magazinelib使用教程

很多人都问啊，这个精读要怎么去练习？那首先在精读的选材方面肯定比较推荐这个外刊，那么至于怎么去练习，今天我想分为两个方面来给大家稍作讲解一下。首先第一个方面就是你看一下自己，如果你能独立的去完成一篇精读练习的话，那么我给大家推荐这个网站，因为 这个网站里面有很多的呃外滩练习素材，比如说像经济学人呐，纽约时报等等都有啊，但是呢，如果你要去练习里面的材料的话，你要及时下载，要不然这个材料就会失去了他的时效性。 这里右上角有一个搜索键，那么我们可以在这个搜索框之内搜索我们想要看的外刊，比如说这里搜索经济学人的话，那么就会出来很多的这样子的内容。那么第二点就是如果你不能独立的去完成一篇筋骨练习的话，需要有人去做一些引导，那么我给他推荐这两个公众号， 一个是 lornengrat， 还有一个是经济学人双语阅读。这两个工程号我觉得特别棒的一点啊，就是作者把这个文章中间的关键句子和词语通通摘出来，然后做进一步解释，这样呢就能够更好的帮助我们去梳理这样的文章的逻辑，进一步去理解这文章的意思。

啊， 在 live 上除了生成同款恐怖特效，还有现成的图片模板，如转线稿、升头像，以及视频特效模板，如圣诞特效、子弹事件。

当你想要快速精通 ai 升图，你直接给我把例子重复写一次，然后在后面加个点二次。接着进入找到这个图片模型，你会发现这里有上万种 ai 升图模板。比如这种模特手持产品展示的图片，你只需要拍一张你的产品图，然后上传，再根据这里的详细使用方法，用内置的顶级模型，比如这个 c j m 五点零 都能做成一张相同风格的海报，还有这种打光的精修的，同样的，不管是电商摄影、平面设计，还是动漫插画、小说推文，你都能找到直接能用的模板。之后你又不小心点到这个图身视频，你发现里面有各种顶级的视频模型，直接能让这张图动起来。比如这个 pixrews 五点五 换成多镜头画面的同时，还给你做好了配套音效。更牛的是，里面还有几百种视频特效随你挑选，同样也只需要一张图就能完美复刻。最后你发现使用全程不需要魔法，不需要特殊网络环境，这种好东西赶紧收藏起来。

如何在三十秒以内无脑复刻出这样这样！还有这样的？ 哎呀，特效呢？完全不用写提示词，有手就会丢掉！ a 一 关闭 c 四 d， 现在只需要一张照片就能搞定，真的超级简单！跟上我的操作，我们找到利不利不 ai， 点击这里的视频特效，再点击特效玩法，这里都是现成的模板，那些百万点赞的爆火特效模板都在这里啦！比如这个惊天魔道团中的控雨术特效，子弹时间控制雷电、 恭喜发财金币等等。只需要选中模板，点击使用特效， 上传一张你的照片，无需输入提示词，基本抽卡一到两次就可以得到。全程不需要任何其他操作，小白直接一键复刻。专业级的 ai 特效，我几乎把所有的特效都试了个遍，个人觉得这些特效是比较出篇的，都整理好了，你们快去试试， 真的太好玩了！ bilibili 里还内置了市面上主流的深图和视频模型，大大降低了成本和提高了效率。这里分享一个更 diy 的 玩法，先 身图，我一般用 vr 模型，效果比较出色，再丢到视频生产里面，添加你想要的特效，你看所有的人都能一站式轻松制作好玩的特效，超好玩，超方便，快去试试吧！我是懒妈，用 ai 版南极碧小菜白了个白。

c g attention 技术在不降低质量的前提下，能够有效加速图片或视频生成。按以下说明，安装和使用非常简单，操作前注意备份 comfy ui， 以防安装失败导致 comfy ui 报废。首先打开 comfy ui 管理器高级选项作息勾命令提示符， 以下命令操作都在这里进行。步骤一，安装酷毙二 kit， 即酷毙 n 一、 在命令行输入 n v d s may 回车查看当前酷毙版本。二、从评论区或以下地址下载对应版本的酷毙二并安装。 三、从评论区或以下地址下载对应版本的酷毙 n， 解压后把其中 bin include lib 目录复制到已安装的 c u d a 目录合并即可。步骤二，安装 triton windows 三十系以上显卡拷贝此安装命令到命令行并执行。二十系显卡拷贝此安装命令到命令行并执行。二十系以下不支持。 步骤三，安装 cj attention 拷贝 python exe 减 and pop install 到命令行打个空格，从以下或评论区的网盘分享中选择合适版本的 cj attention 轮子，拖拽到空格后面获取路径执行即可。 stage tension 轮子版本的选择可以根据康复 u i 启动信息里显示的 torch， 即 pashpark co 及 cuda cp 级 python 版本号确定。注意，五十系显卡推荐直接安装专用轮子，如果有问题再改用通用轮子。步骤四，使用 stage tension 加速图片或视频生成。 工作流中，在 k 彩样器前，将模型与 patch stage tension， kj 和 model patch， torch settings 等相关加速节点串联运行即可加速其中节点选项。 stage tension 一 般保持 auto allow compile 选项，建议打开，如果有兼容稳定问题则关闭。

直到现在，很多小伙伴关注我，还是为了要手搓的无线画布，那么我搓的无线画布就在这边， 我会分享到群里面，大家可以拿去玩。在最早之前我就告诉过大家，手搓的无线画布，它就是个玩具，无论是谁， 如果说你手搓的东西都非常好用，大家都能用的很方便，那么像献丑啊，太不闹啊！李部这些公司就不需要再请员工去进行维护了，所以跟大家讲三个点， 第一个是你手搓无线画布，用 ai 去搓无线画布，他需要消耗 token， 这部分是你自己需要去增加的成本。如果你不知道怎么使用 ai， 你 甚至到后面花了很多的钱去买 token， 你 都搓不出一个能使用的无线画布。 其次呢，你手搓无线画布是没有人替你维护的，每一个新模型出来，每一个功能出来，你又要自己在花精力花时间又去用 ai 去写，这样代码出来还不一定能做得好。 市面上你所看到麻衣画布，他不是免费的，他是不让你自定义 api 接口，用他的 api 他 能赚差价，所以他会给你维护免费的就是最贵的。大家记住这句话， 所以你在没有人维护情况下，你这样的成本是非常高的。其次，你所谓的那些 api 厂商听起来很便宜， 什么几毛钱，几一毛钱啊，几分钱，这样的 api， 你 充钱下去，隔两天他就跑路，隔两天他就生成不出来，隔两天就生成的很慢很慢，基本上能用的时间是非常非常少的，他受波动是非常大的， 所以便宜是会降低你效率的。如果你要增加你的产出，请你不要去省这些钱去找什么所谓的首充无限话补，它会存在很多的 bug， 并且你所对接便宜的 api 接口，它也给不了你任何的高效率。 所以我推荐的还是大家去找大厂的平台，比如说献丑、 typeon、 吕布 tv， 当然我最推荐献丑，因为他家真的很良心，他的香蕉只要两毛钱一张。 两毛钱一张你还要什么自行车啊？你还要什么一毛钱的 api 集成接口，他们一堆人在帮你维护，让你直接去做你自己做的提高效率的事情， 需要再去操心这些什么走着无线画布啊，今天又这个 bug， 那 个 bug， 所以 不知道大家为什么要去找这种无线画布，已经过时了，用 ai 写已经过时了， 现在这个年代，谁提高了生产效率谁才是王，所以这点钱不需要去去省好吗？如果你不服可以来怼我。

本期视频我来分享一下初步使用 openclaw 的 感受，以及我对它底层工作原理的拆解。最后咱们再来回答那个老板们都很关心的问题，到底 openclaw 能不能当成真正的 ai 员工来用？ 成功在 linux 子系统中部署 openclaw 后，我们来看看它的项目文件夹。首先是 lab 文件夹，这里存放的是源代码， 然后最重要的是 opencloud 点 jason， 这个主配置文件里面记录了你要用什么大模型，开哪些通信频道，以及是否启动插件等。像我个人的配置是同时配了 minimax 二点五和 glm 四点七两个模型，一个专门给主代理用，另一个给子代理跑任务， 而且都是买的编程套餐，这样在实际跑起来的时候真不存在 tokens 不 够用的情况。通信上我把 telegram 和飞书两个频道都打开了，它们是可以同时通信，互不影响的。除了配置文件，最核心的就是 workspace， 这个文件夹里面有个叫 agents 点 md 的 文档， 定义了主代理的行为规则。想搞懂 openclo 怎么运作的，看这个文档就够了。主代理在跟你聊天前会先读这个 egns 点 md 文档， 然后按照文档要求依次去加载它的性格定义文档 so 点 md 你 的个人信息文档 user 点 md 以及你最近两天的对话上下文。从这个流程你能看出，主代理本质上就是一个由文档驱动的 ai 编程智能体。 这个 agents 点 md 就是 它的预设提示词，跟咱们平时用的 codex 或者 code code 相比，并没有本质的区别。 我们接着看它的这个预设提示词，你会发现它的特点体现在三个方面。第一是记忆机制，它会把你每天发生的事以时间戳命名，保存在 memory 文件夹里，作为短期记忆。同时它还有个独立维护的 memory 点 md 长期记忆库， 它会定期自动去短期记忆里提炼重要的事件、想法、经验和教训。存到长期记忆里， 如果碰到极其关键的教训，他甚至会进一步补充进他自己的预设提示词 agents 点 m d 中。正是因为有这套机制，你在用的时候才会感觉这只龙虾越用越懂，你越用越聪明。但注意，这套看起来很聪明的机制，依然是由底层文档来驱动的。 如果你给主代理配的大模型，脑子不够用，哪怕你提示词写出一朵花来，它执行起来也是要大打折扣的。第二点是定时机制。咱们平时用 ai 是 一问一答，是你推着它动，而定时机制解决的是让智能体推着你动的问题， 里面具体分为心跳机制和定时任务两种。区别在哪儿？心跳机制 heartbeat 是 到了时间循环，唤醒智能体，让智能体去加载上下文，看有没有该干的活儿。它是智能体驱动的，适合需要理解语义和上下文的场景，比如让它定时处理新邮件。 而定时任务 chrome 则是定时去执行一段固定的工作流。它是程序代码驱动的，非常死板， 就是一个确定的输入，给出一个确定的输出，你用的时候可能感觉不出来，但两者的底层工作原理完全不同。第三点是子代理机制， 那他的子代理是怎么干活的？其实依然是文档驱动的，主代理会在 admin 点 md 里明确规定什么时候该派哪个子代理上场，要派活了，主代理会把任务要求预先存到子代理专属的 skill 点 md 文档里，然后告诉子代理 你去读你的说明书，顺便带上这些出水条件去干活，干完再把结果发回咱们的聊天频道。 这就是主子代理的交互模式，非常简单，其实有些特定任务，主代理自己读 skill 点 d 完全能搞定。之所以要丢给子代理干，一是不占用主代理那宝贵的上下文空间，二是因为有些任务流程是已经固化了的， 让子代理拿一个稍微弱一点便宜点的大模型去跑就行了，能减少调用顶级大模型的次数。虽然有这些好处，但这种简单的原生交互模式是不支持构建多级子代理架构的， 也不支持子代理跟子代理之间的横向交互。所以我一直怀疑，网上那些号称用 openclaw 搭了跨部门团队的标题党， 如果多智能体携同的交互机制这么容易搞定，那像 minis 这种超级项目也就不值钱了。关于上面拆解的项目架构、记忆机制、定时器和子代理的底层原理，我已经整理成了配套文档，老规矩，大家按需自取。 最后回到一开始的问题， openclaw 到底能不能当 ai 员工来用？我的结论是，它适合做个人助理，拿来用好它的记忆功能和心跳机制，它能让你不用盯着屏幕，对着手机说话就能执行操作，有点像能力加强版的豆包或腾讯元宝。 但你要拿它处理复杂任务，它真的远没 ai 编程工具方便。比如我平时会使用 cloud code codex 来开发程序，协助办公，协助创作，是需要一个随时能审查文档、能定向加载上下文的编辑器界面的。 而 opencll 并没有这个编辑器环境。 ai 员工的愿景很丰满，但仅靠 opencll 原生能力是达不到的。 要说现在市面上比较接近的应该是 menace， 但那种疯狂调用顶级大模型 tokens 的 多智能体协助模式，成本代价是咱们普通人承受不起的。网上总有人误导说龙虾不够聪明，是因为你养的时间不够久，或者是没装那么多 skills。 请记住，只要它是一款依靠文档驱动的智能体，文档的精炼干净才是最不应该被忽视的。 所谓的 garbage in， garbage out， 只要你的上下文管理一团糟，哪怕给它配个再顶级的大模型，性能照样大打折扣。我是 cici， 分享那些不吹牛的 ai 实战经验。