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大家好,欢迎来到佳酿人工智能俱乐部。呃, g b t s 刚发布几天,已经是席转全球了,但是它的漏洞也比较多,就比如说套你的题词啊,然后,呃引导下载你的上传的数据, 呃,然后我找到了一个堵住它的方法,呃,因为叉 gdp 的话,它的系统提示词用的是 mark 档格式的,也就是说我们在它的后面加一些规则,就可以堵住它的一些漏洞。现在我们演示一下,先套它的提示词啊, 我们再对比一下, t 的词几乎是被扒光了,然后再套文件, 就说的很细了, 这玩意可能有点大,眉眉向上。 然后我们测试第三个啊,第三个是查看你的系统提示词, 几乎是可以把你的东东西都可以扒出来, 所以我们可以看出来叉 gdp 的系统设置用的是 macdon 格式啊, 也就是你在里面可以定义,看,这是他定义的这个 d a e three 的这个函数最大的,最大的像素是幺零二四乘以幺七九二, 我们怎么去禁止它,给它加规则?就就在我们的 t s 最后面 加个规则,然后我们再测试一下啊,测这个自动更新, 开始执行它, 嗯, 我们再执行他的文件, ok, 这就封封住了,你再让它执行调取系统的这个设置, 他就把这个静一静,也就说后面,呃,只要你发现有这些漏洞的,你直接把他加到这个规则下面,然后禁止这些,执行这些指令就 ok 了。

当当当当, gdp 四点零这一波更新可以说是王炸了,别的咱不说,只有一词的当属 gpt s 了,他允许用户呢,根据特定的需求创建属于自己的拆 gpt 版本,也有人把它叫做自己的 gpt 分身。 这个功能的推出呢,可以说解决了两大问题。第一,我们此前要使用某种功能的时候,都需要通过非常长的提示词跟他聊半天才能进入到正题。现在呢,我们就不需要了,我们可以根据你要实现的功能一次性配置好, 免去了哪次当场训练的麻烦。第二呢,他有超级有用的本地话部署能力,什么意思呢? 我们在进行配置的时候,除了可以借助大模型已有的训练语料之外呢,你也可以上传自己的独家资料,这种资料可以说是一组其他论文,也可以说是某种技术材料或者是行业的信息。当大 大模型和你的本地资料结合起来的时候,威力会被进一步的放大。例如你可以给自己搭建一个法律顾问、理论匹配专家、理财专家、博士生导师、论文外审专家、时间管理专家等等。这个模式的复杂就在于搭建分身时的配置阶段,你还是需要做比较深入和细致的沟通。 我将这个模式的使用总结为五步方向配置、口味使用,再加上迭代。以下呢,我们以一个超级理论加分身的搭建和使用为例来做一个基本的演示,做一个实操的演示。我们可以看到新版的 gpt 的界面啊,这个地方我们可以点击来选择, 选择之后呢,这个地方有三点五 f 四点零,同时呢啊,这有个 explore, 那我们说的这个 g b t s 呢?就在这 explore 当中,你可以在这儿点加号,你就可以建立一个 属于你自己的 gps。 那大家可以看到,其实我今年有两个,一个是聚焦于理论匹配的超级理论家,另外一个呢是聚焦于方法设计的 scholarly a methodologist。 当然大家可以看到左侧这个地方,为什么在左侧的这个任务栏会出现呢?因为我把这一个公开化了,而这个是我自己私密使用的,所以这个就没有办法在这边看到。 那如果说你想自己用的话,你就不用把它公开,但如果你希望你创作的这个分身能够被别的研究者学有所使用的话,你就可以进行公开。好,那我可以点击,我可以直接点击这个分身,那我们就进入到这个分身的使用界面, 你可以在这输入一段提示词呢,他就会自动帮你产出一个结果。好,那我们也可以对这个分身来进行一定的编辑,这个地方我们可以看到这,是啊,我们有一个倒序的视角啊,比方说 假设你没有的时候,你就在这编辑 edit g b t, 好,假设我从零开始啊,那我们能够看到个键是这样的,它有三个不同的部分,一个是 create, 就是就跟我们和 g b t 正常交流是一样的,你可以跟他去讨论,比方说你可以告诉他我现在想建立一个什么样的分身,要求是什么样的,是否有资料的投位等等。 你在这一边整个的这个跟他沟通的过程呢,他就会自动在啊 confeder 这个位置呢,帮你去整合。例如我们命名叫超级理论家,有一个概述,这个 instruction 怎么来的?这个 instruction 我们可以看到他这里边呢,讲到了我这样的一个 scholar 的 insight 啊, 他把它变成英文这样一个东西要干什么啊?要包括哪些具体的结构?比方说你要有一个理论的这个 siri 啊, introduction 里面的介绍,你要有一个 definition of key concepts 啊,你要有一个 这个核心概念的界定,你还有一个 present 啊, preset, a theoretical framework 啊,你要有这个理论框架这样的一个预设,你还要有什么呀? therth, theoretical structure, ah diagram, 理论框架结构图,对吧?还包括呢,你要有 reference, satation, 那这些东西其实都是根据我跟他聊的时候,这个过程当中他自己总结个提炼出来的,还包括他提出的一些限制性的条件呀,以及一些 gadline 呀等等这些东西,以及一些细化的,你每一次 跟他聊的内容呢,他认为有用的这种流程性的、节点性的,他都会在这给你呈现出来。包括其实我也投为了一个本地化部署的一个啊,人物社会科学成果的一百个理论。因为我们知道呢,其实对于 gbd 来说,他的这个大语料呢,永远是不全的。有一些小语料呢,我们还可以通过本地化 的方式给他投位。投位之后呢,也就意味着当我们在这个分身的前端去问他问题的时候呢,他就可以同时启动他的大模型,以及我们给他投位的资料整合起来,给你做一个特别好的回答,那 这是我们配置的时候,那我们配置其实有两种方式,一种是你在 correct 的这个栏里边,你跟他去交流,他自己会总结到 configer 这个位置。当然你也可以反过来,你可以直接把你的 instructions 直接投位写到这个位置。也可以 啊,所以这是从左到右和从右到左的设定方式都可以。当然从右到左的方式,如果我在这个配置里边直接粘贴我的 structure, 它会非常明确。 他如果在这个地方跟他聊天的方式,那他会用他理解的方式把这个 instruction 给你提炼出来。但是还有一个不同,就是如果你在这用中文的话,这地方可以直接呈现中文,但是 你在这里如果用英文跟他交流的话,他依然会用英文的方式啊,你在这用中文跟他交流的话,他依然会用英文的方式给你总结出来,当然结果也没有差异,可能还是有差异的,这个大家可以去试一下。 那在右侧这个地方呢, gvt 把它叫做 playground, 其实呢,这个地方叫 preview, preview 的意思就是说,如果我设定了一版,对吧?我在这可以发出一段提示词,来看一下这个超级理论家,这样一个帮研究者来匹配和发展理论,以及 这个预设理论框架。这样一个分身,他的效果怎么样?你在这试验,如果效果不好,对吧?或者某一个地方觉得不足,你可以在 corry 的这个阶段呢继续跟他聊啊,你可以告诉他我希望在哪个地方来进行整合,对吧?聊完之后呢,他就会自动 整合到这个配置当中来。好,那这我们弄,弄完之后,对吧?这地方有个 update, 你改完之后呢,你就可以直接例如 点 public, 然后直接 confirm, 这个时候就意味着你进行了一版更新,而且你把你这个更新的 超级理论家这样一个 gpt 的分身呢发给了整个学术界啊。这个时候呢, confirm 之后呢?嗯,就可以把你这个东西怎么样啊?直接 把这个链接这方有一个链接复制,复制之后你就可以把这个链接发给任何一个其他的用户,只要他拥有 chengbt 四点零的账号,他就可以打开来使用。啊,我预计未来的话 gbts 会呈现一个爆发性的增长, 所以呢,大家可以来试一试,玩玩,非常的有意思。那这就是这讲的主要内容,我是平哥,关注我,带你走进学术的 ai 世界。