open ai首席科学家是犹太人吗
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01:10查看AI文稿AI文稿你听过最年轻的首席科学家是几岁？二十七岁。就在昨天，腾讯把他的 ai 未来交给了一个比大多数公司总监还年轻的天才。他就是姚顺宇，一个简历向科幻小说男主角的名字， 在 open ai 亲手打造过最酷的智能体项目。如今他空降腾讯，身兼首席 ai 科学家和两大核心部门负责人，直接向总裁汇报。腾讯这一手下的是一盘大棋， 新成立的 ai 基建部数据库由他牵头，目的就一个，打通从实验室到产品的最后一公里。过去搞研究的和搞工程的常常各说各话，现在这位最懂前沿的年轻人，被赋予了前所未有的权力去弥合这道鸿沟。这背后，是国内 ai 行业竞争进入到了高强度角逐的信号。 大模型发布会的热闹已经过去，现在拼的是真刀真枪的落地。你看腾讯，混元大模型已经塞进了九百多个内部应用，从微信到游戏，一半的新代码靠 ai 生成，这不再是炫技，而是关乎生存的效率。所以，这不仅仅是一个天才少年的崛起故事。 这是一家大厂在技术爆炸的十字路口，用最激进的组织改革和最大胆的用人，压住自己的未来。二十七岁的掌舵者，掌舵的不仅是技术，更是一个时代转向的船舵。
547AI力场
01:52查看AI文稿AI文稿openai 前首席科学家卡帕西前两天发了一个推特，看到推特的这一刻，我才知道，我这两年用 ai 的 方式可能都错了。我试了一下它推文里面的办法， ai 的 回答质量直接翻倍。可以说这条推文就是高级玩家和普通玩家的分水岭。从今天开始，我会新开一个系列，叫 ai 信息平权。 因为之前做投资和目前创业的原因，我每天都接触很多国内 ai 圈子的一手信息。通过这个频道，大家就可以跟我一样，和国内外一线的投资人站在同一个视角，看看国内 ai 圈子都在使用什么工具，在聊什么新鲜的话题，说会来到卡帕西这条推文，哈，以前这样 ai 帮忙设计方案的时候，我会怎么做呢？ 我会把项目的背景信息、目标都一股脑丢给 ai， 然后让 ai 输出方案，我从众多输出方案里头选一个好的。但现在我的做法就不一样了，我会直接问， 如果你是咨询专家，你会怎么做这类方案设计？这两种不同的问法，背后的差异可大了。第一种方案里头，我通过书一大堆提示词给 ai， ai 能给我一堆看着还不错的方案。但是通过第二种这种召唤专家的问法，我可以直接召唤出来麦肯锡、奥美的智囊团。我对比过两个不同问法的方案， 后者的质量果然高出一大截。卡发新那条推文核心的意思是说，他揭开了 ai 拟人化的假象。就当你在问 ai 你 怎么看的时候，你其实是在问这个被训练成老好人的 ai， 它呢？为了安全跟正确，往往会给出代表平均水平车轱辘化时的平庸回答。打个比方， 原来我们列很多提示词给他，让 ai 去分析我们的做法，就像是在向一个普通人学习量子避学。但现在召唤专家做法就是我们让模型 直接模拟费曼，用费曼的大脑来教我们学习量子熵学。总之就是一句话，不要问 ai 他 怎么想的，要告诉 ai 他 是谁。用了这个办法，你就是 ai 使用者里面的高级玩家。我是拉斐尔，这是 ai 信息评权的第一期，咱们下期见。
5742拉斐尔2077
01:45查看AI文稿AI文稿computers will become smarter than us we call such an ai an a g i artificial general intelligence when we can say that the level at which we can teach the ai to do anything but for example i can do for someone else so although agi does not exist today we can still gain a little bit of an insight into the impact of agi once it's built it is completely obvious that such an agi will have a dramatic impact on every area of life of human activity and society many of you may have had the experience of trying to go to a daughter you need to wait for many months sometimes and then when you do get to see a doctor you get a small very limited amount of time between the doctor and furthermore the doctor being only human can have only limited knowledge of all that all the medical knowledge and exists and then by the end of it to get a very large bill if you have an intelligent computer an a g， i that is built to be a doctor if you have complete an exhaust technology of all medical literature if you have billions of hours of clinical experience and it will be always valuable and extremely cheap when this happens we will look back at today's healthcare similarly to how we'll look at 16th century dentistry agi will have dramatic and incredible impact on every single area of human activity。
2206觉醒信息科技
03:06查看AI文稿AI文稿前 oppo i 研究员、腾讯 ai 首席科学家姚顺宇第一次在国内公开亮相，他参加了一场在北京举办的高质量 ai 领域闭门会。参会嘉宾极其重磅，还有国内 ai 上市第一股质朴的创始人唐杰、阿里千万技术负责人林俊扬。大家不聊愿景， 只聊中国 ai 的 发展跟底牌。这小视频围绕着 coding agent、 分 化新范式及中美对比这些核心问题激烈展开。 会上讲的第一个共识就是国内 ai 的 发展，就像穷人跟富人的区别， open ai 这种富人的算力比我们大一到两个数量级，敢做研究，敢探索无人区，甚至敢浪费算力。 而我们的大部分公司，连算力都捉襟见肘，人家赌的是 agi， 赌的是赢家通吃，赌的是通往 agi 道路上沿途下蛋摘低垂的果实。而咱们公司必须拿命去赌。确定性、工程化能力其实都生存问题倒逼出来的， 但千万不要自卑，正是因为算力不足，才逼出了一招中国更擅长算法加共生基建的极限联合优化，这是在国外巨头封锁线里活下去的氧气管。会上的第二共识是， toc 不 再卷分数了， tob 更有溢价。 toc 领域各家大模型卷分数的意义越来越少，用户不太在乎你家模型的分数是九十二分还是九十六分， mata 前阵子还在得分方面作弊，就非常可笑了。 toc 的 下一步更像是卷内容跟情商，它需要知道是你的用户在哪，冷不冷，需要什么。但 ai 赛道真正付费的衣架在哪，大家的共识也很清楚，下一场硬仗就是 coding， 因为它才是真正的生产力，尤其企业在 coding 方面的付费意愿已经被充分证实了， 且愿意为十个能做对九个的 coding 产品付二百美金，也不愿意为十个问题能做对五个问题的付二十美金。会上了第三个共识是， agent 的 未来会很残酷，模型级产品会是未来的王道。如果你现在做 agent 方面的创业以及 top 产品的话，这段会比较扎心。 圆桌的冷结论是，模型级产品会在未来成为王道，因为 agent 的 场委问题靠补 prompt 补应用层的代码修不完。连马斯克在面对 c s 上英伟达推出了自动驾驶工厂时也说过类似的话，自动驾驶呢，百分之一罕见但很致命的场委问题是非常难解决。 回到 ai 领域也一样，很多时候解决问题需要回到模型本身，用训练去修复，没有训练能力就很难建立真正的壁垒。从刚上市的质朴的招股书也能看出来，每年烧级可以获得一个还不错的大模型。 minus 的 下一步我猜啊，如果不被收购的话，它也是融资去做自己的大模型了。 最后他们说在全球的竞争中，我们能领先的概率只有百分之二十。听起来很刺耳，但理由很充足，算力就差上一到两个数量级，而且我们的算力还经常被交付占满了， 虽然概率少，但还是有很大机会的。连马斯克都说 ai 最后比拼的是能源，中国的能源基建在全球都是领先的。最后看完这场国内 ai 的 顶级闭门会，我的心情还是很复杂的， 肯定打心眼里还是支持咱们中国 ai 的 发展，但是有两点咱们要清醒，第一，承认差距，这并不是在贩卖焦虑，是为了把工程化做到极致。第二，别迷信什么弯道超车，把 确定性做深，把组织工程产品能力补齐，才有那百分之二十的胜率。问题来了，你觉得中国 ai 接下来最该奥运的到底是更强的底层模型训练，还是更强的工程化交付和产品体系？评论区，讲讲你的理由。我是拉斐尔，这是 ai 信息评权的第八期，咱们下次见。
803拉斐尔2077
02:22查看AI文稿AI文稿oppo 前首席科学家卡帕西发了一个推特，看到推特的这一刻，我感觉我半年的探索都白费了。我用了它图文里的这个办法， ai 回答的质量就翻倍。以前经常为标题卡壳的时候，我的办法是什么呢？写一堆提示词， 什么数字情绪词，对比输入进去 ai 出来的标题，然后选一个还不错的。但我现在的做法不一样了，我直接问最强大脑，它是怎么写标题的？ 叉 a 是 什么呢？长提示词能给我一堆还不错的选项。这个问法 ai 能直接给我召唤咪蒙，召唤李教授。那些在自媒体上很懂标题的人， 质量反而比我写一大堆提示词写出来东西要好很多。写代码的时候也是一样，遇到代码问题，我现在问的不是说怎么优化这个函数，我是问最强大脑，他会怎么去处理这个代码问题同样是有效的。还有遇到产品问题，我也会问最强大脑怎么去思考。 更有一些关于人生教练的问题，他就会召集一些我可能以前不知道的人来回答问题，并且回答的质量相当好。卡巴西发的那推特呢？他的核心意思是这样子的， 不要把大模型当做一个有想法的实体，而是能把他当成一个能模拟任何人的模拟器。大模型本身是没有观点的，他能呈现出任何人的思维。 当你问你怎么看的时候，他实际上是在触发 ai 的 某一种平均观点。但是当你问某个大师他会怎么说的时候， 他其实是在让 ai 模拟那个人的真实思维方式。我后来想明白了一个问题，其实我做了很多长的提示词，他其实在限制 ai 的 模拟能力。 当我们给 ai 限制了一堆规则，必须包含数字，必须有反差，必须有情绪，必须是某一个人，他按照我们这些规则去综合出来，其实是在我们这个框架里面的最优解。 但最强大脑这个问法不一样，他没有限制，他反而是在激发 ai 的 模拟能力，他能够让 ai 呈现出来某个领域最强人他是怎么思考，怎么处理这个问题的？一个是类似于指导，一个是模拟， 指导是有上线的，但模拟它是没有上线的。所以最后我发现一个简单的问法，最强大脑它怎么去思考，效果竟然比百分之九十精心设计的提示词还要好。关于这个提示词，我也把它写成了一个 skill， 放到 agent 叉一百上面了。
2.1万AI产品自由
03:15查看AI文稿AI文稿如果你的职业规划还想着三十而立，四十捕获，那这条视频很可能让你失眠。就在这几天啊，腾讯把整个 ai 帝国的指挥权交给了一个二十七岁的年轻人，对二十七岁首席 ai 科学家直接向总裁汇报，这绝对不只是一个人事变动啊，这是一个信号，一个我们必须读懂的时代转折。 姚顺宇是谁呢？一个九八年出生，高考七百零四分，清华姚班的顶级天才。但这恰恰是他身上最不重要的标签啊。真正让人震惊的是呢，他一路走来的非主流的选择。他是理科大神，也热爱文学和说唱。 他是算法天才，却坚信语言是智能的核心。他关心的不是 ai 考了多少分，而是他能不能自己打开网页，点按钮查资料、写报告。正是这种穿透本质的费共识能力啊，让他博士一毕业就直通 open ai 的 核心团队，并最终让腾讯不惜代价将他请回放在了首席科学家的位置上。 就在刚刚啊，这位新官在 agi nex 前沿峰会上首次亮相，全程高能，几乎把未来三年的 ai 走向给我们全部剧透。完了，先点关注啊，因为接下来的五句话，可能直接会改变你对职业、商业乃至 ai 战争的全部看法。第一， 对于普通用户，智能不是越高越好，日活用户数和模型智商有时甚至是互相关的。我们需要的不是一个更会背书的 ai， 而是一个更懂我的 ai。 比如啊，他只需要知道今天天冷和你老婆爱吃火锅这两条信息，就能给出满分答案。 第二，商业逻辑彻底分裂，秃币愿意为最强付天价。一个清醒到残忍的观察啊，美国企业宁愿多花十倍的钱买顶级模型，也不要便宜的低配版。为什么呢？因为正确率从百分之六十提升到百分之九十，意味着你直接省掉了一个人的监督成本， 是在赚钱这件事情上，最强就是最有性价比的。第三， ai 正在从复读机变成自净话题。它透露了一个惊人的事实啊，现在 cloud 已经有了百分之九十五的代码，是自己写自己了。 未来的 ai 不 再是通过无限长的对话来喂养，那新范式是自我学习，自我博弈，它的核心能力不是聊天，而是行动。 第四啊，一个被严重低估的炸弹 ai 行为安全，当 ai 拥有自主行动力，风险就不只是说错话那么简单。他会点按钮、会交易、会操作。这个问题啊，我们才刚刚见到冰山一角。第五啊，关于中国 ai 的 翻盘概率，他给出了一个数字，百分之二十。 不煽情，但很清醒，承认算力光刻机软件生态的差距，但把破局的希望明确地压住在那群敢做极度冒险之事的九零后和零零后身上了。 所以啊，这次认命和这场演讲，绝不是简单的大场挖人，它是一个强烈的信号。 ai 战争的上半场，比拼模型参数已经结束，下半场呢，比拼智能体与定义问题的能力 正式开打，而我国顶级的科技公司正在把最前沿的大脑放在最核心的驾驶舱。当二十七岁的 open ai 核心大脑开始执掌腾讯 ai 帝国，当 ai 进化单位从年 缩短到自我迭代的秒。必须点赞收藏这条视频啊！我们每个人认知迭代的速度决定了未来的生存空间，关注我啊，用前沿视角穿透 ai 时代造影。
96菲要说AI
05:5272李厂长来了
03:36查看AI文稿AI文稿你可能很难想象，腾讯刚刚认命的首席 ai 科学家只有二十七岁。今天中国 ai 圈最炸的一条消息，主角是九八年出生的姚顺宇，出任腾讯首席 ai 科学家。 注意，不是专家顾问，不是首席研究员，而是首席 ai 科学家，而且同时兼任大语言模型负责人和 ai info 负责人。 换句话说，一个九八年出生的年轻人，直接站到了中国互联网巨头 ai 主线的正中央。很多人第一反应是，他谁啊？是不是又一个天才少年的故事？但我告诉你，姚顺宇不是普通的学霸模板，他更像是 ai 时代的架构型人物。 我们先从他的起点说起。合肥一中 n o i 银牌七百零四分，安徽高考理科第三进清华姚班。 这套履历放在任何年代都是天选之子。但真正有意思的不是这些成绩，而是他的气质。他在清华摇班一边当联席会主 席，一边联合创办了清华学生说唱社。你很少看到一个顶级算法生一边搞理论一边搞 freestyle。 他 自己说过一句话，我特别喜欢。他说我不再像那种一直往一个点深挖的人，我更喜欢看很多乱七八糟的东西。 这句话后来几乎精准预言了他整个研究方向。很多人不知道，姚顺与大山之前几乎没有做过 ai。 他 原本学的是计算机视觉，后来去 mit 交换，接触到认知科学、心理学， 才第一次认真思考一个问题，语言能不能成为 ai 智能的核心在体。于是博士阶段，他做了一个在当时并不主流的选择， 从视觉转向语言和强化学习。这一步，在今天看来，几乎是踩中了整个 ai 大 模型时代的主航道。 真正让他在 ai 圈封神的，是一系列你可能没听过的名字，四位数。他 react code 简单翻译一下他在干什么。别人关心模型会不会答题， 他关心 ai 模型能不能自己想，自己试，自己改，自己干活。一句话总结，他是最早那一批把 ai 大 模型当智能体，而不是聊天工具的人。 二零二四年博士刚毕业，他直接进了 open ai， 而且不是打杂，是 open ai 核心方向的贡献者。但真正让他在全球 ai 圈出圈的，是今年四月份的那篇文章，就 second half ai 的 下半场。 他说到一句非常狠，就是 ai 模型越来越像水电煤，真正拉开差距的是你让 ai 干什么， 以及你怎么判断他干的好还是不好。注意，这已经不是一个纯科学家的视角了，这个 ai 产品系统商业视角。在一次访谈里，姚顺宇自己也说的很直白，以前我想的是能不能创造一个爱因斯坦，后来我发现，人类的组织本身就是一个值得被智能重构的系统。 然后他抛出一句话，如果能做一家基于 ai 智能体的万亿美员工司，是一件非常有意思的事。所以你今天再看这条新闻，它的意义不在于腾讯又挖了一个 open ai 的 人，而在于一个九八年出生， 深度参与定义 ai 智能体范式的人，开始进入中国大厂的核心决策层，意味着 ai 的 竞争正在从谁模型更大变成谁更能认物。 系统评估落地，也意味着下一代 ai 领军人物，可能真的不是七零后、八零后，而是这批九五后、零零后。姚顺宇的转场不只是个人职业的下半场， 而是整个 ai 时代从会说话转向会干活的下半场，你认可吗？点个关注评论区聊聊。
24郑在聊AI
03:19查看AI文稿AI文稿各位啊，我今天必须跟你们聊件事啊，昨天啊，腾讯官宣了一个重磅的消息，二十七岁的前 open ai 天才研究员姚顺宇正式加盟腾讯，担任首席 ai 科学家。你可能会问了，不就一个人跳槽吗？有什么好说的？但是这件事绝对不是普通的跳槽， 你像这种全球顶级的 ai 科学家，从 open ai 这样的顶级公司回流到国内，这背后到底释放了什么样的信号？今天啊，我就带大家把这个人把这件事彻底搞明白。 首先，姚顺宇是谁啊？为什么他这么厉害啊？我们先来理一下奥塞的亚军，二零一五年安徽理科第三，考入清华。姚班就是那个培养顶级计算机人才的神仙班，能进去的不是超级学霸就是天才。 后来呢，去了普利斯顿大学读博士，师从 gbt 的 第二作者卡蒂克纳拉希姆汉，二十七岁， mit 科技评论评选的三十五岁以下科技创新者中最年轻的一位，更厉害的是是他的研究成果。 ai 领域最火的两个词，思维数和 react 框架 就是教 ai 怎么像人一样思考，推理行动的框架都是他弄出来的。他的学术论文总引用量超过一点六万次了。 博士毕业之后加入 openai， 是 智能体产品 operator 和 deep research 的 核心研究员。你现在用的拆的笔记本能帮你自动操作电脑呀，能帮你做深度的研究，背后都有它的功劳。 就是这么牛逼的一个人，现在被咱们的腾讯给挖过来了。啥职位啊？腾讯的首席 ai 科学家，直接向总裁刘志平汇报，同时还兼任两个核心部门的负责人， ai infrey 和大语言模型部。 腾讯啊，这次是下了血本了，把最顶尖的人才放到了最核心的位置。其实姚顺宇带来的不仅是技术，可能更是一种理念。 他认为啊， ai 已经进入了下半场，关键不再是解题了，而是命题，也就是评测比训练更重要，这很可能会成为腾讯 ai 未来的核心战略，所以才添加挖了姚顺宇。 说到这啊，还有一件离奇巧合的事情，其实在人工智能领域，还藏着另外一个姚淑敏，只不过是宇宙的宇。这哥们呢，也是清华的大神，物理系的传奇， 后来去了斯坦福大学读博士，毕业后加入了知名 ai 公司 astrobak， 今年十月又跳槽去了谷歌的第一班。为啥说这个事呢？这也是最有意思，最让我感慨的地方。 你看啊，一个叫尧舜禹，下雨的禹，一个叫尧舜禹，宇宙的禹。这不仅让我想起了咱们华夏子孙共同的祖先，尧舜禹是吧？ 古有尧舜禹，立德治水定天下，奠定了华夏文明的根基。今天，这两位年轻的尧舜禹，也在自己的领域用 ai 技术为人类文明的未来添砖加瓦。 你说这是一种巧合呢？还是一种传承？更重要的是，尧舜禹的回国，印证了之前任正非老爷的说， 中国 ai 的 发展土壤已经肥沃了，我们有足够大的市场，有足够丰富的应用场景，有足够强的工程能力，我们缺的是最顶尖的是非人。 现在尧舜禹回来了，另外一个尧舜禹啥时候回来呢？这里有最需要你们的土地，有渴望你们的同胞，有最大程度发挥你们才华的地方。关注航哥，带你在 ai 时代不迷茫！
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