哈喽,各位朋友大家好,我是演员大鹏老师。可能看到上期视频的预告时,大家都蒙了,这会是个什么呢?哈哈,其实呢,是这个,当我看到这个东西的第一天起,我就很好奇这里面装的究竟是什么?这个包装给我的感觉就是很 low 哎, 四 d 高达的风格,配合后面的水墨山水画,还有人物的画像,各种元素洒入在了一起。这一脚呢,还写了百分之百的正货,这一次还有玩具的实物渲染图,这一次还有其他应用的造型。呃,这些 都都挺奇葩的,下面是见证奇葩的时刻。打开哇,一份说明书,正面呢就是峰会的图案,一半是祖宗的说明,还有一半是卢俊义的介绍,加上港式画风的漫画内容,正是卢俊义齐达史文宫这一段。一包东西 没有一张卡片,背面是武器的介绍,两个板件,一个黄色一个蓝色,他没有什么分件,你看这个头盔啊,都是一整块的,那其他的颜色部分需要用贴纸来补充,所以这个贴纸的体量还是挺大的。接下来组装一下,看看能组装出什么东西。 组装的过程还好,大概二十分钟就搞定了,其中有一半的时间都用来贴贴纸了,关键是这个贴纸贴的效果呢,非常不理想。这个一会咱们再说。外观造型朋友们感觉怎么样?感觉可以的发一,一般的发二,不行的发三,完全不能接受的发个四啊,反正给我的第一感觉就是这玩意太 low 了,幸好是卖家作业赠品送给我的,要不然花钱买这个东西啊,真的亏大了。首先是材质真的非常一般,看上去就充满了廉价感,组装出来的效果呢,也是非常差,尤其是贴纸部分,大块的贴纸很难与表面啊完全 贴合,所以有这样的大的缝隙,而且该有贴纸的地方没有贴纸,像这种地方贴纸又太多了,感觉花里胡哨的。更严重的是像这个地方我研究了半天都不知道怎么贴啊,最后我就没有贴了, 土黄的配色再加上乱七八糟的贴纸又进步,增加了他的廉价感,品控呢,也很差。大家看一下手臂和腿部后侧的情况啊,就懂了。外观造型真的是没有一点玉麒麟的感觉,卢员外啊,河北三绝啊,怎么可能是这个鬼样子,一点气场都没有,哇,真的很气人。看细节, 头盔的这里露出了半个额头啊,真的,我试过了很多遍,真的只能这样啊,好气!通红的眼睛感觉要黑化的样子。身体比例呢,一般般,也没什么细节,只有这种圈圈点点的刻画。脚底板和 s、 d 三过一样,也有他们对应的名字,那这个造型我感 感觉是接近了高达中的莎莎比,尤其是这个头盔和胸甲的造型,所以外观也是很像 sd 三国中的司马懿。那说到 s 第三国,哇,真的很有意思啊,比如说徐晃,光是这把武器就有四种心态,一 二三四,那尖甲和头盔还能组合成火炮翅膀还能武装在曹操的身上,我相比之下,这个东西真的毫无晚点啊。那朋友们想看 sd 高达三国传系列的玩具吗?想看的发一,不想看的发二,如果本期视频的点赞量能过六千,我就给朋友们分享一下我的存货,如果 过不了的话,我就一人独享。我再补充一句,后来我也玩过创杰传,但是相比之下,我还是感觉老版本的无论是玩点还是造型都比较符合我的胃口。看可动性,头部是个幅度不大的球关,手臂的根部是个小球关,这里是个球 弯腰部转动大腿根部,脚掌,反正幅度都不是很大,大家都懂的。配件方面有一个小奇,很尴尬的是这上面写的是玉, 问的人家外号叫玉麒麟,你有写玉啊,正常来说应该写奴才对吧。背部背了一把刀,反正这个刀的外观造型不是很好看,而且很小巧,没有任何的分色。呃,分开之后拿在手中。总结一下这个东西啊,真的是非常的 low, 即使市场价在十块钱左右,我都会感觉有点亏关 关键是他没什么晚点,而且无论外观造型还是配色啊,都非常的丑,这算对民族中人物的丑化吗?大家以后如果看到这个系列,还是绕道吧!今天的视频相当于给大家排了个雷,以后大 大家多注意。现在收看本期视频,我是演员大鹏老师。好,朋友们,我们下期视频再见,我是谁?
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现如今 s b 放大图片的方法有很多,今天我们来给大家介绍两种最好用的放大命令,一种是 tiled the fusion 和 tile 的组合使用,另一种是 tile 和脚本的组合使用。 首先我们来讲一下 tired diffusion 扩展和 controlled tire 模型的联合使用。我们先生成一张图片, 这里我放了一张以前生成的机甲图片,打开 s d, 进入图生图,导入图片参数设置如下, 采样迭代步数设置为二十五,重绘幅度设为零点四,这个数值不固定,要根据图片具体调整,不然会变成这样的花图。开启 taok 的 feel 卷 laugher, 选择 第二项 link's share of diffusers, 点开 enable tailtifugian linuo's strength 设置为零。 inversion steps 设置为三十以上,缩放系数为二。放大算法选择 rs 跟四 x 加,然后开启 controllerate, 选择 tail 模型, 易处理器选择采用卡伦 fix 加。十二正向提示词和反向提示词就简单写一些通用词和质量描述词就可以。点击生成比较一下细节,清晰度明显比之前要高。接下来我们再来介绍第二种方法。 打开 s b, 进入图生图界面,我们依然用之前的图片,正向关键词和负向关键词都填写,提高图片质量的就行。重绘幅度设为 零点四,具体数值大家可以根据实际情况调整图片大小,点一下旁边的小三角,统一一下就行。然后我们打开 controller, 选择 tile 模型,点击启用完美像素,其他参数默认。最后是角本, 这里有两个脚本,都可以放大 s d opscale 和 lotuma 的 sd opscale, 前者是在原图基础上单纯地进行高清化, 不增加细节。后者是在放大基础上会增加更多细节。我们先使用 sd upscale 设置如下,缩放系数为四放大算法,选择 rs 跟四 x 加 点击生成,我们就可以得到放大后的图片。然后我们再来试试第二个脚本, out majesty upscale 设置如下, target cell spike 选择 scale from image size scale 选择四放大算法。与上一种方法一样,其他设置默认 点击生成,我们也可以得到放大后的图片。我们可以将两种方法放大的图片进行比较。来看一下,以上就是我们介绍的两种不同的放大算法, 大家根据自己的需求选择放大算法进行图片的放大。

你生成出来的图片是不是都这样?今天一分钟教会大家让你生成出来的图春风满面哦! 首先我们随便按步骤生成一张图,果然是面部崩坏。接下来用到我们的插件 a d tailor, 勾选启用,选择面部修复的选项,还可以继续输入正面提示词和负面提示词,也可以加入新的 lola 模型,点击生成图片。 没用插件前用了插件后插件用法也不仅仅如此,算法模型有好几个,作者也有推荐,有适合真人的,也有适合二次元的。前面几个都是检测脸部,还有个可以检测手部,还有可以全身的检测换衣服调细节,很简单就实现了。 安装地址我放在评论区了,小伙伴们赶快去生成精准的美图吧!

显卡太差,无法进行 an 绘画。看完今天的视频,无论你是四 g 还是六 g 显存,都可以丝滑流畅的绘画,再也不怕显存爆炸。 决定显卡速度有两个因素,显存决定上限,型号决定速度。接下来介绍方法。方法一 sd 插件。 打开 sd, 找到扩展,找到可下载加载扩展列表,输入 lv 一点。安装完成后,我们来到菜单栏,就可以看到这个 lv。 点击启用,拖动滑块,直至显存不报为止。方法二设置 ovidi 的 resets board。 首先打开显卡驱动面板,找到帮助找到系统信息,查看可调整大小的及地址寄存器,如果是 就代表驱动支持。然后重启。按 delete 键进入 bells, 进入高级 pcie 选项,然后就可以看到波尔这个选项, 把它开启,然后按 f 十保存并重启。方法三微信小飞机超频工具。设置这两项,上面 tpu 频率, 下面内存频率,速值,直接加个两百问题都不大。显卡这种基本上是超不坏的,如果你参数输入过大,要么蓝屏,要么花屏,重启一下它就会自动恢复。超屏之后性能至少还可以给你 提升百分之十到二十。方法四找一个维修显卡的地方换显存,两百元就能升级八 g, 相比购买全新的显卡,这种方式更加经济实惠。方法五下期再来介绍。

这期主要讲一下新出来的 lcm 模型,我使用的是 sd 一点五的麦菊显示模型,大概用了三秒钟的时间就生成了十张图,生成的图像质量都还不错,也没有出现图像崩坏的效果,终端中显示整个生成的时间就是三秒, 这在之前是不可能想象的事情。那么 l c m 是什么?它提升图像生成速度的原理是什么?我们又应该怎么样使用呢? l c m 的全称是翻译过来是潜在一致性模型,是由清华大学交叉信息研究院的研究者们构建, 他们通过创新性的方法使用 lcm, 只需要四到八步的推力就能生成高分辨率的图像,而不像之前需要二十五到五十步,所以大约只需要一秒 中就可以运行 sd sl 模型,而在麦克电脑上生成的速度相比之前快了十倍。这个数据在后面官方还有专门列出来的一个表格。 那么刚刚提到的创新信息方法是什么呢?在这里他们也概述了一下 lcm laura 的核心思想就是仅训练少量的石佩奇,而不是完整的模型。我的理解是 sd 一点五或者 sdxl 模型,通过 lcm laura 的过程 只蒸馏出了针对 lcm 采样器最有效的信息被保留下来,所以在使用 lcm 采样器,只需要很低的步数就可以生成不错的图像, 从而提升了生成速度。那么通过 l c m nora 真牛之后生成的图像质量是否会差了一些?来到质量 量比较这里可以看到,使用的步数越多,图片的细节也就越出色。但是在第三步的时候,其实图片的整体效果已经非常不错了,而如果使用原来的 sdxl 模型,想要生成整体效果优秀的图片大概需要二十步, 而二十部之前的图片几乎都不能使用。所以根据官方的说法就是使用 lcm 生成图像,相同的图像质量,但是速度快了很多。 为了让你好理解究竟快乐多少,官方还放出了在各个不同的硬件平台上使用 s d x l lora, l c m 四部生成的图片时间和 s d l 使用二十五部生成图片的时间。其中我觉得最出色的就是在 mac 系统上使用 m 一 max 芯片,生成的时间分 别是六点五秒和六十四秒,速度相比之前快了接近十倍,所以使用 s t x l 的门槛又又降低了。 当前我们主要能够使用的 lcm laura 的型号主要有三种,分别是 lcm laura sd xl、 lcm laura sd 一点五和 lcm laura ssd。 完毕 前面两个 lora 都很好理解,就是对应 s d s l 模型和 s d 一点五模型使用,而这里的 s s d e b 模型又是什么?可以简单介绍一下。具体的 s s d e b 模型我们放在下一期详细介绍。 s s d e b 模型是一种经验的 s d x l 模型,比原始的 s d s l 模型小百分之五十,速度快百分之六十,所以再搭配上 l c m lore, 就是快上加快 快。现在我们可以在 confi ui 上体验 l c m 的完整流程。不过在使用之前,你需要打开你的 manager, 在商店中 搜索 lcm, 下载这个 lcm simper, 然后还是在 manager 中点击 update all, 将你的 confiel i 更新为最新的版本,然后再重启 confiel i 即可。我已经搭建好了工作流,这个工作流是不是非常的熟悉?没错, 其实就是使用最基础的纹身图。工作流增加了一个 lora 加载器。不过有一点不一样, 之前使用 laura 加载器需要将 clip 节点连接到文本面码器上,而使用 l c, m laura 的时候则不需要,只需要将 laura 节点连接到采样器上即可。如果你使用的是 s d 一点五的模型, l c, m laura 就对应选择 c 一点五的工作流,就是这么简单。然后就是采样器上的参数调节。根据 l c, m 的原理,首先你需要将采样器修改成 l, c, m。 调度器的选择可以根据你自己的喜好。我这边测试下来, d d i m uniform 和 s g m uniform 的效果比较不错。然后降低 c f g 和步数,一般 c, f g 在一到二之间,步数可以在四到八之间都能获得还不错的效果。 点击生成一下,可以看到生成的效果和速度都是非常不错的。生成一张图应该不到一秒的样子, 切换到 s, d, s l 模型这边也相应地切换到 l c m laura。 s d s l。 尝试一下效果。 生成的速度还是很快,大概是两到三秒一张图,但是效果没有那么清晰了。多尝试几张都是同样的效果。或许是提示词的原因,也有可能是步数太少的原因。 我将步数调整到八,我们再尝试生成一下。生成的图片明显变得更加清晰了。 如果你想要搭配其他的 lorra, 需要复制一个 lorra 加载器,将它们串联起来,在提示词中添加触发词,就可以获得 lorra 的效果。最后还有一个 model 生 playing described 模块,这个模块建议在串联 lora 的时候一起使用,以防有的 lora 不产生效果。 然后我再串联一个墨星的 lora, 这个 lora 的风格化比较强,这样就能很容易地看出 lora 在工作流中产生的效果。点击生成一下, 可以看到深沉的图像,有着明显的水墨风格。接下来再尝试一下能不能结合 ctrl lat 使用。 我迅速串联了一下 ctrl lat 工作流,这里我使用软边缘的 ctrl lat 模型,点击生成一下,可以看到生成的图片成功 通了。也有可能是服装被 ctrl lat 识别,所以生成的图像并没有汉服的特征,所以我稍微降低了 ctrl lat 强度,删掉了汉服的 laura, 增强了墨芯的强度。主要就是看 lcm laura 是否能和 ctrl lat 结合使用,再生成一张效果和预期的差不多。 看来 sd 一点五的模型结合 lcm laura 能够适应 laura 和 controlled。 最后再添加一个 sd upscale 的模块,让图像细节增加尺寸,放大一下试试。 在这里同样可以把采样器调整到和前面的采样器相同的参数。 试试放大图像的流程是不是也会变快。点击生成 可以感受到放大图片的流程也同样变快了,而且放大之后同样添加了细节,那么结合 animate def 生成动画同样也是可以的。这个之后我会单独出一期视频, 现在虽然在外比外上还没有 lcm 的采样器,但是我也尝试了一下能不能用 lcm laura 结合现在已有的采样器达到提升生成速度的效果。 我对所有的彩阳器进行了测试, sd 一点五的模型使用的还是麦菊写实, cfg 步数使用的是一点五,分别生成了步数为二到八的图像测试效果。 cfg 步数使用一点五,其中有不少彩阳器, 且都能生成还不错的图像,其中有八个采样器可以在四步内生成完整的图像,大家可以参考这张图来进行采样器的选择。 sdxl 模型进行测试是使用的是原版模型, 生成的效果就比较惨不忍睹了,几乎没有一个采样器能够完成完整的图像,唯一能够生成图像的也就是 ola a 了,但是这样的图像质量应该也不能使用了,或许需要等到 w b o i 对应更新 l c m 采样器之后,生成的图像质量才会有很好的改善。 最后 l c m laura 可以到官方的 hocking face 上进行下载,如果嫌麻烦的话, b 站的小伙伴可以在视频简介中获得我整理好的模型包,其他平台的小伙伴可以加入我的粉丝群获取模型包。最后总结一下, l c lcm laura 在 confiya 上使用能够获得比较不错的加速图像生成的功能,并且 lcm laura sd 一点五支持与 controlled、 sd、 upscale 等等结合使用。 这就是本期的全部内容了。如果这期视频对你有帮助,请大家一定记得帮我一键三连,我是设计师,学 ai, 我们下期再见!

我们先打开 stable the fusion, 选择一个写实的大模型,我这里选择麦驹写实。因为图片过于模糊, 所以我们先将图片搬到后期处理,那处理一下,让他清晰一点。放大算法一,我们选择 bird 增加清晰度。算法二,选择 rsgen 四 x 加增加锐化。算法二,强度五左右, deep 按可见程度小于五, code former 可见程度和强度小于零点一, 为了不报显存,缩放倍数不要太大,看原图片的大小而定。然后点击生成, 在右边生成的图片下方点击第二个图标,把生成的图片发送到我们 garm 图生图进行重会写一些合适的提示词,人物画质之类的,因为基本的提示词我有保存在起手示纳,所以直接选择就行。 缩放模式选择,缩放后填充空白。采样方法,选好点的 script 脚本选择使用 s d 放大, s d upscale 放大倍数二,太大了会报显存。放大算法和之前一样,用 burger 重绘幅度零点二到零点六之间太小,作用不大。太大原图改变明显, 采样步数大于二十,生成的图片质量比较好,所以迭代步数 steps 约为采样步楼。重绘幅度这里迭代步数选择七五就行。然后点击生成, 我们点开看看图片比原图有了明显的清晰,然后我们在图片下方点击最后一个图标,把图片发送到后期处理,再次进行算法放大各项参数不用改,放大倍数看自己需求太大了也会冒险。 图片清晰还行,但有点瑕疵,这是怎么回事呢?大概是因为锐化过度了,我们把算法两关了,下面的也归零,重新生成图片试试, 这个瑕疵就没有了,我们看看和原图的对比。

好的,那么这个视频呢,我们来了解一下图片信息是什么?这是 stable diffusion, 相关中其实是比较基础,也是比较一个好用的一个技巧。 首先呢我们来看一张图片,这是我在 stable diffusion 中啊生成的这个一个图片。 呃,那么不仅仅是这张图片,仅仅不仅仅包含了一个图像,它其实是包含了我在下面横框中所有的如何进生成这张图片的信息参数, 其中呢我们对这个参数进行了介绍,其中我们首先呢就是我们的 permit, 这个开始到最后这个结尾呢是正向的 permit, 包含了我们使用的这个 lora, lora 模型,还有我们 lora 模型的权重, 还有在下面这一行呢是我们的反向词的 pregnant。 然后再往下呢, 我们的这个图片相关对 primary 的这个这个相关性的群众,我们的值是七,那么他就会显示七,以及我们这个图片的专用的 c, 他的种子,还有我们这个图片的 side 子,就是他的大小是五幺二乘五幺二, 以及我们的 model hush, 就是这个我们在加载这个模型的时候,他的一个编号,还有我们的 model 就是我们用的什么大模型,包括后面呢,因为我们这张图像呢进行了高清的处理, 那么他的高清处理的算法以及他的高清处理放大倍数也在这个信息中。好,那么我们知道的图片信息是什么? 我们可以利用这个呃图片信息进行我们的辅助设计。那么如何调取一个图片信息呢? 其实在 stable diffusion 呢,有一个专门的板块叫做图片信息,他就叫图片信息,那么我们打开这个板块呢?我们在呃这个 上面来上传我们的不管从哪里获得来图像,它只要是 stable 的 feel 选生出来的,就可以调用他的所有我们刚刚介绍的参数。 那么在下面这些按钮呢,他可以直接一键复制,一键复制到文生图板块,图生图板块,局限局部重绘板块以及附加功能板块,以及我们可以查看图片的来源和我们进行局部重绘,调用局部信息。好的,那么以上就 是图片信息是什么?如果你发现了我们这个介绍中呢有错误的,欢迎向我们进行指出 啊。如果你对我们的这个视频有任何的问题以及建议呢,欢迎致电这个写到我们的这个流向中,我们将在以最短速度和最快的这个时间中对您进行一个回应。好的,那么本期视频就到这里了,我们下个视频见。

ai 绘画如何操作业?哈喽,大家好啊,今天给大家讲一下用 sd 如何复刻别人的 ai 绘画作品啊,怎么抄作业?这期视频呢,我不打算讲太快,还是说该细节的地方啊,必须细节 能精简我才精简。先问一下大家对这个 ai 绘图的作品复刻这件事情怎么看呢?是觉得很正常还是说怎么样? 那我是觉得广义上来讲,任何作品其实都是冯和怪,只是借鉴的多少罢了, 关键是每个作品的作者,其实他心里自然有杆秤,那更何况 a i g c, 他本质就多少沾点抄袭缝合的成分是吧?那 不扯远了,我们开始首先说复刻的基本方法,以 c 站为例,我们在有些图片的这个右下角会看到一个感叹号,点开呢,就会看到这个图片的参数信息。我们可以点这个啊,只复制这里的提示词, 也可以点下面这个大按钮啊,复制所有,我们点这个复制全部,然后来到 sd, 然后粘贴到这个正向提示词里面就行,然后右边点这个按钮,我们看这些参数就被自动分配到各自的位置了。 那如果图片右下角啊没有感叹号,我们就先点开这个图片,然后下载到本地。那注意这个图啊,他不是作者上传的原图哈,是经过压缩的啊,但是信息还在。我们打开这个 png 图片信息,然后 把这个图拖进来,那就可以读取图片的参数了,然后点发送到文胜图,或者后面几个选项都可以,那这边的图片配置参数也就过来了。 那如果这个编制图片信息没读取到参数,我们还可以右键点开图片的属性,然后在详细信息里面的备注这里找到图片的参数啊,是一样的,或者我们用记事本打开图片啊,这种也可以查看参数。 然后给大家说一下这些参数的意思。我尽量精简语言,但是也尽量把参数的种类都说全,好吧。 呃,首先最前面是提示词,那这段是正向提示词,红色部分是常规提示词,黄色框里面是 lower 的触发词啊。还不懂 劳尔的同学啊,可以去看一下咱们的劳尔教学视频下来,这个 negative prom 是反向词,那这些带版本号的啊,都是 in bending, 这里不懂的同学可以空降这个视频。 然后从这里开始就是各个模型和 web u i 前端的配置参数。 steps 啊在这里, sampler 采阳器 在这, cfg scale 是提示词,强度在这, size 尺寸,然后底膜短哈吸底膜名字啊,这个很重要,底膜你得手动配置, 然后这个降噪强度也叫重绘幅度,是这个 clip skip 跳过层啊。在这儿,这个 insd 和外表版本先不用管啊,看后面 这个哈锡纸打口号,这里写的是这个图片都用了哪些扩展模型啊?包括 ve 模型,嵌入式模型,还有罗尔模型。然后咱们再找几个图片看一下,我们尽量把这些参数都建一遍, 哎,这张这里有一个 sd upscale, 是个放大脚本啊,在图层图的脚本里面默认自带的,然后这个 ctrl net 那这个零就是零号单元开启 pro processor, 预处理器是 tail resemble, 这些我们都跟它调成一致的哈,模型也是 tail 权重一起始和终止引导时机零还有一对吧,裁剪模式,然后这个是完美像素模式,处就是开启 控制模式,更倾向 ctrl nice 下来这个 paremes 参数,这个五幺二就是预处理的分辨率,然后后面这两个不一定,中间这个举个例子,比如,呃,太奥里面他就代表向下采用率, 然后这个 a d tele 的各个参数我就不展开说了啊,没用过 a d 的同学可以看咱们这个视频,然后这个是高清修复参数啊,这些参数它会自动帮我们填充的 下来,这个是动态预值,就动态 cfg 那个插件在这个视频里有讲过,还有你像这种就是后期处理里面放大过的下来,这个是奥特曼 sdf scale 放大插件的这个参数,这个插件我也讲过, 大家有没有发现,其实这个过程就像呃,期末考试之前,老师给我们串讲一遍课本似的,然后有的同学觉得都是小 case 啊, 有个同学就是,哎,这什么呀,这个又是什么呀?啊?书上有这课吗?咱学过这个吗?是吧? ok, 咱们参数讲完了啊。看到这里,咱们同学如果觉得还不错,还真心请各位点赞关注支持一下啊,咱们中长视频的话,赶不上那种短视频那种快餐啊,全靠同学们大力支持,谢谢大家!我先喝口水。 好,咱们继续下来说复刻的几个重点,关键是哪几个点能让你复刻的更好或更像?第一点是 模型,包括底膜还有扩展模型,我们尽量要用呃,跟参考图一样的模型,你想这些? reading lord, 我看很多同学啊,就触发词都复制过来了,但是没装那个模型他没用啊,是吧? inviting 和 lower 都非常影响画面内容的,有的元素你没有,那个 lower 就是出不来,巧妇难违,无米直垂啊。 然后第二点是构图的素材,主要是有些图片他是 ctrl nice 控制的,我们想要效果相似,首先得有这个参考图,或者是我们想办法画一个也好啊,拍个照片也好,是吧? 再有的话,有些图片他就是拿了一个网图图声图出来的,你像我这样图,我就是拿了个网图,然后 涂上涂重绘的,那这些个参数我都有,但是没有这个参考图就没有用啊,出不来完全一样的效果,甚至说我们想出部分的效果,那都很费劲下来。我们说复刻过程中的注意事项,主要是容易踩的坑。 第一点是图片的信息丢失,这个图片呢, c 站也好,什么站也好,他图片带的信息都是图片最终一步生成所带的信息啊。你比如说我纹身图画了个图, 然后发到图升图改了参数再出图,这图最后带的是我们图升图内部的信息,那我纹身图用的高清修复,那配置参数呢?就没了呀,就举这么个例子。第二点是图 片信息的错误,像一小部分插件,甚至外比外本身的一些 bug 都会让图片信息带错,那这是小概率事件啊,主要是这个尺寸信息很容易跟图片实际的尺寸不符,大家要注意一下。 再就是有些人啊,他要不就不发他的那个出图参数,要不就给你瞎写一个,或者说故意写错的也都有,你像这个图片他就只写了一个迭代步数,也不知道啥意思。 那我们就把他这个图片下载到本地,然后用上面说的方法,那属性那种研究就可以。那最后我再说点我的小建议啊,这是我们复刻图片,还说要取其精华其其糟魄的,那怎么能做到呢? 还是得要很懂这个画图的原理和细节是吧?那大家在学习别人作品的这个过程中多下功夫啊,勤问勤试,肯定比你同行进步快的多。好吧, ok, 那我们今天就讲到这,喜欢的同学点赞关注支持一下,我们下期再见!拜拜。

sd 动画不想做教程?其实这个教程国外博主两个月前就出过了,就是 ten prokey 的插件加 ebs 的工作流。在开始之前呢,需要准备三样东西,所需要用到的文件也给你们准备好了。第一个是部署 ffmpik 环境, 照着这张图操作就可以。第二个是安装 ten pro k 的插件,不知道怎么安装的同学把我提供给你的插件压缩包解压出来,放到这个文件夹,然后重启 sd 即可。第三个就是安装 e b s, 这里也给你们准备好了,解压即用,不需要安装好,我们开始。首先在 ten pro k 的插件界面把视频拖进去,这里的设置保持和我一致, 有三个地方需要修改,视频的高度和帧率要根据你的原视频来设置。接着在桌面新建一个文件夹,不要有中文,把他的路径复制到这里储存设置,最后运行。运行完后,刚才创建的文件夹里面会多了几个文件夹,在这里面选择人物比较完整的一帧, 拖到图身图。接着就是常规的写提示词和调仓,这里停留给你们截图。关键点来了,我们需要结合 ctrl net 来锁定人物轮廓以及动作,开启 ctrl net 第一个预处理器选择 linenar, 写字线稿没找到的话就选 kine。 第二个预处理器选择 openpoint。 如果你用到两个以上的 ctrl net 这里的尺寸就不能按照原图来,一定要等比例改小,不然会爆显存。多生成几张,直到出现你满意的。 然后点击使用上一次生成的种子,切换到批量重汇,回到刚才创建的文件夹,复制 input 文件夹路径到这里,再复制 upput 文件夹路径到这里,点击完成。生成完毕后,切换到 teinpro k 的插件的 ebs 选项卡, 创建文件夹的路径复制到这里,点击读取上一次设置,点击合成。合成完毕后,我们打开 ebs 软件,注意这里会有从零开始的文件夹,视频比较 长的话文件夹会比较多。我们先从第一个开始处理,先到零文件夹,把 fms 文件夹拖到 video 路径,把 kiss 文件夹拖到 k fms 路径,点击运行,等待运行完成后,我们重启 ebs, 继续处理第二个文件夹,有几个文件夹就需要处理几次,最后回到 ebs 选项卡,点击重组 ebs 完成后就可以在文件夹里看到原视频和处理后的视频。

好,我们这个视频来分,简单分享一个盖碗的出租流,那么也是我们比较基础的一个可以帮助我们出图的一个方式。那么首先呢,我们就要做最基础的事,就是选择我们的大模型,然后呃如果有需求朋友们可以带个 v a e 填写上我们很基础的就是或者说你在数字里面想要的一个 private, 还有我们的反向。 那么在这个基础上呢,我们要拿出来我们的线稿,或者我们 canny canny 稿,然后我们进行这个抗穿耐的一个控制,启用他。然后如果有需要朋友们可以来选一张这个就是 这种比较相对于一定程度上给我们带自动的这个匹配的这种功能。呃,那么加上这个之后呢,我们要来一个什么呢?最基础的高清修复 啊,就比如说我们可以修复两倍或者三倍,那么我们可以得到大概一个这个图像啊,那么这个图像啊,大家可以看到就是有些这种细节呢,我们还不是特别满意对吧?呃就是即便是我们的模型再好,或者说我们的模型比较优秀啊, 那么呃还是不能这个呃就是达到我们预期效果。那么怎么办呢?我们可以就拿到今天我们说的那个 cell 模型 啊,我们怎么办呢?我们把那个 co 模型啊,就是我们的这个啊,这个这个刚刚的这个生成这个图像,我们导到这个 ctrl 上面, 然后我们把这个 ctrline 的这个模型呢,啊,我们改成这个模型,或者说呢我们有什么?我们有 impens, impens impens, 或者说我们有其他的,这个就是我们 prp 这样的一个模型都可以使用,那么在这个基础上呢,我们再进行这个生成啊,我们就可以得到一个什么呢,我们得到一个最后的,这就是最后这一张图形,这个图像我们看了对比上一张图像,就上一张图像呢,这个最就是我们用了这个修复的这么一个模型的话,他能更 啊给我们带来一个更好的一个效果,甚至来说我们的瓷砖上面他甚至对这个瓷砖缝或者线他都有一个啊,很好的一个认识了。 这个可能是我们单单从我们的就是即便是说我们的这个大模型或者我们 lower 模型,它已经有这个细节,但是使用它的它的精度呢,还是没有我们使用这个呃这 ctrl net 这么一个,或者我们的 input 重绘功能的一个 啊,模型的一个效果好好。那么大概这个视频呢就是到这里了啊。对于我们视频中有任何错误, 欢迎各位今天指出。对于我们视频有任何的问题和建议呢,欢迎各位对我们的就是将问题发送到我们的邮箱,我们将以最快的呃速度进行回应。那么我们下个视频见。

速加 stable diffusion 出效果图有哪些步骤?零一, su 导出控制图,这里我利用了 su 的样式制作跟穿奈的控制图。 零二, s t 中加载预测无形用的 realistic v 二零设置,采用方法加载 logo 模型 low 外用的是国风三点二零三上传控制图,语音分割, 深度线性检测。 零四,调整参数,先调整 ctrl night 参数,然后是全局参数。零五,生成图片, 也就是传说中的抽卡,也可以理解为渲染。我这里设置的生成批次是四,每批数量是五, 他一共会计算二十张图片生成 计算完毕来看一下效果, 每一张效果都不错,但是我们要去选取适合的, 根据生成空间的材质、物体质感去选择合适的,之后利用水技术生成更加接近的准确的图。最后就是高清修复出大图了,看到这的都是真爱,就给个三年吧!

这个结婚登记照背叛不合格。这个照片来自于昨天一个客户的分享,他昨天上午去登记的时候都到最后一步了,然后工作人员告诉他图片不合格被驳回,下午他才来我们这里重新拍的照片,然后又去登记。 那么为什么不合格?今天我给大家普及一下拍结婚登记照的几个标准。第一,站位必须是男孩子在左边,女孩子在右边,就是我们说的男左女右,刚刚这张图片不合格就是因为男生和女生的站位站反了。 第二,女生的头发不可以挡住五官。第三,服装不可以穿吊带露肩膀的,还有奇装异服也是不可以的。第四,免贯,免 惯的意思就是头上不可以戴头纱饰品这一类的东西。第五,照片的比例必须人物要占到整张图片的三分之二。第六,表情, 表情可以微笑,也可以露齿笑,但是不可以太夸张的表情。好了,以上是我给大家总结的六点拍结婚登记照的要求,希望大家拍结婚登记照的时候遵照以上六点,避免去登记的时候照片不合格被驳回。好了,今天跟大家分享到这里,拜拜。

有两种 sd 卡一定不能买,第一,雷某莎的卡千万不要买。原来这是个国外品牌,品控和口碑都非常的好,现在很多老摄影玩家的 cf 卡和 sd 卡都是这个品牌的,后来被国内某个厂家收购了,出了几款 sd 卡, 当时是找了一堆逼着 f 主做推广,几个月后买了这个品牌卡的同学翻出了一大堆。第二种就是闪叠灰色的一代卡也不建议买, 基本上买相机都是送的这个卡。这个卡品控倒是没问题,就是读写太慢了,一般觉得回放慢的原因就是卡的问题,啥也不是。

抽检就是平台随机购买产品,到检测机构进行产品质量检查, 他跟你的产品是不是爆款没关系,抽中的几率相等。当然,如果产品的价格明显低于市场,或者说产品的售后率很高,那他也可能会被检查。内容是什么?简单说就是他会检查产品质量和成分达不达标,还有页面的宣传等是不是与实际相符。 以下是详细的认定标准,建议下载观看。如果被抽检不合格,那么会怎么罚款呢?情节轻微是 c 类 罚款三十天,销售额的百分之三十,中等罚款就是 b 类罚款三十天的全部销售额,最严重的就是 a 类,罚款三十天销售额的百分之三百,也就是所有订单赔三倍。如果你店铺近三十天的销售额是十万,那罚款将 是三十万。你没有听错,平台规则有写的非常明确,产品质量要保证,不能侵害消费者的权益,描述要与实际相符,不能夸大宣传。 所以做拼多多,不能浪浪真的会出事。如果不信被平台检测到不合格,那你一定要把能出具的材料报告全部出具上去,争取复检能通过,真的当罚款。内部我这边了解到的情况, 平台可能会根据情节的轻重少扣一些,所以产品才是店铺的根本,大家一定要重视产品。

征信报告上显示的六级分类分别为,正常关注四级可以带上损失。后四种为不良 征信。逾期的后果,一、影响后期贷款可能申请贷款是需要付出比别人更多利息,甚至还有可能不批贷。二、征信差会影响出境买房、坐飞机、高铁等。对于有履行能力但拒不履行的严重失信主体,会实施限制出行。 三、在一些金融机构、事业单位、大型企业办理入职也会受到影响。所以建议您在订房前一定要查征信,否则有可能会损失定金或首付。关注我,你也会成为房产专家!


我们今天来分享一下 tom 质检不合格的原因啊,那第一种就是出现了商城的网址,那第二个就是说明书出现了这个外面的二维码,那第三个是包含保修卡, 第四个就是因为没有按规定粘贴这个标签,其中包括电子电器标。那第五种就是外包装破损。那第六种就是色差过大,因为在拍摄的过程中啊,可能这个图片跟你的实物产品 色差太大了。那第七种就是货不对版,那货不对版又包括其中你可能其中一个小的配件这个颜色的差异。那第八种就是货品损坏, 那以上原因呢?直接退还给供应商,不能改图收货,也不能拦截处理,在发货前呢,我们要自行做好质检,提前这个申请图片更新。

hello, 大家好,今天的主角是 sdwibui regional prompter 区域提示器插件,正如其名,作用就是可以让提示词分区域控制图片生成。 先看效果,这些都是我通过这个插件生成的图片。可以看到图片的构图基本一致, 都是左上角天空中间一个绿色双马尾的女孩,右上角水族乡,左下角桌子,右边沙发的图片。 在之前想要通过文生图生成构图基本一致的图片基本不可能,只能利用图生图或者 controlled 插件。但现在有了这个插件,你就可以生成各种构图一致的图片,使用起来也十分简洁明了。首先点 击 active, 启用插件选择模式。左边 attention 是注意力模式,右边 latent 是前变量模式,一般情况下使用 attention 即可。 base ratio 是基础提示的权重,当这里有值并且启用这个 use base prompt 之后生效。 接下来是 matrix 和 mass prompt 三种模式,我们先选默认的 matrix。 接下来是划分方向,这个带边横向划分还是竖向划分?选择横向划分后, 这边输入划分区域的比例格式是按行列从左到右,从上到下划分的。先划分有几行,以分号为分格符,例如两行就是一分号一,三行就是一分号一分号一。然 然后划分列,用逗号分割代表这一列的长度比例。例如,我想第一行有两列,且长度是一比三,那么应该输入一逗号一,逗号三,分号一分号一。 我这里生成图片的构图用的比例是这个,一逗号二逗号一逗号一分号二逗号四逗号六。然后点击这个 make temperate, 生成提示词母版, 然后就可以复制到提示词里,每一行前面的提示词就代表了这个区域。 这里如果启用了上面 use base prompt, 这里第一行就会生成 add base, 如果选的 common prompt, 第一行就会生成 addcom, 这都是通用提示词。例如你要提高质量的 best quality masterpiece 就可以写在这里。唯一的区别是 common 代表了通用提示词,权重都是一 base 代表基础提示词权重是这里设置的权重零点二,其他非 base 提示词的权重就为零点八。用 e girl 来举例, 使用 base 就是 best quality masterpiece 零点二 e girl, 零点八,使用 common 就是 best quality masterpiece 一一 girl 一。 第二种就是是用蒙版来控制区域,选中蒙版,然后点击这个 create mask, 然后在这个区域画图,然后规则是提示词用 break 分割。比如这里划分成了三个区域,第一个蒙版区域是梦,第二个额区域是 landscape, 第三个区域是 girl, 画出来就是这样的。还有可以分别使用 laura 控制的 late 模式,不过还没研究出可控的方法,出图质量比较差,下次再讲吧,下次见彦祖们。

伙伴们还在嫌弃真诚的图不够清晰,细节不够真实细腻,看我使用 ai 无损放大的图,清晰度和细节都得到了极大的提升。 stable diffusion 里面放大图片的方法至少有十几种,但是只教大家最好用的,今天就来教大家使用这个强大的无损放大插件是 offer shop 吧。打开 wibly 界面,今天要介绍的工具是位于纹身图图身图右边的后期处理界面,也有的翻译成了高清化 xs 或者是附加功能,但其实都不影响。大家可以看到这个界面非常简单,处理图片的也就是三种方式,处理单张图片、批量处理多张图片以及处理文件加图片。 使用方法也和名称一样,需要注意的就是处理整个文件夹的图片时,输入目录和输出目录需要纯英文路径,函中文字则会报 错。在缩放比例这一块,默认的缩放是等比例缩放,只需要选择想要的倍数即可。点击缩放到则是非等比缩放可以制定一长宽比,但是必须要勾选裁剪以适应宽高比,否则就是会被拉伸变形。今天的视力都是在等比缩放下进行的。 下载今天所需要的放大算法是 out sr, 网址我已经准备好了,大家在评论区即可找到。获取方法,进入网址点击下载后,最为 此次奥出的 stop 文件,下载好了之后需要移动到 stable division 的 models 路径下的 s 根文件夹中,这个文件夹在之前都没有用到过,大家记得不要找到文件夹了哦。 随后重启 we 键面,就可以在 upscall 中找到这个算法了,我们选择这个算法,找两张图来测试一下效果。拖入一张写实的美女图,将原图放大看细节已经很到位了, 但是皮肤的质感已经光泽度受限于分辨率,还没到一个特别好的状态,我们选择缩放比例为四倍,点击生成,稍等一下就可以获得放大四倍的图了。打开文件夹,可以看到 sabo t p o n 给我们生成了两张图,分别是 super 很胖的后罪名。我们选择一张对比一下细节,可以看到放大生成之后的图,皮肤的光泽感更强了,皮肤的细节都更加接近人体真实的质感。 仅仅看局部,嘴唇和牙齿都已经优化了太多,更加水润了。 ai 放大不仅仅只是会放大分辨率, 还会将你的图片不够细致的地方进行 ai 修复。我们再拖入一张二次元的图试试看,这张原图都是比较糊的,放大看更是没有什么细节,保持顺法焊放大倍数不变,点击生成等待片刻。对比一下原图核心生成的图,可以发现细节都 已经修复的很不错了,但是面部眉毛汗、头发这一块没有太好的处理,被 i 判断成一条黑线了。对于二次元的图,推荐一个算法是 os, 更是 x 加安妮妹六 b。 我们选择这个算法,点击生成对比看看。 这次的放大处理简直完美,整体的细节修复的十分到位,面部也处理的很精致,整体的色调也做了一个优化处理,所以处理真人的图像,文老使用四二做十二不算法处理二次元的图,文老选择奥雅色跟四 x 加安利妹六 b 算法,其他的都有各种各样的缺陷, 而且生成好的图还可以配上我们之前教大家安装内置版进行处理,有哪里不满意就可以随时修改,修改好了之后还可以发送为后期处理,不用打开两个软件增加电脑负荷。还不会的小伙伴记得翻之前的视频安装 stable defusion 的内置版不是哦。另外上期视频有小伙 伙伴反馈想要我的插件库所有文件我也已经打包好了提供给大家。顶级 a 信息资讯尽在 aiphone 上标,大家下期见!