qc七大手法散布图制作方法
粉丝1.8万获赞3.9万
相关视频
03:04查看AI文稿AI文稿宝宝们，欢迎你来到 office 新手小讲堂，今天这个视频我向宝宝们讲解散步图的制作方法，有兴趣的宝宝们可以跟着我的视频一起来学习哦！ 学习之前，先动动你的妙手，给我点个赞吧！你的点赞是我持续更新的最大动力哦！开始讲解之前，我们先来简单了解一下散步图。 散步图是 qc 七大工具中的一种，主要用于分析两个因素之间的相关性，在某些情况下是数据分析不可或缺的工具之一。散步图包含六种形态，代表六种相关性，所以学会制作散步图表是分析人员的技能之一。 首先新建一个空白的 excel 文档，先在 a、 e 单元格中输入数据表格的名称，从 b 一单元格开始，向下依次输入序号。一般情况下，我们要采集至少三十个数据用于分析，再从 c 二单元格开始，向右依次输入各个项目的名称、文字， 然后把收集到的数据输入到 c 三到 f 三十二单元格中。数据录入完成后，先对数据表格区域的单元格进行美化， 选中整个表格。先在菜单中单机水平居中，再选中 b 一的 f 一单元格，在菜单中分别单机合并居中，底部对齐。接下来先对第一行的行高度进行调整，再对标题文字的字号进行修改， 然后选中 b 二到 f 三十二区域。在菜单中单击表格样式，切换到中色系中，任意选择一种样式。在弹窗中先去掉筛选按钮的勾选，再单击确定。 现在选中 c 二到 f 三十二单元格区域切换到插入菜单下，先在菜单中单击散步图图标，在下拉列表中选择第一种样式。先对图表的位置和大小尺寸进行适当的调整， 在对图表的名称进行修改，最后在文本工具菜单下对标题的字号进行修改。选中图表，在菜单中给图表的外框添加轮廓线。 先在图表中分别删除横向和竖向的网格线，在选中图表的显示区域，在菜单中为显示区域添加轮廓线。现在把图表中的图例移动图表上方，先对图例的大小进行调整，再在菜单中对图例中的字号进行修改， 最后对图表中显示区域的位置和大小尺寸进行适当的调整。为了使得图表显示更加直观， 可以为图表添加几条趋势线。在图表右上角单击图表元素，先勾选趋势线，再在弹出的小窗口中任意选中一项数据后单击确定。 接下来用相同的方法也为其他两个数据添加趋势线。现在切换到视图菜单下去除显示网格线的勾选， 到这里散步图表就做好了。现在只要切换到散步图的分布类型中，比对一下散步图的类型就可以了。你学会了吗？关注我，我会让你学到更多专业的办公技巧哦！
178Office新手小讲堂
10:15查看AI文稿AI文稿今天用 excel 来教大家如何制作散布图，在这幅散布图中间呢？我们可以看到 回归直线，规格的上线，中心线和下线，这样的话就可以预测到工艺的上线和下线。 首先我们要知道制作三部图的时候需要用到一组成对的数据，那这个数据的话是来自于你的实验数据，那比如 看海量和和金的强度之间的关系。那首先我们把数据输入到 excel 的这个工作表中间，规格的上下线和工艺的上下线呢？是在我们的散布图中间用来显示上下线的啊，作为一个辅助线的使用，首先选择 这一组数据插入攒点图，那这样的话散布图就出来了，我们调整一下他的大小和位置， 那我们看到这个数据的话集中在比较右边，那我们调通过调整坐标的话，可以把这个让他尽可能的在中间， 这样的话我们就调整好了。接下来的话我们添加 xy 的标题， 这个单位是十的七字方，那这个时候的话我们要把它调成上标 下来的话选择数据。 在设计添加元素里面，我们需要把这个趋势线添加上去，主要是添加的是线性， 选择刚刚添加的这条线性，然后在趋势选项里面 选择显示公式，显示 r 平方值等会就会用到这个回归方程。我们把这一条直线的话改成改一下颜色，就把它改成灰色， 要实线把它连起来。那么接下来的话，我们在这个图中间，我们怎么样把规格的上线和下线把它添加到这个图里面去呢？首先的话我们要找到 比如说五十正负五的这个工差，我们要找到的是五十五的回归线跟回归线的这一条交叉点，那这个交叉点的身 分成的话，就是我们已知的是五十五这个上限，然后要计算出来他这个回归线索对应出来的 x 的这个值，那我们可以通过这个公式来计算， 我们刚才已经知道了 y 的回归方程，那通过这个方程的话，我们可以推到出来，哎， x 等于多少？因为 y 的话是要等于五十五，那 x 等于多少呢？ x 的话就等于规格上限，你用 c 二这个值减去二十八点四九三，再除以一百三十点八三，就等于这个规格上 上线的 x 值。同样的道理，我们要计算出规格中心的呃， x 值，那就把这个用规格中心减去二十八点四九三，除以一百三十点八三， 下线的话也是一样的，就直接带入下线的这个单元格就可以寄生出来了，然后在规格上线对应的规格上线的这个位置呢？啊，其他地方都是空白的，在这个对应的位置呢，我们需要输入一个五十五， 然后在规格中心所对应的规格中心的这个 x， 输入五十，在规格下线的对应的 x 值这里输入四十五，那这样的话我们就可以 找到这一条回归线上面的三个交叉点，那我们先把这三个交叉点标上去， 单击三部图，选择数据，添加系列名称，规格上限 x 轴系列直接选择 a 三到 a 十八，外折系列也选择 c 三到 c 十八，确定检查一下 y 的选择，哎，这里的 发现一个错误，其他的都是从三开始的，那这个地方是从二开始，我们把这里改一下，改成三， 然后继续添加规格中心， 接下来选择规格上线这个点，选择标记，修改标记的颜色， 选择设计， 添加元素中间的误差线，其他误差，点击误差线选项，选择负片差， 将百分之百分比调成五十，改变他的颜色。上下线，我们通常用红色，红色的实线来表示， 再选择规格上线的横向误差线，把它改成负偏差， 同样颜色改成红色，下来选择规格中心， 将标志线改成绿色， 添加误差线， 将线条颜色改成绿色， 再选择规格中心的 x 方向的无偿线， 同样的方法再调整规格，下写 添加无偿线， 这样的话上下线就 添加进去了。如果我们想把预测值也添加进去，那首先的话我们需要 通过 x 来预测 y， 那 x 值的话就不需要输入公式了，直接比如说我们想知道在零点一八的地方的话，我们的合金呢？强度是多少 啊？ x 值的话仍然输入零点一八，这个预测值就是三不图中间的回归方程。接下来添加预测值，三不图，单击右键选择数据，添加 预测 x 轴，选择 a 三到 a 十八， 画一轴系列，选择 h 三到 h 十八， 我们就可以找到这个预测纸。选择这个点，我们把标记的颜色改成橙色，这样的话便于我们知道他是一个预测的点， 这样的话散布图就制作完成了。接下来我们尝试一下，假设我要预测的这个数值为零点零点二二， 那这个时候显示的合金的强度的话是五十七点三啊，在这个点上面 关注我学习质量，知道。
764老张说管理
02:01查看AI文稿AI文稿今天教大家如何用 meantable 制作三部图。 首先我们把需要分析的一组数据录入到名特包中，然后点击图形 三点图包含回归确定。然后在 y b 量中选择 y 合金强度， 在 x 变量中输入碳含量，点击此度， 点击参考线，显示 y 值的参考线为四十 十五十五十五，中间用空格隔开确定，点击数据。四图，点击回归， 选择线性，将礼盒洁具打勾确定，点击确定。 我们将五十设为中心线，双击自定义，把它改成绿色， 将五十和四十五设定为红色。 想学习 qc 七大手法的小 伙伴们，你们可以加入抖音的 qc 其他手法群，在里边可以交流和讨论。 闪点图就制作完成了， 关注我，学习质量知道！
261老张说管理
05:21查看AI文稿AI文稿好，散步图呢，我们来看一下正相关。什么是正相关？ 我们刚才说了， x 是因， y 是果， 当 x 变大的时候，好， y 也在变大，就像我们刚才所讲的， x 是温度， y 是硬度，当温度越来越高的时候，硬度什么也是越来越高， 那么这种关系我们称他为哈绝对正相关，我们称他为绝对正相关，也就是说因果关系， 他是完全成立的一种绝对真相观。那么第二种呢，是 当 x 音变大的时候，歪也在变大，但是呢，我们可以看出它变大的趋势并不是很明显，仍然有一些产品测量的数据并不是完全遵循 x 大歪就大的原理， 所以这种情况下，我们称他为有罪相关。就像我们刚才啊，案例巴中所看到的，我们可以发现， 当温度增强的时候，硬度的确是在增大，但是仍然有些产品呢啊，并非完全是按照这样的一种原则， 他有时候呢，在温度低的时候也会什么烧出硬度高的产品，或者是温度高的时候，仍然会存在硬度低的产品，那么这种我们可以称他为有证相关。 第二个叫反相关。从因果关系的角度来考虑， x 越大，歪却什么越小啊？比如说 x 越大的时候，歪却什么下降了？ 温度越高，硬度却越低了，那么这种我们称它为反相关。 第三种叫做曲线相关。当 x 变大的时 时候，歪也在变大，好也在成长， x 在变大，歪也在成长，但是当 x 大到一定的程度的时候啊，假如说大到这里的时候， 那么歪却变小了啊，歪的却，哎下降。 这种情况下呢，是曲线相关，就好比人一样啊，你给他压力，他就会什么更努力的去工作， 但是当压力超负荷了啊，他会什么好，干脆抵抗情绪，我不干了， 哎，这叫什么？曲线相关， 还有一种叫做非显著 正相关，非显著性的，当 x 增大， y 也增大，但是呢，增大的幅度不显著。 好，我们可以看到，看起来 x 大的时候好歪也在大，整体的状况是这样子的， 但是仍然有一些产品啊，并没有遵循这样的一个规律啊，就像我们刚才所说的， x 大歪可能会小， x 小的时候歪可能会大， 那么这种情况下呢，我们就要考虑有可能因果之间哈，不是绝对的相关， 是不是有其他的一个因素影响到了这个结果？ ok， 这是有关散步 不图的绘制啊，以及绘制过程的注意的事项和散布图的一个判读。 那么散布图呢，相对来说呢，它是比较简易的一个工具啊，在工厂中，我们可以用它来帮我们分析啊过程参数和产品特性之间的因果关系是不是绝对的相关， 是不是有其他的原因还影响着这个结果。那么透过散布图的应用，寻找到啊绝对的因果关系之后， 针对相关的因素进行改善和控制，最终使产品特性得到控制啊，那么这个呢，就是散布图的一个目的， 我们可以呢在我们的产品，或者在我们的过程，生产过程、工艺中来寻找啊这样的制成，做相应的分析， 好锻炼一下应用的能力。
91Leo华
10:30
00:38查看AI文稿AI文稿一句口诀帮你搞定 qc 七大手法，有图有真相，记得先点赞收藏，以免找不到检查及数据层。别做解析，柏拉抓重点鱼骨追要硬，直方显分布控制找异常。检查表是用来收集各种原始数据。 横撇法用来对数据做进一步的解析。柏拉图用二八原则来抓重点鱼骨图，从人机撂法环几个角度去寻找根本原因。直方图可以很直观的显示数据的分布状态。控制图用来寻找过程中存在的异常状况。你记住了吗？别忘了点小红心！
3243质量墩子姐在举质
03:14查看AI文稿AI文稿q c 七大手法怎么去理解和运用呢？这是品质管理最基本的能力，品质主管、质量工程师面试必问题之一。连 q c 七大手法都不会，难道天天加强宣导培训，加强检验比例，处罚员工吗？各种制成克数物料问题怎么改？根本原因是什么？往哪里改呢？ 认为 qc 其他手法无用论，那你可以划走了，因为听完你会被打脸了。接下来我从最直接的方式，并通过视力来讲解其他手法，尽可能让所有粉丝都能听得懂，用得上 质量人赶紧点赞收藏起来，以免找不到 qtr 手法包括茶经表、鱼骨图、陈列法、柏拉图、散布图、脂肪图和控制图。 先送大家一个七字诀来区分，再来讲具体每个手法的运用。查检表，检查清单做记录，成别法，问题分类做分析。柏拉图，排列累积找 top 三、鱼骨图，抽丝薄茧定根阴散布图， 不同变量找关联直方图，波动分布寻规律控制图，质量预防抓异常。听懂的粉丝点个赞，接下来逐个展开一查见表，俗称 chips， 是最基础和常见的质量控制工具。 将不同工位需要检验的项目和标准都列出来，然后进行逐项检查，并进行问题的记录啊。陈别法，将发生的质量问题按照相互关系进行分组和归类整理， 分析出同类型的问题。比如说制成质量问题，主要有设计物料标准不统一、人员作业培训不到位、管理问题、设备故障等因素引起。三、柏拉图，又称排列图， 已经归类分组整理的质量问题，从大到小进行排列累积，找出同类型 top 三、 top 一、问题四、鱼骨图又称因果图，是分析质量问题根本原因的有效工具， 主要通过四 m 一一人机料法环的维度来展开。五、散布图又称相关图，主要考察两个变量是否相关以及关联的程度。这两个变量一般需要收集三十组以上数据，相关的程度主要包括正负相关，若正若负相关、 曲线相关以及不相关。比如说导轨和思感，两个组件组合到一起可能就有各种干涉和问题，但是两个组件单独的质量数据呢？都很正常，但 公司有没有这种现象呢？六、直方图主要通过研究质量数据波动状态，进而判断过程控制是否稳定， 一般需要收集五十组以上的数据，主要确认是否不同正态分布的统计规律。七、控制图是以预防为主的质量控制工具，通过质量特性值和不同时段的质量数据，判断是否处于 可控状态，是否有异常。最后大家注意， qc 其他手法是用来分析质量问题质量数据的。想掌握其他手法，首先你得确认你们公司的质量问题有没有统计，质量报表当中质量问题有没有按照五 wrh 的原则来描述清楚， 分类分性质统计有没有做到位。否则就算你会 q c 七十个手法也分析不出来呀。 qc 其他手法是最基础最常见的质量管理工具，掌握 qc 其他手法可以分期和解决百分之九十五以上的质量问题。如果你的领导不专业，你不会不知道怎么去运用 qc 其他手法会安排我带出来七八年的质量经理或者总监免费辅导，手把手带你关注叶老师落地只会帮你。
2870叶说中小工厂质量管理
51:41
03:25查看AI文稿AI文稿用好 qc 七大手法，可以解决现场百分之九十以上的质量问题。我们说到质量管理工具啊，非常的多，其中使用最广，影响最为深远的就是 qc 七大工具，也叫 qc 七大手法，我相信屏幕前的你或多或少都会有所了解， 顾名思义， qc 七大手法一共有七种工具，用好这七个工具，可以解决现场百分之九十以上的质量问题。第一个叫检查表，是一种收集整理数据和初列分析质量原因的一个表格。检查表在我们的工作和日常生活中应用都非常的广， 最简单的比如我们的设备点检，我们在商场看到的卫生检查表，还有我们在质量管理中的各种检验表等。第二 这个是成别法，就将大量有关某一特定主题的观点、意见或者是想法按组分类，是一种整理和分析数据的有效工具，根据数据的性质或是要求的目的，比如按时间、设备、部门、产品等进行分类。 陈编法，一般是和柏拉图、指方图等其他七大手法结合使用，当然也可以单独使用。第三个是排列图，又称为柏拉图重点分析图、 abc 分析图， 因为此图的发明者是十九世纪意大利经济学家柏拉图的名字而得名，主要是用于找出最关键的少数的问题点，一般是 top 三，比如我们某种产品不合格的原因占了前三大笔，当然也可以根据公司的实际情况来确定 前两项或是前四项。第四个是直方图，展示数据分布的图表，对于计量型数据进行分类、整理和图形化的表示，用于判别和预测生产的质量过程。 包括了一系列的连续的直方图，每个直方图中的数据分布表示为各个直方图的一个高度。 第五个呢是鱼骨图，也叫英国图，用于表示英国关系的图表。通常呢以鱼骨的形式表示，鱼头表示结果，鱼骨表示导致了结果的各种可能原因，通过五 m e 人机料法环测开始去寻找， 最终找到我们的根本原因。只有根本原因找到，我们就会对症下药是吧，制定我们的对策， 进行纠正和预防。第六种工具是控制图，也是管制图，用来监控生产过程中的关键参数，以了解生产过程是否处于控制状态。用来分析质量波动是由于 随机因素还是由于系统因素来造成的，达到预防为主的一个目的。最后一个呢是三步图，展示两个变量之间的图表是不是有关系，如果有关系的话，那是什么关系，到底是成正比还是成反比，这样才能进一步采取相应的措施。 最后送上 qc 七的手法的口诀，鱼骨锥圆音博拉抓重点层别做解析查解及数据散步，看相关直方显分布，管字早异常。关注我，更多知识分享！
227志利-佳成明威质量管理
02:09查看AI文稿AI文稿对 qc 极大手法，我不知道大家的基础如何，如果你的基础不好，来先从最简单的学起，先完成这七个填空题。请问你会填吗？ 你会钱吗？如果你还不知道里面该钱什么内容，说明你对他还不是很了解， 大家思考两分钟该填什么内容，如果这七个顺口溜你懂了，说明你对这七个工具有一定的了解。不难问大家看结果 查检表的数据，柏拉头抓重点，鱼骨头追原因，脂肪头显分布，管制头 找异常，散步头看相关层别头做解析。所以我们逆向思维要收的数据，那就用查检表，要找出一些质量问题的重点，优先解决。我们用柏拉头， 要找出一个质量问题，它的主要的原因。我们用鱼骨头从四 m 加一一五个方面进行分析，要 早出过程中是否有异常。我们用脂肪头，我们用管子头，要看两个变量之间有没有相关性， 比如说油漆他的配比，他的化学特性和他的负责力之间，和基材的材质之间有没有相关性。 我们有散布图，更多是研究用啊，看出变量之间有没有相关性。那最后要看一个问题的原因，到底是哪一方面的原因，用层别法 是人的原因，还是时间的原因，还是设备之间设备不同的原因？用蹭别法蹭别法。所以啊，你当你了解了这六个图的主要目的以后，你就知道什么时候用什么工具。
394博瀚企业教育咨询
