elevenlabs如何白嫖中文版
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00:36查看AI文稿AI文稿大好消息，终于等到这一天了， in love and loves 可以弄中文了。我克隆了 jerome pow 的声音。然后呢，在这个地方啊，就可以点中文，点 chinese 是在第三个 drop down 的。然后呢，我写了一段讲七夕的，来听听 dream pop 怎么样说中文吧 的夜晚，我们都在期待找到那个人，与他同在。在这特殊的日子，让我们倾注爱具备祝愿连人永相随。已经比之前老外读中文呢好一点，但是还是有点老外的音，就希望他赶紧能够纠正这些声音哈。
1267常常99 - 沙巴漫游
02:50查看AI文稿AI文稿你做内容赚不到钱？可能不是不会做，是被配音卡住了，找人配音太贵，自己录又太没有自信，改一句话还得重录一遍。说白了，声音这件事一直是人力活，根本放不大。 eleven apps 直接把这件事干掉了，输入一段文字，直接生成真人级声音，把配音从人工变成自动化生产。那普通人怎么用 eleven apps 赚钱呢？直接给你三种方法，拿去就可以直接上手抓钱。 第一种，做内容，最简单的用 ai 写脚本，用 evlab 配音，直接发短视频，你赚什么？流量广告带货，或者卖自己的产品，以前你必须会说要录音，现在不会说也能做内容。第二种，卖配音 更直接一点，你可以接配音单子，视频、广告、课程全都能做，客户给你一百，你用 ai 几块钱搞定， 本质就是用 ai 替代员工，赚中间差价。第三种，放大更狠的是，第三种，批量做账号，抖音号、视频号、海外 tiktok 账号等，一批一批起，形成自己的 koc 举证。 现在开始，生意不再是瓶颈了，那这个项目自己怎么赚钱？你记住三点就够了。 第一点，订阅先让你用，给你一个免费版，但功能是有限的，你一旦开始用，用多了就必须付费升级。 第二点，用量收费，这是核心，说白了，你内容做的越大，他赚的越多。第三点，企业客户最赚钱的是公司 大规模配音， ai 客服多语言内容，一旦用起来，就是长期大额付费。所以一句话总结，它不是靠卖软件赚钱，是靠你生产多少内容跟着一起赚钱。如果把 elvis 放到 ai 赚钱模型里看，它属于很典型的能力放大器模型 什么意思啊？它不直接帮你赚钱，但它能让你做内容更快，成本更低，才能更高。 以前你一天只能做一条视频，现在你可以做十条。收入不一定来自他，但增长一定是他带来的。同时他自己用的是另外一套模型，订阅加用量收费接近 api 模型， 你用的越多，他赚的越多。一个 ai 项目往往同时踩中了多个赚钱模型。对用户来说， eleven likes 是 能力放大器， 对他本身自己来说，他是按产能收费的生意。哦。你还想了解哪些 ai 赚钱玩法？评论区告诉我，我下期直接拆解给你看。关注我，每天只聊 ai 怎么赚钱！
4胡见AI
01:26查看AI文稿AI文稿参加巡回演出活动就像有很多小步骤的踏脚声一样。大家好，我是树，上期讲解了通过黑真实现视频语音翻译，那么本期就来说一说不需要排队也不需要收费的其他方法吧。 第一个推荐的是 eleven laps 网站，注册登录后，我们在 w 选项卡里来创建任务， 填入任务名称，选择原视频人物说话的语言和你想转换翻译后的语言，再上传你的原始视频，点击创建就可以了，我们耐心等待一会就可以查看或者下载翻译后的视频了。 第二个是 vivo 网站，也是注册登录后就可以使用了，上传视频后我们就可以进行编辑。在语音转换这 我们可以设置到翻译模拟中，同样选择原始语言和目标语言。 敏捷的棕色狐狸，跳过了蓝购再点击转换就可以了。 你必须爱他胜过一切。你必须因为更多的原因而爱上他，而不是你对最终结果的想法。这两个网站都是免费使用的，大家可以自己尝试一下哦，我们下期见，拜拜！
149把我当成一棵树吧
11:5023零重力瓦力
08:45查看AI文稿AI文稿大家好啊，咱们今天聊一个特别有意思的话题，你看啊，现在这个 ai 时代，基本上就是被 open ai、 谷歌这些巨头给包场了，对吧？但是呢，偏偏就有这么一家只做 audio 的 创业公司，不但活得好好的，而且崛起的速度简直让人吃惊。 所以今天咱们就来好好扒一扒 eleven labs， 看看它是怎么在这片儿泄海里，悄悄地建起了自己的音频帝国。 但最让人想不通的是什么呢？就是在这家公司估值一路狂飙的时候，他的 ceo 马蒂居然公开说了一句听起来就像是自费武功的话。他说啊，我们公司的核心技术就是这些，搞了半天的 n、 p、 u 模型，很快就要变得跟自来水一样，谁都能有一点儿都不值钱。 哎，你琢磨一下这个事，一个 ceo 亲口说我们家技术壁垒马上就没了，结果呢，市场反手就给了他六十六亿美元的估值，年收入更是冲破了两个亿美金，这 拼的是不是特别矛盾？这就带出了我们今天真正要解开的谜题，如果说技术本身是会过时的，那 eleven laps 受力攥着的真正的王牌到底是什么呢？行，话不多说，咱们这就钻进去一探究竟。 要想找到这个答案啊，咱们得把时间往回到一道，回到故事开始的地方，你会发现，这个起点跟高科技啊，代码啊什么的都没关系，而是一段非常个人化，甚至可以说是有点痛苦的看电影的经历。 故事的开头在波澜，这家公司的两位创始人，从小看的那些外国电影，都被一种叫做 lecter 的 配音给统治了， 你想象一下那个画面啊，不管你看的是泰坦尼克号里生理斯别的告白，还是星球大战里紧张刺激的对决，所有角色的台词，注意是，所有全都是由同一个男人用一种毫无感情、像念经一样的语调给读出来的。 你想想，再大的戏剧长里，是不是瞬间就没了？就是这种明明是观众，却被硬生生剥夺了沉浸感的愤怒，最终变成了他们的创业火花。 他们当时就想，我们要做的事，绝对不只是让机器开口说话这么简单，我们要让机器能听懂话里有话，能表达出什么是讽刺，什么是开心，什么是难过。 所以你看，从诞生的第一天起， eleven labs 基因里就刻着我们首先是一家死磕用户体验的产品公司，然后才是一家技术公司。 好，那带着解决这个痛点的使命，他们就一头砸进了由 open ai 和谷歌这些巨无霸主宰的 ai 斗兽厂。 作为一个挑战者，你不能按剧头的规则玩儿，你必须得有自己的一套生存剧本儿。哎，这张幻能片就特别有意思了，它简直完美地体现了这家公司的核心哲学。 当时啊，好多用户抱怨说，你们这个 ai 说话语速太快了。银注团队呢，是群理想主义者， 他们觉得手动拖动一个滑块儿来调语速太笨了，不够优雅。他们坚持要研发一个能自动感知情感、自动调整语速的超级 ai。 听起来很酷，对吧？结果呢，花了整整九个月，那个 ai 还是猜不透用户的心思，时灵时不灵。 最后，产品团队实在看不下去了，花了一天时间，就加上了那个被嫌弃的笨笨的滑块儿， 你猜怎么着？问题瞬间解决，用户满意的不得了。这么一场小小的滑块之战，后来就催生了公司内部一条铁律，三个月法则。 简单说就是，如果一个问题，搞科研的天才们三个月还搞不定，那产品团队就必须马上介入，用一个更简单甚至更笨的办法，先把它解决了。 这条规则确保了公司永远是把解决用户当下的痛苦放在第一位，而不是去无休止地追求一个完美的未来技术。 所以，关键点来了，他们真正的护城河，其实是用一堆反常式的策略给气起来了。比如说，他们不计成本的建数据工厂，请专业的配音教练，一个一个地教 ai， 到底什么样的声音才算是真正的悲伤？ 他们还打破了那种非得在硅谷的迷信，满世界去找最顶尖的那五六十个 n p 专家。他们甚至还干了件特绝的事，就是有些订单高层为了长远战略考虑给拒了，但签单的销售呢，照样能拿到全额佣金。 这一切的一切，都是为了保护一件事。转注，死磕音频这个位巨头们有点看不上的领域。好了，他们有了这么一套独特的打法，那在市场上，这套打法是怎么变成真金白银的呢？ 这就要看他们这场非常精彩的自下而上的征服之路了。他们的增长，说实话，只能用恐怖来形容。 你看啊，二零二三年一月份才开始公测，到年底年度经常性收入就冲到了三千五百万美元，而今天呢，这个数字已经超过了两个亿， 太疯狂了！那这场增长的引爆点你可能想不到，它不是来做什么大企业订单，而是来自成千上万的个人创作者。当时 eleven labs 发布了全球第一个能发出那种非常逼真，非常自然笑声的 ai 模型， 一下子整个互联网都被点燃了。这可不只是赚了点流量那么简单，更关键的是，它在所有用户心里留下了一个烙印。哦，原来这是一家懂感情的 ai 公司。 紧接着，一个叫哈利波特穿上巴黎世家的病毒视频席卷了全球，视频里头所有角色的声音全都是用 eleven laps 生成的。这简直就是一次面向全球几百万人的免费技术路演啊，效果好到爆炸。 哎！这一幕就特别巧妙了，他恰恰展示了他们战略的成功之处。一开始那些大企业客户还在旁边观望，结果呢，他们亲眼看到个人创作者们用这项技术在网上掀起了多大的浪潮， 于是他们想，这东西我们也要有啊。就这样，来自个人用户的巨大声量，成功的教育了企业市场。 你看这个转变，短短一年，他们就从一个绝大部分是个人用户的公司，变成了一个企业和个人用户平分秋色的公司，这个转型太漂亮。 聊到这儿，咱们再绕回到最开始的那个矛盾，既然 ceo 自己都说 ai 模型本身会越来越不值钱，那 eleven labs 费了这么大劲儿建起来的这个音频帝国，它真正的踪局到底是个什么样呢？答案是一个完整的生态系统， 而且他们的路线图走的特别务实。你看，对金融、医疗这些高风险行业，他们主推的是稳定可靠的极廉模型，因为对这些客户来说，不出错永远比有感情重要一万倍。 而那些更前沿、更感性的双公模型呢？他们就把它当成未来的方向去探索，绝不拿现在的客户当小白鼠。 但你可别以为他们这种满足了，他们的野心大着呢。 ceo 定下了一个非常清晰的目标， 希望在二零二六年初，让他们的对话 ai 通过图灵测试。什么意思呢？就是说，到时候你跟他们的 ai 聊天，你根本分不清对面是真人还是机器。 这背后啊，是一个由声音驱动的宏大未来。在那个未来里，语言的障碍可能会被彻底推倒。 你可以戴上耳机，用你自己独一无二的声音和情感，跟全世界的人无障碍交流。每个孩子都可以拥有一个像物理学家费曼那样既风趣又博学的 ai 导师， 而我们呢，也终将从屏幕的煎熬里解放出来，回归到人类最古老、最自然的那种交互方式 对话。所以说到底， eleven laps 真正的秘密从来就不是某一项技术，而是他们坚信，不管技术怎么变，最终都得为人服务，都得去解决人类最根本的关于连接的问题。 它们压下的巨大赌注，其实就是，声音会成为人与机棋之间那个最终的交互界面吗？这个问题，也留给我们每个人去好好想一想。
00:58查看AI文稿AI文稿如果你只把 voicebox 当成一个开源语音克隆工具，那已经有点过时了。它现在想做的是把文字变声音，声音变文字，还有 ai agent 开口说话，全部放进你自己的电脑里。 voicebox 是 一个本地运行的开源 ai 语音工作室， 目前 github 大 约二五 k star。 它最像是把 eleven labs 和 whisper flow。 你 两边能力合到一个应用里，一边你给它几秒参考音频，它就能克隆声音，再用七套 tts 引擎生成二十三种语言的语音。 另一边，你按住快捷键说话，它可以把内容转成文字，直接贴近当前输入框。真正有意思的是，第三层它还带 m c p 服务，任何支持 m c p 的 a 检测都可以反过来调用。它用你自己的克隆声音把结果念出来。这样一来，语音输入、语音输出和 a 键的反馈就不是三套分散工具，而是一条本地壁环。它 适合做配音、播客、草稿、语音笔记，也适合已经在用本地 agent 的 人。把屏幕里的 ai 变成真的会开口的助手，代价也很明确，模型要下载到本地硬件，性能和兼容性会直接影响体验，而且它还在快速更新，稳定性不一定像成熟云服务那么省心。所以， voicebox 最值得关注的不只是又一个语音克隆工具，而是它在把 ai 语音这件事，从一个单点功能做成一套本地工作流。
59栗米缘Ai
