sd如何完全获取tag

大家好，这期教程来说一下 stable diffusion 的图身图。首先我们打开 v b y 来到图身图，可以发现啊，图身图和纹身图也是一样的，都有正反向抬杆。图身图的原理就是给 ai 一张参考图， 让他在这张图片上做一定的修改和创新，最终达到我们满意的结果。旁边这两个呢是反推图片的关键词，第一个是以句子的形式反推出关键词，也就是一句话的形式。第二个呢，是单独的词语组成的一个关键词。 好，我们来示范一下，上传一张图片，首先我们选择这里的图，深图啊，后面的涂鸦绘制，局部重绘啊等等这些等一下我会一一的讲解。 接鼠标左键啊，点击这个图片上传的位置啊，我们来上传一张图片啊，接着我们选择第一个啊，以句子的形式来反推，他是用一句话的形式啊，来反推了这张图片，我们再看第二个。 第二个就是单独的词语，他每个的话都是有一个逗号作为间隔单独的词语来组成的关键词。再往下看啊，就是我们的一个缩放模式，缩放模式里面包含了拉伸、裁剪、填充和直接缩放。首先我们来看第一个拉伸，他的意思呢就是把我们这张图片啊拉伸到啊自定义的一个词 尺寸，比如说我这里设置一个五幺二乘七六八的，我们来深层看一下，可以发现啊，他已经帮我们把图片啊拉伸到了自定义的尺寸，这个呢就是我们拉伸的作用。第二个裁剪，裁剪呢，就是帮我们把这张图片啊裁成自己想要的一个比例， 这里我让他裁一个五幺二乘五幺二的图片，这样就是帮我们裁剪了一个一比一的图片，也就是一个正方形的下一个填充，它的作用是填充自定义尺寸以外的区域，这里自定义五幺二乘五幺二的尺寸。和原图对比，我们可以发现人物 的两边是做了一个填充，包括这两只手，虽然说我们现在看的很奇怪，一般正常做图我们也不会用这种方式，正确的方式是我们需要打开一个最重要的功能，那就是重绘强度，这个也是图深图最重要的一个功能。那什么是重绘强度呢？等下我们再讲。好，我们再把调高一点啊，给 ai 一些发挥空间，他就可以填充新尺寸的区域，这个电线杆旁边就是填充的新区域，这个填充功能和 ps 贝塔版本里面的缩放功能呢，也是一样的二。 而 ai 的发挥空间呢，就是我们刚刚提到的重绘强度。再下一个就是直接缩放，浅空间放大，这个就是把图片直接给缩放了， 和我们刚刚的拉伸有点类似，一般我们用的很少。这个就是缩放模式里面的拉伸、裁剪、填充和直接缩放的一些说明和介绍。往下看啊，采用器呢是我们上节课已经讲过了，采用步数呢，也是一样的 面部修复啊，还有无缝贴图啊等等。说一下重绘强度，首先我们来看一张图片，上面是重绘强度，左边呢是彩阳器，我们可以发现啊，随着重绘强度的增加，图片呢也发生了变化， 开始的零点一到零点三之间呢，没有什么变化，到零点四的时候呢，已经开始转向动漫了，零点五的时候呢，已经转了百分之五十了，零点六的时候呢，动漫效果已经很明显了，零点七到一的时候，我们的真人图像啊，就直接转成了动漫的效果。 通过这张对比图我们可以发现啊，该参数的数值越大呢，和我们的原图差距呢也就越大，数值越小，就和我们的原图很 滤镜。再回到 sd， 我们就应该知道啊，重绘强度现在是干嘛的了，那这个数值该设置多少呢？这个是需要根据你出图的效果来进行多次的调整。好，这个就是重绘强度图，深图呢，一般用于比如 说换一些人物的风格，像我这样啊，真人转动漫的，当然你也可以，动漫转真人的都是可以，还有呢是换人物的背景，如果你不想改变人物的主体呢，可以到这里啊，来固定他的种子。这个呢，我们上节课也讲过啊，直接点这个绿色图标就可以了。下一个涂鸦绘制这个呢也比较简单， 还是来上传一张图片啊，这个和图层图唯一的区别呢，就是我们这里多了一个画板和画笔，点开之后可以对画笔进行缩小和放大，下面呢这个是画笔的颜色，上面这个是撤销，画错了，然后我们点一下撤销在旁边，这个是擦除功能啊， 加绘制一般可以做什么呢？比如我在这里给大家涂一个墨镜出来，好，我们涂好之后呢，再给他加一个墨镜的关键词，接着再把重绘幅度给调一下。好，我们可以看见啊，这个墨镜已经给他加上了，当然还可以把头发换一个颜色啊，我们点特效， 比如我把头发换成白色的，我们顺着头发直接涂就可以了，当然我这里涂的比较毛糙啊，关键词再加一个白色的头发，我们把这个墨镜给删了， 可以看到头发的颜色也改成了白色的。比如我们在做图的时候啊，觉得这个画布比较小，这时呢我们可以按 s 键啊，进行画布放大，这样呢也方便我们进行操作。涂完之后呢，我们可以按 r 键进行返回 时涂鸦绘制呢。还有另外一种玩法，就是可以把整张画布改成一个颜色，通过画笔啊，可以去画一些简笔画，然后通过修改关键词，可以得到一些比较好看的一些简笔画。 通过以上两个例子呢，我们可以发现笔刷的颜色呢，是决定了我们出图的颜色，比如说我是白色的，他出图呢也是白色，红色的呢也是红色的。其实这个很简单，根据修改关键词和画笔的颜色啊，我们想涂哪里都可以，这个就是我们的涂鸦 绘制，下一个局部绘制，他就是一个字面意思，可以修改图片局部的细节。再往下看，这个缩放模式和我们上一个是一样的啊，和上一个唯一不一样的呢，有两个地方，第一个是蒙版的模糊度，第二个呢是蒙版蒙住的内容。首先我们来看第一个蒙版模糊度，还是来上传一张图片， 蒙版模糊度的意思呢？比如我在这里要画一个蒙版，我就随便画一个啊，他可以把蒙版的周围做一个模糊度，和底图呢有一个衔接，这个和 ps 里面的高是模糊是一样的道理啊，那这个数值该怎么调呢？如果说你的蒙版啊，画的比较粗糙的情况下啊，我们就把数值调高，如果说你的蒙版画的比较精细啊，你 就可以把数字调低。下面的蒙版模式有两种，第一种呢是绘制蒙版内容，第二种是绘制非蒙版内容，比如说我们来看第一个啊，就是绘制蒙版内容，比如我现在想给这个小姐姐换 一张脸，蒙版画好之后，我们选择绘制蒙版内容，这个就是告诉 ai， 我们绘制的区域啊，只能是蒙版里面的内容，那非蒙版内容呢？除了蒙版以外的地方我们都可以绘制，就是保留了这张脸。好，我们现在给这个小姐姐换一张脸啊，我们就选择绘制蒙版内容， 把尺寸改一下，改成五幺二乘七六八，重回强度呢，我们再调一下，接着我们再来修改关键词啊，我的关键词是欧洲女人。蒙版模糊度我们刚刚讲过了，比如像我这种画的比较粗糙，那就把数字调大一点，我们来点生成 好，可以发现啊，这个脸的话，我们已经成功的换下来了，换成了一个欧洲女人，这个就是我们的绘制蒙版区域内容。我们再来看一下非蒙版内容，当我们选择非蒙版内容的时候呢，除了我们这张脸啊，保留了，其他的地方已经全部改变了，你看 人物的衣服背景啊，几乎都改变了，这个就是蒙版模式的作用。我们再来看蒙版蒙住的内容，填充原图，潜在照深和无潜在空间。首先我们来看第一种，填充好，画好蒙版之后呢，我们再来调一下参数啊，还是选择绘制蒙版内容， 我们选填充尺寸的话，还是五幺二乘七六八填充模式下呢，他不以原图来作为一个参考，所以我们衣服的颜色和风格都是有所变化。 我们再来看第二个啊，原图，原图模式下，衣服的风格都是有所保留，因为他在绘图的时候是以我们的原图来作为一个参考，可以看到衣服整体的风格是没有变化， 是颜色的话轻微的变了，因为我改了颜色的提示词。好，我们再来看第三个潜在噪声，潜在噪声和填充一样啊，都是不以原图作为一个参考绘制，但是它的随机噪点很多，我们都知道在 sd 里面啊，噪点越多 多，代表细节也就越多，可以看见衣服上有很多的花纹，用这个模式下呢，我们可以发挥很多的创新。再来看最后一个无潜在噪声，无潜在空间，这个呢和我们的填充有点类似，但是呢他比填充的细节要多一点，也 可以看到衣服上面有很多的花纹，这个模式一般我们用的也比较少。看了这四个的对比图之后呢，就可以根据我们的情况来选择，如果你想保留原图的风格有一些细微的变化，我们可以选择原图，当然你想变化更大一点或者细节更多，可以选择潜在招生，填充的话可以根据情况来选择就可以。 这个就是我们的蒙版，蒙住的内容，在下面这个绘制区域，第一个是全图，第二个呢是仅蒙版，当我们选择全图的时候啊，比如说我这里涂了一个蒙版，他会以整张图片来进行一个参考绘制。选择仅蒙版的时候，他就会以蒙版类的区域来进行绘制，这个呢和我们的这个蒙 模式有点类似啊，当然这两个呢也有区别的，一个是模式，还有一个呢是绘制区域，如果你在修改局部的时候呢，我建议你选择景蒙版旁边这个景蒙版绘制参考半径像素， 一般这里我们设置三十到五十之间就可以了，当然这个也可以根据我们作图的情况来调节，这个就是局部绘制的全部功能。下一个局部绘制涂鸦蒙版，这个有点像前面这两个的结合版本。 我们刚刚说过啊，涂鸦绘制的出图呢是根据我们笔刷的颜色来决定的，比如是红色的，那么我们出的图呢也是红色的，蓝色的呢也是蓝色的。局部绘制是给我们上了一个蒙版，局部绘制涂鸦蒙版，意思就说既可以有涂鸦的功能，也有蒙版的功能。那我们再上传一张图片啊， 可以发现啊，这里还是有一个画板啊。颜色呢我们也可以直接来自定义，比如这里我给他换一个蓝色的裙子，在蓝色的裙子上面啊加 一些其他颜色的花纹，根据我笔刷和蒙版的调整，他已经改变了这个裙子的颜色和风格，也增加了绿色的条纹。下面的参数呢，和我们前面几个啊都是一模一样的，这个就是局部绘制涂鸦蒙版， 结合了涂鸦绘制和局部绘制的功能，下一个局部绘制上传蒙版，这个在电商模特换装和换脸的时候啊，用的比较多，如果说你会 ps 的话，我们直接做好一个蒙版上传就可以了，就不需要像前面这种啊，我们还要去首图，首图的话毕竟有误差， 接下来我们来做一个示范啊，给模特换装，首先你要准备两张图片啊，一个是原图和一个蒙版图片，我这里呢是已经做好了，所以呢我直接点上传这个是我们的蒙版图。 接着我们还需要借助这个 counter light 啊，需要用了它两个功能，一个是固定裙子的细节，还有一个呢是固定人物的姿势。首先我们要上传这个原图，好，上传上来 之后呢，我们需要打开这个完美像素，打开预览功能，接着我们选择这个软边缘预处理器，我们选择第一个，后面的模型是已经给我们选择好了，接着我们再点击这个爆炸按钮，这时候我们会发现啊，他会把我们这个裙子细节啊全部给保留下来，我们再选择第二个通道啊，上传原图，打开预览，再选择 openpost， 点击爆炸按钮预览，这个时候我们会发现啊是没有任何东西的，这是因为还没有检测到我们的人物骨骼图。接着我们点旁边这个编辑啊，首先我们要确定图片的大小啊，一定要和原图是一样的，再删除这个背景图片啊。接着我们再来上传原图， 这样操作的意思呢是减少误差，再锁上这个背景图。跟着再来添加一个人物骨骼图，可以通过鼠标的滚轮键进行放大或缩小，先选择这个骨骼图，再调整它的大小，把它调到合适的位置，空格键加鼠标左键可以移动画布。调整骨骼图到合适的位置 之后呢，我们再点旁边这个 person 标签，给他添加左右手，我们点击一下，可以给他放大一点，适当的缩小一点， 再添加右手。全部调好之后呢，我们点上面这个发送到 ctrlat， 再把它拖到左边去啊，这个时候我们就用人物的骨骼图，再把预处理器改为无污， 跟着我们再回到上面啊，来调整这个提示词，提示词我们需要描述人物的细节，比如头发、五官，表情等等。 叠好之后呢，我们再来调下面的参数啊，这里的蒙版模式呢，我们需要绘制非蒙版内容，蒙版蒙做内容呢，我们选原图。绘制区域呢，这个时候我们要选全图了，叠带步数呢，我们调高一点啊，比如我们调到四十，长期的话，根据你自己的情况可以打开面部修复 分成次数呢，我们可以多调几张，因为这个不可能第一次就很满意。注意啊，这里的宽高比要和图片的大小一致啊，我们直接点这个三角形图标，尺寸呢自己就过来了。 重绘幅度呢，我们要调高一点啊，比如调零点八，这个重绘幅度呢，也是需要我们多次的调整啊。设置完之后呢，我们再仔细的检查一下这些参数啊，检查完之后我们直接点生成，经过调整之后，我们让这个 am 模特已经穿上了这个连衣裙啊，当然的话这个细节可能还要去调整一下， 发现我们裙子的细节也是保留了，没有任何的变化，这里有个错误要纠正一下，就是个蒙版模式，正常来说我们应该选择这个非蒙版内容啊，在这个里面呢，需要选择绘制蒙版内容， 所以这两个啊，我们容易搞混。这下面的参数和我们前面讲的也是一样的啊，这种图片我们再通过 ps 去后期的处理一下就应该可以了。 还有一种办法呢，就是把这个拖到这个局部绘制里面去啊，也是一样的，通过修改关键词把手给修复一下。那行，这个就是局部绘制上传蒙版的使用方式。最后一个啊，批量处理，在使用 这个的时候，我们需要在本地创建三个文件夹，这个文件夹呢必须要英文的，我这里是创建了三个文件夹，第一个呢是输入文件夹对应的，第二个呢是输出好也是对应的。第三个呢是我们的蒙版有一点需要注意一下，就 输出文件和蒙版文件里面的图片，不论是大小，尺寸还是比例哈，这些图片呢都是需要一致的，不然的话我们这里面就会报错。再强调一次啊，我们的所有文件夹是需要英文的，目录 创建完成之后，我们直接点鼠标右键复制文件地址，把这个冒号去掉，然后我们再点输出文件，也是一样啊，冒号去掉，最后再来复制蒙版路径， 这个就是批量处理的方式，一定要注意啊，英文路径啊，三个都是一样的，需要英文路径。还有一个就是这两个文件夹里面的图片大小啊，尺寸比例全 全部都要一样，不然的话还是会报错。好吧，那行，今天的教程呢，我们也就讲到这里，以上呢是图胜图的全部内容，如果说对你有帮助呢？希望来个一键三连，那我们下期再见。

一分钟解决你反推提示词，图像与处理生成不了 type 文件的错误。很多人在问图中图当中的反推提示词啊， clip 还有这个 step， 两个都无效报错。开始我没有在意这个事情，因为报错原因主要是因为网络问题导致了 文件下载不全。直到这个问题降临到我头上，我才发现他影响着劳拉训练的图片预处理打标问题。这两个模型安装不成功，预处理这一块呢，就只能出图片，不能出 tag。 接下来我就告诉大家怎么解决这个问题。 首先呢，我们打开 s d 的主目录，报错的话，一定会有一个 interrugate temp 这个文件夹啊，我们把这个文件夹删掉，然后下载网盘中的压缩包，解压到 s d 的主目录中。第二步和第三步，我们分别删除模型 文件夹中的两个，两个模型啊，他们分别是可利普的反推模型，还有 deep 的反推模型。当然，如果你这两个模型是完整的，你也可以不用下载，如果你没有这两个模型，那么你就正常下载， 放到这两个文件夹里就可以了。完成以上三个步骤之后，我们重新开启软件，就可以正常使用我们图称图中的反推提示词了啊，包括这个训练图像与处理的这个功能，也可以正常的使用了。

哈喽，大家好，我是 ai 小王子，欢迎来到我 stable diffusion 教学的第二期，今天给大家详细的讲解纹身图的原理和 stable diffusion 的掌控方法。如果你还没有安装部署 stable diffusion， 可以看一下我的第一课。在正式进入今天课题之前，我 想先告诉大家，只要你把 stable defusion 基本原理搞懂，搞清晰，搞明白，你就会发现 stable defusion 真的是非常的简单， 所以不要害怕，跟着我的教程来，你一定能听懂。本期视频我会说一些简写啊，比如说 stable diffusion， 我会简称它为 s d， 然后 tag 就是我们常用的 prompt 关键词 t a， g。 当我们打开 s， d， y， b， u， i 的时候，就会看到这个界面最左上角的这个 stable diffusion 模型，简称 checkpoint， 就是我们所说的大模型。大模型是干嘛的？ 如果把 s d 比作为一个人的话， check point 大模型就是 s d 的心脏，就是 s d 的灵魂，没有 check point 你什么 都做不了。它的作用是什么呢？主要是来定义出图的一个风格，一般文件的大小是非常大的，在两 gb 到十 gb 不等，也有可能更大的，它是汇集了成百上千甚至上万的图片的一个总和合成的一个大模型， 一般是以 safe tensors 或者是 c， k， p， t 结尾，见到这两个结尾一般都是大模型，当然有的时候 laura 也会用到 safe tensors。 我们比较常见的是哪几个呢？就是 chilomix， anything 威武，这三个有什么区别呢？我们看一个图片，其实就明白大模型是干嘛的。 ok， 我们看一下这张图啊， 首先我们不不用管左边的 va e 这些啊，这个一会我会给你讲这三个。第一个是 anything v 五 checkpoint 大模型做出来的图片，我们看三个有很明显的区别。第一，竖列就是动漫风格，因为 anythingv 五他是专门产生动漫的一个大模型。第二，竖行 v 一杠五，他的风格就是国外一些真人写实风格。第三个 chill out mix， chill out mix 这个做亚洲脸其实是非常好看的啊，这就是这三个的区别。当然还有更多大模型，我就不全部给大家介绍了，我就先介绍这三个。那么 checkpoint 这个东西是安装到哪里呢？在我们的 s， d， y， b y， 然后 models cbd fusion， 把所有拆库的大模型都安装到这里，我们可以看这边啊，都是很大的，两 g 起到七 g 不等。下一个我们看一下模型 vae， 大家有可能比较模糊，这是干嘛的？ 它的全称叫做 variational auto incoder 变分字编码器，它的作用其实就是增加一些图片的色彩和滤镜，还有一些细节调整， 主要是可以降低画面的一个灰度。我们常用的 v a e 模型就是八四零零零零，一般默认选这个或者不选择都 ok， 这个看自己的想法。然后我们回来再看这个图啊，我们看竖排，这三个不同模型，我们看当没有 v a e 和有 v a e 时候， ve 这个色彩其实比没有 ve 的时候更加有亮度，光泽。我们看一下这个第一个，然后最后一个，感觉就像加了一个增白的滤镜，然后让整体画感更加具有饱和度，这就是 ve 外挂模型的一个作用，然后 va e 的安装地点在哪里呢？ 还是 stable diffusion y b y， 然后点击 models， 然后这里有个 ve， 你要把 ve 下载到这里就 ok 了，然后下一个看一下。 creep 跳过层是干嘛的？ creep 跳过层全称叫做 contrastive language， image per training 语言与图像的对比与训练。它是用来让我们的 tag 和图 图形建立一个关系，或者我们可以理解为 s d 数据库里的处理模块。它这个数值如果是非常高的时候，关键词和图片的关系就会越来越低，数值越低的时候，关键词和图片的关系就会越来越高，它是一个反比例关系， 一般我默认不动，就在一就好了，不要调太高啊，我告诉大家为什么不要调太高？我们看一个例子，我们主要看这一数列的 cleve skip。 这边我做了一张零到十二的一个对比图，首先我们看零到四 steps， 我一会会讲啊，不管你的 steps 是多少，其实这个图片已经挺不错的，当 steps 越高的话，这人物的细节就会越多一些，然后我们看到六六也 ok， 所以到零到六这个值都 ok。 然后到八的时候，他就开始变奇怪了啊，就整体关键词和图片的关系就会越来越低，他会用更多的 ai 想法去给你做这个图， 不管你的关键词，他会无视你的很多关键词，因为我本来这关键词是一个女孩的关键词，他直接变成一个男的了，并且脸部还是有很明显的变形的。然后到十十二更高的时候，他就开始做一些九宫格的图，所以说你这个东西不要调太高，一般默认就好了，一到四 是一个不错的选择啊。这个范围我弄了一个零啊，按理说他是不能调到零的，我给大家讲一下，他这个范围是一到十二，一般不用去改这个参数，想让关键词的权重多一些，就不要动他了，我们看下一行，我们看哇，这一行好多东西啊， 看就感觉是不是要很多要学的。其实并不是啊，后边都是一些设置和插件，具体当时用的时候我会告诉大家。目前来讲，只要搞懂文生图的所有参数，还有图声图了一个 denoising， 还有一些高清化，这个都是特别简单的东西，剩下的你就全部就掌握了， 很简单， ok， 首先我们看提示词啊，提示词和 meat jenny 来讲呢，提示词这里分两个，第一个是提示词，我们叫做正向提示词，第二个是反向提示词，它区别很容易理解啊。第一个就是你想让图片出现什么，你就往这个框框里加，你不想让图片出现什么，你就往这个框 创立家。举个很简单例子，我想让整张图片有 girl 是女孩，那我不想让他出现男孩，我就写个 boy。 再举个例子啊， instability fusion， 他经常会出现一些多头，多手指，多脚多腿的一个情况，所以我们在看关键词的时候，我们会发现别人经常会写 extra hand 或者 extra legs， 多手多腿的情况出现，我们都会把这些放到反向提示词。我们先讲一下内容性的态度，我们描述的时候描述什么呢？这个是根据不同场景不同你想出的图去定的，如果是人物写实的话，我们会先写人物和表情，然后服装特征，场景环境，然后镜头，然后是灯光 和风格具体描述这些，然后再加一些其他的元素细节词到里面。嗯，除了这些描述人物特征，我们还要描述一些画面的一些细节，比如说质量，我们常见的 alt details， insane details， 然后 有些渲染器引擎，比如说我们想要三 d 的 octan ranger 啊， detail unit cg， 然后就是画面的风格，假如说我们想要插画风啊， oil painting， 油画风，写诗风等等等等，都可以往里面描述。然后给大家分享一个国内大神整理的超全的元素风格整合包，都在这里边， 你可以在这里边出任何什么镜头，人物，服装，表情等等等等等等。然后还有这个东西啊， 大家到时候可以自己看一下啊，这个连接呢，我会直接放到我的交流群和 d c 里边，大家可以直接拿下面给大家讲一下。 tag 的格式目前还是只支持英文啊，所以英文还是要好好学的。 的确有那些你打个中文就会出英文的小插件，但是我依然不建议大家太过依赖啊，因为你学好英文真的是对你有很大帮助。未来新的 ai 出现，可能还是先是从英文开始，如果你用的起 他已经有一个很不错的提词器了，比如说我们想打一个 masterpiece， 我们不知道怎么拼，哎，他就这里出来了。然后第二个就是我们可以以单词的方式写， 也可以一个词组一个词组写，还可以短句来写，短句是我非常推荐的，因为你同样的词组以短句来写的话，他的图会更精确。如果你一个词一个词泵，识别性会降低一些。 stable defucent 的识别关键词非常非常多，而且他识别的细节也会很多。 但是如果你很长的句子全是一个单词，一个单词往外蹦的话，他一看这么多单词，他可能自己用自己的想法去排列组合他了。 如果你是一个句子的话，他会直接以你的句子去生图。单词与单词之间就是用逗号分割，然后靠前的关键词权重是最高的，并且是优先被 sd 识别出图。所以我们在出图的时候把重要的元素往前放就 ok 了，特别是主体，或者当你写了 一堆 tag 的时候发现，哎。我这个假如说 forebody shot 全身怎么没有出现呢？我们就把 forebody shot 提到前面，它大概里出了图就会出现你的一个全身照。然后接下来给大家讲一下权重怎么用。 因为 sd 里边的权重分好多种。第一种我们叫做括号法则，大括号，中括号，还有小括号。假如说我们描述一匹黑马 black horse， 把它括一个括号，这个时候权重就变成了一点一倍了。如果说我们加两个括号行不行？ 我告诉你是可以的，加两个括号，他权重就是一点一，乘上一点一倍，我们加三个括号行不行？可以，就是一点一的三次方，加几个括号就是一点一的几次方，我们加四个可不可以？也可以，你加十个都可以啊。 下一个我们讲一下大括号啊，大括号的话，他加了权重会略低一些，他是乘上一点零五倍，加两个大括号是一点零五，乘上一点零五，这是增加权重。那么有没有减少权重的 好方法呢？有，加一个中空号就是减少一点一倍，加两个中空号就是减少一点一的二次方，减少一点二一倍的权重。下面讲一下第二个权重方式叫做数字法则，就跟 midi 很像啊，就是在后边打个一点三左右的权重，然后我们要把这个东西包起来啊， 然后这个 black horse 在整篇 tag 里边权重就会增加一点三倍。那如果说我们想让它减少呢？就是网一以下的单词去写，如果写成零点五的，就是说 black horse 这个 tag 在整体关键词里边，它就变成零点五倍的权重。 这个是权重法则啊，我们用这个比较多啊，刚刚那些加一堆大括号，只让大家知道有这个东西，但并不建议用啊。你加一堆括号，你最后乘着乘着也不知道是多少了，你加零点五，直接这个比较清晰明了。然后权重建议尽量保持在零点五到一点六这个范围里边，如果你写成 二，写成三，写成两百两亿，那你的图片肯定是会崩的，大概率就会成一个花图。然后下面教大家一个按的大法，叫做混合大法，大写的 and 啊。假如说我想让一个老虎和一个牛去做混合，把按的放中间，我们看一下它出了图， 我们看一下，其实能明显的看到这个身体是老虎的，他这个头其实像一个牛头，对不对？按的大法就是用两个做混合，第二种混合方法叫做中括号，然后中间放一个竖杠，这个也是台跟，然后右边写个靠，我们先看一下他的效果， ok， 这样你看就是牛头更明显了，然后是虎的身体，这两个效果什么区别呢？括号混合大法，他是交替算法。假如说我这个步数一共是渲染十步，一三五七九，他渲染的是老虎，二四六八十，他渲染的 是牛，所以最后就混合成这样子了， ok， 这个是混合大法，下面我要讲一下采样步数，就我们刚刚讲的 something steps， 就是他渲染出一个图的步数，他的这个值是一到一百五，当你把它往右调，调的越高，画面的细节就会越多，渲染速就会越慢，调的越低， 他画面的细节就会越少，渲染的速度越快。如果太低的话，这个整个图片大概也是模糊的，或者是全部是噪点。我建议一般做图的话，二十到四十就够了，你调一百五，可能一张图你显卡好的话还好，你显卡如果不好的话，你可能要等十几分钟甚至半小时。 给大家看个例子啊，我们先第二行，第二步到第八步左右，他其实就是一个去造的一个过程，然后到第十步的时候，其实这个图片你可以用了，从二十五到四十，脸部变化其实非常小，他为什么是说细节变了？我们看这个衣服啊，这边 褶皱一点点，然后多一点，多一些，然后褶皱更多，这就是他的一些细节，然后还有一些头发细节。大部分采样器二十都已经足够了，如果你想把一个图做的非常非常清晰，那你就用到四十左右就 ok， 下面我们看一下采样器 something method， 哇，我们一看，哇塞，这么多采样器，我们到底用哪个比较好呢？我们可以把采样器分为四个不同的类别， 采样器里边带 a 的，采样器里边带 carrust， d d i m 和 p l m s， 最后一个是带 d p m 的，然后这个 here 和 uni p c。 我分开讲啊，只要是带 a 的采样器，我们都叫它 ancestral sumper， 比较古老的采样方式， 它的特点就是采样时很随机，但缺点呢，就是无法集中的采集造点，并且有的时候它识别的关键词可能没有其他采样器识别多一些，然后是 carros， carros 特点就是它去造的一个过程是比默认的要快的， 然后下一个 d d i m 和 p l m s。 其实这两个是 stable d fusion 刚出现的时候最先出现的两个采样方式，但后面出现的这些都是吸取了它的优点，并且把它的缺点也更改了很多。 d l m s 就是 l m s 的一个升级版，它渲染的速度是比 l m s 更快，更清晰。 这两个用的比较少，大家可以暂时过滤掉。我一会可以给大家看一个所有不同采样方式的一个例子。 ok， 下一个 dpm pm 加加 sd， 这个是用了非常多了，这个做人物形象的时候非常有用，我用的最多了，其实就是这款 采样方式。先讲一下 dpm 二啊，他对关键词识别是比较精准的，但是渲染的速度比较慢。 ok， 我给大家看一下他们的区别啊，我们主要看这边的啊，从哪个方面去评判他的好坏呢？步数越少，渲染的图片越清晰的时候，那就是一个很好的采样器。我们先看前两个， 前两个大概到第八步，第十步的时候这个人形已经出来了，但第三个话 lms 他的步数可能要高一些，到二十五才把真正的人形打出来， 和 lms 不推荐大家去用。下一个就是 him， 他是一个生造去造的一个过程，刚开始全全部造点，然后慢慢慢慢去造，然后到也是到第十步的时候，差不多已经把图片做出来了， 大家看一下，我就不一一去讲了，我主要讲一个哪个呢？叫做 dpm fast。 当用 dpm fast 这个采用方式的时候，他渲染的速度是非常快的，但是有个问题啊，他要很多的步数才能把真正的人形给打出来，这边到四十步的时候才能感觉啊，这个人形已经完全出现了，他虽然快，但是需要的步数很多， 我也不建议大家用这个 dpm fast， dpm adaptive 这个太牛逼了，这个两个步数就把人给渲染出来了。即使你到四十步，最后四十步 和两步的区别几乎是没有什么太大的变化，因为 dpm adaptive 渲染的斜率是平的，你不管多少步，他直接渲染出来，就是跟渲染四十步数的是感觉是一样的。我们总结看一下， 第一个 ok， 第二 ok， 第三个不行，第四个 ok， 第五个也可以，第六个就不行，第七个可以，这个也这个也不行。然后 dpm fast 大家直接略过啊，就不要用这个 adaptive 也可以用，当你显存很小的时候，把步数调低，直接用两个步数就可以弄出来了。 这个是采样器，这张图我会分享出来，大家一看就是明白具体要哪个采样器了。然后下面面部修复，无缝贴图和高分辨率修复 一个。如果你想生成带人物的图片的话，一定要把面部修复给勾上，勾上的话 sd 会对你的面部做一些更细节的一些调整和渲染。无缝贴图没事的话就不要点他了，你要点他的话，我给你看一下这个 one go 无缝 贴图出现的话就是一个花图，一般是做纹理图案或者壁纸的时候用的，比如大理石瓷砖比较常用啊，就把一些纹理给贴上去。第三个高分辨率修复，这个什么我们后边会讲这个其实就是 x 差不多是一样的，就是把模糊的图片变清晰，嗯，然后下面宽度和高度，这就是图片的分辨率，都是以像素为单位的啊，一般常见是五幺二乘五幺二或者七六八乘七六八。这个跟显存也是有关系的啊，如果你显存不够的话，你一般用五幺二乘五幺二就好了， 因为他很占用显存。假如说你想生成的图片，你弄成二零四八乘二零四八，你显存不好的话，你很容易去报显存，就会报一个错误啊。 stupid feel 上一些常见的报错误之后会给大家总结一个表的啊，下一个是生成次数和每次数量啊，这两个其实好多人都没有讲清楚啊，我给大家讲一下什么意思，生成次 数的范围是一到一百，就是你想让他生成多少张图，假如说我想让他生成三张图，我就把它调成三就好了，然后这边就会给我生成三张图， 然后下一个每次数量。假如说我把每次数量调成二，我们先看一下这两个区别在哪里的。生成次数是一张一张给你渲染每次数量，调的话，你假如说调二，就是你同时给你渲染两张图 和一次一次给你渲染两张图的区别。如果你显存不好的话，不要点它显存，如果很好的话，四零九零之类的你 点他也可以，但一般常见的我们都是点生成次数，其实时间差的不是很多啊，但是每次数量这个 batch size， 你要把它点高的话，他会把你显存直接给顶满，甚至报错。我给大家报个错看一下啊， 然后一零二四乘一零二四四个 batch。 哎呀，这回没有报错成功啊，下回有 机会再给大家演示怎么报错啊。下面我讲一下。 cfg scale， 中文叫做提示词引导系数，它的意思就是你图片的相关性啊，数值越高，你图片就和提示词更相近，数值越低， ai 的想法就会多，一般低不要太低，高不要太高。零到一，我一会给大家看个例子。 ok， 我们看一下啊。同样的关键词， cfd scale 是零的时候他就是花的，零到一几乎都是花的，二的时候可以，因为我的关键词是 fully cover 的，所以这个关键词识别的不是特别好。然后往后看之后的这些关键词和图片的关系就比较多一些了。 比如说四到十左右，你看到十二的时候，图片就开始损坏了，一般你不要超过十，我都不建议一般九差不多了，你看从十之后图片就全部损坏，全部损坏，全部损坏，这也可能因为采样器的原因，当然还是不 建议调的太高，也不建议调太低。下面讲一下随机种子，这个随机种子就是一个 ai 产生绘画的一个随机数。我先给大家讲一下这个骰子和循环标志是干嘛的，如果我们说，哎，这张图片风格我觉得很不错，在哪里看他的 seed 呢？在在这里我们可以直接复制给他，粘贴到这里是一个办法， 我们也可以直接点击这个循环符号，把这个就直接复制过来了。骰子是干嘛的呢？骰子就是把种子调成负一，为什么是负一呢？ 只要这里是负一，那你 ai 出现的图就是全部随机，一般我们用负一多一些。然后下面这个种子差异度啊，我就不跟大家讲了，因为几乎是用不到的。这个东西也是有点像混合的意思啊，就是让两个种子做结合，假如说这是种子，我用五， 然后这种子我用六，他就会把两张种子的风格合成一张图，然后差异强度。假如我们调到中间的话，就好比 一半是五的种子风格，另一半是六的种子风格，这个大家下去可以试一下，我这里就不讲，因为它的用处不大。再接下来看就是这些插件，我会主要讲 ctrl nine， 会专门做一篇 ctrl nint 的用法教程，然后下面这个脚本，这篇视频我先讲到这里，下节课我会讲脚本， 本期视频我讲的所有内容都整理到了思维导图里面，链接我会放到评论区，免费供大家学习使用，里面有做重点标注，比如这些红色的字体是比较重要的，大家要反复观看黑色字体大家可以选择性的观看啊，因为有一些东西你不必要太去深究， 大家了解一下就 ok 了。如果我的视频对你有帮助，希望你可以一键三连支持我一下，我会有更多的动力生产更优质的 ai 教程，关注我，让你轻松掌控 ai。

好，这个视频我们来说一下这个 tiger 返回这个 tiger 这个插件，那么首先我们需要去哪里安装呢？我们可以直接在这个可用的加载 这个字，这个就是自动的这个 matec 幺幺幺里面去找到它啊，它叫一个泰克反推的这种一个插件，如果你这个 cfdq 从外部 ui 里面自带的话，那你就不用那个进行下载了。 那么我们首先来说一下这个插件的功能，他就是对我们这个图片的一个信息进行一个 tiger 的啊撰写，呃，他不相同于我们的这个图片信息的这种这个调取内容功能，就是他即使我们这个图片他不是 sweet q， 然后就是生成出来图片，他也能对这个图片进行一个 tiger perman 的一个撰写。并且呢还有还有一个非常好玩的一点，就是他能对这个 图片的信息的这个，比如说分级信息组这个图片是适合什么样的内容的人，然后进行一个判定。比如说我们这张图片他就是大众级的，或者说我们有一些，对吧动漫的图片，或者二三三图片，或者说一些真人图像，还有些敏感的内容，他都可以进行识别出来。并且呢他对这个标签的这种 啊调用的这种占比他也能进行个分析。那么这就很好一点，就是我们在进行这个呃模型训练之前，这个图像一处理有一个大量的泰格的撰写的这么一个工作，那么这个常见的教官很好的帮我们就是解决一个问题，就是我们到底，然后对这个 图片，呃，这个太格具体的是写什么？比如说我们在这里面啊，对吧？我们可以发现有百分之九十二他这个 bag 占最多了，我们可以调用什么？我可以调比如说百分之四十以上的所有太格，然后进行了一个太格撰写，或者说 我们标有百分之二十以上的，并且呢这个是可以完全批量操作的，并且还可以保存，对吧？我们的这个输出的格式啊，文件名称的格式啊之类的非常非常的好用，特别是他对这个 啊图片的撰写是比我们在这个 c v d future 外部 u i 里面自带的这个训练中的图像一处理的泰格撰写啊，它是要准确要强的，一般来说我们几乎不需要给更改什么， 所以这个我更推荐大家在图像易处理中使用这个插件进行啊，进行一个易处理，能给我们的这个模型效果带来一个更好的提升。好，那么本期视频就到这里了， 如果对我们的视频内容有任何的错误，请指出。对我们视频有任何的问题和建议，请以以有限的形式发送给我们，我们将以最快的速度进行回复，那么我们下个视频见。

消灭探击生物世界属于归基将领派们在使用 stable diffusion 写提示词的手，每次都需要去文档里面复制其手势，在做不同风格图的时候，还需要重新去翻译其手势。新建文档，对提示词进行微调。每次微调模型 都会让人有点崩溃，是的，我也受够了，仔细看完这个视频，对你有帮助，点赞收藏，现在马上开始。经过一个月的努力，我的的提示词微挑战已经开发完毕，正式进入内测阶段了。在这里 你可以通过简单拖拽踏的方式来调整关键词的顺序，也可以创建自己的提示词，把提示词进行分类管理。最重要的一点，每次打开 stable the fusion 的时候，你不用再去寻找记事本或者 co 表格，去寻找各种基础式提示词。 你可以把自己的骑手式提示词分类好后保存到这里，在需要使用的时候直接复制就可以。保存的时候可以添加啰啰或者参数等信息，让下次需要微调的时候更加方便。小破绽现在处于内测阶段，只有一百个邀请码， 需要的探击生物可以私信我或者点赞留言，我会把邀请码给到你。对于没有邀请码的用户也可以使用游客版本， 除了不能保存以外，其他功能都可以使用。小破绽内置的它现在很少，但是我在一点点的添加功能也是一点点添加，真心希望各位降临派能给出建议，让小破绽越来越好用！

喽，同学们好，本期为同学们带来一个使用 ai 来快速制作角色三视图的全流程讲解。本期的流程是把 s d 当成素材包，快速生成一批符合要求的三视图，进入 p s 中手动调整细节，最后使用 s d 和 p s 插件重绘细节。 让我们进入实际制作中。首先是确定这个角色的设计需求，这里我使用了分段 tag 来描述我的需求， 第一段是样貌需求，第二段是服装需求，第三段是一些额外的描述。第四段最为重要是三视图 lora 的引用词，还有对背景的强调词，接下来是画质的强调词。最后因为要画一个精良，所以我这里额外使用了个精良 lora。 在反向关键词中，一般情况下只要使用这两个嵌入式模型即可调整，采用算法调整，宽度 为幺零二四，高度为五幺二，与接下来 vrm 图比例相同。拉到页面的下方，点开 ctrl net 点击启用，拖入预设好的 vrm 图模型中，选择 openpos， 点击生成。 如果你的关键词识别力度特别低，例如是想要一个包臀裙，他总是还给你一个百褶裙。可以尝试更换不同模型，或者直接便利所有模型。拉到页面的最下方，点开脚本，选择 x y z 图表 x o， 选择无 外轴类型中选择模型名，点击右侧的黄色按钮，点击生成。这样 sd 就会生成一个长图，可以检查其中哪个模型对你的需求描述还原的最准确。选择生成批次拉高一些，我们多跑一点素材，然后对素材 进行一遍的挑选，只要其中的某种元素符合你的要求，就可以进入高清重位环节。在 sd 中选择图片信息，拖入刚刚选好的图，点击纹身图， 点开高清修复。放大算法，选择四叉加 m 六 b 为幅度，选择零点三，放大汇率，选择两倍。 再次点击生成并把之前选好的图都重复一遍。进入 ps 中，拖入选好的图，复制一层例会导出该例会。在这里拖入之前 a 的原图，点击图身图，复制图片信息到图身图中，然后拖入刚刚导出的例会，调整比例， 调整重绘幅度，生成一张试试。如果不满意，同样可以使用 x y z 图表，在 x 轴类型中选择 重绘幅度，在 x 轴值中填入零点四到零点八。这里要注意要使用英文逗号，我们就会获得这样一的一张横股。 回到 ps 中，右键该图层选择转化为智能对象，点击塑料图，进入智能对象中，拖入符合要求的图，擦去不需要的地方。 同样的办法，我们开始修正视图，我们可以直接自己上手画，先重绘一遍，修正一下结构，不用画的特别细，只要交代一下大致结构即可。 然后使用 b、 s 的 h、 d 插件选择该区域，轻度重回一下这个区域，并根据自己的想法不断地调整角色设计。 这里我觉得白色衣服延伸到大腿根部会更好一些，直接用画笔涂抹一下 大腿根部两侧也可以做一点黑丝或者鹿肉的效果，跟旁边的机械材质做一点区分。 调整完以后合并并导出该图层，进入 sd 中开始重绘，多保一些图，尽量让 ai 在满足我们刚刚的设计想法上能有更多的延展性。 回到 ps 中还是智能对象操作，这里 af 部两侧的延伸设计感觉很好，我们保留。然后是大腿根部两侧的确是露肉的方案，会比黑丝好一些，跟露出肩部的感觉设计上相互照应了，所以我们采用了这个方案。 然后我们修正一下部分的结构错误。用同样的办法，我们也开始重绘测试图和背示图，使用笔刷 简单的画出我们想要的结构，引导 ai 让 ai 明白这里该画什么，然后进入 sd 中重绘，重绘出具体的材质和细节，最后挑选符合我们要求的重绘部分，修改并调整完善整个三十图。 在这个过程中，你的设计稿如果是一开始自己手画的，你也会获得更高的控制力，而 ai 只是我的素材库和西华助手帮我完成中间重复性的工作，而不时的提出某些部位，这样画是不是会更好，而我们一直在决定着这样的设计是否符合我的实际需求。 简而言之就是我们负责设计的最终效果，而 ai 负责各种中间流程。像我这样没有做过角色设计的萌新，整张图仅花费三个多小时，如果是像你一样的角色设计大佬，效率 商肯定会高上一大截。本期就是使用了这么一个简单的流程，前期的设计稿可以选择自己画或者 ai 出，根据实际的需求来使用。 到中后期的修改，只需要在 ps 中画上基本的光影结构，大的区域交给 sd 重绘，小的区域直接交给 ps 的 sd 插件来重绘，可以高效率的完成一个颜色的设计稿。 好了，本期的分享就到此结束了，如果我这个流程对你有帮助，请给我一个关注三连，感谢收看！

好，那么这个视频呢，我们来了解一下 type 是什么？首先呢，我想说一下，在 stable diffusion 的外部 ui 里面有一个训练的板块，那么训练的板块呢，它其实是有一个图片易处理的功能， 在图片易处理的这个功能下呢，有一个可以勾选的选项叫做生成说明文字，也就生成我们的 tag， 大家可以在使用这个，就是这种批量化生成 tag 的时候啊，勾选这个功能，他就会根据每一张图片生成自己的 tag。 好，那么 tag 是什么呢？我们来看上面这一张图片， tag 呢，就是利用单词简短地将图图片内的信息进行概。 呃，我们这么理解呢，也可以对，但是太格的作用呢？它其实不仅仅是这么简单。太格是什么作用？或者说我们如何判断我的太格或者自然语言描述有没有问题？ 这里呢，我举了一个例子， tiger 的形成呢，其实决定你对于后面使用中想调如何调取信息，那么怎么形成这个如何调取信息呢？ 啊？比如说我们现在有一张图片，这个图片里面有一个蓝色椅子和一个黄色椅子，还有一张桌子。 好，这是一张图片，我们进行打 tag 的时候呢，分了两种情况来写，情况一呢，我们写了 blue chair and table and yellow chair， 这个就是我们。情况一，我们写了蓝色椅子，柱， 脖子和黄色一字。情况二呢，我们写的 table and cheer， 就是我们没有对这个图片中啊，又一个这个图形信息，就是颜色的这个概念的描写，那么这种情况它会出现什么样的结果呢？首先我们来说第一种情况， 我们写了 blue chair， yellow and yellow chair and table， 那么我们在 permanent 里面中写 blue chair 和 table 的时候，生成出来的图像就是，呃，蓝色椅子和桌子， 那么黄色椅子的信息呢？因为 ai 已经学习过了，然后你并没有说出提及黄色椅子呢，那么它就不会出现。相反呢，同理，我写了 yellow chain table， 那么我们的图 片也会生成出来这个黄色椅子和桌子，不会出出现这个 blue chair 的这个信息。那我们说一下第一种，第二种情况就是我们只写的 chair 和 table， 那 chair 的话， ai 会认为这个是 chair and 这个也是 chair， 这个时候他学习的话不会有这个颜色的概念，他会把椅子都学习一下。那么在这个的训练级的情况下，他会出现什么情况？就是我们在后期生成的时候， primary 里面写了 chair 和 table， 这时会出现三种情况，一个呢是有可能我们出现了蓝色椅子和桌子，或者我们出现了黄色椅子和桌子。 还有一种情况呢，就是我们出现了一个桌子和一个一半蓝色一半黄色的椅子的一个图片。讲到这我不知道大家能不能理解，但是我们，呃，对于这个 简短来说呢，就是泰格就是让 ai 根据单词来识别抠图一个概念，把图片进行分层处理后再学习。那么我们如何利用蔡格，然后来想达到我们的目的呢？ 一个呢，就是我们如果在后期调用中，这个图片里面我们不想有某种元素，比如说我们这个图片里面我们有草，但是我们在后期想生成里面我们不像有草， 那么我们就写一个草的单词，让 a b i 识别草，并且将它单独学习。在后期 primary 里面我们不写草， 那么他在这个生成的时候他就不会调用草的信息，在图片的形成里面也不会有草的元素，那么这就是我们在 tig 应用里面一个小技巧。 那么如果不打 tiger 会怎么样呢？那这个问题很简单，就是 ai 会对整张照片进行学习和处理，对于物体的形状会有模糊的运势啊，不会有清晰的学习范围， 那么后期调用的时候也只是利用这个标准的语意进行生成，结果呢？并没有我们想精确的打 tiger 之后学习想调用结果那么精确。 好的，那么以上呢，就是对于 tiger 是什么一个粗略的介绍和粗略的一个解答， 如果我们视频内内有任何的错误呢？欢迎大家进行指出啊，如果大家想对我们的视频有任何的问题和建议，也可以发送到官方邮箱，我们在 会在最快的速度和最快的这个时间下对大家进行一个呃回信。好的，那么本期视频就到这里了，我们下个视频见。

这是海某九二十三块九的防丢器 itag， 通过 mfi 的认证，也可以绑定 iphone 正常使用。今天呢，就来测试一下这个深圳产的说明书，图文并茂的 itag 到底怎么样？拉出救援片， 按下开关，打开 iphone 的查找 app， 添加新工具。连接的过程呢，就是这么丝滑，查看他的最新位置啊，播放声音或者直接导航过去呢，都没问题。如果你离 itec 逐渐远去呢， iphone 也会发通知提醒你。 定位效果怎么样啊？直接开测，把 itag 和钥匙放在一块，然后再让同事在影棚随便丢一个位置，拿出手机随便转一圈，哎，就能连上，声音还挺响的啊，很轻松就找到了， 再试一试户外的效果。那我们极限一点，我把两个 i tech 分别放在西瓜和五百万的身上，然后呢，让同事拉出去溜溜，十五分钟之后，我出 出发去找他们。那走到西瓜的定位点呢，在附近绕了一圈，也没发现人影或者是狗影，那这玩意是不是不行啊？我陷入了对人生的大思考，正打算放弃的时候，抬头看到了躲在天桥上的同事啊，西瓜顺利找回， 他们两个肯定是穿通好了给我上强度那所以呢，在找五百万的时候，我特意留意了一下终点附近的特殊地形，结果还真在一个地下通道啊，找到了五百万。 所以呢， itag 的定位啊，还是可以的，其定位原理呢，跟 airtag 一样啊，都是基于 iphone 的查找网络，利用加密匿名蓝牙间断发出信号啊，只要周围有苹果设备接收到信号啊，就会匿名将位置上传到 icloud， 然后再发给你。 当然了， i tech 还考虑到了隐私和跟踪的问题啊。当一个陌生的 i tech 长期在你的附近啊， iphone 会弹窗提醒你， i tech 没有 air tech uwb 啊，没有办法实现精准定位。在 刚才那种天桥场景下呢， itag 就只能纯靠听力去辨别了。那考虑到他只要二十三块九啊，就能实现 airtag 将近百分之八十的功能， itag 已经非常划算了。买来挂在钥匙上或者是放在自行车上，哎，都是不错的体验。

动漫转真人教程，切换到 s d 的 tag 识别标签，拖入要绘制的图片， 等待自动识别基础标签，直接点图生图按钮切换到图生图界面，继续导入要重绘的图片到多重 ctrl net 标签这里用到三个 ctrl net 分别用 line add kenny 跟深度计算 line art 从零点七五开始由 canny 接管 设置 canning 从零点七五开始接管 line art 记得都要勾选启用 candy 权重凭直觉拉低一点。 这里设置深度计算， 分别预览效果。 凭直觉点一个采样器 经验告诉我零点七的重绘幅度差不多了， 加在平时做项目积累的词语， 点击生成看看效果。 生成了个东南亚人，手部还有些瑕疵，不过不用怕，可以修改 让他笑。 运动服换成绿色 不点 c 的，用于固定生成图像风格点生成预览修改， 多修改几次关键词，达到最重要的效果。 现在让我们看看最后成果 啊啊！

如何用 s d 批量制作小说分镜？ 先来看一下效果吧， 这里大概讲了一个星河大战的故事， 接下来让我换个题材给大家演示。首先打开漫画助手插件，并选择彩色动画模式。其次我们来固定人物形象， 具体方法请看往期视频。然后将 g p t 写好的分镜内容复制进剧本框，并点击跑图就行。 改写文案，分镜的咒语是我自己研发的，这里就 不做展示了，需要插件和咒语的小伙伴评论区自提，我把所有的资源都整理好了。此外，应用漫画助手适配的推文大模型跑出来的图更加稳定，让我们来看看最终成果吧。 这个故事大概讲了女主一天的生活， 总之效果还算不错吧。好了，今天的教程就到这里，感谢观看。关注我，让你在 ai 绘画的道路上少走弯路！

为什么我生成的图片是这样的，而别人生成的图片是这样的？今天我就将介绍提示词和模型的获取，每个都很重要，希望大家都能找到适合自己的。 第一个自己的大脑家 check gpt， 在 check gpt 输入自己想要生成的内容，比如一个穿着黑色西装，面带微笑，黑色头发的女生在超市 拆 g p t， 帮我们翻译完以后复制到 prompt， 加上 best quality， negative prompt 输入的内容大同小异，我直接复制了生成一下试试， 等待中，效果还不错。第二个， prom feel 这个 网站上的图片都是 stabio， dva 和 megene 生成的图片，这里我们点击 megene， 随便找一张图片， 点击进去，我们会看到这张图片的 prompt， 然后我们也可以直接复制到 stable division 里面， 由于时间关系，这里就不再演示了。第三个， how good face， 这里面有很多 stable diffusion 会用到的模型，当然这个网站不仅仅只有模型，大家可以自行探索。点击 model， 在这里输入 stable diffusion， 这些都是 stable diffusion 的模型了， 我们随便点一个，进来后点击 files， 这些好几个 g 的就是模型了。这个模型下载完要放在 sd 的文件 家里，具体的可以看我前几期关于 stable diffusing 的安装视频。最后一个也是我自己最常用的 cv 太。进入网站后，我们可以根据自己的需要选一个自己喜欢的风格， 我们用这个试试。点击这里就可以直接下载模型了。然后我们也可以点击这个图片获取关于图片更详细的信息。在右下角我们可以看到关于图片使用的模型、提示词、采样方式、 se 等等， 这些信息都可以帮助我们更好地生成图片。这期视频到这里就结束了，我们下期再见。

接下来呢是这个 tag 提示词自动补权插件啊，也是点击拓展从网址安装，然后输入我们屏幕上的网址，然后第二行本地目录名我们也要进行输入，这然后呢我们点击安装， 安装成功之后呢还是设置点击重启外部 ui。 重启外部 ui 之后呢，我们回到设置界面，向下拉就可以看到这里多出了一个 tag 自动填充的这个功能，我们点击这个 tag 自动填充，里面呢就是它的这些 功能的选项啊，那么如何实现输入中文也能出现这个 tag 的这个词的提示词呢？我们回到这个设置界面啊，还是 tag 自动填充拉到最下面，就这 有一个词库翻译文件，在这里我们选择我们下好的这个翻译文件，然后将下面这个使用旧的三列翻译格式取代新的两列格式，把这个勾选起来啊，把这个功能勾选上。 然后呢我们还是点击保存设置重启外部 ui， 这样再回到我们的界面的时候呢，我们就可以实现我们的输入中文，他也可以自动出这个提示词了。以上呢就是今天和大家分享的两个插件。

哈喽，大家好，今天给大家分享一款超好用的提示词插件，就是这个 prompt or in one， 我个人觉得这个插件比之前我们用的 tag 自动补全的那个插件要更好用一些，大大提高了我们写提示词的一个效率。我们一起来看一下。 这里作者也介绍了他拥有更直观强大的输入界界面功能，他提供了自动翻译、历史记录、收藏等功能，他支持多种语言，满足不同用户的需求。 这里它这些语言也是支持本地化语言界面的翻译功能呢，它也是支持绝大多数国家，也就是说这个插件它的一个功能是比较多的，而且比较齐全。 我们再往下看，这个是作者给出来的各种各样的一个操作的一个演示，我们就不在这里进行演示了，我们直接到 stable diffusion 这个页面， 你安装了这个插件之后，他会在原有的个基础上，然后多了这两行的一个功能界面，他怎么去使用？比如说我们在这里去输入中文， 一个女孩这样的一个中文，然后我们直接按 nt 键，他就会非常快速的帮我们进行一个翻译，就直接翻译成英文了。再比如说这里蓝色的头发， 绿色的眼睛，然后我们再按 enter 键，就非常的快速，大大提高了我们的一个效率。 而且他这里的提示词，他在这个地方会生成相对应的标签，方便我们对关键词进行一些设置。比如说我们把鼠标点到这个关键词这里，我们可以添加他的一个权重，也可以减少他的权重，就是在这里进行设置，你可以看一下， 我们还可以继续加，这里还可以减，如果你不想用这种快捷方式，你想用这种小括号的，也可以这样去加的权重，减权重，这个也有个中括号， 就是这两种加减权重的一个，就是符号是不同的一个程度吗？你可以根据自己需求进行设置就可以了， 明白了吗？就非常的快捷，而且在这里我们可以拖动这个关键词的标签，可以改变它的一个顺序，就非常的快捷，因为我们知道 stable diffusion 它这里的提示词，它这个 提示词越靠前，那么他的一个权重也就越高，所以你这里可以直接去拖动，就非常的方便了。而且如果你不想用这个提示词了，你可以在这里进行删减， 就是这块，嗯，在这里如果你想换行，你可以在这个地方添加换行符号，他这个地方就会有一个换行符号出现了，比如说我在这里去输入蓝色的头发， 绿色的眼睛，然后他就会在这里自动进行换行，就非常的方便，而且你可以拖动这个换行符号，他会做相对应的一些更改，就是也是比较快捷的， 明白了吗？然后我们点这个删除所有关键词，他是可以全部清除的，然后除了这个的话，嗯，这款插件他是支持我们之前用的那个 tag 自动普权的，那个插件的作者在这里也是有提到的，就是这里他是支持这 这个 tag 自动不全这个插件的，我们一起来看一下，就是你在这里输入比如说女孩这样的一个字样，你可以在这里去选择这个下拉菜单里边的一些关键词，这个是我们之前的 tag 自动不全的一个功能，就非常的方便， 你点他，他在这里就会自动进行翻译了。当然除了这里，你可以在这个页面你直接输他也会有这样的一个下拉菜单，也是保留我们之前 tag 自动补全的一个功能，也是非常方便的。除了这个，比如说你还可以在这里输入中文的女孩， 但是你不想用这个 tag 自动不全的一个功能，你还可以怎么样？嗯，我把这个删掉哈。更直观一些，就是女孩这样的一个功能，我们还可以 点这里翻译所有非英文的关键词到英文，你可以点他点第一次他会出现这样的一个标签，但是他并没有进行翻译，然后你点第二次， 就是你点第二次他就进行翻译了，也就是说要点两下，他会进行自动翻译，明白了吗？而这里他还有一个女孩这样的一个中英文对照， 这个呢，他是这个功能，就是翻译所有关键词到本地语言，因为我的本地语言选的是那个简体中文，对吧？所以他就有这个，比如说你点这个，他就是英文，点这个就是中文， 明白了吗？这个非常的快捷，就是这两个，而且这个插件呢，它是不影响我们去复制粘贴别人的一些提示词的。比如说我们到这个 c 站这个页面来，我们想复刻这张图，我们点 他，然后这里是他的正向、反向的提示词，还有各种的参数，我们点这个就是直接 copy， 然后我们在这个地方来复制 黏贴，然后他就会把所有的提示词以及相关的参数都会复制到这里来了，然后你再点这个箭头符号，他会自动进行一个设置，就是这里你可以看一下大小，这些都有设置了，还有种子，当然我这里就不高清修复了，我的电脑配置没有那么好， 然后这个地方所以他是不影响我们去使用的。而且呢如果你想对这里的提示词进行更改，你还可以点这个符号或者这个符号，这两个符号都可以，比如说你点第一次，他这里就会把上边的提示词分割为这样一个一个的标签，就方便我们进行更改吗？嗯， 点 d 刹车在这里是没有翻译的，你可以再点一次，就是双击它，它就会在这里 进行翻译了，就非常的方便。嗯，更方便我们去做一些调整，比如说我们还可以添加他的一些就是提示词，呃，我们输入白色的头发这样的一个提示词吧， 他就会在最后进行添加，当然你这个标签也会有相对应的一个标签，你也可以拖动，就是更改他的一个顺序，而且你可以改他的一个权重，明白了吗？然后你点他双击他，你还可以在这里进行一个更改的， 然后你点这里生成这个插件，他是并不影响我们其他的一些使用的，你可以看一下这个就是我们刚刚生成的这个图片了，就 这个插件并不是并不影响我们去使用其他的一个功能，是非常方便的。然后除了这些之外，他这里的标签有什么作用？我们来看一下。第一个呢，他是选择默认的语言， 就比如说我点他这里就有非常多的语言，这是简体中文、繁体中文、英语，还有其他的一些语言，你都可以进行选择的，就是非常的快捷。我就点这个简体中文， 然后这里呢它是设置这个按钮，你把鼠标放到这里，它会出现这样几个，就是图标，它什么意思？第一个是翻译 a p i 的一个设置，你点它， 他这里就会出现这个界面，这里是他的翻译接口，这个地方就是他的翻译软件，你可以进行选择，比如说他默认的是这 这个阿里翻译，当然你也可以选择其他的一些翻译，而且这里上边是免费的，下边是需要 api 的，可以根据自己的条件进行选择。我更建议的话还是默认的这个阿里翻译 可能会好一些，当然你可以选择其他的，然后这里是翻译测试，就是你选择了翻译软件之后，你点这里测试，你可以看一下他这里进行的一个翻译，那就可以使用。 然后在下边这里是你的这个插件，使用我们之前的那个 tag 自动补全插件中的这个 demperal， 它是增强翻译功能，一 达到节省网络请求，精准翻译的一个目的。呃，你可以在这里点启用，也可以不启用，这里可以选择，我就不启用吧。然后你这里选好了你想要的一些翻译软 加等等，这里的，你点这里保存就可以了。然后这个是这个功能，我们再看到这个图标，它是自定义主题扩展风格，就是这里你点它，它就会出现这个，你可以在这里去就是勾选它，就会在这里进行， 就是说变动，比如说我们把这里这个看不到，我们点这里你可以看一下他这个页面也是换了的，然后这个是暗色的， 就是这个是主题的一个更改，你可以在这里进行选择，然后我就这样 就是这个，然后这里呢它是就是输入新关键词后，它自动翻译到本地语言，它什么意思？就是比如说我们 同样把这个清空吗？就是我们在这里去输入女孩了之后，然后他就会自动在这里去翻译我们的中文，就是这个意思， 可选可不选。嗯，这个呢它是比较关键的，就是输入新关键词后，它是自动就是翻译到我们的英文。我们刚刚去安装这个插件， 插件的时候，他是默认是没有勾选的，他没有勾选他会出现什么问题？比如说我在这里去输入女孩 这样的中文，他这里是不会进行自动的去翻译的。所以说我们安装好了之后，你点到这个设置这个按钮，你一定要去勾选他，勾选他，然后他这个地方才会帮你去自动的去翻译成英文， 明白了吗？就是这个，然后这里呢他是是否去掉每个关键词逗号后面的括号，他什么意思？比如说我们勾选他， 勾选他了之后，我们在这里去输入关键词这一个女孩，然后逗号，我们在这里空格三个空格，然后再去输入蓝色的 头发，再去空格，然后绿色的眼睛，我们先把这个复制一下，等会我们还要用， 就是这块我中间这里是空格了的，然后你 enter 键它在这里翻译的时候，它这个逗号后边是没有空格的，就挨得比较紧，明白了吗？就是不是特别方便 我们去阅读，当然你看下边其实就好了。然后当然这个地方你还可以不勾选，就是不勾选他是什么样的，比如说我把这里也是清除掉嘛，就是这个， 然后在这里我们去复制我们刚刚复制的这个粘贴，然后它这里是中间是有空格的。然后呢你再翻译，你可以看一下逗号后边它会隔一个空格， 就是这里他不是挨得那么紧的，就是隔一个空格，就是这块，这个根据自己需求去选择就可以了。然后这里是这个，我们再看下一个 这个，这个呢？它是否启用每个功能的提示框，什么意思？比如说我们勾选了它之后，你点这里它就会显示这个图标，它什么 作用，它这里我们就选选择那个简体中文，对吧？然后再比如说这个是历史记录收藏列表，然后你可以看一下这些图标，它的一个作用就是这个功能。呃，如果我们不勾选，你可以看一下它就没有这样的一个提示了， 就是这样的。当然我们这个就不用去多说了，我们再看这两个图标，第一个是历史记录，你点他，他就是把你所有你输入的这样的一个提示词，什么时候输入的，他都会自动帮你去记录。 如果你不想用，你可以点这里去删除掉，这个就是记录。然后这个地方是添加到收藏他什么意思？比如说我收藏了他，他就会在这里收藏列表中就是出现了就是 这个女孩的这个字样，然后这个是复制到粘贴板，这个是使用它跟这里的功能是一样的，这里也有， 这里也有，这个是我们之前的那个提示词，比如说我点这里复制这个，我们就可以在这里进行粘贴了，明白了吗？同样的我们如果觉得这个麻烦了一点， 麻烦了一点，我们直接点这里使用，他是直接跳跳转，就是非常的方便。而且这两个功能他都是分这个纹身图，图身图的，就是这个 他可以删除所有的历史记录，而且你点到他之后，后边都会出现相对应的一些翻译，就是非常的方便直观。 嗯，当然了除了这里，这里的一个这个收藏列表，这里如果你在这个地方是可以从这个收藏中移除的，就是你点它，这样不出现红色它就移除掉了。但是移除掉了之后， 他这个地方还是有这样的一个就是收藏的，你刷新一下他就没了， 就是刷新一下他这个收藏列表就没了，就是这两个，这两个我之前说了这个是复制到所有关键词的粘贴板，这个我就不用说了，然后这个是删除嘛？ 然后这个就是我们的这个插件的一个使用，大家下来可以去自行的去安装一下，我觉得这个插件就是可以大幅度提高我们的效率的。这个插件怎么去安装？我们可以看一下，作者给了四种方法， 就是这里他推荐第一种方法，你可以复制这里的地址，上边这个是 get up 上边的地址，下边这个是中国经销地址，根据自己需求进行复制就可以了。比如说我复制上边这个复制好了之后，你找到你 web u i 的目录， 找到这个目录，你鼠标右击在终端中打开，他就会弹出这样的窗口。如果你没有这个在终端中打开，因为这个需要配置吗？你没有这个，你就在这里去输入 powershow 或者是 c m d， 输好了之后，你按 enter 键，它也会弹出这个窗口，然后我们把刚刚的地址复制粘贴到这里，复制好了之后，你再按 enter 键进行运行，它就会在相对应的一个位置去下载这个插件的一个文件。哦， 我们下载好的这个插件在哪里？我这里就不运行了，因为我已经有了吗？下载好的这个插件，他是在这个 extensions 这个文件夹下边，就是这里，就是这个 这个插件你下载好了之后，重新启动我们的 vby， 就可以使用这个插件了，这是第一种方法。第二种方法我们可以看一下，他是在扩展里头从网址安装，他是就输入这个 get 地址， 我们也是他，他下边这个地址也是这个，就是我们可以在这里进行复制。复制了之后，我们到 stable diffusion 这个页面，点这里的扩展 从网址安装，我们把刚刚的地址复制粘贴到这里来，粘贴好了之后我们点这里安装，他安装好了之后，他会在这里出现他安装的一个地址， 嗯，这里提醒了他不是在这个地方，然后重新启动用户界面的。嗯，这个作者介绍了，你安装好了之后是重新启动我们的 vivo u i， 也就是说你要把 就是这里这个控制台重新要关掉，就是这个关掉之后重新再启动我们的 v b y， 才可以使用这个插件，哈，这个是重点，然后这是第二种方法，我们看一下第三种方法， 这里它是在扩展中，然后官方的一个扩展库里边，比如说我们这里复制这个插件的名字，然后到这个地方，它一样是这里的扩展，这里有一个可用，然后加载字，嗯，我已经安装过了嘛，所以我 我给大家去演示，我就必须要勾掉他，不然等会他不显示。如果你第一次安装，然后你就不不用管这个，他是勾选了的，然后你直接到这里之后，你 ctrl 加 f， 然后你把你这个插件的名字复制到这里，你就可以在这里进行搜索了， 可以看一下，搜索好了之后，你点后边这里安装，它就会自动进行安装，同样的是重新启动我们的 webui， 才可以使用这个插件，这是这个方法。然后它的第四种方法是这个 就是下载它的压缩包，就是在这里进行下载，下载好的那个压缩包是解压过后，它是放在这里的，就是放在我们的 extensions 文件夹下边的，就是同样是放在 这里，是解压过后的那个文件夹，哈，就放好了之后重新启动我们的 v b y， 当然这个方法是作者不推荐的，然后这四种方法都是安装的一个方法。当然这里我要提醒一下你使用这个插件，你的这个版本， 这个 v b y 的一个版本，它至少是这个版本以上的，就是这个二二 b c c 七 b 这个版本以上的才可以使用的，你可以更新到最新，就是这个版本。当然还有一个注意的一个点是什么？就是这个 我们在这里要去使用我们的那个 tag 自动补权的那个功能，比如说女孩，对吧？在这里要去使用这个功能，嗯，它是需要去更 更新我们这边的插件的，也就是说要更新我们的这个 tag 自动不全的这个插件的，也就是这个他是需要去更新的，你不是最新的话他可能会有冲突。 就是这个你把它更新到最新，然后它这个地方就可以去使用它的那个 tag 自动补全的那个功能了，它是这样就不冲突了。然后这个是这个插件，今天我就分享到这里。

我们居然忘记了安装部署的教学讲解，这期就快速的补充一下 s d 的部署和插件怎么安装。首先解压秋叶大佬的安装包，安装设计依赖打开软件。好了，这期的视频就到这里， 怎么可能就结束呢？下载包已经准备好，可以找我们获取，或者去秋叶大佬站内获取，都是一样的。对了， s d 对于电脑的性能还是有要求的，这一张图大家参考下，酌情考虑是否安装，如果真的想体验，可以使用在线版链接可以找我们获取。 首先解压的路径一定是全英文的路径，这个很重要。其次需要安装依赖在打开驱动器后运行驱动器，等待后台窗口运行，第一次运行会慢一些，如果报错可以在这里选择查错会有提示，然后选择一键修复，如果这里没有出现错误提示，那可能是电脑的显卡驱动不匹配， 我们可以在设备管理器里找到显卡更新驱动。当然也可以直接登录官网下载自己显卡所匹配的驱动。按 win 加 r 键输入 c、 n、 d， 打开 命令窗口，输入这一段文字，就可以快速知道版本号，然后找到对应的版本下载安装即可。如果还有错误，那么我们就在下载一个拍号版本，选择三点一零版本，这个是从恩磊老师那学来的。当然如果这些你都安装了，那么我们再安装一个 get 也不会浪费多少时间，因为以后我们会经常用它来获取插件。好了，接下来带你了解模型、 lora 以及插件这几个经常需要安装的文件在哪， 这个文件是 sd 的大模型所在的位置， lora 就是放 lora 的， vie 就是放 vie 的，然后回到这里，这个文件夹里就是放置插件的文件。插件也可以在 ui 界面上在线安装，选择扩展，点击可下载，再点击加载扩展，然后在后面输入插件地址，就可以下载了。记得在已安装这里选择应用并重启，记住这些就可以上手了， 快试试读属于你的 ai 软件吧！下几期我们都会分别介绍不同放大工具，同时我们都会使用十六比九的模式制作视频，方便大家横屏学习。关于 sd 的使用，我们会持续更新关注不迷路，我们是做设计的表面兄弟，我们真的在做设计。

如何用漫画助手批量抽取机甲女娘话不多说，教学开始。首先打开漫画助手插件， 没有的老铁在评论区打 asa 获取，然后设置一下高精参数，具体教程请看往期视频，喜欢做推文的老铁可以把尺寸改成七百六十八乘五百一十二。接下来打开 gpt， 三点五照抄我的咒语就行，需要改文咒语的老铁私我就行。 复制这段文本，然后我们把复制的文本登入剧本框这里我用的是漫画助手自研的推文大模型，这个模型就可以做各种类型的推文，可以看到我的模型跑出的机量还是不错的吧。