spss熵权法详细做法
粉丝3.9万获赞19.7万
相关视频
00:39查看AI文稿AI文稿权重计算常用方法商执法，首先同一数据方向正向指标进行正向化处理，负向指标进行逆向化处理， spac 生成变量操作如下， 由于经过处理的数据会出现零，但商指法存在取对数操作，所以需要进行非富平移 special 商指法操作如下， 最终权重值结果如下，你学会了吗？
449SPSSAU
11:38查看AI文稿AI文稿大家好，这一次的内容是我们的桑植法，首先就用我们的 suv 系统桑植法，在这个综合评价里面桑植法，那么首先来看一下这个桑植法的一些基本的原理， 那么桑植法呢，它其实是物理学的一个概念啊，首先来看这个桑植啊，它是一个衡量我们的这个信息量的一个指标，其实是一种度量，一种不确定性。 那当然呢，从原理上说，这个不确定性越大，你其实给他的权重应该是越小的，那么不确定性越小啊，那么你给他的权重应该是越大的，那么这是商志法的一个原理啊。那么哦，呃，给一个我们的这个比较形象的一个例子啊，星星亮 越大呢，不确定性其实就是越小，不越小呢，他的这个啊，伤值也越小，那就是说伤值越小的时候呢，他的信心量越大。咱们看一下一个例子啊，同样都是沙子，对吧？这是这个海滩里边的沙子，这个的伤子其实就很大，他的信息量就很小，那么不确定性呢？ 嗯，也是很大的。而反之呢，这个其实也是沙子，但是他内内内层的这种，这有点这个物体装饰性的啊，相当于这个改造过的吧，他的这一个桑植其实是很小的，那么他的这一个 不确定性呢，也是很小的，那么他的这个涵盖的信心量是很大的，所以说呢，这一种呢，应该给他赋予更高的权重，而左边这个图应该给他赋予更小的权重。而至于这个伤值大小的这个估算啊，其实就是物理学 里边的一种计算公式而已，他的原理就是利用了这这个可以衡量这种信息的这个不不确定性大小的一种 适合物理学的一种公式，最终来计算出我们的这种权重啊，利用了既用了物理学上的这种啊不确定性的计算公式，然后呢来帮助于我们其他的这种学科计算啊，权重的一种方法而已，这种就叫做我们的商志法。 那么三指法的这一个应用上啊，他一般就是计算我们的这种权重，而我们而且实际的应用中啊，我们来看一个实际的应用的例子啊，实际的应用例子啊，比如说 啊，你要计算这种构建这种权重体系的时候啊，通常呢有一级指标啊，一级指标呢，上面有分的什么维度？一二三四五六七，对吧？ 啊？然后呢又有二级指标，因为一级指标对应着有四个题，或者是四项，对吧？四个指标项二，唯独二又对应了几个啊？指标项， 那么这种一级指标类，一般他使用的时候他是一种概括性的，那么概括性的这种呢，计算权重啊，很可能用到我们这个其他的，比如说 hp 乘字法，就是专家打分，对吧？相对重要性 维度一二三四五六七七个维度之间的重要性相对大小怎么样啊？最后算出一个权重者，也或者是说你要其他的数据，你可以用这种主成分或者因子分析法啊，得到七个维度综合起来分别的权重啊，你比如说这七个维度分别的这个权重是不是能得到？那， 那下面的这个维度，下面他下属的时候，他还有具体的题项，对吧？具体的这个小的指标项，那么小的指标项呢，很多时候就可以用 这种桑植法来进行计算啊，比如说这四个合在一起啊，啊，做一次桑植法，得到分别四个的这个啊，群众，因为他可以得到出啊四个题，或者是四个指标相按他的这种相对群众大小来构造， 构造完之后你要得到这种权重体系啊，那就大的这个一级指标呈上这个二级指标的权重，就得到最终的这一个加权后的这个权重体系啊，比如说十八点一八乘以二十三点八零啊，得到是百分之四点三三，最终呢得到我们的这一个啊，我们的这种全军全 权重体系的构造。当然你一级指标可以用这种，比如说 hp 专家打分的这种方法来算权重，那么二级指标其实也可以，但是为什么很少这么重呢？因为原因是在于说这个专家呀，他的数量其实 是很有限的。专家嘛，因为他的权威性很强，你找很难找到那么多专家，一般专家只针对于这种大的这种维度帮你打分就可以了，小的这种细节指标需要你自己去收集数据，然后 后来来自己计算啊，所以说呢，会导致说，哎，这个桑植法呢，他有自己的应用场景，就是可以 实际性的应用到我们的这个啊，具体指标项的计算，当然你也可以用这种，比如说啊，叫优势图法啊，来进行这种相对重要性的啊大小，但是呢，他的原理性不一样啊，原理上不一样， 章子法它的一个核心的原理是指的是说这种信息的不确定性，你简单理解的就是这个数据的啊，有有序性，就是规，规则性，规则性越强，那意味着说他的这个权重应该是越大， 大的啊，因为他的这个伤值越小，他的信涵盖的信心量越大，如果觉得这个杂乱无章的这种，他的信心量就很小，那么伤值很大，那其实呢，应该给他更小的权重啊，这是他的一个原理性的一个东西啊。 那么我们来看一个例子啊，他的这个啊，分析上的这个 sps 优惠很快的帮你计算出来，但是有一些注意事项 来看一下这一个 sps aug， 比如说我们现在这里面有九个指标啊，那么九个指标呢？现在想注意次这一个啊，上执法帮他算出九个指标分别的这一个啊，权重情况啊，他一开始分析啊， 直接就得到结果了啊，就一个表格啊，那么这个啊，他首先得到这个桑植啊，桑植艺刚刚说过了，对吧？桑植越大，其实他的信心量越小，他的这一个比例应该是权重应该是 也低的。你比如说啊，这个啊，九九八八一啊，九九八一其实是很大的，相对来说啊，啊，在这里面相对来说很大，所以说他的权重最终很小，而反之呢，这个九九六一，这个他的这一个啊，相对比较小，所以说啊，我看看，搞错了，这个九九零四，这个相对会比较小一点，所以 给他的这个权重系数反而是更大一点，就伤值是越大，他的这个啊啊，权重应该是越低的，因为伤值越大的话，信息量是越小的啊，那个数据的这种啊，有序性或者是规则性的，他是越越越差的啊， 信息效用地址呢？他，他的计算其实是这个值相减啊，一减去他，因为他们最大为一啊，最大为一，一减去他吗？所以说啊，这个信息量地址呢，越大，其实他的全 权重是越大啊，这权重系数是越大的，计算上也没有。呃，也是很简单的，从如果说你要稍微懂一点这个物理学的这个啊，上职计算他其实也并不复杂，他其实来回就那么啊 公式，还有求对数啊，或者怎么样把那个数字，然后哪和然后求对数，这样子算一下就可以了。那么啊，需要注意几个地方啊？注意几个地方这个商指法的时候啊，他的这个刚刚说了，他的这个计算原理上用物理学的这种啊 衡量公式吧，就是计算这个商值的这种衡量公式上他有一个取对数的一个东西，那么取对数呢，自然就不能对负数进行取对数，对吧？零也不能取对数，那因此呢，如果说你的数据中出现了数字零，或者是说啊负数啊，我们来举个例子啊，比如说我们做一个编码吧， 这边一啊，这个，比如说我取个负数啊，啊，这个还是四吧啊五啊，比如说是这样子啊，那我们再来做一次，你比如说你放放进来啊，把这个移出去， 你这样子的时候你会发现他会出现。浪子。为什么？刚刚说过了，他有中间算法的中间过程或者计算公式过程里面有个起对数的过程， 一旦出现复出来，他就帮你算不出来啊，这导致这些都计算不出来。那因此呢，如果说出现这种情况的时候啊，你需要去检查原始数据中是否有负数或者是零，导致这个算不出来，那怎么办呢？如果说出现这种情况，那你可以把这个负数把它设施 无效的啊，异常的数据啊，你比如说我们可以把这个啊指标一的这个小于零的给他设成空置啊啊，对吧？啊？点确定一下，那有两个数 他都是空值了，那我们再来进行计算啊，相当于你的样本量就变少了，本来三十个可能变成二十八个了啊，他就出来了啊， 这是第一个需要重点关注的地方，就是我们的这个商执法呀啊他的数据中不能出现这个啊负数或者是零。 第二个是说啊数据呢是否是需要注对他进行亮钢化的处理啊？一般情况下呢？呃我们在这个就算权重的时候很多时候都喜欢做这种亮钢化的处理，因为单位不一样，你比如说你以 e 为单位衡量一 e 啊啊，那或者说你以数字一 单位很凉，那就一后面还有八个零，对吧？数单位就不一样了。那那这个时候呢可以做晾干化处理啊，一般就晾干化处理，比如说是做这个什么啊，标准化或者规划啊这些类似的这些 哎处处理对吧？啊就是可以的，在分析之前就是对他进行处理，但是呢也又涉及到刚刚的你比如说你要使用归一划，归一划的公式，是不是这样子他就会出现数字零，所以说如果出现数字零的时候一般把它设成空折啊，浪折啊， 或者还有一种办法呢，就把这个数字零啊啊给他加非常小的一个小数，但是最常见的做法是给他处理成这个啊空值，相当于把那个样本给他扔掉啊，那个啊少少一点样本来进行计算，否则的话他一定会出现这种啊浪值的 啊，以及呢？还有有的这个有的时候啊，数据中有这种什么正向化或者是逆向化的这种数据啊，你其实也是可以的啊，比如说数字，你希望他数字越大越重要啊，这个都不重要啊，都是可以的，你都可以先让他 啊标识出来，这样子方便自己在这个分析的时候呢，更好的去理解啊，这个数字代表了业绩，比如说数字越大越重要啊，看他的这个啊数字的规律性情况啊，那越规律对吧你 那么他的这个啊伤值就越小，他的权重应该是越大的啊，包括这个数据之前是否是需要注水量钢化或者是正向化，逆向化一般是可以做的，但是需要注注 的时候呢，就需要注意一点，他会出现数字零或者是负数，那么需要把它射成一长直，然后呢再进行 对应的进行这个分析，否则的话他会一定会出现这个浪者，以及呢我们商职化，商职化的时候，商职法分析的时候一般是要具体具体指标项的这种权重啊，他的 这个原理就是利用这种数据的啊，规律性啊，有没有规则性来看这个来来来计算权重，所以说呢，很多数据都是可以用他上制法，他是一个非常比较万能的一种啊权重的一种计算方法，而且相对简单易懂啊 啊混结合到其他的一些呃，权重的救援方法，比如说 hp 或者是主成分，因此得分，最终呢构造出一个科学化的一个权重体系指标啊，这是他的一种实际应用。 这也是啊，这是这一次的内容啊，其他没有需要特别注意的地方啊。好，谢谢大家。
467SPSSAU
00:14查看AI文稿AI文稿商权 tops 分析看这个就够了，第一步，数据标准化处理。第二步，选择分析方法，商权 tops 分析。第三步，拖拽样本查看结果，各种分析图表一应俱全，还可以复制图表并支持多格式导出，你学会了吗？如有其他疑问，请在评论区告诉我。
177SPSSAU
00:16查看AI文稿AI文稿商值法计算权重两步出结果，第一步，导入数据选择分析方法商值法。第二步，拖着样本查看结果， latter 分析结果超清晰，可以导出多种格式，自动生成可视化图表，还可以调整图表样式。智能分析分析建议帮助你进一步理解商值法。
176SPSSAU
00:39查看AI文稿AI文稿权重计算常用方法商执法，首先同一数据方向正向指标进行正向化处理，负向指标进行逆向化处理， spac 生成变量操作如下， 由于经过处理的数据会出现零，但商指法存在取对数操作，所以需要进行非富平移 special 商指法操作如下， 最终权重值结果如下，你学会了吗？
60SPSSAU
11:38
