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为什么现在的扫地机器人跟汽车一样,都配有激光雷达、独眼摄像头,但实际在支架和空间感知探测上并没有汽车的好用,还带来了一堆清洁机器的麻烦,对于干湿不同污渍,居然还要我去给他做善后工作?四月份我参加了一场发布会, 云金居然声称这些全行业都束手无策的痛点都被解决了,仅一百三十天深度使用这台云金逍遥零零一是否有宣传的这么牛?我来给大家较为真实的呈现。首先,它的前部是两颗超广巧彩色摄像头,相当于汽车左右的空间感知模块,不仅看得准,还会对障碍物进行深度上的探测。 其他扫地机避不开的耳机线和长条数据线,像幺零零一轻松绕行,还能沿着线条贴边清洁,对特别头痛的宠物粪便看到就躲。配合自动车头灯,能把障碍物拍下来,并在手机 app 中标记好位置,对障碍物远远避开容易,但要尽量贴边轻扫覆盖就难上加难。云清像幺零零 一给出了三种绕行策略,比如静态物体是零贴边清洁,动态物体如宠物是四十毫米绕行,对严重影响清洁的粪便、固液混合物等则启动七十毫米 b 型,不管家里环境有多复杂,他都能自由穿梭。他的双边刷也暗藏玄机, 贴边绕行清扫时靠内侧,原本旋转的边刷会关停收回,避免打飞垃圾粘到污染物。相比其他扫地机的固定,双边刷就像功能,非常实用。其次,作为一台聪明能干的扫拖机器人,他是双星八核配置,能够根据地面脏污程度实时分析并调整清洁策略。举个例子,其他机器人边扫边拖时遇大量湿污渍, 结果是边刷把污水往主刷送,主刷把污水吸入成盒并留下脱痕。拖布也只是把湿污渍抹匀而已。而云经销幺零零一纯脱模式下,遇到干垃圾,拖布会先抬身,滚刷会下降,只扫不脱,避免失脱或稀泥。纯扫模式下,遇到 湿垃圾滚刷会抬起拖布下压,只拖不扫,遇到难搞的重污渍还会自动复洗复拖,直到干净为止。他甚至会检测地面材质,施加不同拖地下压力,相比机械臂伸出后重心改变下,压力损失较大的机器人更易拖干净边角污渍。 拖布采用专利结构,中间始终重合,相比圆盘拖布老化,中间会产生缝隙。无论里外,他拖地的精度都要比有伤好不少。云清的零缠绕滚刷真的是养宠物和长发家庭的福音,这一百三十天用下来,我都没看到机器被毛发缠绕住。基站方面同样可圈可点, 实时电解水抑菌也罕见的集成到了基站内。配合三段式智能热水洗拖布,不管是淀粉还是油污都能洗干净。最后七十五度八十消毒洗,四十度热风烘干,整个水路从清洗到抑菌得到了闭环。自动集成前先烘干成盒再集成,最后紫外线照射达到全列露抑菌机身成盒里含有气泡型 内胆,脏了直接换,避免清洗的麻烦。不想打开 app 操作,只需要一句,哈喽娜宝,我在去沙发前面扫一下,好的,开始清洗扫地, 他就屁颠屁颠跑出来执行各种操作,外出不在家还能通过视频双向通话查看家里的动态。市面上的扫地机五花八门,但能基于实际清洁状况实施动态调整清洁策略的扫地机云津逍遥零零一确实让人比较满意。


如何评估一个模型啊?因为我们在做很多的一些呃,人工智能应用的时候,我们都会选择一个基础的模型进行 啊,微调啊,或者是微调完了之后,我们还需要再评估一下这个模型本身的一个能力啊,那么这个 c f 这样的一个排行和这个评测的工具,之前我们也是介绍过的,今天呢就给大家来演示一下啊,到底怎么来用这个 c f 的这样的一个 呃,评估的评估我们模型的一个能力啊。首先我们先来看一下 g l 的这样的一个 中文模型评测的这样的一个问题几啊,他可以做哪些评测啊?我们可以看一下,通过这张图上我们可以看到啊,他其实有很多可以做评测的啊,我们小工之前因为是法律呃,做过一个法律和一个税务呃,税务的这样的一个 ai 的一个智能问答的 一个应用啊,所以我们就拿这两个评测给大家来看一下,我们可以看到在 c m 这个排行榜里面啊,在这个评测里面,它是由法律职业资格和法学啊这样两个 啊,关于法律方面的评测的,还有一个呢,是税务师和注册会计师啊这两个评测。那么我们今天呢就给大家举例举这个例子啊,我们 对我们的那个基础模型啊,怎么来进行选型?因为如果你要去微调一个模型,当然你希望他他这个模型的他的本身的一个基础能力会比较强啊,因为我们一般用的话都是用些行业的一些模型,不太会用些通用的一些模型,目前的话通用模型他基本上所有的能力都会比较均衡, 通过微调我们可以使某一方面的能力得到极大的加强,那么如果他模型本身他的能力就已经达到这个非常高的水平的话, 那么对我们后期的这个微调的工作来讲也是有帮助的啊。好,我们先讲这个啊,那我们看看那个,我们之前这个也是讲过的,我们是用这个项目来进行做评测的。 ml 啊,这个项目里面包含了 cf 的这样的一些评测啊,我们可以先看看。如果我们要做注册会计师的话,他他这个里面的一些题目,我们可以看一下,这个是他这个注册会计师里面一共有四百九十七个问题, 我们看其中的一部分吧,看看其中的一个,他这个里面都是些选择题啊,他主要是测试这个模型的准确度的啊。他这个题目,比如说纳税人应有特殊困难,不能按期缴纳税款, 经呃什么什么什么地方税务局批准,可以延长缴纳税款,但最长不得超过的期限是一个月、两个月、三个月、六六个月。那么他大部分都是 题目啊,比如说这个,这个是道算数题,某股票股力的固定增长啊,最近支付的股力为多少年?股力增长为百分之八啊,若无风险收益为百分之五,那么市场上所有股票平均收益百分之十三,那么该股票贝塔系数为一点二,则该股票内在的价值是多少? 他这个有四个答案也可以选啊,所以的话呢,他有些题目的话还是比较专业,相对来讲,我觉得这个还是比较专业,就看他怎么来做啊,我们看看,再看看税务方面的一些题。 text, 这个都是一些比较税务上比较专业的一些知识啊,这个其实我也算不出来,我也搞不清楚的,反正他是一个。 呃,四个答案,你们选一个啊,他是这样来的。好,那么我们再来看一下,如果我们要做测试,我们是拿了三个模型啊,给大家看一下。首先我们可以用这样先把他的所有 测试的任务都可以列一下,你可以看到这个都是他的一些测试的任务啊,有非常多的这些测试任务,我们主要是看 cl 啊, cl 的里面的话你可以看到啊,这是都是他的那个测试任务 啊,这个就是注册会计师的测试任务机。这个就是那个法律方面啊,法法学,这个是法律的啊,还有一个这个是税,税务,税务方面啊,四个,我们是拿了这个四个做测试作为一个模型的那个测试机啊,好, 模型测试我们本机也搭了一下啊,我要因为我是在我的机器上测的啊,所以我们测了三个模型,一个呢,就是通一千万 gb 啊,这个模型, 这个是他的测试的结果啊,基本上都不会超过。呃,准确率不到百分之五十,我觉得他的准确率不是太高了啊,他这个稍微高一点啊,准确率不是太高了啊,这个是他的模型的基础得分啊, 我们也测了一下,一模型一模型,一模型一模型相对来讲就会比较高啊,基本上啊,很多是超过百分之五十的,有很多是达到了百分之七十七十五啊,他的那个法律法学稍微差一些,百分之五十八就是五十八分,就相当于十准确率。我们也测了一下那个 chat glm 啊,三杠六 b 的这个模型 啊,那么这个模型的话呢,也差不多,呃,分数也不是很高啊,他的这个稍微高一些,这个这个稍微高一些。税,税务方面百分之五十五啊,税务 比较差。法学一般吧,这个好像还没有前面这个高,还没有通一千万高,通一千万,这个高一些啊,注册会计师的这样的一个答案会高一些,法学的能力会从这个模型来看,我们很明显,哎,我们用那个一模型 啊,作为这样的一个法学和注册会计师的这样一个模型的选择会比较合适啊,所以 啊,当然我们这个是选基础模型,当然,呃,基础模型选完之后,有可能我们把位调完之后,可能还是要去看一下啊,他的这个这个得分啊,基础的得分到底是怎么样?所以通过这个实验我们可以大概可以清楚啊,我们如果我们要去选择一些模型的话,做一些行业应用的话,有些他可能要对那个文字类会比较 关注一点,那么你可以呃重点去考察一些这个高中的这个什么文学,高中的这个语文呐,历史啊,这个方面啊,初中的这个历史啊,这个方面,你可能会更加关注一点,他等于是这样,如果你是 呃医生的话,他也有这个临床的医学基础的医学,你也可以考考他啊,他,对,是这样啊,我们给大家测一个基础的医学啊,给大家看一下,首先还是要找到啊,找到他这个任务,这个是基础的医学,因为他们这种测试都是经过这个研究机构啊,他们 是充分的去验证和思考啊,他所以他的这个问题比较有代表性啊,当然我们做应用的时候也是一样的,我们还是要选择这个合适的比较典型的一些问题啊,通过这些问题,呃,再去看啊,我们这个 ai 的这样的一个应用能不能上岗啊?能不能上线啊? 所以你可以看到那个基础模型的话,他的差异度还是非常高的,有些他的准确度可能还不到百分之五十啊,百分之五十左右,有些他的准确度可以达到百分之七十五以上,他这个差异就会非常大啊。 啊,这个是医学模型,医学模型的话,你看到那个恰特 g l m 三杠六 b 的,它也不是太高,我们换一个模型看一下。一一模型怎么样 看一下呢?一模型六 b 的模型应该性能还是不错的,他这个得分是属于比较低的,准确度只有百分之四十二,他还有上下有误差,他等于是这样误差要达到百分之十一左右啊,所以他最低有可能 能他最高只有百分之五十左右,最低的话他只有大概答对三分之一的题啊,所以是比较差,他这个得分是比较差的,医学上面的这个能力是比较弱的,像他一般会随机拿七十几道题目啊,那他这个得分就会比较高,你看到 像他的这个医学的基本的话,分数的话,他达到八十四分,分数就非常高了,如果能达到八十几分的话,基本上能够在生产环境里面用,那就是相当于说,呃,你,呃答 十道题目,你错了,只有一道半左右啊,这个这个模型的性能就会相当不错了,他真是这样,好啊好,呃,今天呢我们这个视频就给大家就介绍到这。

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