xps分峰拟合实例教程

大家好，今天要分享的是关于 xps 分封礼盒以及绘图方面的内容。 sks， 他作为一种分析元素原子之间作用的一个表征方法 和分析精像以及精约精结晶度的 srd， 还有这个分析形貌以及元素分布的扫描透热电竞可以共称为这个材料学表彰领域的一个三大的基，三大基石。 我们今天来看一下这个 sps 的一个贵图。首先来说可以看这两个图是算是画的比较好 好的两个，他在这个基础的一个 sps 的图谱上对他不同的一个架态进行了一个分封的离合， 而在一般的沦陷中，嗯，我们可以看到像环境催化币，这已经算是影响因子比较高的一个催化类的一个材料。 他们对这种 sps 的分封，你和他虽然进行了简单的你和，但是可以看到这个图其实处理的不是很好看。 无论是这个对银，无论是对银的粘合， 还是对养，这有些太阳，太阳以及清养这个不同这个结合能那个你都是存在一些问题的。尤其来说这 这个 sps 是一个自由度很大的一个表征以及你和的方式。很多文献你其实他对你结合能的标注是有一些错误， 但是我们这里面就不提他的错误了，只说他如何来绘图。首先大家拿到一个 s 七 s 数据，一般是用一个塞牙表，是一个一个塞牙表的形式， 一个 x 轴是他的一个结合能中标标呢是他的一个强度， 让我们直接复制粘贴 sure， 这个选中之后，这个数据我们一般是用 sp 来处理，他不能不能直接导入一个 cel 格式的文件，我们一般选用 这是还这个是来导入，我们今天就先以这个常见的一个氧 oes 来这个分封的操作， 直接复制粘贴到这个记事本里面，记得把最后这个空格这一行要去掉，不然他不能直接读取， 直接打开这个 spsp， 这是一个比较老的一个分松处理的一个软件，现在一些大型的仪器公司，他都有些自己配备的一些更加 简单易行，功能更加强大的操作，但是基本上也都是基于这个软件衍生出来的。 首先导入这个 oes 的数据，选这个第五个音部的 ascii 直接导入，这个时候他就已经导入成功了。这个时候我们首先导入之后我们要给他加一个 background， 这个时候我们他默认的是从头从头做到尾的一个白服装，但是这个时候其实可以看到这段的数据，他是和这个养的分峰是没有关系的，一般在这个最低点和这边的最低点他是一个合适的一个分峰限制， 这个时候我们要把它选定下来的范围大概有五百三十五吧，五百二十五到五百三十五 分手， 刚才是因为五百二十五那没有数据，所以五百二十五点三，这已经最头了， 现在这是画出了他的一个一线，然后我们直接开始添加风，这个养的分风，不管是养的分风还是其他的像银这些个多架态的分风，首先是要看 这个风行，一个正常的风行，他是这种对称的一个尖风，而是多出一块就说明他至少会有两一个，两个风，首先直接在最高点处看 他的这个结合能大概五百二十九点八 啊，这个时候要注意点上 fix， 把它固定在这个五百二十九的位。啊，不对，那是多少？ 五百二十九点八，固定在五百二十九点八的位置，别守。 你说一下，你看到他是这个偏差是比较大的，一般偏差在个位数是或者十几是比较好， 就是我们可以看到这个地方是有问题，这个地方超了，我们先不管，因为这个形状他的不对称度主要来自于这样，我们在这先选一个位置，以五百 三十一点六 固定住接受，然后点这个优化，我们看到现在这个偏差是比较大，这个时候我们就要进行一下微调。首先 这个是他的一个结合能位置，这个呢是他一个，呃，应该是半横环一个东西，这个数越大他这个形状会变得越宽。二呢指的是一个积分面积，我们有时候会像在这个里面， 我们计算不同风的一个占比，会有一个占比利用的面积，就是这个埃尔。 最后呢这个是一个相当于，嗯，也不能说是准确度吧，总之这个值在一定范围内六十到八十左右吧，应该是比较好。但是我们为了使它更加贴合原有的一个基础的数据，我们一般是要把它解锁的， 因为现在我们发现他的这个偏差太高，这个解锁，这个也解锁， 同时你和你可以看到，哎，一下只剩二十。一会，我们仔细再看，在这个地方蓝线显得还稍微多了一点，比如说我们这个风，小风 可以像这个 dj 和冷酷再微移一点，我们现在就主要做的工作是微调，比如现在五百三十一点 六改成五百三十一点五，如果他改的正确的话，这个二十会变成一个更小的数， 现在是十七，他的偏差更小， a 就会变了九，证明这个礼盒是没问题的。可以看到原来显得很多出来这一节现在已经完全的贴合了，我们初步来说这就算是一个比较成功的礼盒。接下来我们演示这个导数数据， 导出数据是这个第六个导出的数据是一个 dat 格式的数据，我们还是导出到桌面。 我现在就会面临一个问题，我们在最开始 background 的时候，我们选择的范围是这个最低结合能到一个 中间结合能，如果我们最开始不改这个最高结合能，从这个最低结合能直接到最高结合能的话， 这个数据这个 dnt 数据 就可以直接粘进这个奥运这里面开始用，但是现在我们粘进来看，这个分封他是没有出来的，这个就是因为他有一些数据的错误。我们这个时候呢需要点开这个 dat 格式的数据， 选择打开方式，以记事本格式来打开，嗯，可以看到这个空了一大段，这个 控的范围正好就是我们当时选择的这个上线，我们当时选择的是五百二十五到五百三十五，而不是直接到头，所以我们这时候要把这一段能做表给他删除， 一点痛都不要留。现在保存，我们这回再直接拉进来 就可以看到，哎，这个分方的数据是出来了，我们直接选择 变形，这个标注就大家自己看着标就行，他一般标注是错误的，像 这个 sum 他应该是一个你和后的数据，但是显然这是我们分封的一个主封的数据，我们实际的你和数据是这个绿线 还是有问题，但这个黑线其实反而是一个发线，但他是显示的是 pig， 这是有问题，你就不管了，到时候自己改一下就行。首先这个线 这个波动一般反应的是你你和的一个正确性，如果你是百，你是百分百准确的一个，你和误差之为零的话，他是一条水平的直线，而你误差越大，在某个点上他的波动起伏越高，你看到我们这个其实相当于是很平的，你还是比较成功。 但是现在 sps 里面一般都不会展现这个线给我们这些双击， 这个消失，接下来我们就到终点了，我们前面说是顺风泥巴，接下来我们是要画图，还说前面这种图显得是非常的单调，而且很不美观， 而这图显得很简洁大方，而且一目了然。你就现在双击一下左键双击选择点这个填充，然后选择第二种模式，那现在还是直接到底的肯定不行，而是要把它包起来。 看到现在他已经出现了这个跟风之后的一个颜色，但是黑色肯定是太丑，我们在这个部分选一下其他的颜色， 一般就是深蓝的线下面挂一个浅蓝色的一个填充，同理我们把这个粉色换一个颜色，换一个红色比较好看， 然后把也是红色的线换成比如一个橙色的一个填充，然后 懂得你和线我们改成黑色， 把另一条原始的这个线蓝色已经重复了，换成 绿色，绿色还没有出现好，现在就是一个初步的一个图，那这个时候我们看到他比较丑，他直接遮挡住了后面的颜色，你可以选择给他调整他的透明度， 同样是选择把这个对号取消，然后一般我们可以调一个五十吧， 这个也一样调到五十，这可以看他的调成的效果，你看他现在就是一个半透明的状态，为了好看也可以把这个黑色的前冲 填充出一个灰色做一个基底， 这样的话我们还可以调一下前后，具体的我们就可以直接进行百度一下如何哪个在前哪个在后的问题， 这样话我们就实现了一个比较好的一个分封之后的一个土。

如何绘制 xps 图？一、首先打开 avantage 软件 file， 打开 vgp 文件， 先对总谱图进行寻风， 右侧有放大按钮， 再利用碳元素给数据较正。先给碳元素进行分封， at 单封 fit 一下吧。 ok， 看看哪个风接近两百八十四点八进行较正，这个差了零点零二，点击这个进行较正， 记得勾选下面的那个呦，接受一下，再给养元素分封一下吧。同样爱的丹风 fit 一下。 最后 reporting 导出数据。先选择 report options， 新建一个电子表格， 点击左上角方框全选数据，然后再 report to 新建的表格。来看看导出的数据吧。总谱图分谱图都有。

哈喽，大家好，今天给大家分享一下叉 p s 分封礼盒后如何做好归属以及标准结合栏的位置哪里去找？ 我们在对叉 p s 进行分风礼盒后，需要对我们所分的风进行一个归属，比如说这个绿色的风它代表什么物质，红色的风代表什么物质，蓝色的风代表什么物质？比如说这个绿色的风它代表了牛二富，红色的风代表牛二富， 蓝色的风代表牛林。那么我们是如何去和标准的结合郎去对的呢？以下介绍三种方法。首先是 a vip 劲， 我们打开 abnt 键，然后点击这个图标，然后它里面有一个元素周期表，我们可以点击我们想要的元素，比如说铁元素， 当我们可以看到左边是化学肽，右边是接二 p m 三的轨道的结合棱，那么它的标准 参照的是探一 s 二百八十四点八，所以说如果你探一 s 没有校准的话，你需要校准到二百八十四点八，然后再看，然后我们可以看到不同坏业态的他的一个 结合，那一个位置，我们可以根据这个结合的那个位置去和我们的分离和结果去对比，这样的话就能得到我们是什么物质。 此外我们可以看到它的一些信息，比如说它的铁的二 p 的这个轨道之间的结合轮差值是十三点一电子负荷，这个可以辅助验证我们分封礼盒的结果有没有问题。 然后这里面还有个信息，就是卫星风的位置，卫星风就相当于是人的身份证一样，那么不同的物质他的卫星风的位置是不一样的，我们可以根据他的卫星风的出现去辅助验证一下我们是这个物质， 然后所有的都是这样，所有的元素都是这样。 那么另外一个就是美国国家标准与技术研究院的一个数据库，它有叉 p s， 有一个结合轮的数据库，我们可以 打开这个网站，然后点击 search menu， 然后我们就是可以点击这个 return data for a select leader element， 然后你可以选结合棱或者动棱，其他的比如说我们选这个结合棱，然后我们找自己想要的元素，比如说铁元素， 然后输入你的这个值，比如说二 p f 分之三，或者是就是二 p f 分之三，或者二 p f 分之一，或者是未清风都可以，然后比如说我们选择二 p f 分之三， 然后我们可以看到铁的不同的二 p m 三的它的一个结合的位置， 然后他对应的一个是什么物质，这里面很全，我们可以根据我们分封礼盒的结果去和这个对。 那么最后一点就是参考对应的文献，我们去和我们比较相似的一些文献的对对，和他们的一个结合能的位置，然后去判断我们是什么物质。 那么本期的视频就分享到这里，谢谢大家。

带你全面掌握 xps 数据实力分析。首先讲解 xps 数据分析通用原则，然后结合通用原则，用了 vantage 和 multi pack 软件对 xps 全谱和精细谱进行数据处理， 还有常见的数据分析错误案例和正确的数据处理方法。最后结合实力，手把手教你架，派你和解决你的科研困惑。

x p s 数据分析与作图细节近两年很少有人用第一种图做 x p s 数据表达，一般都是用图二、图三这种分风后的小风会用不同颜色去填充，甚至数据也用填充的颜色一一对应。 我们平时测 x p s， 可能会测两个或三个元素，可以将总普也放在 x p s。 的分封图里面，这样就能看到分封的信息以及总普的信息， 能把更多要表达的内容呈现给读者。首先教大家一个小技能，绘图完成之后，点击鼠标右键复制复制页面，再粘贴到 word 或者 ppt 中。那么只要双击这个图片， 系统会自动打开 origin， 可以看下效果。双击我准备的 x p s 图片，系统就自动打开了 origin。 给大家讲下这 五个小风怎么填充颜色。打开组模块，将编辑模式改为独立，再打开线条模块，将填充的起用勾选上，选择填充至底部， 此时风就已经被填充了。打开图案模块，选择的填充色尽量和线条颜色相近，渐变颜色选择双色，第二颜色选择白色，方向选择从下到上，这样一个风就处理好了，其他的风按照同样的步骤操作即可。

科研人科研魂，坚持就是领路人。大家好，今天易测试将为您带来 xps 数据分析的知识分享。 在得到 sps 数据之后，我们往往需要用 ovantage 软件对其进行元素分析，这样才能得到支持我们论点的有效数据。首先我们打开 avantage 软件，可以看到下图是该软件的空白页面。 在原始数据文件夹中，将需要分析的高分辨谱直接拖入即可得到工作窗格。同时我们也需要拖入探 es 谱，因为探 es 谱是我们进行较正的一个标准风。 在拖入元素谱之后，我们需要点击添加风的按钮，将相应的风添加在数据窗格中。 由于不同仪器给出的数据数据形式不太一样，所以我们需首先需要点击电赫位移对元素进行电赫校准。我们一般选择探夜 s 谱固定在二八四点八，其他元素根据这一数值进行相应的调整。 在调整之后，我们需要对要分析的元素进行分封。你和图中是盖的二 p 轨道， 我们首先观察原始数据，可以判断在右侧这应该是一个凸起的单风，而在左侧发现这一个风有一些明显的拖尾， 所以可以判断这应该可以分裂为三个你和风。我们点击分风，你和软件对 该数据进行自动寻风，软件会自动在可能有风的位置进行停留，我们在该位置点击添加单个风，就可以添加上一个你和风。 当添加完所有你和风之后，我们在菲特皮克斯窗格中点击你和所有层， 那么这一个分析你和的过程就结束了。对于你和的结果，我们可以通过上面那根蓝线来判断，如果蓝线是呈现锯齿状，分布在标准线两侧， 那么这个分封就相对可信。如果出现明显的下落或者上升，就说明该位置还有一些数据未被你和到位，记得点赞关注哦！

x p s 定量分析错误案例解析，这个是被抵扣除的错误案例，像 advantage multi pack 这两个软件，不需要调整参数，直接在里面点击扣除被抵模式，选说利和 smart 这两种方式就可以。 这种被抵扣除不正确的大部分可能都是 x p s peak 软件导致的，使用 x p s peak 时会出现这种翘上去的现象，能量范围比较宽的时候很难调整，它就容易翘上去。并且比如涅只能选择二 p 三这种方式做分封拟合，这样被抵扣除不正确的话， 会对普风的拟合和化学肽的定性定量都有影响。我们再来看下第二张图，先看 a 图，从 a 图全谱中可以看到样品里面有碳、氧、木硫这四个元素， b 图是对碳 e s。 的分封拟合，这里面的错误首先是半分宽的设置不合理，碳双 件氧特别宽，而苏基的风比较窄，通常对于碳 e s 的普风，除了碳化物和无积碳，它的半风宽比较窄，有环状结构，就是有拍拍键的时候是比较宽的。但是像碳碳键、太阳键、碳氧双键半风宽在拟合的时候可以设置为相近， 不能差的很大。对于图细和图地木河流都是有自选轨道分裂风的，而图片中压根没考虑到就直接加价态，这种明显是错误的，而且也没有参考结合能位置对应的价态，包括最左边这两张图， 价太的标注明显不对。然后看第三张图，先看左上角这两张猛的案例，我们可以看到这个普风是明显存在异常的，二 p 三的普风明显高于二 p 一的两倍，这个时候我们就要想到有普风重合的问题，因为在涅猛同时存在的时候，涅的俄些 普风会干扰到猛，这是全普的普风，可以看到有重合，这个是把它放大之后的图片。还有就是加价，太二价、三价、四价加的非常随意，左下角是猛的二 p 标准图，普我们可以看到它的能量位置差别是很小的。 接下来看第四张图，这里面的错误就是木和蛋有重合的地方，比如，但这个谱里就没有考虑到木三 d 的重合问题，木三 d 分析的时候也没考虑到自选轨道分裂峰的问题。右下角的普峰是软件里面木的拟核，我简单的总结一下就是 x、 p、 s。 做数据分析的时候，第一个流程是普风的校正，普风校正就是用碳或者是其他元素，这个可以根据样品的数据去做一个校正。第二个就是如果信造笔很差的话，可以稍微平滑一下，然后扣背底， 接着就要去查资料，判断有没有重合，封解析号之后再去分封拟合。最后是对化学态的定性、定量和标注。

哈喽，亲爱的朋友们，咱们继续来讲一下 x p s 分分离合半分宽的设置方法。 我们来看一下通常情况下我们常见的单分啊，我始终在强调单分的范围呢，一般就落在零点八到二点二的范围，其实我这里写的相对来说比较大， 那咱们前面的小视频已经讲过很多，如果是纯的金属肽的普分的话，半分宽一般就比较小，一般就一左右， 我们可能都能见到，可能最低的到零点六左右，那么最高的其实就是一点一，一点二很少有更宽的，所以是一点零左右。那像碳、氮氧这种，我们一般作为单份处理的话，那他的半份宽其实 就是一点五左右，一点五左右，所以我们写范围就是一点二到一点八是比较常见的，如果你分型比较好的话，是不是就是低的话到呃，一点二左右，那么高的话呢？不会超过二。 那当你的这个你和出来的半幅宽比较大的情况下，也要考虑一下是不是你扫谱的条件有问题，或者样品的贺电效应有点大，造成整体的谱份掌宽，还有脱尾的现象，这些都要 就是结合的去看一下。那我们常见的单分是这样的，然后再来讲一个原则，你单分拟合的时候，不同化学肽 除了我们刚才说到的像金属肽的，它比较特殊，是一左右，像在碳材料的，呃， sp 二碳的话，它的半分宽也比较窄，也是一左右。那么其他的我们单分呢，都用相似或者相近的半分宽 啊，怎么来讲呢？我们来看一下常见的像西服探的话，你看我就用软件里的案例，你看西服探的话，大家可以看这里那么一点三，一点三，一点七，他这里设置了一个半分宽，设置了相等， 那通常就是相近或者相似一点，一般一点五左右都是合理的，那你突然一个二点几，一个一左右，实际上大家可以查一些那些就是错误的案例，那都可以看到有些半分宽设置差异特别大，还进行含量对比，实际上误差就很大了。 那这里提醒一下，你看像这个木的金属金属钛的，刚才提到了，那半分宽就比较小，你看这是小于一的。而氧化木的话呢，你看都是在呃这个还算比较小的，其实就一点五左右呢，都是比较合理的。这个半分宽的范围，那在这里大家要特别 注意一下，你看同一种化学肽，你看自选轨道分裂分三 d 五和三 d 三，你看半分宽，一般软件的默认呢，就是相等的，除非特殊情况，像刚才木金属的，那么他有这个 ck 效应，造成两个半分宽不等，那么大部分同种化学肽，你看这个第一个呢 是雅养泰的，第二个呢是牧养三的，你看它两个半分宽是相等的，就是自选轨道分裂缝，这个是一点三五这一对，这一对是一点零二。所以这里呢，大家也特别要注意，因为在用 montypike 软件在做这个礼盒的时候呢，通常需要我们手动的去 就是呃，缩死这个半横宽，哎呀，我这个数据太差了，质量，嗯，找一个好一点的，嗯，你看像这个的话， 比如说我点击 fit， 那就提醒大家，比如说这里我加 doublet 的时候，这里半方宽呢，我要手动的，因为这一段相等，那我就让它设置相等，然后再加这一段的时候， 因为在 advantage 它是自动的，然后这里也是一样的，我人为的把半方框设置相等， 那么再进行弥合，那么这是弥合的半分宽的一些原则。然后大家看在 martpike 软件，你看这也是一点二，这是一点二，五同一，对啊，普分啊，半分宽设置相等，然后也是一点五左右，是不是符合我刚才说到的这个逻辑特点？然后呢？ 这是半分宽的设置。好的，好，谢谢大家。

xps 数据解析方法首先是 xps 的样品制备和注意事项，接着是 xps 全谱和精细谱的定性和半定量分析， 以及普风特点化学肽能量和标准图谱资料。还有重要的 xps 图谱解析方法分封你和通则哦。最后是常见的数据分析错问案例纠正，解决你的科研困惑。

亲爱的朋友们，欢迎回来，我们今天来交流一下 u 的普分的分析方法。 u 的特征普线呢是四 f 普分， 那当然就符合 c f 自选轨道分裂分的特点， c f 七 c f 五，呃，能量 差呢是十点八九自选轨道分裂分的能量差，然后这是金属肽的，所以大家看它的半分宽又比较窄，然后呢又有不对称脱尾，所以在你和金属肽的时候要怎么样，还记得吧，用不对称的这种分分方法， 那么因为它有这个 kill 的这个设置，然后最特别的地方呢，就 就是他的正积分，这个 s 呢就是 set y， 他的正积分和 p 也就是包头引了成光电子股分之间的能量差和化学肽有相关性。来我们看一下这一页，那这里特别跟大家把这个丢啊 doi 号放在这里，十点幺零三八， 感兴趣的小伙伴们可以去查这篇文献，那么在这篇文献上就有讲到四价的氧化优，五价的和六价肽的，你看正基普分和这个光电子普分之间的能量差有特征性，你看这个是四价肽是六点九， 五价肽的呢是七点九，然后六价肽的有两个，一个是四点四，一个是呃九点七，接近十左右。有两个特征的正极股份 跟 c f 五之间，那首先不同的化学肽的或者钾肽的 u 它的 c f 七的结合能呢？ 有相近的，有有差异的，比如说六价肽的呢，大家可以记住他的三氧化疣是三百八十二左右，然后四价的活化疣也是三百八十二左右，然后单质肽的呢是三百七十七左右。其他的大家看 你看，其实四架五架的我认为比较相近，都是三八零到三八一之间，然后回到刚才提到的这个 第二台 e， 就是 satellite 和 bottle electron 之间的这个正积分的差，你看列出了和三负七之间，就是三负五之间，就是他的正积分和他的主分之间的 能量差。那我们在做图谱和化学肽分析的时候，这些数值呢，对我们都有很强的参考意义， 那么这里也是列出来了，你看这个绿色的圆形的这个图标呢，代表的是六价，你看他的正积分呢，有四价的，然后还有 呃不是四个电子符的，然后还有十个电子符的，你看这个三角的绿的，就十个电子符的，然后这个是四个电子符左右。就是指的是什么呢？大家看动作标， 三十万乘客包头与 left 之间的能量差，符合刚才的那个标准头部，然后四价肽的话大概是在七左右，你看这个橙色的这些，然后五价肽的呢，能比他高一个电子付七点九左右，还记得吗？刚才的那个五价的氧化油，所以 有这个图，然后有这些参数的信息，然后我们在做这个图谱解析的时候呢，就会很有帮助。那在我们这个书里，我记得有一个案例刚才没有截过来， 然后呢就其实这个案例就是这一类的图谱见的比较多，你看这里有这个 set light 和这个呃结合门的位置是三百八十二左右， 然后他的正积分和他之间的能量差，然后还有四甲肽，那这个结合能偏低一点，三百八十左右， 含量低一点，然后正积分的特点就没有那么明显，但是这个呢含量比较高，就六价太，那么他的正积分呢？就比较明显。你看我们回到刚才，我说这是六价的，那我们可以看一下这个六价的突破，你看在这里 六价的，它的正积分和 c f 七之间，那么它有一个，呃，相对来说比较近一些，来看一下，你看相对来说比较近一些。四价态的和五价态的都离得怎么样？有一点 这是五架太啊，四架太，那么都是它的阵地功能是 cos f 五比较近，六架太呢是 cos f 七比较近，所以它的风行呢，都有一定的特点， 就是正基土分的能量位置和主分之间的能量位置。所以我们在做图谱解析的时候呢，就要根据图谱的特点结合能的位置来进行分析。好，这是 u 的比较特殊，谢谢。

亲爱的朋友们大家好，欢迎回来，我们继续讲 sps 分分礼盒的原则， 如何处理自选轨道分裂分。实际上这个大家应该都很清楚了，咱们前面的很多案例呢，也都有讲到一些讲股份分期的方法也讲到了，但是在这里呢，特别要强调， 那 p 分， d 分， f 分，就有这个自选轨道分类，然后呢，有特定的面积比，还有普分的能量差。 那么每次都提醒大家一定要用专业软件，因为专业软件呢，把面积比和能量差呢都集成到软件里了。那通常 的话再给大家分析那个回忆一下，就是 p 一 p 三的关系，我一般爱说 p 三比， p 一是二比一，然后第五比，第三呢是三比二，然后 f 七比， f 五呢是四比三，就是面积比， 然后不同的普分呢，能量差呢也是特定值，然后一般手册里有，然后软件呢也集成了这些数值， 那即便如此，这都是基本的原则。你看这些发表的文章，大家来看一下，这是第一个留的留 r p 三和 r p 一， 是不是应该是面积比？首先是二比一的关系，能量差是一点一六，咱们已经讲过流的案例吗？对不对？那么在你和不同化学肽的时候，不管他有几个化学肽，那么都要有几对普， 比如说，呃，硫化物，那么他就应该对应一对的二 p 三和二 p 一对不对啊，看这个分这么宽的话，应该有两两对两对那个硫化物的化学肽，然后这硫酸盐，硫酸盐是不是也应该是两个普分二 p 三和二 p 一？ 所以呢，这些都发了文章都是错的。然后再看这个也是有刘和零的，这个刘更离谱了，基本上根本就不是这个二 p 三和二 p 一的存在。这里呢，他还考虑到了，但是你看能量差，什么普分面积比，完全不考虑。 然后这个零的也是，你看他好像考虑了二 p 三和二 p 一，到了这里呢，又没没有那个自选轨道的概念了，他虽然考虑了，但是你看普通面积比，一看就不是二比一的关系，所以也是什么错误 的。然后你再看这个太的，你看，呃，当然它这个结婚能，这边是低能，这边高能， anyway， 都没有关系。你看二 p 三和这里应该是什么二 p 一了，结果它还是什么二 p 三。 然后这里呢？你看这里标了一个三价的 r p e 是不是也是很错？ r p e 又跑到这里来了， 哈哈，然后还一对啊，然后就是哈的这个 cf 普分 f 七 f 五，从表面上看他是考虑了自选轨道分离分，但你看这个半分宽， 嗯，一般同一种化学肽的，除了肽凡的我们讲过比较特殊，但是大部分同一种化学肽的，这个咨询轨道分裂分的半分宽呢，要设置比较相等。那当你的 r p 三 和 r p 一呢？怎么样？区分的？非常好的情况下大家看，那么我们拟合的时候可以指拟合 r p 三就可以了，因为 你的化学太识别啊，还有那个含量计算，其实通常用二 p 三就够了。那你像刚才这种呢，是零和流怎么样？二 p 三和二 p 一有重合，所以你在分分拟合的时候呢，是一定要考虑的，那么像这里也是有重合，所以一定要考虑自选轨道分裂分 他们之间的关系啊。这里呢，你看这里也是一样的， r p 一， r p 三都分得很清楚了，所以这时候呢，我们只用你和啊，单个 这个部分就够了。嗯，然后对它进行化学肽归属和含量计算。所以在实际操作的时候呢，回到那个软件里，因为我们老跟大家说 软件里的话，这个标准软软件是非常好的，就专业软件，那比如说这是木的，那刚才有跟大家提到 仰慕的三 d 普分，那么他的三 d 三和三 d 五的面积比和这个能量差呢？就集成了，集成到软件里了，比如说，嗯，这是低能的啊，氧氧氧肽的这个氧化木。 然后你看我刚才只要点击 w， 你看他就一对出来了，对不对？然后大家再看，你看这个相当于面积比吗？那递分的话是不是三比二的关系？ 因为这是他用的是 height 吗？这里写的零点六九，也就是三比二的关系，然后能量差是三点一五，然后半分宽，你看 他直接就设置同一对化学肽一组补分的话怎么样？半分宽相的，你看这里也是半分宽相的。然后，呃，这里要可以稍微把这个高斯洛伦真的稍微剪一下，为什么呢？因为这样配的更好。也跟大家讲过 哦，这里的话有点大了，可以给他所小于一般咱们讲过吗？小于三十都比较对，你看就稍微差一点点，没关系。 然后呢，这就是，呃，一对儿的谱分，那么在 multi pack 里头呢？嗯，这是 go 的，也是一样。我点击 fit， 然后呢？你看这里有一个 double it， 点击 fit， 是不是快速的就 可以把这一对的关系怎么样给你添加进来，然后进行吻合， 然后这一对的股份的关系，这是告的三 d， 三 d 的话也是怎么样零点六七的关系 好，所以呢，这里一定要提醒大家，不要说文献上怎么发表，那些文献都是别人瞎整的，能发表并不代表是对的对不对，百分之差不多六十都是错的， 所以不用参考，我们要知道正确的应该是怎样。好嘞好，谢谢大家。

而疫情还能这样分风， 这里一定要把生成爆表勾上。

x 射线光电子能谱作为材料表面分析中最主要的分析方法之一，相信沉迷于科研的小伙伴们并不陌生。 我们常用的 xps 礼盒软件有 abandianshpxps、 pick、 卡萨 pickface 这五种，那他们的优劣势是什么？如何在这么多的软件中找到最适合我们的？今天就给大家带来这五款 xps 常用软件的优劣势分析，帮助大家快速找到适合自己使用的软件。 我们这里是赛莫菲推出的数据采集和分析的软件，自带数据库，可以方便的调用。优点是可以进行全谱分析， 自动单双峰礼盒以及复杂图谱的最小二乘法礼盒，可直接打开了格式，包括 vgdvgpvms， 自带了平均自由程灵敏度因子 参数的数据。缺点是软件安装包非常大，而且有很多莫名的 bug， 对电脑的要求也相对较高。 xpsp 是一款功能实用且操作便捷的化学处理工具，能够分析物质表面的化学组分及状态。优点是能够自动生成参数， 也是免费的第三方礼盒软件，小巧方便，只要有 txt 数据就可以分析。缺点是不可以进行全谱分析，也不能进行图画操作，且人为性较大。卡萨 axps 是非常强大的图谱和图片分析软件， 它的大部分功能和额光配置类似。优点是可以将各个格式的数据进行转换，界面油耗上手简单，注册之后可以永久使用。既可以分析精细谱，也可以分析全谱，你何时可以选择各种背景模式。缺点是每组风均 之间的关系需要自己设定。 pic fit 是一款常用的峰值分析软件，软件小巧，只要有文本格式的数据即可。优点是能够自动拟合出各项数据的峰值，还可以输入特定的参数约束，并且有部分重新扫描的功能，非常的方便快捷。 缺点是加风是有限制的，最多可以加十个风，且需要自己手动调节参数，在整个过程中可能会因为参数的设置错误而导致得不到正确的结论。 orange 是一款功能全面的科学绘图和数据分析软件，主要包括曲线礼盒统计、信号处理、图像处理、 风值分析和光谱处理等。优点是可以支持多种格式的数据，且内置的查询工具可通过 adu 访问数据库数据。缺点是机械分封你和过程非常 麻烦。参数的设定人微信较大，不够去的。现在展示的是五款软件的优劣，十分稀图， 我们可以根据自己的使用习惯，获取数据的格式以及礼盒的效果进行软件的选择，这样才能大大的加快我们的效率。好了，今天的分享就到这里，想了解更多的科研干货，欢迎在评论区留言，我们下期再见！

亲爱的朋友们，那个后台有同学留言呢，说是没有讲这个跪二 p 实操，其实我一直以为跪的二 p 实操都讲过了，哎，讲的太多了，自己都乱。那 这个其实特别的简单，讲实操课呢，一定前面去要看这个图谱分析课，图谱分析课看了以后呢，再来看实操呢，就特别容易理解，也非常的简单。 那对于龟呢，我们要记住几个方向，第一个就是龟的自选轨道分裂分能量差呢，它是非常小的呃，零点六左右，零点六电子符，然后龟单制的话，它的结合能呢，你看九十九到一百之间吧，就比较常见。然后呃，有机龟一般是一百零二，然后硅酸盐的话，跟大家讲，从一 一百零一点五到一百零三都是合理的范围。然后氧化硅，如果是石英的氧化硅的话，它是比较正的，是一百零三点五， 所以用不同的化学肽去呃不同的结合，能去判断化学肽。然后再回到图谱的时候呢，就要进行对普图谱呢进行分析。 然后第二个要注意的话，叫硅化物，或者说单只硅，那么它的这个半方宽是比较窄的，而氧化硅呢，它就比较宽，一般啊，一点五以上啊，有的时候都二点几都有可能，那可能有多种氧化肽的存在。那一般单只硅呢，它是比较纯的吗？或者硅化物的都比较纯， 那半分款比较窄，这时候呢就要进行双分处理，所谓双分呢，就是把二 p 三和二 p 一呢添加出来，那氧化碳 派的这一种呢，一般单分处理就可以了，因为普分比较宽，所以二 p 三二 p 一虽然在一起，但是普分看起来比较对称，所以我们回到实际数据这里，今天我用这个 martpack 来进行演示，那找了一个数据库里的一个 dayta， 然后我们来看第一步呢，你看这里的话，他是九十九点四左右，其实就是一个单只龟的位置，而这里呢，就是一百零三点三八，其实接近一百零三点五了，那么他就是一个氧化硅的位置， 单分宽只要是一点五左右呢，我们就可以按单分来处理，而单指规呢，必须按双分处理好。 当最重要的第一步呢，是普分校正，然后我们现在来进行 baby 扣除， baby 扣除 啊，他又在这里，那个记忆功能我要砥砺好，非得扣除，机械一般又设立嘛。然后 单质肽和那个规划物的话，都可以用不对称的模式。呃，氧化肽的话要用对称模式，那同样的道理，在专业的软件里，它集成了这个归 rp 三和 rpe 的比例关系，能量差，所以我直接用点什么 doublet， 你看他就能把这个龟的二皮三和二皮一呢添加出来，我只用手动在这里设置，让他两个半分宽，怎么样？相等，相等，这里就是相对一补分，然后这里是零，那他就默认相等。而第二个补分呢，就非常简单， 我只用加一个硅的二皮单根就可以了，代表的是氧化肽的硅好，这时候呢，但是因为我在这里用的是啊 simitric 的这种模式，就是不对称的模式，所以我我要进到这个 bandemic 呢，我把它锁一下， 然后还要怎么样？手动的改成零，改成零的意思就是说 tail lines 和 tail skill 都是零，代表这个谱分呢，它是对称谱分，而第一个半的一半的二代表的是龟的二 p 三和二 p 一，那么它是有不对称拖尾，所以我是不用动的，然后我点 it 好，这时候呢其实就拧合好了，那么第一个呢，就是归的 r p 三，归单制的归 r p 三，归单制的 r p e， 然后这个呢就是归 氧化硅的硅二皮， 你看是不是非常的简单？那如果我想知道这两个的化学碳呃化学肽的比例，那么勾选掉 set up， 点 fit， 点 profile new 好，我就快速的得到这个 c f 一呢，实际上里面包含了是双分，然后这个是 c f 二，然后直接点击摆放号 好，我们就能看到这个单质肽的呢，它是占到百分之三十四点八，而氧化肽的呢是六十五点二左右。好，这就是龟的非常的简单。

带你全面掌握 xps 的原理、应用和数据分析。首先讲解 xps 的原理和技术特点，然后讲解 xps 的功能和数据类型， 还有 x p s 图谱的分封拟合、 x p s。 的数据处理，以及 x p s 全谱和精细谱的普风识别。最后是 x p s 应用深度剖析，解决你的科研困惑。

亲爱的，我们今天来讲一下这个深度剖析的数据，看如何处理。首先呢，用 market pack 来演示一下， 那这是一个很简单的体系，就是金属铝表面呢有一层很薄的氧化率。那第一步当然是普分校正， 这个普通校正呢，一般 shift set up 这种方式，然后表面一般是吸附他们很容易校正，然后背底扣除， 跟金西普的分析方法一样的，被底扣除主要是界定你的这个股份的范围，他这个体系特别简单，就是探阳率，而且呢再一个简单的就是他没有什么重合的 股份。那第一步呢，我们被底扣除好，你就可以点 profile update 呢，就可以看到什么元素的，在这里点一下 automic concentration， 就可以得到元素的白分含量变化，从表面到深度， 那表面呢，氧比较高，那么随着建设呢，深度方向上的话，氧含量逐渐下降，然后铝呢逐渐升高，而这个铝咱们头脑中一定要很清楚，它表面是有氧化铝，然后基材呢是有金属铝， 那实际上表面的氧化铝呢，是纯的氧化铝吗？深度呢？是纯的金属铝吗？那不一定，那 xps 的优点呢，就是能够看化学肽对不对？那所以呢，回到铝的这个图谱呢，我们来仔细看，你看大家就可以看到，你看 表面上呢，确实是有金属率，然后深度方向上呢，也确实是有氧化率，所以都没有建设干净，呃，或者说表面的氧化层比较薄的情况下，当然就能测到基材的这个金属率。 那好，在这种情况下呢，我们是不是就要做什么分分拧合，然后得到什么金属铝和这个氧化铝的比例关系， 一般氧化铝的话它的半分宽呢，是比较宽一点的，你看这里它设了个线，那我稍微给它改一下 乘三，然后再点一下，你看你和度就好很多。然后呢勾选就要 set up， 点 bit， 点 profile， update， 这时候我们就可以得到这 两种金属铝和氧化铝的一个比例关系，那我们就把总铝呢勾选掉，然后再对它进行百分含量的一个分析，你看我们可以看到表面上的金属铝呢占比你看不到百分之十， 然后深度方向上的氧化率呢，也有百分之二十，就说明还没有打完这个氧化层。那么如果我们一定要测量这个，嗯，拐点，也就是说这个氧化层的一个厚度， 那实际上呢，通常我们是含量的最高点，比如说我们用氧的这个信号强度，氧最高是百分之六十左右，最低百分之二十左右，那么他的中间百分之二十到呃，百分之六十之间的，这个 一般大家都容易选终点嘛，然后作为这个界面的位置，那实际上百分之二十到百分之八十之间的这个范围呢，都可以作为磨层测量的界面， 那这个实际上因为他的拐点不是特别的善。如果大家说我要把横轴转成深度轴，在拓子下面有一个 desk， 那一定要记住，我们一般是用什么氧化硅或者呃，那个毯啊，氧化毯呢来作为标样， 那我就可以给他按这个标样的建设速率，比如说是五纳米五分钟， 然后呢得到一个，得到一个深度值，那这里呢可以点击 des， 然后我们就看到的是一个深度的一个变化，深度的变 画在这个界面这里大概是六十纳米左右，就是几十纳米左右的一个磨层，那你说我们正常 x p s 的信息深度只有十个纳米，你说为什么我们表面上还能测到铝的这个金属肽的这个 呃信号，那么第一呢，膜层可能不均匀，那么有可能即便你度一定的厚度，但是呢 x 射线打下去呢， 他测到不均匀的地方，那么有漏铝的地方，那么他一样能测到这个金属铝的信号。所以深度剖析的这种方法 针对什么？针对特别平整的均匀的样品是最好的。如果你看深度曲线，因为它是一个统计结果，但如果你针对颗粒呀，或者像极片那种表面成分不均匀的，然后你说我想精准 的测量磨层的厚度啊，这个数值本身是可以测量，但是这个意义呢？是不是有这么啊明显明确，那么我们就要讨论了。那么跟样品是相关的，那么测试方法呢？是外因，那么样品呢？是内因， 所以数据摆在这里呢，我们可以去分析它，但是一定要结合样品的背景呢来进行解读。那你像碳呢，就是吸附碳达到本底呢，就应该没有碳， 所以大家看是不是很有意思的一个呃图，那么 x p s 的优势呢？就是能够看化学肽的变化情况。好，这是比较简单的深度剖析的一个处理的方法，谢谢。