游戏抵克率变人或将成为现实!用发现暗物质的天文学家威尔 rubin 来命名,可以看出英伟达的野心就是要照亮 ai 计算的未知领域。而黄而勋想让全世界都用它的模型来训练 ai, 这样全 全世界就都离不开它的芯片了,这样的想法怎么能说不疯狂啊!黄二勋说, ai 不 只是看世界,还需要理解世界是如何运转的。那么,英伟达真的能成为第四次工业革命的火箭引擎吗?为了十年,我们拭目以待!
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本期视频我们来看,一位网友花了一千三赌了一台极佳的笔记本,这位网友呢,还写了个故障条,我们来看一下, 咸鱼淘的说无修机器会重启,有时候几分钟,有时候一个小时也不重启,处理器显卡看着没啥问题,应该供电吧,到手发现有维修痕迹,板子背面换过几个躺电容,不知道是不是那的问题。 ok, 问题呢,我们已经知道了,说是会重启,我们先来插个电,看一下它的故障现象, 插电,然后再来开机, 开机呢可以点亮,也可以正常的进入系统。我们再来看一下,在系统里面待多久会自动重启啊, 大概在一分半的时间呢,它就掉电了,然后呢会自动开机,这就是这位网友说的故障了会重启, 重启之后呢依旧可以点亮,然后呢进入系统反复循环。 ok, 问题呢,我们已经看到了,那我们再来把这个主板拆出来,给它研究一下, 花点时间呢,主板已经拆出来了,跟这位网友描述的现象是一样啊,背面呢换过塔电容,但是呢仔细一看,发现他更换的电容呢是 j 八十一,这个 j 八呢,这个容值是二百二十微法,他原装的电容呢是一 n 八一 n 八的容值呢是三百三十微法。那问题不就来了吗?这不得让我捡漏啊, 我们再来把这个这些电容全都给它更换掉,换成它的原装电容,再来把这个 cpu 供电的毯电容全部给它拆掉, 花点时间呢,这个电容已经全都给它换好了,你看这换的电容呢,都是适应都是烟吧的三百三十微法的,它原装的就是这个烟吧,三百三十微法背面换了八个电容, 然后呢这个正面换了两个, ok, 处理好之后呢,我们再来装机吧,简单的装了一下之后呢,在系统待了二十分钟也没有重启, 装好之后放一边烤鸡呢跑这个甜甜圈跑了有一个,一个小时十六分钟也都正常,没问题,那就轻松捡漏了。本期视频就到这了,咱们下期再见,拜拜。

有正业有反业拆出来全是反业。才发现我靠搞抽象在这里吼吼不住了就靠打一下仓库还能不能玩。 ok 兄弟们这里是小杨,今天到黄兴镇这边给一个大哥他们装装一台 boss evo。 啊这事情好久不做了啊 一直都是装那个微商多一点。 ok 那 我们就直接上去。刚刚到他家地库底下。哇好冷 哎大哥大哥要对一下配件对一下配置吧。行的呃。要换鞋不。不用不用,咱要对一下,因为他等下还要送其他的货然后我在这装就 ok 了 到时候电脑也就没在这里是吧最近你显示器带的那个线是吧。对但是我怕它短。你到时候电脑要放哪里吗。电脑你想放哪里放桌上吧我我的建议就放这这边桌上。对啊放这边桌上完全够用了就这么点长而已。 排气泡你喝这个还是喝热的。就喝这个没关系我平常不爱喝热。 有点远吧我们公司在万家丽那边。万家丽对过来也有十来公里的。这配置都你自己研究的吗。先看了一下然后问一下那个 ai 嘛。问 ai 豆包写的。哈哈哈 那还是比豆包要聪明一点的问题。是的这套配置确实没什么问题。排气炮九八三 s n 七幺零零加五零七零嗨大师。 嗯我一开始我说四零八零 s 大家不是说四零八零四零八零 s。 对 已经是挺长的型号了。 四零系都是挺长的型号了你要么就买库存要么就买二手所以不如直接上五零七零太应该是完全够用的。屏幕是屏幕是一 k 还是二 k。 二 k 二 k 没有问题,平常玩手机 打周没有问题,打周二 k 三百再往上吧。啊,你这个屏幕二 k 多少的?二 k 三百六。二 k 三百六五零七零钛是吧。九八三加五零七零钛应该是差不多。 对,差不多三百多。好久没装这个机箱了。这机箱你自己选的吗?客服好看。兄弟这个是廉利的海景房鼻祖。 他这个上的还是疯人上的谁的呢? lg 六百是谁的呢?只是再去上疯人就有点丑了吧。嗯,个把小时怕是有点装不完吧。全部搞完一般是两个小时之内。 那你之前是都是去网吧还是?对啊,之前去网咖,现在这边搬过来。这边附近有网吧吧哈哈。 全给的正业不是给人卖。有正业有反业,拆出来全是反业。才发现我靠, 搞抽象在这里吼 hold 不 住了。这是考打一下仓库那盒子上面写着反液正液,然后里面全都是反液也太夸张了。那就先给你装波,然后最后这一把的话。 哎,可以先留着先不装,因为最后这一把装正义。装反义的话没效果好吗。然后这六把是装反义是正常的。是没关系,先留那一把把线留好,到时候搞个风扇卡上去就完事。 喂你没发现吗,这个风扇它的盒子它是分正反的,但拆出来全都是反义,懂我意思吗? 行,要的。哥那个风扇的话他说哎,另外安排人可能等到年后了可以吗?用是正常不影响使用的。少一个风扇只是缺一个风扇而已。他正常对性能没影响啊。 他这个上面也要要放那个地的吗?就是给他顶一下那个显卡支架是吧能整一个的话最好有一点点下坠但还好。对因为他这个要买你的尺寸 看高度来你放这里的话就买高一点吃这里要么你就坐这个上面坐这个红红圈上面都可以买个差不多的就 ok 了。 对就正常的就可以了就就是一个支撑作用而已你拿根一次性筷子等上就一样的。是的不好看是不好看但是作用是一样的呢。 ok 四点二十差不多快两个小时了。是的呀这玩意得装这么久我一看以为装近一个小时就 ok 了。一个小时能装成功但是不能装好 这个是插哪个这个这个是机械硬盘的装机械硬盘用的机械硬盘盒。他还可以装另一个固态吗。可以那是跟主板有关的固态的话是跟主板的 m 头。对对对是的 哈哈哈自己搞的话搞个简单一点的还是没什么问题自己研究一下装好喜欢折腾的话可以搞一下之前不是网上好多那种自己在家装的吗。啊算了看别人装下自己真正上手搞出来搞坏的很有意思。 这样的放吗怎么说还是说你要竖着放竖着放有这么长没试一下看。你可以把画面的相册收一下 但是不能贴着墙因为你那个线头还有距离然后这就可以放得下了完全没有问题。对这个这个发光的这个等下通电会发光 看还是挺好看的。少一个风扇一样的帅。现在少一个风扇是装装装这个位置但是其实啊老款的不好使它这个地方是装不了风扇的所以老款的不好使就长这样。 later 教你怎么调这个灯光吧,就是软件,它就对这个 msi 功能,功能点这个循环灯效。嗯, 然后进来之后这里是一键调所有。左边选择模式,右边选择颜色吗?嗯,选长亮,然后选白色,然后这个点开就可以色盘喜欢什么颜色点什么颜色点应用,然后它就变了。 然后微信现在这个它单独调。啊,它调这个色环也挺好看的,有连力那种感觉。这种它是顺着那个来的,顺着那个。呃, rgb 接口来的,我是分开接的,所以说它就可以达到那个连力的效果, 有啥问题都可以沟通。那我这边就准备撤了。好,拜拜。拜拜。 ok, 兄弟们,已经装完了连立的新灯效。哇,怎么变成连立的新灯效?卫星的新灯效确实还是挺好看的。 ok, 那 本期视频就到这里结束了,拜拜兄弟们。

今天来讲解一下这款设备的校准, 首先是晶体管检测功能校准,进入功能后点击彩蛋按键,这里可以设置一下中文显示,选择到功能,选择自动校准, 点击 k 进入校准,根据提示进行操作一下短接探头,也就是短接三个测试勾, 拿出测试勾,结一二三测试孔, 然后将三个测试勾短接一下, 进度条跑到百分之三十一的时候提醒断开短接线的时候将测试勾取下,等待自动校准 出现校准完成的提醒后就可以了。 试播器分机线校准和探头校准,长按 oto 按键出现提醒,这是提醒要将探头拔掉,点击 ok, 试播器自动进行机线校准, 这样机线较准就完成了。然后就是探头较准,拿出探头接在低缩接口上, 另外的鳄鱼家探头接在 p 到北半街口上, 将士波器的档位切换到实乘档位, 将探头的档位也切换到十成档,两个探头的正负极分别接在一起,是波气,默认是输出一 k 赫兹放波的。 这时候我们发现显示的波形并不标准,显示波形有点欠,不长了, 不用担心, 拿出我们的小工具,没有这个我们也可以使用小螺丝刀调一下,用这个调节一下探头的补偿电容, 直到波行线设为标准的方波信号即可,这就完成了探头的校准,一般在换新探头的时候需要进行探头校准。今天的视频就这样了,点赞、收藏、关注,下期视频见!

大家好,我是凯哥,今天我们收到一位粉丝给凯哥寄来的一个这个快递,然后我们拆开看看里面是什么硬盘, 哇,这个泡沫用的还是非常不错啊,哎,有纸条,看看,这里面就一个这个盒子。好,我们硬盘肯定是在这个里面啊,我们把它拆开看看里面是一个什么样的固态,这肯定是固态了, 哇,这是什么玩意? 我们可以看到这里啊,已经变形, 这里已经折了啊,然后,哎呀,这上面还缺件,你看这里,我们这个是一个婴儿的,这是多大的呀?这个标签纸也没了下来,我们去看看吧,我们也去问问这是怎么回事啊,我们看看这个 纸条上有没有写是怎么回事啊,纸条上居然没有我想要的内容啊,他写的,大神帮我救救硬盘里的资料吧,万分感谢,没有我想要的东西啊,你怎么不写一下哦,怎么搞成这样的了呢? 这个肯定就,我们就是没有办法去通电检测的了啊,明显就只能这样,还好特别的幸运,我会告诉你们幸运的地方在哪里看见吗?这是主控,这个是缓存吗还是什么? 然后这里有两颗这个储存芯片,我们的数据呢,就是存到这两个储存芯片里面的,还好呢,他是从中间这个位置折了看到吧,他要是伤到这个储存芯片了, 那我们的数据肯定是没得救的,这个是万幸啊,主控也没有伤着,那这个唯一的方法就只能去搬板了,我们找一个一模一样的好硬盘,我们把这两个储存芯片呢给他换到那个好的电路板上去,我们看能不能把数据读出来, 好下来我们就去开干。好,我们给他找了一个这个料板啊,但是没有主控了啊,但是这种主控呢全都是有加密的,所以说我们把这个主控也必须要搬过去,所以说我这个板子有没有主控都无所谓, 我们最终都要把这个主控挪过来,如果说你只搬了这个储存芯片,不搬这个主控,我们的数据是乱码的,等下呢我们下来呢就把这个储存和主控我们全都搬到我们这个好的板子上来, 然后我们再去试看看数据能否读取到。我们现在呢把这个硬盘呢先拆我们的料板,把我们料板上的两个储存芯片呢给拆下来,现在呢我们就是给这个芯片进行加热。 好,我们这个第二个芯片已经就取下来了,我们现在来把这个焊盘处理掉啊, 那我们现在就在处理这个焊盘上的点啊,因为这个下面全是胶,然后我们要进行处理,然后重新还要给它这个上锡点,我们现在就是把这个胶啊,还有这个多余的锡都给它处理干净。 我们现在这个位置呢就是把这个主控下面的胶还有这个锡点也给它处理干净。 我们可以看到我这个料本这里有一个应该是电阻歪掉了,我们把它扶正一下,这个就是我们刚才的料板,处理完了看就是一个光本了。等会呢我们就把主控它的那个主控我们就换到这个位置来,两个储存芯片呢按顺序呢也换到这个位置来, 现在呢我们就是来拆我们粉丝折掉的这个主控还有储存芯片,我们现在给它打点助焊剂,然后我们先把这三个芯片呢给他取下来。 好,我们现在就给这个主控进行加热,把它取下来,这个就是我们粉丝折掉的上半部分,还有一个下半部分, 这个主控我们就顺利的取下来了。好,现在我们就来取这个两颗储存芯片 啊,我们第一个芯片就取下来了,但是我们这里一定要记住这个位置啊,哪一个是第一个芯片,哪个是第二个芯片,我们上的时候呢不要上反了。 好,第二个也顺利的取下来了,我们现在就是在处理这个主控下面的焊盘,它有胶啊,这些我们都要给它处理干净,然后重新上锡,然后直球。好,我们现在就是把这个主控芯片下面的这个焊点进行把它处理, 我们现在就是把这个底盘进行洗干净,我们看到这里这这个点有氧化的,我们要进行把氧氧化层给它刮掉,我们明显看到这几个氧化点就不亮,你看旁边的都是白色的,很亮。 我们现在给这个主控来给它织一遍球,把这个钮和我们的钢网啊要对齐。好,我们看现在基本上对齐了下来呢,我们就给它涂这个锡浆, 我们刮完锡了之后呢,我们就要给它加热,让这个锡浆融化,我们这里可以注意看它的变化, 这里我们要检查一遍,我们刚才主控就处理完了,现在呢我们就来处理这个储存芯片,步骤呢就跟主控一样啊。 好,我们现在把主控和呃这个两个储存芯片我们已经处理完了,然后下来呢,我们就把这三个芯片呢上到我们的料板上去。 好,我们现在呢为了节约时间呢,我们把这个三个芯片呢都给它对好位置了,我们把三个芯片一起给它上上去。好,现在我们就开始把它催化啊,这个芯片的接触点和我们电路板的接触点充分的这个融合上。 好,我们这现在这三个芯片呢基本上就焊好了,下来呢,我们就要进行给它清洗一下, 然后我们再来看一下当中我们焊接的有没有问题。好,我们在显微镜下面,我们来看一遍啊,我们焊接的这个有没有问题?周围有没有把这种小电容小电阻有没有吹掉了呀?这种我们要进行检查一遍 啊,基本上没什么问题。好,刚才我们这个就是办完版了啊,我们把这个主控还有两个储存芯片呢,我们都上到我们的料板上了下来呢,我们把它接到这个 p 三千上来。 好,这样就接好了下来,我们就看这位粉丝的运气如何了,看能不能好吧。好,我们把刚才搬完板子的这个固态呢,我们就装到我们的这个 p a 三千上下来,我们看看我们搬板成功没有,是否能读到数据, 我们来进行给硬盘加电。哇,这里很快就就绪了,应该识别到了啊,感觉还是成功了样,但是不要高兴太早,我们这里进去能读到数据才是关键。 欸,识别到了这种状况就应该识别到了,我们看到这里有 spot 和这个重新分配赛区数量有报错,这个可以不用管它啊,无所谓,这里认的这个英特尔的啊, s s d, 哇,这个还是一个四百八十 g 的 呢,来我们进行扫描看一下, ok, 哎,还不错哎,很完美,像这种啊,就是没有伤到芯片啊,一般的我们搬过去这种盘呢还是不错的,但是呢还是建议大家像这种呢不能继续去使用,他还是多多少少还是存在问题的,但是做数据呢,这种肯定就是没有问题。 好,那我们停止下不少了,挺好的,到时候我们来看一下能否访问到三区零三区,哎,这里有五五 a a 数据正常啊,我终于松了一口气了,这个硬盘遭了老大的罪了,动了大手术。对啊,我们看下一个分区, 我们看一下 d b r 正不正常,像这种呢我们一般的都肯定是好了啊,我们的这个零三区都是正常的,我们看一下二零四八, 我们可以看到这里是 n t f s, 好, 没有问题,下一个呢应该就是我们的布特山区啊,没有问题,我们再看最后一个山区是否能访问到 啊,也没有问题,最后一个山区上面没有数据啊,好,这个就大功告成了,还不错,好,下来呢,我们就去给我们的这位粉丝把镜像给它做出来, 做出来了之后呢我们就可以顺利的把数据提取出来了,这位粉丝呢运气还是不错的。凯哥,这期视频就到这里结束了,感谢大家对凯哥的支持,有喜欢凯哥的还是请你们多帮凯哥戳戳赞,多关注一下,我们下期视频再会,拜拜。

兄弟们,我们准备入手一个好东西,一个玩具,这叫什么?叫 place star? 我 也不认识这一个 ps 五上的一个,这个流流就是 显示一个显示器吧,一个外接的,这是它的键盘,准备给它入手了, 这玩意好像应该是安卓十二系统。先来拆机看看吧,刚刚我简单的看一下命令,他好多命令都不支持,像获取这个解锁状态,他提示 oem 验证失败,然后 包括这个重启系统,他提示不让在这个用户下面操作。然后这个机器呢?我们准备拆机,先拆机看看这里面具体什么构造, 经过九牛二虎之力,终于把这个主板给拆出来了,可以看到这个按键,然后这个地方的摇杆 得全部都拆下来才能看到。这个主板拆了整整一盒子配件, 然后呢,这个机器已经拆的差不多了,很麻烦,我本以为这个底下是个螺丝,我也给抖了抖看了看,没想到底下是个螺丝柱,下面呢?开始将这个主板拿下来,这是他的显示座子,这是他的电池座子, 这边是他的腰杆排线,这边也是他的腰杆排线。这边还焊了两根线,不知道是什么东西,这边贵的一会得取下来,不过这边焊两根线,焊两根线好像是焊到了这个,这是个啥?我也不认识, 现在呢这个 soc 呢?我们已经拆下来了,具体型号呢?上面写的是 sg 四幺五零 p, 具体什么型号呢?我就不再跟大家说了,我已经知道这是什么型号了。然后呢,这个硬盘呢,可以看到是个 klm, 首先从 klm 看出来,这是个三星的 emmc 硬盘,然后是个十六 g 的, 然后呢?我们等这个 cpu 到了以后,给硬盘写下资料,看一下能不能入的成功。这个具体什么型号,修手机修的多的应该都看出来了, 给他改了个名字而已。


今天的内容整理自 simvision research 二月二十八日发布的 gtc 二零二六 outlook。 距离三月十六日英伟达 gtc 二零二六大会还有半个月,这份前瞻研报直接把老黄准备放的大招扒了个底朝天。 这次不是挤牙膏式的参数升级,是从芯片架构到互联散热全链路重构下一代 ai 数据中心的底层逻辑。看完只能说 ai 算力的游戏规则又要被英伟达改写了。先聊最炸的 lpx, 这是英伟达专门给推理场景量身定做的杀器,核心技术来自去年年底拿下授权的 groq。 lpu 懂行的都知道,现在大模型推理,尤其是实时语音、视频、机器人控制这些场景, 最头疼的就是延迟问题。传统 gpu 靠外部 hbm dram 带内存,带宽永远插脖子。 groq 的 逻辑很粗暴,直接把几百兆的 s r a m 内存直接堆在芯片上,翻译器在翻译阶段就把所有计算和数据移动排得明明白白,彻底干掉运行时的待宽争抢延迟,直接干到毫秒级。 之前 groq 的 演示里一万思考 tokens 两秒就能出结果,确定性和效率直接拉满。这次英伟达直接把这个架构做了规模化放大, 初代 l p x 是 六十四个 l p u g d c 上要发的增强版,直接干到单机架两百五十六个 l p u, 容量翻了四倍。为了撑住这么高的密度,连 p c b 都换成了五十二层的 m 九高端石英纤维板, 还配了旗舰平台同款的夜隆隆版,它不光能单打独斗做超低延迟推理,还能和 ruimi g p u 桥接做混合部署, 比如莓混合专家模型里, l p x 管门控网络, rubin 管专家计算分工明确,把不同场景的效率都拉到极致。接下来就是这次的核心主角 rubin 平台, blackwell 的 政统继任者 英伟达给下一代 ai 超算搭的核心骨架,一套平台直接塞了六颗全新芯片,从 gpu、 cpu 到交换机, dpu 全覆盖,真正做到了六芯合一,一台就是一个 ai 超算。先看核心的 rubin gpu, 四纳米工艺,三千三百六十亿晶体管, 配了八堆 hbm 四内存,总容量两百八十八 gb, 宽带干到二十二 tb 每秒,是现在主流 hbm 三 e 的 二点七五倍,算力更夸张, nv f p 四精度下,推理算力五十 p f lops 是 blackwell 的 五倍, s p 八训练算力三十五 p f lops 直接翻了三点五倍,还自带硬件编辑码引擎,多留八 k, 视频处理直接拿捏,搭配的 ver c p u 也完全不是配角儿。 八十八个英伟达自研的 olympus 核心 l 三缓存一百六十二枚币,最高支持一点五 tb 的 lpddr 五 x 内存, 比之前的 grace cpu 容量翻了快一倍。它能通过 nv link 六和 gpu 直连 cpu, 可以 直接访问 gpu 内存,彻底省掉了数据搬来搬去的涌现开销。预处理后处理、控制逻辑这些杂活全给它包了,让 gpu 只管专心做核心计算。 基于这两颗核心搭的 n v l 七二机架,单机架塞了七十二个 rubin gpu 加三十六个 veracpu, 总 hbm 四内存二十点七 tb, 推理成本直接降五倍,训练成本降三五倍,功耗却没涨多少,全靠 hbm 四的能效提升,散热也做了全面升级, 微通道冷板的通道间距从一百五十微米缩到一百微米,散热面积直接拉满,连冷板都做了镀金处理,防止腐蚀,细节直接拉满。说实话,这波最戳中行业痛点的是 c p x 和 n v l 一 四四,现在大模型都在卷长,上下轮动不动百万级 tokens。 h b m 四虽然快,但太贵了,全用 h b m 做长上下纹,成本根本兜不住。英伟达直接给了个最优解 c p x gpu rubin 架构的变体,不用高成本的 h b m 四,改用性价比高得多的 g d d r 七内存单卡九十六, g b 容量一 tb 每秒带宽 专门优化长上下文的预填充阶段,就是你给大模型扔一大段文档,让它处理超长上下文的那个阶段。这个场景下, c p x 的 性能比 g b 三百 n v l 七二直接高三倍,搭配的 n v l 一 四四机架更狠, 直接塞了一百四十四个 ruby gpu 加一百四十四个 c p x gpu, 总算力八 e f lops nv f p 四 还搞了无电缆的模块化设计,所有计算和交换托盘全靠大 pcb 中板连接。原来装一个机架要两小时,现在五分钟就能搞定。最绝的是支持混合部署。 c p x 管费内存的预填充, rubin 管要带宽的解码,既省了钱又不丢性能。如果说前面的都是今年能落地的硬菜, 那 rubin ultra nv l 五七六就是英伟达给二零二七年准备的王炸。单机价五百七十六个 rubin ultra gpu, 总功耗六百千瓦 sp 八,训练算力五 ef lobes 推理算力十五 ef lobes 这个规模,现在的 nvl 七二根本不够看这么大的算力密度,最头疼的就是互联问题,要是用传统铜缆,得要两万多条线, 成本体积可能性全崩。英伟达直接给了两条颠覆性的解决方案,一个是正胶背板,说白了就是用一块一平米大,十毫米厚,七十八层的 m 九 p t s e 混合 p c b, 把 gpu 和交换机的横竖连接全坐在板子里,直接把绝大多数铜栏全砍了,组装和维护难度直接降了一个量级。当然,它对制造的要求也高到离谱,曾对其要做到细胞合集的精度才能通过热循环测试。 另一个就是现在行业火到不行的 cpu 供风装光学,直接把光子引擎和交换芯片封在一起,电信号转光信号的距离缩到极短。沿 a 一点六 t 的 光模块要三十瓦,现在只要九瓦,能效翻了三点五倍,可信涨了十倍,连信号完整性都提了六十四倍。 英伟达还准备在 gtc 上发基于 cpu 的 spectrum x 光子乙泰网和 quantum x infiniteband 交换机,今年下半年就能落地,以后跨机架互联,全用光纤 延迟功耗全解决,甚至能让几十上百个 n v l 五七六机架组成一个超大的 ai 工厂,共享模型参数。按照这份研报的预测,这次 g t c 二零二六 老黄大概率会放这几个核心大招。第一,公布两百五十六 l p u 版 l p x 的 完整规格, 大概率会把它定位成实时 ai 服务平台,抢智能机器人、工业控制、语音助手这些场景的市场。第二,正式发布 cpx gpu 和 n v l 一 四四机架,现场演示百万级 token 的 长上下文生成,展示混合部署的实际效果。 第三,详解入门 ultra n v l 五七六的两个版本,对比正交备版和 c p o 方案的差异性能工号,给不同需求的客户提供选择。第四,正式公布 c p o 系列交换机的商用规格和交付时间,拉着合作的云厂商秀落地案例。 第五,推出适配新硬件的推理,优化软件工具链,联合生态伙伴发布私有 ai 工厂的完整解决方案。 其实看完这份研报,最明显的感受是,英伟达现在卷的已经不是单芯片的参数了,而是整个 ai 基础设施的系统级重构。 ai 服务器早就不是简单堆芯片就行, 要光学材料、封装、散热、系统设计全链路打通,没有跨领域的整合能力,根本跟不上这个节奏。英伟达已经给下一代 ai 基础设施画好了完整的蓝图。

最近这几天,相信大家都被一条国际新闻刷屏了,美国利用 cloud 人工智能的精密算法,结合 palanca 大 数据平台的实时情报融合,在战场上实现了那种我们只在好莱坞大片里见过的精准快速打击。 这不仅仅是军事迷的热议话题,大家想一想,当一行行代码能直接决定战场胜负,这背后预示着一个怎样的投资风口?没错,我们今天就来拆一拆这个站在帝元政治聚光灯下的硬核赛道。 ai 军工 其实逻辑很简单, ai 军工就是把我们日常讨论的大模型数据挖掘这些技术嫁接到国防装备和指挥系统上。 根据二零二六年最新的行业数据,全球航空航天和国防领域的人工智能市场规模在二零二六年已经达到了三百三十二点一亿美元。 这不是一个小数目,而且日内预测到二零三零年,这一数字将飙升至五百五十三亿美元。这么大的蛋糕是怎么构成的呢?这就要进入我们的产业链拆解环节。对于普通投资者,大家可以把这条产业链想象成建造一栋智能房子, 最上游是地基,也就是基础硬件和算力,包括像英伟达这样的 ai 芯片,高精度的传感器,比如我们开头提到的 planter, 他做的就是数据融合的水电工。下有则是具体的应用终端,就是房子里面的智能家电,比如能自主飞行的无人机群,或者像落马公司正在测试的由 ai 辅助决策的 f 三十五战斗机。这意味着什么呢? 这意味着投资的抓手变多了。以前我们看军工可能只看造飞机、造舰船的主机厂,但现在从最底层的算力芯片,到中间层的软件服务商,再到做系统集成的企业,都切入了这个巨大的增量市场。 那么聚焦到国内竞争格局又是怎样的呢?目前国内的 ai 军工领域呈现出一个双轮驱动的趋势。一方面,像中国电子科技集团、航天科技这样的国家队, 一托强大的体制内资源,在大型指控系统、卫星遥感、 ai 解译等方面占据主导地位。另一方面, 我们也看到许多像海格通信、科大讯飞这样的民营上市公司,利用它们在人工智能、语音识别、数据链通信上的技术优势,在弹药智能化、单兵智能终端这些细分赛道上跑出了加速度。 特别是随着二零二六年十五五规划的开局,国家明确提出要大力发展新域新质作战力量,这为那些在无人化、智能化领域有核心技术的中小企业提供了非常好的发展土壤。 那 ai 军工行业未来的核心逻辑到底是什么?我觉得可以总结为两个关键词,穿透与速度。穿透是指 ai 打破了传统数据烟囱,能把战场上的所有碎片化信息瞬间整合成一张完整的动态图。 速度则是指决策的从传感器到射手的时间被压缩到了极致,甚至是秒级自动反应。这种趋势下,未来掌握核心算法和拥有高质量数据训练级的软实力企业,将会拥有极高的话语权。 但最后也是最重要的,我必须给大家泼一盆冷水,提示一下风险,投资 ai 军工最大的风险点不在技术本身,而在于论语和政策的不确定性。就在二零二六年二月,五角大楼与 ai 公司 entropic 因为是否要移除 ai 武器的安全护栏爆发了激烈争吵。 大家想一想,如果一家公司的 ai 产品因为论语道德原因不被军方接纳,那么它的商业化逻辑就会瞬间崩塌。同时,军费预算的波动、国际关系的变化,都会对这个高敏感度的行业带来非限性的冲击。 所以, ai 军工虽然是黄金赛道,但绝不是闭眼买入的温床。在关注技术壁垒的同时,更要看一家企业能否在论语合规与技术创新之间找到那个最稳固的屏风点。

二零二六年死磕这两个工作流路虎,过年开回家第一个灵魂手术刀,只需要在开始节点输入标题,如拖延症、危机和与标题对应的人生感悟文案 copy。 工作流就会调用 deepsea、 极梦剪影等 ai 工具编辑视频,制作脚本,生成音频、图片、视频,最后再创建剪映草稿,直接出完整视频,请看效果。容易拖延的人不一定是真的懒,他可能只是典型的启动困难, 明明只是习。这位博主靠他发了五十六条作品,直接涨粉三十二点五万作品,条条爆款,真是厉害!第二个一分钟法律知识只需要在开始节点输入法律知识题目,如借条会过期吗?和对应的法律知识解读文案 cos 工作流就会调用 deepsea、 极梦剪影等 ai 工具编辑视频,制作脚本,生成音频、图片、视频, 最后再创建剪映草稿,直接出完整视频,请看效果。一分钟了解一个法律知识。今天我们讲 借条会过期吗?大家借钱出去,一般都会要求对方打个借条。这位博主,靠他发了四十二条作品,涨粉一点八万,真是厉害!所有 cosy 工作流文档我都整理好了,感兴趣的六六六主页低调学习。

这两天,有一条消息很值得放在一起看,一边是英伟达砸下四十亿美元加码数据中心光学技术,补强 ai 算力的血管系统。另一边是在西班牙巴塞罗那举行的 mwc 二六上,华为首次在海外发布基于全新互联协议领取打造的超节点产品, 包括 atlus、 九五零、胎扇、九五零、 superpod。 很多人可能觉得这是两条独立新闻, 但如果你把它们放在同一张地图上,其实能看到一条非常清晰的主线。算力竞争已经从单颗芯片的性能比拼,升级为系统级架构能力的比拼。我们先说华为这边, 所谓超节点,本质不是简单堆服务器,而是通过高速互联协议,把多个计算节点变成一个超级大脑。 大家想一想,如果说单台服务器是一个人,那么超节点就是一个高度协调的团队,内部沟通效率决定了整体战斗力。领取这个统一总线协议的核心意义,就是提升节点之间的数据传输效率,降低延迟,解决算得快但传不动的问题。 而英伟达投资光学公司,逻辑其实是一样的, gpu 算力已经非常强,但数据中心内部的光模块、激光器互联带宽成了新的瓶颈。根据二零二六年多家权威机构发布的行业报告, ai 数据中心内部高速互联需求增速远高于传统 it 市场, 这说明行业痛点正在从算力不足转向系统协调不足。这意味着什么呢?意味着算力进入拼系统的阶段。过去十年,半导体产业的逻辑是单点突破,谁的制程先进,谁的单芯片性能高,谁就占优势。 但现在大模行动者需要成千上万张卡协调训练,问题变成了节点之间如何高效通信,如何降低能耗,如何提高资源利用率。 就像修高速公路一样,不是车的马力决定通行效率,而是路网设计。英伟达选择通过投资把光学互联纳入自己的生态。华为则通过自研互联协议和整机系统,把超节点能力打包输出。 一个偏生态投资整合,一个偏系统级自主创新,本质都是在争夺 ai 基础设施的话语权。从产业链角度看,受益逻辑会发生变化,单纯做算力芯片的公司不再是唯一焦点。高速互联、光模块儿、服务器、整机、液冷电力系统 这些配套环节的重要性正在提升。资本市场未来的定价模型也会更关注系统解决方案能力,而不是单点性能指标。同时,这也释放出一个信号,全球算力体系正在走向多样化。 华为在海外发布超节点产品,本身就是一种市场姿态,意味着它希望在全球范围内参与 ai 算力基础设施建设,这不仅是技术竞争,也是生态竞争。 当然,风险也存在。系统级创新意味着更高的研发投入、更复杂的兼容问题、更长的验证周期。如果下游需求波动重,资产布局会带来压力。所以投资者在看这类公司时,既要看到长期战略价值,也要关注现金流和订单兑现节奏。 最后我想说一句,大家想一想,每一次工业革命,真正决定胜负的都不是某个零部件,而是整体系统能力。 ai 时代也是一样,芯片是发动机,但真正拉开差距的是整车设计。当英伟达补血管,当华为造神经网络, 算力这盘棋已经进入中盘博弈。对投资者来说,理解结构比追逐热点更重要,因为热点会变,结构不会轻易改变。看懂结构,你才知道钱会往哪里流。


朋友们,爆炸性新闻,中国科技又将传来一个天大的好消息,我听到这个消息激动的一个晚上都没有睡好,赶紧来告诉你们,就在前几天举办的科技会展里, 展出了一款黑科技产品,震惊了全场的人,它就是一款便携式的多媒体开蚊香 那家伙真是太厉害了,他不用连接手机蓝牙,不用插卡插 u 盘就能来唱歌,因为这台音箱它是自带雷式点歌系统,就是跟你去 ktv 唱歌一样的点歌系统,你想点什么歌,全部都可以点出来, 有歌词有图像,都是原版 mv, 没有网络也能唱,自带本地内存,自带 a r 云助手,你只要动动嘴巴就可以来语音点歌,操作起来非常的简单,只要你去过 ktv 的 就都会玩。不仅可以来唱歌,他还可以来看电视直播、 电影小品、广场舞、太极拳,比你的手机画质一模一样,非常清晰。 还能听喜马拉雅收音机,能听广播,听评书,听咱们相声。它是安卓系统,就跟你的手机一样的系统,在本机上就可以直接来刷短视频,牛不牛掰?音质更是震撼,八个喇叭,两个振膜,方便携带, 一只手提着就走了,室内户外都能玩。如果你好奇他长什么样子,还没有见过的点个关注,我带你来一起看看!