在巨宽平台编写了策略,我想提升回测效果要怎么办?无论一个量化策略有多优秀,我们都希望能进一步提升他的收益率。 今天和大家分享在巨宽平台做提升的方法,简单而且实用。我先随便调一个巨宽社区中大神共享出来的策略实操来举例,这是一个名为高古稀低杠杆、小四肢轮动的策略,把它磕拢进来,进入编写页面,稍加修改 好,我们运行回测,得到一个回测报告。在报告中可以看见,这个策略在近三年的收益率为百分之五百零四。我们不纠结策略是否含有未来函数,先看看能否在此基础上进一步做策略优化。 接下来,我对策略建立了一个进化模型,并在代码中调用了这个进化模型,这是新的回测效果,可以看到收益率来到了百分之八百八十, 这是效果的对比。左边是原始策略,右边是我调用进化模型后的策略效果,收益率提升了百分之三百七十六,代价是减少了百分之三十四的股票,因为这百分之三十四的股票中的一部分是会带来负收益的。 那这是怎么做到的呢?首先,进化模型不是简单的将负收益的股票踢走,否则就是自欺欺人而已。它的原理是这样, 一、根据回测出来的股票明细表,上传给一个负责建立模型的运算服务。二、模型根据根据一个项量算法,翻阅这批股票,再买入当天的因子,其中有好的因子,也有坏的因子。三、算法提取出共性最大的好因子,将他们画像组合成模型专用的因子库。 四、最后对每只股票的买点根据因子库做重新给评估,符合要求的留下,否则剔除。具体来说,我会 会建立一个进化模型,然后导出巨宽平台回测后的股票明细表,将他们喂养给这个模型。模型开始根据每个股票在买入当天的特征做因子交集运算,得到结果后,模型就建立成功了。 我们可以通过一个 api 来调用模型成果,在巨宽的策略代码中拉到选择股票买入的环节调用借口。例如告诉模型我想在三月十七日买入六零零四六二这只股,模型则对应返回 yes no 两种应答结果, 也可以同时传入多支股票。我们简单总结一下,我的模型有三个原则,一、不影响原有策略中的业务代码。二、用 api 接口调用,直接返回匹配结果。三、模型性格根据自己需要可在保守到激进中灵活调整。好了,你学会了吗?
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大家好,我是 python 亮化交易的老湾,我们这一系列是介绍亮化交易平台,首先要介绍的是巨关,这个是大家比较熟悉的一个亮化交易平台, 我们怎么评价这个巨宽呢?先用一个六角形的一个评估图来看一下这个巨宽在各方面的能力是怎么样子,包括你需不需要编程能力,或者是你需不需要下载这个软件,还有如果你要做实盘的话,巨宽能不能符合你实盘的需求, 做量化交易肯定需要数据的支持。巨宽的数据能力是怎么样子,我们待会看一下。另外我们也会了解一下 客服的社群,他的知识度丰富丰富,如果有个社群或者是一个聊天群的话,跟不同的量化交易的朋友在交流上,不管策略或者是编辑环境上都能够得到比较大的支持。另外的话就是巨宽的交易品种有哪些,我们从这几个维度来评估一下巨宽他 的丰富度是怎么样子。我得先介绍一下巨宽的数据啊,巨宽的数据接口是非常丰富的,从股票上面的数据接口包括了财务数据或是 k 线,或者是从网面的数据, 这些个股方面的数据是非常丰富的。另外是有板块方面的数据,总可以找出不同板块的股票,你在做一些策交易策略的时候,这些数据能够支持你。那另外就是宏观的数据,还有指数上方面的数据。那如果你要做一些交易品种是齐货或者是齐全的话,或者是基金, 场内基金或者场外基金,这些都是很丰富。另外他有提供你的因子库,我们看一下他的数据库,我们看他的因子,他有提供各种指标,那指标是你直接可以去使用的财务指标或者是技术指标点进行一些回测,你可以知道这些数据他的分布情况是怎么样子,所以你对这些数据指标会比较有感觉。 巨宽的边形环境来看的话,我们先看一下之前在拍摄的边形环境这方面,因为我之前用的巨宽会比较多一点,所以巨宽 是我课堂的一个教学课程,他有分成旧环境啊。另外一个是回测环境,我们先看一下研究环境,研究环境是你在学习一些接口,或者想要测试一些数据 都是直接可以使用的,那是我在课堂上我自己的拍的电话交易课堂上面的一个范本,这是一个完整的 k 完整的策略代码。怎么去写成一个完整策略代码?因为他有数据接口,还有一些测试的 下单接口,所以你可以慢慢的写出一个比较完整的电话交易交易代码。如果你写成了一个电话交易代码的话,你可以在回测环境里面策略列表里面去运行一下策略环境,你可以每天可以回测一个小时,但如果你是跑个 呃一个月,两个月还行,但如果你跑个一年的话,一个小时真的是不够用。所以呢,这个同学在使用免费上,或者是你要买他的回测时间数,那大家可以考虑一下,如果你是真的要深入挖掘使用这些数据的话,要买他的会员,如果你只是想测试一下或者是学习的话, 拍拍审在句宽上面大概熟悉一下回车环境,学习好之后呢,再去找可以支持实盘的,不管是 p 出来 q and d 或者一串句宽 或者是绝经这些都可以实盘,而且它的数据你可以回测的时间会比较久一点,所以这是搭配使用的。这款对于基础的新手同学来说是非常友善。我们看一下社区支持,这是我觉得它比较特别的一个点了, 因为最快已经很久了,所以上面会有很多策略分享,可以在学习环境上面的话,同学可以再看看这些策略,看一下范例和他的社区里面有一些教学文章 些都有些犯例,或者是跟你解释这些策略的构成原因或怎么编写。但这个对于一般的新同学来说,如果你没有一些量化背景,或者不知道什么是编写一些策略,或者是你不知道怎么构建一些音质的话,这些参考 文档或者策略都是很很充足的。对于学习电话教育的同学来说,这个社群的支持率都是相当大的。 那我们再看一下他实盘部分,我要开巨宽的实盘的话要跟第一创业合作,不过第一创业我自己有开过,因为 巨宽跟低创业的巨宽其实是完全不同的版本。在巨宽上面,如果你有写一些回测策略,你要搬到一创巨宽上面是存在问题的,你要需要改写,所以在实盘的实用性上面,我个人觉得是有些难度的。下载安装部分,这是我对一些新手同学会比较建议去评估的。一点是因为巨宽他是直接在网页上 上面编辑的,所以你在任何时候,你只要笔记本甚至手机一开,你就可以去编写你的策略或者是回测。这样的电话交易软件的话,通常是要安装软件的,在一些软件上面进行拍摄,首先呢,你得下载那个安装软件,这个 网页上面编辑,对一般同学来说要接触拍摄量化交易使用,使用性是比较高的,你在任何一个网页都可以开了,你也不用去找任何的链接,因为很多同学会跟我要一些 petra qmt 的下载链接,不是不给,是因为没有账号, 这个巨宽就很完美的解决这个问题。我们回到这个六边形的评估表里面来看,首先是关于评估能力部分,我个人给他的是三颗星,因为编程能力这个是其实是一刀两面, 如果你的编程能力要求的越低,通常你的策略能够写的复杂程度就越低,所以呢,三颗星一方面是他能够提供的, 对于新手同学来说,对你的编程能力是有一定的要求,你必须会懂拍摄,但是他没有办法写太复杂的策略,这是对于班 编程量化交易来说,那是长板,一般也是短板。下载安装的部分,因为他是在网页上运行的,所以我个人给他最高分是五颗星,你任何一个网页上开了就行,他就可以支持你在网页上运行编写或者是回撤。 关于实盘交通开通部分,因为他目前只有跟一家券商在配合,我自己试用过的话,可能有一些呃弯路或者坑要走的,所以我个人会给他比较低的是一颗星的部分, 坏事数据的知识部分,我给他是五颗星,因为数据他是非常丰富,而且最重要是他是免费的,如果你脱离这个平台,自己要构建这么大的数据库的话,一方面你可能要去买,花钱去买,这方面你可能自己要去学爬虫。用数据这个接口来说,我想去宽 给的是非常充分的。那社群服务方面,我个人给他四颗心,因为在社群讨论上或者策略分享上面,他是非常丰富,积累这么多年的,而且他自己已经成立了私募团队, 这群的支持力度是相当大的,唯一的可惜度是五,他是没有 qq 群或者是微信群里,没办法在群里面跟同学去讨论,这是他唯一的短板。教育品种的部分,因为股票起货齐全, 一方面对于一般同学来说是够的,但是如果你要做比较其他的,加上他的实盘部分是不充分支持,你可以去交进交易的,所以在实盘部分给他扣一些分,所以我们总分来看的话, 他的长板是对于你下载安装或者是数据支持来说,或者是你要学习一些策略来说,这是非常友善。那这个角度是从 新同学接触量化交易来说是这样评论,那如果说你本身就已经很熟悉,或者甚至已经开实盘交易的话,对于自己的评估需求了还是最重要核心。那我们今天的巨宽先介绍这边,如果你喜欢我的视频的话,投币点赞加关注一件三点,下次见喽,拜拜。

大家好,我是巨坤的王恒鹏。量化投资呢,在国内发展已经有十来年了,但直到今天为止,我们发现包括我们的投资者、社会大众,甚至一些行业内人士依然对量化呢有比较偏颇的认知。 有的人呢,认为量化一无是处,有的人呢,认为量化无所不能。这种两极分化呢,我们认为很大程度上是由于大家对量化这个新生事物的底层运行机制的缺乏了解所导致的。 对趣宽呢,一直以各种文章在给大家分享量化,接下来呢,我们会尝试通过视频的方式给大家做更多分享, 我们希望帮助大家更加底层的了解量化,更加客观的看待量化,更加科学的投资量化。 所以呢,我们今天分 讲的第一个话题叫做分享一个量化投资的底层运行机制。这个话题的结论呢,总结为一句话,就是相对收益的预测难度要远远低于绝对值预测的预测难度。 那么我们今天探讨的范围呢,是国内当前主流的量化选股策略,比如指数增强。 那么我今天会以一个比喻的方式给大家讲解,比如我们可以把国内 a 股四千多支股票比喻为四千多个学生,我们来预测四千多支股票未来某个时间点的股价, 以及他们所对应的指数点位的绝对值的涨跌。可以比喻为来预测四千多个学生下次考试的成绩,每个人的成绩和他们的平均分。那么大家思考这种绝对值的预测是否容易, 实际上是非常难的,比如四千多个学生下次考试的成绩,他很大程度上受制于非常多的外界因素的影响,比如其中一个因素就是下次试题的难度, 如果下次老师的试题非常难,那么大家的分数都会比较低。相反,如果试题非常容易,那么大家的考分会比较高。 而试题的难度这种外界因素,我们很难提前预知,所以绝对值得预测,难度非常大。而股票市场也是如此, 四千多只股票的股价的涨跌,以及各大指数的涨跌,很大程度上受制于纷繁复杂的各种外界因素的影响,比如俄物战争的发展,比如货币政策的改变,比如疫情的发展等等等等。而这些纷繁复杂的外界因素的变化, 我们同样很难提前预知,也很难量化入魔。所以这种绝对值的预测是非常之难的。这种绝对值预测的难度,其实在业界也有广泛的共识。 比如在巴菲特二零二零年的全球投资者大会上,他提出,他说,或许我有偏见,但我不认为有谁可以准确的预测明天、下周、下个月,甚至明年市场将会怎样的预言。 相比这种绝对值得预测相对收益的预测,难度要低很多。 我们再说回四千多个学生,尽管我们很难知道下次考试每个人的绝对分数,但我们很容易可以预测,在过往一段时间考试成绩一直很好的学生,在下次考 考试里面,他的排名应该比较靠前。相反,过往考试比较差的学生,在下次的考试成绩也相对更差。而股票市场也是如此, 再逛一段时间,如果四千多只股票里面有几百只股票在基本面没有问题的情况下,因为某些机构或资金的调仓卖出,导致这一类股票的价格有所超跌,或者说低于了短周期的合理价格。 那么从价格回归价值的角度,在未来一段时间,不管面临相同的、更好的还是更差的行情, 这一类更便宜超跌的股票往往他的涨幅更大,或者说未来一段时间的表现相对更优。而相反,那些没有超跌的,没有更低价格的股票,在未来一段时间的表现相对更差。而且这些规律我们是可以 通过历史数据来总结的,他不太受制于刚才所提到的未来那些纷繁复杂的变化的外界因素的影响。也就是说,未来一段时间,不管指数是涨是跌,这些超跌的、更便宜的股票都会大概率表现相对更优。 所以,如同预测学生考试成绩的相对排名的难度一样,预测股票在未来一段时间更优和更差,这种相对的预测是更加容易的。所以讲到这里,大家会发现,量化模型并不是无所不能, 也不是一无是处,我们只是在尝试预测那些更容易预测的信息,去补货那些更容易补货的收益。大家都知道,指数增强这一类产品量化管理人的贡献其实是超额收益。 也就是说,模型每天都在做同样一件事情,持续每天选出来未来一段时间表现相 相对更好的股票,让我的模型持仓持续的跑赢指数,不断的积累相对收益。当模型运行了一年甚至更长的一段时间以后,把我的收益积累到比较可观的程度, 再加上长期国家经济发展所带来的正的指数收益,正的超额收益加正的指数收益,最终获得一个正的绝对收益回报, 所以最终指数增强给客户获得的是挣的绝对收益回报,而挣的绝对收益来自于相对收益的持续积累,因为我们要持续最大化的积累,相对超额,所以量化指增往往是接近满仓运作。 同样的,因为绝对涨跌的预测非常之难,所以量化指增往往不会做主观仓位责。 所以当我们了解到这一点,大家就不会重复去问量行管理人,你们下周空仓还是满仓呀?你们怎么看接下来一周一个月的行情啊?这些我们都是非常难以预判的。 所以就像刚开始提到的,大家对于一个新生事物的认知,首先起源于对他底层运行机制的深刻了解, 这就是为什么我们今天第一个分享的主题就是一个量化投资的底层运行机制。接下来我们会尝试做更多的分享,比如相对收益是如何持续积累的, 比如量化行业的发展趋势有哪些,比如量化交易对市场的影响是怎样的,比如如何更加客观科学的决策对量化产品的投资。欢迎大家期待,谢谢大家!


哈喽,大家好,这期视频我们来看一下如何通过拍摄的 api 来获取股票数据。获取股票数据有三种方式,一种是通过爬虫啊,我们自己到东方财富的网站上去爬取他, 那这样的话呢,会比较费时费力,因为有非常多的数据,当然也可以自己写接口,但是会非常费时费力。然后第二种方式呢,是通过数据服务商,也就是通过问的蓬勃或者是操控软件,他们会提供这样的一个付费的接口,一年几万块钱。 然后第三种方式呢,就是通过一些免费的接口,比如说一些量化交易平台,开源代码库,那这个他给你提供了一些试用的是免费的接口,你可以获取到很多数据。那我们采取第三种方式啊,因为他是免费的吧,是吧?我们来看到这里的巨宽社区这里,那我们打开这个网站之后 呢,我们可以看到啊,这就是一个量化的交易的一个社区,那这里他会给你提供一些数据,当他也有会员在这里呢,我们来看一下我们怎么去获取到我们的想要的数据。我们先来了解一下这个网站,这个网站呢,他提供 很多东西,不是说策略研究、数据字典,社区等等啊,在这里呢,我们来切换到他的数据字典这里 可以看到他这里提供了股票数据,行业概念数据,他的股票数据包括全面的行情,财务基本面的数据,然后还提供指数的数据,宏观经济数据,期货数据等等,他提供的数据还是挺多的。那在这里呢,我们主要用的是股票数据,我们可以点击进去 看一下他给你提供的这些股票的数据啊,已经给你按照这种菜单等级给分类好了,是吧?比如说你获取单支股票的数据, 可以用这种 api 的接口给你写好了,是吧?那这里呢,他们都会给你提供一个接口,然后给你提供一个具体的他的参数的含义,然后具体的调用的实力,是吧? 就是看起来很简单,那在这里呢,我们怎么去调用它呢?实际上除了这个数据字典的入口,这里还会有一个本地数据,我们通过拍摄版的 api 调用会更加的方便,是吧?这里的 有非常全的一个接口的说明和使用文档,我们来通过这个路口来了解怎么去使用这个网站给你提供的接口,是吧?那首先呢,我们来看一下 这个最基础的介绍,在这里呢,他会给你一些就是数据说明 书,是吧?呃,芙蓉 jqdit sdk 引破的心,是吧?那我们来看下他的介绍和说明吧,主要是这里首先呢我们会了解如何去开通这个 jq dit 啊,就是主要因为这个 dty 我们来如何开通, 首先呢,我们他需要去提交试用的申请,就能得到六个月的有效期的试用账号,是吧?试用账号在试用期内可以免费调用他的全部基础数据,每天可以调用一百万条,具体的试用权限呢,是吧?这都是数据。好,那我们现在就来提交试用申请呢, 在这里你需要填写各种数据,最重要的是你填写正确的手机号,然后呢他会给你输入一个验证码,你获取验证码之后点击确认提交,他就会给你 一个账号了,具体的方式呢,我在这里截图上大家也可以看一下,就是如果你写好了之后呢,他会给你一个提供给你一个账号还有密码,密码就是账号的后六位,然后你直接登录即可,是吧?在这里呢我直接登录一下啊, 那因为我之前已经注册好了,所以我这里就直接登录了,登录完成后呢,你看就会显示这个东西,是吧? 我们来看一下,我们就是说这样的话我们就弄好了,接下来呢我们开通完成之后呢,我们要看什么东西呢?就是说我们来看如何安装和使用这个, 这里呢他会给你提供一些的步骤,安装就是拍片做,然后升级就是拍片做杠优, 对吧?然后使用他呢就是芙蓉,这使用他呢就是芙蓉 jqds dk 影破心。然后在这里呢输入你的账号和密码,就可以调用他的接口了,就可以获取数据,所以呢这里我们把最基本的概念介绍完成之后呢,我们就来实干一下啊, 首先呢我们来看一下,我们要安装这个 sdk, 那首先我们来创建一个脚本,是吧?能创建一个 叫做虚幻世俗的块头的一个项目,然后我们在这里创建好这么一个项目啊,项目 里面呢我们就可以通过 fyle oppo 的,这是威斯扣的,关于如何使用威斯扣的来去编写牌程代码,这些都是比较基础的东西, 大家呢自己去了解就可以了。那在这里呢,我们直接去打开刚刚创建的那个文件夹,比如说就是 hipad, 是吧?我们选择这个文件夹,那这样的话呢,在里面 我们就来创建一个文件夹,因为我们这一次主要是获取数据,他就是数据端,所以我们给他创建一个 对他的文件,然后呢文件夹,然后在里面我们创建一个 stop 点 py, 获取股票行情数据的一个拍摄脚本文件,那这里呢,我们就可以,虽然很简单,我们 直接来到他的官网,根据官网来编程。首先呢我们需要安装这个库啊,安装这个库很简单,我们先运行一下这个脚本,然后他会弹出一个中端,是吧?我们直接 happy 数这个,然后他就会安装了, 安装的过程呢,可能会比较长啊,因为他这个库还是比较大的,我们稍等一下,然后在后面的话呢,我们会把这个登录这个 sdk, 我们需要登录他,是吧?那这里已经安装好了,安装好了之后呢,我们就要把刚刚的代码给他粘贴过来, 那这里呢我们就睡去把它引入进来,然后这里输入的是账号和密码,账号呢就是 你申请的账号, 密码呢就是账号的后六位,是吧?然后我们运行一下 这里,因为我装了很多个版本的拍摄呢,所以我需要先运行 cmd, 可以看到我的是在空的,第一个的拍摄是在空的的拍摄点 ex e, 那我们选中这个啊,选中这个来继续在直行 这里的 安装啊,因为刚刚可能安装到其他的,因为拍摄路径有很多,我安装了很多个版本,所以在这里呢,那如果你安装一个版本是没有这个问题的,是吧?那我弄好了之后呢,我们再次运行一下, 这时候是通过空的点拍成 exce 来运行这个拍摄文件,可以看到是没问题的提示,我已经成功登陆了,对吧?好的,那这样的话呢,我们就成功的去能够去登录并且使用他的接口了。 那接下来呢,我们来看一下,就是我们如何来获取行情的数据,在这里呢,他会给你提供了这么多的数据啊,有股票的,期货的,基金的, 指数的,齐全的,债券的都有,但是呢,我们只需要获得股票的行情数据,我们点击他,然后在这里呢,我们可以看到这里会有一个 getpars, 他就是获得一天或者每分钟的行情数据,是吧?在这里呢,他会有这个接口 和他对你的参数以及他的一些说明,是吧?然后呢会给你给每个参数呢介绍, 然后是 feel 啊,这也是一个参数的一个介绍,是吧?比较详细的介绍。那在这里呢,我们可以看到他的代码失利啊,我们直接 给他 copy 过来复制,然后呢我们到这里 给他粘贴上去, 为了方便演示,我分了三行啊,首先到这里我们看一下,我们先来运行一下,先运行一下代码, 哎,大家可以看到这里呢,就会得到一个这样的结果,是吧?然后这是我们钓的方式,我们简单给大家解释一下, getplax, getplaxxsh 一是什么东西呢? xs h 一, 我们来看啊, xsh g 就是上海证券交易所, xsh 一就是深圳证券交易所, 也就是说我们这个是股票代码为零零零零零一的深圳政权交易所,大家可以知道这个是平安银行是吧?也就是说他是个股票代码,加上他的交易所才能确定我是 获取哪一个股票的行情数据,是吧?然后呢艾特嘚特,就是他截止你要获取到这个 行情数据的截止时间,然后 ctrl 等于四呢,就是你要获取四条数据,你看这里有四条,是吧?截止时间是二零一五年一月三十号 两点的前面四分钟,是吧?因为他是以每分钟为一个福利款式去调用获取这个接口的,然后 fuze 呢,就是他的一个列的字段,比如说 opple, closhill, 忙,你是吧?都在这里。好,那这样的话呢,就是这个行情数据的一个接口啊,是吧?我们成功的去获取到了这个行情数据, 那关于它里面的详细的参数介绍呢?大家实际上可以在这里都能看得到,这里的话呢就是我们就可以去 仔细看,如果你有别的要求的话,你就可以换一下这里的一个参数,是吧?那我们接下来看,我们接下来看一下,接下来呢我们来测试一下, 我们刚刚只是大致讲解了一下,比如说我把这想获取十条数据,是吧?我想获取二零二一年 五月三十号的数据之前的数据,然后呢我想按照天来获取,叫做一的啊,对吗?是吧?一天,然后运行一下, 那这里就大家就可以看到,这只是五月二十八号啊,五月二十九号,刚好就是周末,是吧?五月二十七,五月二十六,五月二十五,他是按天来获取获取了十条, 然后呢是以五月二十八号,就是五月三十号之前的那两个数据来获取,是吧?那这样的话呢?哎,符合我们的预期,我们测试就成功了。 接下来呢,我们来教验一下这些数据是否正确,因为有可能他的数据是错的啊,那这样的话呢,我们通过这种量化交易呢,得到的结果也肯定是错的,是吧?那有了这些数据之后呢,我们来对照一下,怎么对照呢? 非常简单,我们还是到哪里呢?到我们的东方财富王,然后呢在这里我直接输入股票代码就行了, 哎,他这里会显示深圳交易所的一个股票代码,我们点击他的行情, 这里呢就是你看平安银行是吧?经开二十四点六八,那这个就是五月二十八号的数据啊,因为我是获取最新的数据的,对应到这里的接口呢,就是二十四点六八,是吧?然后比如说你可以看这里的舆论是对应的就是这里总市值是四七五四亿 啊,成交量他是成交量对应的是四九二四万首,四九点二四万首,是吧?对应的成交额呢是十二点零一亿,十二点零一亿是吧?就说明我们这个数据啊,是没有错的,是吧? 当然路线领奖教练这五月二十七号也很简单,打开这个 k 线 这里 你可以看到他可以定位到五月二十八号,是吧?然后呢你在这里他就定位到五月二十七号,是吧?你可以对应到这些数据 实际上都是准确的,那这样的话呢,我们就能够去哎,获取到正确的数据了,是吧?这是正确的行程数据, 这是每天的。那刚刚我们看到我们改了福利困死啊,虽然福利困死他会有一种简化的表达方式,然后刚刚是一分钟吗?在一分钟里也有直接改成 em, 也可以去直接获取,是吧? 哎,这样就获取到每分钟的数据了啊,那这样的话呢?因为他只要在五月三号之前,那是他是在五月二十八号三点,是吧?这是正确的。好,那这样的话,我们就获取到每分钟的数据,那接下 那我们来看另一个接口,我们想要获取多个股票代码的一个数据,因为这个数据是吧?他只是一个股票代码,怎么获取多个呢?我们现在再来讲解一个接口,就说 我们来看一下如何获取到所有的股票代码信息, 看到这里获取所有的股票代码信息,对吧? 我们点击进去来看一下,这里我们直接拿他的一个例子,我们拿他的一个例子, 将所有的股票信息转化为数储,是吧?我们拿这个例子,然后到这里 我们先把这一段注视起来,然后在后面呢,我们来给他运行一下, 我们运行 我们把前五个的结果给他打印出来。 哎,你看到他就是把前五个的股票代码给打印出来了,是吧?这里只是前五个,是吧?我们这个他是一个数组,是所有的,我们可以不妨打印出来所有的股票代码。 这里会比较长啊,你看总共是多少呢?总共应该是四千多个股票代码, a 股的所有的一个 股票的一个数据都在这里。好,那这样的话呢,我们就获取到了所有的行情数据,是吧?的一个股票代码。那接下来我们来看一, 我们直接拿这里的,就是我们直接就会去拿这里我们在讲义中 写好的代码来讲解,这样方便。呃,演示我们直接 copy 这段代码, 我们直接 copy 这段代码,是吧? 实际上是一模一样的,我们只是为了讲解的快一点,是吧?虽然是一模一样的, 这是我们来看一下这张代码的含义,就说我首先呢会导入这个 tom 的时间库啊,我们会去让他是利浦三秒钟来看一下 每一个行情数据,就是我想每个三秒获取一个股票代码的行情数据,那这里呢是我们刚刚讲的接口,我们把所有的股票代码的 一个列表给他获取到,那这里有四千多条,然后我们对这四千多条数据进行便利,然后打印出你当前正在获取的那个股票代码是什么,是吧?然后呢我们通过获取这个股票的行情数据,然后去把他的 每天的数据呢行情数据可以获取到,然后从截止时间为这个时间,然后呢是五条数据,是吧?我们然后呢他费用是这么多,哎,这是我们之前所有的介绍路一个过程,是吧?那接下来呢,我们就来运行一下, 可以看到他正在获取平安银行的一个股票,然后过了 三秒钟呢获取零零零二股票代码,然后零零零四的股票代码的一个行情数据,这样的话呢我们就实现了通过接口来获取到这个行情数据的一个方式啊,这非常简单,是吧?我们非常非常简单, 所以这就是一个简单的获取行情数据的一个脚本,后续呢我们会根据需求来对这个脚本进行扩充,那这就是本期课程全部内容,感谢你的观看,我们下期视频再见。

今天来分享一下个人量化投资者适合用哪些交易平台进行量化交易。呃,我推荐的有两种,一种呢是纯线上版本的, 就是你的代码需要上传到平台的服务器,然后平台呢是二十四小时不间断的去执行你的量化策略的。嗯,这个叫一创巨宽平台, 他的门槛呢是需要资金要求有十万以上。然后,嗯,好处就是回测,你也可以在线上回测,速度比较快。然后呢 写代码的话也不需要自己每天去监督,他会自己去执行。然后另外一个平台呢是 q m t qmt 的话比较适合本地化的执行量化策略,它的代码呢也是放在本地的,所以呢代码泄露的风险会比较小。 然后,嗯, qmd 支持高频交易 tip 级别,也支持第三方库的一个搭建,这样的话你就可以去爬取更多的 站外的数据,去拓充你的因子库,然后去做的积极学习,强化你的 ai。

想搞电话,去哪寻找优质策略原码呢?强推一个用户,高端高手云集,大量机构研究员都会到上面寻找策略的,足足三四层楼那么高的高级别个人用户电话平台 巨宽,能在巨宽完成一个策略编写并回测你技术实力稳超百分之九十的国内普通用户。如果能在巨宽贡献热门策略,并经受住评论区各大高手的批判,那你就是板上钉钉的国内亮化圈天花板,甚至去家私募开宗立派也不无可能。 巨宽的缺点在于其对数学和编程的双要求,不懂编程,寸步难行。巨宽评价,性能五分,使用难度三分,经济性四分,综合评分四分。